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谷歌搜索显示散户投资者兴趣达到顶峰人工智能相关代币下跌

NVDA 具有很强的正相关性，但在 ChatGPT 首次亮相提高了人们对人工智能的普遍认识后，比特币在 2022 年底与科技股一起触底。根据 GMO 首席投资策略师 Jeremy Grantham 的说法，人工智能的反弹代表着泡沫中的潜在泡沫，可能很快就会破灭。这一见解可能会促使人们在考虑投资决策时保持谨慎。来源：金色财经

金色财经06-19 11:57

近5日全市场涨幅第一！5G通信ETF聚焦英伟达+苹果产业链

nce，并透露将与openAI合作，将ChatGPT接入Siri。值得注意的是，大会明确“Apple Intelligence仅支持iPhone 15 Pro、配备M1芯片的iPad和Mac以及后续机型。”有望刺激用户的换机需求，利好苹果产业链。 2）英伟达与鸿海就NVLink交换机达成大笔独家代工订单合作。据供应链人士透露，此次订单数量将等同于英伟达GB200服务器出货量的七倍（按一台服务器机柜需要七个NVLink交换机计算）。AI终端加速发展，算力需求再度加码，核心部件光模块需求将持续扩大，预计2024年全球光模块市场收入增长率将达到20%以上，目前中国厂商在全球光模块市场中占据领先地位，是为数不多能够打入北美算力产业链的环节。国金证券表示，全球科技领域的巨头持续向AI投入资源，加速产业发展进程，对通信行业相关板块带动作用明显。1.6T高速率光模块下半年放量市场预期变强，关注龙头光模块企业新一代光模块放量情况。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-19 09:37

新王诞生！英伟达市值超微软，未来还将奔向5万亿？

penAI，并与OpenAI合作创建了ChatGPT。本周，苹果也终于公布了AI的计划后，公司的股价出现反弹。英伟达飙升的股价使联合创始人兼首席执行官黄仁勋的财富急剧增加。自今年年初以来，他的净资产增加了近750亿美元，达到1190亿美元，在彭博亿万富翁指数中排名第12位。分析师看到5万亿目前，分析师依然非常看好科技股的未来。在一份报告中，Wedbush Securities的分析师Daniel Ives写道：“明年科技行业争夺4万亿美元市值的竞争将在英伟达、苹果和微软之间展开。” Daniel Ives认为，随着第四次工业革命的顺利进行，越来越多的企业和消费者迅速走上AI技术道路，英伟达的GPU芯片本质上是科技领域的新黄金或石油。周二，Rosenblatt Securities的分析师Hans Mosesmann也表示，英伟达将延续涨势，在未来一年其市值可高达近5万亿美元。自2017年以来，Hans Mosesmann一直对英伟达给予买入评级。 Hans Mosesmann还将英伟达的目标价从140美元大幅上调至200美元，较周二收盘相当于还有近47.5%的涨幅空间，成为华尔街目前的最高价。更为重要的是，投资者和黄仁勋都认为，英伟达不仅仅是一家芯片制造商。 Baron Capital的副总裁兼投资组合经理Michael Lippert指出：“他们不只是卖芯片，他们还卖系统。”他指的是英伟达的专有软件和开发生态系统。 Hans Mosesmann也表示，他对英伟达的硬件产品持乐观态度，但“真正的叙事在于与所有硬件优势相辅相成的软件”。他预计，未来10年，就整体销售组合而言，软件业务将显著增加，由于可持续性，估值倾向于上行。英伟达已经是卖方分析师最喜欢的股票之一，彭博追踪的分析师中有64位建议买入，7位建议持有，仅1位建议卖出。

格隆汇06-19 08:26

机构看多A股下半年，券商ETF(512000)喜提三连阳！科技股热度高企，信创强劲，电子ETF(515260)连涨六天

计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。第二大行业为非银金融（主要为互联网券商），占比近14%。数据来源：中证指数公司三、全球AI裂变时刻，消费电子爆发！工业富联近4日累涨超17%，电子ETF（515260）盘中上探1.82%日线6连涨！今日，苹果产业链领涨消费电子板块，车路云概念延续强势。AI服务器龙头工业富联领涨超4%，近4日累涨17.44%；PCB（印制电路板）概念股东山精密、鹏鼎控股涨逾2%，继续活跃；“果链”龙头立讯精密、权重股浪潮信息、中科曙光等个股亦表现亮眼。图片来源：Wind 覆盖半导体芯片和苹果产业链的电子ETF（515260）全天活跃，场内价格盘中上探1.82%，收涨0.56%，斩获日线6连涨，续创2023年11月以来的阶段高点（0.728）。图片来源：Wind 消息面上，继苹果大会召开以来，3万亿美元俱乐部（微软、苹果、英伟达）上演“美股市值第一争夺战”。当地时间6月17日，纳指、标普500、微软、苹果均创历史新高。其中，纳指实现连续六个交易日续刷收盘新高。聚焦A股今日盘面，苹果产业链和车路云概念较为活跃： 1、苹果产业链方面，苹果大会召开以来，苹果系列各大操作系统迎来更新：手机推出iOS 18，个性化程度提高；平板推出iPadOS 18，优化书写字体，强化数学笔记功能；PC推出macOS 15 Sequoia，新增屏幕镜像功能，能够与iPhone联动。国盛证券指出，未来，随着AI技术的不断发展和应用领域的不断拓展，苹果的人工智能布局也将持续深化和完善，整个苹果产业链也将迎来板块性机会。 2、车路云概念、汽车电子方面，【第十一届国际智能网联汽车技术年会】今日在北京召开，围绕车路云一体化，设置多层次、多角度、多级别的专题论坛、国际边会、同期论坛等活动。光大证券表示，武汉释放出“车路云”一体化重大示范项目170亿元大单，多城市积极申报试点，首批试点城市名单有望于6月底公布。开源证券认为，车路云蓝海市场空间广阔，有望开启产业链公司新成长。展望后市，广发证券指出，全球AI的裂变时刻，产业链日新月异百花齐放，算、连、存踏浪而行。 ①算力方面，建议关注受益竞争格局变化的ODM厂商； ②连接方面，建议关注量价齐升的PCB和交换机； ③存储方面，建议关注国产HBM亟待突破的产业链相关厂商。布局工具上，电子ETF（515260）紧密跟踪电子50指数，覆盖半导体芯片和苹果产业链，截至3月31日，含“芯”量50%，含“果”量32%，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，或可重点关注。注：电子ETF（515260）跟踪的电子50指数近5个完整年度的涨跌幅为：2019年，59.61%；2020年，25.26%；2021年，3.27%；2022年，-38.63%；2023年，1.03%。图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.6.18。风险提示：券商ETF被动跟踪中证全指证券公司指数，该指数基日为2007.6.29，发布于2013.7.15；金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21；电子ETF被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.07.22。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，券商ETF、信创ETF基金、金融科技ETF、电子ETF风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云06-18 20:18

GPU短缺的解药？计算去中心化基础设施（DePINs）的案例分析

展到图像、语音和其他复杂数据类型，而像ChatGPT这样的里程碑应用程序，已经创造了现代最快增长的用户基础记录，仍然只是生成式AI和深度学习可能实现的早期版本。考虑到这一点，生成式AI开发涉及多个计算密集型工作负载，需要大量的处理能力和计算能力也就不足为奇了。根据《深度学习应用需求的三重打击》报告，AI应用开发受制于几个关键工作负载：训练 - 模型必须处理和分析大数据集，以学习如何响应给定输入。调优 - 模型经历一系列重复过程，在其中调整和优化各种超参数以改善性能和质量。模拟 - 在部署之前，某些模型（如强化学习算法）要进行一系列测试模拟。计算紧缺：需求 > 供应在过去的几十年里，各种技术进步推动了对计算和处理能力的空前需求激增。因此，今天对计算资源（如GPU）的需求远远超过了可用供应，造成了AI开发的瓶颈，如果没有有效的解决方案，这种情况只会继续恶化。供应的更广泛限制还受到大量公司积极购买超出其实际需求的GPU的推动，这既是一种竞争优势，也是现代全球经济中的生存手段。计算提供商通常采用需要长期资本承诺的合同结构，为客户提供远远超出其需求要求的供应。 Epoch的研究表明，计算密集型AI模型发布的总体数量迅速增长，表明对推动这些技术的资源的需求将继续快速增长。随着AI模型的复杂性不断增加，应用开发者对计算和处理能力的需求也在不断增长。反过来，GPU的性能及其可用性将扮演越来越重要的角色。这一趋势已经显现出来，高端GPU的需求激增，例如由Nvidia生产的GPU，该公司称GPU为AI行业的“稀土金属”或“黄金”。 AI的快速商业化有可能将控制权交给少数科技巨头，类似于当今的社交媒体行业，这引发了对这些模型伦理基础的担忧。一个著名的例子是最近Google Gemini的争议。虽然其对各种提示的许多奇怪回复当时没有造成任何实际危险，但这一事件展示了少数公司主导和控制AI开发的内在风险。当今的科技初创企业在获取计算资源以支持其AI模型方面面临越来越多的挑战。这些应用程序在模型部署之前需要执行大量的计算密集型过程。对于小型企业来说，积累大量的GPU是一项不可持续的努力，而传统的云计算服务如AWS或Google Cloud虽然提供了无缝且便捷的开发者体验，但其有限的容量最终导致高昂的成本，使许多开发者望而却步。归根结底，不是每个人都能提出筹集7万亿美元用于硬件成本的计划。那么该怎么办？ Nvidia之前估计，有超过4万家公司使用GPU进行AI和加速计算，全球有超过400万开发者社区。展望未来，全球AI市场预计将从2023年的5150亿美元增长到2032年的2.74万亿美元，年均增长率为20.4%。同时，GPU市场预计到2032年将达到4000亿美元，年均增长率为25%。然而，在AI革命之后，计算资源供需之间日益扩大的不平衡可能会创造一个相当反乌托邦的未来，其中少数资金充足的巨头主导了许多变革性技术的发展。因此，我们认为所有的道路都通向去中心化的替代解决方案，以帮助弥合AI开发者需求与可用资源之间的差距。 DePINs的角色什么是DePINs？ DePIN是由Messari研究团队创造的一个术语，代表去中心化物理基础设施网络。拆开来看，去中心化是指没有单一实体抽取租金和限制访问。同时，物理基础设施指的是利用的“现实生活”物理资源。网络指的是一组参与者以协调的方式工作以实现预定目标或目标集。今天，DePINs的总市值约为283亿美元。 DePINs的核心是全球节点网络，将物理基础设施资源与区块链连接起来，以实现去中心化市场，连接买家和供应商，任何人都可以成为供应商，并为其服务和对网络的贡献获得补偿。在这种情况下，通过各种法律和监管手段以及服务费用限制访问网络的中央中介被智能合约和代码组成的去中心化协议取代，由其各自的代币持有者管理。 DePINs的价值在于它们提供了去中心化、可访问、低成本和可扩展的传统资源网络和服务提供商的替代方案。它们实现了去中心化的市场，旨在达到一个特定的终极目标；商品和服务的成本由市场动态决定，任何人可以随时参与，随着供应商数量的增加和利润率的降低，自然地降低单位成本。使用区块链使DePINs能够构建加密经济激励系统，帮助确保网络参与者为其服务获得适当的补偿，使关键价值提供者成为利益相关者。然而，重要的是要注意，网络效应是通过将小的个体网络转变为更大的生产系统来实现的，这对于实现DePINs的许多好处至关重要。此外，尽管代币奖励已被证明是网络引导机制的强大手段，但在更广泛的DePINs领域中，建立可持续的激励措施以帮助用户留存和长期采用仍然是一个关键挑战。 DePINs如何运作？为了更好地理解DePINs在支持去中心化计算市场中提供的价值，重要的是认识到不同的结构组件及其如何协同工作以形成去中心化资源网络。让我们考虑一个DePINs的结构和参与者。协议一个去中心化的协议，即建立在基础区块链网络之上的一组智能合约，用于促进网络参与者之间的信任互动。在理想情况下，该协议将由一组多元化的利益相关者管理，他们积极致力于网络的长期成功。这些利益相关者然后使用其持有的协议代币对提议的变更和发展进行投票。鉴于成功协调一个分布式网络本身就是一个巨大挑战，核心团队通常会在初期保留实施这些变更的权力，然后将权力过渡给去中心化自治组织（DAO）。网络参与者资源网络的终端用户是其最有价值的参与者，可以根据其功能进行分类。供应商：提供资源给网络的个人或实体，以换取DePINs原生代币支付的货币奖励。供应商通过区块链本地协议“连接”到网络，该协议可能强制执行白名单上网过程或无权限过程。通过接收代币，供应商在网络中获得了一部分权益，类似于股权所有权上下文中的利益相关者，使他们能够对各种提案和网络发展进行投票，例如他们认为将有助于推动需求和增加网络价值的提案，从而随着时间的推移创造更高的代币价格。当然，接收代币的供应商也很可能利用DePINs作为被动收入的一种形式，并在接收代币时将其出售。消费者：这些是积极寻找DePINs提供的资源的个人或实体，如寻求GPU的AI初创公司，代表经济方程中的需求方。如果使用DePINs比传统替代方案有实际优势（如更低的成本和开销要求），消费者会被迫使用DePINs，从而代表网络的有机需求。DePINs通常要求消费者以其原生代币支付资源费用，作为创造价值和保持稳定现金流的一种手段。资源 DePINs可以服务于不同的市场，并采用不同的商业模式分配资源。Blockworks为此提供了一个很好的框架；定制硬件DePINs，为供应商提供专门的专有硬件进行分配；和商品硬件DePINs，使现有的闲置资源（包括但不限于计算、存储和带宽）的分配成为可能。经济学在一个理想运作的DePIN中，价值从消费者支付供应商资源的收入中积累。对网络的持续需求意味着对原生代币的持续需求，这与供应商和代币持有者的经济激励相一致。在早期阶段产生可持续的有机需求对大多数初创企业来说是一个挑战，这就是为什么DePINs会提供通胀性代币激励来激励早期供应商和引导网络的供应，以此产生需求，从而产生更多有机供应。这与风投在公司初期阶段补贴Uber乘客成本以引导最初的客户群，从而进一步吸引司机并增强其网络效应的方式非常相似。 DePINs需要尽可能战略性地管理代币激励，因为它们在网络的整体成功中起着关键作用。当需求和网络收入上升时，代币发行应该减少。相反，当需求和收入下降时，代币发行应该被用来再次激励供应。为了进一步说明一个成功的DePIN网络的样子，可以考虑“DePIN飞轮”，一个用于引导DePINs的积极反射循环。总结如下： DePIN通过分发通胀性代币奖励来激励供应商向网络提供资源，并建立一个可供消费的基本供应水平。假设供应商的数量开始增长，网络中开始形成竞争动态，提高了网络提供的商品和服务的整体质量，达到比现有市场解决方案更好的水平，从而获得竞争优势。这意味着一个去中心化系统超越了传统的集中式服务提供商，这绝非易事。 DePIN开始形成有机需求，为供应商提供合法的现金流。这对投资者和供应商来说是一个引人注目的机会，继续推动网络需求并因此推高代币价格。代币价格的增长增加了供应商的收入，吸引了更多的供应商，重新启动了飞轮。该框架提供了令人信服的增长策略，但值得注意的是，它很大程度上是理论上的，并且假设网络正在提供具有竞争力的资源，并且在很长一段时间内仍然具有相关性。计算 DePIN 去中心化计算市场属于被称为“共享经济”的更广泛运动的范围，这是一种点对点经济系统，建立在消费者通过在线平台与其他消费者直接共享商品和服务的基础上。这种模式由 eBay 等公司首创，如今由 Airbnb 和 Uber 等公司主导，并且随着下一代变革性技术席卷全球市场，最终将迎来颠覆。到 2023 年，共享经济的价值将达到 150 亿美元，预计到 2031 年，全球共享经济的价值将增长到近 800 亿美元，这表明了消费者行为的更广泛趋势，我们相信 DePIN 将从中受益，并在实现这一趋势中发挥关键作用。基本原理计算 DePIN 是点对点网络，通过分散的市场连接供应商和买家，促进计算资源的分配。这些网络的一个关键区别在于，它们专注于商品硬件资源，而如今许多人已经可以使用这些资源。正如我们所讨论的，深度学习和生成式人工智能的出现，由于其资源密集型工作负载，对处理能力的需求激增，从而在获取人工智能开发的关键资源方面造成了瓶颈。简而言之，去中心化的计算市场旨在通过创建一种新的供应流来缓解这些瓶颈——一种跨越全球、任何人都可以参与的供应流。在计算 DePIN 中，任何个人或实体都可以立即借出其闲置资源，并因其服务而获得适当的补偿。同时，任何个人或实体都可以从全球无需许可的网络获取必要的资源，并且比现有市场产品具有更低的成本和更大的灵活性。因此，我们可以通过一个简单的经济框架来构建参与计算 DePIN 的参与者：供应方：拥有计算资源并愿意出借或出售其计算资源以获得补贴的个人或实体。需求方：需要计算并愿意为此付出代价的个人或实体。计算DePINs的主要优势计算DePINs 提供了许多使其成为集中式服务提供商和市场替代方案的优势。首先，允许无许可的跨境市场参与解锁了一条新的供应流，增加了计算密集型工作负载所需的关键资源的数量。计算DePINs专注于大多数人已经拥有的硬件资源——任何拥有游戏PC的人都已经有可以出租的GPU。这扩大了能够参与构建下一代商品和服务的开发者和团队的范围，从而使全球更多的人受益。深入来看，支持DePINs的区块链基础设施提供了高效且可扩展的结算渠道，用于促进点对点交易。加密原生的金融资产（代币）提供了一个共享的价值单位，需求方的参与者用它来支付供应商，利用分配机制与当今日益全球化的经济相一致。参考之前提到的DePIN飞轮构造，战略性地管理经济激励对增加DePINs的网络效应（供需双方）非常有利，从而增加供应商之间的竞争。这种动态降低了单位成本，同时提高了服务质量，为DePINs创造了可持续的竞争优势，供应商可以作为代币持有者和关键价值提供者从中受益。 DePINs的功能类似于云计算服务提供商，旨在提供灵活的用户体验，资源可以按需访问和支付。根据Grandview Research的预测，全球云计算市场规模预计以21.2%的年均增长率增长，到2030年将超过2.4万亿美元，这证明了这种商业模式的可行性，考虑到未来对计算资源的需求预测。现代云计算平台利用中央服务器处理客户端设备和服务器之间的所有通信，在其运营中创造了一个单点故障。基于区块链构建，DePINs可以提供比传统服务提供商更强的抗审查性和弹性。尽管对单个组织或实体（例如中央云服务提供商）的攻击会危及整个基础资源网络，但DePINs通过其分布式性质设计为对这类事件具有抵抗力。首先，区块链本身是全球分布的专用节点网络，旨在抵御集中式网络权威。此外，计算DePINs还允许无许可的网络参与，绕过法律和监管障碍。根据代币分配的性质，DePINs可以采用公平的投票流程对协议的提议变更和发展进行投票，以消除单个实体突然关闭整个网络的可能性。计算DePINs的现状 Render Network Render Network 是一个计算DePIN，通过去中心化计算市场连接GPU买家和卖家，交易通过其原生代币进行。Render 的 GPU 市场涉及两个关键方——寻找处理能力的创作者和租用空闲 GPU 以换取原生 Render 代币补偿的节点运营商。节点运营商按基于信誉的系统进行排名，创作者可以从多层次定价系统中选择 GPU。Proof-of-Render (POR) 共识算法协调操作，节点运营商承诺他们的计算资源 (GPU) 来处理任务，即图形渲染工作。任务完成后，POR 算法会更新节点运营商的状态，包括根据任务质量进行的信誉评分变化。Render 的区块链基础设施促进了任务支付，提供透明和高效的结算渠道，以便供应商和买家通过网络代币进行交易。 Render Network 由 Jules Urbach 于 2009 年构思，网络于 2020 年 9 月在以太坊上上线 (RNDR)，大约三年后迁移到 Solana (RENDER)，以提高网络性能并降低运营成本。截至撰写本文时，Render Network 已处理多达 3300 万个任务（以渲染帧计），自成立以来已增长到 5600 个节点。刚刚低于 60k 的 RENDER 被烧毁，这是在向节点运营商分发工作积分时发生的过程。 IO Net Io Net 正在 Solana 上启动一个去中心化 GPU 网络，作为大量闲置计算资源和不断增长的需要这些资源提供的处理能力的个人和实体之间的协调层。Io Net 的独特卖点是它不与市场上的其他 DePINs 直接竞争，而是从包括数据中心、矿工以及包括 Render Network 和 Filecoin 在内的其他 DePINs 在内的各种来源聚合 GPU，同时利用专有 DePIN——Internet-of-GPUs (IoG)——来协调操作并在市场参与者之间对齐激励。Io Net 客户可以通过选择处理器类型、位置、通信速度、合规性和服务期限来为其工作负载定制 IO Cloud 上的集群。相反，任何拥有受支持 GPU 模型（12 GB RAM，256 GB SSD）的人都可以作为 IO Worker 参与，通过将其闲置计算资源借出给网络来赚取报酬。尽管服务支付目前以法定货币和 USDC 结算，但网络很快也将支持以原生 $IO 代币支付。资源支付的价格由其供需以及各种 GPU 规格和配置算法确定。Io Net 的最终目标是通过提供比现代云服务提供商更低的成本和更好的服务质量成为首选 GPU 市场。多层 IO 架构可以映射如下： UI 层 - 由公共网站、客户区和工作区组成。安全层 - 该层由用于网络保护的防火墙、用于用户验证的认证服务和用于跟踪活动的日志记录服务组成。 API 层 - 该层作为通信层，由公共 API、私人 API 和内部 API 组成，用于集群管理、分析和监控与报告。后端层 - 后端层管理工作区、集群/GPU 操作、客户交互、账单和使用监控、分析和自动扩展。数据库层 - 该层是系统的数据存储库，使用主存储进行结构化数据和缓存进行频繁访问的临时数据。消息代理和任务层 - 该层促进异步通信和任务管理。基础设施层 - 该层包含 GPU 池、编排工具并管理任务部署。当前统计/路线图：截至撰写本文时：总网络收益：$108万总计算工时：837.6k 小时准备集群的 GPU 总数：20.4k 准备集群的 CPU 总数：5.6k 链上交易总数：167 万总推理数：335.7k 创建的总集群数：15.1k 数据来自 Io Net 探索器。 Aethir Aethir 是一个云计算 DePIN，促进高性能计算资源在计算密集型领域和应用中的共享。它利用资源池以显著降低成本实现全球 GPU 分配，并通过分布式资源拥有实现去中心化所有权。Aether 设计了一个分布式 GPU 框架，专门针对游戏和 AI 模型训练和推理等高性能工作负载。通过将 GPU 集群统一到一个网络中，Aethir 的设计旨在增加集群大小，从而提高其网络上提供的服务的整体性能和可靠性。 Aethir Network 是一个由矿工、开发人员、用户、代币持有者和 Aethir DAO 组成的去中心化经济体。确保网络成功运营的三个关键角色是容器、索引器和检查器。容器是网络的动力节点，作为专用节点履行保持网络活跃度的关键操作，包括验证交易和实时渲染数字内容。检查器是质量保证工人，持续监控容器的性能和服务质量，以确保可靠和高效的操作，满足 GPU 消费者的需求。索引器作为用户与最佳可用容器之间的媒人。支撑这一结构的是 Arbitrum Layer 2 区块链，它提供去中心化结算层，以促进 Aethir 网络上商品和服务的支付，使用原生 $ATH 代币。渲染证明 Aethir 网络中的节点有两个关键功能——渲染能力证明，每 15 分钟随机选择一组工人来验证交易，以及渲染工作证明，密切监控网络性能以确保用户获得最佳服务，根据需求和地理位置调整资源。采矿奖励以原生 $ATH 代币形式分配给运行 Aethir 网络节点的参与者，以奖励他们提供的计算资源。 Nosana Nosana 是一个建立在 Solana 之上的去中心化 GPU 网络。Nosana 允许任何人贡献闲置计算资源，并因此获得 $NOS 代币形式的奖励。DePIN 促进了经济高效 GPU 的分配，可用于运行复杂的 AI 工作负载，无需传统云解决方案的开销。任何人都可以通过租借闲置 GPU 来运行 Nosana 节点，赚取与他们提供给网络的 GPU 功率成比例的代币奖励。该网络连接分配计算资源的两方：寻求访问计算资源的用户和提供计算资源的节点运营商。重要的协议决策和升级由 NOS 代币持有者投票决定，并由 Nosana DAO 管理。 Nosana 为其未来计划制定了详细的路线图——Galactica（v1.0 - 2024年上半年/下半年）将启动主网，发布CLI和SDK，并专注于通过消费者GPU的容器节点进行网络扩展。Triangulum（v1.X - 2024年下半年）将集成主要的机器学习协议和PyTorch、HuggingFace和TensorFlow的连接器。Whirlpool（v1.X - 2025年上半年）将扩展对来自AMD、Intel和Apple Silicon的不同GPU的支持。Sombrero（v1.X - 2025年下半年）将增加对中大型企业的支持、法定货币交换、账单和团队功能。 Akash Akash 网络是一个建立在 Cosmos SDK 之上的开源权益证明网络，允许任何人加入和贡献的去中心化云计算市场。$AKT 代币用于保护网络、促进资源支付和协调网络参与者之间的经济对齐行为。Akash 网络包括几个关键组件：区块链层，使用 Tendermint Core 和 Cosmos SDK 提供共识。应用层，管理部署和资源分配。提供者层，管理资源、投标和用户应用程序部署。用户层，允许用户通过 CLI、控制台和仪表板与 Akash 网络交互、管理资源和监控应用程序状态。最初专注于存储和CPU租赁服务的网络，后来通过其 AkashML 平台扩展了GPU的租赁和分配，以响应 AI 训练和推理工作负载及其处理能力需求的增长。AkashML 使用“反向拍卖”系统，客户（称为租户）提交他们想要支付的 GPU 价格，计算供应商（称为提供商）竞争以供应请求的 GPU。截至撰写本文时，Akash 区块链的总交易量已超过 1290 万笔，已有超过 53.5 万美元被用于访问计算资源，并且租赁了超过 189k 个独特部署。值得一提的其他项目计算 DePIN 领域仍在发展，许多团队竞相将创新且高效的解决方案推向市场。其他值得进一步研究的例子包括：Hyperbolic 正在构建一个用于 AI 开发资源池的协作开放访问平台，Exabits 正在构建一个由计算矿工支持的分布式计算能力网络，Shaga 正在 Solana 上构建一个允许PC租借和货币化用于服务器端游戏的网络。重要考量与未来展望现在我们已经了解了计算 DePIN 的基本原理，并审查了几个当前运行的补充案例研究，重要的是考虑这些去中心化网络的影响，包括利弊。挑战在大规模构建分布式网络通常需要在性能与安全性、弹性等方面进行权衡。例如，在全球分布的商品硬件网络上训练 AI 模型可能成本效益和时间效率较低。如前所述，AI 模型及其工作负载变得越来越复杂，需要更多高性能 GPU 而不是商品化 GPU。这就是为什么大公司会大量囤积高性能 GPU，而这是计算 DePINs 试图通过建立一个任何人都可以借出闲置供应的无许可市场来解决 GPU 短缺问题的内在挑战。协议可以通过两种主要方式解决这个问题：为希望向网络贡献的 GPU 提供商设定基准要求，以及通过汇集提供给网络的计算资源来实现更大的整体。然而，与能够分配更多资本直接与硬件供应商（如 Nvidia）进行交易的集中式服务提供商相比，这种模式本质上更具挑战性。DePINs 在未来应该考虑这一点。如果一个去中心化协议拥有足够大的资金库，DAO 可以投票分配部分资金购买高性能 GPU，这些 GPU 可以以去中心化的方式进行管理，并以比商品化 GPU 更高的价格出租。另一个特定于计算 DePINs 的挑战是管理适量的资源利用。在其早期阶段，大多数计算 DePINs 将面临结构性需求不足的问题，就像许多初创企业今天面临的情况一样。一般来说，DePINs 面临的挑战是在早期建立足够的供应以达到最低可行产品质量。没有供应，网络将无法产生可持续的需求，也无法在高峰需求期间为其客户服务。这个等式的另一面是过剩供应的担忧。超过一定阈值后，只有当网络的利用率接近或达到满负荷时，更多的供应才是有益的。否则，DePIN 将面临过度支付供应的风险，这反过来会导致资源利用不足，除非协议提高代币发行量以留住供应商，否则供应商的收入将减少。就像一个没有广泛地理覆盖的电信网络没有用处，一个出租车网络如果乘客必须等待过长时间才能搭车也没有用。如果 DePIN 必须长期支付人们提供资源，那么它就没有用。虽然集中式服务提供商可以预测资源需求并高效管理供应，但计算 DePINs 缺乏一个中央权威来管理这种利用率。因此，DePINs 必须特别战略性地建立资源利用。对于去中心化 GPU 市场来说，一个更大的图景问题是 GPU 短缺可能即将结束。马克·扎克伯格最近在一次采访中表示，他认为未来的瓶颈将是能源，而不是计算资源，因为企业现在将争相大量建设数据中心，而不是像现在这样囤积计算资源。当然，这意味着由于需求减缓，GPU 的成本可能会降低，但这也引发了一个问题，即如果建设专有数据中心将 AI 模型性能标准提高到前所未有的水平，AI 初创企业将如何在性能和服务质量方面与大企业竞争。计算DePIN的案例重申一下，AI模型的复杂性及其随后的处理和计算需求与可用的高性能GPU和其他计算资源数量之间存在日益加大的差距。计算DePINs在计算市场领域具有创新性颠覆潜力，今天该领域由主要硬件制造商和云计算服务提供商主导，基于以下几个关键能力：提供更低的商品和服务成本。提供更强的抗审查性和网络弹性保证。受益于AI的潜在监管指南，要求AI模型尽可能开放以进行微调和训练，并且可以被任何地方的任何人轻松访问。美国拥有计算机和互联网接入的家庭比例呈指数级增长，接近100%。在世界许多地方也显著增长。这表明潜在的计算资源提供者（GPU所有者）可能会愿意在有足够货币激励和无缝交易流程的情况下借出闲置供应。当然，这是一个非常粗略的估计，但这表明建立可持续的计算资源共享经济的基础可能已经存在。超越AI，未来对计算的需求还将来自许多其他行业，例如量子计算。量子计算市场规模预计将从2023年的9.288亿美元增长到2030年的65.288亿美元，年均增长率为32.1%。这个行业的生产将需要不同种类的资源，但看看是否有任何量子计算DePINs启动以及它们会是什么样子将是很有趣的。 “在消费硬件上运行的开源模型的强大生态系统是保护未来价值免于被AI过度集中捕获的重要对策，并且比公司巨头和军队都要低得多。” - Vitalik Buterin 大型企业可能不是DePINs的目标受众，也不会是。计算DePINs重新赋予了个人开发者、小型创业者和资源有限的初创企业权力。它们允许将闲置供应转化为通过更多计算资源丰富带来的创新想法和解决方案。AI无疑将改变数十亿人的生活。与其担心它会取代每个人的工作，我们应该鼓励AI可以赋能个人和自我创业者、初创企业以及更广泛的公众的想法。来源：金色财经

金色财经06-18 18:28

ACY证券汇评：马克龙解散议会始末+极右翼对欧元影响

地缘冲突发生，市场便会担心世界大战；当ChatGPT出现，市场就会期待通用人工智能；而当法国极右翼获胜，市场则会恐惧法国脱欧。事实上，极右翼国民联盟的领袖勒庞虽然曾多次表达过脱欧的想法，但自从2017年选举失利后，她也意识到脱欧的立场在法国选民中并不受欢迎。因此在随后几年里，更加倾向于通过改革来改变法国在欧盟中的地位，而不是完全退出。说到底，西方执政党的政策纲领反映的仍然是底层民众当下的需求。极右派中虽然包含了“极端”，但为了选票，政策纲领上就不会太过激进。这就好比，美国的民主党和共和党，虽然立场截然不同，两位总统候选人隔空互喷，但在实际政策上其实是一样的。以移民政策为例，双方都是希望限制移民，只不过一个态度强硬，一个态度缓和而已。大方向都是一致的。更何况还有英国脱欧的前车之鉴。勒庞之所以在2017年选择以脱欧作为竞选纲领，很可能是受到2016年英国脱欧公投的影响。然而从近几年的英国的经济表现来看，脱欧造成的负面影响远超正面。目前英国的通胀在G10国家中最高，很大程度上就是因为脱欧后造成劳动力和商品的短缺。就拿今天的新闻来说，据英国《卫报》报道，英国有近半数成年人因国内药物短缺难以获得处方药，根据民调，不少人将其归咎于4年前的英国脱欧。因此，即便极右翼上台，法国脱欧的可能性仍然非常小。更何况，勒庞周一还表示，如果获胜，将与总统马克龙确保合作。且不说真相如何，欧元市场会获得慰藉，从而缓解下行压力。欧洲央行的态度上述这一切都只是对法国内部的讨论，将这个事件放到整个欧盟历史的话，影响力实在不大。还是拿英国脱欧来说，在2016年6月公投当天，欧美汇率从1.14暴跌到1.10，但也仅此而已。反倒是11月的美国大选特朗普获胜，反倒是让美元大涨，欧元暴跌。因此别说脱欧可能性不大，即便法国真的脱钩，对欧元的影响力可能也不会很大。更何况，欧洲央行经过欧债危机和英国脱欧事件后，对这类风险事件已经有了准备，能够保证欧元信用的稳定。昨日，欧洲央行表示，不会对法国动荡产生恐慌，也不会因此加大欧债购买的力度或紧急购债。 EURUSD一小时图综合来看，短期内市场的情绪会让欧元承压，但这种过度情绪终究会缓解，会回补欧元的超跌。中短线及中线欧元的汇率走势还是取决于欧洲与美国经济的表现，以及对后续货币政策的预期。考虑到美联储官员相继发表偏鹰派的讲话，因此本周的交易策略仍然是以逢高做空欧美为主。但如果周五的德法PMI数据超预期，那么欧美将回补美国通胀数据发布后的全部跌幅。今日关注数据 17:00 欧元区5月CPI年率 20:30 美国5月零售销售月率 21:25 美国5月工业产出月率 22:00-次日01:00 多位美联储官员相继发表讲话本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2024-06-18

ACY证券06-18 12:57

3EX品牌焕新启航 AI交易功能升级引领财富新篇章

功能升级，止盈止损更可控 3EX整合了ChatGPT-4o这一最先进的人工智能模型，并在此基础上对交易策略的定制功能进行了优化和改进。用户现在可以通过简单的对话生成符合需求的交易策略，享受从策略创建、模拟盈亏到自动执行等一站式的AI交易体验。这种智能化的交易方式不仅大大提高了交易效率和策略易用性，更为用户带来了更加便捷的交易体验。本次升级新增了AI交易止盈止损功能，用户可以根据自身的风险承受能力和交易策略特点，设定相应的止盈止损比例。当运行中的交易策略达到设定的盈利或亏损目标时，系统将自动触发平仓操作，帮助用户有效锁定收益或控制损失，不仅提升了用户的交易风险控制能力，也让AI交易变得更加智能、高效。三、注册&邀请奖励加码，好礼享不停现在新用户注册3EX账户，盲盒大奖等你抽，轻松赢取至少10USDT、最高666USDT的超级红包！注册完成后赠金自动到账，零成本体验AI交易的魅力。用户每成功邀请一位有效好友成功注册3EX平台，即可获得高达20 USDT的超级赠金奖励。邀请越多，奖励越多。快与好友一起开启3EX之旅，探索AI交易的无限魅力，享受财富增值的快乐吧！四、感恩回馈，共享财富盛宴为了感谢广大用户一直以来的信任和支持，3EX在品牌升级之际推出了一系列感恩回馈活动。这些活动不仅丰富多彩，更包含了丰厚的奖励和福利，让用户在享受AI交易便利性的同时，也能获得丰厚的奖励和回馈。 1.合约交易排名赛：活动期间，根据个人合约交易量进行排名，瓜分高达50,000USDT的奖金池。排名靠前的用户将获得苹果全家桶、苹果三件套等丰厚奖励。这不仅是一次实力的较量，更是一次创造财富的狂欢。 2.充多少送多少：活动期间，净入金大于0的用户将获得等值USDT的超级赠金奖励，最高可获得100USDT的奖励。不要错过这个薅羊毛的好机会。 3.社交媒体任务奖励：活动期间登录推特，轻松完成 gleam转推任务，即可随机获得50USDT超级赠金奖励。请参考3EX官方公告或文章最后活动链接了解活动详情。此次3EX品牌全新升级不仅是品牌形象的提升和功能的完善，更是对广大用户的一次诚意回馈，向用户传递了智能化、高效化、便捷化的AI交易理念。未来3EX也将不断创新和优化AI交易功能，致力于成为您进行数字资产交易的得力助手，助您在AI时代的加密交易浪潮中创造更多财富！ 3EX相关链接：社媒Linktree：https://linktr.ee/3exlinktreecn 品牌升级活动公告：https://3exchange.zendesk.com/hc/zh-sg/articles/19580893555474 来源：金色财经

金色财经06-18 12:19

24小时环球政经要闻全览 | 6月18日

日-14日卖出2.4万股持股。报道：ChatGPT时隔两周再次出现重大故障 6月17日美东时间14:00（北京时间18日02:00），用户在DownDetector报告称，OpenAI的ChatGPT发生故障。随后，OpenAI迅速确认ChatGPT出现问题，并在14:39更新状态栏，称针对ChatGPT“调查故障率偏高”这个问题。媒体报道称，在美国和英国，移动端和网页版ChatGPT会时不时地无法应答用户的提问——要么持续数分钟时间、要么根本就无应答，并展示各种各样的错误（答案）。至17:00，OpenAI更新状态栏为“所有系统处于可运转状态”；DownDetector也显示，用户针对OpenAI的报错频率下降。ChatGPT 3.5和ChatGPT 4o能够生成包括图像在内的答案。

格隆汇06-18 08:29

AI巨头战局加剧初创公司B轮融资5000万美元冲击人工智能助手领导地位

值达到7亿至9亿美元。 2023年初，ChatGPT激发了人们对You.com的AI搜索引擎的兴趣，此后部分用户开始将目光转向别处。微软用自己的AI聊天机器人更新了其Bing搜索引擎，而Alphabet旗下的谷歌则为更细致入微的查询添加了AI生成的答案。 Similarweb数据显示，You.com5月份的访问量为1100万，反映出今年以来网络流量的增长，但这一数字仍低于2023年2月的2000万峰值。市场情报公司SensorTower表示，截至目前，2024年其应用下载量与去年同期相比下降了约69%。其他AI初创公司也面临类似的逆风。在此背景下，这家总部位于加利福尼亚州的公司已将You.com转变为人工智能助手，其网站显示，它专注于生产力和互联网搜索。该公司首席执行官兼前Salesforce首席科学家Richard Socher今年早些时候对路透社表示，You.com可以编写散文或计算机代码，还可以驾驭众多技术来确定用户查询的正确答案。 Socher没有回应对此事发表评论的请求。强大的人工智能助手市场刚刚起步，而且竞争激烈。谷歌、微软、ChatGPT的创造者OpenAI以及现在的苹果等大公司都在为其数百万用户推出类似代理的新功能。 You.com的高级消费者订阅服务按年计费，每月收费15美元，可访问来自整个行业的顶级AI模型以及其他生产力工具。谷歌、微软和OpenAI的其他订阅服务每月收费约20美元。了解You.com融资情况的人士表示，该公司的销售额正在上升。该人士表示，自1月份以来，该公司的年度经常性收入增长了五倍，但没有具体说明以美元计算的数字。该人士表示，You.com既有消费者订阅收入，也有企业对企业的订阅收入。该人士称，风险投资公司Georgian牵头此次融资，You.com之前的支持者也提供了资金。

Heidi06-17 22:26

Crypto+AI落地先驱者——Lambda（LAMB）

a的AI机会自2022年11月以来，ChatGPT的推出引发了AI领域的融资热潮，数百家公司都在调整自己以适应AI的需求形状。但Lambda不需要调整自己。 AI是当前大部分人预测的巨大机会中缺失的一部分，Lambda有机会成为Crypto到AI领域的破局者。与其他行业相比，Crypto与AI的结合更加稳定。 Lambda可以为金融、医疗和交通领域带来革命性的变化：在金融领域，Lambda可以支持投资决策和风险管理，提高量化模型的精度和实时风险预警能力。在医疗领域，Lambda可以支持个性化诊断和治疗模型的训练，提高医疗服务的质量和效率。在交通领域，Lambda可以为自动驾驶系统提供高效低延迟的数据存储和计算资源，进一步提高交通效率和安全性。 Lambda利用其先进的技术基础设施和强大的AI支持，有望在Crypto到AI的转型中占据重要地位，成为行业的领导者。来源：金色财经

金色财经06-17 22:11

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