FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

大起大落的Worldcoin AI时代的UBI经济学能否成真

原文作者：月之暗面，PANews Worldcoin 近日再度走红，一方面 AI 红人、OpenAI CEO Sam Altman 与其颇有渊源，另一方面 Worldcoin 宣布计划再一次 1 亿美元的融资计划，且据 PANews 了解，这轮融资颇受机构热抢，早已超额认购。在熊市环境下，可谓是市场的香饽饽。而在此之前，a16z已经领投估值 30 亿美元，代币融资 1 亿美元的投资，并且 Worldcoin 已经面临代币发放的时刻，目前确定的 20% 的份额的用途， 10% 分配给团队成员，另外 10% 分配给投资者。起源：Web3的挑战和 Altman 的 UBI 梦想 2019 年，Altman 初步提出 Worldcoin 的设想，此时是作为 ID 项目而进行准备的，但实际上，加州理工学院的 Alex Blania 才是其 CEO，主持其日常运作，而 Altman 为其联创，日常工作重心仍以 Open AI 为主。但总体上，二者均可视为 Worldcoin 的主要运营者，因为在一开始，Worldcoin 就承担着向全球普及 Web 3 的重任，这也是其可和 AI 相向而行的重要原因，某种意义上，Web 3 只有和 AI 结合，才能真正完成 Altman 的终极梦想——UBI（Universal basic income，全民基本收入）。 2020 年初，新冠疫情在全世界蔓延，而欧美政府基本上采取量化宽松政策，并且积极向全民派发消费券、补贴甚至是现金以稳定社会。Altman 此时的 UBI 设想也有了同路人，大概在 2020 年初，Alex Blania 与 Sam Altman 一拍即合，“如果有一种方法可以将数字代币的份额免费分发给地球上的每个人会怎么样？” 疫情是 UBI 的真正催化剂，致使其在社会层面上真正有了大范围的实践，也引导了 Altman 的路径选择，其在博客中也及披露希望使用 AI 技术去进行抗击疫情相关的研究工作。并且，采用硬件设备区确保 ID 的真实可信也逐步成型，“还有一个点，你需要和这个世界的实际物理联系，因此需要硬件或者真实 ID”，这也是虹膜扫描设备 Orb 的理论源泉。从这个时间线上而言，Altman 几乎是同时确定了 Open AI 和 Worldcoin 的技术路线，即 AI 领域的 LLM 大模型方案和加密货币领域的硬件+ID 路线，而后其主导 Open AI，Worldcoin 由 Alex Blania 进行实际运作。这也更符合 Altman 个人在投资领域和实际企业运营的风格，即当个人实际运营公司的同时，投资业务会继续展开，但其他公司的实际运作会由他人主导，较少出现马斯克身兼多个公司实际运营人的情况。 Crypto + AI 的结合点 LLM 是参数量的胜利，其威力已经征服了世界。但是加密货币的普及之路并未得到证实，但是加密货币确实面临 AI 早期最重要的相同窘境——缺乏用户和场景，少量用户除了交易外几乎无事可做。对于这个问题，Worldcoin 的 CEO Alex Blania 看法是"让每个人都拥有这个新协议的所有权，将是迄今为止“最快速”和“最大众的加密货币和 Web3 普及之路”，将可以解决 Web3 的主要挑战之一：用户相对匮乏。 " 而 Crypto 的逻辑还需要时间去检验，落实到具体的产品设计上，Worldcoin 由 Tools For Humanity 进行技术开发，其产品将分为三部分： World ID：Orb 扫描虹膜建立个人身份； Worldcoin：建立在 OP 超级链上，代币将在其上发挥经济作用； World App：内置交易、身份识别和 UBI 具体经济功能，希望能将 Web 2 用户沉淀在此处。介绍 Worldcoin 文章已经连篇累牍，本文不在于其具体细节的勾勒，而是致力于揭示其背后逻辑，对于 Worldcoin 产品细节。 AI 时代的生产力将导致社会财富的冗余。在 2021 年的文章中，Altman 认为 AI 创造的财富将足以供给每个人的需求。他预测到到到 2031 年，AI 可以给每个美国人每年支付 13, 500 美元。在 ChatGPT 技术路线成功后，这个目标看起来不再是天方夜谭。而问题的核心也变成了如何保证财富的有序分配，因此才需要确认个人身份，同时，为了防止常见的以冒名顶替为代表的“女巫”攻击，来自于链下的 DID 也就成为刚需。身份证明成为 UBI 时代，个人参与全民福利分配的基本前提。中道：夭折和隐忧与P2E等 Web 3 原生经济模型相似，Worldcoin 在 2021-2022 年期间用户量稳步攀升，但期间也遭遇隐私困境、付费推广等舆论漩涡，甚至一度面临停摆局面。但受益于 chatGPT 的爆火，World App 其目前的注册数已经突破 170 万，而在 2022 年底，其用户数才突破 100 万人次。但是这里需要指出的是，App 注册数和接受虹膜扫描人数并不能等同，根据 2023 年 3 月的数据，CEO Alex Blania 披露仅有 24 个国家的 45 万人完成了完整的生物数据采集。隐私困境并未彻底解决据其自述，Orb 扫描的数据并不会被 Worldcoin 存储和恶意利用，并且会逐步采用 ZK 技术去进行更高强度的安全防护。但实际上，在部分地区，其运营承包商会采纳奖励措施来鼓励当地居民进行数据提交，因此会要求用户提供身份证明，以防止重复领取。并且已经出现了数据买卖的情况，根据其公司发言人说法，已经出现从东南亚收集当地村民虹膜，以 30 美元或更低价出售个人加密用户，帮助完成 app 注册的现象，而这背后的动力是可能到来的代币空投。更严重的是，监管介入和数据处理的矛盾。 Worldcoin 在德国有经过注册的子公司，而根据 GDPR 条例的原则，任何在欧盟境内运行或者涉及欧盟居民的数据，均受到欧盟的监管，而 Worldcoin 事实上的全球运行和欧盟的条例存在事实上的冲突，比如，其自称葡萄牙 1% 的人口已经成为其用户，而如何处理全球数据并未得到充分阐明，根据 GDPR 的规定，“未能充分保护数据可能会导致最高 4% 的全球收入或 2000 万欧元的罚款”。其次是潜藏的对第三世界的“数字剥削”问题，受限于各国监管政策，目前中美等国的居民可注册其 App，但是无法通过 World ID 认证，而根据官方数据，Worldcoin 的注册地多数为穷国，比如非洲和拉美等地区，目前参与其测试的国家和地区数量为 24 个，其中 14 个是发展中国家， 8 个国家位于非洲。具体分布和人均 GDP 如下：非洲：贝宁、加纳、尼日利亚、南非、苏丹、津巴布韦、肯尼亚和乌干达；拉美：巴西、智利、哥伦比亚、墨西哥；欧洲：法国、德国、意大利、荷兰、葡萄牙、西班牙、英国、挪威；亚洲：印度、印度尼西亚、以色列、土耳其 5 月初，其已经被黑客破解和泄露过部分密码，虽然是其经销商未做好保密措施，但上链之前的数据如果得不到保证，那么上链后的数据隐私性也要打折扣。不仅是硬件设备容易出问题，其链上底层架构也经历多次更改，似乎并非是完全的自研项目。底层架构技术多次更改虽然 Worldcoin 立志成为首个面向全球用户的加密项目，但其各项技术并非全部自研，而是基于现有成熟技术进行堆叠，以避免焦点分散，而是集中在身份识别和运营商。以底层架构为例，Worldcoin 选择了和成熟的现有产品进行合作，在项目的早期是 Hubble，但其主要用于支付场景，在后期已经不能满足需求；而后切换至 Polygon，但是随着 Worldcoin 承载的场景变多，其最终转向了 Optimism 的超级链架构。Worldcoin 最早在 2020 年便和 Optimism 等 Layer 2 有所接触，但还是在其方案成熟后才真正展开合作。在某种程度上，Worldcoin 对于加密货币着墨和创新点并不算多，更多是在普及和获取用户上发力，其真正关心的是如何将现有技术进行组合，以将全球数十亿人带入 Web 3 领域。在其去年的计划中，已经计划采用 ZKP 技术进行线下身份证明，其称之为 PPPoPP（隐私保护身份证明协议，Privacy-Preserving Proof-of-Personhood Protocol）。主要通过对线下的信息进行 ZK 计算后上链，以满足隐私保护的需求，但是当时仍旧采取 Hubble 的方案，而在转向超级链后，其数据吞吐量可进一步放大，并且会减少 Gas Fee 的使用。不仅如此，在收集到数据后，可经由 ZKML 方案，在不侵犯个人隐私的前提下，使用 ZK 保护的数据进行机器学习，以利用采集到的数据进行更多使用场景的探索。可以这样总结，在 Worldcoin 的规划中，加密技术、ZKP 和 AI 技术并不是相互排斥的选项，而是可以互相结合的下一代网络技术，而这一切的前提是需要足够的用户，去产生足够的用户数据，去丰富代币的使用场景，并且最终支撑生产力的进步，以满足 UBI 的运作需求。结语：UBI 究竟有没有搞头？不同于 AI 的高歌猛进，UBI 和加密货币仍旧需要面临诸多质疑，尤其是以加密货币作为 UBI 的普及措施能否奏效，仍旧是个无法事前确认的难题。 UBI 的逻辑并不复杂，目前人类社会的总生产是大于总需求的，但由于分配不均，在穷国和富国之间、高收入群体和低收入群体，甚至是男女、世代之间，都存在着普遍的不平等，而 UBI 的设想在于以较为温和的方式重新分配社会财富。比如 Celo 上的 ImpactMarket 已经有所尝试，尝试为第三世界的居民提供金融和教育服务，以 Crypto UBI 的方式提高他们的谋生能力和生活水平。而 UBI 并不需要从目前的分配关系中强行变道，而是通过新的代币发行的方式给予所有人平等的准入权，无独有偶，中国经济学家翟东升也设想过中国版的 UBI——《未来起点收入，共同富裕时代的新型再分配方案初探》，“由中央政府以本币债务和税收为财源，为 0-35 岁的中国居民以数字货币的形式提供资金支持，并为 35 岁以上的中国居民提供一次性的教育或技能培训资助。” Worldcoin 无论成功与否，都将是第一次面向全人类的大型 UBI 实验，之前的尝试总体而言都未获得大范围内的关注。比如之前 Circles 也属于 UBI 范畴，但其目前常态化参与治理人数已不足千人，仍旧属于小范围内的尝试。而加密货币借助 Worldcoin，此将会是首次面对全球数以亿计，最起码百万级的普通用户的尝试，而他们中的大多数人此前并非是 Web 3 的用户，从这个角度观之，至少在普及加密货币上迈向了真正的大众普及阶段。来源：金色财经

金色财经2023-05-27

BTC反弹市场情绪有所好转接下来埋伏哪些叙事？

新接回，主要是因为未来的龙头已经明确是WorldCoin。两者的价值差距非常巨大,在WorldCoin发币之前，AGIX还是会享受到AI赛道的红利，但WorldCoin发币之后，AGIX对资金的吸引力将大大减弱。有些类似OP和ARB，但AGIX和WorldCoin之间的差别，远比OP和ARB大。 AI也好，layer2也好，质押也好，都不是短期热点，而是可以贯穿明年牛市的主要叙事，在市场没有选择方向之前，继续耐心等待即可，多震荡一天，就离趋势行情更近一天。来源：金色财经

金色财经2023-05-26

晚间必读 | Worldcoin的价值来源与野心

3年5月31日停止运营。点击阅读 5.Worldcoin的价值来源与野心 chatGPT在上半年热度持续加温，很多加密圈的博主都开始日更prompt技巧了，很多资金也都去了AI领域。Web3上半年几乎都是各种短期Meme和各种人造热点叙事，有创新力的产品少之又少，Worldcoin可以算是其中一个。这个项目最近热度蛮高，个人觉得主要还是因为它有Sam Altman的光环效应。点击阅读来源：金色财经

金色财经2023-05-26

美债真的不会违约吗？抓住这些贯穿牛市的主要叙事

报，让股价直接大涨24%刷新历史新高；WorldCoin开发公司TFH宣布完成了1.15亿美元的C轮融资新资金将用于产品扩展和招聘新员工，两者都与AI板块关系密切，加密市场目前的AI龙头AGIX于昨晚出现异动除了BRC20半路杀出带来一波意料之外的热度，其他热点基本都在我们的布局当中，AGIX在先前也有做过分析和持有，但近期没有重新接回，主要是因为未来的龙头已经明确是WorldCoin 两者的价值差距非常巨大,在WorldCoin发币之前，AGIX还是会享受到AI赛道的红利，但WorldCoin发币之后，AGIX对资金的吸引力将大大减弱有些类似OP和ARB，但AGIX和WorldCoin之间的差别，远比OP和ARB大 AI也好，layer2也好，质押也好，都不是短期热点，而是可以贯穿明年牛市的主要叙事，在市场没有选择方向之前，继续耐心等待即可，多震荡一天，就离趋势行情更近一天老美还是纠结债务违约，这几天美股有点回落。不过今天英伟达业绩爆表，盘后大涨25%，纳斯达克期货价格涨2%。美股本来也是没涨完的，日线上没有明显的见顶结构，这几天的低迷只是对于债务问题的一些小反馈，本身这轮科技牛的第一大浪没结束。这里有可能在延续下跌，所以还是谨慎一点看吧。当然如果这轮有不错的回落，这对于中期来说非常地香，尽管可能不作为最终的中期底部位置，但是随着美股新一轮科技牛的到来，其他类风险资产涨价是必然的，只是目前的形势中无法跟上，不影响长期协同的局面。美债会爆出黑天鹅吗？拜登和麦卡锡接近达成协议，将把债务上限提高两年并限制军事和退伍军人以外的多数项目支出。据说双方在可自由支配开支方面的分歧仅为700亿美元。消息人士称，最终可能达成的不是一份长达数百页的详尽法案，而是一份涵盖几个关键数字的精简协议。另一位消息人士称，预计谈判代表将敲定可自由支配开支的最高限额，包括军费开支，但让议员们在未来几个月通过正常的拨款程序敲定住房和教育等类别的细节。根据美国联邦数据，2022年，美国的可自由支配支出达到1.7万亿美元，占6.27万亿美元支出总额的27%。惠誉昨天将美国主权评级调整为“负面”。拜登在昨晚白宫草坪的记者会上声称，自己已经和麦卡锡进行了几次“有效的”对话，谈判“取得进展”。美债短期违约的黑天鹅是财富跃升的阶梯其实美债违不违约都是机会，如果不违约的话大饼会来一波上涨，比较已经被这把悬在头上的达摩克利斯之剑压抑了许久美债短期违约的黑天鹅一旦发生，全球风险资本都需要重新定价，无疑会掀起一场史诗性全球金融海啸，但这也是一次全球性的财富重新分配但黑天鹅不是世界末日，而是一次历史性的机会对美国精英来说，这是一次宝贵的全球金融系统风险释放，这是一次收割全世界优质资产的狂欢对我们币圈的普通人来说，这将是一次为3·12更加宝贵、更加可遇而不可求的投资机遇回到行情，我们可以参照2011年的美股走势评估今年的行情演绎，目前两者的走势具有高度相似性不过我觉得违约不太可能发生,何况还是在通胀高企,美国衰退预期下政府必当竭尽全力,就目前情况拜登还要再加把劲我个人的思考目前还是不变的。美国债务上限不可能违约的，只是双方双簧与各自底线的戏在违约前那一天唱完的结果。而今年无论这个债务上限何时完成，也只能是搞一个短期小波动行情行情要大一点的话，还是6月14号美联储究竟停不停止加息的事情。而6月14号美联储停不停止加息的重要参考因素是6月3号非农以及6.13号cpi公布。来源：金色财经

金色财经2023-05-26

zk+ML zk赛道的新方向？

近期 Worldcoin 的爆火也为一个 Web 3+AI 叙事造了足够的势，Worldcoin 隶属 zkML 概念，源自 zk+ML（零知识证明和机器学习），也是近期谈论较多的一个新兴结合体，zk 技术自然不用都说，而 ML 是 AI 的一个子领域，此前 AI+Web3 就已经是行业内颇具热度的叙事，只是目前来看并没有很好的概念或用例将两者无缝衔接起来，而近期的黑山大会上，Vitalik 也对 zkSNARK 推崇备至，加上 Worldcoin 的爆火，所以 zkML 脱颖而出是可以预见的。大家可能对 zkML 不太熟悉，本文主要为大家拨开 zkML 身上的迷雾，重点讲述 zkML 简介、用例以及一些潜力项目，正式因为目前 zkML 用例不太多，所以才希望大家可以抓住机会，提前了解新概念和用例，做好准备。 Web 3 + ML zkML 结合了零知识证明和机器学习，其实在 Web 3 之外，ML 早已不是新词了，该技术已经广泛地在一些领域获得用例，比如，自然语言处理（NLP）、自动驾驶、电商等领域，都已经通过 ML 技术达到更高的水平，甚至在一些领域 ML 已经占据了主导地位，所以未来的 zkML 也是大势所趋，智能合约中嵌入 ML 也会为智能合约提供更复杂和更智能的处理方式。通过添加 ML 功能，智能合约可以变得更加自主和动态，允许它们根据实时链上数据而不是静态规则做出处理。智能合约将更具灵活性，适应更多场景，包括那些在最初创建合约时可能没有预料到的场景。简而言之，ML 功能将扩大我们放在链上的任何智能合约的自动化、准确性、效率和灵活性。目前，ML 之所以没有在 crypto 广泛采用的原因之一是在链上运行这些模型的计算成本很高，比如 fastBERP——一类 NLP 语言模型，该模型的采用需要使用约 1800 MFLOPS（百万浮点运算），这是不能直接在 EVM 上运行的。而应用模型需要基于真实世界数据进行预测，为了拥有 ML 规模的智能合约，而合约必须获得此类预测；原因之二是需要处理 ML 模型的信任框架问题，主要分两点，一是其隐私性：如前所述，模型参数通常是私有的，在某些情况下，模型输入也需要保密，这自然会在模型拥有者和模型使用者之间带来一些信任问题；二是算法黑匣子，ML 模型有时被称为「黑匣子」，因为它们在计算过程中涉及许多难以理解或解释的自动化步骤。这些步骤涉及复杂的算法和大量数据，这些数据会带来不确定的、有时是随机的输出，使算法成为偏见甚至歧视的罪魁祸首。而 zk 技术可以很高效地解决该信任问题。所以此时 zkSNARK 顺势出现，zkML 中的 zk 技术大多指的是 zkSNARK，zkSNARK 为我们提供了一个解决方案：任何人都可以在链下运行一个模型，并生成一个简洁且可验证的证明，表明预期的模型确实产生了特定的结果，该证明可以在链上发布并由智能合约获取并并增强其智能。ML 模型通常需要三部分：训练数据、模型架构、模型参数。经过训练后的模型只要是通过推理验证后就可以为智能合约开辟出一个更新的设计空间。（模型训练和推理就不过多叙述了） zkML 在 crypto 的用例而经过 zkSNARK +ML 加成后的智能合约也会有很多用例，以下是其用例： DeFi 可验证的链下机器学习预言机结合 zkSNARK 结合 ML 模型的验证推理，这些链下 ML 预言机可以用于通过验证推理并在链上发布证据来可靠地解决现实世界的预测市场、确保协议合约等问题。 ML 参数化的 DeFi DeFi 的很多细分领域其实都可以实现自动化。例如，借贷协议可以使用 ML 模型来实时更新参数。如今借贷协议主要信任由组织运行的链下模型来确定抵押品系数、LTV、清算门槛等，ML 可以提供更好的替代方案，社区训练的开源模型，任何人都可以运行和验证。自动交易策略验证交易策略回报情况的一种方式是让 MP 向投资者提供各种回溯测试，无法验证策略师在执行交易时是否遵循模型，但 zkML 可以为其提供解决方案，MP 可以在部署到特定位置时提供金融模型推理的验证证明。安全领域智能合约的欺诈监控 ML 模型可用于检测可能的恶意行为并执行暂停程序，而不是让人亲手治理或集中的参与者来控制暂停合约的能力。 DID 和 Social 通过生物特征认证代替私钥（也就是目前 Worldcoin 所做的）私钥管理仍然是另 Web3 用户头疼的问题之一。通过面部识别或其他生物特征提取私钥是 zkML 的一种可能解决方案，而 Worldcoin 正是应用的这种方式，其 Orb 设备来确定某人是否是一个没有试图 KYC 做假的真实的人，并且使用 zk 技术确保其 ML 模型的输出不会泄露用户的个人数据，通过各种相机传感器和分析面部和虹膜特征的机器学习模型来实现这一点。 Web3 社交媒体的个性化推荐和内容过滤同样，一些 Web 3 社交媒体很容易获取用户喜好和数据，为我们展示一些垃圾邮件和虚假链接，很多虚假链接导致用户钱包被盗等，但通过 zkML 技术我们可以避免很多不必要的内容和邮件链接。创作者经济和游戏游戏内经济再平衡 ML 模型可用于动态调整 token 发行、供应、销毁、投票门槛等，一种可能的模型是激励合约，如果达到某个再平衡阈值并验证推理证明，可以重新平衡游戏内的经济。新型链上游戏可以创建合作的人类与人工智能游戏和其他创新的链上游戏，其中不信任的人工智能模型充当 NPC 角色，NPC 的所有行动都会发到链上，并附有任何人都可以验证以确定正确运行模型的证明。 zkML 生态潜力项目由于 zkML 目前还处于早期发展状态，能找到的项目并不是很多，以下是为大家找到的潜力项目： Worldcoin Worldcoin 就不过多叙述了，大家应该比较熟悉，参考「如果 Worldcoin 成功，将对加密行业产生哪些影响？」 Modulus Labs Modulus Labs 是 zkML 较为多样化的项目之一，构建链上 AI 所需技术。既致力于用例，也致力于相关研究。在应用方面，Modulus Labs 已经开发了 RockyBot（一个链上交易机器人）和 Leela vs. the World（一个象棋游戏），真人与 Leela 象棋引擎的一个可经验证的链上实例对弈。 Giza Giza 是一个致力于通过 AI 发展经济的协议，能够使用完全无信任的方法在链上部署 AI 模型，由 StarkWare 合作支持，最终实现一个为 AI 发展提供替代路径的市场。 Zkaptcha Zkaptcha 专注于 Web3 中的机器人问题，保护智能合约免受机器人攻击，使用零知识证明来创建抗女巫攻击的智能合约，为智能合约提供验证码服务。目前，该项目使终端用户通过完成验证码来产生一个人类工作的证明，未来，Zkaptcha 将继承 zkML，推出类似于现有的 Web 2 验证码服务，但也可以分析鼠标运动等行为，以确定用户是否为真人。结语目前看来，zkML 与 crypto 结合领域的产品其实并不多，此类产品构建的过程中还会遇见一些问题，zkML 与 crypto 未来可能还需要更多改善和优化。但凭借 zkSNARK 和 ML 的结合，我们有理由相信会 zkML 的力量可以给 crypto 带来更好的前景和发展，也期待该领域能出现更多样的产品，zk 技术和 crypto 为 ML 的运行提供安全可信的环境，而未来除了产品的创新之外，还可能会催生 crypto 商业模式的创新，因为在这个狂野和无政府的 Web 3 世界中，去中心化、crypto 技术和信任才是最最基础的设施。来源：金色财经

金色财经2023-05-25

一文梳理Worldcoin App都集成了哪些Crypto应用？

金色财经2023-05-24

zkML：zk+机器学习新兴项目和基础设施

验证系统的速度和效率进行了基准测试。 Worldcoin正在应用zkML，试图建立一个保护隐私的人格证明协议。Worldcoin正在使用定制硬件来处理高分辨率虹膜扫描，这些扫描被插入到他们的Semaphore实现中。然后，可用于执行有用的操作，如成员资格认证和投票。他们目前使用具有安全enclave的可信运行环境来验证摄像头签名的虹膜扫描，但他们最终的目标是使用ZKP来证明神经网络对加密级别安全保障的正确推理。 Giza是一种可以以一种完全无需信任的方法在链上部署AI模型的协议。它使用的技术栈包括用于表示机器学习模型的ONNX格式，用于将这些模型转换为Cairo程序格式的Giza Transpiler，用于以可验证和确定性的方式执行模型的ONNX Cairo Runtime，以及用于部署和执行链上模型的Giza Model智能合约。虽然Giza也可以属于模型到证明的编译器类别，但它们定位为ML模型市场是当今更有趣的应用之一。 Gensyn是一个去中心化硬件供应网络，用于训练ML模型。具体来说，他们正在设计一个基于梯度下降算法的概率审计系统，并使用模型检查点使去中心化的GPU网络能够为大规模模型训练提供服务。虽然他们的zkML应用明显特定于自身用例——他们希望确保当节点下载和训练模型的一部分时，他们对模型的更新是诚实的——但却展示了ZK和ML结合的强大功能。 ZKaptcha专注于web3的bot问题，为智能合约提供captcha（验证码）服务。它们目前的实现是让终端用户通过完成captcha来生成人类工作的证明，captcha由链上验证者验证，并通过几行代码由智能合约访问。今天，它们主要只依赖于ZK，但计划在未来实现zkML，类似于现有的web2 captcha服务，分析鼠标移动等行为，以确定用户是否是人类。 zkML市场仍处于相当早期的阶段，但很多应用程序已经进行了黑客马拉松级别的试验。这些项目包括AI Coliseum（一个使用ZK证明来验证机器学习输出的链上AI竞赛）、Hunter z Hunter（一个使用EZKL库来验证带有halo2电路的图像分类模型输出的照片寻宝游戏），以及zk Section 9（它将AI图像生成模型转换为用于铸造和验证AI艺术的电路）。 5、zkML面临的挑战虽然zkML正在以光速进行改进和优化，但该领域仍然存在一些核心挑战。这些挑战涉及到技术和实践方面，具体如下： · 高精度的量化 · 电路的大小（特别是多层网络） · 矩阵乘法的有效证明 · 对抗攻击量化是将大多数ML模型用来表示模型参数和激活函数的浮点数表示为定点数的过程，这在处理ZK电路的域算法时是必不可少的。量化对机器学习模型精度的影响取决于所使用的精度水平。通常，使用较低的精度（即更少的bits）会导致准确性降低，因为它会应用四舍五入和近似误差。然而，有几种技术可以用来最小化量化对准确性的影响，例如在量化之后微调模型，以及使用量化感知训练等技术。此外，zkSummit 9上的一个黑客马拉松项目Zero Gravity已表明，为边缘设备开发的替代神经网络架构（如无权重神经网络）可用于避免电路量化的问题。除了量化，硬件是另一个关键挑战。一旦机器学习模型通过电路进行了正确表示，由于ZK的简洁性，验证其推论的证明既便宜又快速。这里的挑战不在于验证者，而是在于证明者，因为随着模型越来越大，RAM消耗和证明生成时间会迅速增加。某些证明系统（例如使用sumcheck协议和分层算法电路的基于GKR的系统）或复合技术（例如wrapping Plonky2，它有高效的证明时间，但在较大模型的有效证明大小方面表现很差，使用Groth16，它不会随着模型的复杂性加大而增加证明大小）更适合处理这些问题，但是管理权衡是构建zkML项目的核心挑战。在对抗方面，还有工作要做。首先，如果一个无需信任的协议或DAO选择实现一个模型，在训练阶段仍然存在对抗攻击的风险（例如，训练一个模型在看到一个可用于操纵后续推理的输入时表现出特定的行为方式）。联邦学习（federated learning）技术和训练阶段zkML可能是最小化这种攻击面的一种方法。另一个核心挑战是，当一个模型属于隐私保护模型时，存在模型窃取攻击的风险。虽然模型的权重可以被混淆，但理论上仍可以在有足够的输入-输出对的情况下对权重进行反向工程。虽然这种风险主要针对小型模型，但风险就是风险。 6、扩展智能合约尽管优化这些模型以符合ZK运行条件还存在着这样那样的挑战，但优化改进正在以指数级的速度进行，有人预计，假设在进一步的硬件加速条件下，我们将很快扩展更广泛的机器学习领域。zkML已经从2021年0xPARC的zk-MNIST演示（展示了如何在可验证的电路中执行小型MNIST图像分类模型），发展到Daniel Kang在不到一年后对ImageNet-scale模型做了同样的验证。2022年4月，ImageNet-scale模型的准确率从79%进一步提高到92%，尽管目前的验证时间较慢，但像GPT-2这样大的网络在短期内是可行的。我们认为zkML是一个丰富且不断发展的生态系统，它希望扩展区块链和智能合约的功能，使其更加灵活、适应性更强、更加智能。虽然zkML仍处于早期开发阶段，但它已经开始显示出光明前景。随着技术的发展和成熟，我们有望看到出现更多链上zkML的创新用例。来源：金色财经

金色财经2023-05-24

大起大落的Worldcoin AI时代的UBI经济学能否成真？

Worldcoin近日日再度走红，一方面AI红人、OpenAI CEO Sam Altman与其颇有渊源，另一方面Worldcoin宣布计划再一次1亿美元的融资计划，且据PANews了解，这轮融资颇受机构热抢，早已超额认购。在熊市环境下，可谓是市场的香饽饽。而在此之前，a16z已经领投估值30亿美元，代币融资1亿美元的投资，并且Worldcoin已经面临代币发放的时刻，目前确定的20%的份额的用途，10%分配给团队成员，另外10%分配给投资者。起源：Web 3的挑战和Altman的UBI梦想 2019年，Altman初步提出Worldcoin的设想，此时是作为ID项目而进行准备的，但实际上，加州理工学院的Alex Blania才是其CEO，主持其日常运作，而Altman为其联创，日常工作重心仍以Open AI为主。但总体上，二者均可视为Worldcoin的主要运营者，因为在一开始，Worldcoin就承担着向全球普及Web 3的重任，这也是其可和AI相向而行的重要原因，某种意义上，Web 3只有和AI结合，才能真正完成Altman的终极梦想——UBI（Universal basic income，全民基本收入）。 2020年初，新冠疫情在全世界蔓延，而欧美政府基本上采取量化宽松政策，并且积极向全民派发消费券、补贴甚至是现金以稳定社会。Altman此时的UBI设想也有了同路人，大概在2020 年初，Alex Blania 与 Sam Altman 一拍即合，“如果有一种方法可以将数字代币的份额免费分发给地球上的每个人会怎么样？” 疫情是UBI的真正催化剂，致使其在社会层面上真正有了大范围的实践，也引导了Altman的路径选择，其在博客中也及披露希望使用AI技术去进行抗击疫情相关的研究工作。并且，采用硬件设备区确保ID的真实可信也逐步成型，“还有一个点，你需要和这个世界的实际物理联系，因此需要硬件或者真实ID”，这也是虹膜扫描设备Orb的理论源泉。从这个时间线上而言，Altman几乎是同时确定了Open AI和Worldcoin的技术路线，即AI领域的LLM大模型方案和加密货币领域的硬件+ID路线，而后其主导Open AI，Worldcoin由Alex Blania进行实际运作。这也更符合Altman个人在投资领域和实际企业运营的风格，即当个人实际运营公司的同时，投资业务会继续展开，但其他公司的实际运作会由他人主导，较少出现马斯克身兼多个公司实际运营人的情况。 Crypto + AI的结合点 LLM是参数量的胜利，其威力已经征服了世界。但是加密货币的普及之路并未得到证实，但是加密货币确实面临AI早期最重要的相同窘境——缺乏用户和场景，少量用户除了交易外几乎无事可做。对于这个问题，Worldcoin的CEOAlex Blania看法是"让每个人都拥有这个新协议的所有权，将是迄今为止“最快速”和“最大众的加密货币和 Web3 普及之路”，将可以解决 Web3 的主要挑战之一：用户相对匮乏。 " 而Crypto的逻辑还需要时间去检验，落实到具体的产品设计上，Worldcoin由Tools For Humanity进行技术开发，其产品将分为三部分： World ID：Orb扫描虹膜建立个人身份； Worldcoin：建立在OP超级链上，代币将在其上发挥经济作用； Woeld App：内置交易、身份识别和UBI具体经济功能，希望能将Web 2用户沉淀在此处。介绍Worldcoin文章已经连篇累牍，本文不在于其具体细节的勾勒，而是致力于揭示其背后逻辑，对于Worldcoin产品细节。 AI时代的生产力将导致社会财富的冗余。在2021年的文章中，Altman认为AI创造的财富将足以供给每个人的需求。他预测到到到2031年，AI可以给每个美国人每年支付13,500美元。在ChatGPT技术路线成功后，这个目标看起来不再是天方夜谭。而问题的核心也变成了如何保证财富的有序分配，因此才需要确认个人身份，同时，为了防止常见的以冒名顶替为代表的“女巫”攻击，来自于链下的DID也就成为刚需。身份证明成为UBI时代，个人参与全民福利分配的基本前提。中道：夭折和隐忧与P2E等Web 3原生经济模型相似，Worldcoin在2021-2022年期间用户量稳步攀升，但期间也遭遇隐私困境、付费推广等舆论漩涡，甚至一度面临停摆局面。但受益于chatGPT的爆火，World App其目前的注册数已经突破170万，而在2022年底，其用户数才突破100万人次。但是这里需要指出的是，App注册数和接受虹膜扫描人数并不能等同，根据2023年3月的数据，CEO Alex Blania披露仅有24个国家的45万人完成了完整的生物数据采集。隐私困境并未彻底解决据其自述，Orb扫描的数据并不会被Worldcoin存储和恶意利用，并且会逐步采用ZK技术去进行更高强度的安全防护。但实际上，在部分地区，其运营承包商会采纳奖励措施来鼓励当地居民进行数据提交，因此会要求用户提供身份证明，以防止重复领取。并且已经出现了数据买卖的情况，根据其公司发言人说法，已经出现从东南亚收集当地村民虹膜，以30美元或更低价出售个人加密用户，帮助完成app注册的现象，而这背后的动力是可能到来的代币空投。更严重的是，监管介入和数据处理的矛盾。 Worldcoin在德国有经过注册的子公司，而根据GDPR条例的原则，任何在欧盟境内运行或者涉及欧盟居民的数据，均受到欧盟的监管，而Worldcoin事实上的全球运行和欧盟的条例存在事实上的冲突，比如，其自称葡萄牙1%的人口已经成为其用户，而如何处理全球数据并未得到充分阐明，根据GDPR的规定，“未能充分保护数据可能会导致最高4%的全球收入或2000万欧元的罚款”。其次是潜藏的对第三世界的“数字剥削”问题，受限于各国监管政策，目前中美等国的居民可注册其App，但是无法通过World ID认证，而根据官方数据，Worldcoin的注册地多数为穷国，比如非洲和拉美等地区，目前参与其测试的国家和地区数量为24个，其中14个是发展中国家，8个国家位于非洲。具体分布和人均GDP如下：非洲：贝宁、加纳、尼日利亚、南非、苏丹、津巴布韦、肯尼亚和乌干达；拉美：巴西、智利、哥伦比亚、墨西哥；欧洲：法国、德国、意大利、荷兰、葡萄牙、西班牙、英国、挪威；亚洲：印度、印度尼西亚、以色列、土耳其 5月初，其已经被黑客破解和泄露过部分密码，虽然是其经销商未做好保密措施，但上链之前的数据如果得不到保证，那么上链后的数据隐私性也要打折扣。不仅是硬件设备容易出问题，其链上底层架构也经历多次更改，似乎并非是完全的自研项目。底层架构技术多次更改虽然Worldcoin立志成为首个面向全球用户的加密项目，但其各项技术并非全部自研，而是基于现有成熟技术进行堆叠，以避免焦点分散，而是集中在身份识别和运营商。以底层架构为例，Worldcoin选择了和成熟的现有产品进行合作，在项目的早期是Hubble，但其主要用于支付场景，在后期已经不能满足需求；而后切换至Polygon，但是随着Worldcoin承载的场景变多，其最终转向了Optimism的超级链架构。Worldcoin最早在2020年便和Optimism等Layer2有所接触，但还是在其方案成熟后才真正展开合作。在某种程度上，Worldcoin对于加密货币着墨和创新点并不算多，更多是在普及和获取用户上发力，其真正关心的是如何将现有技术进行组合，以将全球数十亿人带入Web 3领域。在其去年的计划中，已经计划采用ZKP技术进行线下身份证明，其称之为PPPoPP（隐私保护身份证明协议，Privacy-Preserving Proof-of-Personhood Protocol）。主要通过对线下的信息进行ZK计算后上链，以满足隐私保护的需求，但是当时仍旧采取Hubble的方案，而在转向超级链后，其数据吞吐量可进一步放大，并且会减少Gas Fee的使用。不仅如此，在收集到数据后，可经由ZKML方案，在不侵犯个人隐私的前提下，使用ZK保护的数据进行机器学习，以利用采集到的数据进行更多使用场景的探索。可以这样总结，在Worldcoin的规划中，加密技术、ZKP和AI技术并不是相互排斥的选项，而是可以互相结合的下一代网络技术，而这一切的前提是需要足够的用户，去产生足够的用户数据，去丰富代币的使用场景，并且最终支撑生产力的进步，以满足UBI的运作需求。结语：UBI究竟有没有搞头？不同于AI的高歌猛进，UBI和加密货币仍旧需要面临诸多质疑，尤其是以加密货币作为UBI的普及措施能否奏效，仍旧是个无法事前确认的难题。 UBI的逻辑并不复杂，目前人类社会的总生产是大于总需求的，但由于分配不均，在穷国和富国之间、高收入群体和低收入群体，甚至是男女、世代之间，都存在着普遍的不平等，而UBI的设想在于以较为温和的方式重新分配社会财富。比如Celo上的ImpactMarket已经有所尝试，尝试为第三世界的居民提供金融和教育服务，以Crypto UBI的方式提高他们的谋生能力和生活水平。而UBI并不需要从目前的分配关系中强行变道，而是通过新的代币发行的方式给予所有人平等的准入权，无独有偶，中国经济学家翟东升也设想过中国版的UBI——《未来起点收入，共同富裕时代的新型再分配方案初探》，“由中央政府以本币债务和税收为财源，为0-35岁的中国居民以数字货币的形式提供资金支持，并为35岁以上的中国居民提供一次性的教育或技能培训资助。” Worldcoin无论成功与否，都将是第一次面向全人类的大型UBI实验，之前的尝试总体而言都未获得大范围内的关注。比如之前Circles 也属于UBI范畴，但其目前常态化参与治理人数已不足千人，仍旧属于小范围内的尝试。而加密货币借助Worldcoin，此将会是首次面对全球数以亿计，最起码百万级的普通用户的尝试，而他们中的大多数人此前并非是Web 3的用户，从这个角度观之，至少在普及加密货币上迈向了真正的大众普及阶段。来源：金色财经

金色财经2023-05-24

创始人背景揭秘关于 Worldcoin 最错误的说法

来源：@0x_Todd 关于 Worldcoin 最错误的说法： OpenAI 创始人 Sam 创立了 Worldcoin，因为他既不是前者的创始人也并不在后者担任实际职务。我把最近挖出的材料缕一缕时间线，各位就清楚了： Worldcoin 这个想法最早确是 Sam 提出的，2019 年年底他从 Y 孵化器出来，我理解这是他找的第一个方向。而 Worldcoin 两个实际最早创始人，都是当时 Sam 找来的，一个叫 Max，一个叫 Alex Blania。作为一个投资人，我很理解这种行为。有时有些好点子，自己无暇实现就去找其他志同道合的人一起。再看一下 OpenAI 2015 年，由一些科研人员创立的非盈利组织，当然 Sam 参与得很早，他和马斯克算是 OpenAI 的第一批资助者，Sam 也挂在董事会。 2019 年，OpenAI 转为盈利组织。 2020 年，Sam 全职加入 OpenAI 并担任 CEO。虽然有些抠字眼，但是从这个角度来说，Sam 不能算严格意义上 OpenAI的“创始人”，原因有二： 1.创立期他的身份是作为资助者的身份； 2.2019 年重大转型时，他还没有加入。后面 Worldcoin 的 Max 离职了，所以 Alex Blania 现在变成 Worldcoin CEO 和唯一联创了。我最近也看了很多 Sam 的采访和演讲，他自称精力都在 OpenAI 而不是 Worldcoin。根据媒体披露，Sam 仅作为 Worldcoin 的董事席。结论两者有没有关系？有；关系是否如大家想象那般紧密？非也。尽管 Sam 有从董事会成员变成 CEO 的传统，但是考虑到如今 OpenAI 的蒸蒸日上，目前看不到这一幕在 Worldcoin 团队成员中重演的可能。来源：金色财经

金色财经2023-05-23

Arbitrum为什么选择MXC极域作为第一个L3区块链？

nAI创始人Sam Altman开发的Worldcoin。此外，今年以太坊的EIP-4844 提案使L2赛道的发展获得了新的动力。Optimism已经抢先一步，将Coinbase布局为其首个L3区块链。为了不落后于竞争，Arbitrum也紧随其后，将MXC极域确定为其首个L3区块链。这不仅是看到了MXC极域的潜力，也是为了Arbitrum的Orbit L3一键发链的SDK做准备。现在，区块链行业正在经历一个转变，Cosmos和Polkadot的一键发链快速被L3的各种Roll-Up技术取代。以太坊的EVM因其强大的灵活性和良好的兼容性，正成为发链的首选。在这样的大背景下，MXC极域的优势显著，其在全球范围内的大覆盖和在物联网领域的专业能力，使其在L3赛道上具有独特的竞争力。展望未来，我们可以看到一种新的趋势：L3将专门处理相应的应用，并在各种L2上进行构建。这样的趋势不仅将推动以太坊生态的繁荣，也将为整个区块链行业带来新的活力。在未来的发展中，我们期待看到更多的创新和可能性，以推动区块链行业的不断前进。来源：金色财经

金色财经2023-05-22

24小时热点