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去中心化人工智能（DeAI）：用例、催化剂及关键问题

序都是使用人工智能构建的，其中包括： ChatGPT：能够进行类似人类的对话。 Perplexity AI：提高搜索准确性。 Jasper AI：你的写作助手。 DALL-E：由文本描述生成图像。 Pika Art：通过文本制作高清视频。这样的应用程序会越来越多。这些工具正在成为我们日常生活的一部分，它们让工作更轻松、更高效。人工智能不仅仅是一个未来概念，它也积极地解决了我们今天面临的重大问题。人工智能的发展正在影响改变众多行业，例如：帮助医生更快地诊断疾病让自动驾驶汽车安全行驶为用户提供个性化的线上购物体验原则上，人工智能方法可以分为三大类：集中式人工智能：由单一实体或企业控制。去中心化人工智能：专注于分布式控制、透明度和激励。开源人工智能：强调促进协作和透明度。本文，我们将专门探讨“去中心化人工智能”。 2、人工智能开发生命周期在我们深入研究细节之前，让我们了解塑造AI开发生命周期的各组件。这将使我们更容易理解去中心化对各环节的贡献。人工智能的创新需要多年来不断进步、持续反馈、训练和参与度。开发一个人工智能模型涉及几个关键阶段，来确保强大的端到端操作流。下面是关于人工智能开发生命周期关键阶段的详细介绍：问题陈述、识别和设计这一切都起始于确定业务问题并定义要实现的目标。数据收集是最关键的步骤之一，以确保模型使用准确的相关数据。数据收集和探索这一阶段包括汇总不同来源的数据并评估这些数据的质量。初始数据分析有助于理解模式和趋势，从而为数据预处理和特征工程(数据改进)制定计划。数据整理和准备数据预处理将原始数据清理并转换为丰富、可用的数据集。使用特征工程从现有数据中创建新特征，以增强模型的性能。模型开发这个阶段根据问题陈述和收集的数据选择最适合的机器学习实践。下一步就是训练并测试模型，以确保模型能够做出准确的预测。最后一步是优化，也就是提高模型的效率。模型部署将模型部署到现实环境可以让模型开始进行预测、推荐或实施任何训练任务。要将其投入生产需要用到算力供应商。持续监测以确保模型一直准确和有效。偏差检测以确保决策的公平性。模型维护和再训练维护模型需要定期更新和使用新数据进行再训练。重点是收集尽可能多的反馈，并将其发送回模型进行调整和增强。如今，这些模型大多来自研究机构、私人公司或一些开源组织。谷歌、OpenAI、IBM、AWS和微软等公司都是其中的主要参与者。下面是各垂直领域不同参与者的GenAI模型市场地图。我们来快速了解一下人工智能技术这些年来的发展情况。 3、对去中心化AI的需求集中式AI有其自身问题。想想看：一个单点故障就可能危及一切。另一方面，去中心化人工智能（DeAI）通过在多个节点上分布数据来改变游戏规则，使系统更加安全。如果一个节点受到攻击，其他节点将继续正常运行。这种设置还使用户能够更好地控制他们的数据，降低隐私风险，尤其是在使用全同态加密（FHE）和零知识机器学习（ZKML）等技术的情况下。审查是中心化系统的另一个大问题。单个实体可以控制操纵信息。另一方面，去中心化AI会分散控制权，使任何单一实体都难以主导叙事。这确保了信息的可访问性，并且不易受到不当影响。在我看来，透明度是一个关键因素。开源模型、激励机制和协作工作流管理意味着任何人都可以在任何时候检查和验证决策。这种程度的开放性解决了人们对集中式系统中的隐藏偏差和不透明过程的担忧。此外，它允许更多的人加入并做出贡献。例如，拥有闲置计算空间的人现在可以通过像Akash和Render这样的去中心化算力供应商将其出租。去中心化模型还限制了中央实体的权力，防止人工智能被滥用于不公平的目的。通过促进协作和知识共享，它可以利用集体智慧和更大范围的治理，从而产生更可靠、开放和准确的系统。加密货币充当了这个推动者，将两个世界的优点结合在一起。它提供对顶级服务、计算、模型和数据的访问渠道，同时还为所有利益相关者提供激励循环、安全性和隐私保护。这种协同作用确保了DeAI不仅有效，还很公平和安全。 4、DeAI的实际应用以下是DeAI领域的一些主要应用：（1）按领域划分医疗保健 DeAI通过在医疗机构之间实现安全的私有数据共享来改善医疗保健。人工智能算法可以分析匿名数据，以识别模式，预测疾病爆发，并制定个性化的治疗方案。例如，患者可以私下与医院共享他们的数据信息，并确保只有他们自己拥有这些数据。金融去中心化金融（DeFi）是web3最大的子生态系统之一。人工智能可以帮助加强风险管理和交易。这些协议使用人工智能来评估风险、预测资产价格以及优化交易策略。例如，许多项目正在开发用于有效资产管理的工具、人工智能驱动的自动做市商（AMM），等等。安全和欺诈检测人工智能算法可以通过分析交易数据的模式和异常情况，帮助系统检测并预防欺诈。这增加了web3协议的安全性。例如，在NFT生态系统中，人工智能可以帮助识别虚假资产，确保诚信。内容/情感生成 AI可以用来创造故事大纲、剧情、游戏机制等等。例如，web3游戏可以使用AI从文本描述中生成游戏内容，并使用智能合约管理角色和道具等资产的所有权。另外，了解用户对某个类别、问题或市场的看法是非常宝贵的。像Kaito和Nansen这样的工具旨在提供这方面的能力。 AI智能体和自动化有些项目针对从客户服务到供应链管理等各个领域里的任务构建自主AI智能体。这些智能体可以由任何人创建，也可以协作来创建，所有利益相关者都可以自动无缝地获得奖励。用户体验 Web3的用户体验并不是最好的，但是模型可以通过个性化推荐和行为预测来帮助增强用户体验。去中心化社交网络就是一个很好的例子，它允许用户选择内容推荐算法，或者根据他们的喜好来管理他们的信息流。（2）按生态系统管理程度划分激励机制利益相关者可以通过提供数据、算力或开发算法来获得奖励（赚取代币）有强烈的需求驱动人们这么做，大家在困难的问题上合作，同时他们付出的时间和努力也会得到合理的回报。成本效率 DeAI平台可以通过利用分布式网络中未使用的资源来帮助大幅降低成本。它们消除了对昂贵的数据中心的需求，保资源得到最大程度的利用。例如，Akash Network、Aethir和Render等项目允许用户将未使用的算力出租给人工智能任务，从而提高效率。治理 DeAI还可以用于改进治理流程，尤其针对协议和DAO。 AI可以自动化声誉管理和奖励，例如，确保贡献在DAO中被公平对待。 5、Crypto x AI领域的增长催化剂有一些强大的催化剂在推动着Crypto和AI的交融。让我们来看看其中的几个。首先，生态系统中的融资一直在增加。在过去的一年里，共有136轮10.2亿美元的融资，平均每轮750万美元。Hack VC、Variant、Paradigm和Polychain等知名投资公司一直在进行大规模投资。资本的流入加速了该领域的研究和创新。其次，该技术旨在为集中式系统提供一种经济有效的替代方案。它可以降低近50%的潜在运营成本，有效地处理大数据量，同时还能提供安全性和隐私保护。例如，与AWS、GCP和Azure相比，Akash声称在算力供应方面提供85%的折扣。第三，按市值计算，该领域的领先项目，如Bittensor、Akash、Render和Worldcoin，过去一年里在二级市场的表现异常出色。这些项目都是web3中表现最好的资产。根据Coinbase的报告，Crypto x AI类别在各类别中同样表现出色。第四，NVIDIA今年4月份的业绩非常不错。我们来看新闻报道中的一些数字：他们的2024年第一季度的收入为260亿美元，比2023年第四季度增长18%，比去年同期增长262%。今年第一季度，GAAP稀释每股收益为5.98美元，比上一季度增长21%，比去年同期增长629%。第五，最近所有的中心化服务，包括Google.com、Chatgpt、Perplexity，都一起宕机了，而所有的web3服务都完好无损，运行良好。Akash Network的创始人在事件发生前后发布了如下推特。由于这些以及许多其他类似的计划、事件和创新，该领域正在快速发展。 6、走在前沿的远见者由于一些关键行业人物的支持和参与，该生态系统正在积聚越来越大的发展动力。 Erik vooorhees Erik Voorhees是ShapeShift的创始人，也是一个影响力巨大的Twitter名人，他推出了Venice AI，用来创建一个无需许可的流行的web2 LLM（如ChatGPT）替代方案。 Venice专注于用户隐私和无审查特性，使用开源技术提供未经审查的无偏见信息。 Emad Mostaque 是Stability AI的创始人和前首席执行官，现已离职，专注于DeAI领域——正在开发Schelling AI。他认为，随着人工智能变得越来越重要，透明和分布式治理将变得及其重要。 Niraj Pant 曾是Polychain Capital的合伙人，现在正在开发Ritual.net。该平台旨在为AI构建一个主权执行层，实现AI模型的开源无许可的创建、分发和改进。 Ritual.net的第一阶段（Infernet）允许开发人员通过智能合约访问链上链下的模型。 7、不足之处虽然去中心化人工智能有许多好处，但它也遇到了值得关注的重大挑战。以下是它目前面临的关键问题：初始设置成本和挑战建立DeAI网络存在相当大的困难。建立必要的基础设施并吸引参与者需要大量的时间和资源。这个冷启动问题突出了需要有强有力的激励措施来吸引早期采用者。然而，在没有达到足够大的规模的情况下，该网络很难获得牵引力。增加的协调需求管理一个去中心化网络是很复杂的。同步多个节点和利益相关者、确保数据的一致性、维护网络安全并经济高效地运行网络需要大量的工作。虽然这种协调体现了Crypto x AI的本质，但它有时会变得低效和笨重。扩容挑战网络面临着扩容问题。在不降低性能的情况下处理不断升级的数据和交易是当前的一个重大挑战。由于节点正常运行时间的不同，去中心化网络可能会遇到延迟和带宽问题，从而影响整体效率。像分片这样的解决方案仍在发展中，可能无法完全缓解这些问题。资源访问企业在获取尖端资源时经常遇到障碍。主要的集中式供应商可以大量投资最新的硬件和软件，从而为他们带来竞争优势。而DeAI项目受到有限资金的限制，可能会落后，影响其表现和能力。例如，由于更高的需求，NVIDIA倾向于将资源优先分配给GCP、Azure和AWS等超大规模服务器。然而，对于web3供应商来说，目前的供应大于需求，或者他们可能仍处于初级开发阶段。监管和法律挑战 Crypto在很大程度上是在监管灰色地带运作的。缺乏明确的监管框架可能会带来法律风险和不确定性。在一个去中心化的环境中，遵守GDPR等法规变得更具挑战性，从而加剧一场持续的全球斗争。 8、Crypto x AI的未来加密和人工智能的融合有望促进致力于解决现实挑战的创新项目和应用程序的发展。在我们后面的文章中，我们将深入研究加密领域的几个关键子类别。我们将通过Modulus Labs和Giza等项目探索零知识机器学习（zkML），它们正在开发以模型推理为中心的产品。此外，我们将研究去中心化云计算供应商，如Render、Akash Network和Aethir，重点介绍它们在提供可扩展且具有成本效益的传统云服务的替代方案方面的作用。 Bittensor：该项目正在开发一个去中心化网络，激励参与者通过区块链共享人工智能模型和数据集，并使用“子网”来奖励贡献。 Fetch：Fetch聚焦自主AI智能体市场，提供与ChatGPT和Slack等顶级服务的集成，通过简单的API集成促进对齐。 Akash Network：专注于建立一个提供云计算资源的去中心化市场，Akash Network利用其AKT代币进行治理、安全保障和网络内交易。 9、结论我坚信去中心化人工智能（DeAI）将改变游戏规则，我们才刚刚开始看到它在生态系统中的发展。 DeAI体现了透明、协作和全球影响的原则。正如我们所讨论的，它正在重塑各个关键领域。像Render、Akash和Worldcoin这样的项目，凭借其出色的牵引力和融资，不仅突出了该领域的巨大潜力，而且还预示着它在未来几年可能经历大幅增长。展望未来，我们将深入研究Crypto x AI的各子类，继续探索这个动态垂直领域。未来是光明的，而我们才刚刚开始。来源：金色财经

金色财经06-14 11:09

2024格隆汇走进上市公司之涂鸦智能(02391.HK/TUYA.US)专场：最新财季表现超预期，加速AIGC融合赋能

以通过巧妙的软件设计将生成式AI技术如ChatGPT集成到设备中，显著提升设备的智能化水平、交互体验，从而大幅度提升竞争力。管理层在会上展示了一款灯带产品，通过GenAI技术，终端用户现在只需通过自然语言指令即可轻松控制灯光的颜色和场景，实现了从传统APP手动设置到便捷且灵活的自然语音控制的飞跃。刘尧表示，对于具备丰富软件基因的涂鸦而言，这些GenAI能力的创新和整合仅需数个工程师花费几天时间即可基本完成。“这是我们觉得非常兴奋的一个点。”刘尧称。其次，涂鸦智能在2024 TUYA全球开发者大会上，发布涂鸦首个AI空间大模型Cube Al以及三款AI开发工具、AI小程序开发底座。Cube Al是一款空间大模型，旨在通过大模型技术优化楼宇等空间、能源管理，提高运营效率。涂鸦智能从大模型的通用性出发，结合其在智能解决方案领域的丰富经验，将专家型数据训练成垂直领域的智能代理，应用于楼宇的节能减排等场景。通过在新加坡仓库和泰国村庄项目的初步尝试，涂鸦智能展示了其空间大模型的实际应用效果，将为楼宇管理带来了显著的效益提升。此外，涂鸦智能还将生成式AI技术与开发者平台相结合，致力于打造全球领先的云开发者平台。通过提供丰富的生成式AI工具和资源，涂鸦智能帮助开发者快速构建自己的GenAI智能能力，并将其应用于各种智能设备中。这种结合不仅丰富了涂鸦智能的硬件生态，也为开发者提供了更多的创新机会。在GenAI应用方面，涂鸦智能推出了面向开发者、消费者和商业场景的应用级GenAI产品。这些产品利用GenAI技术帮助开发者简化开发流程、提升消费者使用体验以及优化商业营销策略。通过涂鸦智能的AI消费者洞察功能，客户能够精准分析、洞察消费者需求和市场趋势，为客户的产品优化和商业决策提供有力支持。刘尧指出，设备端的创新在未来一两年内将迎来显著的突破。“过去，物联网和设备智能化的价值曾受到质疑，被认为不够实用。然而，随着生成式AI技术的飞速发展，这将彻底改变现状。”刘尧表示。关于为何在ChatGPT去年3月推出后，市场尚未见到智能化设备的爆发式增长，她分析了两大原因：一是消费电子领域的创新成本问题，新技术初期高昂的成本使得消费者难以接受；二是技术延迟带来的体验问题，不过如今已有了显著的改进。刘尧乐观地认为，一旦这两个问题得到解决，智能化设备将在消费电子市场迎来巨大的爆发。目前，涂鸦正积极探讨公司将把智能化技术率先应用于哪些设备，并预计明年将是这一技术突破和产品爆发的关键时期。四、问答环节业务与竞争优势问：我们如何从历史角度看待可能面临的竞争风险，比如大品牌利用市场份额优势切断与我们的合作？答：我们深入研究过这个问题。确实，有些品类像汽车和手机那样，技术不断迭代，最终市场份额会被几个大品牌占据。但在消费电子领域，情况非常不同。这里存在大量的细分品类和区域性细分市场，其中很多品类的技术迭代已经趋于稳定，例如扫地机器人和灯具。这些品类中，由于拓展效率、用户习惯等各种各样的原因，头部品牌无法占据全球全部市场的份额，势必留下大量的空间给本土品牌以及中腰部品牌。这些品牌通过差异化、渠道优势和本地化策略，能够维持稳定的市场份额。因此，在竞争中，大品牌同样需要保持效率和效益，而中腰部品牌则需要大量技术服务支持。我们并不担心大品牌会选择脱离与我们的合作。此外，一部分中腰部客户通过涂鸦助力也迅速成长成了本地的头部品牌。问：关于智能解决方案，我担心的是，我们通过软件化的解决方案从被集成者变成集成者，这种角色的转变是否是长期可持续的？答：这是一个很好的问题。我们的智能解决方案确实让我们从被集成者转变为集成者。这种转变是基于我们对行业的深入理解和强大的技术实力。我们通过提供更加整合智能化的解决方案，帮助客户更好、更具效率地集成产品，并提升产品的竞争力、实现产品差异化。我们还注意规避与客户的矛盾。我们相信，随着IoT和AI技术的不断发展，这种转变将是长期可持续的。问：海运问题是否对欧洲业务产生了影响？答：虽然海运问题确实存在，但并未对我们的欧洲业务产生大规模影响。我们已经从前几年的经验中获得了一些经验，并提前进行了相关规划和准备。问：公司是否面临被通用的芯片传感器取代的风险？答：之前相关技术推出时，确实引起了一些担忧。最初，人们认为该技术可能会统一整个Wi-Fi通信协议，使得模组不再需要云服务。然而，经过两年的实践应用，我们发现事实并非如此。相关技术的标准化程度相对较低，其功能也相对有限。因此，目前仅有追求性价比的品牌会考虑采用，而那些追求产品差异化的品牌则通常不会选择它。另外，许多更具价值的智能场景和能力并无法通过一个简单通用的本地模组来实现。此外，这里存在一个矛盾点：该技术对模组容量要求较高，推高了芯片成本，但它并未能提供与之匹配的性价比优势。正如俞伟平先生所言，从目前的市场反馈来看，其表现不尽如人意。问：过去几年的疫情期间，我们注意到有不少提供类似服务的厂商选择了退出。想请问一下，从全球视角来看，我们的经营状况是否在逐渐好转？答：过去两年的行业下行周期，对我们来说，实际上带来了一个意想不到的利好。市场上一些企业宣布退出了消费电子设备IoT云平台业务。还有许多小型企业更是因为资金短缺，甚至无法融资而倒闭。就连我们也是在最近经过了非常大的努力和决心才实现扭亏为盈，他们的处境可想而知。竞争的减少，对我们来说无疑是个好消息。虽然过去两年的下行周期给我们也带来了一定的压力，但竞争才是我们真正需要长期面对的挑战。在这个赛道上，我们很难再看到新的云平台崛起。因为我们深知，一个云平台在前期需要经过长时间的投入阶段，这些投入会带来前期亏损，而现在，无论是在美国还是中国，都很难再找到愿意承担多年亏损的投资人了。所以，从某种程度上来说，我们的经营状况逐渐好转和进步，确实从竞争上来说使我们更具优势。 AIGC与大模型问：你认为有哪些细分领域相对来说用在大模型上的比较先进。为什么选择该领域？有一些案例是小模型就能够解决的，但要接到大模型？答：我们发现大模型在细分领域如空间节能方面的应用机会比较大。在ESG趋势日益明显的背景下，我们认为每个空间都会涉及到节能问题。从商业角度来看，节能可以直观地为客户省钱，这一点在与客户交流时具有很强的说服力。同时，节能也与ESG、碳积分、碳税等概念紧密相连，具有更广泛的社会意义。具体来看，比如在控制功率方面，我们会根据外部环境动态调整设备功率，如根据气温变化调整空调功率，或根据冷库储存货物的需求调整其功率。这种做法更接近于多模态的概念，展现了我们在每个垂直领域的深层次理解。而选择结合大模型进行控制，而非仅依赖小模型或强化模型，是因为大模型能增加更多设备的参与，并提高整体调优和数据处理的效率。虽然以前也使用过小模型，但大模型的引入构建了一个更加平台化的体系，使得更多合作伙伴能在其垂直领域内进行优化和增强。这样，我们可以把定制化的项目制调教工作，通过大模型以更加拟人化或专家化的方式交给合作伙伴去做，从而节省工时和成本。问： ChatGPT等开源通用模型使用会有限制，这对涂鸦未来会有影响吗？答：对我们影响不大。我们的目标是在大模型的浪潮下，让垂直领域和空间真正受益，而不是开发一个通用的大模型。在国内，如果无法使用某些开源模型，我们完全可以切换到其他可用的模型。问：我们主要以PaaS为主，提供算法等开放平台服务，集成如宠物语言翻译的智能功能对我们有何帮助？这些智能功能如何与我们的产品结合，并提升业务？答：集成宠物语言翻译等智能功能可以直接提升SaaS板块的收入，吸引C端客户每月付费。我们计划在未来集成类似ChatGPT的技术，使产品能进行对话，并根据内置传感器提供实用信息，如植物需水情况等。此外，利用这些功能和中国丰富的硬件供应链，我们可以打造高性价比的智能设备，并通过广泛的分销渠道销售，从而大幅提升销量和收入。这类产品不仅丰富了我们的服务内容，还因带有情绪价值而具有较高的毛利率。问：相关方面的投入预算是多少？答：投入其实并不大，因为技术上有多种实现方式。我们可以利用现有的ChatGPT等底层能力进行创新，而无需特别大量的研发投入。此外，我们还可以通过与市场上的新兴创业公司合作，调用他们的API，使得我们可以以较低的成本实现这些功能。我们的优势在于拥有巨大的渠道优势和智能化的底层技术，这使得我们能够轻松叠加软件能力。财务及展望问：公司正在优化中小客户和产品，这是否意味着我们正在追求运营杠杆？考虑到我们的产品线非常丰富，且每个项目都涉及大量人员，我如何在未来三到五年内看到我们实现较强的运营杠杆，从而降低研发和销售成本？答：关于产品聚焦，我们在过去两年已经着手削减一些细碎的产品线。在企业服务的领域，贡献收入的产品品类也存在类似的“二八法则”。因此，我们决定将资源集中在这些核心客户和品类上。对于一些其他的细分的品类，我们会交给开发者来处理。由于我们的平台是开放的，开发者可以根据自己的需求进行差异化开发。在客户服务方面，我们也会采取类似的策略。通过这种策略，我们可以在不影响收入的前提下，实现包括人力在内的资源使用的大幅优化。问：一季度PaaS业务的表现超出预期，这背后可能有照明产品的补库存或新项目的扩张等因素。此外，随着大小家电渗透率的提升，我们在一些平台上的业务也有所增长。您如何看待这些因素对公司业务的长期影响？如果拉长时间周期来看，每个季度或全年的业务表现会如何？答：补库存的现象从去年三季度开始，其他品类在三四季度也有补库存的情况，而照明品类的补库存则主要发生在今年一季度。我们认为补库存的贡献会逐渐减少，可能在二季度还会有一些影响，但随后会逐渐减弱。除了补库存因素外，我们还在积极抢占市场份额、发展新客户以及抓住中国跨境平台的崛起等机遇来推动业务增长。这些努力将使得我们的PaaS业务在未来继续保持稳健增长。同时，我们也在密切关注市场趋势，如AIGC的未来发展，以便及时调整产品策略并抓住新的增长点。综合来看，我们预计这些因素将共同推动公司业务在每个季度和全年实现稳定增长。

格隆汇06-14 10:30

隔夜美股全复盘(6.14)| 博通暴涨逾12%，上调全年业绩指引，同时宣布1拆10；Adobe盘后一度涨逾17%，AI推动第二财季业绩超预期，并上调全年指引

将通过分销方式向OpenAI支付其使用ChatGPT的费用。微软涨 0.12%，英伟达涨 3.52%，谷歌收跌 1.57%，亚马逊跌 1.64%，Meta跌 0.93%，礼来涨 1.85%，博通涨 12.27%，诺和诺德跌 0.54%，特斯拉涨 2.92%，6.14 特斯拉股东投票赞成批准首席执行官马斯克560亿美元的薪酬方案。ABBV涨0.28%，艾伯维和明济生物制药（北京）有限公司宣布签署一项许可协议，共同开发下一代炎症性肠病疗法。 03 每日焦点 1、博通第二财季收入超预期，并上调全年业绩指引，同时宣布1拆10 6.13 博通盘后涨超13%。博通FY24Q2调整后净营收124.9亿美元（vs120.6）其中，半导体解决方案营收72亿美元（vs71.2），AI产品营收31亿美元。按10-1拆股（7.12盘后生效，7.15拆完）季度股票分红5.25美元。上调FY24全年营收至约510亿美元（上季指引为500亿美金，vs 505.8）上调FY24 AI营收至110亿美金（上季指引为100亿美金） 2、AI令Adobe第二财季业绩超预期，上调全年指引 6.14 Adobe第二财季总营收创历史新高，同比增长10%至53.1亿美元（vs 52.9）调整后EPS为每股收益4.48美元（vs 4.4）分业务来看，当季主营业务——数字媒体的收入同比增长11%至39.1亿美元，超过公司此前指引的区间上限。其中，数字多媒体Creative家族应用的收入增长10%至31.3亿美元，文档云Document Cloud收入增19%至7.82亿美元。同时，包括商用营销和分析软件在内的数字体验部门收入同比增长9%至13.3亿美元，位于公司此前指引的区间上限，其中数字体验订阅收入同比增13%至12亿美元，高于公司的指引。在反映用户增长的指标中，数字媒体业务的“净新年化经常性收入”（ARR）为4.87亿美元（vs 4.3）其中文档云的新增年化ARR为1.65亿美元（vs 1.23）这推动公司第二财季在5月31日结束时的数字媒体整体经常性收入为162.5亿美元，其中Creative创意家族应用群的ARR增至131.1亿美元，文档云的ARR增至31.5亿美元。另一个值得关注的指标是当前剩余履约义务（RPO），其合约价值为178.6亿美元，能体现一部分未来的收入趋势。当季经营活动现金流为19.4亿美元，并回购了约460万股股票。 Adobe还上调了全年业绩指引，预计调整后EPS为18-18.2美元（vs 18.02，上季指引17.6-18）营收为214-215亿美元（vs 214.6，上季指引213亿-215）预计FY24Q3营收为53.3-53.8亿美元（vs 54）调整后EPS为4.50至4.55美元（vs 4.48）预计下季数字媒体业务的收入在39.5-39.8亿美元（vs 39.9）预计数字媒体的净新ARR约为4.60亿美元，数字体验营收预计为13.3-13.5亿美元。 3、6.14 特斯拉股东投票赞成批准首席执行官马斯克560亿美元的薪酬方案。特斯拉股东投票支持特斯拉将总部从特拉华州重新迁址至得克萨斯州。马斯克：特斯拉计划在大约18个月内推出自动驾驶Hardware 5.0。25年特斯拉将有几千台Optimus机器人投入使用。特斯拉在现实世界人工智能领域领先于Meta、谷歌和OpenAI。特斯拉将更加谨慎地考虑部署超级充电桩的资本效率。公司正在加速生产半挂卡车 (Semi) ，上周批准了电动半挂式卡车的大规模生产计划。目前特斯拉每周出货1300辆Cybertrucks，创下新纪录。特斯拉的4680电池成本高于供应商，但预计到今年年底将实现“成本平价”。自今年1月以来，X平台上65%的广告客户已回归，目前小公司占据X公司大部分广告收入。需要为中国和欧盟制造特供版的CyberTruck。特朗普是CyberTruck的“铁杆粉丝”。 4、台积电3nm产能紧张导致IC设计公司涨价高通Snapdragon 8 Gen 4较上一代报价激增25％ 6.13 据台湾工商时报，半导体业内人士表示，台积电3nm产能供不应求，上游IC设计公司开始传出涨价消息。供应链透露，高通Snapdragon 8 Gen 4以台积电N3E打造，较上一代报价激增25％，不排除引发后续涨价趋势。但业内也指出，涨价幅度合理，因为相较5nm，3nm每片晶圆成本价格大约就贵了25％，且这一涨幅还未考虑整体投片数量、设计架构等因素。 5、特朗普向美国商界领袖许诺，将把公司税率降至20% 6.14 据CNBC，知情人士透露，前美国总统特朗普承诺将公司税率降至20%，进一步降低他在担任总统期间已经大幅削减的美国大型公司所得税。锁定共和党总统候选人提名的特朗普6月13日在华盛顿与约100名美国大型公司的首席执行官（CEO）举行私人会议，其中包括摩根大通的戴蒙和苹果公司的库克。美国拜登政府目前的公司税率为21%，但即使是小幅下调也意味着每年为盈利的美国公司减税数十亿美元。特朗普表示20%是个不错的整数。特朗普誓言要将共和党2017年的税法永久化，并呼吁延长该法案的关键部分，包括明年到期的针对个人和小企业的减税政策。他还主张对小费收入免征联邦税。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）11:00 日本央行公布利率决议（2）14:30 日本央行行长植田和男召开新闻发布会（3）17:00 欧元区4月季调后贸易帐（4）20:30 美国5月进口物价指数月率（5）22:00 美国6月一年期通胀率预期（6）22:00 美国6月密歇根大学消费者信心指数初值（7）次日01:30 欧洲央行行长拉加德发表讲话（8）次日02:00 美联储古尔斯比参加炉边谈话

格隆汇06-14 08:00

苹果与OpenAI究竟签了什么协议?答案揭晓了

官宣了与OpenAI的里程碑式合作，将ChatGPT聊天机器人集成到iPhone、iPad和Mac设备中。然而，双方并未透露这一合作的财务条款细节，引发了外界的广泛猜测。当地时间周四，媒体援引知情人士报道称，苹果与OpenAI的合作并不会给双方带来有意义的收入，至少在开始时是这样。报道称，在两家公司的合作协议中，苹果没有直接向OpenAI支付任何费用或报酬。相反，苹果认为，将ChatGPT集成到数亿部苹果设备上，有望帮助OpenAI吸引更多新用户，并有可能带来付费订阅收入。其产生的价值等同于甚至超过ChatGPT为苹果带来的好处。有了ChatGPT加持，苹果可以为用户提供最先进的聊天机器人服务，可能吸引用户在设备上花费更多时间，甚至进行升级。分析认为，在目前的合作结构下，OpenAI可能需要付出昂贵的代价。首先，该合作可能会增加OpenAI的支出，因为ChatGPT托管在微软的Azure云服务上，使用量越大，OpenAI需要支付给微软的费用就越多。而在ChatGPT集成苹果设备后，其使用量可能会大幅增加，从而提高OpenAI的成本。此外，虽然ChatGPT目前在苹果设备上是免费提供的，但OpenAI和苹果未来可以通过将免费用户转化为付费用户来获利。 OpenAI本身有付费订阅计划，提供更多高级功能。如果用户通过苹果设备上的ChatGPT应用订阅，苹果作为支付平台提供商，大概率将从中抽成。值得注意的是，苹果与OpenAI的合作并不具有排他性。报道称，苹果已经在与谷歌和Anthropic等其他人工智能公司洽谈类似的合作。苹果的目标是为用户提供多样化的AI服务选择，正如其Safari浏览器提供多个搜索引擎选项一样。种种迹象看来，长期苹果希望通过与合作伙伴分成的方式从AI技术中获利。苹果预计，聊天机器人和其他AI工具可能会逐步侵蚀其从谷歌搜索协议中获得的巨额收入，因此需要制定新的盈利模式。除了与外部合作，苹果也在大力发展自己的AI技术，在本周WWDC上推出了名为“苹果智能”的内部开发功能。与需要云计算支持的ChatGPT不同，苹果智能主要在设备本地运行，因此运营成本更低。不过，要让苹果智能在全球取得成功，支持更多语言和地区仍是一大挑战。

金融界06-14 07:50

股东大会前几小时马斯克单方面宣布胜利特斯拉股票拉涨

里。马斯克也刚刚撤回了诉讼，马斯克对ChatGPT制造商OpenAI发起诉讼，但未对此做出任何解释。马斯克的合资企业xAI正与OpenAI等公司直接竞争。马斯克的人工智能和机器人威胁，奇怪的战略举措和后退，和他的自己为自己的薪酬方案辩护股东们担心，如果马斯克得不到自己想要的东西，他就不会那么关心特斯拉了。Denholm甚至承认了这一点，声称马斯克可以在“其他地方”投入时间和精力。她写道：“我们在2018年就认识到，并且今天仍然认识到，埃隆肯定没有无限的时间。他也不缺乏想法，也不缺乏可以给世界带来巨大改变的地方。” 马斯克的支持者们更加坚信，他的存在对于特斯拉的未来至关重要。特斯拉长期股东Baillie Gifford表示将投票赞成据彭博社消息人士透露，马斯克的薪酬方案与股东回报相一致。特斯拉亿万富翁投资者称，“埃隆是关键人物风险中的终极‘关键人物’”。Ron Baron上周在公开信中写道“如果没有他不懈的努力和毫不妥协的标准，就不会有特斯拉。” ARK Invest创始人兼首席执行官Cathie Wood表示：“我认为没有其他高管像马斯克一样与股东如此一致，他承诺10年内不拿工资、不拿奖金、不拿股票，除非他为Tesla股东创造了巨大的价值。” 反过来，代理顾问公司Glass Lewis敦促股东投票反对马斯克的薪酬，称薪酬“过高”以及对现有股东的稀释效应是主要问题。另一家大型代理顾问公司ISS建议股东也对该一揽子计划投了反对票。虽然少数较小的股东团体公开反对马斯克的薪酬方案，上周末有一个重大问题对马斯克不利——挪威1.7万亿美元的主权财富基金。挪威银行投资管理公司(NBIM)表示：“我们仍然担心奖金总额、绩效触发结构、稀释以及关键人物风险缓解措施的不足。”该基金的运营者表示，。该基金在2018年也反对马斯克的薪酬方案，根据CapitalIQ的数据，该基金持有特斯拉3157万股股票，价值56亿美元，占所有流通股的0.99%，是特斯拉第七大股东。本周早些时候，加州教师退休系统(CalSTRS)也表示将投反对票马斯克的薪酬方案，养老基金的首席投资官告诉CNBC，股票奖励“太荒谬了”。加州教师退休基金会持有约470万股特斯拉股票。持有特斯拉最大股份的其他大型基金——先锋集团、贝莱德和道富银行等——尚未对马斯克的薪酬方案发表评论。然而，在计票结束时，这场闹剧可能只是无事生非，因为股东们预计会满足马斯克的要求。 wealth什证券公司分析师Dan Ives在上周晚些时候给投资者的一份报告中预测称：“‘马斯克的薪酬方案一直是一些投资者争论的焦点，但我们预计2018年的薪酬方案将以压倒性优势获得重新批准。” 尽管薪酬方案的批准将消除特斯拉股价的一个“悬而未决的问题”，但Ives认为，特斯拉比以往任何时候都更需要马斯克来带领公司度过关键时期。 Ives表示：“马斯克需要承诺，所有人工智能计划都将在特斯拉框架下进行，不会分离。”他重申了对该股的“跑赢大盘”评级和275美元的目标价。 CFRA的Garrett Nelson认为投票结果将比预期的更加接近。 Nelson在给雅虎财经的一份声明中表示：“显然，董事会对投票结果感到担忧，因为董事会已经努力与股东取得联系。”他写道，投票结果很可能会低于该计划在2018年获得的73%的支持率。 Nelson补充道：“我们一直认为，特斯拉股价远高于业内其他公司的主要原因之一是马斯克的创新。如果薪酬方案被否决，可能会增加公司未来发展方向和领导

丰雪鑫9906-13 23:17

科技大佬财富一夜暴涨140亿，第7大富豪诞生，人工智能撬动硅谷富豪版图

nAI签署的一份在Oracle云上训练ChatGPT的合同。” 除了与OpenAI签订合同外，甲骨文还与ChatGPT制造商的支持者微软和谷歌展开了更密切的合作。埃里森在财报电话会议上表示：“随着客户继续选择和使用多个云平台，微软和谷歌等超大规模企业正通过互联互通他们的云平台来应对。 “Oracle最近与Google签署了一项协议，以互连我们的云……我们预计Oracle数据库将于今年9月在Google Cloud内推出。” 埃里森并不是唯一一个其他与大型科技公司有关系的人今年的财富也大幅增加，这要归功于——人工智能。总体而言，超级富豪的财富至少因这项技术而增加了1500亿美元。以布林为例，根据该公司2023年的代理声明，他持有Alphabet 41.8%的B类股票，而首席执行官桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）则持有227,560股A类股票。由于这项颠覆性技术，这两个人的财富都增长了，而皮查伊现在凭借其薪酬待遇和股票奖励，接近亿万富翁的地位。 Alphabet的股价今年一路飙升——截至本文撰写时，今年迄今已上涨28%——但尤其是在收益分享了积极的AI新闻时，股价出现反弹。例如，4月25日，该公司公布了其2024年第一季度业绩，并表示“我们的双子座时代进展顺利”，并将继续确立自己作为AI领导者的地位。市场对这一消息表示满意，消息公布后的第二天，股价开盘比前一天早上上涨了15%。鲍尔默和微软联合创始人比尔·盖茨的故事也一样。今年4月，盖茨的财富增长了20亿美元，而他的财报电话会议在会议中50次提到了人工智能，首席执行官萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）透露了一系列新的人工智能部署。他说：“我们拥有最强大的人工智能基础设施，我们的合作伙伴OpenAI、Nvidia以及Adept和Inflection等领先的人工智能初创公司都在使用它来训练大型模型。” 电话会议结束后，微软股价创下了自2022年11月以来的最大单日百分比涨幅。分析师还指出，该股在绝对基础上达到了一个里程碑——此前，在4月底之前，该股从未在单日上涨超过19.77美元。此外，Meta创始人马克·扎克伯格的财富也因“效率之年”和人工智能领域的冒险而增长。今年1月，扎克伯格概述了一系列精简公司的措施，2月又概述了更广泛的人工智能战略——根据彭博亿万富翁指数，自那时起，他的财富已从630亿美元增长至1810亿美元。

Heidi06-13 21:50

OpenAI遭苹果“白嫖”？双方合作细节曝光

了与OpenAI的一项里程碑式合作，将ChatGPT集成到苹果的设备iPhone、iPad和Mac中。不过，截至目前，苹果和OpenAI都未披露两者合作上的财务情况。市场都在疑惑：OpenAI和苹果的合作，会是哪家公司要向另一家公司支付费用，哪家公司能获得实质上的收入。苹果付给OpenAI的不是现金？最新，外媒援引知情人士的报道称，这项合作预计不会为任何一方带来有意义的收入，至少在一开始不会。知情人士透露，苹果不会向OpenAI支付费用，因为苹果认为，将OpenAI的品牌和技术推广到数亿台设备的价值与金钱支付相同，甚至更高。在目前的架构下，这种合作可能会让OpenAI付出高昂的代价，因为OpenAI需要向微软付费，才能在该公司的Azure云计算系统上托管ChatGPT。也就是说，使用ChatGPT的人越多，OpenAI需要花的费用就越高，而与苹果设备的集成可能会大幅增加其算力成本。不过，OpenAI也可以通过苹果的设备将免费用户转换为付费账户来获得收入，OpenAI的订阅计划起价为每月20美元。如果用户在苹果设备上订阅OpenAI，这个过程将使用苹果的支付平台，苹果可能会获得一定的“苹果税”。而且，得益于OpenAI的技术，苹果可能会吸引用户在设备上花更多时间，部分用户甚至愿意为AI功能花大价钱换机。值得注意的是，OpenAI还不是苹果在AI上的独家合作商。目前，苹果还在和谷歌的Gemini谈合作，预计协议能在今年晚些时候生效。此外，苹果与Anthropic也进行了谈判，希望它成为聊天机器人的潜在合作伙伴。苹果的计划可能是想为用户提供一系列AI服务，类似于在其Safari浏览器中提供不同搜索引擎选项的方式。知情人士透露，苹果的最终目标是通过达成收入分成协议从AI中赚钱。苹果认为，AI可能会蚕食其从谷歌搜索交易中获得的数十亿美元收入，因为用户会更喜欢聊天机器人而不是搜索引擎，所以苹果需要制定新计划来弥补这一缺口。泼天的富贵先洒到了果链由于官宣了和OpenAI的合作，美股苹果、国内资本市场的果链、消费电子已率先接到了这波“泼天富贵”。昨夜，苹果股价一度暴涨6.24%，股价最高报220.2美元，创历史新高，近两个交易日累计涨超10%，今年以来累计涨超15%。苹果市值更是一举突破3万亿，一度超越微软，成为全球市值最大的公司，最新总市值为3.27万亿。今日，A股惠威科技、杰美特已实现2连板，瀛通通讯4天3板，天音控股首板。港股丘钛科技今日大涨近11%，两日累计涨超15%；通达集团涨超8%，两日累计涨15%；高伟电子涨超4%，比亚迪电子、舜宇光学科技涨超3%。

格隆汇06-13 21:41

从无名小卒到“币圈英伟达” io.net只用了一夜

市场语境下正逐渐「垄断化」。我们观察 ChatGPT3.5-4.0 到 Sora 再到 4o 的演化过程就会发现，这类大模型正愈发智能和多模态化。这类大模型能集成图、文、视频，甚至结合机器人、物联网设备还能做到实时动态输出。但这一切前提都建立在算力集中和能耗大的基础上。这样下去，中心化 AI 服务会逐步趋向寡头垄断，少数科技公司会掌控 AI 技术的发展方向，势必会限制多样化的创新。 io 等分布式算力平台的出现，可以给这些长尾需求提供一个低门槛、更灵活，更定制化，且还能发挥 Tokenomics 社区激励价值的平台，帮助它们在更垂直、细分的应用场景内（供应链金融、精准医疗、个性化教育等）发挥潜在价值。何况，Tokenomics 能将算力提供者、开发者、用户等利益相关多方绑定，本就适合在一些传统算力资源可能忽略的边缘领域发挥奇效。集中算力会优先被作用到大语言模型、机器学习等通用性强、适用范围广、商业变现前景更广阔的领域。这是我一直认为 AI+DePIN 能成为牛市主升浪的核心原因，因为这个赛道的火爆不限于存量 Crypto 行业的内卷，可通过实实在在的需求供应，能为 Crypto 场内吸引来增量用户和项目方。 3）io 基本业务直接对标亚马逊、阿里云等云服务，构建了 IO Cloud 集群，同时集成了 Render Network、Filecoin 等供应端的 GPU 资源，这让其提供的 GPU 资源具有了极强的可扩展性。因此，一旦龙头地位形成，自然会通过聚合其他闲散算力平台的资源，而进一步降低其成本效益。当然，若 io 能在分布式云算力市场站稳脚跟，也会直接对原本 Crypto 行业的云存储（ @Filecoin ），分布式协处理器（Livepeer）、分布式计算（Golem）云知识产权 IP 确权（ @StoryProtocol）等，以及 DePIN 基础设施、中间件、边缘 AI、RWA 等衍生方向都会产生明显的带动可能性。也许会有人诟病，io 的落地场景目前叙事性过强，但 Crypto 领域强情绪 Drive 的当下，若 io 能激活 AI+DePIN 上下游一系列关联项目热度，其本身叙事层的价值就足够有行业壁垒了。加之 DePIN 表面上看还是硬件挖矿那一套，但背后的矿工链条、节点网络架构、软硬件一体化的催化效应，会引入更广泛的增量市场用户参与。（别低估了 Pan 圈的魔力）尽管现在称其为「币圈英伟达」恐怕还为时过早，但确实可以很形象地感知到，io 接下来的表现对整个 AI+DePIN 赛道的提振作用。无论怎样，应该给予其相应的市场预期，这轮一波三折的牛市，太需要一个主升浪拉开帷幕了。结语随着io.net代币在Binance的上市，其价格迅速攀升，吸引了众多投资者的关注。虽然目前价格已经趋于稳定，但io.net的潜力和未来依然值得期待。在这个过程中，我们见证了io.net代币从默默无闻到崭露头角的转变。它不仅是技术的结晶，更是无数创新者和梦想家共同努力的成果。让我们共同期待io.net代币在未来能够继续创造更多的辉煌! 来源：金色财经

金色财经06-13 20:52

IO.net (IO) 加密货币价格预测:2024年6美元到2040年或突破100美元大关

2 年 11 月 OpenAI 推出 ChatGPT 以来，人们对生成式 AI 应用的兴趣已显著蔓延至加密货币市场。这一趋势旨在将 AI 功能与区块链技术相结合，满足对 AI 和机器学习解决方案的激增需求。然而，快速增长凸显了云端 GPU 资源的明显短缺，目前估计比全球需求少两到三倍。 IO.net 的去中心化 GPU 网络解决短缺问题 IO.net (IO) 是满足这一需求的解决方案，它专注于分散计算资源，特别是针对蓬勃发展的人工智能行业。本探索深入探讨了 IO.net 的潜力和价格预测，范围从 2024 年到 2030 年。IO.net 建立在加密货币、人工智能和分散物理基础设施网络 (DePIN) 的交汇处，利用尚未开发的计算资源来缓解全球 GPU 短缺问题。自 2023 年 11 月推出以来，该网络拥有近 19,000 个集成 GPU 和 6,000 多个 CPU，全部经过计算证明标准验证，随时可以为人工智能应用提供支持。通过战略合作伙伴关系实现协同扩张为了增强能力，IO.net 与 Render Network 和 Filecoin 等合作伙伴网络联手，为其武器库增加了 2,000 个 GPU。该计划利用数据中心、加密货币矿工和个人 GPU 的闲置计算能力，大大提高了 AI 和机器学习任务的计算资源可用性。此类合作体现了 IO.net 致力于利用现有基础设施有效满足不断增长的需求。市场分析和价格预测价格分析对于预测加密货币的未来价值至关重要。本节重点关注 IO 的短期前景，提供 2024 年至 2030 年价格走势的预测和见解.价格预测和市场动态根据 15 分钟图上的布林带指标，IO 的加密货币显示出显著的扩大，这是市场波动性增加的信号。这种分歧暗示即将出现大幅价格波动。目前，IO 的价格徘徊在布林带上轨附近，约为 5.119，这通常是超买状况的警告，可能导致价格逆转。相反，布林带下轨位于 3.6875，描绘了潜在的下行价格走势，并强调了该区间内的波动性和交易机会。结论总之，IO.net 是人工智能和区块链交叉领域的一个有前途的参与者，它有效地解决了关键的资源短缺问题，并突破了去中心化网络所能实现的极限。鉴于乐观的价格预测可以延续到 2040 年，IO 仍然是一种值得关注的加密资产，尤其是其创新的解决方案和强劲的增长潜力。来源：金色财经

金色财经06-13 20:51

WienerAI预售飙升至550万美元　两周内新增200万美元—能领先$TURBO？

新迷因币有望抓住这一趋势。加密交易的ChatGPT：WienerAI准备推出交易机器人 WienerAI即将推出的交易机器人运作方式类似于标准的聊天机器人。但它不是回应“汪”或“喵”，而是提供获胜的交易机会。用户只要输入交易问题，系统就会使用预测技术扫描市场，寻找稳固的交易机会。在做出选择后，它会提供分析和理由，甚至找到用户可以在各种去中心化交易所（DEX）上找到这些代币的最佳价格。此外，用户可以直接在其聊天接口内进行交易，甚至追踪所有头寸，使所有用户无论经验如何都能无缝操作。更重要的是，该项目在以下X（原Twitter）贴文中展示了界面预览： https://twitter.com/WienerDogAI/status/1800560901088809124 AI加密交易是一个本身就蓬勃发展的市场 WienerAI站在加密交易革命的前沿，AI的整合带来了抓住市场机会的更高速度和准确性。如今，由于加密市场的波动性和复杂性，手动交易几乎不可能成功。 AI加密交易机器人越来越受欢迎的原因，就是有数据驱动的决策和自适应学习模型的支持。专业人士越来越依赖它们来执行更聪明的交易。这个新兴市场预计到2029年将飙升至1.4527亿美元，标志着对AI驱动的交易工具在做出投资决策方面的信任日益增长。在其推出时，WienerAI的交易机器人将体现这些能力，帮助用户最大化他们的投资报酬率（ROI），达到前所未有的水平。 AI模因币领域的「Wiener」－质押回报高达213%年收益率（APY）在预售中有约138亿$WAI代币可供抢购，占其总供应量690亿的20%，这对早期投资者来说是一个极好的机会。项目的智慧合约已经由SOLIDProof全面审核，无需质疑其完整性。另有20%的代币被预留用于质押，提供令人震惊的213%年收益率（APY）。这对新持有者来说是一个在购买后立即赚取被动收入的黄金机会。难怪拥有13万订阅者的YouTuber Claybro预测$WAI将会有十倍的爆炸性成长 https://www.youtube.com/watch?v=SzlVqoHG9CU 参与预售的用户只需在WienerAI网站上连接他们的加密钱包，即可使用ETH、USDT、BNB或银行卡购买。 WienerAI正在震撼加密领域，动员其“香肠军团”，使交易对专家和新手来说变得更加容易。不要错过在$WAI席卷AI和模因币领域之前获取你的$WAI代币的机会。加入项目的X和Telegram小区，随时了解最新动态。点击这里访问WienerAI

Business2Community06-13 19:41

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