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如何正确理解EigenLayer白皮书中的那些术语?
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社会内部通过互动形成的共识。 如果问
ChatGPT
Intersubjective 是什么意思,它会告诉你一个很难理解的中文翻译:「互为主体性」。 例如,在金融市场中,普遍不接受 「1 BTC = 1 USD」这样的表述,这种错误的共识可以被归为 Intersubjective 错误。因此,如果要解释 Intersubjective,我们可以将其理解为「社会共识」,即一个群体内部对某些观念或事实的共同接受。 虽然在学术和专业讨论中,「社会共识」与 Intersubjective 之间存在细微的差别——Intersubjective 更侧重于描述个体间主观经验和知识的共享过程,而 「社会共识」 则更多关注于共同决策和行动的结果。 ETH 客观,EIGEN 主观? 简单回顾下 EigenLayer 协议,用户可以将 ETH 存入 Liquid Restaking Protocol 中,然后这些协议会将这些 ETH 质押运行以太坊验证节点,这些验证节点还会同时运行各种 AVS 等中间件业务(比如预言机、跨链桥、数据可用性等等),为终端应用提供服务。 对于 AVS 而言,也可以分为客观和 Intersubjective 的两种类型。客观的 AVS 基于密码学和数学,可以明确量化和验证,在 EigenLayer设计中,这些 AVS 就可以依赖 Restaking 的 ETH 作为安全性保障。而 Intersubjective 的 AVS,以预言机为例,因为链外数据没法在链上验证,所以只能依赖于节点之间的社会共识,足够多节点认可的数据就是可信的。 总结来说,Restaking ETH 将作为 EigenLayer 协议中的客观 AVS 的工作代币,EIGEN 将作为 Intersubjective AVS 的工作代币。 协议代币也能分叉? Token Forking,也是个新颖的概念。通常所说的区块链可分叉的特性指的是开源代码或网络(也就是链本身),而 ERC-20 代币理论上是不可被分叉的,至少不会自带这个能力。因为代币作为一种智能合约,它完全依赖 EVM 的客观属性。 但是 EigenLayer 认为在他们的框架下,代币的可分叉性是一种保底的安全措施,哪怕这是百年难遇的。如果 EigenLayer 网络中恶意攻击者的数量超过了半数,那普通用户就可以通过这个方式分叉代币,然后所有用户和 AVS 就可以根据自己的情况选择相应的代币,其实也就是让社会共识来决定哪个代币才是最正统的。他们也把这个概念称为 slashing-by-forking(通过分叉惩罚),也是源自 Vitalik Buterin 在 9 年前写的文章。 为了能支持这种分叉性,需要增加大量的逻辑来支撑。比如,如果代币是可分叉的,那对于借贷协议而言,EIGEN还能作为抵押品吗?因此他们设计了双代币隔离的模型,EIGEN 不能被分叉,但是另一种 bEIGEN 就可以被分叉。以及还设计了发起分叉的挑战过程,以及赔偿逻辑等。 以太坊的 Weak subjectivity(弱主观性) 但其实以太坊的 PoS 共识也早就有一种名为「弱主观性」的概念(又是由 Vitalik Buterin发明的),也是一种介于「客观」和「主观」之间的概念。而且也只有 PoS 共识的区块链才有 Weak subjectivity 的属性。 对于 PoW 网络来说,由于算力竞争是实打实的成本,所以最长链就是最安全的,可以算是完全「客观」的。而对于 PoS 网络来说,出块成本忽略不计,攻击成本也很低,所以对于刚刚加入网络的节点来说就需要检索社会信息,找到这个「弱主观性」,加入正确网络后才能客观的参与 PoS 的过程。所以在进入正确的网络之前存在一些「主观」因素。 但是对于已经进入准确的以太坊网络参与共识的节点来说,所有的共识过程和 EVM 运行过程都是客观的,由密码学和数学保证,比如 EVM 输入输出的确定性,而双签等会被 Slashing 的情况也都是明确的规则。 来源:金色财经
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金色财经
05-02 11:53
EigenLayer 「翻遍词典」找到 Intersubjective 替换「社会共识」
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社会内部通过互动形成的共识。 如果问
ChatGPT
Intersubjective 是什么意思,它会告诉你一个很难理解的中文翻译:「互为主体性」。 例如,在金融市场中,普遍不接受 「1 BTC = 1 USD」这样的表述,这种错误的共识可以被归为 Intersubjective 错误。因此,如果要解释 Intersubjective,我们可以将其理解为「社会共识」,即一个群体内部对某些观念或事实的共同接受。 虽然在学术和专业讨论中,「社会共识」与 Intersubjective 之间存在细微的差别——Intersubjective 更侧重于描述个体间主观经验和知识的共享过程,而 「社会共识」 则更多关注于共同决策和行动的结果。 ETH 客观,EIGEN 主观? 简单回顾下 EigenLayer 协议,用户可以将 ETH 存入 Liquid Restaking Protocol 中,然后这些协议会将这些 ETH 质押运行以太坊验证节点,这些验证节点还会同时运行各种 AVS 等中间件业务(比如预言机、跨链桥、数据可用性等等),为终端应用提供服务。 对于 AVS 而言,也可以分为客观和 Intersubjective 的两种类型。客观的 AVS 基于密码学和数学,可以明确量化和验证,在 EigenLayer设计中,这些 AVS 就可以依赖 Restaking 的 ETH 作为安全性保障。而 Intersubjective 的 AVS,以预言机为例,因为链外数据没法在链上验证,所以只能依赖于节点之间的社会共识,足够多节点认可的数据就是可信的。 总结来说,Restaking ETH 将作为 EigenLayer 协议中的客观 AVS 的工作代币,EIGEN 将作为 Intersubjective AVS 的工作代币。 协议代币也能分叉? Token Forking,也是个新颖的概念。通常所说的区块链可分叉的特性指的是开源代码或网络(也就是链本身),而 ERC-20 代币理论上是不可被分叉的,至少不会自带这个能力。因为代币作为一种智能合约,它完全依赖 EVM 的客观属性。 但是 EigenLayer 认为在他们的框架下,代币的可分叉性是一种保底的安全措施,哪怕这是百年难遇的。如果 EigenLayer 网络中恶意攻击者的数量超过了半数,那普通用户就可以通过这个方式分叉代币,然后所有用户和 AVS 就可以根据自己的情况选择相应的代币,其实也就是让社会共识来决定哪个代币才是最正统的。他们也把这个概念称为 slashing-by-forking(通过分叉惩罚),也是源自 Vitalik Buterin 在 9 年前写的文章。 为了能支持这种分叉性,需要增加大量的逻辑来支撑。比如,如果代币是可分叉的,那对于借贷协议而言,EIGEN还能作为抵押品吗?因此他们设计了双代币隔离的模型,EIGEN 不能被分叉,但是另一种 bEIGEN 就可以被分叉。以及还设计了发起分叉的挑战过程,以及赔偿逻辑等。 以太坊的 Weak subjectivity(弱主观性) 但其实以太坊的 PoS 共识也早就有一种名为「弱主观性」的概念(又是由 Vitalik Buterin 发明的),也是一种介于「客观」和「主观」之间的概念。而且也只有 PoS 共识的区块链才有 Weak subjectivity 的属性。 对于 PoW 网络来说,由于算力竞争是实打实的成本,所以最长链就是最安全的,可以算是完全「客观」的。而对于 PoS 网络来说,出块成本忽略不计,攻击成本也很低,所以对于刚刚加入网络的节点来说就需要检索社会信息,找到这个「弱主观性」,加入正确网络后才能客观的参与 PoS 的过程。所以在进入正确的网络之前存在一些「主观」因素。 但是对于已经进入准确的以太坊网络参与共识的节点来说,所有的共识过程和 EVM 运行过程都是客观的,由密码学和数学保证,比如 EVM 输入输出的确定性,而双签等会被 Slashing 的情况也都是明确的规则。 来源:金色财经
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金色财经
05-01 13:27
八家美国报社起诉OpenAI及微软侵犯版权
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可的情况下使用了他们的数百万篇文章,为
ChatGPT
和其他产品训练人工智能模型。出版商提供了
ChatGPT
和微软Copilot聊天机器人的示例,称这些机器人会重复其文章中的信息,但不会引导人们访问报纸网站。
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金融界
05-01 10:28
八家新闻机构起诉Open AI、微软,刚刚获《金融时报》内容授权以训练AI模型
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软的Copilot产品与OpenAI的
ChatGPT
系统,未经授权即擅自复制了数以百万计的文章以训练AI模型。 起诉文件进一步指出,两家公司的AI技术在某些情况下会完整复制享有版权保护的新闻文章,且未标明原文作者、标题、版权信息或使用条款。 作为补救措施,这些新闻机构请求法院判决OpenAI和微软赔偿经济损失,并立即停止侵犯其版权的行为。 Open AI的一位发言人于周二回应称,该公司在产品开发过程中高度重视与新闻媒体的合作与支持。“尽管此前未曾得知奥尔登公司的顾虑,我们正积极在全球范围内与众多新闻机构建立积极的合作关系并开展对话,旨在探索合作可能,直面并解决任何问题。” 早前,《纽约时报》以及The Intercept、Raw Story、AlterNet三家媒体也采取了类似行动,对微软与OpenAI提出了相似的侵权诉讼。 专注于传媒领域的律师Steven Lieberman强调,OpenAI取得的重大成就部分基于他人的劳动成果,而这些高质量内容是在未获得允许或支付报酬的情况下被其大量采纳的。 值得注意的是,OpenAI与媒体合作的脚步一直没有停滞。近日其与英国新闻媒体《金融时报》签署了一项协议,将后者内容用于训练前者的人工智能模型。 作为协议的一部分,《金融时报》将获得一笔未公开报酬。作为回报,OpenAI的
ChatGPT
聊天机器人的用户将获得《金融时报》文章的摘要和引文,并在适当处获得链接。 《金融时报》首席执行官约翰·雷丁(John Ridding)在一份声明中说:“OpenAI理解透明度、归属和报酬的重要性,这些对我们来说至关重要。与此同时,产品包含可靠来源显然也符合用户的利益。” OpenAI首席运营官布拉德·莱特凯普(Brad Lightcap)也补充说:“我们与英国《金融时报》的合作和持续对话,就是要为人工智能赋能新闻机构和记者找到创造性和富有成效的方法,为全球数百万人提供实时、世界一流的新闻报道,丰富用户的
ChatGPT
体验。”
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金融界
05-01 09:58
消息称八家新闻机构起诉OpenAI、微软,指控其AI工具侵犯版权
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,微软的Copilot和OpenAI的
ChatGPT
非法复制了数百万篇文章来培训AI模型。
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金融界
05-01 09:39
FX168日报:一则数据引发恐怖行情!金价暴跌近50美元、日元大跌近150点 道指狂泻570点
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已开始“崩溃” 7.八家美国报纸正在对
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的开发商OpenAI和其合作伙伴微软提起诉讼,指控这两家科技巨头未经许可使用了数百万篇受版权保护的新闻文章来训练其人工智能聊天机器人。这些报纸包括《纽约每日新闻》、《芝加哥论坛报》、《丹佛邮报》等,他们于周二在纽约联邦法院提出了诉讼。
ChatGPT
遇麻烦了! “八报联军”起诉OpenAI和微软侵犯版权 8.加拿大经济在今年开局强劲后失去动力,强化了经济学家对加拿大央行将在未来几个月降息的预期。加拿大统计局周二(4月30)报告称,2月份实际国内生产总值增长0.2%。在此之前,1月份上涨了0.5%。加拿大皇家银行(RBC)经济学家Claire Fan在一份客户报告中表示:“今天的国内生产总值报告证实了我们的预期,即1月份产出激增是暂时的,绝不标志着加拿大经济增长的拐点,目前经济仍然非常疲软。” 加拿大经济在年初强劲后失去动力,即将降息? 市场概述 周二,与美国就业成本有关的经济数据推动美元大幅上涨。与此同时,日元兑美元走低,回吐前一交易日因日本当局疑似干预所产生的多数涨幅。 追踪美元兑六种主要货币的ICE美元指数周二大涨0.64%,报106.33。美元指数4月攀升1.7%,创下1月以来最大单月涨幅。 经济数据显示,由于薪资和福利增加,美国第一季劳动成本增幅超出市场预期,印证年初时对于通胀拉升的观点,这可能导致对美联储在今年稍晚降息的预期被迫延迟。 美国劳工部周二表示,今年在1月至3月份,以政府就业成本指数衡量的工人薪酬环比上涨1.2%,高于上一季度的0.9%,也高于预期的1.0%。分析人士指出,工资和福利的增加可能会加剧美联储对未来几个月通胀可能仍然过高的担忧。 鉴于此前几个月的通胀数据一直高于预期,美联储主席鲍威尔及其同僚最近不再发出今年一定会降息的暗示信号。 Price Futures Group高级市场分析师Phil Flynn表示,交易员越来越多地消化美联储可能在某个时候再次加息的风险,而不是将利率维持在当前水平。 美国银行(Bank of America)技术策略师Paul Ciana指出,美元受到支撑并走强为其基本情境,他们仍主张逢低买进美元,并预计美元将于第二季再次走高。 美元/日元周二飙升近150点,涨幅0.95%,报157.81。 日本央行周二公布数据显示,日本官员可能投入约5.5万亿日元来支撑日元汇价。 Silver Gold Bull外汇和贵金属风险管理总监Erik Bregar表示:“美元/日元仍呈上升趋势,我们必须看到政策分歧有所收敛,让美国债券市场取得更永续的买盘,来让美元/日元进一步脱离高点,也许会有几周探低,或是日本央行语调出现变化,但我认为一定是后者。” 美联储于周二起展开为期两日的货币政策会议,预计利率将维持在5.25%-5.5%,美联储主席鲍威尔的新闻记者会备受关注,投资者将从中寻找未来政策路径的相关线索。 由于近期美国经济数据较预期火热,且通胀具有粘性,交易员已调降对美联储今年降息的押注。 根据芝商所(CME Group)的“美联储观察”工具,9月至少降息25个基点的机率目前略低于50%。 美国股市周二大幅收跌,科技股领跌,纳指跌幅超过2%。经济数据显示美国通胀压力继续升温、制造业活动萎缩,使投资者担忧美国经济进入滞胀环境。本周市场关注美联储货币政策决定、企业财报与4月非农就业数据。 汇市 欧元:欧元/美元周二下跌,收报1.0665,跌幅0.51%。技术面上,汇价上行的初步阻力位于1.0713,进一步阻力位于1.0759,关键阻力位于1.0784;汇价下行的初步支撑位于1.0642,进一步支撑位于1.0617,更关键支撑位于1.0571。 英镑:英镑/美元周二下跌,收报1.2484,跌幅0.54%。技术面上,汇价上行的初步阻力位于1.2544,进一步阻力位于1.2596,关键阻力位于1.2623;汇价下行的初步支撑位于1.2465,进一步支撑位于1.2438,更关键支撑位于1.2386。 日元:美元/日元周二上涨,收报157.81,涨幅0.95%。技术面上,汇价上行的初步阻力位于158.42,进一步阻力位于159.03,关键阻力位于160.20;汇价下行的初步支撑位于156.64,进一步支撑位于155.47,更关键支撑位于154.86。 股市 欧洲股市周二(4月30日)收跌,斯托克600指数收盘下跌0.68%,收报504.89点。大多数板块均下跌,其中汽车下跌4.3%,基础资源下跌1.14%。医疗保健股是唯一上涨的板块之一,收盘上涨0.2%。4月份斯托克600指数下跌1.49%,创10月以来首次出现负月。 德国DAX30指数收盘下跌201.03点,跌幅1.11%,报17930.75点;英国富时100指数收盘下跌2.23点,跌幅0.03%,报8144.80点;法国CAC40指数收盘下跌80.22点,跌幅0.99%,报7984.93点;西班牙IBEX35指数收盘下跌254.30点,跌幅2.29%,报10846.50点;意大利富时MIB指数收盘下跌544.31点,跌幅1.59%,报33752.00点。 对通胀和利率居高不下的更多担忧导致美国股市周二(4月30日)走低。标普尔500指数下跌1.58%,收于5035.69点;道琼斯工业平均指数收盘下跌570.17点,跌幅1.49%,报37815.92点;纳斯达克综合指数下跌2.04%至15657.82。 4月份美股整体表现不佳,道指下跌5%,创2022年9月以来最差月度表现。标准普尔500指数本月下跌约4.2%,纳斯达克指数下跌4.4%。三大股指终结了五个月的连涨势头。 中国市场方面,4月30日,A股收盘,上证指数跌0.26%,报收3104.82点;深证成指跌0.9%,报收9587.12点;创业板指跌1.55%,报收1858.39点;北证50跌0.12%,报收814.22点。沪深两市全天成交额约10310亿元,较上一交易日缩窄约1810亿元。两市共有约1930只股票上涨,约3250只股票下跌。板块方面,合成生物概念股、燃料乙醇概念股、白色家电概念股领涨;景点及旅游概念股、低空经济概念股、房地产服务概念股领跌。 商品市场 周二,现货黄金面临强劲卖压,在美联储会议之前跌至一周低点。 现货黄金周二收盘暴跌49.16美元,跌幅2.11%,收报2286.13美元/盎司。 周二经济数据面,美国劳工部报告显示,今年第一季度,美国工人的工资薪酬和福利以更快的速度增长,这一趋势可能导致通胀上升。这推动美元指数攀升逾0.6%,使得黄金对非美元买家来说更加昂贵。 此外,美国基准10年期国债收益率也上升,削弱黄金的投资吸引力。 RJO Futures高级市场策略师Bob Haberkorn表示:“许多交易员已锁住黄金和白银的大笔获利,他们宁可在美联储宣布前保持观望。” ActivTrades高级分析师Ricardo Evangelista表示,鲍威尔的立场可能会非常鹰派,将首次降息的预期推至第四季甚至明年——这种情况对黄金来说是个坏兆头。 其它金属交易方面,现货白银周二暴跌3.13%,报26.278美元/盎司;现货钯金下跌2.23%,报953.62美元/盎司;现货铂金下跌1.43%,报936.57美元/盎司。 原油方面,国际油价周二连续第二个交易日收低,原因在于以色列和哈马斯之间的停火谈判减轻市场对冲突扩大的担忧,原油供应风险下降,WTI原油期货价格创近5周来最低收盘价。 纽约商品交易所6月交割的西德州中质(WTI)原油期货价格周二下跌70美分,跌幅为0.85%,收报81.93美元/桶。 6月交割的布伦特原油期货价格价格下跌54美分或0.6%,收报87.86美元/桶。 SPI资产管理公司管理合伙人Stephen Innes表示,周二油价连续下跌,近期的下跌“让央行银行家和消费者都松了一口气”。 Innes指出,市场焦点直接放在和平谈判,因为其进展可能让油价进一步下跌。 《华尔街日报》周二报导称,以色列准备在未来几天派出代表团参加会谈,讨论加沙地带的停战协议,同时阿拉伯的调解人向哈马斯施压,要求其在以色列即将对加沙南部城市拉法采取军事行动之前接受停火条款。 投资者的焦点转向鲍威尔和非农 美联储将于周三宣布货币政策决定。市场预计美联储将维持政策利率在5.25%-5.5%不变。根据CME FedWatch工具,美联储选择6月份再次维持政策不变的可能性约为90%。美联储不太可能在声明中就政策转向的时机提供任何新的暗示。 不过,在会后新闻发布会上,美联储主席鲍威尔很可能会被问到6月份是否还有降息的可能性。如果鲍威尔不关闭6月份降息的大门,最初的反应可能会引发美国国债收益率大幅下跌,从而提振金价。3月份政策会议结束后,鲍威尔指出,1月和2月的强劲通胀数据可能是季节性因素造成的。市场参与者也将密切关注鲍威尔对通胀前景的评论。如果鲍威尔对最新的通胀发展采取令人担忧的语气,将会限制金价的上涨空间。若鲍威尔淡化令人失望的第一季度GDP数据,投资者可能会将其视为鹰派基调,并使金价难以获得吸引力。 周五,美国劳工统计局将发布4月份就业报告。非农就业人数 (NFP) 增速大幅下滑(接近15万)可能会立即引发美元抛售。即使该数据不会对6月份降息预期产生重大影响,但如果投资者倾向于9月份的政策转向,它仍可能对美元构成沉重压力。 CME FedWatch工具显示,市场定价的美联储政策利率在9月份保持不变的可能性接近40%。另一方面,非农就业数据的增幅强于预期,特别是如果伴随着工资通胀数据的走高,可能会加剧人们对美联储在9月份不采取行动的预期,并引发金价在周末前大幅下跌。
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会员
tqttier
05-01 07:47
ChatGPT
遇麻烦了! “八报联军”起诉OpenAI和微软侵犯版权
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财经报社(北美)讯 八家美国报纸正在对
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的开发商OpenAI和其合作伙伴微软提起诉讼,指控这两家科技巨头未经许可使用了数百万篇受版权保护的新闻文章来训练其人工智能聊天机器人。这些报纸包括《纽约每日新闻》、《芝加哥论坛报》、《丹佛邮报》等,他们于周二在纽约联邦法院提出了诉讼。 (来源:加拿大新闻社) 根据一份书面声明,这些报纸所属的集团——MediaNews Group和Tribune Publishing——在新闻报道上投入了数十亿美元。执行编辑弗兰克·派恩表示,他们无法容忍OpenAI和微软牺牲他们的利益,以窃取他们的劳动成果为代价来建立自己的业务。 参与诉讼的还包括Mercury News、Denver Post、Orange County Register 和 St. Paul Pioneer-Press以及Orlando Sentinel和South Florida Sun Sentinel等报纸,这些报纸都是奥尔登全球资本的资产。 对于此次诉讼,微软在周二选择了不作回应,股价在交易时段纽约时间下午2:00跌1.69%。 (来源:谷歌) 而OpenAI没有立即对此置评请求做出回应,但其后在一份声明中表示,该公司非常重视支持新闻机构。 OpenAI表示:“虽然我们之前并没有意识到奥尔登全球资本的担忧,但我们正在积极与世界各地的许多新闻机构建立建设性的合作伙伴关系和对话,以探索机会,讨论任何问题并提供解决方案。” 这起诉讼是曼哈顿联邦法院针对OpenAI和微软提起的最新一起诉讼,两家公司已经在与《纽约时报》、其他媒体机构以及约翰·格里沙姆 、乔迪·皮考特和乔治·RR等畅销书作家提起的一系列其它版权诉讼作斗争。 该科技公司辩称,利用大量可公开访问的互联网内容来训练其人工智能系统受到美国版权法“合理使用”原则的保护。在某些情况下,他们通过向组织付费购买这些内容来避免潜在的法律挑战。 美联社去年同意与OpenAI建立合作伙伴关系,该技术公司将支付一笔未公开的费用来许可美联社的新闻报道档案。OpenAI 还与其它媒体公司达成了许可协议,包括德国新闻出版巨头Axel Springer和西班牙Prisa Media、法国《世界报》以及最近的伦敦《金融时报》。
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Sissi
05-01 02:15
纽约日报和芝加哥论坛报等多家报社起诉OpenAI和微软
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诉OpenAI和微软,指控这两家公司的
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和Copilot等AI产品涉嫌大范围地侵犯它们的版权。
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金融界
05-01 02:00
苹果挖角AI人才——库克或许已感到缺乏AI加持的苹果生态必将崩塌
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在AI领域的起步较晚,目前尚未推出类似
ChatGPT
的大型语言模型产品。在AIGC大潮席卷全球的当下,苹果面临着巨大的压力和挑战。 为了弥补短板,苹果不惜重金网罗顶尖AI人才,希望能够尽快在这一领域取得突破。据悉,自2018年以来,至少有36名从谷歌挖来的专家加入了苹果。这其中不乏在学术界和业界享有盛誉的大牛,如被誉为"神经网络之父"的Geoffrey Hinton的学生Samy Bengio,以及提出生成对抗网络(GANs)概念的Ian Goodfellow等。苹果希望借助这些顶尖人才的expertise,加速AI技术的研发和落地,缩小与竞争对手的差距。 苹果AI新尝试或将亮相 业界普遍预计,苹果的AI新尝试可能会在6月的全球开发者大会(WWDC)上首次亮相。届时,苹果或将展示其在AI领域的最新进展,并公布相关的软硬件产品和服务。有分析师预测,下一代iPhone可能会在界面和应用互动方面获得AI升级,为用户带来更加智能化的体验。 此外,苹果在AI芯片方面的布局也备受关注。美光科技执行副总裁Sumit Sadana预测,AI智能手机的兴起将大幅提升对DRAM等存储芯片的需求。作为美光的重要客户,苹果未来在AI芯片领域的投入值得期待。 总之,苹果正在全方位发力,加速在AI领域的布局。通过大举招揽人才、加大研发投入等举措,这家科技巨头希望能够在AI时代抢占先机。然而,面对谷歌、微软等对手的激烈竞争,苹果能否真正实现弯道超车,还有待时间的检验。但可以肯定的是,苹果正在向AI要未来,这场围绕人工智能的角力,还将持续上演,库克或许已感到缺乏AI加持的苹果生态必将崩塌。
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金融界
05-01 00:40
微软、OpenAI大动作!
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同时,微软重点支持的OpenAI宣布,
ChatGPT
的记忆功能向所有Plus会员开放。 微软CEO萨蒂亚·纳德拉(Satya Nadella)周二在雅加达与总统佐科·维多多(Joko Widodo)会面后,宣布了这项支出将在四年内完成。 微软称,将帮助东南亚250万人培训AI相关技能,其中包括印度尼西亚的84万人。 (来源:彭博社) 纳德拉正在东南亚三个国家进行访问,这一地区一度被专注于中国和印度等大型经济体的企业负责人所忽视。 但近年来,随着地缘政治紧张局势加剧,东南亚变得愈发受欢迎,一跃成为中美科技巨头和初创企业最大的战场之一。 鉴于中国经济增长放缓,当地开始吸引年轻且精通#科技#的人才。在纳德拉之前,英伟达(Nvidia)的黄仁勋、苹果(Apple)的库克(Tim Cook)也曾高调到访。 纳德拉在雅加达举行的一次公司活动上对数百名与会者表示:“智能革命将成为GDP增长曲线的下一个重大拐点,” “即使在印度尼西亚,这也会产生真正的影响,我们将在这里实现10%-12%的额外增长。” AI已成为纳德拉的主要议程,他走遍了从印度到世界经济论坛的各个国家和会议,都在鼓吹各国和企业投资技术并培训人民,同时强调AI将重塑整个经济的潜力。#AI热潮# 海事和投资事务协调部长Luhut Panjaitan在活动中表示,印度尼西亚准备为微软的投资提供激励措施。他说:“你在印度、泰国或任何地方能得到什么样的激励,我们可以给你更好的。” 信息和通信部长Budi Arie Setiadi告诉记者,该国已将巴厘岛和首都努桑塔拉作为微软研究和数据中心的潜在地点。 当地政府还宣布,计划为海外技术人员提供双重国籍,作为阻止当地人才流失的努力的一部分。 本周晚些时候,纳德拉还将访问曼谷和吉隆坡。 从今天起
ChatGPT
会记住每一位付费用户 2月份,
ChatGPT
的记忆功能仅开放小范围测试。直至周二,OpenAI宣布这一功能将向所有Plus会员开放。#
ChatGPT
火爆全网# 当用户跟
ChatGPT
聊天时,可以要求它记住特定的内容,或者让它自行获取详细信息。换言之,使用次数越多,
ChatGPT
记忆力就会越来越好。 (截图来源:X) 举例,倘若你已解释过,更喜欢会议记录在底部总结标题、项目符号等,那么
ChatGPT
就会记住这一点,并以这种方式来回顾会议。 又或者,当你提到自己的女儿喜欢水母,未来当你要求
ChatGPT
帮你创建生日贺卡时,它便会建议一只戴着派对帽的水母。 关键是,如果你希望
ChatGPT
忘记某些内容,只需告诉它即可,同时可以在设置中管理它的记忆。 (来源:OpenAI) 金融时报“点头” 不仅如此,OpenAI还宣布了与英国《金融时报》达成了合作协议,允许报道中精选的摘要、引述和链接整合到
ChatGPT
中。 《金融时报》集团CEO John Ridding 表示:“这是一项重要的协议……它认可了我们屡获殊荣的新闻业的价值,并将让我们尽早了解如何通过AI呈现内容。” (来源:OpenAI) 过去几个月,美联社、德国Axel Springer、法国世界报Le Monde和西班牙企业集团Prisa Media也与OpenAI达成了内容协议。 随着有关AI违反版权协议的指控以及该技术可能传播错误信息的审查力度加大,微软支持的OpenAI一直积极拉拢媒体展开合作。 包括与《纽约时报》达成类似内容共享协议的谈判破裂,使得这家美国新闻巨头于12 月在美国联邦法院起诉OpenAI。 《泰晤士报》指责OpenAI在训练支持
ChatGPT
的底层语言模型时,复制和重新打包其独家报道和文章的部分内容。 OpenAI对此表示强烈反对,认为将公开数据,包括新闻文章用于一般训练目的构成合理使用。 这起诉讼凸显了构建大型语言模型的科技公司与经济遭受重创、极力保护知识产权的新闻出版商之间日益紧张的法律关系。
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林沐
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