FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网_关键字搜索-FX168

全球数字财富领导者

CoNET｜客户端｜旧版｜｜

FX168 全球视野中文财经

登录 / 注册

英伟达计划如何推动人工智能浪潮和芯片制造的新时代
 go
　　英伟达（Nvidia Corp.）首席执行长黄仁勋（Jensen Huang）周二详细介绍了这家芯片制造商预计将如何加速人工智能和下一代芯片制造的发展，包括推出可以让晶圆代工厂更快蚀刻更小晶体管的软件，以及一系列面向企业的人工智能产品。　　在英伟达NVDA年度GTC开发者大会的主题演讲中，黄仁杰介绍了该公司的cuLitho软件库，该软件库改进了计算光刻技术。在计算光刻技术中，算法被用于提高蚀刻在硅片上的不断缩小的晶体管的分辨率。“cu”部分代表Nvidia的CUDA并行计算和应用程序平台。　　英伟达说，第三方代工商台积电和电子设计公司Synopsys Inc将使用该库，芯片设备制造商阿斯麦（ASML）将与英伟达（Nvidia）合作，在其光刻软件上集成对图形处理单元的支持。　　“芯片行业是世界上几乎所有其他行业的基础，”黄仁勋在一份声明中说。“在光刻技术处于物理极限的情况下，英伟达推出cuLitho，并与我们的合作伙伴台积电、阿斯麦和Synopsys合作，使晶圆厂提高产量，减少碳足迹，并为2nm及更远的技术奠定基础。” 　　在一次媒体电话会议上，cuLitho架构师Vivek Singh无法就英伟达如何定价或商业模式发表评论，但他指出，该软件在关键问题上对芯片制造商有帮助。　　辛格说:“我们已经进行了各种各样的总拥有成本分析，在每一个重要的向量上——成本、生产率、产量、功率、空间——使用cuLitho是非常有利的。” 　　该公司表示，该软件允许500个基于DGX H100 gpu的数据中心系统执行与40,000个基于cpu的系统相同的工作。英伟达表示，这将减少电力和空间需求，并减少对环境的影响，以前需要数周时间的处理现在可以在一夜之间完成。　　台积电首席执行官在英伟达提供的一份声明中表示:“cuLitho团队通过将昂贵的操作转移到GPU，在加速计算光刻方面取得了令人钦佩的进展。”“这一发展为台积电在芯片制造中更广泛地部署反光刻技术和深度学习等光刻解决方案提供了新的可能性，为半导体规模化的延续做出了重要贡献。” 　　同样，ASML首席执行官Peter Wennink表示，这款软件“将为计算光刻技术带来巨大的好处，从而为半导体缩放技术带来巨大的好处。” 　　早在今年9月，英伟达推出了新的“Ada Lovelace”芯片架构，黄健华就宣布摩尔定律——即在相同成本下，芯片上晶体管数量每两年翻一番的标准——已经“死亡”，因为硅片现在“贵了很多”。多年来，英伟达为其芯片开发了一个根深蒂固的软件生态系统，这促使一些分析师开始将英伟达视为一家迅速崛起的软件公司。　　人工智能电　　该公司还发布了新的人工智能服务，以实现人工智能的民主化，并成为人工智能开发的关键领导者。　　英伟达表示，将推出四个新平台，供开发者构建专门的人工智能模型:用于AI视频的L4、用于图像生成的L40、用于ChatGPT等大型语言模型部署的H100 NVL，以及用于推荐模型的Grace Hopper。黄仁勋在与分析师的会议上说，英伟达表示，Alphabet公司的谷歌云平台是L4的早期采用者，并将其集成到其Vertex AI机器学习平台中，这是英伟达在人工智能领域的“最大合作”。Grace Hopper和H100 NVL将在今年下半年上市，而L40现在已经上市，L4已经在谷歌的私人预览版中上市。　　英伟达推出了DGX Cloud服务，企业可以通过简单的浏览器即时访问人工智能模型，每月支付3.7万美元，被称为“人工智能的iPhone时刻”。该公司还推出了基金会模型制作服务，该服务可以处理语言、图像、视频和3d，还有NeMo和Picasso服务。
金融界2023-03-22
美股收盘：道指涨近400点中概回港概念多下跌拼多多绩后跌14%
go
，也是美国史上第二大银行倒闭案。　　英伟达CEO：现在是AI行业的iPhone时刻　　在黄仁勋看来，AI的意义更重要的是，现在人人可以不需要使用专业的编程语言，而是直接用我们日常交流的语言就可以编写程序，第一次使得编写程序的门槛大幅降低。　　AI在今年年初以来爆火之后，AI芯片A100制造商英伟达股价节节走高，近日，该公司CEO黄仁勋喊话硅谷初创企业，英伟达还有很多A100芯片。他表示，对AI来说，现在是行业的iPhone时刻。　　在谈到英伟达对AI行业今天的高光时刻是否有预见时，黄仁勋说，并没有预见今天的一切，也不把英伟达的成功视作是幸运。他说：我预见的是，加速计算机的发展，而不是AI的发展。　　硅谷第二轮裁员潮来了？科技巨头亚马逊官宣再裁员9000人　　当地时间周一（3月20日），美国科技巨头亚马逊公司宣布将在未来几周再裁员9000人，先前公司已于年初决定裁员1.8万余人。　　公司首席执行官安迪·贾西（Andy Jassy）在声明中写道，“考虑到所处的经济，以及不久后将要面临的不确定性，我们选择在成本和人数上进一步精简。这是一个艰难的决定，但对公司长期而言，这是最好的决定。”
金融界2023-03-21
大厂逐梦AI之际日产汽车“逆势”布局元宇宙
 go
提出 2 项元宇宙相关商标申请；奔驰与英伟达合作打造虚拟数字工厂；起亚（德国）与 VR 技术公司 ENGAGE XR 合作在元宇宙中开设首家旗舰经销店…… 作为科技创新的「试验田」，汽车产业试图用元宇宙吸引未来客户。但当微软等一些科技大厂后撤追求新风口时，还看好元宇宙的车企们如何继续？ 1、逆势而上日产不弃元宇宙支持客户通过自己的虚拟形象直观地了解汽车生产工艺，体验「360°驾驶视野」，感受驾驶场景，客户甚至可以使用 3D 模拟器参与到汽车的创建与个性化定制。这是 3 月 8 日日产推出的虚拟实验室「Nissan Hype Lab」开始的「示范实验」。在 3 个月的实验期内，顾客可以通过虚拟展厅在元宇宙空间中体验或购买樱花、奇骏、阿里亚、淑女 Z 四种车型，通过个人电脑或智能手机 24 小时访问虚拟店面，或在特定的时间内与虚拟销售人员互动，敲定购买合同。从「Nissan Hype Lab」形态看，它有点像日产线上的沉浸式「虚拟 4S 店」——集体验、销售于一体。只是车型有限，但线上的好处是能够引流互联网重度用户。而在产品体验上，它也存在与目前市面上元宇宙空间一样的问题：画面不够精细，互动性还不强。创建虚拟展厅的同时，日产还马不停蹄为旗下的英菲尼迪（INFINITI）、Nismo 等日产品牌提交了四项商标申请，涵盖虚拟服饰 + 汽车、虚拟商店 +NFT、NFT 市场、元宇宙广告服务。诸多行动都释放了日产积极布局元宇宙的信号，但它不是今年唯一在元宇宙上选择继续布局的车企。《元宇宙日爆》梳理了近三个月来颇具代表性的案例：通用汽车申请注册元宇宙相关商标，宝马、奔驰、起亚、比亚迪等国内外头部车企也推出了虚拟展厅、智能座舱等多个落地场景。 2023 年近 3 个月的车企元宇宙 /Web3 动作进入 2023 年，汽车厂商对元宇宙态度，开始从炒概念转为拼技术、拼应用。这在全球规模最大的国际消费电子展（CES 2023）上就有体现，多家车企带来的最新元宇宙技术与应用场景成为展会亮点。「体验」「交互」「务实」三个关键词反应了当下汽车元宇宙由概念营销转向技术落地的发展趋势。诸多动向表明，一些车企并没有放弃元宇宙。当元宇宙脱离泡沫，由虚向实迈进，汽车厂商借元宇宙做品牌营销成分正在减少，技术和产品实打实地在浸入卖车甚至造车的环节。 2、大厂后撤汽车元宇宙「试验田」如何继续？汽车行业由虚向实了，但整个元宇宙赛道露出了萧条迹象。中国商标网数据显示，2021 年以「元宇宙」、「Metaverse」为关键词的注册商标申请总量达 2386；但到了 2022 年，元宇宙相关商标的注册量明显下降，提交数为 898 份，差不多是 2021 年的零头；而 2023 年 1 月至 3 月商标注册量为 238，与 2022 同期相比下降 112%。哪怕是在 NFT、AI、VR/AR 发展成熟的美国市场，元宇宙的热度也在迅速散去：Michael Kondoudis 律师事务所统计的数据显示，2021 年，美国专利商标局共收到 1914 份关于元宇宙相关的商标申请；2022 年出现激增，有 5850 份，在 3 月达到注册高峰，随后呈现明显的下降趋势。 2022 年 Metaverse 商标申请数据（By Michael Kondoudis 律所）行业伊始时，塞进来的伪元宇宙过多，如今泡沫破裂，行业走进冷静期。还想继续探索元宇宙的车企怎么办？一直以来，汽车产业是许多前沿科技创新的「试验田」，也是人工智能、5G、3D 图形算法、AR/VR 等技术早期成长的绝佳土壤，汽车的智能化发展高度依赖 VR/AR 的软硬件、芯片、算力、操作系统等关键技术，其中几项涉及与虚拟现实相关的元宇宙技术。但为行业提供科技动力的科技巨头在压缩自身的元宇宙业务。 2023 年 2 月，微软裁撤涉工业元宇宙的业务团队，负责混合现实硬件（MR）的 HoloLens 团队及重点支持该硬件研发的 MRTK 开发团队也相继遭到大规模裁员。推出企业级 VR 硬件 Quest Pro 的 Meta，早在去年就进行了大规模裁员，超 11000 名员工失业，据悉，今年还要裁。汽车厂商们短期内或面临技术支持难以跟进的难题。当第三方的技术支撑打退堂鼓时，汽车企业再想结合元宇宙技术，可能需要寻找更靠谱的合作商，甚至要自力更生了。比如，宝马在 CES 2023 首发概念车「BMW i Vision Dee」，通过引入由平视显示和混合现实交互界面组成中央控制系统。而梅赛德斯 - 奔驰则找到了长期输出技术的企业——与英伟达合作开发软件定义汽车，通过引入 NVIDIA Omniverse，将 AI 和元宇宙技术进一步融入自身的开发流程之中，工程师能够对其智能驾驶功能进行测试和验证，打造更智能、更高效的数字工厂。回溯历史上每一项划时代技术和产品的诞生，似乎都经历着漫长的探索。元宇宙这一概念从科幻小说进入到我们视野用了近 30 年的时间，而元宇宙从虚幻概念到实际落地则需要科技领域的长足进步，汽车元宇宙至少已不再是空中楼阁，也仍有更多的场景等待解锁。来源：金色财经
金色财经2023-03-20
游戏ETF(516010)上涨4.97%
go
ectAl2.0”。3月20-23日，英伟达GTC大会召开，探索AI、加速计算及其他领域的突破性进展。3月31日微软将举办GDC2023中国行，分享关于OpenAI服务在游戏开发中的应用场景。工业化程度较高的内容生产行业（游戏）有望成为生成式AI率先落地的场景。以ChatGPT为代表的AIGC模型正向多模态、低门槛、低成本快速迭代，游戏有望迎来全面产业革命；AIGC提升游戏内容丰富度及交互性，为潜在增收及游戏创新带来可能；AIGC在游戏产业各环节赋能正迅速落地，将明显助力生产降本提效。【版号发放常态化】2022年以来国家新闻出版总署下发了七批共512个版号（包括进口版号），2023年1月、2月分别下发了88款和87款国产游戏版号，相较2017-2020年平均水平仍有较大差距。从头部游戏公司产品储备来看，版号依然面临不足的风险。即使版号发放边际好转也未恢复到往年水平，这意味着政策端还有进一步加码的空间。【游戏行业科技价值获得重视，估值或进一步重估】2月19日发文《别忽视游戏行业的科技价值》，强调游戏行业在芯片、终端等实体产业领域实现价值外溢，同时在AI、VR等科技领域有正外部效应。2月27日，相关部门印发《数字中国建设整体布局规划》，明确数字中国建设按照“2522”的整体框架进行布局。指出要“大力发展网络文化，加强优质网络文化产品供给”，也与近年积极鼓励文化出海、自2022年以来游戏版号发放趋于常态化的趋势相一致。随着平台经济与内容产业的规范化基本落实，后续将稳定有序发展。长期投资价值：估值+业绩双修复【版号发放逐渐常态化，自研产品推陈出新】游戏公司储备游戏中，版号成为游戏上线关键因素，公司获得版号之后最快15天可以上线，平均需要3个月时长。游戏发行前需要进行大量的宣发和买量投放，盈利释放还有一些滞后。产品是实现游戏高速增长的必要条件。从上市公司整体产品排期来看，产品储备丰富，叠加基数效应消退、有望带动行业强劲增长。当前游戏指数的修复主要是版号带来的估值修复，后续或迎来业绩修复。【宏观经济复苏有望刺激游戏消费需求】需求端，宏观经济复苏有望刺激游戏消费需求。随着中国防控调整后，防控“过峰”，人均可支配收入有望迎来复苏。根据地方相关会议，2023年人均收入总值增速预设目标或在5%以上，游戏行业消费需求有望因此释放。【“AIGC”“元宇宙”新机遇，元宇宙商业化】VR/AR新品密集发布，元宇宙加速商业化落地。2022年世界人工智能大会（WAIC2022）以“元宇宙”为切入点，本届签约元宇宙总投资规模150亿元。 AIGC的价值在于将内容创作过程中的创意和实现分离，实现过程变为一种可重复劳动，短期先辅助人类来完成实现，长期或由AIGC来完成实现，并逐步将生产成本降低。作为AI与内容产业的结合，下游应用包括文字、语音、代码、图像、视频甚至3D内容、游戏等。游戏被业界普遍认为是最有可能率先实现“元宇宙”的领域，因为它天然就具有虚拟场域以及玩家的虚拟化身。根据安信证券提出的元宇宙投资框架，游戏属于元宇宙应用的“内容与场景”端，硬件及操作系统（VR/AR/MR）等技术成熟后，游戏端或是元宇宙产业链toC流量端。预计2025年中国云游戏市场规模达342.8亿元，云游戏或将打破终端壁垒。后市展望：复盘游戏板块的过去5年，先后经历了政策收紧与行业出清两大压力。游戏作为内容产业当中科技属性最强的一类内容，在助力5G、芯片产业、人工智能等先进技术、产业发展中起到重要作用。政策上游戏版号已经恢复，官方对游戏行业的价值也充分认可；估值方面，即便经过了最近的反弹，但是结合预期业绩来看，游戏行业的整体估值依然处在低位，在TMT板块里面有相对优势。今年也是一个大变革的开端，ChatGPT可能会颠覆互联网行业，这种变革对于游戏行业将是一个巨大的利好。近期估值虽然出现快速修复，但是依然处于近十年的中位数水平，考虑未来两年预期的业绩修复，当前估值有望在两年内被业绩快速消化至15倍以内，后续波动或会加大，依然值得持续关注。数据来源：wind 投资者可以持续关注游戏ETF(516010)，和包含香港上市的游戏公司（对游戏技术有一定的积累，同时积极布局游戏出海的龙头游戏公司，如腾讯）的游戏ETF----游戏沪港深ETF(517500)。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-03-20
AMD:赢得生成式AI之战可能并不容易
 go
对于训练和推理模型的重要性越来越凸显。英伟达、AMD等公司的股价就一路高涨。而我们在Seeking Alpha上看到这么一个观点，AMD赢得生成式AI之战可能并不容易。觉得观点挺新颖，就分享给大家。最后，本文不作为投资建议！正文：尽管AMD的GPU产品表现出色，但市场情绪对其前景仍然褒贬不一，这归因于该股相对于同行公司Nvidia的表现不尽人意。图：AMD和NVDA6个月内的股价表现；来源：Seeking Alpha 截至撰写本文时，与标普500指数的12.9%和NVDA的109.76%相比，AMD仅从2022年10月低点反弹了45.08%。这可能是由于人们对ChatGPT的热情，该技术是在NVDA的A100 GPU上训练的，尤其得益于后者在GPU销售前景乐观的背景下进行财务恢复。此外，AMD的执行似乎受到持续的PC需求破坏的阻碍，由于FQ1'23收入指导在53亿美元（同比下降9.8%），中点估计与共识预期的55.6亿美元相比，指导显得谨慎。2023年的宏观经济前景也显得不确定，由于2023年1月的消费者产品指数仍显示出-6.2%的同比影响。尽管如此，我们仍然对AMD的恢复保持信心，这要归功于MI250加速处理器单元[APU]的前景，这是一款混合CPU-GPU加速器芯片，适用于强烈的云计算工作。到目前为止，该公司在超大规模部署产品上已经取得了巨大成功，并计划在2023年下半年推出新的MI300。考虑到MI300在性能上比MI250提高了8倍，在功耗效率上提高了5倍，因此MI300被选中为世界上最快的超级计算机El Capitan的核心处理器，将于2023年底在劳伦斯利弗莫尔国家实验室投入使用。届时，投资者可能会受到鼓舞，因为2023年底时世界上前两大超级计算机将使用AMD的市场领先的APU，这表明其在同行公司如NVDA或英特尔公司中的市场支配地位。这自然是基于该公司的战略3D堆叠芯片，该技术通过提高能源性能、数据共享和内存使用来提高计算效率。 AMD还与许多大型云服务提供商密切合作，以使MI300能够胜任AI工作负载，这表明从2023年下半年开始可能会有潜在的收入贡献。这可能是公司市场份额增长的助力，尤其是在高性能计算领域为生成式AI带来了令人兴奋的新篇章。特别地，自2022年5月以来，Microsoft的Azure一直在使用AMD的MI200进行“大规模AI训练”，据报道比NVDA的A100 GPU更高效5倍，速度更快1.2倍。根据最近在摩根士丹利技术、媒体和电信会议上的采访，MSFT自2022年以来也一直在使用该公司的MI250。这些硬件进步还利用了AMD现有的AI软件堆栈ROCm和Xilinx AI引擎能力，展示了公司迄今为止出色的整合能力。考虑到Xilinx收购仅在一年前完成，我们认为，在硬件和软件方面的生成式AI能力中，公司还有进一步的机会组合协同作用的助力。然而，NVDA的H100（A100的后继产品）和AMD的MI300之间的比较如何仍有待观察，因为后者尚未发布。 H100的早期评价非常好，该产品在大型语言模型的AI训练和AI推理方面比其前身快9倍和30倍。此外，由于MI250据说比NVDA的A100表现更好，这就引发了一个问题，为什么OpenAI的ChatGPT没有在MI250上进行训练，考虑到它们的价格相似，而且微软已经推出了由NVDA的H100提供支持的新虚拟机。此外，在个人电脑或独立GPU端市场中，AMD在与NVDA的竞争中仍有很长的路要走，因为NVDA到目前为止越来越占主导地位。到2022财年第四季度，NVDA在个人电脑GPU市场占据17％的份额，而AMD报告了12％，英特尔报告了71％。同时，NVDA在独立GPU市场上的领先地位仍然保持在84％，而AMD为11％，其他厂商为5％。此外，AMD的最新旗舰Radeon RX 7900 XTX显卡（于2022年12月发布）无法与NVDA的旗舰GeForce RTX 4090竞争，只能与后者的较慢版本GeForce RTX 4080（2022年11月）相媲美。由于大多数比较都认为NVDA的旗舰芯片是明显的胜者，因此似乎AMD仍然落后于市场领导者。只有时间才能告诉我们，AMD在生成式AI方面的战斗将如何结束。同时，对于对硬件进行极其技术性的分析感兴趣的人，可以参考下面这些链接，我们在研究过程中发现它们非常有趣： • GPU推理性能和价值的可恶比较 • AMD展示未来MI300混合计算引擎的详细信息 • AMD的MI300能否在AI方面击败NVIDIA？ AMD股票是买入、卖出还是持有呢？图：AMD 1年EV/营收和市盈率估值；来源：S&P Capital IQ 标普资本智慧目前，市场对AMD的悲观情绪已经反映在股票估值上。其股票交易的EV/NTM营收为5.41倍，NTM市盈率为26.62倍，而NVDA的扩展数字分别为19.50倍和52.91倍。因此，我们认为，在这些水平上，AMD仍然可能是一个价值投资，特别是考虑到我们的股价目标为116.59美元，从当前水平来看，这意味着出色的43.6%上涨潜力。这个数字是基于市场分析师预测的2024财年EPS为4.38美元和当前市盈率估值，比其1年均值21.79倍高，但低于其3年疫情前的均值37.33倍。图：AMD 1年股票价格；来源：Trading View 然而，AMD股价已反弹并交易在其50日移动平均线之上。因此，尽管我们对公司的未来执行保持信心，但围绕生成式人工智能的乐观情绪可能已经到达了狂热的程度，暗示短期内可能存在潜在的波动性。因此，选择在此处添加AMD的投资者必须在连续降低或匹配他们的美元成本平均值的情况下才能这样做。否则，抄底的投资者可能会尝试等待股价再次跌至低70美元的支撑位，从而扩大他们的安全边际。 $美国超微公司(AMD)$ $英特尔(INTC)$ $英伟达(NVDA)$
老虎证券2023-03-20
百度产品展示文心一言露怯
 go
直接调用OpenAI，谷歌、Meta、英伟达都没有真正发布同类型的、同级别的产品。”这句话没说完，李彦宏清了下嗓子，一如他在过往发布会上一样，略显紧张。后来的15分钟里，李彦宏用Demo展示了文心一言的五大能力：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。对应每个能力，他以文字的形式输入了不同的、有上下文联系的需求。比如，展现文学创作能力时，他让文心一言总结《三体》核心内容后，提出从哲学的角度续写《三体》的要求；展现商业文案创作时，他让文心一言按企业业务给公司起名、生成Slogan、写公司成立的新闻稿；在展示梳理逻辑推算时，李彦宏用小学生们躲不开的“鸡兔同笼”数学题为例，甚至故意输错了题干，文心一言指出有错后，在修改的题干后给出了正确答案和解题过程。此时，发布会直播刚好进入到第21分钟，面向全网，李彦宏突然解释了一句：演示不是现场进行的，而是提前录下来的，“因为需要输入很多词，为了节省时间。” 此话一出，全网哗然，“原来是摆拍的。”2分钟后，港股百度集团股价直接下挫至120港元，较发布会14点开始时的130港元跌超9%。百度港股股价在发布会期间大跌 “摆拍”的测试Demo继续演示了文心一言的“强大”：解答“洛阳纸贵”在当时到底有多贵，能拿这个成语作一首藏头诗，根植于中国的百度能拿出比其他自然语言大模型竞品更好的中文理解能力；它也能在输入文字需求后生成海报（图片）、语音（可以是方言）甚至视频，即多模态生成能力。然而，“提前录制”这个转折让文心一言后续的展示效果变弱了。一天前，OpenAI的联合创始人Greg Brockman直播演示GPT-4的多模态能力时，没有PPT，没有酷炫的开场广告，将一张手绘的“玩笑网站”模版草图拍照上传至新模型后，10秒生成了网站。这场展示不到半小时，但Brockman全程与社群平台Discord上的用户保持互动，还随机选择了用户的需求测试GPT-4。谁对自己的产品更自信，一目了然。中文能力显本土优势跨语言“还在学习” 如果抛却信心不谈，那么，文心一言对标ChatGPT或GPT-4到底能否胜出？在数据或技术细节上，无论是李彦宏还是后来上台解释文心一言技术背景的CTO王海峰，都没有在发布会现场给出具体的对比，仅提到了“5500亿”这个事实量指标，而GPT-4并没有对外披露知识数。普通人或许无法在数据对比中得出结论。但作为中文用户，我们将李彦宏给文心一言输入的中文需求甩给了植入GPT-4模型的ChatGPT，这个“外国AI”也可以理解，但很容易给出错误答案。比如，做鸡兔同笼数学题了错不说，题干错误也未能指出；将成语“洛阳纸贵”解释成“高分考卷在洛阳被大量复制、传阅”，“表示名贵、珍重、有价值”，属于没读过《晋书·左思传》里的《三都赋》典故，不知这个成语原意是比喻“著作风行”之意了。 ChatGPT似乎在从字面上理解中国成语有趣的是，ChatGPT又回答出“洛阳纸贵”在现代经济学原理中代表“供求关系”的引申义。当它用这个成语作藏头诗时，前面三个字都藏头入诗了，但“贵”写成了“绮”，没能对这个中文字正确识别。正如李彦宏所说，文心一言根植于中国，一定比其他国家的自然语言大模型更理解中文和中国文化。而对于跨语言，文心一言还在学习，“英文也能用，但肯定没有中文好。” GPT-4适应的“母语”显然是英语，但为了初步测试该模型在其他语言上的能力，OpenAI的研究团队曾使用 Azure Translate 将MMLU 基准（一套涵盖 57 个主题的 14000 个多项选择题）翻译成多种语言时，GPT-4 的英语精度 (85.5%) 较GPT-3.5 的精度 (70.1%)更高，而跨语言精度放在普通话（Mandarin）上，GPT-4能达到80.1%，高于日语和韩语等亚洲国家的语言。作为中国本土化的ChatGPT，中文能力好当然是应尽之责。对用户和客户来说，这也是最明显的利好，语言门槛低了，申请、使用相应地都会带来便捷。但放在全球竞争中，这个优势最多能体现在使用中文的国家和地区中，而OpenAI将辐射英文使用区。在多模态生成上，文心一言的Demo展示了输出图片、语音、视频的能力;GPT-4也披露将具备图片、视频的输出能力，但目前无法在ChatGPT 上向更广泛的公众展现，而它对网络“梗图”的理解力曾让网友惊叹，当然，最惊讶的还是它用草图框架生成代码的能力。写代码这一涉及多模态的能力，文心一言并没有在发布会中展示。但已经拿到测试资格的媒体《量子位》成员在晚间的直播中测试了文心一言写代码能力，给出的评价是“一般般”，“Python语言还可以，其他语言就不太行了。”他还测试了文心一言是否具有GPT-4的角色扮演能力，结论是“没办法”。聚焦企业客户以用户反馈促迭代 “从我自己的内测体验看，文心一言确实也不能叫作完美。”李彦宏谦虚了一下又说，“但是，为什么今天要发布？”屏幕前一定有人以为他要说竞争、要说文心一言的出品难度，没想到的是，他自问完自答：因为有市场需求。他说，百度的各个产品线，从搜索、智能云到自动驾驶、到小度都等着要用这样的的技术，“更重要的是，我们的客户、我们的合作伙伴在等着用这样的技术，大家都在催，我们需要尽早的将它发布出来。” 一句话，李彦宏道出了文心一言的企业级场景，客户、合作伙伴成为重中之重，背后的一页PPT里写着，“文心一言让每一家公司都离客户更近”。李彦宏解释大模型的产业机会在解释文心一言以及底层的文心大模型会带来哪些创业机会和投资机会时，李彦宏说，大模型将带来三大产业机会，包括新型云计算、行业模型精调和应用开发，而有关文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等的应用开发是“最大的机会”。万众期待的文心一言发布会在这一刻如同一场“商业路演”，坐等客户上门。而在这场发布会之前的一个月里，几百家企业纷纷官宣加入了文心一言生态，百度给出的数据是650多家。 To B或许是文心一言的重要优势，毕竟，这个产品是集合了百度多个大模型的产物，包括ERNIE和PLATO，而这两个模型都产出过多个企业级模型，场景涵盖金融、医疗、航天、媒体、汽车等等。文心一言给企业用，简直是水到渠成。此前，有两家“官宣”的公司告诉《元宇宙日爆》，“先占坑，测试后再看怎么用。”企业需求到底有多强烈，还有待观察。观察的窗口期也开始了，在发布会上，百度CTO王海峰当场宣布，“邀请测试”当天启动，获得邀请码即可参与测试，包括合作伙伴和个人。很快，文心一言的测试入口开通，当然，需要邀请码才能开测。当晚10点，百度发布了文心一言的“邀测”喜报，申请调用的企业为6.5万家。测试Demo是提前录制的，真实的测试将在有限的用户中展开，文心一言到底强不强，测试用户心里会有数。那么个人用户如何获得邀测权限？百度公布方案: 在测试入口网站点击“立即体验”，参与排队。更广泛的个人用户想要用到这个产品，大概率要等它正式上线了。百度倒不是不重视C端，发布会上，李彦宏说了，大语言模型这种产品，一旦发布出来，就会获得真实用户的反馈，“有了这些反馈，它迭代的速度、能力的提升就会非常快。” 可见，“真实用户中”的C端也有他的价值，为文心一言的大模型贡献“反馈”，提升它的迭代速度与能力。希望这个贡献对C端是免费的，这样又能与ChatGPT产生差异化。毕竟，那个“外国AI”要向体验GPT-4模型的用户收Plus版的订阅费。来源：DeFi之道来源：金色财经
金色财经2023-03-18
GPT-4撑腰 Office全家桶集体升级微软向谷歌丢出王炸
 go
ChatGPT来计算，至少需要3万多片英伟达A100GPU，初始投入成本约为8亿美元，电费每天都至少要花5万美元左右。但由于最近巨头们都测试和市场抢占初期，可以预见的是接下来一段时间各家都会先采取烧钱拿客户的模式，并且会敞开大门来让用户帮助完善测试和加强训练。除了在生产力软件领域的谷歌、微软、Notion之外，包括Meta、苹果、亚马逊等各个社交、消费类的其他公司也都已经透露要大力押注AI的信息，并都在快马加鞭的推进产品的研发和推出。在今天的发布会中，微软表示随着AI Copilot的上线，未来人们与 AI 合作工作的方式将发生根本性的变革，那些能更快更好的去使用AI工具的人将在未来的工作环境中掌握主动权。学会拥抱即将到来的AI时代，似乎已经是每个打工人未来的必修课。来源：元宇宙之心来源：金色财经
金色财经2023-03-18
【美股天天说】银行麻烦缠身市场静待联储考验英伟达(NVDA)股价又到技术关键压力位
 go
美国股市周五再度承压，这里可以看出银行股的紧张情绪依然存在。哪怕是瑞士央行和美国政府都已经对各自的银行施出援手，但这些是否已经足够，以及后续还是否会有更多银行爆雷，这些问题都还有着很大的不确定性，也就导致市场在昨天的强势反弹后再度陷入回调的阶段。投资者还是要多加小心，下周需要等待美联储完成加息后好好看看这轮加息周期，到底什么时候会结束？
会员
陈尉2023-03-18
证券之星全球市场早报（3月18日）
go
，微软涨1.17%，奈飞跌2.12%，英伟达涨0.72%，英特尔跌1.23%。　　热门中概股多数下跌，纳斯达克中国金龙指数跌0.33%，阿里巴巴跌0.67%，京东跌2.41%，拼多多跌2.73%，蔚来跌2.82%。　　欧洲股市：　　欧洲时间周五，欧洲三大股指当天全线下跌。英国伦敦股市《金融时报》100种股票平均价格指数17日报收于7335.40点，比前一交易日下跌74.63点，跌幅为1.01%；法国巴黎股市CAC40指数报收于6925.40点，比前一交易日下跌100.32点，跌幅为1.43%；德国法兰克福股市DAX指数报收于14768.20点，比前一交易日下跌198.90点，跌幅为1.33%。　　国际油价：　　美东时间周五，国际油价下跌。截至当天收盘，纽约商品交易所4月交货的轻质原油期货价格下跌1.61美元，收于每桶66.74美元，跌幅为2.36%；5月交货的伦敦布伦特原油期货价格下跌1.73美元，收于每桶72.97美元，跌幅为2.32%。　　国际金价：　　美东时间周五，国际金价上涨。纽约商品交易所黄金期货市场交投最活跃的4月黄金期价17日比前一交易日上涨50.5美元，收于每盎司1973.5美元，涨幅为2.63%。　　主要货币：　　在岸人民币兑美元北京时间18日03:00收报6.8883，较上一交易日夜盘收盘涨115点。成交量403.19亿美元。　　美元指数17日显著下跌。衡量美元对六种主要货币的美元指数当天下跌0.67%，在汇市尾市收于103.7153。截至纽约汇市尾市，1欧元兑换1.0682美元，高于前一交易日的1.0611美元；1英镑兑换1.2197美元，高于前一交易日的1.2121美元；1美元兑换131.6740日元，低于前一交易日的133.4940日元。
证券之星2023-03-18
GPT-4收获满堂彩百度“文心一言”还只是PPT？
go
直接调用OpenAI，谷歌、Meta、英伟达都没有真正发布同类型的、同级别的产品。”这句话没说完，李彦宏清了下嗓子，一如他在过往发布会上一样，略显紧张。后来的15分钟里，李彦宏用Demo展示了文心一言的五大能力：文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。对应每个能力，他以文字的形式输入了不同的、有上下文联系的需求。比如，展现文学创作能力时，他让文心一言总结《三体》核心内容后，提出从哲学的角度续写《三体》的要求；展现商业文案创作时，他让文心一言按企业业务给公司起名、生成Slogan、写公司成立的新闻稿；在展示梳理逻辑推算时，李彦宏用小学生们躲不开的“鸡兔同笼”数学题为例，甚至故意输错了题干，文心一言指出有错后，在修改的题干后给出了正确答案和解题过程。此时，发布会直播刚好进入到第21分钟，面向全网，李彦宏突然解释了一句：演示不是现场进行的，而是提前录下来的，“因为需要输入很多词，为了节省时间。” 此话一出，全网哗然，“原来是摆拍的。”2分钟后，港股百度集团股价直接下挫至120港元，较发布会14点开始时的130港元跌超9%。百度港股股价在发布会期间大跌 “摆拍”的测试Demo继续演示了文心一言的“强大”：解答“洛阳纸贵”在当时到底有多贵，能拿这个成语作一首藏头诗，根植于中国的百度能拿出比其他自然语言大模型竞品更好的中文理解能力；它也能在输入文字需求后生成海报（图片）、语音（可以是方言）甚至视频，即多模态生成能力。然而，“提前录制”这个转折让文心一言后续的展示效果变弱了。一天前，OpenAI的联合创始人Greg Brockman直播演示GPT-4的多模态能力时，没有PPT，没有酷炫的开场广告，将一张手绘的“玩笑网站”模版草图拍照上传至新模型后，10秒生成了网站。这场展示不到半小时，但Brockman全程与社群平台Discord上的用户保持互动，还随机选择了用户的需求测试GPT-4。谁对自己的产品更自信，一目了然。 2、中文能力显本土优势跨语言“还在学习” 如果抛却信心不谈，那么，文心一言对标ChatGPT或GPT-4到底能否胜出？在数据或技术细节上，无论是李彦宏还是后来上台解释文心一言技术背景的CTO王海峰，都没有在发布会现场给出具体的对比，仅提到了“5500亿”这个事实量指标，而GPT-4并没有对外披露知识数。普通人或许无法在数据对比中得出结论。但作为中文用户，我们将李彦宏给文心一言输入的中文需求甩给了植入GPT-4模型的ChatGPT，这个“外国AI”也可以理解，但很容易给出错误答案。比如，做鸡兔同笼数学题了错不说，题干错误也未能指出；将成语“洛阳纸贵”解释成“高分考卷在洛阳被大量复制、传阅”，“表示名贵、珍重、有价值”，属于没读过《晋书·左思传》里的《三都赋》典故，不知这个成语原意是比喻“著作风行”之意了。 ChatGPT似乎在从字面上理解中国成语‍‍‍‍‍ 有趣的是，ChatGPT又回答出“洛阳纸贵”在现代经济学原理中代表“供求关系”的引申义。当它用这个成语作藏头诗时，前面三个字都藏头入诗了，但“贵”写成了“绮”，没能对这个中文字正确识别。正如李彦宏所说，文心一言根植于中国，一定比其他国家的自然语言大模型更理解中文和中国文化。而对于跨语言，文心一言还在学习，“英文也能用，但肯定没有中文好。” GPT-4适应的“母语”显然是英语，但为了初步测试该模型在其他语言上的能力，OpenAI的研究团队曾使用 Azure Translate 将MMLU 基准（一套涵盖 57 个主题的 14000个多项选择题）翻译成多种语言时，GPT-4 的英语精度(85.5%)较GPT-3.5 的精度(70.1%)更高，而跨语言精度放在普通话（Mandarin）上，GPT-4能达到80.1%，高于日语和韩语等亚洲国家的语言。作为中国本土化的ChatGPT，中文能力好当然是应尽之责。对用户和客户来说，这也是最明显的利好，语言门槛低了，申请、使用相应地都会带来便捷。但放在全球竞争中，这个优势最多能体现在使用中文的国家和地区中，而OpenAI将辐射英文使用区。在多模态生成上，文心一言的Demo展示了输出图片、语音、视频的能力;GPT-4也披露将具备图片、视频的输出能力，但目前无法在ChatGPT 上向更广泛的公众展现，而它对网络“梗图”的理解力曾让网友惊叹，当然，最惊讶的还是它用草图框架生成代码的能力。写代码这一涉及多模态的能力，文心一言并没有在发布会中展示。但已经拿到测试资格的媒体《量子位》成员在晚间的直播中测试了文心一言写代码能力，给出的评价是“一般般”，“Python语言还可以，其他语言就不太行了。”他还测试了文心一言是否具有GPT-4的角色扮演能力，结论是“没办法”。 3、聚焦企业客户以用户反馈促迭代 “从我自己的内测体验看，文心一言确实也不能叫作完美。”李彦宏谦虚了一下又说，“但是，为什么今天要发布？”屏幕前一定有人以为他要说竞争、要说文心一言的出品难度，没想到的是，他自问完自答：因为有市场需求。他说，百度的各个产品线，从搜索、智能云到自动驾驶、到小度都等着要用这样的的技术，“更重要的是，我们的客户、我们的合作伙伴在等着用这样的技术，大家都在催，我们需要尽早的将它发布出来。” 一句话，李彦宏道出了文心一言的企业级场景，客户、合作伙伴成为重中之重，背后的一页PPT里写着，“文心一言让每一家公司都离客户更近”。李彦宏解释大模型的产业机会在解释文心一言以及底层的文心大模型会带来哪些创业机会和投资机会时，李彦宏说，大模型将带来三大产业机会，包括新型云计算、行业模型精调和应用开发，而有关文字、图像、音视频生成、数字人、3D生成等的应用开发是“最大的机会”。万众期待的文心一言发布会在这一刻如同一场“商业路演”，坐等客户上门。而在这场发布会之前的一个月里，几百家企业纷纷官宣加入了文心一言生态，百度给出的数据是650多家。 To B或许是文心一言的重要优势，毕竟，这个产品是集合了百度多个大模型的产物，包括ERNIE和PLATO，而这两个模型都产出过多个企业级模型，场景涵盖金融、医疗、航天、媒体、汽车等等。文心一言给企业用，简直是水到渠成。此前，有两家“官宣”的公司告诉《元宇宙日爆》，“先占坑，测试后再看怎么用。”企业需求到底有多强烈，还有待观察。观察的窗口期也开始了，在发布会上，百度CTO王海峰当场宣布，“邀请测试”当天启动，获得邀请码即可参与测试，包括合作伙伴和个人。很快，文心一言的测试入口开通，当然，需要邀请码才能开测。当晚10点，百度发布了文心一言的“邀测”喜报，申请调用的企业为6.5万家。测试Demo是提前录制的，真实的测试将在有限的用户中展开，文心一言到底强不强，测试用户心里会有数。那么个人用户如何获得邀测权限？百度公布方案:在测试入口网站点击“立即体验”，参与排队。更广泛的个人用户想要用到这个产品，大概率要等它正式上线了。百度倒不是不重视C端，发布会上，李彦宏说了，大语言模型这种产品，一旦发布出来，就会获得真实用户的反馈，“有了这些反馈，它迭代的速度、能力的提升就会非常快。” 可见，“真实用户中”的C端也有他的价值，为文心一言的大模型贡献“反馈”，提升它的迭代速度与能力。希望这个贡献对C端是免费的，这样又能与ChatGPT产生差异化。毕竟，那个“外国AI”要向体验GPT-4模型的用户收Plus版的订阅费。来源：金色财经
金色财经2023-03-17

上一页
1
•••
965
966
967
968
969
•••
1000
下一页

24小时热点

最新话题更多