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AWS通过多模AI平台和合作策略扩大市场：灵活应对未来技术需求

速指出微软的技术并非自主研发，而是依赖OpenAI。他表示，AWS更倾向于与合作伙伴合作，而不是直接竞争。 Garman解释说，AWS并不急于推出聊天机器人等技术，而是专注于构建一个能够为企业应用程序带来真正价值的AI基础平台，而非仅仅发布看起来酷炫的工具。与Nvidia等芯片供应商的合作 AWS不仅为客户提供多种LLM模型，还提供来自Nvidia、AMD、Intel等公司的芯片。Garman表示，目前大多数客户仍然使用Nvidia的芯片，并称其平台非常出色，深受客户欢迎。虽然AWS也开发了自家芯片，但Garman强调，AWS未来可能会逐步增加对自家芯片的依赖，但不会完全抛弃Nvidia的解决方案，因其在市场中的表现依然强劲。编辑总结 AWS在AI领域的策略强调多样性和合作，而非单一竞争。这种开放的AI平台和广泛的芯片选择，使其在快速发展的AI市场中保持灵活性和竞争力。通过与多家技术供应商的合作，AWS为客户提供了更多选择，这一策略不仅提升了其技术平台的吸引力，也为其在AI领域的未来扩展铺平了道路。名词解释大语言模型（LLM）：一种可以通过大量文本数据进行训练的人工智能模型，能够生成或理解自然语言。 Bedrock服务：AWS提供的一项服务，允许客户使用多个领先的基础AI模型来构建定制化的AI应用程序。相关大事件 2024年9月8日：AWS宣布与Oracle达成合作伙伴关系，尽管两家公司在过去多年间一直是竞争对手。 2024年4月22日：AWS在德国汉诺威的贸易展上展示其最新AI解决方案，进一步推动其多模AI策略。来源：今日美股网

今日美股网09-12 00:11

一张图引发市场恐慌

不过，有市场人士指出，今年4-5月恰逢OpenAI ChatGPT将域名转向另外的网站，而高盛的报告似乎并未将新域名访问量纳入统计。虽说是“虚惊一场”，但从这张图表所引发的市场反应看，目前美股在AI持续性上多少有些“惊弓之鸟”。在巨头们斥巨资砸钱进入AI后，由于迟迟未见的收益回报，业内质疑声不断，华尔街对于AI应用的落地也是急不可待。在最近Oppenheimer参与执笔的报告指出，科技行业基本面强劲，但集中度风险很高，建议寻求多元化投资，这不仅能够降低集中风险，还能使投资者在享受科技行业增长的同时，不错过其他行业由AI技术驱动的增长机会。报告数据显示，虽然头部科技公司的估值不及其他泡沫时期的头部公司，它们的市场份额却是几十年以来最高的，占到标普总市值的27%，体现了前所未有的高集中度。报告整理了1980年以来，在1-10年内买入并持有前十大股票所能获得的平均总回报，发现虽然占主导地位的公司的绝对回报仍然不错，但这些强劲的回报会随着时间的推移而逐渐消失，而且它们往往仍然是稳健的“复合型公司”；更重要的是，如果投资者买入并持有优势公司，而其他增长较快的公司出现并跑赢大盘，则优势公司的回报通常会转为负值。 3、现在不是搞钱而是省钱的问题？最近付鹏一句话引起了市场热议。他说，现在不是搞钱而是省钱的问题。东北证券首席经济学家付鹏在接受媒体采访时表示，现在不是去哪搞钱，而可能是省钱的问题。他认为，当前环境下省即是赚，先不用说赚多少，现在可能需要把以前很多浪费的消费习惯收缩。付鹏开玩笑称，5块钱的面膜也可以用，为什么非要用50块一张的？对于省钱的状态会持续多久，付鹏认为，直到看到收入增长的预期和希望。付鹏表示，消费者现在要的是，我愿意掏钱买车的我可能要的是便宜，还得东西多，然后企业还得面临着同行的竞争和卷，那压力就非常大了。人类的悲欢可能有时是相通的，冰火两重天的美国消费就是例子。美股这轮牛市，在火热的科技大盘之下，反映居民生活的消费板块正上演分道扬镳的走势。美国必选消费ETF上涨，可选消费ETF震荡向下。从成分股来看，美国必选消费的有饮料股可口可乐、百事可乐；日化品宝洁、高露洁；香烟菲利普莫里斯；商超好市多、沃尔玛。从过去的历史看，无论经济好坏，必需品的龙头品牌都能跟随通胀定价。

格隆汇09-11 17:22

OpenAI新王炸：曝草莓模型或两周内发布！10秒仿人类“思考”

期待ChatGPT的下一次迭代，而关于OpenAI的新AI模型的猜测也开始流传。根据The Information最新报道， OpenAI计划在未来两周内发布“草莓”（Strawberry）新型推理人工智能模型，作为其ChatGPT服务的一部分，比此前预计的秋季时间要早。值得一提的是，虽然“草莓”主要是作为ChatGPT的一部分出现在公众眼前，但它本质上还是一个独立的产品。目前尚不清楚具体如何提供。关于“草莓” 的一些新细节会“思考”！据测试过该模型的人员透露，与其他聊天 AI 不同，草莓模型可以像人类一样在提供响应之前进行拟人化思考，用10—20秒的时间进行信息搜索、评估，更高效的利用现有AI算力提供更准确的内容。 “草莓”预计将在处理复杂或多步骤查询时比GPT-4o更为高效。用户在使用ChatGPT时，往往需要输入额外的指令，比如要求聊天机器人展示其推理过程，以便得出最终答案。“草莓”的设计旨在减少这种需求，帮助用户更轻松地获得智能结果。不是多模态然而，该报告强调了Strawberry初始版本的某些局限性。据悉，初始版本只能接收和生成文本，而不能接收和生成图像，这意味着它还不像其他 OpenAI 模型那样是多模态的，决定以纯文本形式发布可能反映了OpenAI在面临更多竞争时感受到的发布产品的压力。由于今天发布的⼤多数⼤型语⾔模型都是多模式的，这似乎是⼀个明显的缺点。关于定价 Strawberry 的定价可能与 OpenAI 的 ChatGPT 不同，后者有免费和订阅定价级别。另⼀位知情⼈⼠表⽰，目前不确定 Strawberry 的具体定价⽅式，Strawberry 可能会实施使用限制，比如每小时最大消息数量上限。同时，可能会推出一个反应更快的高端付费版本。这种策略旨在控制成本，同时可能会刺激更多用户选择付费使用新模型，这与 OpenAI 为 ChatGPT 免费用户设置消息上限的逻辑类似。在 OpenAI 早期内部讨论中，订阅价格最高可达每月2000 美元，但尚未最终确定。网友还有更多细节爆料：会追问问题： Strawberry 会主动追问问题，以获取更多信息，更好地理解你的需求专为复杂问题设计，无需思维链提示： Strawberry 擅长处理复杂和多步骤的查询，无需使用 CoT 提示超长记忆/上下文： Strawberry 可能拥有超长的记忆或上下文能力，但目前这个功能还有 bug 使用限制和更高定价： Strawberry 的使用频率和价格可能会更高，因为它是一个更大的模型，推理成本也更高或为ChatGPT阵营注入新活力 Strawberry 的推出可能会为 ChatGPT 阵营注入新的活力，有可能弥合差距，直到备受期待的 ChatGPT 5 到来。但在发布前或发布后，OpenAI可能需要解决一些细节问题。例如，尽管“草莓”理论上能够在面对简单问题时跳过思考步骤，但实际上并不总是这样做。这可能导致它在回答一些OpenAI其他模型能够迅速处理的问题时耗费过多时间。一些体验过“草莓”原型的用户抱怨称，与OpenAI目前提供的GPT-4o相比，“草莓”的回答虽然略胜一筹，但为此多等待10到20秒并不值得。尽管OpenAI在大语言模型驱动的产品方面处于领先地位，但它面临着日益激烈的竞争。例如，谷歌并没有停滞不前，这家科技巨头一直在对其 Gemini AI 采取重大举措，使其成为其最新 Pixel 9 系列的默认智能助手，并逐步将 Gemini 更深入地集成到其应用和服务套件中。

格隆汇09-11 10:34

OpenAI或将加速推出“草莓”AI大模型，AI人工智能ETF(512930)盘中活跃上行

上的时间，处于历史低位。据相关消息，OpenAI加速推出“草莓”推理人工智能模型，以推动聊天机器人业务。据了解，OpenAI计划在接下来的两周内推出专注于推理的AI大模型“草莓”并将其应用到ChatGPT服务中，比传闻中的“秋季发布”更早。业内普遍认为，OpenAI的“草莓计划”有望成为人工智能下一个重大突破。据介绍，AI大模型“草莓”模型能够更好地处理复杂科学和数学问题，不仅能让大语言模型根据用户的复杂查询生成答案，甚至还能提前规划，以便自主、可靠地浏览互联网，进行OpenAI 定义的“深度研究”。华源证券指出，海外AI大模型快速迭代，实用性大幅提升，AIPC新品近期陆续推出，推动AI端侧落地提速，同时建议重视AI+Web3业务协同带来的估值共振。相关产品AI人工智能ETF(512930)、线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、寒武纪(688256)、澜起科技(688008)、紫光股份(000938)、金山办公(688111)，前十大权重股合计占比53.57%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年8月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、三七互娱(002555)、京东健康(06618)、恺英网络(002517)、世纪华通(002602)、昆仑万维(300418)，前十大权重股合计占比54.34%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云09-11 10:14

24小时环球政经要闻全览 | 9月11日

歌购物”的裁定，处以24亿欧元罚款。 OpenAI计划两周内发布新AI模型“草莓” 专注于推理据悉，OpenAI计划在未来两周内发布一款名为“草莓”的新AI模型。该模型是作为ChatGPT服务的一部分，并且专注于推理能力。之前预计该产品将在今秋发布，但现在时间表有所提前。这款独立的产品已经被测试过，虽然最终日期可能会有变化。 SpaceX开启人类首次商业太空行走马斯克旗下的太空探索技术公司SpaceX宣布，搭载“北极星黎明”任务4名商业航天员的飞船发射升空。这次任务将把飞船运送到距离地球约1400公里的高度，并让航天员尝试在“龙”飞船上进行首次商业太空行走，测试基于星链激光的通信，以及在返回地面之前在微重力条件下进行广泛的研究。亚马逊将投资100亿美元建设英国数据中心据路透，亚马逊网络服务公司（AWS）周三表示，计划未来五年在英国投资80亿英镑（104.5 亿美元）建设、运营和维护数据中心。该公司预计，到2028年底，该投资项目将为英国国内生产总值贡献140亿英镑，并为英国企业创造超过14000个就业岗位。甲骨文绩后大涨超11% 甲骨文收涨11.44%，报155.89美元创下历史收盘新高，总市值4296.11亿美元。甲骨文第一财季营收同比增长7%至133亿美元，分析师预期132.3亿美元；其中，云基建营收同比增长45%至22亿美元，分析师预期21.8亿美元。非GAAP口径下，同比增17%至每股收益1.39美元，分析师预期1.33美元。期内新增42份云GPU合同签单，价值30亿美元，强劲的合同积压将支持收入在2025财年持续增长。

格隆汇09-11 08:24

甲骨文云业务增长或巩固其华尔街AI新宠地位

逾125亿美元的30份销售合同，包括与OpenAI的合作，后者的ChatGPT正是在甲骨文云平台上训练的。此外，甲骨文还与微软和谷歌合作推进了云平台互联，这有助于吸引更多同时使用多个平台的客户。甲骨文自身预测本财年每个季度的收入增长都将超过上一季度，OCI营收将增长50%以上。投资公司古根海姆（Guggenheim）最近称甲骨文为其“最佳投资”，并指出即使在通常的淡季也看到了“持续增长势头”。投行Piper Sandler将甲骨文与亚马逊、微软和Alphabet并列为“云计算四巨头”。其中甲骨文“有望保持最高增长率”，该机构写道，并预计到2032年OCI的规模有望增长10倍。科技公司在本财报季的表现参差不齐，特别是因为投资者开始质疑公司在AI项目上的支出。尽管如此，AI对云业务的推动作用依然显著。亚马逊的云业务是其财报中的亮点，Alphabet的财报也显示出对云计算服务的强劲需求。微软云平台Azure在最近季度的收入增长了29%。这一增速较前一季度有所放缓，但其中约8个百分点的增长来自于AI。尽管众多分析师对甲骨文持乐观态度，但与其他科技巨头相比，它尚未获得近乎普遍的支持。在彭博追踪的分析师中，仅有不到60%建议买入甲骨文股票，相比之下，亚马逊和微软的这一比例均超过95%。此外，甲骨文的平均目标价仅比当前价格高出6%，表明上涨空间可能有限。不过，多头认为这些数据恰恰反映出甲骨文被市场低估。甲骨文“需求旺盛，增长潜力巨大”，金融服务公司Baird的科技行业策略师泰德·莫顿森（Ted Mortonson）表示，“相比其他公司，它确实不那么受瞩目，许多投资者尚未将其纳入投资组合。鉴于其出色的业绩表现，至少应给予同等权重，实际上，更应将其作为核心持仓。”

金融界09-11 08:04

Q1业绩亮眼！还与老对手结盟，甲骨文前途可期？

其云业务的覆盖面。此前，甲骨文已经与OpenAI、微软和谷歌等公司达成了多项合作，以扩展其云基础设施并招揽更多业务。本次，两家公司将合作推出Oracle Database@AWS，这一产品旨在为用户提供在AWS数据中心内运行的甲骨文数据库解决方案。据悉，Oracle Database@AWS将在今年年底前提供预览版，并计划在2025年全面提供。甲骨文董事长兼首席技术官Larry Ellison说：“我们看到希望使用多云的客户有巨大的需求。” “为了满足这一需求，并为客户提供他们想要的选择和灵活性，亚马逊和甲骨文正在无缝连接AWS服务与最新的甲骨文数据库技术，包括甲骨文自治数据库。随着甲骨文云基础设施部署在AWS数据中心内，我们可以为客户提供最好的数据库和网络性能。”他补充道。这一合作被甲骨文公司描述为“多云时代的一个里程碑”。不仅有助于甲骨文扩大其在全球市场的影响力，也使AWS能够利用甲骨文的数据库技术，为客户提供更加全面和高效的云服务解决方案。当前，人工智能需求的不断增长对云基础设施提出了更高的要求，投资者也在密切关注甲骨文云服务的发展前景。 Ellison表示，甲骨文在全球拥有162个正在运营和建设中的云数据中心。这些数据中心中最大的一个是800兆瓦，将包含数英亩的NVIDIA GPU集群，用于训练大规模人工智能模型。尽管甲骨文股价今年累计涨幅超过30%，远远超过其他软件公司以及整体市场，但相比起亚马逊、微软这些备受欢迎的股票，甲骨文的存在感要低得多。一些看涨人士认为，这恰恰表示该股有更大的成长空间。瑞穗证券科技行业专家乔丹·克莱恩表示，人们还没有完全相信甲骨文将成为人工智能领域的持续赢家，但如果它能再创造一个好季度，就会有一波投资者被说服。如果它继续显示云计算的实力，这将转化为更好的整体增长，并由此产生更高的倍数。 Baird科技部门策略师Ted Mortonson表示，甲骨文正面临着无限增长的需求，其成长道路相当漫长。与其他公司相比，它真的被忽视了，还有很多投资者没有持有股份。鉴于它的优势，你至少得拥有同等的权重，实际上它应该是一个核心持股。

格隆汇09-10 14:39

苹果官宣发布iPhone 16！日媒：最强AI功能似乎未能在中国市场推出……

管机构注册和审查。ChatGPT开发商OpenAI今年早些时候在中国封锁了其AI聊天机器人的访问。 “说到Apple Intelligence，我们认为iPhone 16的最佳定位是将其视为Apple旗舰产品的未来版本，”市场研究公司CCS Insight首席分析师兼首席营销官Ben Wood表示。“在发布时，某些市场对新AI功能的支持非常有限，而包括中国在内的其他市场则完全无法使用。” Wood指出，将苹果的新AI功能本地化为中国将面临挑战。他解释说：“现阶段，很难判断苹果使用自己的私有云计算解决方案实现云端AI的方法是否会被中国接受。” 伍德补充道：“苹果公司，尤其是其首席执行官蒂姆·库克(Tim Cook)，在中国外交方面有着良好的记录，基于此，我预计苹果将能够找到一种方法来应对中国目前关于AI使用的严格监管。” 伍德续称，苹果可能不会使用OpenAI的GPT或谷歌的Gemini，而是必须采用中国政府批准的、适合中国市场的本地大型语言模型，以遵守中国的《个人信息保护法》。就在苹果发布首款AI iPhone前几天，竞争对手华为技术有限公司开始接受全球首款三折智能手机Mate XT的“预订”订单。这些无需首付或承诺购买的预订在短短两天内就达到了200万份，正式销售将于9月20日开始。研究公司IDC和Canalys数据显示，今年4月至6月，包括Vivo和华为在内的中国智能手机供应商将苹果挤下了亚洲最大经济体市场份额前五名。另一家市场研究公司Counterpoint在该季度仍将苹果列为中国第二大智能手机厂商，但指出苹果在中国的销量同比下降了5.7%。发布会上，苹果还宣布推出Apple Watch Series 10，这是Apple Watch上显示屏最大的一款产品。此外，苹果还推出了新一代AirPods，包括AirPods Pro 2，这款产品可以用作助听器，目前正在等待美国食品药品监督管理局等监管机构的批准。

圈内人09-10 10:39

报告,到2030年人工智能模型可扩大10000倍

的AI模型将拥有比当今最先进的算法（如OpenAI的GPT-4）高出10,000倍的计算能力。 Epoch在最近的一份研究报告中写道：“如果继续下去，我们可能会在本十年末看到人工智能的巨大进步，就像2019年GPT-2的简陋文本生成和2023年GPT-4的复杂问题解决能力之间的差别一样。” 但现代人工智能已经吸纳了大量的电力、数以万计的先进芯片和数万亿的在线实例。与此同时，该行业已经经历了芯片短缺，而且研究表明它可能会耗尽高质量的训练数据。假设公司继续投资人工智能扩展：这样的增长速度在技术上可行吗？ Epoch在报告中探讨了人工智能扩展的四大制约因素：电力、芯片、数据和延迟。总结：保持增长在技术上是可能的，但并不确定。原因如下： 01.动力：我们需要大量电力电根据Epoch的数据，这相当于23000个美国家庭的年耗电量。但是，即使提高了效率，在2030年训练一个前沿人工智能模型所需的电力也将是现在的200倍，即大约6千兆瓦。这相当于目前所有数据中心耗电量的30%。能提供这么多电力的发电厂很少，而且大多数发电厂可能都签订了长期合同。但这是假设一个发电站就能为一个数据中心供电。 Epoch认为，企业将寻找可以通过当地电网从多个发电厂供电的地区。考虑到计划中的公用事业增长，走这条路虽然吃紧，但还是有可能的。为了更好地打破瓶颈，公司可以在多个数据中心之间分配训练。在这种情况下，它们会在多个地理位置独立的数据中心之间分批传输训练数据，从而降低任何一个数据中心的电力需求。这种策略需要快速、高带宽的光纤连接，在技术上是可行的，谷歌双子座超级计算机的训练运行就是一个早期的例子。总而言之，Epoch提出了从1千兆瓦（本地电源）到45千兆瓦（分布式电源）的各种可能性。公司利用的电力越多，可训练的模型就越大。在电力有限的情况下，可以使用比GPT-4高出约10000倍的计算能力来训练模型。 02.芯片：能否满足计算需求？所有这些电力都用于运行人工智能芯片。其中一些芯片向客户提供完整的人工智能模型；一些则训练下一批模型。Epoch仔细研究了后者。人工智能实验室使用图形处理器（GPU）训练新模型，而英伟达是GPU领域的佼佼者。台积电（TSMC）生产这些芯片，并将它们与高带宽内存夹在一起。预测必须考虑到所有这三个步骤。根据Epoch的说法，GPU生产可能还有剩余产能，但内存和封装可能会阻碍发展。这考虑到预计的行业产能增长，他们认为2030年可能会有2000万到4亿个AI芯片用于AI训练。其中一些将用于现有模型，而人工智能实验室只能购买其中的一小部分。范围如此之大，说明模型存在很大的不确定性。但考虑到预期的芯片容量，他们认为一个模型可以在比GPT-4高出约5万倍的计算能力上进行训练。 03.数据：人工智能的在线教育众所周知，人工智能对数据的渴求和即将到来的稀缺性是一个制约因素。有人预测，到2026年，高质量的公开数据流将枯竭。但Epoch认为，至少在2030年之前，数据稀缺不会阻碍模型的发展。他们写道，按照目前的增长速度，人工智能实验室将在五年内耗尽高质量的文本数据，版权诉讼也可能影响供应。 Epoch认为这给他们的模型增加了不确定性。但即使法院做出有利于版权持有者的判决，像VoxMedia、《时代》、《大西洋月刊》等公司所采取的复杂的执法和许可协议也意味着对供应的影响将是有限的。但至关重要的是，现在的模型在训练中不仅仅使用文本。例如，谷歌的Gemini就是通过图像、音频和视频数据进行训练的。非文本数据可以通过字幕和脚本的方式增加文本数据的供应。非文本数据还可以扩展模型的能力，比如识别冰箱食物的图片并推荐晚餐。更推测性的是，它甚至可能导致迁移学习，即在多种数据类型上训练出来的模型优于仅在一种数据类型上训练出来的模型。 Epoch称，还有证据表明，合成数据可以进一步扩大数据量，但具体有多少还不清楚。 DeepMind长期以来一直在其强化学习算法中使用合成数据，Meta公司也使用了一些合成数据来训练其最新的人工智能模型。但是，在不降低模型质量的前提下，使用多少合成数据可能会有硬性限制。而且，合成数据的生成还需要更昂贵的计算能力。不过总的来说，包括文本、非文本和合成数据在内，Epoch估计有足够的数据来训练人工智能模型，其计算能力是GPT-4的8万倍。 04.延迟：规模越大，速度越慢最后一个限制因素与即将推出的算法的规模有关。算法越大，数据穿越其人工神经元网络所需的时间就越长。这可能意味着训练新算法所需的时间变得不切实际。这一点有些技术性。简而言之，Epoch考察了未来模型的潜在规模、并行处理的训练数据批次规模，以及在人工智能数据中心服务器内部和服务器之间处理数据所需的时间。这样就能估算出训练一个一定规模的模型需要多长时间。主要启示以目前的设置来训练人工智能模型终究会遇到天花板，但不会持续太久。据Epoch估计，按照目前的做法，我们可以用比GPT-4高出100万倍的计算能力来训练人工智能模型。 05.扩展规模：10000倍我们会注意到，在每种限制条件下，可能的人工智能模型的规模都会变大，也就是说，芯片的上限比功率高，数据的上限比芯片高，以此类推。但是，如果我们把所有限制因素放在一起考虑，那么模型只能在遇到第一个瓶颈时才有可能实现。在这种情况下，瓶颈就是功率。即便如此，技术上还是可以实现大幅扩展。 Epoch认为：“如果综合考虑，这些人工智能瓶颈意味着到本十年末，训练运行高达2e29FLOP是可行的。” 这将代表着相对于当前模型的大约10,000倍的扩展，意味着历史上的扩展趋势可以不间断地持续到2030年。虽然所有这些都表明持续扩展在技术上是可能的，但这也做出了一个基本假设：人工智能投资将按需要增长，以资助扩展，并且扩展将继续产生令人印象深刻的进步，更重要的是，有用的进步。目前，各种迹象表明，科技公司将继续投入历史性的巨额现金。在人工智能的推动下，新设备和不动产等方面的支出已经跃升至多年来从未见过的水平。 Alphabet首席执行官Sundar Pichai在上一季度的财报电话会议上表示：“经历这样的曲线时，投资不足的风险要远远大于投资过度的风险。” 但支出还需要进一步增长。Anthropic公司首席执行官Dario Amodei估计，今天训练的模型成本可能高达10亿美元，明年的模型成本可能接近100亿美元，此后几年每个模型的成本可能达到1000亿美元。这是一个令人眼花缭乱的数字，但企业可能愿意为此付出代价。据报道，微软已经为其Stargate人工智能超级计算机投入了这么多资金，该项目是微软与OpenAI的合作项目，将于2028年推出。不言而喻，投资数百亿或数千亿美元的意愿并不能保证。毕竟这一数字超过许多国家的GDP和科技巨头目前年收入的一大部分。随着人工智能的光芒逐渐褪去，人工智能能否持续增长可能会变成一个“你最近为我做了什么”的问题。投资者已经在检查底线。如今，投资金额与回报金额相比相形见绌。为了证明加大投入是合理的，企业必须证明其规模不断扩大，能够生产出更多更强大的人工智能模型。这意味着即将推出的模型面临着越来越大的压力，必须超越渐进式的改进。如果收益下降，或者有足够多的人不愿意为人工智能产品买单，情况可能会发生变化。此外，一些评论家认为，大型语言和多模态模型可能只是个昂贵的死胡同。而且，总有可能出现突破，就像这一轮的突破一样，表明我们可以用更少的资源完成更多的任务。我们的大脑只需一个灯泡的能量就能持续学习，而不需要互联网那样庞大的数据量。 Epoch称，尽管如此，如果目前的方法“能将相当一部分经济任务自动化”，其经济回报可能高达数万亿美元，足以证明花费的合理性。许多业内人士都愿意下这个赌注。但究竟结果如何，目前还不得而知。原文来源于： 1.https://singularityhub.com/2024/08/29/ai-models-scaled-up-10000x-are-possible-by-2030-report-says/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经09-09 17:35

苹果发布会倒计时1天,抢先看Apple Intelligence相关要点

igence不是ChatGPT，也不在OpenAI的服务上运行。不过，Apple Intelligence确实支持补充性的第三方人工智能服务，ChatGPT是第一个公布的服务。 ChatGPT的访问权限将集成到iOS18、iPad OS18和MacOS Sequoia上的Siri和写作工具中，使苹果设备用户无需在不同工具间跳转即可访问。 06.Apple Intelligence将拥有哪些工具？ Apple Intelligence功能分为三类：写作、图像和Siri。写作工具：这些工具将出现在所有可以进行文本输入的地方。Apple Intelligence可以校对用户的文字，重写不同的版本，调整语气和措辞，还可以轻点一下对选定的文字进行总结。图像工具：可以根据新的Image Playground应用中的提示创建原创图像。用户可以使用由Apple Intelligence支持的Image Wand，将粗略的草图变成相关的图像，帮助用户补充笔记。用户还可以使用Apple Intelligence直接从键盘上生成自定义和独特的Genmoji。苹果表示，用户甚至可以选择从照片库中挑选一个人物形象，然后创建一个与之相似的Genmoji。在照片应用中，用户可以根据自己提供的描述制作一个个性化的记忆影片。 Siri工具：Apple Intelligence系统对Siri进行了大刀阔斧的改革。Siri将采用全新的设计，拥有更丰富的语言理解能力，并支持通过文字键入而不是语音来与Siri互动。此外，Siri的声音和回应听起来将更自然、更适合会话。Apple Intelligence让Siri能够感知个人上下文，并能在多个应用程序中采取行动，还能了解有关设备功能和设置的产品知识。 07.Apple Intelligence的花费是多少？苹果公司没有对Apple Intelligence收费，也没有宣布任何收费计划。原文来源于： 1.https://www.cnet.com/tech/mobile/what-is-apple-intelligence-everything-to-know-about-iphone-16-ai-features/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经09-09 17:35

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