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对话火凤资本合伙人陈悦天;ABGA执行会长、Bitrise Capital联合创始人Kevin Shao
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,比如B站上的“病娇猫娘”以及前段时间
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上很火的“Suck Up!”玩家作为吸血鬼跟村民语言互动说服村民开门都是属于这一类型的游戏。回到web3游戏,那么其实crypto一般也是和模拟类游戏尤其是模拟经营类和模拟战略类也就是通常我们所说的SLG结合的比较好,因为往往这类游戏的服务器承载了大量的玩家数量,玩家之间的互动决定了游戏体验,会产生很多游戏内的交易行为,这使得Crypto在这类游戏中有了极大的用武之地,基于这样的一种情况,AI对于模拟类游戏体验上的不断优化,未来有可能出现一种虚拟体验更好,玩法更多,世界观更具想象力的web3模拟类游戏。 除此之外,从web3整个行业的层面来说,AI还可以跟算力相结合,比如AI算力挖矿。 主持人:2024年两位投资人是否有什么新的投资计划或者游戏开发计划?在未来是否会做一些其他新的赛道尝试?2024是否会迎来链游赛道投资的好timing? Kevin:投资不仅要看长期性也要看周期性,关注周期性可以事半功倍,在周期里,很考验创业团队和投资人对行业的敏感度,2022–2023,行业处于不断的下行通道之中,一二级市值倒挂,对于投资机构来说,这个阶段的投资策略,二级投资的增持相对于直接进行一级投资可能更具有性价比,目前来说市场已经开始触底反弹,最差的市场已经过去了,现阶段投资人会开始更加积极的布局一二级投资。而从创业者的角度来说,经历过一波熊市,这些创业团队会更加理性,更加慎重的对待投资人,所以对于创业者来说应该更加具有自信心,坚持做好自己的产品,勇敢的前进。 陈悦天:对于我们来说,一级市场的投资方法论一直在迭代,我们最近会更关注解锁的周期,以前会只看创业团队的质量,但web3行业牛熊周期转换比较快,对于投资者来说,解锁周期也十分重要。对于投资timing来说,24年相比于25年,或许是更好的出手机会。一般来说,不管是投资还是做项目,都是“做新不做旧”,尤其是对于小的创业团队来说,24年还是需要结合市场上一些新的趋势在创新层面多作文章,2024年一定会有一批新的创业者从web2进入web3,那对于native的创业者来说,找到自己独特的优势,结合新的技术做产品,会让产品定位更加差异化,更加有竞争力。 主持人:感谢Kevin老板和陈悦天老板的精彩分享!ICC Camp是一家致力于探索和促进Web3游戏行业生态的发展的加速营,得到了ABGA(亚洲链游联盟)与Web3Labs的重点战略支持。ICC Camp的使命是培养和支持未来Web3游戏行业的杰出创业者,将在未来赋能更多的优质Web3游戏项目,助力全球的Web3游戏创业者响应未来的链游增量市场,打造一个强大的全球Web3游戏生态网络。ICC Camp加速营现已正式开启学员报名,ICC Camp邀请到多位行业知名导师提供全方位的项目指导,入营的项目将会获得包括优秀学员奖学金、专项投资支持、公链Grant、审计折扣、免费Cloud Credits、定制化钱包服务等在内的各类资源支持。Kevin老板和陈悦天老板也将作为ICC Camp的导师,为各位成功入营的项目方带来更多精彩的创业分享。欢迎感兴趣的初创团队扫码积极报名本期的加速营,获取更多的项目发展的支持和建议。感谢大家的参与,我们下一期大咖访谈活动再见! 报名入口:https://forms.gle/VsfoWxawGxhAi92d7 来源:金色财经
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金色财经
02-05 16:09
Meta和亚马逊市值狂增3360亿美元 大规模裁员等紧缩开支战略奏效
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亚马逊称将在其Prime Video、
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直播等业务裁减更多岗位。 “这种新发现的成本控制正在为投资者带来回报,这些公司能够削减生产率较低的业务,且仍然能够将部分节省下来的钱投资于增长较快的业务,”DA Davidson & Co.董事总经理Gil Luria表示,“与此同时,这些公司实现了收入加速增长,因而利润率显著提升。”
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金融界
02-04 09:19
亚马逊2023年Q4业绩电话会分析师问答
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me Video、Freevee 和
Twitch
等。 它是整个商业模式的重要组成部分,我们希望它能让我们拥有健康的业务,继续投资内容并继续发展。我们对此感觉良好,而且我们 - 按照我们预期广告进展的方式,相对于其他网络电视和其他内容,我们不会有繁重的广告负载。就像我们所有的广告一样,我们努力为客户提供有用的信息。 斯科特·德维特 谢谢。我有一本关于食品杂货的书籍,一本关于医疗保健的书籍。首先,关于杂货,我想知道您是否可以谈谈您在统一 Dotcom、Fresh 和 Whole Foods 之间的产品方面所取得的进展。而且,由于它与逆向物流和使用杂货设施有关,这如何降低物流成本以及在推动杂货业务的流量和收入方面是否存在重大机会? 其次,在医疗保健方面,在这样一个糟糕的——众所周知的糟糕的客户体验行业中,你们现在在获取和提供初级保健方面做出了巨大的努力。只是好奇您是否可以多谈谈医疗保健的长期愿景。谢谢。 安德鲁·贾西 是的。在杂货方面,我们对所取得的进展感到满意。当我们现在考虑我们的杂货业务时,我将其称为三大宏观细分市场。第一个是不易腐烂的物品,例如消耗品、罐头食品、宠物食品、健康和美容产品以及药品。我们——这是一项大业务,并且正在以非常健康的速度持续增长,我们对这项业务非常满意。这确实是几十年前大多数大宗商品进入杂货行业的方式。因此,这一数字继续以非常健康的速度增长。 我们有实体店和网上商店,但全食超市确实是有机食品杂货的先驱和领导者,并且正在继续以非常好的速度增长。去年,我们还在盈利能力方面对业务进行了一些改变,我们非常喜欢我们在那里看到的盈利轨迹。如此,您会看到它不断增长和扩展,并且对此感觉非常好。 如果您想像我们一样满足尽可能多的杂货需求,您就必须拥有大量的实体存在。这就是我们多年来一直在Fresh 上尝试做的事情。我们已经在芝加哥附近的几个地点和南加州的几个地点测试了 Fresh 格式的 V2。时间还很早。虽然才几个月,但迄今为止的结果几乎在每个方面都非常有希望。 因此,我们需要花更长的时间来观察它,但结果似乎我们有一些引起共鸣的东西。如果我们继续看到这种情况,那么问题就变成了扩张速度有多快以及什么是最好的扩张方式。我们还花费了越来越多的时间和精力,试图让顾客更容易地在不易腐烂的食品和我们精选的全食和新鲜食品之间进行购物,我想随着时间的推移,您可以期待看到这一点,无论是应用程序还是网站上的用户体验,以及我们如何能够更好地利用不同业务部门及其物流能力,能够获得更好的杠杆作用,更好的经济效益,然后允许人们订购1个能够在多个地点提货的保守地点——在一个地方提货多种类型的杂货产品。只是看到我们已经做了更多这样的事情,我想你可以期待将来会这样做。 在医疗保健领域,如果你考虑一下我们在零售方面所做的事情,那么增加药房能力是一个非常自然的延伸。这是客户多年来一直向我们提出的要求,而且它比我们其他零售业务更加复杂。因此,我们必须仔细考虑是否要追求它,但客户非常想要它,而且我们认为体验可以更好,我们可以成为改变这一点的有意义的一部分,所以我们追求它。 我真的很喜欢我们在亚马逊药房业务中看到的势头。它增长得非常快。但更重要的是,它的增长速度有多快,如果您在过去 12 到 15 个月内使用过它并且关注过客户体验,您会发现它在已经相当不错的基础上有了很大的改进。 人们真的很喜欢这种体验。我认为,医疗保健体验,尤其是在美国,是相当令人沮丧的,而且不是很好。我认为,当我们告诉我们的孙子们,我们以前去获得初级保健的方式是提前 3 周预约,然后开车 20 分钟去看医生,停车,在接待处等待 15 分钟,然后就诊。放入考试室15分钟。医生进来,与您交谈 5 到 10 分钟,然后您必须开车 20 分钟去药房。 人们只是不相信——我们的孙子们不会相信那是经历,而且也不会是这样,你已经看到了这种变化。这也是医学如此重要地吸引我们的部分原因。这只是他们的应用程序,他们的应用程序非常易于使用。您的所有医疗保健数据都集中在一处。 您可以与医生聊天。你可以进行视频通话,如果你需要见某人,有物理位置和许多大都市,你可以在同一天到达,如果你需要看专家,他们可能会进入专家和所有城市我们运营,您可以在一两天后进入,就像这是一种非常不同的体验。现在,如果您确实需要药物,您可以在一两天内通过亚马逊药房或我们合作的其他药房将药物发送给您。 这种体验比我们习惯看到的要好得多。所以我认为现在还为时尚早。我们很兴奋,我们为 Prime 会员推出了每月 9 美元或每年 99 美元的医疗订阅服务,这是典型价格 50% 的折扣,并且得到了很好的采用。 所以现在还处于早期阶段,但我们认为我们有机会成为改变这种体验的有意义的一部分。如果我们有助于改变初级保健体验以及获取药品的情况,那么随着时间的推移,我们可能能够帮助客户解决很多其他问题,无论是健康还是饮食,我认为随着时间的推移我们可以在很多领域提供帮助。 科林·塞巴斯蒂安 非常感谢。我只是想跟进一下 AWS 的情况。你概述了生成式人工智能堆栈,我认为这是非常清楚的。因此,我只是好奇,鉴于竞争动态,您将如何在应用程序层内进行营销。然后,如果可以的话,安德鲁,也许可以扩展一下 Gene AI 在面向消费者的业务方面的战略。我知道你今天推出了 Rufus。您认为这个领域可以显着提高零售应用的转化率和消费者的整体参与度,或者您对此有何愿景?谢谢。 安德鲁·贾西 是的。科林,我想谈谈一些事情——首先是关于生成人工智能。当我们与客户交谈时,特别是在企业中,当他们考虑生成人工智能时,许多人仍在思考堆栈的这 3 层中的哪一层,我列出了他们希望在其中进行操作。我们预测大多数公司至少会在其中两个开展业务。但我也认为,尽管早期情况可能并非如此,但我认为许多有技术能力的公司将继续运营3。他们将建立自己的模型。他们将利用我们现有的模型,然后构建应用程序。 我知道我们现在在生成人工智能领域早期看到的其他有趣的事情之一是——从向聊天机器人提出问题并获得答案到将其转变为一个非常迭代的过程和真正的工作。以客户体验和声誉所需的质量生产质量应用程序,然后让该应用程序以您需要的延迟和成本特征运行。所以我们看到的是客户想要选择。他们不希望只有一种模式来统治世界。他们需要针对不同应用的不同模型。 他们希望尝试所有不同规模的模型,因为它们会产生不同的成本结构和不同的延迟特征。因此,Bedrock 确实引起了客户的共鸣。他们只是——他们知道他们想要改变所有这些变量并尝试和实验,他们有一些东西可以管理所有这些不同的转变和变化,这样他们就可以找出最适合他们的方法,特别是在他们的前几年。重新学习如何构建成功的生成应用程序对他们来说非常重要。这就是为什么我们看到基岩如此引起共鸣的部分原因。 同样地,当企业考虑像 Q 这样的编码伴侣时,对企业有吸引力的只是如果你能为你的开发人员提高 30%、40% 的生产力,在很多情况下,对于公司来说这是他们最稀缺的资源,它是一种游戏规则的改变者。他们不会推出来自编码伙伴的所有代码。但如果它能帮助他们快速达到 80% 以上,那就很了不起了。Q 的独特之处之一是它不仅仅是一个编码伴侣,是的,它是 AWS 的专家。它将帮助您——它可以帮助您编写代码,但它也可以帮助您调试代码,帮助您测试代码,帮助您进行转换,并帮助您弄清楚多步骤如何实现功能。有很多 - 可以帮助您排除故障。如果您的应用程序中有您编写的内容,您可以找到它并帮助您修复它。 因此,它还可以让您查看所有数据存储库,无论是 Internet、Wickes 还是 Salesforce、Alassian、Zendesk 和 Slack 等 40 多个数据连接器。让您进行智能对话以获得答案并采取行动。所以这是一个非常差异化的能力。当企业考虑如何最好地提高开发人员的工作效率时,他们会考虑他们拥有的这些不同的编码配套选项中的一系列功能。 所以我们花了很多时间——我们的企业对此感到非常兴奋。它在重塑方面引起了有意义的轰动。你通常会看到这些公司尝试不同的选择,并为员工群体做出决策,我们看到了非常好的势头。 关于我们如何在消费业务中考虑 Gen AI 的问题。我们正在整个公司构建数十个生成式人工智能应用程序。我们拥有的每项业务都有我们正在构建的多个生成式人工智能应用程序。它们都处于不同的阶段,其中许多已经推出,另一些正在开发中。 因此,如果你看看我们的一些消费者业务,在零售方面,我们构建了一个生成式人工智能应用程序,允许客户查看客户评论摘要,这样他们就不必阅读数百甚至数千条评论通过评论来了解人们喜欢或不喜欢产品的哪些方面。 我们推出了一款生成式人工智能应用程序,让客户能够快速预测他们对不同服装的搭配。我们在我们的履行中心构建了一个生成式人工智能应用程序,它可以预测每个特定履行中心需要多少库存。因此,今天开始推出 Rufus 实际上只是又一步,但我们认为这对于成为生成式人工智能驱动的购物助手非常有意义,并且它接受了我们非常广泛的产品目录以及我们的社区问答和客户评论的培训,更广泛的网络。 但它让客户以一种与在电子商务网站上截然不同的方式发现商品。因此,如果您需要购买建议,例如我应该在一副耳机中寻找什么,或者如果您正在进行有目的的购买,例如我应该为寒冷天气的高尔夫购买什么或进行比较,唇彩或唇油有什么区别,或者您想要什么最好的情人节礼物推荐,或者你在一个包含桥梁产品信息的详细页面,你不想浏览整个页面,你想问这个泡菜球架是否适合初学者。所有这些问题你都可以提出并得到很好的答案。然后它会无缝集成到亚马逊体验中,客户已经习惯并喜欢能够采取行动。 所以我认为这只是下一次迭代。我认为这将有意义地改变我们的购物体验和客户的发现方式。我可以逐步浏览每一项消费业务。我们的广告业务正在构建人们可以提交图片并撰写广告文案的功能,反之亦然。 你可以想想 Alexa,我们正在构建一个非常大的、可扩展的大型语言模型,这将使 Alexa 更加高效,对客户更有帮助。我们的每一项消费业务都拥有大量的生成式人工智能应用程序,这些应用程序要么已经构建并交付,要么正在构建过程中。我认为这种情况多年来都没有改变。我们有很多想法。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
02-02 10:57
亚马逊2023年Q4业绩电话会高管解读财报
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在利用我们的能力吸引刚刚在美国推出的
Twitch
、Freevee、Fire TV 和 Prime Video 节目和电影以及《周四橄榄球之夜》的观众。 转移到 AWS。第四季度收入同比增长 13%,第三季度同比增长 12%。我们现在正接近 1000 亿美元的年化收入运行率。我们观察了每个季度增加的收入增量,在第四季度,AWS 的环比收入增量超过 11 亿美元,据我们所知,在汇率中性的基础上,这一数字比任何其他云提供商都要多。虽然成本优化继续减弱,但较大的新交易也在加速,最近与 Salesforce、宝马、NVIDIA、LG、现代、默克、MUFG、Axiata、Cafe、比亚迪、Arcore、Amgen 和 SAIC 签署的协议就证明了这一点。 我们的客户渠道依然强劲,因为现有客户在较长时期内更新了更大的承诺,并且迁移不断增长。2023 年也是 AWS 中生成式 AI 或 Gen AI 交付和客户试用的非常重要的一年。您可能还记得,我们已经解释了我们对 Gen AI 堆栈中三个不同层的愿景,每个层都很庞大,并且每个层都进行了深度投资。在底层,构建自己模型的客户使用芯片进行计算训练和推理,芯片是该计算的关键组件,我们提供使用 NVIDIA 芯片的最广泛的计算实例集合。 我们也有客户希望我们推动 AI 芯片的性价比极限,就像我们对通用 CPU 芯片的 Graviton 所做的那样,该芯片的性价比比其他 X86 替代品高出 40%。因此,我们构建了名为 Trainium 的定制 AI 训练芯片和名为 Inferentia 的推理芯片,并将我们现在重新命名为 Trainium2,与第一代 Trainium 相比,它的训练性能提高了四倍,内存容量增加了三倍,从而使与替代品相比具有优势的性价比。 我们已经有多家客户在使用我们的人工智能芯片,包括 Anthropic、Airbnb、Hugging Face、Qualtrics、Ricoh 和 Snap。在中间层,公司寻求利用现有的大型语言模型,使用自己的数据对其进行自定义,并利用 AWS 的安全性其他功能作为托管服务,我们推出了 Bedrock,它在许多方面都有一个非常强劲的开端。短短几个月后,就有数千名客户使用该服务。 该团队继续在 Bedrock 上快速迭代,最近提供的功能包括保护应用程序将回答哪些问题的护栏、通过检索增强生成或 RAG 和实时查询来扩展模型知识库的知识库、完成多步骤任务的代理以及对不断教学和完善模型。所有这些都将帮助客户提高应用程序质量并获得更好的客户体验。 我们还添加了来自 Anthropic、Cohere、Meta with Llama2、Stability AI 和我们自己的 Amazon Titan 系列 FM 的新模型 [ph]。客户在 Gen AI 的早期阶段了解到,在构建具有必要的企业质量和所需成本和延迟的生产 Gen AI 应用程序时,需要进行有意义的迭代。客户不仅仅需要一种型号,他们需要针对不同类型应用的不同型号,以及针对不同应用的不同尺寸的型号。 客户想要一种使实验和迭代变得简单的服务,这就是 Bedrock 所做的,这就是为什么这么多客户对此感到兴奋。堆栈的顶层是应用程序层,最好的早期人工智能应用程序之一是编码伴侣。在 Reinvent,我们推出了 Amazon Q,它是 AWS 的专家,可以编写代码、调试代码、测试代码、进行翻译(例如从旧版本的 Java 迁移到新版本),还可以查询客户的各种数据存储库,例如互联网、 Wickes 或来自 Salesforce、Amazon S3、ServiceNow、Slack、Elastin 或 Zendesk 等中数据的 40 多种不同流行连接器。回答问题,总结这些数据,进行连贯的对话并采取行动。 它的设计从一开始就考虑到了安全性和隐私性,使组织能够更轻松地安全地使用生成式人工智能。Q是最得力的工作助手,也是客户非常兴奋的另一项服务。顺便说一句,不要低估 Bedrock 和 Q 继承与客户使用 AWS 相同的安全性和访问控制的意义。安全性是一件大事,是云提供商之间的重要区别。这些模型中的数据是公司最敏感和最关键的资产。凭借 AWS 相对于其他提供商的优势安全功能和跟踪记录,我们继续看到希望使用 AWS 进行长期 Gen AI 工作的客户的势头。 我们正在亚马逊的各个业务中构建数十个 Gen AI 应用程序,其中一些应用程序已经推出,其他应用程序正在开发中。今天早上,我们推出了 Rufus,一位接受过我们产品和客户数据培训的专业购物助理,这代表了 Discovery 客户体验的重大改进。 Rufus 允许顾客询问购物过程中的问题,例如哪种高尔夫球可以更好地控制旋转,或者哪种是最好的寒冷天气雨衣,并获得有关重要事项的深思熟虑的解释和产品建议。您可以与 Rufus 就其他相关或不相关的问题进行对话,并连贯地保留上下文。您可以通过向 Rufus 询问有关任何产品功能的问题来筛选我们丰富的产品页面,并将快速返回答案。 我们正处于 Rufus 将进一步个性化和扩展的阶段,但我们对它将如何让亚马逊上的发现变得更加容易感到兴奋。 Gen AI 现在并将继续成为亚马逊普遍关注和投资的领域,主要是因为有一些举措(如果有的话)让我们有机会重塑如此多的客户体验和流程,我们相信它将最终在未来几年为亚马逊带来数百亿美元的收入。除了我们的商店和 AWS 业务之外,我们还在新业务投资方面继续取得进展,这些投资可能对客户和亚马逊的长期发展具有重要意义。 触及其中两个。10 月份,我们在柯伊伯项目商业化进程中实现了一个重要里程碑,这是我们的近地轨道卫星计划,旨在为目前还没有宽带连接的 4 亿至 5 亿家庭提供宽带连接。我们向太空发射了两颗端到端原型卫星,并成功验证了所有关键系统和子系统,进行了双向视频通话,以超高清 4K 流式传输了 Prime Video 电影,并通过我们的端到端进行了亚马逊购买通讯网络。在像这样的首次发布中能够运用所有这些元素是很少见的。 我们有望在 2024 年上半年发射第一颗生产卫星,并在下半年开始 beta 测试。我们还有很长的路要走,但我们的进步令人鼓舞。在本季度,我们还完成了《周四橄榄球之夜》的第二季,从各方面来看,这都取得了令人振奋的成功。随着我们的人才、制作、流媒体质量、分析、Prime Vision 和防御警报等独特的人工智能功能在去年良好开局的基础上取得了巨大飞跃,客户体验持续改善。 我们通过首届黑色星期五橄榄球赛开创了新的 NFL 传统,我们的持续创新引起了观众的共鸣,因为观看人数同比增加了 24%,也引起了广告商的共鸣,因为我们的广告销售额同比大幅增长。我们越来越相信 Prime Video 本身就可以成为一项庞大且盈利的业务,我们将继续投资为 Prime 会员提供引人入胜的独家内容,例如《星期四橄榄球之夜》、《指环王》、《雷奇》、《史密斯夫妇》 、城堡等等。借助 Prime Video 中的广告,我们将能够随着时间的推移继续对内容进行有意义的投资。 最后,我要重申 2023 年确实是美好的一年。我感谢所有代表客户交付的团队。但我认为亚马逊的每个人都相信这只是一切可能的开始。在我们竭尽全力如何让客户的生活变得更好、更轻松之前,我们的每一项业务还有很长的路要走,而且我们投资的每一项业务都有相当大的上升空间。 有了这个,我会把它交给布莱恩。 布莱恩·奥尔萨夫斯基 谢谢,安德鲁。总体而言,我们在第四季度看到了强劲的表现。全球收入为 1,700 亿美元,同比增长 13%(排除外汇影响),比我们指导范围的上限高出约 30 亿美元。我们实现了有史以来最高的季度全球营业收入,该季度为 132 亿美元,同比增长 105 亿美元,比我们指导范围的上限高出 22 亿美元。2023 年全年,我们的财务业绩取得了显着改善。 营收为5748亿美元,同比增长12%,剔除外汇影响。营业收入同比增长两倍,达到 369 亿美元。设备融资租赁调整后的过去 12 个月自由现金流为 355 亿美元,比去年增加 483 亿美元。这些财务产出是我们关键输入指标大量改进的结果,例如商店的服务成本自 2018 年以来首次同比下降,以及我们以有史以来最快的速度向客户提供服务的能力。我要感谢我们世界各地的客户、合作伙伴和队友在 2023 年取得了非常强劲的业绩。 重点关注第四季度,北美地区营收为1055亿美元,同比增长13%,较第三季度加速200个基点。国际收入为 402 亿美元,同比增长 13%,剔除外汇影响,也较第三季度增长 200 个基点。在本季度,我们仍然专注于对客户最重要的投入、价格、选择和便利性。 我们整个季度的购物活动包括 10 月份的 Prime Big Deal Days 以及延长的黑色星期五和网络星期一购物活动,帮助吸引了新的 Prime 会员,并为客户节省了数十亿美元。我们在美国和全球范围内的送货速度方面取得了有意义的进步,这有助于整个季度的强劲销售,包括在最后一刻送礼方面的显着优势,我们提供快速送货的能力帮助我们的 Prime 会员确保他们在假期。 交付速度的这些改进导致我们所有主要地区的 Prime 会员的购买频率增加。它还增加了对我们日常必需品的需求。美容、健康和个人护理等类别对于客户来说速度更为重要。第三方卖家是我们在假期取得成功的重要组成部分,排除外汇的影响,全球第三方卖家服务收入同比增长 19%。全球第三方卖家单位组合为 61%,为历史最高水平。 我们还看到全球广告表现强劲,剔除外汇影响,同比增长 26%。广告的优势主要是由赞助产品推动的,因为我们的团队努力利用机器学习来提高向客户展示的广告的相关性。只有当广告对客户有帮助并且定制赞助产品具有很大价值,因此广告与客户实际搜索的内容相关时,广告才有效。我们还不断致力于提高我们的衡量能力,使品牌能够看到其广告支出的回报。 转向盈利。北美分部营业收入为65亿美元,同比增长67亿美元,营业利润率为6.1%,环比增长120个基点。由于北美运营利润率在 2022 年第一季度处于近期最低水平,我们现在已经看到连续七个季度的改善,导致过去七个季度累计改善了 800 个基点。 除了收入的强劲增长有助于提高我们整个业务的杠杆率外,我们还在降低服务成本方面继续取得进展。第四季度是我们一年中最繁忙的时期,这得益于日益庞大和一体化的运营网络。总体而言,我们的团队执行得非常好,以最小的干扰实现了显着的效率提升。我们对假期期间区域化网络的表现感到满意,我们看到了改善库存布局的好处,有助于提高速度并降低成本。 我们还继续看到较低的运输费(包括长途运输、海运和铁路)以及更加稳定的劳动力市场带来的好处,从而改善了人员配备水平。 在我们的国际部门,我们的运营亏损为 4.19 亿美元,同比减少 18 亿美元。这一改进主要是由于我们继续关注客户投入并提高运营效率,从而通过增加每箱数量、降低运输费率以及利用固定成本来降低服务成本。国际部门代表了20多个不同程度增长的国家,其中英国、德国和日本等最大的成熟国家,相对强劲的收入增长推动了盈利能力的同比改善。此外,我们看到新兴国家取得了良好的进展,他们继续扩大客户服务范围,同时寻求明智的投资。 迁移到 AWS。收入为242亿美元,同比增长13%。随着客户继续将注意力转向推动创新和将新工作负载引入云中,我们在 AWS 上的收入环比增加了超过 11 亿美元。与我们上季度分享的情况类似,我们继续看到成本优化的影响正在减弱。随着这些优化速度放缓,我们看到越来越多的公司将注意力转向更新的计划并重新加速现有迁移。 客户也对我们的生成人工智能方法感到兴奋。虽然还处于相对早期阶段,但所有 3 个层面的收入都在快速增长,而且我们实现人工智能民主化的方法与我们的客户产生了良好的共鸣。我们发现客户对运行生成式 AI 应用程序以及构建大型语言模型和基础模型表现出浓厚的兴趣,所有这些都具有他们已经习惯于 AWS 的隐私性、可靠性和安全性。 AWS的营业收入为72亿美元,同比增加20亿美元。本季度我们的营业利润率为 29.6%,同比增长超过 500 个基点,环比基本持平。这一利润率的提高反映了我们与今年早些时候相比的员工人数减少以及招聘速度的放缓。 转向自由现金流。在过去 12 个月的基础上,融资租赁调整后的自由现金流为 355 亿美元,同比增加 483 亿美元。自由现金流改善的最大推动力是我们的营业收入增加,我们在所有三个部门都看到了这一点。我们还看到营运资本有所改善,特别是在区域化努力的推动下库存效率得到改善。 接下来,让我们转向资本投资。我们将资本投资定义为资本支出加上设备融资租赁的组合。2023 年,全年资本支出为 484 亿美元,同比下降 102 亿美元,主要是由于履约和运输支出减少。展望 2024 年,我们预计资本支出将同比增加,这主要是由基础设施资本支出增加推动的,支持我们的 AWS 业务的增长,包括对生成人工智能和大型语言模型的额外投资。 我想在第一季度指导中强调的一件事是,我们最近完成了服务器的使用寿命研究,我们将从 2024 年 1 月开始将使用寿命从 5 年增加到 6 年。我们将获得这一预期效益我们第一季度的营业收入约为 9 亿美元,已包含在我们的营业收入指导中。 当我们将日历翻到 2024 年时,我们很高兴能够继续团队在 2023 年交付的出色工作。我们仍然专注于以有效的方式简化和确定项目的优先级,从而降低成本,同时使我们能够继续创新和为客户发明。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
02-02 10:48
亚马逊财报大超预期 营收增长了14% 盘后股价暴涨8%
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Video、MGM Studios和
Twitch
等部门进行裁员。 亚马逊首席财务官Brian Olsavsky周四告诉记者,公司将继续谨慎对待新投资,但不认为2024年是“效率型的一年”。 Brian Olsavsky表示:“我们将继续投资于新事物和新领域,以及那些受到顾客欢迎的事物。在我们找到效率并能做更多的情况下,我们也会这样做。” 第四季度,亚马逊的营收增长了14%,达到1700亿美元。这一时期包括了假日购物季和亚马逊于十月举办的Prime Day活动的结果,这两者都超出了公司的预期。 亚马逊网络服务在第四季度的销售额增长了13%,达到242亿美元,符合华尔街的预测。这标志着与上一季度12%的销售额扩张相比略有上升,但相对于一年前20%的增长有所减缓。 在过去的一年里,由于企业削减了他们在云计算方面的支出,AWS的增长一直在放缓。但奥尔萨夫斯基表示,公司看到这些成本优化在减弱,新的工作负载正在增加。他表示,AWS的生成式人工智能产品,如面向企业的AI聊天机器人“Q”受到了“很大的关注”。 Andy Jassy在与分析师的电话会议上表示,生成式人工智能服务仍然是AWS内“相对较小”的业务,但公司认为在未来几年内它们可能会带来“数百亿美元”的收入。 在周四发布财报之前,亚马逊宣布了一款名为Rufus的生成式人工智能购物助手,目前正在美国的一部分用户中进行测试。 亚马逊盈利的广告部门在去年同比增长27%,达到147亿美元。上个月,公司开始在Prime Video内容中显示广告,分析师预测这将为业务带来大量新的收入。奥尔萨夫斯基表示,公司从广告商那里看到了“很多的热情”,但亚马逊计划保持广告负载低位。
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一禾
02-02 07:36
Elastos 生态大盘点:除比特币 L2 之外还有哪些「亦来特色」?
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2功能,包括全栈开发、UX/UI设计、
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扩展和电子商务平台开发。 Elastos 已与 Wisdom Labs 达成合作,Wisdom Labs 将为未来在 Elastos 上开发的游戏提供全方位的支持。 Lifty.io Lifty.io 是一个 Web3 游戏平台,针对不同的 Web3 游戏提供透明的链上分析,包括活跃用户数量、玩家的成就、投资回报率、利润等。这些数据允许游戏玩家在加入游戏之前进行评估项。玩家还可以参加游戏锦标赛、与社区互动、提供或获取有关各种游戏的反馈。 Lifty.io 已与 Elastos 达成战略合作,将使用 Elastos 开发的产品来丰富平台玩家体验,包括ESC、Elastos 身份链、支持可验证凭证的去中心化身份解决方案、去中心化云存储解决方案 Hive、去中心化数字版权管理产品等。 Build it Merchants Build it Merchants 是一个旨在让玩家更好地从 Web2 过渡到 Web3 的游戏平台,其计划为 Web3 游戏新手提供用户友好的入门体验、加速游戏的发展以及提升电子竞技领域的水平。Build it Merchants 包含了玩家资料、「游戏追踪器」、游戏聚合平台以及NFT交易市场。 与 Lifty.io类似,Build it Merchants 也将集成 Elastos 推出的包括身份、存储、DID等解决方案。 钱包 Essentials Essentials 是 Elastos 官方推出的一款专注于生态的一站式钱包应用,支持包括数字资产管理和代币质押、DID、DApp便捷访问、去中心化存储与点对点安全通信等功能。 OPOLO OPOLO 是一家硬件钱包与安全解决方案提供商,其于2023年宣布将集成Elastos的身份解决方案以及通过CreDA提供的信用评级解决方案,为 OPOLO 推动支付业务发展提供协助。此外,OPOLO也已支持 Elastos 原生代币及生态资产,同时支持与Elastos推出的生态一站式钱包应用Essentials连接。 其他 Bitstack Bitstack 是一个区块链基础设施以及链上数据提供商,提供 RPC 节点基础设施、链上原始数据和链上分析数据。BitStack 已将 Elastos 集成至其服务产品和 API 平台中,加速Elastos生态应用的开发和扩展。此外,BitStack API Hub 还为 Elastos 生态应用提供详细、完整的统计数据,包括每秒请求数、总请求数、平均响应时间、成功率、剩余请求数等数据。 Morfyus Morfyus 是一个去中心化的人才库,使得人才可以和企业需求更好地匹配,并将人才的技能和价值代币化。此外,Morfyus 还旨在为全球人才网络创建 DAO和「元宇宙原住民经济」,并将优化工作分配、人才和教育,以实现效用最大化,并与代币持有者分享奖励。 Elastos 与 Morfyus 在 2023 年 5 月签署了谅解备忘录,以共同尝试 Elastos 旗下用于验证身份的 SDK,并探索 Elastos 身份链和 Hive 去中心化存储等解决方案对 Morfyus 社区的自我主权、身份和凭证管理的支持。 来源:金色财经
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金色财经
02-01 17:08
仅有42%的人信任真人播报员 换做AI报道新闻结果又会如何?
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泛的东西。” “你可以与一名记者或新闻
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主播建立一种寄生社会关系,也同样可以与YouTube网红、歌手或Instagram上的一对情侣建立寄生社会关系。” 但AI能否复制个人联系就不那么确定了 。Mosam承认:“你与AI之间的联系永远不会像你与另一个人一样。” 不过,Mosam也表示:“我们这样研发AI新闻播报服务并不是因为认为机器人比人类做得更好,这太荒谬了。” 记者不看新闻的想法并不稀奇,即使新闻是计算机生成的这一想法也不稀奇。 牛津大学路透新闻研究所高级研究助理、英国广播公司前编辑Nic Newman表示:“当我刚开始从事新闻工作时,新闻是由演员播报的,人们对此还算能接受。” Newman认为,记者并不总是阅读新闻,这意味着这项试验很可能会成功。但它也有局限性,只对简短的新闻简报有用。 但Newman也表示,他不太确定观众是否会接受与AI主播之间的关系。毕竟对于新闻节目来说, 人性仍然非常重要 。 这也是Tran不确定的一点。“如果AI人物的广播被准确地贴上'AI内容'的标签,并且观众知道屏幕之外没有个人生活,那么他们是否会激发同样的寄生社会性?” “这取决于主办AI主持人的平台是否会像Instagram等一些平台考虑的那样,将其内容标注为AI。” Channel 1和NewsGPT自称是世界上第一个完全由AI生成的新闻频道,但也许还有另一个问题需要回答: 是否有可能完全消除人类的参与 ? 目前,Channel有近十名工作人员负责检查AI生成的脚本,并选择应该报道的新闻。 Mosam表示,Channel 1在每篇报道播出前都要经过13个步骤,以确保与AI生成有关的一些问题不会被播出。其中包括“伪事实”,即AI工具编造内容,这显然是新闻业的禁忌。其背后的公司正准备在明年初聘请一位主编。 Mosam和Newman认为,能够真正找到有新闻价值的事件并对其进行报道是AI可能面临的另一个困难。 Channel 1的测试节目在很大程度上依赖于人类记者发掘的故事和拍摄的镜头 。 Newman表示:“如果没有这些消息来源,或者是这些来源被切断,我真的想不出AI能如何找到有新闻价值的事件。如果没有这些原材料,那么AI就完全无从下手"。 Mosam认为:“ 报告流程中的某些要素可以由AI来完成 ,但另一些要素则无法实现。” 他表示:“你永远无法有效地收集人与人之间的情报,也不可能人对人地进行有效采访。但我可以驾驶无人机,分析我所看到的一切。” 完全由AI进行新闻采集,没有人类参与,这并不在Channel 1目前的计划中。 原文由Getty Images撰写 , 中文内容由元宇宙之心(MetaverseHub)团队编译,如需转载请联系我们。 来源:金色财经
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金色财经
02-01 12:00
美国科技业裁员加速 1月已宣布裁员23670人
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高梅工作室(MGM Studios)、
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和Audible等部门裁撤了数百个职位。 游戏引擎巨头Unity宣布裁员25%,而游戏玩家常用的即时通讯服务提供商Discord也计划裁员17%。 美国科技业的裁员在去年1月达到顶峰,当时277家公司宣布裁员近9万人。大多数精简工作发生在2023年第一季度,到9月份,裁员数量逐月下降,但去年年底开始回升。 1月份裁员人数激增的一个解释是:随着企业为未来一年做预算,他们已经知道可以用更少的钱做更多的事。 在Meta,用首席执行官马克·扎克伯格的话来说,2023年是“效率之年”,在裁员2万人之后,该公司股价去年上涨了近200%。 与此同时,随着人工智能热潮的兴起,新的生成式AI技术使更多工作岗位面临被取代的威胁。 裁员并不局限于科技行业。陷入困境的花旗集团本月早些时候宣布将裁员10%。牛仔裤巨头李维斯上周宣布将在全球裁员至少10%。派拉蒙成为最新宣布裁员的媒体品牌,其CEO鲍勃·巴基什周四表示,该公司需要“精简运营,减少支出”。
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金融界
01-29 20:53
硅谷裁员潮恐成“新常态” 全是“AI”惹的祸?
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数百个职位,多年前收购的流媒体直播平台
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超过500名员工也被裁员。 亚马逊Prime及影视工作室业务负责人Mike Hopkins表示,“公司已发现可在部分领域削减或停止投资的机会,同时寻求在影响最大的一些内容和产品项目上增加支出。” 除了大厂外,硅谷部分热门初创公司也开始裁员,入社交平台Discord宣布裁员17%,涉及到170名员工。Audible、Duolingo、Unity等均经历了一轮裁员。
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芷莹
01-26 18:14
微软游戏将裁员1900人:动视暴雪是重灾区,Xbox也受波及
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Games)、谷歌、Discord、
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、Unity、eBay等公司也宣布了裁员计划。 在英、美监管机构进行了长达20个月的斗争之后,微软于去年10月完成了以687亿美元收购动视暴雪的交易。动视暴雪前首席执行官Bobby Kotick于去年12月底辞职,微软没有任命直接继任者。现在,动视暴雪高管直接向微软的游戏内容和工作室总裁Matt Booty汇报。 几个月前,Xbox领导层发生了重大变动,Sarah Bond被提拔为Xbox的总裁,负责Xbox平台和硬件的所有工作。Booty还被提升为游戏内容和工作室总裁,其中包括监督Bethesda, ZeniMax工作室和动视暴雪。 微软上一次宣布大规模裁员是在一年前,影响了1万名员工。该公司将于下周公布财报,其中将首次包括收购动视暴雪的影响。
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金融界
01-26 01:53
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