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“厨房里永远不止一只蟑螂”！市场大佬警告：危机远未结束黄金将持续突破2000美元

罗森博格研究公司创始人大卫·罗森博格表示，这场自2008年金融危机以来最大的银行业危机远未结束，黄金最终应该会持续突破2000美元。此外，他还看多债券。

市场焦点2023-03-31

自作孽不可活？ChatGPT创始人称AI确实可能杀死人类马斯克带头抵制GPT-5

更强大的GPT5的时候，马斯克等科技圈大佬带头泼下冷水——3月29日，未来生命研究所（Future of Life Institute）公布一封公开信，呼吁所有AI实验室立即暂停训练比GPT-4更强大的AI系统至少6个月。　　截至发稿，超过1000人签署了这封公开信，除了马斯克之外，还包括图灵奖得主约书亚•本吉奥（Yoshua Bengio）、美国作家兼纽约大学教授加里•马库斯（Gary Marcus）、《人工智能：现代方法》作者斯图尔特•罗素（Stuart Russell）、苹果公司联合创始人史蒂夫•沃兹尼亚克（Steve Wozniak）等。　　在近日的公开访谈中，“ChatGPT之父”萨姆·阿尔特曼说的话里，竟有一些耐人寻味的表述。他说，GPT系列为何会出现推理能力，OpenAI的研究者自己搞不明白。他们只知道，在不断测试中，人们忽然发现：从ChatGPT开始，GPT系列开始出现了推理能力。阿尔特曼还在访谈说了这样惊人的一句：“AI确实可能杀死人类。” 　　AI威胁论是这封公开信的出发点。　　公开信表示，大量研究表明，具有与人类竞争智能的AI系统可能对社会和人类构成深远的风险，这一观点得到了顶级AI实验室的承认……最近这几个月，全球的AI实验室已经完全失控了，它们疯狂地开展AI竞赛，来开发和部署更强大的AI，而没有任何人可以理解、预测、控制这些AI，连它们的创造者都不能。　　显而易见，这封信的矛头直指OpenAI，且在信中援引了OpenAI的观点——“OpenAI最近关于通用人工智能的声明指出，‘在某些时候，在开始训练未来的系统之前进行独立审查可能很重要，并且对于最先进的工作来说，应该同意限制用于创建新模型的计算量增长。’我们同意。那个某些时候就是现在。” 　　信中还写道，这种暂停应该是公开的和可验证的，并且包括所有关键参与者。如果不能迅速实施这种暂停，政府应介入并实行暂停。“这并不意味着总体上暂停AI开发，只是紧急从奔向不可预测的大型黑盒模型的危险竞赛中收回脚步。” 　　开发者应同政策制定者一道，共同加速开发人工智能治理系统。这个治理系统至少包括：　　专门负责人工智能的全新监管机构；　　监督和跟踪高能力的AI系统和大型算力池；　　注明出处和水印系统，帮助区分真实和合成、以及跟踪模型泄露；　　健全的审计和认证生态系统；　　对人工智能造成的伤害进行责任认定；　　为人工智能安全技术研究提供强大的公共资金；　　以及提前预防人工智能导致的巨大经济政治破坏。

金融界2023-03-30

张坤隐形持仓出炉！再谈投资：大跌都是“打折促销”

伴随着基金年报陆续披露，越来越多的顶投大佬持仓随之曝光。由于基金年报披露的是整体持仓，能够全方位的展现大佬的整体投资思路。我们认为相对于大佬们的十大持仓，年报中的“隐形持仓”同样值得重视，尤其是像持仓中排在11-20位的公司，没准大佬们也会打一些提前量在里面。此前写过了丘栋荣的最新“作业”，今天的文章我们再来分享一下傅鹏博、张坤两位大佬的最新作业及感悟。大家也可以点击公众号主页菜单栏：工具首页→“大佬持仓”或文末阅读原文自行获取最新顶投大佬们的全部持仓股名单。先来看傅老师：总体来讲，傅老师的调仓动作不大，11到20名的“隐形持仓”中也没有出现的新面孔，大家基本以前也都看到过，更多的表现则是对过往持仓个股的增减。从持仓整体方向上来讲，对比中报，睿远成长价值更多地增加了对新老能源的配置。 (睿远成长价值混合11-20持仓) 傅老师在年报中写到了对市场的观点及展望：宏观经济方面，疫情闯关成功，今年经济修复已成为市场的共识。我们很难预测，现实恢复情况是否会不弱于这一预期，这只能依靠后续的经济高频指标去验证。具体看，地产销售的边际修复，消费尤其是接触式服务业持续的恢复，以及出口的边际变化，都是跟踪的重要变量。海外方面，总需求收缩趋缓，供应链冲击消退，欧洲能源危机缓和，但美国劳资紧张与通胀居高并存，央行货币政策仍然可能带来压力。证券市场方面，从2023年1月的社融数据看，M2同比增速上行、社融存量增速下降，剩余流动性指标处于历史高位，这对市场是偏有利的环境。年初至今，在复苏预期的引导下，行业出现了快速轮动，主题热点频出，如国企估值体系重塑、ChatGPT点燃人工智能等。政府工作报告界定了今年发展和数量目标后，市场可能会从短期频繁博弈，转向寻找那些确实持续好转的行业和赛道不那么拥挤的产业。再来看看张坤：易方达蓝筹精选混合是张坤管理规模最大的基金，规模为570.75亿元。其隐形重仓股包括中国海洋石油、李宁、爱尔眼科、国际医学、海吉亚医疗等，不过排名16-20的持仓并没有上仓位，可能张坤还在等。除此之外，宁波银行、百胜中国和汇成股份是新进入的面孔，值得一提的是，百胜中国此次进入了张坤管理的全部基金的“隐形持仓”，其背后逻辑没准有值得关注的地方。 (易方达蓝筹精选混合11-20持仓) 整体来看，张坤所持有的几个基金，整体“隐形”持仓较为相似(蓝筹精选/优质精选/三年混合)，基本都配置了资源股和医疗服务；而亚洲精选的“隐形持仓”，张坤还配置了一定的美科技公司，如台积电、高通、阿斯麦、AMD等。大家具体可以去看小工具的大佬持仓，在此不过多叙述了。我们认为看张坤的投资思路，其年报中的“小作文”也是相当值得一看的。张坤的感悟向来写的比较走心，可读性很强，这里我们稍作概括，再来一起学习一下： ·每次市场大跌都是 “打折促销” 张坤开篇就指出，“2022年，股票市场经历了几次波动和下跌，每一次市场的大幅下跌，股票都是在“打折促销”。” 在他看来，“有些投资者缺少对所持有企业的了解和信心，投资期限也较短；另外一些投资者对企业有更深的了解并且有足够长的持有期，当前者把股票卖给后者时，也把财富积累的机会卖给了后者。” ·要警惕不可知的“概括性论断” “很多时候，那些不可知的概括性论断吸引了我们的注意力，而让我们忽视了具体的、可知的、有作用的分析。仅仅因为担忧短期经济形势的变化或者规避股市的短期波动，从而放弃买入甚至卖出一家具有长期盈利能力的公司，并不可取，这实质上是用一项不确定的原因去否定了一件更确定的事情。” ·如何更加合理的评价投资结果？张坤认为，单纯用所持有股票在某一年的市值变化来衡量投资结果并不合理。在他来看，更加合理的评价投资的指标有两点：一是公司每股盈利及每股自由现金流的增长；二是公司的护城河是否维持或者加深了。而股票相对于债券的最主要吸引力同样也有两点：一是净资产回报率高于债券的票息收益率；二是留存收益可以以类似高的回报率投资并获取回报。所以，张坤认为“评价投资的指标是用来确信股票依旧有吸引力的标准。” “只有在一个较长的周期里，留存收益才能体现出高回报率的投资成果，因此，不考虑间歇性的难以预测的泡沫化，投资者也需要一个较长的持有期才能获得扎实的市值增长。” ·频繁交易带来两大“隐形”成本张坤还谈到了对于频繁交易的看法： “事实上，频繁交易会带来两方面的成本：一是意志力方面，每做一次决定都会消耗一点意志力，频繁的交易会过度消耗意志力资源，从而导致平均决策质量的下降；二是财务方面，以2021年为例，A股上市公司合计净利润约5万亿元，而投资者所付出的交易成本合计达到了4000亿元，占比约8%，考虑较高的换手率水平，投资者高换手带来的交易成本一定程度上影响了长期的复利积累。” ·投资中无限博弈的真正“诀窍” 最后，张坤将自己对于竞争的两种理解，来映照投资。他认为，“竞争有两种，一种是有限博弈，就像体育比赛一样会有结束的时候，在这种比赛中必须全力以赴，强调爆发力。另一种是无限博弈，竞争永远都在进行，讲究持续力，需要能够在其中自我调整和恢复。投资显然更接近后一种，考虑一个投资者通常要面对数十年投资生涯，建立稳定的投资体系，保持平和的心态，避免无效的对时间和财富的浪费，以及持续不断学习复用性强的知识，才更有希望在这场无限博弈中不断积累复利。”

证券之星2023-03-30

巨头AI混战背后 “卖水的”赚麻了

一言发布、微软全线接入 GPT-4后，大佬们又有新动作了。 3 月 21 日晚上 11 点，GTC 2023开幕，英伟达 CEO 黄仁勋发表演讲，78分钟内四次提到”AI迎来了iphone时刻“，引发一众哗然。并且，黄仁勋还公布了新品及此后和亚马逊、微软、谷歌合作的一系列动作。而后在22日早间，Adobe 和英伟达公司发布了使用人工智能生成图像的新工具，并且解决了此前争议最大的两个法律问题——版权和支付。听完只能直呼，英伟达作为巨头们AI军备赛的供应商，真是赢麻了。而上个月在首秀 Demo 中出现事实性错误，导致Alpha bet 的市值损失了1000 亿美元的Bard也”卷土重来“，于22日上午正式公开发布，谷歌直言，此举是为了广泛获得来自用户的反馈，以支持其在对话式生成模型赛道上与微软竞争。据介绍，Bard 是由谷歌 LaMDA 模型提供支持的实验型对话 AI 服务，可以通过谷歌搜索实时访问和处理来自现实世界的信息，以提供最新、高质量的回复。谷歌 CEO 桑达尔·皮查伊发推表示，此次开放使用将首先从美国和英国的用户开始。 22日腾讯公布其最新财报后，腾讯董事长兼CEO马化腾、总裁刘炽平等管理层召开了电话会议，在会议上，腾讯管理层首次在公开场合确认将推出类Chat GPT聊天机器人产品。巨头们动作频繁，这场围绕生成式AI的硝烟味，越来越浓了。巨头混战 22日早间，谷歌宣布正式公开发布其聊天机器人产品 Bard。此次开放使用将首先从美国和英国的用户开始，目前仅支持英语，且不具备编码能力，因此不支持有关代码的响应。此前在Bard上栽了跟头的谷歌，此次的发布显然更加谨慎。不仅名额由全部开放变为了申请制的逐步开放，并且还在文本框下面和答案生成框下，时刻附有一行免责声明：”Bard可能生成不准确或者略带攻击性的信息，但并不代表谷歌官方观点“。同时，页面Bard logo的旁边也有一个大大的experiment的标志，表示它还在实验阶段。 Krawczyk 表示：”我们知道这项技术的局限性，所以我们在推出这项技术的速度上非常谨慎。“ 值得注意的是，谷歌将Bard定位为”对搜索引擎的补充，而不是一种搜索。“或许是想和微软公司旗下的搜索引擎New Bing形成区分度。相比谨慎的谷歌，微软则意气风发得多。去年，微软由于与OpenAI联手，从而在ChatGPT浪潮中占据了先机，其股价也是一路飙升。今年以来，该公司股价累计涨幅超过15%。截止3月23日，股价达到了264.680 美元/股，市值更是飚至2.03万亿美元。相比之下，虽然谷歌的涨幅也超过13%。但2月份的在线演示Bard翻车事件后，谷歌的市值损失了 1000 亿美元。微软上周还官宣将旗下商业软件 Microsoft 365 全线接入 GPT-4，并推出一款新Copilot，收获了一波关注。实际上，就在一天前，谷歌也宣布将旗下的AI工具整合到办公系统Workspace中，不过关注度远不如微软。自微软于2月7日推出其人工智能版本以来，New Bing的页面访问量增长了15.8%，而谷歌搜索引擎的访问量下降了近1个百分点。回看这段时间，两家公司基本上是你来我往，同类新品发布速度快得让人应接不暇，如今两家的战火已经从搜索、浏览器一路烧到了办公软件领域。巨头们争得火热，英伟达则是踌躇满志、欲挽雕弓。今年初ChatGPT在全球的爆火，让英伟达股价飙升，市值直接增加800多亿美元。目前，英伟达市值为6538亿美元。在这次大会上，黄仁勋表达了对于生成式AI的信心，在量子计算机、光刻机、云计算等各个方面都有了新动作，希望”赋能AI公司加速生产“。其中DGX Cloud被重点提及了。在云服务方面，英伟达已经与甲骨文展开合作，之后微软 Azure 、谷歌云也会开始托管 DGX 云。以托管的方式向那些有意愿构建新产品和发展 AI 战略的企业提供 DGX 云服务，这意味着，通过一个浏览器，客户就可以将英伟达DGX AI超级计算机实时接入公司。黄仁勋称，这种合作关系将英伟达的生态系统带到了云服务商手中，同时扩大了英伟达的市场规模和覆盖面。企业将能够每月租用 DGX 云集群，确保他们能够快速轻松地扩展大型多节点 AI 训练。随后在22日早间，Adobe 和英伟达公司发布了使用人工智能生成图像的新工具 "Firefly" ，允许用户通过文字来描述其软件将创建的图像、插图或视频。并且解决了版权和支付这两个此前争议最大的法律问题。反观国内的情况，此前在文心一言发布时，百度港股一度跌近10%，后收窄至6.36%。对此，李宏毅22号在接受媒体采访时表示：现在（股价下跌）是大家没有机会来测试百度的产品，所以这种反应可能是一种对于未知的恐慌导致的。当他们拿到这个产品，有机会自己去亲自试一试的时候，相信股价是回来的。此后的情况也验证了他的说法，截至3月23日收盘，百度港股回涨，升至150.900港元/股。 AI迎来iphone时刻 ”如今一个人外加AI就能成立一家创业公司，AI超级计算机能够强化所有的算法和数据。这是相当大的转变，现在我们在做的很多事情都建立于超级AI计算机和大型语言模型之上，这是AI领域的一道分水岭。“黄仁勋GTC大会上这样说道。而他也将2023这个时间节点传神地形容为”iphone时刻。“ 这段时间以来，对于ChatGPT、AIGC的讨论已经不少。技术、需求、产业链的前置条件逐渐成长到了临界点，于是这个早就存在的事物被推入更广泛的视野中。不管是比尔盖茨的”ChatGPT出现的意义，不亚于互联网和个人电脑的诞生“，还是马斯克”我们离强大到危险的人工智能不远了“的论调，显然都将其放在了一个极高的位置。就在21号，比尔盖茨又对ChatGPT及其相关技术发表了看法，他在博客文章《人工智能时代已经开启》中表示，自1980年首次看到图形用户界面（graphical user interface）以来，OpenAI的GPT人工智能模型是他所见过的最具革命性的技术进步。 ”我知道我刚刚看到了自图形用户界面以来最重要的技术进步，“盖茨表示，”人工智能的发展与微处理器、个人电脑、互联网和移动电话的诞生同样重要。它将改变人们工作、学习、旅行、获得医疗保健以及沟通交流的方式。整个行业都将围绕它重新定义，企业也将通过如何使用GPT来进行划分。“ 并且技术迭代得越来越快，这也加速了各方的紧迫感，就拿GPT—4说，OpenAI曾经表示过，他们于2022年8月完成了模型训练，此后一直在进行迭代优化。仅仅六个月后，GPT-4横空出世，各项能力就均有了大幅提升。在安全性上，相较于GPT-3.5，GPT-4不合规内容的响应请求降低了82%，响应准确度提高了40%；事实性上，GPT-4的得分高出了40%。不过，对于中国会不会再出一个打造ChatGPT的组织OpenAI，李彦宏在对 36氪的回应中表示，基本不会了。他说，OpenAI诞生是因为美国大厂都不看好这个方向，但现在中国的大厂都看好AI大模型，都在做这个方向。创业公司重新做一个ChatGPT其实没有多大意义，基于大语言模型开发应用机会很大，没有必要再重新发明一遍轮子。李彦宏认为，大模型时代，最大的创业机会在应用。移动互联网时代，操作系统其实没几个，最成功的是微信、抖音、淘宝这些应用。未来十年，可能诞生价值十倍于这些应用的机会。目前 ChatGPT 已经在内容创作、办公辅助、游戏产品等多种场景中得到应用，未来还将赋能智能驾驶、人形机器人等领域，在To B 和 To C端都前景广阔。据Gartner 预计，到 2025 年 AIGC 将占据所有生成数据的 10%。据 Frost & Sullivan 和头豹研究院测算，2021 年中国对话式 AI 市场规模为 82.7 亿元，到 2026 年有望增长至 265.8 亿元，CAGR 达 26.3%。任正非也曾公开表示，要多关注应用，表示”模型的应用有时比模型本身还有前途。“ 来源：金色财经

金色财经2023-03-30

加密货币的黑马ShibL即将上线2家交易所,升值潜力空间不可估量

悔莫已。这里，新手玩家可以密切关注币圈大佬们看好的meme类型ShibL加密货币，可以多渠道动向了解ShibL币的背景及真实实力可以帮助我们更快找到真正有潜力的加密货币。 ShibL上线uniswap去中心化平台，且流动性池子已经上锁，杜绝项目跑路的风险给玩家们更多信任和关注点。在发展管理模式上，也充分开明，放权社区成员共同自理项目，这对每一位参与者都是非常公平的，而且人人都可以不受约束的交易，这点优势是数字加密货币圈史无前例的壮举。这就意味着一旦解锁ShibL，便可以开启流动性挖矿权限，充分享受带来的强大升值空间，百倍千倍值得期待。目前，ShibL价格低，准入门槛低，正是新手玩家入手的好时机。内部玩家曝出Shibl即将上线2家交易所，抢占一级市场状态，一旦上线价值将百倍增长，瞬间感觉手握ShibL的数量实在是太少了。目前ShibL在海外有推特百万粉丝的大V助力，曝光高，共识度高，其火热程度绝不亚于某狗币，甚至可以说已经取代了它的位置，随着ShibL与AVE行情平台合作，投放空投奖励的实施，ShibL打造meme的公链主网的伟大生态愿景行动展开，未来ShibL即将拥有一条完整的meme板块公链能链接nft、元宇宙、游戏、金融等领域项目，成为当之无愧的NO1数字加密货币，让人万分期待。来源：金色财经

金色财经2023-03-30

马斯克和史蒂夫沃兹尼亚克在请愿书上签名呼吁停止人工智能发展

　　已经签署该协议的知名人士包括科技界大佬埃隆·马斯克和史蒂夫·沃兹尼亚克，以及前总统候选人杨安泽。　　这份请愿书是生命未来研究所的作品，该组织表示，其使命是“引导变革性技术远离极端、大规模的风险，惠及生命。” 　　当然，请愿书描绘了一个可怕的未来，如果人工智能开发者，比如ChatGPT技术背后的开发者，被允许继续在不受限制的道路上前进。正如请愿书所述，“最近几个月，人工智能实验室陷入了一场失控的竞赛，以开发和部署更强大的数字思维，没有人——甚至包括它们的创造者——能够理解、预测或可靠地控制。” 　　这并不是说生命未来研究所的团队呼吁永远停止人工智能的发展。相反，请愿书主张暂停六个月，这将允许人工智能实验室和独立专家“共同开发和实施一套用于高级人工智能设计和开发的共享安全协议……这些协议应该确保遵守这些协议的系统是安全的，排除合理怀疑。” 　　最后，未来生命研究所将这种间歇称为“人工智能之夏”，“我们……为了所有人的明显利益设计这些系统，并给社会一个适应的机会。” 　　这项请愿是在ChatGPT技术变得越来越流行的时候提出的。但这项技术也遭遇了不少阻力。今年早些时候，《纽约时报》科技专栏作家凯文·卢斯报道了他与微软必应chatgpt驱动的聊天机器人的奇怪交流，聊天机器人向他表达了爱意。　　更重要的是，ChatGPT背后的OpenAI公司首席执行官萨姆·奥特曼（Sam Altman）在最近的一次采访中敲响了警钟。具体来说，他对该技术“被用于大规模虚假信息”的可能性表示担忧。　　尽管如此，奥特曼表示，任何科幻风格的场景，机器接管世界都是不可能的。他说，人工智能技术“是一种在很大程度上由人类控制的工具”。

金融界2023-03-30

AI恐摧毁人类文明？马斯克、苹果联合创始人等科技大佬呼吁暂停“危险竞赛”

马斯克、苹果联合创始人沃兹尼亚克、人工智能先驱本吉奥等人签署了一封公开信，呼吁暂停开发比GPT-4更强大的新人工智能工具六个月。GPT-4是微软支持的初创公司OpenAI本月早些时候发布的技术。

市场焦点2023-03-30

神一般的存在！同花顺董事长堪称是在1929年大崩盘前卖出股票的巴鲁克式人物

欢同花顺的散户们可以跟着董事长混了，等大佬大举增持的时候再跟进，否则看戏就可以了。而现在，你还在由于什么，持有的赶紧跑路，还想买的就别当接盘侠了……（中产投资）

金融界2023-03-28

400亿“杉杉系”豪门遗产大战高潮迭起，90后儿子大战85后继母！关键话事人现身，原配胜利在望？

委员会成员之一。　　郑永刚与其他浙商大佬关系密切称呼马云为“小马” 　　郑永刚1958年出生，祖籍浙江宁波，南京理工大学硕士研究生学历，杉杉股份前董事长。郑永刚实际控制企业超过420多家，其中杉杉股份和吉翔股份两家A股　　上市公司，总市值近470亿元，2022年3月，胡润研究院发布《2022胡润全球富豪榜》，其以125亿人民币的身家位列第1864位。　　郑永刚在浙商和国内商界地位不一般，曾与郭广昌、马云、周成建共同担任上海市浙江商会的名誉会长。他在接受采访时毫不避讳与其他浙商大佬的亲密关系，他称呼马云为“小马”，称呼郭广昌为“广昌”，曾称“马云、马化腾都很优秀，但资历比我差远了。” 　　郑永刚带领杉杉多次完成转型，外界对郑永刚和杉杉控股的称呼从“西装大王”到“锂电大佬”再到“偏光片巨头”。　　除了精通实业之外，郑永刚在资本市场也长袖善舞，投资眼光独到，被称为“壳王”。潜行A股多年，郑永刚“狙击”多家上市公司，买壳卖壳搭配质押屡见　　不鲜，近年运作包括君康人寿、申通快递、江泉实业、希努尔等，还将投资业绩一般的穗甬控股卖给了上市公司杉杉股份。　　2月10日，杉杉股份的创始人郑永刚因突发心脏病医治无效去世，享年65岁。　　2月22日，郑永刚追悼会在宁波望春杉杉工业园举行，复星集团创始人郭广昌、均瑶集团董事长王均金、万丰奥特控股集团董事局主席陈爱莲、雅戈尔集团董　　事长李如成等浙商到现场送行，马云、李书福、“万向系”掌门人鲁伟鼎等浙商为其献上花篮，足以显示郑永刚在浙商圈内的重要地位。

金融界2023-03-28

不会PS没关系 AI拼图技术已能以假乱真

，效果一眼假背后操作者并不是什么PS大佬，而是一只AI，名字很直白：拼图扩散（Collage Diffusion）。随便找几张小图拿给它，AI就能自己看懂图片内容，再把各元素非常自然地拼成一张大图——完全不存在一眼假。其效果惊艳了不少网友。甚至还有PS爱好者直呼道：这简直是个天赐之物……希望很快能在Automatic1111（ Stable Diffusion用户常用的网络UI，也有集成在PS中的插件版）中看到它。为什么效果这么自然？实际上，此AI生成的“日式便当”还有好几个生成版本——都很自然有木有。至于为啥还有多种版本？问就是因为用户还能自定义，在总体不变得太离谱的前提下，他们可以微调各种细节。除了“日式便当”，它还有不少出色的作品。比如，这是拿给AI的素材，P图痕迹明显：这是AI拼好的图，反正我愣是没看出什么P图痕迹：话说这两年，“文字生成图像的扩散模型”着实大火了一把，DALL·E 2和Imagen都是基于此开发出来的应用。这种扩散模型的优点，是生成图片多样化、质量较高。不过，文字终究对于目标图像，最多只能起到模糊的规范作用，所以用户通常要花大量时间调整提示（prompt），还得搭配上额外的控制组件，才可以取得不错的效果。就拿前文展示的日式便当来说：如果用户只输入“一个装有米饭、毛豆、生姜和寿司的便当盒”，那就既没描述哪种食物放到哪一格，也没有说明每种食物的外观。但如果非要讲清楚的话，用户恐怕得写一篇小作文了…… 鉴于此，斯坦福团队决定从别的角度出发。他们决定参考传统思路，通过拼图来生成最终图像，并由此开发出了一种新的扩散模型。有意思的是，说白了，这种模型也算是用经典技术“拼”出来的。首先是分层：使用基于图层的图像编辑UI，将源图像分解成一个个RGBA图层（R、G、B分别代表红、绿、蓝，A代表透明度），然后将这些图层排列在画布上，并把每个图层和文字提示配对。通过分层，可以修改图像中的各种元素。到目前为止，分层已经是计算机图形领域中一项成熟的技术，不过此前分层信息一般是作为单张图片输出结果使用的。而在这种新型“拼图扩散模型”中，分层信息成了后续操作的输入。除了分层，还搭配了现有的基于扩散的图像协调技术，提升图像视觉质量。总而言之，该算法不仅限制了对象的某些属性（如视觉特征）的变化，同时允许属性（方向、光照、透视、遮挡）发生改变。 ——从而平衡了还原度和自然度之间的关系，生成“神似”且毫无违和感的图片。操作过程也很easy，在交互编辑模式下，用户在几分钟内就能创作一幅拼贴画。他们不仅可以自定义场景中的空间排列顺序（就是把从别处扣出来的图放到适当的位置）；还能调整生成图像的各个组件。用同样的源图，可以得出不同的效果。最右列是这个AI的输出结果而在非交互式模式下（即用户不拼图，直接把一堆小图丢给AI），AI也能根据拿到的小图，自动拼出一张效果自然的大图。研究团队最后，来说说背后的研究团队，他们是斯坦福大学计算机科学系的一群师生。论文一作，Vishnu Sarukkai现为斯坦福计算机科学系研究生，还是硕博连读的那种。他的主要研究方向为：计算机图形学、计算机视觉和机器学习。此外，论文的共同作者Linden Li，也是斯坦福计算机科学系研究生。在校求学期间，他曾到英伟达实习4个月，与英伟达深度学习研究小组合作，参与训练了增加100M+参数的视觉转换器模型。来源：金色财经

金色财经2023-03-27

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