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泉果基金调研卓易信息
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是否具备AI自动编程能力,是否接入AI大模型? 艾普阳科技拥有的产品主要为①PowerBuilder/PowerServer等系列产品以及②新开发的低代码IDE工具SnapDevelop系列产品。目前艾普阳科技收入主要来源PowerBuilder/PowerServer系列产品。PowerBuilder作为成熟的用于快速开发客户端软件的开发工具,市场需求增长较小,目前PowerBuilder系列产品市场属于稳定存量市场。据统计测算目前该产品存量用户数约在5-7万之间,其中约1.6万客户目前为艾普阳付费用户。近年经济大环境整体低迷向下,用户投入大量的人力物力改造企业关键应用的可能性较小;同时艾普阳科技将通过持续对PowerBuilder版本更新,解决PowerBuilder的集成性、云访问等核心痛点并基于PowerBuilder的开发经验,研发C/S应用转换成云原生应用的系统迁移解决方案PowerServer产品,持续吸引更多客户成为艾普阳付费用户,也因此艾普阳科技历史年度营业收入保持着相对稳定的增长。低代码云原生IDE工具SnapDevelop已于2024年6月发布第一个正式版本,目前在免费试用推广阶段,已积累试用用户接近4000人。 IDE是用于提供程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面等工具。集成了代码编写功能、分析功能、编译功能、调试功能等一体化的开发软件服务套。其中代码编辑器具备将自动代码生成技术及AI大模型接入的基础。SnapDevelop的海外版本目前已支持AI辅助业务开发,可通过自然语言生成代码、添加注释,并提供优化建议,显著提升业务逻辑的编码效率。公司将密切关注新技术的进展,根据各类创新技术对公司产品的优化和提升效果积极探索合作可能,若有重大布局,将根据相关规定及时履行信息披露义务。新技术及业务的推进和发展受多重因素影响,敬请广大投资者注意投资风险! 低代码IDE新产品SnapDevelop的市场空间如何?国内和国外推广业务有区别吗? 随着低代码开发技术的快速发展,低代码开发适用的范围越来越广,能够开发的应用类型越来越多。世界知名咨询机构Gartner预测,到2024年全球65%的应用开发将采用低代码开发技术。SnapDevelop目前主要支持.NET平台的云原生应用开发,而目前全球有超过600万的.NET(C#)开发人员,潜在空间较大。该产品将同时在国内和国外进行市场推广,在海外市场可直接共享现有PowerBuilder产品遍布全球的客户群体及营销网络,而在国内市场的推广将根据国内外市场的用户习惯及使用习惯采取不同的策略。由于该产品目前尚在免费推广阶段,面临着市场拓展不及预期、无法商业化等风险,存在不确定性,敬请广大投资者注意投资风险。公司IDE产品支持哪些语言? 公司PB产品支持PowerScript语言,SnapDevelop目前支持C#和JavaScript俩种语言,此外,公司自研低代码IDE产品SnapDevelop是具有完全自主知识产权的.NET云原生应用低代码开发工具,可替代国外主流商业开发工具(VisualStudio、Rider)的同等功能,符合国产替代需求,公司也已将对部分国产平台的开发语言支持纳入研发计划中,以期未来更好地推动IDE业务的发展。低代码IDE新产品SnapDevelop定价模式? 目前价格体系尚未完全确定,目前上线的是免费下载试用的版本,预计后续会发布收费版本。免费版本一般为社区版本,仅提供免费基础功能;收费版本预计与PB产品一样采用付费订阅的收费模式,并根据功能模块差异设置不同版本,以适应不同客户群体的需求。公司未来业务增长点怎么看? 在固件业务方面,公司将始终保持技术先进性,积极根据信创市场推进情况,对客户需求快速响应,同时提供优质的售后服务能力,进一步拓展国内外市场;IDE业务方面,积极进行低代码IDE新产品的SnapDevelop市场推广,适时推出商业版本,以期产生付费用户带来新增订阅收入。公司将继续聚焦主业,集中发展重点业务项目,提升经营能力,促进公司高质量、可持续健康发展。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云5小时前
优化消费三年行动方案！到底选哪只消费指数？
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打造新型消费场景。头部企业积极开发自有大模型、和DeepSeek合作，未来在“人工智能+消费”方面或也可有所作为。图：电商平台是消费市场下沉的主要渠道（信息来源：民生证券）基础禀赋方面，我国国情包括居民端的高储蓄率和高度发达的智能互联网基础设施，各级政府使用“网络平台+电子消费券“实现多轮消费券发行，实现了较好的消费拉动效果。网上零售和电商渠道对下沉市场的布局逐步细化，为县乡居民网上购物创造更为便捷的消费环境。（2）AI终端 AI应用的想象空间更多在消费电子类产品，而智能车、智能手机、智能电脑等或是搭载AI智能体的潜力品种。 AI赋能乘用车：智能化是新能源汽车的“下半场”，伴随2024年国内车路云一体化的自动驾驶基础设施持续发展、相关制度完善、头部车企自动驾驶技术强化，智能汽车有望成为各头部车企的差异化竞争抓手。图：国内智能汽车销量增速超过全球（信息来源：开源证券） AI赋能消费电子：包括手机、个人电脑等传统消费电子迎来AI赋能，2024年国内外多家头部手机厂商入局AI并发布搭载AI功能的旗舰手机。2025年1月，全球消费电子盛会CES 2025举行，包括智能穿戴在内的新型消费电子持续引领产品升级。整体而言，大家可以多多关注港股消费，把握更新型、更大众的消费机遇。相关产品：港股消费ETF（159735）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。本基金将投资港股通标的股票，需承担汇率风险，并面临港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。
金融界5小时前
国产大模型催化不断！DeepSeek加速国产算力链形成闭环，机构指算力为今年最确定方向！
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场内资金相对更聚焦算力方向。国产AI大模型催化不断，DeepSeek-R2要来了？消息面上，近期AI催化消息依然较为密集。昨日据媒体报道，DeepSeek计划提前发布其新一代AI模型R2。该公司最初计划在5月推出，但目前正在努力尽快推出。DeepSeek表示，新模型将在编程能力和多语言推理方面有所提升。此外，阿里巴巴昨日晚间全面开源旗下视频生成模型万相2.1模型，有望带来AI应用爆发起点。今年1月，阿里旗下万相刚宣布推出2.1版本模型升级，视频生成、图像生成两大能力均获得提升。随着万相2.1模型开源，这意味着更多的开发者，将能够低成本获取并使用该模型底层代码，进而用以开展与自身业务相关的各类视频生成应用。在生成式AI、大模型的算力与应用需求刺激下，算力互联网等算力产业开启新一轮增长，中腰部厂商借助科技平台优势强势发力，快速推动原有云业务智能化转型从而抢占市场，厂商格局或借此机遇进行洗牌。根据中国信通院发布的《云计算蓝皮书（2024年）》预计，2027年我国云计算市场将突破2.1万亿元。中信建投武超则：算力为2025年最确定方向在昨天中信建投举行的2025年度“人工智能+”投资策略会中，中信建投TMT行业首席分析师武超则指出，DeepSeek的出现，从开源、降本等多角度推动了大模型的技术进步。与此同时，叠加中国云厂商资本开支大幅增长等因素，算力板块，尤其是国产算力，依然是AI产业链上游投资最确定的方向。具体来看，主要有四点值得关注：是整体需求依然旺盛，推理需求的比例会逐步增加，但这并不意味着训练不重要，这两者需要分开看待；是存算一体、软硬件算法深度融合是一个重要的技术趋势，DeepSeek也做了类似的创新；是端侧算力依然值得期待；是国产化加速。国产算力是今年最确定的投资方向。德邦证券也表示，DeepSeek加速国产算力链形成闭环，价值网络有望井喷。在AI驱动以及政策监管趋严的背景下，国内IDC行业供需格局有望边际改善，该机构认为拥有核心区域数据中心资源以及布局AIDC的头部企业将率先受益，同时交换机、服务器厂商也将受益AIDC建设浪潮。云计算ETF（159890）跟踪中证云计算与大数据主题指数，为目前A股较具代表性聚焦算力方向的指数化布局工具。该指数覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司，比如科大讯飞、中际旭创、新易盛、金山办公、紫光股份、中科曙光、浪潮信息、恒生电子等股。且目前管理费0.15%一年，也是同类可比ETF里面最低的，或可成为投资者布局“算力新基建”时代的指数配置工具。
金融界5小时前
平安证券：给予同花顺增持评级
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暖带来的客户需求提升，以及公司产品融合大模型技术推动广告转化提升；2）实现增值电信服务收入16.16亿元（YoY+5.7%），保持稳健增长，占营收比重同比下降4.3pct至38.6%；3）分别实现软件销售收入3.56亿元（YoY-18.6%）、基金销售及其他业务收入1.90亿元（YoY-20.5%）。　　利润高位增长，毛利率表现优秀，高比例分红彰显信心。利润端来看，在2024年4季度证券市场活跃度提升带动下，公司2024年全年实现归母净利润18.23亿元，同比增长30.00%（vs YoY-15.53%，24Q1-3）。费用方面，公司2024年期间费用率较2023年下降4.1pct至43.0%，背后公司研发费用率同比下降4.6pct至28.5%，下降主要由于分母端的快速扩张，可以看到公司仍然保持较高的研发投入水平，2024年公司研发投入11.93亿元，与2023年（11.79亿元）基本持平。毛利率方面，随着高毛利率的广告推广业务（2024年毛利率同比提升1.56pct至94.57%）占比的进一步提升，公司整体毛利率较2023年提升0.32pct至89.41%，我们预计将继续保持在可比同业领先水平。分红预案方面，公司拟向全体股东每10股派发现金红利30.00元（含税），预计分红金额16.13亿元，我　　iFinD，平安证券研究所　　们计算分红率约88%，彰显了公司对于股东回报的重视以及对于公司业绩稳定性的信心。　　公司坚持技术驱动，持续提升大模型能力及AI产品力。2024年，公司持续优化升级问财HithinkGPT大模型，面向金融投顾/Agent开发/投资决策/编码的AI应用产品百花齐放，我们认为有望为公司业绩注入新的活力。1）问财HithinkGPT大模型广泛赋能智能投顾、金融问答、投研写作、客户服务、风控合规、代码生成等多个业务场景，问财投资助手升级为原生AI对话产品；2）同创智能体平台助力上百家金融机构共建超5000个智能体，日均调用量超300万次。3）iFind金融数据终端构建智能化产品矩阵，AIFinD飞研优化写作与分析能力，“产业智绘”平台提供全景产业链研究。4）HiPilot智能编码助手增强跨文件、跨项目的代码理解与生成能力，新增慢思考问答、代码可视化、测试套件生成等功能。AIGC文生图大模型优化了语义解析与图像生成能力，可应用于金融、电商、娱乐等领域。　　盈利预测与投资建议：根据公司2024年年报，我们调整公司盈利预测，预计公司2025-2027年的归母净利润分别为22.67亿元（前值为17.36亿元）、27.34亿元（前值为20.50亿元）、32.29亿元（新增），对应EPS分别为4.22元、5.09元、6.01元，对应2月25日收盘价的PE分别为73.9倍、61.3倍、51.9倍。公司是国内领先的互联网金融信息服务提供商以及头部网上证券交易系统供应商之一，拥有近三十年丰富的行业经验，同时基于庞大的C端客户资源以及渠道网络，公司在广告导流等领域具备较强的竞争优势，我们认为资本市场交易活跃度的提升将带动公司收入规模的增长。中长期来看，作为技术驱动型公司，公司于2019年提出“ALL in AI”战略，2024年初发布金融垂类大模型问财HithinkGPT，当前，面向金融投顾/投资决策/编码/Agent开发等多个领域，公司的AI应用产品百花齐放，我们认为有望为公司业绩注入新的活力。我们继续看好公司业绩成长的持续性，维持对公司的“推荐”评级。　　风险提示：1）资本市场低迷风险。资本市场活跃度、两市成交量不及预期可能会限制C端、B端投资者对使用金融信息服务的需求，进而对公司主营业务收入产生不利影响。2）金融行业监管趋严风险。若金融行业监管政策产生变化，使得公司经营许可、收费模式、创新业务开展等面临不确定性，或者导致公司B端客户IT开支的收紧，公司相关业务增长可能会低于预期。3）行业竞争加剧风险。公司所处金融信息服务行业内各企业提供的产品差异化特性不够显著，竞争日趋激烈，导致公司产品毛利率存在下降风险，从而影响公司业绩增长。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，华安证券金荣研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达84.01%，其预测2025年度归属净利润为盈利16.37亿，根据现价换算的预测PE为102.52。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有10家机构给出评级，买入评级9家，增持评级1家；过去90天内机构目标均价为341.3。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星7小时前
谷歌Titans研究突破，优化神经长期记忆模块，突破算力瓶颈实现200万Token超长上下文精准推理
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研究，提出了一种通过创新设计突破性扩展大模型上下文窗口的技术。Titans的核心目标是解决Transformer模型在长上下文处理中的算力瓶颈问题，尤其是在进行大规模推理时的局限性。神经长期记忆模块的创新与应用 Titans引入了一种全新的神经长期记忆模块，该模块模拟人类的记忆系统，能够分层存储和处理信息。该技术通过优化神经网络结构，提升了信息的长期记忆能力，有效解决了大模型在长序列数据处理时的遗忘问题。三头协同架构的优势分析 Titans还采用了三头协同架构，这一架构通过三个独立的模块同时协作进行推理，大大提升了计算效率。相较于传统的单头模型，三头协同架构能够并行处理多任务，提升了推理过程中的精度和速度。硬件优化设计及其在算力提升中的作用为了支持如此庞大的计算量，Titans还进行了硬件优化设计，优化了处理器与内存的配合。通过这些硬件上的改进，Titans在仅增加1.8倍算力的情况下，成功将上下文窗口扩展至200万token，实现了高效的超长文本处理。 200万token上下文的精准推理突破最为惊人的突破之一是，Titans成功实现了200万token的上下文推理。这项技术突破不仅大幅提升了大规模语言模型的处理能力，而且为精准推理提供了更为广阔的上下文基础，从而使得模型能够更加准确地理解和推理长文本。专家点评与分析 "Titans的推出为大模型处理长上下文提供了新的方向，尤其是在算力提升和记忆能力方面的创新。" —— 李明，著名AI专家，2025年2月。 "这一研究的突破展示了仿生学设计在人工智能领域的巨大潜力，模拟人类记忆的方式在未来的AI应用中可能带来更多的机会。" —— 张华，AI研究员，2025年2月。 "通过硬件优化与架构改进，Titans解决了传统大模型的瓶颈，可能为各行各业带来革命性影响。" —— 王强，技术分析师，2025年2月。 "200万token的上下文处理能力不仅是一个技术突破，更是AI实际应用的里程碑，尤其是在自然语言处理领域。" —— 刘娜，计算机科学教授，2025年2月。 "谷歌通过Titans再次证明了其在AI领域的领导地位，未来我们将见证更多基于此技术的创新应用。" —— 陈涛，AI投资分析师，2025年2月。编辑观点 Titans的发布无疑在人工智能领域引起了广泛关注。通过引入神经长期记忆模块和三头协同架构，结合硬件优化设计，谷歌在提升大模型计算能力方面取得了显著进展。200万token的突破不仅证明了技术的可行性，也为未来更大规模的AI应用奠定了基础。尽管如此，这项技术仍面临进一步优化的空间，特别是在如何更加高效地利用计算资源和提高实时推理能力方面。名词解释 Transformer模型: 一种基于自注意力机制的深度学习模型，广泛应用于自然语言处理等领域。神经长期记忆模块: 模拟人类大脑记忆功能的网络模块，能够在较长时间范围内记忆信息。三头协同架构: 一种通过多个独立模块并行处理任务的计算架构，有效提升计算效率。 token: 自然语言处理中的基本单位，通常指词语或字符的片段。相关大事件与最新动态 2025年2月：谷歌发布Titans研究，宣布其在长上下文处理中的突破。 2024年12月：OpenAI推出GPT-5，进一步提升大模型的推理能力。来源：今日美股网
今日美股网14小时前
格隆汇公告精选(港股)︱百度集团-SW(09888.HK)斥约21亿美元收购JOYY在中国的直播业务
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505.HK)全面接入DeepSeek大模型，通过AI赋能跨境电商伊登软件(01147.HK)：易AI助手、智绘大师、智能知识测评系统等自主研发软体已成功接入DeepSeek-R1/V3671B满血版中国生物科技服务(08037.HK)与深圳华大基因签署战略合作框架协议浙江沪杭甬(00576.HK)订立高速公路干线通道数字化场景支撑软硬件项目合同贝康医疗-B(02170.HK)与RheaLabs Pte. Ltd订立战略合作协议携手打造人工智能赋能的标杆性试管婴儿(IVF)诊所华昊中天医药-B(02563.HK)获纳入恒生综合指数成份股国富创新(00290.HK)与夸密量子签订战略合作协议在量子科学领域进行深度合作【财报业绩】新意网集团(01686.HK)：中期股东应占溢利上升11%至4.84亿港元黛丽斯国际(00333.HK)中期销售收入上升25.0%至6.42亿港元槟杰科达(01665.HK)年度溢利达1.07亿令吉同比减少24.7% 【医药创新】翰森制药(03692.HK)：B7-H3靶向抗体–药物偶联物HS-20093用于骨肉瘤获国家药品监督管理局纳入突破性治疗药物【收购出售】天利控股集团(00117.HK)附属斥资1.75亿日圆向东荣收购机器珠江钢管(01938.HK)拟3025万元出售广东云浮云安区土地【股权激励】阿里巴巴-SW(09988.HK)授出766.4万股奖励股份【增发供股】卓航控股(01865.HK)拟折让约16.3%配发2833.6万股净筹561.7万港元【回购注销】汇丰控股(00005.HK)2月24日耗资2.12亿港元回购247万股波司登(03998.HK)2月25日耗资1905万港元回购500万股保诚(02378.HK)2月24日耗资283.55万英镑回购40万股太古股份公司A(00019.HK)2月25日耗资1946万港元回购30万股中国外运(00598.HK)2月25日耗资1789万元回购354.3万股A股瑞声科技(02018.HK)2月25日耗资1386万港元回购29.15万股中远海控(01919.HK)2月25日耗资1355.6万元人民币回购98万股A股迪生创建(00113.HK)2月25日注销452.3万股已回购股份香港食品投资(00060.HK)2月24日注销216.2万股购回股份
格隆汇昨天23:50
涂鸦智能Q4财报前瞻：增长依旧，AI应用落地值得期待
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落地情况涂鸦智能集成DeepSeek大模型能力，为其硬件产品带来了强有力的补充。中控屏、音箱等硬件借助“自然语言精准交互、多模态场景感知”等AI技术，实现向“主动智能”的升级，极大地提升了用户体验。Q4财报可以重点关注AI设备如智能宠物相机、喂鸟器等的商用进展及收入贡献情况。这些智能设备满足了消费者在宠物关怀、休闲娱乐等细分领域的需求，若能实现大规模商用，将为涂鸦智能开辟新的收入来源。另外，与奇瑞合作探索智能座舱及车家互联生态也是一大亮点。随着汽车智能化和家居智能化的融合趋势日益明显，车家互联生态具有巨大的市场潜力。涂鸦智能与奇瑞的合作，有望整合双方优势资源，打造出创新的智能出行和家居互联解决方案。若合作订单规模可观，不仅能为涂鸦智能带来直接的收入增长，还将提升其在智能汽车领域的品牌知名度和行业影响力。 2、IoT生态持续拓展及新兴市场订单截至Q3，涂鸦智能开发者数量超126万，较2023年底增长26.9%，强大的网络效应正持续显现。开发者是涂鸦智能生态系统的重要参与者，他们基于涂鸦平台开发出丰富多样的智能应用和产品，推动了生态的繁荣发展。在Q4，开发者生态对客户粘性（DBNER达124%）的支撑作用值得关注。高客户粘性意味着客户对涂鸦智能平台的依赖度和忠诚度较高，有利于公司长期稳定的业务发展。同时，欧洲、拉美等新兴市场的订单增长情况也是关键。这些新兴市场对物联网产品的需求正处于快速增长阶段，涂鸦智能凭借其全球布局的优势和本地化的服务策略，在这些地区不断拓展客户资源。若Q4新兴市场订单实现增长，将进一步验证涂鸦智能在全球市场的竞争力和市场拓展能力，为公司未来的持续增长奠定坚实基础。 3、能源系统布局进展目前，新加坡HEMS（家庭能源管理系统）项目已取得实质性进展，涂鸦智能在Q4有望披露更多能源管理领域的合作订单。随着全球对能源管理和可持续发展的关注度不断提高，家庭能源管理系统市场前景广阔。涂鸦智能的HEMS项目旨在帮助家庭用户更高效地管理能源消耗，降低能源成本，同时实现节能减排。若能在Q4获得更多合作订单，将推动该业务快速发展，成为公司新的业务增长点。此前，在Q2，在健康的财务状况基础上，涂鸦智能进行了特别现金股利分红，总金额约3300万美元，吸引了大批股息投资者。Q4，涂鸦智能的财务状况将会继续改善，现金储备更加充裕，可能会进行年度分红，这同样值得关注。在春节前，摩根士丹利还更新了对涂鸦智能的研究报告，认为涂鸦智能的强劲收入增长势头大概率会持续，并上调了其目标价。摩根士丹利一贯看好涂鸦智能的未来表现，此前还将涂鸦智能列入中国出海股关注名单，看好其海外市场发展及国内制造供应链优势。从涂鸦智能的业绩和股价表现来看，摩根士丹利对涂鸦智能的预期正逐步实现。此次Q4财报的发布，有望进一步验证涂鸦智能的增长潜力，尤其是在集成DeepSeek大模型能力的情况下，涂鸦智能有望实现加速增长。投资者可以进一步关注管理层对公司2025年的业绩展望。 $涂鸦智能(TUYA)$ $涂鸦智能-W(02391)$
老虎证券昨天19:41
人形机器人发展前景如何？哪些人形机器人股最值得关注？
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物体、移动货柜、装卸箱子等等。在AI大模型的加持下，「AI人形机器人」概念诞生，在行业内也被称为「具身AI」，即人工智能和物理世界的实体的全面结合。与传统机器人不同，人形机器人配备先进的执行器、感测器、机器人计算和软件，来帮助它们移动和交互，模仿人类的灵活性，甚至是自我导航。经过严格的 AI 训练后，优化的模型和软件工作流程被部署在机器人的机载计算系统上。有效的片上计算、AI、执行器、传感器、操控、灵活性和运动策略的结合，使人形机器人具有高度的灵活性，可以承担各种任务。人形机器人能够在多方面给人类带来好处：人机交互、多功能和适应性、加速生产力和完成危险性任务。他们可以在制造业、仓储物流、医疗保健、家用助理、客服等领域得以运用。人形机器人发展历程 20世纪60年代，美国科学家约瑟夫.恩格尔（Joseph F·Engelberger）提出了「机器人三定律」的理论，即不伤害人类、不被人类伤害、不帮助人类，该理论为后面人形机器人技术发展奠定了基础。据亿欧智库的研究，20世纪60年代以来，人形机器人发展经历了三阶段： 1、智能化早期探索阶段（1960年至1999年） 1972年日本早稻田大学研制了第一个仿生人WABO-1，能够通过触觉传感器用手抓住和运输物体，其对话系统也允许它能够与人用日语对话。随后本田公司陆续开发出E系列双足机器人和P系列仿真机器人等。 2、智能化起步阶段（2000年至2016年）感知系统和交互系统的技术进步，使得此阶段机器人开始具备初级感知功能，能进行有限的互动。本世纪初，本田推出仿真机器人P4或ASIMO，至2013年ASIMO成为当时最先进的仿人行走机器人。 3、智能化进阶阶段（2016年迄今）人工智能、机器学习和计算机视觉系统等技术不断取得突破，人形机器人的感知和认知能力提升，逐步具备通识理解能力。波士顿动力2016年推出的第二代Atlas机器人在动作灵活性、感知和决策能力都有显著提升。近两年，ChatGPT的问世将机器人的“大脑”推向发展新阶段。背靠英伟达、OpenAI和微软的FigureAI推出了Figure 02机器人，号称“地表最先进的AI硬件”。【主要人形机器人发布历程，来源：摩根士丹利】随着宇树科技、优必选等公司推出的人形机器人在更丰富的应用场景得到展示，人形机器人的产业落地化阶段也正在进行。马斯克预计，旗下Optimus人形机器人将于2025年实现千台级量产，人形机器人步入“量产元年”；2026年开始大规模生产并外销，远期需求有望达百亿台。人形机器人的发展前景 Markets And Markets预计，2024年至2029年，全球人形机器人市场规模的复合年增长率将超45%。高盛预计，到2035年，全球人形机器人市场规模为380亿美元，出货量为140万台。他们最早将于2024至2027年应用在工厂中，消费领域需要到2028年至2031年。花旗银行预计，到2050年，全球人形机器人市场规模将达到7万亿美元，全球人形机器人数量达到6.48亿台。摩根士丹利报告称，到2040年，美国可能会拥有800万台工人人形机器人，影响就业市场薪资3570亿美元；到2050年，这一数字将升至6300万，可能影响75%的岗位、40%的员工和约3万亿美元的薪资。【机器人代替美国就业数量，来源：摩根士丹利】随着中国玩家的参与扩大，摩根士丹利预计，到2030年，中国人形机器人市场规模将达到120亿人民币，销量150万台。到2035年和2050年，市场规模分别为2160亿元和6万亿元，销量分别为740万台和5900万台。人形机器人的行业挑战英伟达指出，该行业仍面临着四个难关：有限的训练数据、设计、能源效率和自由度。另有研究指出三大挑战： - 技术成熟度：高精度定位和导航受环境干扰、地图更新等制约；低延迟和实时控制受硬件和算法限制；增强学习和自适应能力仍欠缺等。 - 成本控制：精密加工和组装要求高，生产效率受限；产品复杂性和用户个性化需求多样，大规模生产受阻等。 - 应用场景：目前集中在工业制造等领域，而日常生活和服务领域渗透不足，市场培育度不够，市场风险较大。人形机器人产业链据2025年2月摩根士丹利发布的研报《人形机器人100：绘制人形机器人价值链图谱》（The Humanoid 100: Mapping the Humanoid Robot Value Chain），按照人形机器人的构造，人形机器人产业链包括三部分：大脑、身体和集成商，分别对应半导体或关键供应商、工业组件供应商和整机制造。以下仅举例展示。 ■ 大脑：半导体或软件供应商【来源：摩根士丹利，TradingKey】 ■ 身体：工业组件供应商该领域涉及执行器、电池、传感器、模拟半导体、必要组件等诸多公司，比如中国的宁德时代（300750.SZ）、亿纬锂能（300014.SZ）、速腾聚创（2498.HK）；美国的亚德诺（ADI.US）、德州仪器（TXN.US）、RBC轴承（RBC.US）、罗克韦尔自动化（ROK.US）等。 ■ 集成商：整机制造【来源：摩根士丹利，TradingKey】【来源：摩根士丹利报告】大摩报告指出，在其人形机器人百强名单“Humanoid 100”中，52%的公司公开参与人形机器人产业链，剩余的48%也预计最终参与。在已明确参与的公司里，亚洲公司占73%，中国公司占比56%。 TrendForce报告称，从人形机器人角度看，美国市场的机器人AI生态圈较完整，中国市场则聚焦建立供应链。从产品技术规格角度看，美国厂商产品因应工厂应用需求，多以负重和续航力见长，中国参与者则以多元部署为主轴，致力提升全身和手部自由度。人形机器人推荐股票 1、特斯拉（TSLA.US）投资看点： Optimus号称迄今最先进人形机器人，特斯拉有史以来最伟大产品马斯克将电车公司新定位为AI或机器人公司特斯拉在人形机器人领域早有布局，于2021年8月推出Optimus概念、2022年10月展示了首个Optimus工作原型、2023年在运动协调性等方面进行了升级等。随着Gen 2在2023年底的推出，特斯拉的人形机器人几乎成为行业标杆。【特斯拉人形机器人Optimus发展历程，来源：国信证券】人形机器人的发展在特斯拉股票估值中的分量日益增加。美银表示，特斯拉超级计算机的计算能力将转向Optimus开发，加速机器人训练。摩根士丹利表示，特斯拉是西方市场人形机器人技术的主要推动者，若未来每代替美国1%的劳动力，可为特斯拉带来100美元的净现值。 2、英伟达（NVDA.US）投资看点算力支持：AI晶片绝对领导者平台优势：高性能数据中心AI GPU系统 + CUDA生态壁垒英伟达从「供脑」，到布局更广泛的生态系统，该公司正在加速将自身AI领先优势赋能到人形机器人上。英伟达预计2026年上半年推出专为人形机器人设计的紧凑型计算机Jetson Thor。英伟达拥有强大的AI大模型软硬件生态：首款生成式物理基础模型开发平台Cosmos、全新Omniverse Blueprint、机器人仿真平台Isaac Sim、可应用于机器人领域的高性能Thor晶片等。黄仁勋表示，人工智能的下一个前沿是物理AI，通用人形机器人的ChatGPT时刻即将到来。 3、亚马逊（AMZN.US）投资看点应用场景明确：全球仓储机器人技术标杆双足机器人Digit是首个为公司创收的人形机器人，在2024年“RBR50机器人创新奖”中被评为年度最佳机器人亚马逊投资了人形机器人制造商Agility Robotics，后者研发的Digit在2023年成为首个正式部署在产业现场的人形机器人。亚马逊也参与了明星人形机器人公司Figure AI的投资。 4、小米集团（1810.HK）投资看点强大的营销能力，雷军个人的影响力背靠小米生态，与多品类互联小米集团对机器人领域的布局由来已久，自从2015年投资九号公司至2024年年中，小米近十年投资了接近50家机器人企业，包括宇树科技等。小米在2022年8月展示了首款全尺寸仿生机器人CyberOne。除了参与投资，小米陆续成立机器人事业部、注册成立小米机器人技术有新公司、参与成立北京人形机器人创新中心、牵头承担国家重点机器人研发计划，可见决心之大。从手机到生态链，小米集团凭借强大的供应链能力和营销能力在各个领域破局。与许多人形机器人企业相比，小米有着天然的场景应用优势。 5、小鹏汽车（XPEV.US、9868.HK）投资看点 CEO何小鹏：小鹏是最重视AI、最早实现大模型量产的中国车企 AI生态完整：AI汽车、飞行汽车、AI晶片、AIOS操作系统和AI机器人小鹏在2024年底推出人形机器人Iron，具备62个自由度，应用自研的图灵AI晶片和天玑AIOS，并已进入小鹏汽车工厂工作。小鹏CEO何小鹏表示，目前行业内基本所有机器人都处于L2阶段，小鹏有信心成为中国最早量产L3机器人的公司之一。不仅小鹏汽车，全球车企布局人形机器人日益成为趋势。截至2025年2月，约有18家车企宣布进入人形机器人市场，如蔚来、理想、广汽、上汽、理想等。券商观点称，汽车零部件与机器人零部件高度协同，汽车零部件及自动驾驶零部件的战略转型可期。 6、丰田汽车（TM.US、7203.JP）投资看点联手老牌机器人公司波士顿动力丰田研究院在大型行为模型（LBM）有深入研究硬件制造优势、产业资源丰富、人才优势 2024年，全球最大车企丰田汽车宣布，联手现代汽车旗下的波士顿动力公司开发AI人形机器人。波士顿动力公司机器人的灵巧性与丰田的类人行为技术结合，是波士顿动力与其他机器人公司的关键区别。丰田在汽车制造过程中积累了丰富的硬件设计、生产和质量控制经验，并在全球汽车产业中建立了广泛的供应商网路、合作伙伴关系和销售渠道，本身的品牌优势也被市场认可。原文链接
TradingKey昨天18:30
惊天反转！港股还能涨多久？
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k开源周第二弹；来源：X）阿里巴巴的大模型团队也有重要动作。通义千问团队推出QwQ-Max-Preview深度思考模型，并支持联网搜索，展现出超强的通用能力，不仅现场锐评了最新的《哪吒2》电影，还能写代码、做数学题，并可以胜任创意写作、游戏开发等开放性任务。这款模型会在不久后开源，目前已在通义千问的新官网上线，仅需点击聊天框左下角的“深度思考（QwQ）”按钮即可体验。通义千问团队计划在不久的将来以Apache 2.0许可协议开源发布QwQ-Max以及Qwen2.5-Max。此外，通义千问计划面向全球用户推出Qwen Chat App，并开源更适合端侧的小尺寸推理模型。 02 倒车接人？今天港股低开高走的表现，证明资金做多港股的趋势仍在。更底层的影响因素，不外乎以下三点：首先，估值上，尽管已经经历了一波上涨，但对比历史，不管是恒生指数，还是恒生科技指数，都还处在相对低的位置。其中，恒生指数的市盈率（TTM）为10.24倍，处于过去10年54.6%的历史分位点，恒生科技指数的市盈率（TTM）为24.23倍，处于发布以来27.62%的历史分位点。远落后于美股科技股集中地--纳斯达克，42.71倍的市盈率（TTM），过去10年77.39%的历史分位点。这也可以部分解释，为何纳斯达克指数在高位调整了3个月，都没能突破，而港股却在过去一个月多上涨了这么多。其次，是大家熟知的，DS的出现，使得中国在AI技术上实现了重大突破，资本看到了一个新的中国自主可控的科技发展新范式逐步成为现实，于是纷纷发出重估中国科技股的看法。更大的一个理由，是上面开了一个重要的企业座谈会。这个会议的重要性，一般人未必能切身感受得到，但资本却不一样，因为他们比谁都清楚，只要给予科技公司更多的自主，以中国科技公司的能力，能够成就很多事情的。这个会议对于恢复企业和资本的信心，起到了重要作用。尽管港股有冲高盘整的迹象，但只要这三点底层因素在，港股的长线向好趋势就在。 03 投行积极看多港股和A股的上涨，让众多外资大行集体改口，看多中国资产。特别是此前看法悲观的大摩，都主动放弃看跌观点，选择跟随华尔街同行的步伐，预测中国技术突破将推动更可持续的上涨，预计MSCI中国指数到2025年底将达到77点，比之前的目标高出 22%。摩根士丹利还将恒生中国企业指数的目标从6970电上调至8600点，并将恒生指数的目标从19400点上调至24000点。而比大摩早的是，高盛上调了MSCI中国指数的目标至85点，摩根大通、瑞银、杰富瑞等，都发布了看涨观点。出于对中国科技企业良好的预期，市场也正在形成一些堪比美股科技七姐妹的概念--中国版的“M7”、中国版的“科技十杰”。虽然不同版本的公司数量不同，甚至入选股也有差别，但共通点事，那些频繁被提及的公司，大部分都在港股上市，如腾讯、阿里巴巴、比亚迪、中芯国际、小米集团、美团等，这些都是港股科技的核心资产，也是投资者们始终绕不开的公司。如果想一键布局港股科技核心资产，可以看看。港股科技30ETF(513160)是当前全市场唯一一只跟踪恒生港股通中国科技指数的产品，近25个交易日涨超40%。该ETF布局港股AI产业链上游半导体、中游互联网大模型企业、下游消费电子和传媒企业，聚焦港股AI龙头，前十大成份股占比超75%，锐度和弹性或较高。与恒生科技指数不同，恒生港股通中国科技指数要求所有成份股均处于互联互通范围内。恒生港股通中国科技指数基本面表现优异，截至2024Q3，恒生港股通中国科技指数的ROE约为13.22%，高于同类指数。自去年9月底行情启动以来，恒生港股通中国科技指数涨幅超80%，跑赢恒生科技和恒生指数。 04 资金积极做多从交易层面看，资金在积极做多中国科技股。彭博此前就有报道，凭借DeepSeek的技术突破，全球对冲基金以数月来最快速度涌入中国股市，推动在岸与离岸市场总市值增长超1.3万亿美元。高盛近期也指出，从资金流向看，全球对冲基金目前对中国股票的配置为8.2%，虽较上月提高约1%，但仍低于去年10月9.8%的峰值水平。全球主动型基金对中国的配置仍处于6%左右的历史低位，这意味着海外资金仍有进一步加仓的空间，可能继续支撑H股表现。南下资金方面，截止目前，年内累计净买入2391.72亿港元，其中前10大净买入公司如下：值得注意的是，南向资金在港股市场的话语权逐渐提升。例如，港股通持股市值占比自2020年末的4.5%上升至2024年末的10.3%，截至2025年2月14日，占比进一步提升至10.7%；过去一年，南向资金成交额占港股总成交额的比例，上升到36%左右。这有助于减少外围资金变化对港股的冲击，增加港股市场的稳定性，也有助于港股公司的价值发现。随着全球以AI为代表的技术革命如火如荼发展，以及中国经济转型升级的换挡提速，高科技在当中始终扮演着最重要的推力角色。港股市场上，集中了一大批中国最优质的科技公司，这些公司的大多数，都身处全球最前沿的科技领域，如AI、半导体、新能源、自动驾驶、创新药等等。拉长时间看，这些公司将成为推动中国乃至全球发展的重要力量，值得投资者持续关注。(全文完）
格隆汇昨天18:20
中康控股(02361.HK)的“AI炼金术”，驱动业务增长的逻辑解密
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地了解自己的健康状况。中康的“卓睦鸟”大模型还在国内权威的医疗大模型测评平台CMB榜单中拿过第一。今年年初完成与DeepSeek的深度融合，致力于打造“以患者为中心”的数智化全生命周期健康管理体系。据悉，DeepSeek R1与卓睦鸟医疗大模型的深度融合，构建了一套智能辅助决策系统。该系统融合了卓睦鸟医疗大模型的病历数据治理能力和DeepSeek R1的推理优势，卓睦鸟大模型凭借对51个核心病种、20.5万药品数据的精准解析能力，可精准抽取患者病史关键信息(如过敏史、用药记录等)，而DeepSeek R1的深度推理引擎则实时整合最新NCCN指南文献对患者病情进行全面评估。同时提供科学的治疗建议、精准的药物疗程推荐及完善的不良反应管理建议，形成一套完整、清晰、规范的诊疗方案。（来源：CMB官网） TO R端来看，最直观的体现，则是直接让药企研发少走十年弯路。借助AI技术通过分析大量的药物数据，将能够帮助药企更快地找到有效的药物候选物，加速研发进程。目前中康控股也在致力于打造生物医药研发的数字化赋能平台，联合医疗机构、创新药企业、CRO公司、CMO公司、医药零售企业等主体建立产业合作生态，通过数字化创新服务，为院内制剂转化、创新药械研发、海外产品引进提供整体解决方案，推动药物创新的投资、引进、研发和推广。不难看到，从上述B、C、R端来看，AI加持下带来的生产力提升、成本节约和新的收入机会显然也就一目了然了。当然，中康最狠的不是技术，而是把数据、模型、生态揉成了“铁三角”，彻底改写行业游戏规则。要知道医疗AI赛道挤满了“掘金者”，但中康选择的是当“修路工”，通过积累“院内+院外”数据，构建“天宫一号”商用数据智能中台和“卓睦鸟”智慧健康管理与医疗中台等平台，切入不同的应用场景需求，链接医疗健康产业链的各个环节，形成了庞大的生态网络。这显然比技术更难复制。而这种玩法也像极了微信——你用它的系统越久，就越离不开它的生态。而这也是中康在AI医疗赛道构建的护城河所在。 3、AI医疗价值启示录：风浪越大，鱼越贵？目前AI医疗的剧本确实很性感，但投资者要得拎清两件事：短期更多的看的是情绪，中期关注的是技术转化与业绩兑现的成果。当下，AI医疗风口刚起，AI技术推动中康控股等医疗公司现有业务的效率和收入提升的预期，以及资本市场对AI医疗概念股的关注度提升，都有望推动其估值修复。近期，也可以看到，AI医疗板块在A股和港股市场表现强劲，多家相关公司股价上涨，这些市场表现表明，AI医疗风口已经到来，投资者情绪高涨，短期内市场的大幅度波动也将不可避免。对此，高盛的报告指出，AI的乐观情绪已经开始推动对中国股票的重大流入。假设中国公司能够在接下来的12个月内将其总市值增长3万亿美元，高盛估计中国的AI故事可能会吸引多达2000亿美元的净买入，这将有助于部分逆转全球资产管理者对中国股票的保守和低配。虽然AI医疗短期热度较高，但中期来看，市场也将逐步从概念炒作转向对技术转化能力和商业化落地的验证。这也意味着，那些具备真实数据积累、实际商业成果展现，将进一步强化资本市场的逻辑，获得市场资金看好。从上面已经不难看到，中康控股在这一方面已有硬核支撑。如若从长期视角来看，通过AI技术构建医疗健康产业生态，中康控股有望成为行业领军企业，摘得行业最丰厚的那部分“蛋糕”，这也将是助力其估值跃升的真正锚点所在。换言之，数据要素商业化与AI技术深度融合，有望助力中康控股释放长期增长潜力。此前，世界经济论坛发布的《人工智能驱动健康的未来：引领潮流》报告认为，人工智能是医疗保健的主要变革力量，预计2024年—2032年，AI医疗市场将以每年43%的速度增长，市场规模有望达到4910亿美元（约合人民币 3.58万亿元）。（数据来源：ARKInvest，东吴证券研究所）如今，AI技术在药物研发、诊断治疗、健康管理等领域的广阔应用前景正不断被市场看好，同时政策层面，国务院及多部门明确支持AI在医学领域的创新发展。如2024年11月，国家医保局将AI辅助诊断技术纳入医疗服务价格项目立项指南；国家卫健委等部门联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》；12月上海市人民政府办公厅发布《上海市发展医学人工智能工作方案（2025—2027年）》。这些政策也为未来AI医疗商业化落地提供了合规基础，带来了新的机遇。当前AI技术在医疗领域的应用正加速渗透，从单一工具向全产业链赋能转变，行业商业化进程显著提速，作为行业领域的先行者，中康控股有望率先收获这一红利。当然风险自然也不能忽视，数据隐私监管、技术迭代风险、商业化进展缓慢这些市场忧虑的点也不过是老生常谈。但话说回来，哪个颠覆者的故事不是与风险共舞？ 4、结语中康控股让笔者想起早期的亚马逊——当年谁能想得到贝佐斯能靠卖书修出全球物流网？现在的医疗行业，同样需要一个“既懂数据又懂生态的修路工”。高盛说AI每年给中国企业EPS加2.5%这个数据可能过于笼统，相比之下，中康的路径就更加清晰明确了。数据滚雪球+模型迭代+生态乘数效应，这将直接让其业绩迎来新的爆发，甚至跑出指数曲线的增长。当然，上面这些也都还需要时间验证。但对当下的市场来说，在泡沫初期识别出“真金”，远比在泡沫破灭前逃顶更重要。您觉得呢？
格隆汇昨天16:30

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