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38个比特币Layer2项目盘点:探索创新项目与技术前沿
go
lg
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心化合成BTC,兼容EVM,主要产品有
uBTC
和U Bitcoin Thunder Network。
uBTC
是一种用于Layer 2的去中心化比特币,由Lido的Wrapped Staked Ether和BTC.b支持。u_protocol利用BTC计价,赎回机制通过收取一次性的赎回费用来增强用户体验,防止频繁赎回。系统设定了1.10 BTC的价格上限,当
uBTC:BTC
汇率超过此水平时,借款人可以通过最大化借款并出售
uBTC
获得即时利润。 ZKBaseOfficial: 基于ZK技术的基础设施协议 ZKBase基于零知识证明(ZK)技术,为以太坊、比特币等主流区块链提供扩容解决方案,提供包括去中心化交易所、跨链桥、二层支付、NFT市场和二层域名在内的一系列服务。ZKBase将发布支持BRC20资产的AMM ZKSwap,提升市场流动性和资金效率。相较于其他协议,ZKBase技术注重隐私和快速交易处理,同时提供更安全的方式,与BTC网络的安全性相当。首席战略官Antonio Saaranen曾担任Qtum基金会CSO。营销和公共关系主管Hailan Jia曾担任火币全球站高级公关经理。2020年天使轮融资170万美元,估值2500万美元,投资方包括Bixin Ventures、SNZ Holding、FBG Capital等。 结语 比特币 Layer2 项目的数量正在快速增长,目前已有接近 100 个,总得来说可以分为四大类。 第一类为 EVM 侧链,这是数量最多的项目,大部分多为利用 rollup 模块化方式部署 EVM 链,使用 PoS 共识,创业门槛较低,需要较强的资本运作能力才能有效启动。其中有一些项目尝试引入更多 ZK 等最新的模块化方案。 第二类项目延续了 BitVM 的设计思路,分别在验证方式上进行创新,这在一定程度上引入了 BTC 安全性。但是这类项目都选择了先上线一个 EVM + PoS 的主网来发展生态,本质上与第一类 EVM 侧链并无区别,存在一定的叙事预期,往往能获得一些高额融资,这也是 VC 集中投资的赛道。 第三类项目专注于 BTC 的存款质押,将 BTC 作为 PoS 中质押的资产,引入了类似 eigenlayer 的 BTC 再质押概念,尝试吸引更多 BTC 储蓄。龙头项目 Babylon 在 BTC 的质押方式上进行密码学层面的创新,其他项目大多在业务层面进行创新,如将 BTC 质押引入 CeFi 创造更多收益。我们认为 BTC 再质押将未来生态的主流,在为实现 BitVM 之前,其提供的在质押安全性保障将解决上述 BTC EVM 侧链的 BTC 叙事难题。 第四类项目在 BTC 原生上进行了更多探索,比如进一步发展 UTXO 模型,并尝试基于 UTXO 创建新的侧链资产绑定方案如 Nervos。BTC 原生的探索也包括对联合挖矿侧链的继续探索。也有少数项目尝试推动 BTC 升级引入更多脚本操作符,来扩展 BTC 生态,这是目前最 degen 的一条线。 BTC 生态系统正处于快速发展阶段,各种创新项目不断涌现,以解决比特币网络在扩展性、安全性和效率等方面的挑战。从Babylon的跨链质押到Nubit的扩展数据可用性,从Lorenzo的流动性质押协议到BitSmiley的综合DeFi协议,这些项目通过不同的技术路径和商业模式,共同推动比特币生态系统的多元化发展。通过持续关注和参与这些前沿项目,社区和开发者们将能够更好地把握区块链技术的未来发展趋势,共同构建一个更加高效、安全和多样化的区块链生态系统。 来源:金色财经
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金色财经
05-31 12:33
财报发布在即,戴尔股价又创新高!
go
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的报告中,IDC的分析师Jitesh
Ubrani
表示:“随着出货量的增长,AI PC的价格也有望上涨,为电脑和零部件制造商提供更多机会。”
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格隆汇
05-30 13:43
为什么WEB3急切需要BPFS去中化分布式动态存储
go
lg
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把它想象成一个去中心化的Airbnb或
Uber
。正如Airbnb利用闲置房源为旅客提供住宿,
Uber
让车主用闲置车辆为乘客提供交通服务,BPFS充分利用了闲置的硬件资源,让个人和企业将他们的存储空间和带宽资源贡献给网络,帮助其他用户存储和访问数据。 随着区块链技术的发展,其去中心化、安全性、不可篡改等特性逐渐受到广泛关注。同时,分布式存储技术也在处理大规模数据存储方面表现出色,能够降低存储成本并提高数据可靠性。在这样的背景下,研究人员开始探索区块链技术和分布式存储技术相结合的存储方式,发展出了BPFS这样的新型存储方案。 2. 区块链技术与分布式存储技术的结合 BPFS是区块链技术与分布式存储技术的完美结合。这就好比比特币为区块链奠定了基础,以太坊则通过智能合约拓宽了区块链的应用领域。同样地,相对于IPFS 提供了一个去中心化的内容寻址存储,BPFS在此基础上将原本静态存放在节点的数据动态调度起来,使数据存储变得更加灵活和可靠。 在BPFS中,数据不再存储在集中式的数据中心,而是被分散地存储在网络中的各个节点上,就像Airbnb的房源分布在各个城市的角落。这样,数据的存储和访问不再受制于单一的服务提供商,大大降低了数据丢失、损坏或泄露的风险。 区块链技术在BPFS中的应用,使得数据具有不可篡改的特性,确保了数据的真实性和完整性。此外,区块链技术还为BPFS提供了一套激励机制,鼓励用户参与到存储网络中,提供自己的存储空间和带宽资源。 分布式存储技术在BPFS中的应用,让数据在网络中的存储更加高效、可靠。通过数据分片、冗余存储、节点纠缠和纠错码等技术,BPFS确保了即使部分节点发生故障,数据依然可以被安全地存储和访问。 综上所述,BPFS动态存储通过将区块链技术和分布式存储技术相结合,为用户提供了一种创新的、去中心化的数据存储解决方案。这就像将Airbnb、
Uber
和区块链技术的优点融合在一起,实现了对闲置硬件资源的高效利用和对数据安全性的严格保障。正因为如此,BPFS动态存储有望成为未来数据存储领域的重要趋势,引领我们进入一个更加安全、高效和私密的数字时代。 BPFS动态存储的核心特点 1. 内容寻址与数据不可变性 BPFS的内容寻址与数据不可变性就像图书馆里的书籍编码一样。在图书馆中,每本书都有唯一的编码,这个编码与书本内容相关联。BPFS同样利用文件内容生成唯一的哈希值来标识和定位文件。这保证了数据的完整性和真实性,就像我们可以通过图书馆编码找到想要的书籍。 2. 数据分片与冗余 数据分片与冗余就像把一张照片切成若干碎片,并将这些碎片分散在不同的地方储存。即使某些碎片丢失,我们依然可以通过其他碎片来拼凑出完整的照片。BPFS通过将文件切分成多个片段,并将这些片段分散在网络中的多个节点上存储,实现了数据的冗余存储,提高了数据的可靠性和可用性。 3. 节点纠缠与数据迁移 BPFS的节点纠缠与数据迁移就像一个精细的检查和修复系统。当某个节点出现故障时,就像一个照片碎片丢失了,系统会自动将丢失的碎片迁移到其他可用节点,确保数据的完整性和可靠性。这种机制使得BPFS在面对节点故障时仍能正常运行。 4. 数据补偿与可靠性 数据补偿机制就像拼图游戏中的提示功能。当我们遇到无法找到的拼图碎片时,提示功能会根据其他碎片的信息来帮助我们找到丢失的碎片。同样,当BPFS中某个数据片段无法访问时,系统会根据其他可用的数据片段和纠错码自动修复丢失的数据片段,从而保证了数据的可靠性。 5. 共享与权限管理 BPFS的共享与权限管理就像社交媒体上的隐私设置。用户可以根据自己的需求设置数据的访问权限和公开程度,只允许特定的人或群组访问存储的数据,保证了用户对自己数据的完全掌控。 6. 对等网络(P2P)架构 BPFS采用的对等网络(P2P)架构就像一个无中心化管理的大型聚会。在这个聚会中,每个参与者都是平等的,没有人拥有中心化的控制权。这种架构使得数据的存储、传输和访问都是去中心化的,从而消除了中心化服务器的瓶颈,大大提高了整个系统的稳定性和安全性。 7. 激励机制与共享经济 BPFS的激励机制与共享经济就像邻居之间互相借用工具。每当你借给邻居工具时,你会得到一些回报,这鼓励更多的人加入到这个共享网络。同样,BPFS鼓励用户参与到存储网络中,共享自己的存储空间和带宽资源。用户在为网络提供存储空间和带宽时,可以获得相应的奖励,从而实现共享经济的理念。 8. 可扩展性与兼容性 BPFS的可扩展性与兼容性就像LEGO积木。随着积木数量的增加,我们可以构建出更多的形状和结构。同样,BPFS具有很强的可扩展性,能够应对不断增长的存储需求。随着网络中节点数量的增加,BPFS的存储空间和处理能力会相应提高。此外,BPFS兼容多种设备,包括服务器、个人家用电脑、移动设备等,让更多的硬件设备能够参与到去中心化的存储网络中。这种可扩展性和兼容性使得BPFS动态存储具备广泛的应用前景。 BPFS动态存储的优势与价值 1. 提高数据安全性与可靠性 BPFS动态存储通过数据分片、冗余备份以及节点纠缠等技术手段,确保数据在网络中安全可靠的存储。即使部分节点发生故障,也能通过其他节点的数据片段进行恢复,降低了数据丢失的风险。此外,BPFS的去中心化特性使其免受单点故障的影响,这种去中心化的方式也进一步提高了数据的安全性和可靠性。 2. 降低存储成本与提高存储效率 BPFS动态存储采用对等网络架构,利用闲置的存储空间和带宽资源,降低了存储的总成本,同时提高了整体存储空间和带宽的利用率。此外,BPFS通过内容寻址和智能数据迁移,实现了更高效的数据检索和访问。 3. 保护用户隐私与数据所有权 BPFS动态存储在设计时充分考虑了用户隐私和数据所有权的保护。用户可以设置访问权限,防止未经授权的访问。同时,数据加密技术和不可变性特性保证了数据的隐私性和完整性。相较于传统云存储,BPFS更有效地保护了用户的隐私和数据所有权。 4. 激励机制与共享经济 BPFS引入激励机制,鼓励用户提供存储空间和带宽资源,形成共享经济模式。这种共享经济模式有利于资源的合理分配和利用,降低存储成本,同时提高整个网络的可靠性。用户在为网络提供资源时,可以获得相应的奖励。这种激励机制使得更多的用户愿意加入BPFS动态存储网络,共同维护一个去中心化的存储生态。 5. 促进去中心化技术的发展与应用 BPFS动态存储作为一种基于区块链技术的分布式存储解决方案,推动了去中心化技术的发展和应用。通过BPFS,用户可以更直接地体验到去中心化技术带来的便利和价值,从而促进整个去中心化技术领域的研究和创新。 BPFS动态存储的应用场景与案例 1. 个人数据存储与备份 BPFS动态存储的个人数据存储与备份就像一个私人保险柜,用户可以将珍贵的照片、视频、文档等存放在其中,就像把心爱的物品放在仓库里一样安全。无论何时何地,用户都可以轻松地访问这些文件,就像随身携带一把保险柜钥匙一样。 2. 企业数据存储与协作 BPFS动态存储对企业来说就像是一个高效的虚拟办公室。企业可以通过它在不同部门和员工之间共享文件,加密技术确保了商业机密和敏感信息的安全,同时降低了企业存储成本。这使得企业内部协作更加便捷和安全。 3. 数据共享与版权保护 BPFS动态存储在数据共享与版权保护方面就像一个数字博物馆。创作者可以在这个博物馆中展示自己的作品,如音乐、电影、图书等,区块链技术可以为创作者的作品上贴上一枚不可撕扯的防伪标签。这枚标签记录了版权信息,确保创作者的权益得到保护。同时,BPFS实现有条件的数据共享,方便创作者与用户互动。 4. 大数据分析与人工智能 BPFS动态存储在大数据分析与人工智能领域的应用就像是一个智能图书馆。这个图书馆提供了海量、安全、可扩展的存储空间,研究人员和开发者不仅可以在其中存储和共享数据集,并且还可以在此基础上进行高效的分析和计算,推动大数据分析和人工智能技术的发展。 5. 内容分发与数字媒体 BPFS动态存储在内容分发与数字媒体领域的应用就像一个创新的广播站。创作者可以借助BPFS将自己的作品分发给观众,降低分发成本,提高用户体验,并保护自己的版权。与传统中心化内容分发网络相比,BPFS提供了更高效、更安全的解决方案。 结论与展望 1. BPFS动态存储的重要性与前景 BPFS动态存储作为一种新兴的去中心化存储技术,具有重要的现实意义和广阔的发展前景。它就像一艘正在起航的探险船,搭载着新兴的去中心化存储技术,展望着充满希望的未来,这艘船正在引去中心化存储领域驶向远方的星辰大海。 BPFS动态存储作为一种创新的去中心化存储解决方案,具有重要的意义和广阔的前景。它提高了数据的安全性和可靠性,降低了存储成本,保护了用户隐私和数据所有权,并推动了共享经济和去中心化技术的发展。 2. 对个人和企业的影响与价值 BPFS动态存储对个人用户和企业都具有巨大的价值。它可以提高数据安全性、降低存储成本、保护用户隐私和数据所有权,并推动共享经济的发展。 3. 未来的发展方向与挑战 随着BPFS动态存储技术的不断发展,未来可能会面临技术升级、规模扩张、法规政策等挑战。同时,BPFS需要与其他新兴技术相融合,以提升其在不同应用场景中的实用性和竞争力。以下列举了一些可能的发展方向与挑战: 技术升级:为了应对数据量的快速增长和复杂的应用需求,BPFS需要持续优化算法、提高存储效率和性能。此外,与其他新兴技术(如5G、人工智能、物联网等)的融合也将成为BPFS发展的重要方向。 规模扩张:随着BPFS动态存储在更多领域的应用,其网络规模将不断扩大。 随着BPFS动态存储技术的不断发展,未来可能会面临以下挑战: 技术升级:随着数据量的持续增长和应用场景的不断拓展,BPFS动态存储需要不断进行技术优化和升级,以满足更高的性能需求和更复杂的应用场景。 规模扩张:BPFS动态存储的应用范围和规模将不断扩大,这将对网络带宽、存储资源、计算能力等方面提出更高的要求。如何在保持高性能的同时实现规模化发展是一个重要挑战。 法规政策:随着BPFS动态存储技术的广泛应用,可能会受到不同国家和地区的法律法规约束。如何在遵守各地法规政策的前提下,保障数据的跨境流动和用户隐私权益是一个需要解决的问题。 数据安全与隐私保护:尽管BPFS动态存储在数据安全和隐私保护方面具有优势,但面临黑客攻击、恶意节点和数据泄露等潜在风险。如何确保数据在分布式网络中的安全传输和存储,防止数据泄露和恶意篡改,是一个长期的挑战。 社区与生态建设:BPFS动态存储的发展离不开庞大的开发者社区和生态系统的支持。如何吸引更多的开发者参与,构建一个健康、繁荣的生态系统,将是实现BPFS动态存储技术普及和应用的关键。 面对这些挑战,BPFS动态存储需要不断完善技术、扩大应用场景、加强生态建设,以实现其在个人、企业和社会层面的广泛应用,为数字时代的数据存储提供更安全、高效、可扩展的解决方案。 来源:金色财经
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金色财经
05-30 10:14
巨无霸汉堡是美国通胀的典型例子?麦当劳坐不住了,以5美元套餐反击“不实报道”
go
lg
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这一评论暗示了通常与航空公司和打车服务
Uber
相关的价格波动。Wendy's表示这种解释是不准确的。 美国银行在一份给投资者的报告中表示,它认为麦当劳的菜单定价“需要缓和”。麦当劳的定价自2022年以来上涨了20%,高于竞争对手Wendy's(15%)和汉堡王(16%在一家特许经营店)的涨幅。
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佳华168
05-30 05:27
ArkStream Capital:对再质押协议的思考
go
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贴 AVS 支出进行激烈竞争。类似于
Uber
/Lyft 的市场动态,拥有最多资金/代币的再质押市场可能最终会成为赢家。 白手套入驻服务 从“我想启动一个 AVS”到实际投入生产比看起来要难,尤其是对于那些没有太多研发能力的小团队。团队需要解决的例子包括应该购买多少安全保障、购买多长时间、应该支付给运营商/再质押者多少钱、应该为什么进行惩罚以及应该惩罚多少。 最佳实践最终会出现,但目前,再质押市场需要手把手指导 AVS 团队解决这些问题(值得注意的是,EigenLayer 还没有支付或惩罚机制)。 为此,我们预计获胜的再质押市场会有点像企业销售业务,为客户提供白手套集成/服务帮助,帮助他们入驻自己的产品。 从市场中毕业 一个有趣的动态是,最成功的 AVS 可能会“毕业”从再质押市场转而使用自己的代币/收入来购买安全保障。 今天,再质押的吸引力主要在于较小的项目,这些项目(i)没有时间/资金/品牌/关系去招募验证者集,且(ii)没有一个高价值的代币来确保网络安全。但随着项目的壮大,有一种可能性是它们的下一步自然是离开再质押市场,转而招募自己的验证者集,并用自己更高价值的代币来确保安全。 概念上,这类似于约会市场的动态(如 Hinge, Tinder),最成功的客户最终会离开市场。然而,对于市场运营者来说,这种客户流失是不好的消息,因为你失去了一个客户(这也是为什么约会市场的估值/倍数低于那些具有重复使用/低流失的市场的原因之一)。 一站式加密 SaaS 为了说明这一观察,让我们深入了解一些软件历史:像 AWS 这样的云提供商使开发人员可以轻松访问启动应用程序或网络服务所需的一切(例如,托管、存储和计算)。通过显著降低开发软件所需的成本和时间,出现了一类新的网络服务,它们在服务提供上更为专业。第一方云服务和平台内提供的大量“微服务”相结合,使云提供商成为除核心业务逻辑之外的一切所需的一站式商店。 像 EigenLayer 这样的再质押市场旨在为 Web3 创建类似的一批微服务。在 EigenLayer 之前,加密微服务可以选择将其离线组件完全集中化(并将此风险传递给其客户),或承担启动一组运营商和经济质押以购买安全保障的成本。 如果再质押市场按预期运行,它们可能会打破微服务的这种权衡——你将能够在不牺牲成本和上市速度的情况下优先考虑安全性。 假设你在开发一个廉价、高性能的 zk-rollup。如果你去 EigenLayer 这样的再质押市场,你会有多个核心服务(如 DA 和桥接)的选择,以便于入驻。通过这个过程,你会看到许多其他 AVS 微服务,你可以集成。 再质押市场提供的微服务越多,客户体验就越好——而不是评估几十个独立供应商的服务功能和安全性,应用程序将能够从一个再质押市场购买所需的所有服务。因为服务 X 而来,因为服务 Y 和 Z 而留下。 某些 AVS 会产生网络效应(例如预配置) 迄今为止,再质押的用例主要集中在导出以太坊的验证器和经济权益上。但还有另一类以“内部”为重点的再质押用例,实际上可以为以太坊共识添加功能,而无需更改协议。 这个想法非常简单——你允许验证者选择围绕他们提议的区块做出额外的承诺以换取付款,如果他们不遵守这些承诺,则通过削减来让他们承担责任。我们怀疑只有少数承诺类型有足够的需求来获得高水平的参与,但通过这些承诺流动的价值量有可能是巨大的。 与“外部”再质押用例不同,此类用例的有效性与验证者的参与直接相关。也就是说,即使您愿意付费加入区块,但如果每 10 个验证者中只有 1 个选择遵守该承诺,那么它也不是很有用。 但如果每个验证者都选择了给定的承诺,那么其背后的保证将等于以太坊协议本身提供的保证(即有效区块)。按照这种逻辑,我们可以预期这一类别具有强大的网络效应,因为 AVS 的用户从选择进入承诺市场的每个边际验证者中受益。虽然这个 AVS 类别仍然是新兴的,但促进这些用例的逻辑分发渠道将是通过以太坊客户端 sidecar 和插件(例如 Reth)。与提案者与构建者分离类似,提案者很可能会将这项工作外包给专门的参与者,以换取收入分成。 不太清楚的是这些 AVS 将采取什么形式。尽管一个实体有可能为任何类型的承诺创建一个通用的市场,但我们怀疑更有可能的是,我们看到一些根据需求来源进行专业化的参与者的出现(例如,用于互操作的 L2 与用于 DeFi 驱动的需求的 L1)。 结语 对于商业战略专业的学生来说,重新占领市场的商业动态是一个值得深入研究的内容宝库。正如您可能从上面的内容中看出的那样,我们在深入这些项目的过程中获得了很多乐趣。 来源:金色财经
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金色财经
05-29 18:35
黄金、白银和铜涨势暂时喘息,接下来会再破新高吗?专家最新预测来了
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保持高位,甚至高于2023年。 瑞银(
UBS
)策略师上周在一份报告中上调了他们对金价的预测,预计9月底前升至2,500美元,年底前升至2,600美元。该行乐观的前景是由于中国需求走强,加上美国4月公布的一系列疲弱数据,导致对美联储降息预期的一些重新定价。 利率上升往往会给黄金带来压力,因为这使得同样是避险资产的美国国债成为投资者更具吸引力的选择。 “我们认为金价可以继续创出新高,”瑞银贵金属策略师Joni Teves周一对CNBC的节目表示。 黄金的“穷亲戚” 那么,黄金的穷亲戚白银呢?虽然白银往往是黄金的“配角”,但在价格方面,两者有着正相关关系,尽管白银的价格有所滞后。 “可以说,白银的表现更有趣——它终于赶上了黄金。” 上周三,在投资者兴趣高涨和供应面临挑战的情况下,白银价格突破31美元,升至逾10年高点。目前银价交投在31.6美元。 Teves说:“我们认为,白银实际上是最能从金价上涨中受益的贵金属。这两者之间有很强的相关性。” 她补充称,当美联储放松货币政策时,白银的表现将真正优于黄金,特别是在供需基本面依然紧张的情况下。 澳新银行高级大宗商品策略师Daniel Hynes说:“矿业产量增长放缓和强劲的工业需求表明,供应落后于需求,这将使市场处于结构性赤字状态。” 银广泛用于工业用途,通常用于制造汽车、太阳能电池板、珠宝和电子产品。 Metal Focus的Kavalis表示,铂金、钯金和铑等其他贵金属今年都处于短缺状态,因此应该会出现支撑价格。 铜先涨后跌 铜价也是如此,最近也迎来了辉煌时刻,上周二触及每吨10857美元的历史高位,随后回落。目前的交易价格为每吨10256美元。 澳新银行表示,随着供应紧张加剧,今年这种红色金属的价格“得到了供应紧张的有力支撑”。由于产量低于预期,国际铜研究组织(ICSG)大幅下调了今年铜的供应过剩预期。 去年11月,First Quantum Minerals叫停了全球最大铜矿之一Cobre Panama的生产,此前最高法院做出了裁决,并引发针对环境问题的全国性抗议。主要生产商英美资源集团表示,为了削减成本,将在2024年和2025年削减铜产量。 “工业金属和贵金属的强劲上涨,支撑着金融和实物资金流入,以及看涨情绪,”花旗策略师在本月早些时候的一份报告中说,并补充说,这是一个“看涨金属的世界”。 这家投行目前的基本预测是,未来三至六个月铜价将盘整,但认为铜价仍有进一步上涨的空间,这取决于美联储的宽松程度和全球制造业的复苏。 花旗策略师表示:“我们仍然坚信,铜价将在未来12至18个月涨至每吨1.2万美元,在牛市预测中,铜价将涨至每吨1.5万美元。”
lg
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风起
05-28 20:07
会员
加密AI赛道的下一波叙事推演:催化因素、发展路径和相关标的
go
lg
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hain 正在尝试提供解决方案,即用
UBI
(全民基本收入)系统为大众提供基本收入,用基于虹膜的生物特征把人和 AI 进行区分。 实际上,给全民发钱的
UBI
并非没有现实实践的空中楼阁,芬兰、英格兰等国都进行过全民基本收入的实践,而加拿大、西班牙、印度等国亦有政党正在积极提案推进相关的实验。 而基于生物特征识别 + 区块链的模式进行
UBI
分配的好处在于这个系统的全球性,对人口有更广泛的覆盖,此外还可以基于通过收入分配拓展而来的用户网络,构建其他商业模式,比如金融服务( Defi )、社交、任务众包等,形成网络内商业的协同,这也正是 AGI 降临带来的冲击效应的对应标的之一是 Worldcoin – WLD ,其流通市值为 10.3 亿 $,全流通市值为 472 亿 $。 叙事推演的风险和不确定性 本文与 Mint Ventures 之前发布的诸多项目和赛道研究报告不同,对于叙事的推演和预测具有较大的主观性,请读者仅将本文内容作为一个发散性的讨论,而不是预测未来的预言。笔者上述的叙事推演面临很多不确定性,导致猜想错误,这些风险或影响因素包括但不限于: 能源方面: GPU 更新换代造成的能耗速降 尽管围绕 AI 的能源需求猛增,但以英伟达为代表的芯片厂商正在通过不断的硬件升级,以更低的功耗提供更高的计算能力,比如在今年 3 月英伟达发布了集成了两个 B200 GPU 和一个 Grace CPU 的新一代 AI 计算卡 G B200 ,其训练的性能是上一代主力 AI GPU H100 的 4 倍,推理的性能是 H100 的 7 倍,需要的能耗却只有 H100 的 1/4。当然尽管如此,人们希望从 AI 中获得的力量渴望远远没到尽头,伴随着单元能耗的下降,随着 AI 应用场景和需求的进一步扩张,总能耗可能反而是上升的。 数据方面: Q * 计划实现「自产数据」 Open AI 内部一直存在一个传闻中的项目「 Q *」,该项目在 Open AI 发给员工的内部信息被提到过。根据路透社援引 Open AI 内部人士的看法,这可能是 Open AI 在追寻超级智能 / 通用人工智能( AGI )道路上取得的一项突破。 Q * 不但能够凭借抽象能力解决以前从未见过的数学问题,还能够通过自我创造用于训练大模型的数据,而无需现实世界的数据喂养。如果该传言为真, AI 大模型训练受限于优质数据不足的瓶颈将被打破。 AGI 降临: OpenAI 的隐忧 AGI 降临的时点是否真的如马斯克所说,会在 2025 年到来尚不得而知,但这只是一个时间问题。但 Worldcoin 作为 AGI 降临叙事的直接诶受益标的,最大的隐忧可能来自 OpenAI ,毕竟其是公认的「 OpenAI 影子代币」。 5 月 14 日凌晨, OpenAI 在春季新品发布会展示了最新的 GPT - 4o 与另外 19 个不同版本的大语言模型在综合任务得分中的表现,仅从表格来看, GPT - 4o 得分 1310,视觉上似乎比后几名高出了一大截,但从总分来看,其仅比第二名 GPT 4 turbo 高了 4.5%,比第四名谷歌的 Gemini 1.5 Pro 高了 4.9%,比第五名 Anthropic 的 Claude 3 Opus 高了 5.1%。 从 GPT3 .5 初登场时震惊世界的时刻仅仅过去了一年多, OpenAI 的竞争对手们已经追到了非常接近的位置(尽管 GPT5 尚且没有放出,并预计在今年发布), OpenAI 未来是否已经能保持自己的行业领先位置,这个答案似乎正在变得模糊。如果 OpenAI 的领先优势和统治地位被稀释乃至赶超,那么 Worldcoin 作为 OpenAI 的影子代币的叙事含金量也会下降。 此外,除了 Worldcoin 的虹膜认证方案之外,越来越多的竞争对手也开始进入这个市场,比如手掌扫描 ID 项目 Humanity Protocol 刚刚宣布以 10 亿美元估值完成 3000 万美元新一轮融资, LayerZero Labs 也宣布将在 Humanity 上运行,并加入其的验证者节点网络,使用 ZK 证明对凭证进行身份验证。 结语 最后,笔者虽然对 AI 赛道后续的叙事进行了推演,但 AI 赛道与 DeFi 等加密原生赛道不同,其更多是 AI 热潮外溢至币圈的产物,目前诸多的项目就商业模式而言并未跑通,很多项目更像是 AI 主题的 Meme (比如 Rndr 类似于英伟达的 meme , Worldcoin 类似于 Open AI 的 meme ),读者应审慎看待。 来源:金色财经
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金色财经
05-28 16:18
拜登失宠了!《纽约时报》:硅谷政治风向骤变 科技投资者倒向右派、筹款支持特朗普
go
lg
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科技公司Airbnb、Google、
Uber
和Apple等都曾热衷于聘用前奥巴马政府的成员。 包括Reid Hoffman和Vinod Khosla在内的多名硅谷投资者仍然忠于民主党,而曾支持特朗普的PayPal联合创始人Peter Thiel表态称,他对政治感到失望,计划退出2024年的竞选活动。 然而,那些转向右派的科技投资者在社交媒体上拥有大量追随者,并且资金雄厚,他们正变得更加政治化。 根据追踪新创企业的PitchBook数据,新创企业在2012至2022年间增长了8倍,达到3440亿美元,更多的产业问题变得政治性。国家风险投资协会的Bobby Franklin表示,当前的问题比以往更加复杂。 回顾2016年,Peter Thiel对特朗普表达高调支持,包括125万美元的捐款和在共和党全国代表大会上的演讲,震惊了整个产业。随之而来的科技反弹导致一些产业领袖重新评估他们的政治观点,这一趋势在疫情期间的社会和地缘动荡中继续发酵。 硅谷部分投资者表示,他们对拜登提名的联邦贸易委员会主席Lina Khan的反对收购策略感到失望,并对美国证监会主席根斯勒(Gary Gensler)对加密货币公司的敌对态度表示不满。 自2022年以来,由于利率上升和IPO市场惨淡,新创一直处于低迷状态。Sacks认为,拜登提出的包括对某些持股征收25%亿万富翁税等加税提议,可能会扼杀新创企业的发展。他在上周的技术会议上表示,这是硅谷认真考虑投票对象的好理由。 Andreessen Horowitz创始人之一的Marc Andreessen在播客中指出,拜登政府存在真正的问题。他认为在特朗普执政下,美国证监会和联邦贸易委员会(FTC)将由非常不同的人领导,然而特朗普的总统任期也不一定是干净的胜利。 国家风险投资协会代表表示,硅谷对当前状况的不满反映了全国对两党的普遍失望。
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小萧
05-28 12:43
Pantera合伙人:读懂Web3 游戏分析平台Helika
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lg
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市场的40%)。此外,Helika还与
Ubisoft
等行业领军者建立了重要的合作伙伴关系。 与
Ubisoft
的合作:Helika正在为
Ubisoft
的Web3计划提供支持,旨在管理传统游戏,增强其在传统游戏和区块链游戏领域的双重影响力。 6、多样性与生态系统不相关性 Helika正在将其重心从EVM链扩展到比特币和L2等各种生态系统,以确保自己始终保持链不相关的特性。这种做法得到了Animoca等盟友的支持,为比特币生态系统中的开发人员提供了一个发布平台(launchpad)。 7、未来展望及产品开发 Helika将继续开发其人工智能产品,以满足市场需求。即将发布的Helika Engage(一款支持玩赚机制和battle pass通行证的产品)体现了他们对创新的承诺。Helika的战略包括通过Helika Accelerate等计划尽早吸引用户使用,最大化客户生命周期价值并扩大市场份额。 8、主要人物及其贡献 Helika的成功一部分归功于其富有远见的管理者,即首席执行官Anton Umnov和首席技术官Cori Grohman。Anton在fintech和crypto等多领域拥有超过15年的数据分析方面的创业专业经验,大大增强了Helika在技术和战略投资方面的创新优势。Cori凭借其在软件工程和区块链分析方面的丰富经验,掌舵Helika先进的AI驱动平台,树立了新的行业标准。这样强大的指引使Helika成为游戏分析领域的中坚力量。 9、结论 Helika对游戏行业的影响标志着游戏行业向更先进的数据驱动的开发和营销策略的转变。随着行业的发展,Helika等公司的见解将在塑造游戏未来格局方面发挥越来越重要的作用。创新者和开发者必须适应这些变化,开拓既利于玩家又利于开发者的具有洞察力的数字前沿。 来源:金色财经
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金色财经
05-24 20:38
英伟达FY2025Q1业绩电话会议分析师问答
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的收入。 接线员 我们的下一个问题来自
UBS
的Timothy Arcuri。请继续。 Timothy Arcuri 非常感谢。Jensen,我想问的是,关于Blackwell与Hopper的部署,只是在系统性质和所有对GB的需求方面。这次部署与Hopper有何不同?我这样问是因为,大规模的液体冷却以前没有做过,而且在节点级别和数据中心内部都存在一些工程挑战。那么,这些复杂性是否会延长过渡期?你如何看待这一切的发展?谢谢。 Jensen Huang 是的。Blackwell有许多配置。Blackwell是一个平台,而不是一个GPU。该平台包括支持空气冷却、液体冷却、x86和Grace、InfiniBand,现在是Spectrum-X以及我在GTC上展示的非常大的NVLink领域。所以对于一些客户,他们将利用现有的数据中心基础设施,这些数据中心已经在运送Hoppers。他们将很容易地从H100过渡到H200到B100。当然,Blackwell系统被设计成向后兼容,如果你愿意的话,电气上和机械上。当然,在Hopper上运行的软件堆栈在Blackwell上也会运行得非常好。我们还一直在用整个生态系统来为液体冷却做好准备。我们已经有一段时间在谈论Blackwell了。CSPs、数据中心、ODMs、系统制造商、我们的供应链、他们的冷却供应链基础、液体冷却供应链基础、数据中心供应链基础,没有人会对Blackwell的到来以及我们希望用Grace Blackwell 200交付的能力感到惊讶。GB200将会非常出色。 接线员 我们的下一个问题来自美国银行证券的Vivek Arya。请继续。 Vivek Arya 谢谢你们接受我的问题。Jensen,你如何确保你的产品有足够多的使用率,并且不会因为供应紧张、竞争或其他因素而出现提前拉货或持有行为?基本上,你在系统中建立了哪些检查,让我们相信货币化与你们非常强劲的发货增长保持同步? Jensen Huang 嗯,我想,我会先来谈谈大局观,然后直接回答你的问题。数据中心对GPU的需求令人难以置信。我们每天都在竞速。原因就是这样的应用,像ChatGPT和GPT-4o,现在它将是多模态和Gemini及其增长和Anthropic以及所有CSP正在进行的工作正在吞噬市面上的每一个GPU。还有一长串生成性AI初创公司,大约有15,000到20,000家初创公司,在从多媒体到数字角色的各个领域,当然还有各种设计工具应用——生产力应用、数字生物学、将AV行业转向视频,以便他们可以训练端到端模型,扩大自动驾驶汽车的运营领域。这个列表非常不寻常。我们实际上正在竞速。客户给我们施加了很大的压力,要求我们尽快交付系统并尽快建立。当然,我甚至还没有提到所有希望尽快让他们的基础设施上线的主权AI,因为他们想节省资金并赚钱。他们希望尽快做到这一点。 接线员 我们的下一个问题来自摩根士丹利的Joseph Moore。请继续。 Joseph Moore 太好了。谢谢。我知道你刚才说的需求有多强劲。你对H200和Blackwell产品的需求很大。你是否预计在从Hopper和H100过渡到这些产品时会有任何暂停?人们会等待这些新产品吗,这将是一个不错的产品?或者你认为对H100的需求足以维持增长? Jensen Huang 我们看到对Hopper的需求在本季度持续增长。我们预计——我们预计在一段时间内需求将超过供应,因为我们现在过渡到H200,因为我们过渡到Blackwell。每个人都急于让他们的基础设施上线。原因就是这样,因为他们正在省钱和赚钱,他们希望尽快做到这一点。 接线员 我们的下一个问题来自高盛的Toshiya Hari。请继续。 Toshiya Hari 嗨。非常感谢你们接受我的问题。Jensen,我想问的是关于竞争。我认为你们的许多云客户都宣布了新的或更新到他们现有的内部计划,对吧,在与你们的合作同时进行。你认为他们在中长期内有多大程度上被视为竞争对手?在您看来,他们是否仅限于解决大部分内部工作负载,还是他们在未来可能会更广泛地解决问题?谢谢。 Jensen Huang 我们有几个不同之处。首先,NVIDIA的加速计算架构允许客户处理他们的管道的每个方面,从非结构化数据处理到准备训练,到结构化数据处理,像SQL这样的数据帧处理来准备训练,到训练到推理。正如我在我的言论中提到的,推理实际上已经发生了根本性的变化,现在是生成。不是试图检测一只猫,这本身就已经很困难了,而是必须生成猫的每一个像素。因此,生成过程是根本不同的处理架构。这也是TensorRT LLM之所以受到如此好评的原因之一。我们在我们架构上使用相同芯片的性能提高了三倍。这告诉你一些关于我们架构丰富性和我们软件丰富性的事情。所以首先,你可以用NVIDIA处理一切,从计算机视觉到图像处理,计算机图形学,到所有模态的计算。由于通用计算已经走到了尽头,世界现在正遭受计算成本和计算能源膨胀的困扰,因此加速计算是真正可持续的前进方式。所以加速计算是你在计算中节省资金的方式,是你在计算中节省能源的方式。因此,我们平台的多功能性使得数据中心的总拥有成本最低。第二,我们在每个云中都有。所以对于正在寻找平台进行开发的开发人员来说,从NVIDIA开始总是一个不错的选择。我们在本地,我们在云端。我们在任何大小和形状的计算机上。我们几乎无处不在。所以这是第二个原因。第三个原因与我们构建AI工厂的事实有关。这变得越来越明显,AI不仅仅是芯片问题。它当然始于非常好的芯片,我们为AI工厂构建了一大堆芯片,但它是一个系统问题。事实上,即使是AI,现在也是一个系统问题。它不仅仅是一个大型语言模型。它是一大堆大型语言模型的复杂系统,它们一起工作。所以NVIDIA构建这个系统的事实使我们能够优化我们所有的芯片作为一个系统一起工作,能够拥有作为一个系统运行的软件,并能够在整个系统中进行优化。只要举一个简单的数字例子,如果你有一个50亿美元的基础设施,你提高了两倍的性能,这是我们通常做的事情,当你提高基础设施两倍时,它的价值也是50亿美元。数据中心中的所有芯片并不能支付它。所以它的价值真的非常不寻常。这就是为什么今天,性能至关重要。这是在最高性能也是最低成本的时候,因为承载所有这些芯片的基础设施成本很高。运营数据中心需要很多资金,与此相关的人员,与之相关的电力,与之相关的房地产,一切都加起来。所以最高性能也是最低的总拥有成本。 接线员 我们的下一个问题来自TD Cowen的Matt Ramsay。请继续。 Matthew Ramsay 非常感谢。大家下午好。Jensen,我在数据中心行业工作了一辈子。我从未见过你们以同样的性能飞跃速度推出新平台,我的意思是,在训练中提高了5倍。你在GTC上谈到的一些内容,在推理上提高了30倍。这真是令人惊叹,但这也创造了一个有趣的对比,即你的客户正在花费数十亿美元购买的当前一代产品,将比你的产品折旧周期更快地不再具有竞争力。所以我想让你——如果你不介意的话,谈一谈你如何看待这种情况与客户的发展。随着你转向Blackwell,你将拥有非常大的安装基础,显然软件兼容,但安装基础的产品的性能远不如你的新一代产品。我很想知道你如何看待客户在这方面的发展。谢谢。 Jensen Huang 是的。我真的很感激。我想提出三点。如果你是5%的建设完成,而不是95%,你的感觉会非常不同。因为你无论如何都只有5%的建设完成,所以尽快建设。当Blackwell到来时,它会非常棒。然后,在Blackwell之后,正如你提到的,我们还有其他的Blackwell即将到来。然后有一个短暂的——我们已经向世界解释了一年的节奏。我们希望我们的客户看到我们的路线图,尽可能地看到他们喜欢的东西,但他们无论如何都是早期建设,所以他们必须继续建设,好吗。所以将会有很多芯片向他们袭来,他们必须继续建设和只是,如果你愿意的话,通过性能平均进入它。这是聪明的做法。他们今天需要赚钱。他们今天想省钱。时间对他们来说真的很有价值。让我给你举一个时间非常有价值的例子,为什么立即建立数据中心的想法如此有价值,以及获得训练时间的概念如此有价值。原因是因为下一个达到下一个主要里程碑的公司将宣布一个开创性的AI。而之后的第二个公司则宣布了一些东西,只比原来好0.3%。所以问题是,你是想成为反复提供开创性AI的公司,还是提供比原来好0.3%的公司?这就是为什么这场比赛如此重要的原因,就像所有的技术比赛一样。你看到这场比赛在多家公司中展开,因为这对拥有技术领导地位,让公司信任领导地位并希望在你们的平台上构建,并且知道他们正在构建的平台将越来越好至关重要。所以领导地位非常重要。训练时间非常重要。提前三个月完成训练时间,以便提前三个月开始一个为期三个月的项目,提前三个月开始就是一切。所以我们现在正在疯狂地建立Hopper系统,因为下一个里程碑就在眼前。所以这是第二个原因。你刚才提出的评论实际上是一个非常好的评论,即我们是如何做到的——我们移动得如此之快,并且如此迅速地推进它们?因为我们在这里拥有所有的技术栈。我们在这里字面意义上建立了整个数据中心,我们可以监控一切,测量一切,跨一切进行优化。我们知道所有的瓶颈在哪里。我们不是在猜测。我们不会放一些看起来不错的PowerPoint幻灯片。我们实际上——我们也喜欢我们的PowerPoint幻灯片看起来不错,但我们交付的系统在规模上表现良好。我们之所以知道它们在规模上表现良好的原因是因为我们在这里建立了它们。现在,我们所做的其中一件有点奇迹的事情是,我们在这里建立了整个AI基础设施,但然后我们将其解构并集成到我们客户的数据中心,无论他们喜欢什么方式。但我们知道它将如何表现,我们知道瓶颈在哪里。我们知道我们需要在哪里与他们合作进行优化,并知道我们需要在哪里帮助他们改进他们的基础设施以实现最佳性能。这种对整个数据中心规模的深刻了解基本上是今天让我们与众不同的地方。我们从头开始构建每一个芯片。我们确切地知道整个系统是如何进行处理的。所以我们确切地知道它将如何表现,以及如何利用每一代产品获得最佳性能。所以我很感激。这就是三点。 接线员 你的下一个问题将来自Evercore ISI的Mark Lipacis。请继续。 Mark Lipacis 嗨。谢谢你接受我的问题。Jensen,过去,你曾经观察到,通用计算生态系统通常主导了每个计算时代。我相信论点是它们可以适应不同的工作负载,获得更高的利用率,推动计算周期的成本降低。这是你推动通用GPU CUDA生态系统向加速计算发展的动机。如果我误解了那个观察,请告诉我。所以问题是,鉴于推动对你的解决方案需求的工作负载是由神经网络训练和推理驱动的,这在表面上看起来像是有限数量的工作负载,那么它们也可能适用于定制解决方案。所以问题是,通用计算框架是否变得更有风险,或者这些工作负载的变异性或快速发展是否足以支持历史通用框架?谢谢。 Jensen Huang 是的。NVIDIA的加速计算是多功能的,但我不会称之为通用的。例如,我们可能不擅长运行电子表格。那真的是为通用计算设计的。因此,有一个——操作系统代码的控制循环可能对通用计算不是很好,而不是加速计算。所以我会说我们是多功能的,这通常是我描述它的方式。多年来,我们能够加速的应用程序领域非常丰富,但它们都有很多共同点。也许有一些深刻的差异,但有共同点。它们都可以并行运行,都非常依赖线程。5%的代码代表了99%的运行时间,例如。这些都是加速计算的特性。我们平台的多功能性和我们设计整个系统的事实是过去10年左右,你们在这些电话会议中问我的初创公司数量相当大的原因。每一个,因为他们的架构脆弱,当生成性AI出现时,或者当融合模型出现时,当现在即将出现的下一种模型时。突然之间,看看这个,带有记忆的大型语言模型,因为大型语言模型需要有记忆,这样他们才能与你进行对话,理解上下文。突然之间,Grace内存的多功能性变得非常重要。所以每一次这些生成性AI的进步和AI的进步都迫切需要不是为一个模型设计的一个小部件。而是要有一些真正适合整个领域的东西,整个领域的特性,但要遵循软件的首要原则,即软件将继续发展,软件将继续变得更好、更大。我们相信这些模型的扩展。有很多原因,我们将在未来几年内轻松地扩展一百倍,我们期待着它,我们已经准备好了。所以,我们平台的多功能性确实是关键。如果你太脆弱、太具体了,你还不如直接构建一个FPGA或者构建一个ASIC或者类似的东西,但那几乎不是一台计算机。 接线员 我们的下一个问题来自Jefferies的Blayne Curtis。请继续。 Blayne Curtis 谢谢你接受我的问题。实际上,我很好奇,我是说,在供应受限的情况下,你为中国推出了一款产品,H20。我假设对它的需求量很大,但显然,你还在尽力用其他Hopper产品为你的客户提供服务。只是有点好奇,你如何看待下半年的情况。你能详细说明一下,你对销售以及毛利率的影响有何看法。 Jensen Huang 我没有听到你的问题。有些东西被消音了。 Simona Jankowski H20,以及你如何看待在不同的Hopper产品之间分配供应。 Jensen Huang 嗯,我们有我们要尊重的客户,我们尽最大努力为每个客户服务。确实,我们在中国的业务比过去低得多。由于对我们技术的限制,中国现在的竞争要激烈得多。所以这些都是真的。然而,我们继续尽最大努力为那里市场的客户提供服务,并且尽我们所能,我们将尽最大努力。但我认为总体上,我们关于需求超过供应的评论是针对整个市场的,特别是对H200和Blackwell年底的情况。 接线员 我们的下一个问题来自Raymond James的Srini Pajjuri。请继续。 Srini Pajjuri 谢谢。Jensen,实际上更多的是对你所说的澄清。GB 200系统,看起来对系统的需求很大。历史上,我想你卖了很多HGX板和一些GPU,系统业务相对较小。所以我只是好奇,为什么现在你看到如此强烈的需求系统向前发展?这仅仅是因为总拥有成本,还是别的什么,或者是因为架构?谢谢。 Jensen Huang 是的。我感谢那个。实际上,我们销售GB200的方式是一样的。我们分离所有有意义的组件,并将它们集成到计算机制造商中。今年将有100种不同的计算机系统配置用于Blackwell。这是破纪录的。坦率地说,Hopper只有一半,但那是在它的高峰。它开始时甚至比那还少。所以你将看到液体冷却版本、空气冷却版本、x86版本、Grace版本,等等。正在设计一大堆系统。它们由我们所有伟大的合作伙伴生态系统提供。没有什么真的改变了。当然,Blackwell平台极大地扩展了我们的提供。CPU的集成和计算密度的更压缩,液体冷却将在配置电力方面为数据中心节省很多资金,更不用说更具能源效率了。所以这是一个更好的解决方案。它的扩展性更强,意味着我们为数据中心提供了更多的组件,每个人都赢了。数据中心获得了更高的性能,来自网络交换机的网络。当然,NICs,我们现在有了以太网,所以我们可以将NVIDIA AI大规模地带给那些只懂得操作以太网的客户,因为他们拥有的生态系统。所以Blackwell更加扩展。我们在这个时代为我们的客户提供了更多的东西。 接线员 我们的下一个问题来自Truist Securities的William Stein。请继续。 William Stein 太好了。谢谢你接受我的问题。Jensen,某种程度上说,NVIDIA决定,尽管有相当好的CPU可用于数据中心运营,但你基于ARM的Grace CPU提供了一些真正的优势,这使得这项技术值得交付给客户,可能与成本或功耗或Grace和Hopper、Grace和Blackwell之间的技术协同有关。你能谈谈是否会有类似的动态可能出现在客户端,尽管有非常好的解决方案,你已经强调了Intel和AMD是非常好的合作伙伴,在x86方面提供了非常好的产品,但可能在新兴的AI工作负载方面,NVIDIA可以提供的优势,其他人可能更有挑战? Jensen Huang 嗯,你提到了一些非常好的理由。确实,对于许多应用程序来说,我们与x86合作伙伴的合作非常棒,我们一起构建了出色的系统。但是Grace让我们能够做一些用今天的系统配置无法实现的事情。Grace和Hopper之间的内存系统是相干且连接的。两个芯片之间的互连,称之为两个芯片几乎很奇怪,因为它就像一个超级芯片。它们通过这个每秒数兆的接口连接。这是破纪录的。Grace使用的内存是LPDDR。这是第一个数据中心级低功耗内存。所以我们在每个节点上都节省了很多电力。最后,由于架构,因为我们现在可以用整个系统创建自己的架构,我们可以创建一个具有真正大的NVLink领域的东西,这对于下一代大型语言模型的推理至关重要。所以你看到GB200有一个72节点的NVLink领域。这就像72个Blackwell连接在一起,形成一个巨大的GPU。所以我们需要Grace Blackwell才能做到这一点。所以有架构原因,有软件编程原因,还有系统原因,这对我们以这种方式构建它们至关重要。所以如果我们看到像那样的机会,我们会探索它。今天,正如你在昨天的构建中看到的,我认为非常棒,Satya宣布了下一代PC,Copilot+ PC,它在NVIDIA的RTX GPU上运行得非常好,这些GPU正在笔记本电脑中发货。但它也非常漂亮地支持ARM。所以它甚至为PC的系统创新打开了机会。 接线员 我们的最后一个问题来自Cantor Fitzgerald的C.J. Muse。请继续。 C.J. Muse 下午好。谢谢你接受我的问题。Jensen,这是一个更长期的问题。我知道Blackwell甚至还没有启动,但显然,投资者是前瞻性的,并且在潜在的GPU和定制ASIC的竞争中,你如何看待NVIDIA的创新步伐和你在过去十年中的百万倍扩展,真正令人印象深刻。CUDA、Varsity、Precision、Grace、Cohere和Connectivity。当你向前看时,未来十年需要解决什么摩擦?也许更重要的是,你今天愿意和我们分享什么? Jensen Huang 嗯,我可以宣布,在Blackwell之后,还有另一个芯片。我们处于一年的节奏中。所以你还可以指望我们在非常快的节奏上拥有新的网络技术。我们宣布了Spectrum-X用于以太网。但我们都致力于以太网,我们有一个非常令人兴奋的以太网路线图即将到来。我们有一个丰富的合作伙伴生态系统。戴尔宣布他们将把Spectrum-X推向市场。我们有一个丰富的客户和合作伙伴生态系统,他们将宣布将我们的整个AI工厂架构推向市场。所以对于那些想要最终性能的公司,我们有InfiniBand计算织物。InfiniBand是一种计算织物,以太网是一种网络。多年来,InfiniBand最初是一种计算织物,成为了更好的网络。以太网是一种网络,有了Spectrum-X,我们将使它成为一个更好的计算织物。我们全面致力于所有三个链接,NVLink计算织物用于单一计算域,InfiniBand计算织物,以太网网络计算织物。所以我们将非常迅速地推进所有三个。所以你将看到新的交换机到来,新的NIC到来,新的能力,运行在所有三个上面的新软件堆栈。新的CPU,新的GPU,新的网络NIC,新的交换机,一大堆芯片即将到来。所有这些,美妙的事情是所有这些都能运行CUDA。它们都运行我们的整个软件堆栈。所以你今天投资我们的软件堆栈,不用做任何事情,它只会变得更快、更快、更快、更快。如果你今天投资我们的架构,不用做任何事情,它将进入更多的云和更多的数据中心,一切都运行。所以我认为我们带来的创新步伐将提高能力,一方面,降低总拥有成本另一方面。所以我们应该能够扩展NVIDIA架构,迎接计算的这个新时代,并开始这场新的工业革命,我们将不仅仅制造软件,我们将大规模地制造人工智能代币。谢谢。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
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