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智能软件推动新能源汽车崛起，技术“未成熟”引发消费者投诉

产品，主要原因之一在于该车载软件系统"Tesla OS"，能够提供丰富的功能和服务，如导航、音乐播放、远程控制等。并且随着特斯拉持续不断升级和更新软件系统来提供更多新功能和改进用户体验，赢得了一大批忠实的粉丝和用户。与此同时，在软件定义汽车为代表的技术迭代驱动下，国内新能源汽车的崛起，不仅带动了整车的销量，其车用操作系统厂商也将迎来国产替代的黄金窗口期。国内一些头部操作系统厂商在积极投入该领域，包括斑马智行AliOS、国科础石、普华基础软件等。车载软件的国产化为消费带来了诸多便利，能够帮助新能源汽车更深入地了解中国市场的消费者需求和偏好。软件研发团队能够根据本地市场的实际情况来设计和开发功能，从而更好地满足国内消费者的需求。例如比亚迪就与腾讯、科大讯飞等技术公司合作，在基于安卓开源平台打造的DiLink智能网联系统上，开发出针对中国市场的智能语音交互、高德地图导航、酷我音乐播放等应用，以及支持各种本土支付应用的在线支付功能。这些本土化的功能和应用能够更好地满足国内消费者的需求，提高驾驶体验和生活便利性。因此，智能软件技术通过提供多种交互方式和操作体验，不断突破消费者的体验极限。它能够以个性化和情感化的互动方式为消费者提供深度服务，进一步刺激消费需求的增长。同时，新能源汽车在今年尤其是“双十一”市场的火爆，在带动下游端产品的销量外，还提升了国产新能源汽车的品牌价值外、盘活国内汽车工业的整个产业链，为“汽车强国”贡献足够分量的“软力量”。销量虽好，但也不要“贪杯” 随着技术国产新能源汽车技术逐渐成熟，进入10月以来，国产新能源汽车销量增幅明显。除了比亚迪10月销售新车超过30万辆大关外，理想月交付突破四万辆，成为除比亚迪之外新能源品牌销量最多的品牌，而国产新势力品牌小鹏、零跑以2万左右的销量紧随理想之后。此外，通过与华为进行深度合作，问界汽车在十月的销量较为亮眼，整月销量10547辆，其中，问界M7上市50天累计大定突破8万辆。国产新能源汽车的高销量意味着消费者对新能源汽车的需求正在增加，新能源汽车市场的巨大潜力。同时，比亚迪、理想、问界等企业在电池技术、智能驾驶等方面的技术创新，也为市场带来了更多选择和更好的用户体验，使国产新能源汽车成为更具吸引力和竞争力的产品。制作：金融界上市公司研究院；数据来源：巨灵财经但是，在汽车产业繁荣的背后，国内新能源汽车的品控及技术的成熟度仍亟需改进。据车质网官方数据，在10月份，国内汽车市场单纯质量问题的投诉量继续保持在万宗之上，投诉量占比较9月份提高了3.8个百分点。其他问题本月投诉量略有增长，环比上涨11.9%，投诉增量来自于部分自主品牌新能源车型。对于投诉率不减反升，车质网方面也认为，新能源汽车被投诉，与其智能辅助系统有着密切联系。如智能辅助驾驶系统失灵、主动刹车迟钝、中控黑屏死机、感应雷达和摄像头等传感器失效等。黑猫投诉的“黑榜”中，国产新能源汽车占比超过三分之一/图源：黑猫投诉官网例如“中国投诉-全国缺陷产品投诉平台”近期便接到了不少小鹏P5 P版车型车主投诉称，该车仅于北上广深佛五个城市开通了城市NGP智能导航辅助驾驶功能，而其他城市的车主购车一年后依旧没能享受到该功能，这与之前的官方宣传并不一致，从而引发车主集体投诉。此外，在今年3月，由于硬件问题导致部分旧车型无法获得新系统的体验，有大量领克汽车老车主在领克汽车论坛发表联合声明，抗议领克拒绝为老车机升级新系统的行为。对此领克汽车方面解释称，近两年，车规级芯片的升级启动了“开挂模式”，导致车规级芯片之间性能代差极大。同时，与之相匹配的整车电子电气架构的能力也在快速升级，这两者成为操作系统能否更新的决定性因素。金融界上市公司研究院发现，目前国产新能源汽车的投诉主要围绕着“技术不过关”、“配件等待时间长”以及售后“服务态度差”三大主要因素。其中在研发端，技术不过关是导致投诉的主要原因之一。新能源汽车作为新兴产业，其技术创新和发展速度非常迅猛。但是，由于市场需求的快速增长和技术更新换代的压力，一些企业在技术研发和生产方面可能存在一定的短板。这可能导致了智能辅助系统的不成熟和不稳定，从而引发了失灵问题，进而导致消费者投诉率升高。在此当中，智能辅助系统涉及了多个领域的技术和系统集成，其复杂性和可靠性问题更为突出。例如，智能辅助驾驶系统需要集成高精度地图、传感器、控制算法等多个模块，以实现自动驾驶的功能。这种复杂的系统设计和集成对技术的要求非常高，任何一个环节出现问题都可能导致整个系统的失灵。据行业相关人士向金融界透露，在L4、L5自动驾驶技术还未普及的情况下，目前大部分汽车的驾驶辅助技术仍停留在L2水平。其基础功能包括ACC自适应巡航、车道居中保持，此外还有一些较为激进的技术包括自动变道、智能进出匝道等。但是如若一些新能源品牌拿出更高阶自动驾驶技术来作为噱头，是存在安全隐患的，因为部分技术还未成熟，容易出现交通事故。这也是新能源汽车容易遭受投诉的原因之一。此外，除了技术不成熟，配件等待时间长也容易招致消费者的投诉。由于新能源汽车市场的快速发展，对配件的需求也大幅增加。然而，由于一些企业在生产和供应链管理方面可能存在不足，导致配件供应不及时或等待时间过长。这不仅给用户带来了不便，还可能影响到车辆的正常使用。去年年底智己汽车CEO刘涛就曾在其社交媒体中表示，由于AKC后轮转向系统全球缺货，影响了智己L7目前的生产交付进度，公司正在和供应商一起全力协调资源，解决供货困难。因此综上所述，技术不过关和配件等待时间长是当前国产新能源汽车投诉的两个主要因素。这些问题与新能源技术迭代加速密切相关。为了满足市场需求和技术更新换代的压力，企业需要加大技术研发和生产的力度，提高技术水平和产品质量。但与此同时，新能源汽车厂商在着重技术突破同时也要确保技术的成熟度，不能仅为追求前沿技术而“贪功冒进”，让消费者为其技术缺陷而买单。结语从整体产业链条来看，新能源汽车产业链首先围绕动力电池、驱动电机和电控系统完成了电动化系统对内燃机总成的垂直替代，紧接着智能化快步登上产业发展的大舞台，智能驾驶、智能座舱和智能网联的“三智”产业群驱动智能新能源汽车向更高维度的产品进化。在此当中，国内智能驾驶头部企业引领业务扩展实现辅助驾驶甚至自动驾驶功能量产，智能座舱的开发逐步融合形成具有更高完整性的解决方案，智能网联实现“车-路-云-网-图”多方信息交互与共享。特别是新势力品牌，凭借越来越多的充满想象力的量产功能和以用户为中心的服务理念，打造全新出行、生活方式。而下游的基础设施和数字化服务体系，更是为蓬勃发展的智能电动汽车建立了稳定且高效的后市场，并为用户提供了极致的服务体验。换句话说，消费者之所以能够接受新能源汽车，其原因在于新能源汽车是出行领域前所未有之大变革的先锋，其影响力远不止油转电的简单平替，而是为整个汽车工业的创新发展注入了充沛的活力。因此，从国产新能源汽车的产业链来看，智能化技术已经稳固在中上游产业链，进而定义了下游产品。随着眼下新能源汽车市场的火热，也间接表明消费者对于智能汽车的认可。但是仅仅依靠技术进步是不够的。市场的需求、政策支持和国际合作都是推动新能源汽车产业发展的关键因素。所以为了确保新能源汽车产业的持续健康发展，需要在技术创新的同时，加强与市场的互动，进而确保产品的成熟度，将更具“性价比”的科技带给消费者。

金融界2023-11-07

万事俱备只欠东风：探索去中心化期权

金色财经2023-11-07

人形机器人“竞赛”已经打响！中国生产计划“野心勃勃” 中国工信部：机器人将“重塑世界”

人形机器人，名为 Optimus，即 Tesla Bot。然而，正如马斯克在2022年特斯拉人工智能日活动上所说，距离大规模生产做好准备还有很长的路要走，但这是原型机第一次在“没有任何支撑”的情况下走上舞台。目前，人工智能技术的最新热潮再次引发了对制造人形机器人的兴趣，吸引了大量的投资。然而，目前大部分的人形机器人原型在实际应用中显得笨拙且不实用，它们在舞台表演中的效果要好于在实际生活中的应用。尽管如此，仍然有一些初创公司在不断努力尝试。这些公司的目标不仅仅是制造看起来像人的机器人，更在于制造可以在人类环境中运作的机器人。不同的公司采取了不同的方法，有些公司试图制造真正的人形机器人，以便能够在工作场所、家庭和人类社会中更有效地导航。这些机器人需要能够在现实世界中感知并能够以一种类似智能的方式进行推理。其他一些公司则专注于改善机器人手指的灵活性，因为他们认为，理解和操作世界的问题比使机器人走路更难。尽管制造人形机器人在技术上充满挑战，但这个领域的创新对于人们的学习和理解也具有重要意义。一些公司试图改进机器人的设计和操作，并且了解人们对机器人的反应以及机器人的基本技术，例如移动性、灵活性、感知和智能。这些努力旨在推动科技的发展，并且为未来的机器人技术奠定基础。

埃尔文 1评论2023-11-07

25年来，投资者从未像现在这样害怕过中国！中国欧盟商会：进博会更像是“政治秀场”

根大通(JP Morgan)、特斯拉(Tesla)和汇丰银行(HSBC)在内的多家西方顶级公司，承诺进一步开放金融业，并为海外公司“优化”经营环境。但分析师们表示，全球投资者仍对中国对西方企业日益严格的审查以及中国经济的结构性放缓保持警惕。上海美国商会9月份的一项调查显示，只有52%的受访者对未来五年的商业前景感到乐观，这是1999年开始这项调查以来的最低水平。相比之下，2022年为55%，2021年为78%。

财经风云2023-11-07

会员

【一周科技动态】大科技公司谁最强？

领下大幅反弹，大科技公司中的Meta、Tesla、Tesla和Google也反弹不少。至11月2日收盘，过去5个交易日大科技公司悉数收涨。涨幅最大的是 $亚马逊(AMZN)$ +15.5%，其次是 $英伟达(NVDA)$ 的+7.9%， $Meta Platforms(META)$ +7.8%， $苹果(AAPL)$ +6.4%， $微软(MSFT)$ +6.2%， $特斯拉(TSLA)$ +6.2%，以及 $谷歌A(GOOGL)$ +4.2%。一周大科技见闻苹果公布23财年Q4财报，收入连续5个季度下滑，利润上升13%；苹果预计iPhone营收将在12月当季同比增长，而iPad和可穿戴设备恐大幅下滑；苹果第三季度在印度智能手机出货量创历史新高，郭明錤称2023年全球约有12–14%的iPhone在印度生产，且iPhone 17 NPI可能将在印度启动；荷兰称苹果抽成制度违反欧盟反垄断法；苹果发布3纳米Mac芯片M3、M3 PRO和M3 MAX，并发布搭载M3系列的新款Mac。微软发布包含AI助手Copilot的Windows 11，同时Office AI开启预购，定价30美元/月，300个账户起订; 谷歌随亚马逊向AI初创公司Anthropic投资20亿美元； FTC认为亚马逊曾试图通过破坏通信记录来妨碍反垄断调查； $美国超微公司(AMD)$ $高通(QCOM)$ 财报优秀，看好AI芯片明年带来20亿美元销售收入；高通认为新开发的Snapdragon X电脑芯片可以超越苹果和英特尔的最好产品；因美政府扩大对华芯片出口限制，英伟达可能丢掉价值超50亿美元订单美国UAW汽车工会总裁盯上特斯拉一周核心观点苹果财报回顾苹果FY23Q4：营收略好于预期，但连续4个季度同比下滑，欧洲、大中华区、日本均现降幅，Mac和iPad业务需求不足连续拖累，iPhone差强人意。服务收入16%+，毛利率回升至45.2%。公司仍乐观预计iPhone和Mac将在下个季度还会继续增长，但是iPad和可穿戴设备可能会“大幅下滑”。谁是强势科技股大科技公司的财报基本结束，Q3的表现整体上是超出预期的，与Q3整体乐观的经济数据也是吻合的，但走势多有差异。我们做了一个总结（NVDA财报未出不做统计，AAPL仅统计盘后）：财报后当日跌的最惨的，无论是当日最大跌幅，还是收盘跌幅，均为TSLA；涨的最好的是AMZN；财报后一日表现最好的AMZN，不过加上报两日前的涨跌幅，反而是MSFT走得最稳。这跟我们之前所说的MSFT胜在“稳定”不谋而合。而AMZN因为财报前两日跌了近7%，所以财报当日的+6.8%也只能算“补足”；财报当日虽然表现不好，但是后继有人，并且强势拉回来的，是META。这么来看，财报季到此，大科技股的强势程度：MSFT\AMZN>META>GOOG>AAPL>TSLA，这些基本与几家大公司近期的业绩和行业预期吻合。此外，本周二线科技股反弹强烈，部分公司在财报后有两位数的反弹，涨势喜人。不过大量个股也是前两个Q跌幅巨大，短期内的反弹动能较大，回溯1-2个季度，或者从今年年初来看整体回报，依然还是比不上大科技公司。目前，今年以来回报最好的还是NVDA（AI行情），紧接着有158%涨幅的META，甚至有冲向历史新高的可能。期待月底的NVDA行情，给整体科技股进一步的指引。而Q1和Q2的NVDA财报当日及前后几日都有巨大的波动，是交易良机。 "TANMAM"的投资策略我们将这权重最大的7家公司合成一个投资组合，称之为“TANMAM”组合。以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测，那么从2015年以来表现是远超 $标普500ETF(SPY)$ 的，总回报达到了1320%，同期SPY回报145%。年初以来，该组合总回报为87.7%，夏普比率为4.2，而同期SPY总回报回升至13.9%，夏普比率0.9；本周反弹，TANMAM组合回升7.8%，SPY回升4.4%。

老虎证券2023-11-03

机器人行情又被引爆？政策首次定调人形机器人或成为新一代颠覆性产品，永赢先进制造经理张璐强调产业从1到N的帷幕已开!

发”。展望四季度仍有很多催化值得期待，TeslaOptimus11月将进行行走测试；小米、优必选等公司将发布新品；毋容置疑的是最强的催化降来自全球瞩目的特斯拉AIday，Optimus或将全面迭代重磅亮相。机器人的闪耀登场远不止解放双手那简单，无论从情感陪伴还是物理支持都将全方位赋能人类的生活。机器人从0到1的革命中，特斯拉创始人兼首席执行官马斯克多次阐述愿景：未来人类和人形机器人的比例将不止是1：1，未来人形机器人可能超过人类数量，渗透率的天花板高且想象空间大。永赢基金先进制造基金经理张璐多次强调：人形机器人相较于其他行业壁垒较高，涉及到多学科的融合、软硬件的协同，所以对入局的玩家资金、技术、资源整合都有相对较高的要求。而且产业链从上游到核心零部件和系统零部件，到中游的机器人本体和系统集成，到下游的终端应用，产业链长且复杂。机器人，可能是未来不可多得的,如同当年消费电子中苹果产业链、特斯拉电动车产业链——现象级的长坡厚雪大赛道，人形机器人的星辰大海将带来属于新时代的投资机遇。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-03

特斯拉加大招聘力度人形机器人行走测试在即

多个与该业务相关的新职位招聘。例如，“Tesla Bot强化学习工程师”职位描述显示，强化学习团队的目标是构建并演示一个通用机器人学习系统；工作成果将被应用到数千个人形机器人并被使用。“软件工程师，机器人软件工程”工作包括在工厂车间管理特斯拉机器人。根据马斯克在今年二季度业绩说明会上的分享，Optimus预计在今年11月份进行行走测试，结合特斯拉招聘对于生产主管（跨职能团队合作、定义和跟踪范围、开发里程碑和时间表、验证和部署计划、确保多个开发阶段顺利执行）的要求，其人形机器人整体进展符合预期，Optimus时刻即将到来。浙商证券近日指出，看好人形机器人产业化大趋势，聚焦人形机器人核心部件制造龙头电机：推荐鸣志电器，关注汇川技术、江苏雷利、伟创电气、禾川科技、步科股份等；丝杠：推荐恒立液压、长盛轴承、五洲新春，关注贝斯特、鼎智科技、日发精机、秦川机床等；减速器：推荐双环传动、绿的谐波，关注中大力德、上海机电、汉宇集团、丰立智能、大族激光、昊志机电等；传感器：推荐华依科技，关注柯力传感、汉威科技、芯动联科等；控制器：推荐华中数控、博众精工，关注新时达、埃夫特、英威腾等；轻量化：推荐精工科技，关注中复神鹰、吉林化纤、吉林碳谷等；集成：关注三花智控、拓普集团等；机器人整机：推荐埃斯顿，关注博实股份、天奇股份、新松机器人等；特种机器人：推荐晶品特装。

金融界2023-11-02

特斯拉加大人形机器人相关岗位招聘力度

多个与该业务相关的新职位招聘。例如，“Tesla Bot强化学习工程师”职位描述显示，强化学习团队的目标是构建并演示一个通用机器人学习系统；工作成果将被应用到数千个人形机器人并被使用。 “软件工程师，机器人软件工程”工作包括在工厂车间管理特斯拉机器人。

金融界2023-11-01

“你不需要银行账户”！马斯克又有宏伟计划：将X变成“强大的”金融平台

援引获得的一份会议录音报道称，特斯拉(Tesla)和Spacex的首席执行官、社交媒体平台X(前身为推特)的所有者埃隆·马斯克周四(10月26日)在一次全体员工电话会议上向X员工透露，他正在将X转变为用户的金融中心。马斯克指出，他预计到2024年底，X将推出金融和支付功能，他声称人们会对“它的强大程度”感到惊讶。马斯克说道：“当我说付款时，实际上我指的是某人的整个财务生活。如果（某事或某物）与钱有关，那么它就会出现在我们的平台上，不论是金钱，还是证券，或者其他任何东西。我需要说的是，你不需要银行账户。” 为了向用户提供金融服务，这家社交媒体公司目前正在获得美国各地的汇款许可证。马斯克在周四的会议上表示，他希望在“未来几个月内”获得X所需的额外许可证。此外，马斯克还透露，X/Paypal的产品路线图是他和风险投资家大卫·萨克斯(David Sacks)在2000年7月共同制定的。萨克斯是Paypal的第一位产品负责人，后来担任首席运营官。然而，马斯克指出，Paypal在2002年10月被Ebay收购后，“他们不仅没有实现清单上的其他功能，而且实际上还取消了一些关键功能。”他认为：“因此，与我们23年前，也就是2000年7月推出的产品相比，Paypal实际上是一个不那么完整的产品。” 关于金融功能何时能在X上实现，马斯克说：“如果到明年年底，我们还没有推出这项服务的话，那将会让我大吃一惊。” 这位特斯拉老板去年11月表示，X可以提供“极具吸引力的货币市场账户”、借记卡、支票和贷款服务。此外，他此前曾表示，X将成为一款“万能应用”。在去年上半年，马斯克在一期播客节目中谈到自己对微信模式的喜爱：“它有点像推特、PayPal 以及其他一大堆东西的综合体，利用一个很棒的界面就把它们整合在了一起。它真的是一款出色应用。在中国以外，我们还没有类似的产品。” 今年8月，X平台CEO琳达·亚卡里诺(Linda Yaccarino)曾预告，X平台将推出音视频通话功能。她补充道：“马斯克确实相信垂直整合，推特将是垂直整合的伟大典范。”

风枫 2评论2023-10-29

马库斯锐评GPT-5：急需新范式OpenAI并无优势

练 Meta大约21000 A100 Tesla大约7000 A100 Stability AI大约5000 A100 Falcon-40B在384个A100上进行了训练有关这个，马斯克也参与了讨论，根据马斯克的说法，GPT-5的训练可能需要30000到50000个H100。此前，摩根士丹利也说过类似的预测，不过总体数量要比马斯克说的少一点，大概是25000个GPU。当然这波把GPT-5放到台面上去聊，肯定少不了Sam Altman出来辟谣，表明OpenAI没在训练GPT-5. 有大胆的网友猜测，OpenAI之所以否认，很有可能只是把下一代模型的名字给改了，并不叫GPT-5而已。反正根据Sam Altman的说法，正是因为GPU的数量不足，才让很多计划被耽搁了。甚至还表示，不希望太多人使用GPT-4。整个业内对GPU的渴求都是如此。据统计，所有科技巨头所需的GPU加起来，得有个43万张还要多。这可是一笔天文数字的money，得差不多150亿美元。但通过GPU的用量来倒推GPT-5有点太迂回了，于是DeepMind的创始人Suleyman直接在采访中「锤」了，表示OpenAI就是在秘密训练GPT-5，别藏了。当然在完整的访谈中，Suleyman还聊了不少业内大八卦，比方说在和OpenAI的竞争中，DeepMind为啥就落后了，明明时间上也没滞后太多。还有不少内部消息，比如当时谷歌收购的时候发生了什么。但这些跟GPT-5怎么着关系就不大了，有兴趣的朋友可以去自行了解。总而言之，这波是业内大佬下场聊GPT-5的最新进展，让大伙不禁疑云陡起。在这之后，Sam Altman在一场一对一连线中又表示，「我觉得2030年之前，AGI要出现，叫GPT-10，超过全人类的智慧总和。」一方面大胆预测，一方面否认在训练GPT-5，这让别人很难真正知道OpenAI在做些什么。在这场连线中，Altman设想了很多属于未来的图景。比如他自己怎么理解AGI，什么时候会出现AGI，真出现AGI了OpenAI会怎么办，全人类又该怎么办。不过就实际进展来说，Altman是这么规划的，「我和公司中的员工说，我们的目标就是每12个月能让我们的原型产品性能提升10%。」「如果把这个目标设定到20%可能就会有些过高了。」这算是个具体安排。但是10%、20%和GPT-5之间的联系又在哪，也没说得很清楚。最有含金量的还是下面这个——OpenAI的Gobi多模态模型。重点在于谷歌和OpenAI之间的白热化竞争，到了哪个阶段。说Gobi之前，先得说说GPT-vision。这一代模型就很厉害了。拍个草图照片，直接发给GPT，网站分分钟给你做出来。写代码那更不用说了。而GPT-vision完了，OpenAI才有可能会推出更强大的多模态大模型，代号为Gobi。跟GPT-4不同，Gobi从一开始就是按多模态模型构建的。这也让围观群众的兴趣一下被勾起来了——Gobi就是传说中的GPT-5吗？当然现在我们还不知道Gobi训练到哪一步了，也没有确切消息。而Suleyman还是坚定地认为，Sam Altman最近说过他们没有训练GPT-5，可能没有说实话。 Marcus观点开宗明义，Marcus首先表示，很有可能，在科技史上，没有任何一款预发布的产品（iPhone可能是个例外）比 GPT-5被寄予了更多的期望。这不仅仅是因为消费者对它的热捧，也不仅仅是因为一大批企业正计划着围绕它白手起家，甚至就连有些外交政策也是围绕GPT-5制定的。此外，GPT-5的问世也可能加剧刚刚进一步升级的芯片战争。 Marcus表示，还有人专门针对 GPT-5 的预期规模模型，要求其暂停生产。当然也是有不少人非常乐观的，有一些人想象，GPT-5可能会消除，或者至少是极大地消除人们对现有模型的许多担忧，比如它们的不可靠、它们的偏见倾向以及它们倾诉权威性废话的倾向。但Marcus认为，自己从来都不清楚，仅仅建立一个更大的模型是否就能真正解决这些问题。今天，有国外媒体爆料称，OpenAI的另一个项目Arrakis，旨在制造更小、更高效的模型，但由于没有达到预期目标而被高层取消。 Marcus表示，我们几乎所有人都认为，GPT-4之后会尽快推出GPT-5，而通常想象中的GPT-5要比GPT-4强大得多，所以Sam当初否认的时候让大伙大吃一惊。人们对此有很多猜测，比方说上面提到的GPU的问题，OpenAI手上可能没有足够的现金来训练这些模型（这些模型的训练成本是出了名的高）。但话又说回来了，OpenAI的资金充裕程度几乎不亚于任何一家初创公司。对于一家刚刚融资100亿美元的公司来说，即使进行5亿美元的训练也不是不可能。另一种说法是，OpenAI 意识到，无论是训练模型还是运行模型，成本都将非常高昂，而且他们不确定能否在这些成本下盈利。这么说好像有点道理。第三种说法，也是Marcus的看法是，在Altman上半年5月份演讲的时候，OpenAI就已经进行过一些概念验证方面的测试了，但他们对得到的结果并不满意。最后他们的结论可能是这样：如果GPT-5只是GPT-4的放大版而已的话，那么它将无法满足预期，和预设的目标差的还远。如果结果只会令人失望甚至像个笑话一样，那么训练GPT-5就不值得花费数亿美元。事实上，LeCun也是这么个思路。 GPT从4到5，不仅仅是4plus那么简单。4到5应该是划时代的那种。这里需要的就是全新的范式，而不是单纯扩大模型的规模。所以说，就范式上的变革来讲，当然还是越有钱的公司越有可能实现这个目标。但区别在于，不一定是OpenAI了。因为范式的变革是全新的赛道，过往的经验或者积累并不一定能派上多少用场。同样，从经济的角度来讲，如果真如Marcus所言，那么GPT-5的开发就相当于被无限期的推迟了。谁也不知道新技术何时到来。就好像，现在新能源汽车普遍续航几百公里，想要续航上千，就需要全新的电池技术。而新技术由谁来突破，往往除了经验、资金外，可能还需要那么一点点运气，和机缘。但不管怎么说，如果Marcus想的是对的，那么未来有关GPT-5的各种商业价值想必会缩水不少。来源：金色财经

金色财经2023-10-28

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