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中国三中全会来了,快收好这份交易员指南!
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或一个月的表现往往不尽如人意。 然而,
UBS
集团AG大中华区首席投资官兼亚太地区宏观经济负责人Yifan Hu表示,此次会议加上财报进展应有助于推动估值扩张。 盛宝资本市场的市场策略师Redmond Wong表示,如果领导层能够在增强市场机制、推动私营企业发展和提供稳定透明的监管方面实现改革,“中国股市可能在未来几个月显著上涨,阿里巴巴、腾讯等科技巨头将受益于多重扩张和机构资金流入”。 以下是交易员和分析师关注的一些领域: 新的生产力 随着房地产增长引擎的停滞,习近平主席推动“新的生产力”的口号将受到关注。这个口号涵盖包括电动汽车、航天和量子技术在内的领域,相关公司的股票因此而上涨。 巴克莱策略师Kaanhari Singh和经济学家Yingke Zhou在报告中写道,进一步努力在高科技制造业中取得主导地位将有助于这些领域的股票。但如果缺乏支持科技创新和供应链自立的新措施,“将被视为大同小异,对市场而言基本上是无关紧要的。” 可能受此影响的股票包括人工智能公司中际旭创和浙江万丰奥威汽轮股份有限公司,这些公司与低空经济相关,涉及无人机、空中配送甚至飞行汽车等。 财政和税制改革 新一轮财政和税制系统改革可能会推动信息系统的发展。 在三中全会前夕,作为金融和税务信息服务提供商的税友股份以及相关公司如普联软件和北京久其软件股份有限公司的股票均有所上涨。 “在财政和税收数字化相关领域有投资机会,”包括Zou Runfang在内的中航证券有限公司的分析师在报告中写道,“实现企业税收管理数字化已成为国家税收系统改革的当务之急。” 国有企业 市场对北京推动提高国有企业效率的期望很高,这些企业约占中国总市值的五分之一,这可能会从结构上提升它们的股本回报率和估值。 中泰证券分析师包括Xu Chi在报告中写道:“鉴于三中全会可能的结果,券商和领先的国有企业可能为中国股票指标提供强力支持。” 主要国有企业包括传统银行、电信和保险行业的企业,如中国建设银行、中国移动和中国人寿。 电力市场改革 由于电价上涨和投资者偏爱高股息和国有企业,今年中国电力股表现良好,最近习近平呼吁深化电力市场改革。 花旗集团分析师指出,三中全会可能公布的改革措施包括鼓励增加可再生能源使用,这可能会推动更多的电网投资。他们还提到,可能会出台关于价格设定市场机制的新政策,这可能会推动太阳能和风能的使用。 这些措施预计将惠及平高电气、许继电气、思源电气、中广核电力和龙源电力集团等公司。 人们对中国政府推进提高国有企业效率的努力抱有很高的希望。中国国有企业占中国总市值的五分之一左右。这可能会从结构上提高它们的股本回报率和估值。
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1评论
07-13 09:50
会员
【汇市日报】市场加强9月降息希望 美元跌至4月以来低点 加元/人民币跌至月初低点
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投资者押注降息50个基点。 瑞银外汇(
UBS
FX)分析师指出,追踪美元兑六种主要货币的美元指数周四在数据发布后下跌近0.9%,但在周五早盘交易中略有反弹,“由于整体CPI录得自2022年12月以来的首次月度下降(-0.1%),核心指标涨幅为三年来最小(+0.1%),该报告增加了人们对美联储转向越来越近的信心。这也是最近几周令美元承压的一系列疲软数据中的最新数据。自6月下旬以来,DXY指数下跌了1.4%。”“在我们看来,美联储开始降息的大门现在似乎是敞开的。我们预计,美联储将利用月底的联邦公开市场委员会会议发出信号,表明只要数据继续保持近期趋势,美联储就准备在9月会议上降息。这意味着美元在未来几天应该会继续下跌至103-104。”“我们仍然主张在未来几个月抛售美元上行空间以推动收益率回升,因为市场对美联储更深层次降息周期的预期以及对美国财政赤字规模的担忧是美元在不久的将来和长期的不利因素。” 截至发稿,美元/加元横盘整理,现报1.36291。 (美元/加元汇率走势图,来源:FX168) 加拿大的经济与美国紧密相连,因为它们的地理位置接近赋予了强大的贸易和金融市场联系。 利率预期仍是外汇市场的关键驱动因素,随着投资者看到两国央行降息步伐加快,这两种紧密联系的北美货币正在齐头并进。 加拿大 5 月份建筑许可收缩 12.2%,是 2024 年第二大降幅。进一步拖累了加元,并使加元在交易员等待下周二的加拿大 CPI 通胀数据时处于低位。 加拿大蒙特利尔银行(BMO)首席投资策略师Brian Belski认为,加拿大股市下半年的表现将优于美国股市,他认为更快的降息将有助于提振该国的吸引力。Belski表示,推动这一趋势的现实因素是,加拿大的利率将先于美国下调,消费者的压力将减轻,房地产行业的压力也会减轻。Belski称,“我认为人们对加拿大的看法太消极了,不管你相不相信,未来人们将纷纷涌向加拿大。我们认为加拿大的表现将超过美国。” 6 月份失业率升至 6.4%,为 2022 年 1 月以来的最高水平,经济失去了 1,400 个工作岗位。由于加拿大劳动力市场状况疲软,市场对加拿大央行连续降息的猜测有所增加。加拿大10年期政府债券收益率降至3.4%左右,反映出加拿大央行的鸽派预期。加拿大央行在维持两年多的限制性利率框架后,从 6 月的会议开始下调其关键借款利率。 由于预期加拿大央行将再次降息,加元在外汇市场仍处于落后状态。同时,国际油价周五下滑,结束连续四周上涨势头。WTI原油期货下跌41美分或0.5%,收于82.21美元/桶。这更使与大宗商品密切相关的加元失去上升动力。 加元/人民币延续前一交易日跌势,跌至月初低点,截至发稿,现报5.3194,跌幅0.08%。 (加元/人民币汇率走势图,来源:FX168)
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慧宣鑫语
07-13 03:27
一文汇总华尔街顶尖分析师最新美股评级:Booking Holdings 升级、特斯拉降级……
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,第三季度有望进一步增长。 热门降级
UBS
将特斯拉 (TSLA) 评级从中性降至卖出,并设定目标价为 197 美元,高于之前的 147 美元。分析师在研究报告中告诉投资者,股票的估值溢价最近有所扩大,受到人工智能热情的推动。 Piper Sandler 将 Vita Coco (COCO) 评级从超配降至中性,并将目标价从 29 美元下调至 28 美元。分析师继续认为 Vita Coco 品牌有长期增长的潜力,但由于公司海运成本上升的展望,认为当前股价已相对估值。 Baird 将 UL Solutions (ULS) 评级从跑赢大市降至中性,并设定目标价为 46 美元,高于之前的 41 美元。分析师在研究报告中告诉投资者,此次降级反映了该股票的超额表现,同时对利润改善的风险稍高。 Scotiabank 将 Marathon Oil (MRO) 评级从跑赢大市降至表现符合市场预期,并将目标价从 45 美元下调至 29 美元。分析师指出,考虑到康菲石油 (COP) 收购 Marathon Oil 将在年底完成,Marathon 面临风险套利压力,降低的目标价反映了所述的交换比率。 首次评级 Wolfe Research 开始对 Spotify (SPOT) 进行评级,评级为买入,并设定目标价为 390 美元。该公司表示,相对于音乐唱片公司,Spotify 提供纯粹的永恒音乐流媒体曝光,避免了由热门曲目驱动的波动性、艺术家谈判风险,并且资本投资强度极低。 BTIG 开始对 Carvana (CVNA) 进行评级,评级为买入,并设定目标价为 155 美元。该公司在电商和汽车相关股票中交易溢价,但其垂直整合和内部业务模式在庞大的总可寻址市场中“简直是更好的捕鼠器”,投资分析师在研究报告中告诉投资者。 Barclays 开始对 Revolution Medicines (RVMD) 进行评级,评级为超配,并设定目标价为 52 美元。分析师看好公司在2024年下半年的“两个价值推动数据披露”。 Stifel 开始对 Six Flags Entertainment (FUN) 进行评级,评级为买入,并设定目标价为 68 美元,高于之前的 53 美元。分析师对新实体持乐观态度,并认为 Six Flags 的传统主题公园有“充裕的上涨空间”。 Scotiabank 开始对 Fluence Energy (FLNC) 进行评级,评级为表现符合市场预期,并设定目标价为 21 美元。该公司视 Fluence 为纯粹从事大规模电池存储,为大型公用事业项目提供解决方案的受益者,随着其国内制造能力的扩展和供应链的近岸化,将受益于美国公用事业规模电池存储的长期增长趋势。
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Heidi
07-12 23:56
瑞银分析师警告:特斯拉人工智能炒作过度,股价面临持续下跌风险
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(北美)讯 周五(7月12日),瑞银(
UBS
) 因担心人工智能炒作抬高了特斯拉的股价而下调了这家电动汽车制造商的评级,分析师将特斯拉的评级从中性下调至卖出。 分析师表示,他们担心特斯拉股价上涨“过多、过快”,原因是人们对人工智能的兴趣和乐观情绪高涨,而非对其核心汽车业务的热情。 分析师写道:“我们认为 TSLA 股价已经陷入了人工智能交易/现象”,并警告称,“如果市场对人工智能的热情减弱”,其股价将很容易受到影响。 尽管埃隆·马斯克和特斯拉对人工智能的利用有着宏伟的计划,包括自动驾驶汽车和机器人出租车、人形擎天机器人以及开发自己的人工智能系统和硬件,但分析师表示,这些增长机会有可能只会在“更长的时间范围内”显现出来,甚至根本不会显现出来。 分析师表示,尽管特斯拉在开发全自动驾驶汽车方面取得了令人瞩目的进展,但该公司的其他人工智能“计划纯粹是研发(研究和开发)”。 特斯拉股价为何下跌? 特斯拉周四收盘时暴跌超 8%,这是特斯拉数月来最大的单日跌幅之一,终结了该公司自去年 5 月以来最长的连续上涨势头,这一连续上涨为其市值增加了近 2600 亿美元。此前彭博社报道称,特斯拉将推迟大约两个月推出其自动驾驶出租车项目,以便让团队制造更多原型车。特斯拉首席执行官马斯克多年来一直将该项目宣传为公司未来的核心要素,现在将于 10 月而不是 8 月初公布。 值得关注的 近几个月来,人工智能热潮推动许多公司的股价飙升。瑞银分析师也加入到越来越多的人的行列,警告称该行业可能过热,其快速增长难以为继。一些人认为,人工智能泡沫可能很快就会缩小甚至破裂。苹果、微软、Alphabet、亚马逊和 Meta 等巨头的大型科技股都已大举投资人工智能,并将这项技术作为其未来计划的关键,许多公司与规模较小的公司和初创公司合作、收购或大举投资,以获得人工智能人才和产品,例如 ChatGPT 制造商 OpenAI、Perplexity、Claude 制造商 Anthropic 和 Inflection。日益增长的担忧引发了大型科技股的抛售,七大科技公司——微软、苹果、英伟达、Alphabet、亚马逊、Meta 和特斯拉——的市值周四合计蒸发近 6000 亿美元,创下有史以来第二大单日跌幅。 福布斯估值 马斯克是世界上最富有的人,估计净资产为 2457 亿美元。马斯克的大部分财富与他共同创立和领导的公司有关,尤其是汽车制造商特斯拉,周四该公司股价下跌后,他的财富缩水了约 110 亿美元,降幅为 5%。马斯克还共同创立并领导了火箭公司 SpaceX、隧道公司 The Boring Co.、脑植入公司Neuralink和新 AI 初创公司 xAI,特斯拉投资者已就此起诉他。他还拥有社交媒体平台 X,他在 2022 年收购了该平台,引起了争议。
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Dan1977
07-12 22:25
奥普特:7月11日组织现场参观活动,Abrdn Pic、Eurizon Capital Sgr Spa等多家机构参与
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ce Group Co., Ltd.、
UBS
、AIIM、Yiheng Capital、德邦证券、光大证券、美银证券、中信证券、Avanda Investment Management、Bluecrest Capital Management (Uk) Lp、Boci - Prudential Asset Management Limited、Caravel Asset Management Limited、Cathay Life Insurance Co.,Ltd.、East Capital参与。 具体内容如下: 问:机器视觉的功能和应用场景? 答:机器视觉作为机器的“眼睛”和视觉“大脑”,属于智能装备感知、分析部分的关键零部件。机器视觉的诸多应用场景和功能,均可归为四种基本功能——识别、测量、定位和检测。比如 3C行业的精密组装、外观缺陷检测等环节,锂电行业前段的涂布锟压、中段工艺的电芯组装、后端化成分容检测、模组 Pack 段检测等环节均有应用,大幅提升了生产效率和产品质量。 机器视觉的应用场景与我国制造业发展相匹配,近年来我国制造业的转型升级以及新兴产业的逐步渗透,再加上终端客户对产品质量管控要求的不断加强,机器视觉逐步实现核心技术的突破和下游应用场景的拓展。 问:如何看待 3D视觉技术发展趋势? 答:近年来,线扫 3D 产品不断改进硬件技术,优化光路设计,持续推出精度更高、速度更快的产品,专注满足 3C电子、锂电、汽车、半导体、光伏等行业视觉应用。结构光 3D产品在 3D图像处理技术上取得重大成效,解决边缘不清晰、环境干扰等技术难点,在器件装配、物流运输行业取得重大突破。未来,3D视觉技术将持续创新,助力机器视觉实现更智能、高效的市场应用。 3D视觉技术相较于 2D视觉技术,提供了更为丰富和精准的图像信息,能够真实地还原出物体的三维信息,更好地满足对于高精度定位、抓取、检测等场景的需求,填补了 2D 视觉技术的应用空白。GGII数据显示,2023年,2D视觉市场规模约为 175.52亿元,同比增长 15.29%;3D视觉市场约为 25.45亿元,同比增长 38.35%。GGII预测,至 2027年我国机器视觉市场规模将超过 560亿元。其中,2D视觉市场规模将超过 400亿元,3D视觉市场规模将接近 160亿元。未来公司将继续创新 3D 视觉技术,助力机器视觉实现更加智能化和高效的市场应用,推动工业自动化和智能制造的进步。 问:深度学习的视觉分析算法与柔性生产制造之间的契合度日益增强,主要表现在哪些方面? 答:主要表现为分析性能显著提升以及学习成本的显著下降。过去深度学习视觉分析算法模型依赖成百上千张的训练图像,而目前这一依赖程度已大幅降低,仅需几十张甚至几张图像即可。在产品换型时,对于相近的流程工艺,检测模型能够实现一键换型,大大提高生产效率和灵活性。 此外,新增或更新训练任务时,模型能够自适应增量学习,训练周期缩短至原来的 1/3。在保证性能的前提下,深度学习模型所依赖的计算资源也在逐步降低,部署时从原先的高端显卡逐步过渡到中/低端显卡,甚至可以在 CPU 条件下进行推理运算。 问:与国外的竞争者相比,公司存在哪些优势和劣势? 答:对比国外机器视觉厂商,公司的优势主要表现在非标定制化的能力、自主研发能力与核心技术的积累、完善的自主产品线、成本优势、以及公司的快速响应能力;劣势主要是与国外行业巨头在行业渗透、产品通用性、品牌溢价等方面都还存在一定差距。 中国拥有全球成长性最大的机器视觉市场,实体经济高质量转型发展将带动机器视觉应用场景的拓展和渗透率提升。公司将利用自身优势,持续保持高研发投入,迭代产品和技术,牢牢把握国产替代机遇,巩固公司在机器视觉领域的优势。 问:对比传统机械对焦镜头,公司的液态镜头技术有哪些优势? 答:液态镜头技术是一种创新的成像技术,它利用液态材料(如油或水)的物理特性来实现镜头的焦距调节。这种技术在智能读码器中的应用显著提高了读码效率和适应性。传统机械对焦镜头依赖于机械部件(如马达和齿轮)来移动镜片,改变焦距,实现聚焦。由于机械移动部件的限制,对焦速度较慢,特别是在连续对焦或快速变焦的场景中,且长期使用中机械磨损可能导致对焦不准确。公司的液态镜头通过改变内部液体的形状或压力来调节焦距,能够实现快速自动对焦,适合于需要快速响应的应用场景,如高速生产线上的条码读取,且具有较大的焦距调节范围,能够适应不同的工作距离和拍摄需求,对环境变化的适应性更强。 问:公司在行业应用经验和数据积累了哪些优势? 答:机器视觉的下游应用非常广泛,几乎涉及国民经济的方方面面。即使在某一具体领域的应用,也会因下游的生产工艺、被摄对象的具体材质特点等不同,而有较大差别。因此,完善的机器视觉解决方案对下游客户而言至关重要。而设计有效的机器视觉解决方案,需要大量的行业应用经验积累,绝非一朝一夕所能形成。 公司在机器视觉领域深耕多年,特别是在 3C 电子、锂电等行业,公司与国内外知名设备厂商和终端用户保持着长期稳定的合作,拥有丰富的机器视觉产品的设计、应用案例库。深厚的案例积累,奠定了公司在相关领域的优势地位,形成了较高的技术壁垒,能有效保障公司在行业内的竞争优势,并为公司不断扩大产品应用范围、持续提升市场份额提供了有力支撑。此外,深度学习(工业 I)将深刻改变机器视觉行业的技术发展,而行业数据是深度学习技术的基础。深度学习需要通过大量数据对人工智能模型进行训练,不断对模型进行调校和优化,最终使机器能够像人类一样自动作出判断并达到满足实际应用要求的准确率。公司经过多年的专业化经营,在 3C 电子、锂电等行业积累了大量的数据,有助于公司迅速对模型进行调校和优化,提高模型输出结果的准确率和响应速度,在机器视觉的深度学习技术领域抢占发展的高地。公司通过大量行业方案积累,逐步开始建立分行业方案、产品、交付的标准化。目前公司机器视觉解决方案广泛应用于 3C 电子、锂电、汽车、半导体、光伏、食品、医药、烟草、物流等多个行业。 奥普特(688686)主营业务:机器视觉核心软硬件产品的研发、生产和销售。 奥普特2024年一季报显示,公司主营收入2.27亿元,同比下降9.53%;归母净利润5730.19万元,同比下降12.67%;扣非净利润4891.35万元,同比下降16.65%;负债率7.16%,投资收益497.34万元,财务费用-412.89万元,毛利率66.82%。 该股最近90天内共有10家机构给出评级,买入评级6家,增持评级4家;过去90天内机构目标均价为91.34。 以下是详细的盈利预测信息: 融资融券数据显示该股近3个月融资净流出2591.6万,融资余额减少;融券净流出1246.58万,融券余额减少。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成(网信算备310104345710301240019号),与本站立场无关,如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
07-12 19:29
格隆汇基金日报 | 丘栋荣加仓!施成管理规模跌破百亿
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资集团有限公司控股子公司)和瑞银集团(
UBS
AG),持股比例分别为51%和49%。 首批基金二季报出炉 7月11日,中欧基金、德邦基金旗下多只产品披露了基金二季报,包括多只混合型基金、债券基金和FOF基金。 采取红利增长策略的中欧瑾泉灵活配置混合,截至二季度末合计规模升至8.91亿元,较一季度末的3.58亿元增长148.88%,创下自2017年二季度以来的新高。前十大重仓股较一季度发生较大调换,分别是徐工机械、燕京啤酒、中原传媒、大豪科技、皖新传媒、赤峰黄金、健盛集团和南京银行。 重仓AI算力板块的德邦鑫星价值灵活配置截至二季度末,前十大重仓股分别为天孚通信、中际旭创、新易盛、光迅科技、源杰科技、太辰光、光库科技、华工科技、博创科技、联特科技。 基金密集下调个股估值 7月以来,截至7月11日,有10家基金管理人公告调整旗下基金的持股估值。其中,诺辉健康的出现频率最高,这只昔日“中国癌症早筛第一股”获得的最低估值已不到7港元。 发起式基金规模近3万亿元 数据显示,截至目前,全市场共有2052只发起式基金(份额合并计算),合计规模2.84万亿元,约占全市场规模的9.6%。其中,债券型发起式基金有740只,合计规模为1.97万亿元,占比69.3%。 500亿险资私募已入市 中国人寿和新华人寿共同设立的私募证券投资基金稳步建仓,已投入相当规模资金入市,并准备长期持有。7月7日,新华保险董事长杨玉成表示,新华保险联合中国人寿发起设立的500亿元试点基金,目前已总计投出超200亿元,为资本市场注入长期稳定资金。2月28日,两大保险巨头中国人寿和新华保险出资500亿元的鸿鹄志远(上海)私募投资基金有限公司成立,该私募投向A股和港股上市公司股票。 三、基金产品最新动态
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格隆汇
07-12 17:30
7.12纽约外卖配送费猛涨58%!咱本地何时会到,将利好?
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上涨的成本转嫁给了顾客。 尽管商家也向
Uber
Technologies Inc.、DoorDash Inc.和Just Eat Takeaway.com NV(Grubhub和Seamless的母公司)提供的食品配送服务支付了更多费用,但主要的影响还是由顾客承担。 2024年第一季度,通过这些应用程序下单的顾客每周支付了总计2010万美元的配送费用,比前一年增加了58%。相比之下,参与的餐厅支付的费用在同期增长了13%。 这份于周四(7月11日)发布的报告显示,即使小费大幅下降,食品配送员的整体收入仍有所增长。工资上升到了每小时19.26美元,比一年前增长了64%,而小费在同期下降了60%。 该市的调查结果强调了消费者和本地商户在食品配送公司应对各市场新规时所感受到的影响。
Uber
Eats、DoorDash和Grubhub在去年底对新的最低工资规则做出了回应,通过提高服务费和调整应用内的小费功能,使得前期的配送成本看起来较低。 报告还发现,食品配送员的数量在第一季度比去年同期减少9%。
Uber
Eats、Grubhub和DoorDash的代表指出这一下降,证明最低工资模式并不奏效。
Uber
的一位发言人表示:“这项规则是个工作杀手,违背了数百万人选择应用工作方式的初衷。”他声称,
Uber
Eats的员工比规则生效前减少了12000人,而“仍能工作的配送员需要更加努力,每小时配送的数量比规则变更前增加了80%”。 Grubhub的一位发言人在声明中表示:“DCWP在其2022年的研究中预测,配送员的收入会增加,但收入机会将集中在少数人手中。”他补充说,报告“证明了这一点”。 DoorDash的一位代表声称,最低工资意味着客户成本增加,这转化为订单减少和配送员收入机会减少。然而,作为美国最大的食品配送服务公司,DoorDash在其最新财报中淡化了新最低工资规则在纽约和西雅图等城市的影响,称在这些城市的订单减少不到1%。 与此同时,周四的报告表明订单实际上在增加而非减少。根据DCWP的数据,配送员在今年前三个月内每周完成约280万次配送,比去年同期增长了8%。 工人正义项目(Worker's Justice Project)执行董事Ligia Guallpa说:“这些强劲的结果再次表明,我们不必在业务增长和工人权益之间做出虚假的选择。”该非营利组织曾为最低工资立法进行游说。 来源:金色财经
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金色财经
07-12 11:51
Pantera合伙人:解读可验证计算机项目Nexus 我们为何领投2500万美元
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pto 首席密码学家,以及 Meta、
Uber
、Apple 和 Google 的高级研究员和科学家。 核心团队密码学专家有: Michel Abdalla:高级密码学科学家、国际密码学研究协会(IACR)主席、前法国高等师范学院教授、DFINITY 研究员。 Samuel Judson :密码学工程师,拥有耶鲁大学密码学博士学位,师从 Ruzica Piskac,曾担任 Auth0 安全工程师。他在 ZKP、形式化方法和 AI 领域撰写了 7 篇以上论文。 Kristian Sosnin:密码学工程师,曾担任 Matter Labs 和 Parity 的 Rust 工程师。 Vamsi Policharla:密码学工程师,正在伯克利攻读密码学博士学位,导师是 Sanjam Garg。他是伯克利密码学小组的核心 Rust 工程师,撰写了 4 篇以上 ZKP 论文。 Yinuo Zhang:密码学科学家,目前在伯克利大学 Sanjam Garg 的指导下攻读密码学博士学位。他之前曾在 a16z Crypto '23 实习,从事 zkVM 研究,并撰写了 5 篇以上 ZKP 论文。 我们相信,如果有任何团队能够在互联网规模上创建可验证的计算,那就是Nexus这个团队。 Pantera与 Lightspeed Venture Partners于2024年6月10日宣布共同领投了Nexus 的2500 万美元 A 轮融资。 Nexus 1.0 已经公开发布,这意味着任何人都可以仅用几行代码来证明任意 Rust 程序。按照此处的步骤(https://docs.nexus.xyz/)亲自尝试一下。 结论 Nexus 正凭借星光熠熠的团队阵容和精妙的技术设计,攻克可扩展可验证计算的崭新世界。我们相信 Nexus 是人类未来创建安全互联网的重要一步。零知识证明历来速度缓慢、不通用,并且开发人员体验不佳。 Nexus 通过将数十年的创新与高度并行化和模块化的系统相结合,解决了这三个问题。 我们相信 Nexus 将成为高效可验证计算的首选之地,并确保接下来的万亿次计算是安全、可验证和高效的。 来源:金色财经
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金色财经
07-12 10:51
纽约外卖配送费猛涨58%
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上涨的成本转嫁给了顾客。 尽管商家也向
Uber
Technologies Inc.、DoorDash Inc.和Just Eat Takeaway.com NV(Grubhub和Seamless的母公司)提供的食品配送服务支付了更多费用,但主要的影响还是由顾客承担。2024年第一季度,通过这些应用程序下单的顾客每周支付了总计2010万美元的配送费用,比前一年增加了58%。相比之下,参与的餐厅支付的费用在同期增长了13%。 这份于周四(7月11日)发布的报告显示,即使小费大幅下降,食品配送员的整体收入仍有所增长。工资上升到了每小时19.26美元,比一年前增长了64%,而小费在同期下降了60%。 该市的调查结果强调了消费者和本地商户在食品配送公司应对各市场新规时所感受到的影响。
Uber
Eats、DoorDash和Grubhub在去年底对新的最低工资规则做出了回应,通过提高服务费和调整应用内的小费功能,使得前期的配送成本看起来较低。 报告还发现,食品配送员的数量在第一季度比去年同期减少9%。
Uber
Eats、Grubhub和DoorDash的代表指出这一下降,证明最低工资模式并不奏效。
Uber
的一位发言人表示:“这项规则是个工作杀手,违背了数百万人选择应用工作方式的初衷。”他声称,
Uber
Eats的员工比规则生效前减少了12000人,而“仍能工作的配送员需要更加努力,每小时配送的数量比规则变更前增加了80%”。 Grubhub的一位发言人在声明中表示:“DCWP在其2022年的研究中预测,配送员的收入会增加,但收入机会将集中在少数人手中。”他补充说,报告“证明了这一点”。 DoorDash的一位代表声称,最低工资意味着客户成本增加,这转化为订单减少和配送员收入机会减少。然而,作为美国最大的食品配送服务公司,DoorDash在其最新财报中淡化了新最低工资规则在纽约和西雅图等城市的影响,称在这些城市的订单减少不到1%。 与此同时,周四的报告表明订单实际上在增加而非减少。根据DCWP的数据,配送员在今年前三个月内每周完成约280万次配送,比去年同期增长了8%。 工人正义项目(Worker’s Justice Project)执行董事Ligia Guallpa说:“这些强劲的结果再次表明,我们不必在业务增长和工人权益之间做出虚假的选择。”该非营利组织曾为最低工资立法进行游说。
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Anna Sui
07-12 07:33
持续复苏!Q2全球PC出货量同比增3%,苹果猛增21%领衔!
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racker)研究经理 Jitesh
Ubrani
表示: “在商业更新周期之外,面向消费者的品牌和渠道的促销活动也有助于提振这一细分市场。市场也已走出去年库存过剩导致的最低价格,由于配置更丰富和折扣减少,平均售价有所上升。”
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格隆汇
07-10 10:37
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