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价格暴跌 70%：AI 算力租赁泡沫是如何破灭的？

必须抓紧时间训练他们的 AI 模型。 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出，使用的是 A100 系列的 GPU。到了 2023 年 3 月，NVIDIA 推出了新的 H100 系列 GPU，在其宣传中提到 H100 的性能比 A100 强 3 倍，但价格却只比 A100 高 2 倍。这对 AI 初创公司来说是一个巨大的吸引力。因为 GPU 的性能直接决定了他们可以开发的 AI 模型的速度和规模。H100 的强大性能意味着这些公司能够开发出比以前更快、更大、更高效的 AI 模型，甚至有可能追赶或超过像 OpenAI 这样的行业领导者。当然，这一切的前提是他们拥有足够的资本来购买或租用大量的 H100。由于 H100 的性能大大提升，再加上 AI 领域的激烈竞争，很多初创公司都投入了巨额资金来抢购 H100，用它来加速他们的模型训练。这种需求的激增导致 H100 的租赁价格暴涨，最初每小时 4.70 美元，但后来涨到超过 8 美元。这些初创公司之所以愿意支付高昂的租金，是因为他们急于快速训练模型，以便在下一轮融资中吸引投资者的注意，争取到数亿美元的资金来继续扩展他们的业务。对于拥有大量 H100 GPU 的算力中心（农场）来说，租赁 GPU 的需求非常高，这就像是「送上门来的钱」。原因是这些 AI 初创公司急于租用 H100 来训练他们的模型，甚至愿意预付租金。这意味着 GPU 农场可以以长期的每小时 4.70 美元（或更高）租出他们的 GPU。根据计算，如果他们能以这种价格持续出租 GPU，那么他们投资购买 H100 的回报周期（即收回购买成本的时间）将不到 1.5 年。回报期结束后，之后每台 GPU 每年能带来超过 10 万美元的净现金流收入。由于对 H100 和其他高性能 GPU 的需求持续高涨，GPU 农场的投资者看到了巨大的利润空间，因此他们不仅同意了这种商业模式，甚至还追加了更大的投资，购买更多 GPU 以赚取更多利润。《郁金香的愚蠢》：创作于有记载的历史上第一次投机泡沫之后，郁金香价格在 1634 年持续攀升，并于 1637 年 2 月崩盘随着人工智能和大数据处理需求的增长，企业对高性能 GPU（尤其是 NVIDIA 的 H100）的需求激增，为了支持这些计算密集型任务，全球企业在硬件和基础设施上初期已投入约 6000 亿美元，用于购买 GPU、建设数据中心等，以提升计算能力。然而，由于供应链的延迟，H100 的价格在 2023 年大部分时间里居高不下，甚至超过每小时 4.70 美元，除非买家愿意预付大额定金。到了 2024 年初，随着更多的供应商进入市场，H100 的租赁价格降至约 2.85 美元，但我开始收到各类推销邮件，反映了市场供应增加后竞争加剧的情况。虽然最初 H100 GPU 的租赁价格在每小时 8 至 16 美元之间，但到了 2024 年 8 月，拍卖式租赁价格已降至每小时 1 到 2 美元。市场价格每年预计会下降 40% 或更多，远超 NVIDIA 预测的 4 年内维持每小时 4 美元的预期。这种迅速的价格下滑给那些刚购买高价新 GPU 的人带来了财务风险，因为他们可能无法通过租赁回收成本。投资 5 万美元购买一张 H100 的资本回报率是多少？在不考虑电力和冷却成本的前提下，H100 的购买成本大约为 5 万美元，预计使用寿命为 5 年。租赁通常有两种模式：短期按需租赁和长期预订。短期租赁价格较高，但灵活性强，长期预订则价格较低但稳定。接下来，文章会通过分析这两种模式的收益，来计算投资者在 5 年内能否收回成本并获得盈利。短期按需租赁租赁价格以及对应的收益： >$2.85 : 超越股市 IRR，实现盈利。 <$2.85 : 收益低于投资股市收益。 <$1.65 : 预计投资损失。通过「混合价格」模型预测，未来 5 年内租金可能下降到当前价格的 50%。如果租赁价格保持在每小时 4.50 美元，投资回报率（IRR）超过 20%，则有利可图；但当价格降至 2.85 美元 / 小时时，IRR 仅有 10%，回报显著降低。如果价格跌破 2.85 美元，投资回报甚至可能低于股市收益，而当价格低于 1.65 美元时，投资者将面临严重的亏损风险，特别是对于近期购买 H100 服务器的人。注：「混合价格」是一个假设，认为 H100 的租赁价格在未来 5 年内逐渐下降到当前价格的一半。这种估计被认为是乐观的，因为当前市场价格每年下降超过 40%，所以考虑价格下降是合理的。长期预订租约（3 年以上）在 AI 热潮期间，许多老牌基础设施提供商基于过去的经验，尤其是在加密货币早期以太坊 PoW 时代经历过 GPU 租金价格暴涨暴跌的周期，因此在 2023 年，他们推出了 3-5 年的高价预付款租赁合同，以锁定利润。这些合同通常要求客户支付高于每小时 4 美元的价格，甚至预付 50% 到 100% 的租金。随着 AI 需求激增，尤其是在图像生成领域的基础模型公司为了抢占市场先机、率先使用最新的 GPU 集群，尽管这些合同价格高昂，但他们不得不签订，以快速完成目标模型，提升竞争力。然而，当模型训练完成后，这些公司不再需要这些 GPU 资源，但由于合同锁定的关系，他们无法轻易退出，为了减少损失，他们选择将这些租赁的 GPU 资源转售，以回收部分成本。这导致市场上出现了大量转售的 GPU 资源，供应增加，影响了市场的租赁价格和供需关系。当前的 H100 价值链注：价值链（Value chain），又名价值链分析、价值链模型等。由迈克尔・波特在 1985 年，于《竞争优势》一书中提出的。波特指出企业要发展独特的竞争优势，要为其商品及服务创造更高附加价值，商业策略是结构企业的经营模式，成为一系列的增值过程，而此一连串的增值流程，就是「价值链」。 H100 价值链从硬件到 AI 推理模型，其中的参与部份可以大致分为以下几类与 Nvidia 合作的硬件供应商数据中心基础设施提供商和合作伙伴风险投资基金、大型公司和初创公司：计划建立基础模型（或已经完成模型建立）容量经销商：Runpod、SFCompute、Together.ai、Vast.ai、GPUlist.ai 等。当前的 H100 价值链包括从硬件供应商到数据中心提供商、AI 模型开发公司、容量经销商和 AI 推理服务提供商等多个环节。市场的主要压力来自于未使用的 H100 容量经销商不断转售或出租闲置资源，以及「足够好」的开源模型（如 Llama 3）的广泛使用，导致对 H100 的需求下降。这两大因素共同导致了 H100 供应过剩，进而对市场价格造成下行压力。市场趋势：开源权重模型的兴起开源权重模型指的是那些尽管没有正式的开源许可证，但其权重已被公开免费分发，并且被广泛应用于商业领域。这些模型的使用需求主要受到两大因素推动：一是类似 GPT-4 规模的大型开源模型（如 LLaMA3 和 DeepSeek-v2）的出现，二是小型（80 亿参数）和中型（700 亿参数）微调模型的成熟和广泛采用。由于这些开源模型的成熟度越来越高，企业能够轻松获取并使用它们来满足大多数 AI 应用的需求，尤其是在推理和微调方面。尽管这些模型在某些基准测试中可能略微逊色于专有模型，但它们的性能已经足够好，可以应对大多数商业用例。因此，随着开源权重模型的普及，市场对推理和微调的需求正在快速增长。开源权重模型还具有三个关键优势：首先，开源模型具有很高的灵活性，允许用户根据特定领域或任务对模型进行微调，从而更好地适应不同的应用场景。其次，开源模型提供了可靠性，因为模型权重不会像某些专有模型那样在未通知的情况下更新，避免出现一些因更新而导致的开发问题，增加了用户对模型的信任。最后，它还确保了安全性和隐私，企业可以确保其提示和客户数据不会通过第三方 API 端点被泄露，降低了数据隐私风险。正是这些优势促使开源模型的持续增长和广泛采用，特别是在推理和微调方面。中小型模型创作者需求转向中小型模型创建者是指那些没有能力或计划从头训练大型基础模型（如 70B 参数模型）的企业或初创公司。随着开源模型的兴起，许多公司意识到，对现有开源模型进行微调，比自己从头训练一个新模型更加经济高效。因此，越来越多的公司选择微调，而非自行训练模型。这大大减少了对 H100 等计算资源的需求。微调比从头训练便宜得多。微调现有模型所需的计算资源远远少于从头训练一个基础模型。大型基础模型的训练通常需要 16 个或更多 H100 节点，而微调通常只需要 1 到 4 个节点。这种行业的转变削减了小型和中型公司对大规模集群的需求，直接减少了对 H100 计算能力的依赖。此外，基础模型创建的投资减少。在 2023 年，许多中小型公司尝试创建新的基础模型，但如今，除非他们能够带来创新（如更好的架构或对数百种语言的支持），否则几乎不会再有新的基础模型创建项目。这是因为市场上已经有足够强大的开源模型，如 Llama 3，让小型公司很难证明创建新模型的合理性。投资者的兴趣和资金也转向了微调，而非从头训练模型，进一步减少了对 H100 资源的需求。最后，预留节点的过剩容量也是一个问题。许多公司在 2023 年高峰期长期预定了 H100 资源，但由于转向微调，他们发现这些预留的节点已经不再需要，甚至有些硬件到货时已经过时。这些未使用的 H100 节点现在被转售或出租，进一步增加了市场的供应，导致 H100 资源供过于求。总体来看，随着模型微调的普及、中小型基础模型创建的减少，以及预留节点的过剩，H100 市场需求明显下降，供过于求的情况加剧。导致 GPU 算力供应增加和需求减少的其他因素大型模型创建者脱离开源云平台大型 AI 模型创建者如 Facebook、X.AI 和 OpenAI 正在逐步从公共云平台转向自建私有计算集群的原因。首先，现有的公共云资源（如 1000 个节点的集群）已无法满足他们训练更大模型的需求。其次，从财务角度来看，自建集群更有利，因为购买数据中心、服务器等资产可以增加公司估值，而租赁公共云只是费用支出，无法提升资产。此外，这些公司拥有足够的资源和专业团队，甚至可以收购小型数据中心公司来帮助他们构建和管理这些系统。因此，他们不再依赖公共云。随着这些公司脱离公共云平台，市场对计算资源的需求减少，可能导致未使用的资源重新进入市场，增加供应。 Vast.ai 本质上是一个自由市场体系，来自世界各地的供应商相互竞争闲置与延迟出货的 H100 同时上线由于闲置与延迟出货的 H100 GPU 同时上线，促使市场供应量增加，导致价格下降。Vast.ai 等平台采用自由市场模式，全球供应商在这里相互竞争价格。2023 年，由于 H100 出货延迟，许多资源未能及时上线，现在这些延迟的 H100 资源开始进入市场，连同新的 H200 和 B200 设备，以及初创公司和企业闲置的计算资源一起供应。小型和中型集群的所有者通常拥有 8 到 64 个节点，但由于利用率低且资金已经耗尽，他们的目标是通过低价出租资源来尽快收回成本。为此，他们选择通过固定利率、拍卖系统或自由市场定价的方式来竞争客户，尤其是拍卖和自由市场模式，使得供应商为确保资源被租用而竞相降价，最终导致整个市场的价格大幅下降。更便宜的 GPU 替代品另一个主要因素是，一旦算力成本超出了预算，那么 AI 推理基础设施便有很多替代方案，特别是如果你运行的是较小的模型。就不需要为使用 H100 的 Infiniband 支付额外费用。 Nvidia 市场细分 H100 GPU 的 AI 推理任务中更便宜替代品的出现，这会直接影响市场对 H100 的需求。首先，虽然 H100 在 AI 模型的训练和微调上非常出色，但在推理（即运行模型）领域，很多更便宜的 GPU 能够满足需求，尤其是针对较小的模型。因为推理任务不需要 H100 的高端功能（如 Infiniband 网络），用户可以选择更经济的替代方案，节省成本。 Nvidia 自己也在推理市场中提供了替代产品，如 L40S，这是一款专门用于推理的 GPU，性能大约是 H100 的三分之一，但价格只有五分之一。虽然 L40S 在多节点训练方面效果不如 H100，但对于单节点推理和小型集群的微调，已经足够强大，这为用户提供了一个更具性价比的选择。 H100 Infiniband 集群性能配置表（2024 年 8 月） AMD 和 Intel 替代供应商另外，AMD 和 Intel 也推出了价格更低的 GPU，例如 AMD 的 MX300 和 Intel 的 Gaudi 3。这些 GPU 在推理和单节点任务中表现优异，价格比 H100 更便宜，同时还拥有更多的内存和计算能力。尽管它们在大型多节点集群训练中还未得到完全验证，但在推理任务中已经足够成熟，成为 H100 的有力替代品。这些更便宜的 GPU 已经被证明能够处理大多数推理任务，尤其是常见模型架构（如 LLaMA 3）上的推理和微调任务。因此，用户在解决兼容性问题后，可以选择这些替代 GPU，以降低成本。总结来说，推理领域中的这些替代品正逐渐取代 H100，特别是在小规模推理和微调任务中，这进一步降低了对 H100 的需求。 Web3 领域 GPU 使用率下降由于加密货币市场变化，GPU 在加密挖矿中的使用率下降，大量 GPU 因此流入云市场。尽管这些 GPU 由于硬件限制无法胜任复杂的 AI 训练任务，但它们在较简单的 AI 推理工作中表现良好，特别是对于预算有限的用户，处理较小模型（如 10B 参数以下）的任务时，这些 GPU 成为性价比很高的选择。经过优化，这些 GPU 甚至可以运行大型模型，成本比使用 H100 节点更低。 AI 算力租赁泡沫后，现在的市场如何？现在入场面临的问题：新公共云 H100 集群进入市场较晚，可能无法盈利，一些投资者可能会损失惨重。新进入市场的 H100 公共云集群面临的盈利挑战。如果租赁价格设定过低（低于 2.25 美元），可能无法覆盖运营成本，导致亏损；如果定价过高（3 美元或以上），则可能失去客户，导致产能闲置。此外，较晚进入市场的集群因为错过了早期的高价（4 美元 / 小时），难以回收成本，投资者面临无法盈利的风险。这使得集群投资变得非常困难，甚至可能导致投资者遭受重大损失。早期入场者的收益情况：早期签署了长期租赁合同的中型或大型模型创建者，已经收回成本并实现盈利中型和大型模型创建者通过长期租赁 H100 计算资源已经获得了价值，这些资源的成本在融资时已被涵盖。虽然部分计算资源未完全利用，但这些公司通过融资市场将这些集群用于当前和未来的模型培训，并从中提取了价值。即使有未使用的资源，他们也能通过转售或租赁获得额外收入，这降低了市场价格，减少了负面影响，整体上对生态系统产生了积极影响。泡沫破灭后，：价格低廉的 H100 可以加速开源式 AI 的采用浪潮低价 H100 GPU 的出现将推动开源式 AI 的发展。随着 H100 价格下降，AI 开发者和业余爱好者可以更便宜地运行和微调开源权重模型，使这些模型的采用更广泛。如果未来闭源模型（如 GPT5++）没有实现重大技术突破，开源模型与闭源模型的差距将缩小，推动 AI 应用的发展。随着 AI 推理和微调成本降低，可能引发新的 AI 应用浪潮，加速市场的整体进步。结论：不要购买全新的 H100 如果现在投资购买全新的 H100 GPU 大概率会亏损。不过只有在特殊情况下，比如项目能够购买到打折的 H100、廉价的电力成本，或在其 AI 产品在市场上拥有足够竞争力时，再去投资才可能合理。如果你正在考虑投资，建议将资金投入其他领域或股票市场，以获得更好的回报率。

TechubNews10-22 14:54

隔夜美股全复盘(10.22)| 英伟达涨逾4%，市值破3.5万亿美元，逼近苹果

反映了这一点。研究发现，OpenAI的ChatGPT比苹果的Siri准确率高出25%，能够回答的问题多出30%。事实上，苹果的一些人认为，至少到目前为止，其生成式人工智能技术落后于行业领先者两年多。 10.21 微软：截至目前，已有60%的《财富500强》企业正在使用Microsoft 365 Copilot，以加速业务成果并增强团队能力。在Copilot的支持下，，美国电信公司Lumen Technologies预计每年可节省5000万美元；美国公司霍尼韦尔将生产力提升的效果比作增加了187名全职员工，而英国金融软件公司Finastra则将创意制作时间从七个月缩短至七周。 5、美银Hartnett：黄金将涨到3000美元以上 10.21 现货黄金价格今日盘中最高触及2732.8美元/盎司，续创历史新高。这一价格远高于2020年及2011年的历史峰值，分别为2000及1900美元/盎司。美银首席策略师Michael Hartnett在最新研报中指出，黄金牛市由政策和通胀驱动：2020年代是美国和全球财政过剩的十年，也是科技、贸易关税和保护主义的十年。美联储决心在未来几个季度推动实际利率下行，投资者需要对冲通胀和美元贬值的威胁——比特币价格逼近75000美元的历史高点也是佐证。这位首席策略师的结论是：“黄金将远超3000美元/盎司”。最新博彩市场反馈出的美国大选获胜赔率，特朗普胜出概率已高达61%，而哈里斯的概率仅为39%。目前，出现“共和党红潮”(特朗普当选总统且共和党拿下参众两院)的可能性已从20%飙升至了33%。上一次共和党横扫大选发生在特朗普2016年入主白宫时，彼时对股票、石油、美元来说是好事，但对债券、黄金来说却很糟糕。不过，对于两周后的大选，Hartnett认为这一回黄金与石油间的命运，可能会出现逆转。随着全球步入宽松周期，Hartnett依然是黄金的坚定唱多者。尽管宽松周期提振了风险情绪，但Hartnett认为，经济前景仍具不确定性，市场仍需警惕通胀风险，黄金是最佳的对冲资产，尤其是对冲3D指标：债务(Debt)、赤字(deficit)、贬值(debasement)。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）21:25 英国央行行长贝利发表讲话（2）22:00 美国10月里奇蒙德联储制造业指数

格隆汇10-22 07:26

股价刚创新高，苹果就传出“猛料”，AI开发落后同行至少2年？

Gurman透露，苹果的内部研究表明，ChatGPT的准确性比苹果语音助手Siri高出约25%，且能够回答的问题多30%。他还表示：“苹果的一些员工认为，到目前为止，苹果的生成式AI技术至少比行业领导者落后两年以上。” 不过，Gurman也认为，苹果在AI领域还是存在较大的优势。由于它的软硬件、服务的集成度非常紧密，苹果能够向大量设备推出AI功能。此外，苹果还拥有一个备受珍视的品牌、几乎无限的资源，以及后来居上并取得成功的历史案例。 Gurman指出，在某个时候，苹果将通过开发、招聘或收购的方式进入人工智能公司的顶级行列。

格隆汇10-21 16:07

教育板块走强，教育ETF(513360)盘中涨超2%，科德教育涨超10%

或下滑。在此趋势下，全球访问量第一应用ChatGPT访问量同比增长18.71%，主要系全新系列o1模型发布。国内头部应用访问量趋势与海外类似，而360AI搜索和抖音豆包访问量实现20%以上增长，优于其他应用。太平洋证券认为，海内外头部应用访问量逐渐进入平稳阶段。具体来看，文本类应用：教育应用访问量增长显著；虚拟角色应用延续人均使用时长的亮眼表现。多模态应用：图片及视频应用访问量均实现同比小幅增长。国内视频应用快手可灵和生数科技Vidu展现出强劲的发展势头。关注后续底层模型技术进展，及其有望推动AI应用发展与普及。教育ETF紧密跟踪中证全球中国教育主题指数，中证全球中国教育主题指数从全球上市的中国内地公司证券中选取50只流动性较好、市值较大的教育相关上市公司证券作为指数样本，以反映全球范围内中国教育公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年9月30日，中证全球中国教育主题指数(931456)前十大权重股分别为好未来(TAL)、新东方-S(09901)、优必选(09880)、中公教育(002607)、拓维信息(002261)、视源股份(002841)、东方甄选(01797)、科大讯飞(002230)、学大教育(000526)、天立国际控股(01773)，前十大权重股合计占比67.52%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云10-17 10:39

CNBC：远离“科技七巨头” 今日市场看什么？

亿欧元，但净销售额超出预期。优于 ChatGPT 阿里巴巴周三更新了其基于 Marco MT 模型的人工智能翻译工具。根据基准测试工具 FLoRes 的评估，这家中国电子商务巨头表示，其产品的表现优于谷歌和 DeepL。阿里巴巴的人工智能翻译工具支持 15 种语言。银行超出预期高盛、美国银行和花旗集团的第三季度的收益和收入均超出预期。高盛表现突出：其利润较上年同期增长 45%。与去年同期相比，美国银行的净收入下降了 12%，花旗集团的净收入下降了 8.6%。重新定位以应对缓慢的降息 9 月份强劲的就业报告和高于预期的通胀数据意味着美联储不太可能在 11 月会议上重复其 50 个基点的巨额降息。以下是策略师们针对降息预期变化而重新定位的方式。底线尽管周二市场下跌，但目前的情况仍然有很多值得称道的地方。受 ASML 暴跌 16% 和彭博社关于潜在 AI 芯片出口管制报告的影响，Nvidia 和 AMD 等半导体股分别下跌 4.7% 和 5.2%。这让 VanEck 半导体 ETF 创下了自 9 月 3 日以来最糟糕的一天。结果，科技股为主的纳斯达克综合指数下跌了 1.01%。道琼斯工业平均指数昨天刚刚收于 43,000 点上方，创下历史新高，但今天下跌 0.75%，再次跌至 42,000 点。联合健康集团下跌 8.1%，拖累道琼斯指数。最后，标准普尔 500 指数下跌 0.76%。乐观情绪尽管如此，根据 10 月份美国银行全球基金经理调查，投资者的乐观程度达到四年来的最高水平。他们也对经济持乐观态度：74% 的投资者认为美国将避免衰退。美国银行投资策略师迈克尔·哈特内特 (Michael Hartnett) 表示，对美联储进一步降息的预期以及对北京将推出更多刺激措施以提振经济的希望正在推动投资者情绪上涨。事实上，旧金山联储主席、今年担任联邦公开市场委员会成员的玛丽·戴利指出，美联储“距离利率可能稳定下来的水平还很远”。这意味着“我们真正需要做出的决定是如何快速调整至该水平”——而不是根据近期经济数据的强劲程度来决定是否维持高利率。对市场而言，另一个积极信号是标准普尔指数和道琼斯指数周一创下历史新高，但纳斯达克指数仍距离峰值只有几个百分点。Piper Sandler 首席市场技术员 Craig Johnson写道：“这种微妙的分歧是技术证据，表明市场已远离科技七巨头。”

丰雪鑫9910-16 17:19

AI模型渐成“假AI”，微软谷歌押注的“AI代理”能否带动新风口？

eta正在实施许多人工智能代理计划。 ChatGPT制造商OpenAI最新一轮融资估值达到1570亿美元，计划通过强化推理能力的新训练模型「Strawberry」或「OpenAI o1」开启AI代理的新时代。 OpenAI首席产品官Kevin Weil表示，「我们希望能够以与人类互动的所有方式与人工智能互动」。 Weil预计，更具代理性的系统将成为可能，2025年将成为代理系统最终进入主流的一年。 TD Cowen看好，人工智能代理最终可以帮助软件公司从生成式AI中创造收入来源。该机构分析师Derrick Wood指出，软件公司可以通过代理，而非「副驾驶」（co-pilot）来释放更多的价值。代理可以利用LLM大型语言模型来挖掘私有数据，推理如何解决问题，并以自主方式做出决策或采取行动。软件公司应该通过代理网路比副驾驶更好实现货币化。原文链接

投资慧眼10-15 15:49

FX168日报:中国突传6万亿财政刺激重大消息！一则以色列相关报道令油价暴跌金价大幅回调

股的攀升始于 10 月 2 日，当时 ChatGPT 制造商 OpenAI 宣布了一轮 66 亿美元的大规模融资。由于 OpenAI 不断增长的能源需求将需要更多的 AI 芯片，因此大部分资金将回流到英伟达。商品市场现货黄金周一欧洲时段早盘，金价一度触及2666.81美元/盎司，创下日内高点。但随后金价大幅下挫，纽约时段盘中，金价最低跌至2643.99美元/盎司。美媒报道称，以色列可能避免袭击伊朗的原油基础设施，这缓解了人们对中东紧张局势的担忧，这令黄金的避险买盘受到打压。截至周一收盘，现货黄金下跌8.43美元，跌幅0.32%，收报2648.50美元/盎司。 FXStreet分析师Christian Borjon Valencia指出，因美元延续涨势，金价在周一触及2666美元/盎司的日高后回落。 Blue Line Futures首席市场策略师Phillip Streible表示，黄金面临很多小阻力，包括美元走强、欧元走弱、基本金属走弱以及获利了结。美元走强使得黄金对其他货币持有者来说更加昂贵。投资者还将关注本周美联储官员的言论，以获取有关即将降息的更多暗示以及美国零售销售数据。交易员预计美联储在11月会议上降息25个基点的可能性约为82%。由于黄金不生息，因此利率降低可减少持有黄金的机会成本，提高投资兴趣。世界黄金协会市场策略师Joseph Cavatoni表示，地缘政治紧张局势和全球黄金推动者(西方投资者)仍在积极努力支撑金价。白银方面，现货白银周一收盘下跌1.1%，报31.172美元/盎司。原油方面，美国原油期货周一遭受打击，当日石油输出国组织(OPEC)连续第三次下调2024年的原油需求预期，令油价承压。纽约商品交易所11月交割的西得州中质(WTI)原油期货价格周一收盘下跌1.73美元，跌幅为2.29%，收于73.83美元/桶。 OPEC周一发布报告，将2024年全球原油需求量增幅从每日200万桶下调至每日增加190万桶。这是该机构连续第三次下调全球原油需求预期。施耐德电机全球研究与分析副总监Robbie Fraser表示：“虽然地缘政治风险已将油价推回每桶70美元/桶以上，但市场持续担忧需求的情绪仍缩限上涨幅度。” 周二亚市早盘，美国原油期货价格突然出现暴跌，此前有报道称，以色列可能避免袭击伊朗的原油基础设施，这缓解了人们对中东紧张局势的担忧。美国《华盛顿邮报》援引两名知情官员的话说，以色列总理内塔尼亚胡(Benjamin Netanyahu)告诉拜登政府，他愿意打击伊朗的军事设施，而不是石油或核设施。 Global X Management国际业务发展和企业战略主管Rohan Reddy表示：“目前市场的反应可能是暂时取消或减少石油的地缘政治风险溢价。” 《华盛顿邮报》周一引述美国官员说，华盛顿认为这是以色列对报复伊朗导弹袭击保持克制的迹象。美国担心以色列若袭击伊朗的石油或核设施，可能引发更大范围的战争。最近几周，随着中东冲突升级的前景受到交易员的关注，油价一直处于“过山车”状态。以色列誓言对10月1日伊朗的导弹袭击进行重大报复。

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tqttier10-15 10:27

英伟达股价直逼历史新高 “全球最有价值公司”头衔非它莫属

股的攀升始于 10 月 2 日，当时 ChatGPT 制造商 OpenAI 宣布了一轮 66 亿美元的大规模融资。由于 OpenAI 不断增长的能源需求将需要更多的 AI 芯片，因此大部分资金将回流到英伟达。英伟达股价继续上涨，这得益于这家 AI 芯片制造商的一连串好消息。华尔街分析师上周重申了对英伟达股票的买入评级。KeyBanc 发布了一份报告，估计英伟达仅新款 Blackwell 芯片的收入在第四季度就将达到 70 亿美元，而对其旧款 GPU 的需求“仍然非常强劲”。Wedbush 分析师表示，人工智能初创公司可能迎来的新一轮融资也将增加英伟达的资金。英伟达还在华盛顿特区举行的人工智能峰会上展示了其软件产品的实力。同一天，英伟达和富士康在富士康年度技术展示会上宣布计划建造超级计算机。富士康还详细介绍了其正在墨西哥建造的一家使用 Grace Blackwell 芯片组装英伟达服务器的大型工厂，以减少英伟达在贸易紧张局势加剧的情况下对其他国家的依赖。英伟达周一的涨幅也使其更接近取代苹果成为全球最有价值的公司。周一早盘，这家芯片制造商的市值为 3.4 万亿美元，而苹果的市值为 3.5 万亿美元。过去一年，苹果、微软和英伟达交替位居前三名。英伟达的崛起扭转了该公司第二季度收益发布后的早先跌势。 8 月底，由于英伟达未能像投资者希望的那样超出分析师预期，股价下跌。彭博报道称，该公司在 9 月初收到了美国司法部的传票，但英伟达否认了这一传票，这导致其股价进一步下跌。由于与美国的贸易紧张局势加剧，对中国需求中断的担忧也导致股价下跌。英伟达最近的波动性因 6 月份的 10 拆 1 股票分割而加剧。半导体行业其他近期利好消息可能有助于英伟达的上涨。英伟达的芯片制造商之一台积电 (TSM) 报告的销售额高于华尔街的预期——这再次表明人工智能需求将在短期内保持强劲。 “人工智能很热门，”Moor Insights and Strategy 首席执行官帕特里克·穆尔黑德 (Patrick Moorhead) 告诉雅虎财经，并补充道，“我认为未来 12 个月人工智能数据中心交易将继续增长。” 尽管华尔街担心经济放缓，但芯片行业的涨幅表明，大型科技公司在人工智能硬件上的大规模支出远未结束。根据摩根大通 (JPM) 审查的最新 WSTS 数据，半导体行业 8 月份销售额较上年同期增长 28%，较 7 月份增长 15%。英伟达服务器制造商富士康 (2354.TW) 董事长刘扬伟接受彭博电视台采访时表示，该公司正在提高产能，以满足对英伟达 AI 芯片或 GPU（图形处理单元）的“疯狂”需求。英伟达首席执行官黄仁勋上周在接受 CNBC 采访时表示，对英伟达最新 Blackwell 芯片的需求“疯狂”。英伟达将于 11 月 19 日公布业绩。根据彭博社的普遍预期，华尔街分析师预计该公司营收将达到 330 亿美元，较上年增长 82%。彭博社跟踪的华尔街分析师中，约 90% 建议买入英伟达股票。

Heidi10-15 01:02

惠普的上涨潜力还在

效应。公司认为，新的AI功能和消费者对ChatGPT的日益接受（特别是在OpenAI准备上市并专注于其ChatGPT订阅业务的货币化时）将缩短PC更新周期，推动电脑销售增长。 3）高利润率的印刷业务和新的订阅模式。尽管印刷业务不再增长，但惠普依然从其印刷耗材业务中获得高利润率的经常性收入。公司推出的新印刷订阅服务可能有助于减少客户流失。 4）积极的股东回报计划和稳定的现金流。惠普长期以来一直是“现金奶牛”，通过回购和股息积极向股东返还资本。即便在当前高利率环境下，惠普的股息收益率依然具有竞争力，使其成为一个值得长期持有的股票。第三财季回顾惠普在第三财季实现了一个重要的里程碑——恢复了营收增长。公司营收为135.2亿美元，同比增长2.5%，超出华尔街预期的133.6亿美元（同比增长1.3%），并且较前一季度同比下降0.9%的表现有了三个百分点的加速。来源：惠普惠普的个人系统/PC部门表现尤为突出，第三财季收入达94亿美元，同比增长5%，较前一季度3%的增速进一步加速。管理层指出，在今年5月初发布了第一代支持人工智能的高通芯片个人电脑后，客户对该公司人工智能驱动的个人电脑的欢迎程度仍然很高。该公司特别指出，企业工作站和高端消费个人电脑表现良好，随着平均售价的上升，收入增长超过了单位增长(同比增长1%)。该公司还指出，相对于第二季度，它在个人电脑行业的市场份额增加了130个基点（然而，市场份额同比持平——但这仍然表明，在一波与人工智能相关的产品发布之后，惠普的市场份额相对于今年早些时候有所改善）。与此同时，在印刷领域，虽然这里的增长前景并不令人感到兴奋，但这个高利润的业务至少仍保持在一个不错的水平。来源：惠普重要的是，收入同比下降了-3%，与前一季度的-8%同比下降相比，改善了五个百分点。然而，在印刷领域，不得不指出近期的风险。印刷业务的营业利润率同比下降130个基点，从去年第三季度的18.6%降至17.3%。该公司将这一损失归因于艰难的市场环境和更激进的定价环境，即折扣。根据首席执行官Enrique Lores在最近的第三季度财报电话会议上对印刷业的评论: 转向印刷业务，净收入同比下降3%。我们实现了17.3%的印刷营业利润，低于预期。我们看到需求疲软，地理组合不利，定价环境更加激进。即使在这种充满挑战的环境下，我也希望我们能做得更好。正如我之前所说，我们正在采取行动，加快今年的结构性成本节约。我们在国内和办公室(不包括中国)取得了逐年和季度环比增长的盈利份额。我们在战略领域获得了份额，尤其是在A3和A4价值方面。印刷业的主要增长领域继续取得进展。消费者服务收入和用户同比增长。工业图形也是如此，我们从DRUPA中获得了强劲的动力。与此同时，印刷业利润率的下降又带来了另一个棘手的问题。到目前为止，惠普在24财年已经产生了21.3亿美元的运营现金流和18.1亿美元的自由现金流，而股东回报为20.1亿美元。这表明其基于自由现金流的派息率为111%。来源：惠普从账面上看，扩大到100亿美元的回购计划听起来很棒，但它确实需要现金流支持，而在印刷业务利润率受到不利影响的情况下，这一点很难实现。话虽如此，还是有希望的。在第三季度财报电话会议的问答环节，新任惠普首席财务官凯伦·帕克希尔指出，公司正在采取削减开支的措施，使公司有信心达到其长期目标的“高端”，即印刷业务的营业利润率为16-19%，高于第三季度的17.3%。展望第四季度，我们预计营收将出现季节性增长。我们也在采取更积极的措施来提高利润率。我们说过要加快我们的未来准备计划。我们正在推动核心区的进一步削减。这包括业务整合、平台减少和供应链优化。综上所述，我们有信心实现印刷利润率接近16%至19%目标范围的高端。风险、估值和总结惠普也面临着几个核心风险，其中最大的风险是提供公司大部分营业利润的印刷业务的长期下滑。除此之外，随着微软和苹果等其他竞争对手纷纷吹嘘自己的人工智能能力，惠普在个人电脑业务上面临着非常激烈的竞争。不过，惠普个人电脑产品组合的活力、人工智能更新周期可能带来的利好，以及最重要的是，惠普较低的估值，仍让人继续看好这只股票。惠普目前的股价接近36美元，其预期市盈率仅为10倍，而华尔街普遍预期的25财年预估每股收益为3.60美元（比公司当前财年的指引范围3.35-3.45美元同比增长6%）。在等待惠普的市盈率得到更大重估的同时，有希望从中得到适度的回报。 $惠普(HPQ)$

老虎证券10-11 19:20

并购重组进入“活跃期”！中小科创企业进入政策“蜜月期”？

球视角下，近年来，在大火的“减肥药“和ChatGPT领域，均涌现了一批科技巨头对中小型科技”独角兽“的并购案例，刺激了相关领域中小企业的创新动能。我国当前逐渐成为了产业资本并购重组的“绝佳土壤“，原因包括：（1）IPO政策环境变化。对于一家中小科创企业而言，其最终变现手段有二，一是IPO上市，直接向广大投资者发行股票；二是被并购重组，由某个科技巨头一次性买断公司业务。因此，IPO与并购重组之间存在一定“跷跷板“效应，伴随近年来IPO政策环境收紧，并购重组越发成为一级市场投资者关注的退出方式。（2）经济弱复苏强化资金变现需求。当前经济复苏尚不稳固，企业现金流面临考验，一级市场融资环境在部分美元基金的退出背景下，有收紧的态势，这使得部分优质资产需要寻求并购重组的买家。（3）龙头企业现金流储备充裕。近年来，在资本市场高质量发展和供给侧改革的推动下，优势龙头上市公司不再通过大量投入扩充产能，因此积累了更为充裕的现金储备，恰逢当前一级市场整体估值承压，成为了这些龙头公司“抄底“并购优质科技资产的绝佳契机。（4）经过前期并购潮积累了经验。经历过2013-2015年的并购潮以及其后的商誉减值潮之后，产业资本对于如何进行外延并购积攒了更多经验，当前政策支持下，并购重组市场有望迅速获得激活。而科创板，有望成为我国并购重组的“主战场“。科创板刚刚度过”五周岁“生日，已经聚集了一批优质的新质生产力企业，在集成电路、创新药、半导体、光伏、人工智能等新质生产力相关产业形成了集群发展之势。同时，科创板以服务中小科创企业为主。从科创板上市公司的市值分布上看，市值小于50亿元的公司数量占比64.3%，未来具有较大的估值成长空间。与海外科技股相比，A股科技股具备巨大的估值修复潜力。在大部分“硬科技“含量较高的行业中，A股相较于美股/日股估值偏低。例如半导体产业A股的市净率平均只有2.6倍，但美股和日股的平均市净率分别达到10.3倍和4.3倍；又如软件产业A股的市净率平均只有2.7倍，但美股和日股的平均水平分别达到10.4倍和4倍。图：科技型中小企业持续获得政策金融支持（信息来源：申万宏源）展望未来，在全球流动性拐点到来和政策持续支持之下，科技型中小企业的估值修复有望持续。例如，政策引导科创信贷持续发展，但以债券为主的融资体系和科创企业高风险、高收益的特征天然不匹配，而以并购重组为代表的股权融资方式科创企业大发展的“破局之道“。今日指数：科创100指数（000698.SH）布局科创板中小市值个股，有望分享其成长为科技创新领域各细分方向龙头的长期红利，具有较强的锐度和弹性，是“科特估”布局利器。相关产品：科创100ETF（588190）（联接A：019859 联接C 019860）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界10-11 09:02

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