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纳指倒车接人？苦等的调整终于来了，纳指100ETF（159660）上市以来首度跌超2%！

有连云2023-06-08

芯片龙头迈威尔科技暴涨超32%，美股芯片股涨嗨了，纳指100ETF（159660）开盘涨超3%再创上市以来新高！

多大涨近19%，博通涨11.52%，，Workday涨超10%，美光科技、科天半导体、高通均涨超6%，Adobe、英特尔、恩智浦半导体等涨幅居前，AI巨头悉数上涨，Meta涨3.7%，英伟达涨2.54%，微软涨2.14%，谷歌涨近1%，，苹果涨1.41%。热门ETF方面，主打低费率的纳指100ETF（159660）早盘涨超3%，再创上市以来新高！近期纳指100的走势与A股形成鲜明对比，凸显资产多元配置的重要性。来源：雪球，截至2023.5.29上午11:09 申万宏源指出，美股季报期中，78%的标普500公司2023Q1财报季表现超预期，其中英伟达业绩大幅超预期。根据Factset，标普500指数中97%的公司已经发布了2023 Q1的财报。其中78%的公司报告的实际每股收益高于预期，高于5年平均水平77%和10年平均水平73%。总体而言，公司报告的企业盈利比预期高出6.5%，高于10年平均水平6.4%。分行业看，金融行业盈利低于预期的比例较大，信息技术、工业超预期比例较高！高盛指出，AI会在未来10年内推动全球经济增长约7万亿美元，并估计AIGC软件的市场总规模将达到1500亿美元。所有科技股中，微软、谷歌、亚马逊和Meta最可能从中受益，这些科技巨头均为纳斯达克100指数的前十大权重股。据高盛计算，美股大型科技股过去的总净利润率平均为20.2%，而标普500指数所有成份公司的利润率为10.9%，两者相差9.3个百分点。高利润率意味着更强劲的现金流，有助于公司进一步投资实现长期增长，同时也向股东返还现金。纳指100ETF（159660）跟踪纳斯达克100指数，在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，托管费0.15%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。（风险提示：以上指数成份股仅作展示，不代表任何形式的个股推荐！）【始于纳斯达克，更胜于纳斯达克！】根据公开资料，纳斯达克指数包含100家在纳斯达克上市的非金融公司，纳斯达克市场自诞生以来成功孵化出了一大批科技巨头，被广泛认为是培育创新型、科技型、成长型公司最成功的投资市场之一。作为纳斯达克市场的旗舰指数，纳斯达克100指数长期涨幅明显跑赢纳斯达克指数。自1991年起，纳斯达克100指数30多年来年化收益13.96%，明显高于纳斯达克的11.48%。（数据来源：Wind，截至2023.5.26）数据来源：Wind，统计区间1991.1.1-2023.5.26 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于纳斯达克100指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险、参与转融通证券出借业务的风险等。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-05-29

决策分析：人工智能热潮带动市场情绪美元指数实现4连涨美国债务上限谈判有实质性进展

预期的结果后上涨了12%。应用软件公司Workday业绩结果显示需求稳定，其股价上涨了10%。福特汽车公司在与特斯拉公司达成协议，使其电动车客户能够使用特斯拉的超级充电网络，股价闻讯上涨6.2%。下一个交易日焦点、风向标： 16:30日本4月失业率里奇蒙德联储主席巴尔金出席全美商业经济协会(NABE)主办的货币政策和前景视频会议主要货币走势分析：欧元：欧元/美元走低，收报1.0722，跌幅0.03%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.0749，进一步阻力位于1.0778，关键阻力位于1.0799；汇价下行的初步支撑位于1.0699，进一步支撑位于1.0678，更关键支撑位于1.0649。英镑：英镑/美元收高，收报1.2343，涨幅0.18%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.2369，进一步阻力位于1.2417，关键阻力位于1.2448；汇价下行的初步支撑位于1.2290，进一步支撑位于1.2259，更关键支撑位于1.2210。日元：美元/日元收高，收报140.60，涨幅0.41%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于140.582，进一步阻力位141.11，关键阻力位于141.992；汇价下行的初步支撑位于139.172，进一步支撑位于138.29，更关键支撑位于137.762。

一禾2023-05-27

除了OpenAI 从融资角度看还有哪些AI公司值得关注？

化来解决工作场所的请求。适用于从微软到Workday再到Salesforce的所有系统。其使命是让语言成为通用的用户界面。 Moveworks的AI业务是为企业提供自动化解决方案，包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Moveworks的主要产品是一个名为Moveworks Assistant的AI助手，它可以通过Slack、Microsoft Teams、Zoom等应用程序与员工交互。以三种强大的方式使用先进的对话式人工智能。首先，无论员工如何要求，它都能准确地了解他们的需求。接下来，它处理自然的对话流程，而不需要遵循脚本。最后，它与用户的整个技术堆栈集成，这意味着它可以自动提供最相关的解决方案，无需团队进行维护。 10. Anyscale 总部：美国加利福尼亚州山景城融资：2.59亿美元官网：https://www.anyscale.com Anyscale于2019年成立，是一个基于Ray构建的分布式计算平台，总部位于美国加利福尼亚州山景城，该公司的宗旨是探索分布式计算的标准化流程，并将其抽象成简单易用的产品，使更多从事AI/ML的人，如数据科学家和机器学习工程师等等，都能在不依靠高水平IT人员的情况下，独立完成分布式计算。 Anyscale的AI业务是为企业提供自动化解决方案，包括自动化IT支持、HR、设施管理等。Anyscale的主要产品是一个名为Ray的开源分布式计算框架，以及商业化产品Anyscale。 Ray是一个开源的分布式计算框架，由一个核心的分布式计算架构（Ray Core）和一个用于简化ML计算的工具库（Ray AIR）组成。工具库包含了针对Data、Train等多个环节的工具和服务，可以将AI/ML和Python的 workload从单机拓展至多台计算机上，从而提高workload的运行效率，并在任意机器、集群、云、Kubernetes上运行。它的一大优势在于：是一个集成了众多机器学习工具和平台的开发环境，可以实现从开发到生产的无缝衔接。并且，客户若使用Anyscale，就不需要内部自建团队去搭建和维护分布式计算系统，既方便又减少了一定的人力成本。 11. Dupdub 总部：中国北京融资：2.52亿美元官网：https://www.dupdub.com/ Dupdub，魔音工坊的海外版，是由谷歌投资的人工智能独角兽公司出门问问设计开发的面向内容创作者的新一代AI语音工作坊。自2012年以来，专注于语音AI交互和软硬件集成，为40多个国家和地区提供B2B和B2C AI产品和服务。 Dupdub目前拥有100万以上全球用户，400多种AI画外音，支持40多种语言及方言，能够在几分钟内为图片或者视频创造引人入胜的逼真AI旁白字幕，亦能实现在线几秒钟将文本转换为语音。此外，DupDub还提供了高效的工具——转录、翻译、字幕对齐和视频下载，支持多种编辑功能，包括且不限于调整音速、音调、停顿、节奏，在一个文件中设置多个画外音、修改发音、添加音效和背景音乐，使得编辑过程更加高效。使用Dupdub生成AI配音，每月仅需十美元以上，能节省成本与时间，迅速实现专业化与全球化。 12. Inflection AI 总部：美国加利福尼亚州帕洛阿尔托融资：2.25亿美元官网：https://inflection.ai/ Inflection AI是由LinkedIn联合创始人Reid Hoffman和谷歌DeepMind联合创始人Mustafa Suleyman共同创立的人工智能初创公司，目前已推出旗下首款人工智能聊天机器人产品Pi。Inflection团队包括一些业内顶尖的人工智能专家，他们曾在DeepMind、谷歌、Meta、微软和OpenAI工作。 Pi是Personal Intelligence（人工智能）的缩写，是建立在一个专有的大型语言模型上可处理数十亿行可用开发的文本的计算机程序，能够与用户对话、闲聊、答疑等，无论是常识理论，还是人际关系。该模型由Inflection AI完全在内部开发和训练，不使用任何第三方语言模型API。 Suleyman表示Pi更像是人类的伴侣，相比其他AI，其优势是更为善解人意和富有同情心。与ChatGPT相比，Pi更加简明扼要，幽默创新，并不想在法律、财务、医疗等专业领域与人类展开竞争。Pi可在App Store下载，并支持message、Instagram、WhatsApp、Messenger多个平台。 13. Weights&Biases 总部：美国旧金山融资：2亿美元官网：https://wandb.ai/ Weights&Biases公司主要研发适合机器学习的开发工具，其创始人是Biewald曾是FigureEight联合创办者。Weights&Biases是开发者首个MLOps平台，使用权重和偏差实验跟踪更有效地构建更好的模型，使得管理和版本数据以及与团队合作变得容易，专注于构建最佳模型。 Weights&Biases平台可帮助用户从头至尾简化权重和偏差的工作流程。其软件的开发与传统的软件开发方法大不相同，更加注重数据管理、模型更新等问题。目前其最知名的产品是用于实验管理的wandb，具有更多团队管理、用户管理的功能，已被包括OpenAI、NVIDIA和cohere在内的尖端人工智能团队使用。 14. Ada 总部：加拿大多伦多融资：1.91亿美元官网：https://www.ada.cx/ Ada成立于2014年，是一家加拿大智能聊天机器人公司，公司主要通过AI技术提高智能化客服服务，并为不同领域的企业客户提供定制服务。 Ada立足于用人工智能改变客户体验，Ada建立在大型语言模型（LLM）的基础上，利用生成式人工智能，以最少的精力通过更多的渠道和语言自动解决最多的客户服务查询，为企业提供经济高效的解决方案，以全球安全和隐私标准为后盾，给客户提供先进智能的体验，并为团队提供力量和帮助。 Ada平台可以短时间内精通目标客户的业务领域，其研发的自然语言理解引擎抛弃繁重老式的代码，在一个易于使用的平台上用更少的人力解决更多的客户查询，以对话为动力，识别率高达90%。 15. PrimerAI 总部：美国旧金山融资：1.68亿美元官网：https://primer.ai/ PrimerAI是一家基于ChatGPT技术研发的语言服务公司，主要为企业提供知识管理、摘要和企业搜索，并以防伪技术而知名。PrimerAI的口号为超越思维、超越空间、超越机动，主要为数据分析师提供对实时理解大量非结构化数据并对其采取行动的帮助，无论是从文本和图像，还是音频和视频。它的NLP产品和技术为客户提供了敏捷的人工智能解决方案，以加快决策周期并利用数据获得战略和战术优势。PrimerAI能够从大规模文本、图像和音频数据中实时查看人员、组织、地点，可帮助检测预警信号，比传统方法提前数小时。结语 AI如同一场飓风，迅速席卷世界各地。它能为个体提供个性化的体验，亦能为企业实现现代数字化发展。全球金融市场和各大科技巨头对AI的关注和投资足以证明这个行业仍处在扩张的蓝海之中。像OpenAI这样的尖端公司正推动着创新并塑造AI行业的最新趋势与进展，这也使得他们成为或即将成为2023年拥有极大曝光度的企业。他们的产品或将突破认知的界限，为AI即将革新整个时代铺平道路。即使部分公司旗下某些产品专研的领域似乎距离普通人的生活或工作还有些遥远，这些AI公司也值得我们持续关注，因为AI所预示的未来正在到来。计算机的发明原本只是为了服务于二战时期的军用数据计算，而时至今日，电脑的应用也早已涉及到各行各业。AI能带给世界的最大变化尚未可知，除了那些老生常谈的话题，我们也许还得学会与颠覆想象与知识边界的不确定性共舞。我们正身处在以AI为代表的第四次科技革命浪潮中，潮起潮落，留下的可能只有真正的创新技术。【声明】：本文为元宇宙之心运营团队原创，未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2023-05-26

区块链上的DID：去中心化标识如何掌管线上身份的未来

DID 方法注册表，这是流行商业软件Workday的DED的方法名称。如图所示，这里显示内容很少。给定方法的名称，然后是联系信息的一些元数据。虽然提交此文件对实现特定的DID方法几乎没有作用，但这意味着它的官方性。如果您对Workday围绕DID所作的内容很感兴趣，可以阅读他们的博客文章，相关地址： Our Vision to Digitize Credentials in the New World of Work (workday.com)。当前流程的问题目前注册DID的过程是有效的。但其自动化性质导致未经认证的个人提交DID方法和有关DID的信息是无效的，需要未来的监管。具有讽刺意味的是，至于怎样去验证谁是DID的合法所有者需要理想状态下的DID注册。但是，此存储库所完成的内容是企业和个人在通过特定DID 方法实现访问时可以参考的事实来源。它缺乏的是通过凭据验证让日常最终用户知道他们正在使用的服务是真实的方法。区块链上的DID DID是一个概念，而不是一种技术，它们是引用身份的标准方式，并具有推荐的验证架构，但除了需要去中心化之外，没有规定如何进行验证。这意味着创建一个新的DID方法，实际上就像是为一组特定ID创建新命名空间。具有讽刺意味的是，这是在一个集中式代码存储库中完成的。我们今天围绕去中心化最强大的工具是区块链。从本质上讲，它们是不受任何一个实体控制的分布式账本（尽管也有例外），允许任何人提交数据或交易，允许任何其他人验证这一点。事实上，正如我们已经了解了您的公钥，用于任何加密钱包功能，就像DID 一样。例如，如果您的以太坊公共地址是0x1234....ABCD将其映像为以下DID 可能是有意义的：示例：did：eth：0x1234....ABCD 这只是对已经真实的表示，您的公共地址在以太坊的命名空间中确实是唯一的（缩写为“eth”）。但是这里有两个关键区别不是默认的。第一种是简单地添加 did 前缀，表示此标识符是适当的 DID；第二种是，为了使这种格式被识别为一个既定的去中心化标识符，它必须注册到上面引用的Github存储库。这说明，虽然DID 功能强大，但它们是我们标准化的规范，而不是技术本身的实现。以太坊名称服务 DID的一个实例是ENS（以太坊名称服务）域。这些是在以太坊区块链上注册的名称，利用特定的智能合约进行验证，可以像区块链上的任何其他数字对象一样进行验证。在这种情况下，它们作为NFT分发给当前所有者，作为特定ENS名称的所有权证明。这些名称以结尾.eth就足够了，看起来很像任何.com网址，允许您注册任何可用的网址。一个例子是William.eth。但是，仅仅因为它们利用了特定且唯一的字符串（域）并且都在一个可验证的协定/命名空间下，并不能使ENS名称成为官方DID。 ENS域都是DID，因为它们在W3C存储库中是有资格进入的did-spec-registries/ens.json at main · w3c/did-spec-registries · GitHub，允许以该格式引用它们。跨链DID为你扩展未来的路在我们探索跨链和多链的未来时，DID中的验证方法以及它的独特性都会起到很大帮助。虽然比特币和以太坊在区块链的采用以及大众认可方面遥遥领先，但它们并不是唯一被积极使用的。未来在利用各种区块链的新软件的构建，无论底层技术如何，用户都将需要并渴望对自己进行身份验证。在这里，用户实际上可以指任何个人、企业甚至项目。一个共同的参考和事实来源允许在任何区块链或系统上以编程方式包含、链接并最终验证特定的DID。总结我们的身份变得越来越数字化，管理分散在各种数据库和技术中的这些数字身份已成为一项重大挑战，尤其是在密码和双因素身份验证等传统方法可能受到损害的情况下。去中心化标识符（DID）已经出现来解决这一挑战。 DID是一个非常简单而强大的工具，用于标准化我们引用任何身份的方式。无论是作为个人的您、您拥有的项目、企业还是更多独特的公共标识符，这些标识符可由其他任何人在没有集中授权的情况下进行验证，为数字未来构建更安全的形象，并更多地代表您作为特定形象。随着我们的数字生活继续融入我们的日常生活，我们拥有一种安全可靠的方法来管理我们的数字身份至关重要。DID为这个问题提供了一个有希望的解决方案，提供了一种去中心化的身份验证的方法。然而，这项技术的采用仍处于早期阶段，有许多问题和担忧需要解决。DID规范的持续开发以及对其潜在好处的认识提高有助于建立对这项技术的信任和信心，为更安全以及去中心化的未来铺平道路。随着我们迈向一个更加数字化的世界，对安全可靠的数字身份管理的需求只会继续增长，我们有责任确保我们为未来做好准备。来源：元宇宙之心来源：金色财经

金色财经2023-03-19

硅谷面临增长的终结科技股迎来新时代！

）、Pure Storage、Box、Workday和雪花（Snowflake）今年的业绩展望令人失望，原因是客户态度谨慎，购买审批周期延长。　　雪花首席执行官弗兰克·斯lootman表示，他的公司“发现某些客户群的预订有所减少。”Box老板Aaron Levie表示，由于客户对前景的担忧，交易规模受到了影响。Pure Storage首席执行官查理·吉安卡洛（Charlie Giancarlo）说，客户一直在根据经济状况重新评估预算。Splunk（SPLK）首席执行官加里•斯蒂尔表示，由于客户关注成本控制，他们对新交易犹豫不决。　　规模最大的科技公司已经停止了增长。去年第四季度，苹果（Apple）、微软（Microsoft）、Alphabet （GOOGL）、Meta和亚马逊（Amazon.com）合计增长了1％。惠普的名字来源于硅谷传奇人物威廉·休利特和大卫·帕卡德，他们最初是车库里的两个人。惠普报告称，由于个人电脑市场仍处于新冠疫情后的萧条期，其最新季度的销售额下降了19％。戴尔报告收入下降了11％——实际上比预期要好一点——但警告说，情况在好转之前还会变得更糟。　　准备就绪的超空间按钮Salesforce公布了超过华尔街预期的1月季度收益。但它的增长故事正在褪色。该公司今年的收入增长了10％，是有史以来最小的年度增幅。　　增长干旱是普遍的。在疫情期间蓬勃发展的个人电脑需求已经崩溃。智能手机市场已经成熟。无线服务和流媒体视频市场也是如此。芯片制造商正在削减产量。英特尔（Intel）最近一个季度的收入下降了32％。存储芯片生产商美光科技（Micron Technology） 11月当季销售额下降47％；第二季度的降幅将超过50％。云计算需求仍在增长，但增长速度变慢了。亚马逊和微软都表示，他们正在帮助客户“优化”他们的云支出。　　与此同时，科技公司的首席执行官们加快了通过股票回购向股东返还现金的步伐。（毕竟，裁员可以释放现金。）Meta宣布了一项新的400亿美元的回购计划，使其总授权超过500亿美元，占其市值的10％以上。Salesforce几个月前刚刚公布了100亿美元的回购计划——这是它的第一个回购计划——上周将其提高到200亿美元。　　拜登政府威胁要将股票回购税从1％提高到4％，但企业似乎不为所动。在任何其他年份，像Meta和Salesforce这样的公司都会很乐意用多余的现金进行收购，但美国政府也不喜欢这样。　　贝尼奥夫在按下超空间按钮的同时，震惊了该公司的并购委员会，该委员会已正式解散。对于一家近年来斥资超过500亿美元收购Slack、MuleSoft、Tableau等公司的公司来说，这是一个相当大的声明。分析人士倾向于认为贝尼奥夫的扳机已经发痒，但由于有五个不同的激进投资者持有头寸，并要求他把那个“你知道什么”按钮扣紧，他必须打出面前的牌。　　另一方面，考虑到拜登总统以及联邦贸易委员会（Federal Trade Commission）和司法部（Justice Department）那些鄙视并购的领导人的领导下，科技交易前景黯淡，现在退出并购相当容易。虽然美国联邦贸易委员会最终放弃了阻止Meta收购一家小型元宇宙软件公司Within的努力，但监管部门仍然对几笔悬而未决的交易感到担忧，包括微软（Microsoft）拟议收购动视暴雪（Activision Blizzard），以及亚马逊（Amazon）收购Roomba真空吸尘器制造商iRobot的交易。　　更糟糕的是，IPO市场仍然关闭，因此风投支持的初创企业没有可行的退出策略。风投支持的公司在2022年第四季度筹集了324亿美元，比第三季度的总额下降了14％。风险投资公司本身也大幅放缓了对新资金的追求。安永表示，他们在2022年第四季度仅筹集了71亿美元，而今年前九个月筹集了1576亿美元。

金融界2023-03-07

对冲基金和共同基金最喜欢和最不喜欢的股票

wab），13只基金，17个基点　　Workday（WDAY），15只基金，10个基点　　Humana（HUM），11只基金，11个基点　　优步（Uber），35只基金，14个基点　　富国银行（WellsFargo），11只基金，22个基点　　万事达卡（Mastercard），28只基金，32个基点　　联合健康（UNH），12个基金，13个基点　　ServiceNow（NOW），12只基金，9个基点　　Visa（V），36只基金，27个基点　　在不受欢迎的股票中，有28只股票同时击中了对冲基金非常重要的空头头寸篮子和共同基金减持篮子。　　艾伯维（ABBV）空头权益占流通股上限1％，共同基金减持28个基点　　卡特彼勒（Caterpillar），2％，18个基点　　福特（F），3％，9个基点　　伊利诺伊州工具厂（ITW），2％，11个基点　　3M（MMM），2％，9个基点　　百事可乐公司（PEP），1％，26个基点　　特斯拉（Tesla），3％，66个基点　　安进（AMGN），1％，9个基点　　好市多（Costco），1％，16个基点　　家得宝（HD），1％，28个基点　　可口可乐（Coca-Cola），1％，34个基点　　默克公司（Merck）上涨1％，10个基点　　辉瑞（Pfizer），1％，31个基点　　Verizon（VZ），1％，11个基点　　博通（Broadcom），1％，23个基点　　雪佛龙（Chevron），1％，37个基点　　IBM（IBM），3％，15个基点　　林德（LIN），1％，19个基点　　Moderna（MRNA），4％，12个基点　　宝洁（Procter&Gamble），1％，57个基点　　沃尔玛（Walmart），1％，24个基点　　波音（BA）2％，9个基点　　迪士尼（Disney），1％，14个基点　　英特尔（INTC），2％，16个基点　　礼来公司（EliLilly），1％，18个基点　　NextEra能源（NEE），1％，15个基点　　美国电话电报公司（AT&T），1％，18个基点　　埃克森美孚（ExxonMobil），1％，34个基点　　纵观跨界股，有两只股票被对冲基金做空，但共同基金却增持:美国银行（BankofAmerica）和康卡斯特（Comcast）。　　在对冲基金青睐的7只股票中，大盘股占主导地位，但共同基金的权重较低:苹果（Apple）、亚马逊（Amazon）、Meta（Meta）、微软（Microsoft）、Alphabet（GOOGL）、英伟达（Nvidia）和伯克希尔哈撒韦（BerkshireHathaway）。瑞银（UBS）表示，对冲基金今年开局强劲。

金融界2023-03-01

【美股盘中】三大股指涨跌互现消费者信心指数低预期特斯拉墨西哥“建厂”

绩低于华尔街对收入和每股收益的预期。 Workday股价下跌，此前这家人力资源软件公司的收入超出预期，达到16.5亿美元，同比增长20%，高于预期的16.3亿美元。 AMC娱乐控股公司股价周二大涨，此前特拉华州一家法院表示将于4月27日举行听证会，这可能会推迟APE转换为普通股的日期。AMC股票中的APE是指AMC Preferred Equity Unit，一种由AMC发行的新型证券，每个单元包含一份优先股和两份认购权。APE可以转换为普通股，但需要董事会和股东的批准。在墨西哥总统确认这家电动汽车制造商将在墨西哥蒙特雷建造新工厂后，特斯拉的股价上涨。墨西哥总统表示，更多细节将在特斯拉投资者日公布，他表示该工厂预计将“非常大”。

楼喆2023-03-01

Salesforce大裁员10% 大流行期间员工人数激增30,000 股价闻声上涨3%

商，如ServiceNow Inc.和Workday Inc.，都被酒店和零售业的实力所带动，同时也经历了总收入增长放缓。 Salesforce首席执行官Marc Benioff周三在致员工的一封信中表示：“环境仍然充满挑战，我们的客户正在对他们的购买决策采取更加谨慎的方法。随着我们的收入在大流行期间加速增长，我们雇用了太多人，导致了我们现在面临的经济衰退，我对此负有责任。” 该股在美国东部时间下午12点15分上涨3.1%至138.97美元。在纽约，以科技股为主的纳斯达克100指数上涨了约1%。该股在2022年下跌了48%。 Salesforce是其家乡旧金山最大的私营部门雇主，在过去四年中其员工人数几乎增加了两倍，这在很大程度上是通过数十次收购实现的，包括在2021年以277亿美元收购Slack。从2020年1月到10月底，员工人数增加了30,000多人。 Marc Benioff在信中表示，许多受影响的员工将在“下一小时”内收到通知，并将获得至少约5个月的工资、健康保险、职业资源和其他福利。信中说，美国以外的人将获得符合当地就业法的类似支持。

楼喆2023-01-05

中信证券：未来6~12个月维度，乐观看待美股软件SaaS板块系统性投资机会

究部前瞻组重点跟踪软件企业为例，无论是Workday披露的RPO指标（24个月周期），还是ServiceNow经计算得出的cRPO（未来12个月）指标，均和次年订阅收入具有很强的相关性。因此，基于各企业在Q3财报中给出的Q4待履约合同（RPO）指引，我们便能够对企业2023年业绩预期作为相对准确的判断。同时我们分析发现，本轮企业客户需求走弱，Q2从欧洲客户开始，并在Q2末~Q3初扩散至北美市场，除了受益于今年招聘需求的HRM软件企业外，大多数应用软件企业已在Q3感知到需求环境的寒意，并对短期业绩指引作出相应调整。　　▍基础软件：大多和公有云平台营收增速高度相关，短期业绩预期调整较为充分。　　美股基础软件企业商业模式大多为消费模式（consumption based），主要和期间内资源使用量挂钩。相较于订阅模式，消费模式能够使得企业客户更加清晰地衡量投入的成本及产出的价值，降低优秀产品后续up sale & cross sale的难度，并能够快速扩容&缩容，短期业绩波动性更大，因此业绩能见度亦显著弱于订阅模式。　　对于Snowflake、Datadog、MongoDB等数据管理&IT性能监控领域云原生企业，其产品主要部署于云平台，短期营收增速和AWS、Azure等公有云平台高度相关，目前公有云平台营收增速已在三季报后向下充分修正，期间Snowflake等企业股价表现亦显著弱于同期IGV指数，反映业绩下修可能影响，参考2020年历史经验，云计算平台营收增速一般持续三个季度左右，数据管理&IT监控等企业业绩亦有望跟随，并在Q2左右迎来向上拐点。信息安全企业需求影响因素相对复杂，但板块短期业绩韧性、在企业IT支出中优先级显著优于其他软件子板块。　　▍市场偏好：倾向于给予企业短期盈利、现金流更高的权重。　　过去两年乐观的美股市场环境中，投资者对于软件企业中短期盈利能力的容忍度较高，对于高成长性标的也愿意给予较高的估值溢价；伴随流动性持续收紧，以及当下政策利率上行等带来的市场风险偏好的明显下行，市场开始对软件企业短期的业绩确定性、盈利能力给予更多的关注，并相应降低对成长性的估值溢价，简而言之，便是缩短资产的“投资久期”。回到企业层面，在外部环境、客户需求偏弱的情况下，更具纪律的经营效率、充裕的现金流不仅能使得自身业务稳定开展，亦能在估值普遍大幅回调的背景下更好地把握并购整合的机会，在不利的环境下进一步扩大领先优势。从这一角度出发，在三季报中给出明确利润改善目标的企业，市场亦给予更为积极的反应。　　▍风险因素：　　欧美高通胀持续风险；持续高通胀导致美联储流动性收紧超预期风险；加息过快、过猛导致欧美经济陷入衰退风险；欧洲、北美反垄断及数据监管政策持续趋严的风险；中期个人用户消费不足、企业IT支出下滑超预期风险；国际贸易冲突持续加剧风险等。　　▍投资建议：　　市场对美股软件板块看法正逐步转向乐观，但当下美股软件板块2023年业绩预期修正尚不充分，需要我们从多个维度，在个股层面作出更为前瞻性的判断。我们总结认为，对于以订阅模式为主的应用软件，RPO、cRPO将是重要的关注指标，而对于基础软件板块，数据管理&IT系统运维企业营收和云计算平台具有明显相关性，短期业绩预期调整最为充分，信息安全板块则相对复杂，但需求亦最具有韧性。同时对于在短期盈利层面给出积极指引的企业，市场亦给予积极的回应。未来6~12个月维度，我们乐观看待美股软件SaaS板块系统性投资机会。

金融界2022-12-15

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