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最高奖励人民币1亿元！上海重磅发布招商奖励新计划

，上海市政府强调对集成电路、生物医药、人工智能(AI)等“三大先导产业”的招商政策。在集成电路产业，上海围绕芯片设计、制造、封测、装备、材料等领域，积极招引硬实力优质企业落地。对引进符合条件的零部件、原材料等集成电路装备材料重大项目和EDA等高端软件项目，给予不超过项目投资的30%、最高1亿元的支持。生物医药产业，上海吸引国内外优质企业在沪设立各类总部、研发中心、生产基地等，加大对优质项目的支持力度。对符合条件的创新药械研发项目，最高给予3000万元的支持；对符合条件的生物医药领域核心技术攻关、关键专业化服务平台建设和重大产品产业化项目，最高给予1500万元支持。人工智能产业，上海瞄准人工智能领域具有全球影响力的重大原创成果、前沿理论、龙头企业等，加快招引智能芯片、核心算法、操作系统和基础软件等重点项目落地。对引进符合条件的人工智能关键技术项目，给予不超过项目投资的30%、最高2000万元的支持。为此，未来三年，上海将推出“三大先导产业”载体空间800万平方米。其中，集成电路领域推出研发、产业化载体200万平方米；生物医药领域适度提前规划，成片建设有特色、有品牌、有配套服务、有主体运营的低成本生物医药标准化物业500万平方米；人工智能领域推出载体空间100万平方米。对产业载体建设进行贷款贴息支持。推出新批次特色产业园区，提供优质产业空间15平方公里。

tqttier2023-04-26

收评：沪指探底回升收跌0.32%，两市70余股跌停，银行、石油权重板块护盘

政府可能限制美企对中国投资，涉及芯片、人工智能（AI）和量子投资等经济关键领域，导致市场担忧美国GPT产品在通用人工智能领域取得显著突破后，相关限制可能导致中美在人工智能领域的差距进一步拉开，短期对国内TMT相关板块走势造成一定压力。综合而言，我们认为4月市场大概率继续宽幅震荡。　　配置方面，国盛证券对一季报全A业绩进行整体分析，发现预喜率超过90％的行业包括房地产、煤炭、食品饮料、纺织服饰、美容护理、环保、有色金属、商贸零售、电力设备以及家用电器。　　结合股价跳跃与一致预期看，超预期比例均较高的行业包括商贸零售、家用电器以及公用事业。

金融界2023-04-25

焦点科技：旗下中国制造网推出AI外贸助手，赋能企业开拓海外市场

术打造外贸企业“数智大脑”。近年来，人工智能（AI）技术飞速发展，在商业领域得到了广泛应用。通过智能手机、智能家居、智能手表等设备，人们已经开始享受到AI技术带来的生活便利。随着技术的不断成熟，AI技术也正在成为企业提升经营效率和创新能力的好帮手。 4月25日，焦点科技旗下中国制造网（以下简称“MIC国际站”）推出AI外贸助手，以品牌IP“麦可”的AI形象呈现给网站用户，为外贸企业提供AI智能化服务，赋能企业开拓海外市场。在线上店铺运营过程中，产品推广效果差、开发客户效率低、不懂小语种错失大单等难题，常常使得外贸企业的获客成本不断攀升。针对这些难题，麦可为外贸企业提供了一系列解决方案。在营销推广场景，麦可是每一位供应商的“AI营销专家”，可以实现从市场洞察到营销文案的综合产出，多场景撰写外贸专业开发信、智能改写产品描述，并实时进行SEO检测和优化提醒；在品牌出海场景，麦可又能成为供应商的“AI创意大脑”，能从企业品牌形象打造、社媒贴文创意策划、Blog自动生成等功能驱动品牌内容生产自动化；在采洽沟通场景，麦可承担了“AI全能助理”的重要角色，当收到国外买家的询盘时，麦可能智能提炼买家的诉求和关键点，并实现对话内容的多语种翻译，贴合不同对话场景进行自动回复，成为外贸人员的“得力助手”。麦可还能帮助企业快速培育人才，全面提升企业管理效能。值得一提的是，MIC国际站在用户数据安全保护与合规、模型与算法安全和系统安全防护层面均采取了一系列积极的措施，如主动开展安全合规、严控访问权限、建设安全防护系统等，有力保障了平台用户的数据安全和AI服务的合规使用。麦可还将快速迭代升级，未来将具备数据的整合、挖掘及分析能力，帮助外贸企业洞察国际市场的行业趋势，清晰了解买家的背景实力，提高国际贸易中的风险防范能力，为企业提供智能化的决策辅助和策略参考，最终成为外贸企业的“数智大脑”。可以预见，随着AI技术的不断发展和进步，越来越多的企业将受益于新技术带来的新机遇。 MIC国际站将继续推进AI技术在外贸企业经营场景的深度应用，让技术赋能生产力，提升中国外贸企业在国际市场中的竞争力，促进中国跨境贸易的数智化发展。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-25

AIGC概念走强，鸿博股份、浙文互联双双涨停

意聘任周韡韡为公司副总经理，负责公司在人工智能AI板块的业务，任期自本次董事会审议通过之日起至第六届董事会任期届满之日止。周韡韡曾任36氪高级副总裁，现任公司全资子公司北京英博数科科技有限公司总经理。

金融界2023-04-25

A股头条：美政府被曝要求韩企不要填补美光在华市场缺口，外交部回应；新疆61亿天价锂矿违约，到期不交钱

229：聘任周韡韡为公司副总经理负责人工智能AI板块业务　　中国交建 601800：1-3月新签合同额为4578.13亿元同比增长6.3％　　交易提示　　【新股申购】　　巨能股份（北交所）　　申购代码：889876 　　股票代码：871478 　　【限售解禁】　　

金融界2023-04-25

上市公司晚间公告（4.25）

博股份：聘任周韡韡为公司副总经理负责人工智能AI板块业务　　中国交建：1-3月新签合同额为4578.13亿元同比增长6.3％

金融界2023-04-24

晚间公告全知道：小商品城携手浙江联通拟建国际数据中心，一季报密集披露：阳光电源净利同比增长超两倍……

博股份：聘任周韡韡为公司副总经理负责人工智能AI板块业务　　鸿博股份公告，经公司总经理提名，公司第六届董事会提名委员会审核，同意聘任周韡韡女士为公司副总经理，负责公司在人工智能AI板块的业务，任期自本次董事会审议通过之日起至第六届董事会任期届满之日止。　　中国交建：1-3月新签合同额为4578.13亿元同比增长6.3％　　中国交建公告，2023年1-3月，中国交建新签合同额为4578.13亿元，同比增长6.30％，完成年度目标的30％。各业务来自于境外地区的新签合同额为834.19亿元（约折合123.99亿美元），同比增长35.32％，约占公司新签合同额的18％。

金融界2023-04-24

信维通信：MLCC项目处于产品试样阶段，正在准备批量试产

。后续公司将结合自身业务，密切关注相关人工智能AI产业的应用发展，积极拓宽产品线，创造更大价值。公司MLCC项目按部就班稳步推进，处于产品试样阶段，正在准备批量试产。资料显示，公司主要生产与射频相关的各类电子元器件及模组，如：天线及模组、无线充电模组、EMC/EMI射频隔离器件、精密连接器、高速连接器及线缆、无源器件等。产品应用涉及消费电子（智能手机、个人电脑、智能穿戴设备等）、汽车、物联网/智能家居、通信、数据中心等领域，是国家支持和鼓励的新一代信息产业技术范畴。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!

有连云2023-04-23

互动| 信维通信：MLCC项目正在准备批量试产

。后续公司将结合自身业务，密切关注相关人工智能AI产业的应用发展，积极拓宽产品线，创造更大价值。公司MLCC项目按部就班稳步推进，处于产品试样阶段，正在准备批量试产。

金融界2023-04-23

深度学习和人工智能的 5 大新兴趋势

深度学习和人工智能（AI）是快速发展的领域，新技术不断涌现。该领域最有前途的五个新兴趋势包括联邦学习、GAN、XAI、强化学习和迁移学习。这些技术有可能彻底改变机器学习的各种应用，从图像识别到游戏，并为研究人员和开发人员等提供令人兴奋的新机会。联邦学习联合学习是一种机器学习方法，允许多个设备在单个模型上进行协作，而无需与中央服务器共享数据。这种方法在数据隐私受到关注的情况下特别有用。例如，谷歌使用联合学习来提高其预测文本键盘的准确性，而不会损害用户的隐私。机器学习模型通常是使用集中式数据源开发的，这需要与中央服务器共享用户数据。尽管用户可能会对他们的数据被收集并存储在单个服务器上感到不安，但这种策略会产生隐私问题。联邦学习通过在用户设备上保留的数据上训练模型来防止数据被发送到中央服务器，从而解决了这个问题。此外，由于训练数据保留在用户的设备上，因此无需将大量数据发送到中央服务器，从而降低了系统的计算和存储需求。相关：微软正在开发自己的人工智能芯片来为 ChatGPT 提供动力：报告生成对抗网络 (GAN) 生成的对抗网络是一种神经网络，可用于根据现有数据生成新的、真实的数据。例如，GAN 已被用于生成人物、动物甚至风景的逼真图像。GAN 的工作原理是让两个神经网络相互对抗，其中一个网络生成虚假数据，另一个网络则试图检测数据是真实的还是虚假的。可解释的人工智能 (XAI) 一种称为可解释人工智能的人工智能方法旨在提高机器学习模型的透明度和理解力。XAI 至关重要，因为它可以保证 AI 系统做出公正、公平的决策。以下是如何使用 XAI 的示例：考虑这样一种情况，金融机构使用机器学习算法来预测贷款申请人拖欠贷款的可能性。在传统的黑盒算法的情况下，银行不会了解算法的决策过程，也可能无法向贷款申请人解释。然而，使用 XAI，该算法可以解释它的选择，使银行能够确认它是基于合理的考虑，而不是不准确或歧视性的信息。例如，该算法可能会指定它根据申请人的信用评分、收入和工作经历计算风险评分。这种程度的透明度和可解释性有助于增加对人工智能系统的信任、改进问责制并最终导致更好的决策。强化学习一种称为强化学习的机器学习包括教代理人通过批评和激励来学习。许多应用程序，包括机器人、游戏甚至银行业，都使用了这种策略。例如，DeepMind 的 AlphaGo 使用这种方法不断改进其游戏玩法，并最终击败了顶尖的人类围棋选手，证明了强化学习在复杂决策任务中的有效性。迁移学习一种称为迁移学习的机器学习策略涉及应用先前训练的模型来解决全新的问题。当新问题的可用数据很少时，此方法特别有用。例如，研究人员使用迁移学习来使为特定类型的图片（例如人脸）开发的图像识别模型适用于不同类型的图像——例如动物。这种方法允许在新任务中重用预训练模型的学习特征、权重和偏差，这可以显着提高模型的性能并减少训练所需的数据量。来源：金色财经

金色财经2023-04-23

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