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十大券商策略：过度博弈诱发动荡复苏和科技仍是主线

，限制美国企业对中国半导体、人工智能、量子计算等关键经济领域的投资；二是张文宏对疫情反复风险的强调以及近期XBB.1.16变异株在美国等部分国家地区感染占比有所抬升。但究其本质，本次大幅调整主要还是因为在AI相关板块市场情绪处于极值的情况下，叠加上述基本面风险因素逐步发酵，市场内生调整需求出现集中释放。美国限制企业对华关键经济领域投资实质上并非为重大“突变”变量，但就资本市场而言，或代表本轮AI+难以复制2013-2015年互联网+模式。　　粤开策略：红五月前瞻关注大消费、中特估和科技板块　　从基本面上来看，消费、二季度房地产投资和超预期出口等因素将继续支持经济恢复，叠加低基数效应，基本面有一定的支撑；从交易层面来看，当前交易拥挤度处于历史高位且正扩散降温，后续将持续调整。从市场关注点来看，业绩披露期步入尾声，市场更重视业绩成色的验证；“季节因子-景气重估”框架显示，5月TMT板块、大消费板块和困境反转板块表现或占优。因而配置上建议关注三条主线：一、延续高景气的大消费行业。二，国企改革下的中特估、“一带一路”等主题投资。三、持续关注科技板块长期投资价值。　　华西策略：公募Q1增配TMT 减仓新能源等板块　　公募基金增配科创板和主板，减配创业板。Q1公募基金重仓股对主板、创业板、科创板的配置比例分别为61.94％、18.66％、8.15％，分别变动+0.23pct、-1.08pct、+0.99pct，其中科创板配置比例破新高；Q1公募基金重仓股对港股的配置比例为11.12％，相比上季度-0.15pct。集中增配TMT&消费，减配新能源、金融地产。增持方面，Q1基金增持比例居前的行业依次为：计算机、食品饮料、通信、传媒、家电、电子等，增持比例分别为+3.14％、+0.82％、+0.75％、+0.46％、+0.32％、+0.25％；减持方面，“电力设备、银行、军工、商贸零售、房地产、轻工制造”等减持幅度居前。　　兴证策略：数字经济联动式上涨、轮动式调整难有深调　　可以总结本轮“数字经济”行情的范式，即：联动式上涨，轮动式调整。在上涨过程中，在主线带动下各个板块往往能联动共振，带动TMT指数整体上行。而当“数字经济”阶段性过热、进入震荡调整时，板块往往呈现内部轮动加速的特征，而非系统性的下跌。由此，板块在调整中往往呈现出较强的韧性。究其原因，在于“数字经济”是多逻辑叠加的板块，既有产业趋势的推动，又有自上而下的政策加持，同时本身又是一个市值占比接近20％，涵盖上游基础设施与设备制造、中游技术与服务以及下游应用端的庞大产业链条。因此，我们倾向于认为，“数字经济”很难出现深度调整，而是在轮动中蓄力前行。　　华安策略：未出现大跌风险、震荡市延续复苏和科技仍是主线　　本周市场小幅下跌，但整体仍是震荡为主，科技领域再遭美对华政策围堵等因素导致泛TMT等前期强势行业走势分化。展望后市，海外对市场的扰动因素近日有所增加，但整体幅度有限，不足够构成强干扰；中央政治局会议召开在即，虽国内经济复苏超预期，但预计政策不会收紧，内部仍有支撑，预计市场仍是震荡市格局未变。配置上，继续围绕经数据验证但此前被低估的经济复苏预期差和泛TMT产业进行配置，建议三条主线：一是消费持续复苏，可关注食品饮料，医疗服务和美容护理等可选方向和地产链下游；二是出行链条中的航空机场，酒店餐饮和旅游景区；三是数字中国和AI商用双轮驱动的TMT产业浪潮中直接受益的TMT方向计算机、通信、传媒，和算力需求有望推动上涨向上游扩散的电子。

金融界2023-04-23

ZK硬件加速：过去、现在和未来

前提是框架内使用的哈希函数本身能够抵抗量子计算攻击。在区块链技术领域，通常使用缩写SNARK和STARK来代替zkSNARK和zkSTARK，因为某些区块链平台可能并不总是需要隐私功能。因此，在本文中，我们也将在讨论和解释中采用简化的术语“zk”。ZKP有两个重要的用例： ●外包可验证计算：假设我们需要进行一项计算，由于底层平台的限制(例如，智能手机、Raspberry Pi、笔记本电脑，甚至是以太坊等区块链网络)，该计算要么成本昂贵，要么无法运行。在这种情况下，我们可能不得不在第三方服务上运行计算，它可以快速而廉价地返回计算的输出(例如像Chainlink或AWS Lambda函数这样的预言机服务)。然而，在许多情况下，我们必须依赖于计算已经正确执行的假设，从而使服务提供者有可能生成不准确的结果。这种结果可能导致严重的后果，并损害系统的完整性。 ●私有计算：如果在本地执行计算的成本不高，但它的某些部分需要是私有的，那么ZKP也很有用。换句话说，ZKP可以确保计算已经正确执行，甚至不需要向外包提供商披露私有值。例如，如果我们想在不披露实际数字的情况下证明我们知道第1000个斐波那契数，或者在不披露我们的身份或支付金额的情况下证明我们进行了有效的支付，ZKP可以很容易地帮助实现这一目标。更进一步，我们可以通过ZKP选择性地披露一些私有值，同时隐藏其他部分(也称为选择性披露)。在区块链的背景中，ZKP的上述用例如下： ●第2层扩展：通过将ZKP合并到可验证的计算中，第1层区块链可以将交易处理委托给链下的高性能系统，通常称为第2层。这种方法增强了区块链的可扩展性，同时保持了强大的安全措施，在效率和安全性之间取得了平衡。StarkWare开发了StarkNet，这是一个可扩展的智能合约平台，使用专门的虚拟机来执行ZK友好的代码，而Aztec允许他们的第二层程序私下运行，保护用户的交易信息。 ●私有第1层：Aleo， Mina， Manta和Zcash是第1层区块链，使用ZKPs使交易者能够默认(如Aleo)或通过选择加入过程(如Mina和Zcash)隐藏发送方，接收方或金额。 ●数据压缩：Mina和Celo利用ZKP将同步到链的最新状态所需的区块链数据压缩为简短的证明。 ●去中心化存储：Filecoin还使用ZKP(在GPU上运行)来证明网络中的节点正确存储数据。因此，随着加密货币的采用不断扩大，对增强性能和隐私的需求也将增加，从而推动了对更复杂的ZKP应用程序的需求。随着开发人员创建新的应用程序和协议，ZKP将在促进安全和高效的去中心化系统方面发挥关键作用。这些系统将能够处理大规模交易，同时保护用户隐私，满足数字货币领域不断变化的需求。为什么ZKP这么慢，怎样才能提高它们的速度？为了证明使用ZKP的计算，有必要将计算从经典程序转换为ZK友好的格式。有两种方法可以做到这一点：要么使用某种现有语言编写的库，比如Arkworks(在Rust中)，要么使用领域特定语言(DSL)，比如Cairo或Circom，它可以编译成生成证明所需的原语。操作越复杂，生成证明所需的时间就越长。此外，一些操作本身就不是ZK友好的，需要进行额外的工作。例如，SHA或Keccak中使用的按位函数等操作可能与ZKP不友好，从而导致证明生成时间延长。即使对于在传统计算机上执行的相对便宜的操作，也可能发生这种情况。将计算转换为ZK友好格式后，选择一些输入并将其提交给证明系统。有许多证明系统，如Groth16、PLONK、HyperPlonk、UltraPlonk、Sonic、Spartan和STARK。所有这些系统都具有相同的基本功能，即接受具有输入的ZK友好计算并生成证明作为输出。根据不同的证明系统，证明生成过程可能不同，但瓶颈最终是相似的。在ZKP的背景中，主要有两个计算任务： ●大型数字向量的乘法，可以是字段或组元素。在这种情况下，还有两种特定类型的乘法：可变基数和固定基数多标量乘法(MSM)。 ●数论变换(NTT)与逆数论变换。然而，也有技术可用于无NTT的证明系统，如最近的HyperPlonk系统。在同时存在NTT和MSM的系统中，生成证明的时间约有60%花在MSM上，其余时间由NTT主导。MSM和NTT都存在性能挑战，可以通过以下方式解决： ●MSM可以在多个线程上执行，从而支持并行处理。然而，当处理大型元素向量时，例如6700万个元素，乘法运算可能仍然很慢，并且需要大量的内存资源。此外，MSM存在可扩展性方面的挑战，即使在广泛并行化的情况下也可能保持缓慢。 ●在算法过程中频繁的数据混洗使得NTT难以在计算集群中分布，并且由于需要从大型数据集中加载和卸载元素，它们在硬件上运行时需要大量带宽。即使硬件操作很快，这可能也会导致速度变慢。例如，如果硬件芯片的内存为16GB或更少，那么在100GB的数据集上运行NTT将需要通过网络加载和卸载数据，这可能会大大降低操作速度。我们认为，硬件加速是使区块链协议获得实际应用所需的可扩展性的重要组成部分。目前，区块链协议受到链上计算和存储容量以及网络带宽的限制。通过优化链下硬件和证明生成，我们有信心大大提高区块链网络的性能，使其更加有效和高效。 ZPrize零知识工具竞赛 ZPrize是区块链行业的一个集体倡议，由超过32个合作伙伴和赞助商组成，他们贡献了自己的时间、资源和努力来确保其成功。该计划提供了一系列挑战和项目，激励参与者开发创新的解决方案，促进可持续发展和减少碳排放。他们为实现这两个目标感到自豪，这标志着零知识密码学领域的重大进步。ZPrize的结果超出了他们的预期，如下图所示。对于他们收到的大多数奖项，与基线相比平均提高了五倍以上。值得注意的是，一些涉及FPGA的奖项缺乏公开基准，这使得这些参赛作品成为开源形式的算法实现的首次公开演示。以下是一些值得注意的成就： ●对于大规模问题实例，GPU上的多标量乘法（2的26次方元素）从5.8秒提高到2.5秒，从而支持更复杂的zkSNARKs使用。 ●Poseidon零知识友好哈希函数实现将约束计数减少了一半，从而显著降低了在SNARK中创建Merkle树的成本。 ●针对小规模问题实例，Android移动设备上的多标量乘法从2.4秒改进到大约半秒，从而促进了基于ZK的移动支付。在接下来的几个月里，他们计划展示所有参与该计划的团队的工作。随着零知识密码学领域的发展，新的方法和障碍将会出现。他们希望定期组织ZPrize竞赛，以促进这项技术的进步，并通过一系列开源材料将其提供给公众。加速ZKP的技术方法证明生成的瓶颈通常源于大量向量的乘法，包括字段或组元素，变量或固定基数的多标量乘法，以及NTT和逆NTT。在同时使用NTT和MSM的加密系统中，MSM贡献了大约70%的证明生成时间，而NTT支配了剩余的时间。虽然MSM是可并行的，但它仍然很慢，需要大量的内存资源，并且经常消耗设备上的大部分可用内存。另一方面，NTT严重依赖于频繁的数据混洗，这会使跨计算集群分配负载的加速变得复杂。此外，NTT需要大量的带宽才能在硬件上运行，因为通过网络加载和卸载数据会显著降低操作速度，尽管硬件操作本身非常快。然而，有一些方法可以提高MSM和NTT的性能，以优化证明生成过程。 MSM通常使用Pippenger算法来实现，以最小化组添加操作的数量。该方法有一个简单的硬件实现，其中包括一个组添加单元和一堆表作为其基本组件。从系统设计的角度来看，MSM是对加速器非常友好的，原因如下： ●组添加是一种静态操作(没有依赖于数据的控制流)，具有密集的计算和相对较小的输入/输出，使其非常适合全流水线的体系结构。这使得加速器可以实现几乎100%的硬件利用率，而在最好的GPU实现中只有20%的利用率。几十年的研究已经使组添加成为一种稳定的操作，因此它不太可能在ASIC加速器的寿命内被取代。 ●MSM 在全局调度能力相对较弱的大规模并行硬件（如 GPU）上实现的痛点可以通过向加速器添加额外的硬件调度器轻松解决。例如，以这种方式更有效地处理一堆表的更新，避免了写冲突的风险。总之，使用专用硬件加速MSM是非常有利的。然而，主要问题是市场上缺乏这样的硬件。Cycis设计了一个使用Xilinx FPGA的MSM加速器，它展示了迄今为止最好的系统性能(在BN254曲线上每2的26次方 MSM约40毫秒)。不幸的是，与为普通玩家设计的GPU相比，专业用户的FPGA芯片成本高，加上FPGA的处理滞后(FPGA为14nm， GPU为5nm)，这是两个显著的缺点，这两个重大缺点抵消了基于FPGA的加速器的利用优势。 NTT由多层蝶式操作器组成。虽然教科书上逐层的NTT实现可能很快就会因为内存带宽利用率(由于跨行访问)而成为瓶颈，但这个问题可以通过同时执行一批层并在计算期间适当地重新排序NTT数据来解决。根据经验，内存访问可以重组为块访问，其粒度大约为(片上内存容量的大小)/ (NTT点的k次方根)，其中k是表示层组数量的可调参数。通过这种方法，GPU和加速器都能获得出色的性能。硬件加速可以通过在各种硬件技术(如GPU、FPGA或ASIC)上部署优化算法来增强区块链协议的性能。增强软件和算法实现以更有效地利用 CPU 和 GPU 等现有资源，以及开发定制硬件与针对特定硬件配置量身定制的新算法相结合，可以促进硬件加速。通过这样做，目前受链上计算和存储容量以及网络带宽限制的区块链网络的性能可以得到显著提高。现在和将来，什么是最好的硬件？为了确定实现上述加速技术的最佳硬件技术，我们需要考虑到ZKP仍处于开发的早期阶段。因此，在系统参数和证明系统的选择上，如FFT宽度或元素的位大小，标准化程度有限。此外，我们还需要考虑两个因素： ●每美元的性能：这衡量你需要为硬件性能支付多少资金。根据我们的经验，FPGA在这个指标上无法与GPU竞争。根据ZPrize竞赛提交和我们的内部基准测试结果，单个RTX3090 GPU可以产生比单个高端FPGA高约2.5倍的性能。高端FPGA和高端GPU的价格大致相同，这意味着FPGA最终将比GPU系统贵大约2.5倍。 ●每瓦性能：这个指标是关于你需要花多少钱来维护硬件，基本上就是电费。在这个指标上，FPGA与GPU大致处于同一水平。基于上述两个指标，这是否意味着FPGA无法超越GPU？答案是否定的。虽然单个FPGA芯片无法与单个GPU竞争，但大规模互连的FPGA系统可以击败大规模互连的GPU系统。由于PCIe插槽的限制，一个高端GPU系统最多可以有10个GPU卡。然而，数百个FPGA芯片可以通过定制的、可编程的、高带宽的互连连接在一起，从而达到可以击败GPU系统的性能水平。Cysic的大规模连接FPGA系统直接证明了这一点。 ZKP的ASIC怎么样？ ASIC被一致认为是ZKP的理想硬件。然而，在为ZKP构建ASIC方面，有三个主要问题。 ●可编程性：就ZKP逻辑修改而言，ASIC具有一次写入业务逻辑，这需要从头开始重建整个系统。相反，FPGA或GPU可以多次重新编程，从而可以在具有不同证明系统或潜在更新的不同项目中使用相同的硬件。与ASIC相比，此属性使FPGA成为更通用的替代方案。 ●高成本：构建ASIC是一个资本密集型的游戏。20 名工程师的全掩模 28nm ASIC 芯片设计通常需要花费 800 万美元，而 30 名工程师的全掩模 5nm/4nm ASIC 设计通常需要花费 2500 万美元。 ●上市时间。ASIC的设计、生产和部署通常需要12到18个月甚至更长时间，这比FPGA/GPU要长得多。第一个问题可以使用硬件中的一个框架来解决，该框架称为指令集架构(Instruction-Set Architecture， ISA)。ISA是指硬件系统的抽象框架和设计，如CPU和硬件加速器。它表示处理器可以执行的一组基本指令和操作。这些指令包括算术运算、数据移动、逻辑运算、控制流和其他低级功能。使用ISA，硬件加速ZKP可以分为三层： ●方案层：各种ZK证明系统都在这一层，如Groth16和Plonk。顶层调用内核层来完成计算。 ●核心层：核心层的任务是计算上层使用的不同函数。函数包括多标量乘法、数论传递、多项式求值和各种哈希函数。它依赖于指令层来执行计算。 ●指令层：这一层是ISA，涵盖了最基本的操作，包括算术运算、数据移动、逻辑运算和控制流。上述结构如下图所示：这个ISA结构提供了一个支持多个ZK系统和潜在更新的解决方案。可以使用ZK- ISA对AZK(用于ZK的ASIC)进行编程，以支持ZK系统的多功能性。至于做ASIC的其他问题，这是由市场决定的。目前ZK相关项目的估值总计超过100亿美元，我们认为花费大约1000万美元来构建ASIC以提高ZK证明生成的效率是值得的。这种上市时间问题是所有ASIC设计所固有的。幸运的是，ASIC的供应链问题现在比以前好得多了。解决这个问题的唯一办法是尽早开始，彻底预热供应链。当ASIC问世时，它可以摧毁任何其他形式的ZK硬件。结论 ZKP具有促进可扩展和私有支付系统以及智能合约平台的潜力，从而大大提高区块链技术的可用性和安全性。确实，ZKP引入了历史上阻碍其采用的管理费用。诸如巨大的计算和验证成本，以及实现基于ZKP的系统的复杂性等因素，可能会对许多开发人员造成进入的障碍。尽管如此，ZKP领域正在进行的研究和开发正在解决这些挑战，简化这些技术在实践中的实现和应用。考虑到GPU在灵活性、易于部署和预期性能方面的优势，我们相信，在ASIC技术出现之前，专注于GPU解决方案的公司更有可能在未来几个月蓬勃发展。如果ASIC达到了优势的规模和稳定性，它们可能成为优化算法的首选硬件。因此，ZKP有望在未来实现越来越先进和安全的区块链系统中发挥关键作用。来源：金色财经

金色财经2023-04-23

一周财闻：央行重磅回应！中国不存在长期通缩或通胀基础；A股突发，减持潮！科创板首批强制退市企业出炉

经济领域的投资，包括半导体、人工智能、量子计算等。你对此有何评论？汪文斌表示，我们注意到有关的报道，对此坚决反对。美方惯于打着国家安全幌子，将经贸科技问题政治化、工具化、武器化，大搞“小院高墙”，强推“脱钩断链”，甚至不惜损友自肥，对盟国进行经济胁迫。美方的真实目的是剥夺中国发展权利，维护一己霸权私利，是赤裸裸的经济胁迫和科技霸凌，严重违反市场经济和公平竞争原则，严重破坏国际经贸秩序，严重扰乱全球产业链供应链稳定，损害的是整个世界的利益。中方将密切关注有关动向，坚决维护自身权益。　　国资委：全面推进国资央企云体系和大数据体系建设　　国资委召开国资央企信息化工作推进会议。会上举行了中资信息技术应用创新促进中心有限公司揭牌仪式。会议认为，要着力提高智能监管水平，全面推进国资央企云体系和大数据体系建设，持续健全完善信息化工作保障机制，在建设世界一流企业过程中，同步建成一流信息化能力，以“智慧国资、数字央企”建设，更好促进国资监管效能提升，加快推进国资央企高质量发展，为推进国家治理体系和治理能力现代化贡献更大力量。会议以视频形式召开。招商局集团、中交集团、中国电信、中国电子等4家中央企业作了交流发言。　　工信部：推动6G、光通信、量子通信等关键核心技术加速突破　　工信部新闻发言人赵志国20日表示，下一步，将推动6G、光通信、量子通信等关键核心技术加速突破，加大人工智能、区块链、数字孪生等前沿技术研发力度。　　发改委：正在抓紧研究起草关于恢复和扩大消费的政策文件　　国家发改委新闻发言人孟玮19日表示，正在抓紧研究起草关于恢复和扩大消费的政策文件，主要是围绕稳定大宗消费、提升服务消费、拓展农村消费等重点领域。　　科技部启动国家超算互联网部署工作　　科技部发起成立了国家超算互联网联合体。未来，科技部将通过超算互联网建设，打造国家算力底座，促进超算算力的一体化运营。　　中国6G通信技术研发取得重要突破　　中国6G通信技术研发取得重要突破，近日，中国航天科工二院25所在北京完成国内首次太赫兹轨道角动量的实时无线传输通信实验，最大限度提升了带宽利用率。　　GPT产业联盟正式成立　　GPT产业联盟4月18日正式成立。GPT产业联盟由中国移动通信联合会、中国电信、中国移动、中国联通、中国广电等单位共同发起成立。　　农业农村部：生猪养殖有望在二季度末实现扭亏为盈　　农业农村部总农艺师曾衍德今日在新闻发布会上表示，近期玉米、豆粕等饲料原料价格有所回落，利于缓解养殖亏损局面，加上五一、端午节日拉动，猪肉消费需求将会增加。综合判断，生猪养殖有望在二季度末实现扭亏为盈，上半年养殖亏损程度整体将轻于上年同期，价格起落有望趋于平缓。近期一些媒体和市场机构根据个别点上的调查结果，炒作北方地区，甚至全国的猪病情况。我想强调的是，目前全国生猪疫情总体平稳，生猪产能稳固，稳定供给的基础牢固。　　缅甸突发减产锡资源迎来风口　　4月15日，一份网传的缅甸佤邦政府文件称，缅甸佤邦自8月1日后暂停一切矿产资源的开采与挖掘。　　Chatgpt和先进的人工智能在欧洲将面临新的监管　　欧盟立法者正在起草《人工智能法案》，以赋予监管机构管理ChatGPT等技术发展的权利，这可能是西方加码人工智能监管力度最大的一次。　　外汇局：国内股票估值低投资收益前景良好未来外资投资我国证券市场仍有较大提升空间　　外汇局新闻发言人王春英表示，人民币币值稳定；人民币资产的分散化投资价值高，兼具安全性与流动性特征；国内债券价格稳定、投资回报稳定；国内股票估值低，投资收益前景良好。未来外资投资我国证券市场仍有较大提升空间。　　A股减持潮　　周一晚间，药明康德、中微公司、美迪西、海天瑞声等近40家公司披露了减持计划。周二晚间，又有10余家上市公司披露了减持计划公告，涉及英维克、美凯龙、凌志软件、久远银海、爱美客等。周三晚间，万达电影、国信证券、英集芯、赛微电子等多股发减持公告。　　重大违法强制退市！*ST紫晶和*ST泽达成科创板首批退市公司　　*ST紫晶和*ST泽达分别发布公告称，公司于当天收到中国证监会《行政处罚决定书》。根据《行政处罚决定书》认定的重大违法行为，该两家公司将被实施重大违法强制退市，成为科创板首批退市公司。　　4月21日电池级碳酸锂止跌，多家券商称短期锂价有望企稳反弹　　此前，中信证券指出，当前锂价已跌至关键成本支撑位附近，供给实现初步出清。若下游需求回暖，叠加正极材料环节的低库存效应，锂价或能受益于采购回暖出现止跌。中金公司称短期锂价有望企稳反弹。华安证券表示，随着中游去库存逐渐见底，预计5月排产回升，碳酸锂价格或将企稳回升。　　本田副社长：2027年后在中国市场不再投放新的纯燃油车型　　本田副社长青山真二18日表示，至2027年后，本田在中国推出的所有车型均为混合动力和纯电产品，不再投放新的纯燃油车型。　　微软拟推出人工智能芯片助力大型语言模型　　据The Information消息，据悉，微软准备推出人工智能芯片，为大型语言模型提供动力。　　工业富联：与现有客户合作均正常开展丢失订单传闻不实　　工业富联公告，与现有客户合作均正常开展，丢失订单传闻不实。　　特斯拉一季度营收233.29亿美元利润率降低　　特斯拉一季度实现营收233.29亿美元，同比上升24％，实现净收入（GAAP）25.1亿美元，同比下降24％，营运利润率11.4％，不及去年同期19.2％和去年四季度的16％。　　华为宣布已实现自主可控的MetaERP研发　　华为宣布已实现自主可控的MetaERP研发，基于华为欧拉操作系统、GaussDB等根技术，并已完成对旧ERP系统的替换。　　宁德时代：一季度净利润同比增长558％　　宁德时代发布2023年第一季度报告，实现营业收入890.38亿元，同比增长82.91％；归属于上市公司股东的净利润98.22亿元，同比增长557.97％；归属于上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润78亿元，同比增长698.35％；经营活动产生的现金流量净额209.66亿元，同比增长196.31％；基本每股收益4.0332元。

金融界2023-04-23

沃森生物：mRNA带状疱疹疫苗尚处于临床前研究阶段，后续进展请以公司公告为准

作研发新冠疫苗将利用生成式人工智能和量子计算技术】Moderna和IBM周四宣布，双方将合作利用生成式人工智能和量子计算来推进mRNA技术，这是莫德纳受人瞩目的新冠疫苗研发的核心。请问公司是否能借盖茨基金会拉上微软或者ChatGPT，积极应用人工智能计算机技术加快mRAN的研发。沃森生物董秘：尊敬的投资者，您好！公司密切关注疫苗前沿技术发展方向，未来公司也将尽可能多地借助前沿技术资源支持产品研发及产业化，后续若有进一步进展请以公司公告信息为准，谢谢！投资者：你好，【Moderna和IBM合作研发新冠疫苗将利用生成式人工智能和量子计算技术】Moderna和IBM周四宣布，双方将合作利用生成式人工智能和量子计算来推进mRNA技术，这是莫德纳受人瞩目的新冠疫苗研发的核心。两家公司表示，他们签署了一项协议，将允许Moderna使用IBM的量子计算系统和生成式人工智能模型。（CNBC）请问公司是否能积极应用人工智能计算机技术加快mRAN的研发。降低成本。沃森生物董秘：尊敬的投资者，您好！公司密切关注疫苗前沿技术发展方向，未来公司也将尽可能多地借助前沿技术资源支持产品研发及产业化，后续若有进一步进展请以公司公告信息为准，谢谢！投资者：董事长，您好！请问公司出口孟加拉国的23价肺炎疫苗原液是用于本地化分装吗？沃森生物董秘：尊敬的投资者，您好！23价肺炎球菌多糖疫苗前期已获得孟加拉注册证书，在2022年年底出口了部分原液用于商业批次的本地化分装。谢谢！沃森生物2022年报显示，公司主营收入50.86亿元，同比上升46.89%；归母净利润7.29亿元，同比上升70.35%；扣非净利润8.59亿元，同比上升45.33%；其中2022年第四季度，公司单季度主营收入13.8亿元，同比上升3.49%；单季度归母净利润1.97亿元，同比上升211.25%；单季度扣非净利润1.82亿元，同比下降11.99%；负债率28.3%，投资收益1179.69万元，财务费用-6298.09万元，毛利率88.02%。该股最近90天内共有1家机构给出评级，买入评级1家；过去90天内机构目标均价为44.0。近3个月融资净流出6.71亿，融资余额减少；融券净流出4603.63万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，沃森生物（300142）行业内竞争力的护城河优秀，盈利能力较差，营收成长性一般。财务相对健康，须关注的财务指标包括：应收账款/利润率。该股好公司指标3星，好价格指标1.5星，综合指标2星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）沃森生物（300142）主营业务：疫苗产品的研发、生产、销售。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-23

拜登新对华投资禁令雷声大雨点小？前美证交会主席警告：中美相互依赖给两国带来巨大的经济风险！

pital)已经开始筛选对中国半导体或量子计算公司的新投资，为美国的新规定做准备。 “美国的努力已经进行了一年多，并在内部辩论中，”22V的团队说。律师和游说公司Akin Gump的律师上个月在一份报告中表示，拜登即将发布的命令“将只是监管对外投资的第一步”，他们预计，通过通知计划收集的信息将有助于确定未来的行动，受影响的技术数量可能会随着时间的推移而增加。 Akin Gump团队表示:“政府似乎仍在争论，是要涵盖任何形式的被动投资，还是只涵盖包括某种形式的‘专有技术’转让或支持的投资。”“然而，商务部长吉娜·雷蒙多(Gina Raimondo)的讲话表明，重点可能放在后一种投资上，比如非被动型私人股本和风险资本投资。” KraneShares首席投资官Brendan Ahern周五在一篇博客文章中表示，他认为即将出台的限制措施主要针对“美国个人和公司积极参与管理的投资，即私募股权和风险投资。” Ahern写道:“我不认为这一计划代表任何意外，是去年实施的出口限制的自然进展。”他的公司提供专注于中国的基金，如KraneShares CSI中国互联网ETF (KWEB)。华盛顿的民主党人和共和党人似乎都渴望对北京采取坚定立场。上个月，视频分享应用TikTok在国会山的一次听证会上面临质疑，以及今年1月，以微弱优势分裂的众议院以压倒性多数投票赞成成立一个新的中国共产党特别委员会，都出现了这种迹象。本月早些时候，该委员会的成员会见了包括Alphabet、苹果、微软(Microsoft)和Palantir在内的几家美国大公司，讨论了中国对其行业日益增长的影响力。美国国会议员也一直在强调对上海振华重工有限公司(Shanghai Zhenhua Heavy Industry Co.)生产的货物起重机技术的安全担忧。

市场焦点2023-04-22

基金一周市场观察：市场目前有较好的抵御外部风险的能力

投资的限制，相关产业包括半导体、AI和量子计算，对A股及港股的情绪造成负面影响。　　虽然短期内港股市场可能受内外部扰动因素影响出现波动，不过我们认为市场目前有较好的抵御外部风险的能力。一是市场有相对充裕的下行保护空间，恒生指数动态市盈率仍然处于10年均值下方接近1.5倍标准差；二是较大的尾部风险因素基本消除，虽然中国经济增长复苏的强度和美国通胀压力仍然存在不确定性，但上述港股市场面临的尾部风险已大体消除；三是政策利好预计持续，越来越多的稳增长和产业政策或将持续释放，有望改善投资者情绪。　　展望未来，我们认为只要中国经济增长复苏整体向好和美联储加息周期接近尾声的趋势保持不变，市场的吸引力和修复方向并未逆转。尽管港股市场短期可能会受到A股与美股潜在波动的扰动，但其当前抵御波动的能力也更大。考虑到市场存在下行防护，中期上涨空间则更多却决于企业在盈利端的修复。目前市场估值水平的吸引力在逐步显现，中期来看市场或在波折中上行，国内经济增长政策变化以及美联储政策路径值得关注。从节奏上，在风险溢价修复结束和估值修复接近完成后，我们判断盈利预期将对接下来市场的反弹路径和上涨空间将起到更为重要的影响。在此背景下，我们将重点关注互联网、医药生物、可选消费等成长赛道。

金融界2023-04-21

中美突发重磅！拜登拟祭新禁令限制对华关键领域投资 A股巨震！超4300股下跌，中国外交部最新回应

称，该行政命令将涵盖半导体、人工智能和量子计算领域，重点是美国公司在管理中发挥积极作用的投资。这包括风险资本和私人股本，以及某些形式的技术转让和合资企业。参与起草该命令的官员说，它针对的是潜在的新投资，而不是现有的投资。某些类型的投资将被完全禁止，而其他类型的投资将要求企业通知政府。行政令实施后的一系列规定将概述相关细节，在行政令生效前，企业将有一些时间提供反馈。美国官员表示，投资限制意在切断可能提升中国军事能力的关键资金和技术。周四，耶伦在华盛顿发表了关于美中经济关系的演讲，她表示，对对外投资的限制将影响“具有重大国家安全意义的特定敏感技术”。彭博社消息呼应《华尔街日报》上月一篇报导，拜登政府传正在准备一项新计划，可能会禁止美国在中国的某些领域进行投资，并正在与G7盟国接触计划筹组联盟，以抗衡中国的科技野心。 A股周五巨震！超4300股下跌中国外交部最新回应周五(4月21日)，A股全天震荡走低，三大指数均大跌。截至收市，沪指跌1.95%，深成指跌2.28%，创业板指跌1.91%，科创50指数跌超4%。两市超4300只个股下跌，超170只个股跌超9%，数据要素、ChatGPT、算力等方向领跌。跌幅前五的行业分别是半导体、计算机应用、通信服务、消费电子、互联网电商。 AI概念股集体大跌，易华录、云从科技等跌超10%，深桑达A、太极股份等跌停。半导体板块全天弱势，全志科技、芯原股份等多股跌超10%。 4月21日，中国外交部发言人汪文斌主持例行记者会。有彭博社记者提问，美国总统拜登预计在未来几周内签署一个行政令，来限制美国企业对华关键经济领域的投资，包括半导体、人工智能、量子计算等，发言人对此有何评论？汪文斌表示，我们注意到有关的报道，对此坚决反对。美方惯于打着国家安全的幌子，将经贸科技问题政治化、工具化、武器化，大搞“小院高墙”、强推“脱钩断链”，甚至不惜损友自肥，对盟国进行经济胁迫。汪文斌指出，美方的真实目的是剥夺中国发展权利，维护一己霸权私利，是赤裸裸的经济胁迫和科技霸凌，严重违反市场经济和公平竞争原则，严重破坏国际经贸秩序，严重扰乱全球产业链供应链稳定，损害的是整个世界的利益。中方将密切关注有关动向，坚决维护自身权益。周五港A股市出现明显下跌。天风证券副总裁、研究所所长赵晓光对此点评称：首先，美国对于中国的限制不是今天才有，过去一直存在，但是我们看到在美国的不断限制下，中国的科技产业是在不断壮大、不断往向前发展的。其次，从企业自身来讲，是基于自己经济最大化的行为作出的决策，不太容易受政府的影响。再次，开放和发展是全世界的趋势。近期，很多国家与政府首脑到中国来访问，也是希望更好的与中国合作发展。最后，美国的科技机构在中国的人工智能芯片等方面投资比较少，涉及的A股上市公司更少，A股不必反应过激。中国的人工智能、芯片科技产业未来也会在独立自主和开放合作中不断的向前发展。

tqttier2023-04-21

美将限制对华高科技投资？市场人士：实质影响不大

表示，考虑到美资过去对中国AI、芯片和量子计算等领域的投资规模不大，尤其是在过去几年的科技领域的制裁使得美资已有回避国内投资的的趋势，比如进入BIS实体名单的企业美资早已不能进行直接投资，即使措施落地，对我国相关产业实质影响不大。

金融界2023-04-21

Moderna与IBM合作将人工智能、量子计算于应用于mRNA疫苗研发

家公司周四宣布，正在合作使用人工智能和量子计算来推进mRNA技术，这是该公司重磅Covid疫苗的核心开发。　　两家公司表示，他们签署了一项协议，允许Moderna访问IBM的量子计算系统。根据协议，Moderna的科学家还可以使用IBM的人工智能模型MoLFormer，可根据训练过的数据创建新内容的算法。两家公司表示，Moderna将使用IBM的模型来了解“潜在mRNA药物的特征”，并设计一类新的疫苗和疗法。

金融界2023-04-21

米磊：全球面临三大转折点走出经济危机和萧条要通过新一轮的科技革命

资了机械电气诞生了电气化革命，60年前量子计算、半导体的发明，量子力学的发明推动了集成电路革命的出现，有了信息化革命，而未来就是光+AI的革命。　　米磊称，在2010年提出了硬科技这个概念，为什么提出硬科技？其实就是当时看到了，虽然中国的经济当时非常繁荣、增长速度非常快，但是2008年金融危机之后，很多核心技术、核心芯片、核心材料都还在发达国家手上，所以我们需要去推动硬科技在中国的发展。　　中国过去的大的产业和大的龙头企业，其实对硬科技的关键材料、关键芯片、关键器件是关注度是不够的，包括华为。所以，当华为遇到美国打压之后也遇到了非常大的挑战，这两年华为也开始通过亲自做投资的方式扶持上游的产业链、供应链。所以，中国的产业生态一定要变得更加的繁荣，变得更加的多样化。　　米磊称，大家都知道著名的李约瑟之问，为什么工业革命没有诞生在中国？1500年是著名的历史大分流，中国错过大航海时代，从世界领先变成了半殖民半封建的国家。中国经历了两百年的艰难困苦才到了今天。所以中国要想成为新一轮科技革命的诞生地和引爆国家，也应该去推动科学家和企业家共同去发展，去促进科技成果转化。

金融界2023-04-15

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