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寒武纪，高处不胜寒？
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024年前三季度大幅增长69%。这才是AI行业爆发下的应有之义。然而，寒武纪AI芯片直接相关业务并没有爆发。其实，寒武纪发布的AI芯片产品不少算了，最先进的思元590芯片已于2023年发布，综合性能对比英伟达的A100，但奈何市场订单并不多，不像海光信息的深算系列、华为昇腾910系列已经过市场大规模验证。那么，我们推断市场可能还期待寒武纪通过大规模研发，未来诞生一款史诗级AI芯片，一经上市抢占大量市场蛋糕。那么，寒武纪研发投入力度又怎么样？在2022年及以前，寒武纪每年研发投入均保持高速增长，到2022年全年研发投入达到15.23亿元。不过，2023年研发投入为11.18亿元，同比下滑26.6%。2024年前三季度，研发费用再度下滑8%至6.59亿元。再看研发人员，2022年为1205人，到2023年下滑至752人，同比下滑幅度为37.6%。可见，在AI行业大爆发之下，寒武纪研发投入力度有所放缓。反观海光信息，2023年、2024年前三季度，研发投入分别为19.92亿元、18.14亿元，同比增速为41%、42%。相比之下，寒武纪的资金实力、研发人才等方面要明显弱于海光信息等竞争对手，可能无法支撑AI芯片的快速迭代，期待诞生一款史诗级的AI芯片快速抢占市场份额的想法，在未来一两年的短期可能过于乐观了。 03 A股龙头被投资者亲切称之为王的公司并不多，最近几年仅出现了茅王、宁王、迪王等。然而，这些公司称王没过多久，股价便迎来了大幅回调。其中，茅王现价较2021年2月高峰仍然暴跌40%，宁王现价较2021年12月高峰依然下跌30%以上。这一次，寒王出现，能否打破魔咒，继续上冲呢？在我看来，寒武纪当前高估值透支了未来成长性，加之当前技术面跌破重要的20日均线，短期内还存在较大动荡风险，风险收益比并不高，当前更应重视波动风险。不过同时，A股市场目前确实稀缺芯片产业能对标国外芯片巨头的龙头公司，“寒王”也是因此是被市场寄予了显著很高的期望，由此高估值状态可能在未来相当长时间都很难会被消除。
格隆汇01-19 18:45
特朗普回归：如何在政策动荡中找到投资机会
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当前经济结构快速变化的背景下。科技与AI行业的就业变化对经济指标的干扰随着科技行业的蓬勃发展，特别是AI领域的快速崛起，导致高技能劳动力需求激增。与此同时，传统行业的人力资源需求放缓，甚至出现裁员现象。这种结构性差异可能导致整体就业数据失真。例如，传统行业就业岗位的减少可能被新兴技术行业的高薪岗位所掩盖，导致整体失业率数据看似良好。美联储经济判断的干扰因素 - 数据滞后性和修正：宏观经济数据的滞后性和后期修正可能导致美联储基于滞后数据做出的判断与实际经济情况产生偏差。 - 单一指标的局限性：美联储过度依赖某些单一经济指标（如核心PCE通胀）可能导致片面判断。 - 地缘政治与突发事件：地缘政治和突发事件（如自然灾害）会影响经济，这些因素通常难以预测，给美联储的判断带来不确定性。投资者的应对策略考虑到美联储的判断可能受到多方面因素影响，投资者可以采取以下策略： - 关注更广泛的数据：关注细致的行业数据、消费者信心、企业盈利等。 - 重视微观层面的分析：通过行业和公司分析，全面了解经济和市场状况。 - 保持独立思考：不盲目依赖美联储的判断，应根据自身的研究做出决策。 - 做好风险管理：加密市场波动大，做好仓位管理，避免过度投资。 4. 关注日本央行加息行动日本央行的政策动向对全球市场有重大影响。根据最新数据显示，市场对日本央行在1月23日至24日会议上加息的预期接近99%。日本央行行长植田和男表示，随着工资增长的信心增强，加息的可能性极大。加息对全球市场的影响日本加息可能导致日元升值，进而影响全球资金流动。资金可能从高风险资产（如加密货币）流出，转向更稳定的资产类别。此外，加息可能导致日本投资者的套利交易策略调整，影响全球市场的流动性和风险偏好。小结特朗普的回归为市场带来了巨大的不确定性和潜力，尤其是在政策、政治和经济的多方面变化下。预计他的政策将推动通胀上升，进而影响美债收益率和黄金价格，同时加剧全球贸易紧张局势，可能引发股票市场的波动。然而，加密资产受益于政策明确化和机构参与的增加，可能迎来利好。投资者应关注AI Agent赛道和特朗普概念代币等投资机会，同时灵活调整策略，应对政策变动带来的风险与机遇，把握短期波动性与长期增长潜力。
金色财经01-17 21:40
讯飞星火X1发布背后，多维度洞悉讯飞医疗（2506.HK）AI医疗价值增长潜力
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率先落地应用于教育、医疗等刚需场景，为AI行业的发展注入全新活力。不同于市场上常见的通用大模型，讯飞星火X1的解题过程更接近人类的“慢思考”方式，即模型在处理复杂问题时能够更加精准地把握关键信息，从而做出更合理的推理和判断。该模型能够在运用更少算力的同时，实现中文数学能力国内第一的水平，在效率与成本控制之间找到了一个绝佳的平衡点。与此同时，针对行业、企业的痛点问题，讯飞星火4.0 Turbo底座能力也在数学能力、行业知识、图文识别等共七大核心能力方面实现全新升级，全面对标OpenAI最新版的GPT-4o，进一步增强市场竞争力。目前，讯飞医疗已经自主打造出专有“讯飞星火医疗大模型”，广泛应用于医疗领域。而此次科大讯飞发布的讯飞星火X1，进一步提升了讯飞星火医疗大模型在处理复杂医疗问题时的推理能力和准确性，更是为讯飞医疗在医疗领域的应用场景拓展带来了新的发展空间。大模型与技术全面升级的背后，释放出了一个关键信号：作为2024年唯一一家获得中国证监会备案的A股分拆至香港上市企业，讯飞医疗的成长确定性越来越强。笔者认为，在医疗这一对专业性和精准度要求极高的领域，讯飞医疗凭借科大讯飞强大的技术支撑和自身对医疗行业的深刻理解，已经形成了多维度核心竞争力，展现出巨大的市场潜力和优势，为其商业变现奠定了坚实的基础。不妨从如下三个维度来看： 1、国内头部AI医疗解决方案提供商，占据较高市场份额现如今，讯飞医疗通过清晰且具有前瞻性的战略布局，已经成功打造出涵盖基层医疗服务、医院服务、患者服务以及区域医疗解决方案的四大医疗AI全流程解决方案，广泛覆盖了医疗行业的G端、B端、C端等所有主要参与者，能够精准满足不同客户群体的多样化需求。这些产品及解决方案全面涵盖了治疗效果评估、诊后管理以及慢病管理等多种医疗服务，能够支持从健康风险预警、早筛、辅助诊断及治疗等关键环节，为医疗行业的全链条发展提供了有力支撑。据弗若斯特沙利文资料显示，按收入计，公司在2023年中国医疗人工智能行业中位居榜首，其中智医助理在中国基层医疗机构CDSS市场中同样以第一名的成绩领先。可以说，作为AI医疗先行者，讯飞医疗的先发优势以及领先地位，不仅使公司在当前的市场竞争中占据有利地位，更为其后续的业务拓展和长期增长筑牢了根基，确保公司能够在不断变化的市场环境中稳步前行，实现可持续发展。 2、中国AI医疗大模型引领者，持续升级强化竞争力技术实力是AI医疗企业发展的核心命脉。据弗若斯特沙利文资料显示，讯飞医疗不仅是中国医疗行业推进和实施大模型方面最早的市场参与者之一，更是唯一一家参与制定“医疗大模型的技术评估体系和标准规范”的企业。可见公司在行业标准制定方面拥有重要的话语权，其技术实力和行业影响力得到了广泛认可。在应用层面，讯飞星火X1的模型策略已在医疗领域取得了初步验证成效。例如，公司和四川大学华西医院联合发布“华西黉医”医学大模型，在处理复杂质控任务时准确率高达90%，大幅提升了质控效率和效果。目前该模型已应用于四川大学华西医院呼吸内科、骨科等以病历内涵质控为核心的场景。另外，公司还与北京安贞医院联合发布了多模态大模型心脏超声诊断决策系统，融合了多项核心技术和专业数据，建立心脏超声智能报告系统，旨在提高超声检查效率和诊断报告质量，为心血管疾病的诊断与治疗带来突破。当然，讯飞医疗自身亦在持续增强AI技术能力。据悉，基于讯飞星火X1的医疗大型升级版将在2025年上半年正式发布，确保其深层次诊断推理效果和质控能力业界领先，助力医疗行业迈向更智能、更高效的新时代。 3、跨学科专业管理团队，强大资源和协同优势 AI医疗行业因其高度的专业性和技术密集性，对人才的要求颇为严苛，不仅需要具备扎实的AI技术背景，还需拥有深厚的医疗专业知识。讯飞医疗的管理团队由AI及医疗行业的资深专业人士组成，这些成员平均拥有超过9年的AI行业和10年医疗行业经验，专业领域广泛涵盖人工智能技术、产品开发、医疗服务、市场销售和金融等多个方面。截至2024年6月30日，公司超过38%的管理层成员具备医工结合的跨学科背景，这种跨学科的人才结构为公司的创新发展提供了坚实的基础。不难判断的是，凭借管理团队在AI及医疗领域的深厚经验，加上母公司科大讯飞的领先AI技术资源支持，讯飞医疗有望在行业内持续取得创新突破，并不断强化其优势地位。结语站在整个行业视角而言，AI医疗行业由于其高度的技术科技属性，需要企业进行大量且持续的研发投入。在行业发展的初期阶段，前期处于亏损状态几乎是所有企业都必须经历的过程。而讯飞医疗作为这一领域的引领者，当前不仅已经开始实现商业化收入，而且营收还保持连续增长态势，充分展现出其在行业内的强大竞争力和发展潜力。毋庸置疑，随着业绩的稳步增长和数据的不断积累，讯飞医疗AI赋能产品和服务的商业化能力将不断得到验证。与此同时，加上近期讯飞医疗已正式登陆资本市场，在AI和数字医疗浪潮汹涌而至的背景下，公司凭借在技术、产品、市场等多方面的显著优势，有望获得更多市场关注，并在行业中占据更加重要的地位，其长期投资价值也将因这些优势而具备更多看点。
格隆汇01-17 10:24
民生证券：给予海光信息买入评级
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的软件生态，为算力基础设施、商业计算等AI行业应用提供了强有力的支持，进而推动公司业绩实现了较快增长。　　投资建议：我们看好公司的集成电路业务将受到下游需求拉动并持续增长，预计24/25/26年公司实现归母净利润19.52/27.49/37.34亿元，对应当前的股价PE分别为172/122/90倍，维持“推荐”评级。　　风险提示：市场推广与客户开拓不及预期风险；产品升级不及预期风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券杨泽原研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达83.58%，其预测2024年度归属净利润为盈利19.97亿，根据现价换算的预测PE为167.5。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有18家机构给出评级，买入评级14家，增持评级4家；过去90天内机构目标均价为139.3。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。
证券之星01-15 14:53
芯片行业巨震！两大龙头2024年业绩预喜，商务部最新回应美AI芯片出口管制措施
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的软件生态支持算力基础设施、商业计算等AI行业应用，进一步促进了该公司业绩的较快增长。以此来计，2024年第四季度，海光信息预计实现营收25.83亿元-33.93亿元，同比增长24.85%-63.99%；归母净利润2.84亿元-4.84亿元，同比-21.37%至+33.95%；扣非净利润2.35亿元-4.05亿元，同比-22.27%至+33.94%。资料显示，海光信息是国内CPU和GPGPU高端处理器的领先企业，主要从事高端处理器、加速器等计算芯片产品和系统的研究、开发，产品采用x86架构，分别有海光通用处理器（CPU）和海光协处理器（DCU）。近年来，海光信息业绩持续增长，净利润先是在2021年实现了扭亏为盈，之后2022年、2023年分别同比增长145.7%、57.17%。截至昨日收盘，海光信息跌2.25%，最新报143.4元/股，总市值为3333亿元。自9月24日以来，海光信息股价启动了一轮上涨行情，并于12月25日盘中创下历史新高161.22元/股，期间涨幅超107%，目前已较高点回撤超8%。国产化大势所趋值得注意的是，近年来，美国对其高端芯片的出口管制趋严，倒逼中国半导体行业加快国产化进程。美国政府13日宣布推出美国制造AI芯片管制新规，规定美企向大多数国家出售芯片的算力上限。美国对18个关键盟友与合作伙伴的芯片销售无任何限制。除此之外的大多数国家则将面临总算力限制，每个国家在2025年至2027年期间最多可获得约50000个AI GPU。对此，商务部回应表示，中方注意到，拜登政府于1月13日发布了人工智能相关出口管制措施。该措施进一步加严对人工智能芯片、模型参数等出口管制，还拓展了长臂管辖，对第三方与中国开展正常贸易设置障碍、横加干涉。此前，美国高科技企业、行业组织等通过多种渠道表达不满和担忧，认为该措施未经充分讨论、制定出台草率，是对人工智能领域的过度监管，将产生重大不利后果，强烈呼吁拜登政府停止出台。但拜登政府对业界合理呼声充耳不闻，执意仓促出台措施，是泛化国家安全概念、滥用出口管制的又一例证，是对国际多边经贸规则的公然违背。中方对此坚决反对。拜登政府滥用出口管制措施，严重阻碍各国正常经贸往来，严重破坏市场规则和国际经贸秩序，严重影响全球科技创新，严重损害包括美国企业在内的全球各国企业利益。中方将采取必要措施，坚决维护自身正当权益。两大半导体龙头的业绩表现基本符合预期，加之美国对芯片的管制政策不断出台，行业国产替代化进程有望进一步加快，半导体板块未来的表现值得期待。
格隆汇01-14 00:21
英伟达加码AI投资，2024年参与49轮融资，超过5家公司融资额突破十亿美元
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创新企业的发展。这一系列投资不仅能促进AI行业的蓬勃发展，还将为英伟达带来长期的技术竞争优势。名词解释 GPU（图形处理单元）：一种专为图像处理设计的电子计算机硬件，用于处理计算机图形或视频。 AI（人工智能）：模拟、延伸和扩展人类智能的技术，能够执行复杂任务如学习、推理、问题解决等。生成式人工智能：一种能基于输入数据生成全新内容的人工智能，如文本、图像等。自动驾驶：通过车辆自带的计算和传感技术实现无人驾驶。大语言模型：通过海量数据训练出的自然语言处理模型，能够生成流畅的文字内容，进行语言理解和对话。 2024年相关大事件 2024年1月，英伟达宣布投资OpenAI后，继续加码对多个AI初创公司的资金投入，尤其在生成式人工智能和自动驾驶领域。 2024年5月，英伟达参与Wayve10.5亿美元融资，进一步推进自动驾驶技术的发展。来源：今日美股网
今日美股网01-13 00:10
参与改变世界的科技浪潮——易方达上证科创板人工智能ETF(588733)现已发行
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。虽然每家科技巨头的切入点各有不同，但AI行业的百花齐放已是大势所趋。无论是生成式AI的场景创新，还是算力技术的持续优化，这场产业盛宴的精彩才刚刚开始。易方达上证科创板人工智能ETF（认购代码：588733），正是为这场革命精心准备的“投资船票”。 OpenAI发布会：12天重塑科技新格局 OpenAI举办了为期12天的系列发布会，在奥特曼的带领下，OpenAI再次向世界展示了AI技术的无穷潜力。在这次发布会里，我们看到了AI的技术突破，o1模型向o3的跨越式迭代为生成式AI的发展提供了一条快车道；也看到了AI工具的普及，诸如ChatGPT Cnavas这类简洁实用的工具，让普通用户也能轻松使用AI技术，让AI从高精尖技术走向生活化的趋势逐渐明晰。这些发布内容不仅描绘了人工智能的未来，也让投资者逐渐意识到，在未来AI技术可能成为推动经济增长的重要力量。图：OpenAI 12日发布会内容一览图数据来源：OpenAI 官网，易方达整理易方达上证科创板人工智能ETF：投资AI的忠实伙伴面对人工智能的迅猛发展，科技巨头和资本市场都热情满满。如果把人工智能的发展比作一台戏剧，那么易方达上证科创板人工智能ETF（认购代码：588733）或许能成为大家的入场券，助力投资者参与这场科技盛宴，一起感受AI改变世界的节奏。易方达上证科创板人工智能ETF追踪上证科创板人工智能指数，具体有哪些亮点值得关注？亮点一：高成长性，高弹性自基日（2022年12月30日）以来，截至2024年12月5日，上证科创板人工智能指数的年化收益率达到21.67%。同时，其成份股主要集中在半导体、计算机等高成长性领域，具有高弹性的特征。图：市场预期上升期间各指数表现数据来源：Wind，数据截至2024年12月5日，第一个统计区间为2023年1月1日至2023年4月20日，第二个统计区间为2024年9月24日至2024年12月5日亮点二：核心赛道，聚焦硬科技指数成份股聚焦AI算力芯片和应用领域，自主可控含量显著提升。在当前的国际市场局势下，符合发展趋势，也能体现科技强国战略的核心方向。图：上证科创板人工智能指数覆盖产业链情况数据来源：Wind，数据截至2024年11月30日亮点三：全球化视野，抢占本土AI红利国内AI原生应用用户数在2024年增长了2.5倍，展现了中国AI市场的强劲动力。易方达上证科创板人工智能ETF覆盖的企业或直接受益于这一趋势，为投资者提供了参与本土AI发展的重要机会。图：2024年以来国内原生AI应用月活用户数增长超2.5倍数据来源：AIcpb，统计区间为2024年1月至2024年9月简单来说，可以用三句话总结为什么关注易方达上证科创板人工智能ETF：首先，ETF是一种便捷的长期投资工具；其次，这只产品紧扣AI发展主线；最后，本土AI需求非常旺盛。结语：参与AI时代的投资机会 AI正在悄悄改变我们的生活方式，也在各行各业掀起新的浪潮。易方达上证科创板人工智能ETF（认购代码：588733），助力投资者跟随时代的脚步，感受AI带来的无限可能。易方达上证科创板人工智能ETF（认购代码：588733）现已发行。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-08 15:51
深蹲反弹！中证A500指数ETF(563880)迎来2025年首根阳线，连续3日吸金超7亿元，AI全面渗透"科技春晚"CES，机构：新质生产力是未来长期主线
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丰富多元。【AI为科技板块布局重点，AI行业持续快速迭代】平安证券火线点评，CES是历年科技行业重点关注的全球大会，而AI作为本次CES大会的重头戏，软硬件两端新成果和新产品不断涌现。当前AI应用场景多点开花，以AI技术为基础不断向消费电子、汽车、家电、医疗健康等领域延伸，AI+产业未来发展前景广阔，坚定看好AI主题的投资机会。（来源于平安证券20250108《电子&计算机行业点评：2025年CES正式开幕，AI浓度到达新高点》）国元证券认为，过去两年，全球人工智能大模型行业呈现爆发式的增长态势，从基础层到应用层，全球进行了大量的投资，成果显著。从产业逻辑来看，以芯片为代表的基础层率先兑现业绩，全球资本市场走出了以英伟达NVIDIA为代表的牛股，其市值一度排名全球第一。对于应用层而言业绩的兑现时间要晚于基础层。目前来看，AI Agent有望引领应用层创新。（来源于国元证券《2025年计算机行业策略报告：“AI+应用”百花齐放，新质生产力前景广阔》）【经济转型背景下，以AI为代表的新质生产力是未来长期主线和主阵地】当前，以AI为代表的新质生产力正在迅猛发展，在新旧动能的转化中，新质生产力将逐渐成为经济长期发展的主动力。招商证券表示，经济转型背景下，新质生产力是未来长期主线和主阵地。随着投资回报率下降和人口红利的淡去，科技创新成为下一步经济发展的重要战略方向。唯有科技水平上一个台阶或取得重大突破，国民经济才能重新激发活力。以新质生产力为代表的高新技术产业，即新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业，是符合新发展理念的先进生产力质态。发展新质生产力的重点是要对现有产业升级的基础上实现关键技术的突破，从而与数字经济全面融合。国家支持新质生产力快速发展，加速经济新旧动能转换。（来源于招商证券20241206《汇聚新质生产力龙头，一键把握牛市机遇》）【配置策略：聚焦新质生产力+大盘蓝筹的哑铃策略】从当下市场行情来看，机构表示短期内，市场预期偏震荡运行，建议关注哑铃型配置机会，一端红利资产降低组合波动，另一端待调整阶段布局高波动的AI相关的新质生产力板块获取弹性收益。（来源于华宝证券20241229《策略周报：成交量延续回落，再回“哑铃型”配置》）光大证券认为，历史来看， A股市场在春节前的一段时间里通常表现相对一般，而在春节后的20个交易日里通常表现较好。预计1月市场风格或将在防御及主题成长间摆动，防御风格行业关注电力、国有大型银行等，主题成长风格关注电池（固态电池）、自动化设备（人形机器人）、半导体（字节AI链）等新质生产力方向。（来源于光大证券20250107《2025年1月策略观点：关注双节期间结构性行情》）【中证A500指数：“大盘蓝筹+新质生产力”，天然的哑铃型策略】中证A500指数在承接沪深300指数大盘蓝筹特征的基础上超配了新质生产力，行业分布、风格分布更加均衡，是天然的哑铃型策略。根据其申万一级行业分布，电子行业占比11.3%位居榜首，电力设备、医药生物、计算机等新质生产力方向的行业占比居前，新质生产力占比较高。【中证A500迎来首次调仓，五大优势有望全面提升】 12月13日盘后，中证A500指数ETF（563880）迎来首次调仓，调仓后中证A500指数有望实现“龙头属性更突出、新质生产力含量更高、基本面表现更强，估值性价比更高、长期业绩表现更优”五大优势全面提升！龙头属性更突出，无论是从总市值还是盈利能力来看，预计新纳入的21只个股均强于剔除的成分股。纳入成分股平均市值均为700亿元左右、2024Q3平均净利润为11.87亿元，均高于剔除成分股（200亿元左右、8.37亿元）。新质生产力含量更高，从行业来看，新增成分股数量最多的行业为电子、医药、电力设备与新能源等与“新质生产力”密切相关行业。基本面表现更强，纳入的成分股ROE平均值为6.97%，2024年前三季度归母净利润增速中位数为22%，均高于剔除成分股（5%、-26%）估值性价比更高，纳入的成分股近三年市盈率（TTM）分位数均值为58.23%，远低于剔除成分股。长期业绩表现更优，自2021年以来，纳入的成分股平均收益率持续优于剔除成分股，长短期收益均亮眼。注：统计区间为2021年1月1日-2024年12月6日。样本股过往盈利表现不代表未来，不代表指数表现。数据来源于中证指数官网、Wind。看好市场中长期趋势上行，认准中证A500指数ETF（563880），一键把握市场大BETA投资机遇！公开资料显示，中证A500指数ETF（563880）不仅综合费率为全市场最低档（管理费仅0.15%，托管费仅0.05%），更设置了“可月月评估分红”的盈利分配机制，为投资者提供相对可预期的稳定收益！最后，中证A500指数ETF（563880）是全市场唯一含“88”代码的A500类ETF，563880，谐音“我留下发发了”，倒着念更谐音“您发发365”！风险提示:本材料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。我国基金运作时间较短，不能反映股市发展的所有阶段。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证本基金一定盈利，也不保证最低收益。基金管理人管理的其他基金的业绩不构成对本基金业绩表现的保证。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》和《产品资料概要》等基金法律文件，基金管理人提醒投资人基金投资的"买者自负”原则。本基金属于中等风险等级(R3)产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认申购时，应以代销机构的风险评级规则为准。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-08 09:33
英伟达股价创历史新高，聚焦黄仁勋CES主题演讲：AI市场前景广阔，投资者期待重大产品发布
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的AI Vision活动中强调英伟达在AI行业的长期战略。来源：今日美股网
今日美股网01-08 00:12
Swarms遭AI16Z创始人Fud AI16Z和Swarms谁是AI Agent的未来？
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，离不开其产品的项目理念和创新，当下，AI行业内人士普遍认为，AI Agent的下一个阶段是群体协作（Agent Swarms），通过多个代理之间的沟通和合作实现更高效的工作。这种方法允许来自不同框架的代理进行交互并利用其专业优势在特定任务和场景中表现更好。而Swarms是踩中了这亿发展趋势的。而另一个让其项目爆火，难以忽略的原因便是，该项目的创始人Kye Gomez是一个极富争议性的人物。天才创始人背后的争议 Swarms的核心创始人Kye Gomez被誉为人工智能领域的 “天才少年”，在其自述中其表示自己高中辍学，而他又在三年内开发出 Swarms 并成功运行4500 万个 AI Agent的经历吸引了人们的关注和好奇。不仅仅是创业了Swarms这一个项目，根据资料显示其在AI领域也又有其它的优秀项目和研究成果。如在 Agora 这个开源 AI 研究实验室中，他将目光投向了 AI 和生物学、纳米技术的结合，为这两个前沿领域的交汇提供了技术支持。此外，他开发了 Pegasus，一个专注自然语言处理和嵌入模型的项目；同时，他还参与了 AlphaFold3 开源实现，为生物学领域的研究提供了工具支持。在自述中，Kye Gomez这样写到“我在佛罗里达州最糟糕的城市之一海厄利亚长大，这是一个第四世界地狱，各种犯罪猖獗。我从未读完高中。事实上，我被三所高中开除过。高中毕业后，我从未上过大学。我只是在迈阿密的一个小镇多拉尔有一间办公室。并且，我掌握了 PyTorch 技能，可以在没有代码的情况下实现研究论文，因为大型学术界和大型工业界的研究人员不想开源他们的代码。然后，当其中一些实现因为确实有用而流行起来时，例如思想树，我遭到了人工智能精英的残酷攻击，他们想获得不属于他们工作的所有关注和功绩，例如现在 Tree of Thoughts 的人和 OpenAI 的人。自去年以来，我已经免费实现了数百个研究论文的模型，除了精英及其统治者无休止的口头骚扰外，没有任何回报。” 在其自述中我们可以看到Kye Gomez作为一个“小镇“出身的年轻人，虽然有着较高的天赋，但是却在很长的一段时间内通过自己的天赋，在AI这个精英遍地的赛道获得自己的一席之地。这段话或许就能够解释为何Swarms一直在Web2深耕，但在最近转向了Web3的原因。Web3更能够让其实现“才华的变现“。事实证明，其选择也是正确的，Swarms跑出来了，目前的市值已经达到了3亿美元。在媒体的报道中，Kye Gomez 从 10 岁起开始学习编程，并将新学到的编程知识运用到游戏中，游戏也让 Gomez 最终了解了人工智能。Gomez 在面对媒体时曾说，13 岁时，他创建了自己的第一个人工智能模型，用来破解他妈妈的 Gmail 账户，获取 PlayStation 代码，以便在该平台的商店购物。从那时起，Gomez 开始痴迷于人工智能和数据科学。此前他通过 APAC AI 还开发了一款基于 Slack 的人工智能助手。而Kye Gomez最早的出圈，并不是因为其发布的产品，而是Kye Gomez质疑Open AI的新产品对Swarms进行了抄袭，2024年，openAI发布了一款开源产品—— Swarm框架，用于构建、编排和部署多代理系统。看到该产品，Kye Gomez表示，“Swarms框架是有史以来第一个生产级多智能体编排框架。OpenAI窃取了我们的名字、代码和方法。从智能体结构的语法到 Swarm 类对象，所有内容都来自我们的代码库。而Kye Gomez公开质疑Open AI的盗窃，并未引发舆论上对其的支持，有网友翻出他的碰瓷前科，并表示从两边在 Github 上发布的 README 文档来看，显然是 OpenAI 更靠谱一点。舆论的风向大体都是表示Kye Gomez硬说抄袭，有碰瓷的嫌疑。针对Kye Gomez的抄袭质疑，Open AI方面也并未回应。 Swarms和AI16Z的纠葛面对Swarms这个快速增长的项目，AI16Z的创始人Shaw也坐不住了，其在X上之言Swarms的创始人是个骗子，并且不会编写代码。不过，网友们对于Shaw的言论并不感冒，更多地是让Shaw“管好自己”。当下，AI16Z生态的项目无疑是AI Agent赛道的当红炸子鸡，其创始人Shaw在行业内也有着足够的话语权，被称为AI教父。其对于Kye Gomez的质疑，无疑是引发了大家热切的讨论。而社区内的讨论不仅仅针对Kye Gomez本身，更多的则是涉及到了两家产品的对比。这两者的对比，主要是集中在Eliza和Swarms上，Eliza是Shaw 开发的一个开源的模块化架构，主要用于创建能够与用户和区块链系统无缝交互的AI Agent。 AI16Z就是依靠着该框架所设计，AI16Z 本身也成为了AI Agent框架的代表项目。而这两个产品之间最显著的差别就在于，Eliza是针对单一的AI Agent的，而Swarms针对的是多个AI Agent之间的协调。用更通俗地话来解释他们之间对于开发者来说的不同或许就是，Eliza是一个AI Agent的开发框架，开发者只可以按照这个框架快速搭建一个AI Agent项目。而Swarms则是为开发者们提供了一些工具，想要用Swarms创建AI Agent的开发者，可以利用这些工具和经验，随意发挥创造属于自己的，没有那么高度统一化的AI Agent项目，Swarms针对的是AI Agent们之间的协作。可以说，Eliza是区块链AI Agent的当下，而Swarms则是AI Agent发展的未来。这也是Swarms充满想象力的部分。
金色财经01-06 18:32

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