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“银十”销量炸裂!港A新能源汽车股狂欢,40余股涨停
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人振奋。 比亚迪第三季度营收首次超过了
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,为2011亿元,同比增长24.04%;净利润为116.07亿元,同比增长11.47%。 理想汽车第三季度营收达到429亿元,同比增长23.6%;净利润为28亿元,同比增长0.3%。 赛力斯第三季度营收为415.82亿元,同比增长636.25%;净利润为24.13亿元,实现扭亏为盈。 机构:关注四季度需求加速释放 新能源车企的亮眼业绩背后,是政府政策的大力支持。 今年5月,国务院印发《2024-2025年节能降碳行动方案》,其中提出,逐步取消各地新能源汽车购买限制,落实便利新能源汽车通行等支持政策。7月25日,国家发展改革委和财政部发布《关于加力支持大规模设备更新和消费品以旧换新的若干措施》,推动新能源汽车以旧换新,包括对老旧营运货车、新能源公交车及动力电池提供补贴。 此背景下,新能源汽车产业加速发展,作为其重要配套设施的充电桩建设也取得显著进展。 国家能源局最新统计数据显示,截至2024年9月底,我国电动汽车充电设施总数达到1143.3万台,同比增长49.6%。今年1至9月,我国电动汽车充电设施增量为283.7万台,月均增长31.5万台。 展望后市,随着更多支持政策陆续出台、汽车销量保持良好增长态势以及配套设施不断完善,新能源汽车市场有望迎来蓬勃发展。 方正证券指出,关注四季度需求加速释放,期待明年政策延续布局年度切换。受益省市区级消费补贴+以旧换新/报废换新补贴多点开花,单车补贴金额可达2.5万元,叠加存量利率房贷下调50BP对汽车消费的潜在刺激作用,金九银十成色十足。后续伴随底部催化,汽车板块开启修复上行,重点看好国产替代、豪华车、出海、自动驾驶、超跌零部件等方向。 太平洋证券表示,新能源汽车行业经历了3年下行周期,目前已进入大底部阶段。行业整体单位盈利水平处于历史底部、资本开支大幅降低、产能开始出清,这些现象都显示目前电动车产业链已经到达底部关键布局期。展望新一轮周期,智能化是电动车产品力提升的核心驱动力、新技术有望重塑竞争格局、海外市场放量将打开新周期向上空间,看好中上游大底部、下游新周期开启带来的机会。
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格隆汇
11-04 11:41
人形机器人再迎催化!概念股全线爆发,机构:2030年市场规模将达8700亿
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为千亿元市场。 当地时间10月29日,
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CEO埃隆·马斯克一次会议上通过视频表示,未来20年内,世界上人形机器人的数量将超过人类。 到2040年世界上将有至少100亿个人形机器人投入使用,这些机器人的售价可能在2万美元至2.5万美元。 而目前,我国人形机器人的发展在全球处于什么水平? 业内人士指出,中国的AI水平与国外先进水平相比差距并不大,有的甚至比国外做得更好。同时,中国具备强大的工业生产能力和巨大的工业应用需求,人形机器人的迭代速度、成本控制等方面都更具优势。 1月,工信部、科技部等七部门联合印发《关于推动未来产业创新发展的实施意见》,意见在部署重点任务时提出要打造标志性产品、做强未来高端装备。其中,人形机器人排在第一位。 国际机器人协会预测,2021年-2030年全球人形机器人市场规模年复合增长率将高达71%。中国电子学会数据显示,到2030年,我国人形机器人市场规模有望达到约8700亿元。 中国有大量与机器人相关公司,在人形机器人研发方面各有优势,多点开花。未来,中国人形机器人的迭代速度会非常快。
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格隆汇
11-04 10:51
非农数据爆冷,美股集体收涨,英特尔涨近8%,纳指100ETF(513390)盘中上涨
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2%,微软涨近1%,苹果跌1.33%,
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小幅下跌。 英特尔涨近8%,该公司业绩超预期,并且营收指引高于分析师预期。电子商务巨头亚马逊涨逾6%,其云和广告业务强劲增长,推动其盈利超出预期。超微电脑跌逾10%,本周累跌近45%,创历史上最差单周表现。此前该公司审计机构安永在审计期间辞职,分析师称超微电脑面临停牌或退市等最坏情况的可能性正在增加。 2024年11月4日,国内ETF方面,纳指100ETF(513390)盘中涨0.25%,成交额超百万元,交投活跃,年初至今涨幅超18%。标普500ETF(513500)小幅下跌,成交额4000万元,今年来涨幅超22%。 周五公布的数据显示,10月非农就业人口增长1.2万人。相关机构调查的经济学家此前预计,美国就业人数将增加11.3万人。欧元兑美元一度触及两周多高点,最新上涨约0.12%,美元指数DXY下跌约0.14%,至103.72附近。 数据公布后,据CME“美联储观察”:美联储到11月降25个基点的概率为99.7%,维持当前利率不变的概率为0%,降息50个基点的概率为0.3%。到12月维持当前利率不变的概率为0%,累计降息25个基点的概率为19.5%,累计降息50个基点的概率为80.3%。 Orion资深投资策略师Ben vaske表示,与9月份和普遍预期相比,美国10月份的就业增长大幅下降。然而,考虑到大选的不确定性、近期的罢工以及影响美国东南部的飓风(劳动力市场已开始从后两者的影响中复苏)较低的增长在一定程度上是预料之中的。尽管就业增长放缓,但失业率保持稳定,市场的初步反应似乎没有影响美联储将在11月再次降息25个基点的预期。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
11-04 09:51
港股开盘:恒指涨近80点,科指涨0.63%,科网股及汽车股普遍高开
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观点 东吴证券:2024年10月11日
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召开WeRobot发布会,公开发布Robotaxi和Robovan,并更新了人形机器人Optimus近况。2025年可能是人形机器人量产元年,汽车工厂可能是最先落地的应用场景。人形机器人量产仍需解决降本问题,建议关注国产部件投资机会。 湘财证券:短期内稀土磁材价格在成本及需求旺季到来支撑下有望季节性回升,行业业绩正处于磨底阶段,仍需蓄势待时。9月末宏观超预期政策的刺激下,整体市场风险偏好提升驱动行业跟随市场短期急速上涨,需要依赖行业产能出清及业绩好转进行消化。 中金发布:,港股市场仍以震荡和结构性行情为主,同时密切关注大选后国内外政策变化。更大的波动可能带来更多刺激的支持,而更少的冲击则对应基本维持现状。结构上,继续关注港股具有优势的结构性机会,如港股互联网科技成长;分红资产也可能受益于市场波动和央行新的互换便利工具的落地作为对冲。
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金融界
11-04 09:30
11月4日证券之星早间消息汇总:事关并购重组,上交所发声
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逊涨6.19%,Meta跌0.07%,
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跌0.35%。大型科技股涨跌不一,(按市值排列)苹果跌1.33%,英伟达涨1.99%,微软涨0.99%,谷歌C跌0.02%,亚马逊涨6.19%,Meta跌0.07%,
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跌0.35%。 2.英伟达将取代英特尔、宣伟将取代陶氏公司而成为道琼斯工业平均指数成份股,生效日为11月8日。指数调整的目的在于提高对半导体行业和材料行业的代表性敞口。 3.照片编辑工具开发商Pixelmator的团队在官网宣布,他们计划加入苹果公司。新闻稿写道,Pixelmator已签署协议,将被苹果收购,但需获得监管部门批准,并提到其旗下的修图软件不会发生重大变化。苹果和Pixelmator都没有透露这笔交易的详细信息。
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证券之星
11-04 08:51
美国大选对汽车、能源等六大行业的影响:政策变化将重塑行业格局与投资机会
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特汽车下跌16%,斯特兰提斯下跌2%,
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虽上涨1%,但仍不及标普500指数的表现。唯一表现突出的通用汽车年内上涨41%,主要得益于其稳定的业务和股票回购策略。 不过,汽车股的表现更多是受到市场需求和电动车政策的影响。特朗普若获胜,可能会推动传统燃油车的销售,有利于福特和通用,而哈里斯获胜则可能维持现状,电动车的销售激励措施不会有显著变化。 能源行业 在特朗普执政期间,能源股下跌了40%,而拜登执政期间则上涨了105%。特朗普政策鼓励石油开采,若他获胜,石油股可能会出现反弹;而若哈里斯胜选,清洁能源股票将受益于继续推进的《通胀削减法案》。然而,市场对能源股的信心也受到全球需求不足的影响,短期内投资者需谨慎。 对于清洁能源企业,哈里斯的政策有望为其创造更好的环境。投资者应关注太阳能和可再生能源的潜力。 医疗健康行业 医疗健康行业在特朗普执政期间上涨71%,拜登执政期间上涨25%。大选结果将对医疗保险公司产生显著影响,尤其是那些深耕Medicare Advantage的企业。若特朗普胜选,可能减轻这些公司的压力,推动股价回升。 哈里斯获胜将有利于通过医保市场的补贴延续,对相关医疗保险公司和医院运营商形成支持。制药公司可能面临更复杂的局面,特朗普的政策可能促进并购,但高药品价格的现状难以改变。 工业行业 工业行业在特朗普执政期间上涨39%,而拜登执政期间上涨51%。制造业股今年表现良好,主要受益于对人工智能和飞机需求的强劲支持。然而,特朗普的关税政策可能对制造业造成压力,尤其是航空制造业。 在贸易战的影响下,波音等公司可能面临更多挑战。 区域性银行 区域性银行在特朗普执政期间下跌1.5%,而拜登执政期间上涨11%。大选结果将对金融服务业产生重大影响,尤其是在银行并购和收费规则等方面。 若特朗普胜选,可能会缩短银行并购的审批时间,而哈里斯获胜则可能维持现状,进一步增加对“小银行”的监管。 科技行业 科技行业在特朗普执政期间上涨177%,拜登执政期间上涨95%。反垄断监管是科技行业关注的重点,拜登政府对科技行业的监管政策将直接影响行业的估值和发展前景。 未来,无论哪位候选人当选,预计都会继续推动对半导体和相关技术行业的政策支持。 编辑观点 大选结果对各行业的影响不可小觑,各行业之间的表现会因为政策的差异而产生明显的分化。投资者应密切关注政策变化,以便抓住行业机遇。 名词解释 Medicare Advantage:美国的一种医疗保险计划,为老年人提供额外的医疗保障。 《通胀削减法案》:旨在通过投资清洁能源等项目来降低通货膨胀的政策。 相关大事件 2024年11月3日:美国举行总统大选,特朗普和哈里斯将分别代表两大党争夺总统职位,影响六大行业的未来发展。 来源:今日美股网
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今日美股网
11-04 00:10
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"无人驾驶"梦碎?马斯克豪赌机器人出租车,专家却说......
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道称,埃隆·马斯克押注机器人汽车将推动
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进入一个利润丰厚的新时代。但他完全搞错了方向。 马斯克的计划集中在他所谓的端到端人工智能上。该计划是用现有
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的视频片段淹没
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的人工智能系统,期望在大型超级计算机上运行的算法能够学习如何安全驾驶。他希望这将使
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能够比竞争对手更快、更便宜地交付全自动驾驶汽车。现有的
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车主将在明年获得使用权,而新的专门设计的机器人出租车将在 2026 年准备就绪。 马斯克的突破性人工智能梦想与其他追求自动驾驶汽车的公司的做法形成鲜明对比。Waymo 是行业领导者,已经运营商用机器人出租车,并且刚刚宣布了 56 亿美元的融资。Waymo 隶属于谷歌母公司 Alphabet,也使用大量人工智能,但其方法是将自动驾驶问题分解成更明确的任务,并更多地听取人类工程师的意见。Waymo 正在使用来自更多传感器的数据,包括激光雷达和毫米波雷达,这使得该公司的汽车能够更全面地了解周围的世界。 简单来说,马斯克对
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的愿景是关于一个人工智能系统,它通过观察人们驾驶来学习。**Waymo 和其他公司则通过在车辆自行驾驶时对其进行纠正来训练它们的车辆。 人工智能开发人员表示,马斯克的赌注取决于当前的人工智能技术达到其尚未达到且可能在一段时间内都无法达到的复杂程度。 马斯克的机器人出租车承诺 马斯克的一个典型特征是能够从目标出发,反向思考所需的解决方案。对于自动驾驶技术,他的目标是打造一个价格合理、可以安装在大多数车辆上的系统。 马斯克曾表示,机器人和自动驾驶汽车可能会将
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的市值推高至至少 30 万亿美元。他计划的支持者指出,他的公司通过打破常规取得了成功,例如 SpaceX 大幅降低了发射成本,该公司现在主导着火箭业务。 马斯克在过度承诺和对其想法如何变成现实含糊其辞方面有着悠久的历史。他为
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的驾驶辅助技术使用了“自动驾驶”和“完全自动驾驶”等名称,这些名称暗示的功能超出了其实际功能,而且
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错过了之前所有发布全自动驾驶系统的目标。 在本月举行的一场
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机器人出租车发布会上,马斯克发布了一款售价低于 3 万美元、没有方向盘或踏板的 Cybercab 车型,他打趣道:“我倾向于对时间框架持乐观态度。”他预测生产将在“2027 年之前”开始。仅仅几天后,在
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的财报电话会议上,他自信地表示,大规模生产将在 2026 年进行。 马斯克和其他参与
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自动驾驶技术开发的人士表示,其优势在于其所有车辆内置的摄像头捕捉到的海量现实世界驾驶画面,包括人们使用该公司现有的“完全自动驾驶(监督)”驾驶辅助软件(通常简称为 FSD)所花费的所有时间。 计算机科学家、Understanding AI 通讯的作者 Timothy B. Lee 表示,使用这种被动记录的数据来训练
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的人工智能需要一种称为模仿学习的技术。从本质上讲,要从所有这些数据中获得任何优势,
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的人工智能必须观看数百万小时的人类驾驶,并尝试模仿他们的行为。 马斯克在机器人出租车发布会上表示:“这就像同时过着数百万人的生活,看到一个人一生中都不会遇到的非常不寻常的情况。”
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的支持者表示相信,其自动驾驶工作比公开的要好得多,也广泛得多。 长期看好
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的 ARK 投资分析总监 Tasha Keeney 表示,马斯克的公司可能对其系统的许多技术细节保密,但在幕后,它正在继续创新其人工智能技术。她最近与人合著了一份关于
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机器人出租车战略的分析报告,该报告认为,到 2029 年,机器人出租车将占该公司企业价值的近 90%,占其收入的 60%。她说,到那时,
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的价值将达到目前约 8000 亿美元市值的 10 倍左右。 自动驾驶的道路上的“龟兔赛跑” 相比之下,
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的竞争对手通过让一名安全驾驶员坐在汽车方向盘后面,在车辆做出不受欢迎的行为时进行控制,从而在现实世界中训练他们的自动驾驶系统。这些公司一丝不苟地跟踪这些“脱离接触”,并将数据反馈给他们的工程团队,工程团队会调整系统,以免再次发生错误。 这种方法更加劳动密集、耗时且昂贵。但 Lee 表示,Waymo 和其他公司通过称为强化学习的过程将这些数据输入到更强大、最终更可靠的系统中。 对这两种方法的研究表明,结果可能截然不同。主要使用模仿学习训练的系统(例如
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的系统)可能会在其自身行为使其超出训练数据的范围时失败。此外,
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对完全端到端人工智能系统的投入创造了一个纠结连接的黑匣子,在这个黑匣子中,人们可能无法理解系统为什么会做某些事情,或者如何纠正这些行为。 在 acrimoniously 离开 Uber 之前与人共同创立 Waymo 的 Anthony Levandowski 表示,试图预测 Waymo 和
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之间的人工智能竞赛的胜负是很困难的。他现在领导着一家名为 Pronto 的自动驾驶技术公司,他认为马斯克在一年内发布全自动驾驶系统的目标是不合理的。 他补充道,创建马斯克想要的这种自动驾驶系统可能需要人工智能技术本身的更多进步,目前尚不清楚这些进步何时会到来。 Waymo 和其他公司使用的传感器的成本(包括高分辨率摄像头、毫米波雷达和使用激光构建 3D 图像的“激光雷达”技术)加起来可能高达数万美元,更不用说安装它们和处理它们的数据的费用了。
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的车辆只有摄像头和计算硬件,从成本上来说,这些硬件通常比 Waymo 车辆的要低。
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并没有完全忽视以传感器为中心的自动驾驶人工智能技术方法。OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 也曾在 2017 年至 2022 年期间领导
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的人工智能部门,他曾表示,
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正在使用少量车辆四处行驶,并使用类似 Waymo 的车载传感器套件来创建
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驾驶系统的 地图。他说,这使得
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可以使用一些与 Waymo 及其竞争对手相同的丰富数据,然后将这种人工智能部署在其生产成本低得多的普通车辆上。 但拥有这个类似 Waymo 的小型车辆部门在某种程度上削弱了马斯克关于
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客户车辆的数据就足够了的断言。
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的“弱势”
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车主喜欢记录他们对
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技术的使用情况,他们发布了大量证据,这些证据削弱了
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车辆仅靠摄像头就能安全运行的论点。
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目前的 FSD 软件可以在大多数地面街道和高速公路上行驶,但需要方向盘后面的人保持警惕,因为它可能会做出突然的、可能造成灾难性后果的决定。社交媒体上充斥着此类时刻的最新视频——汽车试图直接转向其他车辆的行驶路线、闯红灯以及在有雾的条件下未能停车让火车通过。 联邦汽车安全监管机构最近宣布,他们正在调查
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,原因是其 FSD 系统在致命车祸中扮演的角色。
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没有回应就其自动驾驶系统发表评论的几项请求。
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自己的操作手册明确指出,其系统可能会被直射阳光、雾或其他恶劣天气蒙蔽。其他依赖毫米波雷达和激光雷达等传感器的自动驾驶系统可以应对这些类型的条件。 乔治梅森大学计算机科学教授兼自治和机器人中心主任 Mary Cummings 表示:“
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仅使用计算机视觉的方法永远不会奏效。” 作为
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自动驾驶项目的长期批评者(马斯克曾公开抱怨她),Cummings 最近担任美国国家公路交通安全管理局(该机构负责监管自动驾驶技术)的高级安全顾问。她认为,
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要想认真追求全自动驾驶,唯一的方法就是改变其传感器方法,增加更多传感器。 与此同时,
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仍然需要获得许可,才能像 Waymo 和其他公司那样,使用安全驾驶员在道路上测试其车辆。 Lee 表示:“我认为,要实现完全自动驾驶的车辆(永远不需要远程协助),可能需要接近人类水平的智能,这可能是真的。”“我不认为这对
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来说是乐观的原因,因为如果你看看那些试图构建(这种智能)的公司,在我看来,他们离这个目标还很远。”
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Dan1977
11-03 09:56
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通过发行太阳能贷款担保债务获得4.99亿美元资本,反映绿色金融市场的复苏
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出售4.99亿美元债务,支持太阳能设备贷款 引言 债务发行概况 市场反应 行业背景 编辑总结 名词解释 相关大事件 引言
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(TSLA)近日成功出售了价值4.99亿美元的债券,这些债务是以客户购买太阳能设备所申请的贷款为担保的。 债务发行概况 德意志银行于本周一开始推介该债务发行,并于周五完成。Fitch评级机构对所有债务分期给予了投资级别评级,显示出获得融资客户的高信用评分。此次交易的最高档次债券的票面利率为4.83%。 市场反应 该债务发行受到市场的高度关注,所有债务分期的订单均超过可供供应的数量,显示出强烈的需求。 行业背景 这是
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首次涉足太阳能资产支持证券市场。2016年,
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收购了SolarCity,开启了相关债务的发行。然而根据TodayUSstock.com报道,自2018年以来,
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主要通过汽车租赁作为资产支持债务的担保。尽管2024年公司已发行20亿美元资产支持债务,但面临着高利率和贷款逾期上升的压力,导致一些太阳能公司如Lumio和SunPower近期宣告破产。 编辑总结
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的债务发行不仅为其带来了资本流入,同时也反映出市场对太阳能融资需求的复苏,尽管面临行业内的不确定性和挑战。 名词解释 - 资产支持证券(ABS):由特定资产产生的现金流作为担保的证券,常见于贷款、租赁等金融工具。 - 票面利率:债务工具上所标明的利率,表示债务人需支付的利息比例。 - 逾期贷款:未按约定时间偿还的贷款,通常反映出借款人的偿付能力风险。 相关大事件 - 2024年11月1日:
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完成4.99亿美元的债务发行,支持太阳能设备贷款,显示出市场对绿色融资的强烈需求。 来源:今日美股网
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今日美股网
11-03 00:10
观点:为什么埃隆马斯克的 Robotaxi 梦想还很遥远
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斯克在自动驾驶汽车上下了重注,希望推动
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进入一个新纪元,但他的方法存在问题。 马斯克的计划核心是所谓的“端到端人工智能”。他的设想是,通过将现有
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车辆的视频数据大,量输入
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的AI系统,让算法在超级计算机上运行,学习如何安全驾驶。 他希望这种方法,可以让
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比竞争对手更快、更便宜地推出完全自动驾驶汽车。 预计现有
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车主将于明年获得该技术,新设计的专用机器人出租车将于2026年投入使用。 马斯克所追求的突破性AI,与其他自动驾驶公司形成鲜明对比。 行业领军者Waymo已经在商业化的机器人出租车领域处于领先地位,最近刚宣布完成56亿美元的融资。 Waymo隶属于谷歌母公司Alphabet公司,也使用大量AI,但方法是将自动驾驶问题分解成更多独立任务,且更多依赖人类工程师的输入。 Waymo还使用更多种类的传感器数据,包括激光和雷达,使其车辆对环境的感知更加丰富。 简单来说,马斯克的
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愿景,是让AI系统通过观察人类驾驶来学习;而Waymo和其他公司,则通过在实际驾驶中不断纠正车辆来教会它们驾驶。 然而,马斯克的赌注取决于当前AI技术是否能达到所需的复杂水平,而这可能在短时间内难以实现,AI开发者指出。 马斯克的机器人出租车梦 马斯克的一大特点是从目标出发,再反向寻找解决方案。在自动驾驶技术方面,他的目标是开发出一种成本足够低的系统,能安装在几乎任何车辆上。 马斯克曾表示,机器人和自动驾驶汽车可以推动
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的市值至少达到30万亿美元。 他的支持者认为,他的公司常常通过“跳出框架”的创新取得成功,比如SpaceX在火箭发射成本上的大幅降低,如今已在火箭业务中占据主导地位。 不过,马斯克在实际操作中常常过于乐观,且对如何实现其设想缺乏清晰的说明。 他为
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的驾驶辅助技术取的名称,如“自动驾驶”和“完全自动驾驶”,暗示了比实际功能更高的能力,而
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此前也未能兑现所有全自动驾驶系统的发布时间目标。 在本月
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机器人出租车活动中,马斯克展示了一款售价低于3万美元的Cybercab车型,这款车没有方向盘和踏板。 马斯克笑称:“我对时间表往往很乐观。” 他预测量产将在2027年前开始。但就在
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财报电话会的几天后,他又自信地表示,大规模生产将于2026年实现。 马斯克和曾参与
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自动驾驶技术的其他人员表示,
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的优势在于,其车辆内置摄像头捕捉到的大量真实驾驶视频数据——包括车主使用
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现有的“完全自动驾驶(需监督)”驾驶辅助软件的所有时间(通常简称为FSD)。 利用这些被动记录的数据训练
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的AI,需要一种名为“模仿学习”的技术。计算机科学家蒂莫西·B·李解释,要从这些数据中获得任何优势,
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的AI必须观看数百万小时的人类驾驶视频,并试图模仿人类的驾驶行为。 “就像在同一时间经历了数百万次人生,看到了一个人一生都不可能遇到的极端情况,”在机器人出租车的发布会上,马斯克如是说。
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的支持者对自动驾驶的研发表示信心,认为其成就比外界所见的更深入且更具规模。 投资分析公司ARK的分析总监塔莎·基尼一直看好
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。她说,
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可能在其技术系统的许多细节上保持低调,但在幕后持续创新AI技术。 她最近共同撰写了一份关于
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机器人出租车策略的分析,指出到2029年,机器人出租车将占
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企业价值的近90%和收入的60%。 她预测,到那时,
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的市值将是当前约8000亿美元的10倍。 自动驾驶竞赛 相比之下,
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的竞争对手在实际驾驶中训练自动驾驶系统,安排安全员在方向盘前,当车辆行为不当时由安全员接管。 公司详细记录这些“脱离”事件,并将数据反馈给工程团队,以便调整系统,避免再次发生类似错误。 这一方法劳动密集、耗时且成本高昂,但Waymo等公司通过这种方法的数据反馈,进入更加强大且最终更加可靠的系统中,这一过程称为“强化学习”。 研究表明,这两种方法的结果可能截然不同。 像
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这样主要通过模仿学习训练的系统,一旦操作偏离了训练数据的范畴,可能会失败。 此外,
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致力于完全端到端的AI系统,这导致系统内部出现复杂的连接网络,难以理解系统为何采取某些行为,也难以纠正这些行为。 试图对Waymo和
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之间的AI竞赛进行预测并不容易。 Waymo联合创始人安东尼·莱万多夫斯基表示,他认为马斯克希望在一年内推出完全自动驾驶系统的目标并不现实(现在他领导一家名为Pronto的自动驾驶技术公司)。 他认为,实现马斯克设想的这种自动驾驶系统,还需要AI技术本身的进一步进步,但目前尚不清楚这些进展何时会出现。 Waymo等公司使用的高分辨率摄像头、雷达和“激光雷达”技术等传感器的成本可以达到数万美元。此外,安装这些设备和处理数据也增加了成本。 相比之下,
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的车辆仅配备摄像头和相对较低成本的计算硬件,比Waymo的设备便宜得多。 然而和宣传的不一样,
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并未完全忽略基于传感器的自动驾驶技术路线。
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前AI主管、OpenAI联合创始人安德烈·卡尔帕蒂曾表示,
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使用少量车辆配备与Waymo类似的传感器组,生成驾驶系统的地图。 他认为,这使得
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可以利用部分和Waymo及其他竞争者一样的丰富数据,并将AI部署在更便宜生产的普通
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车辆上。 然而,
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使用这些配备了Waymo传感器的少量车辆,多少削弱了马斯克关于仅靠客户车辆数据就足够的说法。 马斯克方法
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车主喜欢记录自己使用
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技术的经历,并在社交媒体上发布了大量内容,这些证据反驳了
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仅靠摄像头就能安全运行的说法。 目前,
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的FSD软件,能够在大多数地面道路和高速公路上驾驶,但驾驶者必须保持高度警惕,因为系统可能会做出突然且潜在危险的决策。 社交媒体上有许多这样的场景——例如,车辆试图直接驶入其他车辆的行驶路径,闯红灯,或在浓雾中未能停下避让火车。 美国联邦汽车安全监管机构最近宣布,正在调查
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的FSD系统在致命车祸中的作用。 《华尔街日报》从200多起
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自动驾驶事故中收集的视频和数据表明,长期以来围绕
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摄像头技术的担忧,已在道路上得到验证,给公众带来了风险。
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的操作手册明确说明,系统在直射阳光、雾霾或恶劣天气下可能会失效。相比之下,依赖雷达和激光雷达等传感器的其他自动驾驶系统,可以在这些条件下正常导航。 乔治梅森大学计算机科学教授、自治与机器人中心主任玛丽·卡明斯表示:“
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仅靠计算机视觉的方法永远无法奏效。” 卡明斯长期以来一直批评
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的自动驾驶项目,马斯克也曾公开抱怨过她。最近,她担任了美国国家公路交通安全管理局的高级安全顾问,这个机构负责监管自动驾驶技术。 卡明斯认为,如果
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想要认真追求完全自动驾驶,就必须改变其传感器方法,增加更多种类的传感器。 与此同时,
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仍需获得在道路上测试车辆的许可,配备安全驾驶员,正如Waymo等公司那样。 李表示:“我认为,若要实现真正的完全自动驾驶,不需要任何远程协助的水平,可能需要接近人类智能的水准。我并不认为这对
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是乐观的信号,因为观察那些试图构建这种技术的公司,似乎他们离这个目标还相当遥远。” 来源:加美财经
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加美财经
11-03 00:00
月销50万辆再创纪录,比亚迪巨额研发投入迎来收获期
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这是比亚迪最新公布的10月销量数据。
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单月销量最高记录是21.1万辆,而比亚迪10月销量是其巅峰单月销量的两倍还多;国内南北大众加起来,历史最高单月销量的总和,同样也不及比亚迪10月销量…… 不得不承认,比亚迪不愧是比亚迪,这销量增长已经无法用“插上翅膀”来形容,大改只有“坐火箭”才配得上这“单月50万辆”的惊人成绩。今年前十月,比亚迪销量超325万辆,同比增长37%,累计销量已超越去年全年,全年有望冲击400万辆。 那,比亚迪逆势腾飞背后的秘诀到底是什么呢? 销量再度刷新历史纪录 比亚迪三季度财报显示,比亚迪前三季度实现营业收入5022.51亿元,同比增长18.94%。其中,第三季度营业收入2011.25亿元,同比增长24.04%。 而
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前三季度财报中,总营收为251.82亿美元(约合人民币1793.21元),同比增长8%。 随着单季度营业收入首次超过
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,比亚迪“全球第一新能源车企”的名号更加名至实归。 除营业收入首度超越
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外,比亚迪的销量优势也在持续扩大。
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财报显示,今年前三季度
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累计销售129.4万辆新车,同比下降2.3%。其中,第三季度累计销售新车46.3万辆,同比增长6.4%。 如果翻看过去两年比亚迪的单月销量,就会发现比亚迪正不断地突破月销记录,刷新行业天花板。 2022年9月销量突破20万辆、2023年10月销量突破30万辆、2024年9月销量突破40万辆,而到今年10月,比亚迪单月销量已正式突破50万辆。 可以发现,比亚迪销量突破新高的速度正在不断被刷新。比亚迪也成为全球唯一个在高销量情况下保持高增速的车企。去年比亚迪首次进入全球销量前十,今年全球排名有望进一步提升。 巨额研发换未来 销量稳步增长、营收创新高的背后,离不开比亚迪长期的研发投入和技术创新。 财报显示,今年前三季度,比亚迪累计研发投入高达333.19亿元,同比增长33.6%,创历史新高。其中,比亚迪半年报显示,今年上半年,比亚迪累计研发投入为201.77亿元。 也就是说,仅第三季度,比亚迪的研发投入就高达131.42亿元,同样也创下比亚迪单季度研发投入新高。 同样以
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为例,今年前三季度,
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研发投入为32.64亿美元(约合人民币232.38亿元),相比比亚迪少了百亿元。 如果将目光放在国内,比亚迪研发投入更是“遥遥领先”。 从主流上市车企2024年半年报可见,比亚迪的研发投入几乎等于长城、理想、吉利、长安之和。从已经公布三季报的车企来看,比亚迪前三季度的研发费用,同样比亚迪的研发费用也高于长城、上汽、长安、广汽之和,在行业内大幅领先。 即便放在A股所有上市公司中,比亚迪的研发投入也极为惊人。Wind数据显示,今年前三季度,在A股超5300家上市公司中,比亚迪研发费用排名第一。 而如果用研发投入与净利润进行对比,那么前三季度,比亚迪的研发投入要比同期净利润高81亿元。放长时间线来看,从2011年至今,在过去的14年里,比亚迪有13年研发投入高于净利润,有时候甚至是同期净利润的几倍。 截至9月底,比亚迪累计研发投入已超1600亿,技术研发人员近11万人,是全球研发人员最多的车企,并持续加码智能化下半场,比亚迪L2级智能驾驶搭载量超350万,未来也将与华为、OPPO 等企业智能生态链接。 不断巨额研发投入下,使比亚迪的技术创新能力在全球汽车市场中拥有极强的竞争力和影响力,这也为比亚迪销量和营业收入的领先夯实了基础。
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证券之星
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