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半导体材料复苏渐进，AI变革及消费电子回暖助力上行周期

0 万片晶圆。黄仁勋也公开表示，采用Blackwell芯片架构的DGX服务器等产品，包含了数万甚至数十万个零部件。这些零部件来自世界各地，其中只有8个来自台积电，更多则来自中国大陆。消费电子回暖，终端复苏推动上游景气周期渐进根据麦肯锡的报告，2022年通讯及个人电脑在半导体需求中占比最高，分别为30%、26%。从手机和汽车两大重要下游应用来看，近月销量同比数据均实现正增长。从下游需求来看，2023 年四季度，全球智能手机出货量 3.26 亿部，同比增长9%，自 2021 年三季度以来首次同比转正。2024 年 1 月，中国智能手机出货量 2951 万部，同比增长 61%，连续五个月同比正增长，且创 2021 年 4 月以来单月同比最大涨幅。换机需求及 AI 驱动消费电子景气度提升。从下游价格来看，2024 年以来 DRAM 存储芯片价格连续上涨。智能手机厂商与 PC 厂商预计 2024 年将迎来需求复苏，将带动 NAND Flash、DRAM 价格上涨。根据 TechInsights 最新统计数据显示，截至 2024 年 2 月 16 日的一周，DRAM 销售额同比增长 79%，此外 13 周移动平均线较去年同期飙升79%，根据预测，2024 全年，全球 DRAM 芯片销售额将增长46%，达到 780 亿美元。根据 Gartner 此前预测，存储芯片需求在 2024 年将强劲复苏，营收预估将暴增 66.3%，存储行业有望迎来新一轮景气度周期。产业链再传涨价，行业复苏信号逐步明晰根据媒体消息，从供应链了解，国内多家半导体公司已上调MOS等功率元器件产品价格，幅度约5%—10%。此前，已有多家中等规模半导体公司对同类产品做了提价。早在今年1月，多家半导体公司已经陆续发布功率半导体涨价函，涨幅10-25%不等。华夏基金认为这说明功率半导体元器件的涨价是行业整体性的，伴随着技术进步、消费回暖等下游市场好转，行业重新进入上涨周期。对此，东北证券认为功率拐点已经来临。中低压产品经过21-24年三年时间的消化，库存大幅去化，价格水分充分挤出，甚至有的企业已经出现负毛利经营的情况。近期光伏逆变器库存也出现了明显减少，有望带动需求提升。在库存去化、需求转暖，价格提升的背景下功率半导体拐点已至。根据市场调查机构Straits Research公布的最新报告，2020年全球功率半导体市场收入为400亿美元，预估到2030年该市场达到550亿美元，预测期内的复合年增长率为3.3%。数据来源：Straits Research 【相关指数产品】半导体材料ETF（562590）：跟踪中证半导体材料设备指数，指数中半导体设备（47.92%）、半导体材料（20.99%）占比靠前，合计权重近70%，充分聚焦指数主题。前十大成分股覆盖半导体设备及材料的各个环节，中微公司、北方华创、沪硅产业、TCL科技、雅克股份均在其中，既有刻蚀机、薄膜积淀、硅片、面板等龙头，也有近期大热的光刻胶优势标的。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-21

热点解读：英伟达GTC要点梳理，关注算力、机器人及游戏投资机遇

charged AI训练表现提升3倍。Blackwell 芯片和硬件设备不仅提升了单个芯片的计算性能，还通过提升网络通信速度、优化软件生态等方式，加强了大规模 AI 算力集群的算力，从而全面提升对于 AI 大模型的加速效果，将为应用端提供更加坚实的硬件基础。从应用端来看，英伟达的芯片正在深入气候、医疗、自动驾驶、机器人、工业工程、软件等领域。借助 AI 计算以及大模型的能力，英伟达的芯片深入到多个行业的应用领域。例如，数字孪生（Digital Twin）的技术可以创建数字孪生地球，用于预测天气和模拟气候变化，大幅提升预测极端天气的精准性。数字孪生还可以应用在工业制造中，用来优化工厂的制造流程和提升运营效率。在机器人领域，英伟达可以协助创建能够感知、学习、适应物理世界的机器人。在医疗领域，英伟达的 AI 技术正在渗透新药开发以及治疗方案。在自动驾驶领域，英伟达的芯片和解决方案也越来越多地渗透到更多车企新车型中。无论是硬件端还是软件端，应用端还是工具端，各个行业对于 AI 的需求仍处于摸索的初期阶段，来自B 端的需求仍在大幅落地和增长中。英伟达新一代芯片正式发布，AI算力正在加速迭代，预计2024年全球AI算力需求仍将保持高景气，华夏基金认为可关注算力、AI+应用。同时，针对高端芯片的出口管制政策导致英伟达高性能AI芯片出口中国受限，国产算力芯片厂商将持续受益，华夏基金认为可关注华为链及国产GPU头部厂商。图1：未来算力需求有望维持指数级增长资料来源：《智能计算的最新进展、挑战和未来》，首创证券（2）首款人形机器人模型发布，机器人技术不断突破机器人产业发展再提速，未来市场空间广阔。此次会议英伟达发布了2项Isaac平台的重大升级，即专为机械臂设计的基础模型 Isaac Manipulator 和为机器人提供多摄像头和 3D 环视功能的 Isaac Perceptor。此外，英伟达还推出了人形机器人通用基础模型Project GROOT，希望通过发布这个新API集合 Project GROOT来推动人形机器人的开发。黄仁勋表示：“为通用人形机器人构建基本模型是我们当今人工智能领域能够解决的最令人兴奋的问题之一。” GROOT驱动的机器人将能够理解自然语言，并通过观察人类行为来模仿动作。其能快速学习协调各种技能，具备更好的灵活性，以适应现实世界并与之互动。当前机器人市场持续成长，机器换人趋势明显，世界各国高度关注机器人产业，争相出台相关政策重点支持。随着社会和经济的不断发展，人口预期寿命进一步延长，全球老年人口占比持续上升，根据WTO预计，2030年和2050年全球老年人口将分别增加至14亿人和21亿人，人口老龄化会加剧劳动力供给紧张，导致企业用工成本不断上升。在此背景下，许多行业尝试利用仿生机器人应对劳动力短缺和劳动力成本增加带来的挑战。根据 Precedence Research 数据，在仿生机器人领域，2022年全球仅人形机器人市场规模就达到16.2亿美元，2032年预计市场规模将达到286.6亿美元，2022-2032 年复合增长率达33.28%。此外，人工智能朝具身智能方向快速发展，多家人形机器人厂商将于2024年实现商业化落地，具身智能元年有望来临。伴随海外巨头持续加码 AI 相关资本支出，看好 AI算力及机器人等相关产业链投资机会，在AI持续赋能下机器人产业有望进入加速发展阶段，华夏基金认为可关注AI+机器人、具身智能方向。图2：人形机器人全球市场规模CAGR=33% 资料来源：公司公告、Precedence Research，浙商证券（3）AI赋能游戏、影视行业，打开广阔空间生产式AI驱动行业变革，游戏、影视行业有望率先受益。本次会议在传媒领域有 40 余场主题议程，其中游戏领域 11 场，视频等其他娱乐领域大约 34 场。议程主要关注 AI 对创作的赋能，在影视娱乐方面主要讨论文生视频、文生图、文生音乐等 AI 驱动的内容生产；游戏方面主要是 3D 资产生成、AI NPC 以及 AI 对游戏生产的赋能等，数字孪生也是本次会议应用端的重要方向。具体在会议中，腾讯分享了自身利用 OpenUSD 改善 3D 内容的生产，同时介绍了自己的文生图模型；网易分享了文本生成角色的方案；海外创业公司 Runway 分享自身视频生成工具的开发过程。数字孪生方向上，Moment Factory 分享自身采用 Open-USD 和 NVIDIA 技术构建 3D 场景的经验。游戏行业方面，近年来，我国游戏产业发展迅速。《2023年中国游戏产业报告》显示，2023年我国移动游戏实销收入2268.6亿元，同比增长17.51%。2023年国内游戏市场实际销售收入首次突破3000亿元关口，用户规模达到6.68亿，再创新高，2024年游戏市场有望进一步回升。游戏作为AI应用的重要场景，将持续受益于AI技术的迭代突破。游戏板块前期调整较多，且游戏版号常态化发放展示政策端对游戏产业健康稳健发展的支持，AI、MR等新技术和新渠道的逐步发展，有望为游戏产业跳跃式发展奠定基础。影视行业方面，近期海内外多个AI影视作品破圈，一系列视频生成模型和工具的落地，为AI影视提供了丰富的工具集。影视行业面临AI技术与行业高景气的双轮驱动，华夏基金认为可关注影视板块投资机会。 AI将持续对传媒板块赋能，游戏、影视等行业有望率先验证AI降本增效。本次会议主题演讲在游戏、娱乐等方向聚焦 3D 资产生成及文生视频等，具体来看，华夏基金认为可关注以下方向：（1）具备较强 3D 资产生成能力的公司；(2)文生视频、图片升维持续推进，下游影视公司受益；（3）3D 资产的生成及 AI NPC 强化游戏开发能力，游戏公司有望受益；（4）储备有大模型及 AI 应用的公司有望受益。相关产品：人工智能 AIETF（515070）及其联接基金（008585/008586）：中证人工智能主题指数（指数代码: 930713.CSI，指数简称： CS 人工智）选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股，反映人工智能主题公司的整体表现。该指数已纳入截至 2018 年 9月 30 日的 IOSCO 金融基准原则鉴证报告范围。芯片 ETF（159995）及其联接基金（008887/008888）：国证半导体芯片指数（980017.CNI，指数简称：国证芯片）旨在反映 A股市场芯片产业相关上市公司的市场表现，国证半导体芯片指数成分股“少而精”，聚焦优质个股，且流动性更高，长期收益较好。国证半导体芯片指数作为半导体芯片行业的代表性指数，能够反映该行业市场机遇。云计算50 ETF（516630）及其联接基金（019868/019869）：中证云计算与大数据主题指数（指数代码： 930851.CSI，指数简称：云计算指数）选取 50 只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司 A 股作为样本股，以反映云计算与大数据主题股票的整体表现。机器人 ETF（562500）及其联接基金（018344/018345）：中证机器人指数(指数代码： H30590.CSI)选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股，以反映机器人产业相关股票的走势。游戏 ETF（159869）及其联接基金（012768/012769）：中证动漫游戏指数（指数代码： 930901.CSI，指数简称：动漫游戏）选取主营业务涉及动画、漫画、游戏等相关细分娱乐产业的上市公司股票作为样本股，反映动漫游戏产业 A 股上市公司股票的整体表现。文娱传媒 ETF（516190）：中证文娱传媒指数（指数代码： H30365.CSI，指数简称：文娱传媒）选取业务涉及视频、直播、游戏、电影、 IPTV/OTT、数字出版、数字营销、在线教育、赛事演出等符合新技术和新消费发展趋势的上市公司股票，以反映文化、娱乐以及传媒主题的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-21

英伟达股票的“泰勒·斯威夫特”时刻：华尔街欢呼，股民振奋

这一前景。他评论说，英伟达刚刚发布的Blackwell芯片架构“很可能成为2025年的重要增长动力”，同时坚持其增持评级和1200美元的目标价。 Truist Securities分析师威廉·斯坦恩（William Stein）似乎也同意这一观点，他写道，Blackwell的“性能将刺激需求，并通过至少2025年支持提高的增长”。他补充说：“我们越来越认为，在接下来的1-2年内出现衰退的可能性不大。” 斯坦恩还提到了英伟达广泛的软件合作伙伴关系——这可能会将更多的工作负载带到其硬件上——以及其推出的云原生微服务。他写道：“这种方法‘容器化’了高性能模型，以确保开发人员能够轻松和一致地访问来自英伟达和其他供应商的软件和模型。”这一举措“似乎是加强英伟达在软件和模型方面在开发人员中的主导地位的一种方式”。斯坦恩给予英伟达买入评级，目标股价为1177美元。 Rosenblatt Securities分析师汉斯·摩西曼（Hans Mosesmann）称Blackwell“很可能是硅谷曾经见过的最有雄心的项目”，并推测它“在2025年之前就已经卖光了”。他将股票评级为买入，目标价格为1400美元。机构伯恩斯坦分析师斯泰西·拉斯冈（Stacy Rasgon）承认，英伟达要实现今年GTC大会的所有炒作可能“有点困难”，但他仍然对黄仁勋的演讲印象深刻。他写道：“Blackwell看起来可能会很强大，而公司不仅在芯片方面的努力，还有更广泛的软件和硬件生态系统的推动仍然无人能及（在我们看来，也很难对抗）。” “我们仍然喜欢我们在这里看到的东西。” 拉斯冈将英伟达评级为“跑赢大盘”，目标价格为1000美元，并在他的备忘录开头写道：“泰勒·斯威夫特，退居其次，你不是唯一一个可以把体育场卖光的人。” 机构Stifel的分析师鲁本·罗伊（Ruben Roy）指出，与H100相比，新产品系列的推理性能大幅提升，他认为“随着长尾推理工作量竞争的白热化，这一点值得注意”。他还强调了已公布的客户名单，这与公司过去推出的H100形成了鲜明对比。他写道：“大多数人工智能创新者在发布会上都被列为Blackwell的预期采用者。” 罗伊给予英伟达股票买入评级，目标价为910美元。摩根大通的哈兰·苏尔（Harlan Sur）表示，英伟达“正以其积极的新产品发布节奏和随着时间推移的更多产品细分进一步拉开距离”。苏尔补充说，该公司在竞争中领先一两步。他坚持给予英伟达增持评级，目标价为850美元。美国时间周二的一次采访中，黄仁勋称英伟达最新的AI芯片Blackwell售价将在3万至4万美元之间。这一代产品的定价与上一代Hopper架构的H100芯片持平，后者的售价介于2.5万-4万美元之间。黄仁勋估计，英伟达在研发成本上花费了大约100亿美元。

金融界2024-03-20

美联储议息会议前夕纳指两连涨，英伟达推出重磅“芯”品，纳斯达克100ETF(159659)盘中涨0.73%

一代GPU Blackwell，第一款Blackwell芯片名为GB200，将于今年晚些时候上市。黄仁勋称，英伟达最新的AI芯片Blackwell售价将在3万美元至4万美元之间。他估计，英伟达在研发成本上花费了大约100亿美元。据了解，Blackwell平台能够在万亿参数级的大型语言模型（LLM）上构建和运行实时生成式AI。相比前代H100芯片，新芯片架构的训练能力为前者4倍，能耗效率为前者25倍。摩根士丹利指出，英伟达推出了一系列令市场震惊的新硬件、软件和系统，再次证明了他们在AI算力芯片方面的领先地位，或给英特尔等竞争对手带来更大的压力。尽管华尔街策略师对美国股市是否存在“AI泡沫”存在分歧，但越来越多分析师认为美股科技股估值有充裕的扩张空间。美国银行策略师认为，企业盈利和强劲的美国经济基本面将支撑美国股市，美股整体趋势上行，回调或是逢低买入的机会。安信国际指出，美股市场的小幅调整可能与市场对人工智能商业模式的落地存在担忧，不过AI领域是否存在泡沫市场仍然存在分歧。从基本面来看，考虑到美国居民部门资产负债表总体健康，美联储应对风险的能力较强，美国经济转入衰退的可能性较低。在经济逐步降温、通胀压力缓解、货币政策趋松的背景下，美国股票市场仍处于有利的环境中。【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF（159659）】作为美国市场代表性市场指数之一，纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表，纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼，选取其中100家非金融公司作为成分股，在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。在人工智能的时代浪潮之下，在AI领域有着领先布局和深厚积淀的科技巨头集中在纳斯达克100指数，前十大权重占比超47%，龙头属性集中。来源：纳斯达克，截至2024.2.29。 2010年以来，纳斯达克100指数累计涨幅857.27%，显著跑赢纳斯达克综合指数、标普500等美股主要指数，同时大幅跑赢英国富时100、德国DAX、法国CAC40等全球其他主要市场核心指数。来源：Wind，统计区间2010.1.1-2024.3.15。纳斯达克100指数发布于1985年2月1日，指数过往业绩不代表未来表现。风险提示：基金有风险，投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出，今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息，不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外，还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件，全面认识基金产品的风险收益特征，在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上，根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标，对基金投资做出独立决策，选择合适的基金产品。纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性，但不对此作任何保证，亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现，亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-20

英伟达新品催生强劲算力需求，云计算ETF(159890)应声拉涨1.86%！中科曙光、数字政通领涨活跃

利好频出。先是英伟达在GTC大会上发布Blackwell芯片架构、GB200超级芯片组及GB200系列服务器等算力产品，以及第五代NVLink系统、Quantum-X800 IB平台及Spectrum-X800以太网平台等互连通信产品。然后Figure发布了和OpenAI 合作后的首个机器人 Figure 01的演示，OpenAI提供视觉推理和语言理解，Figure 01完成快速、低等级、灵巧的机器人动作。新产品接连发布有望催生更多算力及带宽需求，并加速替代传统CPU推理算力。根据东吴证券分析，假设GB200 NVL72服务器单卡平均收费较H100增加一倍，则其与H100相比，在训练端有2倍算力性价比，推理端有15倍算力性价比能效有12倍性价比，更高的性价比将主动催生出更多算力需求，在光芯比不低于DGX H100架构的情况下，带宽需求也将有望进一步提升。同样地，更高的算力和能效性价比将推动存量和增量的CPU加速向GPU加速计算转移，非AI算力需求有望成为算力产业链成长另一动力。国泰君安表示，英伟达最新芯片性能提升显著，全球AI 算力维持高景气，同时考虑到算力供需趋紧，国产算力也有望超预期发展。资料显示，云计算ETF（159890）被动跟踪中证云计算与大数据主题指数，该指数主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司。其中算力约占比50%，应用约占比50%,集合AI产业链算力与应用龙头。从历史业绩表现来看，截至3月15日，云计算指数基日以来收益率达270%，区间年化收益12.18%，不仅跑赢了沪深300、中证500等市场宽基指数，同时也跑赢了CS计算机、中证数据等指数，高弹性、高波动特征较为显著。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-03-20

黄仁勋又放猛料！B200售价3-4万美元，数据中心市场一年2500亿美元

伟达不制造芯片，而是建造数据中心。” Blackwell芯片今年晚些时候上市同时，英伟达的新芯片Blackwell可能依然面临供不应求的状态。英伟达首席财务官Colette Kress在活动中表示，英伟达的新芯片及其所依赖的系统将于“今年晚些时候”上市。她表示，虽然因为给大为需求激增做好了比前一代产品更好的准备，但供应仍可能受到限制。黄仁勋透露，英伟达正在与台积电合作，以避免封装芯片的瓶颈。他表示：“上一代芯片需求量的增长相当迅速，但这一次，我们对Blackwell芯片的需求有了足够的了解。” 此外，在接受采访时，黄仁勋透露，Blackwell 芯片的售价将在3万美元至4万美元之间。不过，他后来又澄清称，英伟达将把其新芯片纳入更大的计算系统中，价格将根据它们提供的价值而变化。在讨论英伟达与韩国芯片厂商的合作时，黄仁勋表示，英伟达正在鉴定三星电子的高带宽内存（HBM）芯片。据媒体上周报道，三星的HBM3系列尚未通过英伟达的供货交易资格。同时，其竞争对SK海力士周二表示，已开始大规模生产下一代HBM3E芯片。消息人士称，首批出货量将于本月交付给英伟达。展望未来，分析师普遍预计，随着竞争对手推出新产品以及公司最大的客户生产自己的芯片，英伟达今年的市场份额将下降几个百分点，但其主导地位将不会受到挑战。晨星分析师表示，英伟达的硬件产品可能仍将是人工智能行业的“同类最佳”，并上调了对英伟达2026年和2028年数据中心收入的预期。他们指出：“我们对英伟达进军其他硬件、软件以及网络产品和平台的能力印象深刻。”

格隆汇2024-03-20

【美股收市】美联储利率决定临近股市收涨，华尔街人工智能热潮未退继续关注

ackwell 人工智能芯片。第一款 Blackwell 芯片被称为 GB200，将于今年晚些时候发货。不过，英伟达人工智能服务器的主要供应商超微电脑(SMCI)，因股票发行的消息而下跌约9%。由于人工智能的热情高涨，该股今年已上涨220%，并在周一被纳入标普500指数。 CFRA Research首席投资策略师Sam Stovall表示：“人工智能革命还有很长的路要走，因此我们现在看到的任何下跌都不会让这个热潮彻底结束，这只是对近期涨幅的一些小幅消化。”他补充说，基于已知对未知的反应，交易员可能会暂时选择“获利了结”。加密货币加密货币方面，比特币继续从近期历史高位回落。比特币代理MicroStrategy下降约5.7%。随着比特币飙升至历史新高，该股在 2024年上涨了一倍多。加密货币相关公司Coinbase收跌3.96%。亚太市场与此同时，日本央行以17年来的首次加息结束了负利率时代，在充满央行决策的一周内引起了轰动。在另一次货币政策会议上，澳大利亚储备银行连续第三次会议将基准利率维持在4.35%。该行在一份声明中表示，“虽然最近的数据表明通胀正在放缓，但仍处于高位”，并补充说，其董事会预计通胀要“还需要一段时间”才能降至澳大利亚央行2%-3%的目标范围。

Sissi2024-03-20

英伟达发布高价Blackwell AI芯片：售价或达3万至4万美元

。英伟达首席执行官黄健仁在节目中手持Blackwell芯片表示：“我们必须发明一些新技术，使之成为可能。”据他估计，英伟达在研发这款芯片上花费了大约100亿美元。这一巨额投入反映了英伟达对于人工智能领域的坚定信心和决心。 Blackwell芯片的定价与其前身H100（又名Hopper）相似，分析师估计H100的每片成本在2.5万美元至4万美元之间。Hopper一代于2022年推出，与上一代相比，英伟达的人工智能芯片价格大幅上涨。这表明，随着人工智能技术的不断发展和应用需求的增加，英伟达在人工智能芯片市场的地位日益稳固。黄健仁还告诉CNBC的Kristina Partsinevelos，成本不仅仅是芯片本身，还包括设计数据中心和与其他公司数据中心集成的成本。这意味着，英伟达提供的不仅仅是一款高性能的AI芯片，更是一套完整的人工智能解决方案。英伟达大约每两年发布一款新一代人工智能芯片，像Blackwell这样的最新产品通常更快、更节能。英伟达利用新一代gpu的宣传来招揽新gpu的订单。Blackwell结合了两个芯片，比上一代体积更大，性能更强劲。这将为人工智能领域的发展提供强大的计算支持。自2022年底人工智能热潮开始以来，英伟达的人工智能芯片推动英伟达的季度销售额增长了两倍。当时OpenAI宣布了ChatGPT，这一大型语言模型的出现进一步推动了人工智能技术的发展和应用。在过去的一年里，大多数顶级人工智能公司和开发者都在使用英伟达的H100来训练他们的人工智能模型。例如，Meta公司今年表示将购买数十万块英伟达H100 gpu。然而，英伟达没有透露其芯片的标价。它们有几种不同的配置，价格是面向Meta或微软等终端消费者的。具体价格可能会根据购买芯片的数量等因素而定，或者客户是通过完整的系统直接从英伟达购买芯片，还是通过戴尔等供应商购买芯片。一些服务器内置多达8个AI gpu，这样的高性能配置将为人工智能应用提供强大的计算能力。周一，英伟达还宣布了至少三个不同版本的Blackwell AI加速器——B100、B200和GB200。它们的内存配置略有不同，预计将于今年晚些时候上市。这些新产品的推出将进一步丰富英伟达的人工智能产品线，满足不同客户的需求。

金融界2024-03-20

英伟达GTC大会震撼开幕，股价飙升再证AI霸主地位

面临增长瓶颈的问题，缪斯表示，新发布的Blackwell芯片架构将成为公司未来重要的增长引擎。他坚持增持评级，并给出1200美元的目标价。信托证券（Truist Securities）分析师威廉·斯坦（William Stein）也持有类似观点，认为Blackwell的强劲表现将刺激需求，支撑公司在至少2025年之前的高速增长。他同时提到英伟达广泛的软件合作伙伴关系及其云原生微服务，这些举措将进一步巩固英伟达在软件和模型领域的领先地位。斯坦因给予英伟达买入评级，目标价为1177美元。罗森布拉特证券（Rosenblatt Securities）的分析师汉斯·莫斯曼（Hans Mosesmann）更是将Blackwell誉为“可能是硅谷有史以来最雄心勃勃的项目”，并预计其销售将持续到2025年。他对英伟达股票的评级为买入，目标价高达1400美元。伯恩斯坦公司的斯泰西·拉斯根虽然承认英伟达可能难以完全兑现GTC大会上的所有宣传承诺，但他仍然对黄仁勋的演讲和公司的前景印象深刻。他给予英伟达股票跑赢大盘的评级，目标价为1000美元，并在评论中幽默地写道：“超越泰勒·斯威夫特，你不是唯一一个能把一个体育场卖光的人。” Stifel的分析师鲁本·罗伊（Ruben Roy）则注意到新阵容推理性能的显著提升以及已公布的客户名单，这与过去发布的H100形成了鲜明对比。他认为这显示了英伟达在竞争日益激烈的长尾推理工作负载市场中的领先地位。罗伊给予英伟达股票买入评级，目标价为910美元。摩根大通的Harlan Sur表示，英伟达凭借激进的新产品发布节奏和更多的产品细分，正在进一步扩大与竞争对手的领先优势。他坚持增持评级，并给出850美元的目标价。

金融界2024-03-20

刚刚，两个“三十年”炸翻全球

100，Blackwell强大在哪？ Blackwell芯片名为GB200，拥有2080亿个晶体管，采用台积电4nm制程，可以提供高达20 petaflops的FP4性能。相比之下，H100仅为4 petaflops。与H100 相比，Blackwell能将训练性能提高 4 倍，将推理性能提高 30 倍，同时能源效率提高 25 倍。黄仁勋表示，此前训练一个1.8 万亿参数模型，需要8000个 Hopper GPU 并消耗15 MW电力。但如今，仅需2000个Blackwell GPU就可以实现这一目标，耗电量仅为4MW。在A浪潮的井喷发展下，一个新时代正在开启，世界格局或许也会发生翻天覆地的变化，不知道错过了互联网盛宴的日本，日经能否借助人工智能夺回失去的三十年？

格隆汇2024-03-19

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