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概念板块持续活跃 汉王科技6连板
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2月6日消息,
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概念板块继续活跃,汉王科技6连板,天娱数科涨停,高鸿股份、福石控股、荣联科技、海天瑞声等继续冲高。
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金融界
2023-02-06
开盘:A股三大指数低开沪指跌0.57%,
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、充电桩等概念活跃
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.19%,报1031.92点。盘面上,
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概念、充电桩、AIGC、华为欧拉、汽车整车、辅助生殖等板块涨幅靠前,贵金属、酿酒行业、托育服务、券商概念等板块跌幅靠前。个股方面,路畅科技一字涨停,公司拟收购中联高机100%股权。 今日,富时中国A50指数期货开盘跌0.7%。港股恒生指数开盘跌1.44%。日经225指数开盘涨0.9%,至27764.66点;东证指数开盘涨0.7%,至1984.28点。韩国KOSPI指数开盘跌0.7%,至2461.82点。人民币兑美元中间价报6.7737元,下调355个基点。 上周五,美股三大指数集体收跌,道指跌0.38%,标普跌1.04%,纳指跌1.59%;大型科技股多数下跌。 对于A股,东吴证券指出,目前市场经过连续上涨后开始进入良性调整状态,北向资金经过连续大幅流入后在上周五首次出现一定的分歧,部分北向资金选择短期的获利了结。操作上看投资者可对部分仓位进行短期的止盈动作,等待市场调整到位后再选择成交活跃,热度较高的品种进行下一轮的交易。 中信建投表示,节后市场成交放量,风格有所转换,人民币单边升值告一段落,外资流入逐步放缓,市场以补涨小票为主,融资盘触底回升。春季行情仍可持续,内资做多意愿在逐渐增强,也预示着后续行情由充足的增量资金。守住“超预期+强预期”方向,把握“科技+主题”,注意潜在风险。行业关注:信创、芯片设计/MLCC、游戏、黄金、新能源车、绿电等。 配置上,开源证券建议关注:(一)成长风格具备基本面支撑,且受益于流动性与风险偏好弹性或将是市场主线,包括:(1)高端制造:机械自动化、电力设备(储能>;光伏)和新能源汽车(整车、电池、能源金属);(2)既有“政策底”又具有基本面逻辑自主可控方向:计算机、半导体(设备&;材料)、医药生物、军工。(二)券商布局正当时:“赔率”受益于流动性扩张周期,“胜率”静待基本面“反转”。(三)受益于消费场景放开,布局:美容护理、社会服务、互联网电商及家电。
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金融界
2023-02-06
如何 “一键上车”信创、
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、AIGC?
go
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、银行、零售、汽车、医药等板块均走低,
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概念继续飙升,Web3概念、信创、元宇宙概念等逆市活跃。 截至收盘,沪指跌0.68%报3263.41点,深成指跌0.63%报12054.29点,创业板指跌0.85%报2580.11点,上证50指数跌1.32%,科创50指数涨0.21%。两市成交额有所萎缩,全日成交约9100亿元,北向资金风向转换,全日净卖出超40亿元,结束连续17个交易日净买入。 来源:Wind 宏观经济方面,2022年12月底防控达峰(中疾控数据显示国内核酸检测阳性人数在12月22日达峰,在院患者数量在1月5日达峰,达峰后防控快速回落)后,下游需求有所回暖,全面反弹的PMI数据表明经济复苏迹象正在显现。 分项来看,制造业PMI上行3.1个百分点至50.1%,重回荣枯线之上;服务业PMI上行14.6个百分点至54%,反弹幅度较大,反映出线下消费场景的逐步修复;建筑业上行2个百分点至56.4%。值得注意的是,1月因春节原因一般是生产淡季,今年又叠加了防控达峰后的恢复期,但1月制造业生产指数也反弹了5.2个百分点至49.8%,反映出生产和供需的快速修复,传递出预期好转的信号。 政策层面,高质量发展的目标下,提振信心、释放经济内生增长潜力或是今年政策的主要发力点。从年后各地政府“新春第一会”来看,有13个省份在新春第一会或调研中提到了优化营商环境、支持民营经济、“两个毫不动摇”,其中上海、吉林、河北、福建更是召开了优化营商环境的专题会议或者企业家座谈会。基建或更多是对存量项目的一个推进,而地产端需要等待销售端的实际回暖。 而无论是提振消费类政策还是扩大投资类政策,都将围绕和先进制造、产业升级有关的方向。根据天风证券研究所统计,上海在《上海市提信心扩需求稳 增长促发展行动方案》,提出了补贴新能源汽车、绿色智能家电等提振消费需求;湖南省要求“持续推动产业向中高端迈进,巩固提升工程机械、先进制造等传统优势产业领先地位,培育壮大新能源汽车、电子信息等新兴产业集群”;辽宁要求“全力抓好工业经济,坚决稳住装备制造、冶金、石化三大支柱产业,推动重点企业稳产增产,加快重大工业项目建设,持续优化产业结构”。 因此从投资的角度看,宏观经济复苏、海外流动性趋于宽松的经济背景下,结合政策发力方向,当前可关注消费修复与成长两条投资主线。消费包括线下诊疗修复、长期受益于人口老龄化的医药行业,以及餐饮旅游等线下消费场景修复的影视、游戏、交运行业;需要注意的是,消费景气度刚进入扩张区间,长期向好但短期可能面临因筹码拥挤带来一定的调整风险。成长板块可关注信创、新能源及军工板块,但政策的利好落实到业绩兑现上需要一定时间,这期间或有波动。此外注册制加速落地+地产端政策利好,也可以关注金融证券板块。可回看《强预期、弱现实下的行业选择》。 盘面上,信创产业链及数字经济再度领涨,其中软件ETF(515230)涨2.42%,计算机ETF(512720)涨1.85%。 来源:Wind 消息面上,近期美国AI公司OpenAI推出订阅计划
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Plus,每月20美金。基于大语言模型的对话模型
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,可提供高质量的回答,并能实现创作、编程等复杂功能,备受市场关注。
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于2022年11月30日发布后,上市五天后用户数量突破100万人。本次
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试点订阅付费,标志着AIGC开启商业变现;此外微软官宣对Open AI追加第三轮投资,进一步引发市场对AIGC的价值关注。 ALGC概念(AI Generated Content,指利用人工智能技术来生成内容)2022年起受到关注,事实上近年来国内外巨头已经开始纷纷投入。2018年OpenAI和谷歌分别发布GPT和Bert,随后亚马逊、微软、英伟达、智源人工智能研究院、阿里、百度、华为、浪潮等国内外科技巨头纷纷展开大模型研究和探索,并推出自研大模型。2023年1月,微软宣布将对OpenAI进行为期数年,价值数以十亿计美元的投资,并且计划将
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产品集中整合到自身所有产品。 本次ALGC商业化的加速落地,或进一步拓宽人工智能的新应用市场。人工智能技术突破的本质是提升泛用性,从而可以在更多场景或产品上应用。商业应用的角度看,当下帮助企业降本增效的To B业务仍是主要商业模式,细分行业上可关注中上游具备自研AI处理器的企业、具有AIGC模型及相关泛AI技术的企业(计算机、软件等)+下游拥有AIGC应用场景企业(传媒、信息处理等)。 此外,全面注册制的加速推广对信创板块也构成一定利好。我们在前两天为大家解读了全面注册制主要内容及对资本市场可能带来的影响,在信息化办公愈发普及的2月3日,不难理解它的落地有望持续拉动金融IT软件、办公软件等的更新换代需求。根据西南证券研究所统计,注册制主要涉及证券公司和资管的经纪业务系统、投资者终端交易系统、资产管理业务系统、自营业务、风控合规、投行业务等40余套系统的新建、升级与改造。共有140家证券公司需要新建信息系统、改造风控系统来满足主板注册制要求;216家资管需要进行投资交易等业务系统改造。 海外流动性趋于宽松的背景下,感兴趣的小伙伴可继续关注数字经济及信创产业链的投资机会,关注软件ETF(515230)、计算机ETF(512720)的投资机会,但要警惕短期上升较快、业绩兑现不及预期带来的调整波动风险。详见(《梁杏:政策强力支撑下信创产业未来可期》) 虽然2月3日开盘之后市场整体大幅度下探,但是游戏板块开盘逆市取得亮眼涨幅,游戏ETF(516010)和游戏沪港深ETF(517500)早盘逆市上涨,上午涨幅一度均突破1%。虽然盘中随着大盘大幅下探,涨幅有所回落,尾盘仍反弹分别收涨0.92%和0.78%。 来源:Wind 游戏ETF(516010)和游戏沪港深ETF(517500)2023年以来涨幅显著。春节假期结束之后,第一周涨幅累计接近5%,游戏行业复苏势头或已初显。 复盘2019-2020年,第一轮版号暂停与重启周期中,2019、2020年国内移动游戏增速分别达到13%、33%,以三七互娱、吉比特为代表的上市公司迎来了基本面与估值的戴维斯双击;基本面上来看得益于如下因素:首先版号重启后的新品供应特别是以《和平精英》、《原神》为代表的爆款产品带动行业重拾较高增速,其次抖音商业化释放国内市场买量红利,还有就是出海提供增量蓝海市场,也就是说版号重启后的总量控制以及用户红利减退,带动游戏行业进入高质量发展阶段。2021年以来,在游戏版号暂停、互联网及内容监管趋严以及用户红利降低的背景下,游戏行业迎来了持续两年的寒冬:8个季度中有6个季度国内移动游戏收入同比下滑,2022年全年更是同比下降14.4%。 展望2023年游戏行业,基本面上:版号重启、监管趋势转变之下,新游上线有望驱动国内游戏市场在低基数下逐步回暖,同时依托国内游戏公司在研发与运营上的显著优势,出海市场依然有持续向上空间,而TikTok的商业化有望复制国内路径、加速海外市场流量运营红利释放。中长期来看,以VR/AR、AIGC、元宇宙、WEB3等为代表的新科技、新模式渐行渐近,游戏作为最佳的内容承载主体之一,估值乃至基本面具备超预期修复的可能。 感兴趣的小伙伴可以通过配置游戏ETF(516010)和游戏沪港深ETF(517500)把握2023年消费信心逐步提振复苏的背景下游戏行业反弹的投资机会,VR/AR、AIGC、元宇宙、WEB3等为代表的新科技如有新的变更机会,游戏行业或将更进一步收益。不过仍然需要警惕国内游戏版号监管态度的转折和游戏出海逻辑受海外监管的力度调整的风险。详见(《黄岳:政策暖风持续,游戏行业有望迎来戴维斯双击?》) (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-06
2月05日擒牛姐复盘
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不大,轻指数重个股做票即可。 主线还是
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其他的,WEB3.0,逻辑其实和
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类似。福石K股去冲二波了,初灵X息大长腿,。 数字经济安妮G份板,去冲二波,中国R件新高,太极G份新高板。 最近异动走的好的,都是这类科技类个股。 还有一个方向就是,新能源产业链方向,尤其是新技术方向。 钙钛矿、钠电池,POE胶膜,符合铜箔 军工方向,调整也差不多了,周一更多的是机会,核心成飞集成,叠加人工智能的低位连板达华智能。 包括证券,相信牛市的,大分歧调整的更多的是机会,等到人声鼎沸的时候再做高抛轮动。 大盘没有问题,受周末外围影响,明天大概率是低开继续回调的,但是回调更多的是机会,方向还是围绕,人工智能、军工、新能源电池新技术,数字经济方向搞之。 点下这几天的标的: 安妮,周四的文章还说了,看反包,不贪的人可以10.5附近止盈,两天收益也有近13%,拿住的人,可以对着西安Y食去模仿做了。" 通达D力,周三周四连续点23低吸的,周五给了25最高价,十日线附近,其实是一个强阻力卖点,要卖出的,收益也有8%+了,当然我觉得他是没有走完的,所以没有走的人也无碍,也依旧有二波预期的,熬着拿来做做T也算不错的选择。 赛为Z能被关注函发了,有点可惜,周五人工智能板块全都爆发,他的小弟跟风的,全都是大涨。20%+、10%+的一堆,可惜了他,三连板都监管,管理层是有多饥渴,指数崩盘,注册制怎么搞?脑瓜也不想下,这一波高度龙,看新高了。 福S达,开盘搞这个的话,有点惨,主要是高点出对子了,明天要是能止跌,可以考虑持有,不能止。跌就建议止损,止跌的信号是明天要收红,收涨,不能有想下跳空缺口留下。 金钼G份走趋势,开盘搞,日内小赚0.5%,看多做多,五日线持有。 京山Q机这个没有打到23的买点了,不过趋势也挺好的,新高没问题,有心的自己观察下。 明日标的留意: 通达G份:成飞产业链军工最早的核心龙头,下方二十日线上来了,一波回调相对充分,明天有到10元附近前期开板换手位置,可以留意低吸机会,相对安全位置,出性价比了,中航电测下周也大概率会开板。 同兴H保:钠电池核心龙,多次试盘,看新高,开盘观察。 佳讯F鸿:人工智能+国防军工,底部启动,周五冲高回落洗,板块向好,周一如果有到6.2附近重点观察。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-06
指数行情降速,国泰君安证券:春节-两会交易窗口期,中小市值弹性更大
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各地产业升级优先的政策取向以及新技术(
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)的出现,加上欧美经济超预期出口降幅预期收窄。制造升级,推荐TMT与创新药,看好计算机、通信、电子、机械设备、创新药等。 投资主题和个股推荐:布局新开工,掘金新科技。1、开工后订单加速交付,需求弹性提升的高端制造业。看好通用自动化(纽威数控/欧科亿/伊之密)、新能源装备(长盛轴承/固德威/东威科技)、汽车零部件(爱柯迪/瑞鹄模具)和智能电网(威胜信息)。2、需求侧政策落地,布局传统行业开工旺季。看好消费建材(东方雨虹/旗滨集团)、家电家居(海信家电/志邦家居)和工业金属(驰宏锌锗,明泰铝业)。主题推荐:1、数字经济与人工智能,推荐:科大讯飞/格灵深瞳/立讯精密。2、粮食安全,推荐:大北农/隆平高科/荃银高科。
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金融界
2023-02-06
东吴证券2月策略及金股:看好泛科技类股票,推荐昆仑万维、中国软件、深桑达A等
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其中,嵌套着元宇宙、信创、AIGC以及
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等相关子主题。数字经济领域是我们2023年上半年最看好的投资主题。不仅是因为在短期内我们找不到其他可替代投资主题。更是因为它足够新、足够大,又是政策鼓励的方向。 综上考虑,我们的金股组合如下:昆仑万维、中国软件、深桑达A、云赛智联、江海股份、永贵电器、阳光电源、康缘药业、方盛制药、长川科技。 风险提示:宏观经济增长不及预期;货币政策低于预期;历史经验不代表未来。
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金融界
2023-02-06
中信证券:
ChatGPT
料将推动全球AI产业化进程的全面提速,以及AI生成内容时代的全面到来
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准确性、算力成本等层面因素的综合约束,
ChatGPT
中短期内取代传统搜索引擎的概率较低,但料将加速搜索引擎产品演化进程,并在中期形成以传统搜索为主、
ChatGPT
类模型为辅的新搜索引擎形态,倒逼传统搜索厂商不断加大AI领域投入,同时鉴于目前全球搜索引擎的市场格局,份额较小的微软Bing最有可能率先实验大语言模型的实际应用,谷歌等头部厂商亦将大概率被动跟随。
ChatGPT
产生的鲶鱼效应,料将推动全球AI产业化进程的全面提速,以及AI生成内容时代的全面到来。
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金融界
2023-02-06
中信证券:
ChatGPT
在中短期内无法完全取代传统搜索引擎,但料将会加速搜索引擎演化进程
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伴随
ChatGPT
在全球市场的流行,其在内容深度搜索中的突出表现引发了市场对其是否能替代传统搜索引擎的广泛讨论。我们认为
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在中短期内无法完全取代传统搜索引擎,也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局,但料将会加速搜索引擎演化进程,并在中期形成以传统搜索为主、
ChatGPT
类模型为辅的新搜索引擎形态,相应带来谷歌等传统搜索引擎巨头AI投入大幅增加。
ChatGPT
优化了问题与答案生成间的匹配精准度,用户体验远好于传统搜索引擎。但背后系列短板亦阻碍了其在中短期对传统搜索引擎的可能取代:1)受制于模型训练方式,数据难以实时更新。2)单次搜索成本过于高昂,我们测算生成一条信息的成本在1.3美分左右,是目前传统搜索引擎的3-4倍。3)统计学模型产生的内容真假混杂,用户难以辨别。其中1、3点有望在技术端优化后,通过结合传统搜索引擎的方式部分解决问题,成本问题中短期内或只能等待硬件成本的继续下降。
ChatGPT
产生的鲶鱼效应,料将推动全球AI产业化进程的全面提速,以及AI生成内容时代的全面到来。 ▍报告缘起:
ChatGPT
在问答环节表现优异,引起市场对其是否能替代传统搜索引擎的广泛讨论。OpenAI团队最新公布的语言模型
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于2022年11月30日向社区发布测试,在上线两个月不到的时间内就拥有了超过1000万DAU,MAU突破20万。从社区用户的测试结果看,相比于前一代的GPT3,
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以对话为载体,可以回答多种多样的日常问题,对于多轮对话历史的记忆能力和篇幅增强。与GPT-3等大模型相比,
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回答更全面,可以多角度全方位进行回答和阐述,相较以往的大模型,知识被挖掘得更充分。
ChatGPT
在内容深度搜索中的强势表现引发了市场对其是否能替代传统搜索引擎的争论,本篇报告将对
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及其背后的技术是否能替代传统搜索引擎的市场以及会对传统搜索引擎巨头带来什么改变展开一系列分析。 ▍
ChatGPT
较传统搜索:在GPT3.5基础上结合人类反馈强化学习进行训练,优化了问题与答案生成间的匹配精准度。 OpenAI团队从 GPT3.5 系列中的一个模型进行微调,使用人类反馈强化学习 (RLHF) 训练。首先使用了人类标注师撰写约1.2w-1.5w条问答数据,并用其作为基础数据预训练。随后让预训练好的模型(SFT)针对新问题列表生成若干条回答,并让人类标注师对这些回答进行排序。这些回答的排名内容将以配对比较的方式生成一个新的奖励模型(RM)。最后让奖励模型在更大的数据集上重新训练SFT,并将最后两个步骤反复迭代以获得最终的模型。 经过上述步骤,我们发现最终呈现出的
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模型在对问题意图与答案的一致性上大幅提高,根据Deepmind信息,相较于传统搜索引擎提供内容相关页面链接,
ChatGPT
可以直接生成面向问题的高完成度回答,并能够提供回答内容的相关引用链接(目前测试版本尚未开发这一功能)。此外针对开放式问题,
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也可以通过匹配网络中的数据生成较为完整的答案,在处理知识类以及创意类的问题时,
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提供的搜索体验远胜于目前的传统搜索引擎。 ▍
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取代传统搜索引擎:中短期可能性较低。 尽管
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能大幅优化用户的搜索体验,但要取代传统搜索引擎仍然面临几个关键技术瓶颈。 1) 数据的实时性问题。目前英文版本的
ChatGPT
数据截至2021年,而中文版本的
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数据截至2020年,数据库版本滞后的主要原因是由于语言类大模型的技术限制。
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目前的在GPT大模型上加入标注数据训练模式让实时数据的引入非常困难,如果要重新预训练模型,我们估计每次预训练需要用到1000块以上的英伟达A100显卡工作半个月至一个月的时间,成本在百万美元以上。而如果采用使用微调的方式专门训练新知识,会导致新知识的在模型内的权重过高,频繁的微调也会导致模型“遗忘”旧的知识。 2)数据的真实性仍不足可靠。在大量的测试后我们发现,虽然
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回答问题的准确性有所提高,但如果提出的问题较为模糊或者本身包含部分错误信息在内,模型有可能以“一本正经”的语气生成完全错误甚至凭空捏造的回答。真假答案的混杂会让用户在需要对专业性问题寻求答案时产生严重的困扰,这也是目前语言类大模型普遍存在的问题。据CSDN微信公众号报道,2022年11月几乎同一时间上线的Meta服务科研领域的语言类大模型Galactica就因为真假答案混杂的问题,测试仅仅3天就被用户投诉下线。 3)模型在线推理端成本高昂。根据模型的现有数据,我们假设每次生成的回答长度平均为50个词,使用8x英伟达A100用于推理的情况下,我们估算
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每一次生成答案的成本约为1.3美分,约为谷歌搜索引擎每次搜索成本的3倍。如果每天面对数以亿计用户的搜索请求,如此高昂的成本是公司所不能承受的,中短期内完全取代传统搜索引擎在商业模式上无法做到。 ▍搜索引擎产品演变:传统搜索引擎为主+大语言模型为辅相结合。 目前
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的技术路径难以在较短时间内解决搜索成本的问题,因此从分场景限制用量的思路出发,我们认为中短期内
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可以通过部分技术改进辅助传统搜索引擎实现用户体验大幅提升。 1)考虑到
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在不同分类问题中的表现情况,限制
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搜索仅在知识类搜索场景下启用可以有效控制成本。 2)面对时效类问题时,模型自动判断转向传统搜索引擎生成答案,并通过传统搜索引擎的数据返回生成
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版本的汇总新答案。 3)针对回答真实性问题,加入对答案产生来源的引用注明给用户,让用户可以快速检验回答的可靠性。 总的来看,通过一些小技术的革新(大部分已经出现在了其他大语言模型中,只需要借鉴)就可以让
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成为一个合格的辅助搜索引擎。不过成本的问题短期内暂时看不到太好的解决方法,这也给了目前的搜索引擎巨头充足的时间以应对
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会带来的冲击。 搜索巨头如谷歌以及百度均在大语言模型上有深厚的积累,尤其是谷歌拥有与
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相似的对话类模型Sparrow以及Lamda,其部分技术更是在
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上有所突破,包括使用了多个RM模型以应对不良信息的产生以及加入了新知识迭代优化的相关思路。预计
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的成功不会给搜索产业带来颠覆性的新入局者,但会推动谷歌等搜索巨头加快迭代大语言模型辅助传统搜索引擎的新格局。 谷歌在最新一季度的财报电话交流会中表示:“谷歌将在未来几周或几个月正式推出类似
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基于大语言模型的人工智能。这种人工智能将以搜索伴侣的形式辅助其传统搜索引擎。”不过我们认为大语言模型的加入也会影响到中期谷歌等巨头的搜索业务利润空间。在平均每个用户生成50个单词的假设下,我们预计到2023年如果有10%的搜索结果由大语言模型生成,将会给谷歌每年带来约12亿美元的额外运营成本。 ▍风险因素: AI核心技术发展不及预期风险;科技领域政策监管持续收紧风险;全球宏观经济复苏不及预期风险;宏观经济波动导致欧美企业IT支出不及预期风险;全球云计算市场发展不及预期风险;企业数据泄露、信息安全风险;行业竞争持续加剧风险等。 ▍投资策略: 受制于信息更新、回答准确性、算力成本等层面因素的综合约束,
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中短期内取代传统搜索引擎的概率较低,但料将加速搜索引擎产品演化进程,并在中期形成以传统搜索为主、
ChatGPT
类模型为辅的新搜索引擎形态,倒逼传统搜索厂商不断加大AI领域投入,同时鉴于目前全球搜索引擎的市场格局,份额较小的微软Bing最有可能率先实验大语言模型的实际应用,谷歌等头部厂商亦将大概率被动跟随。
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产生的鲶鱼效应,料将推动全球AI产业化进程的全面提速,以及AI生成内容时代的全面到来。
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金融界
2023-02-06
2月6日热股前瞻:8股突发利好
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元。 【有望连板】 天娱数科:
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倍加洁:拟收购 郭亮 执业编号:A0780619120003 证券投资咨询服务提供:深圳市新兰德证券投资咨询有限公司(中国证监会核发证书编号:91440300192204488J)股市有风险,投资需谨慎。 金融界网站投资工具箱: 必读资讯:早盘内参 24小时要闻滚动 24小时上市公司新闻速递 题材宝典:机会早知道 概念板块大全 涨跌停面面观:涨跌停温度计 涨跌停原因揭秘 白马追踪:业绩预告 预披露时间 高送转个股一览 高送转选股器
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金融界
2023-02-06
资金流入
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、web3.0等板块
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较上个交易日缩量1097亿元。盘面上,
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、web3.0、数据要素、中船系等板块涨幅居前,贵金属、乳业、房地产、汽车整车等板块跌幅居前。 盘后龙虎榜数据显示:歌尔股份(002241)获买一主买,总买入净额为2.76亿元;东方锆业(002167)获实力游资买入,总买入净额为1.76亿元;成飞集成(002190)获买一主买,总买入净额为7804.53万元;安妮股份(002235)获实力游资买入,总买入净额为7660.53万元;福石控股(300071)获实力游资买入,总买入净额为4173.36万元。
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金融界
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