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Grayscale：Crypto x AI项目一览 Crypto如何实现去中心化AI

rmer”架构的联合创始人，该架构为 ChatGPT 等 AI 系统提供支持。然而，该公司最近利用其 AI 专业知识，通过由前 OpenAI 研究工程师顾问领导的研发部门，公布了开发“用户拥有的 AI” 的努力。 2024 年 6 月下旬，Near 启动了其 AI 孵化器计划，用于开发 Near 原生基础模型、AI 应用程序数据平台、AI 智能体框架和计算市场。 Bittensor 提供了另一个可能引人注目的例子。Bittensor 是一个使用 TAO 代币在经济上鼓励AI发展的平台。Bittensor 是 38 个子网络（子网）的底层平台，每个子网络都有不同的用例，例如聊天机器人、图像生成、财务预测、语言翻译、模型训练、存储和计算。Bittensor 网络用 TAO 代币奖励每个子网中表现最佳的矿工和验证者，并为开发人员提供无需许可的 API，通过查询 Bittensor 子网中的矿工来构建特定的AI应用程序。此类别还包括其他协议，例如 Fetch.ai 和 Allora 网络。Fetch.ai 是一个供开发人员创建复杂 AI 助手（即“AI 智能体”）的平台，最近与 AGIX 和 OCEAN 合并，总价值约为 75 亿美元。另一个是 Allora 网络，该平台专注于将 AI 应用于金融应用，包括去中心化交易所和预测市场的自动交易策略。Allora 尚未推出代币，并于 6 月进行了一轮战略融资，使其总融资额达到 3500 万美元的私募资本。 AI发展所需的资源第二类包括以计算、存储或数据的形式提供人工智能开发所需资源的资产。人工智能的兴起对 GPU 形式的计算资源产生了前所未有的需求。诸如 Render (RNDR)、Akash (AKT) 和 Livepeer (LPT) 之类的去中心化 GPU 市场为需要计算进行模型训练、模型推理或渲染 3D 生成式 AI 的开发人员提供了闲置 GPU 供应。如今，据估计，Render 提供约 10,000 个 GPU，重点面向艺术家和生成式 AI，而 Akash 提供 400 个 GPU，重点面向 AI 开发人员和研究人员。与此同时，Livepeer 最近宣布了其新的 AI 子网计划，目标是在 2024 年 8 月完成文本转图像、文本转视频和图像转视频等任务。除了需要大量计算外，AI 模型还需要大量数据。因此，对数据存储的需求大幅增加。Filecoin (FIL) 和 Arweave (AR) 等数据存储解决方案可以作为将 AI 数据存储在中心化 AWS 服务器上的去中心化安全网络替代方案。这些解决方案不仅提供经济高效且可扩展的存储，而且还通过消除单点故障和降低数据泄露风险来增强数据安全性和完整性。最后，OpenAI 和 Gemini 等现有 AI 服务分别通过 Bing 和 Google 搜索持续访问实时数据。这使这些科技公司之外的所有其他 AI 模型开发人员处于不利地位。然而，Grass 和 Masa (MASA) 等数据抓取服务可以帮助创造公平的竞争环境，因为它们允许个人通过将其应用程序数据用于 AI 模型训练来将其货币化，同时保持对个人数据的控制和隐私。尝试解决 AI 相关问题的资产第三类包括试图解决与AI相关的问题的资产，包括机器人、深度伪造和内容来源的兴起。 AI加剧的一个重大问题是机器人和虚假信息的泛滥。人工智能生成的深度伪造已经对印度和欧洲的总统选举产生了影响，专家们“非常害怕”即将到来的总统竞选将涉及由深度伪造严重驱动的“虚假信息海啸”。希望通过建立可验证的内容来源来帮助解决与深度伪造相关的问题的资产包括 Origin Trail (TRAC)、Numbers Protocol (NUM) 和 Story Protocol。此外，Worldcoin (WLD) 试图通过独特的生物识别符来证明一个人的人性，从而解决机器人问题。 AI的另一个风险是确保对模型本身的信任。我们如何相信收到的人工智能结果没有被篡改或操纵？目前有几种协议正在努力通过密码学、零知识证明和全同态加密 (FHE) 来帮助解决这个问题，其中包括 Modulus Labs 和 Zama。结论虽然这些去中心化的AI资产已经取得了初步进展，但我们仍处于这一交叉点的第一局。今年年初，著名风险投资家 Fred Wilson 表示，AI和加密货币是“同一枚硬币的两面”，“web3 将帮助我们信任AI”。随着AI行业的不断成熟，Grayscale Research 认为，这些与AI相关的加密用例将变得越来越重要，这两种快速发展的技术有可能相互支持彼此的增长。很多迹象表明，AI即将到来，并将产生深远的影响，既有积极的，也有消极的。通过利用区块链技术的特性，我们相信加密最终可以帮助减轻AI带来的一些危险。来源：金色财经

金色财经07-18 19:25

中美AI科技联袂打压！全球科技股迎「至暗时刻」？

近两年ChatGPT掀起全球AI与科技热浪，各大科技厂商在大语言模型竞赛和芯片半导体升级扩产中赚得盆满钵满。但如今，拜登和川普有意加强对中国芯片业打压，中国也正对AI模型实施强制审查，科技业前景蒙受阴影。美国方面，无论是现任拜登总统，还是2024美国大选胜率飙升的前总统川普，都在近期传达了要限制中国芯片技术发展的想法。周三（17日）有报道称，有消息人士透露，白宫已通知其盟友，美国正在考虑采用最严厉的贸易限制措施，以阻止任何企业继续向中国提供先进的半导体技术，这些措施将适用于日本的东京电子和荷兰的阿斯麦（ASML）。受此影响，美国科技板块当天暴跌，费城半导体指数（SOX）跳水6.82%，英伟达大跌6.6%，台积电美股跌近8%，Q2财报盈利好于预期的阿斯麦无奈跌近13%。在此前一天，川普在接受媒体采访时也表示，台湾夺走了美国100%的芯片业务，台湾应该为防卫向美国支付保护费。中国方面，《金融时报》近日报道称，中国政府将对科技公司的AI大模型实施强制审查，以确保这些AI系统符合社会主义核心价值观。周四（18日）收盘，港股商汤、百度均跌超2%，阿里巴巴、腾讯、京东、快手、网易等科技企业也纷纷下挫。进入7月以来，AI和芯片科技股的负面消息不断，科技股估值担忧和美股市场风格切换等问题涌现。相较于一路领跑的科技行情，随着美联储今年第三季降息前景更加清晰，市场将目光转向估值更低、更易受到降息利好的小盘股，罗素2000指数近一周异军突起。原文链接

投资慧眼07-18 18:19

AI回撤后，市场会如何变化？

22年10月的跌幅发生在OpenAI ChatGPT推出前一个月。既然市场开始出现GPT推出之前的跌幅，那么，AI是否已经开始存在泡沫，并消化泡沫呢？高盛研究部门主管表示承认存在AI泡沫，解释了这些公司"荒谬的高价"。但是呢， $高盛(GS)$ 也很有“反指”的时候。这种市场变化将如何发展呢？市场波动性增加。未来可能会出现更多的市场波动和调整，这主要基于"Magnificent 7"短期内巨大的市值损失，以及整体市场表现出现分歧，因此多空筹码交易变得频繁。投资者风险偏好的变化。经过 $阿斯麦(ASML)$ 财报后，投资者可能开始重新评估高风险、高估值的科技股，转而关注被忽视的市场板块。这种转变可能导致资金流向更加多元化，另外，市场轮动一般具有持续性。市场结构的潜在变化。当前市场差异与2020年11月 $辉瑞(PFE)$ 疫苗公布时的情况，都暗示可能正处于一个重要的市场转折点，因此可能带来更广泛的市场结构变化。投资者情绪变化。投资者可能开始更加谨慎地评估AI相关公司的估值，导致这些股票的价格调整，但是长期影响仍然具有不确定性。

老虎证券07-18 18:06

中银证券：“优势制造股票A”年内净值下跌17.1%

济发展趋势，仍选择侧重投资受益于AI与ChatGPT发展带来变量预期的TMT方向、自主可控的高端制造方向、偏重成长加修复方向的新能源和医药方向为主，同时增加一些周期方面的配置。” 中银证券：10只基金成立以来跌超20% 根据不完全统计，截至2024年7月16日（下同），中银证券在管的10只公募产品（初始基金口径）成立以来净值累计下跌超过20%。其中，中银证券精选行业股票A 年内净值下跌11.88%，成立以来净值累计下跌59.88%。该基金近两年规模持续下滑，基金经理为林博程。中银证券优选行业龙头混合A成立以来净值累计下跌54.12%，年初至今净值下跌11.17%。 2024年3月，证监会《关于加强证券公司和公募基金监管加快推进建设一流投资银行和投资机构的意见（试行）》指出，提升投资者长期回报。督促行业机构强化服务理念，持续优化投资者服务，严格落实投资者适当性制度，健全投资者保护机制，切实提高投资者获得感和满意度，持续维护好社会公众对行业的信任与信心。免责声明：本文仅供信息分享，不构成对任何人的任何投资建议。版权声明：本作品版权归面包财经所有，未经授权不得转载、摘编或利用其它方式使用本作品。

面包财经07-18 10:21

7月18日证券之星早间消息汇总：财政部传来利好消息

创建的公司，其产品“Claude”也是ChatGPT的主要竞品之一。Menlo Ventures是Anthropic的主要投资者，领投了后者的多轮融资。 4.截至周三收盘，道指成分股、制药巨头强生由于第二季度的业绩超出预期，股价上涨3.69%。报告期内，公司调整后的每股收益为2.82美元，营收为244.5亿美元。而分析师预测每股收益为2.70美元，收入为223.1亿美元。公司同时宣布，将全年经调整后的每股收益指导范围下调至9.97美元至10.07美元之间。

证券之星07-18 08:57

Meme Games 几分钟内筹集 10 万美元！$MGMES 能否成为 2024 年巴黎奥运官方 Meme 币？

%，后者在过去一年中上涨了 650%。ChatGPT 生成的 meme coin Turbo ($TURBO) 在过去 365 天内为钻石持有者带来了 3,120% 的收益。单独来看，这些角色都是一个强大的竞争者，但它们的上涨潜力加在一起可以绕月球一圈再回来。 https://twitter.com/MemeGames2024/status/1812859105348051043 现在购买的人将以最低的固定预售价格获得代币，即每 1 $MGMES 0.009 美元。您可以在不质押的情况下购买，这使买家能够在代币发布当天领取他们的代币和赢得的任何奖励。或者，如果买家选择第二种选择 - 质押购买 - 他们可以在发布后 7 天领取他们的代币、奖金和质押奖励。网站上的预售小部件方便使用 ETH 或基于以太坊的稳定币 Tether (USDT) 进行购买。质押只能在以太坊上进行。其他购买选项包括 BNB 或借记卡或信用卡。在 Twitter 和 Telegram 上关注 The Meme Games 以获取最新更新。通过官方网站加入预售

Business2Community07-17 21:53

CryptoGPT：开启加密行业信息聚合新时代

T是聚焦于加密行业的AI工具。通过集成ChatGPT-4o，将全球顶尖的AI编程引入加密领域。用户只需进行简单的对话，即可实现加密行业信息获取，个性化的量化交易策略创建、即时模拟盈亏、实盘配置和自动运行等一站式AI信息服务。四大优势助力加密行业信息获取 1.自然语言一键交互，所得即是所想用户只需通过简单的对话，就能与CryptoGPT互动，快速获取所需信息。无论是查询某个项目的最新动态，还是了解市场趋势，亦或者是制定交易策略，CryptoGPT都能快速响应，即时提供精准的答案。 2.嵌入顶级AI技术接口： CryptoGPT通过嵌入目前顶级的ChatGPT-4o接口，自动搜集整合加密市场上的最新信息，将分散的信息资源聚集筛选，挖掘出最有价值的信息。比如：当提问到最近的热门生态时，CryptoGPT会收集目前市场上最新的信息，给出答案。 3.科学捕捉市场趋势： CryptoGPT能够定时监控市场动态，捕捉加密市场最新趋势，通过AI技术分析，为投资者生成准确的市场趋势分析。节省了投资者决策时间。 4.多重角度创建交易策略： 3EX CryptoGPT目前后台已经喂养了交易相关的知名书籍资料，并整合了加密领域优质的交易策略，CryptoGPT会通过AI技术根据加密行情趋势，市场信息，项目走势，历史数据等多重角度生成准确可靠的交易策略。用户可以根据AI生成的策略进行智能交易。同时投资者也可以根据自己的交易习惯，创建属于自己的策略。 CryptoGPT的推出，无疑为加密货币市场的信息获取带来了革命性的变革。它不仅解决了信息分散、真实性难辨、信息过载和时效性等痛点，还通过自然语言交互、即时加密信息获取和多维度交易策略创建等功能，极大提升了用户的体验和投资决策的效率。目前3EX CryptoGPT正在开放加密行业项目方、KOL的收录活动。 3EX呼吁更多的加密货币项目方、KOL和社区加入CryptoGPT，共同构建一个更加透明、开放、互通的加密货币生态系统。随着CryptoGPT的不断发展，未来的加密货币市场将更加高效、有序，投资者将能够更好地掌握市场脉搏，做出更明智的投资决策。加入3EX CryptoGPT，一起开启加密货币信息搜索的新时代！【3EX相关链接】 https://linktr.ee/3exlinktreecn Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH 来源：金色财经

金色财经07-17 18:42

2024年最火爆AI迷因币ICO即将结束——下一个爆发的AI加密货币？

AI驱动交易机器人，被称为加密货币界的ChatGPT。代币持有者可以享受无缝转换、MEV保护和投资组合追踪功能。他们可以询问任何与市场相关的问题，并获得详细的答案，包括加密货币价格预测和交易策略。参观购买WienerAI预售 WienerAI的交易机器人不仅能够以无与伦比的准确性找到获利交易，还能给出有意义的建议，并且使用者无需离开应用程序即可进行交易。对于小投资者来说，能以零成本获得这样的工具实属难得。WienerAI的交易机器人在牛市中可能会成为一个改变游戏规则的工具。投资者还可以将他们的$WAI代币进行质押，赚取有吸引力的被动收入，目前的回报率超过150%。随着加密市场转向牛市，WienerAI的交易所首秀似乎一切就绪。然而距离预售结束仅剩15天，潜在买家必须迅速行动。 WienerAI坚持严格的编辑政策，注重事实准确性、相关性和公正性。WienerAI的内容由行业领先的专家创建，并由经验丰富的编辑团队认真审核，确保符合最高的报导和出版标准。结论：综上所述，WienerAI不仅通过其迷因价值吸引了大量关注，还通过其先进的AI技术和实用工具为投资者提供了实际收益。随着预售进入最后阶段，投资者应抓住机会，确保在WienerAI代币预售中占据一席之地，以期在该迷因币未来的表现中获得丰厚回报。访问wienerdog.ai，确保你的位置。在选择投资WienerAI时，请记住，虽然潜在回报巨大，但加密货币投资具有高度的风险性。确保你只用你能够承担损失的资本进行投资，保持理性的投资心态。参观购买WienerAI预售

Business2Community07-17 18:09

隔夜美股全复盘(7.17)| 道指创新高；联合健康涨逾6%，Q2利润超预期但成本问题仍存

2、拆解OpenAI收入：76%来自ChatGPT付费用户，15%来自API 7.15 作为全球估值最高的AI初创公司，OpenAI的收入来源并不复杂。今年6月份，山姆·奥特曼表示，OpenAI年度经常性收入已经达到了34亿美元。根据FutureSearch最新公布的研究报告和相关数据，其中有76%来自ChatGPT付费用户，面向开发者端的API接口收入占比仅为15%左右。具体来看： ChatGPT Plus订阅是OpenAI最大的收入来源，贡献了总收入的55%，约19亿美元。数据显示，全球共有770万ChatGPT Plus用户，每个用户每月需支付20美元的订阅费。这一庞大的用户群体为OpenAI提供了稳定的现金流。 ChatGPT Enterprise针对大型企业客户，每个账户收费50美元/月，为OpenAI贡献了21%的收入，约7.44亿美元。据估计，目前有120万个企业用户在使用ChatGPT Enterprise。 ChatGPT Team主要面向中小企业和团队用户，每个账户收费25美元/月。这一版本为OpenAI贡献了8%的收入，约2.9亿美元，估计有98万个用户。在数据安全、知识产权等多重风险的影响下，B端创收相较C端更加艰难。 API接口服务为开发者和企业提供了直接访问其AI模型的能力，贡献了公司15%的收入，约5.1亿美元。 3、4050亿参数！Meta或于7月23日发布迄今最强大Llama 3模型 7.13 媒体援引一名Meta的员工消息称，Meta计划7月23日发布旗下第三代大语言模型（LLM）Llama 3的最大版本。这一最新版模型将拥有4050亿参数，也将是多模态模型，这意味着它将能够理解和生成图像和文本。该媒体未透露这一最强版本是否开源。 23年7月Meta发布的Llama 2有三个版本，最大版本70B的参数规模为700亿。今年4月，Meta发布Llama 3Meta，称它为“迄今为止能力最强的开源LLM”。当时推出的Llama 3有8B和70B两个版本。 Meta CEO扎克伯格当时称，大版本的Llama 3将有超过4000亿参数。Meta并未透露会不会将4000亿参数规模的Llama 3开源，当时它还在接受训练。对比前代，Llama 3有了质的飞跃。Llama 2使用2万亿个 token进行训练，而训练Llama 3大版本的token超过15 万亿。 4、特斯拉冲刺4680电池“完全体”，5年押注的最后一博 7.16 据悉，特斯拉计划在年底前量产装车完全采用干法电极的4680电池，这将是4680电池的“完全体”版本。据了解，干法正极的4680电池设计近期已经定型，这是大规模量产的前一步，特斯拉电池部门接下来会全力提升生产良率和效率，扩大产能。“干法电极做出来就能改变特斯拉。”一位特斯拉相关人士说。4680电池是特斯拉提升下一代产品竞争力的核心，干法正极又是4680的核心。立项至今，特斯拉已在这个项目上耗时5年。（晚点LatePost）陶琳回应储能工厂进度及超级充电站价格贵 7.16 对于上海储能超级工厂何时完工以及特斯拉上海超级工厂是否会继续扩建等问题，陶琳回应称，储能超级工厂将按计划将于2025年完工，这也是特斯拉在美国本土之外的第一座储能超级工厂。而特斯拉上海超级工厂将会继续维持现状生产，并且对中国市场非常有信心。此外，针对扩建特斯拉超级充电站及消费者反映价格贵等问题，陶琳表示，在中国大陆地区特斯拉超级充电站扩建工作始终在进行中，价格是市场行为，将尽量去符合市场需求。 5、消息称“重量级”美国高管代表团将于下周访华 7.16 据南华早报，美中贸易全国委员会(USCBC)将率领一个“重量级”美国高管代表团于下周访华。外国高管在三中全会后迅速进行高层访问实属罕见。这些高管分别来自高盛、星巴克、霍尼韦尔、联合健康、耐克和高通等企业。消息人士称，代表团希望与中国高层官员会面，包括外交部长王毅和商务部部长王文涛。根据官网信息，美中贸易全国委员会将于7月26日在北京举办年度闭门旗舰活动中国运营大会，一批政府官员、企业高管和主要意见领袖将出席此次活动。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）17:00 欧元区6月CPI年率终值（2）17:00 欧元区6月CPI月率（3）20:30 美国6月新屋开工总数年化（4）20:30 美国6月营建许可总数（5）21:00 美联储巴尔金发表讲话（6）21:35 美联储理事沃勒就经济前景发表讲话（7）次日02:00 美联储公布经济状况褐皮书

格隆汇07-17 09:14

解析 Mira ：基于 Web3,让先进的 AI 技术易于访问和使用

域提高效率和生产力。OpenAI 的 ChatGPT 和 Sora 模型等先进 AI 技术的出现，不仅重新定义了 AIGC 领域，也激发了全球对 AI 技术的广泛关注和兴趣。随着 AI 技术的不断进步和普及，越来越多的开发者和企业开始在其产品和服务中集成 AI 特性，一些潜在的领域包括自然语言处理、图像识别、预测分析、自动化决策等，它们能够为用户提供更加个性化、高效和智能的服务体验。虽然 AI 特性的引入有望推动诸多领域向全新的方向发展，但 AI 模型的开发与集成本身包含了十分复杂且繁琐的工作流程，并且开源化资源并不能为开发者带来可靠的支持。 AI 开发者资源生态失衡 AI 模型的开发通常会涉及到十分复杂且繁琐的工作流程，包括进行数据的收集与处理、模型的训练与优化、以及最终的部署。虽然开源的 AI 资源在提升开发效率上能够给予一定的帮助，但开发者往往面临寻找、评估和集成这些资源的挑战，比如开发者仍旧需要对代码的质量和可靠性进行审查与测试，并且这些资源在定制化、灵活性、兼容性以及性能优化等诸多方面缺乏支持。事实上，从一些 AI 贡献者包括优秀的数据科学家和开发者等角色，正在推动 AI 开源资源领域的发展，但在开源和共享的环境中，贡献者的知识产权通常难以得到充分的保护，并且 AI 领域的市场和商业模式仍在不断发展中，尚未形成成熟的体系来支持贡献者的经济利益。这也导致开源模型和工具经常面临维护和更新不足的问题，最终使得这些资源难以在长期内保持有效性和竞争力。此外，尽管 AI 技术的潜力巨大，但在一些商业利益等因素下，其应用仍然被限制在资源丰富的大公司和特定技术社区内，比如 Google、Amazon、Microsoft、Facebook 以及 OpenAI 等等，外部开发者和创作者并不具备集成先进 AI 技术的机会，进一步导致先进的 AI 技术难以普及和民主化，垄断效应、技术断层现象严重。解决上述困境的最佳方式，是推动 AI 资源更加合理的调配，根深蒂固的 Web2 意识形态似乎不再能满足需求，而 Web3 有望成为更为行之有效的解决方案。目前，Mira 平台正在以 Web3 的方式向该方向进行探索，旨在解决当前 AI 开发面临的复杂性问题，同时保护 AI 贡献者的权益，让他们可以自主拥有并货币化自己的模型、数据和应用，以使先进的 AI 技术更加易于访问和使用。而目前，Mira 的叙事方向以及发展潜力正在被高度认可。据悉，该项目在今年的 7 月 2 日宣布完成新一轮规模为 900 万美元的种子轮战略融资，本轮融资由 Bitkraft Ventures、Framework Ventures 领投，并吸引了包括 Velocity.Capital、Accel、Crucible、Folius Ventures、Mechanism Capital、SALT Fund 等知名投资机构以及多位知名天使投资人的参与。与此同时，已经有超过十几个团队正在利用 Mira 的基础设施，在 Web2 和 Web3 领域构建 AI 产品，并计划在未来几个月内陆续推出。 Mira ：让先进的 AI 技术易于访问和使用聚焦于 Mira，其本身提供了一套用户友好的 SDK，旨在解决当今 AI 基础设施的复杂性，通过利用区块链技术，其正在保护 AI 模型的底层数据，并确保资源的正确分配，同时使开发者能够创造 Web2 和 Web3 兼容资源。据悉，该项目其由经验丰富的团队创立和运营，团队成员来自于包括 Accel、Amazon AI、BCG、Uber、Stader 等在内的大型科技公司。作为一个 API 市场，Mira 允许开发者和创作者通过易于使用的 AI SDK 消费开源AI资源。通过模型、数据和计算的结合，开发者和创作者可以发布 Mira Flows（一种新的 AI 原语），用户可以按使用付费。这些费用无需许可地归属于 Flow 创建者和资源贡献者，并通过 Mira 区块链重新分配。Mira 社区专注于寻找和实施高信号AI改进，处理全球跨软件、游戏、媒体等领域的客户的更新和维护，使他们能够大规模地试验构建 AI 产品。整体而言，Mira 平台的一些潜在特点包括：去中心化及开源：Mira 通过提供一个去中心化的平台，鼓励和促进开源AI资源的共享和使用。激励机制：通过加密货币激励，Mira 旨在鼓励社区持续维护、评估和推进生态系统，从而促进其增长和功能扩展。降低复杂性：通过其用户友好的 SDKs，Mira 简化了 AI 开发的复杂性，使开发者和创作者可以更容易地集成和利用先进的 AI 技术。保障AI贡献者权益：Mira 允许 AI 贡献者保持对其模型、数据和使用的主权所有权，并通过市场货币化这些资源。 Mira 平台的上述特性由以下几个板块提供支持，包括： SDK 套件 Mira SDK 本身是访问 Mira 平台核心功能的接口，使得开发者能够轻松地将先进的 AI 功能嵌入到他们的应用程序中，而无需深入了解复杂的 AI 基础设施。该组件通过提供直观的 API 和文档，使得即使是非专业的开发者也能快速上手，利用 AI 技术增强他们的产品，并且模块化的设计，允许开发者根据需要选择和集成特定的 AI 功能，而不是一次性引入整个平台。 Mira SDK 本身也包含了一系列预构建的 AI 工作流程，开发者可以直接使用这些现成的工作流程来实现特定的 AI 功能，如文本分析、图像识别、数据处理等。除了预构建的工作流程，Mira SDK 还支持自定义配置和扩展，开发者可以根据自己的需求调整和优化 AI 模型和数据处理流程。同时经过系统性的优化，该 SDK 能够确保在各种设备和平台上都能提供高效和稳定的性能。与此同时，Mira SDK 本身集成了区块链技术，确保 AI 模型的数据安全和透明性，并基于此也支持去中心化的资源分配和价值流动，并提供一个活跃的开发者社区和客户支持，帮助解决使用 SDK 过程中遇到的问题，并提供持续的更新和改进。通过使用 Mira SDK，开发者可以节省大量的时间和资源，专注于创新和产品开发，而不是 AI 技术的底层实现，以帮助各种规模的团队和项目实现 AI 技术的快速集成和应用。 Mira Flows Mira Flows 本身是一种新的 AI 原语，是 Mira 平台的核心组成部分，它是一个创新的 AI 基础设施，旨在通过结合模型、数据和计算资源，为开发者提供易于使用和定制的 AI 工作流程。Mira Flows 作为一种新的 AI 构建块，它通过预配置的指令优化这些资源，以适应特定的最终用途。这些工作流程可以包括从文本到价格的 RAG、语义缓存、文本到图像的产品放置、数据摄取等多种应用。 Mira 平台利用区块链技术来确保 AI 模型的底层数据的安全性，确保资源的正确分配，并使开发者能够创建兼容 Web2 和 Web3 的资源。通过将资源加密货币化，Mira 确保了最佳 Flows 的可信和准确发现，使评估者有“切身利益”来评价 Flows。 AI 市场 Mira 为货币化的 AI 资源提供了一个资源流通市场即 API 市场，Mira允许开发者和创作者通过易于使用的 AI SDKs 市场，消费开源 AI 资源。作为一个创新的在线平台，旨在为开发者、企业和 AI 贡献者提供一个集中的空间，以发现、购买、出售和共享 AI 资源和解决方案市场，并基于去中心化基础设施确保了透明度、安全性和公平性。通过模型、数据和计算的结合，开发者和创作者可以发布 Mira Flows，用户可以按使用付费，这些费用无需许可地归属于 Flow 创建者和资源贡献者，并通过 Mira 区块链重新分配。所以 Mira AI 市场本身提供了一个广泛的 AI 资源库，包括预训练的模型、数据集、SDK、API 和各种 AI 工作流程（Flows）。这些资源可以用于各种应用，如自然语言处理、图像识别、数据分析等。开发者可以直接在该市场以去中心化的方式与资源提供者进行交易，并支持自定义和扩展，允许开发者根据自己的需求调整和优化 AI 解决方案。 Mira 市场鼓励社区成员贡献自己的 AI 资源和工具，并通过市场的评价和反馈系统来提高资源的质量，有助于确保市场上的资源是高质量和实用的。与此同时，Mira AI 市场支持多种定价和许可模式，为资源提供者和消费者提供了灵活性，以适应不同的商业需求和预算，这有望进一步帮助处理全球跨软件、游戏、媒体等领域的客户的更新和维护，使他们能够大规模地试验构建 AI 产品。生态用例 Mira 的第一个生态系统产品 Klok，是一个用于加密货币领域的 AI 决策助手，Klok 利用先进的 AI 技术，为加密货币交易者和投资者提供智能辅助功能，帮助他们做出更明智的投资决策，优化交易策略，并提高交易效率。Klok 的目标是通过 AI 技术提升加密货币交易的体验和效果，为用户提供一个强大的工具，帮助他们在复杂多变的加密货币市场中提升收益。目前，Klok 产品处于封闭测试阶段。与此同时，上文提到目前已有十几个团队利用 Flows 将开源 AI 能力集成到系列 Web2、Web3 应用程序中，一些应用计划在未来几个月内推出。为 AI 应用向下一阶段发展提供基础据IDC发布的《全球人工智能支出指南》显示，2022年全球人工智能 IT 总投资规模为 1288 亿美元，预计到 2027 年将增至4236亿美元，CAGR 约为 26.9%。这表明全球范围内对 AI 技术的投资正在持续快速增长。同时，根据 Gartner 的预测，到 2026 年，超过 80% 的企业将生成式AI、模型和应用程序纳入其运营中，而目前这一比例还不到 5 %。这同样表明未来几年内，生成式 AI 等的采用率将显著增长，并有望加速 AI 技术的广泛应用和集成。另一面，AI 的规模性采用需要由开发者群体来不断地推动，而让优质的 AI 资源、设施更广泛与开发者群体进行匹配，才是推动 AI 规模性采用的关键步骤。事实上，Mira 正在为上述趋势的发展提供动力，其通过提供用户友好的 SDKs，简化了 AI 开发、集成步骤，使得开发者更容易地创建和维护 AI 产品，并通过推出 API 市场，使开发者能够更容易地发现和使用高质量的开源 AI 资源，降低 AI 项目的开发周期。基于区块链技术，Mira 在保障开源社区贡献者保留对其模型、数据和使用的主权所有权，货币化其资源和劳动获取匹配的激励的同时，社区成员还能够持续地维护、评估和推进AI资源的发展，确保这些资源保持最新和最有效，并为广泛的开发者和创作者提供访问和集成先进 AI 技术的机会。随着 Mira 生态的全面启动并不断进行创新的探索，也将不断为 AI 应用向下一阶段发展提供基础。来源：金色财经

金色财经07-16 16:38

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