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「千年老二」Bing 要翻身?
go
lg
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X 及中国的百度等。当微软决定推出将
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版的 Bing 时,这个格局可能要变一变了。 最近几天,中国用户提问
ChatGPT
得到的各种答案刷屏,让这个对话 AI 像人类一样回答写论文、敲打码、答记者问的「生成型预训练变换模型」将嵌入 Bing,这个英文简称为 GPT 的模型正在向第四代发展,而微软对它的开发公司 OpenAI 多年投入上百亿美元。
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注册限制多,微软账号更易得,低门槛体验 AI 对话机器人的搜索引擎和浏览器已经亮相。目前,新版 Bing 和 Edge 的 Chat 功能可在 PC 端供用户测试体验,据悉将在未来几周内上线移动端。那么,内嵌 AI 对话能力的 Bing 和 Edge 有什么新变化? Bing 新增 AI 对话框 目前,集成
ChatGPT
底层模型的 Bing 新版本还未完全对用户公开,仅有一些早期测试人员可以访问,且与
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一样,尚未对中国用户开放。 如果你是海外 IP 地址,想早点体验新版 Bing,该怎么做? 打开 Bing 官网,注册后登录微软账户,申请加入等候名单(Waitlist),用户收到微软发送的邮件后才有权限使用新功能。目前,申请用户过多,点击后会显示出错,需要多次刷新尝试才有机会进入。 Bing 更新主页 新版 Bing 在
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技术的加持下很可能成为智能且高效的搜索引擎。 根据 2 月 7 日微软的发布会消息,新 Bing 有两种运行方式,其一是将传统搜索结果与 AI 注释并排显示,另一种模式是支持用户像使用
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一样直接与 Bing 机器人对话,以聊天页面显示结果。 页面布局显示,新版 Bing 搜素页的上方依然为搜素对话框,跟以前的搜索引擎一样,用户在搜索框内输入内容之后,页面依旧会返回相应内容的网站链接。不同的是,页面右侧会新增一个单独的 AI 对话框,Bing 将在其中根据你的搜索内容给出一个完整的解答或方案建议。 比如,当用户在搜索框内输入「我需要为 6 位素食主义者举办晚宴,你能帮我推荐三道菜吗」,除了显示一些烹饪网址链接供你参考之外,Bing 的 AI 对话框会直接给出一个完整的晚宴食物方案,包括前菜、主菜、甜点是什么。如果对此答案不满意,也可以要求它再生成另外方案。除了直给答案外,用户还能基于它回答的方案接着询问更多问题,比如,「其中有人不吃海鲜和坚果,该如何备菜」 「今晚已经准备了甜味的土豆,在主菜中能用什么代替它」等等,Bing 机器人都会一一解答。 用新 Bing 搜索问题 AI 对话框除了出现在侧边外,一些预期生成内容更多、个性化更强的答案显示框直接会出现在页面上方,并给出相关内容的参考。比如,输入「赚到 100 万的方式有哪些」,AI 生成的回复将与来自网络的常规搜索结果一起出现。如果想基于答案询问更多,在显示框下直接输入就好。 搜索食谱、制定旅行计划之外,Bing 还可写诗和故事、写代码等等,试图涵盖人们日常生活的方方面面。有了 AI,Bing 这次真的像它的中文名必应那样,有求必应了。 Edge 出现内容创作功能 除了搜索引擎 Bing,微软旗下的浏览器也内置了
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的技术,目前官方披露的功能有聊天和撰写,通过内置 Bing 插件的方式实现。用户想要在 Edge 使用 AI 功能,需点击功能菜单中的 Bing 图标,Edge 页面就会出现一个单独的 AI 对话框。 新版 Edge 内置 Bing 功能 Edge 内置 Bing 后,变成了用 AI 解读内容的工具,用户使用该浏览器查时,可随时调用此工具,自动检测页面内容,并让它与其他相关内容比较。 微软发布会展示了一个案例,用 Edge 打开服装品牌(GAP)的财报,内容有几十页。调用 Bing 的 AI 助手后,在对话框中输入「提取财报关键点」,报告的摘要自动出现了;当再输入「与品牌 Lululemon 比较」,AI 助手不仅比较了财务状况,还将数据自动整理成了表格,且表格中的每项数据都注明了来源。 Edge 可分析财报 除了分析比较之外,程序员写代码遇到问题时,也可以在 Edge 寻求 AI 助手,将问题代码复制粘贴到对话框中,AI 助手会自动分析该代码的问题;代码小白甚至可以直接提出编程需求,AI 助手帮你用代码实现。 在内容生成方面上,所有跟内容创作相关的事情,Edge 都想借助 AI 帮你实现,包括但不限于写邮件、写博客、写小说梗概等等,比如,当你想在 LinkedIn、Twitter、Facebook 等平台发布内容时,你可以直接从 Edge 调用对话框,让 AI 帮你撰写内容,它可以理解你所在的网页并相应地调整,同时,你还能规定它所生成内容的语调、格式和长度,然后在此基础再编辑、再创作。 写代码、发帖也能使用 Edge 的 AI 助手 微软表示,他们的目标是将新功能带到包括谷歌在内的所有浏览器中,但从 Edge 开始。 新版 Edge 浏览器的测试版已内置 Bing,用户可前往 Edge Insider 页面下载,但 AI 工具使用效果能否如案例所示,还有待用户的真实体验反馈。当然,目前想体验内置 AI 功能的 Edge 时,也要先通过 Bing 的试用申请。 目前,新版的 Bing 和 Edge 仅限 PC 使用,还不适用移动端。不过,微软表示,移动端已经在路上。 无论是新的 Bing 搜索引擎还是 Edge 浏览器,
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底层模型都在彰显 AI 的高效与智能,人机交互的方式正在进入新阶段,一个特征是由繁变简。谁能想到,一夜之间,最简单的一问一答竟然成了优化搜索、获取内容最受欢迎的方式。 来源:金色财经
lg
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金色财经
2023-02-09
芯片板块表现活跃,科创板芯片ETF(588290)上涨4.04%
go
lg
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芯上涨11.89%,晶晨股份上涨7%。
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爆火出圈,迅速成为史上用户增长速度最快的消费级应用,有望带来指数级增长的芯片与半导体需求。 中金公司认为,未来大模型有望成为AI技术领域重要的生产工具,这将对AI芯片在训练和推理等环节支撑大量数据高效处理提出新的挑战,芯片算力、存储容量、带宽、软件栈等多个维度上的技术要求将提高,并创造出可观的AI芯片增量市场空间。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
lg
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有连云
2023-02-09
ChatGPT
概念熄火!数字经济的星辰大海却刚刚开始?
go
lg
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消息面上,上交所8日晚间对近期热门
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概念股海天瑞声、云从科技下发监管工作函。此前一天,
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人气股汉王科技亦收到关注函。概念股连续多日的大涨暂时的熄火的确难以避免,可是数字经济的星辰大海才刚刚开始。 全球数字经济的“军备竞赛”愈演愈烈 由于全球央行的货币政策都维持在平衡或锁表状态,2023年全球经济复苏关键之处在于财政政策的发力。从财政政策发力的角度来看,数字经济无疑是最好的方向之一,因为数字经济可以改善收入,但在短期分配方面或有负面作用,中长期将有积极意义,对于实现共同 富裕也有正面意义。 数字经济的研发上,全球已陷入“军备竞赛”的状态中。Alphabet、亚马逊、苹果、Meta、微软,在2021年资本投入预算总额将达到1400亿美元。这个费用数字在2022年的头九个月又增加了20%。 类似这种周期性爆发式增长并非新鲜事。原因之一是这些企业需要在预期快速增长之前扩大产能。新的数据中心,新员工的办公地点,电商平台的仓库和运输车辆都要提前到位。最近几年,大科技企业的增长率出乎意料地高,特别是疫情爆发期间。 在数字经济的发展模式上,美国侧重于企业、私营部门控制数据。欧盟主张以规则为基础的数据管理。而中国则借由政府主导数据经济,鼓励私营企业参与。 这三个方面的不同也决定了投资方向的分歧。在美国需更加企业的资本开支以及产品是否具有商业化的能力。而在我国则需关注政策面的侧重点,比如信创以及数据要素的立法进度。在欧洲更需关注数据安全的投资机会。
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背后的数字基建或将是全年主线 此前A股对于
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的炒作只是停留在软件的表面逻辑,今日行情已经开始分化,AI算力方向的芯片半导体板块已经开始大涨,景嘉微涨超17%,恒烁股份、阿石创、铜峰电子、一博科技、矩泉科技、寒武纪等涨超5%。
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实际上是一个算里消耗的“怪兽”。从GPT-2到GPT-3的参数量是15亿到1750亿的指数级增长,据相关机构预计训练迭代GPT-3的成本超1200万美元。 从总量的角度来看,
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的总算力消耗约为3640PF-days。举个例子,总投资30.2亿元,算力500P的数据中心项目至少需要7-8个才能支撑
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的运行,相关数字基建的投入将超百亿。 而且这仅仅是微软旗下一家科技公司的需求量,Meta、Google、百度等科技公司均将支持或推出更多的聊天机器人产品,上游数字基建运营商或将迎来量价齐升的黄金时期。
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人气飙升的最大赢家之一是英伟达CEO黄仁勋,根据彭博亿万富翁指数,黄仁勋今年的财富攀升了33%,达到184亿美元(当前约1245.68亿元人民币),这与去年形成鲜明对比,去年其财富下降是美国科技巨头中最大的之一。 为了阻碍我国数字经济的发展,美国自去年开始便屡屡禁止高端AI芯片的出口。但长期来看,国产 GPU 及 AI 计算芯片厂商有望借此机会扩大市场份额、加速产品升级,持续提高 GPU 领域的国产化比例,国内相关的上市公司有景嘉微、海光信息、寒武纪、龙芯中科、北京君正、航锦科技等,非上市公司有墨芯人工智能、黑芝麻智能、燧原科技、瀚博半导体、地平线、平头哥等。 而从长期来看 AIGC 将掀起一轮新的产业浪潮,从而引来产业链的全面受益。安信证券认为重点标的主要有三类: 1)具足大模型+云平台能力的公司,推荐商汤-W、百度、腾讯、阿里巴巴,及有部署能力的格灵深瞳,关注飞天云动; 2)拥有可作为搜索引擎工具产品的公司,推荐快手、小米、微盟,关注有赞;推荐芒果超媒、哔哩哔哩,关注国脉文化; 3)将其作为内容生产力用于降本增效的公司,影视类推荐万达电影、中国电影,关注华策影视、金逸影视;在线文学类关注中文在线;游戏类推荐恺英网络、三七互娱、完美世界;营销类推荐蓝色光标,关注华扬联众。
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证券之星
2023-02-09
超级算力备受关注,人工智能AIETF(515070)强势涨超3.42%
go
lg
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望成为高算力下解决方案,机构人士认为,
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加速AI进程,对于AI算力的要求会更高。 国信证券认为,政策方面,人工智能的发展是硬科技的结合点,政策支持力度大。技术方面,人工智能等技术落地行业,加速数字经济发展。新一轮科技周期持续演进,我国数字经济产业蓬勃发展,正推动人工智能、量子计算等前沿技术突破和应用。数字经济发展提速,将催化低估低配的TMT行情展开。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-09
AI丰收年——继AGIX崛起之后的CNTM
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lg
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代币价格上涨。DALL-E 2 和
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等工具重新定位了技术对话。 人工智能的爆炸式增长吸引了全世界的目光。加密市场也不例外。 对于大多数加密货币交易者而言,2023 年的表现比预期的要好得多。在令人沮丧的 2022 年结束后,随着 FTX 的崩溃和随后对市场的冲击,我们对 2023 年的预期有限。然而,市场又迎来一波爆发,所以告诉我们一个道理,资本市场玩的是什么,风向!说直白点就是趋势,站在时代风口上,连只猪都能起飞,更何况我们这些时代的弄潮儿呢! 比特币21 天内飙升至 2.3 万美元以上。自 2 月 2 日仅一次突破 24,000 美元大关以来,加密货币的 OG 一直保持相对稳定。以太坊也取得了类似的成功,并在2月2日达到顶峰,价格略高于 1700 美元。 过去30天,BTC上涨34.1%,ETH上涨28.02%。不错,对吧? 然而,市场上一些最成功的代币让 BTC 和 ETH 相比之下显得微不足道。SingularityNET(AGIX)30天最高上涨669.15%,AnchorNeural World(ANW)上涨810.66%,GNY(GNY)上涨946.61%。他们有什么共同点?它们是 AI 代币。 但今天本文要介绍的重点——CNTM 很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头?这就是很韭菜的问题了,目前来看,AGIX已经走得太远了,追高实属不明智的选择,CNTM近30天涨幅才67%,这个币会有自己的独立行情,不会随大盘走,后续还会有大的动作,而这才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的! 那什么是CNTM? Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台,支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练,为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务,为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。 未来发展 1.基于
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的理论,创建CNTM的GPT平台:Jinn; 2.为Jinn加入双引擎结构:GPT引擎+传统搜索引擎,从而实现Web3的AI搜索功能; 3.将Jinn与CNTM1.0的板块结合,增强金融领域的AI搜索推荐功能; Jinn=
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+Sparrow Jinn VS
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目前的三个核心问题: 对于知识类型的问题,
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会给出看上去很有道理,但是事实上是错误答案的内容; 拓展解读:对于这样来说,由于
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的一部分回答很准确,而一部分看上去有道理,但事实上很离谱,而用户并没有足够的能力来进行辨别,这将给用户如何采信
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的答案带来很多困惑。
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目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式,对于LLM模型吸纳新知识非常不友好; 拓展解读:新知识总是在不断出现,而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的,无论是训练时间成本还是金钱成本,都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式,看上去可行且成本相对较低,但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题,尤其是短周期的频繁fine-tune,会使这个问题更为严重。
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或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高,无法承载超过千万级的用户同时使用; 拓展解读:假设继续采取免费策略,OpenAI无法承受,但是如果采取收费策略,又会极大减少用户基数,无法实现规模化。 Sparrow(google的产品)是
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的良好补充: sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如
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; Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式,可以完美解决新知识的及时引入,以及生成内容可信性验证两个核心问题。 Jinn的优势: Jinn=
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+Sparrow Jinn使用
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为核心框架,引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示,以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式; 所以Jinn既有有高质量的人工标注,也可以完美解决新知识的引入问题,同时又有效的内容可信性验证功能,从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。 下一代搜索引擎:Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+
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的双引擎结构,
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模型是主引擎,传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个:一个是对于
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产生的知识类问题的回答,进行结果可信性验证与展示,就是说在
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给出答案的同时,从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接,同时把这些内容展示给用户,使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信,这样就可以解决
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产生的回答可信与否的问题,避免用户对于产生结果无所适从的局面。 传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM,那么可以把它存到搜索引擎的索引里,
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如果发现具备时效性的问题,它自己又回答不了,则可以转向搜索引擎抽取对应的答案,或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过
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产生答案,这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-09
2月09日擒牛姐盘中
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数低开走高震荡 20日线扛住 方向还是
chatGPT
,更多的炒作应用方向 好比
chatGPT
+教育,荣信文化,
chatGPT
+游戏, 购物,等等方向,可能都会炒 最屌的还是CPO,前几天有科普过,今天才爆发,主要是龙头超预期的反包,午后应该是高潮了,明天分化,分化可能就跟固态电池一样。 2月7日的文章,也就是上一篇,给大家科普了。 固态电池分歧,分歧是机会。 钙钛矿昨天分歧今天大涨,一个逻辑,固态电池的强度应该是大于钙钛矿的。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-09
润达医疗:推出慧检-智慧检验综合解决方案等人工智能产品
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H)在投资者互动平台回复。 针对“最近
chatGPT
关注度很高,之前看公司也有些人工智能产品推出,现在这块业务发展怎么样了?” 公司回复,公司旗下的信息化子公司自主研发了临床自然语言处理引擎、医学知识推理、临床自动化机器学习等多项人工智能技术,率先推出慧检-智慧检验综合解决方案等产品。目前慧检-人工智能解读检验报告系统已经在国内数十家公立医院推广使用。 同时公司在协助深圳罗湖区、哈尔滨新区等地搭建全周期的健康服务平台,通过人工智能技术深入挖掘检验大数据价值,推动AI在检验报告智能解读、互联网检验以及居民全周期健康管理等领域的应用,为临床提供更全面、更准确的信息支持,提升临床的诊疗效率。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-09
信创产业链震荡走强,计算机ETF(512720)涨超1.5%,年初以来涨超18%
go
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较好恢复,板块业绩表现值得期待。此外,
ChatGPT
为代表的新技术突破,也给部分公司带来了主题催化。 (来源:界面AI) 声明:本条内容由界面AI生成并授权使用,内容仅供参考,不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
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有连云
2023-02-09
ChatGPT
开启 AI 新纪元,数据、算法、算力领域谁最受益?
go
lg
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近期,
ChatGPT
的横空出世迅速点燃了外界的关注,引爆海内外市场AIGC(AI创作内容)概念股。美股市场英伟达市值重回5000亿美元大关,A股市场海天瑞声已经翻倍,汉王科技也实现7连扳。
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这把火为何烧的这么旺? AIGC技术进展的里程碑 商业潜能无限 首先来了解下什么是
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?
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全名为Chat Generative Pre-Trained Transformer,是OpenAI公司开发的智能聊天机器人,于2022年11月推出。
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是人工智能技术驱动的自然语言处理工具,它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话,还能根据聊天的上下文进行互动,真正像人类一样来聊天交流,甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。
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一经推出便成为历史上增长最快的消费应用,开放测试 5 天内注册人数即超过百万人,推出仅两个月后,
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在2023年1月末的月活用户已突破1亿,近期付费订阅版的推出进一步打开AIGC应用在ToC领域的商业化空间。 另外,瑞银集团报告援引分析公司Similarweb的数据表明,1月期间,
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平均每天独立访客约有1300万,是去年12月的两倍之多。OpenAI 的联合创始人马斯克也在感叹:“我们离强大到危险的人工智能不远了。” 二级市场情绪也被迅速点燃。自去年11月以来,A、港、美三地二级市场,
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相关概念股热度持续升温,且持续向泛AI和数字经济板块扩散。 一定程度而言,
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本身强大的语言理解和生成能力是其俘获众多用户的杀手锏,而其背后所预示的变革及无限的商业潜能,更是令产业资本、风险投资者为之着迷,甚至疯狂的关键。 长城基金基金经理赵凤飞表示:“
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的大热是源于其惊艳的用户体验,由于人工智能技术的进步在很大程度上会改变我们的生活,因此该领域的每一次重大突破,都会引起全社会的广泛关注,在A股市场掀起相关概念股的上涨浪潮,应该说也是顺理成章的事情。” 财通证券研究所报告指出,
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是 AIGC(AIGenerated Content 人工智能生成内容)技术进展的里程碑,该模型使得利用人工智能进行内容创作的技术成熟度大幅提升,有望成为新的全行业生产力工具,提升内容生产效率与丰富度。未来文学创作、图片绘制、视频制作、游戏内容生成都可使用 AI 实现。 上下游谁更收益?重点看数据、算力和算法三要素领域 回顾人工智能发展历程,两点因素扮演了重要角色,一是算法的创新,二是硬件的提升。
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是 OpenAI 原创性自动问答系统 InstructGPT 的延续,建立在 GPT-3 的后续改进版本 GPT-3.5 基础上,通过引入强化学习模型, 大幅提高了 AI 在人机对话时的准确度和可控性。从上游需求的增加来看,算力、数据标注、自然语言处理等可能受益。 算力是 AI 模型的“发动机”。中银证券报告指出,
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在参数规模上已经达到了千亿级别,对AI大模型而言,不论是训练还是推理,对于算力这一基础设施都有着极大的需求。 “
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主要源于GPT-3的预训练模型,而GPT-3相比于此前的模型,最大的不同在于模型体量的大幅提升。人工智能的跨越式发展将成为算力流量消耗的重要驱动力,未来数据中心和相关的配套产业有望实现更好增长。”安信证券报告进一步指出。 而数据是 AI 模型的“汽油”,是一切人工智能的基础。数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。“在
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训练的三个阶段中,只有第三阶段不需要使用人工标注数据,而第一、第二阶段都需要大量的人工标注。”东吴证券进一步指出,“现有数据标注以人工标注为主,属于劳动密集型产业。随着机器学习不断完善,自动标注成为大趋势。” 另外,算法是 AI 模型的“大脑”,是 AI 实现技术跃迁的根本,也是最难以被直观理解的部分。一个好的算法除了能更好的完成设定的任务外,还需具备更强的通用性(激活更多的可用数据)和更优化的计算原理(减少算力的负担)。因此,在 AI 领域具备科研资源和资金实力的公司将有望拔得头筹。 而对于
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的下游应用场景,梳理机构一致看好的应用方向,主要集中在智能客服、搜索引擎、图像、文字、代码生成等三大方面。 智能客服方面,中金公司报告表示,
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在未来投入商业化领域中,可通过强化的上下文理解能力,优化银行、电商等客服机器人,大大提高服务质量。 搜索引擎方面,
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更是带来了行业是否将迎来“革命性”变化,能否替代传统搜索引擎的大讨论。 归纳性工作上,文字上,东方证券指出,
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的上线,将推动文本类AI渗透于文本生产、智能批阅等应用领域,相关领域必将迎来极大的发展空间。 “同时,代码开发相关的工作更加规整,也非常适合AI辅助生成。
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在目前测试中表现出的代码生成能力,虽然欠缺一些底层的稳定性,但相比于Copilot更加灵活。在进行针对性的优化后,基于新GPT模型的AI代码辅助工具有望在中短期内落地。”中信证券指出。 因此,具体到细分投资方向上,上投摩根基金指出,从产业链出发,主要可以考虑三类:一类是从事大模型基础研发的企业,一类是上游为大模型研发提供算力等基础设施的厂商,另一类是下游针对细分场景开发软件的第三方应用厂商。 标的方面,算力领域,财通证券建议投资者关注海光信息、龙芯中科、宝信软件等。AI处理器方面,华西证券建议投资者关注寒武纪、商汤、海光信息等。AIGC相关技术储备的应用厂商,受益标的有万兴科技、中文在线、阅文集团、昆仑万维、视觉中国视觉等。 值得一提的是,在
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的下游应用领域,海外已经有成功的落地案例。 2023年1月,美国新闻聚合网站BuzzFeed官宣将依托OpenAI为其用户互动栏目Quizzes制作和个性化各种小测试。
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会生成一系列提问,再根据个人的回答产生用户独有的、可分享的文章。 不久前,Meta向BuzzFeed支付了数百万美元,以让BuzzFeed为Meta的平台生成内容,并培训平台上的创作者。 赵凤飞表示,目前市场上出现的概念股大涨,有较强的主题催化成分,具有一定的博弈色彩。但如果
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在未来的商业化落地上还能再有斩获,或者其它的AI公司也能推出有竞争力的AI产品,那AI板块的行情则有望持续更久。国内的AI公司,包括很多A股上市的AI公司,在NLP相关领域也有多年积累,具备较为深厚的技术积淀,也有相关的产品。但目前来看,同
ChatGPT
这种现象级产品相比,仍有一定差距。 当然,万物皆有利弊。赵凤飞提示:“很多上市公司对AI的布局尚处于早期阶段,竞争格局还不够清晰,是否有可持续的商业模式也有待检验,这些也都是潜在的风险。投资者可以选择智能产业相关的主题基金,或者选择一些长期聚焦在信息技术领域的基金产品,这些产品对AI技术的关注会相对较多,对相关领域的利好也会更加敏锐。” 海内外科技巨头争相加码AIGC 多数公司关联性并不强需警惕
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作为AIGC商业化的方向之一,引得国内外科技公司纷纷加码布局。 1月23日,微软宣布与OpenAI展开全新合作,未来将追加投资数十亿美元; 1月30日,Meta发布首个基于文本生成4D视频的工具MAV3D; 2月2日,微软宣布旗下产品将全线整合
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,同日
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宣布推出付费订阅服务; 2月3日,谷歌向AI初创企业Anthropic投资约3亿美元,并宣布将推出类似于
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的大型语言模型。2022 年 12 月,谷歌紧急召回创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林,讨论应对
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的相关计划。根据statcounter 数据,2020.01-2022.11 谷歌的全球市场份额超 90%,是全球搜索引擎市场的绝对霸主,而
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的出现对谷歌搜索引擎形成了挑战。 国内方面,大厂也有布局相关产品。 2月7日,百度宣布将于3月在中国推出类似
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的人工智能聊天机器人“文心一言”;2月8日,阿里巴巴回应研发类
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的对话机器人的传闻,称,“确实在研发中,目前处于内测阶段,后续如有更多信息,会第一时间和大众同步。” 同日,三六零表示,公司的类
ChatGPT
技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平,与当前的
ChatGPT
相比尚有代差的落后。 不过,即使是被多家券商认定的“
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龙头企业”,多数公司关联性并不强。 在投资者互动平台中,福石控股反复表示“公司主营业务不包含
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相关产品”。根据公司业绩预告,2022年净利润同比降幅达86.49%~90.41%。 同样作为
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概念股的一员,在2月1日的调研活动中,公司董事会秘书、副总经理周英瑜表示,“公司基于自身在NLP技术领域的全面性以及长期在行业端的深耕,对不同行业客户的数据特点、业务需求的理解更为深刻,在项目磨炼中,已经形成自身独有的算法模型,更能为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型”,但根据2022年中报,占据公司营收大头的产品分别是笔智能交互、文本大数据、AI终端和人脸及生物特征识别,看上去和
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关系并不大。 海天瑞声在股票交易严重异常波动公告中称公司尚未与OpenAI开展合作,其
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的产品和服务尚未给公司带来业务收入。 据不完全统计,近期在互动平台上,包括科蓝软件、东方嘉盛、蕾奥规划、延华智能、天阳科技、景嘉微、高新兴、华如科技、恒实科技、弘讯科技等多家上市公司纷纷澄清暂无相关业务布局,暂无
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的相关技术和应用,并提示投资者理性投资,注意风险。 目前来看,
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从技术到成熟的商业模式或许还将有一段路要走,包括整个AIGC仍需等待收益兑现,炒作不持续,这也是不少业内人士的共识。 博时基金行业研究部高级研究员王赫认为
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仍有风险点存在,比如,通过检索到的信息来输出回答,而要验证检索到的信息仍然必须依靠大量人力,借助网友来对
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的回答进行反馈优化,从而实现对其模型的进一步训练。未来,谁来对其检索到的信息负责、由此产生的对现有知识产权体系的挑战仍待解决。
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金融界
2023-02-09
港股午评:恒生指数涨0.34%,知乎跌超12%,百度跌超5%
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lg
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2%,哔哩哔哩-W涨0.83%。
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概念股普遍走弱,知乎跌超12%,百度集团跌超5%,美图公司同样跌超5%,阿里巴巴逆市涨1.45%。 苹果概念股、手机产业链、半导体、博彩业、OLED概念、小金属、旅游酒店股等板块涨幅靠前,煤炭股、环保、重型机械股、石油及天然气、煤炭等板块跌幅靠前。 博彩股走高,新濠国际发展涨7.74%,永利澳门涨近7%,美高梅中国涨超5%。 新东方在线涨5.48%,消息面上,近日东方甄选宣布投资1752万元,用于自营烤肠河南工厂的扩建。目前公司已与生产方签订协议,拟共同成立合资公司,东方甄选持股30%;工厂扩建后23年初期投产预计年产1.8万吨。
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金融界
2023-02-09
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