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金色观察 | a16z：除了ChatGPT 还有哪些生成式AI平台

的话语。我们预计，这种定制化将成为很多AI产品的核心价值支柱。我们仅在本文探讨我们认为能够带来机会的主要消费类别。在之后的文章中，我们将对这些领域进行深入研究，并分享我们在评估消费级AI公司时关注的问题。语言模型有可能彻底改变互联网的核心功能之一：搜索。我们都经历过这样的困境：在Google中输入一个问题，然后被大量的链接淹没，其中一些链接的信息是相互矛盾或不准确的。这简直就是一个没有尽头的卷轴。如果你能得到一个用自然语言写的简洁答案，还可以链接到更多感兴趣的内容，如何？LLM驱动的搜索引擎让这一切成为可能。 You和Neeva等公司正在为一般搜索查询提供这种服务。其他公司则采取了更加垂直的方法：在研究文章之间进行共识搜索，以提供有证据支撑的答案，而Perplexity的Bird SQL产品则侧重Twitter（例如，“关于金球奖时尚最受欢迎的推文”）。这种类型的搜索对于产品推荐特别有价值。如今，要想进行明智的购买，通常需要从数十个链接和数百条评论中进行筛选。如果你能根据自己的具体需求得到一份精选的选项清单，怎么样？提示语可以是：“最适合六个月大的肠胃敏感的拉布拉多的狗粮”或“在纽约冬天穿的价格不超250美元的驼色外套”。此外，我们还看到了面向企业的内部搜索应用程序的巨大潜力。大多数公司现在都在用一些通信应用程序和数据库，比如Gmail、Slack、Drive、Asana等等。在所有这些工具中查找单个文档、消息或某个数据可能是一个不小的挑战。像Glean这样的产品允许团队跨应用程序进行搜索，而Vowel则允许用户查询视频会议记录。长期以来，教育科技一直努力在有效性和规模之间取得平衡。如果你为大众创造一些东西，你就会失去吸引个人的个性化。创造一些完美地满足个人需求的东西，进行扩展就会太昂贵。有了AI，这种情况就不再存在了。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划，为每个用户提供“口袋里的老师”，这个“老师”了解他们的独特需求，可以回答问题或对他们进行技能测试。设想一下，AI语言老师可以实时交谈，并就发音或措辞提供反馈。Speak、Quazel和Lingostar已经在这么做了！我们发现有些产品可以教授新的概念，或者帮助学习者摆脱几乎每一门学科的困境。Photomath和Mathly等应用程序指导学生解决数学问题，PeopleAI和Historical Figures则通过模拟与名人的聊天来教授历史。除了学习特定科目，学生们还利用AI助手做作业。Grammarly、Orchard和Lex等工具帮助学生克服写作障碍，“提升”他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的高中和大学里越来越受欢迎——例如，Tome和Beautiful.ai可以帮助创建演示文稿。我们不相信科技会完全取代人与人之间的联系。但它可以让我们感到不那么孤独。能有个倾听你所说的话并做出回应的人和你交谈是非常不错的，AI聊天机器人可以充当这个角色。 Replika、Anima和CharacterAI就是这样的AI聊天机器人产品。许多用户在与这些机器人的互动中找到了真正的意义，他们每周都要花上几个小时与它们聊天。这样的持续互动已经可以与Z世代的Snap streaks相媲美了。 AI还可以增强甚至激发人际关系。像Millie和YourMove这样的工具优化了约会应用程序的个人资料和信息，而像Mumkin这样的应用程序则帮助用户处理有难度的对话。最终，我们都可能拥有一个AI聊天机器人，它会提醒我们在什么时候应该与朋友和家人联系了，并提示帮助我们发送出完美的信息。最后，AI可以帮助我们与那些不在身边或联系不到的人建立联系。你是否曾经希望能再听已故的家人讲一个故事，或者能从多年未联系的人那里听到一个建议？有人已经进行了相关实验和探索。不难想象，会有这么一个世界：我们都有一个AI驱动的“数字双胞胎”，受训帮助我们的写作，最终还会帮助我们对话。对一些人来说，这种探索已经开始了。我们还希望看到更多专业的AI聊天机器人用例，甚至是临床用例。AI治疗师、营养学家、教练和导师将使全球数百万消费者的个人和职业发展成本更低、更便捷。这是一个全天候的数字支持系统，用户只需打开一个应用程序就可以提问或开始对话。早期研究发现，聊天机器人可以有效治疗心理健康。Woebot和Wysa等产品已经显示出了经临床验证的结果，并经过了FDA的有效性认定，用于治疗产后抑郁症、慢性疼痛和焦虑等疾病。目前，超过25%的成年人患有可诊断的心理健康问题，我们正处于全国范围内的治疗师短缺阶段，聊天机器人可能是非急性病例的一个可行方案。在卫生保健之外，我们已经开始看到其他AI驱动的工具和教练的出现，这些工具和教练是专门用于协助完成特定任务的。仅举例如下：InterAlia可以帮你进行衣物穿搭，Prodigy AI可以为你提供职业建议，而Poised可以提高你的沟通技巧。相信有一天，我们都会有一个个性化的聊天机器人，它能理解我们独特的生活背景，而这并不是什么奇怪的事。当我们面临生活的变动时，比如离婚、上大学或生子，我们将能够以任何能引起共鸣的方式得到建议。我们也可以就我们努力实现的目标寻求支持或指导，无论是加强锻炼还是改善我们的财务健康状况。生成式AI允许我们把想象变成现实——如果做得好，感觉会像变魔术一样。内容创作已经成为生成式AI的第一个主流用例，我们在Lensa上可见一斑。还记得你的社交媒体上曾到处都是朋友们那些被装扮成超级英雄、宇航员和动漫人物的照片吗？肖像只是一个开始。生成式AI产品将提供各种用例，无论是消费者“只是为了好玩”进行的内容创作，还是创作者或个体企业家进行的内容变现。我们已几乎可以在所有媒体上看到生成式AI的身影： * 艺术——像Midjourney和Stable Diffusion这样的产品允许用户输入提示语和风格类型，然后就可接收独特的艺术。 * 写作——ChatGPT引领了协作潮流，虽然Sudowrite和Verb.ai类似产品的出现是为了迎合更专门化的写作类型，比如小说。 * 视频——Descript和RunwayML正在从生成式视频剪辑向视频创作扩展，而Linum、QuickVid和Synthesia等产品则生成新的视频内容。 * 设计——Canva已经集成了AI，微软正在测试自己的AI设计平台。他们将与PhotoRoom和Magician等初创公司展开竞争。 * 音频——像Boomy和Riffusion这样的产品从零开始创作音乐，而Murf.ai和Resemble则提供工作室质量级别的画外音。随着时间的推移，我们可能会看到更多专业级别的生成式AI产品的诞生。如今，许多AI工具都有这样那样的小问题（比如，照片里出现第三只手臂！），或者需要很长时间来处理请求。这对大多数消费者来说是可以接受的，但如果你想通过内容赚钱，那确实会让你更加沮丧。为了服务这些大用户，我们预计很多公司将增加提供更高质量服务的“专业”层，ChatGPT已经这么做了。 AI很可能在游戏领域扮演重要角色，关于这方面我们的合作伙伴已经写过了很多文章。生成式AI将使制作高质量游戏变得更容易、更快、更节省成本，同时使玩家能够真正地定制他们的游戏玩法。那些最受欢迎的游戏制作成本可高达数百万美元，有时甚至高达数亿美元。除了游戏的故事情节，开发者还需要生成数以千计的媒体资产，从图像本身到3D模型再到游戏原声。这些高质量、AAA级游戏的命脉依赖于人类创作者的工作和远见。AI不太可能完全取而代之。然而，我们认为AI将促进这些创作者及其团队的发展，使他们能够更高效地利用时间，以更低的成本更快地推出游戏。我们已经看到出现了如Scenario和Iliad等创造游戏资产的AI工具，以及Promethean等能够创造整个虚拟世界的平台。你甚至可以使用Inworld、Charisma和Convai等产品生成非玩家角色（NPC）。 AI不仅会推动更多游戏的创造，还会带动一种新的游戏类型，这种游戏更有活力，更符合每个玩家的偏好。我们已经看到有些基于文本的此类游戏的早期范例，如《AI Dungeon》和《Hidden Door》。想象一下，你进入一款游戏，只用几句话就能设计出一个复杂的自定义角色。最终，这可能会扩展为整个虚拟世界——你可以从头开始创建的世界。服务于小企业的工具将成为生成式AI的绝佳用例。美国有3200万家小企业，它们提供了2000年以来净新增就业岗位的一半以上，在我们的经济中发挥着至关重要的作用。但它们经常会人手不足，不堪重负，特别是鉴于最近的劳动力短缺情况。 AI工具可以对这些企业产生立竿见影的影响。它们多了个额外的帮手，虽然可能不是真实存在看得见的，但却是无价的。AI工具和相应用例正在成倍增长：Sameday可以接听电话和安排预约；Truelark可以处理文本、电子邮件和聊天；Osome可以管理后勤；Durable可以创建一个完整的专业网站。很多通用的内容创建工具，如Jasper、Copy和Writer，在中小企业中获得了有意义的关注。但我们也开始看到出现了为特定业务类型工作流程定制的垂直工具。例如，像Harvey和Spellbook这样的产品，可以帮助法律团队自动化收案、研究和文件起草等任务。在房地产领域，Interior AI可以让经纪人虚拟展示他们的房产，而Zuma则帮助物业经理将潜在客户转化为真正的客户。在这个领域，最富有成效的垂直领域之一是电子商务。这些企业大多完全在线运营，这使得它们很容易将AI工具集成到工作流程里。在一个获客成本不断上升的世界里，各品牌都希望尝试一些产品，来帮助它们降低成本，吸引更多消费者，并提高留存率。像Flair、Booth和Bloom这样的工具可以帮助品牌创建吸引眼球的产品照片，这对于企业向线上消费者销售产品来说非常重要。一张挂在衣架上的裙子的静态照片可以变成一个穿着裙子走过花园的女士形象。我们预计，这些用途最终将变得高度个性化：一款沙发的着陆页将显示出这款沙发摆在你家里的样子。除了产品照片，品牌还创造了很多不同类型的内容，现在可以通过AI驱动。像AdCreative和Pencil这样的产品可以为电子邮件或社交媒体制作营销宣传资料，而Frase或Writesonic可以编写SEO优化的产品描述内容。最终，我们预计用户将能够创建一个完整的电子商务商店——以及相关营销资料——只需简单地描述他们的审美然后点击一个按钮就可以了。我们仍处于生成式AI革命的早期阶段，关于这项技术将如何影响我们的工作、学习、创作和娱乐，我们很高兴能与大家一起分享。在接下来的日子里，我们将深入探讨AI对这些消费类别的影响。来源：金色财经

金色财经2023-02-08

AI板块牛市崛起CNTM利好不断

； 3，基于精准搜索，为用户呈现全网 AI 产品搜索结果，包含产品，技术，机构，程序，融资，代理，数据等涉及人工智能的结果展示。 4，随着 chatGPT 热度持续升温，人工智能多次多场景持续被关注和讨论，搜索和技术需求越来越多，为用户提供精准的 AI 关联信息的搜索结果。说一下CNTM币的优势： 1、专为Web3打造 2、基于最先进的人工智能技术 3、类似于ChatGPT，基于ChatGPT的模式打造的搜索引擎 4、由传统的主动搜索变为自动搜索，即根据用户的特征来为其推送其所需的内容搜索引擎的名字：Jinn(神灯精灵，可以满足人类的各种愿望用来代指在Web3里用户想要的东西都能通过Jinn获得) 利好类： CNTM CEO Ishii受邀成为斯坦福大学AI课程讲师。 CNTM成为世界最大区块链企业之一的EEA日本节点。其他的万总您补充一些合作官宣什么的未来发展 1.基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn； 2.为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能； 3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow 来源：金色财经

金色财经2023-02-08

CNTM 成为世界最大区块链企业之一的 EEA 日本节点

; 3，基于精准搜索，为用户呈现全网 AI 产品搜索结果，包含产品，技术，机构，程序，融资，代理，数据等涉及人工智能的结果展示。4，随着 chatGPT 热度持续升温，人工智能多次多场景持续被关注和讨论，搜索和技术需求越来越多，为用户提供精准的 AI 关联信息的搜索结果。Slogan:Make the world Connected2Me. (注:Connected to Me 是项目名称) 搜索引擎的名字: Jinn(神灯精灵，可以满足人类的各种愿望，暗示用户想要搜索的结果都可以呈现出来。)宣传关键字: ChatGPT、Sparrow、Jinn=ChatGPT+Sparrow、CNTM=Google+OpenAI、 Web3、下一代搜索引擎、人工智能/AI、AIGC 产品定位二:基于人工智能项目的底层公链产品特色:1，人工智能技术持续发展，产品上链需求增大，提供人工智能公链技术服务; 2，提供人工智能项目的合约部署，链上开发，defi 布局等，提供人工智能和区块链的完美结合。 3，实现人工智能公链生态，未来所有人工智能项目构建在该公链上，共享用户信息，实现用户在公链不同项目之间的随意切换。Slogan:Make the world Connected2Me. (注:Connected to Me 是项目名称) 人工智能技术公链名字: Jinn(基于人工智能产品的公链底层协议，为所有人工智能产品提供链上智能协议平台)。宣传关键字: ChatGPT、Sparrow、Jinn、CNTM、OpenAI、Web3、人工智能/AI、AIGC、公链、底层协议产品定位三:基于人工智能的投资 DAO 项目产品特色:1，人工智能正在以各种方式渗透到普通用户生活，人工智能项目开发成本大，技术门槛高，想法落地需要大量的资金和资源。2，人工智能项目投资 DAO，可以提供资金、技术、资源的对接合作，以及机构和用户投资参与的方式，用 DAO 的形式共同推进项目发展。 3，通过智能合约约束和跟踪项目发展，用项目 TOKEN 和治理 TOKEN 的方式对早期的参与进行反馈。Slogan:Make the world Connected2Me. (注:Connected to Me 是项目名称) 投资 DAO 项目名字:Jinn(人工智能投资 DAO，帮助人工智能项目落地、资金找项目、资源和技术对接的 D A O 平台 )。宣传关键字: ChatGPT、Jinn、CNTM、Web3、DAO、人工智能/AI、AIGC、产品定位四:基于人工智能项目的基金 DAO产品特色:1，通过 AI 技术进行大数据评估，综合各项数据结果，筛选出市场上优质且有潜力的人工智能项目，在早期对项目项目进行尽投资的基金 DAO 组织; 2，普通用户看到人工智能赛道的热度，但无法筛选出哪些项目有可能获得成功，可以通过购买或投入人工智能基金 DAO，进行人工智能项目的投资和参与。 3，通过 AI 技术找到好项目，投资项目获得收益，基金 DAO 的用户按照比例获得收益。 4，通过区块链技术，把基金放在链上，确保用户资产安全，同时利用区块链特点，实现链上的资产、项目及收益的可追踪和不能更改，确保基金投资者收益。Slogan:Make the world Connected2Me. (注:Connected to Me 是项目名称) 基金 DAO 项目名称:Jinn(人工智能基金 DAO，帮助用户投资人工智能项目，并获得收益)。宣传关键字: ChatGPT、Jinn、CNTM、Web3、DAO、人工智能/AI、AIGC、基金，去中心化金融推文(每个部分可以拆分成多条进行发送): 项目讲解类:成就回顾基于人工智能的个性化金融服务:去中心化的理财产品 AI 测评;通过 AI 模型演练为用户提供定制化的 AI 顾问服务; 虚拟理财经济人:RachelRACHEL provides human-like intuitive communication. But, at the same time, has advanced search and analysis capabilities not possible by any human.Deeply comprehends user characteristics and needs from conversations, situations, behaviors, and communicates optimally. 未来发展1.基于 ChatGPT 的理论，创建 CNTM 的 GPT 平台:Jinn;2 为 Jinn 加入双引擎结构:GPT 引擎+传统搜索引擎，从而实现 Web3 的 AI 搜索功能;3 将 Jinn 与 CNTM1.0 的板块结合，增强金融领域的 AI 搜索推荐功能;Jinn=ChatGPT+Sparrow热点关联类:ChatGPT 目前的三个核心问题:对于知识类型的问题，ChatGPT 会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容;拓展解读:对于这样来说，由于 ChatGPT 的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信 ChatGPT 的答案带来很多困惑。ChatGPT 目前这种基于 GPT 大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于 LLM 模型吸纳新知识非常不友好; 拓展解读:新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练 GPT 模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取 Fine-tune 的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁 fine-tune，会使这个问题更为严重。ChatGPT 或 GPT4 的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用;拓展解读:假设继续采取免费策略，OpenAI 无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。Sparrow(google 的产品)是 ChatGPT 的良好补充:sparrow 在人工标注方面的质量和工作量不如 ChatGPT;Sparow 的基于 retrieval 结果的生成结果证据展示，以及引入 LaMDA 系统的对于新知识采取 retrieval 模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。Jinn 的优势:Jinn=ChatGPT+SparrowJinn 使用 ChatGPT 为核心框架，引入了 Sparow 的基于 retrieval 结果的生成结果证据展示，以及引入 LaMDA 系统的对于新知识采取 retrieval 模式;所以 Jinn 既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为 Web3 服务的搜索引擎基础。应用场景类:内容推荐:根据用户行为和与 Jinn 的交互分析，为用户推荐适合他的 Web3 内容与产品。个性化金融:根据用户行为和与 Jinn 的交互分析，为用户推荐适合他的 DeFi 产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO 推荐:为用户推荐合适的 DAO 组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的 DAO 组织。个性化内容生成:用户可以通过组建关键字，通过 Jinn 输出自己需要的内容。技术讲解类:核心技术路线第一阶段:冷启动阶段的监督策略模型。靠 GPT 3.5 本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让 GPT 3.5 初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的 prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定 prompt 的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来 Fine-tune GPT 3.5 模型。经过这个过程，我们可以认为 GPT 3.5 初步具备了理解人类 prompt 中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力;第二阶段:训练回报模型(Reward Model,RM)。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个 prompt 产生 K 个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过 pair-wise learning to rank 模式来训练回报模型。对于学好的 RM 模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段:采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的 RM 模型，靠 RM 打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代:不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得 LLM 模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强 RM 模型的能力，而第三阶段，经过增强的 RM 模型对新 prompt 产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励 LLM 模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是 LLM 模型进一步得到增强。下一代搜索引擎:JinnJinn 将采用传统搜索引擎+ChatGPT 的双引擎结构，ChatGPT 模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个:一个是对于 ChatGPT 产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在 ChatGPT 给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及 url 链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决 ChatGPT 产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入 LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT 如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过 ChatGPT 产生答案，这里有一部分将参考 LaMDA 关于新知识处理的具体方法。利好类:CNTM CEO Ishii 受邀成为斯坦福大学 AI 课程讲师。来源：金色财经

金色财经2023-02-08

1月份吸引6.72亿人次访问！OpenAI跻身全球前50大网站微软正式将ChatGPT引入必应

以回应ChatGPT，快速跟进旗下许多AI产品，试图迎头赶；苹果将于下周举行年度内部AI峰会，类似AI的WWDC，仅限于在家员工参与，研讨相关对策。值得一提的是，OpenAI计划在今年推出更为先进的GPT-4模型，届时其能力会更上一层。微软正式将ChatGPT引入必应搜索引擎迎来新时代微软于美国时间周二宣布，推出由ChatGPT支持的最新版本Bing（必应）搜索引擎和Edge浏览器。微软CEO表示，“搜索引擎迎来了新的时代”。微软称必应构建在新的下一代大型语言模型上，比ChatGPT更强大，并且能帮助其利用网络知识与OpenAI的技术进行智能对接。必应中的新聊天机器人可以帮助用户完善查询功能，并且可以起草和翻译邮件，重写计算机代码等。微软表示，公司将定位跟踪聊天机器人的搜索结果，以解决人们对它会编造信息的担忧。微软称希望将必应的体验带到所有浏览器，而不局限于Edge。公司预计必应用户的增加将带来更多的广告收入。新版必应今天上线，但预览人数有限。公司预计在未来几周内推出移动版本，并将预览人数扩展到数百万人。盖茨：对AI领域的进步感到非常兴奋 ChatGPT确实还不完美在周一公布的最新专访中，微软公司创始人之一的盖茨表示，他对ChatGPT以及去年AI领域的进步感到非常兴奋。此前盖茨曾高度评价称，这种AI技术出现的重大历史意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生。盖茨在最新的专访中盖茨表示，自从他开始学习软件以来就对AI有浓厚的兴趣，“让计算机看、听、写是整个行业的长期追求目标。” 盖茨还透露他在研究ChatGPT之余喜欢用它做一些“有趣的事情”，包括像莎士比亚那样写一些诗。盖茨发现，ChatGPT的创造力很有趣，并承认自己确实无法写出那样的诗句。作为微软公司的联合创始人，盖茨在2020年离任董事会后仍然会花时间与公司团队讨论有关AI方面的业务。两周前，微软宣布与OpenAI扩大合作伙伴关系，将向OpenAI进行一项为期多年、价值数十亿美元的投资。盖茨称，他比大多数人更了解OpenAI，这家公司给他留下了非常非常深刻的印象。“虽然OpenAI不是行业里唯一的，但他们肯定在许多方面处于领先地位，从ChatGPT的泛用性上这一点就能看到。” 展望未来，盖茨强调，在教育、医疗等方面，无论是ChatGPT还是其他竞品，AI都将彰显其潜在的价值：它可以让市中心贫民区的学生接触到数学指导，也能给没机会看医生的非洲人提供医疗建议，这是相当好的。尽管赞叹了ChatGPT写诗歌的能力，但盖茨表示这些诗歌仍然不是完美的，另外他还发现ChatGPT在数独(Sudoku，一种数学游戏)方面有明显的缺陷。盖茨说，ChatGPT确实还不完美。没有人说它不会出错，它的使用也不是很简便。此外，对于数学这样的东西，它还会完全算错。在接受训练之前，它对错误答案的自信也令人震惊。曾经我们想训练它做数独，但它会做错，还会说，“啊，我打错了。”好吧，它当然是错了，但它说这话是什么意思？它又没有键盘，更没有手指，但它却说“我打错了”？好吧。但这是(训练文本的)语料库教给它的。盖茨表示，人工智能将被广泛议论，成为“2023年最热门的话题”，并在未来改变就业市场。不过盖茨警告，人工智能存在失控或走向错误的风险，在引发讨论的同时势必也会带来大量争议。

夏洛特2023-02-08

第三届腾讯Light·技术公益创造营正式启动：聚焦三大议题探索技术公益可持续路径

金色财经2023-02-04

谷歌2022Q4业绩电话会分析师问答

地谈谈如何根据您所说的原则和完整性将 AI 产品推向市场，以及如何在不牺牲质量或信任的情况下做到这一点？关于以持久的方式重新设计成本结构的语言以及随之而来的一切都与我们过去听到的不同。有没有什么办法可以帮助我们量化您对这些努力的看法？谢谢。桑达尔·皮查伊在人工智能方面，这是一个非常激动人心的时刻。我认为我们已经投资了一段时间，很明显市场已经准备好了。消费者有兴趣尝试新的体验。我认为我对我们为确保我们能够负责任地开发 AI 所做的所有投资感到满意。我们会小心的。我们将推出在某些情况下更多地作为实验室产品，在某些情况下作为测试版功能，然后从那里慢慢扩大。显然，我们需要确保我们在公共场合进行迭代，这些模型会不断改进，所以这个领域正在快速变化。服务成本将需要提高。所以我认为这还很早，但我们致力于将我们的经验，无论是在新产品还是新体验方面，实际上将直接的 LLM 经验带入搜索中，使 API 可供开发人员和企业使用，并从中学习并迭代就像我们一直做的那样。所以我很期待。露丝波拉特当我们谈论专注于提供可持续的财务价值时，这显然意味着费用增长不能超过收入增长。我们专注于收入增长，以及支出基础的持久变化，以真正确保我们有能力投资于这种增长。很明显，收入增长的重点，在谷歌服务中我们有很多令人兴奋的事情，所有人工智能的进步都在提高广告商的投资回报率和搜索用户体验。更广泛地说，正如我们在关键产品领域所讨论的那样。然后非常重要的是，在费用增长方面，我们有一个非常坚定的承诺，我们不能一直强调，持久地重新设计我们的成本基础，这将使 Alphabet 的所有部门受益。而关键组成部分，以放慢招聘速度为起点，正如 Sundar 所说，整个谷歌的产品优先级是关键，在我们专注于 Pixel 产品线和成本结构时提高硬件的经济性，然后使用人工智能和自动化来改进运营任务的生产力，以及我们的技术基础设施的效率，我们有许多工作流。正如我所说，管理我们与供应商和供应商的支出，然后优化我们的工作方式和地点，鉴于员工人数增长放缓，你看到了房地产整合的一部分。所有这些不仅有利于谷歌服务，而且其中许多同样可以提高整个 Alphabet 的效率。因此，正如我们所说，在云中，我们仍然非常关注盈利之路。这是收入和利润率的驱动因素。然后对于其他赌注，我们同样专注于可持续投资。因此，回到它，我在这里谈到的一些要素的变化具有持久性，工作正在进行中，你开始看到 2023 年的影响，但要真正获得全年运行率和收益其中，有正在进行的工作。这就是为什么我们强调它的概念，然后你真的会看到 2024 年的运行率。埃里克谢里丹你如何从哲学上思考抓住你面前的机会集，鉴于你在过去五年多的时间里所做的所有投资，我们一直在谈论关于回到很多 Google I/O 与可能破坏现有产品集中的用户体验或货币化弧线，并在您考虑展望下一对时在机会集和对自己造成破坏之间取得适当的平衡年？然后，露丝，也许只是关注关于成本结构的一些问题和辩论。显然，其他赌注是一个损失继续高于我们一些人从外部观察的损失的领域。但是你在本季度云部门的损失中表现出一些改善。当您考虑中长期时，我们应该如何考虑成本结构的合理化以及使成本与 Alphabet 某些部门的机会集保持一致？非常感谢。桑达尔·皮查伊我们制造了这样一种基础技术，我们不仅在研究方面进行了投资，而且实际上已经为所有生产规模做好了准备。我们已经部署了。如果你看看影响，像 BERT 和 MUM 这样的东西对搜索质量有影响，使搜索成为多模态，推动了谷歌镜头等产品的使用。我觉得我们一直在扩大规模。在今天的谷歌云中，我们已经通过 Vertex AI 将 AI API 引入企业，并且他们正处于非常健康的增长道路上。因此，我们确实看到了未来的长期机会，无论是在推出这些 API 方面，还是在确保世界上每个开发人员、每个组织都可以使用它方面。正如我之前所说，我们处于非常、非常早的阶段，我认为未来还有很大的空间。在搜索方面也是如此，现在我们可以在搜索中集成更直接的 LLM 类型的经验，我认为这将有助于我们扩展和服务于新类型的用例，生成用例。因此，我认为我认为这是一个重新思考和重新构想并推动搜索为我们的用户解决更多用例的机会。所以，再一次，在早期，你会看到我们很大胆，把东西放出来，得到反馈并迭代，让事情变得更好。露丝波拉特然后就您关于其他赌注投资水平的问题而言，正如我们在之前的电话中所讨论的那样，我们对其他赌注的目标是利用我们的深度技术投资来推动具有创造价值的真正潜力的创新。同时，我们非常关注投资的整体节奏和财务回报。因此，我们在这里真正关注的是货币化和商业化的机会。正如我在之前的电话会议上所说，投资组合中没有单一的方法，但我们非常关注货币化和商业化投资机会的步伐。关于 DeepMind 的更多举措，非常明确的一点是，只有当该赌注支持 Google 内部或广泛支持 Alphabet 的产品和服务时，我们才会将 Other Bets 整合到 Google 中。你看到我们这样做了，前段时间，当我们将 Chronicle 作为一个例子与我们的云业务以及现在云中的网络安全产品相结合时，这是非常有效的。对于人工智能，这显然是 Alphabet 的战略重点，我们看到了巨大的机遇，而 DeepMind 的研究是 Alphabet 产品组合未来的核心。因此，这一报告变化反映了 DeepMind 的战略重点，我们每个部门的支持，这就是为什么我表示从第一季度开始，DeepMind 财务将在我们的公司成本部门中报告。贾斯汀波斯特只是深入研究搜索，低个位数的增长 ex-FX。你能谈谈那里的压力，数量与定价或 CPC 的关系吗？真正导致经济放缓的原因是什么？它几乎回到了 2009 年的衰退水平。想想看。然后有什么迹象表明我们已接近底部？您可以谈谈增长率是否稳定，或者您对 2023 年的展望如何？谢谢你。露丝波拉特总的来说，正如我们所指出的，我们对我们在搜索中所做的一切感到非常兴奋，搜索是我们所有人的实用程序。所以这就是为什么你听到这么多关于人工智能应用的评论，以及这对持续的机会意味着什么。你在那里有很多不同的问题。我认为其中一个是关于卷的。在我们即将提交的 10-K 中，您会看到 2022 年全年的每次点击费用比去年下降了 1%。正如我们在前几个季度所讨论的那样，每次点击费用的变化可以反映出许多不同的因素；地理组合，财产组合，各种各样的事情。点击次数在 2022 年增长了 10%，这反映了多种因素，包括主要在移动设备上的参与度增加以及广告格式的改进。但我认为总的来说，我们对未来的前景感到非常兴奋。我们不会预测全球环境。我们确实说过充满挑战的背景仍在继续，你可以看到这一点，但我们非常专注于我们可以控制的事情。我认为最重要的是我们在这里真正感到兴奋的是创新，以帮助广告商整体和我们的成本再造，真正让我们调整这种长期可持续的价值创造。罗斯桑德勒关于硬件业务的问题。Pixel 做得很好，但似乎在其他方面也存在库存减记的问题。那么，也许你们可以谈谈，在您的脑海中，拥有该细分市场中广泛的硬件产品的战略重要性，因为它与您的整体 AI 计划相关？非常感谢。桑达尔·皮查伊对 Pixel 在充满挑战的宏观环境中的表现非常非常满意。看，我认为我们的计算产品组合非常重要。这让我们能够——让我们投资并推动创新。您必须将它们作为产品放在一起并发货。我认为它最终在指导生态系统方面也发挥了非常非常重要的作用。而且，我认为用户的思维越来越超越手机，而是通过一个整体的生态系统来思考。举个例子，我们开展了 Pixel Watch，作为其中的一部分，整合了 Fitbit 并将其也引入了我们的生态系统，并与三星在可穿戴设备上密切合作。这种结合推动了 Android 手表生态系统的活跃度增加了 300% 以上。所以，只是为了给你一个背景。因此，我们对我们如何接近这个领域进行了深思熟虑。正如 Ruth 提到的，在所有这些领域，我们也在努力推动投资组合中的重点和成本效率。显然，我们在充满挑战的供应链环境以及需求方的挑战环境中工作。因此，我们将继续专注于以持久的方式改进所有这一切。马克马哈尼你提到过几次，让谷歌云盈利。只是谈谈如何做到这一点。Google Cloud 增长了近 40%。从 2021 年到 2022 年，营业亏损水平基本保持不变，因此增长就在那里。为了从类似于 Azure 和 AWS 多年来能够展示的任何地方的任何地方获得相当不错的盈利能力，需要解决哪些因素？谢谢你。露丝波拉特正如我们在之前的电话会议上谈到的那样，考虑到整体的增长和机会以及确保我们有能力为客户提供支持的愿望，我们确实一直在对谷歌云进行投资，而不是我们的收入。全球各地的细分市场。因此，我们进行了有意义的投资，让我们自己真正拥有团队持续提供的动力。话虽这么说，正如 Sundar 和我所指出的那样，他们非常关注其中每个要素的盈利路径，以及我注意到的一些项目，这些项目通常对 Alphabet 有利，而且肯定与 Cloud 相关，一切从我们对技术基础设施的效率，我们非常兴奋，他们在那里和更广泛地所做的所有努力。因此，这实际上是为了确保，首先也是最重要的，考虑到机会的规模和它移动的速度，我们定位于与我们的客户一起出现，为他们提供分析、技能和能力需要建立长期增长。我们现在处于这样一个位置，我们已经有意义地缩小了与盈利能力的差距，但我们仍在努力解决问题，因为我们继续投资以促进增长，同时缩小我们向盈利能力迈进的差距。布伦特希尔你能告诉我们你在第一季度看到了什么吗？今年是否比历史更具季节性？您是否在一年中的一个多月观察到任何不同的模式？您能否就本季度的框架给我们任何颜色？露丝波拉特我认为正如你所知，我们不倾向于 - 我们不提供退出运行率。我们试图做的是为您提供我们处理整体业务的背景和我们在考虑收入增长和增长杠杆时的优先事项，以及如何重新设计我们的费用基础以提供有吸引力的回报。因此，您今天听到的评论并没有太多要补充的，我们将继续执行我们讨论过的每一个要素。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-02-03

DAOrayaki｜加密中观经济学、第五权利及更有效的DAO

种被称为机械土耳其人的现象。关键是， AI 产品在任意时间跨度内的下降，都会有一个成熟的开发人员生态系统，可以通过协调执行超越现有的水平，并通过同期的 AI 工具和可验证的工作得到增强。这促成了当前的思想实验：我们甚至需要在 The Singularity™ 之前实现每个预测的拐点吗？对于商业化模型训练中的每一项专有改进，都可能有一种可行的方法在公共领域实现。StableDiffusion 已经引发了围绕这一概念的对话。众包在过去十年中已经充分加速（正如 Twitch Plays Pokemon、社交网络和 DAO 所证明的那样），奇点已经是一个转移注意力的问题。正如以太坊扩展解决方案尝试使用像zk-SNARKs这样的密码学为了减少网络的基础设施需求，我们将尝试实施轻量级解决方案，以减少现有大型企业对 AI 进行暴力破解和货币化的需求。事实上，反驳OpenAI 模型最好方法之一是，金融市场和社交网络上类似的社会资本系统在某种程度上是可预测的行为。Twitter 汇总新闻是因为它的用户可以在全球范围内通过合法人物进行广播和放大。随着 COVID 封锁和央行货币政策等全球趋势，成长型股票可能会大幅上涨和下跌。不需要太多想象力就能在很短的时间内想象出一家初创公司，它可以将类似人工智能的PMF表现为一个自我调节、自我编排的社区。可能有数千亿美元的运营成本可以通过现有技术和进一步的业务发展在许多部门中释放出来。在电视剧《西部世界》中，名为 Rehoboam 的人工智能系统通过分析大型数据集来操纵和预测未来，从而对人类事务施加秩序。自工业革命以来，颠覆性创新一再出现在官僚机构之外；今天，它们正在以越来越快的速度发生。近几十年来，公共领域的深度和范围不断扩大，许多技术无论其商业化程度如何都在被迫开源。来源：金色财经

金色财经2023-01-28

同比扭亏为盈，国新文化预计2022年归母净利1亿-1.4亿元

告期内，公司加大研发投入力度，推出系列AI产品、智能交互一体机、智慧黑板、纸笔互动课堂等新产品，不断丰富教育数字化产品和解决方案，提高系统集成能力，收入同比实现增长。 3.公司提升内部管理效率，持续推进降本增效，有效压降销售费用和管理费用，经营业绩较2021年明显改善。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-01-18

鸿博股份：对关注函进行回复

AI产业价值链资源整合，围绕AI算力、AI产品及解决方案销售打造具有竞争力的产品和服务，为公司创造新的利润增长点，助力公司业务向人工智能产业拓展。英博数科是公司北京AI创新赋能中心的唯一运营主体，周韡韡作为英博数科的总经理，全面统筹领导英博数科的日常运营、经营决策，同时也是该项目能够顺利落地的关键人物。工作期间，周韡韡兢兢业业、勤勉尽责，未来将带领英博数科实现其经营目标，助力公司实现战略规划，增加新的盈利点，提升企业核心竞争力。根据《上市公司股权激励管理办法》第十四条规定，“非经股东大会特别决议批准，任何一名激励对象通过全部在有效期内的股权激励计划获授的本公司股票，累计不得超过公司股本总额的1%。”本激励计划拟授予激励对象的限制性股票为85.00万股，占公司目前股本总额的0.17%，比例未超过1%，因此，激励对象获授的权益数量是合规的。此外，公司综合考量了周韡韡的工作内容及重要性、薪资成本等要素，为了提升公司薪酬激励市场的竞争力，保留核心人才，激发核心人才活力，为公司发展贡献力量，不断创造向上的价值，本次拟授予该名激励对象的权益数量与其对公司的贡献程度相匹配。此外，还有针对公司2021年营业收入5.74亿元，结合公司近年业务发展和财务数据，说明业绩考核目标的确定依据，较2021年基本持平的原因及合理性，并结合问题1中关于激励对象相关任职情况说明考核指标是否科学、合理，能否达到激励效果，是否符合《上市公司股权激励管理办法》第十一条的规定。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI自动生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2022-11-21

金融阶受邀出席华泰证券2023年度投资峰会并共同发布《中国量化投资季刊》

产品的构建”、“Q3量化市场面面观——AI、产品、人才、研究”为两大主题,共同探讨国内资管和量化行业的发展,包括金融阶创始人何子修在内的众多量化机构专家出席本次会议并发表了精彩的主题演讲。在量化人才话题方面,何子修做了关于《量化人才的职业选择与发展建议》的演讲,结合多年量化人才寻访经验,以及当前的行业现状,从量化职业选择、量化职业生涯管理等方面给人才提供了一些实用性的建议。此外,还介绍了“沉船三问”、“金融阶五力模型”等实用的职业选择及职业生涯管理工具。在何子修先生看来,“没有完美的人,只有完美的匹配”。对于量化择业,人才们需要弄清楚“只是想要”,还是“真的需要”;不要恐惧专业或经验与量化不匹配;正视焦虑,不要慌张;最后不要被“头部”光环迷惑住,关键还是看核心团队。人才的职业发展与生涯管理,可以用一句话概括——喜欢、愿意,能够,投入时间和精力,在你所选择的那件事上持续专注。金融阶是国内首家专注量化金融领域的猎聘机构,凭借在量化投资、对冲基金、区块链、金融科技等领域人才猎聘方向的资源积累、专业理解、服务效率等多方面领先优势,已获得业内量化机构和Quant精英们的认可和青睐。来源：金色财经

金色财经2022-11-03

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