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前高管指控字节跳动帮助中国政府利用TikTok识别香港抗议人士，字节跳动强烈否认

财经报社(北美)讯拥有流行短视频应用TikTok的中国公司字节跳动(ByteDance)的一名前高管在一份法律文件中表示，一些中国政府成员使用该公司持有的数据来识别和定位香港的抗议者。字节跳动美国分公司前工程负责人Yintao Yu表示，这些人可以访问美国用户数据，但字节跳动对此予以否认。 Yu于2018年在字节跳动公司工作，她在最近提交的一份文件中提出了这些指控，这份文件是今年5月在旧金山高等法院提起的一起非法解雇案。在提交给法院的文件中，Yu说字节跳动有一个“超级用户”凭证，也被称为“上帝凭证”，使驻扎在该公司的一个由中国政府成员组成的特别委员会能够查看字节跳动收集的所有数据，包括美国用户的数据。文件称，该凭证充当了“字节跳动为保护数据不受政府监控而安装的屏障的后门”。Yu说，他看到这个证书被用来监视香港抗议者和民权人士的住宅位置和设备，包括他们的网络信息、SIM卡识别、IP地址和通信。字节跳动公司在一份声明中表示，Yu的指控是“毫无根据的”。“奇怪的是，自2018年7月Yu在flippagram的工作被终止以来的五年中，Yu先生从未提出过这些指控，”字节跳动公司表示。flippagram指的是一款后来因商业原因被字节跳动关闭的应用。“他的行为显然是为了引起媒体的注意。”字节跳动表示：“我们计划大力反对毫无根据的指控。” Yu的律师、Nassiri & Jung律师事务所的合伙人Charles Jung说，Yu之所以选择提出指控，是因为他“听到TikTok首席执行官最近在国会的证词感到不安”，当时新加坡人周受资强烈否认中国政府有权获取用户数据。 Jung说：“在法庭上公开说出真相是有风险的，但社会变革需要说出真相的勇气。对他来说，公共政策必须建立在准确信息的基础上，这很重要，所以他决心讲述自己的故事。” TikTok在美国和全世界都受到严格审查，主要由于TikTok如何处理数据，以及它是否构成国家安全风险。一些美国议员担心，TikTok与字节跳动的关系意味着它所持有的数据要受中国法律的约束。美国议员还认为，这款在美国拥有超过1.5亿月活跃用户、在全球拥有超过10亿用户的应用可能被用来扩大中国的影响力。在三月份激烈的众议院听证会上，两党议员就TikTok据称与中国政府的关系、数据安全和应用程序上的有害内容对周进行了盘问。周受资多次否认TikTok分享用户数据或与中国政府有任何关系。为了缓解这种担忧，TikTok表示将与甲骨文(Oracle)合作，将所有美国数据存储在美国。在早些时候的一份法庭文件中，Yu指责字节跳动作为中国政府的“宣传工具”，通过推广民族主义内容和贬低不符合党的目标的内容。他还表示，字节跳动回应了政府分享信息的要求。 Yu还指责字节跳动从竞争对手和用户那里抓取内容，并在其网站上转发，从额夸大关键参与度指标。他说，他被解雇的原因是与公司其他人分享了他对自己看到的“不当行为”的担忧。在中国大陆，字节跳动运营抖音，目标市场是国内市场。TikTok是抖音的全球应用程序，在大多数其他国家都可以使用。在香港实施全面的国家安全法后，2020年TikTok退出了香港市场之前。目前在香港境内打开TikTok就会看到一条消息，上面写着“我们很遗憾地通知您，我们已停止在香港运营TikTok。”

Sue2023-06-07

行业报告 | 2023年5月全球AIGC行业月报

才，希望与OpenAI展开竞争。 ◎ Tiktok加入Al聊天机器人Tako TikTok正在测试名为Tako的人工智能聊天机器人，该聊天机器人可以与用户就短视频进行交流并帮助他们发现内容。 TikTok官方证实，Tako正在包括菲律宾在内的多个市场进行有限容量的测试。以色列人工智能公司Watchful Technologies的Daniel Buchuk指出，平台未来若大力推广该聊天工具，或将彻底颠覆应用程序中的搜索和导航栏功能现状。根据Buchuk分享的测试截图可看出，Tako的功能图标形似“幽灵”，放置于信息流右侧的TikTok用户个人头像图标上方，用户点击之后便会弹出聊天界面并获得AI的帮助。目前尚不清楚TikTok使用的是哪种AI模型来驱动Tako。 TikTok 的发言人Zachary Kizer称，Tako是“一项有限的实验”，目前仅在菲律宾站点开放测试，北美与欧洲站点的用户目前暂时无法接触。官方介绍中也提到，因为Tako还在实验测试阶段，所以并未能保证提供的内容高度真实且准确，也并不具备医学、法律、金融等专业领域的参考价值。所有的对话内容旨在提升用户的平台使用体验，用户也应谨慎使用，切勿将个人隐私信息发送至该聊天工具中。对于TikTok而言，进一步在AI领域进行探索是至关重要的。随着人工智能技术的不断发展和普及，这些技术已经被广泛应用于各个行业。通过充分利用AI技术，可以更好地满足用户的需求，提升用户体验并凸显品牌的价值。 ◎ 首创AI药物数字孪生实验，为药物公司节省20亿美元研发成本 VeriSIM Life正在使用AI进行临床试验来测试药物，采用人体和动物的“数字孪生”替代活体实验，该方案能为医药研发公司每年节省20亿美元的成本。最值得关注的是，该方案能够极大的降低药物对人类的风险，因为在通过动物药物实验的结果中仍有89%的概率会在人体实验中失败。 1.2 国内动态 ◎ 百度“NEWApp”开启内测、即将式推出文心大模型3.5版本； 5月26日消息，百度创始人李彦宏在今天举办的2023中关村论坛上透露，百度即将推出文心大模型的全新版本3.5。这一大模型产品在文学创作、商业文案创作、数理推算、中文理解和多模态生成等五个领域展现了强大的综合能力，引领人工智能技术的变革，并有望改变世界。 ◎ 微盟微盟正式发布基于大模型的AI应用型产品WAI。该产品包括“话术生产、短信模板、商品描述、种草笔记、直播口播稿、公众号推文、短视频带货文案”等在内25个实际应用场景，其中部分高频应用场景，此前测试商家反馈已达到日常使用水平。 ◎ AI算力需求每四个月翻倍华为昇腾计算业务CTO周斌在中关村论坛活动期间表示，人工智能大模型浪潮带来算力需求的快速增加，并且这个需求是有价值的，不是泡沫。大概每隔4个月，AI计算需求就会翻倍。这比摩尔定律更有效地体现在算力需求上。英伟达一季度业绩大超预期，根据英伟达业绩会，数据中心规模已超万亿美元，各地都在积极投建数据中心，AI算力将维持高确定性和高景气度方向。同时，当前我国已进入《新型数据中心发展三年行动计划（2021-2023年）》落地见效的关键年。在第七届世界智能大会上，中国电子董事长曾毅表示没有强大的算力，新一代人工智能将是无本之木。此外，各地全力保障数字基础设施建设，积极带动关联产业集聚发展，北京、上海、贵州、惠州等地已逐步落实推进相关重点措施和计划。算力是打造大模型生态的必备基础，其中AI服务器、AI芯片、AI云是主要的AI硬件产品。 ◎ 国内发布首款医疗大模型MedGPT，能实现有效问诊 5月，医联正式发布其自主研发的基于Transformer架构的国内首款医疗大语言模型——MedGPT。与通用型的大语言模型产品不同，MedGPT主要致⼒于在真实医疗场景中发挥实际诊疗价值，实现从疾病预防、诊断、治疗到康复的全流程智能化诊疗能力。医联MedGPT项目负责人王磊向21世纪经济报道等媒体表示，基于MedGPT，医联引领数字医疗服务正式进入2.0时代，即医联数字医院脱离以互联网医疗连接为根本、以提高效率为主要目的的1.0阶段，进入了基于AI能力实现疾病管理全流程智能化的数字医疗2.0阶段。 ◎ 北大首次公布开源大模型安全数据集作为训练大语言模型的关键步骤，RLHF（Reinforcement Learning from Human Feedback）是一种利用强化学习方法从人类反馈中学习的技术。借助RLHF技术，大语言模型可与人类偏好保持对齐并遵循人类意图，满足 “有帮助的”、“诚实的” 和 “无害的” 的3H（Helpful, Honest, Harmless）标准。然而，当前开源社区中复现RLHF技术仍具有较大挑战性，相关研究逐渐走向封闭。尚未有团队公开复现RLHF所需的数据、代码基准和验证流程，这极大地阻碍了RLHF科研的发展。另一方面，尽管大语言模型的巨大成功得益于RLHF技术，但同时也面临着该技术带来的诸多问题。在RLHF中，标注员对大语言模型产生的回答进行偏好性打分，通过这些打分形成的偏序关系来训练模型。然而，由于人们的价值观、世界观存在差异，以及每个人所处地域文化、语言、习俗的不同，这些差异在标注过程中可能产生偏见和歧视性数据，导致目前依赖RLHF技术取得巨大成功的大语言模型也存在潜在的不安全问题。为解决上述两个难题，北京大学团队开源了名为PKU-Beaver（河狸）项目，其开源地址为：https://github.com/PKU-Alignment/safe-rlhf。该项目首次公开了RLHF所需的数据集、训练和验证代码，是目前首个开源的可复现的 RLHF 基准。同时，为解决人类标注产生的偏见和歧视等不安全因素，北京大学团队首次提出了带有约束的价值对齐技术 CVA（Constrained Value Alignment）。该技术通过对标注信息进行细粒度划分，并结合带约束的安全强化学习方法，显著降低了模型的偏见和歧视，提高了模型的安全性。Beaver 使用 GPT4 进行 Evaluation，结果表明，在原有性能保持不变的情况下，Beaver 回复的安全性大幅度提升。近期交易概况 2.1 二级市场根据同花顺数据显示，截至6月1日收盘，人工智能板块涨超1.4%，AIGC概念板块涨超3%。多只与AI、AIGC概念相关的个股股价上涨，部分更加涨停。其中，新致软件涨20.02%、科大讯飞涨10.01%、创维数字涨9.98%、奥飞娱乐涨9.97%、新智认知涨9.97%、恒信东方涨20%。 AI、AIGC概念被看好，与近日AI芯片股“龙头”英伟达的火爆相关。据了解，当地时间5月30日美股开盘，英伟达股价一度冲高，总市值突破万亿美元大关。据了解，目前市值超过万亿美元的美股科技公司有苹果、微软、亚马逊、谷歌母公司等。然而，截至当地时间5月31日美股收盘，英伟达股价回落，下跌超5%，报378.340美元/股。英伟达 5月25日，英伟达发布了第一季度财报，CEO黄仁勋表示“计算机行业正在同时经历两个转变——加速计算和生成式AI”，英伟达为AIGC设计的专用算力，使得生成式AI的推理速度大幅提升，企业对于AI算力的需求也在持续增长，景气度和确定性都在提高。目前，英伟达已经推出了四个推理平台，帮助企业开发自己的大模型。随着公司一季报的陆续披露，财报电话会上创始人对AI大模型的点评和企业行动成为大家关注的焦点之一。收入端：23Q1实现营收12.17亿元，yoy+2.04%，qoq-8.99%；网易 5月25日，网易发布2023年第一季度财报，CEO丁磊表示，网易最重视的是根据场景产出适用于用户需求的AI产品。随着AI大模型的发展，企业会逐渐找到优化路径，不断降低大模型研发所需的资金和算力。他认为：“在AI大模型竞赛中，真正的胜者是能选择好应用场景的企业。”目前，网易自研AI技术已应用于游戏工业化全流程，AI技术对关键环节的工作效率提升达90%。美团美团CEO王兴在一季度财报电话会上也谈到了大模型技术，他表示，从长远来看，AI可能会对社会各方面产生根本性的影响。他透露，美团正研究和开发基础模型以及应用，对外部技术和投资机会合作持开放态度，如果取得相关进展，将很高兴跟市场同步。浪潮信息浪潮信息2023一季报品示，公司主营收入94.0亿元，同比下降45.59%；归母净利润2.1亿元，同比下降37.04%；扣非净利润1.71亿元，同比下降34.38%；负债率61.61%，投资收益786.18万元，财务费用9922.69万元，毛利率13.01%。公司在AIGC已从算力、算法和应用三个方面进行布局和长期研发投入，其中源1.0大模型也是预训练巨量自然语言模型；公司发布的巨量模型“源1.0”的4个技能大模型分别为对话、问答、翻译和古文，可直接应用于人机交互、知识检索、语言翻译和文学创作等领域精度业界领先，对话模型打榜CUGE两项榜单均位居榜首，翻译模型打榜业内权威，WMT数据集及CUGE两项榜单均位居榜首。 2.2 一级市场 2023年5月，全球AIGC行业融资总额达35.53亿元，融资次数共计12次。从全球融资规模来看，B轮及以后轮次（含战略投资）融资规模占比89.76%；4月Anthropic又获得一笔4.5亿美元的融资，成为本月全球获最高融资金额的企业，融资方包括Spark Capital、Google谷歌、Salesforce、Sound Ventures、Zoom Ventures等一众机构。从融资额分布情况来看，规模超亿元的融资仅有3次，占比为25%。国内AIGC行业融资总额达1.83亿元，融资次数共计9次，5月全国获最高融资金额的企业为潞晨科技，融资金额达数亿人民币。5月全国平均单笔融资规模为2034.26万元。随着2023年Chatgpt问世带来的火爆热度，AIGC赛道吸引了更多投资者的关注。全球早期资金调研机构CB Insights最新报告显示，2022年有110笔创投交易和ChatGPT概念有关，投资资金超过26亿美元。 CB Insights确认的ChatGPT概念领域，目前约有250家初创公司，33％尚未筹集任何外部股权资金，51％融资进度在A轮募资、或A轮之前。此外，CB Insights统计，AIGC领域已有6家独角兽，其中，推出了ChatGPT的OpenAI高达200亿美元，Hugging Face20亿美元，Lightricks18亿美元，内容建立套件AI 驱动企业Jasper15亿美元，Glean和Stability AI为10亿美元，Stability AI正寻求以近40亿美元的估值筹集资金。 5月最新消息显示，Anthropic估值逼近50亿美元，或将成为仅次于Open AI的领域独角兽，其原因在于Google向AI初创公司投资了约3亿美元，开发了通用人工智能聊天机器人Claude，也或将成为谷歌对抗New Bing的杀手锏。 2.2.1 国外投融资事件 Anthropic X Spark Capital等 2023年5月24日，人工智能研究公司Anthropic宣布完成4.5亿美元C轮融资，Spark Capital 领投，Google、Salesforce VC、Sound Ventures、Zoom Ventures等参投。迄今，Anthropic总融资规模已超过10亿美元，成为资金最充足的AI初创公司之一。这笔资金将支持Anthropic继续构建人工智能产品，并产生关于人工智能机遇和风险的新研究。Anthropic的第一个产品是Claude，一个适用于任何规模任务的AI助手，可以执行各种对话和文本处理任务。 Vectara X Race Capital等 2023年5月31日，生成式AI服务平台Vectara宣布获得2850万美元（约2亿元）种子轮融资，本次由Race Capital领投。 Vectara是一个生成式AI服务平台，Vectara提供了类ChatGPT对话式服务，用户可以将PDF、Word、PPT、RTF等文件数据上传至Vectara平台中，构建数据搜索引擎。 2.2.2 国内投融资事件造物云 X 线性资本 2023年5月4日，杭州AIGC+3D内容生成解决方案提供商造物云获线性资本领投的天使轮融资。同时，造物云也正式发布全球首个AIGC+3D融合的高质量创作产品，设计文本、图像、视频等模态，帮助品牌、电商、设计公司低成本、高质量的创作海量商品营销内容。造物云成立于2021年，是一个在线3D营销设计平台，通过几千套虚拟影棚、仿真材质、高级动效和3D模型等模板库，让人人都能在浏览器创作商业摄影级的3D图片/视频营销内容，用3D可视化的技术帮企业大幅减少产品营销成本，提升效果，帮助品牌、电商、设计公司发挥AIGC扩散化和3D结构化的彼此优势，为电商内容制作提供了低成本、高质量产出的解决路径。 EchoTik X 杨金河等 2023年5月4日，电商数据服务企业EchoTik/铱氪科技已完成数千万元天使轮融资，本轮资方为紫鸟安全浏览器创始人杨金河以及知名头部互联网公司高管。该轮融资将用于技术研发、大数据能力建设、海外用户调研等，并将用于积极在跨境电商SaaS领域探索与AGI的创新与结合点。 EchoTik成立于2022年8月，是一个独立第三方电商数据服务平台，由新加坡初创公司EchoSell打造，专注于从事出海SaaS研发提供数据工具和决策建议。其打造的产品EchoTik第三方数据分析平台，通过对数据的收集、清洗、整合和深度挖掘，开发出数据分析工具和决策支持系统，为商家提供实用的数据决策产品和服务，包含：实时电商数据监测，行业和类目数据研究，流量和销量数据分析，趋势图绘制等。海国图智 X 吾海资本等 2023年5月8日，基于AIGC技术搭建智能服务平台海国图智完成超千万元天使轮融资，由吾海资本和前海鲲鹏资本联合投资。本轮资金将主要用于AIGC核心技术及设备研发、高层次人才建设、市场营销和拓展。海图信息成立于2018年，是一家由海国图智研究院孵化的信息科技企业，核心业务是基于AIGC技术搭建智能服务平台，为6000万家跨境出海中小企业提供各类资讯，包括AI直播营销、每日精选商业情报、深度咨询和其他产业链智能服务。 TIMAT X 线性资本等 2023年5月8日，Tiamat/上海退格数字科技获线性资本、DCM、绿洲资本投资数百万美元A+轮投资。这是Tiamat继今年2月完成近千万美元A轮融资后再次收获资本青睐。 Tiamat是一家国内AI图像生成技术服务商，成立于2021年。其自研的Morpher VLM是国内首个基于概念融合范式提出的近百亿级跨模态生成模型，提高了模型对图像多尺度信息的建模能力，在用户Prompt输入的理解能力方面也实现了进步。智子引擎 2023年5月22日，多模态大模型研发开发商智子引擎完成了1000万元人民币天使轮融资。智子引擎CEO高一钊是人大博士生，师从卢志武，导师卢志武在“智子引擎”公司中担任顾问。此外，卢志武同时兼任软通动力首席AI科学家。智子引擎是一家多模态大模型研究和开发商，发布了第一款应用级多模态ChatGPT产品“元乘象 ChatImg”。“元乘象ChatImg”的参数量在百亿级别，主要使用了图文对数据和VQA数据作为训练集，同时进行图文匹配、图文检索、图像描述生成、文本描述生成等多种任务的训练。根据用户输入的图片或文字，“元乘象ChatImg”可以进行智能聊天、讲故事、写广告等。潞晨科技 2023年5月22日，分布式AI开发和部署平台潞晨科技宣布完成数亿元的A轮融资，由蓝驰创投独家投资，同时蓝驰创投也是潞晨科技的天使轮领投方。本轮融资是潞晨科技成立18个月内完成的第三轮融资，此次融资资金将主要用于团队扩张和业务拓展。潞晨科技成立于2021年，主要业务是通过打造分布式AI开发和部署平台，帮助企业降低大模型的落地成本，提升训练、推理效率。公司创始人尤洋此前在伯克利、新加坡国立大学均从事分布式计算、机器学习、高性能计算相关研究，曾创造ImageNet以及BERT训练速度的世界纪录。而在2021年左右，他更加笃信大模型的趋势，所以在当年创立潞晨科技，希望降低大模型的落地门槛。波形智能 X 藕舫天使 2023年5月30日，构建新一代AI交互内容平台波形智能宣布完成数百万元种子轮融资，本轮融资由藕舫天使独家投资。本轮资金将主要用于技术研发、产品迭代、以及运营推广。由源合资本担任公司长期独家融资顾问。波形智能聚焦AI原生的全新娱乐体验“交互式内容生成”，基于公司自研模型，从工具端切入，逐步构建覆盖娱乐全产业链的AI交互内容平台。目前，波形智能基于与多数NLP产品形成差异化的“交互长文本生成”技术，自研无限生成交互内容的产品。瑞波软件 2023年5月31日，行业领先的AIGC液冷算力基础设施科技公司瑞波软件，宣布完成数百万元的种子轮融资。此轮资金注入将为瑞波软件加快产品研发和基础建设以及国际市场拓展提供强大的支持，进一步推进以先进液冷算力为底座的数字经济新基建服务，以及AGI智算平台的开发和落地推广工作，预计内容创作的AIGC模块在今年六月底上线。作为行业领先的数字科技新基建技术服务型公司，瑞波软件在硬件和软件开发上并行推进其中包括新研冷却液、高密度液冷服务器、一体化数据集装箱以及云容器算力管理系统等软硬件设备。瑞波软件的核心理念是提供先进的液冷算力、顶尖的AI算芯和高性能处理器的合作渠道以及智能的AIGC创作，为高新产业数字能源升级、终端应用高效运行以及多行业AI智创加持等场景提供全流程解决方案。报告申明 3.1 团队介绍非凡产研是非凡资本旗下专业的新商业创新及发展研究中心。非凡产研专注于商业场景下国内及出海企业服务生态领域的研究，涉及方向包括：新营销、新零售、新体验等，来帮助品牌和商家在全球化和数字化的时代获得先机和提升竞争力，同时，非凡产研致力于将数据技术、人工智能和自动化等新技术与不同领域传统产业相结合，包括：消费零售、本地生活、医疗健康等，助力企业插上数智化的翅膀。团队成员来自知名研究咨询公司、私募基金和科技媒体等，是一支具有深入洞察、专业知识和丰富资源的分析师团队。 3.2 数据说明责任承担受研究方法和数据获取资源的限制，本报告只提供给用户作为市场参考资料，本公司对该报告的数据和观点不承担法律责任。数据释义本报告中投融资分析篇的数据来源于烯牛数据。在轮次分布分析中，由于种子轮融资规模和次数较少，与天使轮合并统计；投资机构累计参投规模统计方法：若机构为领投方，按该轮融资规模的50%估算，非领投方按该轮融资规模的平均值估算；在数据占比统计中，由于四舍五入会引起所有项目加总不等于100%，本报告预先设定总和为100%，最后一项由100%减去其余项得出，数据误差控制在1%左右。汇率换算 2023之前所有年份的融资金额按2022年12月31日当日汇率换算；2023年之后各月融资金额按当月融资当天汇率换算。金额计算 3.3 免责声明本报告由非凡产研发布，本报告版权归非凡产研所有。任何中文转载或引用，需注明报告来源，国外机构如需转载引用，请提前联系授权。本报告为非凡产研作为第三方机构的独立原创分析，报告内容不代表任何企业的立场，且均不构成对任何人的投资建议。因此投资者务必注意，因据此做出的任何投资决策与非凡产研及其员工或者关联机构无关。在法律许可的情况下，非凡产研及其关联机构可能持有报告中提到的公司的股权，或为其提供或争取提供筹资或财务顾问等相关服务，其员工可能担任报告中所提及公司的董事。本文经非凡产研授权发布本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-06-07

a16z创始人万字长文：为什么AI会拯救世界

5G网络、提供“一带一路”贷款、提供像TikTok这样的友好消费应用作为他们集中控制和指挥的人工智能前端的地方，将其传播到全世界的每一个角落。人工智能的最大风险就是中国在全球人工智能主导地位上取得胜利，而我们——美国和西方——却没有取得胜利。我提出了一个简单的策略来应对这个问题——事实上，这也是罗纳德·里根总统在与苏联赢得第一次冷战时采取的策略。 “我们赢，他们输。” 与其被围绕着关于人工智能杀手、有害人工智能、破坏就业岗位的人工智能和产生不平等的人工智能等毫无根据的恐慌放在被动位置，我们美国和西方应该尽可能全力投入人工智能。我们应该争取全球人工智能技术优势的竞赛，并确保中国不会取得胜利。在这个过程中，我们应该尽可能快速、尽可能大力地将人工智能引入我们的经济和社会，以最大化其对经济生产力和人类潜能的利益。这是抵消真正人工智能风险和确保我们的生活方式不被中国愿景所取代的最佳方式。我们该怎么办？我提出了一个简单的计划： • 大型人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能——但不能实现监管垄断，不能建立一个由政府保护的卡特尔，由于对人工智能风险的不正确宣称而免于市场竞争。这将最大限度地发挥这些公司惊人能力的技术和社会回报，它们是现代资本主义的宝石。 • 初创人工智能公司应该被允许尽快、尽可能激进地构建人工智能。它们既不应该面对大公司获得政府授予的保护，也不应该获得政府援助。它们应该只被允许竞争。如果初创公司不成功，它们在市场上的存在也将不断激励大公司发挥出色——我们的经济和社会无论如何都是赢家。 • 开源人工智能应该被允许自由传播和与大型人工智能公司和初创公司竞争。开源应该没有任何监管壁垒。即使开源没有战胜公司，其广泛可用性也对世界各地想要学习如何构建和使用人工智能以成为技术未来一部分的学生们是一个福音，并确保无论他们是谁、有多少钱，人工智能都对他们可用。 • 为了抵消坏人利用人工智能做坏事的风险，政府与私营部门合作应该积极参与潜在风险领域的每一个方面，利用人工智能最大化社会的防御能力。这不应仅限于人工智能风险，而是包括更一般的问题，如营养不良、疾病和气候问题。人工智能可以是解决问题的极其强大的工具，我们应该将其视为这样的工具。 • 为了防止中国取得全球人工智能主导地位的风险，我们应该充分利用我们的私营部门、科研机构和政府的力量，共同推动美国和西方人工智能在全球范围内的绝对主导地位，最终甚至在中国境内也如此。我们赢，他们输。这就是我们如何利用人工智能拯救世界。是时候行动了。传奇与英雄我以两个简单的陈述来结束。人工智能的发展始于上世纪40年代，与计算机的发明同时开始。第一篇关于神经网络的科学论文——即我们今天拥有的人工智能的架构——发表于1943年。在过去的80年中，整个一代人的人工智能科学家出生、上学、工作，很多情况下去世，他们没有看到我们现在所获得的回报。他们是传奇，每一个人。如今，越来越多的工程师——其中许多人年轻，可能有祖父母甚至曾祖父母参与了人工智能背后思想的创造——正努力将人工智能变为现实，尽管有一堵试图将他们描绘成鲁莽的恶棍的恐慌和悲观主义的墙。我不认为他们鲁莽或者是恶棍。他们是英雄，每一个人。我和我的公司非常高兴支持尽可能多的他们，我们将100%地支持他们和他们的工作。 "多年来，千年主义者经常[人工智能风险预言者不断地]试图预测这种未来事件的确切时间，通常是通过各种标志和先兆的解释。然而，历史上的预测几乎都以失败告终[目前没有可靠的证据表明人工智能会杀死人类]。然而，他们的[人工智能风险预言者的]粉丝通常会试图修正解释，以便与事件发生时[人工智能未来的潜在风险]相对应。" 那些热衷于"人工智能风险"邪教的人可能会不同意我的观点，他们可能会坚称他们是理性的、基于科学的，并且我是一个被洗脑的追随者。但请注意，我并没有声称"人工智能绝对不会成为人类的威胁"。我只是指出，迄今为止没有证据支持"人工智能将杀死我们"这一论点。我们应该根据现有的证据进行理性的评估，而不是沉溺于邪教般的恐慌和反应。来源：金色财经

金色财经2023-06-07

红杉资本分家背后：地缘政治、投资冲突、未来博弈

资长列表，其中包括阿里巴巴、美团以及 TikTok 的母公司字节跳动；印度和东南亚基金可以找出 Byju's、GoTo 和 Zomato 等公司。红杉合伙人在《福布斯》的“ Midas 榜单”上排名最高，这是世界顶级风险投资家年度排名，2023 年有 10 名投资者入选，第一名是 Shen(沈南鹏），他已经第四次荣登榜首。红杉投资者在其 22 年历史中的一半时间里，都获得过“Midas 榜单”的最高荣誉。但从一开始，红杉就认为其地区基金是相对独立的，具有去中心化的交易流程和组合决策。一个地理区域的合伙人不会审查另一个地区可能的交易；相反，这些基金共享后勤功能，包括合规、财务和投资者关系、基础设施以及面向合伙人的在线门户网站。这些不同地区的投资者重迭，合伙人经常个人投资于彼此的基金。但是，合伙人表示，这些地区已经在某些方面出现分歧，投资者关系变得更加本地化，并且各基金公司正在建立自己的软件。未来，新公司将建立自己的基础设施，合伙人不会再投资于彼此的基金。任何利润分享（以及后勤功能）将于 12 月 31 日停止在不同地区基金之间分享。红杉拒绝就其以前的利润安排发表评论。尽管红杉多年来一直占据着风险投资的主导地位，但近期的头条新闻对其品牌形象的评价不太友好。其美国和欧洲部门面临关于在 Elon Musk 的新推特上的投资以及在加密交易所 FTX 上的失败问题。而美国基金在 2022 年 2 月通过红杉资本基金采取了不同的筹资模式，该模式从一个大规模、无限期基金中分配资金，并允许更长的股权持有期，但此举发生在市场纠正之前。根据 The Information 的一份报告，它允许有限合伙人一次性豁免提取资本。（一位知情人士表示，这样做是为了缓解那些因市场变化而需要流动性的人。）截至今年早些时候，该基金拥有超过 130 亿美元的资产。与此同时，红杉在中国的业务仍在不断发展，即使每个地区间的地缘政治关系，特别是美国和中国之间的关系变得疏远。据《福布斯》 5 月份的报道，红杉中国仍然是字节跳动的大股东，持有约 10% 的股份，可能价值数十亿美元。红杉美国基金也是字节跳动的股东，通过其过去几年设立的成长基金，在全球范围内投资于新兴组合公司。当然，字节跳动是 TikTok 的母公司，近年来受到美国立法者的多次争议和监管审查。2020 年，该公司前全球领袖 Doug Leone 在其美国和欧洲基金上代表字节跳动游说特朗普政府；去年，该基金据称聘请了华盛顿特区的咨询公司提供帮助。 Neil Shen(沈南鹏）仍然是字节跳动的董事会董事，拒绝就这项投资发表具体评论。但总的来说，他反对将基金分开会使中国公司更容易在香港或其他地方上市的观点。“这些不再是年轻的公司，”他说。“我不想高估我们协助一家公司 IPO 的能力，仅仅因为我们有实质性的所有权。” 在他们的分别采访中，Botha、Shen(沈南鹏）和 Singh 都否认地缘政治紧张局势是这次改变的具体催化剂。他们都表示，不断扩大的投资组合之间的冲突起到了更大的因素。每个组合中的知名公司过去曾直接竞争，如美国的 Stripe 和中国的 Airwallex，后者与红杉印度的一家公司竞争。但随着中国和印度企业更早地寻求走出国内市场以及远程工作的兴起逐渐增多，这种情况越来越可能发生，模糊了地理界限。Botha 讲述了一家总部位于美国的红杉投资组合公司最近抱怨说，一家由红杉团队支持的印度竞争对手告诉潜在客户，这是该公司在该类别中的大赌注。 “这很尴尬，对吧？”Botha 说。“从客户的角度来看，你正试图从你认为红杉指定的公司购买技术，这背后有红杉的影响力，但现在有两个，这令人困惑。” Singh 指出，沮丧可能会双向发生：他讲述了一家知名（但未透露名称）的美国科技公司向其在美国的红杉合伙人抱怨称，它相信红杉印度的一项投资在未来将具有竞争力。但 Singh 表示，他的团队已经一年多前开出了支票。红杉印度已经退出。在当前人工智能公司的繁荣中，Singh 想象了类似的冲突。（红杉资本通过其美国基金投资了 OpenAI。）“如果由于 AI 创始人的冲突而被拒之门外，无法投资我们地区重要的公司，那结果将是非常破坏性的，”Singh 说。这些基金在其他方面也在分化。尽管在十多年的时间里，三个地理区域的有限合伙人都曾聚集在一个房间里审查新基金，但红杉印度和东南亚和红杉中国分别独立筹集了它们最近的基金——分别为 28.5 亿美元和 90 亿美元。（Shen(沈南鹏）表示，虽然其中一些钱来自美国机构，但它主要是“外国资金”，没有来自中国本身。）虽然美国业务在今年 1 月宣布了一项价值 1.95 亿美元的种子基金，重点加倍投资于早期阶段，但中国业务最近更加注重非科技投资，包括基础设施，以及其对冲基金公共股票实践。在美国和欧洲，以加利福尼亚州著名的红杉树命名的红杉将继续保留其名称，这个名称是由已故的 Don Valentine 提出的，他曾表示希望该公司的名称能够比他自己更长久。红杉 Heritage（一家捐赠型的家族办公室）和红杉 Capital Global Equities（一家公共/私人交叉公司）也将继续作为独立的业务存在。红杉印度的新名称 Peak XV Partners（读作“fifteen”）来自 Mount Everest 的原始名称，Singh 表示。据 Shen(沈南鹏）介绍，红杉中国已经使用中文名红杉，意思是红杉树，现在将采用“HongShan”的英文音译。“许多中国企业家可能甚至不知道如何拼写 Sequoia，”他说。 Shen(沈南鹏）不认为他的投资者基础会因为 HongShan 而出现大的转移。“如果投资者对中国不感到舒适，他们就不会投资。我认为选择一个新名称不会有任何影响。但大多数投资者都是从回报和表现的角度考虑问题的，”他说。 Singh 的基金已经在毛里求斯注册，他说毛里求斯将基金限制在每个有限合伙人少于 100 个，Peak XV 的有限合伙人基础已经与其他红杉地区仅部分重迭。他补充说这种情况将继续存在。“我们热爱 Sequoia，但我们的品牌是建立在关系之上的，我们认为我们自己的品牌很强大，这将以一个良好的方式推动我们前进，”Singh 说道。至于拆分后的 Sequoia，Botha 对任何有关该公司不会从强势地位（至少按照其自身的历史标准）继续向前发展的评论嗤之以鼻。他仍对他的 PayPal 校友帮和南非同胞 Musk 充满信心，他说：“在 Twitter 上看看会发生什么”，并表示 FTX 虽然“不幸”，但对于一家“有其他多个赢家”的基金来说只是小损失。他表示，即使这意味着公司继续持有一些公司股票，这些公司已经上市，并且后来股价下跌，他也不会对红杉的基金模型转变感到后悔。“我们可以分发所有东西吗？如果你看看我们基金和我们支持的公司的表现，很难说我们处于弱势地位，”他辩称。展望未来，Botha 表示，他希望两家公司将彼此视为具有共同传统的表兄弟，即使他们不再有任何特殊关系。“这是一个巨大的成功，因为我们自己是企业家，帮助催生了另外四家出色的企业，这些企业现在都是自己的领袖，”他提到了除自己公司之外的其他企业。至于红杉资本：“我十年来一直没有像现在这样对美国和欧洲的科技投资感到兴奋，”Botha 说。“这让我想起了互联网的早期。” 来源：金色财经

金色财经2023-06-07

刚刚红杉资本宣布一分为三！中国、美欧和印度业务将独立运营

个独立的实体。这家著名的硅谷集团曾对TikTok母公司字节跳动和阿里巴巴等快速增长的科技公司进行押注。该集团周二(6月6日)表示，将把中国业务作为一个“完全独立”于美国业务的实体来运营。中国分公司将放弃Sequoia的名称，改为HongShan。该公司表示，该风险投资集团还将把其印度和东南亚业务分拆为第三家实体，并补充称，这些变化将在明年3月前完成。红杉资本管理合伙人罗洛夫·博塔(Roelof Botha)在接受媒体采访时表示，分拆的决定是在过去几个月做出的。“这真的是一个非常复杂的决定。多年来，我们重新评估了这种安排的成本效益权衡，以及它是否适合公司的结构。我们意识到是时候这么做了。” 红杉中国(Sequoia China)创始人、亿万富翁沈南鹏(Neil Shen)向英国《金融时报》表示:“现在红杉旗下不同实体之间的共同点少了很多。”他表示，有关拆分业务的讨论“在过去两三年里一直在发展”。《金融时报》称，此次分拆标志着最成功的中美投资联盟之一的终结。2005年，沈南鹏创立红杉中国，作为红杉资本的子公司。自那以来，红杉中国已经为这家美国母公司收获了回报，并为一代又一代的中国科技公司提供了种子。就在去年，沈南鹏还从美国投资者那里筹集了数十亿美元资金，他面临着一项微妙的任务：既要投资半导体和人工智能等北京方面的重点领域，又要站在华盛顿方面推动的对中国出口敏感技术实行管制的一边。红杉在中国和印度的业务是独立运营的，但会与这家全球集团分享部分利润。分拆后，这种情况将不复存在，红杉资本未来将不再与中国和印度基金一起投资。红杉资本将保留与其长期资本基金Heritage及其对冲基金子公司Global Equities的关系。这家投资集团受到了太平洋两岸科技行业低迷的冲击。北京方面遏制国内大型科技公司的行动，打压了红杉中国资助并从中获利的许多互联网集团，而红杉美国(Sequoia US)去年就其对破产的加密交易所FTX的灾难性投资向其基金投资者道歉。该集团周二对投资者表示:“经营一家分散的全球投资业务已变得越来越复杂。不迟于2024年3月31日，我们将转向完全独立的合作伙伴关系，成为拥有独立品牌的独立公司。” 沈南鹏说:“我们曾共享一个品牌，现在我们说不共享品牌，也没有集中的后台。” 数据提供商PitchBook的数据显示，红杉资本中国去年通过几只基金筹集了90亿美元资金，投资者包括美国最大的公共养老基金加州公务员退休基金(Calpers)、马萨诸塞州养老储备投资信托基金(Massachusetts pension Reserves Investment Trust)以及加拿大的CDPQ和CPP Investments。这些资金是由独立于美国团队的投资者筹集的。据一位知情人士透露，半数资金来自美国投资者，其余资金来自全球养老基金和其他机构投资者。红杉中国拥有庞大的美国投资者基础，这使得该公司在支持半导体等敏感行业的新兴中国企业时更加谨慎。去年，该集团在进行此类投资之前开始咨询外部政策专家，接近该集团的人士表示，在分拆后，该集团将继续这样做。地缘政治紧张局势以及与美国的密切关系使沈南鹏在国内处于艰难境地。去年在中国最高政治协商机构的一次演讲中，沈南鹏表示，北京方面必须优先考虑人工智能、机器人和绿色能源等行业，许多人将其解读为试图让红杉中国与北京方面的优先事项保持一致。但今年，他未能连任中国人民政治协商会议委员。中国人民政治协商会议是一个由政界重量级人物组成的咨询机构。红杉中国支持的互联网集团也面临着北京方面打击科技行业的挑战。美团被处以巨额反垄断罚款，而叫车公司滴滴被迫从纽约证券交易所退市。中国还任命了一名官员来监管字节跳动的主要中国实体。对红杉中国最大的打击是2021年北京对在线教育公司的打击，当时官员们一夜之间采取行动，将许多崭露头角的初创企业的商业模式定为非法。这些规定削弱了该公司对作业帮和VIPKID等集团的大笔投资。

财经风云2023-06-07

欧盟敦促大型科技公司提醒用户人工智能存在的“阴暗面”

盟应对不实信息自愿行为准则的企业，包括TikTok Inc．、微软和Meta Platforms Inc．等，现应“明确标注”有可能传播AI生成不实信息的服务。　　欧盟正在加紧步伐进行追赶，制定生成式AI管理规章，其正在协商一份AI法案，将于下周在欧洲议会全体会议上接受关键性的表决。即便欧盟机构在年底前商定最终版本，企业很可能也要等到2026年才需要遵守，因此诸多官员正在提出一系列的想法，以涵盖在那之前的一段时期。　　目前欧盟的自愿行为准则不包括AI生成内容的风险。　　Jourova称，“将生成式AI纳入服务的签署方，例如微软的必应、谷歌的Bard”现在也应当“建立必要的保障，防止这些服务被恶意行为体用于生成不实信息”。　　Jourova与超过40家采纳该准则的企业进行了会面。推特于上月退出了该准则。

金融界2023-06-06

PayPal：不用害怕Apple Pay 和 Stripe

老虎证券2023-06-05

如何使用 ChatGPT 总结书籍、文章或研究论文？

要问ChatGPT有关乔·拜登今年禁止TikTok的运动，聊天机器人会告诉你："目前尚不清楚拜登政府在未来是否会采取任何关于TikTok的行动"。如果你试图通过提供包含2021年之后信息的文章来绕过这一点，它可能会产生幻觉。在这里，我让聊天机器人总结了一篇我写过的关于一款新应用的文章，它编造了一些细节。 ChatGPT可以总结PDF吗？如果你可以在网络浏览器中打开PDF，你可以尝试复制链接并将其粘贴到ChatGPT中。但是使用ChatGPT处理URL时，聊天机器人可能会产生幻觉。最好的方法是阅读PDF，并将聊天机器人作为摘要工具而不是教育工具。如果你正在寻找一个可以可靠地为你提供PDF准确摘要的AI聊天机器人，可以考虑使用ChatPDF。你每天可以总结高达120页的三篇PDF，并提供升级计划，每月收费5美元。 ChatGPT可以总结电子邮件吗？在某种程度上可以。如果你想复制并粘贴每封电子邮件，ChatGPT可以为你总结整个邮件线程的内容。但是，自己扫描电子邮件线程，并根据你了解的关键点向ChatGPT寻求帮助撰写回复会更有帮助。

区视crypto2023-06-05

关注围绕NFT金融生态系统的发展探索NFTFi的兴起

造环境的程度与环境塑造人类的程度相当。TikTok上的十几岁的青少年和他的穴居祖先在表达自己的欲望上有着共通之处，只是表达的方式不同而已，我们创造艺术是因为它使我们能够逃离周围的现实。人类在动物中是独特的，因为我们的想象力使我们能够共情并经历他人的故事，而无需复制他们的世界。社会奖励艺术家创造这些虚构的世界，J·K·罗琳（《哈利·波特》的作者）和Epic Studios（《堡垒之夜》的制作公司）通过创造虚构的世界积累了数十亿美元的财富。但是，我们的社会花费了几个世纪的时间才像现在这样重视艺术。以下是一个简要的历程，来解析这种关系是如何发展的。 15世纪的意大利佛罗伦萨兴起了外汇、债券和国际贸易。许多我们今天钦佩的艺术家受到当时金融家的赞助，艺术成为地位的象征。根据艺术作品的稀缺性和风格的复杂性，一幅画可以让人退休。瑞典在17世纪早期就设立了艺术拍卖行。与此同时，荷兰人在思考郁金香是否是一种良好的价值储存工具。大约100年后，佳士得和苏富比等拍卖行开始运营。然而，在集资成为一种选择之前，投资艺术仍然很困难。1904年，安德烈·勒韦尔创办了第一个现代艺术基金。他和他的朋友购买当代艺术，持有十年，资产翻了两番。在20世纪70年代，英国铁路养老基金购买了2000件各类艺术品，为艺术作为一种资产类别赢得了前所未有的信誉。艺术从一个地位的象征转变为一种资产类别，我们创建了艺术指数。Artnet（1989年）和Mei Moses（2002年）为投资者提供了基准数据集，并跟踪一个严重分散的市场中的价格。艺术品的证券化还没有成为普遍的做法，现代世界中，金融和艺术之间经常发生冲突。就在几年前，泰勒·斯威夫特的粉丝们向拥有她早期作品版权的录音室发出了死亡威胁。这位艺术家在推特上表示，她被限制不能再现场演唱这些作品。另一个艺术与金融融合的例子是Bowie债券。在1997年，著名歌手大卫·鲍伊与保德信保险公司合作，通过债券发行筹集了5500万美元。投资者提前支付了这笔资金以获取利息，这些利息将来自鲍伊25张专辑版权所产生的收入。你能看出这里有一个趋势吗？几乎我们在Web3讨论的所有内容，从购买艺术品到流媒体版税，都在过去发生过。我们所涉及的领域，并不是特别复杂或高深的领域。但是我们正在建设的基础设施可以用于在全球范围内流动流动性（美元）和追踪资产，基础设施和技术对于推动艺术和金融行业的发展具有巨大的潜力。在过去的一个世纪中，艺术家的发现是通过策展人提及或在大型博物馆展出其作品来实现。互联网降低了发现新艺术家的成本，区块链使其在金融方面成为可能。世界各地的任何人都可以竞拍并拥有一位艺术家的作品，就像Beeple以7000万美元的价格售出他的NFT一样。然而，鲸鱼（大户）收购数字艺术与大规模使用它们是完全不同的事情。在现货市场购买NFT，没有融资选择，就像希望每个人都购买没有抵押贷款的房子或汽车一样。这个市场非常小，即使是iPhone也需要与运营商合作，通过巧妙的融资方案将其成本分摊给消费者才能使其普及。在过去的几周里，我们一直在关注围绕NFT的金融生态系统的发展。这篇文章就是由此而来的。粘性的交易者，更加难以离开的JPEG 让我们弄清楚一些事情，关于NFT的一些承诺可能并没有完全按照我们的预期实现。例如，艺术家们，特别是那些不创作视觉艺术的人，除非他们已经解决了分发的问题，否则无法利用这些原生特性创造新的收入来源。一些NFT收藏品确实实现了数百万美元的销售额，但NFT对音乐产业是否像Soundcloud对音乐产业那样具有同样的影响？也许现在说还为时过早（但Audius（NFT音乐发行平台）已经在改变音乐发行的方式）。同样，游戏生态系统对NFT进入其中并不太接受。Sky Mavis在Axie Infinity和Ronin方面做得非常出色，一些工作室正在探索如何更好地在游戏中使用链上资产。但是如果你问一个在游戏机上花费几个小时以上的人，是否在他们的游戏中拥有NFT，答案可能是坚决的否定。然而，情况可能很快会发生变化，因为像Stepn和Axie Infinity这样的应用程序获得了App Store在特定市场上的功能权限，尽管需要支付苹果税。最近，Meta开始计划从他们的产品中删除所有关于NFT的整合。NFT没有捕捉到普通零售客户的心灵。在Instagram上展示拥有一只Bored Ape的所有权并没有像拥有Gucci或Louis Vuitton等老牌品牌发布的其他Veblen商品那样有影响力，部分原因可能是许多骗子使用这些NFT来展示他们的财富。早期NFT采用者中的地位象征渐渐转变为与零售用户心目中的骗局相关联，这非常令人遗憾。那么我们在哪些方面看到了一些进展呢？其中很大一部分集中在将NFT作为现货资产进行交易，就像其他任何加密货币一样。根据Nansen的数据，在每一天交易NFT的钱包数量已经从约1万个增长到了15万个以上。根据以太币计算，获利最多的前10个NFT钱包总共花费了约1.4万个以太币，创造了约6.2万个以太币的利润。在最有利可图的1000个钱包中，收益中位数约为92%。这些用户是否在不同的收藏品之间进行交易呢？在这里，中位数钱包交易了大约33个收藏品。有一个钱包与超过1400个收藏品进行了互动，在与收藏品互动方面排名前100的钱包至少与200个不同的收藏品有过互动。因此，至少在高级用户中，与许多NFT收藏品进行互动已经成为常见做法，很可能是希望其中一个收藏品会大获成功，给予与Bored Ape NFT相似的回报。正如我们之前看到的，艺术品作为我们所知的一种渐进的金融化过程需要几个世纪的时间才能完成。私人持有的艺术品价值约为2万亿美元，而借贷业务只有约200亿美元。而目前的NFT市场规模仅约100亿美元，相对较小。然而，区块链所提供的金融基础设施可能会导致更高的资本流动速度。正如Electric Capital的Avichal Garg最近指出的那样，在eBay首次公开募股之前，NFT的交易量大约是eBay的30倍（NFT约120亿美元，eBay约3.5亿美元）。尽管这一指标的质量仍有待讨论，但值得注意的是用户愿意花钱购买这些资产。一批新兴初创企业正试图捕捉其中一部分交易量，下面我们列举了一些值得关注的项目。发现价格的交易平台与大多数资产一样，NFT交易平台是市场的基本模块，它们有助于价格发现。在这里我们看到了三种基本模型。第一种是现货市场，就像在OpenSea上的市场一样。持有NFT的用户只需将其资产列出他们愿意出售的价格，而那些想要购买的用户可以提交他们愿意接收该资产的出价。当他们转移到DeFi中使用的AMM（自动做市）模型时，这种模型得到了 Sudoswap等平台的改进。 Sudoswap通过AMM来促进NFT交易，价格基于债券曲线（一种根据交易者的行为确定价格变动的函数）变动。他们有两种选择，线性曲线，价格线性变动，或指数曲线，价格按相同乘数因子增加或减少。假设两个用户都想以4个ETH的起始价格出售同一系列的5个NFT，但其中一个用户希望按0.5个ETH的线性增量出售，而另一个用户希望按10%的增量出售。下面的图表显示了这两个池子随时间变化的价格差异。假设这两个池子是该系列的唯一池子，买家将默认获得上面列出的前10个中最低的8个。这种模型的优势在于为大额交易订单的交易者提供了流动性，使其可以轻松进出市场。很快，人们意识到可以在市场之上构建一个薄薄的层，汇集NFT的最佳价格。像Gem和Genie这样的平台允许交易者通过点击一下按钮来获取大宗NFT的最佳价格。然而，一旦聚合器发展到用户更多地选择前往聚合器而不是市场的程度，它可能会对市场构成威胁。想象一下，亚马逊最近推出电子配件市场对竞争对手的影响。OpenSea在一年前收购了Gem，但在推出代币方面过于缓慢。Blur察觉到了机会，并于2021年第三季度推出了自己的平台，并通过潜在的代币空投作为他们市场推广的营销方案。在人们意识到之前，大部分交易量已经开始集中在像Blur这样以交易者为导向的平台上。一旦NFT市场拥有足够的用户，自然而然的延伸就是开始提供杠杆交易。这样做可以使更多用户产生更高的交易量，潜在地为您带来更好的费用。这通过借贷模式实现，我们将在下面进一步介绍。另一种方法是通过衍生工具，跟踪资产的价格，并在没有实际拥有该资产的情况下进行交易。（接下来会有一些金融术语，请跳到借贷部分，如果不感兴趣的话）假设Sid对Bored Apes Yacht Club（BAYC）的NFT持乐观态度，但他不想冒60个ETH的风险。如果NFT的价格约为60个ETH，而他的预算只有10个ETH，那么Sid可以使用提供高达10倍杠杆的协议，在不实际购买NFT的情况下进行BAYC的交易。这些期货合约，就像可替代代币的永续期货一样，利用资金费率的概念来平衡多头和空头，并确保价格跟踪该系列的底价。在这里的关键考虑因素是协议如何获取底价（NFT的最低售价），因为期货平台上市场价格与指数价格（整合的底价）之间的差异决定了资金费率，资金费率驱动着平台上多头或空头方的激励。如果期货平台直接使用市场上的底价，那么它将容易受到操纵（NFT中的搓合交易和欺骗行为很常见）。Nftperp是一个专为NFT设计的永续期货平台，它使用了一个真实的底价机制，可以抵御上述问题。他们筛选掉异常交易或搓合交易，并使用加权平均价格（TWAP，在一个时间段的平均价格）来估算正确的资产价格。元宇宙的JPEG摩根借贷作为一种金融方式已经存在很久，人们可能出于多种原因想要“借用”一个NFT。出现了三种借贷模式，第一种模式是借款人和放款人在链上进行对接，点对点借贷，第二种模式是点对点放款人将NFT添加到一个提供抵押贷款的资金池中，最后一种模式是抵押债务仓位，类似于MakerDAO和DAI。点对点借贷是最简单的NFT借贷形式，像NFTfi这样的平台允许借款人将其NFT质押，以便对其进行贷款。一旦借款人接受感兴趣的放款人的报价，NFT就会被放置在托管账户中。如果借款人在到期前偿还贷款，NFT将归还给借款人。如果借款人未能偿还贷款，NFT将归还给放款人。智能合约在回收债务抵押品并交给放款人方面非常擅长，任何在DeFi中经历过贷款清算的人都会知道。这是促进基于NFT的贷款的最简单方式之一，另一个积极因素是该模式不依赖于外部因素，如底价预言机，使其比其他贷款方式更安全。缺点是匹配需要很长时间，并且通常存在流动性短缺的问题。 Web2世界中有很多点对点借贷平台的例子，比如LendingClub、Zopa和Prosper，它们为借款人提供了与银行不同的选择。借款人在这些平台上享受更好的利率，但规模并没有大规模扩展。可能的解释是，由于没有政府担保，放款人对使用这些平台进行贷款持有疑虑。在点对点市场发放贷款的风险溢价很高，但违约风险也很高。点对点借贷模式可以与基于订单簿的交易相比较。在贷款启动之前，借款人和放款人必须就细节达成一致。寻找这些匹配的时间使得这种模式难以扩展。去中心化交易所（如EtherDelta）最初采用了链下订单簿，但流动性不足阻碍了其规模。Uniswap的真正突破在于它不要求买方和卖方达成价格协议。从某种意义上说，将被动流动性利用起来是Uniswap的巧妙之处。类似地，点对资金池（P2Pool）模型类似于自动做市商（AMM），用户从池中借贷而不是从其他用户那里借贷。这种设计类似于货币市场，用户可以利用货币市场进行贷款，但其抵押品是NFT而不是ERC-20代币或ETH。BendDAO是最早几个促进这一模式的项目之一，它拥有一个NFT借贷池。可以将其类比为AAVE，用户可以存入/借出不同的可替代资产或ETH，并可以立即获得ETH（或其他可用资产）贷款。在BendDAO的情况下，借款人存入的NFT充当抵押品。如果抵押品价值低于定义的阈值，协议需要清算NFT。 BendDAO还允许用户支付一定比例的首付款（根据收藏品而异），购买NFT。这一差距通过从AAVE获得的闪电贷款来弥补。在协议从买方那里收回贷款之前，闪电贷款会由协议偿还，买方也成为借款人。这种机制在很大程度上依赖于价格预言机，老实说，这并不是最佳做法。扩展这种模型存在问题，因为外部因素如NFT价格和流动性会影响抵押比例。这意味着治理机构必须审查新的收藏品上市，这会导致瓶颈。当系统中存在坏账时，另一个挑战出现。假设一个人将NFT作为抵押品交给系统并借贷，如果由于市场波动而导致抵押不足，需要有足够的流动性进行清算。（还记得FTX的FTT贷款吗？我每天都会想起。）快速出售NFT可能会对底价产生负面影响，导致协议遭受更多损失，形成了一种流动性级联效应。这种情况下，为了弥补坏账，将一个NFT出售可能会导致更多坏账进入系统。BendDAO在2022年10月面临了类似的流动性危机，该协议不得不采取纠正措施，以确保借款人不会损失他们的ETH。（你可以查询2月份BendDAO坏账风险问题资讯）有关P2P模式（规模、资本效率）和P2Pool/CDP（抵押债务头寸）模式（覆盖范围有限、依赖价格预言机）都存在权衡之处。MetaStreet Labs最近推出了一种被称为“Automatic Tranche Maker (ATM)”的第三种选择。在ATM中，借贷人选择他们愿意向NFT系列提供贷款的价格。不同的借贷人可以选择不同的价格，然后将这些价格叠加在一起，为借款人提供即时流动性。例如，有三位借贷人希望向CryptoPunk提供贷款，但这三位借贷人的风险承受能力不同。假设CryptoPunk的价值为100 ETH，您有一组借贷人愿意以不同的ETH数量为NFT提供贷款。在这个例子中，借款人 A愿意每个CryptoPunk借出最多10 ETH，借款人 B愿意每个借出最多30 ETH，借款人 C愿意每个借出最多45 ETH。这三个借款人将资金存入同一个CryptoPunk资金池中，每个人的挂单价格都不一样。当借款人来到这个CryptoPunk池子时，他们将看到自己的CryptoPunk可以立即获得45 ETH的流动性，然后愉快地获得这笔款项。在幕后，三个借款人都获得了他们想要的结果。借款人 A获得了0-10 ETH的头寸，借款人 B获得了10-30 ETH的头寸，借款人 C获得了30-45 ETH的头寸。在ATM模型中，借款人将看到单一的利率，而债权人将不成比例地分担利息，以使借款人 C获得大部分回报（作为承担大部分风险的交换），利息的份额逐级分配给资金池中的每个后续债权人。 ATM模型通过资金池提供了协作借贷策略，从而实现了比点对点借贷市场更低的资本成本，同时使每个用户能够独立设置其风险配置，而不受其他参与者或第三方预言机的影响。 Blur提出了一种名为Blend的P2P借贷设计，它解决了P2Pool（个人对资金池）借贷的一些缺点。Blend在很大程度上借鉴了传统贷款的工作方式。它消除了预言机的需要（这是大多数P2P设计的情况），默认情况下这些贷款没有到期日。债权人或借款人可以随时退出。债权人可以在任何时候启动拍卖，以便出售头寸，无论出于什么原因（比如他们在其他地方找到了更高的利率），借款人有规定的时间来偿还本金和利息作出回应。如果借款人未能履行借款合约，该贷款将被竞标者接管。如果找不到竞标者，债权人将取得NFT（抵押品）的所有权，这类似于现实生活中贷款的工作方式。从借款人的角度来看，如果他们想退出，他们可以随时偿还贷款并解除借款合约。然而，他们必须时刻关注债权人是否启动了拍卖。 CDP（抵押债务头寸）模型在很大程度上借鉴了MakerDAO的设计。这种类型的借贷使用了一种合成资产，用户可以以其抵押品NFT进行铸造。JPEG'd是最早为NFT推出CDP借贷的协议之一。就像用户可以通过将抵押品锁定在Maker的保险库中铸造DAI一样，用户可以通过将NFT锁定在JPEG'd的保险库中铸造pUSD。借款人可以通过偿还贷款（及利息）来取回其NFT。可以用作抵押品的收藏品是经过筛选的NFT的一个子集，这意味着用户可以即时获得他们NFT的贷款。另一个优点是发放新贷款的边际成本为零。从供给方面来看，该模型是可扩展的。然而，它也存在一些缺陷。它需要预言机，而我们知道预言机本身容易受到操纵的风险。强制性的白名单设置会产生瓶颈，并对扩展构成障碍。最后，只能铸造本地稳定币，这意味着项目需要被广泛接受才能实现规模化，并且无法利用现有稳定币的网络效应。 NFT租赁这个模型可以看作是租房子。当有人租借一个NFT时，他们在租期内享受其所有的权益。在租期结束时，NFT将归还给所有者。租借NFT可以有不同的用途，举个例子，假设你需要一个NFT来玩一个特定的游戏几个小时：你可以租借它，而不是花费几百美元购买该NFT，以少量费用租借，并与NFT所有者分享任何资本收益的一部分，这就是像Axie Infinity这样的游戏中收益率迅速增长的方式。公会保留了NFT的所有权，但玩家在游戏中使用它并产生收入，这些收入与公会分享。这种趋势可能会在NFT具有热门实用功能的生态系统中传承下去，另一个可能发生的情况是在Stepn中，该应用程序以步行穿戴特定鞋子来奖励用户。然而，（虚拟的）鞋子可能价值数千美元。如果你可以将它租借给第三方，并与他们分享奖励，你将打开一个全新水平的智能合约驱动的资本主义。在我们所熟知的“元宇宙”中，目前并没有足够的关注来支持一个庞大的NFT租赁生态系统。简单来说，目前还没有相应的激励机制，但在虚荣上是其中可能会起飞的领域之一。比如说你拥有一把价值40万美元的限量版枪械，就像《反恐精英》中的某把枪。有理由认为第三方会从你这里租借它，然后在Twitch上进行直播炫耀。当然，前提是《反恐精英》是一个拥有几十年历史、拥有数百万观众的品牌，而Web3原生游戏目前还没有达到这个水平。另一个可能的领域是社交俱乐部。与其一个人花费数万美元来访问像Foster这样的以数字为主的社区，多个人可以支付费用购买一个NFT，然后通过它来进入社区。艺术家的粉丝俱乐部可以共同筹集资金购买基于NFT的门票，这些门票在一个赛季内有效，俱乐部中的个人可以根据谁能参加艺术家的活动进行轮换。这些都是假设，需要更多的零售用户接受这些原生功能。目前，我们只拥有技术没有用户。超越投机在技术领域中或许是最奇怪的回归之一，黑胶唱片现在的销量超过实体CD。原因很简单。如果你从Spotify等平台上流媒体音乐，如果艺术家和平台（如Spotify）之间的关系恶化，你就有可能失去所有音乐。当Jay Z试图将Tidal（音乐流媒体平台）发展成一个有意义的业务时，我的一些最喜欢的Jay Z的歌曲在Spotify上暂时下架。拥有实体唱片意味着在平台关闭后，你仍然可以继续收听音乐。这表明人们希望拥有与他们喜欢的艺术家直接相关的资产。在游戏领域也可以看到类似的趋势。最近，CS GO中的一把枪售价达到了40万美元，我们在Web3中兴奋的许多行为模式在传统领域中也存在。传递版税或数字商品的所有权并不一定需要发行一种投机代币。Web3中的用户群体无法扩展，因为我们经常被激励（代币）所分散注意力，而忽略了吸引和留住用户的重要性。挑战在于，如果没有足够的用户数量，你无法在应用程序中启动一个功能性的经济体系。假设是，构建次级产品通常是可以接受的，因为客户就像是投机者，而激励（如代币）足够长时间地迷惑消费者。但在4%的利率环境下，我不认为这种情况会发生。只有通过构建与用户看不到的区块链技术相结合的可关联产品，行业才能得以发展，像账户抽象这样的工具已经使用户能够做到这一点。其他可能加速这一过程的技术进步也正在发生。一个例子是最近引入的ERC-6551标准，用于与代币绑定的账户。这有助于为每个ERC-721代币（NFT）创建智能合约钱包。这意味着NFT可以拥有资产并与应用程序进行交互。例如，你可以玩一个游戏，其中NFT代表你的角色。而这个角色又可以在游戏中积累代币作为奖励。因此，如果你转让NFT，你就会转让在游戏中积累的所有资产。或者你可以购买代表整个代币组合的NFT，就像下面所示的例子。我一直在思考，更好的基础设施是否总是能转化为更多的经济活动。具有讽刺意味的是，这种情况在我所在的城市发生过。迪拜通过改善基础设施和制定吸引企业家和投资者的经济政策，成为全球贸易中心。而且他们已经做了一个多世纪。区块链与城市类似，它们都是空荡荡的，往往很少能促进经济活动。但是降低费用（货币政策）和提供工具（基础设施）可以吸引那些希望在这些区块链上构建应用程序的开发者（企业家和投资者）。 NFT需要一个应用程序，就像《精灵宝可梦GO》为增强现实和ChatGPT为人工智能所做的那样。Axie和Stepn等应用程序就是当一个应用程序使用户能够轻松地与这些密码原语交互时所发生的情况的例子。但我不相信我们只能想到两个例子，NFT还有更多实用的空间。来源：金色财经

金色财经2023-06-04

中国逾10亿用户解封！微信允许“比特币报价”查询服务暂不支持其他加密货币

不久前，同样拥有超过10亿用户的抖音(TikTok)允许类似的服务，只是在发布后几天就被中国拉下了。” 延伸阅读：比特币登上中国热搜！微博、抖音支持比特币行情数据尽管对中国大陆进行了审查和禁令，但香港对加密货币交易的监管仍按计划进行。5月31日，香港虚拟资产联盟成立，批准市值排名前30的加密货币上市，并对已注册的数字资产交易所进行季度审查，以确保遵守6月1日生效的发牌规定。另一方面，根据多链钱包提供商BitKeep发布的一份研究报告，Avalanche、Conflux、EOS和Fantom等知名加密项目都加入了香港4月份公布的Web3Hub生态系统基金。该基金预算为1000万美元，将激励Web3项目在香港设立子公司或总部，基金由香港财政司司长陈茂波领导。尽管牵引力越来越大，但BitKeep研究人员提醒说，香港的法规目前仍然很严格：“新规明确限制了可以交易的代币种类和交易所可以提供的服务种类。加密货币必须符合香港证监会(SFC)的严格规定，强调只有非证券代币才能交易，至少有12个月的历史，并且该代币已被纳入两个加密货币指数。” 此外，交易所被禁止提供理财产品，以及提供借贷和存款服务，以及永久加密合约等衍生品交易。“不过，监管机构认识到加密市场衍生品交易的重要性，并将进行进一步的研究和考虑，”研究人员指出。另外值得关注的是，离岸人民币和港元稳定币发行商CNHC据称失去联系或被执法人员带走，照片显示CNHC上海分部似乎是一座空荡荡的办公楼，并张贴了以下信息：“该建筑物的资产已被执法部门扣押，禁止故意破坏。” 今年3月，CNHC在由KuCoin Ventures、Circle和IDG Capital领投的A轮融资中筹集了1000万美元。该团队当时表示，计划将这笔资金用于“在亚太地区的扩张”，并正在将总部从开曼群岛迁至香港。据报道，此举似乎是中国对加密货币进行更广泛打击的一部分。5月24日，亚洲快报报道称，由于后端升级延迟以及中国警方逮捕其核心开发人员的传言，新加坡区块链间通信协议Multichain的代币暴跌30% 。尽管Multichain表示它仍在运行，但它在6月1日表示它仍然“无法联系首席执行官ZhaoJun，并获得必要的服务器访问权限进行维护”，因此，该协议将需要暂停一些受影响的交叉-连锁服务。

圈内人2023-06-02

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