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GPT-4将必应比作灰姑娘马斯克：这让我很难过

100亿美元。　　马库斯指的是微软对OpenAI的投资，该投资始于2019年，并在今年早些时候追加了100亿美元。　　马斯克在推特上回应说，整件事让他很难过。　　网友们自然不会放过这次互动机会，一些人还使用OpenAI的GPT-4创建了一条“有趣”的推文。　　在这条推文中，GPT-4将必应比作迪士尼动画电影中的灰姑娘，称“这表明，只要有合适的资金，即使是最无关紧要的搜索也会有灰姑娘的时刻。”

金融界2023-03-30

自作孽不可活？ChatGPT创始人称AI确实可能杀死人类马斯克带头抵制GPT-5

。他说，GPT系列为何会出现推理能力，OpenAI的研究者自己搞不明白。他们只知道，在不断测试中，人们忽然发现：从ChatGPT开始，GPT系列开始出现了推理能力。阿尔特曼还在访谈说了这样惊人的一句：“AI确实可能杀死人类。” 　　AI威胁论是这封公开信的出发点。　　公开信表示，大量研究表明，具有与人类竞争智能的AI系统可能对社会和人类构成深远的风险，这一观点得到了顶级AI实验室的承认……最近这几个月，全球的AI实验室已经完全失控了，它们疯狂地开展AI竞赛，来开发和部署更强大的AI，而没有任何人可以理解、预测、控制这些AI，连它们的创造者都不能。　　显而易见，这封信的矛头直指OpenAI，且在信中援引了OpenAI的观点——“OpenAI最近关于通用人工智能的声明指出，‘在某些时候，在开始训练未来的系统之前进行独立审查可能很重要，并且对于最先进的工作来说，应该同意限制用于创建新模型的计算量增长。’我们同意。那个某些时候就是现在。” 　　信中还写道，这种暂停应该是公开的和可验证的，并且包括所有关键参与者。如果不能迅速实施这种暂停，政府应介入并实行暂停。“这并不意味着总体上暂停AI开发，只是紧急从奔向不可预测的大型黑盒模型的危险竞赛中收回脚步。” 　　开发者应同政策制定者一道，共同加速开发人工智能治理系统。这个治理系统至少包括：　　专门负责人工智能的全新监管机构；　　监督和跟踪高能力的AI系统和大型算力池；　　注明出处和水印系统，帮助区分真实和合成、以及跟踪模型泄露；　　健全的审计和认证生态系统；　　对人工智能造成的伤害进行责任认定；　　为人工智能安全技术研究提供强大的公共资金；　　以及提前预防人工智能导致的巨大经济政治破坏。

金融界2023-03-30

ChatGPT漏洞后元宇宙AI下一个投资风口浮出水面

间3月22日，ChatGPT的开发公司OpenAI创始人山姆·阿尔特曼在推特发文称，该AI的一个故障让一些用户能够看到其他用户对话历史记录的标题，“我们对此感到很难过。” 阿尔特曼称，目前该故障已经被修复，但用户将无法访问他们在21日凌晨1时至上午10时的对话记录。虽然这次漏洞的事件并没有引起太大的负面实际影响，相关负责人也及时作出了回应和补救措施，但这件事也敲响了行业警钟。如何在利用AI便利的同时，还能够保护用户的信息安全和私密性，成为未来绕不过去的话题，自然也受到很多资本机构的关注，进而衍生出一个新的投资赛道-隐私计算。那么隐私计算究竟是什么？背后的技术原理又是怎么样的？行业又会朝向哪个发展？接下来小编一一为大家解读。隐私计算概念隐私计算是“隐私保护计算”（Privacy-preserving computation）的简称，根据“大数据联合国全球工作组”的定义，这是一类技术方案，是“在处理和分析计算数据的过程中能保持数据不透明、不泄露、无法被计算方以及其他非授权方获取”的一系列技术方案的统称。简单来说，隐私计算是指在保护数据本身不对外泄露的前提下实现数据分析计算的技术集合，达到对数据“可用、不可见”的目的；在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的转化和释放。隐私计算技术隐私计算是伴随计算机水平发展过程中衍生出来的技术，它是一种复杂且融合多学科的过程，中间涉及到密码学、机器学习、硬件、BI分析等。目前，隐私计算技术通常分为以下四种：安全多方计算、联邦学习、可信执行环境、多方中介计算。安全多方计算（MPC）安全多方计算是指的不同的参与方在协同完成一项任务过程中，没有可信第三方的中介参与，仍能完成该任务，产生有价值的内容。安全多方计算在操作的过程中，需要确保三性：数据的独立性、传递数据的准确性和计算过程的正确性。同时在这个过程中，不能把输入值告诉给参与计算的其他成员。联邦学习（FL）联邦学习最早是由谷歌提出，是一种分布式的机器学习技术或者框架，这与现在的区块链技术有一定的相通之处，都是分布式的对数据处理，目前也已经有机构将区块链与联邦学习技术组合开发。可信执行环境（TEE）可信执行环境创造了一个独立的运作环境，在这个环境中能够进行运算和存储，因为环境的独立性，所以在这里面的程序和数据，能够得到比操作系统层面更高级别的安全保护。具体到原理层面，通过软件和硬件结合的方法，在中央处理器中，构建出一个安全区域，计算过程执行代码TA仅在安全区域分界中执行，外部攻击者无法通过常规手段获取和影响安全区的执行代码和逻辑，以此来实现敏感数据的隐私计算。多方中介计算（MPIC）多方中介计算则相对于安全多方计算。建立一个安全可信赖的中介环境。不论是输入方还是输出方都在这个环境中进行。首先由输入方将数据去标注化后匿名输入中介环境，然后把自己的输入痕迹删除，平台审核后，按照指定路径输出。在MPIC特定环境和规则下，信息数据的身份标志经过加密和标识化的处理，因其算法具有不可逆性，所以无法恢复原始数据，同时数据传输都是在一个特定的监管环境下进行，这样就满足了匿名化的要求。行业发展趋势作为支撑未来数据价值基础设施的底层技术，隐私计算无疑是一个长周期、宽应用的黄金赛道。据腾讯银行和毕马威联合发布的《隐私计算行业研究报告》，我国隐私计算系统的销售和服务收入规模在三年之内有望触达100-200亿元的市场空间。未来的朝阳行业也吸引了越来越多的企业涌入这个赛道，2020年被称为隐私计算的元年。据统计，2020年我国隐私计算行业初创企业数量为71家，同比增长33.96%。从专利申请情况来看，近两年我国隐私计算专利申请数量增长迅速。据统计，2020年我国隐私计算专利申请数量达到1535项，同比增长27.70%。行业的快速发展和企业的涌入，也吸引了众多资本机构的关注，并呈现出以下特点：大多数企业集中于融资早期阶段。根据2021年的融资数据显示，中国隐私计算厂商最新一轮融资轮次中天使/Pre-A/A/A+轮占36%；Pre-IPO/IPO占16%；Pre-B/B/B+轮占8%；战略投资/股权融资占28%；未融资占10%；Pre-C/C/C+轮/Pre-D/D/D+轮占2%。经过近两年的发展，从初期评价标准较为模糊的四小龙，到获得资本认可的准独角兽的出现，隐私计算行业已经逐渐出现梯队分化。头部企业在资本加持下正加速修宽护城河，同时在技术路线、整体战略方面，也对于整个行业也起到了一定的引领作用。结合目前的发展现状、行业需求以及技术发展的特点，隐私计算行业将呈现出以下趋势：技术发展趋势：区块链技术、联邦学习深度应用，开源框架开创新的商业模式。隐私计算行业在中国发展正处于发展早期，底层技术在很大程度影响产品的性能和功能。结合目前的行业发展趋势，去中心技术将被越来越多的企业所采用，同时开源框架能够允许企业根据自己的实际情况设置自己的技术路线，进而带来新的商业模式创新。产品发展趋势：构建安全数据底座，健全数据要素关键基础设施建设。隐私计算核心是为了解决数据的流通和使用问题。如果实现数据真正的安全和传递，构建夯实的基础设施底座就显得越发重要。当行业风口的泡沫逐渐退出后，具备核心技术能力、核心产品解决方案的公司将最终走的更远。投融资趋势：从金融、政务、医疗等领域逐步拓展到其他领域。目前在已经融资的企业中，金融、医疗、政务三大领域占据绝对的市场份额。而且企业融资呈现早期占比和后期占比的“两头大、中间小”的特点，这与企业追求确定性收益以及高风险对于高收益的投资特点有关。当行业逐步成熟后，一方面领域会逐步渗透，另一方面资本机构将从纯财务投资过渡到陪伴企业一同成长的阶段。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

准备全资收购OpenAI公司？诚迈科技：不属实

在互动平台就“市场传言公司准备全资收购OpenAI公司”的提问回复称，该说法不属实。

金融界2023-03-30

AI能取代人类吗：焦虑归焦虑现实归现实

T问世的第三天，PingCAP就决定将OpenAI的能力集成到自身的数据库服务 TiDB Cloud中，并在1月10号已经上线，能够帮助用户将自然语言转化为 SQL 语言，在数据库中进行查询，可以在几秒钟内分析公司的运营数据。用户可以无需掌握复杂的数据库 SQL语言。而深势科技的药物计算设计平台Hermite则是通过融合AI模型与分子模拟技术，来加速创新药研发流程中靶点研究、虚拟筛选、先导优化等关键步骤的效率。“这不是一步到位的。并不是比如我有一个病，然后AI直接能生成一个药。”王小佛表示，而是能解决一部分药物研发成本高周期长的痛点。付博铭则表示类似计算美学Nolibox其他的“画宇宙”和“图宇宙”等AIGC工具能让高质量和低成本划等号，让创意市场从专业化走向全民化，并且让“创意工作者从一些重复繁琐的工作中解放出来，聚焦在创造性的工作上，并且更多的关注工作的商业化成果。” 来源：金色财经

金色财经2023-03-30

ChatGPT 引入插件 Plugins 形成一个共享共赢的生态

场资本的盛宴迅速拉开序幕。随后，OpenAI再次扔出重磅消息，推出ChatGPT plugins插件功能，首批上线15款插件进行测试，实现互联网实时信息反馈，其中包含了OpenAI自己开发的网络浏览器和代码解释器。并且，其开源了知识库检索插件的代码，任何开发人员都可以自行托管他们想要用来增强 ChatGPT 的信息。后续将逐步扩散插件的访问权限。什么是ChatGPT Plugins ChatGPT是一种大型语言模型，具有理解和生成自然语言的能力。而ChatGPT Plugins则是为了拓展ChatGPT的应用场景和能力，而添加的可插拔式扩展组件。它们可以为不同场景下的需求提供个性化的解决方案，并且可以通过不同的功能来扩展ChatGPT的能力。 ChatGPT Plugins的种类非常丰富，例如：语音识别插件：将人类语音转化为可被ChatGPT理解的文本，帮助人们更加便捷地进行交流和操作，适用于智能音箱、智能家居、电话客服等场景。自然语言处理插件：可以识别和理解不同语言的文本，处理和分析文本信息，适用于搜索引擎、智能客服、智能助手等场景。智能教学插件：根据学生的知识水平和学习情况，为其提供个性化的学习内容和反馈，适用于在线教育和学习类应用等场景。通过这些插件的引入，ChatGPT可以在不同的领域中提供更加精准、智能的服务，为用户带来更好的使用体验。对于不同行业而言，ChatGPT Plugins带来的影响也是不同的，例如：金融领域：可以通过ChatGPT的语音识别插件，实现智能客服和智能助手的应用，提高客户服务效率；医疗领域：可以通过ChatGPT的自然语言处理插件，帮助医生更快速准确地诊断病情；在教育领域：可以引入基于ChatGPT的智能教学插件，帮助学生更好地学习和理解知识点。 Plugins的问世，以ChatGPT为代表的生成式AI不再只是语言交互，而更多是场景应用和执行操作的落地。ChatGPT开放Plugins对于各个垂直行业将带来颠覆性机遇，底层AI能力的强化将对原有行业格局和生态进行颠覆。插件功能为 ChatGPT 注入新活力。应用场景丰富，打通行业壁垒。插件功能的引入让 ChatGPT 升级为一个功能丰富的多元化平台。通过支持第三方开发者为 ChatGPT 开发丰富的插件，用户可以根据需求挑选自己喜欢的插件，实现更专业、更个性化的体验。而随着插件的出现，ChatGPT 的应用场景将进一步拓展到更多行业。促进 AI 领域生态建设与创新 ChatGPT 引入插件 Plugins，意味着将形成一个共享共赢的生态，对于整个行业来说，并带来深远的影响。将激发整个行业的创新活力。越来越多的企业和开发者将投身于 AI 领域，推动行业生态的繁荣发展并促进 AI 技术与各行业的深度融合，推动各行业领域的数字化进程，提升各行业的整体竞争力。随着 ChatGPT 平台功能的丰富和应用领域的拓展，竞争对手也将面临更大的压力。为了在竞争中脱颖而出，各家 AI 企业需要加大研发投入，不断创新，提升自身的竞争力。同时消费者将获得更加丰富的功能和定制化体验。这将促使各家 AI 企业更加关注用户需求，努力提升产品质量和服务水平，从而使消费者在竞争中受益。OpenAI 通过引入插件 Plugins 功能，展现出了开放式创新的姿态，这将推动整个行业更加注重开放合作，形成共享共赢的生态，推动 AI 技术的快速发展。 ChatGPT Plugins与元宇宙双向奔赴除此之外，ChatGPT Plugins与元宇宙之间同样是双向奔赴的关系，因为元宇宙需要大量的自然语言处理和交互，而ChatGPT Plugins可以为元宇宙提供更加智能、个性化的交互服务。当下元宇宙边界在不断扩展的同时，还需要通过人工智能辅助内容生产，凭借人工智能赋能下的AI辅助内容生产以及完全的AI内容生产，满足元宇宙不断扩张的内容需求。 ChatGPT Plugins可以为元宇宙中的虚拟角色和实体提供智能化的语言交互服务。虚拟角色和实体需要能够理解和生成自然语言，才能与用户进行交互和沟通。ChatGPT Plugins可以根据不同场景和需求，为这些角色和实体提供定制化的自然语言处理和交互服务，从而使得用户可以更加自然地与元宇宙中的角色和实体进行交互。同时也为元宇宙中的虚拟场景和任务提供智能化的辅助服务。例如，在元宇宙中的游戏场景中，可以为玩家提供游戏攻略和提示，帮助他们更加顺利地通关。在元宇宙中的虚拟商城中，ChatGPT Plugins可以为用户提供智能化的商品推荐和购物建议，帮助他们更加便捷地完成购物体验。 ChatGPT Plugins的引入也可以为元宇宙的开发者提供更加便捷和高效的开发工具和平台。开发者可以使用ChatGPT Plugins来开发自然语言处理相关的功能和服务，从而降低开发难度和提高开发效率。同时，ChatGPT Plugins的开放性和可定制性，也可以为开发者提供更加灵活和个性化的开发选择，从而推动元宇宙的快速发展和创新。川核灵境做为专注于元宇宙产品解决方案的公司，在建设元宇宙的路上，同样希望能够携手ChatGPT Plugins等更多生成式AI（AIGC）工具为元宇宙的发展提供更多的可能性和机会，帮助展会、文旅、教育等细分行业，轻松搭建功能完整的元宇宙应用，让元宇宙更富沉浸感、更具多元化帮助无数用户、企业进入与常驻元宇宙。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

ChatGPT列出了10 个理由去购买这种加密货币

GPT在 pine 脚本中为您生成它。OpenAI 刚刚发布了插件。想象一个 Tradingview 工具将代码发送到您的电视帐户并将其添加到您的图表。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

巨头AI混战背后 “卖水的”赚麻了

微软则意气风发得多。去年，微软由于与OpenAI联手，从而在ChatGPT浪潮中占据了先机，其股价也是一路飙升。今年以来，该公司股价累计涨幅超过15%。截止3月23日，股价达到了264.680 美元/股，市值更是飚至2.03万亿美元。相比之下，虽然谷歌的涨幅也超过13%。但2月份的在线演示Bard翻车事件后，谷歌的市值损失了 1000 亿美元。微软上周还官宣将旗下商业软件 Microsoft 365 全线接入 GPT-4，并推出一款新Copilot，收获了一波关注。实际上，就在一天前，谷歌也宣布将旗下的AI工具整合到办公系统Workspace中，不过关注度远不如微软。自微软于2月7日推出其人工智能版本以来，New Bing的页面访问量增长了15.8%，而谷歌搜索引擎的访问量下降了近1个百分点。回看这段时间，两家公司基本上是你来我往，同类新品发布速度快得让人应接不暇，如今两家的战火已经从搜索、浏览器一路烧到了办公软件领域。巨头们争得火热，英伟达则是踌躇满志、欲挽雕弓。今年初ChatGPT在全球的爆火，让英伟达股价飙升，市值直接增加800多亿美元。目前，英伟达市值为6538亿美元。在这次大会上，黄仁勋表达了对于生成式AI的信心，在量子计算机、光刻机、云计算等各个方面都有了新动作，希望”赋能AI公司加速生产“。其中DGX Cloud被重点提及了。在云服务方面，英伟达已经与甲骨文展开合作，之后微软 Azure 、谷歌云也会开始托管 DGX 云。以托管的方式向那些有意愿构建新产品和发展 AI 战略的企业提供 DGX 云服务，这意味着，通过一个浏览器，客户就可以将英伟达DGX AI超级计算机实时接入公司。黄仁勋称，这种合作关系将英伟达的生态系统带到了云服务商手中，同时扩大了英伟达的市场规模和覆盖面。企业将能够每月租用 DGX 云集群，确保他们能够快速轻松地扩展大型多节点 AI 训练。随后在22日早间，Adobe 和英伟达公司发布了使用人工智能生成图像的新工具 "Firefly" ，允许用户通过文字来描述其软件将创建的图像、插图或视频。并且解决了版权和支付这两个此前争议最大的法律问题。反观国内的情况，此前在文心一言发布时，百度港股一度跌近10%，后收窄至6.36%。对此，李宏毅22号在接受媒体采访时表示：现在（股价下跌）是大家没有机会来测试百度的产品，所以这种反应可能是一种对于未知的恐慌导致的。当他们拿到这个产品，有机会自己去亲自试一试的时候，相信股价是回来的。此后的情况也验证了他的说法，截至3月23日收盘，百度港股回涨，升至150.900港元/股。 AI迎来iphone时刻 ”如今一个人外加AI就能成立一家创业公司，AI超级计算机能够强化所有的算法和数据。这是相当大的转变，现在我们在做的很多事情都建立于超级AI计算机和大型语言模型之上，这是AI领域的一道分水岭。“黄仁勋GTC大会上这样说道。而他也将2023这个时间节点传神地形容为”iphone时刻。“ 这段时间以来，对于ChatGPT、AIGC的讨论已经不少。技术、需求、产业链的前置条件逐渐成长到了临界点，于是这个早就存在的事物被推入更广泛的视野中。不管是比尔盖茨的”ChatGPT出现的意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生“，还是马斯克”我们离强大到危险的人工智能不远了“的论调，显然都将其放在了一个极高的位置。就在21号，比尔盖茨又对ChatGPT及其相关技术发表了看法，他在博客文章《人工智能时代已经开启》中表示，自1980年首次看到图形用户界面（graphical user interface）以来，OpenAI的GPT人工智能模型是他所见过的最具革命性的技术进步。 ”我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步，“盖茨表示，”人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的诞生同样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及沟通交流的方式。整个行业都将围绕它重新定义，企业也将通过如何使用GPT来进行划分。“ 并且技术迭代得越来越快，这也加速了各方的紧迫感，就拿GPT—4说，OpenAI曾经表示过，他们于2022年8月完成了模型训练，此后一直在进行迭代优化。仅仅六个月后，GPT-4横空出世，各项能力就均有了大幅提升。在安全性上，相较于GPT-3.5，GPT-4不合规内容的响应请求降低了82%，响应准确度提高了40%；事实性上，GPT-4的得分高出了40%。不过，对于中国会不会再出一个打造ChatGPT的组织OpenAI，李彦宏在对 36氪的回应中表示，基本不会了。他说，OpenAI诞生是因为美国大厂都不看好这个方向，但现在中国的大厂都看好AI大模型，都在做这个方向。创业公司重新做一个ChatGPT其实没有多大意义，基于大语言模型开发应用机会很大，没有必要再重新发明一遍轮子。李彦宏认为，大模型时代，最大的创业机会在应用。移动互联网时代，操作系统其实没几个，最成功的是微信、抖音、淘宝这些应用。未来十年，可能诞生价值十倍于这些应用的机会。目前 ChatGPT 已经在内容创作、办公辅助、游戏产品等多种场景中得到应用，未来还将赋能智能驾驶、人形机器人等领域，在To B 和 To C端都前景广阔。据Gartner 预计，到 2025 年 AIGC 将占据所有生成数据的 10%。据 Frost & Sullivan 和头豹研究院测算，2021 年中国对话式 AI 市场规模为 82.7 亿元，到 2026 年有望增长至 265.8 亿元，CAGR 达 26.3%。任正非也曾公开表示，要多关注应用，表示”模型的应用有时比模型本身还有前途。“ 来源：金色财经

金色财经2023-03-30

芯片需求周期下半年有望复苏，可考虑左侧布局

来源：Wind 2022年11月底，OpenAI发布ChatGPT，迅速引发全球关注，仅两个月时间，全球独立访问用户过亿。短时间内，全球巨头纷纷推出各自的生成式AI产品：3月2日OpenAI开放API接口，16日百度发布文心一言，17日微软推出Copilot，21日英伟达在其2023GTC推出一系列最新AI硬件和软件，3月24日谷歌推出Bard、OpenAI实现插件支持，25日华为推出“盘古”大模型。东方证券表示ChatGPT兴起被看做AI的“iPhone时刻”，类似于“互联网+”历程，生成式AI有望重塑各行业的传统业态，在此创新浪潮之中，推动科技产业升级的“比尔安迪”定律不再停留于OS层面，AI应用和硬件算力正加速实现螺旋升级。算力芯片及AI服务器需求激增，AI新基建有望催化电子反攻行情。类似2018-2019年的电子行情，由于市场对智能手机量价成长空间一致性悲观，电子指数在18年下跌超42%，紧接着在19年5G基础设施建设及AIoT终端创新的推动下，电子一年内反弹超73%。如今，对于仍处在历史估值低位的电子板块而言，AI应用的兴起一方面有望带动数据中心、服务器等相关新基建的放量，一方面有望革命消费电子终端的人机交互体验，进而加速各类终端电子化、智能化的进程，行业“短期景气复苏”与“中期AI创新成长”之间的逻辑共振正得以强化，“AI的iPhone时刻”为电子估值修复提供了有力的市场情绪支撑，可以关注算力芯片及AI服务器相关产业链。大模型AI对算力、存储需求大，推动芯片设计、制造升级。在大模型训练对数据总量的带动下，需要性能更高、功耗成本更低的算力芯片和大容量存储芯片。全球AI芯片市场预计由18年的51亿美元增至25年的726亿美元，CAGR达46.14%。当前主流的AI算力芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC、NPU等，GPU在训练负载中具有绝对优势，多场景趋势下AI芯片将更加细分和多元，头部本土AI芯片企业正迎来国产替代机遇期。与此同时，由于受美国对我国芯片干扰影响，Chiplet异构集成等先进封装有望成为本土IC企业应对制程和算力瓶颈的解决方案；存储芯片方面，3DNAND堆叠层数提升和DRAM微缩化进程也有望提速，芯片ETF（512760）有望持续受益。在黄金价格近期攀升的推动下，黄金概念股涨幅明显。硅谷银行破产被接管、瑞士信贷危机等事件的出现，使得当前系统性风险显现并持续蔓延，市场避险情绪持续升温。其次，在多家银行持续出险后，美国加息政策效应逐步显现，鹰派加息逻辑迅速转为鸽派宽松为主，美元指数持续走弱，未来美国继续向上加息空间有限，贵金属价格有向上支撑。我们长期看好黄金基金ETF（518800）的投资机会，但“入场”黄金需要择时。首先，在当前宏观背景下，长期CPI数据中枢短期内难以快速回落；美国加息进入尾声，美债名义利率曲线倒挂无法长期维持，实际利率中枢将因此而下降；全球金融机构持续增持黄金，黄金的战略配置地位正在不断提升。但同时，金价已行至高位，入场还需等待合适的时机。如果系统性风险得到遏制，市场恐慌情绪将得到暂时缓解，黄金存在回调机会，需要择时进场。当前全球金融机构对货币金融自主可控程度越发重视，金融机构购金需求维持在高位。在需求总量保持稳定的前提下，黄金“超主权”货币的属性将持续凸显，将对优化外汇储备资产结构、保持黄金在外汇储备中占比以及稳定币种信用起到至关重要的作用，对金价产生合理支撑。投资者可以积极关注黄金基金ETF（518800）的投资机会。 3月29日军工ETF（512660）下行1%，已经连续4日下跌。与此同时，资金正在加速流入军工板块，军工ETF已连续5日净流入，累计超4.3亿元。在有关部门支持军工央企做强做优做大的背景下，军工央企有望实现更好的高质量发展。来源：Wind 最近大热的人工智能相关概念在军工领域目前应用有限，但未来存在多重应用价值和优势。信息优势方面，人工智能可以快速分析和识别有用信息，从而给军队带来信息优势；决策方面，人工智能算法对各类决策进行评估，帮助人类更好地预测对手行动和减少决策失误；风险和成本方面，自主化系统等能够从事危险和繁琐的工作、降低作战人员的风险和成本。人工智能可用于情报和侦察、自主武器、指挥控制等诸多方面，相关应用或将逐步落地。 2022年10月底以来，防控政策切换背景下，经济复苏预期强劲，横向比较诸多困境反转的方向，军工行业需求受益程度排名相对靠后。受此影响，军工板块走势相对较弱，过去120日内，军工板块累计下跌5.18%，在所有中信一级行业中排名靠后。来源：Wind 与之相对的是，军工行业绝对增速仍维持较高水平，且估值水平较为合理。当前估值位于历史10%分位左右，性价比较高。随着报告期逐渐接近，行业整体beta有望迎来扩张趋势。感兴趣的小伙伴可以关注军工ETF（512660）。来源：Wind 另一个央国企占比较高的板块是交运，央国企在交运行业中具有重要地位。交运ETF（561230）3月29日上涨0.41%，仍处在震荡区间内。交运行业央国企普遍处于被低估状态，多聚集在偏传统重资产型的交运子行业——公路铁路、航运港口、航空机场。从各子板块估值同样可以看出，当前交运板块整体估值相对历史平均较低。来源：招商证券，Wind 根据民航局发布数据，2023年2月民航旅客运输量4320万人次，同比增长38%，其中国内航线旅客运输量4249.5万人次，同比增长36.1%，国际航线旅客运输量70.6万人次，同比增长756%。当前国际航班仅恢复至2019年同期的16%，受跨国航线还在恢复过程中和签证发放速度影响，国际航班仍有进一步恢复的空间。航空板块之外，快递和油运板块前景同样值得看好。今年年初以来，全国各地区各部门把恢复和扩大消费摆在优先位置，中期来看，伴随防控政策优化，线上消费将呈现复苏态势，快递需求修复趋势良好。虽然美国原油库存增加至近两年来的最高水准，但美国小幅加息，并暗示即将结束进一步加息行动，为油价上行提供动力。可以关注交运ETF（561230）。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-30

汤姆猫：开始接入测试OpenAI所提供的Embeddings等技术服务

0459.SZ)接受机构调研时表示，在OpenAI的文本预训练通识大模型基础上，公司开始接入测试OpenAI所提供的Embeddings等技术服务。除此之外，在图像模型领域，公司海外美术团队已在局部美术创作中使用AIGC相关技术StableDiffusion进行美术创作，旨在探索减少部分重复度高且耗时的工作。同时，公司也在持续关注各类自然语言大模型、多态大模型、视觉大模型、音频大模型等发展情况。浙江金科汤姆猫文化产业股份有限公司成立于2007年6月，2015年5月在深圳证券交易所创业板上市。公司是以“会说话的汤姆猫家族”为核心的全栖IP运营商，是一家线上与线下、娱乐与教育、衍生品与授权、乐园与专卖店协同发展的互联网生态型企业。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-30

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