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比尔盖茨最新博文:AI的风险确实存在 但是可控
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建深度伪造,还可以帮助识别它们。例如,
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开发了一种深度伪造检测器,而政府机构DARPA正在研究如何识别视频或音频是否被篡改。 这将是一个循环过程:有人找到了检测造假的方法,有人想出了对付它的办法,有人开发出了反制措施,如此循环往复。这不会是一个完美的成功,但我们也不会束手无策。 人工智能使得人类和政府发动攻击变得更加容易 如今,当黑客们想找到软件中的漏洞时,他们会通过暴力编写代码,对潜在的弱点进行攻击,直到发现漏洞为止。这需要走很多弯路,因此需要时间和耐心。 想要打击黑客的安全专家也必须做同样的事情。你在手机或笔记本电脑上安装的每一个软件补丁,都代表着善意或恶意的人花费了许多时间的搜寻。 人工智能模型将通过帮助黑客编写更有效的代码来加速这一进程。他们还将能够利用个人的公共信息,如工作的地方和他们的朋友是谁,来开发出比我们现在看到的更先进的网络钓鱼攻击。 好消息是,人工智能既可用于恶意目的,也可以用于良好的目的。政府和私营部门的安全团队需要拥有最新的工具,以便在犯罪分子利用安全漏洞之前发现并修复它们。我希望软件安全行业能够扩大他们在这方面已经开展的工作,这应该是他们最关心的问题。 这也是为什么我们不应该像某些人建议的那样,试图暂时阻止人们施行人工智能的新发展。网络犯罪分子不会停止制造新工具,想要利用人工智能设计核武器和生物恐怖袭击的人也不会停止,阻止他们也需要以同样的速度继续进行。 在全球层面也存在相关风险:AI军备竞赛可用于设计和发动针对其他国家的网络攻击。每个国家的政府都希望拥有最强大的技术,以阻止对手的攻击。这种“不让任何人抢先”的动机可能会引发一场制造日益危险的网络武器的竞赛。这样一来,每个人的处境都会变得更糟。 这是一个可怕的想法,但我们有史为鉴。尽管世界核武器防扩散机制存在缺陷,但它阻止了我们这一代人在成长过程中非常害怕的全面核战争的发生。各国政府应考虑建立一个类似于国际原子能机构的全球人工智能机构。 人工智能将夺走人们的工作 未来几年,人工智能对工作的主要影响将是帮助人们更高效地完成工作。无论是在工厂工作,还是在办公室处理销售电话和应付账款,都将如此。最终,AI在表达思想方面的技能将足够好,以至于它能够为你写邮件并管理你的收件箱。你将能够用简单的英语或任何其他语言编写一份请求,并生成一份内容丰富的工作报告。 正如我在正如我在2月份的文章中所说,生产力的提高对社会有益。这使得人们有更多的时间去做其他事情,无论是在工作中还是在家中。而且,对助人为乐者的需求永远不会消失,例如教书育人、照顾病人和赡养老人。 但是,在我们向人工智能驱动的工作场所过渡的过程中,一些工人确实需要支持和再培训。这是政府和企业的职责所在,他们需要很好地管理它,这样工人们才不会被抛弃,避免像美国制造业工作岗位减少时发生的那种对人们生活的干扰。 此外,请记住,这并不是新技术第一次导致劳动力市场发生重大变化。我认为人工智能的影响不会像工业革命那样巨大,但肯定会像个人电脑的问世那样巨大。文字处理应用软件并没有消除办公室工作,但却永远地改变了办公室工作。雇主和员工必须适应,他们也确实做到了。人工智能带来的转变将是一个崎岖的过渡,但我们完全有理由相信,我们能够减少对人们生活和生计的干扰。 人工智能继承了我们的偏见并胡编乱造 幻觉,这是指人工智能自信地作出一些根本不真实的声明,且通常发生的原因是机器不理解你的请求的背景。如果你让一个人工智能写一个关于去月球度假的短篇故事,它可能会给你一个非常富有想象力的答案。但是如果你让它帮你规划一次前往坦桑尼亚的旅行,它可能会试图把你送到一个不存在的酒店。 人工智能的另一个风险是,它反映出甚至加剧了人们对某些性别身份、种族、民族等的现有偏见。 要明白为什么产生这样的幻觉和偏见,了解当前最常见的AI模型如何运作是非常重要的。它们本质上是非常复杂的代码版本,可以让您的电子邮件应用程序预测您要输入的下一个单词:在某些情况下,几乎是网上所有可用的文本,它们扫描海量文本,然后进行分析,找出人类语言中的模式。 当你向人工智能提出一个问题时,它会查看您使用的单词,然后搜索经常与这些单词相关联的文本。如果您写下“列出煎饼的配料”,它可能会注意到“面粉、糖、盐、发酵粉、牛奶和鸡蛋”这些词经常与该短语一起出现。然后,根据它所知道的这些单词通常出现的顺序,它会生成一个答案(这种方式工作的AI模型使用的是所谓的转换器,GPT-4就是这样一个模型)。 这个过程解释了为什么人工智能可能会产生幻觉或出现偏差,它对你提出的问题或告诉它的事情没有任何上下文理解。如果你告诉它打错了,它可能会说“对不起,我打错了”。但这只是幻觉,它并没有打错任何东西,它之所以这么说,是因为它已经扫描了足够多的文本,知道“对不起,我打错了”是人们在被纠正后经常写的一种句子。 同样,AI模型也会继承它们所训练的文本中固有的偏见。如果一个人读了很多关于医生的文章,而文章中大多提到男性医生,那么它的答案就会假定大多数医生都是男性。 尽管一些研究人员认为幻觉是一个固有的问题,但我并不同意。我乐观地认为,随着时间的推移,我们可以教会AI模型区分事实和虚构。例如,Open AI在这方面做了很有前途的工作。 包括阿兰·图灵研究所和国家标准与技术研究所在内的其他组织正在解决偏见问题。一种方法是在AI中加入人类价值观和更高层次的推理。这类似于有自我意识的人类的工作方式:也许你认为大多数医生都是男性,但你对这一假设有足够的意识,知道你必须有意识地与之斗争。人工智能也可以以类似的方式运行,尤其是如果模型是由来自不同背景的人设计的。 最后,每个使用人工智能的人都需要意识到偏见问题,并成为一个知情的用户。你要求人工智能起草的论文可能会充满偏见,就如同充满了事实错误一样。你需要检查你的AI的偏见,以及你自己的偏见。 学生不会学习写作,因为AI会替他们完成写作 许多教师担心AI会破坏他们与学生的工作。在一个只要能上网,任何人都能用人工智能写出可圈可点的论文初稿的时代,有什么能阻止学生将其作为自己的作品上交呢? 已经有一些AI工具在学习判断一篇文章是由人类还是电脑写的,所以教师们可以知道他们的学生是否在做自己的作业。但是有些教师并没有试图阻止他们的学生在写作中使用AI,他们实际上是在鼓励它。 今年1月,一位名叫切丽·希尔兹(Cherie Shields)的资深英语教师在《教育周刊》(Education Week)上发表了一篇文章。的文章上发表了一篇文章,介绍了她如何在课堂上使用Chat GPT。Chat GPT帮助她的学生从开始写一篇作文到攥写大纲,甚至给他们的作业提供反馈。 她写道:“教师必须接受人工智能技术,将其作为学生可以使用的另一种工具。就像我们曾经教学生如何进行正确的谷歌搜索一样,教师应该围绕Chat GPT机器人如何协助论文写作设计清晰的课程,承认人工智能的存在并帮助学生使用它可以彻底改变我们的教学方式。”并非每位教师都有时间学习和使用新工具,但像Cherie Shields这样的教育工作者提出了一个很好的论点,即那些有时间的教师将受益匪浅。 这让我想起了上世纪七八十年代电子计算器普及的时代。一些数学教师担心学生会停止学习基本算术,但另一些教师则接受了这项新技术,并将重点放在算术背后的思维能力上。 人工智能还可以帮助写作和批判性思维。特别是在早期,当幻觉和偏见仍然是一个问题时,教育工作者可以让人工智能生成文章,然后与学生一起检查事实。教育非营利组织如可汗学院和OER项目等为教师和学生提供免费的在线工具,这些工具非常重视对论断的检验,没有什么技能比知道如何辨别真假更重要了。 我们确实需要确保教育软件有助于缩小成绩差距,而不是使其变得更糟。如今的软件主要面向那些已经有学习动力的学生。它可以为你制定学习计划,为你提供好的资源,并测试你的知识。但是,它还不知道如何吸引你去学习你还不感兴趣的科目。这是开发人员需要解决的一个问题,以便让所有类型的学生都能从人工智能中受益。 接下来要做什么? 我相信,我们有更多的理由乐观地认为,我们可以在管理人工智能风险的同时最大限度地发挥其效益,但我们需要快速行动。 各国政府需要积累人工智能方面的专业知识,以便制定应对这一新技术的法律法规。他们需要应对错误信息和深度伪造、安全威胁、就业市场的变化以及对教育的影响。仅举一例:法律需要明确哪些用途的深度伪造是合法的,以及应该如何标注深度伪造,以便每个人都能明白他们看到或听到的东西是假的。 政治领导人需要具备与选民进行知情的、深思熟虑的对话的能力。他们还需要决定在这些问题上与其他国家合作的程度,而不是单打独斗。 在私营部门,AI公司需要在安全和负责任的前提下进行他们的工作。这包括保护人们的隐私,确保他们的人工智能模型反映人类的基本价值观,最大限度地减少偏见,让尽可能多的人受益,并防止技术被犯罪分子或恐怖分子利用。许多经济领域的公司都需要帮助其员工过渡到以AI为中心的工作场所,这样就不会有人掉队。而且,客户应始终知道他们是在与人工智能还是人类互动。 最后,我鼓励大家尽可能关注人工智能的发展。这是我们有生之年将看到的最具变革性的创新,健康的公共辩论将取决于每个人对这项技术本身、优点和风险的了解。人工智能将带来巨大的利益,而相信我们能够控制风险的最好理由就是我们曾经能够做到了。 来源:金色财经
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金色财经
2023-07-16
中美重磅消息!知情人士:美芯片巨头CEO计划前往华盛顿讨论对华政策
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五(7月14日),据两名知情人士透露,
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(Intel)和高通(Qualcomm)的首席执行官计划下周访问华盛顿,讨论对华政策。 其中一位消息人士称,这些高管计划与美国官员举行会议,讨论市场状况、出口管制和其他影响其业务的事宜。目前还不清楚这些高管将与谁会面。 (截图自路透社)
英
特
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和高通拒绝置评,白宫官员也没有立即回复媒体的置评请求。 消息人士称,其他半导体公司的首席执行官下周也可能前往华盛顿。消息人士拒绝透露姓名,因为他们没有被授权向媒体发表讲话。 消息人士在6月份告诉路透社,美国官员正在考虑收紧影响高性能计算芯片和对华为技术有限公司出口的出口规定。这些规定将分别影响
英
特
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和高通,前者正在准备一种新的人工智能(AI)芯片,可能会运往中国,后者拥有向华为销售芯片的许可证。 去年10月,拜登政府发布了一套全面的规则,旨在冻结中国的半导体产业,同时美国向自己的芯片产业提供数十亿美元的补贴。 可能的监管收紧对英伟达的打击尤其严重。该公司在人工智能芯片市场的强势地位帮助其市值在今年早些时候飙升至1万亿美元。
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忆芳
2023-07-15
【一周科技动态】无惧“特别调权”,大科技公司稳中向上
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加速其生物和化学AI基础模型的开发。
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特
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发布对标英伟达100的7nm制程AI芯片Gaudi2,专为训练大语言模型构建。 一周核心观点 本周由于CPI增长放缓,风险情绪再度上升,大盘再创一年半新高。其中纳斯达克指数涨幅更大,成长股功不可没。而大科技公司在经历了纳斯达克100指数“特殊调权”消息的影响后,依然获得不少资金的青睐,二线的成长股表现更为出色。 Fed Tools隐含FOMC会议年底前最大可能仅加息一次 目前,7月加息的概率依然较高,但继续加息的必要性下降,美元指数回落,有助于缓解成长股的压力。美国经济增长(衰退预期是否软着陆)和通胀韧性(CPI是否会反弹)的关键都在服务业,因此大科技公司的业绩也尤为重要,会成为全行业的指引。 CPI分项 因此,7月中旬开始的Q2财报季甚是关键。 微软 本周最大两家权重公司苹果和微软都表现平平,微软因为对暴雪的收购案被法院开了绿灯,投资者情绪更好些。如果在7月18日之前FTC无法再让举证法院延长禁令,这桩案子基本就算是通过了。 目前只有英国监管还不同意,但是微软与英国监管已经达成协议暂停法律进程,可能会谈一谈,而微软也有意在考虑出售暴雪在英国的资产。 OpenAI虽然正式面临了调查,主要是信心安全方面的,我们认为,监管的介入反而是利好,因为头部企业最需要一个良性健康的行业规则,越是规则明确,对大公司越是有利。 此前,机构预计AI市场规模将在未来十年内达到8000亿美元,微软的重金投入有望令在货币上脱颖而出,因此纷纷提高了目标价。 对接下来的Q2预期,我们认为微软的业绩有望经历触底反弹,Q1财报无论是营收增速的反弹,还是利润增长止跌转涨且再度领先营收增速,都反映出走出了上季度的业绩低谷,重回边际向上的趋势。 此外,微软的估值空间仍在,PEG比率仍处历史平均水平,PE也低于疫情前2019年的水平。 MSFT PE TTM META Meta股价本周正式突破300大关,也意味着自iOS隐私政策改变以来的影响消除。在AI方面,Meta是比较容易更早实现货币化的公司(广告接入),例如,虽然在短视频行业进入得较晚,但是在Reels上面的货币化节奏很快,6月底又推出了基于图像的叠加广告。 除了元宇宙的野心,Meta还打算抢占Twitter的市场份额,这可能不仅仅是Zuckerberg与Musk的个人恩怨,也是两大行业内最大的社媒之间的较量。Threads上线以最快的速度达到1亿用户,其中重要的还是Instagram的引流。 我们认为,Threads高开低走的可能性非常大,一方面社交媒体的粘性非常大,对大账户来说迁移成本非常高,另一方面,社区化的活动也难以在多平台同时进行,这并不是电商。 新社媒挑战顶级社媒,最终不了了之的案例比比皆是。这次Threads高度绑定Instagram和Facebook,这种缺少边界强关联反而可能引起用户的反感。 马斯克虽然行事高调偶尔有非议,但小扎的口碑更差(在美国本土),因此Threads是否能获得更多用户青睐还要观察长期趋势。 从估值上来看,META充足的资产和相对较低的表现,反而是目前大科技公司中,安全垫比较高的那个。 Meta PE TTM 特斯拉 特斯拉本周的涨幅并不大,毕竟今年以来的涨幅已经很多了。以特斯拉的波动率,如果大科技公司的平均涨幅在1%,那他可能得有2%,因此也是期权交易者非常热衷的标的。 由于马斯克的个人魅力,其很多个人行为都有可能被看成是对特斯拉公司的影响,例如此前收购Twitter,因为需要现金,就不得不质押Tesla股票,导致去年的一系列被动平仓。 因此,马斯克对AI的投资,也可以被视作是利好。 除此之外,印度市场也是大公司总想更多涉猎的市场,毕竟特斯拉在中国取得如此大的成功,想必在人口基数同样大的印度也可以吧? 我们只能说,愿景都是好的,但最近就有富士康取消了在印度的投资计划,想必,印度人的商业思维与中国人完全不同,至于商业环境,只有等它自己从头到尾尝试一遍,才知道靠不靠谱吧。 TSLA EV/Sales TTM "TANMAM"的投资策略 将这权重最大的7家公司合成一个投资组合,称之为“TANMAM”组合。 如果以等权重、每季度重新调整权重的方式对这个组合进行回测,那么从2015年以来表现是远超标普500的,总回报达到了1483%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报252%。 年化回报在37.33%,高于SPY的11.47%。
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老虎证券
2023-07-14
AI芯片霸主英伟达狂涨5%再创历史新高!AI巨头谷歌也大涨超4%,纳指100ETF(159660)涨超1%创新高,涨幅高居同类第一!
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其自动驾驶汽车测试团队规模;eBay、
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小幅下跌。 与此同时,热门中概股大涨,拼多多涨超7%、京东涨超5%。美国PPI公布后,离岸人民币兑美元迅速转涨,连续第六个交易日走高,三周多以来首次盘中突破7.15。 热门ETF方面,主打低费率的纳指100ETF(159660)今日上涨1.15%,实现四连涨!福利提示:纳指100ETF管理费0.5%/年,托管费0.15%/年,明显低于市场主流费率! 统计截至2023.7.14上午11:23 值得注意的是,在相同标的指数ETF中,纳指100ETF(159660)早盘涨幅高居第一! 根据统计,今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至7月13日,纳斯达克指数年内涨35.08%,纳斯达克100指数更是涨42.34%,领涨全球主要指数! 安信国际表示,整体而言,加息已接近尾声,市场把焦点逐步转为对经济复苏的关注,最近的宏观数据普遍向好,随着下半年企业盈利从拾升轨,股指表现可以期待。标普500上半年,升幅约13%,根据我们对其33年的历史数据观察中,上半年升幅超过10%的话,下半年平均升幅为10.6%且没有一年出现负回报,对美股下半年表现乐观。 根据方正证券的统计,2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看,盈利稳定增长是美股长牛的根基,2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。 数据来源:Wind,方正证券 纳指100ETF(159660)跟踪纳斯达克100指数,在人工智能的时代浪潮之下,目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克,比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等,这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股,纳斯达克100指数前十大权重占比超59%,龙头属性集中。纳指100ETF(159660)管理费0.5%/年,托管费0.15%/年,明显低于市场主流的费率结构,费率优势明显,省到就是赚到。 (风险提示:以上指数成份股仅作展示,不代表任何形式的个股推荐!) 【始于纳斯达克,更胜于纳斯达克!】 根据公开资料,纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司,纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头,被广泛认为是培育创新型、 科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数,纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起,纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%,明显高于纳斯达克的11.65%。(数据来源:Wind,截至2023.6.30) 数据来源:Wind,统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。本资料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现,基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产,但不保证投资于本基金一定盈利,也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险,请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-07-14
CPI降温引爆美股,AI芯片霸主英伟达再创收盘新高!马斯克也要加入AI赛道?纳指100ETF(159660)涨超1%强势三连阳!
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莫德纳涨超3%,超威半导体、阿斯利康、
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涨超2%,德州仪器、谷歌、亚马逊、高通、微软、迈威尔科技涨超1%,苹果涨0.9%,Booking、Zoom微涨;eBay跌超1%,爱彼迎微跌。热门中概股连续三日强劲上涨,拼多多涨超6%,京东涨近4%。 热门ETF方面,主打低费率的纳指100ETF(159660)今日上涨1.25%,强劲三连阳,逼近前高!技术面上一举突破5日、10日均线!福利提示:纳指100ETF管理费0.5%/年,托管费0.15%/年,明显低于市场主流费率! 统计截至2023.7.13上午10:37 根据统计,今年以来美股纳斯达克市场表现优异。截至7月12日,纳斯达克指数年内涨32.99%,纳斯达克100指数更是涨近40%,领涨全球主要指数! 安信证券表示,今年以来,美股整体估值持续回升,即将到来的财报季节是令美股复苏牛继续持续下去的关键。整体而言,加息已接近尾声,市场把焦点逐步转为对经济复苏的关注,最近的宏观数据普遍向好,随着下半年企业盈利从拾升轨,股指表现可以期待。 根据方正证券的统计,2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看,盈利稳定增长是美股长牛的根基,2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。 数据来源:Wind,方正证券 纳指100ETF(159660)跟踪纳斯达克100指数,在人工智能的时代浪潮之下,目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克,比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等,这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股,纳斯达克100指数前十大权重占比超59%,龙头属性集中。纳指100ETF(159660)管理费0.5%/年,托管费0.15%/年,明显低于市场主流的费率结构,费率优势明显,省到就是赚到。 (风险提示:以上指数成份股仅作展示,不代表任何形式的个股推荐!) 【始于纳斯达克,更胜于纳斯达克!】 根据公开资料,纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司,纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头,被广泛认为是培育创新型、 科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数,纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起,纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%,明显高于纳斯达克的11.65%。(数据来源:Wind,截至2023.6.30) 数据来源:Wind,统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示:基金有风险,投资需谨慎。本资料仅为宣传材料,不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现,基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产,但不保证投资于本基金一定盈利,也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级(R3)产品,适合经客户风险等级测评后结果为平衡型(C3)及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险,请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险,请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。 风险提示:界面有连云呈现的所有信息仅作为参考,不构成投资建议,一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险,入市需谨慎!
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有连云
2023-07-13
美股收盘:标普纳指创一年多新高 中概股飙升爱奇艺涨超9%
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卡H800GPU价格高达20余万元。
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CEO帕特·基辛格一行到访新华三
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首席执行官帕特·基辛格一行到访紫光集团旗下新华三集团北京总部,详细了解新华三的业务布局、市场成绩,软硬件研发实力和解决方案能力,以及双方在计算、存储、网络、安全、云智、终端等领域的合作成果。 苹果iOS 17推出公测版 今年6月,苹果发布了最新版本的iPhone操作系统iOS 17。现在,这款应用已经推出了公测版,iPhone用户可以免费试用。 消息称三星晶圆代工5nm及7nm整体产能利用率达90% 较去年底显著增长 据业内人士透露,三星晶圆代工5nm及7nm整体产能利用率达到90%,这比去年年底60%水平显著增长。单看5nm工艺,产能利用率也提升至80%左右。产能利用率提升主要得益于AI和汽车半导体需求增加。
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金融界
2023-07-13
富士康宣布退出印度半导体晶片厂合资企业
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上其他领先者的脚步,仍然有许多疑问。
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(Intel)前高管Vinod Dham目前担任印度半导体任务咨询委员会成员,他在接受访问时称,印度在成为半导体领域的关键角色之前,仍然面临着一些重要挑战。他说,譬如要建设一座成功的晶片工厂的基础是电力不能出现故障,因为一些用于制造高阶晶片的厂房需要持续的电力供应,同时厂房选址要避开自然灾害风险,特别是地震。 但是,Dham分析,印度的基础设施尚未完全发展到位,清关时间需要几天甚至几周的时间,因此印度须将适用于印度以外出口的关键元件的机场或海关设置在制造设施、装配、测试和包装设施的集群旁边。此外,Dham又强调,半导体工厂施和后端(装配、测试和包装)设施所在的厂区应受法律保护,还要防止罢工和“不必要的休假规定”,以确保印度晶片工厂在竞争激烈的全球半导体产业具有竞争力:“一个先进的晶片厂可能需要五年时间才能进入全面生产,不仅需要全面的融资来按时完成工作,而且劳动力也必须全年无休地工作,以确保晶片厂能尽快投入运营。” 分析师 Srishti Khemka发表研究报告称,尽管在半导体制造方面进行了巨大的投资,但缺乏电力、水和富有机动性的的官僚,让印度在现有的基础上还无法成为半导体强国。她解释,尽管印度拥有强大的人才库和政治意愿,创建一个可行的半导体生态系统很不容易,通常需要数十年时间发展才能走向成熟,而印度在管理“印度制造”计划和提供促进半导体制程所需基本资源方面的困难,让他对德里扩大半导体发展的努力并不乐观:“如果没有一个全面解决所有这些问题的坚实政策框架,印度将无法实现成为全球半导体强国的使命。”其中,水和能源是半导体生产的另外两个关键资源,而目前印度的这两个资源都不足。虽然莫迪政府在改善地下水管理方面取得了一些进展,但有关这些措施能否及多长时间内取得成功尚不明朗。 Dham认为,尽管印度目前拥有数以万计的设计工程师与全球顶尖半导体公司合作,但在制造和生产由这些设计工程师设计的晶片所需的元件物理和制造技术知识方面,印度目前的人才储备相对较少。 制造和生产半导体晶片需要深厚的物理学和制造工艺知识,包括半导体材料的性质、光刻技术、薄膜沉积、离子注入等复杂的工艺流程。这方面的专业知识和技术在全球范围内相对较为专业化和高度竞争。虽然印度在软件开发和设计方面有着较高的实力,但在半导体制造技术方面的专业人才相对不足。 为了填补这一人才鸿沟,印度政府和企业正致力于推动本地的半导体制造和技术研发。他们加大了对半导体制造和工艺技术的培训和教育的投资,并积极吸引国际半导体公司在印度建立制造工厂和研发中心。通过这些举措,印度希望培养更多的专业人才,并逐步提升在半导体制造领域的实力和竞争力。 尽管目前在制造和生产方面存在挑战,但印度在半导体设计领域取得的进展以及国内外合作的努力显示出潜力和发展的动力,未来有望在半导体产业中发挥更重要的角色。
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Heidi
2023-07-13
消息称英伟达洽谈作为锚定投资者参与Arm的IPO
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头是Arm现有的几家合作伙伴之一,包括
英
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, Arm希望他们在IPO阶段长期持股。 潜在投资者仍在与Arm就其估值进行谈判。一位了解谈判情况的人士称,英伟达希望的价格将使Arm的总估值达到350亿至400亿美元,而Arm自己期望的估值接近800亿美元。 在Arm即将在纽约IPO之际,引入大型锚定投资者的目的是在软银减持其股份之际帮助支撑该股。软银于2016年以240亿英镑(约合320亿美元)收购了Arm。 许多私营科技公司及其顾问都在密切关注Arm能否在经历了长达一年的IPO低迷后,在2023年成功上市。 在困难的IPO市场,获得少数锚定投资者的提前支持是一种流行的策略,可以确保需求,并打消其他潜在投资者的疑虑。 Arm和英伟达拒绝置评。一位知情人士表示,谈判尚未结束,可能不会导致投资。 Arm预计将成为自Rivian以来在美国上市的最有价值的公司。Rivian于2021年底上市,初始市值为700亿美元。 接近软银的人士表示,软银创始人孙正义亲自参与了为Arm寻找锚定投资者的工作。在IPO之前,孙正义一直专注于扩大该芯片设计公司的收入。软银拒绝置评。 当英伟达在2020年9月首次宣布收购Arm的计划时,美国和欧洲的竞争监管机构表示反对。他们认为,这笔交易可能会影响竞争对手获得Arm的知识产权,并让英伟达获得竞争敏感信息。Arm的知识产权存在于绝大多数智能手机和越来越多的汽车市场中。 英伟达已经是Arm的客户,但其投资该公司的谈判显示出更大的雄心,即从其核心业务“图形处理单元”(GPU)扩展到处理大多数其他计算功能的“中央处理单元”(CPU)。 一名熟悉相关计划的人士表示,Arm热衷于让英伟达参与其IPO,以此将人工智能定位为其增长计划的核心。“人工智能将出现在招股文件的每三个字中,”该人士表示,“英伟达非常重要,因为它的参与意味着人工智能。” 此举将使英伟达与
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展开更激烈的竞争。长期以来,
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的CPU一直主导着个人电脑和数据中心市场。
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金融界
2023-07-13
浪潮信息联合
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发布新一代AI服务器,支持8颗Gaudi2加速器
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通社/ -- 7月11日,浪潮信息联合
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发布面向生成式AI领域创新开发的新一代AI服务器NF5698G7。该AI服务器支持8颗OAM高速互联的Gaudi2加速器,具备高性能、高扩展、高能效和开放生态等优点,将为AI客户提供强大的大模型训练和推理能力。 浪潮信息NF5698G7在6U空间支持8颗基于开放加速模组OAM高速互联的Gaudi2 AI加速器,每颗Gaudi2芯片配置96GB HBM高速内存,共提供2.1Tbps的P2P互联带宽,支持全互联拓扑,满足大模型训练张量并行的通信需求;搭载2颗第四代至强处理器,支持AMX/DSA等AI加速引擎。Gaudi2是
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推出的深度学习加速器,以多方位性能与能效比提升,为业界提供了高性能、高性价比的AI算力选项,在MLPerf的GPT-3、ResNet-50、Unet3D、BERT等基准测试中,均取得了优异的性能表现。 NF5698G7采用高扩展设计,支持12个PCIe5.0 X16的IO扩展,最大支持4800Gbps节点间互联带宽,满足大模型流水线并行和数据并行的通信需求,可扩展至万卡AI集群。NF5698G7通过精细化分区、智能散热调控、12V & 54V N+N双输入供电等创新设计,实现高功率负载动态匹配和低电源功率损耗,系统功耗降低8%。 NF5698G7基于全球开放计算OCP开放加速器规范 OAM/UBB进行产品设计,支持PyTorch、TensorFlow等主流AI框架和Megatron/DeepSpeed等流行开发工具,为生成式AI提供成熟、高性价比的开放生态产品方案。NF5698G7支持浪潮信息的AI算力资源平台AIStation,通过对计算资源、数据资源、深度学习软件栈资源进行统一管理,有效提升大模型算力平台的使用效率,助力客户加速AI大模型开发与部署。 浪潮信息高级副总裁、AI&HPC产品线总经理刘军表示:"NF5698G7为生成式AI应用提供了极具吸引力的AI算力平台,我们与
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紧密协作,优化了NF5698G7在多种生成式AI场景的性能表现,为AI客户提供强大的大模型训练和推理能力,加速AIGC创新步伐、赋力生成式AI产业创新。"
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执行副总裁兼数据中心与人工智能事业部总经理Sandra Rivera表示:"
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致力于提供基于至强处理器和 Gaudi 深度学习加速器的业界领先的人工智能解决方案,以及开放、安全且易于编程的软件,降低AI应用门槛,让AI惠及所有人。对寻求高性能和高性价比的客户来说,浪潮信息 NF5698G7 是绝佳选择。我们将继续与浪潮信息合作,在人工智能时代不断创新。" 浪潮信息是全球领先的AI服务器厂商。据IDC数据报告显示,浪潮信息在中国AI服务器市场份额连续六年保持第一。
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美通社
2023-07-12
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CEO帕特·基辛格一行到访新华三
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7月12日,
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首席执行官帕特·基辛格一行到访紫光集团旗下新华三集团北京总部,在紫光集团董事长李滨及紫光股份董事长、新华三集团首席执行官于英涛等陪同下参观了新华三望京体验中心并进行深入交流,详细了解新华三的业务布局、市场成绩,软硬件研发实力和解决方案能力,以及双方在计算、存储、网络、安全、云智、终端等领域的合作成果。
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金融界
2023-07-12
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