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彭博:美国司法部正式向英伟达及相关公司发出传票,以调查是否有垄断行为
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供应链中不可或缺的一部分。例如,微软和
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平台在硬件上的支出,有40%以上用于购买英伟达的设备。在英伟达 H100加速器短缺时期,单个组件的零售价高达9万美元。 分析师预计,英伟达在2024年的收入将达到1208亿美元,而2020年仅为160亿美元,主要收入来自数据中心部门。事实上,英伟达今年的利润,预计将超过最接近的竞争对手AMD的总销售额。 来源:加美财经
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加美财经
09-05 00:00
探营2024最值得期待的科技大会,20多个AI助手等新成果亮相外滩大会
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2024 Inclusion·外滩大会将于明天正式开幕。9月4日,小编来到大会现场探营,今年围绕科技、人文、可持续三大关键词再次升级,特设10000平方米的科技展览和3000平方米的绿色生活节,为观众带来一场活色生香的沉浸式科技体验。 万平米的科技展览分为前沿科技、产业图景等特色板块,汇聚了100多家全球科技头部企业和学术殿堂级机构,展示前沿研究成果,如首次亮相的沉浸式类脑数字孪生系统、纳米线人工视网膜修复视觉技术,及国内首个大模型安全一体化解决方案“蚁天鉴2.0”等。 在“前沿科技”板块,将展现AI时代的关键核心技术——人工智能、数据要素和安全科技最新研发成果。在“产业图景”板块,将围绕AI产业新实践、金融科技新探索,打造未来助手、未来健康、未来出行、未来办事、未来财富空间、全球远航港、国际风情街等主题展区,展现人工智能在生活、医疗、出行、金融、办公等领域的广阔应用前景,以及金融科技如何助力全球化。 在绿色生活节,Patagonia、Nike、Impact Hub、Oatly、小红书、NBA、蚂蚁森林等70多个全球可持续品牌携手,带来关于绿色、可持续的最新实践。 此外,与普通大会上常
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证券之星
09-04 16:44
龙财报超预期,未来AI相关产业走向如何?
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四大云服务提供商(谷歌、微软、亚马逊、
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)的资本支出在2024年和2025年的资本支出预计将分别增长39%和13%。因此,AI计算需求或将持续增长,AI供应链可能收益。 二、英伟达芯片对国内市场影响几何? 尽管AI芯片的对华出口一再受到限制,CEO黄仁勋表示,公司正与美国政府合作,开发符合新规定的产品,以适应政策变化,这有助于英伟达在政策层面获得支持。英伟达为适应中国市场的出口管制要求,推出了定制化芯片产品,包括H20、L20和L2等,这些产品在性能上进行了调整以确保合规。其中如H20同时保持高性价比,市场反应积极。此外,国内云计算行业2024年中报资本支出同比上涨9.87%,呈上涨趋势。因此国内AI计算需求或将继续增长,AI收入占比较大的公司可能收益。另外,中国光模块企业在全球市场占据重要地位,英伟达与这些企业的合作有望进一步推动相关企业的发展。 目前,国内市场竞争日益加剧,华为升腾等公司积极布局,寒武纪、海光信息等公司给市场带来了更多的竞争压力。 三、人工智能、半导体产业或将受到更多关注 英伟达作为半导体领域的全球领先企业之一,其财报的发布或将提高市场对半导体产业链的关注。同时,英伟达作为全球领先的计算机图形处理器和人工智能芯片的提供商,在人工智能领域也扮演着关键角色。相关指数对应的ETF产品备受市场关注: 中证芯片产业指数从沪深A股中选取业务涉及芯片设计、制造、封装与测试等领域,以及为芯片提供半导体材料、晶圆生产设备、封装测试设备等物料或设备的上市公司股票作为样本股,以反映芯片产业上市公司股票的整体表现。 中证人工智能主题指数,反映为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的相关上市公司证券的整体表现。截至8月29日,中证人工智能主题指数市盈率TTM为39.6x,处于近五年14.5%的分位点,处于相对低位。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
09-04 16:34
马斯克抛出震撼弹:地表最强AI训练系统问世!
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;OpenAI为80000张GPU;
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AI为70000张GPU;微软AI为60000张GPU;英伟达AI为50000张GPU。 (来源:Twitter) 英伟达数据中心(NVIDIA Data Center)推特官方账号转贴马斯克内容,并且写道:“很高兴看到世界上最大的GPU集群在创纪录的时间内上线,Colossus由英伟达提供支持,在能源效率方面取得了突破性的成就。” (来源:Twitter) 被誉为“女股神”的方舟基金创始人伍德(Cathie Wood)也发文祝贺马斯克,并暗示xAI团队可能还继续发布许多重大公告。 (来源:Twitter) 目前来看,xAI公司旗下Grok-2早期测试版刚在8月向用户推出,它只接受了大约15000个英伟达H100的训练,但按照某些标准,它已经是最强大的AI大型语言模型之一。 展望后市,市场普遍预测Grok-3或是更进阶的版本将会透过Colossus训练,两者结合下,将可以持续推进AI模型的快速发展。 英伟达的H100芯片在市面上供不应求,据台媒披露,在台湾市场,一台由8张H100组成的HGX市场就要约1000万台币。 如此计算下来,马斯克的Colossus拥有的10万张H100总价就高达1250亿台币,将近40亿美元。 再者,马斯克还提到,未来这一规模还将翻倍,意味着该团队还将再投资几十亿美元购买设备。 马斯克在2023年7月才正式宣告成立xAI公司,并且开发AI聊天机器人Grok。尽管这是一家新创公司,但早在今年5月,《华尔街日报》(WSJ)就曾报道称,xAI公司传出已经以180亿美元的B轮融资估值,募集了60亿美元的资金,也让xAI的总体市值上估到240亿美元。
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秉哥说市
09-04 16:02
去中心化人工智能和零知识证明如何实现计算民主化
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型开发的救世主。 但到目前为止,他和
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团队还没有详细说明这些模型是如何部署的。随着模型复杂性对计算要求的提高,如果模型部署由少数参与者控制,那么我们是否屈服于类似的中心化形式?去中心化 AI 有望解决这一挑战,但这项技术需要业界领先的加密技术和独特的混合解决方案的进步。 与中心化云提供商不同,去中心化 AI (DAI) 将 AI 推理和训练的计算过程分布在多个系统、网络和位置。如果正确实施,这些网络(一种去中心化物理基础设施网络 (DePIN))将在抗审查、计算访问和成本方面带来好处。 DAI 在两个主要领域面临挑战:AI 环境和去中心化基础设施本身。与中心化系统相比,DAI 需要额外的保护措施来防止未经授权访问模型详细信息或窃取和复制专有信息。因此,对于那些专注于开源模型但认识到开源模型与闭源模型相比存在潜在性能劣势的团队来说,这是一个尚未充分开发的机会。 去中心化系统特别面临网络完整性和资源开销方面的障碍。例如,客户端数据分布在不同节点上会暴露更多的攻击媒介。攻击者可以启动一个节点并分析其计算,试图拦截节点之间的数据传输,甚至引入降低系统性能的偏差。即使在安全的去中心化推理模型中,也必须有机制来审核计算过程。节点通过呈现不完整的计算来节省资源成本,并且由于缺乏值得信赖的中心化参与者,验证变得复杂。 零知识证明 零知识证明 (ZKP) 虽然目前的计算成本过高,但却是解决某些 DAI 挑战的潜在解决方案之一。ZKP 是一种加密机制,它使一方(证明者)能够说服另一方(验证者)相信陈述的真实性,而无需泄露有关陈述本身的任何细节,除了其有效性。其他节点可以快速验证此证明,并为每个节点提供了一种证明其按照协议行事的方法。证明系统及其实现之间的技术差异(稍后将对此进行深入探讨)对该领域的投资者来说很重要。 集中式计算使模型训练仅限于少数处于有利地位且资源丰富的参与者。ZKP 可能是解锁消费硬件上闲置计算的一部分;例如,MacBook 可以使用其额外的计算带宽来帮助训练大型语言模型,同时为用户赚取代币。 使用消费硬件部署去中心化训练或推理是 Gensyn 和 Inference Labs 等团队的重点;与 Akash 或 Render 等去中心化计算网络不同,计算分片会增加复杂性,即浮点问题。利用闲置的分布式计算资源为小型开发人员测试和训练自己的网络打开了大门——只要他们能够使用解决相关挑战的工具。 目前,ZKP 系统的成本似乎比本地运行计算高出四到六个数量级,对于需要高计算(如模型训练)或低延迟(如模型推理)的任务,使用 ZKP 的速度非常慢。相比之下,六个数量级的下降意味着在 M3 Max 芯片上运行的尖端系统(如 a16z 的 Jolt)证明程序的速度比在 TI-84 图形计算器上运行慢 150 倍。 人工智能处理大量数据的能力使其与零知识证明 (ZKP) 兼容,但在 ZKP 得到广泛使用之前,还需要在密码学方面取得更多进展。 Irreducible(设计了 Binius 证明系统和承诺方案)、Gensyn、TensorOpera、Hellas 和 Inference Labs 等团队正在进行的工作将是实现这一愿景的重要一步。然而,时间表仍然过于乐观,因为真正的创新需要时间和数学进步。 与此同时,值得注意的是其他可能性和混合解决方案。HellasAI 和其他公司正在开发表示模型和计算的新方法,这些方法可以实现乐观挑战游戏,只允许在零知识中处理需要处理的计算子集。乐观证明只有在存在质押、证明不法行为的能力以及系统中其他节点正在检查计算的可信威胁时才有效。另一种由 Inference Labs 开发的方法验证查询子集,其中节点承诺生成具有保证金的 ZKP,但仅在客户端首先提出质疑时才提供证明。 总结 去中心化的人工智能训练和推理将作为防止少数主要参与者巩固权力的保障,同时解锁以前无法访问的计算。ZKP 将成为实现这一愿景不可或缺的一部分。您的计算机将能够通过在后台利用额外的处理能力不知不觉地为您赚取真金白银。简洁的计算正确执行证明将使最大的云提供商利用的信任变得不必要,从而使计算网络与较小的提供商能够吸引企业客户。 虽然零知识证明将实现这一未来,并成为不仅仅是计算网络的重要组成部分(如以太坊对单槽最终性的愿景),但它们的计算开销仍然是一个障碍。将乐观游戏的博弈论机制与选择性使用零知识证明相结合的混合解决方案是一种更好的解决方案,并且很可能成为无处不在的桥接点,直到 ZKP 变得更快。 对于本地和非本地加密货币投资者来说,了解去中心化人工智能系统的价值和挑战对于有效部署资本至关重要。团队应该对有关节点计算证明和网络冗余的问题有答案。此外,正如我们在许多 DePIN 项目中观察到的那样,去中心化是随着时间的推移而发生的,团队为实现这一愿景制定明确的计划至关重要。解决与 DePIN 计算相关的挑战对于将控制权交还给个人和小型开发人员至关重要——这是保持我们的系统开放、自由和抗审查的重要部分。 来源:金色财经
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金色财经
09-04 11:15
反垄断调查升级:Nvidia收到美国司法部传票
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公司供应链中的关键一环。例如,微软和
Meta
Platforms Inc. 将其硬件预算的 40% 以上用于购买英伟达的设备。在英伟达 H100 加速器短缺最严重的时候,单个组件的零售价高达 9 万美元。 分析师预计,Nvidia 的收入将从 2020 年的 160 亿美元增至 2024 年的 1208 亿美元,其中大部分来自数据中心部门。事实上,Nvidia 今年的利润预计将超过其最接近的竞争对手 Advanced Micro Devices Inc. 的总销售额。 Nvidia 的做法还存在更广泛的监管问题。获取 AI 能力已成为世界各国政府关注的重点,因为该技术对经济实力和国家安全越来越重要。 来源:金色财经
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金色财经
09-04 10:35
港股开盘:恒指跌超170点,科指跌0.83%,升能集体今日复牌涨超47%
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子头部厂商对可穿戴设备前景看好,苹果、
Meta
、小米等海内外巨头也正加速推出AI眼镜,随着端侧AI技术持续成熟,可穿戴设备将成为AI落地的新风口。二季度英伟达业绩继续强劲增长,主要得益于数据中心业务,虽然Blackwell出货有所延迟,但下游对AI芯片的需求持续强劲。这预计进一步带动上游先进封装以及先进封装设备、材料需求。长期建议关注设备、材料、零部件的国产替代AI技术驱动的高性能芯片和先进封装需求,及AI手机元年带来的换机潮和硬件升级机会。 中金:2023年以来充电桩行业进入景气度上行阶段,产业链业绩加速兑现;而从结构上,看好液冷超充实现1-10放量。随着高压快充新车周期开启,液冷超充作为补能刚需环节,在车企、能源公司推动下建设有望提速,驱动配套产业链升级。建议投资人把握液冷超充产业链升级机遇和华为液冷超充产业链弹性。 国泰君安:随着新能源汽车的持续渗透,充电需求将保持快速增长。国家层面提出充电桩适度超前建设,叠加各省市配套出台的优惠补贴政策,充电桩投建热情高涨。同时,液冷超充有望在政策及市场需求的刺激下迎来快速渗透,液冷模块与液冷枪线在充电功率、散热、噪音、轻便性、防护等级、使用寿命、维护成本等方面优势明显,有望迎来高速发展。
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金融界
09-04 09:36
9月4日证券之星早间消息汇总:英伟达股价大跌
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歌C跌3.94%,亚马逊跌1.26%,
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Platforms跌1.83%,特斯拉跌1.64%。中概股方面,纳斯达克中国金龙指数跌0.86%,报5,560.04点。热门中概股多数下跌,富途控股跌3.74%,网易跌3.03%,理想汽车跌2.36%,新东方跌1.74%,百度跌1.43%,阿里巴巴跌1.28%,京东跌1.11%,腾讯音乐跌0.86%,好未来跌0.50%。 2.据媒体报道,美国司法部已向英伟达等公司发出传票,以寻找这家人工智能芯片巨头违反反垄断法的证据。熟悉调查的人士透露,司法部曾向许多企业发放调查问卷,现在正向这些企业发出具有法律约束力的请求,要求它们提供信息。这意味着,司法部离正式向英伟达提出诉讼又近了一步。 3.安全云公司Zscaler第四财季调整后每股收益为0.88美元,分析师预期0.70美元;第四财季营收5.929亿美元,分析师预期5.685亿美元;预计2025年营收26亿-26.2亿美元,分析师预期26.3亿美元;预计第一财季营收6.04亿-6.06亿美元,分析师预期6.048亿美元。
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证券之星
09-04 08:56
金色早报 | 英伟达收到美国司法部传票 Coinbase一直与特朗普和哈里斯的竞选团队有联系
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%,谷歌、奈飞跌超3%,苹果跌超2%,
Meta
、亚马逊、微软跌逾1%。波音跌超7%,为2022年11月以来最低水平。 ▌数据疲软再度引发经济放缓担忧,美股9月“开门黑” 新的经济数据再次引发人们对经济健康状况的担忧,美国股市9月开局不利,科技股集体重挫。道指盘中一度跌超650点,跌幅1.6%。标普500指数跌超2.2%,恐慌指数VIX飙涨30%。纳指跌3.3%,为8月5日全球股市暴跌以来最糟糕的一天。一年多来一直备受投资者关注的人工智能宠儿英伟达(NVDA.O)股价下跌逾9%,率领半导体股施压股市。此前数据显示,美国8月标普全球制造业PMI终值有所下滑,而美国8月ISM制造业指数也不及经济学家预期。蓝筹股趋势报告首席技术策略师Larry Tentarelli表示:“目前市场似乎对任何数据都非常敏感。”“我们已经成为一个非常依赖数据的市场。” 金色百科 ▌什么是反向期货合约? 反向期货合约是一种金融安排,要求卖方在合约到期时向买方支付约定价格与当前价格之间的差额。与传统期货不同,卖方从价格下跌中获益。反向期货合约的性质是非线性的。当交易者做多 BTC/USD 反向期货合约时,他们就是在做空美元。由于合约是反向的,交易者的头寸在比特币中的价值较低,比特币的价值越高,相对于美元的价值就越高。 免责声明:金色财经作为区块链资讯平台,所发布的文章内容仅供信息参考,不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念,务必提高风险意识。 来源:金色财经
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金色财经
09-04 08:26
股价暴跌与反垄断调查双重夹击!英伟达遭遇‘至暗时刻’市值一日蒸发两万亿
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约1.986万亿人民币),刷新了此前由
Meta
创下的美股单日市值蒸发的最高纪录。尽管英伟达今年的股价仍然上涨了一倍以上,但这一日的暴跌无疑给市场带来了巨大的震撼。 市场对此次股价暴跌有不同的解读。一些分析师认为,这是英伟达在“消化成长的烦恼”,即公司在快速扩张过程中遇到的挑战和困难。他们指出,英伟达作为全球市值最高的芯片制造商和人工智能支出热潮的主要受益者,其股价的波动是市场对其高成长预期的一种反应。尽管短期内股价有所波动,但这些分析师仍然对英伟达的未来前景持乐观态度。 然而,也有观点认为,英伟达的财报引发了市场对其AI硬件巨额投资可持续性的关注。英伟达在财报中披露的巨额投资和支出,使得投资者开始担忧公司是否能够持续保持高增长。此外,一些投资者还担心,随着竞争加剧和技术进步,英伟达的市场地位可能会受到挑战。 反垄断调查升级,挑战重重 在股价暴跌之后,英伟达又面临了新的挑战:美国政府加大了对其的反垄断监管调查力度。美东时间9月3日(周二)美股盘后,美国司法部向英伟达及其他公司发出了传票,以寻找这家人工智能处理器主要供应商可能违反反垄断法的证据。这一行动标志着对英伟达的调查进一步升级,使得公司面临更加严峻的法律风险。 据熟悉调查情况的人士透露,美国司法部此前已经向企业发放了调查问卷,现在则向企业发出了具有法律约束力的请求,要求受调查企业提供信息。这一行动使得政府距离正式提起诉讼又近了一步。反垄断官员担心英伟达可能会使得供应商转向其他供应商变得更加困难,并对那些不专门使用其人工智能芯片的买家施加惩罚。这些担忧反映了政府对英伟达市场行为的深度关注,以及对其可能滥用市场支配地位的忧虑。 在回应有关调查的问题时,英伟达表示,其市场主导地位是基于其产品的高质量,这些产品能够提供更快的性能。英伟达在一封电子邮件声明中表示:“我们凭借自身实力取胜,这反映在我们的基准测试结果和对客户的价值上,客户可以自由选择最适合自己的解决方案。”然而,这一解释并未能完全消除市场对英伟达可能存在的反垄断行为的担忧。 监管调查的背景与影响 自从成为全球市值最高的芯片制造商和人工智能支出热潮的主要受益者以来,英伟达一直受到监管部门的密切关注。该公司的销售额每个季度都翻一番以上,并超越了英特尔等曾经的芯片领导者。这一惊人的增长速度不仅吸引了市场的关注,也引起了监管部门的警觉。 在司法部的调查中,监管机构一直在调查英伟达收购RunAI的交易,该交易于4月宣布。RunAI生产用于管理人工智能计算的软件,有人担心此次合作将使客户更难放弃英伟达芯片。据知情人士透露,监管机构还在询问英伟达是否向专门使用其技术或购买其完整系统的客户提供优惠供应和定价。这些问题直接指向了英伟达可能存在的反垄断行为,即利用市场支配地位限制竞争和损害消费者权益。 英伟达的成功并非偶然。自1993年成立以来,该公司凭借其卓越的芯片制造技术和不断创新的产品线,迅速崛起为全球领先的芯片制造商。其芯片制造技术最终被证明对构建人工智能模型极为有用,这一过程涉及大量数据的软件训练。公司还迅速扩展了其产品线,推出了一系列软件、服务器、网络和服务,以加速人工智能的部署。这些举措不仅巩固了英伟达在市场上的地位,也为其带来了巨大的商业成功。 然而,随着英伟达的成功和市场份额的不断扩大,其也面临着越来越多的挑战和争议。一方面,竞争对手在推出替代芯片方面面临着巨大的挑战,这使得英伟达成为全球一些最大公司供应链中的关键部分。例如,微软和
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Platforms Inc.将其硬件预算的40%以上用于购买英伟达的设备。在英伟达H100加速器供应最紧张时,单个组件的零售价高达9万美元。这种对英伟达的依赖使得这些公司在面对英伟达可能存在的反垄断行为时处于弱势地位。 另一方面,随着人工智能技术在经济实力和国家安全中的重要性日益增加,获取人工智能能力已成为全球各国政府关注的焦点。英伟达作为人工智能领域的领军企业,其市场行为和政策不仅影响着行业的竞争格局,也关乎着国家安全和公共利益。因此,政府对英伟达的反垄断调查不仅是对公司市场行为的监督,也是对整个行业健康发展的保障。 未来展望与挑战 尽管英伟达面临着股价暴跌和反垄断调查的双重压力,但该公司仍然保持着强劲的增长势头和广阔的市场前景。分析师预计,到2024年,英伟达的收入将达到1208亿美元,远高于2020年的160亿美元。其中大部分收入将来自数据中心部门,这反映了人工智能市场对英伟达产品的巨大需求。 然而,英伟达的未来并非一片光明。随着竞争加剧和技术进步,英伟达需要不断创新和保持领先地位。同时,公司还需要应对监管部门的严格监督和可能的法律诉讼。这些挑战要求英伟达在保持高增长的同时,也要注重合规经营和风险管理。 英伟达首席执行官黄仁勋表示,他优先考虑那些能够立即在其提供的即用型数据中心使用其产品的客户。这一政策旨在防止囤积并加快AI的更广泛应用。然而,在面临反垄断调查的背景下,英伟达需要更加谨慎地处理与供应商和客户的关系,以确保其市场行为的合法性和合规性。 综上所述,英伟达作为全球领先的芯片制造商和人工智能领域的领军企业,其股价暴跌和反垄断调查引发了市场的广泛关注和讨论。尽管公司面临着巨大的挑战和不确定性,但其强大的技术实力和市场地位仍然为其未来的发展提供了坚实的基础。在未来的发展中,英伟达需要不断创新、保持领先地位,并注重合规经营和风险管理,以应对市场的挑战和机遇。
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金融界
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