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AI开启全球落地行情，联想集团(0992.HK)如何估值？

NVIDIA GB200 Grace Blackwell Superchip。GB200功耗增大，液冷系统成为标配，根据智通财经，联想集团在实现高效能和高功耗计算方面处于领先地位，多年前便推出了创新的联想海王星液冷技术，该技术使联想在Green500榜单上排名第一，并且其尖端设计得到了NVIDIA GPU支持，能够提高计算速度，并确保在高温和多GPU环境下也能维持设备的冷却。此外联想ThinkSystem品牌亦推出支持H100、H200以及B200的相关产品。目前AI服务器占ISG业务比重超过20%，订单数量火爆，呈现供不应求的台式。预计随着AI算力卡供应紧张的缓解，叠加联想在B200等新产品的放量，AI服务器有望拉动ISG业务显著增长，年内有望实现扭亏为盈，并在2H24开始开启高速成长。选取服务器国内服务器制造商浪潮信息、中科曙光，以及海外服务器龙头超微电脑作为联想的可比公司，三家公司2024年平均PE为33倍。2023年CSP厂商将资本开支更多投入到AI相关设施建设中，传统服务器出货量下行；而受AI算力芯片短缺等因素影响，尽管联想AI服务器营收占服务器总营收比重超20%，但AI服务器收入难抵服务器整体营收下滑，利润方面出现亏损。在传统服务器复苏和AI算力芯片供应紧张缓解的背景下，预计FY25年联想集团ISG业务将实现营收100亿美元，高毛利的AI服务器放量有望带动公司扭亏，参考可比公司，假设联想ISG业务净利率修复至2%，则FY25 ISG业务对应市值为66亿美元。联想SSG业务盈利水平好，业绩稳定增长，预计FY25实现营收90亿美金，假设净利率为10%，考虑到过去几年每年稳定两位数增速增长，叠加AI及企业数字化转型对于SSG业务旺盛的需求，给予20X PE，对应180亿美金市值。总上，联想IDG/ISG/SSG三大业务合理市值为320+66+180=566亿美金，联想集团IDG、ISG及SSG三大业务集团之间存在业务重叠，导致业绩重复计算。若将三大业务集团每年经营溢利单独加总计算，业务之间经营溢利抵消金额占加总金额的25%左右；此外，联想集团在三大业务集团之外还有单独计算的整体费用等，集团经营溢利约为三大业务集团经营溢利加总(抵消后)的70%。因此考虑到业务抵消及集团整体费用，我们取566*75%*70%=297亿美金作为联想的合理市值，对应当前137亿美金市值仍有翻倍以上空间。

格隆汇2024-04-29

谷歌2024Q1业绩电话会高管解读财报

v5p 和 NVIDIA 最新一代 Blackwell GPU。我们还发布了 Axion，这是我们新的 Google 设计和基于 ARM 的 CPU。在基准测试中，它的性能比基于 x86 的兼容系统高出 50%。除了我们的基础设施之外，我们还提供 130 多个模型，包括我们自己的模型、开源模型和第三方模型。我们向客户提供了 Gemini 1.5 Pro，以及 Cloud Next 的 Imagine 2.0。我们还透露，现在有超过 100 万开发人员正在跨工具使用我们的生成式 AI，包括 AI Studio 和 Vertex AI。我们讨论了 Bristol-Myers Squibb 和 Etsy 等客户如何快速轻松地构建代理并将其连接到现有系统。例如，Discover Financial 已开始向其近 10,000 名呼叫中心代理部署 Gen AI 驱动的工具，以便为客户提供更快的解决时间。客户现在还可以通过 Google 搜索以及企业数据库和应用程序中的数据来构建他们的 Gen AI。在 Workspace 中，我们宣布 Uber、Pepperdine University 和 Penny Mac 等组织正在 Google Workspace 中使用 Gemini，这是我们的人工智能代理，内置于 Gmail、文档、表格等中。我们还发布了 Google Vids，这是一款以短视频格式创建故事的新应用程序。我们还推出了用于会议和消息传递的 Gemini，以及用于工作空间的 Gemini 安全性。客户选择 Workspace 是因为他们对我们强大的安全和隐私功能深表信任。我们的云业务现在被广泛视为网络安全领域的领导者。我在二月份参加慕尼黑安全会议时亲眼目睹了这一点。网络安全分析师正在使用 Gemini 来帮助发现威胁、总结情报并采取行动应对攻击，帮助美国家庭保险公司等公司在几秒钟而不是几天内汇总和分析安全数据。接下来是 YouTube，它在流媒体领域持续发展并处于领先地位。我们宣布，观众平均每天在电视上观看 YouTube 内容的时间超过 10 亿小时。像 Dream Screen 这样的人工智能实验将使任何人都能够为 YouTube 镜头制作人工智能生成的背景。在订阅方面，订阅对于 YouTube 来说越来越重要，我们宣布第一季度 YouTube 的全球音乐和付费订阅用户（包括预告片）超过了 1 亿。 YouTube TV 目前拥有超过 800 万付费订阅者。最后，在“其他赌注”中，Waymo 的全自动服务继续增加旧金山和菲尼克斯的乘客量，客户满意度很高，我们开始在洛杉矶提供付费乘车服务，并在奥斯汀测试仅限乘客的行程。总的来说，这是一个很棒的季度，而且还会有更多精彩。 iOS 版还有不到三周的时间，接下来是 Brandcast 和 Google Marketing Live。我要感谢我们世界各地的员工，他们是这一进步的核心，他们继续专注于为世界各地的企业和合作伙伴打造创新产品、有用的服务和新机会。谢谢。菲利普？菲利普·辛德勒谢谢，桑达尔。大家好。谷歌服务收入达 700 亿美元，同比增长 14%。搜索和其他收入同比增长 14%，零售垂直领域的稳健增长再次带动了这一增长，尤其是亚太地区零售商的强劲增长（自 2023 年第二季度开始）。YouTube 广告收入同比增长 21%同比增长，由直接反应和品牌增长推动。网络收入同比下降1%。在订阅、平台和设备方面，收入同比增长了 18%，这再次受到 YouTube 订阅强劲增长的推动。现在让我们从产品创新和广告表现的角度来谈谈本季度的一些亮点。首先，值得重申的是，我们广告生态系统中的人工智能创新是我们产品组合各个方面的核心，从定位、出价、创意、衡量到跨营销活动类型。我们讨论了智能出价等解决方案如何使用人工智能来预测未来的广告转化及其在帮助企业保持敏捷性和响应需求快速变化方面的价值，以及广泛匹配等产品如何利用法学硕士将广告与相关搜索相匹配并帮助广告商响应数百万人的搜索内容。这是基础。随着我们底层人工智能模型的不断进步，我们帮助企业快速、大规模地寻找用户并提高投资回报率的能力不断增强。我们对 Gen AI 开启创意能力之门感到特别兴奋，它有助于在正确的时刻向正确的用户提供正确的广告。查看性能最大化。 2 月份，我们将 Gemini 纳入 P-Max。它帮助管理和生成文本和图像资产，以便企业可以立即满足 P-Max 资产要求。该功能可供所有美国广告商使用，并开始以英语在国际上推广，早期结果令人鼓舞。使用 P-Max 资产生成的广告商发布具有良好或出色广告效果的广告活动的可能性提高了 63%。将 P-Max 广告强度提高到优秀的用户的转化次数平均增加了 6%。我们还致力于为选择自动创建资产的企业带来更好的结果，这些资产由 Gen AI 增强。采用 ACA 的用户在搜索广告系列和效果最大化广告系列中以相似的每次转化费用平均增加了 5% 的转化次数。然后是需求生成。广告商喜欢它能够吸引新客户和现有客户，并通过 YouTube、Shorts、Gmail 和 Discover 等最具沉浸感和视觉效果的接触点提高购买考虑度。好莱坞电影电视工作室狮门影业与 Horizon Media 合作，测试哪种营销活动类型能够为《饥饿游戏》、《鸣禽之歌》和《蛇电影》带来最多的票务页面浏览量。经过三周的测试，Demand Gen 的效率明显高于社交基准，每次点击费用 (CPC) 提高了 85%，每页浏览成本提高了 96%。此后，狮门影业推出了两款新游戏的 Demand Gen。我们还为 Demand Gen 带来了新的创意功能。本月早些时候，我们发布了新的生成图像工具，可帮助广告商通过几个简单的提示，通过几个步骤创建高质量的资产。这将是提升视觉叙事水平和更有效地测试创意概念的胜利。然后显然还有桑达尔谈到的搜索生成体验。我要补充一点，搜索用户体验的创新历来为广告商带来了新的机会。当我们成功从桌面导航到移动设备时，我们看到了这一点。我们将继续试验新的广告格式，包括搜索广告和购物广告以及 SGE 中的搜索结果。我们在三月份分享了人们如何发现高于或低于 SGE 结果的广告有帮助。我们很高兴能够拥有坚实的基础来不断创新，并对 SGE（包括广告）在取悦用户和扩大满足用户需求的机会方面所发挥的作用充满信心。这让我想到了搜索和我们在第一季度的强劲表现。第一季度，零售业再次成为最大贡献者。我们的重点仍然是推动零售商的盈利和增长，帮助他们优化线上和线下的数字绩效，以及在我们的购物和商家体验方面进行创新。亮点包括零售商的持续优势，导致跨搜索、P-Max 或两者的灵活预算和出价策略。以家居用品零售商宜家为例，该公司依靠谷歌的商店销售衡量来了解其在搜索中的全渠道总收入机会。通过衡量收入增加了 2.3 倍，并使用基于价值的出价解决方案对其全渠道客户进行出价，宜家在第一季度推动了全渠道收入的显着增长，目前正在全球范围内推广这一战略。我们还将本地库存广告扩展到 23 个国家/地区，帮助提高购物者信心和线下销售。零售商可以通过以一种广告格式展示店内库存情况、定价、提货选项等，将意图转化为行动。转向 YouTube。上个季度，我深入研究了我们的战略。这一切都始于创作，创作推动了收视率，从而带来了货币化。基于桑达尔言论的一些更新。首先是创作，即为创作者提供创造精彩内容、扩大受众群体和建立业务的工具。 2023 年，在 YouTube 上创作内容的人数比以往任何时候都多，上传短片的频道数量同比增长 50%。我们的 YouTube 合作伙伴计划频道数量也突破了 300 万个，创下了新的里程碑。我们最近透露，YPP 支付的费用比任何其他创作者变现平台都多，其中在过去三年中向创作者、艺术家和媒体公司支付了超过 700 亿美元。从观众的角度来看，YouTube 上的观看时长持续增长，其中短片和 CTV 的表现都十分强劲。根据尼尔森的数据，过去 12 个多月以来，YouTube 一直是美国流媒体观看时长的领先者。第一季度，客厅受益于观看时间的强劲增长、用户和广告商体验的创新以及品牌广告预算从线性电视转向 YouTube 的结合。观众观看 YouTube 是因为他们希望跨屏幕和格式在一个地方访问所有内容、他们最喜欢的创作者、体育直播、突发新闻、教育内容、电影、音乐等。广告商继续努力寻找在其他地方找不到的受众。这让我想到了货币化。我们对第一季度广告支持和订阅产品的表现感到满意。 Sundar 报道了订阅增长。在广告方面，本季度的直接广告和品牌广告均表现强劲。 Shorts 货币化持续改善，现在手机、平板电脑、客厅和桌面上都支持 Shorts 广告，并且效果广告商和品牌广告商都可以使用 Shorts 广告。在美国，过去 12 个月内，短片的货币化率相对于插播观看次数增长了一倍多，其中仅第一季度就环比提高了 10 个百分点。就在上周，我们通过 YouTube Select 上的新阵容推出了新的方式，帮助品牌充分利用其短片广告，其中包括体育、美容、时尚和生活方式以及娱乐。对于 YouTube 广告商来说，提高品牌提升是核心目标之一。在第一季度，我们看到了在联网电视上引入暂停广告试点的强大吸引力，这是一种新的非中断性广告格式，当用户暂停其自然内容时就会出现。初步结果显示，暂停广告正在推动强劲的品牌提升效果，并从广告商那里获得了溢价。在结束之前，我先简单介绍一下我们如何帮助我们的合作伙伴转型并利用整个 Google 的最佳力量来加速影响力。第一，为了帮助麦当劳打造未来的餐厅，我们正在深化我们在云和广告方面的合作伙伴关系。其中一部分包括他们将全球各地餐厅的 Google Cloud 最新硬件和数据技术连接起来，并开始应用 Gen AI 来增强客户和员工体验。第二名，WPP。在 Google Cloud Next 大会上，我们宣布了一项新的合作，将通过将 Gemini 模型与 WPP Open 集成来重新定义营销。 WPP 的人工智能营销操作系统已被超过 35,000 名员工使用，并被可口可乐公司、欧莱雅和雀巢等主要客户采用。我们才刚刚开始，对这次合作将带来的创新感到兴奋。在此，非常感谢我们的客户和合作伙伴，我们很高兴在几周后的 Google Marketing Live 和 Brand Cast 上见到他们中的许多人。一如既往，非常感谢我们令人难以置信的团队在本季度的敏捷性和辛勤工作。露丝，你起来了。露丝·波拉特谢谢你，菲利普。我们对第一季度的财务业绩感到非常满意，特别是在搜索和云方面的实力以及持续努力重新设计我们的成本基础的推动下。除非我另有说明，我的评论将针对第一季度的同比比较。我将从字母表级别的结果开始，然后是部门结果，最后以我们的展望结束。第一季度，我们的综合收入为 805 亿美元，增长 15%，按固定汇率计算增长 16%。搜索仍然是收入增长的最大贡献者。就总费用而言，同比比较反映了我们在 2023 年第一季度承担的 26 亿美元重组费用以及 2024 年第一季度 7.16 亿美元的员工遣散费和相关费用的影响正如您在我们的收益报告中所看到的，这些费用根据相关员工人数分配到费用项目以及其他收入和运营支出成本中。为了帮助进行同比比较，我们在收益发布中加入了一个表格，以调整其他收入成本、运营费用、运营收入和运营利润率，以排除第一季度遣散费和相关办公空间费用的影响。 2023 年与 2024 年。在费用方面，总收入成本为 337 亿美元，增长 10%。其他收入成本为 208 亿美元，按报告增长 10%，增长主要是由于 YouTube 相关的内容获取成本推动的，因为订阅服务和广告支持内容的收入增长非常强劲。调整后的其他收入成本同比增长13%。运营费用为 214 亿美元，按报告下降 2%，主要反映了销售和营销以及一般管理费用的减少，但被研发的增加所抵消。一般管理费用同比下降的最大单一因素是与法律事务相关的费用降低。调整后的运营费用增长了 5%，首先反映了研发方面的薪酬费用增加，主要是针对 Google DeepMind 和 Cloud，其次是销售和营销方面的薪酬费用同比小幅增长，反映了主要针对 Google DeepMind 和 Cloud 的薪酬费用增加。云销售。营业收入为 255 亿美元，按报告计算增长 46%，营业利润率为 32%。调整后的营业收入增长了 31%，营业利润率为 33%。净利润为 237 亿美元，每股收益为 1.89 美元。我们第一季度的自由现金流为 168 亿美元，过去 12 个月的自由现金流为 691 亿美元。本季度结束时，我们拥有 1080 亿美元的现金和有价证券。至于分部业绩，Google 服务收入为 704 亿美元，增长 14%。本季度 Google 搜索和其他广告收入增长 14%，达 462 亿美元。再次让我们来看看零售业的增长。在直接响应和品牌广告的推动下，YouTube 广告收入达到 81 亿美元，增长 21%。网络广告收入为 74 亿美元，下降 1%。订阅、平台和设备收入为 87 亿美元，增长 18%，主要反映了 YouTube 订阅收入的增长。 TAC 为 129 亿美元，增长 10%。谷歌服务运营收入为279亿美元，增长28%，运营利润率为40%。转向谷歌云领域，该季度收入为 96 亿美元，增长 28%，反映出 GCP 的显着增长，人工智能的贡献不断增加，谷歌工作空间强劲增长，这主要是由每个席位平均收入的增长推动的。 Google Cloud 实现营业收入 9 亿美元，营业利润率为 9%。至于我们第一季度的“其他赌注”，收入为 4.95 亿美元，受益于“其他赌注”之一的里程碑付款。营业亏损为 10 亿美元。谈到我们对 Google 服务的业务前景，首先是广告业务，我们对广告业务的发展势头感到非常满意。搜索在各个垂直领域具有广泛的优势。在 YouTube，我们在品牌和直接响应的推动下实现了加速和收入增长。展望未来，有两点需要指出。首先，我们第一季度广告业务的业绩继续反映了亚太地区零售商的实力和支出，这一趋势始于 2023 年第二季度并持续到第一季度，这意味着我们将在第二季度开始体现这一影响。其次，YouTube 第一季度收入增长的加速在一定程度上反映了我们在 2023 年第一季度经历的同比负增长。谈到订阅、平台和设备，我们的订阅业务继续实现显着增长，这推动了该领域的大部分收入增长。第一季度与第四季度相比，该线路的收入同比环比下降在一定程度上反映了这样一个事实：第一季度我们只有一周的周日门票订阅收入，而第四季度有 14 周。展望未来，我们将从 5 月份开始庆祝 YouTube TV 去年涨价的周年纪念日。就平台而言，我们对买家增加所推动的表现和游戏感到满意。就 Google Cloud 而言，第一季度的表现反映了对我们的 GCP 基础设施和解决方案的强劲需求，以及我们的工作区生产力工具的贡献。我们在云中看到的增长是由人工智能为我们的客户提供的好处支撑的。我们继续积极投资，同时继续专注于盈利增长。展望未来，有两点将影响 Alphabet 的连续同比收入增长比较。首先，一季度业绩体现了闰年的效益，对一季度合并层面的收入增速贡献略高于一个百分点。其次，按照目前的即期汇率，我们预计第二季度的外汇阻力将比第一季度更大。谈到利润率，我们为持久地重新设计成本基础所做的努力反映在我们的 Alphabet 营业利润率同比增长了 400 个基点，不包括这两个时期重组和遣散费的影响。您还可以看到第一季度员工人数环比下降的影响，这既反映了我们在过去几个月采取的行动，也反映了招聘速度的放缓。正如我们之前讨论的，我们将继续投资顶级工程和技术人才，特别是在云、Google DeepMind 和技术基础设施方面。展望未来，我们仍然致力于减缓费用增长速度，以便为与技术基础设施投资水平提高相关的折旧和费用增加创造能力。我们相信，这些努力将使我们能够实现 2024 年全年 Alphabet 营业利润率相对于 2023 年的增长。就资本支出而言，我们报告的第一季度资本支出为 120 亿美元，这再次主要受到对我们最大的技术基础设施投资的推动。服务器组件，其次是数据中心。最近几个季度资本支出同比大幅增长反映了我们对人工智能在整个业务中提供的机会的信心。展望未来，我们预计全年季度资本支出将大致等于或高于第一季度的水平，请记住，现金支付的时间可能会导致季度报告的资本支出发生变化。关于其他赌注，我们同样正在进行工作流程以提高整体回报。最后，正如我相信您在新闻稿中看到的那样，我们非常高兴在我们的资本回报计划中增加每股 0.20 美元的季度股息，以及新的 700 亿美元授权和股票回购。我们资本配置框架的核心保持不变，首先是积极投资我们的业务，正如您今天听到我们谈论的那样，考虑到未来的非凡机遇。我们认为股息的引入进一步加强了我们的整体资本回报计划。谢谢。桑达尔、菲利普和我现在将回答你们的问题。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2024-04-27

莫名躺枪的英伟达

ig/Twitter 英伟达发布了新的Blackwell GPU以进一步领导市场。Blackwell B200 GPU“超级芯片”预计将提供比H100 GPU更高的LLM推理工作性能，同时将能耗降低高达25倍。这些新GPU可能高达4万美元，并没有提供AI需求会突然枯竭的任何迹象。支付正确的价格正如之前的研究所强调的，英伟达在600多美元时已经被积极定价，建议投资者在进一步上涨时选择退出头寸的选项。由于对AI投资的非理性需求，股票飙升至974美元，至少在短期内，这种需求现在正在消退。来源：作者预计英伟达25财年（2024年）的销售额将达到1120亿美元，到27财年，这一数字将超过1600亿美元。预计到本财年末，该公司的销售增长率将恢复正常，预计第一季度的销售增长率将降至30%以下。来源：Seeking Alpha 这家人工智能GPU公司上一次公布财报是在2月底，营收高达220亿美元，超出了分析师的目标。英伟达25年第一季度的销售额指引为240亿美元，轻松超出分析师预期20亿美元，不过指引上调的部分仅为营收的10%，而最初的季度预期为40亿美元，超过50%的收入预期仅为70亿美元。英伟达25财年的销售预期比上个季度高出200亿美元。市场可能担心人工智能热潮已经结束，但真正的问题是，无论增长速度是否放缓，都要为持续的销售增长支付正确的价格。英伟达面临的另一个问题是，不可持续的高利润率最终会逐渐下降。管理层预计第一季度毛利率为76.3%至77.0%，季度运营费用非常有限，为25亿美元。随着时间的推移，英伟达将不得不花更多的钱来维持这样一个高利润的业务。分析师普遍预计，英伟达25财年每股收益将接近25美元。投资者需要明白，如果毛利率回到65%的正常水平，每股收益就会降至21美元。来源：作者运营费用占收入的比例低于10%似乎也不可持续。早在人工智能GPU芯片销量飙升之前的23财年，英伟达的运营支出接近70亿美元，占营收的25%以上。在类似的情况下，英伟达的运营支出将超过270亿美元。该公司的营业支出将飙升逾170亿美元，每股收益将减少近6美元。在毛利率回到65%的正常水平，运营成本飙升以匹配更高的收入基础的情况下，英伟达的每股收益将回落至15美元。目前该股已回到800美元上方，其每股收益目标以26倍26财年每股收益30美元的定价并不激进。该公司可能在未来1到2年内不会面临利润率压缩的问题，但投资者需要明白，利润率为负的情况最终将与英伟达23财年毛利率仅为59%的情况类似。之前的研究表明，该股的定价回到了600美元的区间。高得多的收入基础使得该股的估值处于800美元以上的类似区间。英伟达肯定可以在永不满足的AI GPU需求下走得更高，但该股最终将面临销售在几年内平稳后出现利润率最终下滑的局面。总结没有任何数据表明AI热潮会在一夜之间结束，市场正在将英伟达的部分利润回吐，在这段消化期，英伟达的股价进一步下跌，投资者不应感到意外。投资者最好让英伟达的股价进一步下滑，有可能回落至600美元的区间。无论这种情况发生在25财年、26财年还是未来，投资者所面临的不可避免的利润率压力风险都会降低。 $英伟达(NVDA)$

老虎证券2024-04-24

纳指高开0.49% 英伟达续涨1.6%

分析师预计到10月的需求可见度都良好，Blackwell系列的潜力巨大。SAP涨3.9%，Q1营收同比增长8%至80.4亿欧元，略高于市场预期的80.3亿欧元；云服务收入同比增长24%。通用汽车涨5.4%，Q1净销售额430.1亿美元，调整后每股收益2.62美元，远超市场预期的2.12美元。

格隆汇2024-04-23

买它！逆势中看到机会，摩根士丹利看好这只科技巨头股票，建议逢低买入

生态系统的增长，同时也反映了产品过渡到Blackwell将在几个月后开始。” 尽管股票下跌，摩根士丹利对英伟达的股票依然看涨，表示继上周的抛售后，他们仍然是该股的买家，并重申了对该股的“跑赢市场”评级。摩根士丹利指出，随着Blackwell在8月份开始推出，短期内可能会供不应求。该银行写道：“这意味着如果数字继续保持良好，股票不太可能受到过度的近期预期的束缚，即使由于Blackwell需求似乎如此强劲而出现停顿，这也不会成为卖出该股票的理由。” 此外，有信心的是，如特斯拉等的NVIDIA客户，通过多个OEM提供服务，比几周前预期的要强。

丰雪鑫992024-04-22

大模型新时代，小公司靠边站？

算力比当前水平高1000倍以上。使用Blackwell的超级计算机，只需要150-200天的训练时间，就能开发出一个全新的大模型，与当前大模型（如GPT-4）相比，其提供的算力，比当前模型所需高出1400-1900倍。报告还提到，未来GPT-6所需的年度算力，将占英伟达芯片年销售额的相当大的百分比。预计使用B100或H100 GPU的100兆瓦数据中心的成本可能为15亿美元。摩根士丹利将英伟达视为算力增长的关键驱动力。根据预测，从2024年到2026年英伟达算力将以70%的复合年增长率增长。这个增长率是基于SXM（可能是NVIDIA的某个产品或服务的代号）和FP8 Tensor Core（一种性能指标）来计算的。大模型时代，科技巨头是最大受益者？然而，开发超强大模型及其训练所需的超级计算机涉及到一系列复杂的挑战，包括资本投入、芯片供应、电力需求和软件开发能力。这些因素构成了进入这一领域的主要壁垒，将使那些资本雄厚、技术领先的科技巨头获得更多机会。资本投入方面，摩根士丹利将谷歌、Meta、亚马逊和微软在2024年的数据中心资本支出进行了比较，对象是一系列不同规模的超级计算机，其中1吉瓦的超级计算机设施的估算成本约为300亿美元，而更大规模的超级计算机的成本可能高达1000亿美元。摩根士丹利预计，这四家美国超大规模计算公司在2024年和2025年的数据中心资本支出将分别达到约1550亿美元和超过1750亿美元。这些巨额数字将使小企业望而却步。该机构还认为谷歌、Meta、亚马逊和微软将是算力增长的直接受益者，给予四家公司增持评级。小公司的机会在哪里？尽管小公司可能在更加复杂的大模型的开发中被边缘化，但小模型的发展将为它们创造新的机会。摩根士丹利表示，小模型的开发成本较低，未来可能在特定的行业领域中实现显著的好处，并推动通用人工智能技术的快速普及。我们最新的通用人工智能模型包括一个可以计算训练小模型相关数据中心成本的工具，我们认为这是评估特定领域小模型可能扩散的回报率（ROIC）的一个有益起点。我们认为小模型成本的下降和能力的提高，加强了我们对通用人工智能技术在许多领域采用的评估。软件加持下，未来的大模型能做什么？值得注意的是，除了芯片等硬件方面的进步之外，软件架构的创新也将在推动大模型能力提升方面发挥关键作用，特别是Tree of Thoughts架构。该架构由谷歌 DeepMind和普林斯顿大学的研究人员在2023年12月提出，设计灵感来源于人类意识的工作方式，特别是所谓的“系统2”思维。“系统2”是一种长期的、高度深思熟虑的认知过程，与快速、无意识的“系统1”思维相对，后者更类似于当前大模型的工作方式。这一转变将使大模型能够以一种更类似于人类思考过程的方式来工作，突出了AI更强的创造力、战略思维和复杂、多维任务的能力。计算成本大幅下降摩根士丹利的专有数据中心模型预测，大模型算力的快速上升，意味着计算成本将快速降低。从单一芯片代的进化（从英伟达Hopper到Blackwell）来看，计算成本下降了大约50%。 OpenAI首席执行官Sam Altman此前强调了计算成本下降的重要性，并将其视为未来的关键资源，他认为算力可能成为世界上最宝贵的商品，重要性堪比货币。此外，报告预测，将建造少数几台非常大的超级计算机，最有可能建在现有的核电站附近。在美国，摩根士丹利预计宾夕法尼亚州和伊利诺伊州是开发超级计算机的最佳地点，因为这些地区有多个核电站，能够支持多千兆瓦的超级计算机的能源需求。

金融界2024-04-22

财通证券：英伟达加码机器人赛道关注国内可能受益具身智能进展突破公司

于NVIDIAThor系统级芯片和最新Blackwell GPU架构，可提供每秒800万亿次8位浮点运算AI性能。另外，波士顿动力宣布和英伟达强强联手，加速构建机器人底层开发生态。风险提示：特斯拉人形机器人量产不及预期，机器人泛化能力升级不及预期，国内厂商产品研发进度不及预期等。

金融界2024-04-19

坚定看多！美银：英伟达仍有近26%的上涨空间。近期股价波动归因于多种因素

并没有改变该公司的叙述。英伟达最新的Blackwell芯片将AI性能提升了五倍，旨在将AI推理成本和能源消耗降低多达25倍。这与英伟达强大的企业立足点相结合，使美国银行分析师对该公司维持和获得芯片领域市场份额的能力更有信心。尽管英伟达面临来自谷歌和英特尔的竞争，但该银行认为，它们的处理器对英伟达的主导地位构成的威胁有限。谷歌刚刚发布了基于ARM的服务器CPU Axion，而英伟达也有自己的服务器CPU，名为 Grace。不过，由于英伟达不向谷歌出售其CPU，因此该银行表示，谷歌的新推出对英伟达没有影响。与此同时，英特尔本周还推出了Gaudi 3 加速器，据称与英伟达推出两年的H100芯片相比，该加速器的推理性能提高了50%。然而，美国银行预计Gaudi 3将占据不到1%的AI加速器市场份额。

Dan19772024-04-11

人工智能芯片竞争加剧，英伟达还“有戏”吗？

不清楚该芯片如何与Nvidia的下一代Blackwell芯片相媲美，该芯片于上个月发布，是非常成功的H100芯片的升级产品。英特尔表示，其新的人工智能加速器芯片将于第二季度向包括戴尔、HPE和Supermicro在内的不同公司提供。谷歌母公司Alphabet还通过内部开发Axion芯片进军芯片业务，这将有助于为谷歌的大数据分析提供动力，并有助于减少该公司对Nvidia的依赖。虽然华尔街的一些分析师将谷歌的Axion芯片视为Nvidia的直接竞争对手，但谷歌副总裁Amin Vahdat表示，：“我认为这是做大蛋糕的基础。” Axion芯片基于CPU，可以处理一系列与人工智能工作负载相关的任务。虽然英伟达将面临日益激烈的竞争，但Big Technology创始人Alex Kantrowitz周二对CNBC表示，该公司在人工智能相关软件方面的优势将使其与其他芯片公司区分开来。 “事实上，开发人员指望英伟达的软件来训练和运行这些人工智能模型，这给它带来了很难赶上的优势。英特尔可以整天告诉我们它的芯片有多强大，但它没有Nvidia 拥有的软件优势，这意味着人工智能开发人员被锁定在 Nvidia 生态系统中，”Kantrowitz说。

Dan19772024-04-11

人形机器人登陆英伟达GTC大会，产业发展已成趋势

etson Thor：该计算平台内置了Blackwell GPU，AI计算性能达到800TFLOPs，除了可以运行包括GR00T等AI模型之外，还能够执行复杂的任务并使用Transformer引擎处理多个传感器。此外，英伟达对开发者平台亦进行了升级，在英伟达ISAAC机器人平台上，开发者可以运用该平台持续提升机器人的学习能力。人形机器人组成以特斯拉Optimus为例，人形机器人一般由执行系统、视觉感知系统、触觉感知系统、计算机控制硬件、电池组和结构件等组成。具体到零部件，按照价值占比排名主要包括无框力矩电机（21%）、减速器（16%）、力传感器（16%）、丝杠（14%）、空心杯电机（4%）、imu传感器（1%）和其他零部件（28%）。人形机器人下游应用场景业内专家表示，对于人形机器人发展，可分为三阶段。第一阶段：截至2026年，人形机器人受限于运控能力，只能替代重复性劳动，不能执行更复杂的任务，应用场景较为局限，潜在下游应用场景为制造业，重工业等工厂。第二阶段：截至2030年，人形机器人在工厂中的应用效果得到了验证，并且科技发展人形机器人运控能力显著上升，人形机器人开始走向各类工厂，少数商业、服务业开始尝试人形机器人。第三阶段：截至2035年，大模型AI与人形机器人结合应用落地，具身智能成为现实，大众对人形机器人接受度达到顶峰，人形机器人可以像人一样思考、行动，人形机器人广泛应用于服务业并开始走入家庭。目前，人形机器人已经进入产业化落地阶段，智能制造尤其是汽车制造领域或将成为首个大规模应用的领域。近日，优必选工业人形机器人Walker S已进入蔚来第二先进制造基地总装车间进行实地“培训”。被纳入新质生产力 2024年政府工作报告提出“加快发展新质生产力”，全国两会特别节目《中国向新而行》走进相关公司，报道人形机器人成发展新质生产力热门领域。人形机器人具备AI+高端制造双属性，有望开拓高端制造新模式、新业态，提升我国科技和制造综合实力。长期来看，在我国人口红利减退、劳动力成本上升、各行业加速推进人工替代的时代背景下，人形机器人必定不会仅局限于一个特定领域，而是应用于制造业、社会服务、家庭服务、养老等的众多场景，相比传统机器人具备对综合性任务的兼容度。未来市场和展望根据 GGII（高工产业研究院），预计到2030年全球人形机器人市场规模有望突破200亿美元，其中中国有望达50亿美元，其中机械零部件是人形机器人的重要组成部分，根据东方证券的测算，各零部件的市场空间分别为：无框力矩电机：无框力矩电机用在人形机器人的躯干线性执行器和旋转执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球无框力矩电机市场空间可能新增224亿元。减速器：减速器用在人形机器人的手部指关节执行器和躯干旋转执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球减速器市场空间可能新增112亿元。传感器： 1）六维力/力矩传感器：应用于人形机器人的手腕处和脚腕处，根据GGII预测，2027年中国六维力/力矩传感器市场规模将超过15亿元。2）柔性触觉传感器/电子皮肤：能够实现与环境接触力、温度、湿度、震动、材质、软硬等特性的检测，是机器人直接感知环境作用的重要传感器。3）MEMS压力传感器：据Mordor intelligence 数据，MEMS压力传感器市场规模估计在2023年为23.6亿美元，预计到2028年将达到31.9亿美元，2023-2028年的CAGR为6.20%。丝杠： 1）滚珠丝杠：根据Verified Market Research预测，2030年全球滚珠丝杠市场将达约28.13亿美元。2）行星滚柱丝杠：行星滚柱丝杠用在人形机器人的躯干线性执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球行星滚柱丝杠市场空间可能新增100亿元。3）梯形丝杠：结构简单但传动效率较低，同时具有自锁性好、寿命长等特点。空心杯电机：空心杯电机用在人形机器人的手部指关节执行器中，预计当特斯拉人形机器人产量达到100万台时，全球空心杯电机市场空间可能新增72亿元。图：特斯拉Optimus核心零部件分析预测数据来源：特斯拉 AI Day，东方证券综合来说，人形机器人的发展已经从底层技术、产业链支撑到政策支持，都具备了发展的前提条件，人形机器人的产业发展已成趋势，并带来重要的投资机会。同时，考虑到我国机器人产业链相关公司在全球中具有显著的供应链优势，尤其是在传感器、执行器等核心环节中，我国有望凭借产品全面性、规模制造能力和降本能力，结合人工智能的商业化进展，我国产业链公司有望获得业绩增长。而作为普通投资人，面对复杂、众多的相关产业链公司并非非常熟悉，同时，随着人工智能对机器人的加持，人工智能亦有望与人形机器人共同发展，这进一步加大了投资难度。因此，投资对应指数产品是较好的选择。与此相关的指数产品主要包括：机器人100 ETF（159530）、人工智能ETF（159819，场外联接A类：012733；C类：012734）、云计算ETF（516510，场外联接A类： 017853；C类：017854）、软件30 ETF（562930）。图：相关指数申银万国一级行业分布情况数据来源：Wind，截至2023/3/20。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-10

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