FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

开普云：在业务方向上的核心技术均采用与ChatGPT类似的预训练语言模型

者平台进行相关回复。针对“现在流行的ChatGPT，公司在这方面有没有研究投入。布局了哪些方向？” 公司回复，公司在数智内容、数智安全及元宇宙业务方向上的核心技术均采用了与ChatGPT类似的预训练语言模型，以GPT、BERT等Transformer类模型为基础，结合专业领域知识图谱过滤语言模型中存在的事实性错误，同时可以根据交互反馈进行模型的优化训练。数智内容方向开展了基于语言模型和多模态模型的智能化内容生成，研发智能化内容汇聚、检索、摘要、生产、转写、推荐等技术模块，形成智能组件服务，贯穿“采、编、审、发、管、控、馈”内容生产全流程，从连接、协同、创新三个角度，促进内容高效生产及内部协同效率。在数智安全方面，利用中文大规模语言模型重构了内容监测算法体系，用基于语言模型的内容序列标注与分类技术方案取代了传统文本内容监测中使用的固定关键词词表匹配技术方案。研发的序列标注模型和分类模型具备涉政、涉密等敏感类内容监测能力及通用错别字检测纠正能力。元宇宙业务方向的虚拟数字人已在政府网站的智能化问答专业领域开展了服务，后续将扩大训练数据覆盖范围，提高训练数据质量，将政务领域的交互能力持续提升，并进一步根据政务领域的产品和项目实践，总结形成高效的跨领域模型训练微调方案，实现更多应用领域的覆盖。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-13

AI赛道爆火,CNTM成为此赛道的一匹“黑马”？

数据等涉及人工智能的结果展示。随着 chatGPT 热度持续升温，人工智能（AI）多次多场景持续被关注和讨论，搜索和技术需求也越来越多，CNTM为用户提供精准的 AI 关联信息的搜索结果。目前，其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将登场，Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，同时Jinn将在Web3第一公链Aptos上进行部署，所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，又有效的内容可信性验证功能。无论如何，AI 融入 Web3 是一种未来的技术趋势，现阶段已经出现一些结合人工智能的 Web3 应用实例。随着时间的推移，更多相关的 Web3基础设施、新模式将会相继出现。感谢阅读，我们下期再见！来源：金色财经

金色财经2023-02-13

ChatGPT引爆AI概念后下一个AI板块崛起的币种是CNTM

新的看法和判断。机会和机遇孕育其中。 ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 CNTM是什么？相比ChatGPT的优点是什么？ Connectome是一个基于区块链核心技术开发的DeFi人工智能投顾平台，支持DeFi产品上链交易、理财产品去中心化AI测评、流动性挖矿、一键式智能投顾、智能客服等。通过大数据多维分析、AI模型演练，为用户提供接近一站式的、定制化人工智能投资顾问服务，为理财产品发行人、投资用户提供全方位的区块链解决方案。基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能。 Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式。所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。应用场景类：内容推荐：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的Web3内容与产品。个性化金融：根据用户行为和与Jinn的交互分析，为用户推荐适合他的DeFi产品或根据用户的模型来自动构建属于用户的科学家机器人，完成自动交易。 DAO推荐：为用户推荐合适的DAO组织，或直接将理念类似的人连接在一起自动生成新的DAO组织。个性化内容生成：用户可以通过组建关键字，通过Jinn输出自己需要的内容。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信不用我多说，大家内心都有数。 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

北京君正：公司微处理器芯片和智能视频芯片主要用于智能物联网领域

证券之星2023-02-13

2月13日午后主力巨资抢筹四大板块(附股)

金达威 10.02% 89:103 ChatGPT 2.2% 4176.43 拓尔思 16.57% 3:7 丁辛醇 2.18% 20667.04 诚志股份 10.0% 5:7 黄酒 2.18% 9534.66 古越龙山 3.94% 3:4 航天科工系 2.17% -2904.15 航天晨光 10.03% 5:7 虚拟电厂 1.99% 28929.96 科远智慧 9.99% 5:7 国六排放标准 1.99% 74415.46 科恒股份 11.23% 8:12 中材中建系 1.99% 21465.69 宁夏建材 5.99% 11:12 大消费 1.97% 548077.19 香飘飘 10.02% 56:62

金融界2023-02-13

2月13日午后两市板块龙虎榜排名(名单)

金达威 10.02% 89:103 ChatGPT 2.2% 4176.43 拓尔思 16.57% 3:7 丁辛醇 2.18% 20667.04 诚志股份 10.0% 5:7 黄酒 2.18% 9534.66 古越龙山 3.94% 3:4 航天科工系 2.17% -2904.15 航天晨光 10.03% 5:7 虚拟电厂 1.99% 28929.96 科远智慧 9.99% 5:7 国六排放标准 1.99% 74415.46 科恒股份 11.23% 8:12 中材中建系 1.99% 21465.69 宁夏建材 5.99% 11:12 大消费 1.97% 548077.19 香飘飘 10.02% 56:62

金融界2023-02-13

版号修复、AIGC双击，游戏ETF（516010）涨超2%，昆仑万维涨超11%

前行业在供给端面临的压力。此外，近期ChatGPT主题引发持续关注，以ChatGPT为代表的AIGC(人工智能生产内容)技术，可以完成视频脚本、文学作品、撰写代码等，也能根据用户描述自动生成不同的符合要求的原画。游戏厂商的研发费用率较高，如果未来AIGC技术能够用于这些公司在新产品、新内容开发上从而降低它们的研发费用，那么游戏厂商会有明显受益。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-13

本周这些加密货币最值得关注

幅回调。自今年年初以来，由于基于文本的ChatGPT等人工智能相关产品的大肆宣传，该加密货币一直处于上升趋势，该产品在初期阶段取得了巨大成功。Finbold 2 月 6 日的一份报告强调了代币的增长，该报告表明 AGIX 仅在 2023 年就飙升了约 900%。值得注意的是，SingularityNET 允许用户轻松地“创建、共享和货币化”AI 服务，其全球可访问的 AI 市场也通过签署关键合作伙伴关系掀起波澜。特别是，该平台最近宣布与 Cardano ( ADA ) 合作。该合作伙伴关系是 SingularityNET 探索的一部分，旨在支持其所有开发人员利用 MeTTa 的高用例，MeTTa 是 Cardano 生态系统上的智能合约开发环境。在接下来的一周里，随着微软（纳斯达克股票代码： MSFT）和 Alphabet（纳斯达克股票代码：GOOGL）等老牌公司开始争夺人工智能市场份额，AGIX 的重点将放在代币能否维持以人工智能为中心的收益上。截至发稿时，AGIX 的交易价格为 0.41 美元，日涨幅接近 1.5%。在每周图表上，AGIX 上涨了近 30%。从技术分析的角度来看，AGIX 以看涨情绪为主。单日指标摘要在 14 点为“买入”，而移动平均线在 13 点表示“强烈买入”情绪。震荡指标在 9 点为“中性”。 GRT GRT 代币的上涨主要是由于其重要的链上指标持续增长。值得注意的是，The Graph ( GRT ) 是一种用于查询像以太坊这样的网络的索引协议，最近的一份报告显示，几个指标在季度稳定增长。该报告指出，由于开发人员对链上数据的可访问性提高，截至 2022 年 12 月，The Graph 主网上有 618 个活跃子图，环比增长 25%，同比增长 151%。此外，该报告还表明，在 The Graph 的网络上，索引器环比增长 33%，委托者环比增长 9%，策展人环比增长 2%。Indexers 处理和存储数据，Curators 识别有价值的子图，Delegators 通过委托 GRT 获得奖励。与此同时，该平台在 The Graph 上的查询费用收入在 2022 年第四季度环比增长 66%，同比增长 6,228%。该报告还预测，随着更多子图在未来几个季度迁移到主网，查询费用将持续增长。事实上，该代币以近 190% 的涨幅跻身 2023 年涨幅最大的代币之列。尽管该资产仍试图在加密货币领域站稳脚跟，但其价格势头令人感兴趣，尤其是在买卖压力趋势方面。值得注意的是，该资产的价格将面临调整的威胁，尤其是如果投资者开始获利了结。截至发稿时，GRT 的交易价格为 0.16 美元，过去 24 小时内涨幅超过 2%。对于技术分析，TradingView上的每日指标摘要是在 14 点“买入”，而移动平均线建议在 13 点“强力买入”。狗狗币 (DOGE) 许多早期投资者在人气高峰期通过出售模因币致富。在 2020 年和 2021 年的加密货币市场牛市中，狗狗币是提供最高收益的加密货币之一。然而，模因货币狂热持续存在，狗狗币具备成为 2023 年投资的十大加密货币之一的所有条件。在 Twitter 上使用狗狗币作为支付机制的可能性是它可能会让你在 2023 年变得富有的原因之一。众所周知，埃隆马斯克喜欢狗狗币，但一些投资者认为它可能在马斯克的长期发展中发挥更大的作用推特的战略。狗狗币可能是简化 Twitter 金融交易的理想解决方案，因为马斯克显然希望将 Twitter 开发成一个包含支付功能的“超级应用程序”。如果投资者屈服于 FOMO（害怕错过）并顺势买入，狗狗币价格可能最终会大幅上涨。狗狗币是可能让您在 2023 年变得富有的 10 大加密货币之一，但只有时间才能证明这是否真的有效。狗狗币价格也处于历史最低点。它已从最近的峰值下跌了近 70%。如果市场波动加剧并且买家成为主导，它很有可能让您变得更富有。 TRX 由于持续的网络发展和拟议的合作伙伴关系，TRON ( TRX ) 跻身于值得关注的加密货币之列。例如，波场 TRON 正在进军人工智能领域，创始人孙宇晨最近宣布为人工智能系统推出新的去中心化支付框架。据 Sun 称，该框架将适用于 AI 研究公司 OpenAI 及其旗舰项目 ChatGPT，该项目正在彻底改变基于文本的 AI 领域。此外，TRON 还得到了加密货币交易所 Binance等实体的支持。根据交易平台的说法，它已将 TRON 网络的提款限额重置为之前的水平，此举与社区反馈一致。在这一行中，Sun 透露他正在与 Binance 合作以降低提现费用。尽管主要由于网络开发活动和合作伙伴关系，TRX 的价格仍然值得关注，但该平台在未来几天可能会面临一些障碍。值得注意的是，加密分析平台Santiment最近的一份报告表明，TRX 的交易量大幅下降，这一事实可能会影响该协议的未来。该指标表明，活跃交易 TRX 的人越来越少，这可能会影响代币的流动性。截至发稿时，TRON 的交易价格为 0.06 美元，在日线图上上涨近 2%。另一方面，从技术分析的角度来看，TRON 仍然看涨。TradingView上的一日指标摘要建议在 15 点“买入”，而移动平均线建议在 14 点“强力买入”。由于加密货币市场面临新的监管审查，市场动力的潜力仍然不确定。但是，选定的加密货币显示出影响整个市场的迹象。然而，尽管它们具有潜力，但值得注意的是，加密货币市场是不稳定的并且容易快速波动。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

下轮牛市的引爆点：一种新的从 WEB2 导流的方式

的应用出来，还处在 PPT 阶段，和 ChatGPT 完全不在一个量级。但是不影响 AI 作为一个新的版块飞向月球。发现没有，这次小牛市还是验证了一个公理：币圈炒新不炒旧。Aptos 是新公链，AI 是前两轮牛市都没有启动的新版块。这应该就是大家在 2023 年紧紧盯住的最重点：什么样的项目存在符合逻辑的新概念？二，如何挖掘符合逻辑的新项目这里要明确下，不是有新奇的点子或概念就无脑冲的，比如如果有个项目白皮书说，他们正在研发一种利用脑电波做量子纠缠去展示信息的瞬时性，然后储存在一个可以链接去中心化网络的纳米芯片里，可以植入在大脑中。新是非常新颖了，不过你会信吗？新概念还是要符合时代发展的节奏和逻辑的，那么怎么去发掘呢？眉毛胡子一把抓，没有方法论会让自己疲于奔命的，币圈一天人间一年，总觉的时间不够用，错过了一个项目看着别人赚大发了又会很崩溃。前几天看了一篇不错的文章说抓项目应该用“点 + 线 + 面”的模式，抓住一两个面开始分析就好了。个人非常认同，毕竟大多数的投资者资金量并没有大到需要覆盖 WEB3 的全赛道，需要创建一个完整的 Portfolio 的量级。主要抓住一个面，分析到线，最后到点入手，在这个点上赚到涨幅不错的利润就好了啊。比如 2021 年的牛市，面上分析要有新公链出来；线上分析得有新鲜的模式，大的资金和 CX 的社区；点上分析 Solana：模式创新 POH，大的资金有 FTX 爆炸头支持，OK 了，直接重仓上吧，其他山寨毛毛仓就好，最后百倍收益可以到手。当然这是事后诸葛亮，不过这种分析方法应该是有效的。回到大家最关心的话题，下轮牛市应该重点关注的面是在哪里？刚才说了，能找到符合逻辑的新概念是最好的，不是说公链，DEFI，NFT，Gamefi 还有元宇宙等老版块没有机会，而是新的概念出百倍项目的概率更大。我是一直关注在“WBE 2 到 WEB3 引流”这个版块的，拍个脑袋说：下一轮牛市的叙事展开大概率是要落在如何构建 WEB2.5 的生态模块上，需要建立通达的路径能引入更多的 WEB2 的新玩家（新韭菜）。昨天看的一篇文章从数据上分析这次的小牛市还是存量资金启动，但是没有大量新资金入场，这样是构不成真正的牛市的。好了，如果说从面上分析，我们重点关注“WBE 2 到 WEB3 引流”这个版块，那如何从线上去进一步剖析呢？WEB2 到 WEB3 目前的难点在于两块： 1. 基础建设不达标，WEB2 用户进入的门槛太高；2. 除了打金暴富外，WEB2 的用户没有进入 WEB3 的源动力。所以我们线上分析就从这两方面展开。其一，基础建设是永恒的难题，需要巨量的资金还是神级别的团队，直接一个最有可能做成 WEB2.5 的项目：Twitter。本身就是加密圈顶流的马斯克的收购，大量的 WEB3 er 聚集地，在 WEB2 世界的无与伦比的传播力度。如果 Twitter 出了自己的代币和钱包，还有后续的信息储存网络，大量的 WEB2 玩家就能基本无缝对接 WEB3。相关的新项目应该没看到，但是概念相关的一些老项目比如 Mask 就上蹿下跳，动辄 4-5 倍的振幅。其二，WEB2 的玩家为啥要进入 WEB3 呢？“能玩的能用的在 WEB2 都有了，别扯那些去中心化的概念，丝滑的体验和优质的服务才是排在用户投票板的前两位，等什么时候 WEB3 的产品在体验和服务上达到了同样的水平，我再考虑去中心化等加分项吧。”这应该是绝大部分用户的真实想法。然后前两年大部分 WEB3 项目就想出了“打金暴富”引流的方式，结果证明了财政部短时间内不断印钞票给老百姓花的方法不持久，中本聪都带头反对的，死亡螺旋就在前方路口向你挥手。其实还有一种方式是得到了更成功的验证的，就是靠偶像效应靠真实 IP 引流，这是我们本文重点要分析的。大家不要忘了 2021 年初开始的上一轮牛市的引爆点，就是 NFT。NFT 在那时没有现在的那么多花头，没有什么 PFP，没有什么链游效用 NFT，就是一个能帮助艺术家和明星公开透明的赚更多钱的新模式而已。大家回忆下这则新闻： 2021 年 3 月 11 日，在佳士得拍卖会上，著名的数字艺术家 Mike Winklemann 创造了一项纪录，他的单幅作品《Everydays–The First 5000 Days》以 6, 930 万美元的价格售出。因此，这是有记录以来最昂贵的 NFT 拍卖 Beeple 作品。再回忆下当时炒飞到天上去的《NBA Top Shot》，多少 WEB2 的 NBA 粉丝入场。这种引流方式是健康的可持续的：第一步：艺术家，明星和创作者们天生有把作品做成 NFT 的冲动，热度和流通可以迅速变现，这是符合这类群体根本利益诉求的。所以他们和 NFT，和透明公开的区块链合约，天生就是好基友；第二步：他们带动了粉丝进入 WEB3：支持下你家哥哥，就去收藏一个 NFT 吧，就加入 DAO 的社区为哥哥投票吧。粉丝们的狂热为了哥哥们死都可以，还没有动力去安装个小狐狸钱包？其实这种模式在 WEB2 里也不新奇，就是私域流量。三，靠 IP 引流模式的三个发展阶段第一阶段：图像阶段。用户对于不同领域 IP 的接受快慢是和人体构造相关的，为什么图像类 NFT 会先在 WEB3 里火起来呢？因为靠眼睛视觉的接触是最快的，眼睛是心灵的窗户，通过眼睛捕捉到的图案和色彩信息反馈到大脑是最快的，“眼球经济”就是这么来的。所以 Beeple 的画，Punks，还有无聊猿等小图片才会在上轮牛市领跑了 NFT 市场。第二阶段：音乐阶段。眼睛之后是耳朵，靠听优美的音乐也能获得爽感和享受，这类作品也有很好的 IP 传播基础。A 16 Z 布局的 Audio 很早就在做这块的尝试，但是他是以社交为主导；这两年也有一些传统唱片公司在把一些新歌做成音乐类 NFT，但还是以传统的方法去运营，效果不好。去年在熊市起了两个音乐类 WEB3 项目 Melody 和 MMMM，Melody 很快就销声匿迹了，MMMM 目前还在 Build，看看能否坚持到牛市到来，如果到时能打造出以歌曲 IP 和社交为主的产品模型，别说去月球了，直接飞到半人马座星系都有可能。期待这类产品能尽快破圈。第三阶段：文字阶段。再之后就是文字作品了，这个是最慢传导到大脑神经元的，因为是要经过眼睛 + 大脑两个主要器官分析后，才能找到文采或内容赋予到人的爽感。因为对大脑的刺激不如前两个阶段的眼睛和耳朵那么直接，所以 WEB3 对这个阶段的开发才刚刚开始，但是潜力也是最大的。文字是几千年来人类文明精华的最好储存方式，也是传播量最广的，长尾效应最长的。一部好书 IP 可以流传好几十年，而且越来越火，比如《三体》，大刘写于 2006 年，这十几年越来越火，现在连央视都在播《三体》的电视连续剧了，而你能说的出哪一张十几年前的图片依然让你能爽起来吗（除了小黄图）？文字作品的潜力在 WEB2 里已经被验证过了，曾经的首富陈天桥的盛大集团于 2008 年创办了盛大文学，一路买买买，起点中文网，榕树下，晋江文学城等都收集在其名下，一度占有了中文原创作品 70% 的份额，成为了一家具有“互联网基因”的民营图书出版公司，是互联网改变传统出版社行业的经典案例。到了 2015 年，财大气粗的腾讯直接收了盛大文学，和腾讯原有的文学板块合并，就成为了现在的巨无霸“阅文集团”，过了两年就到香港上市了。大家看看他拥有的 IP 吧：《斗罗大陆》《鬼吹灯》《盗墓笔记》《琅琊榜》《全职高手》《庆余年》《赘婿》等等。2021 年和 2022 年的年收入都是 85 亿左右。可惜危机已经出现了，曾经梦想着颠覆传统出版社垄断的屠龙少年，已经黑化成了一条更庞大的恶龙。类似阅文集团这样的 WEB2 文娱公司，已经垄断了市场上大部分的资源，这时他左手压榨原创作者们，右手不断的从读者和粉丝收取偏高的费用。目前除了那几十个顶流的作者，如唐家三少，西红柿，猫腻等，绝大多数的创作者们活的是很艰辛的，完全没有和阅文集团议价的能力：商业条件不接受？好吧，哪怕你作品再好，我们就力推其他人的小说了。更可怕的是后续会产生利用权力寻租的诱惑。好在 WEB3 的浪潮开始了，既然十几年前 WEB2 出版商可以革了传统出版社的命，为什么 WEB3 的文字 IP 类项目不能革掉 WEB2 出版商的命？星星之火，可以燎原啊！四，如何打造文字类 IP 的 WEB3 产品？阅文集团号称颠覆了传统出版社，其实就是做了三件事： 1. 把原来的实体书变成了互联网文字；2. 基于互联网数据的透明，可以和作者进行业绩对赌（根据投票和点击量分成）；3. 把作品嵌入大文娱的版块，后续有可能改变成影视和游戏。而 WEB3 的文字类 IP 产品可以更加进化：定位成一个平台，不给自己“从屠龙少年变成恶龙”的机会。阅文集团是一个公司，是有着挑选作品和推广作品的权力的，是一个中心化的机构。WEB3 可以引入 DAO 的方式，作品好坏，如何推广都由 DAO 社区成员来决策，粉丝最大。日常工作人员是给 DAO 社区打工的。用一句话说：WEB3 的文字 IP 类产品应该只是一个平台，链接起创作者和粉丝，而不存在阅文集团这种中间商赚差价。平台的收入应该只来自于两块：和创作者谈好的收入分成，以及作品本身价值增长后的投资收入。对于创作者而言，每个作品上到 WEB3 的平台都可以看成一支股票上市了，平台发行对应作品的 NFT 和 token 就是通证，把版权注入到 NFT 和 token 里。最简单的模型就是：原来计划发行 10 万本实体书，现在就发 10 万个 NFT，只有持有 NFT 的粉丝才能阅读；后续更新就要用 token 支付才能看到新篇章；看完了可以把 NFT 卖掉，让新粉丝入场。创作者所有的收入（销售和版税）都写好锁定在区块链的代码里，合约自动执行，不用担心数据被篡改。对于粉丝而言，除了是读者，身份多了一层：投资者。我们之前看实体书或者网文，唯一的身份就是读者，需要花钱消费的，哪怕看到一本书，觉得特别好，你也没法为自己的超前眼光而获得财富收益。而在 WEB3 不一样了，上到一个 IP 平台的作品你觉得好，买 NFT 或对应的 token 啊，想看的人多了肯定能涨价啊。这样十几年前你看到了《三体 1 》被震撼过后，就不只是向同学或同事推荐一下了事了，买它的 NFT 啊！一起成长一起赚钱不香吗？五，文字类 IP 的 WEB3 案例：Read 2 N Read 2 N 这个项目在去年就关注到了，作为一个资深的读者，当时嗤之以鼻：又一个 StepN 的仿盘吧，我看书还要靠打金来激励吗？简直是有辱斯文！这是被项目名字“Read to Earn”误导了。春节期间无聊开始研究项目，发现不是那么回事，Read 2 N 的实质是：建立一个可以投资优秀文字 IP 的交易平台！简单理解就是：去中心化的优秀文字作品的孵化器 + 交易文字作品 NFT 的 opensea。 Read 2 N 的核心逻辑和我上一部分讲的思路基本类似，但是它做的更好的是在以下几点：给每本书建立了一个 DAO，同时创作者把作品的版权赋给了这个 DAO，再由 DAO 发行 NFT，作为版权证券化的通证。有了 NFT 才能看书，发行数量有限，截止目前 NFT 是 Freemint 的。NFT 持有者还能享受到项目收入的一部分，代表了版权收入的部分体现。项目方收取商城所有交易额的 6% 作为项目第一部分收入，同时提取书本租赁收入的 30% 作为第二部分收入。简单理解就是靠抽水获得收入的。和大部分的项目依靠卖 NFT 和卖代币对比，收入来源健康。创作者把作品版权赋予给了 DAO 后，获得项目方两部分收入的【 30% 】。这意味着此版权的相关产品交易的越多，租赁看书的人越多，创作者的收入越高。从社区和 AMA 了解到，作品上线 15 天，创作者可以获得平均 2-3 个 BNB 的收入，就是 600-1000 美元左右，而且收入每天都在增加。项目方把剩余的【 70% 】收入继续细分：NFT 持有者和社区忠实用户分一部分；治理代币 WCM 持有者分一部分；项目团队的成本、费用和利润是最后一部分。作为粉丝来说，想看某本书可以通过几个渠道： 1. 通过白名单抽奖获得 NFT 看书；2. 直接去商城买这本书的 NFT 去看书；3 通过支付每天租金看书。目前看书是给子币 RCM 的，而子币在 2022 年 12 月 15 日上线，从开始的 0.4 U 涨到了 3 U，导致了 NFT 和白名单 WL 价格也一路上扬到 4 BNB 左右。所以粉丝又是投资者，如果看好那一本书，就是买 NFT，一边打金，一边等待 NFT 的价格上涨。如果一开始的热度过了，大家都挖提卖 RCM，RCM 价格跌了，导致 NFT 价格也跌了，怎么办？这是必经的一个过程：开始靠 CX 积累热度，FOMO 之后的退潮就知道谁在裸游了。如果一本书确实优秀，有真实的读者想看，那 NFT 就会有底层价值支撑，不会归零。 Read 2 N 的 NFT 是代表了这本书 IP 的一部分，这和 StepN 的鞋子 NFT 不一样。在整体市场回归理性后，就会出现有的书 NFT 价值很高，有的书 NFT 价值很低，就和证券交易所里的股票一样的，有蓝筹也有 ST，价值就交给投资者自己去判断。而最妙的就是价值这个东西是各有判断的，没有恒定的标准，这就会出现交易，交易多了，项目团队和创作者就能赚钱了。另外要提到的对于一本书的判断基于它的内容就足够了，而对于一支股票的判断是会被各种虚假消息和恶意操作左右的。应该说文字作品更加符合 WEB3 的公开透明的特性。目前上线的二十多本书的作者中，还出现了知名网文作者“雾满拦江”和“罗森”，雾满拦江就是早年天涯煮酒里的老雾，算是中国最早的一批网文作者；罗森嘛，风情小说比如《风姿物语》了解下？哈哈哈。项目方团队看来还是有些资源和能力的。总结下 Read 2 N 这个项目的本质吧：它可以打金，但打金只是表面现象，它更多的是把打金引流和文字 IP 的价值判断结合在一起，鼓励平台上的用户对好的作品下注和交易，就和买股票是一样，所以说它是文字版权 IP 的 Opensea。可以推测，Read 2 N 平台上的用户画像更偏向于投资者而非读者，通过投资者们的互相博弈和交易，找到真实的蓝筹作品，然后嘛…去找阅文集团等 WEB2 的出版集团：你看我们这里有个作品，数据是这样的，推出后一定能火，我们要不要合作下？这样，Read 2 N 就成为优秀文字作品的孵化器。再说说目前 Read 2 N 存在的一些问题吧：目前上架的二十多本书中，大部分都能在其他线上阅读平台找到同样的内容，就是说如果读者真想读内容，没有必要花这么多钱去买 NFT 才能去读，所以得到结论目前活跃的用户还是纯投资为主，这也没毛病，WEB3 项目哪个一开始不靠 CX 和价格创造热度的？重点是项目什么时候可以进化到第二阶段，用好内容吸引到既想看这本书又想顺道投资的用户进来，同时是否可以和创作者谈一个短时间内内容首发在 Read 2 N 的条款，确保拥有 IP 的 Read 2 N 可以有和其他平台不一样的特色。做好第二阶段，再去勾引那些大的 WEB2 出版平台来合作，这是第三阶段了。用长期上看，投资者们以作品为标的进行买卖 NFT 的行为，不是庞氏经济模型的思路，是个很好的价值博弈的长期模型。但是目前通过拉子币价格，同时反向影响到 NFT 和白单价格，这还是一种庞氏模型的思路。前期的庞氏模型，如何在合适的时机进化成博弈模型，这需要保持观察。还有就是 WEB2 到 WEB3 的 IP 类产品的通病：如果创作者做恶，先把 IP 转给了 DAO（目前用的是 CC 0 网络协议），然后火了后一女二嫁，再把 IP 卖给 WEB2 的阅文集团，DAO 是很难拿着 CC 0 协议去现实的法院里起诉创作者的。关于 Read 2 N 这个案例的攻略大家可以到项目的 DC 社区去看看，这里不多赘述了。六，总结新的叙事版块一直是每轮牛市领涨的爆点，本文看好如何把 WEB2 用户导流进 WEB3 的版块，基础建设可能会出现在 Twitter 这样的大家伙上，而导流的源动力可以采用 IP 导流法，和打金导流法互补。 WEB3 项目的 IP 导流包括了美术类 IP，音乐类 IP 和文字类 IP，艺术家和创作者从分润的角度是乐意去助推的。美术类 IP 在上轮牛市已经开始启动了，音乐和文字还处于早期。文字类 IP 类的 WEB3 模型最大的特点就是先把部分粉丝读者变成了投资者，作品成为了类似股票的一样证券化产品，可以帮助创作者提前变现。而案例中的 Read 2 N 其实是一个去中心化的优秀文字作品的孵化器 + 交易文字作品 NFT 的 opensea，不是简单的看书打金的链游。欢迎转载，原创不易，泪求注明”瓜田实验室 W Labs”出品瓜田实验室 website：http://www.wlabsdao.com/ 瓜田实验室 Discord：https://discord.gg/wggdao 瓜田实验室推特：https://Twitter.com/GuaTianGuaTian 瓜田实验室深度研究长文 Mirror：https://mirror.xyz/iamwgg.eth 瓜田实验室 Medium：https://guatianwgg.medium.com/ 来源：金色财经

金色财经2023-02-13

AI界新贵“出圈”：ChatGPT CNTM 和加密货币揭示何种未来？

近来，聊天机器人程序ChatGPT爆火“出圈”，引发各界关注讨论，人工智能(AI)这一概念也借此重回大众视野。针对相关话题，清华大学计算机科学与技术系副教授黄民烈接受中新社专访时表示，泛用性极强的ChatGPT已成为AI发展史上的里程碑，如何与AI共生是每个人可能都将面对的问题。 ChatGPT因何成为AI界新贵？美国OpenAI公司2022年11月30日正式发布ChatGPT，上线仅5天，ChatGPT的注册用户数突破100万；今年1月末，ChatGPT的月活用户数破亿，就此成为史上用户数增长最快的消费者应用。与ChatGPT类似的聊天机器人程序不少，但都没有如ChatGPT一般引领AI领域的新风潮，原因之一就是ChatGPT的泛用性更强，仅靠其本身就可以完成翻译、编程等专业任务。“ChatGPT最大的特点是通用任务助理，其可以在一个模型内完成极多开放任务，在生成任务、上下文理解、安全伦理方面也有相当好的表现。”黄民烈指出。技术进步则是ChatGPT泛用性显著增强的重要原因。黄民烈认为，相较于主要基于规则学习的第一代和第二代聊天机器人程序，以ChatGPT为代表的第三代聊天机器人程序在技术上有着显著进步：其以Transformer为基本架构的大模型为技术底座，结合了大量数据和算力优化。 AI界新贵ChatGPT走红后，谷歌等大型科技公司纷纷宣布推出竞品，参与AI领域的新角逐。美国微软公司创始人比尔·盖茨日前称，AI将成为“2023年最热门的话题”。 “ChatGPT的出现是AI发展史上的里程碑事件，标志着人机无缝交互时代的来临，其可能再造搜索、推荐、手机助手等信息获取形式，对信息产业和AI行业产生深远影响。”黄民烈说。 ChatGPT面临哪些争议？ AI技术的发展也带来了诸多争议。以深度伪造(Deepfake)为代表的AI换脸技术此前引发了一波关于隐私权和真相的讨论。对此，黄民烈认为，ChatGPT已针对法律、道德等问题进行优化，其表现也比“同行”更好，研发者收集高质量人工反馈数据时，把涉及安全性和道德的问题作为ChatGPT的重要部分设计进去了，再通过强化学习，ChatGPT就学到了安全回复的能力。不过，ChatGPT仍面临道德问题。黄民烈举了一个例子：若用户要求ChatGPT作出违法举动，就会遭到拒绝；但如果用户借口创作小说要求ChatGPT提供违反法律的建议，就可能得到答案。 ChatGPT推出后，其强大的文字撰写能力得到了学生群体的青睐，被用作完成论文。迄今为止，美国、英国等国多所高校已明令禁止学生在校内使用ChatGPT。美国《科学》杂志近期也发表声明，称不接受使用ChatGPT生成的投稿论文，ChatGPT也不可以作为论文合著者出现。黄民烈认为，使用ChatGPT完成作业或学术论文的问题之一是侵犯版权。但不能“因噎废食”，“技术可以继续发展，并在此过程中对问题进行针对性治理”。另一方面，科技进步未能解决地区发展不平衡问题，全球科技鸿沟问题至今仍然存在。AI作为尖端科技，也只有少数国家能够在此领域进行大量投入。黄民烈称，与AI息息相关的大模型训练需要大量算力和数据，训练和推理成本也很高昂，无论是学术界还是科技界，只有少量的机构能负担起相关技术的研发，这在一定程度上已经造成了不公平问题。 “AI威胁论”是否危言耸听？随着AI技术日趋成熟，“AI威胁论”得到了更多关注。ChatGPT推出后，其具备的各种专业功能不断被发掘出来。有观点认为，程序员、翻译、客服等岗位最终都可能被AI取代。针对AI技术发展可能引发的失业问题，黄民烈认为， AI工具的普及将降低自由撰稿人、游戏制作者等职业的门槛，带来更多自由职业的机会。不过，未来人工智能生成内容(AIGC)、用户生成内容(UGC)及专业生产内容(PGC)进行更深入地结合后，一些职业的淘汰是不可避免的，“如何与AI共生是每个人可能都将面对的问题”。此外，科幻作品中的“AI威胁论”常包含一个重要因素——愈发强大的AI终将寻求消灭或取代人类。对此，黄民烈称，科幻作品中的反派AI形象都具有自我意识，但现实中的AI目前既没有自我意识也没有自主决策能力，现阶段，AI所有能力的来源都是人类提供的数据和反馈。“ChatGPT这类系统是典型的机器属性，仅为满足人的信息需求或完成任务而存在，并不具有人格、情感、风格等。机器属性和能够满足情感、社交、陪伴需求的类人属性相结合才是真正的数字生命体，也就是真正意义上的‘人工智能’。” Connected2Me（CNTM）是一个专门为Web3打造的人工智能服务平台，其产品和服务已在全球广泛地被报道与采用，其基于GPT3.5打造的人工智能Web3搜索引擎Jinn即将隆重登场尽管2022年加密行业经历了Terra和FTX暴雷等黑天鹅事件，导致整个行业信心崩溃，但熊市期间仍然取得了一些正面的进展。币圈熊市也是需要热点来点燃市场的热情！币圈的热点好像就是这样转换的！之前的元宇宙然后动物园系列然后 defi 然后链游 GMT axs 之类的！然后就是 NFT 无聊猿 ape之类的然后就是公链 APT 等等现在是 ai 这个有几个月热度了 agix都十几倍了！ Connected2Me成就回顾基于人工智能的个性化金融服务：去中心化的理财产品AI测评；通过AI模型演练为用户提供定制化的AI顾问服务； Connected2Me未来发展基于ChatGPT的理论，创建CNTM的GPT平台：Jinn；为Jinn加入双引擎结构：GPT引擎+传统搜索引擎，从而实现Web3的AI搜索功能；将Jinn与CNTM1.0的板块结合，增强金融领域的AI搜索推荐功能； Jinn=ChatGPT+Sparrow ChatGPT目前的三个核心问题和痛点：对于知识类型的问题，ChatGPT会给出看上去很有道理，但是事实上是错误答案的内容；拓展解读：对于这样来说，由于ChatGPT的一部分回答很准确，而一部分看上去有道理，但事实上很离谱，而用户并没有足够的能力来进行辨别，这将给用户如何采信ChatGPT的答案带来很多困惑。 ChatGPT目前这种基于GPT大模型基础上进一步增加标注数据训练的模式，对于LLM模型吸纳新知识非常不友好。拓展解读：新知识总是在不断出现，而出现一些新知识就去重新预训练GPT模型是不现实的，无论是训练时间成本还是金钱成本，都不可接受。如果对于新知识采取Fine-tune的模式，看上去可行且成本相对较低，但是很容易产生新数据的引入导致对原有知识的灾难遗忘问题，尤其是短周期的频繁fine-tune，会使这个问题更为严重。 ChatGPT或GPT4的训练成本以及在线推理成本太高，无法承载超过千万级的用户同时使用。拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（Google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。核心技术路线第一阶段：冷启动阶段的监督策略模型。靠GPT 3.5本身，尽管它很强，但是它很难理解人类不同类型指令中蕴含的不同意图，也很难判断生成内容是否是高质量的结果。为了让GPT 3.5初步具备理解指令中蕴含的意图，首先会从测试用户提交的prompt(就是指令或问题)中随机抽取一批，靠专业的标注人员，给出指定prompt的高质量答案，然后用这些人工标注好的数据来Fine-tune GPT 3.5模型。经过这个过程，我们可以认为GPT 3.5初步具备了理解人类prompt中所包含意图，并根据这个意图给出相对高质量回答的能力；第二阶段：训练回报模型（Reward Model,RM）。这个阶段的主要目的是通过人工标注训练数据，来训练回报模型。在这个阶段里，首先由冷启动后的监督策略模型为每个prompt产生K个结果，人工根据结果质量由高到低排序，以此作为训练数据，通过pair-wise learning to rank模式来训练回报模型。对于学好的RM模型来说，输入，输出结果的质量得分，得分越高说明产生的回答质量越高。第三阶段：采用强化学习来增强预训练模型的能力。本阶段无需人工标注数据，而是利用上一阶段学好的RM模型，靠RM打分结果来更新预训练模型参数。二三阶段迭代：不断重复第二和第三阶段，每一轮迭代都使得LLM模型能力越来越强。因为第二阶段通过人工标注数据来增强RM模型的能力，而第三阶段，经过增强的RM模型对新prompt产生的回答打分会更准，并利用强化学习来鼓励LLM模型学习新的高质量内容，这起到了类似利用伪标签扩充高质量训练数据的作用，于是LLM模型进一步得到增强。下一代搜索引擎：Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。总结很多人问为何不推荐AGIX之类的强势龙头？这就是很韭菜的问题了，AGIX已经走得太远了，追高实属不明智的选择，CNTM才是大多数后知后觉投资者的战略第一布局标的！现CNTM上方一旦突破0.2，将势不可挡，在此刻AI人工智能的热潮中，身为OK的AI代言币种，能走多远相信不用我多说，大家内心都有数。 CNTM官方推特宣布同时布局 AI 以及 LSD 赛道，此前CNTM创始人在官方社区中表示已经开始布局 AI 赛道，第一个CNTM产品跟 NFT 交易所的结合在2月底即将推出，为登录某安交易所做准备。来源：金色财经

金色财经2023-02-13

24小时热点