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BRI跻身《福布斯》全球2000强
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日产汽车(Nissan Motor)、
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、沃达丰(Vodafone)、惠普(HP)和软银(Softbank)等其他跨国公司。在此期间,BRI报告的收入高达149.5亿美元,利润为36亿美元,总资产为1254.5亿美元,市值达到465亿美元。 在成功克服经济挑战的同时,BRI总裁Sunarso对这一成就深感欣慰和自豪:"国际社会再次肯定了BRI的出色表现,以及我们作为一家具有重大全球影响力的国有企业所发挥的关键作用。" 在业绩方面,BRI在2024年第一季度录得15.98万亿印尼卢比的正利润增长。此外,BRI还发放了1308.65万亿印尼卢比的贷款,同比增长10.89%。在这些贷款中,83.25%(1089.41万亿印尼卢比)用于中小微企业。 与此同时,BRI的第三方资金增长较快,增幅为12.80%,规模高达1416.21万亿印尼卢比。该公司的总资产也实现了9.11%的增长,达到1989万亿印尼卢比。从资本角度来看,BRI的资本充足率高达23.97%,贷存比(LDR)为83.28%,不良贷款覆盖率为214.26%。 如需了解BRI的更多信息,请访问https://www.bri.co.id/
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美通社
06-18 23:24
GPU短缺的解药? 计算去中心化基础设施(DePINs)的案例分析
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多有机供应。这与风投在公司初期阶段补贴
Uber
乘客成本以引导最初的客户群,从而进一步吸引司机并增强其网络效应的方式非常相似。 DePINs需要尽可能战略性地管理代币激励,因为它们在网络的整体成功中起着关键作用。当需求和网络收入上升时,代币发行应该减少。相反,当需求和收入下降时,代币发行应该被用来再次激励供应。 为了进一步说明一个成功的DePIN网络的样子,可以考虑“DePIN飞轮”,一个用于引导DePINs的积极反射循环。总结如下: DePIN通过分发通胀性代币奖励来激励供应商向网络提供资源,并建立一个可供消费的基本供应水平。 假设供应商的数量开始增长,网络中开始形成竞争动态,提高了网络提供的商品和服务的整体质量,达到比现有市场解决方案更好的水平,从而获得竞争优势。这意味着一个去中心化系统超越了传统的集中式服务提供商,这绝非易事。 DePIN开始形成有机需求,为供应商提供合法的现金流。这对投资者和供应商来说是一个引人注目的机会,继续推动网络需求并因此推高代币价格。 代币价格的增长增加了供应商的收入,吸引了更多的供应商,重新启动了飞轮。 该框架提供了令人信服的增长策略,但值得注意的是,它很大程度上是理论上的,并且假设网络正在提供具有竞争力的资源,并且在很长一段时间内仍然具有相关性。 计算 DePIN 去中心化计算市场属于被称为“共享经济”的更广泛运动的范围,这是一种点对点经济系统,建立在消费者通过在线平台与其他消费者直接共享商品和服务的基础上。这种模式由 eBay 等公司首创,如今由 Airbnb 和
Uber
等公司主导,并且随着下一代变革性技术席卷全球市场,最终将迎来颠覆。到 2023 年,共享经济的价值将达到 150 亿美元,预计到 2031 年,全球共享经济的价值将增长到近 800 亿美元,这表明了消费者行为的更广泛趋势,我们相信 DePIN 将从中受益,并在实现这一趋势中发挥关键作用。 基本原理 计算 DePIN 是点对点网络,通过分散的市场连接供应商和买家,促进计算资源的分配。这些网络的一个关键区别在于,它们专注于商品硬件资源,而如今许多人已经可以使用这些资源。正如我们所讨论的,深度学习和生成式人工智能的出现,由于其资源密集型工作负载,对处理能力的需求激增,从而在获取人工智能开发的关键资源方面造成了瓶颈。简而言之,去中心化的计算市场旨在通过创建一种新的供应流来缓解这些瓶颈——一种跨越全球、任何人都可以参与的供应流。 在计算 DePIN 中,任何个人或实体都可以立即借出其闲置资源,并因其服务而获得适当的补偿。同时,任何个人或实体都可以从全球无需许可的网络获取必要的资源,并且比现有市场产品具有更低的成本和更大的灵活性。因此,我们可以通过一个简单的经济框架来构建参与计算 DePIN 的参与者: 供应方:拥有计算资源并愿意出借或出售其计算资源以获得补贴的个人或实体。 需求方:需要计算并愿意为此付出代价的个人或实体。 计算DePINs的主要优势 计算DePINs 提供了许多使其成为集中式服务提供商和市场替代方案的优势。首先,允许无许可的跨境市场参与解锁了一条新的供应流,增加了计算密集型工作负载所需的关键资源的数量。计算DePINs专注于大多数人已经拥有的硬件资源——任何拥有游戏PC的人都已经有可以出租的GPU。这扩大了能够参与构建下一代商品和服务的开发者和团队的范围,从而使全球更多的人受益。 深入来看,支持DePINs的区块链基础设施提供了高效且可扩展的结算渠道,用于促进点对点交易。加密原生的金融资产(代币)提供了一个共享的价值单位,需求方的参与者用它来支付供应商,利用分配机制与当今日益全球化的经济相一致。参考之前提到的DePIN飞轮构造,战略性地管理经济激励对增加DePINs的网络效应(供需双方)非常有利,从而增加供应商之间的竞争。这种动态降低了单位成本,同时提高了服务质量,为DePINs创造了可持续的竞争优势,供应商可以作为代币持有者和关键价值提供者从中受益。 DePINs的功能类似于云计算服务提供商,旨在提供灵活的用户体验,资源可以按需访问和支付。根据Grandview Research的预测,全球云计算市场规模预计以21.2%的年均增长率增长,到2030年将超过2.4万亿美元,这证明了这种商业模式的可行性,考虑到未来对计算资源的需求预测。现代云计算平台利用中央服务器处理客户端设备和服务器之间的所有通信,在其运营中创造了一个单点故障。基于区块链构建,DePINs可以提供比传统服务提供商更强的抗审查性和弹性。尽管对单个组织或实体(例如中央云服务提供商)的攻击会危及整个基础资源网络,但DePINs通过其分布式性质设计为对这类事件具有抵抗力。首先,区块链本身是全球分布的专用节点网络,旨在抵御集中式网络权威。此外,计算DePINs还允许无许可的网络参与,绕过法律和监管障碍。根据代币分配的性质,DePINs可以采用公平的投票流程对协议的提议变更和发展进行投票,以消除单个实体突然关闭整个网络的可能性。 计算DePINs的现状 Render Network Render Network 是一个计算DePIN,通过去中心化计算市场连接GPU买家和卖家,交易通过其原生代币进行。Render 的 GPU 市场涉及两个关键方——寻找处理能力的创作者和租用空闲 GPU 以换取原生 Render 代币补偿的节点运营商。节点运营商按基于信誉的系统进行排名,创作者可以从多层次定价系统中选择 GPU。Proof-of-Render (POR) 共识算法协调操作,节点运营商承诺他们的计算资源 (GPU) 来处理任务,即图形渲染工作。任务完成后,POR 算法会更新节点运营商的状态,包括根据任务质量进行的信誉评分变化。Render 的区块链基础设施促进了任务支付,提供透明和高效的结算渠道,以便供应商和买家通过网络代币进行交易。 Render Network 由 Jules Urbach 于 2009 年构思,网络于 2020 年 9 月在以太坊上上线 (RNDR),大约三年后迁移到 Solana (RENDER),以提高网络性能并降低运营成本。 截至撰写本文时,Render Network 已处理多达 3300 万个任务(以渲染帧计),自成立以来已增长到 5600 个节点。刚刚低于 60k 的 RENDER 被烧毁,这是在向节点运营商分发工作积分时发生的过程。 IO Net Io Net 正在 Solana 上启动一个去中心化 GPU 网络,作为大量闲置计算资源和不断增长的需要这些资源提供的处理能力的个人和实体之间的协调层。Io Net 的独特卖点是它不与市场上的其他 DePINs 直接竞争,而是从包括数据中心、矿工以及包括 Render Network 和 Filecoin 在内的其他 DePINs 在内的各种来源聚合 GPU,同时利用专有 DePIN——Internet-of-GPUs (IoG)——来协调操作并在市场参与者之间对齐激励。Io Net 客户可以通过选择处理器类型、位置、通信速度、合规性和服务期限来为其工作负载定制 IO Cloud 上的集群。相反,任何拥有受支持 GPU 模型(12 GB RAM,256 GB SSD)的人都可以作为 IO Worker 参与,通过将其闲置计算资源借出给网络来赚取报酬。尽管服务支付目前以法定货币和 USDC 结算,但网络很快也将支持以原生 $IO 代币支付。资源支付的价格由其供需以及各种 GPU 规格和配置算法确定。Io Net 的最终目标是通过提供比现代云服务提供商更低的成本和更好的服务质量成为首选 GPU 市场。 多层 IO 架构可以映射如下: UI 层 - 由公共网站、客户区和工作区组成。 安全层 - 该层由用于网络保护的防火墙、用于用户验证的认证服务和用于跟踪活动的日志记录服务组成。 API 层 - 该层作为通信层,由公共 API、私人 API 和内部 API 组成,用于集群管理、分析和监控与报告。 后端层 - 后端层管理工作区、集群/GPU 操作、客户交互、账单和使用监控、分析和自动扩展。 数据库层 - 该层是系统的数据存储库,使用主存储进行结构化数据和缓存进行频繁访问的临时数据。 消息代理和任务层 - 该层促进异步通信和任务管理。 基础设施层 - 该层包含 GPU 池、编排工具并管理任务部署。 当前统计/路线图: 截至撰写本文时: 总网络收益:$108万 总计算工时:837.6k 小时 准备集群的 GPU 总数:20.4k 准备集群的 CPU 总数:5.6k 链上交易总数:167 万 总推理数:335.7k 创建的总集群数:15.1k 数据来自 Io Net 探索器。 Aethir Aethir 是一个云计算 DePIN,促进高性能计算资源在计算密集型领域和应用中的共享。它利用资源池以显著降低成本实现全球 GPU 分配,并通过分布式资源拥有实现去中心化所有权。Aether 设计了一个分布式 GPU 框架,专门针对游戏和 AI 模型训练和推理等高性能工作负载。通过将 GPU 集群统一到一个网络中,Aethir 的设计旨在增加集群大小,从而提高其网络上提供的服务的整体性能和可靠性。 Aethir Network 是一个由矿工、开发人员、用户、代币持有者和 Aethir DAO 组成的去中心化经济体。确保网络成功运营的三个关键角色是容器、索引器和检查器。容器是网络的动力节点,作为专用节点履行保持网络活跃度的关键操作,包括验证交易和实时渲染数字内容。检查器是质量保证工人,持续监控容器的性能和服务质量,以确保可靠和高效的操作,满足 GPU 消费者的需求。索引器作为用户与最佳可用容器之间的媒人。支撑这一结构的是 Arbitrum Layer 2 区块链,它提供去中心化结算层,以促进 Aethir 网络上商品和服务的支付,使用原生 $ATH 代币。 渲染证明 Aethir 网络中的节点有两个关键功能——渲染能力证明,每 15 分钟随机选择一组工人来验证交易,以及渲染工作证明,密切监控网络性能以确保用户获得最佳服务,根据需求和地理位置调整资源。采矿奖励以原生 $ATH 代币形式分配给运行 Aethir 网络节点的参与者,以奖励他们提供的计算资源。 Nosana Nosana 是一个建立在 Solana 之上的去中心化 GPU 网络。Nosana 允许任何人贡献闲置计算资源,并因此获得 $NOS 代币形式的奖励。DePIN 促进了经济高效 GPU 的分配,可用于运行复杂的 AI 工作负载,无需传统云解决方案的开销。任何人都可以通过租借闲置 GPU 来运行 Nosana 节点,赚取与他们提供给网络的 GPU 功率成比例的代币奖励。 该网络连接分配计算资源的两方:寻求访问计算资源的用户和提供计算资源的节点运营商。重要的协议决策和升级由 NOS 代币持有者投票决定,并由 Nosana DAO 管理。 Nosana 为其未来计划制定了详细的路线图——Galactica(v1.0 - 2024年上半年/下半年)将启动主网,发布CLI和SDK,并专注于通过消费者GPU的容器节点进行网络扩展。Triangulum(v1.X - 2024年下半年)将集成主要的机器学习协议和PyTorch、HuggingFace和TensorFlow的连接器。Whirlpool(v1.X - 2025年上半年)将扩展对来自AMD、Intel和Apple Silicon的不同GPU的支持。Sombrero(v1.X - 2025年下半年)将增加对中大型企业的支持、法定货币交换、账单和团队功能。 Akash Akash 网络是一个建立在 Cosmos SDK 之上的开源权益证明网络,允许任何人加入和贡献的去中心化云计算市场。$AKT 代币用于保护网络、促进资源支付和协调网络参与者之间的经济对齐行为。Akash 网络包括几个关键组件: 区块链层,使用 Tendermint Core 和 Cosmos SDK 提供共识。 应用层,管理部署和资源分配。 提供者层,管理资源、投标和用户应用程序部署。 用户层,允许用户通过 CLI、控制台和仪表板与 Akash 网络交互、管理资源和监控应用程序状态。 最初专注于存储和CPU租赁服务的网络,后来通过其 AkashML 平台扩展了GPU的租赁和分配,以响应 AI 训练和推理工作负载及其处理能力需求的增长。AkashML 使用“反向拍卖”系统,客户(称为租户)提交他们想要支付的 GPU 价格,计算供应商(称为提供商)竞争以供应请求的 GPU。 截至撰写本文时,Akash 区块链的总交易量已超过 1290 万笔,已有超过 53.5 万美元被用于访问计算资源,并且租赁了超过 189k 个独特部署。 值得一提的其他项目 计算 DePIN 领域仍在发展,许多团队竞相将创新且高效的解决方案推向市场。其他值得进一步研究的例子包括:Hyperbolic 正在构建一个用于 AI 开发资源池的协作开放访问平台,Exabits 正在构建一个由计算矿工支持的分布式计算能力网络,Shaga 正在 Solana 上构建一个允许PC租借和货币化用于服务器端游戏的网络。 重要考量与未来展望 现在我们已经了解了计算 DePIN 的基本原理,并审查了几个当前运行的补充案例研究,重要的是考虑这些去中心化网络的影响,包括利弊。 挑战 在大规模构建分布式网络通常需要在性能与安全性、弹性等方面进行权衡。例如,在全球分布的商品硬件网络上训练 AI 模型可能成本效益和时间效率较低。如前所述,AI 模型及其工作负载变得越来越复杂,需要更多高性能 GPU 而不是商品化 GPU。 这就是为什么大公司会大量囤积高性能 GPU,而这是计算 DePINs 试图通过建立一个任何人都可以借出闲置供应的无许可市场来解决 GPU 短缺问题的内在挑战。协议可以通过两种主要方式解决这个问题:为希望向网络贡献的 GPU 提供商设定基准要求,以及通过汇集提供给网络的计算资源来实现更大的整体。然而,与能够分配更多资本直接与硬件供应商(如 Nvidia)进行交易的集中式服务提供商相比,这种模式本质上更具挑战性。DePINs 在未来应该考虑这一点。如果一个去中心化协议拥有足够大的资金库,DAO 可以投票分配部分资金购买高性能 GPU,这些 GPU 可以以去中心化的方式进行管理,并以比商品化 GPU 更高的价格出租。 另一个特定于计算 DePINs 的挑战是管理适量的资源利用。在其早期阶段,大多数计算 DePINs 将面临结构性需求不足的问题,就像许多初创企业今天面临的情况一样。一般来说,DePINs 面临的挑战是在早期建立足够的供应以达到最低可行产品质量。没有供应,网络将无法产生可持续的需求,也无法在高峰需求期间为其客户服务。这个等式的另一面是过剩供应的担忧。超过一定阈值后,只有当网络的利用率接近或达到满负荷时,更多的供应才是有益的。否则,DePIN 将面临过度支付供应的风险,这反过来会导致资源利用不足,除非协议提高代币发行量以留住供应商,否则供应商的收入将减少。 就像一个没有广泛地理覆盖的电信网络没有用处,一个出租车网络如果乘客必须等待过长时间才能搭车也没有用。如果 DePIN 必须长期支付人们提供资源,那么它就没有用。虽然集中式服务提供商可以预测资源需求并高效管理供应,但计算 DePINs 缺乏一个中央权威来管理这种利用率。因此,DePINs 必须特别战略性地建立资源利用。 对于去中心化 GPU 市场来说,一个更大的图景问题是 GPU 短缺可能即将结束。马克·扎克伯格最近在一次采访中表示,他认为未来的瓶颈将是能源,而不是计算资源,因为企业现在将争相大量建设数据中心,而不是像现在这样囤积计算资源。当然,这意味着由于需求减缓,GPU 的成本可能会降低,但这也引发了一个问题,即如果建设专有数据中心将 AI 模型性能标准提高到前所未有的水平,AI 初创企业将如何在性能和服务质量方面与大企业竞争。 计算DePIN的案例 重申一下,AI模型的复杂性及其随后的处理和计算需求与可用的高性能GPU和其他计算资源数量之间存在日益加大的差距。 计算DePINs在计算市场领域具有创新性颠覆潜力,今天该领域由主要硬件制造商和云计算服务提供商主导,基于以下几个关键能力: 提供更低的商品和服务成本。 提供更强的抗审查性和网络弹性保证。 受益于AI的潜在监管指南,要求AI模型尽可能开放以进行微调和训练,并且可以被任何地方的任何人轻松访问。 美国拥有计算机和互联网接入的家庭比例呈指数级增长,接近100%。在世界许多地方也显著增长。这表明潜在的计算资源提供者(GPU所有者)可能会愿意在有足够货币激励和无缝交易流程的情况下借出闲置供应。当然,这是一个非常粗略的估计,但这表明建立可持续的计算资源共享经济的基础可能已经存在。 超越AI,未来对计算的需求还将来自许多其他行业,例如量子计算。量子计算市场规模预计将从2023年的9.288亿美元增长到2030年的65.288亿美元,年均增长率为32.1%。这个行业的生产将需要不同种类的资源,但看看是否有任何量子计算DePINs启动以及它们会是什么样子将是很有趣的。 “在消费硬件上运行的开源模型的强大生态系统是保护未来价值免于被AI过度集中捕获的重要对策,并且比公司巨头和军队都要低得多。” - Vitalik Buterin 大型企业可能不是DePINs的目标受众,也不会是。计算DePINs重新赋予了个人开发者、小型创业者和资源有限的初创企业权力。它们允许将闲置供应转化为通过更多计算资源丰富带来的创新想法和解决方案。AI无疑将改变数十亿人的生活。与其担心它会取代每个人的工作,我们应该鼓励AI可以赋能个人和自我创业者、初创企业以及更广泛的公众的想法。 来源:金色财经
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金色财经
06-18 18:28
代币激励链上声誉和全球性支付加密货币的三大杀手级能力如何构建新兴市场
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为代表的列表时代演变到按需应用的 「
Uber
for X」时代(2009-15 年),以及后来的管理市场时代(2010 年代中期)。 来源: a16z,Li Jin 和 Andrew Chen 每个时代都是根据新技术或新出现的市场需求而发展起来的。在列表时代,个人可以通过互联网发布和查找服务。「
Uber
for X」时代则伴随智能手机一同出现,智能手机方便了人们即时获取各种服务,并利用了用户的实时位置。而在市场上唾手可得的机会被耗尽之后,管理市场应运而生,以满足人们对复杂市场中更多信任的需求。 然而,每个时代也都带来了限制创新的挑战。在列表时代,缺乏信任和标准化制约了发展。在按需应用的 「
Uber
for X」时代,扩大市场平台以提供近乎实时的服务需要大量资金。而在管理市场时代,与建立交易信任相关的高运营成本影响了这些市场的生存能力。 这些挑战中的大多数在 Web2 市场中依然存在并阻碍了创新。其中,扩展和信任是两个尤为突出问题,而加密货币在解决这两个问题方面具有独特的优势。 扩展问题 传统 Web2 市场的建设和扩展成本极高,尤其是当市场还未发挥效用就需要大幅扩展时。这种对资金的需求为新参与者设置了进入门槛。这也意味着整个类别的市场将因成本过高,无法达到提供实用性所需的规模而无法建立。 以约会应用为例,在交友网络中,双方都需要有相当规模的用户才能促成良好的匹配。传统上,这意味着平台必须花费大量资金吸引大量用户,然后该应用才能对任何个人用户有用。此外,约会应用也饱受留存率的困扰,因为如果用户成功交友,应用就会流失这一对用户,这也给应用扩展带来了更多障碍。因此,在约会类应用中少有脱颖而出的赢家。 信任问题 Web2 市场的第二个长期挑战是信任问题。一些垂直行业需要市场参与者之间高度的信任才能进行交易。例如,在某些类别中,与合适的供应商/服务进行匹配的风险非常高(如保姆或老人护理)。另一些类别则具有非常高的价值(如奢侈品、艺术品、房地产)。 为了建立必要的信任,管理市场建立了额外的服务和运营层。例如,育儿服务市场在保姆进行交易之前会对其进行广泛审查,包括在现实生活中面试服务者、进行背调并开发软件工具以提供实时可见的位置信息。在房地产领域,一些市场管理平台(如 Opendoor Technologies,一家在线买卖住宅房地产的公司)会负责整个端到端的流程,包括房屋维修到充当房屋的做市商(「iBuyers」)。这些额外的服务会产生大量的管理费用,如果其他市场想将该服务/提供商列入表单,就必须重复这项工作,导致整个市场效率低下。 解决问题:加密货币的杀手级能力 针对这些挑战,加密货币有三大杀手级能力,包括代币激励、链上声誉和全球性支付,可为市场创新开辟新的潜在载体。 代币激励 如果要问加密货币有何优势,代币激励肯定是其中一项。事实证明,加密货币激励机制(代币形式)是推动增长的强大工具。 与必须同步增长供应和需求的 Web2 市场相比,通过代币提供的金融激励使市场能够按序增长,在扩大需求之前先增加供应。例如,去中心化物理基础设施网络(DePIN)Helium 和 Hivemapper 在底层网络实现收入之前,就通过向参与者提供代币激励来引导供应。 我们可以将代币激励应用于许多因引导成本过高而不存在的市场,比如需要高密度用户才能运行的超本地社交网络(如 Citizen,一款可向用户发送基于实时位置的安全警报应用)或新的约会应用。在人工智能领域,我们已经看到有构建者正在运用代币激励创建 Web2 中不存在的新市场。例如,Vana 和 Rainfall 等网络允许用户在为人工智能训练提供数据的同时获取代币奖励。如果没有大规模用户的贡献和智能激励机制的推动,长尾、私有、难以获取的数据集的聚合几乎是不可能的。 链上声誉和历史 上文提到的 Web2 市场所面临的一个挑战是,孤立的市场在建立信任方面存在重复劳动。例如,
Uber
会对所有新司机进行背调,但当同一司机下载 Lyft 时,该应用也会对其进行背调,因为这些平台之间是孤立的。 加密货币的应用之一就是作为一种可移植的信誉系统。与其让每个应用都进行单独的背调,不如将这些信息存储在区块链上,无论司机加入哪个市场,这些信息都会相伴而行。更进一步来讲,如果服务供应商的历史其他信息,如其可靠性和服务质量,都可以在链上体现,那么就能够组成市场并利用上全球化的信任存储体系。这样的系统可以使不同的管理市场不必实施其资本密集型的流程。在 Web2 时代,许多管理市场提供卓越的用户体验,但由于运营成本高昂,最终无法作为企业生存。全球化的链上信誉体系将从根本上改变它们的成本结构。 我们可以在 Farcaster 生态中找到这一理念的缩影。该社媒协议将帖子、点赞、关注和个人资料存储在去中心化网络中,当用户安装基于该协议的不同应用时,他们的社交数据也会随之移动。我们已经看到 Farcaster 上出现了Headless 市场(用户根据其全球化的链上身份、资金和数据,在钱包所在地进行活动的市场)。比如 Bountycaster,该服务就允许用户利用 Farcaster 网络上丰富的声誉数据,在任何 Farcaster 客户端上发布和发现悬赏信息。可以想象,凭借这种可移植的社交数据,Farcaster 生态中会出现各种新的市场,包括从智能合约审计市场到利用 Farcaster 连接图表和声誉的专家市场。 全球性支付 促进支付是现代市场的核心组成部分,但在 Web2 中,支持跨境支付需要跨越各种本地货币系统实现国际化操作。这一点对客户和供应商相距甚远的数字市场尤为重要。例如,超过 80% 的 YouTube 用户生活在美国之外。为了支持各地区的本地货币支付,平台必须与国际支付网关集成。通常情况下,这使得一些长尾地区得不到服务,尤其是一些较新的市场或没有国际化资源的平台。 加密货币从一开始就具有全球性,可以在任何拥有加密货币钱包的用户之间进行交易。因此,即使是资源有限的市场平台也可以从第一天起就覆盖全球市场。例如,链上数据社区 bytexplorers,我最近就买入了该社区的一个 NFT,该 NFT 允许我向该社区的分析师提出与数据相关的一个问题,而回答正确的分析师可以获得相应的代币奖励,实现了无缝支付和全球参与。 下一代市场 如果要问我在市场初创企业的多年投资经历教会了我什么,答案是,当市场构建者利用新技术为终端用户创造重大改进时,就会出现最好的机会。每一代市场创建者都利用新技术来解锁以前不可能存在的新市场。 加密货币代表了这一演变的下一阶段。通过利用代币激励扩大规模,新的市场平台可以以更具资本效率的方式发展。链上声誉和历史可以减少任何特定市场运营商的开销,而基于加密货币的支付也可以让市场从第一天起就实现无缝跨境运营。所有这一切不仅会改善现有的市场平台,还会催生出只有采用新的成本结构和扩展策略才能存在的新市场。 来源:金色财经
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金色财经
06-17 17:21
巴菲特所持苹果股票价值1690亿美元 高于标普500公司中的455家
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0亿美元)、IBM(1550亿美元)、
Uber
(1480亿美元)、耐克(1420亿美元)和许多其他蓝筹股企业。 本季度,伯克希尔哈撒韦所持苹果头寸的价值增加了约340亿美元。这反映出投资者对股市和经济更广泛的乐观情绪,以及在本周拥抱ChatGPT等AI工具后,围绕苹果所引发的新一轮热议。 但值得注意的是,巴菲特及其团队在上个季度将他们对苹果的押注减少了13%。他们之前持有的9.05亿股股票,在周四收盘时价值1940亿美元。这个数字要高于埃森哲(1890亿美元)、思科(1840亿美元),以及迪士尼和麦当劳(均为1830亿美元)的市值。 巴菲特在5月份的伯克希尔哈撒韦年度股东大会上解释了他削减苹果股票的原因。他希望将自己的部分利润变现,因为他预计美国政府将提高税收以解决其不断膨胀的债务。他还补充说,在全球经济面临挑战的时候,持有现金并不是最糟糕的想法。 此外,巴菲特也可能对过度依赖苹果持谨慎态度。截至3月底,伯克希尔哈撒韦公司3360亿美元的股票投资组合中,苹果的持有量占到了40%以上,占伯克希尔哈撒韦8760亿美元市值的近1/5。
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金融界
06-15 08:47
ACY证券汇评:【每日分析】结束看空特斯拉,谨慎看涨!
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,车主只需要按下一个按钮,汽车就能够像
Uber
一样作为出租车为他人服务。这一旦实现,特斯拉汽车将不再是一种消费品,反而将成为一种金融商品,具有投资的属性。这将大大改变特斯拉的经营格局。 而在机器人方面,马斯克表示,未来的人形机器人是万能的,预计数量将达到300亿个,让每一个人都有两个机器人照顾。 按照他的预测,这两个项目将为马斯克带来数万亿美元的利润,让特斯拉的市值将达到苹果的10倍,超过30万亿美元。 不得不说,马斯克和特朗普一样,在煽动人心这块是信手拈来。 这口饼,股东们是咽下去了,吃得还挺开心。凭借AI的东风,各种未知的概念仿佛马上就会实现。除了英伟达以外,其他科技股的估值不是看现在的实际表现,而是看谁画的饼够大,够香。 投资特斯拉的机会? 综合来看,降息的期待、AI的浪潮、情绪面的贪婪、特朗普的支持以及马斯克的野望等多方面的因素很可能带动特斯拉的股价死灰复燃。市场的关注点会暂时从糟糕的电动车销量,转到自动驾驶和机器人等领域。这将给予股价中短线的机会。 Tesla日线图 从特斯拉日线图来看,100均线向下,价格底部还未成型,整体形态还不是很好看。不过考虑到基本面的利好,加上价格突破了震荡静区,释放技术面利好信号,交易策略已经可以考虑做多了。入场方式有两种,如果是在180关口入场,风险相对较高,需要设置好止损,关注170附近的离场位置,阻力在200大关。保守一点的话可以考虑等待股价突破200够再行跟涨,阻力位置在230附近。 今日关注数据 22:00 美国6月一年期通胀率预期 22:00 美国6月密歇根大学消费者信心指数 ACY证券对文中内容的准确性和完整性,不做任何声明或保证;由第三方的建议,预测或其他信息导致了投资损失,ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议,与个人投资目标,财务状况或需求无关。如有任何疑问,请您咨询 独立专业的财务或税务的意见 。 2024-06-14
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ACY证券
06-14 15:00
审查中国富有客户!彭博社:星展、花旗与多家新加坡银行强化警示信号……
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称,2023年收购瑞士信贷的瑞银集团(
UBS
Group AG)也是提供额外员工培训的银行之一。在此次逮捕中被扣押资产最多的是王水明,他在瑞士信贷的个人账户、妻子账户和相关公司的账户中存有7600万新加坡元。 华侨银行集团法律及合规主管Loretta Yuen表示,华侨银行已实施多项措施,包括加强风险评级方法和财富来源审查流程。 她说:“作为我们持续监控客户活动的一部分,我们已经与客户接洽,以澄清任何可疑行为,并在采取进一步行动之前考虑他们的解释。” 一些银行家对额外的审查感到愤怒,他们表示,这些保障措施只是例行公事,可能无助于遏制新加坡的洗钱风险。他们表示,未涉及此案的银行只有几个月的时间来聘请外部审查人员。 据部分知情人士透露,银行家们还抱怨称,对新客户资金来源进行额外检查,以及监控账户带来额外挑战。新加坡金融管理局去年表示,金融机构提交的可疑交易报告中的情报和信息有助于警方警惕最近洗钱案中的非法活动。
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秉哥说市
06-11 13:23
警惕崩盘风险!瑞银:股市泡沫有8个警告信号,其中6个已经出现
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高,关于股市泡沫的讨论很多。 瑞银 (
UBS
) 策略师安德鲁·加思韦特 (Andrew Garthwaite) 在最近的一份报告中概述了股市泡沫的 8 个警告信号——据加思韦特称,其中 6 个已经闪现。 这意味着股市尚未出现泡沫,但可能很快就会出现。 “上行风险是我们最终会陷入泡沫。如果我们处于这样的境地,那么我们认为它类似于 1997 年,而不是 1999 年,”加思韦特说。 这一点很重要,因为股市泡沫一旦破裂,往往会导致痛苦的 80% 的下跌,但加思韦特表示,我们还没有到达那种程度。 加思韦特称:“如果我们处于 1997 年而非 1999 年(我们认为是 1999 年),我们才会根据泡沫理论进行投资。” 加思韦特指出,以上就是股市泡沫的 8 个警告信号。#2024投资策略# 1. 结构性牛市的结束——已闪现 (图源:商业内幕) 加思韦特表示:“当历史股票回报率相对于债券回报率非常高时,往往会出现泡沫,因此投资者会推断历史回报率来预测未来回报率——而事实上,ERP 显示的未来回报率远低于正常水平。” 2. 当利润面临压力时——已闪现 (图源:商业内幕) 虽然标准普尔 500 指数成分股公司的利润在过去一年里一路飙升,但还有另一项衡量企业利润的指标也值得投资者关注。 NIPA 利润衡量所有公司(包括私营公司)的盈利能力,当其与上市公司的利润出现差异时,投资者就应该注意了。 “如果我们观察一下 TMT 时期,就会发现这一点。当时,NIPA 利润下降,而股市利润上升。20 世纪 80 年代末的日本也出现了同样的情况,”Garthwaite 说道。 3. 宽度损失较大——已闪现 (图源:商业内幕) 当股票市场高度集中在少数几家推动大部分收益的公司身上时,这表明广度较弱。 随着大型科技股的集中度达到创纪录的水平,这正是由于中位数股票未能实现强劲回报而发生的情况。 加思韦特表示:“如果我们观察 TMT 期间标准普尔 500 指数的涨跌线,我们就能特别看到这一点。” 4. 与前一次泡沫之间需要间隔 25 年——已闪现 加思韦特表示:“这让一大批投资者相信‘这一次情况不同了’,并形成了股票应该处于结构性较低 ERP 的理论。” 5. 已经泡沫相隔 25 年——已闪现 (图源:商业内幕) “这种说法要么围绕着主导地位,要么更典型地围绕着技术。19 世纪出现了与铁路相关的泡沫,20 世纪在 1929 年前后出现了与汽车大规模生产、城市电气化和无线电相关的泡沫,”加思韦特说。 6. 零售开始积极参与 - 已闪现 当散户投资者大举买入股市时,股票风险溢价就会降至非常低的水平,从而导致估值过高。 加思韦特表示:“有一些证据可以证明这一点,例如个人投资者的牛市/熊市比率相对于正常水平非常高。” 7. 货币政策过于宽松——尚未显现 之前的泡沫都是在实际利率大幅下降的情况下发生的。但这种情况还没有发生,因为美联储还没有降息。 加思韦特表示:“相对于产出缺口,当前的货币条件看上去异常紧缩。” 8. 有限下跌时间延长 - 尚未显现 此前的股市泡沫中,多年来,抛售幅度有限,不超过 20%。 由于标准普尔 500 指数在 2022 年经历了痛苦的熊市并在低点下跌了 25% 以上,因此要满足这一条件可能还有很长的路要走。
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Dan1977
06-10 23:03
Web3.0时代 AI量化交易所GLB哥伦布迎来全新机遇
go
lg
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立于美国加利福尼亚州,由Tapbit,
UBS
AG(瑞银集团),OSLgroup共同打造,利用复杂的数学模型来分析市场数据,自动执行交易决策,给金融市场装上了一双“高精度的眼镜”,让交易更加精准和高效。 哥伦布GLB交易所投入巨大精力,由国际顶尖的研发团队进行多次试验,最终把AI技术应用到针对主动量化和指数增强产品的投资策略,并取得不错效果。GLB作为 GLB哥伦布交易所平台上的主要代币,打造出独有的通缩机制该机制,发行计划和通缩机制能较好地激励用户参与生态建设、保证代币长期稳定,实现用户价值最大化。经过不断自动进化和策略迭代,目前哥伦布GLB交易所已具备三大突出优势:一是海量数据利用充分;二是反馈迅速,调整及时;三是增强风险控制。 金融与数智化深度融合,共绘金融科技新篇章。哥伦布GLB交易所通过数据接口导入大量数据,作为机器学习的训练样本,帮助机器多维度、跨维度整合可用信息,寻找可能存在的“赢家模式”。AI机器学习更能在算法上进行自动进化和策略迭代,快速识别投资者相应交易行为、情绪、舆情等信息,从而捕捉超额收益!另一方面,GLB 哥伦布交易所的全球顶级智能量化交易“大师” ,将24/7全天候自动交易服务,利用AI技术监控市场动态,即使在投资者睡眠时也能自动执行交易策略,确保不错过任何交易机会。 更重要的是,哥伦布GLB交易所具备自适应性和学习能力。相比传统的量化策略,我们不断评估和调整策略,迭代优化交易模型,以应对不同市场环境的变动,持续为客户提供稳健可靠的回报。 目前,GLB哥伦布交易所已拥有强大的基因托底,受到了国际社区广泛支持,其亚太之行全生态覆盖中国大陆地区、港澳台地区、东南亚等多个国家和地区,构出一个庞大而强大的支持共识网络。GLB哥伦布交易所未来的发展也充满着机遇与创新。我们的技术将与区块链、大数据分析和云计算等金融科技紧密结合,为客户带来更安全、高效的交易体验。让您能够全球范围。 投资,从未如此简单!选择哥伦布GLB交易所,开启您的智能投资之旅! 来源:金色财经
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金色财经
06-10 09:40
股价跌超30%!维密危机加剧:财报惨淡,股价跳水,降价促销失效
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国内消费者似乎更倾向于选择国产品牌,如
ubras
、蕉内等品牌在天猫618文胸产品热卖榜上占据主导,维密仅有一款产品排在第14位,显示出品牌在竞争中的被动局面。
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金融界
06-08 19:14
什么是分散式物理基础设施网络?一文带你了解Depin概念龙头IOTX!
go
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联网产品中。 并且IoTeX团队由来自
Uber
、Google、Intel、Facebook和其他顶尖科技公司的30多名顶级工程师和科学家组成。目前,IoTeX网络由70多名来自全球各地的节点共同维护,包括Blockfolio、CoinGecko、DraperDragon等。 项目概况:物联网赛道 2018年发行的项目 最大供应量 10000000000 当前供应量 9626124332 流通量9540779324 流通率 95.4% 当前流通市值6.1亿 总结:iotx是一个老牌物联网项目,并且项目已经运营了很久,早期参与的筹码也都已经释放完毕 目前走势也是处于上涨趋势,并且今年4月份刚进行一轮新的融资,融资金额高达5000W$ 可以重点关注一下! 来源:金色财经
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金色财经
06-07 22:47
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