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英伟达2020Q3业绩电话会议记录高管解读财报
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NVIDIA药物发现软件和NVIDIA科学家。在上一季度我们针对AI培训的MLPerf基准中的套件之后，A100在第三季度席卷了针对AI推理性能的行业标准MLPerf基准。值得注意的是，与去年的基准相比，我们在人工智能推理方面的表现实际上得到了扩展。例如，在用于图像识别的ResNet-50测试中，我们的A100 GPU在今年以仅CPU的系统击败了30倍，而去年则是6倍。此外，在新添加的推荐数据测试中，A100的性能高达CPU的237倍，这代表了互联网上一些最复杂，使用最广泛的AI模型。我们在AI推理方面的获胜表现转化为持续强劲的收入增长。随着A100的持续增长，T4销量创下了新纪录，因为NVIDIA AI推理技术的全面采用。我们估计，NVIDIA在七个最大的公共云中安装的用于推理的GPU容量现在已经超过了云中CPU的总容量，证明了我们GPU的巨大性能和TCO优势。现在有数百家公司在NVIDIA推理平台上运行支持AI的服务，包括A100或T4 GPU以及我们的Triton推理服务软件。例如，腾讯使用NVIDIA AI推理来推荐视频，音乐，新闻和应用，每天支持数十亿次查询。微软使用NVIDIA AI推理在Microsoft Office中进行语法校正，每年支持0.5万亿次查询。美国运通（American Express）将其用于实时欺诈检测。在超级计算领域，我们也获得了巨大的关注。我们宣布，NVIDIA技术，包括Ampere架构GPU和HDR InfiniBand网络，将为EuroHPC授予的五个系统提供动力，EuroHPC是欧洲一项旨在构建超大规模超级计算的计划。其中包括意大利的一个大学联盟CINECA和世界上最重要的超级计算中心之一，它将使用NVIDIA的加速计算平台来构建世界上最快的AI超级计算机。名为莱昂纳多（Leonardo）的CINECA超级计算机推进了亿亿级人工智能的时代，提供了10亿亿亿级的AI性能，以支持AI和高性能计算融合应用程序用例。它构建有近14,000个基于NVIDIA Ampere架构的GPU和Mellanox HDR 200 Gb /秒的InfiniBand网络。刚刚发布的超级计算机前500名名单显示，NVIDIA GPU或网络使近70％的人获得了动力，而名单中10个超级计算机中有8个。 Mellanox的季度业绩再创历史新高，连续两位数增长，远超我们的预期，占公司总收入的13％。上行反映了对中国OEM的销售将在第四季度不再出现。因此，我们预计Mellanox在第四季度的收入将出现有意义的连续下降，但仍比去年增长30％。在云，企业和超级计算客户的推动下，Mellanox在InfiniBand和以太网中均创下了创纪录的收入。AI日益复杂的应用推动了对Mellanox领先的高性能互连的强烈需求，这些应用需要更快，更智能，更具可扩展性的网络。随着数据中心在AI时代成为新的计算单元，Mellanox网络成为现代可扩展架构的基础。在10月的GTC上，我们推出了BlueField-2 DPU（即数据处理单元），这是一种新型处理器，可从CPU上卸下重要的网络，存储和安全任务。单个BlueField-2 DPU可以提供消耗多达125个CPU内核的相同数据中心服务。这样可以释放宝贵的CPU内核，以运行各种其他企业应用程序。此外，它还启用了零信任安全功能，以防止数据泄露和网络攻击并提高整体性能。 VMware宣布将通过NVIDIA的BlueField-2 DPU卸载，加速和隔离其行业领先的ESXi虚拟机管理程序，从而提高vSphere和数据中心的性能和效率。我们还公布了三年的DPU路线图，将Mellanox领先的网络功能与NVIDIA的GPU以及新的NVIDIA DOCA或数据中心单芯片架构结合在一起。用于构建DPU加速应用程序的软件开发套件。我们相信，随着时间的流逝，DPU将交付数百万台服务器，从而打开一个总价值100亿美元的潜在市场。BlueField-2现在正向主要的超大规模客户提供样品，并将被集成到主要OEM的企业服务器产品中。这是我们产品发布的繁忙时期。在本周早些时候的2020年超级计算大会上，我们宣布了新的双倍容量A100 80 GB GPU和DGX系统，供组织构建，训练和部署大型AI模型。我们还发布了新的DGX Station A100，这是一款功能强大的工作组服务器，具有四个A100 GPU和320 GB的巨大GPU内存，适合在办公室，研究机构，实验室或家庭中工作的数据科学家和AI研究人员使用。NVIDIA Ampere架构产品系列的所有这些新增功能将于明年年初上市。在SC20上，我们还宣布了下一代NVIDIA Mellanox每秒400 Gb InfiniBand架构，为AI开发人员和科学研究人员提供最快的可用网络性能。这使数据吞吐量增加了一倍，并在网络计算引擎中添加了新功能以提供额外的加速。基于这种新架构的解决方案有望在2021年第二季度提供样品。转到盈亏的其余部分。第三季度GAAP毛利率为62.6％，非GAAP毛利率为65.5％。GAAP毛利率同比下降，主要是由于与收购Mellanox有关的费用，但部分被产品组合所抵消。环比增长是由于缺乏与Mellanox收购相关的非经常性库存增加费用所致。非GAAP毛利率同比增长了140个基点，反映出产品组合的变化以及数据中心销售的增长，包括Mellanox的贡献。在产品结构的驱动下，非美国通用会计准则毛利率环比下降50个基点，符合我们的预期。第三季度GAAP运营费用为15.6亿美元，非GAAP运营费用为11亿美元，分别比去年同期增长6％和42％。第三季度GAAP每股收益为2.12美元，同比增长46％，非GAAP每股收益为2.91美元，同比增长63％。第三季度运营现金流为12.8亿美元。关于这一点，让我转向2021财年第四季度的前景。提醒一下，第四季度包括第14周，我们预计将逐步增加收入和运营支出。随着我们继续增加新的RTX 30系列产品，我们预计游戏通常会在一个季节性的季度下降中连续上升。我们预计数据中心与第三季度相比将略有下降。因此，我们预计计算产品将继续以个位数中位数增长，这将被Mellanox的持续下滑所抵消。我们预计汽车和ProViz会继续保持连续增长，但尚未恢复同比增长。并且我们预计OEM的季节性下降。收入预计为48亿美元，上下浮动2％。GAAP和非GAAP的毛利率预计分别为62.8％和65.5％，上下浮动50个基点。GAAP和非GAAP运营费用预计分别约为16.4亿美元和11.8亿美元。按照美国通用会计准则和非美国通用会计准则，其他收入和支出预计均为约5500万美元。GAAP和非GAAP的税率预计均为8％，上下浮动1％，不包括离散项目。资本支出预计约为3亿至3.25亿美元。进一步的财务细节包含在CFO评论中以及我们IR网站上可用的其他信息。最后，让我重点介绍金融界即将发生的事件。我们将几乎参加11月30日举行的瑞士信贷技术会议，12月1日举行的富国银行TMT峰会以及12月7日举行的UBS TMT会议。我们计划在2月24日（星期三）举行电话会议，讨论第四季度和全年业绩。现在，我们开始提问。接线员，请问问题吗？
老虎证券04-16 17:47
OpenAI新模型突破：博士级AI开启跨学科创新
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源成本。此外，模型支持动态学习，可根据科学家指令浏览公开文献，总结实验进展并提出未探索的方向。其隐含波动率较低，推理时间越长，输出质量越高，尤其在数学定理证明等客观验证任务中表现突出。这种技术特性使其成为科研创新的强力助手。行业应用的商业潜力新模型的商业价值广泛覆盖多个高价值行业。在药物开发领域，它可加速候选药物的筛选和优化，缩短研发周期，吸引制药巨头关注；在能源开采领域，可通过模拟地质数据和工程参数，设计更高效的开采方案，降低成本并提升可持续性；在材料科学领域，则能预测新型材料的性能，助力新能源和半导体行业突破技术瓶颈。分析人士指出，若新模型如早期测试般表现优异，可能吸引包括石油公司、财富500强企业和研究实验室在内的客户群体。以下为潜在应用领域的对比分析：行业应用场景潜在收益挑战药物开发分子设计、临床试验优化缩短50%研发周期数据隐私与伦理监管能源开采地质模拟、开采效率提升降低20%运营成本环境合规性要求材料科学新型材料性能预测加速30%创新进程实验验证成本高从大模型到推理模型的转型自2024年起，OpenAI将研发重心从传统大模型转向推理模型，后者以深度思考和逻辑推导为核心，擅长处理复杂问题。新模型在ChatGPT的深度研究功能中已有初步应用，支持科学家浏览网络文献、编译研究报告并提出新实验设计。与传统模型相比，推理模型的处理时间与输出质量呈正相关，尤其在数学、物理等需要严谨验证的领域表现出色。这一转型反映了OpenAI对AI角色的新定位：从信息处理工具升级为创新驱动引擎。Brockman近期表示：“我们的目标是让AI成为科学家的高效伙伴，而非简单的数据处理者。”新模型的推出标志着这一战略的阶段性成功，同时也为行业树立了技术标杆。机构与专家的市场展望机构对新模型的商业前景普遍乐观。摩根士丹利预计，OpenAI新模型可能在2025年为药物开发和能源行业创造超50亿美元的附加价值，建议关注其API服务的潜在客户增长。美银分析师指出，跨学科AI可能推动科研效率提升30%-50%，尤其对中小型实验室具有颠覆性意义，但需警惕数据安全和伦理风险。高盛则认为，新模型的推理能力将吸引企业级客户，2025年OpenAI的订阅收入或增长40%。专家们一致认为，新模型的技术突破将加速AI在高价值行业的渗透，但其商业化进程需平衡创新速度与监管要求。编辑总结 OpenAI新模型以博士级推理能力和跨学科整合为亮点，展现了AI从工具向创新引擎的转型潜力。药物开发、能源开采和材料科学等行业有望从中获益，商业价值显著。然而，数据隐私、伦理监管和技术验证成本仍是关键挑战。市场对新模型的乐观预期推动了OpenAI的行业影响力，但其长期成功取决于技术落地与客户需求的匹配度。投资者和企业需关注后续测试结果和实际应用案例，以评估其颠覆性潜力。名词解释推理模型：专注于逻辑推导和深度思考的人工智能模型，擅长解决复杂问题并提出创新方案。跨学科AI：能够整合多个领域知识（如物理学、生物学）并提出综合解决方案的AI技术。药物开发：通过研究和实验设计新药或优化现有药物，通常涉及高成本和长周期。财富500强：全球收入排名前500的大型企业，常引领行业创新和技术应用。 2025年相关大事件 2025年4月10日：OpenAI宣布与全球10家顶尖大学合作，启动AI驱动的跨学科科研项目，聚焦新能源和生物医药领域。 2025年3月15日：美国能源部发布AI技术应用指南，鼓励石油和天然气公司采用推理模型优化开采效率。 2025年2月20日：OpenAI在“AI研讨会”上展示新模型原型，吸引50家财富500强企业洽谈商业合作。 2025年1月12日：欧盟通过AI伦理新规，要求跨学科AI在药物开发中的数据使用需符合严格隐私标准。国际投行与专家点评 David Lee，摩根士丹利分析师，2025年4月12日：“OpenAI新模型的跨学科能力将为药物开发和能源行业带来革命性变化，预计2025年相关市场规模增长超50亿美元。其API服务的企业级需求将显著提升，建议关注OpenAI的订阅收入增长潜力。” Emma Chen，美银分析师，2025年4月10日：“推理模型的推出标志着AI从信息处理迈向创新驱动，尤其对中小型科研机构影响深远。然而，数据隐私和伦理问题可能限制其短期推广，需密切关注监管动态。” Michael Zhang，高盛分析师，2025年4月8日：“新模型的商业化前景光明，预计2025年OpenAI的订阅收入增长40%以上。财富500强企业将是主要客户群，但技术落地需克服验证成本高的挑战。” Lisa Wong，巴克莱分析师，2025年4月7日：“OpenAI的跨学科AI在科研效率提升方面具有颠覆性潜力，特别是在材料科学领域。短期内，市场对新模型的热情将推高OpenAI估值，建议关注其与企业的合作进展。” John Smith，瑞银分析师，2025年4月5日：“新模型的推理能力为能源开采和药物开发提供了全新视角，预计将吸引石油巨头和制药企业的投资。但其商业化需平衡创新速度与伦理合规，长期潜力仍值得看好。” 来源：今日美股网
今日美股网04-16 00:10
与特朗普政府的主张相反，种族并非“生物学现实”，来看下 20 世纪关于种族的科学共识是如何形成的
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自史密森尼，而是来自美国人类遗传学会。科学家普遍否认种族具有生物学实质。声称种族是“生物现实”违背了现代科学认知。我是研究种族科学史的历史学者。行政命令将“社会建构”与“生物现实”对立起来。而这两个概念的历史恰恰说明，现代科学最终得出种族是由人而非自然创造的观点。种族确实存在，但到底是什么？在20世纪初，科学家普遍认为人类可以根据身体特征划分为不同种族。根据这种观点，科学家可以识别群体之间的身体差异，如果这些差异可以遗传给后代，那么就能定义为一个种族“类型”。这种“类型学”方法的结果混乱不堪。达尔文在1871年就感到很沮丧，他列出13位科学家的观点，种族数量从2个到63个不等，在接下来的六十年里继续混乱不堪。种族划分者几乎各执一词，因为没有两个科学家能就该测量哪些身体特征、如何测量达成一致。种族分类面临的一个难题是，人类身体特征的差异非常微小，科学家难以用这些差异来划分群体。 1906年，非裔美国学者W.E.B.杜波依斯指出，“在黑人与其他种族之间划分肤色是不可能的……在所有身体特征上，黑人种族都无法自成一类。” 但科学家们仍然尝试分类。在1899年的一项人类学研究中，威廉·里普利依据头型、发质、肤色和身高对人群进行分类。1926年，哈佛人类学家、当时全球最知名的种族类型学家欧内斯特·胡顿列出了24种解剖特征，例如“颞下结节和咽隐窝是否存在”以及“尺桡骨的弯曲程度”，他还承认“这个列表当然不是详尽的”。所有这些混乱与科学应有的运作方式背道而驰：随着研究工具的进步和测量方法的精确化，研究对象——种族——却变得愈加模糊。当雕塑家马尔维娜·霍夫曼的《人类种族》展览于1933年在芝加哥菲尔德博物馆开展时，将种族描述为一种生物现实，尽管这个概念本身难以定义。世界知名人类学家亚瑟·基思爵士为展览图录撰写了序言。基思否定了科学是辨别种族最可靠方式的说法，他表示，一个人种族的特征“只需一眼便能识别，比一群训练有素的人类学家还要准确”。基思的观点完美体现了当时人们的信念：种族必须是真实存在的，因为他在周围看到的就是如此，尽管科学从未能证实这一现实。然而，在种族科学研究领域，情况即将发生改变。从文化角度解释差异到1933年，纳粹主义对从科学角度研究种族有迫切的需求。人类学家舍伍德·沃什本在1944年写道：“如果我们要就种族问题与纳粹展开讨论，那我们最好先搞清楚真相。” 在1930年代末到1940年代初，两个新的科学思想逐渐形成。第一，科学家开始将文化而非生物作为群体差异的驱动因素。第二，群体遗传学的兴起挑战了种族作为生物现实的观念。 1943年，人类学家鲁思·本尼迪克特与吉恩·韦尔特菲什合著了一本面向大众的简短作品，同样取名为《人类种族》。他们主张，人类之间的相似性远大于差异，而这些差异源于文化和教育，而非生物因素。随后，这一思想还被改编为动画短片，传播范围进一步扩大。本尼迪克特和韦尔特菲什指出，尽管人们在身体特征上确实存在差异，但这些差异毫无意义，因为所有种族都能学习，所有人都有能力。 “文明的进步并不是某一个种族或次种族的专利。”他们写道，“当浅肤色的欧洲人还在穿兽皮、对铁一无所知时，黑人已经制造铁器、织出精致的布料。” 相较于含混不清的生物种族说，文化解释更有说服力。这种向文化的转向，与生物学知识的一次重大变革相一致。理解进化的工具特奥多修斯·多布然斯基是20世纪最杰出的生物学家之一。他与其他生物学家对进化变化极为关注。所谓的种族被认为是不随时间变化的，因此在理解生物进化过程中毫无用处。一种新工具——科学家称之为“遗传群体”的概念，更具研究价值。遗传学家多布然斯基认为，应根据一组共享基因来定义一个群体，以便研究有机体的变化。随着时间推移，自然选择会改变群体的进化方向。但如果某个群体无法帮助解释自然选择过程，遗传学家就应放弃，转而研究基于另一组共享基因的新群体。关键在于，无论遗传学家选择哪种群体，都在不断变化，没有哪一个群体像所谓的“人类种族”那样固定不变。舍伍德·沃什本与多布然斯基是密友，他将这些思想引入人类学。他意识到，遗传学的意义不在于将人类划分为固定群体，而在于理解人类进化的过程。这一转变推翻了他的老师胡顿所教授的一切。 1951年，沃什本写道：“没有任何理由将一个……群体划分为一系列种族类型。” 因为这样做毫无意义。假设任何一个群体是固定不变的，都会阻碍对进化变化的理解。遗传群体并不“真实”，是科学家为理解有机变化而设计的工具。理解这种根本差异的一个好方法，是类比过山车。去过游乐园的人都见过那种写着“身高达到多少才可乘坐”的标志。但没人会因此认为这些标志划分出了“真正的高个子”或“真正的矮个子”，因为另一个过山车的标准可能会完全不同。标志只定义谁能乘坐这个特定的过山车，仅此而已。这不是用来划分谁“真正”高的标准。同样，遗传学家将“遗传群体”用作“推断现代人类进化史的重要工具”，或因为“在理解疾病的遗传基础方面具有重要意义”。正如试图用螺丝刀敲钉子的人会发现，工具必须用在合适的任务上，遗传群体就是为特定生物学用途而设计的工具，而不是划分种族的工具。沃什本认为，凡是想划分人类的人，都必须提供“将我们整个物种细分的正当理由”。史密森尼的展览展示了被种族化的雕塑是“既是压迫和统治的工具，也能成为解放与赋权的工具”。科学界认同它的观点，即种族是人类发明的概念，而非生物现实。来源：加美财经
加美财经04-16 00:01
宏观扰动下AI产业信心不减，科创AIETF(588790)近1周日均成交额居可比基金第一
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，国产AI应用有望加速发展；同时，AI科学家李飞飞发布的《2025年人工智能指数报告》显示中美AI差距显著缩小。天风证券认为，随着中国本土AI技术能力的持续提升，以及云厂商与生态伙伴的深度合作不断拓展，中国AI应用有望在多个行业加速渗透与商业化落地，助力本土AI生态进入加速发展阶段。我们预计后续AI应用公司有望逐步进入AI带来的增量业绩兑现阶段，建议持续关注AI基础设施需求及AI应用商业化进展。科创AIETF(588790)，场外联接(博时上证科创板人工智能ETF发起式联接A：023520；博时上证科创板人工智能ETF发起式联接C：023521)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-15 11:46
需要注意的市场动荡五大信号，公司债、期货以及30年期国债指标会反应出问题有多严重
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。 “这种情况非常不寻常，”该公司首席科学家罗伯特·阿姆格伦表示，并说上一次期货市场流动性出现如此大幅下滑，是在2020年初疫情引发的抛售期间。这可能是麻烦即将到来的信号。交易者使用期货进行各种操作，包括对冲市场冲击。当机构在市场波动时停止报价（这常常发生），市场就会变得更加脆弱，更容易受到下一轮冲击的打击。来源：加美财经
加美财经04-15 00:00
瀚天天成转战港股IPO，海外占比近8成
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成成立于2011年，由碳化硅行业内顶级科学家赵建辉博士创立，主要从事碳化硅外延晶片的研发、量产及销售。瀚天天成也是国内首家实现商业化3英寸、4英寸、6英寸和8英寸碳化硅外延晶片批量供应的生产商，同时也是全球范围内率先实 8 英寸大批量外供的生产商，此外公司还牵头撰写并制定了全球首个及目前唯一的碳化硅外延国际 SEMI 标准。根据灼识咨询报告显示，按产量计，全球前五大碳化硅功率器件巨头中，有4家是公司的客户，前十大功率器件巨头中有7家是公司的客户。在业绩表现上，招股书数据显示，2022年至2024年，，瀚天天成的收入分别为 4.41 亿元、11.43 亿元、9.74 亿元，毛利 1.97 亿元、4.45 亿元、3.32 亿元，对应毛利率 44.7%、39%、34.1%；同期，公司的净利润为 1.43 亿元、1.22 亿元、1.66 亿元，经调整净利润分别为人民币-1.05亿、-2.25亿和3.18亿元。具体来看，瀚天天成2024年营收下滑明显，公司整体毛利率也从2022年的44.7%下滑至2024年的34.1%。招股书形式，公司2024年营收同比下滑，主因是外延片代工业务大幅缩水。得益于其它业务支撑，公司2024年净利润才有所支撑提高。值得注意的是，在业绩记录期间，外延片销售始终是公司的第一大业务来源，期间占公司总收入的比重分别为63%、74.2%、86.2%，则逐年上升态势。其中23年该业务贡献收入达到8.4亿元，较上一年度的2.78亿元显著放量，但次年小幅回落至8.4亿元。目前来看，瀚天天成的外延片代工业务占比持续萎缩，由2022年的35.5%下滑至2024年的 12.4%，业务直接面临着腰斩一样的表现。值得注意的是，瀚天天成绝大部分收入都来源于海外地区。在2022年至2024年报告期内，公司来源于大中华区的收入占比分别为 38.1%、26.9%、21.3%，呈逐年走低态势。数据显示，瀚天天成2024年亚洲除大中华区以外区域是公司产品主要销售区域，其次是欧洲，此外公司还有少部分收入来源于北美洲客户。其中欧洲占比27.6%，瀚天天成表示，国际贸易政策变化将成为其出海的重要不确定因素。据了解，在瀚天天成所处的碳化硅行业内，由于原材料成本下降、技术成熟带来的成本优化及产能大幅提升，全球碳化硅外延晶片的价格在过去几年间持续下滑。数据显示，2024 年6英寸碳化硅外延晶片产品的均价约为每片7300元，相较于2020年时的11400元/片跌幅超过三成，得福较为明显。有机构预测，2029年时6英寸碳化硅外延晶片的均价或将进一步下跌至4400元/片，相比目前来比，潜在降幅接近40%。整体来看，行业内的竞争和产品价格下跌，对瀚天天成的未来的发展走势，具有一定的影响。在转战港股之前，瀚天天成于2024年12月完成了一笔10亿元的融资，投资方包括工银投资等，每股成本为64.78元。截至2024年12月31日，瀚天天成持有的现金及现金等价物为20.3亿元，上年同期为5.49亿元。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云04-14 15:26
一周IPO观察：肖战代言if椰子树递表，宁德时代过讯；霸王茶姬51亿市值美股招股
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司成立于2011年，由碳化硅行业内顶级科学家赵建辉博士创立，主要从事碳化硅外延晶片的研发、量产及销售。根据灼识咨询的报告，于2023年、2024年按年销售片数计，瀚天天成是全球最大的碳化硅外延供货商，于2024年的市场份额达31.4% 公司是全球率先实现8英吋碳化硅外延芯片大批量外供的生产商，于2024年产量达14.51万片，也是中国首家实现商业化3英吋、4英吋、6英吋和8英吋碳化硅外延芯片全套批量供应的生产商。瀚天天成牵头撰写并制定了全球首个及目前唯一的碳化硅外延国际SEMI标准，其有两种业务模式，即外延片销售、外延片代工。根据灼识咨询报告，按产量计，全球前五大碳化硅功率器件巨头中，有4家是公司的客户，前十大功率器件巨头中有7家是公司的客户。在外延片销售服务下，公司自行采购包括衬底在内的原材料，并于生产流程完成后向客户交付最终产品碳化硅外延芯片，可为客户提供一站式解决方案，令其可依赖公司已建立的质量控制流程。在外延片代工服务下，客户会向公司提供衬底，而公司则采购其他辅助原材料、生长碳化硅外延层并向客户交付最终的外延片。公司向客户收取辅助原材料的费用以及在衬底上生长碳化硅外延层的代工服务费。于2024年，境内收入占90.7%，境外收入占9.3%。业绩方面，在过去的2022年、2023年和2024年，公司营业收入分别为4.41亿、11.43亿和9.74亿元，相应的净利润分别为1.43亿、1.22亿和1.66亿元，同期经调整净利润分别为1.72、3.78亿和3.21亿元。肖战代言的椰子水饮料品牌if递交招股书 4月9日，总部位于新加坡的泰国即饮饮料和即食食品公司IFBH Limited（"if”）在港交所递交招股书，拟在香港主板上市。公司由泰国知名饮料制造商General Beverage分拆国际业务而来，作为一家植根泰国、快速增长的即饮饮料和即食食品公司，在全球市场以if品牌销售果汁产品，并以椰子基饮料为基础，此后又推出Innococo品牌。中国内地市场为if的最大市场。产品组合以旗舰品牌if及Innococo为核心。其中if专注于提供天然健康的泰式饮料及食品，并针对各式各样的消费者口味设计创新产品概念；而Innococo 则致力提供传统运动功能饮品的健康替代选择。于2024年公司提供32 款产品。根据灼识咨询报告，if按零售额计是中国内地椰子水饮料市场第一。公司自2020年起在中国内地椰子水饮料市场连续五年蝉联榜首，2024年市场占有率约34%，超越第二大竞争对手七倍以上。香港椰子水饮料市场第一。公司自2016年起在香港椰子水相关市场连续九年蝉联榜首，2024年市场占有率约60%，超越第二大竞争对手七倍以上。全球第二大椰子水饮料公司。公司是2024年全球椰子水饮料市场第二大公司。业绩方面，在过去的2023年、2024年，公司营收分别0.87亿、1.58亿美元，同期净利润分别为1675.4万、3331.6万美元。美股IPO观察当周新股上市牛大人( $牛大人(MB)$ )（首日+2.5%） Cuprina Holdings（ $Cuprina Holdings (Cayman) Limited(CUPR)$ ）（首日+3.75%） iOThree Limited( $iOThree Limited(IOTR)$ )（首日-11.25%） Aether Holdings( $Aether Holding, Inc.(ATHR)$ )（首日+33.72%）天赐国际( $Tianci International(CIIT)$ )（首日-35%）软云科技( $软云科技(RYET)$ )（首日+4.75%）下周上市昊鑫控股(HXHX) Phoenix Asia(PHOE) $霸王茶姬(CHA)$ AIRO Group(AIRO) OMS Energy(OMSE) Everbright Digital(EDHL) Kandal M Venture(FMFC) 一品鸡煲火锅(HPOT) OFA Group(OFAL) Pinnacle Food(PFAI) 一品鸡煲火锅(HPOT) Robot Consulting(LAWR) J-Star(YMAT) 健永生技(MENS) ALE Group(ALEH) 其他递表香港活动管理公司卓狄国际 Dreamland(TDIC) 人工智能的医疗技术公司Navina Technologies Ltd. 中老年健康解决方案提供商Aimei Health Technology Ltd(AMJK) 国际和双语K-12学校运营商之一瑞光红枫 Ruiguanghongfeng International(HRGH) 霸王茶姬预计4月17日上市 4月10日，霸王茶姬提交更新后IPO招股书，定价26-28美元，拟发行1468万份ADS，募资至多4.11亿美元，包括非流通股的整体市值最高将超过51亿美元。公司预计将于4月17日正式登陆纳斯达克，代码为CHA。本次发行的主承销商包括花旗、摩根士丹利、中金和德银，老虎证券、富途、华盛证券亦参与承销。其中，四位独立投资者鼎晖投资、RWC资产管理、安联环球、欧力士有意按IPO价格认购总计价值不超过2.05亿美元的ADS，约占本次发行ADS总数的51.7% 公司创立于2017年，现已成为中国最大、增长最快和最受欢迎的优质现制茶饮料品牌。公司自创立以来的愿景就是将东方茶饮带到100个国家，像星巴克一样，做东方茶饮文化代表。 2024年公司全球门店数达到6440家，同比增长83%，其中6284家位于中国。截至2024年底，霸王茶姬在海外共有156家门店，覆盖马来西亚、新加坡、泰国等地，并计划2025年在中国和全球范围内新开1000~1500家门店。公司2024年GMV达人民币295亿元，同比增长173%；单店月均GMV达51.2万元，单店月均出杯量达2.5万杯。截至2024年底，霸王茶姬的手机小程序注册会员数已达1.773亿。业绩方面，2022、2023及2024年，公司营收分别为4.1亿、43.96亿及116.32亿元，同比分别增长971.5%及164.6%，2024年加盟店收入占93.8%；净利润分别为-0.91亿、8.03亿及25.15亿元，2024年同比增长213.3%，净利率达20.3%。估值方面，若按51亿美元的IPO市值，其市盈率在16倍左右，低于蜜雪的33倍和茶百道的23倍。 SPAC方面 VCI Biofuels Group 与 International Media Acquisition Corp. 签署最终合并协议，将在纳斯达克公开上市
老虎证券04-14 11:07
人才流失？特朗普削减开支迫使美国科学家赴欧洲寻找工作
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研究鱼类种群、以确保金枪鱼可持续捕捞的科学家说。 “我正迫切等待一些来自欧盟的举措……增加像我这样的科学家回到欧洲的机会。”迪·德让出生于西班牙，但他的职业生涯大部分时间都在美国和澳大利亚度过。特朗普政府表示，为了控制财政赤字、稳定美国债务，必须削减数十亿美元支出。研究经费的削减不只是为了节约钱，特朗普曾批评大学的多样性政策具有歧视性，并谴责一些高校未能保护犹太学生免受反犹主义伤害，尽管他对大学提出的要求和打击反犹关系不大。耶鲁大学、哥伦比亚大学和约翰斯·霍普金斯大学等高等学府学者生计受到威胁，这让欧洲政治领导人看到了吸引人才的希望。路透社审阅的一封信显示，包括法国、德国和西班牙在内的13个欧洲国家于3月签署联名信，敦促欧盟委员会加快吸引学术人才的步伐。欧盟资助科学研究的机构——欧洲研究委员会说，将为迁往欧盟的研究人员提供的搬迁经费提高到每人200万欧元（约合216万美元）。这笔费用将用于搬迁至欧洲机构，包括设立实验室等开销。在德国，联盟组阁谈判中，保守党和社会民主党制定了吸引最多1000名研究人员的计划。路透社看到的3月谈判文件提到，美国高教界动荡是这一计划的背景之一。路透社采访了13所欧洲大学和研究机构，都表示正在考虑跨越大西洋的美国雇员有所增加，还有六位在美学者也在考虑迁往欧洲。 “监管不确定性、经费削减、移民限制，以及国际合作减少，共同制造了人才流失的完美风暴，”美国数字咨询公司凯捷咨询公司的格雷·麦克道威尔表示。白宫一名官员称，政府正在分析科研资助情况，并优先考虑那些可能为纳税人带来回报或具有重大科研意义的项目，声称美国国家海洋和大气管理局的裁员是为了避免影响其履行职责的能力。吸引美国人才来到欧洲不仅仅靠意愿，还需要资金。几十年来，欧洲在高等教育投资方面远远落后于美国。根据欧盟统计局的最新数据，2023年，企业、政府、大学和非营利组织在欧盟对研发的总支出为3810亿欧元（约合4110亿美元）。同年，美国国家科学与工程统计中心估算，美国的科研与实验发展支出为9400亿美元。此外，美国最富有的大学哈佛，其基金达532亿美元，而英国最富有的牛津大学，基金仅为83亿英镑（约合107.4亿美元）。一位学术界专家表示，即使欧洲进行集中的大规模努力，也可能需要很长时间才能弥补在科研投入上的差距。 “我看不到在未来几十年内，欧洲能够迅速建立起与美国现有科研能力相当的体系。”普林斯顿大学地球科学与国际事务教授迈克尔·奥本海默对路透社表示。白宫官员说，即便有削减，美国仍将是全球科研经费投入最多的国家，并说：“欧洲无法填补这个空缺。” 一些科学家在社交媒体上呼吁同行留在美国，而另一些人则坦承，有诸多现实问题可能会阻止他们搬迁。华盛顿特区一家医疗系统感染预防项目主管迈克尔·奥莱森表示，语言障碍、法律和就业制度的不熟悉，可能都是阻碍。薪资也是因素之一。 “我觉得在欧洲当麻醉师的工资会低很多，”哥伦比亚大学麻醉学助理教授霍尔登·K·格罗夫斯说。他所在的学校从美国国立卫生研究院获得资助。“搬迁是一件很复杂的事情。” 尽管如此，欧洲政治领导人认为特朗普政府的做法正为他们带来推动力。 “美国政府目前正以强硬手段打压本国大学，所以现在有美国研究人员主动联系欧洲，”德国候任总理弗里德里希·梅尔茨本月表示。“这是我们的一次巨大机会。” 华盛顿大学神经科学教授约翰·图西尔正在评估他的选择。他无法申请2027年之后的新资助项目，因为新一轮的拨款申请已被冻结。他所带领的一个17人实验室，约有四分之三的资金来自美国国立卫生研究院，正面临特朗普政府的大幅削减。 “欧洲是明显的选项，因为是世界上另一科研中心，”来自缅因州的图西尔表示，他正考虑与妻子和女儿一起迁居。法国艾克斯-马赛大学告诉路透社，自3月7日启动1500万欧元的“科学安全空间”项目以来，已收到来自美国机构（包括美国国家航空航天局和斯坦福大学）的120名研究人员的意向。项目旨在吸引从事健康、LGBT+医学、流行病学和气候变化等领域的美国科研人员。 “我们的同事感到恐惧……我们有责任挺身而出，”校长埃里克·贝尔东说，并表示已有10所欧洲大学联系他，计划推出类似项目。荷兰政府计划设立专项基金，吸引顶尖国际科学家，并增强欧盟的“战略自主性”。教育部长埃波·布鲁因斯在3月20日致议会的信中这样表示。这是一个政策转变，此前荷兰政府曾宣布将削减5亿欧元科研与高教支出。荷兰埃因霍芬理工大学校长罗伯特-扬·斯密茨说，引进美国科学家可以增强欧洲在半导体等领域的技术主权。比利时的布鲁塞尔自由大学和布鲁塞尔法语自由大学推出计划，鼓励在美研究人员申请36个博士后职位。德国的洪堡基金会也计划将其科学家交流项目增加约20%。专注气候变化研究的英国帝国理工学院格兰瑟姆研究所表示，将新增至少两个专门面向美国初级研究者的研究职位。该所研究主任乔埃里·罗格利说，申请数量已有明显上升。位于马萨诸塞州伍兹霍尔的国家海洋渔业局渔业生物学家萨拉·韦斯伯格说，她在2月的试用期裁员中被解雇，如今已经收到欧洲的工作邀请。 “我从没想过把事业带去欧洲，”她对路透社说。“现在，我几乎别无选择，只能朝这个方向考虑。” 来源：加美财经
加美财经04-13 00:01
OpenAI前首席科学家创企据称融资20亿美元谷歌、英伟达参投
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元。 SSI是一家由OpenAI前首席科学家伊利亚・苏茨克弗（Ilya Sutskever）联合创立的初创公司，在成立后的几个月内便迅速崛起，成为最具价值的AI初创公司之一。这笔融资表明，大型科技公司和基础设施提供商对那些开发需要大量计算能力的前沿人工智能的初创公司重新产生了兴趣，并愿意进行战略投资。拥有自己人工智能模型的Alphabet，本周早些时候宣布其云计算部门达成了一项协议，向SSI出售张量处理单元（TPU）的使用权限，TPU是该公司自主研发的人工智能芯片。和许多竞争对手一样，该公司对芯片也有着巨大的需求。 Alphabet和英伟达公司对SSI投资的具体条款暂无法确定。这三家公司的发言人都拒绝置评。 Alphabet的企业部门和云计算部门与包括SSI和人工智能初创公司Anthropic在内的知名人工智能实验室的双重合作，展示了这家科技巨头不断演变的人工智能硬件战略。谷歌最初将TPU保留供内部使用。负责谷歌与初创公司合作的董事总经理达伦・莫瑞（DarrenMowry）本周表示，向SSI出售大量芯片以支持其前沿人工智能研究的这笔交易，体现了公司将销售范围扩大到外部客户的持续战略。他说：“对于这些基础模型构建者来说，对我们的依赖程度正在急剧增加。” 一直以来，人工智能开发者更倾向于英伟达公司的图形处理单元（GPU），英伟达在人工智能芯片市场占据了80%以上的份额。但两位消息人士称，到目前为止，SSI在其人工智能研发中主要使用的是TPU，而非GPU。谷歌通过其云服务既提供英伟达的GPU，也提供自己的TPU。谷歌自主研发的芯片旨在在特定的人工智能任务上表现出色，并且比通用GPU更高效。这些芯片已被用于构建大规模人工智能模型，比如苹果、Anthropic，后者是OpenAI的竞争对手，已从谷歌和亚马逊公司获得了数十亿美元的资金。谷歌和英伟达还面临着来自亚马逊的挑战，亚马逊正在打造自己的竞争处理器，名为Trainium和Inferentia。亚马逊早在2023年就曾表示，Anthropic将在这些芯片上开发其技术。这家科技巨头在12月宣布，Anthropic将成为首个使用由数十万块其自主研发芯片驱动的大规模超级计算机的客户。与此同时，两位消息人士称，Anthropic在其人工智能开发中继续使用TPU，并且没有减少在谷歌芯片上的支出。主要的云服务提供商大力投资那些不仅构建基础模型，同时也是其基础设施重要客户的人工智能初创公司，这种情况越来越普遍。例如，亚马逊和谷歌都对Anthropic进行了投资，而微软则在OpenAI上下了重注。英伟达也对OpenAI以及埃隆・马斯克的xAI公司进行了投资。
金融界04-12 11:00
美国卫生部长下令：在9月前找出自闭症病因
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美国将在今年9月前查明自闭症的病因，为科学家们几十年来一直未能找到答案设定了最后期限。自2000年以来，美国的自闭症诊断数量显著增加，加剧了公众的担忧。根据美国疾病控制与预防中心的数据，到2020年，美国8岁儿童的自闭症发病率为每36人中就有1人，即2.77%，高于2018年的2.27%和2000年的0.66%。 “按照你的指示，我们将在9月份之前知道结果。我们已经启动了一项大规模的测试和研究工作，将有来自世界各地的数百名科学家参与其中，”肯尼迪在特朗普总统的内阁会议上说道。特朗普今年2月下令成立一个由肯尼迪和其他部长组成的“让美国再次健康”委员会，负责审查从儿童自闭症和哮喘发病率到儿童多动症或其他疾病的处方药数量等所有方面的问题。 “肯定有什么人为因素在作祟，”特朗普在会议上告诉肯尼迪。“当你找到答案的时候，不会有比这更盛大的新闻发布会了。” 几十年来，科学家们一直在研究哪些遗传或环境因素可能导致自闭症，但大多数病例的病因仍不清楚。他们表示，美国自闭症发病率上升的主要原因是自闭症的定义扩大，涵盖了更多类型的行为，以及更广泛的认知和诊断。本周一项大型新研究进一步证明，妊娠期糖尿病与儿童患大脑和神经系统疾病（包括自闭症）的风险增加有关。尽管科学证据显示事实并非如此，但肯尼迪长期以来一直鼓吹疫苗与自闭症之间存在已被揭穿的联系。目前可能已有多项关于自闭症的研究正在进行中，自闭症是一种影响大脑功能的神经发育疾病。据媒体上个月报道，美国疾病控制与预防中心（CDC）计划开展一项大型研究，探讨疫苗与自闭症之间的潜在联系。另有媒体上周报道，美国国立卫生研究院（NIH）正在筹备一项耗资数百万美元的研究项目，旨在探究自闭症的病因，并同时调查自闭症与麻疹、腮腺炎和风疹疫苗之间的联系。美国疾病控制与预防中心（CDC）和美国国立卫生研究院（NIH）均受肯尼迪政府的卫生与公众服务部监管。卫生与公众服务部发言人尚未立即回应媒体置评请求。
金融界04-11 07:50

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