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微软市值突破3万亿首席执行官7900万薪酬抢占科技老板首位

软股价上涨了约 31.2%。凭借对 ChatGPT 制造商 OpenAI 的投资，微软被广泛视为在与其他科技巨头争夺生成式人工智能 (AI) 市场主导地位的竞争中的领跑者。然而，文件显示，纳德拉的现金奖励为 520 万美元，低于他有资格获得的 1070 万美元，因为他要求在本财年报告多起网络安全漏洞后减少奖励。在其他备受瞩目的科技老板中，苹果首席执行官蒂姆·库克 (Tim Cook) 在 2023 年赚了 6320 万美元。人工智能芯片巨头英伟达首席执行官黄仁勋在 2024 财年的薪酬为 3420 万美元。

丰雪鑫9910-25 19:15

隔夜美股全复盘(10.25)| 特斯拉绩后暴涨22%，创下11年来的最佳单日涨幅

测试版本，其中一系列功能包括期待已久的ChatGPT集成；据知情人士透露，搭载苹果人工智能M4芯片的新款苹果MacBook Air将于2025年初上市。英伟达涨 0.61%，英伟达在印度AI峰会上宣布扩大与印度企业合作，并针对当地市场推出轻量级AI大模型。黄仁勋：英伟达在印度算力将增长20倍。微软涨 0.03%，谷歌涨 0.03%，亚马逊涨 0.9%，Meta涨 0.73%，礼来跌 1.32%，特斯拉涨 21.92%，沃尔玛跌 0.28%。IBM跌6.17%，IBMQ3营收不及预期，调整后每股收益高于预期。 03 每日焦点 1、特斯拉Cybertruck首次实现利润率为正，明年交付量将增长20%-30% 10.24 特斯拉三季度调整后EPS为0.72美元，分析师预期0.60美元。三季度营收251.8亿美元，分析师预期254.3亿美元。三季度毛利润率19.8%，分析师预期16.8%。三季度自由现金流27.4亿美元，分析师预期16.1亿美元。 Cybertruck历史上首次实现毛利润率为正。新车计划处于正轨之上。处于2025年上半年发布经适型车型（廉价款）的正轨之上。能源存储开发同比将超过翻倍。上海超级工厂仍然处于正轨之上，处于2025年一季度发货电池包Megapacks的正轨之上。得州超级工厂提前实现部署2.9万套H100，预计到10月底将部署5万套H100。预计车辆交付将在2024年略微增长。特斯拉CEO马斯克称，Cybercab将于2026年量产，目标是年产200万辆。重申将在2025年上半年交付更多廉价车型的预期，并预计2025年车辆（交付）将增长20%-30%。预计公司将于2025年在美国得州和加州推出网约车业务（共享出行服务）。特斯拉提高2024年资本支出预期 10.24 特斯拉(TSLA.US)预计2024年资本支出将超过110亿美元，此前预计超过100亿美元，市场预估102.3亿美元；预计2025年和2026年的资本支出将在80亿至100亿美元之间。此外，特斯拉在第三季度确认了3.26亿美元的FSD收入，主要来自于电动皮卡Cybertruck及某些功能，如智能召唤。 10.25 SK海力士与特斯拉洽谈向后者供应价值高达1万亿韩元企业级固态硬盘（SSD或eSSD）的事宜。 2、美股异动｜联合包裹涨超8.1% Q3调整后每股收益恢复增长且超预期 10.24 联合包裹(UPS.US）第三季度营收同比增长5.6%至222亿美元，符合分析师普遍预期；调整后每股收益为1.76美元，好于分析师预期的1.63美元及上年同期的1.57美元，在连续六个季度同比下滑后首次出现增长。该公司强调，美国国内日均货运量、价格和航空运输量均出现增长。展望未来，联合包裹预计2024年调整后营业利润率为9.6%，高于此前预期的9.4%。 3、鸿海印度子公司投资近3200万美元买机器设备或新设iPhone 16组装产线 10.24 据台湾经济日报，鸿海公告，印度子公司投资3180.45万美元与苹果交易机器设备，产业人士分析，鸿海印度厂区可能新设组装产线，制造iPhone 16新品。根据鸿海公告，印度子公司Foxconn Hon Hai Technology India Mega Development Private Limited，从去年11月15日迄今，取得机器设备累计交易总金额3180.45万美元。此次取得机器设备的交易对象为APPLE OPERATIONS LIMITED。鸿海指出，相关交易为营运需求。苹果市场主管确认：计划下周更新Mac 10.25 苹果公司市场营销主管Greg Joswiak通过社交媒体平台“X”表示，苹果正酝酿下周一（当地时间上午）开始介绍Mac电脑条线的最新（研发）情况，（相关产品的）宣布活动将持续一周。10月23日有消息称，为了AI，下周苹果将发三款M4芯片Mac新品，明年或完成Mac所有机型升级。外媒报道称，苹果届时将推出配置M4芯片的首款Mac系列，可能会包括iMac、MacBook、以及Mac mini。苹果5月份已经推出了搭配M4的iPad Pro，包括为了处理人工智能（AI）任务而进行的升级。 4、每张票150万元！国内首批太空船票上架直播间 10.24 据澎湃，10月23日，我国一家民营航天公司宣布，将预售2027年亚轨道旅行的2个飞船坐席，每张太空船票售价150万元。据悉，该公司CEO将于24日晚在某电商平台直播间介绍太空旅行项目。18岁至60岁之间，且通过专业健康检测标准的人群均可购买太空船票。他表示，目前太空旅游的成本确实比较高，随着公司可入轨回收复用火箭技术的成熟和投入使用，未来可以有效降低太空旅行成本。直播间到手价100万元国内首次太空旅行船票淘宝上架卖光 10.24 中国商业航天企业深蓝航天在交个朋友淘宝直播间推出2027年载人飞船首次亚轨道载人旅行飞船船票的预售活动。此次预售深蓝航天仅售前2名载人飞船船票，其全款定价150万元，在交个朋友淘宝直播间到手价100万元。18点20分，上述产品上架后不久就卖光，随后商品下架，商品页显示“已售2”。 5、QuantumScape一度大涨超35% 宣布开始生产原型B样品电池 10.24电池技术初创公司QuantumScape(QS.US)一度大涨超35%，最高触及7.029美元。消息面上，QuantumScape称已开始生产原型B样品电池，提前完成了2024年的主要目标。目前电池正运往汽车客户进行测试。此外，由于大众汽车旗下的PowerCo公司在技术进展令人满意的基础上支付了1.34 亿美元，公司的现金流将持续到2028年。国内首条全固态锂电池量产线正式投产可应用于储能、两轮车电池等领域 10.24 据“北京亦庄”消息，近日国内首条全固态锂电池量产线正式投产。这是由北京经济技术开发区（北京亦庄）企业北京纯锂新能源科技公司投资建设的产线，标志着该企业研发生产的纯锂50安时数全固态电池迈向量产新阶段。据介绍，该全固态锂电池可应用于储能、两轮车电池等领域。纯锂新能源的量产产线目标产能为200兆瓦时，相当于能同时给20万辆两轮车充电，待满产后每天可生产上千支固态锂电池。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）22:00 美国10月密歇根大学消费者信心指数终值（2）22:00 美国10月一年期通胀率预期终值（3）23:00 美联储柯林斯参加炉边谈话

格隆汇10-25 08:48

首批AI功能下周将至、新测试版也上线，苹果股价为何不涨反跌？

功能的新测试版。其中，包括期待已久的 ChatGPT集成。新测试版：ChatGPT 与 Siri 无缝集成终于，预热了很久的苹果 iOS 18.1正式版将在下周发布。其中包括手机iOS 18.1、平板电脑iPadOS 18.1 和电脑macOS Sequoia 15.1的最新操作系统版本。主要会在iPhone 15 Pro机型和全新的iPhone 16系列中亮相。据悉，iOS 18.1主要功能有写作工具、图像清理、通知摘要，以及重新设计的Siri体验的打字输入。值得瞩目的是，苹果还发布了iOS 18.2 的开发者测试版。在 iOS 18.2 中，ChatGPT 与 Siri 的整合将实现。目前，苹果已经推出了iOS 18.2、iPadOS 18.2 和 macOS Sequoia 15.2的开发者版本。苹果表示，OpenAI 的 ChatGPT 已集成到 Siri 和写作工具中，无需在工具之间切换。 Siri 可以利用 ChatGPT 来处理某些请求，包括有关照片或文档的问题。借助写作工具中的 Compose，还可以从头开始创建和绘制原创内容。此外，每次访问ChatGPT之前会征求用户同意。任何人都可以免费访问 ChatGPT，无需创建帐户；ChatGPT 订阅者可以连接帐户以访问这些体验中的付费功能。苹果强调，ChatGPT不会存储用户的数据，也不会使用这些数据来训练OpenAI模型，苹果也会帮助用户在访问ChatGPT时隐藏IP地址。另外“下一阶段”的AI功能还包括：智能表情包Genmoji、图像生成Image Playground、视觉智能Visual Intelligence、将草图变身艺术成品的Image Wand 和集成ChatGPT的用户查询等。据悉，Apple Intelligence 只能在更高端的硬件设备下才支持运行生成式AI功能。例如，iPhone 15 Pro 和Pro Max、所有iPhone 16 型号、配备A17 Pro芯片（包括新款 iPad Mini）或 M1及更高版本芯片的iPad，以及配备M1或更高版本芯片的Mac电脑。股价不涨反跌不过值得一提的是，苹果股价并未受“AI 新测试版”提振。并且在几个负面消息影响下，隔夜收盘跌2.16%，接近近两周低位，盘后仍小幅走低。一方面是，美国消费者金融保护局（CFPB）勒令苹果约高盛就信用卡调查行动支付8900万美元罚款。据CFPB称，苹果和高盛“非法规避”了他们对苹果信用卡借款人的法律义务。该机构命令高盛至少支付1980万美元的赔偿金，以及4500万美元的民事罚款。苹果被命令支付2500万美元的民事罚款。此外，市场爆料苹果iPhone 16 订单减少了大约1000万台。苹果分析师郭明錤称，iPhone 16 订单在2024年第四季度至2025年上半年的三个季度中被削减了约1000万台。这可能说明，AI功能没有大幅提升旗舰手机出货量。他表示，大多数削减影响的是非 Pro 型号。考虑到这些削减，预计2024年下半年 iPhone 16 的总产量为8400万台，低于他之前大约8800万台的预测。另外，苹果头显Vision Pro也遇冷。据外媒报道，自今年初夏以来，苹果公司已大幅缩减Vision Pro混合现实头显的产量，并可能在年底前完全停止生产该设备的现有版本。

格隆汇10-24 11:31

24小时环球政经要闻全览 | 10月24日

测试版本，其中一系列功能包括期待已久的ChatGPT集成。苹果表示，Apple Intelligence已经为开发者和部分用户提供了预览版，但正式的公开版本将作为iOS 18.1的一部分在下周发布，届时备受期待的生成式AI工具将会在iPhone 15 Pro机型和全新的iPhone 16系列中亮相。iOS 18.1主要功能有写作工具、图像清理、通知摘要和重新设计的Siri体验的打字输入。知名分析师郭明錤周三援引行业调查称，从2024年第四季度到2025年上半年，iPhone 16的订单减少了大约1000万部，且接下来几个季度苹果iPhone的产量都比去年同期要少，市场看好苹果的Apple Intelligence能很快让iPhone卖得更多，但苹果最近的订单减少暗示这种乐观看法可能不会很快成真。此外，The Information报道称，自今年初夏以来，苹果公司已大幅缩减Vision Pro混合现实头显的产量，并可能在年底前完全停止生产该设备的现有版本。巴菲特辟谣伯克希尔-哈撒韦公司官网发布一份声明，鉴于社交媒体使用的增加，已经有许多虚假声明声称巴菲特先生支持某些投资产品，以及支持和背书某些政治候选人。巴菲特先生目前没有、也不会在可预见的未来背书投资产品，或者支持或背书政治候选人。

格隆汇10-24 08:20

隔夜美股全复盘(10.24)| 特斯拉盘后大涨逾12%，Cybertruck首次实现利润率为正，明年交付量将增长20%-30%

测试版本，其中一系列功能包括期待已久的ChatGPT集成。苹果表示，Apple Intelligence已经为开发者和部分用户提供了预览版，但正式的公开版本将作为iOS 18.1的一部分在下周发布，届时备受期待的生成式AI工具将会在iPhone 15 Pro机型和全新的iPhone 16系列中亮相。此外，据知情人士透露，苹果公司即将生产配备M4芯片的新款MacBook air，可能会在明年1月至3月之间上市。在MacBook Air取得进展的同时，苹果推迟了新款高端Mac Studio的发布，其首次亮相时间预计将在明年3月至6月之间。此外，苹果还准备推出入门款iPad。 3、Arm计划取消对高通的芯片设计许可，高通最新回应 10.23 据外媒报道，Arm拟取消允许长期合作伙伴高通使用Arm知识产权设计芯片的的许可。根据文件，Arm提前60天通知高通要取消架构许可协议。这项许可允许高通基于Arm拥有的标准设计自己的芯片。高通每年销售数亿个处理器，其技术被用于多数安卓智能手机。如果取消许可协议的通知生效，可能不得不停止销售在其约390亿美元收入中占很大一部分的产品，否则将面临巨额损害赔偿。2022年时Arm开始起诉高通违反合同和商标侵权。根据取消许可的通知，Arm给高通八周时间解决争端。高通发言人就上述报道回应称，相信高通与Arm协议下的权利将得到肯定。 4、速卖通已经启动“百亿补贴”品牌出海的双11招商 10.23 从跨境商家群流传消息显示，速卖通已经启动“百亿补贴”品牌出海的双11招商。今年是速卖通百亿补贴首次参与双11，品牌商家将拥有专属场域和确定性的出海解决方案。在速卖通“超级品牌计划”中，小米、添可、Realme、Anker、荣耀等已在列。 5、美商务部拟部分撤消中国光伏电池的反倾销税和反补贴税 10.23 据美国联邦官方网站消息，美国商务部10月21日起启动变更情况审查(CCR)，考虑部分撤销中国晶体硅光伏电池的反倾销税和反补贴税（AD/CVD），并邀请相关各方发表意见，所涉产品为某些小型、低瓦数、离网晶硅光伏（CSPV）电池。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）0:30 美国至10月19日当周初请失业金人数（2）21:45 美国10月标普全球制造业PMI初值（3）21:45 美国10月标普全球服务业PMI初值（4）22:00 美国9月新屋销售总数年化

格隆汇10-24 08:10

ETF市场日报 | 光伏板块或受市场消息提振！ETF市场整体情绪降温

，6月网页端的访问量达3.1亿，仅次于ChatGPT。华安证券认为，市场在AI+政策稳定+公司不断推出新游及财务表现良好的外部行业+政策+公司内部三方推动下，游戏行业有望迎来复苏。建议关注自研能力强劲，高成长性公司活跃度方面，股票类ETF成交额继续回落，易方达香港证券ETF(513090)备受市场关注成交额方面，股票型ETF成交额回落，香港证券ETF(513090)成交额达121.64亿元，科创50ETF(588000)成交额回落至百亿元以下。换手率方面，华泰柏瑞中韩半导体ETF(513310)换手率居全市场首位，达286.48%。香港证券ETF(513090)换手率达238.48%。 ETF发行市场方面，明日暂无最新动态以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-23 16:32

业绩炸裂、股价大跌，到底还有没有王法？

脑、企业存储和数据中心，2022年末，ChatGPT问世，AI需求井喷，各大云厂商扩建数据中心，催生了对大存储HDD产品的需求。从结构上看，大容量存储在FY25Q1中贡献了17.3亿美元的收入，占HDD的比例高达87%，同比增长了70%。传统的Legacy单季仅有2.7亿的营收，同比下滑3%，表现平庸。因此，云厂商是推动希捷业绩大爆发的核心推手！展望未来，希捷预计FY25Q2营收在21.5-24.5亿美元之间，分析师预期22.8亿，中值略超预期；预计调整后的每股收益在1.65-2.05美元之间，超过分析师预期的1.7美元；预计毛利率和经营利润率将继续提高：对于2025财年全年，管理层预计有大幅增长的潜力！财报发布之后，4名分析师跟进评级，其中，3位分析师给出买进或跑赢大盘的建议，仅1名分析师看空：总的来说，希捷FY25Q1全面超出预期，并且指引乐观，盘后股价下跌原因或与此前股价涨幅较大，市场预期充分，不排除有资金在历史高点附近获利了结。希捷和德州仪器昨日一同发布财报，两家公司都是半导体行业的领头羊，但财报发布后的股价走势反差明显，一个上涨4%，一个下跌5%。 $德州仪器(TXN)$ 德州仪器的财报并不靓丽，营收连续8个季度下滑，但只因下滑趋势有望逐步收窄，同时管理层预期未来的新增订单可能回暖，在估值不高的情况下，资金勇于做多。希捷的情况恰恰相反，之前的预期打的比较充分，因此，小幅超过预期很难带动股价走强！

老虎证券10-23 15:44

Anthropic首次推出可以完成复杂任务的人工智能代理

de是聊天机器人之一，像OpenAI的ChatGPT和谷歌的Gemini一样，已经非常受欢迎。像Anthropic这样的初创公司，以及谷歌、亚马逊、微软和Meta等科技巨头，都是人工智能军备竞赛的一部分，以确保他们不会在这个预计将在十年内收入超过1万亿美元的市场上落后。 Anthropic的新计算机使用功能是其两款最新人工智能模型的一部分，它使其技术能够解读电脑屏幕上的内容、选择按钮、输入文本、浏览网站，并通过任何软件和实时互联网浏览执行任务。 Anthropic的首席科学官贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）在接受采访时表示，该工具“基本上可以像我们一样使用计算机”，并补充说，它可以完成“几十步甚至几百步”的任务。卡普兰表示，亚马逊很早就使用了这个工具，早期的客户和测试者包括Asana、Canva和Notion。据卡普兰介绍，该公司自今年年初以来一直在开发该工具。 Anthropic周二在开发者公测版中发布了这一功能。卡普兰表示，该团队希望在未来几个月或明年初向消费者和企业客户开放使用。卡普兰表示，未来的消费者应用程序包括预订航班、安排约会、填写表格、进行在线研究和提交费用报告。什么是人工智能代理？在OpenAI的ChatGPT大受欢迎之后，该行业迅速从文本回复转向人工智能生成的照片、视频和语音。现在，初创公司和大型科技公司都在全力投入人工智能代理。智能代理不仅仅是提供答案——这是聊天机器人和图像生成器的领域——而是为了提高效率，代表用户完成多步骤、复杂的任务。尽管这个术语在科技行业并没有明确的定义，但人工智能代理被视为超越聊天机器人的一步，因为它们通常是为特定的业务功能设计的，可以在大型人工智能模型上进行定制。

金融界10-23 08:03

ETF甄选 | 协会助力光伏筑底反转，AI视频渗透率提升，光伏、传媒类ETF表现亮眼！

最新主力模型GPT-4o构建，用于利用ChatGPT合作进行不仅限于聊天的写作和编码项目工作。中信建投指出，近期快手可灵、智谱、Runway等模型均开放视频模型API，平均生成一段5s的视频收费在0.5—2元不等。展望未来，随着AI视频在C端娱乐社交、B端影视内容制作等场景之下，应用渗透率提升，叠加API成本的持续下降，AI视频的商业化空间将打开。相关ETF：文娱传媒ETF(516190)、影视ETF(159855)、影视ETF(516620)、传媒ETF(512980) 【双十一叠加政策驱动，Q4家电迎利好】消息面上，9月社零同比+3.2%，其中家电和影像类同比+20.5%。截至10月15日，参与补贴活动的消费者购买8大类家电产品带动销售690.9亿元。此外，国内各大电商平台的2024“双十一”均已开启。相较过往，各大主要电商平台的活动开始时间相较往年又有进一步提前。华创证券指出，2024年双十一预售活动已正式开启，活动时间再次提前，各平台比去年提前了10天左右，在活动规则方面仍以跨店满减活动为主。回顾23年双十一表现，家电是大促活动销售金额最大的品类，今年预期在国补刺激下实现进一步高增。此前全国以旧换新补贴对家电需求拉动已极为明显，据奥维云网数据，10月第一周、第二周家电线下销售金额呈现爆发式增长，多品类销售增长数倍。根据商务部数据，截至10月15日，全国已享受以旧换新中央补贴131.7亿元，带动家电销售金额690.9亿元，补贴进度或已接近半程，政策驱动下利好内销为主的白电、厨电、黑电龙头，我们看好Q4家电板块行情。相关ETF：家电ETF(561120)、家电ETF龙头(560880)、家电ETF(159996)、龙头家电ETF(159730) 以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-22 17:54

价格暴跌 70%：AI 算力租赁泡沫是如何破灭的？

必须抓紧时间训练他们的 AI 模型。 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，使用的是 A100 系列的 GPU。到了 2023 年 3 月，NVIDIA 推出了新的 H100 系列 GPU，在其宣传中提到 H100 的性能比 A100 强 3 倍，但价格却只比 A100 高 2 倍。这对 AI 初创公司来说是一个巨大的吸引力。因为 GPU 的性能直接决定了他们可以开发的 AI 模型的速度和规模。H100 的强大性能意味着这些公司能够开发出比以前更快、更大、更高效的 AI 模型，甚至有可能追赶或超过像 OpenAI 这样的行业领导者。当然，这一切的前提是他们拥有足够的资本来购买或租用大量的 H100。由于 H100 的性能大大提升，再加上 AI 领域的激烈竞争，很多初创公司都投入了巨额资金来抢购 H100，用它来加速他们的模型训练。这种需求的激增导致 H100 的租赁价格暴涨，最初每小时 4.70 美元，但后来涨到超过 8 美元。这些初创公司之所以愿意支付高昂的租金，是因为他们急于快速训练模型，以便在下一轮融资中吸引投资者的注意，争取到数亿美元的资金来继续扩展他们的业务。对于拥有大量 H100 GPU 的算力中心（农场）来说，租赁 GPU 的需求非常高，这就像是「送上门来的钱」。原因是这些 AI 初创公司急于租用 H100 来训练他们的模型，甚至愿意预付租金。这意味着 GPU 农场可以以长期的每小时 4.70 美元（或更高）租出他们的 GPU。根据计算，如果他们能以这种价格持续出租 GPU，那么他们投资购买 H100 的回报周期（即收回购买成本的时间）将不到 1.5 年。回报期结束后，之后每台 GPU 每年能带来超过 10 万美元的净现金流收入。由于对 H100 和其他高性能 GPU 的需求持续高涨，GPU 农场的投资者看到了巨大的利润空间，因此他们不仅同意了这种商业模式，甚至还追加了更大的投资，购买更多 GPU 以赚取更多利润。《郁金香的愚蠢》：创作于有记载的历史上第一次投机泡沫之后，郁金香价格在 1634 年持续攀升，并于 1637 年 2 月崩盘随着人工智能和大数据处理需求的增长，企业对高性能 GPU（尤其是 NVIDIA 的 H100）的需求激增，为了支持这些计算密集型任务，全球企业在硬件和基础设施上初期已投入约 6000 亿美元，用于购买 GPU、建设数据中心等，以提升计算能力。然而，由于供应链的延迟，H100 的价格在 2023 年大部分时间里居高不下，甚至超过每小时 4.70 美元，除非买家愿意预付大额定金。到了 2024 年初，随着更多的供应商进入市场，H100 的租赁价格降至约 2.85 美元，但我开始收到各类推销邮件，反映了市场供应增加后竞争加剧的情况。虽然最初 H100 GPU 的租赁价格在每小时 8 至 16 美元之间，但到了 2024 年 8 月，拍卖式租赁价格已降至每小时 1 到 2 美元。市场价格每年预计会下降 40% 或更多，远超 NVIDIA 预测的 4 年内维持每小时 4 美元的预期。这种迅速的价格下滑给那些刚购买高价新 GPU 的人带来了财务风险，因为他们可能无法通过租赁回收成本。投资 5 万美元购买一张 H100 的资本回报率是多少？在不考虑电力和冷却成本的前提下，H100 的购买成本大约为 5 万美元，预计使用寿命为 5 年。租赁通常有两种模式：短期按需租赁和长期预订。短期租赁价格较高，但灵活性强，长期预订则价格较低但稳定。接下来，文章会通过分析这两种模式的收益，来计算投资者在 5 年内能否收回成本并获得盈利。短期按需租赁租赁价格以及对应的收益： >$2.85 : 超越股市 IRR，实现盈利。 <$2.85 : 收益低于投资股市收益。 <$1.65 : 预计投资损失。通过「混合价格」模型预测，未来 5 年内租金可能下降到当前价格的 50%。如果租赁价格保持在每小时 4.50 美元，投资回报率（IRR）超过 20%，则有利可图；但当价格降至 2.85 美元 / 小时时，IRR 仅有 10%，回报显著降低。如果价格跌破 2.85 美元，投资回报甚至可能低于股市收益，而当价格低于 1.65 美元时，投资者将面临严重的亏损风险，特别是对于近期购买 H100 服务器的人。注：「混合价格」是一个假设，认为 H100 的租赁价格在未来 5 年内逐渐下降到当前价格的一半。这种估计被认为是乐观的，因为当前市场价格每年下降超过 40%，所以考虑价格下降是合理的。长期预订租约（3 年以上）在 AI 热潮期间，许多老牌基础设施提供商基于过去的经验，尤其是在加密货币早期以太坊 PoW 时代经历过 GPU 租金价格暴涨暴跌的周期，因此在 2023 年，他们推出了 3-5 年的高价预付款租赁合同，以锁定利润。这些合同通常要求客户支付高于每小时 4 美元的价格，甚至预付 50% 到 100% 的租金。随着 AI 需求激增，尤其是在图像生成领域的基础模型公司为了抢占市场先机、率先使用最新的 GPU 集群，尽管这些合同价格高昂，但他们不得不签订，以快速完成目标模型，提升竞争力。然而，当模型训练完成后，这些公司不再需要这些 GPU 资源，但由于合同锁定的关系，他们无法轻易退出，为了减少损失，他们选择将这些租赁的 GPU 资源转售，以回收部分成本。这导致市场上出现了大量转售的 GPU 资源，供应增加，影响了市场的租赁价格和供需关系。当前的 H100 价值链注：价值链（Value chain），又名价值链分析、价值链模型等。由迈克尔・波特在 1985 年，于《竞争优势》一书中提出的。波特指出企业要发展独特的竞争优势，要为其商品及服务创造更高附加价值，商业策略是结构企业的经营模式，成为一系列的增值过程，而此一连串的增值流程，就是「价值链」。 H100 价值链从硬件到 AI 推理模型，其中的参与部份可以大致分为以下几类与 Nvidia 合作的硬件供应商数据中心基础设施提供商和合作伙伴风险投资基金、大型公司和初创公司：计划建立基础模型（或已经完成模型建立）容量经销商：Runpod、SFCompute、Together.ai、Vast.ai、GPUlist.ai 等。当前的 H100 价值链包括从硬件供应商到数据中心提供商、AI 模型开发公司、容量经销商和 AI 推理服务提供商等多个环节。市场的主要压力来自于未使用的 H100 容量经销商不断转售或出租闲置资源，以及「足够好」的开源模型（如 Llama 3）的广泛使用，导致对 H100 的需求下降。这两大因素共同导致了 H100 供应过剩，进而对市场价格造成下行压力。市场趋势：开源权重模型的兴起开源权重模型指的是那些尽管没有正式的开源许可证，但其权重已被公开免费分发，并且被广泛应用于商业领域。这些模型的使用需求主要受到两大因素推动：一是类似 GPT-4 规模的大型开源模型（如 LLaMA3 和 DeepSeek-v2）的出现，二是小型（80 亿参数）和中型（700 亿参数）微调模型的成熟和广泛采用。由于这些开源模型的成熟度越来越高，企业能够轻松获取并使用它们来满足大多数 AI 应用的需求，尤其是在推理和微调方面。尽管这些模型在某些基准测试中可能略微逊色于专有模型，但它们的性能已经足够好，可以应对大多数商业用例。因此，随着开源权重模型的普及，市场对推理和微调的需求正在快速增长。开源权重模型还具有三个关键优势：首先，开源模型具有很高的灵活性，允许用户根据特定领域或任务对模型进行微调，从而更好地适应不同的应用场景。其次，开源模型提供了可靠性，因为模型权重不会像某些专有模型那样在未通知的情况下更新，避免出现一些因更新而导致的开发问题，增加了用户对模型的信任。最后，它还确保了安全性和隐私，企业可以确保其提示和客户数据不会通过第三方 API 端点被泄露，降低了数据隐私风险。正是这些优势促使开源模型的持续增长和广泛采用，特别是在推理和微调方面。中小型模型创作者需求转向中小型模型创建者是指那些没有能力或计划从头训练大型基础模型（如 70B 参数模型）的企业或初创公司。随着开源模型的兴起，许多公司意识到，对现有开源模型进行微调，比自己从头训练一个新模型更加经济高效。因此，越来越多的公司选择微调，而非自行训练模型。这大大减少了对 H100 等计算资源的需求。微调比从头训练便宜得多。微调现有模型所需的计算资源远远少于从头训练一个基础模型。大型基础模型的训练通常需要 16 个或更多 H100 节点，而微调通常只需要 1 到 4 个节点。这种行业的转变削减了小型和中型公司对大规模集群的需求，直接减少了对 H100 计算能力的依赖。此外，基础模型创建的投资减少。在 2023 年，许多中小型公司尝试创建新的基础模型，但如今，除非他们能够带来创新（如更好的架构或对数百种语言的支持），否则几乎不会再有新的基础模型创建项目。这是因为市场上已经有足够强大的开源模型，如 Llama 3，让小型公司很难证明创建新模型的合理性。投资者的兴趣和资金也转向了微调，而非从头训练模型，进一步减少了对 H100 资源的需求。最后，预留节点的过剩容量也是一个问题。许多公司在 2023 年高峰期长期预定了 H100 资源，但由于转向微调，他们发现这些预留的节点已经不再需要，甚至有些硬件到货时已经过时。这些未使用的 H100 节点现在被转售或出租，进一步增加了市场的供应，导致 H100 资源供过于求。总体来看，随着模型微调的普及、中小型基础模型创建的减少，以及预留节点的过剩，H100 市场需求明显下降，供过于求的情况加剧。导致 GPU 算力供应增加和需求减少的其他因素大型模型创建者脱离开源云平台大型 AI 模型创建者如 Facebook、X.AI 和 OpenAI 正在逐步从公共云平台转向自建私有计算集群的原因。首先，现有的公共云资源（如 1000 个节点的集群）已无法满足他们训练更大模型的需求。其次，从财务角度来看，自建集群更有利，因为购买数据中心、服务器等资产可以增加公司估值，而租赁公共云只是费用支出，无法提升资产。此外，这些公司拥有足够的资源和专业团队，甚至可以收购小型数据中心公司来帮助他们构建和管理这些系统。因此，他们不再依赖公共云。随着这些公司脱离公共云平台，市场对计算资源的需求减少，可能导致未使用的资源重新进入市场，增加供应。 Vast.ai 本质上是一个自由市场体系，来自世界各地的供应商相互竞争闲置与延迟出货的 H100 同时上线由于闲置与延迟出货的 H100 GPU 同时上线，促使市场供应量增加，导致价格下降。Vast.ai 等平台采用自由市场模式，全球供应商在这里相互竞争价格。2023 年，由于 H100 出货延迟，许多资源未能及时上线，现在这些延迟的 H100 资源开始进入市场，连同新的 H200 和 B200 设备，以及初创公司和企业闲置的计算资源一起供应。小型和中型集群的所有者通常拥有 8 到 64 个节点，但由于利用率低且资金已经耗尽，他们的目标是通过低价出租资源来尽快收回成本。为此，他们选择通过固定利率、拍卖系统或自由市场定价的方式来竞争客户，尤其是拍卖和自由市场模式，使得供应商为确保资源被租用而竞相降价，最终导致整个市场的价格大幅下降。更便宜的 GPU 替代品另一个主要因素是，一旦算力成本超出了预算，那么 AI 推理基础设施便有很多替代方案，特别是如果你运行的是较小的模型。就不需要为使用 H100 的 Infiniband 支付额外费用。 Nvidia 市场细分 H100 GPU 的 AI 推理任务中更便宜替代品的出现，这会直接影响市场对 H100 的需求。首先，虽然 H100 在 AI 模型的训练和微调上非常出色，但在推理（即运行模型）领域，很多更便宜的 GPU 能够满足需求，尤其是针对较小的模型。因为推理任务不需要 H100 的高端功能（如 Infiniband 网络），用户可以选择更经济的替代方案，节省成本。 Nvidia 自己也在推理市场中提供了替代产品，如 L40S，这是一款专门用于推理的 GPU，性能大约是 H100 的三分之一，但价格只有五分之一。虽然 L40S 在多节点训练方面效果不如 H100，但对于单节点推理和小型集群的微调，已经足够强大，这为用户提供了一个更具性价比的选择。 H100 Infiniband 集群性能配置表（2024 年 8 月） AMD 和 Intel 替代供应商另外，AMD 和 Intel 也推出了价格更低的 GPU，例如 AMD 的 MX300 和 Intel 的 Gaudi 3。这些 GPU 在推理和单节点任务中表现优异，价格比 H100 更便宜，同时还拥有更多的内存和计算能力。尽管它们在大型多节点集群训练中还未得到完全验证，但在推理任务中已经足够成熟，成为 H100 的有力替代品。这些更便宜的 GPU 已经被证明能够处理大多数推理任务，尤其是常见模型架构（如 LLaMA 3）上的推理和微调任务。因此，用户在解决兼容性问题后，可以选择这些替代 GPU，以降低成本。总结来说，推理领域中的这些替代品正逐渐取代 H100，特别是在小规模推理和微调任务中，这进一步降低了对 H100 的需求。 Web3 领域 GPU 使用率下降由于加密货币市场变化，GPU 在加密挖矿中的使用率下降，大量 GPU 因此流入云市场。尽管这些 GPU 由于硬件限制无法胜任复杂的 AI 训练任务，但它们在较简单的 AI 推理工作中表现良好，特别是对于预算有限的用户，处理较小模型（如 10B 参数以下）的任务时，这些 GPU 成为性价比很高的选择。经过优化，这些 GPU 甚至可以运行大型模型，成本比使用 H100 节点更低。 AI 算力租赁泡沫后，现在的市场如何？现在入场面临的问题：新公共云 H100 集群进入市场较晚，可能无法盈利，一些投资者可能会损失惨重。新进入市场的 H100 公共云集群面临的盈利挑战。如果租赁价格设定过低（低于 2.25 美元），可能无法覆盖运营成本，导致亏损；如果定价过高（3 美元或以上），则可能失去客户，导致产能闲置。此外，较晚进入市场的集群因为错过了早期的高价（4 美元 / 小时），难以回收成本，投资者面临无法盈利的风险。这使得集群投资变得非常困难，甚至可能导致投资者遭受重大损失。早期入场者的收益情况：早期签署了长期租赁合同的中型或大型模型创建者，已经收回成本并实现盈利中型和大型模型创建者通过长期租赁 H100 计算资源已经获得了价值，这些资源的成本在融资时已被涵盖。虽然部分计算资源未完全利用，但这些公司通过融资市场将这些集群用于当前和未来的模型培训，并从中提取了价值。即使有未使用的资源，他们也能通过转售或租赁获得额外收入，这降低了市场价格，减少了负面影响，整体上对生态系统产生了积极影响。泡沫破灭后，：价格低廉的 H100 可以加速开源式 AI 的采用浪潮低价 H100 GPU 的出现将推动开源式 AI 的发展。随着 H100 价格下降，AI 开发者和业余爱好者可以更便宜地运行和微调开源权重模型，使这些模型的采用更广泛。如果未来闭源模型（如 GPT5++）没有实现重大技术突破，开源模型与闭源模型的差距将缩小，推动 AI 应用的发展。随着 AI 推理和微调成本降低，可能引发新的 AI 应用浪潮，加速市场的整体进步。结论：不要购买全新的 H100 如果现在投资购买全新的 H100 GPU 大概率会亏损。不过只有在特殊情况下，比如项目能够购买到打折的 H100、廉价的电力成本，或在其 AI 产品在市场上拥有足够竞争力时，再去投资才可能合理。如果你正在考虑投资，建议将资金投入其他领域或股票市场，以获得更好的回报率。

TechubNews10-22 14:54

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