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7月收官日美股惊险收涨，纳指100月线5连阳！纳指100ETF（159660）涨0.5%盘中转为溢价！
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工智能概念浪潮继续席卷美股】在生成式人工智能（AI）浪潮推动下，美股科技板块在2023上半年领涨全球，而避险属性突出的美股科技巨头表现尤为突出。整体来看，科技巨头二季度财报普遍超预期，例如特斯拉二季度营收劲增47%，谷歌和Meta业绩亮眼，微软营收净利同比也录得增长。随着美国科技股反弹的势头不断延续，积极的观点认为科技股已经进入了新一轮牛市。谷歌母公司Alphabet二季度得益于谷歌云的突飞猛进以及谷歌广告业务收入增长，营收净利润均超出华尔街预期。Meta二季度营收320亿美元，同比增长11%，超过市场预期的310.6亿美元。净利润77.9亿美元，同比增长16%，高于分析师平均预期。微软二季度营收为562亿美元，增幅8%；每股收益为2.69美元，同比增长21%。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据截至2023.6.30）数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-08-01
1年利息1万亿美元！著名亿万富翁：购买黄金、白银、比特币、以太坊，还有这支中国股
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是Worldcoin的联合创始人，也是人工智能(AI)热门项目ChatGPT的幕后推手。世界币”使用一种名为“球体(orb)”的小设备扫描人们的眼球，以生成在线使用的独特数字身份。该项目发行的代币在上周发行时价值翻了一番以上，随后从高点回落。截至上周五下午6点30分，该股在纽约的交易价为2.20美元。诺沃格拉茨说:“我认为价格可能会涨得更高，因为人工智能有一个炒作周期。”“我不知道我们是否都会用它作为我们的身份。” 今年，美国证券交易委员会对最大的加密公司采取了一系列执法行动，令该行业的许多人感到不安。诺沃格拉茨表示，最近美国证券交易委员会对Ripple提起诉讼的法院裁决为加密行业带来了胜利，因为它证明了“规则一点也不清晰”。美国法官宣布Ripple的XRP代币在某些情况下是一种证券，但在其他情况下不是。至于Galaxy公司本身，尽管它将部分业务转移到海外，但它仍然致力于纽约。诺沃格拉茨说:“我不认为我们会不在美国或纽约。” 美国利息支付将达到1万亿美元在人们担心美国利息支付飙升至新的高度之际，诺沃格拉茨在最近的一条推文中发出了响亮的呼吁。诺沃格拉茨特别呼吁“购买比特币”，以回应市场分析师乔·康蒂(Joe Consorti)披露的美国利息支付飙升至9700亿美元的消息。这位分析师说，这个数字在第二季惊人地增加了410亿美元。（来源：推特）康蒂的附图标题为“美国政府年度利息支出”，进一步描绘了美国形势的严峻图景。报告显示，利息支出从2008年的不到4000亿美元上升到令人担忧的数字，预计到2023年将达到1万亿美元。市场分析人士强调了利息负担不断增加的影响。他认为，随着税收收入继续落后于主权债务增长，利息支付将越来越依赖于额外债务发行产生的收入——这是一个潜在的不稳定循环。比特币作为一种对冲鉴于这些发展，诺沃格拉茨在推特上倡导比特币。这种领先的加密货币，通常被称为“数字黄金”，作为对冲经济不确定性和通货膨胀的工具而受到欢迎。诺沃格拉茨对比特币的乐观态度突显了他对比特币抵御经济动荡的潜力的坚定信念。然而，诺沃格拉茨并不是唯一一个敲响警钟的财务人士。畅销书作家和金融专家罗伯特·清崎(Robert Kiyosaki)最近分享了他对美国形势的担忧。清崎在推特上对股市的突然上涨提出质疑，并将其归因于取消“债务上限”，即允许国债随着股市上涨而升级。（来源：推特）他担心，虽然富人越来越富，但不幸的是，由于债务负担的增加，国家变得越来越穷。清崎还强调了他对“真实货币和真实资产”的偏好，以防范金融不稳定。他重申了对黄金、白银和比特币等久经考验的资产的信任，并将其定位为对冲当前经济不确定性的工具。
夏洛特2023-07-31
纳指或再创新高！美股投资“怪象”：投资者质疑AI，但仍愿为科技溢价“买单”
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科技股的大涨具有持久力，尽管他们似乎对人工智能（AI）时代是否会如宣传的那样持怀疑态度。周一（7月31日），在最新的Markets Live Pulse调查中，514名受访者中约77%计划在未来六个月内增加对科技股的投资或保持稳定。与此同时，只有不到10%的人认为该行业的泡沫很快就会破灭。这种看涨情绪推动纳斯达克100指数创下历史上最好的上半年表现，提高了市场估值，令华尔街的专业人士措手不及。然而，尽管调查参与者可能由于广泛的股票敞口而受益于人工智能推动的市场熔断，但他们还没有全力投入这项技术。一半的公司不愿意自掏腰包购买人工智能工具，而大多数公司并不打算提前使用它们进行交易或投资。所有这些都凸显了在OpenAI 的ChatGPT时代，公司要在短期内从巨额投资中获利的挑战。 Robert W. Baird & Co.的技术策略师Ted Mortonson表示：“目前，AI近期的炒作已经结束了。” 随着对未来科技需求的蓬勃发展，在苹果公司和微软公司等公司的带领下，纳斯达克100指数今年迄今已飙升超过40%。该基准目前的市盈率约为预期市盈率的25倍，高于近21倍的10年平均水平。企业高管在本财报季更多地谈论人工智能，而较少谈论即将到来的经济衰退。与2000年代的互联网泡沫时期不同，人工智能并不完全基于猜测，因为大量的实际应用已经在进行中，尽管还处于早期阶段。行业巨头纷纷推出新的人工智能产品，希望通过提高生产力的工具来吸引企业客户。微软Copilot服务集成到其无处不在的Microsoft 365软件套件中，利用生成式人工智能更有效地撰写电子邮件、总结文档或处理数字。微软计划对Copilot服务收取每月30美元的费用。这将面临来自谷歌母公司Alphabet Inc.的竞争，该公司正在将人工智能功能集成到自己的Workspace应用程序中，例如Gmail和Google Docs。谷歌母公司还正在为广告商推出新产品，并正在测试一种供新闻机构使用人工智能撰写文章的工具。鉴于其处理器用于为人工智能应用程序提供动力的计算机，英伟达公司 (Nvidia) 已成为狂热的典型代表，仅今年就上涨了200%以上。它是第一家市值达到1万亿美元的芯片制造商，29%的MLIV Pulse受访者认为，该公司有望在未来两年内从目前的第六大公司跃升至全球第二至第四大公司。然而，即使人工智能进入工作场所，64%的人对新技术将在未来三年内执行其工作核心方面的想法不屑一顾。与此同时，高盛集团经济学家今年早些时候估计，十分之七的美国工人的工作将受到人工智能的影响，但其中只有一小部分人的职位会被新技术取代。高盛表示，办公室和行政支持以及法律职能是风险最大的部门。亚德尼研究公司总裁Ed Yardeni表示，随着人工智能、机器人和量子计算的不断进步，美国经济有“合理”机会因生产率提高而繁荣。他表示：“我认为这将会像咆哮的2020年代一样。”
Dan19772023-07-31
美股将全面开花？！经济衰退担忧消退叠加美联储“鹰转鸽”，将推动市场更广泛反弹
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货紧缩趋势欢呼雀跃，第二季度牛市加速，人工智能（AI）乐观情绪引发的最初市场宽度非常狭窄。”“第二季度后半段，因对冲基金解除空头头寸而导致市场进一步走高，害怕错过（FOMO）交易持续存在。” 在亚洲，日本股市在周期性复苏和较低估值的帮助下飙升，而在欧洲，强劲的旅游需求提振了劳斯莱斯和该地区最大的酒店集团雅高等公司。然而，分析师表示，有很多落后者，特别是在金融和非必需消费品等周期性行业，这些行业的估值颇具吸引力。 Singh表示：“如果风险偏好保持健康，通胀仍然受到控制，经济增长保持温和，并且美联储没有发表大幅加息的强硬声明，那么我们确实有更广泛反弹的基础。” 过去一个月，通信服务、采矿和金融板块均上涨约5%，超过了科技板块2%的小幅涨幅。然而，科技板块今年飙升了34.5%，领先所有其他板块。汇丰银行研究部新兴市场主管兼全球股票策略师Alastair Pinder表示：“我们仍然认为，随着人工智能主题推动盈利大幅上涨，科技行业的领先地位可以继续下去，但我们确实认为周期性市场的其他领域看起来很便宜。” 加利福尼亚州谢尔顿资本管理公司首席投资官Derek Izuel表示，防御性板块更值得投资。他表示：“虽然通胀担忧已经消退，但所有经济指标都表明经济正在放缓，但优质股票的定价并未过高。此外，通胀逆转的重大影响是美联储立场更加鸽派，从而减少加息。”
Dan19772023-07-31
IOST 2023年上半年重大事件回顾
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球社区及生态合作伙伴，通过结合区块链、人工智能（AI）和非同质化代币（NFT）等技术，打造全球新兴科技教育 DAO，构建一个由社区驱动的去中心化、开放、公平、透明的高等教育生态系统。 2023年6月，知名元宇宙平台 AiR Metaverse 与 IOST 正式建立战略合作伙伴关系香港知名元宇宙平台 AiR Metaverse 加入 IOST 生态，双方建立战略合作伙伴关系。未来，双方将始终秉持“共商、共创、共享”原则，践行“开放、包容、互赢”理念，坚定致力于开辟、构建国际型、开放性、多元化的元宇宙数创生态共融圈。生态建设 2023年2月10日，CoinTrade 与日本最大积分网站 Moppy 达成合作，将支持积分兑换 IOST 代币日本持牌合规交易所 CoinTrade 宣布推出 Moppy 网站积分兑换 IOST 代币服务。旨在通过使用加密资产和积分交换这种新的资产管理方法进一步增加和扩大加密用户的数量。 2023年4月25日，【IOST AI Labs】正式成立，赋能 Web3.0 数字化创新发展【IOST AI Labs】正式成立，实验室团队主要由 AI 算法及大语言模型（Large Language Models，LLMs）领域的资深研究专家和 IOST 核心技术开发人员组成。未来，【IOST AI Labs】将进一步推进 IOST AI 子链的搭建，完善相关系列产品的研发、落地。 2023年6月9日，基于 Twitter 的游戏和社交平台 TwiPlay Network 正式加入 IOST 生态 IOST 与基于 Twitter 的游戏和社交平台 TwiPlay Network 正式加入 IOST 生态，双方建立战略合作伙伴关系。未来，双方将聚焦于“解决 Web3.0 用户增量问题”及“促进 IOST 生态应用的营销和转化”等方向，并基于 IOST 稳定完善的数字化基础设施及开放活跃的国际化生态系统，持续为用户带来多元、实用、便捷且可玩性更高的 X to Earn 系列生态产品及服务，携手铸造开启 Web3.0 数创新时代大门的“破壁之钥”。全球活动 2023年1月20日，IOST 发布年度全球活动：集齐9款 NFT，瓜分大额 IOST IOST官方将在2024年，随机选择时间进行IOST全网快照，快照时主网账户内有2022年和2023年全套9款IOST官方链上NFT的用户将共同瓜分大额IOST奖池。 2023年3月7日， IOST Co-CEO Blake 加入了 OKCoinJapan 的 YouTube 频道 IOST Co-CEO Blake 加入了 OKCoinJapan 的 YouTube 频道，与 OKCoinJapan 的 Richard 一起，就个人发展情况、IOST 生态建设及 IOST 社区运营等主题展开了深入的探讨与交流。 2023年4月13日，IOST 参与2023香港WEB 3 嘉年华与数码港会面就 Web3.0 发展交流 IOST 与数码港就 Web3.0发展及合作展开交流讨论。数码港相关领导与 IOST CBO, CMO, 日本、香港地区负责人，OKCoin Japan CEO 及 IOST 头部生态节点代表，香港合规顾问出席了本次会议。 2023年4月14日，IOST 与香港科技园就“区块链+”赋能企业数字化转型升级举行闭门会议 IOST 与科技园就“‘区块链+’赋能企业数字化转型升级”、“IOST 头部生态项目入园”等主题进行了深入交流和探讨。科技园相关部门与 IOST Co-CEO，CBO，CMO，日本、香港地区负责人，头部生态节点代表，合作媒体代表出席了本次闭门会议。 2023年4月28日，IOST 发布：做任务，1000枚「AIOST 机甲拉风」活动为庆祝 IOST 在港业务顺利及【IOST AI Labs】正式成立，IOST 官方全球限量发行链上 NFT「AIOST 机甲拉风」1000枚。此 NFT 是【IOST AI Labs】通过 AI 算法及大语言模型（Large Language Models，LLMs）生成，存于 IOST 链上。 2023年5月15日，IOST 与 BitValue Capital 联合举办以“Web2.0 to Web3.0, World to Hong Kong”为主题的【2023 香港 Web3.0 交流会】由 IOST 与 BitValue Capital 联合举办，以“Web2.0 to Web3.0, World to Hong Kong”为主题的【2023 香港 Web3.0 交流会】在香港九龙塘达之路78号生产力大楼顺利召开。Alibaba Cloud、Animoca Venture、Cyberport、RACA、HashKey、OSL 以及来自全球各地的资本机构、明星公链、社区媒体、DApp项目方、 KOL 、Web3.0 践行者们出席了本次创新型、国际化的 Web3.0 共识盛会，共同探讨了 Web3.0 未来发展的新范式与更多可能性。 2023年6月7日-9日，IOST 受邀出席香港「云与创新科技应用研讨会暨协会成立十年庆典」由香港云端与流动运算专业人士协会主办的「云与创新科技应用研讨会暨协会成立十年庆典」在亚洲国际博览馆举行。IOST 作为唯一一家受邀参会、演讲的 Web3.0 公链项目，是本次大会的主要支持单位之一。IOST 的香港负责人 Carter 及香港生态战略合作伙伴、云端与流动运算专业人士协会会长 Emil Chan 出席了大会的【 Web3.0 合规技术应用研讨会】，与大家共论 Web3.0 数字化创新发展之未来。在2023年上半年所取得的诸多成绩与进展，不仅仅得益于 IOST 开发、运营团队的持续努力，更是与全球范围内的合作伙伴与用户们的鼎力支持密不可分。接下来的日子里，IOST 将以开拓者的身份，加速推动全球生态拓建进程，致力于打造 N+1区块链创新生态同盟，进一步完善链上 NFT、DeFi、AI 、元宇宙及 Web3.0 等各大领域的战略规划布局，为广大用户提供更为稳定可靠、灵活便捷、安全合规的一站式区块链服务平台及全面丰富、多元创新的系列产品与服务。来源：金色财经
金色财经2023-07-31
观点：依赖 AWS 的区块链不会给人工智能带来透明度
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oinDesk；编译：松雪，金色财经人工智能 (AI) 的快速发展吸引了全世界，许多人都在询问这项技术突破的下一步是什么。虽然人工智能已经展示了其改变各个行业的潜力，但它在大规模采用方面面临着一个主要障碍：缺乏信任和透明度。通过区块链进行去中心化计算可以缓解当前的信任问题，但有一个问题。多米尼克·威廉姆斯 (Dominic Williams) 是 DFINITY 基金会的创始人和首席科学家，该基金会是一个非营利性研发组织，也是互联网计算机的主要贡献者。目前，人们对人工智能模型的洞察力有限，也没有真正的方法来验证模型所接受训练的数据来源，模型究竟收集了什么数据，以及这些数据如何告知模型及其准确性。在人工智能程序及其所构建的基础设施的透明度发生根本性变化之前，由于缺乏信任和整体怀疑，各级用户在利用这些模型时都不会感到安全。人工智能和区块链技术的交叉应用提供了协同效应，将增强这两种技术并通过它们的集成推动广泛采用。目前，由于人工智能需要大量的计算资源和数据集，由于计算能力有限，大多数区块链缺乏必要的基础设施来支持人工智能模型。计算能力的限制部分是由于大多数区块链并不是完全去中心化的。相反，当今世界上许多最受欢迎的区块链都依赖于集中式云基础设施(即谷歌云和亚马逊网络服务)，这阻碍了区块链以人工智能所需的速度支持处理和存储数据的能力。尽管有关当前将人工智能与区块链进行整合尝试的负面头条新闻并不像看上去的那样。当前的集成导致人工智能与区块链一起运行，而不是在区块链上运行人工智能的预期目标。这些“区块链人工智能”项目的核心基础设施和底层技术主要在中心化服务器上运行，并利用插件将中心化人工智能模型连接到中心化云网络上运行的区块链。这违背了利用区块链技术推进人工智能的目的，因为它没有解决信任和透明度的根本问题。完全/全部去中心化的区块链，例如互联网计算机（ICP），我帮助构建的网络，提供匹配或超过 Web2 云服务器的计算能力，将允许人工智能模型完全在智能合约内运行。这将使大型语言模型的训练参数和输入既开源又防篡改。为了实现区块链上的人工智能集成，我们需要能够以与 Web2 云相当的速度处理数据的区块链，而这只能来自完全去中心化。在区块链上托管人工智能模型本身允许人工智能系统利用固有的去中心化来提高模型各个方面的透明度。因此，区块链上的人工智能是长期成功的下一个合乎逻辑的步骤，因为区块链将增强人工智能的可信度、责任感和安全性，从而增强用户之间的信任。然而，人们对这两种技术究竟如何协同运作存在误解，在这些误解被消除之前，人工智能生态系统的增长将无法充分发挥潜力。充分发挥人工智能在区块链上的潜力需要一个真正去中心化的网络。它必须能够存储和处理数据，以便完整的模型可以在智能合约中不受阻碍地运行。这些像 ICP 这样的去中心化系统将使人工智能能够像自治云一样发挥作用，从而改变人工智能开发的格局。建立真相和信任例如，考虑为医疗专业人员设计的人工智能模型。该模型被广泛使用，但最终会产生不可信的反应。这是因为没有简单的方法来验证模型所基于的训练数据以及如何使用这些数据。这种集中式模型仅产生输出，而无法洞察输入。然而，在去中心化的环境中，人工智能大语言模型可以仅根据著名的医学教科书和信誉良好的医学研究论文数据库来构建。当医生与AI交互时，隐藏的过程是完全透明的，密码学证明保证了AI接受过哪些内容的训练。因此，生成的响应可以得到验证，医生可以信任结果。这个例子只是证明去中心化对于建立人工智能模型信任至关重要的众多例子之一。通过在完全开放和公共的环境中运行，区块链上的人工智能确保了数据处理的透明度，使用户能够了解他们的数据是如何被利用的。此外，链上人工智能应用程序都可以访问并贡献相同的数据集，从而在区块链内创建一个协作生态系统。区块链的防篡改和安全特性确保这些数据也不易被恶意滥用。人工智能和区块链之间的合作为推进这两种技术并促进更值得信赖和可靠的信息交换提供了绝佳的机会。来源：金色财经
金色财经2023-07-31
成本差异铸成AI鸿沟？牛津：汉语训练费用是英语的2倍
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的单元就是标记（Token）。这是一个人工智能（AI）公司将用户输入转换为计算成本的过程。研究显示，使用英语以外的语言访问和训练模型的成本都更高。例如中文，无论是在语法上还是在字符数量上，都有更复杂的结构，从而导致更高的标记化（Token）率。举例来看，基于OpenAI公司的GPT2模型，对于“国家不同，所得税的结构是不同的，税率和税率等级也有很大的差异”这句话的处理来看，在简体中文处理中运用到了66个Token，在英语处理中仅用到了24个Token，而在禅语处理中使用到了468个Token。就每次输出所需的费用而言，汉语的成本是英语的两倍。所以在AI相关的费用中，英语的成本效益是最高的。当涉及到语言模型时，设计者的主要目标是实现低成本和高效功能之间的平衡。随着AI领域的不断发展，科技公司必须仔细考虑语言选择对成本和可访问性的影响。这种成本差异促使中国、印度等国家纷纷开发自己的母语LLM项目。
金融界2023-07-31
BASE生态一夜千倍？趁着坎昆升级来波大的 ! 现在布局刚刚好 !
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市中受到热捧的L2（第二层解决方案）、人工智能AI领域,，新公链以及GAMEFI链游和LSD赛道，NFT,DEFI等，重点关注链游领域。在下一轮牛市中，重点关注有潜力实现用户增长的领域。 2、如何选择好的优质的赛道不要参与太冷门的赛道，选择新的叙事方式，最好着眼于实际问题的解决，新的叙事应该是长久的价值挖掘，而非短视的炒作。例如，目前的AI、GPU算力的发展，更为安全、快捷、去中心化的公链，以及横跨元宇宙、链游、AR等多个领域的基础设施。同时也要在没人关注的地方，百倍黑马币才能独领风骚。早期的百倍币很难流通，通常只能在链上或小型交易所进行交易。最后的最后，还有很多其实都没写进来，比如具体的机会，具体的决策，这些东西往往不是一篇文章能概括的。来源：金色财经
金色财经2023-07-31
脸书、特斯拉均大涨超4%，科技巨头涨势强劲驱动美股上扬，纳指100ETF（159660）涨0.9%转为折价0.34%！纳指100场外投资工具重磅来袭！
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工智能概念浪潮继续席卷美股】在生成式人工智能（AI）浪潮推动下，美股科技板块在2023上半年领涨全球，而避险属性突出的美股科技巨头表现尤为突出。整体来看，科技巨头二季度财报普遍超预期，例如特斯拉二季度营收劲增47%，谷歌和Meta业绩亮眼，微软营收净利同比也录得增长。随着美国科技股反弹的势头不断延续，积极的观点认为科技股已经进入了新一轮牛市。谷歌母公司Alphabet二季度得益于谷歌云的突飞猛进以及谷歌广告业务收入增长，营收净利润均超出华尔街预期。Alphabet第二季度总营收为746.04亿美元，同比增长7%；净利润为183.68亿美元，较去年同期的160.02亿美元增长了15%。首席执行官皮查伊和Alphabet其他高管表示，Alphabet基于人工智能的新服务和产品是谷歌云增长势头的最大贡献者。 Meta二季度营收320亿美元，同比增长11%，超过市场预期的310.6亿美元。净利润77.9亿美元，同比增长16%，高于分析师平均预期。分析指出，这是自2021年四季度以来，Meta营收增幅首次达到两位数，主要业绩贡献来自人工智能驱动的广告定向投放和衡量等。扎克伯格也多次提到了与AI相关的机会，称Meta不会错过AI浪潮且会继续建设元宇宙相关业务。微软二季度营收为562亿美元，增幅8%；每股收益为2.69美元，同比增长21%。AI相关业务方面，为了开拓微软AI智能云市场机会，微软针对使用Office 365的企业用户开发了附加服务，微软首席财务官艾米·胡德表示，为了满足人工智能发展需求，接下来每个季度微软的资本支出会持续增加。【机构解读美股走势，下半年美股表现或乐观】安信国际分析指出，随着加息周期进入尾声，美股衰退风险可控，市场估值正在筑底回升，进一步加强市场对美股复苏的信心。此外，财报季是令美股复苏牛继续持续下去的关键。整体而言，随着近期的宏观数据普遍向好、企业盈利从拾升轨，美股表现可以期待。国海证券表示，未来美国CPI问题有望继续缓解，6月美国CPI同比增速超预期下行，其主要贡献项仍为住所项，若剔除住所项，则6月CPI仅同比增长0.8%，根据先行指标美国20城房价指数，认为未来住所项CPI的下降或将继续带动整体CPI下行；此外，FOMC政策利率目前已在限制性区间内，9月是否加息取决于7、8月CPI和就业数据。根据泰勒法则测算，目前美国政策利率已处于充分限制性区间内，并认为不必过于纠结年内是否仍有加息，随着CPI下行，下半年停止加息为大概率事件，加息对资产价格的扰动或将逐渐减小。根据方正证券的统计，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数年化收益率分别为13.5%、10.3%和9.2%。分解来看，盈利稳定增长是美股长牛的根基，2010年以来纳斯达克指数、标普500指数和道琼斯工业指数盈利年化增幅分别为14.3%、8.7%和6.3%。数据来源：方正证券纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超59%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益14.13%，明显高于纳斯达克的11.65%。（数据截至2023.6.30）数据统计区间1991.1.1-2023.6.30 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。风险提示：界面有连云呈现的所有信息仅作为参考，不构成投资建议，一切投资操作信息不能作为投资依据。投资有风险，入市需谨慎!
有连云2023-07-31
人工智能浪潮势头不减谷歌、微软、Meta三巨头全力投入苹果为何“置身事外”？
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科技巨头们仍然热衷于讨论更多的人工智能相关话题，特别是对“生成式人工智能”技术的极大关注。在最近的季度财报电话会议中，三家科技公司的高管们频繁提及人工智能。然而，苹果公司对于人工智能的谨慎态度，与其竞争对手形成鲜明对比。在苹果公司即将召开的季度财报电话会议中，投资者不应该期望听到很多关于人工智能的讨论。
埃尔文2023-07-29

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