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微软FY2023Q4业绩电话会议记录
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和新闻。虽然我们的旅程还处于早期阶段,但我们正在通过网络版 Copilot 重塑日常搜索和网络习惯。本季度,我们推出了新的人工智能功能,包括视觉搜索和必应聊天的多模式功能。我们正在通过 Bing Chat Enterprise 扩展到业务,该企业提供商业数据保护,为任何希望从当今下一代人工智能中获益的组织提供了一个简单的入口。Bing 也是 OpenAI ChatGPT 的默认搜索体验,为 ChatGPT 用户带来了更及时的答案以及我们信誉良好的来源的链接。 迄今为止,Bing 用户已使用 Bing Image Creator 进行了超过 10 亿次聊天并创建了超过 7.5 亿张图像,Microsoft Edge 连续第九个季度占据份额。更广泛地说,我们正在发展我们的广告网络,该网络现已覆盖 187 个市场,涵盖搜索、展示、原生、零售、媒体、视频和联网电视。 现在开始游戏。上周,我们将动视暴雪合并协议的截止日期延长至十月。我们将继续完成监管审批流程,并对完成交易充满信心。我们致力于为世界各地的更多玩家带来更多游戏。优质内容是我们方法的关键,我们的渠道从未如此强大。上个月,我们在展示会上宣布了有史以来最雄心勃勃的游戏阵容,其中包括将通过 Xbox Game Pass 提供的 21 款游戏。我们期待今年秋天发布《Starfield》,这是 Bethesda 25 年来的第一个新宇宙。 总而言之,在主机外实力以及每月活跃设备的推动下,我们创下了第四季度每月活跃用户数的新高。我们看到 Game Pass 第四季度的参与度创历史新高,游戏时长同比增长 22%。就在上周,我们发布了 Game Pass Core,将 Xbox Live 的在线游戏和 Game Pass 的内容整合到一个产品中。 最后,我对未来的机遇充满信心。我们继续在整个技术堆栈中进行创新,以帮助我们的客户在人工智能新时代蓬勃发展。 接下来,让我把它交给艾米。 艾米·胡德 谢谢萨蒂亚,大家下午好。本季度收入为 562 亿美元,按固定汇率计算分别增长 8% 和 10%。每股收益为 2.69 美元,按固定汇率计算分别增长 21% 和 23%。在我们今年最大的一个季度,由于我们的销售和合作伙伴团队的集中执行,结果超出了预期。这些执行工作导致本季度 Azure、Dynamics、Security 和 Edge 的份额再次增长。 在我们的商业业务中,我们继续看到健康的续订实力,其中包括我们的追加销售和附加动议,尤其是 Microsoft 365 E5。Microsoft 365 套件之外销售的产品(包括独立的 Office 365、EMS 和 Windows Commercial 产品)的新业务增长继续放缓。正如 Azure 所预期的那样,我们看到了上一季度优化的延续和新的工作负载趋势。 在我们的消费业务中,个人电脑市场总体符合预期,尽管返校库存的提前增加使 Windows OEM 受益。广告支出略低于预期,这影响了搜索和新闻广告以及 LinkedIn 营销解决方案。按固定汇率计算,商业预订量分别下降 2% 和 1%,与去年同期的预期一致,去年是我们有史以来最大的商业预订季度。除了前面提到的续订销售动议的良好执行之外,我们还看到 Azure 和 Microsoft 365 的价值超过 1000 万美元的合同数量创历史新高。 在客户对我们当今创新云解决方案的需求以及对未来人工智能机会的兴趣的推动下,我们大型长期 Azure 合同的平均年化价值达到了历史最高水平。按固定汇率计算,商业剩余履约义务增加了 19% 和 18%,达到 2,240 亿美元。大约 45% 将在未来 12 个月内确认为收入,同比增长 13%。剩余部分(我们在未来 12 个月后确认)增长了 22%。本季度,我们的年金组合增加至 97%。外汇对公司总收入、部门收入和运营费用增长的影响符合预期。外汇使销货成本增长下降 1 个百分点,好于预期 1 个百分点。 微软云收入为 303 亿美元,按固定汇率计算分别增长 21% 和 23%,略高于预期。微软云毛利率同比增长约3个百分点至72%,也略高于预期。排除使用寿命会计估计变化的影响,在 Office 365 改进的推动下,微软云毛利率略有上升,但部分被 Azure 利润率下降以及为满足不断增长的需求而扩展 AI 基础设施的影响所抵消。 按固定汇率计算,公司毛利率分别增长 11% 和 13%,其中由于会计估计变更而增加 2 个百分点。毛利率同比增长至70%。排除会计估计变更的影响,在 Office 365 改进的推动下,毛利率略有上升。运营费用增长 2%,符合预期,因为全公司因关注优先级和效率而节省的费用被费用抵消了与爱尔兰数据保护委员会事务有关。从公司整体层面来看,六月底的员工人数与去年同期持平。 按固定汇率计算,营业收入增长18%和21%,其中由于会计估计变更而增长4个百分点。营业利润率同比增长约 4 个百分点,达到 43%。排除会计估计变更的影响,由于严格的成本管理提高了运营杠杆,运营利润率增长了约 2 个百分点。 现在我们的细分结果。生产力和业务流程收入为 183 亿美元,按固定汇率计算分别增长 10% 和 12%,超出预期,办公商业业务的业绩好于预期,但被 LinkedIn 部分抵消。按固定汇率计算,办公商业收入分别增长 12% 和 14%。按固定汇率计算,Office 365 商业收入分别增长 15% 和 17%,略好于预期,尤其是之前提到的 E5 追加销售续订强劲。付费 Office 365 商业席位同比增长 11%,所有工作负载和客户群的安装基础都在扩大。 座位数的增长再次受到我们的中小型企业和一线员工服务的推动。按固定汇率计算,办公商业许可分别下降 20% 和 18%,交易采购好于预期。Office Consumer 收入按固定汇率计算分别增长 3% 和 6%,其中 Microsoft 365 订阅量持续增长,增长 12% 至 6700 万美元。 在人才解决方案增长的推动下,LinkedIn 收入按固定汇率计算分别增长了 5% 和 7%,同时关键垂直行业招聘环境疲软对预订量产生了持续影响。由于前面提到的广告支出减少,营销解决方案的下降部分抵消了增长。在 Dynamics 365 的推动下,按固定汇率计算,Dynamics 收入分别增长了 19% 和 21%,按固定汇率计算,Dynamics 收入分别增长了 26% 和 28%,所有工作负载均持续健康增长。按固定汇率计算,分部毛利率分别增长 14% 和 16%,毛利率百分比同比增长约 3 个百分点。排除会计估计变更的影响,在 Office 365 改进的推动下,毛利率增长了约 1 个百分点。 接下来是智能云部分。收入为 240 亿美元,按固定汇率计算分别增长 15% 和 17%,略高于预期。总体而言,按固定汇率计算,服务器产品和云服务收入分别增长了 17% 和 18%。按固定汇率计算,Azure 和其他云服务收入分别增长 26% 和 27%,其中人工智能服务收入增长约 1 个百分点,符合预期。 在我们的每用户业务中,受前面提到的新业务持续增长趋势的影响,企业移动和安全安装基数增长了 11%,达到超过 2.56 亿用户。在我们的本地服务器业务中,由于新年金合同略有减少(其期内收入确认较高),收入下降了 1%,按固定汇率计算相对保持不变。企业服务收入按固定汇率计算分别增长 4% 和 5%,企业支持服务和行业解决方案的表现好于预期。 按固定汇率计算,分部毛利率分别增长 16% 和 17%,毛利率百分比略有上升。排除会计估计变更的影响,由于销售组合转向 Azure 以及前面提到的 Azure 利润率较低,毛利率下降了约 2 个百分点。运营费用增加 10%。按固定汇率计算,营业收入增长了 20% 和 22%,其中大约 6 个百分点来自会计估计的变化。 现在介绍更多个人计算。收入为 139 亿美元,按固定汇率计算分别下降 4% 和 3%,高于预期,这主要得益于 Windows 表现好于预期,但部分被游戏业务所抵消。Windows OEM 收入同比下降 12%,超出预期,因早期返校库存增加带来 7 个百分点的收益,而整体 PC 市场符合预期。按固定汇率计算,设备收入分别下降 20% 和 18%,大致符合预期。 尽管新业务和独立产品增长放缓,但由于之前提到的更新力度,Windows 商业产品和云服务收入按固定汇率计算增长了 2% 和 3%,超出预期。搜索和新闻广告收入(扣除 TAC)增长 8%,由于之前提到的广告支出下降,略低于预期。更高的搜索量、本季度 Edge 浏览器的份额再次增长以及收购 Xandr 带来的收益,部分被第三方合作伙伴关系的影响所抵消。 在游戏领域,按固定汇率计算,收入分别增长 1% 和 2%,低于预期,原因是第一方和第三方内容表现疲软。按固定汇率计算,Xbox 内容和服务收入分别增长 5% 和 6%,Xbox 硬件收入下降 13%。分部毛利率下降了 2%,按固定汇率计算相对保持不变,由于销售组合转向利润率较高的业务,毛利率同比增长约 1 个百分点。按固定汇率计算,运营费用分别下降 9% 和 8%。按固定汇率计算,营业收入分别增长 4% 和 6%。 现在回到公司总体业绩。包括融资租赁在内的资本支出为 107 亿美元,用于支持云需求,包括人工智能基础设施的投资。PP&E 支付的现金为 89 亿美元。运营现金流为 288 亿美元,同比增长 17%,因为强劲的云账单和收款被与研发资本拨备相关的税款部分抵消。自由现金流为 198 亿美元,同比增长 12%。剔除此项税款的影响,运营现金流量增长 22%,自由现金流量增长 19%。本季度其他收入和支出为 4.73 亿美元,高于预期,主要受到外币重新计量净收益的推动。我们的有效税率约为 19%。最后,我们通过股票回购和股息向股东返还 97 亿美元, 现在让我们转向下一个财年,并从一些提醒开始。首先,服务器和网络设备使用寿命会计估计的变化导致 37 亿美元的折旧费用从 23 财年转移到未来期间。我们的 23 财年营业收入和利润率受益于会计估计的这一变化,而这将成为 24 财年增长的阻力,因为收益减少至 21 亿美元。 接下来,除非另有特别说明,我对全年和下一季度的展望评论均以美元为基础。我的展望不包括动视收购的任何影响,我们将继续努力完成收购,但须获得所需的监管批准。 现在谈谈对 24 财年全年的一些想法。随着美元走软并假设当前汇率保持稳定,我们预计外汇将使全年收入增长约 1 个百分点,而不会影响 COGS 或运营费用增长。预计上半年的影响将大于下半年。在整个公司层面,我们商业业务的收入增长将继续由微软云推动,并将再次超过我们消费者业务的增长。即使需求强劲且处于领先地位,随着 Azure AI 的扩展以及我们的 copilot 达到全面可用日期,我们的 AI 服务的增长也将是渐进的。因此,对于 24 财年,影响将集中在下半年。 为了支持微软云的增长和对人工智能平台的需求,我们将加快对云基础设施的投资。我们预计,随着我们扩大规模以满足需求信号,资本支出将在全年每个季度连续增加。我们致力于提高运营杠杆,因此,我们将根据我们看到的需求信号以及收入增长来管理销售成本和运营费用的总成本增长。资本支出的增加将推动比 23 财年更高的 COGS 增长,而 24 财年运营费用增长将保持在较低水平,因为我们优先考虑支出。因此,我们预计全年营业利润率将与去年同期持平,尽管会计估计变更带来了不利影响。最后,我们预计 24 财年的税率约为 19%。 现在来展望第一季度的前景。首先,外汇。根据目前的利率,我们预计 FX 将使总收入和运营费用增长约 1 个百分点,而对 COGS 增长没有影响。在这些细分市场中,我们预计 FX 会将智能云的收入增长提高 1 个百分点,而不会对生产力和业务流程或更个人计算产生影响。在商业预订方面,我们的核心年金销售行动(包括我们的续订和追加销售行动)的强有力执行,以及长期措施承诺,应该会在不断增长的到期基础上推动健康增长。 受前面提到的会计估计变更不利影响,微软云毛利率应同比下降约 1 个百分点。排除这一影响,第一季度云毛利率将上升约 1 个百分点,主要是由 Azure 和 Office 365 的改进推动的,但部分被销售组合转向 Azure 以及扩展我们的 AI 基础设施以满足不断增长的需求的影响所抵消。如前所述,我们预计在人工智能基础设施投资的推动下,资本支出将按美元计算连续增加。提醒一下,云基础设施建设的时间可能存在正常的季度支出变化。 接下来是细分指导。在生产力和业务流程方面,我们预计收入将增长 9% 至 11%,即 180 亿美元至 183 亿美元。在 Office Commercial 领域,收入增长将再次由 Office 365 推动,整个客户群的席位增长以及通过 E5 实现的 ARPU 增长。我们预计,按固定汇率计算,Office 365 收入增长约为 16%。在我们的本地业务中,我们预计收入将下降 20 左右。在 Office Consumer 方面,我们预计在 Microsoft 365 订阅的推动下,收入增长将达到中低个位数。 对于 LinkedIn,我们预计收入增长为低至中个位数。即使我们的招聘业务份额有所增长,增长仍将继续受到招聘和广告整体市场的影响,特别是在我们拥有大量业务的技术行业。在 Dynamics 方面,我们预计在 Dynamics 365 持续增长的推动下,收入将增长在 15% 至 16% 之间。对于智能云,我们预计收入将增长 15% 至 16%,按固定汇率计算为 14% 至 15%。收入应为233亿美元至236亿美元。收入将继续由 Azure 驱动,提醒一下,它的季度变化主要来自我们的每用户业务以及根据合同组合的期内收入确认。 在 Azure 中,我们预计按固定汇率计算收入增长为 25% 至 26%,其中包括所有 Azure AI 服务的大约 2 个百分点。我们的 Azure 消费业务继续推动增长,我们预计第四季度的趋势将持续到第一季度。我们的每用户业务应继续受益于 Microsoft 365 套件的势头,尽管考虑到安装基数的规模,我们预计增长率将继续放缓。在我们的本地服务器业务中,我们预计收入将比之前受益于 SQL Server 2022 发布前年金购买的可比收入下降低至中个位数。 在企业服务方面,收入应同比下降低至中个位数,因为企业支持服务的增长将被行业解决方案的下降所抵消。在更多个人计算方面,我们预计收入为 125 亿美元至 129 亿美元。Windows OEM 收入应该会下降到十几岁左右,其中包括第四季度早期返校库存增加造成的 5 个百分点的负面影响。我们的指南假设 PC 需求环境不会发生重大变化。在设备方面,由于整体 PC 市场以及我们对产品组合进行调整,更加关注利润率较高的高端产品,收入应该会在 30 多岁左右下降。在Windows商业产品和云服务中, 搜索和新闻广告(TAC)收入增长应为中高个位数,比整体搜索和新闻广告收入高出约 5 个百分点,这得益于 Edge 浏览器份额增长所支撑的持续销量增长。增长将继续受到前面提到的广告支出环境和第三方合作伙伴关系的影响。我们继续对 Bing 使用信号和投资人工智能的长期机会感到兴奋。 在游戏领域,我们预计收入将实现中个位数增长。我们预计,在第一方和第三方内容以及 Xbox Game Pass 的推动下,Xbox 内容和服务收入将实现中高个位数增长。 现在回到公司指导。我们预计销货成本在 166 亿美元至 168 亿美元之间,运营费用在 135 亿美元至 136 亿美元之间。总成本增长总计应在 6% 左右。其他收入和支出应约为 3 亿美元,因为预计利息收入将足以抵消利息支出。两个提醒。这不包括动视暴雪对利息收入和支出的任何影响,我们需要承认我们的股票投资组合按市值计价的收益或损失,这可能会增加季度波动性。我们预计第一季度有效税率约为 19%。最后,作为第一季度现金流的提醒,我们预计将支付 27 亿美元与 TCJA 过渡税相关的现金税款。我们预计第一季度不会支付与研发资本拨备相关的款项。 最后,作为一家公司,我们兑现了我们一年前讨论的关于收入和营业利润率的 23 财年财务承诺。对卓越运营的关注使我们能够实现这些目标,同时为客户提供短期价值,并优先考虑我们的投资,以在未来继续保持领先地位。在 24 财年伊始,我们对未来的机遇感到兴奋,并继续专注于实现 Satya 提到的 3 个关键优先事项。 我们将通过帮助客户利用 Microsoft 云的广度和深度来保持我们作为顶级商业云的领先地位。我们将继续投资云和人工智能基础设施,同时根据不断增长的需求进行扩展,以便我们能够引领人工智能平台浪潮。最后,我们将根据增长调整成本,因为我们致力于提高运营杠杆。 问答环节 基思·韦斯 为美好的财政年度画上了圆满的句号。Satya,您在评论中谈到每次客户对话时,客户都会询问您如何利用生成式 AI 技术,以及他们可以多快地利用该生成式 AI 技术。答案是什么?您如何告诉他们该产品进入市场以及您的客户可以开始使用它的速度? 那么对于艾米来说,投资者应该如何考虑这些生成式人工智能技术背后的基本毛利率?我们知道在这些基础上将会有大量的资本支出增加。但是,对于所有这些新的生成式人工智能解决方案的最终毛利率,我们应该期待什么? 萨提亚·纳德拉 谢谢基思提出的问题。我们与客户的基本指导和对话是双重的。从生成式 AI 中获取价值的最简单途径之一是采用某些解决方案,例如 GitHub Copilot。从某种意义上说,为任何组织中的所有软件开发人员增加生产力杠杆都是理所当然的事情。无论您是银行、零售商还是软件公司,它都适用于所有人。所以这可能是我们看到的非常好的事情之一——甚至是生产力数据和广泛的采用。 显然,M365 Copilot 已经引起了人们的兴奋。因此,我们首先要讨论的是我们自己如何部署所有这些 Copilot,无论是 Sales Copilot 还是 M365 Copilot 还是 GitHub Copilot,如何从这些水平工具链中获得最大价值?最重要的是,我们采用了在这些产品下所做的工作,并将其构建为一流的技术堆栈,对吧,我们在开发者大会上谈到了这一技术堆栈,称为 Copilot Stack,然后使用 Azure AI 工具,让像穆迪这样的公司能够为他们的员工打造自己的副驾驶。 因此,对我们来说,我们希望能够帮助客户在 Azure AI 之上快速构建生成式 AI 应用程序(如果您愿意的话)。因此,我们要求他们确定在哪里可以获得最大生产力杠杆的两件事。然后我们甚至利用自己的资源来帮助他们完成这些事情。我要说的最后一个评论是云和云中的数据使这一切成为可能,因为我认为这里的扩散周期,在某种意义上,我们有一套新的云计量表,由于其他一切的出现,它们正在被更快地采用。在它之前在云中。这些就是观察结果。 艾米·胡德 对于你的问题,基思,关于毛利率以及我如何看待未来的毛利率,我要说的第一件事是,我预计这里的毛利率会随着时间的推移而发生转变,就像之前的云转型一样。我还想说,我预计工作负载和工作负载的毛利率会有所不同,就像今天在云中一样。 我还要补充一件与上次不同的事情,我们之前讨论过这一点,那就是我们从一个不同的地方开始,拥有更多的共享平台,这使我们能够比上次更快地扩大毛利率。正如您所问和萨蒂亚所谈到的,我们确实预计这一采用曲线的速度会更快。因此,您会看到资本支出在第四季度加速,然后在第一季度再次加速,我们已经讨论了今年剩余时间的情况。 话虽这么说,我们正在谈论所有这些,并经历这一转变,同时在 24 财年实现比 23 财年更高的运营利润率,实际上提高了 1 个百分点。因为如果按照我们的指导,同比持平,加上使用寿命变化带来的不利影响,那么当你对此进行修正时,它会高出约 1 个百分点。因此,我认为这里真正的重点是能够积极满足需求曲线,专注于毛利率的转变和增长,并提供运营杠杆。 布伦特·希尔 Satya,关于您继续看到的优化逆风,您认为我们什么时候会达到优化峰值?我们是否已经接近达到峰值并在今年下半年得到一些缓解,也许人工智能可以帮助我们提供顺风?从您的角度看到的任何颜色都会有所帮助。 萨提亚·纳德拉 当然,布伦特。感谢你的提问。是的,有一些观察结果。我认为,总体而言,在云中,您确实会看到新项目开始,然后这些项目开始得到优化,然后您对所有这些进行时间序列,这就是您在正常过程中看到的情况。这里发生的事情是在大流行期间,显然,有很多新项目启动,并且某种意义上的优化被推迟,这就是你所看到的,我称之为追赶优化。就您而言,这就是我们将要关注的事情。我认为,进入接下来的几个季度,它将会下降。 我们看到新的项目启动,无论是传统类型的项目,甚至云迁移、数据应用程序,当然还有人工智能应用程序。但我们会回到我称之为新项目启动和未来优化的正常节奏,我认为,在接下来的几个季度中,我们将循环进行最后的追赶优化。 艾米·胡德 我想补充一点,布伦特,我认为萨蒂亚的观点,也许是为了给你建立一些路线,我认为这感觉与上个季度非常相似,我们发表了相同的评论,这是我们看到的正常情况优化加上我们看到 Satya 谈到的这些工作负载开始出现新的工作负载。我认为这就是我们所说的前进的方向,而实际上,我认为变化只是对一年前的一点追赶。你是对的,我们将继续通过 H2 做到这一点。 马克·默德勒 祝贺本季度。艾米,资本支出环比和同比均显着上升,而且还在继续增长。你能给我们一些颜色吗?是物理数据中心吗?主要是服务器吗?它主要是人工智能驱动的吗?我们应该如何看待它的使用寿命呢?然后,Satya,您能给我们一些有关完整 Copilot 开发堆栈的普遍可用性的信息吗?客户和合作伙伴需要多长时间来构建 Copilots? 艾米·胡德 为什么我不先讨论资本支出问题呢,Satya,然后我会把它交给你。马克,真的,首先,无论是在第四季度还是在谈论第一季度,加速确实相当广泛。它既包括数据中心,也包括物理基础,加上 CPU、GPU 和网络设备,从广义上考虑,而不是狭义上的。所以这是整体产能加速的整体增长。 我认为,如果您回顾一下 23 财年,即使对于正常的 Azure 工作负载,您也不会看到正常的容量增加速度。因此,您看到的两种加速(正常的 Azure 工作负载加上一些 AI 工作负载)是部分原因。因此,这就是为什么我经常评论说,这既是整体商业云需求,也是人工智能能力建设的原因。两者都是。 萨提亚·纳德拉 是的。我认为,从长远来看,我认为思考一下这个问题总是好的,对吧,我们拥有 1110 亿美元的商业云业务,同比增长 22%。然后资本支出增长,数字大致相同,23%、24%。因此,从某种意义上说,这是一种替代资本加上一些新资本,将推动新的增长。我认为这就是规模。我们对整体增长率的结构以及它如何转化为我们未来的 TAM 机会感到满意。 然后,关于如何将所有这些转化为项目有效启动的另一个问题,Copilot 堆栈现已在 Azure 上提供。因此,我们拥有 Azure AI 工具链中的所有内容,您显然可以使用 Azure OpenAI,甚至可以使用 Llama 和 Hugging Face 模型的开放模型。您拥有所有 Fabric 和我们所有的操作数据存储,这是围绕生成 AI 最有用的模式之一,即所谓的检索增强生成,即您获取数据存储中的数据,将其用于提示生成补全、摘要等。所以这是我们已经看到很多的东西,而副驾驶基本上就是这些东西的编排。所以我们提供这些服务。 令人着迷的是,当您使用 Power Virtual Agent 这样的工具时,您将拥有一个低代码、无代码工具来有效构建这些 AI 产品或像我们构建的成熟的 Copilot。Azure 上提供了所有底层原语。该工具链可在 Azure 上使用,客户部署它们、ISV 构建它们的速度非常令人印象深刻。 卡斯图里·兰甘 如果可以的话,我只是想了解您的想法,将讨论从销货成本和资本支出转移到更多的营收前景。看起来 Azure 的增长率肯定开始稳定下来,生成式 AI 对 Azure 的贡献逐季度显着提高,更广泛意义上的优化也开始稳定下来。 这对公司未来几个季度 Azure 增长率的展望有何影响?我们是否已经到了触底的地步,并且由于我们讨论的趋势,我们可能会开始看到一些加速?而且,如果我们采用 Microsoft Cloud 的超集,当你考虑到 Copilot 的新定价时,显然 TAM 正在以相当重要的方式开放。那么,当你从更广泛的角度来看,萨蒂亚和艾米提到的 21%、22% 增长率时,前景会怎样呢?我们是否对未来几年加速发展的希望过于乐观?或者您如何看待营收前景? 萨提亚·纳德拉 当然。卡什,谢谢你的提问。所以也许我会开始,然后,艾米,你可以补充一下,因为我认为——我们确实考虑了这里的长期 TAM 是什么,对吗?我的意思是——你已经听我谈论过这个占 GDP 的百分比,科技支出是多少?如果你相信 GDP 的 5% 将会上升到 GDP 的 10%,那么这一趋势可能会因为人工智能浪潮而加速。那么问题是其中有多少进入我们商业云的各个部分,然后我们在每一层的竞争力如何,对吧? 因此,如果您将其分解,您会谈到 Microsoft 365 如何将 Copilot 视为第三个支柱,对吗?我们有创作工具。然后我们有了所有的通信和协作服务,我们认为人工智能副驾驶是第三个支柱。所以我们对此感到兴奋。艾米谈到了我们希望如何首先将其发布,也是预览的一部分。然后在下一个财年的下半年,我们将开始从中获得一些真实的收入信号。所以我们很期待。 但从长远来看,我们将其视为第三个支柱,就像我们过去考虑过诸如 Teams 或 SharePoint 之类的东西一样。然后Azure,我的想法是我们仍然是,无论如何,你甚至在云迁移的第二或第三局,特别是如果你看它,对吧,无论是按行业迁移到云,还是细分市场迁移到云云以及国家对云的采用,对吧?因此,云迁移本身仍处于早期阶段。所以还有很多东西。 除此之外,还有一个全新的人工智能世界,驱动着一系列新的工作负载。因此,我们再次认为,TAM 机会相当广泛,我们将发挥它的作用。但与此同时,我们是一个价值 1110 亿美元的商业云,在 20 多年前就已经发展起来,因此,我们确实遇到了大数定律。但话虽如此,我们确实认为这是一项可以持续高速增长的业务,这是我们感到兴奋的事情。 艾米·胡德 我认为,卡什,我要补充的唯一一件事是,我认为在某些方面,我们真正指出的是这里有一个过程。我们看到需求信号相当强烈。它仍然很强大。我对我们发布的所有产品感到非常兴奋。我很高兴他们转向付费预览版,然后转向正式版。就潜在市场而言,它们绝对是广阔的。他们达到新的预算池几乎就是我经常谈论的方式,即我所采访的首席信息官或首席财务官如何看待这项投资。所以这是一个不断增长的机会。 如您所知,我们专注于执行这一目标。然后收入就是一个结果。但它确实需要——需求信号需要资本支出,然后创造机会。这就是为什么我认为,在某些方面,我们花更多时间讨论其中一些投资是因为它是需求信号。 卡尔·凯斯特德 好的,太好了。艾米,如果我能双击有关 M365 Copilot 的令人兴奋的消息,因为线路上的每个人都希望将这个机会融入到我们的模型中,我只是想听听您的看法。你们能给我们提供一些护栏来让我们保持一致吗?办公业务是否存在一定程度的毛利率压力?换句话说,这是一个我们应该牢记的成本相当高的新产品吗?而且,从您需要 Azure AD 以及其他一些网络安全产品的意义上来说,它能否带动 Azure 的发展?因此,一点颜色可能会帮助每个人今晚和未来几周的建模练习。 艾米·胡德 谢谢,卡尔。我想也许我会首先从我们发布新产品时的流程开始。我完全理解我们也对需求信号、客户反应以及我们在付费预览中收到的请求感到兴奋。这一切都令人鼓舞。如您所知,我们上周宣布了定价,然后我们将继续通过付费预览流程获得良好的反馈。然后我们将宣布全面上市日期,然后我们将到达正式发布日期。当然,然后我们就能够出售它并确认收入。 这就是为什么我继续说,我和其他人一样对此感到兴奋,而且它应该更加注重 H2。我认为,我们已经为您提供了一些调整规模的机会。我想我会利用所有这些。但我确实认为这确实与节奏有关。当然,我们仍然需要对 Security Copilot 和一些 Dynamics 工作负载进行定价和发布。我们将继续为此努力。 当然,我认为人们经常忽视的一件事是,当你回到 Azure 的吸引力时,Satya 简短地提到了这一点,我认为在很多方面,很多这些人工智能产品都在推动 Azure 的发展,因为构建应用程序所需的不仅仅是人工智能解决方案服务。因此,这与 Microsoft 365 的推动或任何一位 Copilot 无关。当你构建这些时,它需要数据,并且需要人工智能服务。因此,您会看到他们同时拉动核心 Azure 和 AI Azure。我认为这也是一个重要的细微差别。 萨提亚·纳德拉 是的。如果我可以补充艾米所说的话,这里的平台效应实际上完全取决于副驾驶的可扩展性。您会发现,如今,当人们在 Teams 中构建基于 Power Apps 的应用程序时,这些 Power Apps 恰好使用 Azure 上的 SQL DB 之类的东西。这就像经典的业务延伸。所以你会看到同样的事情。当我有 Copilot 插件时,该插件使用 Azure AI、Azure 仪表、Azure 数据源、Azure 语义搜索。因此,显然,您会看到,不仅在身份或安全层上有拉动,而且在 Azure 的核心 PaaS 服务以及 M365 中的 Copilot 可扩展性上也有拉动。 马克·墨菲 Satya,现在有大量证据表明 GitHub Copilot 正在将开发人员的工作效率提高 40% 到 50% 甚至更多,并且可以生成更高质量的代码。您是否预计 Microsoft 365 Copilot、安全 Copilot 或销售 Copilot 的生产力会得到类似水平的提升?换句话说,房子里的每个房间都可以进行类似程度的改造,从而使整个堆栈的价值主张得到相当高的提升吗? 萨提亚·纳德拉 是的。Judson Althoff 会喜欢你用人工智能改造房子的每个房间的比喻,因为你是绝对正确的。我的意思是,这就是我们看到的机会。我认为您还引用的是关于 GitHub Copilot 及其生产力统计数据的良好经验证据和数据。我们正在积极致力于 M365 Copilot 的开发,以及诸如 Sales Copilot 或 Service Copilot 等基于角色的功能。我们看到这些业务流程具有非常高的生产力提升。所以,是的,在这一年中,我们将拥有所有这些证据。 我认为最终,正如艾米提到的那样,每位首席财务官和首席信息官也会考虑这一点。我确实第一次这么认为——或者更确切地说,我确实认为人们将考虑如何通过这些副驾驶来补充他们的运营支出支出,以提高效率,坦率地说,甚至减轻运营商的负担和苦差事。致力于他们的运营支出和人员等等。因此,我认为您将看到所有这些都转化为生产力统计数据,我们期待着获得这些数据。 亚历山大·祖金 您多次提到,随着您在 Azure 上看到的人工智能工作负载的采用,与前几代产品相比,从增量份额增益的角度来看,它开始看起来可能有点不同。您可以对此进行扩展吗?这应该如何推动 Azure 的消费,特别是在我们度过这一年的时候?您是否看到这样一种情况:优化逆风、人工智能贡献以及您在工作负载周围看到的增量顺风的组合实际上确实推动了 Azure 的重新加速,特别是在下半年,当您会开始看到其中一些事情开始发生吗? 萨提亚·纳德拉 是的。我的意思是,我们看到并感到兴奋的是新的工作负载。我的意思是,如果你想想 Azure,你会发现我们多年来已经后来居上地发展了 Azure。在这些新工作负载方面,我们处于领先地位,位列第二。例如,我们看到新的徽标,客户可能已经使用云来完成他们所做的大部分工作,或者第一次开始使用 Azure 来处理他们的一些新的人工智能工作负载。 我们甚至还有使用多个云的客户,他们将其用于一类工作负载,当数据和人工智能传输到他们使用其他云的数据和人工智能时,他们也会启动新项目。因此,我认为您会看到我们获得更多的份额、更多的徽标,甚至减少我们的 CAC。这些都是杠杆点的事情。但与此同时,我们在这些方面都不再是一家小企业了。我们的规模非常大。所以,是的,我们庆祝。这就是为什么我们甚至为您提供本季度出现的 1 个点、下个季度出现的几个点的可见性。这些都是重要的数字。 这就是我认为将会追踪的内容。我认为艾米提到它是因为我们想要——人工智能也有两个部分,对吗?我们与 OpenAI 合作提供了模型本身。这是一种计算支出。另一个更多的是收入驱动的,对吧,我们将跟踪收入和需求的推理成本。你已经看到这两者都在发挥作用。 柯克·马特纳 Satya,我想知道您是否可以扩展一下您对数据平台的评论。我想我们在上个季度左右听到了很多关于如果没有数据策略,就很难制定人工智能策略的说法。您能否谈谈客户目前在这个旅程中处于什么位置,以制定更周到的数据策略?这对于他们采用人工智能服务的能力意味着什么?这意味着他们是否必须首先解决数据问题才能真正利用所有人工智能服务?或者我们应该如何看待这种并置? 萨提亚·纳德拉 是的,当然。感谢你的提问。是的,一点没错。我认为,让你的数据,特别是在云端,是你如何利用这些新的人工智能推理引擎来补充(我称之为数据库)的关键,因为这些人工智能引擎不是数据库,而是它们可以对你的数据进行推理,并帮助你获得更多的见解、更多的完成、更多的预测、更多的总结等等。 这些就是我们所说的副驾驶设计模式,这就是设计模式的全部内容。也许即使在上个季度,我在讲话中也说过,最令人兴奋的是如何使用 Microsoft Fabric,特别是对于分析工作负载,我们将计算、存储、治理与极具颠覆性的业务模型结合在一起。 我的意思是让您体验一下它,对吧,这样您就可以将数据存储在 Azure 数据湖中。您可以将 SQL 计算引入其中。您可以将 Spark 引入其中。您可以将 Azure AI 或 Azure OpenAI 引入其中,对吗?所以事实是你的存储与所有这些计算仪表是分开的,而且它们都是可以互换的,对吧?所以您不必单独购买这些。这就是颠覆性的商业模式。所以我觉得我们做得很好——微软在我们的数据架构围绕数据制定业务模型的方式以及人们计划如何通过人工智能服务使用数据方面处于非常有利的位置。这就是我所说的让数据资产井然有序的意思。 操作员 谢谢大家。今天的会议到此结束。此时您可以断开线路。感谢您的参与。
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老虎证券
2023-07-26
“AI热潮”是漂亮噱头还是真赚钱?投资者摩拳擦掌 静待三大科技巨头财报重磅来袭!
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器人是否会扰乱该公司的主要赚钱工具,即
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广
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。 另一家重要的 AI 科技巨头 Meta 也将于周三(7月26日)收盘后公布其业绩。 除了紧缩预算之外,马克·扎克伯格(Mark Zuckerberg)领导的公司一直在应对广告业务本身的一个复杂问题:它正试图为其类似 TikTok 的产品 Reels 销售更多短视频广告。尽管用户花了更多的时间浏览相关内容,但广告商却没有那么快地跟上。 对于更广泛的市场来说,风险也很高。根据彭博社汇编的数据,标普 500 指数中的“七巨头”,今年上半年的表现优于该指数剩余公司,也创下自互联网泡沫以来的最高水平。 可以说,少了“七巨头”,基准指数 16% 的涨幅将减少一半以上。 Jennison Associates 技术股票投资组合经理 Erika Klauer 表示:“尽管迄今为止股市已经大幅波动,但我们仍处于 AI 采用的早期阶段,这意味着我们将看到像微软这样的公司依然有很大的上涨空间,微软显然是一个重要的受益者。” 标普 500 指数中约有 170 家公司将于本周公布业绩,占其总市值的 40%。对于投资者来说,下周同样至关重要,因为苹果和亚马逊都计划在 8 月 3 日收盘后后发布业绩。 (来源:彭博社) 纳斯达克 100 指数周(7月24日)收盘,自由现金流收益率为 2.41%,接近 20 多年来的最低水平,较 2022 年近 4.2% 的峰值有所下降。这一指标下降之际,今年以科技股为主的基准上涨了 40% 以上。
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林沐
2023-07-25
谷歌和微软在人工智能实验中插入广告,可能遭到广告行业整体抵制
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人工智能聊天机器人中的广告,将一些传统
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广
告
转移到人工智能回复中,必应人工智能聊天机器人于今年2月开始向用户推出。 今年5月的一次采访中,谷歌广告总经理Jerry Dischler表示,谷歌公司将利用现有的
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广
告
,在人工智能搜索快照中进行广告投放试验,这是一项名为“搜索生成体验”(search Generative Experience)的早期测试功能,于上月首次推出。谷歌表示,广告客户目前无法选择退出该测试。 两家公司都表示,他们正处于测试生成人工智能功能广告的早期阶段,并正在积极与广告商合作,征求他们的反馈。 广告买家说,一些广告主对把营销预算花在只有少数用户才能使用的功能上持谨慎态度。广告商通常希望控制广告在网上出现的位置,并对出现在不合适或不合适的内容旁边持谨慎态度。 微软和谷歌表示,其搜索引擎的现有防护措施,包括阻止广告出现在这些查询中的屏蔽关键字列表,也将适用于它们的人工智能搜索功能。 这两家公司已经在可生成人工智能上投入了数十亿美元,从这项技术中获得收入至关重要。其中包括对其他人工智能公司的投资,比如微软对OpenAI的数十亿美元投资,谷歌则拥有OpenAI的竞争对手Anthropic的4亿美元股份。 媒体机构Horizon Media负责品牌安全的执行副总裁Jason Lee说,在未经品牌同意的情况下测试新的广告位置,是广告商令人担忧的做法。Horizon Media曾与保险公司GEICO和科罗娜啤酒等品牌合作。一家大型广告公司的另一位广告买家也表示,这种做法在业内并不被视为标准。 据一位知情的广告买家说,作为回应,多家大型广告客户暂时从微软撤回了广告支出。这位知情人士还说,富国银行(Wells Fargo)继续将部分广告预算与微软撇清关系。 在一次采访中,微软负责全球合作伙伴和零售媒体的副总裁Lynne Kjolso表示,公司的目标是让新的必应广告格式尽可能地“无缝”衔接,不会给广告商带来更多的工作量。 她说,微软最近在必应聊天机器人中推出了酒店广告,并正在努力为房地产等其他行业引入广告。 营销机构Code3的付费搜索主管Samantha Aiken表示:“这不是谷歌和必应第一次在扩大网络的同时限制广告商的控制。” 她说许多业内人士认为谷歌的Performance Max是一个分析“黑匣子”,算法模型没有透露它是如何决定在哪里投放广告的。Performance Max是一个使用人工智能在多个谷歌产品中自动找到最佳广告位置的工具,而不是要求广告商设置不同的广告活动。 三名广告买家表示,他们担心微软缺乏透明度报告,也就是缺乏能够显示哪些搜索词触发了某个品牌的广告出现在生成式人工智能体验中的报告,或者这些广告与传统
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广
告
相比表现如何的报告。
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Sue
2023-06-08
李开复:AI 2.0将使谷歌引领的
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广
告
商业模式迎来变革
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在今日2023中关村论坛上,创新工场董事长李开复表示,AI 2.0平台和应用将颠覆许多行业,比如搜素引擎、电商/广告、金融、教育、影视/娱乐、元宇宙/游戏、医疗等,其中,他强调,下一代对话式搜索成为全球科技巨头角逐的“AI 2.0圣杯”。医疗方面,更有的放矢的AI药物研发、个性化的医疗分析和诊疗方案,“个性化医学”将成为可能。
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金融界
2023-05-28
上市后集团首次盈利并启动回购计划,快手绩后首日逆势收涨3.08%
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。其中,品牌广告收入同比增长超20%,
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广
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收入同比增长超50%。 电商业务方面,伴随快手持续加强信任电商生态建设,贯彻全域经营策略,一季度快手其他服务(含电商)收入同比增长51.3%至28.3亿元,快手电商交易总额(GMV)同比增长28.4%至2248亿元,月均入驻品牌数量同比提升约30%,品牌自播GMV同比提升约70%。 此外,直播收入部分,快手一季度同比增长18.8%至93亿元。而在用户规模上,一季度,快手应用的平均日活跃用户和平均月活跃用户再创新高,分别达到3.743亿和6.544亿,同比增长8.3%和9.4%。 中金认为,伴随外部环境好转,叠加成本费用控制及底层商业化能力持续加强,快手净利润有望有序释放;此外,公司宣布40亿港元回购计划,亦体现出自身长期发展信心,伴随集团层面盈利可见度提升,快手估值回归或加速体现。 美银证券则发布研究报告重申快手“买入”评级,并将今明两年收入同比增长预测,由17%及10%上调至21%及12%,认为主要业务毛利率将保持稳健,更好的营运开支控制和更高的收入增长,或有助推动盈利进一步增长。
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金融界
2023-05-23
快手上市后首次实现集团层面整体盈利,一季度总营收252.2亿超市场一致预期
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亿次,由搜索带来的GMV同比增长翻倍,
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收入同比增长超50%,这也意味着快手在广告、电商等业务上还存在着充分的流量扩容空间。 平均DAU突破3.743亿 多元内容优化用户消费体验 一季度,得益于包括春节在内的获客营销活动的成功举办,快手用户规模再创新高。平均日活跃用户同比增长8.3%达3.743亿,平均月活跃用户同比增长9.4%达6.544亿。短视频及直播内容的总观看次数同比增长超10%。伴随着平台的社区活力和社交属性持续增强,快手应用的互关用户对数累计达到296亿对,同比增长57.6%。 内容生态方面,快手持续拓展多元化的短视频与直播内容供给。春节历来是快手进行用户增长和品牌推广的重要窗口,今年春节,快手以“内容+互动”双主场结合的方式,上线了“一千零一夜老铁联欢晚会”、“云上庙会”、“想见你新春K歌大会“等颇具年味儿的运营活动,并再次与央视春晚达成深度合作。快手短剧也在春节档期上线了55部星芒短剧,其中,古风微短剧《东栏雪》上线40小时播放量破亿,创下短剧播放量最快破亿纪录。优秀的短剧内容和品牌认知也获得了广告主的认可,一季度快手星芒短剧品牌招商收入同比增长超300%。 泛知识内容建设上,快手推出的教育普惠项目《新知如师说》,截至2023年Q1已陆续和清华大学、北京大学等高校合作开设了三期课程,涵盖历史、科技、经济和美术等多个领域,吸引近千万用户观看。 此外,快手直播内容生态也日渐丰富。2022年下半年以来,快手持续推进与头部公会和主播的多元化合作,通过流量扶持、运营指导等形式,帮助主播职业化发展。数据显示,一季度公会活跃主播数量同比增长超过140%。 提升全民数字素养 持续构建普惠数字社区 作为具有影响力的普惠数字社区, 围绕着“直播+”和“短视频+”,快手正在与生产生活的各个方面深入融合,催生出消费升级、产业创新、知识学习、职业发展的新场景新模式。 以乡村振兴为例,据2022年《快手农技人报告》显示,快手农技创作者数量超过17万。以短视频与直播为载体,农技人帮助缺少专业知识的农户提高生产效率,让遭遇技术困境的乡村焕发新活力,为农业产业升级带来了发展空间。 在带动社会就业方面,快手以“快聘”业务为依托,为用户构建了以信任为中心的招聘关系和直播带岗模式,为用工企业和求职者搭建了就业平台。数据显示,2022年,“快聘”业务全年直播带岗超过500万场,平台与超24万家企业达成合作,为有效解决“用工荒”、“就业难”提供了新型方案。一季度快聘业务的日均简历投递次数同比增长超300%,日简历投递峰值也已经超过50万。 房产领域,截至一季度末,理想家业务已经覆盖全国超70个城市,第一季度累计房产交易总额超人民币80亿元。目前,快手理想家已经摸索出“快手购房节”等基于短视频直播平台的成熟营销活动模式,一季度,快手理想家春季购房节共吸引超650万人参加。 近期,快手还入选了《2022年提升全民数字素养与技能优秀案例》,在数字技术与各行各业深度融合的背景下,以快手为代表的短视频直播平台通过逐步衍生出的多元内容生态,也为更多的普通人提供了新机会、新职业、新场景。
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金融界
2023-05-22
TAO Tech:梳理近期币圈常见的链上和OTC欺诈行为 帮大家避免受骗
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欢用谷歌,近期已经报道有多个用户被谷歌
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钓鱼的案例。 这些恶意网站伪装成 Zapper、Lido、Stargate、Defillama 等项目,受害者进入恶意网站并在使用中过程签署了恶意签名,最终导致钱包里的资产丢失。 这些广告通过gclid参数来进行欺诈,如果用户点击Google的
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结果,链接会追加上gclid。基于此就可以区分不同用户来源展示不一样的页面。 而谷歌在投放前审核阶段看到的可能是正常的网页,这样一来就成功欺骗了Google广告的审核,导致这些广告最终被消费者看到,继而对用户造成了严重的损害。 应对策略:在使用搜索引擎的时候多加防范,不要点击任何广告区域的链接。最好是通过官方推特等渠道跳转到官网。 3、空投授权诈骗 攻击者先发一个没有任何价值的Token,然后利用链上的swap(钱包闪兑)组一个LP,让这个币显示价格。然后,攻击者在链上找寻“活跃钱包地址”,将这些空气币批量转账到用户钱包里。 用户收到币后,会以为币价值几百U、几千U,但实际上这些币无法在交易所出售。骗子会发布关于该币种的大量出售方式,需要用户到某个网站才能出售。当用户去网站上出售时,会提示支付小额的矿工费,实际上是在获取钱包的授权。等到授权后,攻击者就可以窃取用户的加密货币。 另一种空投盗币的骗局是,诈骗分子首先包装一个“高大上”的项目官网,然后到处发布信息称即将发币,CONNECT钱包就能登记获取空投。待用户授权后,攻击者就可以盗取用户钱包里的其他资产。 应对策略:请不要相信填上掉馅饼的事情,碰到钱包里突然多出不知名且价格很高的代币,不要去探寻如何卖出,删除该币种在钱包里的信息即可。 4、虚假钱包 攻击者通过一些黑灰色渠道收集到用户邮箱和手机号,确定用户经常使用的钱包app,对其定向攻击,发送伪造的官方app升级邮件和短信,下载后使用与官方无异,但是会收集用户信息,私钥助记词等。 其实在此之前,就有很多搭建钱包下载站和假官网进行SEO优化,用户一旦在搜索引擎搜索钱包下载,就会进入到这些站点,实际上下载的钱包并非官方钱包,而是恶意程序,会在用户导入钱包时窃取用户的助记词或私钥。 应对策略:请通过Appstore(海外)或Google play进行下载,不要通过搜索引擎跳转的网站或APK安装包安装。 5、Telegram盗号诈骗 许多人都难以置信,怎么可能一个所谓的好友就可以轻松地盗取他们的账号呢?但实际上,这种骗子利用了Telegram产品的特点,包括多终端登录机制和默认开放的用户手机号码,使得他们能够轻松地盗取别人的账号。 首先,Telegram的多终端登录机制可以让用户在多个设备上同时登录他们的账号。虽然这很方便,但同时也意味着只需要拿到一个人的手机号码和验证码,就可以登录他们的账号。而在默认情况下,Telegram允许所有人查看用户的手机号码,这使得攻击者能够轻松地获取到他们所需要的信息。 其次,每次登录Telegram账号都需要进行安全验证,其中包括输入一个4位数的验证码。这个验证码会在首屏的蓝标频道中显示,并且有效期为60天。因此,如果一个骗子能够在验证码发送时欺骗你截取屏幕截图,那么他们就能轻松地拿到验证码,并将账号盗走。 骗子围绕这一点创造了多种骗术,常见的骗术有两个好友(你)、帮我找一个人、号被盗了希望你帮忙辅助验证,还有多种方式,总而言之就是想让你提供截图。 应对策略:将手机号码设置为不允许任何人看见,即骗子无法看到你的手机号。 在设置中开启两步验证。 千万不要泄露你的消息列表截图。 6、交易所 C2C 交易中的骗局 交易所 C2C 出入金是交易所作为一个信息发布的平台,双方在平台盘口上发布买卖信息。 很多人认为在交易所进行 C2C 交易应该是有保障的,平台充当中间方,除了有资金安全的风险,不会有其他问题,实际上交易所 C2C 也出现了相当多的骗术。 虚假付款信息 此类骗术,骗子会向你发送一张假的支付回执单,如未确认到账情况,直接凭回执单就确认放行容易受骗。 还有的骗子在获悉你手机号后,会向你手机发送一条伪造的到账短信,如果你不知道银行的号码,很容易就被短信所欺骗。 虚假付款信息(进阶) 此类骗术更加高明,骗子除了会向你发送虚假的支付回执,还会通过你提供的银行账户或手机号,不断地在银行 APP 中尝试登录,因为目前的很多银行 APP 为了方便用户,支持卡号 / 身份证号 / 手机号登录。 骗子在不断地用你的信息去登录并输入错误密码后,你的银行 APP 就会自动被锁定一段时间,因此你没有办法核实是否到账,但是平台一般在对方确认付款后会有一个 10 分钟左右的确认时间,你在这段时间内没办法登录核实,骗子又不断催促你确认放行,最终导致被骗。 应对策略:在对方声称打款后,一定要登录银行账户或 ZFB 等平台,确认账单中收到该笔款项才可放行。 如果对方将你的银行 APP 锁定,可打电话给银行客服确认是否到账。在确认收到这笔款项之前,不论对方怎么催促,一律不要确认。 诱导至站外诈骗 不少币商会在你们第一次完成交易后,添加你的联系方式,说以后走微信等方式交易简单快捷不用验流水,在你们正常交易过几笔后,会找一笔比较大的订单跑路拉黑,而你因为没有经过平台,无法得到保护。 这种方式在经过几个主流平台打击后目前发生较少,现在很多币商在交易过后添加你联系方式,然后和你说他这里有老师,可以带你开合约交易等等,要求你注册一些不知名的交易所。 实际上你通过他发的链接注册交易所,交易过程中产生的手续费他可以得到返佣,更有甚者币商和交易所沆瀣一气,故意错误带单“吃客损”,甚至冻结你账号不允许提币。 应对策略:所有要求添加的一律不予理会,不要贪图方便,更不要轻信所谓合约带单。 空头支票(海外) 此类多见于香港等可以采取支票转账的地区,对方向银行账户存入空头支票,你以为到账然后放币,随后对方将支票退回而币已经转出。 香港地区,空头支票可以让银行余额显示增加,但实际上是属于冻结存款。 7、广告诈骗 很多人在微博、推特、电报等平台看到过买卖 U 的广告,还有的是低价 U、高仿 U 的广告,比市价低不少,如果你想贪便宜就中招了。 高价收 U 骗子会发布以高于市场价 3-5% 的价格收 U 的广告。他们为了证明自己不是骗子,会提出先付款你后转 U 的要求。 但是他们会要求你证明你的钱包中有 U,然后开始小额合作,先让他们付款,然后再将 U 转给他们。这时,你的银行卡会收到几百到几千元不等的款项。他们已经转账给你了,那么你就必须转 U 过去,否则就是在诈骗。但是这些钱是诈骗得来的,从受害者的银行卡直接转账给你的,这样你就容易收到“黑钱”。 而交易过几笔以后,对方可能会找些理由叫你先转 U,等一会儿再给你钱。他们可能会说大家都是“老朋友”了,你应该相信他们。如果你不愿意转账,就会被认为是不诚信的,可能会失去一个“大客户”。所以你大概率会接受先转 U 以证明自己的诚意。最终会在一笔大额交易中被骗。 低价出售 U 骗子声称手中的 U 是黑 U,来源于赌博平台或诈骗等非法途径。他们会以低于市场价 1 元或 2 元的价格向你出售 U。但是,这需要你先付款,否则他们不会给你 U。他们会建议你从小额尝试开始,例如几百块钱的交易,以证明他们是靠谱的。 当你逐渐增加交易金额时,例如几千、几万、甚至几十万的量,当达到一定金额后,骗子就会拉黑失联。 高仿 U 这种骗局最恶心,骗子声称发行了“高仿 U”,可以充值到交易所或网赌平台。他会让你先购买一些小额的 U 进行试验。 当你向骗子转账小额的 U 后,他会向你的钱包转账一些假 U,当你尝试向你的交易所地址进行充值,骗子会监视你的钱包,看到你转账之后,他会向你的交易所地址充值真正的 U,几分钟后,你会发现交易所账户里真的到账了。 于是你会想买更多,骗子会根据你钱包以往的历史交易记录和余额,来建议你购买更多的金额。如果发现你没什么钱,可能会告诉你起购量为 1000 或 2000;如果发现你有很多钱,可能会告诉你起购量为 10 万或 100 万。 这次你再次购买,他还是会向你转账一些假 U。但是你再把它们转账到交易所时,10 分钟、20 分钟、甚至一天都过去了,但你的账户仍然没有到账。此时你就会去找交易所并投诉,但骗子则会转移赃款。 总的来说,这三类骗局都是利用你想占便宜的贪念来行骗,并且会先进行一些真实的交易获取你的信任。无需实名的电报为骗术高发地带。 应对策略:请不要相信此类广告,没有掉馅饼的事,请通过正规交易所或者渠道进行买卖。 8、线下交易诈骗 对方表示怕被骗或者手里的钱是违法得来,希望现金交易。而你认为现金交易价格合适,而且可以避免被冻卡,于是你们一拍即合。 这类骗局大多约定地点要求你再安排一个人去拿钱,或者对方带几个人和你交易,引至偏僻地方直接抢劫。 相较于线上的骗术只会损失金钱,此类交易方式最为危险,甚至可能威胁人身安全。也产生过多起刑事案件。 应对策略:避免和任何不熟悉的人进行线下交易。 来源:金色财经
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金色财经
2023-05-15
微软携ChatGPT来势汹汹!谷歌宣布将推出更多人工智能产品,捍卫搜索霸主地位
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公司已经威胁到了谷歌在近3000亿美元
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市场的霸主地位。 通过一个代号为Magi的内部项目,谷歌希望为搜索引擎注入生成式人工智能,这种技术可以用类似人类的文字回答问题,并从过去的数据中提取新内容。 在谷歌总部附近的加州山景城(Mountain View)举行的年度I/O大会上,谷歌公司高管的这一态度将成为最受关注的焦点。调查结果可能会改变消费者获取全球信息的方式,以及哪家公司将赢得全球
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索
广
告
市场。据研究公司MAGNA估计,今年全球
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广
告
市场的规模将达到2860亿美元。 作为互联网顶级门户网站,多年来占据霸主地位的谷歌近期发现自己的地位受到了质疑,竞争对手开始利用生成式人工智能(generative AI)作为呈现网络内容的另一种方式。 首先是聊天机器人ChatGPT,这款聊天机器人出自微软支持的OpenAI公司,行业观察人士将其称为谷歌的颠覆者。接下来是微软的搜索引擎必应(Bing),必应升级了一个同样灵巧的聊天机器人,可以回答网上没有明显结果的问题,比如为某款车型购买哪个汽车座椅。 微软上个月谈到了必应在美国市场的份额增长。必应最近的日活跃用户已超过1亿,但与谷歌数十亿的搜索量相比仍相形见绌。 由于谷歌的竞争对手已经在前几年取得了研究突破,并一起发展了人工智能相关技术,超过了人工智能技术原本的发明者。这既是技术上的进步,也是商业上的入侵。微软表示,在
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索
广
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领域每增加一个百分点的市场份额,就可能为公司带来20亿美元的额外收入。 几个月来,谷歌的团队一直在加速发布I/O或更早的技术,就像ChatGPT的竞争对手Bard一样,希望捍卫公司的优势地位。谷歌母公司Alphabet首席执行官Sundar Pichai今年表示,谷歌搜索将使用生成式人工智能来提炼复杂的查询,还有“比如弹钢琴和吉他的人写的博客”。 谷歌也希望假期其研究领域的地位。周三的发布会上,谷歌预计将宣布一款更强大的人工智能模型PaLM 2。据媒体报道,谷歌还将展示其Pixel系列设备的新硬件。
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迪星妮
2023-05-10
快手Q1业绩前瞻:进入盈利上升通道,有望持续获取电商大盘份额
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量提效、产品能力建设及服务升级,伴随着
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广
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等产品、全店ROI等理念的推出,快手有望抓住经济复苏机遇期,提升在线广告收入体量和市占率。 快手方面提出,未来,还将通过内容去更好地嗅探和理解用户的偏好和商业价值,优化流量分配,进而提升广告客户的转化和后链路ROI。 得益于用户规模的稳步提升和广告ARPU(单用户广告收入)的年复合增长,瑞银预计,快手的广告收入在2023-25年将实现19%的年复合增长。相信在在电商广告、品牌广告和广告加载率的协同作用下,快手可以继续改善其单用户的广告收入贡献值。 进入盈利上升通道,估值静待修复 依托持续增长的流量优势,在产品升级、组织效能提升等多重举措的推进下,快手进一步释放公私域一体化的商业潜力。 中信认为,快手作为国内头部短视频平台,有望持续优化产品模式、内容战略及商业化能力,并看好公司降本增效战略推进以及平台生态和商业化的增长动力,未来公司毛利率、销售费用率和净亏损率也有望持续优化。 高盛在研报中指出,快手4月至今股价出现波动,较中国互联网行业及其他广告/娱乐同行表现较差,但相信不利因素已大部分反映在股价表现上。该行表示,随着二季度以来广告和电商行业复苏,快手市场份额持续增长的趋势保持不变,再考虑到盈利能力改善,公司将从今年Q2起实现盈亏平衡。该行认为快手目前的估值具有吸引力,重申买入评级,并维持目标价91港元。 瑞银认为,伴随着广告及电商收入的增长,以及获客费用投入的不断优化,快手将在2023年实现盈利,并有望于2024年实现经调整后9%的利润率。
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金融界
2023-05-08
被颠覆、被捅刀、被群嘲:谷歌还能打赢这场AI之战吗?
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利”Bard,一边极力淡化生成式AI对
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业务的威胁:“用户想自己选择要看的内容,即使我们给他们提供了回答和内容摘要,他们也是如此。” 在谷歌AI一号位哈萨比斯看来,这场迈向通用人工智能的战斗才刚刚开始,谷歌并没有落后太远。他说:“AI最终会拥有人类的意识,但今天它还远远谈不上。” 来源:元宇宙之心 来源:金色财经
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金色财经
2023-04-29
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