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市场共识又错了？两大力量强势支撑美元料不会持续贬值

he Endless Queues"因TikTok上的视频而全球闻名，吸引了众多美国游客前来品尝。然而，对于那些提前预订的游客而言，他们将获得更多好处。美元在过去二十年仍然相对坚挺，但自去年9月触及峰值以来，已经下跌了13%。上周，美元抛售加速，下跌了3%，这样的波动对于一种主要货币来说是相当大的。衡量美元对其他六种货币的DXY指数创下自2022年4月以来的最低点，而当时美联储刚刚开始加息。对于一些依赖外币融资的地区，尤其是发展中国家，美元疲软是一个好消息。新兴市场的美元债券发行量在2022年达到了11年来的最低点。而前沿市场，则在2021年只发行了不到100亿美元的美元债券，比2020年的300亿美元还低。然而，这些国家现在面临一个问题，他们是否有理由相信美元的下跌趋势会持续下去。要了解这一点，首先需要考虑导致美元下跌的原因。近期的抛售是由7月12日公布的美国通胀数据引发的，数据显示6月份消费者价格同比仅上涨3%，仍然高于美联储的2%目标，但却是两年多来的最低水平，也低于分析师的预期。投资者现在要问，美联储是否即将宣布在对抗通胀方面取得胜利。另一个导致最近通胀率下降的原因是美国以外地区的通胀率下降速度更慢，尤其是英国和欧元区。即使在低通胀的国家日本，5月份的消费价格同比上涨了3.2%，高于一个月后美国的数据。这些国家的央行行长们可能面临更多的加息压力，更高的利率将导致投资者将资金从美元资产转向收益更高的货币。第三个原因是美国经济增长乏力。今年，美国国内生产总值预计仅增长1.3%。资产管理公司Eurizon Capital的任永力(Stephen Jen)几十年前首次提出了"美元微笑曲线"的观点。这个理论认为，当美国领先世界时，美元会随着投资者的涌入而走强。但当美国经济陷入低迷时，美元同样会走强，因为低迷的美国经济会威胁全球金融稳定，反过来又增加了对美国安全国债的需求。然而，任永力认为，美国经济增长乏力，使得美元在"微笑之中"，这预示着美元可能会走软。确实，推动美元走弱的因素不确定性较大。每一种因素都有可能突然逆转，导致美元再次走强。例如，如果美国的通胀比预期的更加坚挺，并且不再急剧下降，美联储的政策制定者已经明确表示，他们愿意继续积极地提高利率。此外，尽管美国经济迄今表现出了惊人的韧性，但仍有可能在更高利率的重压下放缓。实际上，其他富裕经济体可能只是比美国晚几个月而已。 2021年，美国的物价上涨速度比其他地方更快，美联储在第二年开始加息的时间也早于大多数央行。英国7月19日公布的最新通胀数据显示，6月份物价同比上涨7.9%，低于预期的8.2%。无论投资者认为通胀飙升是由供应方因素的短暂爆发造成的，还是货币和财政政策的慷慨造成的，他们都会认为其他地方的通胀很有可能会追随美国的下行趋势。如果这种情况真的发生，那么美国和世界其他地区的货币政策将更加相似。全球形势也将与美元在2014年底和2015年全年大幅反弹以来的形势相似（近几年除外）。现在和当时一样，美国经济强于竞争对手，美国股票也比其他地方的股票更受青睐。有了这两大强势支柱，很难想象美元会明显走弱。

市场焦点2023-07-24

谁拖了中国ChatGPT的后腿？

05天；它突破1亿用户花了两个月，就连TikTok也需要9个月——请记住，与Facebook和TikTok不同，ChatGPT还不是一个独立的消费级互联网产品，它仍然仅是一个采用了GPT-3自然语言模型的包含1750亿参数的大型神经网络——当它被优先授权给微软集成在Office和Bing等办公软件和搜索引擎服务的时候，才真正地变成一个“可用”的产品。但这已经让中国的人工智能独角兽们够嫉妒的了。 500名员工，公司整体估值接近300亿美元，这是OpenAI；动辄几千人，公司估值/市值充其量10-20亿美元，这是中国的多家AI“小巨头”。因为人效和价值的巨大差距，更因为ChatGPT对全人类现实社会骤然释放的影响力，ChatGPT的诞生给中国人工智能领域的刺激是不小的。很多人又跳出来了，感慨中美人工智能差距进一步拉大，中国想赶上这波浪潮“任重道远”。还有一些人，又开始热衷探讨为什么中国没有自己的ChatGPT，结论仍然是“中国缺乏创新土壤”和“中国互联网公司都在搞直播和买菜”这样，既不负责又罔顾事实的蠢话。中国互联网公司并没有都在搞直播和买菜，他们在从事半导体开发、AI模型研究和自动驾驶；美国的互联网公司搞直播、买菜尤其是互联网金融的时候也很风生水起，那些拿着手电筒和放大镜拼命找自己问题，极力美化对手，用遮瑕霜不遗余力涂抹对手的问题，把原因归咎于简单粗暴的理由的人，可以闭上你们的嘴，这不是反思中国为什么不能率先诞生自己的生成式人工智能模型的正确姿势。作为在人工智能和自然语义处理领域积累最多的中国互联网公司，百度过去五年一直在搞自己的深度学习大模型“飞桨“（Paddle Paddle），甚至用自己的通用AI芯片“昆仑芯”训练自己的模型——它们是百度训练自己的“ChatGPT”的基本环境和前提。阿里巴巴、字节跳动和滴滴也都有基于自身需求的自然语义训练模型。可以说，在训练复杂的上百亿参数的自然语义模型方面，中国的公司和研究机构的“家底”并不薄弱，起点也并不比美国同行低——至少在2016年前后的时候是如此。这几年中美人工智能界在大模型领域产生的差距，不是意识、起点和能力的问题，而是道路和方法的问题。中国与美国在类ChatGPT的人机对话模型领域的差距，也不是所谓的监管导致的。如果你与ChatGPT就一些更丰富的宗教、文化、民族和地缘政治等议题展开过坦率的交流的话，你会意识到它在看似拒绝和审慎讨论这些议题的背后隐藏着某些特定的立场倾向，是与美国社会普遍公认的主流价值观微妙重合的。可以说，任何一个，而不是某一个自然语义的复杂模型，其模型建构、语料采集、训练和参数调整的过程，都是基于特定价值体系的“内容审查”的过程，都有着维系其价值体系的自觉。我们不是应该不应该在自然语义模型里“生成”中国的价值立场的问题，而是它该如何生成，才能真正地制衡英语主导全球互联网语料库必然导致的世界观与文化霸权，加强中文语言理解基准在全球自然语义处理体系的权重，进而为世界人工智能和人机对话的发展提供文化上的多样性。我也严重不同意中文互联网信息内容质量太糟糕导致中国类ChatGPT模型语料源头被“污染”的说法，这同样是既偷懒又显得大聪明的判断。因为互联网上的信息总量原因，英语内容无疑是世界上最多的，质量堪忧的极端化内容也是最多的，它们都会影响自然语义模型训练的过程和结果。ChatGPT在早期的训练中优先使用内容质量较高的社交论坛Reddit上的高赞内容，是有特定的语料选择倾向的。如果中国优先选择知乎和得到等知识类社区，以及主流媒体优先作为语义模型的语料库的话，就不存在语料被污染的问题。更遑论以大部分持“中文内容质量低”的人们的外语水平和阅读广度，根本不足以支撑他们的论断。但是无论如何，ChatGPT的横空出世，对我这么一个多年来一直呼吁“告别硅谷崇拜”的人来说，的确是一个不大不小的刺激，也是一个观念的挑战。这不是因为我觉得中国和美国在人工智能领域竞争的差距就此拉大了，而是因为ChatGPT这样的通用人工智能人机对话模型，是一个真正可能从全人类——而不是某一个特定领域和行业的角度，推动社会生产协作与文明进程的工具。其意义大于移动互联网的出现，堪比电子邮件和搜索引擎的诞生。作为一个人工智能大国，中国早就不是电子邮件和搜索引擎诞生时期的信息技术产业一穷二白的国家了，但是，我们却没有让这类能影响人类文明进程的通用人工智能的创新首先发生在中国，训练一个基础语料由中国文化与价值体系为建构的模型。更何况，ChatGPT的模型训练方式，很大程度上依靠的是“大力出奇迹”的参数升级、反复训练和模型依据生成内容反馈持续迭代优化——这原本是中国团队最擅长的工作方法。当一家美国的创业公司用从微软融来的钱不惜代价投入巨额算力成本，大量雇佣非洲和中东的数据工人进行信息标注、用最高效率的迭代与Google这样的巨头进行自研语义处理大模型的“军备竞赛”时，你还是有一种很不真实的感觉——这究竟是一家旧金山公司还是一家深圳公司。像ChatGPT这样的自然语义处理模型应该可以诞生在中国但却没有诞生在中国，其原因还得从中国从事人工智能的科技公司——无论巨头还是创业公司这些年在干什么开始说。很多人可能从来没意识到的一个问题是：像ChatGPT这样的超大规模通用自然语义处理模型，由一家AI创业公司建构最可能产生奇迹，而在一家科技巨头内部通常不会实现更好的结果。这就是为什么Google的LaMDA对话应用模型和近期仓促上阵的Bard都没有大放异彩的原因，也是百度接下来势必面临的挑战。为什么？首先是因为通用自然语义处理建模太烧钱了。其实，烧钱通常并不是大公司的本事，反倒是创业公司的特权。科技巨头几乎都是上市公司，百亿美元级别的投资砸在一项相当长时期看不到回报的事上，首席财务官在面对董事会和股东大会时的压力是很大的，也经常是被股价惩罚的，这导致大公司不敢做大冒险，不大冒险就不会有大迭代。什么叫“大力出奇迹”？就是先花大钱出大力，然后再祈祷奇迹的发生，而不是默认一定得出现奇迹，然后再决定花钱出力。可惜，大公司只能是后者。这也是为什么即便从ChatGPT受益颇丰的微软，也只敢从一开始的10亿美元，历时四年，直到今年的百亿美元，一笔一笔，持续地追加投资，以支持OpenAI在微软的“体外”，多年如一日地训练GPT模型。微软通过投资OpenAI获得的股权享有整合ChatGPT模型能力进入其Office和搜索引擎的优先权，它未来会不会吃掉OpenAI可能是一件不太好说的事，但至少市值近万亿美元，一年收入几百亿美元的微软，是绝对不敢一开始就“大力出奇迹”，兀自凭一己之力训练这个模型的。其次，因为人们对科技巨头从事创新事业的容错度很低，而对创业公司的错误和偏差较为优容。Google为了应对以ChatGPT的压力，仓促推出了人机对话测试版Bard，被发现一些对话出现了基本的事实错误，于是被无限放大，市值一夜蒸发千亿美元。事实上Google不是不清楚这一点，要不是被逼急了，它也不会这么冒失。Google在2021年公布的LaMDA模型，参数级别和信息搜索能力都明显高于当时OpenAI训练的GPT-3，但Google迟迟不敢公测其效果，就是因为害怕它出现失误，引发公众的不信任和股价的下滑。 Google在乎的，OpenAI都不在乎。从ChatGPT发布的第一天起，它就公开地说自己没有信息检索能力，语料库也只到2021年12月，更回答不了很多关于价值和道德判断的问题，还经常犯事实错误。对ChatGPT的自我“摆烂”，测试者很宽容地接受了，对它在编程、文学创作、格式化写作、寻医问诊等领域展现的信息关联、情感表达、逻辑结构、思维连贯性一系列能力惊叹不已，对它犯的错误轻轻带过。 2019年3月，在GPT-2模型取得前所未有的成功后，成立了4年的OpenAI决定由一家非盈利的基金会转变成为一家商业公司。毕竟没有任何一家基金会能受得了它的首席科学家年薪150万美元，2019年5月，山姆·奥特曼（Sam Altman）出任OpenAI的CEO。接着，OpenAI获得了微软的10亿美元投资。2020年5月，OpenAI推出的GPT-3模型，参数从GPT-2的15亿陡升至1750亿，形成了一个前所未有强大的自动学习系统。可见，一家含着金汤匙出生、融得到巨资、有巨头业务捆绑加持的人工智能初创公司，从事通用的人工智能自然语义模型建构与开发，不计成本投入模型训练，是最理想的状态。最强大的模型带来的想象力和商业回报足以刺激微软和其它的投资者。那么，怎么这个逻辑在中国就跑不通了？中国曾经有没有一个强大的通用自然语义人工智能模型，哪怕就是一个雏形？要回答这个问题，不妨看看微软首次投资OpenAI的时间：2019年7月。在微软押注OpenAI的GPT模型之后4个月，也就是2019年11月，微软负责必应搜索业务、同时也是微软人工智能最高负责人的全球资深副总裁、中国香港籍计算机科学家沈向洋宣布离开工作了20余年的微软。而沈向洋对微软通用人工智能模型的最后一个贡献，就是由微软亚洲互联网工程院在2014年主导研发的聊天机器人——小冰。 2020年7月，小冰从微软独立出来，成为一家中国的人工智能创业公司，沈向洋出任董事长，原微软亚洲互联网工程院常务副院长李笛出任CEO。小冰独立之际已发展至第六代以上，产品形态涉及对话式人工智能机器人、智能语音助手、人工智能创造内容提供者和一系列垂直领域解决方案。小冰曾经引发公众讨论的，除了充满情感和女性性征的聊天机器人之外，还有它在汉语诗歌创作领域的惊艳表现——她出过一本诗集《阳光失了玻璃窗》，收获了不少好评，以及更多的争议。毫无疑问，一个能写诗，进行简单情感和基于常识的对话的小冰机器人，是几年前全世界范围表现上乘的对话式通用人工智能模型。沈向洋主导的团队不可能不懂搜索，更不可能不懂人工智能。而沈向洋从微软出走和小冰的“独立”，加之微软CEO纳德拉主导的对OpenAI的投资和合作绑定，其实是中美最顶级的人工智能操盘手，在通用人工智能模型领域的一次正式的分道扬镳。那么，今天的小冰，还写诗么？它在做什么？这两年，小冰早就不写诗了。它在忙着商业化。它成立了游戏工作室，为游戏提供NPC脚本对话内容；它与冬奥会合作，提供自由式滑雪空中技巧视觉评分系统；它为万得资讯提供人工智能生成的上市公司公告文本摘要；它给万科等企业定制了客服专用的虚拟数字人......它在努力地成为一家“赋能”各行各业，同时让自己能造血赚钱的人工智能解决方案公司。一句话，昔日代表了通用自然语义人工智能模型较高水准、中国人撑起全部格局的人工智能团队，现在成了一个生成式人工智能与决策型人工智能混合的、为具体的场景提供具体解决方案的人工智能供应商。你不能说这是小冰的“堕落”，毕竟它只从资本市场融资了数亿元人民币。按照ChatGPT的模型训练方法，这些钱一天就花完了。没了微软的护身庇佑，小冰得自己顾自己的命。可是，我也从来没听说过百度、腾讯或者字节跳动，想过要投资小冰，支持它继续搞通用自然语义人工智能的大模型。不仅仅是小冰。过去几年中国也有其它从事通用人工智能自动建模和异构计算，让国内外7-8种芯片通过该模型接入软件的创业团队，但只要是拿这个模型出来融资，就搞不定任何的一个投资人。中国的投资机构从未表现过对通用人工智能模型的兴趣，和哪怕一点点的想象力。 “超过85%的投资人一上来就要求我们介绍产品的场景，我们说我们帮GPU对接软件生态，连英伟达都用我们的模型，投资人说这个不算场景。我们说我们也有客户，卫星、码头、智慧城市和智慧工业的研究，他们说你干得太散了，我们不投”。这是我自己听到过的做通用人工智能模型的创业者对我的吐槽。众所周知，中国的VC是最喜欢“教育”创业者的，当然也少不了教育从事人工智能创业的科学家。“你得在这个行业有点数据”，这是他们最爱教育AI创业者的一句话。在某一个行业有数据，而且要专注在某一个细分领域提供解决方案，这是中国大多数号称投资人工智能的VC和PE们的思维定式。然后看的就是“场景有多大”，安防摄像头的场景足够大，于是估值模型就变成了中国这么大，能安多少个摄像头？每个摄像头多少钱？总的摄像头盘子有多大？好，盘子足够大，摄像头这个细分领域我们投了。再看看港口智慧物流，中国有多少个港口？有多少个是深水港口？每个港口码头能为AI解决方案付多少钱？原来就付这么点儿钱啊，看来“港口”这个场景不够大，那我们不投。AI虚拟数字人做客服？能跟元宇宙挂上啊，那有故事有想象力，好，我们可以投投试试。所以，你看到的情况就是，中国的人工智能“四小龙”基本都在做摄像头和人脸识别的生意，都变成了AI的项目实施和集成商，商业模式一如30年前的东软和软通动力，自己活得举步维艰，巨额亏损，还得撑着中国人工智能产业的排面，撑着人工智能这一领域的估值和想象力。在相当长的一段时间内，几乎没有哪个人工智能领域的投资人发自内心地相信一个通用的模型能在各个行业复用。其中偶尔有几个对通用模型有点耐心和兴趣的，基本都是人民币基金，美元基金对中国团队搞通用模型的尝试真的是兴趣阙如。你以为是他们通过对比OpenAI和Google这样的公司的模型训练难度和水平，从而觉得中国团队做起这个事来有差距？那你还真是想多了。他们知道GPT模型研发是怎么回事的时间，也就是最近这俩月的事。那些大言不惭“在我眼里商汤和旷视就是卖安防摄像头的”的一线投资经理，那些傲然地跟创业者说“你这个模型又不是场景”的一线投资合伙人，更遑论那些历史上几乎不投人工智能，过去这么多年一直在鼓捣中国创业者“出海”搞加密货币的美元投资基金的合伙人，今天都突然摇身一变，宣称要支持创业者搞“中国的ChatGPT”了。那么你倒可以想想，他们的信誓旦旦和踌躇满志，含有几分对通用人工智能模型的理解和真诚，又有几分是投机和算计。你更可以想想，一个超级自然语义模型的训练可能一天就得烧几千万甚至上亿人民币，更何况现在提供大模型训练的算力模块——世界顶级的GPU，因为美国的无理禁运而变得越来越难以获取。以那些投资人过去这么多年的心性和行事风格，他们又能坚持得了几天，肯说服投委会投多少笔钱进去，还是能帮这些创业团队搞定GPU的问题？不定哪天，弄不好也就半年之后，他们就又开始催着这些做通用模型的团队，尽快“在细分领域实现商业化”。以百度对飞桨PaddlePaddle模型投入的坚持，尚且不可避免它从一开始就将这个模型产业实践化，尽快追求在不同行业的商业化。而在很大程度上，通用人工智能大模型的训练，存在着海量数据、高质量有创造力的内容输出和产业应用落地的“不可能之三角”。能实现海量数据和高质量有创造力的内容输出，就势必不能快速应用于某一个产业的具体落地——比如ChatGPT。要想在人类创造的互联网最大范围的海量数据里创造具体的产业落地场景，就一定无法提供最高质量的结果，因为基于海量数据的内容生成与精准决策系统一定存在冲突——这其实是个废物。如果想实现高质量的内容输出，以辅助精准的产业落地场景决策，就一定得牺牲最海量的数据，而以大多数精准的产业场景所拥有的数据，是无法支撑真正的大型模型训练和研究的——这是中国绝大多数“产业细分”人工智能解决方案今天面临的困境，也是所谓“产业ChatGPT”是个换汤不换药的伪命题的原因。那些今天摩拳擦掌要大举杀入“中国的ChatGPT”的创业者和投资人们，且不说你们兜里有几个钱和几块GPU，既然都上了这艘船，都觉得自己攥着船票，那通用人工智能的“不可能之三角”，你们决定舍掉哪一个角？这是个首先得想清楚的问题。换而言之，哪个投资机构——无论是财务投资机构还是大公司的投资部门，有持之以恒数年如一日投入训练自然语义大模型，无限拉长回报周期的定力？毕竟历史告诉我们，这是一群最没有定力，最着急找接盘侠的人。中国从来就不缺优秀的创业者和科学家，在人工智能领域同样不例外。中国和美国科技公司在人工智能领域的水平和积累是全球范围内最接近的，至少几年之前中国和美国在自然语义大模型的建构和训练上的差距也并不大。但是中国确实缺一些视野更开阔、不人云亦云、有定力有远见的投资机构和投资人。沈向洋、李笛、马维英、王小川和李志飞等这些人，他们出来做通用自然语义大模型的创业项目都挺靠谱，但问题是得换一批背后支持他们的投资机构和投资人，有一些太擅长“做局”和投机，在加密货币等赛道上浸淫太深的投资机构混杂在其中，是应该被拉进黑名单的。说句实话，尽管过去这么多年都没什么正经的投资机构在看通用人工智能模型，可毕竟还是有一些机构也投了不少回报周期极长的人工智能公司。比如那些投资了中国本土激光雷达和自动驾驶解决方案的VC，他们是对树立中国在全球汽车产业百年未有之变局中全新的竞争力做出过贡献的。还比如那些投资了中国本土GPU的VC——这注定是一个充满艰险，面临美国封禁和打压，回报周期极其漫长的赛道；但这些本土新崛起的GPU玩家——无论是瀚博、壁仞还是其它，它们未来是可能为中国的通用自然语义处理模型提供弹药的。它们背后的投资人，如果有一天真的谋定思动，出手加持中国的自然语义大模型项目的话，我对他们可能有一些更不一样的预期和信心。只是这样不咋咋呼呼、不拖后腿、不急功近利的投资人和投资机构，不是太多，而是太少，但中国的自然语义模型建构和训练需要这样的投资人和投资机构——无论它是财务投资者，还是战略投资方，或是有国家意志加持的资本机构。中国要有自己的通用自然语义大模型，它需要有为全球通用人工智能提供中国智慧、中国价值体系和中国方案的愿景，需要从语料库选择、模型建构与训练、参数调整的全过程前置规避风险和法律、道德与伦理问题，更需要的是定力和耐心。无论如何，它不能投机。来源：金色财经

金色财经2023-07-23

华人常去超市被曝“像对罪犯般待客” !加国航班停摆10hr乘客被迫喝厕所水! 温哥华公园突爆枪击

esh Dutt就是其中之一，他并拍下TikTok视频表达自己的感受：再也无法愉快地购物。（图自：2023年7月21日TikTok截图）起初，Dutt发现 Metrotown Superstore超市过道上安装了许多安全门。仔细一瞧，才知化妆品美容区已被封锁，且留了一个入口和出口。他说，“看到大门后我的第一反应是……‘好吧，这又是一个不想去超市购物的原因了，’ 像对待罪犯一样对待顾客的策略可能会适得其反。” （图自：2023年7月21日TikTok截图）作为消费者，Dutt 觉得“提高人们对零售商采取的一些极端措施的认识”符合公众的最大利益。诸如收据检查之类的做法会导致对客户进行分析。鉴于价格欺诈指控，将这些防损策略结合起来，给他留下了不好的印象。关于这些新添的“让人不适的”安全门，评论区已经炸了。有网友怼，“打算怎么让人购物呢？” 还有人说，“自从它（Superstore）在我的城市开业以来，我们一直叫它愚蠢的商店，现在它真的更合适（这个称呼）啦。” （图自：2023年7月21日TikTok截图）不过，也有市民理解这些新措施，认为这是对防抢劫有用。当然，这类评论底下多是一轮争辩。有人也说道。“要是枪手进店抢劫，这种门可没有用。” （图自：2023年7月21日TikTok截图）另外，人们还对过高薪酬提出了质疑，虽然现在超市利润创纪录，但一线员工的薪资却无法跟上通胀的步伐。事实上，Metrotown Superstore 并不是大温唯一一家采取类似防损策略的超市。（图自：2023年7月21日TikTok截图）位于素里的沃尔玛药房部分也有类似的设置。大家又怎么看超市的门控区域呢！？加拿大航班乘客被困飞机10小时！乘客被迫喝卫生间的水另一条热议消息：Flair航空公司（Flair Airlines）有航班旅客集体被困机舱内长达10小时。期间，乘客被迫通过分享零食和饮用卫生间水槽里的水来抵御饥渴。事件被曝光后，大批网友纷纷表示震惊，也给Flair航空公司招来大片骂声。（图自：2023年7月20日CBC新闻）据FlightAware的信息，本周一Flair航空公司的673航班原本应在15:40起飞飞往萨斯卡通，但延误到晚上9:06才起飞。这趟航班正常情况下只需近3个小时。在飞机马上要到达萨斯卡通时，却转头去了温尼伯，在当地时间晚上11点半左右降落在温尼伯机场。在停机坪上停了大约两个小时后，竟然又直接回去了多伦多。糟糕的是，这个过程中，航空公司并没有提供食物。据CBC的报道，乘客Carmen Szabo说：“他们说没有食物或饮料可买，10 个小时内只提供过一次水。除此之外，空乘人员都是从卫生间取水”。这次经历对她和她 17 岁的女儿来说是“创伤性的”。另外，Flair航空公司只在多伦多机场给旅客每人一张10加元的餐券，Szabo就说这钱根本不够。据CBC获得的Flair 航司发给乘客的一封电子邮件，Flair航空对受影响乘客的经历表示歉意，同时强调虽然航班延误了九个多小时，但由于“恶劣的天气条件”，航司不会对乘客进行赔偿。 Szabo就说道：“刚开始他们说：有暴风雨，我们无法着陆；然后他们又说：跑道湿，我们无法着陆；接着又说：跑道正在建设中，我们无法降落”。萨斯卡通周一深夜确实有打雷和下雨。只是这飞行技术，让部分着急赶时间的旅客非常无奈。萨斯卡通国际机场的副总裁Andrew Leeming就表示，风向、降雨、飞机类型以及因施工而缩短的跑道导致该航空公司改变了航班航线。不过自6月以来，该机场已进出约1200架次航班。只有3架飞机因跑道在整修而没有降落，都是Flair航空公司的航班。Leeming补充，一些航空公司和飞机有不同的安全标准。（Andrew Leeming 图自：Travis Reddaway/CBC）加拿大航空前首席运营官Duncan Dee则称这种情况是 Flair航司的“绝对失败”。当他听说人们从卫生间里喝水时，他很震惊，因为卫生间里的水通常不能饮用。（图自：Jackie Sharkey/CBC）航空乘客权利倡导组织主席加Gabor Lukacs就认为，Flair航司在这种情况下可能需要向乘客提供额外的餐费和住宿费。当这趟航班返回多伦多机场时，加拿大皇家骑警和保安人员进入了现场，有大约有四分之三的乘客下了飞机。骑警随后在一封电子邮件中解释，在部分乘客感到不安后，警方被叫到机场维持秩序。 70

加拿大乐活网2023-07-23

汤姆猫：后续有望植入更多TikTok海外广告平台的广告，提升广告收入

汤姆猫表示，2023年3月以来，伴随着TikTok在海外市场的迅速增长，公司陆续接入TikTok海外广告SDK，后续有望植入更多来自TikTok海外广告平台的广告，提升广告收入。同时，公司在养成类游戏中逐步推广新的经济体系，经过初步测试发现，新的经济体系将带来用户留存率、用户时长、平均日活用户收入等指标的增长。在此之外，公司持续在推进游戏新产品的上线计划与已运营产品的更新迭代。其中，由公司国内团队研发的RPG游戏《种地勇者》，已于今年4月正式上线国内市场，凭借多元融合玩法、丰富的游戏内容、精美的画风以及流畅的用户体验，该产品一经上线迅速登上iOS模拟及角色扮演、taptap热门榜等多个游戏榜单前列，市场表现良好。后续公司年内将积极推动《汤姆猫闯乐园》《汤姆猫图画册》《SonicDash:EndlessRunning（暂译名：音速快跑）》《SonicDash2:SonicBoom（暂译名：音速快跑2）》以及《沼泽激战2》等产品的上线。

金融界2023-07-21

多伦多小哥揭秘“缩水通胀”，大批商品偷偷减量、涨价！网友狂赞！

多网友的关注，在很短的时间里，乔汉的TikTok视频就积累了大量粉丝，迄今为止，他的账号已有超过3.3万名粉丝和300万个赞。 “现在缺乏透明度。”这位28岁的品牌策略师告诉CP24，“品牌对自己推出的产品并不诚实。例如，他们正在减少产品的分量，但保持容器大小不变。” （雀巢咖啡放了个新贴纸以防被注意到少了50克）尽管加拿大的通胀已开始回落，但食品价格仍在迅速上涨，6月份同比上涨9.1%。但正如乔汉的视频所显示的那样，这种影响不仅仅体现在收银台上。（好时巧克力以前都是4排，现在只有3排了） “从长远来看，你只能在一定程度上降低产品的质量或数量。”他说。 “品牌需要想出其他方法来维持利润率……而且需要对此保持透明。为了短期利益而欺骗你的消费者永远不会是一条正确的路，从长远来看。这样做弊大于利。” （一袋麦片里只有半袋食品）乔汉说，虽然这个问题“没有简单的解决方案”，毕竟负担能力危机对品牌的影响与消费者的影响相似，但缩水式通货膨胀正接近其自身的临界点。他还警告说，当“经济形势好转时，你不会看到品牌走另一条路——出于善意而增加包装和份量。” “品牌总是试图长期保持利润，我认为这就像是一个滑坡。我不觉得事情会回到过去的水平。” 达尔豪斯大学(Dalhousie University)食品分配和政策研究人员兼教授西尔万·查理布瓦(Sylvain Charlebois)也认为，这个问题正在加剧。但他表示，这并不是一个新点子。 “它已经存在了几十年。”他在接受采访时说。 “这是制造商在保持价格不变的情况下减少商品数量的做法……他们会玩弄包装，或者他们会玩弄所谓的'一口大小'，这些年来已经变得越来越小了。就比如说，奥利奥饼干比以前小得多。” “在公司开始销售空气本身之前，这是有限度的，”他说，“但这影响了杂货店的每个部分。这真的非常重要。” ref： https://toronto.ctvnews.ca/toronto-tiktok-creator-exposes-shocking-examples-of-canadian-shrinkflation-1.6486179 作者：阿靖

超级生活2023-07-21

国内web3探索:星创Tiktok矩阵AI

。权益型NFT是一个重要的方向，星创Tiktok矩阵AI，具有社区投票权的NFT，并以众筹的形式呈现。目前项目在由黑糖网络技术支持上线，众筹地址：https://money.metacbc.cn/ Helloweb3和万物数字同属于一家公司的不同品牌，一级市场独立运营，二级市场合并运营，数字藏品NFT之间可能产生联动。简单的说，是用ChatGPT人工智能生成的内容去做抖音海外版Tiktok。再通过矩阵式的大量账号，获取成功。 Helloweb3参考了国外的Gitcoin，众所周知Gitcoin作为一个Web3的管理和捐款计划的协作平台，为很多区块链初创项目提供了初始的流动资金。同时很多早期参与Gitcoin捐赠的用户也因此拿到了GTC、ENS、BrightID、Rss3等项目的空投。期待尝试能为国内web3带来新突破来源：金色财经

金色财经2023-07-19

技术大咖Pluto专栏：DMC挖矿

适合冷数据存储，什么是冷数据？举例子，TikTok被美国制裁，不管美国运行的TikTok还是Youtube，或者B站等其他app，用户上传的每一条短视频都必须会有一个数据中心，这个视频存在那，以便将来随时调取出来，我们说这个数据，即使没有用户看了也是要存在那个数据中心机房里，可能几年不能动的存储着。假设这个视频热点过去了，用户都不看这条视频了，如果有用户要看的话，再拿出来，搜索提取这个数据，不需要实时访问的数据，这叫冷数据。挖过Filecoin的人都知道，挖Fileoin需要准备两种机器，硬盘和显卡，硬盘做数据存储的，显卡是加密解密ZKsnak计算等，但问题是当32G的数据加密需要4小时，解密也需要4小时，就比如现在想看个电影，你要把它从百度网盘下载下来看视频，你能等四个小时吗？Filecoin就是先解密，他的矿工的服务器download到你的电脑里，当你去上传也要花4小时，作为冷数据其实是不可用的。我们看DMC，适用于所有的使用场景。其最大的一个改进就是DMC链的TPS非常高，可以说所有的应用都能同时链上运行，作比喻就是管道足够宽阔；第二个改进是不需要去占用链上太多资源，并且节省大量资源以及其存储的数据随时可读可用。这点是对应Filecoin的最大痛点。Filecoin硬盘封装完后，其他剩余显卡反复把这部分空间提交到Filecoin链上，反复做空间证明，这样导致90%的链上资源反复被做重复且无意义的空间证明，这是他的的最大问题。在DMC链上，矿工和用户在智能合约写完之后，只要不发生争议就不会去占用链上资源，当两者发生争议了就会去链上发生仲裁，链上去挑战，我们把这个选择权交给了用户，如果用户觉得这个矿工很靠谱那就一直把数据存储在这。 DMC还有一个优势就是整个市场里面，DMC是唯一一个在链上原生给与用户激励代币的模型。意思是矿工与用户，用户有需求，矿工就提供存储空间，两者在DMC完成了撮合交易数据存储和挑战之后，写到智能合约里，矿工跟用户一起到DMC链上去领取Token奖励，我们目前市场上唯一一个给到用户奖励的一个经济模型和系统。下面给大家讲解最关心的DMC挖矿。通俗易懂就是用户和矿工，两者都有需求，那矿工怎么来参与呢？第一种：矿工是一个生态。不久我们会发布一款给到B端矿工的矿池管理软件，就是DMC硬件条件只需要存储服务器和一些小的节点服务器，不需要很复杂的计算资源和GPU等，那你可以准备储存硬盘和一点点计算资源去部署整个节点，这是你要准备的一个条件。第二种：质押币。目前1T是44DMC基准质押。第三种：可以部署一套矿池管理软件。第一部分针对于矿工的这个软件设计的非常通俗简单，比如说挖Filecoin的矿工其实他自己并不专业，他们的方案是像cloud等国内这种云厂商帮他们解决方案。而DMC只是一些图形化操作界面，比如可以看到实时收益，资源用了多少，需要补充多少资源，奖励是多少等，操作也只是一键下载方式。第二部分就是DMC的核心——用户。所谓用户是衣食父母这个逻辑，用户就是Foggie——我们常说的小狗的用户。Foggie（小狗）是一台个人Web3Server，他就是一台完整的服务器：有CPU，内存硬盘，是一台标准的电脑。 Foggie重点讲一下：本身就是你的一个钱包，帮你保管资产；它能帮你存数据；你可以把你空闲的空间分享出去，从而参与到DMC挖矿；你可以通过Foggie去访问各种各样的链游，社交，DeFi等等项目，然后获得取他们的奖励。Foggie就是一个很好的去中心化平台这个服务器，可以做很多事情来帮我们赚取各种多的代币奖励。大家应该了解过底层CYFS这个团队原来来自迅雷，现在都有90%都开发CYFS底层。给大家讲个故事就是迅雷在13-14年做玩客云的模式，就是迅雷给用户把家里带宽共享出来，当你不用家里的WIFI的时候可以把你的带宽卖给了百度、爱奇艺、优酷去赚钱。DMC也是这个技术逻辑。 Foggie就像苹果手机和APP store，去中心化的应用商店Dapp，这是DMC的核心单元。不管Foggie还是Foggie MAX,还是你的电脑，手机，还有Nars设备，你都可以自己DIY一台Foggie，这才是我们真正大的市场。因为我们大家一直在吐槽web2被寡头垄断了，好比Filecoin，普通矿工是参与不了的，因为需要花费上10万甚至百万给到像星际大陆，时空云这种专业矿商，由他们买一台服务器放在存储中心里去帮助你挖矿，可以说Filecoin的建设是给矿工建设的，普通用户没有体验感。然而DMC一定给到用户的，就是我们永远是跟用户站到一起的。 Filecoin前期第一阶段是算力竞赛，它只有空间奖励，就是你只要把空间封装好了提交上来，你就可以获得奖励；第二阶段检索，矿工提供检索，需要有很多高性能的计算机和高性能的服务器去帮他做这种CDN，这种边缘节点的加速，无疑更加增加矿工的及其成本。 Foggie本身就是设备，只要用户们在参与，DMC的建设跟整个生态应用的体验，是非常可观的事情。我可以延伸一下CDN这个概念，比如大家看抖音快手，哔哩哔哩这种视频类的公司和斗鱼虎牙这样的直播公司，他们每年大概有100亿到200亿（根据他们的业务规模不同）专用买加速内容。就是CDN，他们需要保证用户体验。举个例子，当时王某宏出轨离婚事件爆出某个明星被爆出来一个热点，很多人要访问这个新闻或者相关视频，比如你在山东需要把这条视频缓存在济南，烟台，但是这条数据分布在北京的机房里，那么数据放在济南烟台用户访问才会非常快，当你去访问这个数据需要先通过几个运营商，再到快手微博B站再到他们的机房里，再去从他们的硬盘里把这个这个视频打包出来，这个过程是非常慢的，他们为了保证用户的体验，肯定是把这个内容放在能离用户越近的地方，这样用户访问越快，越方便。 Foggie未来是具备这个能力和资源的，大家如果参与其中建设，可能你的隔壁的存储空间储存着你的数据。同时你也可以共享你的闲置资源出去帮你挣钱，挣Token奖励，所以这才是我们的核心。目前除了Foggie整个市面上是没有人做这个。我们第二版本也马上推出。从整个UI的设计到整个产品体验到功能开通，非常丝滑好用。我给大家讲讲怎么使用Foggie挣钱。开通Foggie，得到新手的所有奖励；备份你的文件。Foggie上存的照片或视频或者Word，EXCEl等各种文件，你拿一份出来让DMC矿工去帮你备份，也可以领取用户奖励；提供闲置空间。假如你有100G空间使用了50G，剩余50G可以用DMC代币去质押，用DMC代币去兑换存储服务空间，即成为矿工，就可以用Foggie挖矿了；跟大家小剧透下，跟我们官方合作的有链游和DeFi等项目大概有30几个了，包括NFT的项目都在筛选，将来他们的Dapp会直接部署到Foggie上，大家可以通过Foggie来畅玩他们的应用，然后获取他们的奖励；矿池可能要到七八月份才推出。我们底层CYFS是兼容IPFS的，在Foggie的界面有四个选项，第三个就是IPFS，未来不久可以支持Filecoin的部分双挖。双挖的逻辑就是底层是兼容IPFS的，我们可以提供IPFS得到PIN服务，那么将来Filecoin有检索奖励的时候，Foggie就直接可以上去检索数据了，还会给Filecoin/IPFS提供CDN服务就可以拿到Filecoin的奖励。我再给大家延伸矿工的双挖是怎么做？ DMC是一个撮合交易平台，底层是兼容CYFS和IPFS的。那么可以说DMC跟IPFS是可以通的，是通过Foggie互通，那Foggie跟IPFS互通，IPFS跟filecoin通，这是不是Filecoin跟DMC可以连通呢？这个给大家卖个关子。第二步计划，我们有个很宏大的目标就是存储这个赛道DMC都可以去支持AR，Swarm互通等，大家可以期待这些功能。超级节点，负责维持DMC共识的，就是负责出块的。它跟矿工的节点是分开的，超级节点就是基本上占全网多的PST，就是你存储的能力有多少，排名前21基本上就是超级节点，可以做到拥有投票权，参与链上治理，更新智能合约，系统升级等这些事情，也会有一点奖励给到超级节点，目前这些超级节点部署在圣何塞，休斯顿，纽约，多伦多，南非，法兰克福，香港，新加坡等，下一步我们打算在东京，曼谷，新德里和首尔这些地方部署节点。来源：金色财经

金色财经2023-07-19

中国政府还没有准备刺激经济，B计划是什么？

"结束。中国国务院总理李强还会见了TikTok所有者字节跳动、美团外卖和马云的阿里巴巴云的技术高管，并向他们保证政府将使监管正常化。此之前，中国政府对外国政府和企业展开了魅力攻势，并在长期中断后恢复了与华盛顿的对话，美国财政部长耶伦本月访问了北京。汪涛表示："中国政府试图向私营企业保证监管正常化……私营企业可能正在等待更具体的具体政策来支持这种言论，即使这些具体政策得以实施，他们可能也需要一段时间才能感到安心。" 坚守阵地在武汉举行的一次当地商人小型晚宴上，与会者谈论的话题都是老生常谈，谁在当地共产党的领导中人脉最广，以及关于哪种白酒受到国家最高领导人青睐的故事。在始于武汉的疫情中，大多数人在经历了艰难的几年后仍在苦苦挣扎。疫情发生前熙熙攘攘的城市街道如今已变得冷清许多，尤其是位于市中心的餐馆，许多餐馆在疫情期间都已关门歇业。但一些人指出，有证据表明，政府支持经济的政策（如基础设施融资）正在帮助企业维持运转。一位专门从事隧道建设和其他政府资助的市政工程的商人说："情况很糟，但我们还能过得下去。" 武汉市一位前政府高官表示，今年经济放缓的部分原因是企业在2022年停产期间增加了库存。他说，6月份生产者价格指数大幅下降与此有关，"有很多库存。卖不出去就降价"。但他表示，迄今为止的复苏步伐符合预期，"不能指望一个正在康复的病人在第二年跑马拉松。" 中国人民银行副行长刘国强上周强调了这一点，他表示，大多数国家在结束疫情限制后需要一年时间才能恢复。中国六个月前才放弃了疫情控制。不过，分析人士认为，如果今年的情况继续恶化，政府能否守住底线，避免进一步刺激经济，仍然是个问题。房地产行业是最大的挑战。房地产行业在年初企稳后，近几个月再次下滑。野村援引数据称，根据对25个城市的抽样调查，6月份的现房价格比5月份下降了1.4%，加速了前几个月的降幅。中国政府本周宣布，将此前针对开发商的信贷支持计划延长一年。政府还下调了基准贷款利率，并宣布了其他支持行业的措施。但这些措施能否稳定市场还存在疑问。武汉一位房地产专家表示，开发商不愿投资，消费者不愿购买，尤其是在中国最大、负债最多的集团之一恒大破产之后。 "你无法想象像恒大这样的开发商会在一夜之间内爆。购房者感到不安全，"他说。挥之不去的问题是，市场上存在大量未完工的住房项目，他估计仅湖北省就有250个。中央政府向地方政府提供了一些资金，帮助开发商完成这些项目，这被认为是恢复消费者信心的关键。但地方政府不愿选择接受资金的开发商，担心被指偏袒。在许多城市，地方政府自身的财政状况非常窘迫，因为向开发商出售土地的收入消失了，而地方政府的融资工具（通常投资于低回报率的基础设施项目）也难以偿还债务（注，这种债权人基本上是中国的金融机构）。这位武汉房地产专家说，中国政府可能不希望房地产被用于短期刺激，但地方上有很大的压力，"当地人期待大的刺激政策，但这并没有发生。大规模刺激会来吗？然而，许多经济学家认为，在习近平承认并宣布采取更大规模的刺激措施之前，情况必须变得更糟。无论如何，很少有人会期望出现过去那种规模的刺激，例如2008年全球金融危机后，中国向经济注入了40亿人民币（合5,590亿美元）。经济学家表示，虽然金融市场呼吁刺激政策，但习近平和他的决策者们显然认为，房地产放缓是对债务缠身的旧经济模式的必要调整，尽管这种调整是痛苦的。葛艺豪表示，一般认为，在房地产危机和消费者信心恢复缓慢的问题上，中国领导层比市场更为乐观。虽然今年的经济增长可能会达到5%的目标，但随着经济适应新的现实，习近平可能准备让经济增长在未来几年进一步下滑。考虑到大多数家庭已经买了房，私营企业也将适应新的、较低的增长轨迹。他说，对习近平来说，最重要的是在与美国的竞争加剧时，实现技术自给自足和安全的总体战略目标，"我敢打赌，在相当长的一段时间内，这种做法会很有效。在过去的30年里，中国的大多数人都做得很好。" 然而，在武汉萧条的房地产业等领域，这种信息却让人沮丧。在远离绿地中心的市郊展厅，另一座高楼正耸立在半废弃的房屋之上，这些房屋是在经济繁荣时期被收购后拆除的。里面的一位销售人员告诉记者，生意非常糟糕，过去几个月里客户为零。当老板降价时，之前购买该楼盘的人都很生气。 "他们威胁要发起抗议，"她说。

加美财经2023-07-19

中美局势重量级分析！大摩前亚洲区主席罗奇：处理美中关系的旧方法不再奏效建议设立美中秘书处

为华为对5G基础设施构成后门威胁，或者TikTok将把从美国年轻用户那里收集的专有数据用于邪恶目的一样。文章认为，中国在同样的偏执思维下运作，认为华盛顿的贸易和技术制裁旨在“全面遏制，包围和镇压”。由于两国都是在没有证据的推定基础上行事，进一步升级的危险，特别是在科技投资和战略物资出口面临迫在眉睫的风险的情况下，不容忽视。老式的接触方式无法应对这些风险。最终，这取决于领导人之间的化学反应，而这种化学反应总是容易受到国内政治和脆弱的人类自我挽回面子需求之间微妙相互作用的影响。今天的美中冲突已经超越了这种做法。罗奇表示，出于这个原因，他赞成建立一个美中秘书处，作为中美接触新架构的核心——一个常设组织，由同等数量的美中专业人员组成，设在一个中立的司法管辖区，在政策制定、故障排除和冲突解决方面具有广泛的职权。其重点将是对关系管理和争端筛选采取前瞻性的全时办法。秘书处将把关系框架从无休止外交的个性化转向合作解决问题的更具弹性的制度化。罗奇在文章最后写道，深陷过去的外交官们现在正在庆祝“冰封”之后的“解冻”。尽管目前紧张局势升级的势头还很微弱，但两个超级大国都必须抓住时机，推动一种全新的冲突解决方法，以免为时已晚。

风枫2023-07-19

ArrayFi进军韩国：连接世界的Web3力量,"Beyond Web 3.0 Blockchain Seminar"圆满落幕

29日，ArrayFi在越南达成了首次TikTok开屏广告，5月29日点击量破百万！6月20日起，每日600万次TikTok内容投放以及800万次开屏投放，用户转化率超过10%。ArrayFi在越南启动的购买折扣iphone手机的活动，引发当地火热排队。 Ola在现场也表示：自5月底在越南富国岛拉开全球化布局大幕，第二站就来到了韩国首尔，接下来会紧锣密鼓前往日本、土耳其、印尼等地纵深推动全球化布局。除越南外，ArrayFi近几个月还相继亮相于迪拜、香港、曼谷和伦敦等地，在香港会议中，sui，move accelerator等知名项目皆有参与。其中最重磅的会议是4月7日在迪拜举办的Dubai Loyalty X Array: First Year of Fasting。该会议由ArrayFi与迪拜皇室共同举办，迪拜皇室成员Sheikh Salem bin Sultan bin Saqr Al-Qasimi发表了重要演讲。 ArrayFi是一个面向应用去中心化资产管理的全链协议，通过AI构建下一代算法货币体系。ArrayFi的全球化战略聚焦于亚太市场，这一市场被视为Web3技术的热门地。在接下来的发展计划中，ArrayFi将重点关注韩国、日本和中国等国家，以加速其在这些地区的布局。韩国一直是区块链和加密货币创新的领导者之一，其对Web3技术的兴趣和接受程度极高，因此ArrayFi将加大对韩国市场的关注和投入。与此同时，日本和中国也是全球最大的经济体之一，拥有庞大的用户群体和创新环境，ArrayFi将积极寻求与当地合作伙伴合作，加速其在这些地区的推广和应用落地。通过在亚太市场的重要布局，ArrayFi将进一步巩固其在全球Web3领域的领先地位，并为用户带来创新的去中心化资产管理解决方案。来源：金色财经

金色财经2023-07-18

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