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稳定币的流出如何影响比特币价格？

作者：Michael Rinko 编译：Biteye 核心贡献者 Crush 稳定币的流出是如何影响加密货币价格的？市场是否仍然是纯粹的个人投资者游戏？今天这篇文章给你答案。稳定币市值在近两年一直在流失，当前回落的幅度甚至已经回到了 2018 年熊市的程度。如果我们进行回归分析，我们会发现稳定币总市值与比特币有较强的相关性，r=0.68，r^2=0.47。（译者注：这里的 r 表示稳定币市值与比特币价格的相关性，范围是 -1 到 1。-1表示100%负相关，1 表示百分百正相关；r 的平方代表解释力，例如这里指的是，比特币当前的价格有47%的部分可以通过稳定币市值来解释，剩余部分可能是其它原因造成的。）它与以太坊的相关性更强，r=0.80，r^2=0.64。这很可能是由于以太坊显著的去中心化金融生态。稳定币市值与 defi 总锁仓量有最强的相关性，r=0.80，r^2=0.65。这很合理，因为大多数人都是通过稳定币进入 defi 的，更多的稳定币意味着更多的 defi 锁仓量。总的来说，比特币和稳定币市值之间似乎没有明显的先后关系。我们可以通过在-10到10天不同滞后期进行相关性分析来验证这一点。我们发现比特币和稳定币总市值在0天滞后时相关性最高。（译者注：这里的滞后期指的是，把稳定币市值向前依次向前推移10天、9天、8天，一直到把这个数据向后推移 10 天，再把每一天的值与当天的比特币价格进行相关性分析，计算出 r 值，以检查两者之间是否存在某种程度的时间上的先后关系或因果关系。）如果拉大到180天增长率，我们可以看到上个周期稳定币市值曾领先拉动比特币上涨，但在下跌中比特币领先于稳定币。然而，我们不应过于相信这种观察到的先后关系，因为我们只有一个市场周期的基础建立这种关系。下面是 1 年增长率的图：综上，@Pentosh1的说法是正确的，目前整个市场仍处于 PVP 博弈状态，一旦我们看到稳定币大量流入，这可能预示着更多的散户和风险偏好者的回归。对于稳定币感兴趣的小伙伴，可以使用 Chaineye 的稳定币看板去了解更详细的数据。 https://chaineye.tools/stablecoins 来源：金色财经

金色财经2023-08-05

比特币被盗的这五年：用门罗币追踪程序求助FBI 横跨大西洋诉讼

Cry 的余波中出现的。 “门罗币的 RingCT……隐藏了确切的 UTXO（未使用交易输出）被消费情况，但提供给区块链分析师一份包含可信'环成员'列表，其中有一个正在被消费，其余都是‘诱饵’”，Bax 在一篇博客中详细介绍了他的调查结果。门罗币中现已修补的错误可能使得当时更容易将真实的 UTXO 与诱饵分开，从而追踪交易。神之一手：敲响 FBI 的门 Bax 确定 Schober 所谓的黑客通过 ShapeShift 将从另一名受害者那里窃取的一些 BTC 转换为门罗币，然后通过协议将其发送回以再次将其转换为 BTC。洗掉的 BTC 被定向到一个以“ 1 BeNEdict”开头的“虚荣地址”。（Odaily星球日报注：虚荣地址指哈希函数计算随机产生字符串时，通过不停地重复生成地址，直到地址中包含希望出现的字符串，就像“靓号”。）至于 Schober 的比特币，最终出现在 Bitfinex 上。加密货币交易热钱包实际上是黑匣子，因为它们的余额代表了汇集的客户资金。一旦加密货币进入热钱包，几乎不可能确定它们被提取到哪里，除非金额相同且不常见——甚至该证据也不是确定的。 Schober 和 Bax 的调查就在那里卡住了一年多，Schober 曾传唤 Bitfinex 披露接收被盗 BTC 的账户所有者，但遭到拒绝。 “Bitfinex 只会回应执法机关对客户信息的请求，而不是民事请求，因为 Bitfinex 不会介入民事事务，尤其是在美国，因为美国法院对我们没有管辖权。”Bitfinex 法律顾问 Sarah Compani 通过电子邮件回复 Schober 的律师 Ethan Mora 说。 “像 FTX 和 Bitfinex 这样的加密货币交易所在英属维尔京群岛或开曼群岛设立公司的原因是出于这些法律原因，它们不必遵守美国法律或任何其他法律。”Schober 说道。 “他们可以待在那里，采取法外行动。他们甚至没有给我们一个答案。” 由于无法直接进入 Bitfinex，Mora 启动了所谓的 Touhy 请求，要求 FBI 的网络部门提供与该机构对恶意软件的调查相关的文件和其他信息。Schober 在失去比特币后立即向 FBI 报案。 “FBI 开始向涉及该恶意软件的公司发出传票，比如 Reddit（发布恶意软件的地方）和 GitHub（托管恶意软件的地方）。”Schober 说道。传票发生在 2018 年底， 2019 年初。FBI 甚至在调查过程中没收了他的电脑几个月。经过大约 10 个月的时间，Touhy 请求成功了。突然间，Schober 的团队得到了 Bitfinex 内部数据，指出了与接收他被盗比特币的账户相关联的确切 IP 和电子邮件地址。 “在我们得到司法部关于 Touhy 问题的答复之前，我们真不知道 FBI 的调查发现了什么。”Mora 说道。虚荣地址又回来了得益于 FBI 的传唤，Schober 的团队能够在一系列在线服务中确定黑客的账户：Gmail、Keybase、Reddit、Twitter 和 Github。在所谓黑客的公共 GitHub 代码库中发现了恶意软件所需的代码，包括其依赖的比特币地址生成器。通过一些账户，验证了用于通过 ShapeShift 洗钱的 1 BeNedict 地址，Bax 将其视为黑客身份的证据（虚荣地址与他的名字匹配）。在明显的洗钱过程中，攻击者在 ShapeShift 注册的退货地址（在交易出现问题时协议会将加密货币发送到该地址）与从 Schober 那里盗取的比特币的 Bitfinex 热钱包完全相同。甚至在 Bitcoin 开发者邮件列表上有一篇帖子，发件人的电子邮件地址与所谓黑客的真名匹配，描述了如何轻松生成与提供的比特币地址非常相似的地址。这篇帖子完全符合 Electrum 恶意软件的作案方式。在进行了足够的诊断之后，Bax 发现“由 Electrum Atom 恶意软件操作人发送的每笔比特币交易都发送到一个与 FBI 调查的所谓黑客相关联的目标地址”。与恶意软件相关的地址总共收到了 17 个比特币（价值 50.1 万美元），其中 97% 属于 Schober。他通过长期运营的比特币论坛 BitcoinTalk 与另一名受害者取得了联系。自 Schober 的钱包被盗以来，比特币已经经历了整个牛市周期图表由 David Canellis 绘制这意味着 Schober 可以对涉嫌犯罪的人提起民事诉讼，以及另一个据称在 Reddit 上兜售同一恶意软件的个人。两者在犯罪发生时都未成年，所以诉讼也将他们的父母列为被告。所有当事人都否认有任何不当行为。这发生在 2021 年 5 月，距离 Schober 的 BTC 被钓鱼已经过去了三年多。当时比特币的价格上涨了一倍多。让事情变得更加复杂的是，被指控的黑客居住在英国。联邦调查局将此案移交给英国执法部门，并展开联合调查。Schober 说，两名嫌疑人都被逮捕、审问并且他们的设备被没收并进行了法庭调查。但在他们被逮捕之前，绝望（也许还有一丝幼稚）使得 Schober 联系了他们和他们的父母，让他们知道他们已经被发现。“我希望他们能坦白交代，并将被盗物归还给我，因为我所做的一切只是要求他们归还被盗物，但他们没有这样做，”Schober 说道。 “英国皇家检察署最终告诉我，在我联系他们之后，他们可能销毁了他们的设备，因为他们有了全新的设备，而且没有足够的法庭证据来提起诉讼。” （Bax 表示，他会像 Schober 一样做——他们认为父母可能是正派的人，因为他们在银行和英国国家卫生服务机构工作。“他们应该把钱退还，我认为这一切都会结束。”） Schober 的民事诉讼现在可能是他唯一能够追求正义的机会。但案件进展缓慢，律师们对于审判应该在哪个司法管辖区进行争论不休。黑客的律师们表示，诉讼应该被驳回，因为 Schober 在美国，无权对英国的某个人行使司法管辖权。他们还辩称，他已经逾期提起投诉的法定时限。 “但从我们的角度来看，这是不正确的，因为花费了如此多的时间、精力和调查才能确定另一端是一个人。”Schober 说道。考虑到他被 Bitfinex 拒绝提供关键信息后不得不等待 10 个月才获得 FBI 的传唤，他觉得他不应该被法定时限的论点所惩罚。史无前例的案例像 Schober 的情况可能是独一无二的，因为它横跨了整个大西洋。 “实际上很少有像这样的案件，事实上，我不知道有任何案件是一个个人追踪、合法传唤（根据国际法），并起诉像这样的黑客……更不用说偷走加密货币的黑客了。” Mora 说道。 “我参与过一些案件，其中一些个人原告起诉了来自美国其他州的国内诈骗者/黑客，但是那些被告已经在美国被逮捕。” Mora 提到了政府对国内外黑客提起刑事诉讼的案例，以及亚马逊和谷歌等科技巨头起诉黑客的情况，其中一些黑客要求以加密货币支付赎金。 Schober 并不是一个跨国企业，他只是一个普通人，不像一些高调且富裕的加密货币被盗受害者那样起诉自己的攻击者。 “我相信这个案件在很多方面都是史无前例的……不知道这个案件会持续多久，”Mora 说。 GitHub 无法让 Schober 知道执法部门是否已进行调查，这使得 Touhy 的请求成为一场得到回报的赌博。究竟如何解决这个问题，谁也说不准。如果美国法院裁定黑客欠 Schober 的款项，那么英国法院仍然需要承认这个判决，然后才能在英国执行判决。最终，可能会涉及债务追收、留置权甚至工资扣押。 Schober 表示，他们能够追踪到一大笔比特币，这些比特币的地址是从 FBI 的传票中获取的，因此似乎被指控的黑客确实有资金来偿还 Schober。考虑到 Schober 似乎确切知道是谁偷走了他的加密货币，这种情况尤其令人沮丧。尽管发生了这一切，包括法律费用和损失的 50 万美元比特币，但 Schober 仍然支持比特币。“我仍然相信比特币的前景。这是最初吸引我加入的原因。但毫无疑问，我作为早期参与者的优势已经消失了，这是痛苦的。” “但我目前对此仍然持积极态度。而且，我为能够将这个案子推进到现在这一步感到自豪，因为明知成功几率非常小。” 他对美国法院会认识到他是被盗的受害者持乐观态度。如果袭击者来自俄罗斯或朝鲜等国，他几乎没有任何救济途径。 “已经过去了五年，我希望尽快结束这个问题，”Schober 说。“但另一方面，我已经付出了很多努力和时间，并且有像 Bax 和其他人这样支持我的人，因为他们听说了这个故事，觉得它非常了不起。” “所以我决心坚持到底。” 来源：金色财经

金色财经2023-07-30

恶心！加拿大地产经纪偷喝屋主的牛奶，被罚$2w！还是嘴对瓶直接喝

yska Fullerton家里安装了Ring 监控摄像头，去年7月有一天她在查看视频时惊呆了！房地产经纪人Mike Rose在看房时未经允许，打开了主人的冰箱。拿出大罐牛奶，嘴对着容器就喝上了！喝完几大口，还顺理成章地把牛奶放回了冰箱。这别人是要喝他的口水吗？况且还是在疫情期间！然而Rose没想到，主人在房间里有监控摄像头！不过，这还不是他做的唯一过分的事情。这名地产经纪 Rose 在一周前还被拍到不小心坐坏了她家沙发的扶手。 Fullerton表示，她对自己所看到画面的感到难以置信。 “只是一些小事，比如，你可以坐在沙发上，也可以坐在椅子上，都没问题。但是他没有，而是直接坐到了沙发扶手上。这就是他所做的，你进来，我希望你把这里当家，但毕竟这不是你的家。就像我不会坐在别人的沙发扶手上一样，因为我知道它会坏掉。” BCFSA在裁定中还表示，Rose喝主人家牛奶时也不是因为身体脱水的原因，在视频中，Rose悠闲地四处逛了一圈，并不像身体有问题的样子。屋主Fullerton真的是无语到家了，她无奈地将这段经历发到了社交媒体上，并且询问“那么告诉我，你会做什么？” 不少加拿大网友纷纷评论：有的说：“没有任何借口，他应该被吊销执照！我永远不可能雇这种人来卖我的房子！” 也有网友说：“我觉得罚得好，很公平。应该重重打击这类人的行为，比如一两年前，就有经纪从屋主后院的树上把水果都偷完了。” 也有耍宝的网友说到：“我会换牛奶……” 这个地产经纪真是太没素质了！ Ref： https://dailyhive.com/canada/canadian-realtor-milk-fine 作者：天乐

超级生活2023-07-30

消息称美国FTC最早下月对亚马逊发起反垄断诉讼或最终导致该公司分拆

司最近同意支付3000万美元来解决涉及Ring门铃摄像头和Alexa儿童智能音箱的两起隐私诉讼。亚马逊还在反驳有关它让取消Prime服务变得不必要地困难的指控。FTC目前正在调查该公司对机器人真空制造商iRobot的收购，此前有报道称，FTC的工作人员倾向于试图阻止这笔交易。

金融界2023-07-26

美国又要拿科技巨头“开刀”！伯恩斯坦：美股回报率将大缩水

亚马逊在2018年收购智能家居创新公司Ring等交易，但没有指名，并表示反垄断机构应该对这些交易进行审查。令人担忧的是，Ring的竞争对手也通过亚马逊网站进行销售，该收购让亚马逊有动机偏袒Ring而非其竞争对手。交易顾问表示，在拜登的领导下，企业已经做好了应对严厉反垄断制度的准备，一些企业还因监管机构最近在法庭上的败诉而变得更加大胆。包括佳理律师事务所的卡利（Daniel Culley）在内的几位反垄断律师表示，新的指导方针不太可能对交易活动造成实质性干扰，短期内执行的影响可能有限。库利律师事务所反垄断合伙人布朗迪（Megan Browdie）也表示，“在我们看到法院愿意支持什么之前，新的指导方针可能不会产生太大影响”。不过，根据LSEG Deals Intelligence的数据，今年迄今为止，科技行业的全球并购量下降了一半以上。米尔班克律师事务所反垄断合伙人谢弗（Fiona Schaeffer）说，该行业反垄断执法力度加大是交易兴趣减弱的一个因素。她认为，如果这些指导方针被采纳，它们不一定会被审理并购案的法官所接受，因为它们没有反映最近法院对有争议的并购案的裁决。民主党参议员沃伦（Elizabeth Warren）一直在努力推动更严格的反垄断执法，她称这些指导方针是“在40多年的反垄断执法松懈之后”的一次转变。新的反垄断指导方针也反映了白宫对劳工问题的关注。“如果雇主之间的合并可能会大大减少对工人的竞争，那么可能会降低工资或减缓工资增长，使福利或工作条件恶化”，指导方针称。该指导方针将取代2010年发布的关于企业收购竞争对手的指导方针和2020年发布的关于企业与供应商合并的指导方针。新指导方针在定稿前将开放60天征求意见。

金融界2023-07-21

美监管机构公布反垄断路线图科技巨头并购成焦点

亚马逊公司2018年收购可视门铃制造商Ring公司，文件中提到监管部门当时应该审查这一交易。文件中指出，和Ring竞争的其他门铃制造商在亚马逊平台上进行销售，这样，亚马逊可能会照顾Ring，损害竞争对手利益。指导文件提到，美国公司的并购交易不应该在一个集中度比较高的市场内，消除可能的新来者，另外，如果被收购公司是收购方竞争对手的供应商，这样的交易也不会被批准。美国并购领域的专家顾问表示，拜登政府之下，企业已经有了心理准备，即政府会对并购交易采取更严厉的反垄断审查，但是最近一段时间，美国政府在反垄断诉讼中连续失利，这可能会让一些企业更大胆去并购。美国反垄断专业律师Kenneth Schwartz表示，在并购是否通过方面，美国法庭最终说了算，法庭会根据现有法律和过去的判例做出裁决。多位反垄断律师表示，这一次出台的并购指导文件，不太可能冲击美国的并购交易市场，另外短期之内对于反垄断执法的影响比较有限。美国反垄断律师Megan Browdie表示，并购指导文件不会产生很大的冲击，最关键的是在将来的审判中，法庭多大程度上采用指导文件的说法。根据专业机构统计，今年年初到现在，全球科技行业的并购交易数量同比暴跌了一半。美国反垄断律师Fiona Schaeffer表示，美国政府机构对于并购交易采取更加严格的执法，这成为企业并购兴趣不佳的原因之一。 Schaeffer表示，虽然政府出台了并购交易指导文件，但是审判反垄断诉讼的法官不一定接受指导文件的规定。最近出现了一些有争议的反垄断诉讼，指导文件并没有反映法庭最终的判决结果。 Schaeffer表示，通过指导文件，监管部门的确提供了执法更多的透明度，但是这一文件也体现出一种态度，即政府非常反对行业集中于少数公司，“企业太大并非好事”。一直以来，美国知名参议员沃伦（民主党）要求政府在打击垄断方面执法更严，对于上述指导文件，沃伦表示，在过去40年的反垄断宽松执法后，这一文件标志着一个重大转折。沃伦表示，这一指导文件根植于美国国会通过的既有法律，也和法庭判决精神一致，在应对企业垄断造成的损害方面，这一文件提供了最新的工具。大型并购交易往往涉及到员工的利益，这一文件也体现了白宫对于劳工问题的关注。文件提到，一些企业并购可能严重损害劳动力市场的竞争，进一步导致工人工资下滑、工资增速下滑，导致工作条件和福利待遇变得更糟糕，这样的并购也会遭遇监管阻力。据报道，这一指导文件取代了历史上的几份文件内容，包括2010年出台的有关公司收购竞争对手的指导文件，以及2020年出台的有关企业和供应商合并的指导文件。新指导文件即将向社会征集意见建议（为期60天），之后将出台最终版本文件。

金融界2023-07-21

a16z：AI将创造哪些新的游戏玩法

电影阿凡达中的潘多拉森林或Elden Ring的风景中看到的那样。游戏可以将程序资产生成器与用户界面中的LLM结合起来。游戏Townscaper使用程序化系统，只需要两项玩家输入值（块位置和颜色），就可以变成绚丽的城镇景观。想象一下，Townscaper在用户界面中添加一个LLM，帮助玩家通过自然语言提示迭代出更加微妙和美丽的创作。许多开发人员也对利用机器学习增强程序生成的潜力感到兴奋。有一天，设计师可能会使用在风格相似的现有关卡上训练的模型，迭代生成一个可行的关卡初稿。今年早些时候，Shyam Sudhakaran带领哥本哈根大学的一个团队创建了MarioGPT——一个GPT2工具，可以使用在超级马里奥1和2的原始关卡上训练的模型来生成超级马里奥关卡。关于该领域的学术研究已有一段时间了，包括2018年使用生成式对抗网络（GAN）设计第一人称射击游戏DOOM关卡的项目。生成式模型与程序系统协同工作，可以显著加快资产创建速度。艺术家已经在使用文本到图像的扩散模型来制作AI辅助的概念艺术和故事板。关于3D生成也有大量研究。Luma使用神经辐射场（NeRFs）允许消费者通过iPhone上捕获的2D图像构建出逼真的3D资产。Kaedim在loop质量控制中使用AI和人类一起创建生产就绪的3D网格，如今已被至少225个游戏开发者使用。CSM最近发布了一个专有模型，可以从视频和图像中生成3D模型。从长远来看，最重要的是使用AI模型进行实时世界构建。我们认为未来整个游戏将不再需要渲染，而是使用神经网络在运行时生成。NVIDIA的DLSS技术已经可以使用消费级GPU实时生成新的更高分辨率的游戏帧。有一天，你也许可以点击Netflix电影的“互动”按钮，就能进入一个每个场景都在实时生成的世界，并为玩家提供独特的个性化服务。在未来，游戏将变得与电影无异。值得注意的是，动态生成的世界本身并不足以创建出一款优秀的游戏，这一点从人们对No Man’s Sky的批评中就可看出，该游戏发布时便拥有了超过18万亿的程序生成行星。动态世界的前景在于它可与其他游戏系统（如个性化定制、生成式智能体）相结合，开启叙事新形式。毕竟，Mind Game最吸引人的部分就是它如何为终端玩家塑造玩家自己的世界，而非游戏世界本身。 5、AI Copilot：所有游戏的AI助手我们之前讨论了在模拟游戏中使用生成式智能体，这里还有另一个新用例，即AI充当游戏助手来指导我们玩游戏，在某些情况下甚至能与我们一起玩。 AI copilot对于引导玩家进入复杂游戏来说是非常重要的。例如，Minecraft、Roblox或Rec Room等UGC沙盒都是非常丰富的环境，如果玩家有合适的材料和技能，他们几乎可以在其中建造任何他们想象的东西。但存在一个难度很高的学习过程，大多数玩家都不太容易能弄清楚该如何起步。 AI copilot可以让任何玩家成为UGC游戏中的Master Builder——根据文本提示或图像提供逐步指导，并指导玩家克服错误。LEGO世界里的“Master Builder”概念就是一个恰当的参照对象——少数人有能力在需要的时候看到他们所能想象的任何创造的蓝图。微软已经在为Minecraft开发AI copilot，使用DALL-E和Github Copilot，使玩家能够通过自然语言提示将资产和逻辑插入Minecraft。Roblox正在积极地将生成式AI工具整合到Roblox平台中，其使命是让“每个用户都成为创造者”。无论是使用Github Copilot进行编码还是使用ChatGPT进行写作，AI copilot在共创方面的高效性已经在很多领域里得到了证明。除了共创，受过人类游戏玩法数据训练的LLM应该能够理解如何在各种游戏中如何行为。通过适当的整合，智能体可以在玩家的伙伴不在时充当合作伙伴，或者在像FIFA或NBA 2k这样的正面交锋的游戏中充当对手方。这样的智能体总是可以随叫随到，不管结果是胜利还是失败，总是那么和蔼可亲，从不评头论足。根据我们的个人游戏历史进行微调，智能体可以大大优于现有的机器人，完全按照我们自己的方式或者以互补的方式玩游戏。已有类似的项目在约束环境测试下成功运行。热门赛车游戏Forza开发了一个Drivatar系统，该系统利用机器学习为每个人类玩家创建一个AI驾驶员，模仿他们的驾驶行为。这些Drivatar被上传到云端，当他们的人类伙伴离线时，他们可以被召唤出来与其他玩家比赛，甚至可以获胜赚积分。谷歌DeepMind的AlphaStar在Starcraft II “长达200年”的游戏数据集上进行训练，创造出可以在游戏中与人类职业电竞选手比赛并获胜的智能体。 AI copilot作为一种游戏机制甚至可以创建全新的游戏玩法模式。设想一下这样的Fortnite，每个玩家都有一个Master Builder魔杖，可以通过提示立即建造狙击塔或燃烧的巨石。在这种游戏模式中，胜利可能更多取决于魔杖的操作（提示），而非瞄准能力。完美的游戏内AI“伙伴”的梦想已经成为许多热门游戏中令人难忘的一部分——只要看看Halo世界里的Cortana，The Last of Us中的Elle，或者Bioshock Infinite中的Elizabeth就知道了。而对于竞技游戏来说，打败电脑机器人永远不会过时——从Space Invaders中的摧毁外星人，到Starcraft中的comp stomp，最终发展为自己的游戏模式Co-op Commanders（合作指挥官）。随着游戏演变成下一代社交网络，我们预计AI copilot将扮演越来越重要的社交角色，如教练及/或合作伙伴。众所周知，添加社交功能可以提高游戏的粘性——有好友的玩家留存率可以提高5倍。我们预期未来每款游戏都会有一个AI copilot，将遵循这样一句箴言：“一个人玩很好，与AI一起玩更好，与朋友一起玩最好。” 6、结论我们还处于将生成式AI应用于游戏的早期阶段，在将这些想法投入生产之前，还需要解决许多法律、道德和技术方面的障碍。除非开发者能够证明其拥有所有用于训练模型的数据的所有权，否则带有AI生成资产的游戏的法律所有权和版权保护在今天基本上是不明确的。这使得现有IP的所有者很难在他们的生产中使用第三方AI模型。对于该如何补偿训练数据背后的原作者、艺术家和创作者，也存在很大的担忧。难点在于，目前大多数AI模型都是使用互联网上的公共数据进行训练的，其中大部分数据是受版权保护的。在某些情况下，用户甚至可以使用生成式模型再现某位艺术家的确切风格。现在还为时尚早，对内容创作者的补偿需要适当地确定。最后，现在的大多数生成式模型成本太高，无法在云端全球规模7*24小时运行，而这是当今的游戏运营所必需的。为了实现经济高效的扩展，应用程序开发人员可能需要找到方法将模型工作负载转移至终端用户设备，但这还需要时间。然而，目前可以确定的是，有大量的开发者活动和玩家对游戏领域的生成式AI大有兴趣。虽然少不了很多炒作，但我们很高兴看到该领域确实有很多才华横溢的团队，他们废寝忘食地致力于开发创新的产品和体验。我们的机会不仅在于让现有游戏变得更快、更便宜，还在于解锁以前不可能出现的AI-first游戏新类别。我们不知道这些游戏最终会是什么样儿，但我们知道游戏产业的历史一直都是技术推动新形玩法的历史。回报可能是巨大的——有了生成式智能体、个性化定制、AI叙事、动态世界构建和AI copilot这样的系统，用不了多久我们可能就会看到由AI-first开发者创建的第一款“永无止境”的游戏。来源：金色财经

金色财经2023-07-20

6大加密顶级VC的市场分析与价值洞察

金色财经2023-07-18

LSD的崛起：DeFi生态新的增长点

深入探讨流动性质押衍生品的现状。

金色财经2023-07-17

Mingle Land将AI和NFT的融合让普通人也可以制作动画片了？

本WIT工作室、微软小冰公司日本分部（rinna）共同制作的动画片，成为历史上第一部运用AI技术生成背景的商业动画片。引人注目的是，片中的场景绘制工作绝大部分由人工智能完成，而人物和动物角色则采用传统的手绘方式制作。这一发布立刻引发了海内外媒体的关注和讨论，AI技术带来的影响可能会重新定义整个动漫产业。当前，动漫产业的限制已经越来越明显，高昂的人力成本和繁琐的制作流程成为了发展的瓶颈。动漫制作依赖于大量重复劳动，包括动画师、剧本编写师、配音演员等。这不仅带来了高昂的人力资源培养和雇佣成本，也导致了漫长的制作周期，严重限制了行业的进一步发展。奈飞的尝试只是动漫产业中的一个缩影。其他公司的项目团队也在通过AI技术寻求突破。Mingle Land团队就是其中之一，他们正致力于解决动画制作过程中繁琐的绘图工作。他们研发的Mingle AI是一款专为二维动画制作而设计的垂直算法模型。通过与训练，这一模型能够将特定的人物与场景相结合，从而仅需输入剧情描述文本就能生成对应的动画视频。业内人士认为，该模型的成熟将会彻底颠覆动漫产业的创作方式。随着Mingle AI的不断升级和迭代，创作动画片将变得极为便捷，创作者可以将更多的精力投入到剧情设定等创意层面。通过AI技术，未来的某一天，每个人都有可能成为宫崎骏。除了在创作流程中的应用，Mingle Land团队还提出了全新的商业构想——AINFTGC（Artificial Intelligence & Non-Fungible Token Generated content）。他们计划将所支持的人物角色制作成去中心化的NFT资产。在用户通过Mingle AI生成动画时，费用将支付给NFT持有者而不是开发者。这一构想有望使得NFT成为该生态系统中的重要生产资料。 Mingle Land团队正在尝试将AI技术与Web3相关技术相结合，并将其扩展到开放世界生态。他们计划构建一个无边界的开放元宇宙空间，用户可以通过AI创造其中的环境和内容。同时，通过Web3技术，实现IP角色的资产化和权益通证化。根据Mingle Land官方发布的相关项目资料分析，他们构想了一个类似于《塞尔达》的开放世界设定。在该平台上，用户或其他第三方公司可以在获得授权的区域开发副本。所有这些数字资产都将在区块链上得到认证，成为可以自由流通的虚拟资产。奈飞新动画《犬与少年》所引发的关注和Mingle Land团队的努力表明，AI技术正迅速推动动漫产业向前迈进。它不仅改变了动画制作的方式，也为创作者和观众们带来了更多可能性。随着技术的不断进步，未来动漫产业将迎来更加辉煌的时代。来源：金色财经

金色财经2023-07-12

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