: (参考Friend.tech) 在X(原Twitter)对创作者进行激励且该激励激起社媒传播效应时,接入了这一开放(API接口或数据可爬)的数据源并迅速完成KOL的金融化(Share)。或许该方向地创业者也可以开拓思路去寻找其他符合条件的数据池。毕竟其商业模式核心是将链下的Pow和流量选取重要的打包上链,而上链是为了对有价值的数据,信息,和人寻租。 批次邀请制: (参考STEPN, Friend.tech) 分批次使用邀请机制缓慢放人,同时完成各个阶段产品测试。让入场fomo社交裂变作为上经济激励的铺垫,在前期放缓用户进入速度其实是延长了项目整体的运营寿命。 NFT操盘经验: (参考Memeland, Matr1x) 鉴于NFT市场上一波留下了足够的案例和玩法,本次游戏以NFT-driven的方式进行运营有较多playbook可以参考,甚至拥有较为完善的产业链(以NFT操盘手-白名单中介-kol)为核心。 (1)前期Twitter和alpha社区营销, pua用户肝白制造社区深度; (2)盘子小流动性差,好控盘拉盘制造财富效应; (3)一连几个NFT系列的预期可以不断帮助价格美好; (4)无论是发行还是炒作都能帮助团队赚点钱+不用付出一毛钱; (5)最后夯实就是靠产品+FT Airdrop + 现金流。 买量/地域套利: (参考Axie, Hooked) 多做UA投放测试渠道,抓住低买量成本地区转化用户上链套利;同时在当地建立地推&分销系统(公会)并加上代币激励层,与当地人均收入水平相比代币财富效应更明显,带来传播和破圈契机。 中期: 滚服逻辑: (参考STEPN) 现在很多人向web2厂商收购IP讲的是“web3发行”的故事,但很多传统厂商意识不到的是不仅仅web3可以看作全球发行的方式,你甚至可以在每条链上都再重新发行一次。鉴于每条链上的流动性/用户画像/流量支持都有着较大差距(尤其是大tvl时代),所以跨链发新资产对于用户来说就是建起一个个的头矿,用户会不断进入新的链去赚到先进场的钱。或者类似于传统游戏中的滚服,在一个新的起跑线去练新号,验证自己对策略的假设,获得正反馈。 休闲化/碎片化运营: (参考BAYC) 对于已成熟的IP而言,游戏可视作运营阶段增强社区凝聚力并凝聚注意力的抓手,因此贵在高频和资产fomo,不必舍近求远制作AAA和冗长的游戏。 3. 依托大流量入口,做满足更多用户的娱乐需求且具有长期商业模式的产品,换言之,把已存在的娱乐需求+web2跑通的商业模式通过新的流量渠道传播并加入web3激励层。 Telegram bot: 在Unibot迅速走红之后,许多创业者都投身TG bot赛道做仿盘,但目前只看到在交易机器人和GPT类机器人在策略/性能方面进行的微调。交易类bot虽然依靠满足crypto用户交易需求迅速崛起,但其商业模式单一, ui/ux和交易策略优化天花板较低,且用户规模尚未突破一万量级,距离真正的破圈获客道阻且长。 所以,新的TG bot创业者需打开思路,尝试更符合广大消费者习惯的产品,并建立长期稳定的商业模式。其中试错成本较低的方法则是直接把web2已跑通的商业模式(博彩)利用新的流量渠道传播(Telegram)并加入web3激励层(token+NFT),代表案例如Rollbit。除此之外,以下思路也仅供参考: 示例: 游戏类:可遵循微信小程序的基建发展历程来看tg bot能提供的游戏性能,以及对用户的教育由深到浅。建议多做投放测试,结合主要用户分布区域(印度,俄罗斯,中东等)及游戏偏好,找准用户画像。猜测tg大盘用户能接受元素游戏,破圈和增长需依托社交和裂变类游戏,而crypto用户更能接受养成+pvp的防止卡牌玩法。 【简单元素类】 - 连连看,俄罗斯方块。 【社交聚会类】 - 你画我猜,谁是卧底。 【攀比裂变类】 -跳一跳,羊了个羊。 【放置卡牌类】 - 目前微信小程序排行前列,如寻道大千,咸鱼之王等。 抽奖类:鉴于现在有价值资产越来越多,不仅有共识性的蓝筹NFT资产(BAYC/punk),还有ip联名资产和现实世界抵押物上链(如宝可梦卡上链),结合多种多样的抽奖 玩法和分红激励机制,玩法多多。 【一元夺宝】 – 每人1元就拥有参与贵重金额物品抽NFT盲盒的机会。 【游戏盲盒】 - 类似参与种树游戏就能获得水果盲盒,参与NFT游戏就能获得NFT盲盒抽奖。 【砍价拼团】 -团购碎片化蓝筹NFT或直接做一个tg launchpad bot,可以通过转发砍一刀和团购的方式低价获取或参与抽奖,把原来在Discord刷白名单那套拿过来。 私域类:前两者都有涉及到tg群的传播和裂变,并且tg目前还处在内容生态的早期,那么在内容矩阵搭建完成之前,可先结合DAO+创作者生态建设私域并商业化。 【发布链接】 - 无论是在群聊或是在channel发布链接都可收取佣金,追溯浏览-点击-下载-转发等步骤看转化率,返利给社区内用户时将奖励直接打入钱包内。 【创作者社区】 -在创作者的社区内建立打榜投票bot,比赛进行公示,排名较前的可获得token奖励。 4. 针对资产的游戏化+商业化创新仍有机会:藏宝阁 背景1: NFT市场整体流动性枯竭, NFT市场需要新的叙事和交易热点。 背景2: 在应用层, NFT-driven的游戏资产复杂度早已上升,同一IP下的资产种类多,数量大,且环环相扣,最终价值体现在产品及代币之上。但玩家仍需在社群进行场外交易,或手动搜集符合要求的NFT逐一购买,交易方式十分原始。 背景3: 在协议层,随着ERC-6551和ERC-4337的出现,虽然账户抽象钱包的底层技术问题尚未解决(如:尚不支持和私钥生成钱包的稳定性较差),但随着基础设施的完善,未来账户和资产的颗粒度将与现在有着较大的区别。就如同ERC-721和ERC-20有着完全不同的交互形式/金融属性逻辑,未来新的资产形态将会是:多主体+多颗粒度嵌套式的,更难以统一计价的,因此,基于未来资产的金融交互形式及场景会变得更有趣。 建议: 藏宝阁类的Marketplace,首先要求游戏本身能够长期运营,拥有大DAU,且有贵重资产和丰沛流动性的;其次,要求游戏项目方会玩会设计运营活动,使得每一次销售运营活动都促进游戏活跃和市场交易量的提升。这一点可以参考web2的游戏常规化运营活动,推出节庆礼包/盲盒等等,但不会影响到贵重资产(如角色)的价值。一些值得借鉴的机制的web3化:加价抽奖,鉴宝机制,公开叫价拍卖等…… 5. 全链上游戏:做优秀的开源赛马场,而不是重复造轮子,找到足够具备财富效应的创新机制并将其产品化+游戏化,最终破圈获取外部流动性。 背景1: 全链上叙事承接了来自NFT和GameFi的流动性。 Loot紧邻BAYC, Punk等NFT出现,其市场价格最高点也正是全链上游戏鼻祖Dark Forest社区轮参与人数最多的时候。而全链上博弈游戏(如Wolf Game, Sunflower等)也是在Axie和GameFi summer之后出现,但FDV均在$5M以下,是Axie的千分之四和STEPN的千分之五可见在NFT和GameFi二者流动性枯竭的情况下, 社交博弈类全链上游戏异军突起可能性较小,即使爆发恐怕也难以破圈获客。 背景2: 为防止全链上游戏最终成为原始粗暴的pos/pow竞争并优化UI/UX,团队需要深挖技术问题,逐渐出现全链上游戏技术驱动自建Appchain/L2趋势,层层向下深入。游戏与测试网环境封闭,测试用户只有两位数,容易重复造轮子且不具备普适性,目前尚无开源迹象,距离无需许可性和可互操作性道阻且长。 分析过往全链上游戏创新的三个案例,可总结出以下共性: 1)全链上游戏的创新也许并不出现在主线任务中,而是支线任务。如果能在该过程中识别出有价值的支线并将其产品化,也许能做出具备普适性的基础设施,而若能在产品之上将其金融化+游戏化极大降低用户门槛,则能起到破圈带动新流动性涌入的效果。 2)以简单且fomo的资产玩法为主且具有财富效应的游更容易带动破圈创新:例如Fomo3D中的奖池分红机制和CryptoKitty中已出现繁殖通缩使资产升值机制,才能成为优秀的赛马场。 6. AI agent时代依然是流量为王。流量主导+crypto agent更容易起量并找到良好的商业化途径,而后端AI可以持续优化+模组化并寻求与优质流量入口合作。 ① - LLM(非必须): 将用户意图从传统的键盘/点击输入转化成自然语言输入,降低用户进入门槛。 ② - 前端Dapp: 收集用户习惯和数据。 大概率是足够开放的social app, chatbot和游戏,或把现有web2流量入口改造成更简便亲民的AI+web3入口。 ③ - 链上AI agent及其模组: 为了获取更多用户习惯和数据, AI模组必定愿意开放接口,且web3精神内核是开源的,无需许可的,具有可组合的。因此优质的链上AI模组必定与流量入口强强联手。 环绕链上Agent模组的全方位商业化脑图 ① - Agent: AI agent本身的商业化:免费试用+订阅制,服务费抽成等。 ② - 环绕单一Agent的资产层: 资产类型繁多,商业化变现多样: AdvancedPasscard(ERC-721), Agent代币(ERC-20),现金流分红给stakeholder等。 ③ - Multi-agent的资产博弈: 一个AI Agent对其他Agent用户空投代币,进行吸血鬼攻击;而旧有的agent可以选择提高stake holder分红挽回用户。 ④ - Agent协调器: 可能是由一个大流量super app主导,将多个AI agent通过用户定制化打包,每个AI有不同的收费方式(订阅制/NFT/token等),而一个带有协调逻辑的app能导流并帮用户一次性结算,从中赚取手续费。 ⑤ - Agent游戏环境: 更有可能率先实现复杂AI博弈并从中进行商业化。在撸空投等基础行为中, AI的交互是有限的,用户利润率天花板有限;但游戏相当于一个人为制定规则并且可以无限提高交互频率,利润率,以及复杂度的场景。注意,游戏可以在链下进行,用户可存储一部分资金在app托管钱包,只需要将涉及经济交互部分上链即可。 能想到的几个游戏模型: • 在SLG游戏中,用户拨款,由AI掌管国家和外交关系,出现协商,背叛/合作,贿赂等复杂经济交互,而游戏项目方能从其中抽税。 • 在竞价拍卖桌游(如现代艺术/大富翁)中,用户拨款,由AI进行拍卖和竞价(AI同时也很好地解决了异步游戏需要玩家长时间在场的问题)。 ⑥ - 24/7全球金融流动性为AI agent定价: 某个AI agent模组在社交平台发布新功能预告,造成token需求/消耗预期和炒作预期,可能有人会去购买该 AI agent的token。 鸣谢 Alen @qiqileyuan Ben Blanker @0xblanker Chris @ChrisYicheng Chris Lu @chrislulu816 Frost @frost_lam Jason @MapleLeafCap Luozhu @LuozhuZhang Saku @poemran Yige Min @Alpacacheeze 来源:金色财经lg...