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带你重点速览本周财经焦点！中国为抢救房市花招百出，继房贷还款年龄提高到95岁后，再有银行推出连心贷，由情侣共同还款。此外，欧盟委员会将暂停其员工公司手机上的中国短视频分享应用TikTok的使用，理由是出于对网络安全的关注。

芷莹2023-02-24

2023年加密赛道全景展望 10亿用户在哪爆发？

ytedance 的核心竞争优势不是 TikTok，而是它的推荐算法和用户流量，有了这个方案，他们可以复制上百个同类产品，在细分市场上获得很大的份额。数据工具也是如此，开发团队需要考虑背后的核心优势是什么，是强大的数据挖掘还是链上标签采集的广度。我们投资的足迹网络，最初专注于专门为 DeFi 打造数据分析，但在深入分析市场需求和自身优势后，他们转战 GameFi，成为全球最具影响力的 Web3 游戏数据分析工具。你可以看到实时全面的游戏上链数据，只需点击一下就可以实时监控你想关注的内容。然而，数据分析工具的商业模式一直是一个难以解决的问题，我们从大量的数据分析工具的短暂寿命中看到了这个问题。ToB 还是 ToC，这是个问题。一旦部署了链上协议，就没有什么变化的余地，但分析工具与它们分析的对象相比，不必不断迭代，也不必花费大量的服务器成本。Nansen 是第一个通过高单价模式尝试 C 端收费的公司，这依赖于他们帮助用户通过信息差距获得利润的能力。但当牛市结束，熊市来临，大家都在亏损，“商品销售”的损失甚至远远超过了用户会员的成本，用户的活跃度也随之断崖式下降。像 Massari 和 Theblock 这样结合了媒体和数据分析的产品，由于其数据分析能力，可以在行业内拥有建立媒体影响力的话语权。他们更像是 ToB 产品，在不断输出行业报告的同时，通过合作伙伴和资源强化自己，然后获得利润。广告也是一种很好的商业模式，但需要大量的用户和访问率，这点上 CoinMarketCap 和 Coinecko 可以作为参考。说到数据分析工具，我们更喜欢小而美的产品，一开始可能只需要解决单一需求，但一旦你建立了这个利基，其他领域就可以扩展。DeFiLlama 在与 TVL 深耕一年后，转而进入 DEX 聚合领域，看到他们在公链上发力的消息也不会感到意外。社交社交是一个巨大的话题，当我们谈论它时，我们需要定义什么是 Web3 社交。现代社会网络在我们的生活中随处可见，比如与人交流的即时信息，表达思想的社交媒体，以及可以展示生活中一切的视频网站都是社交的内容。大家可以想象一下，如果这些都发生在产业链上，但目前的基础设施显然无法容纳，所以如果我们只是改变利益分配的环节，让现有的 Web2 社交平台开始发行代币，那么他们是不是 Web3 社交呢？我们不想预设 Web3 社会化的产品形式，我们只讨论几个方面：数据所有权、产业链上的数据量以及数据产生的价值。这些方面的进展意味着社会化正从 Web2 走向 Web3. 数据所有权是定义 Web3 是否发生社交的标志。如果 Twitter 发行的数字货币（或 DOGE 币）可以用来捐款，或者广告商用它来支付广告费，我们可以认为这是 Twitter 在努力进行数字化转型，但这不是 Web3 的社交。原因是，Twitter 上的所有内容仍然存储在一个集中的服务器上，审查员也有权在未经用户许可的情况下封锁用户的账户，因此，如果我们必须定义 Web3 是什么，我们认为社交化数据应该存在于区块链上，用户对账户数据有绝对的控制权。这是业内顶尖团队正在努力构建的社交化基础设施的一部分，所有的平台包括基于比特币闪电网络的 Nostr、基于以太坊的 Farcater 和基于 Polygon 的 Lens Protocol 都在努力重新建立一套数据规则，这将在成熟的区块链上建立社交化协议，实现去中心化和抗审查。基于这些协议产生的内容也是基于区块链的，而数据和账户所有权属于用户自己。在这些协议的基础上，社区开发了一些前端程序，可以帮助用户更好地使用这些协议。我们相信这是 Web3 社交的开始。在数据所有权确立后，Web3 将需要大量的数据来建立护城河。如果我们回顾一下比特币的发展历程，“共识”是其多年来生存的重要因素，这也是 BTC 与其他相同代码的分叉币相比的最大优势。在获得技术基石后，Web3 社交的关键是迅速扩大用户和共识。此刻，代币可能发挥重要作用，作为激励用户或帮助建立更好的应用商业模式的一种方式。构建前端也是获得用户的一个关键部分。如果你测试一个建立在 Nostr 或 Lens Protocol 之上的产品前端，你会发现，与成熟的 Web2 产品相比，它们还太年轻。这只是时间问题，基础设施还在建设过程中，在呈现出初步的竞争格局后，抢占用户的竞争点将转移到入口端，届时，不管是游戏、交易所还是钱包，都将成为社交的入口。此外，由于协议和用户自有账户的互操作性，应用切换将变得更加容易，竞争也将更加激烈。与其他社交协议不兼容的应用门户将被用户抛弃。在获得大量的数据后，如何进行挖掘并产生价值，将是后 Web3 时代最有价值的话题。Web2 的数据价值主要体现在定向广告上。目前很难对 Web3 的价值给予预测，但毫无疑问，它将导向几万亿级别的产品。回到最初的问题，什么是 Web3 社交？我们今天只能描述 Web3 会给我们带来什么，会有什么样的东西，很难给出一个准确的定义。然而，我们可以肯定的是，Web3 社交还处于建设基础设施的阶段，而投资于基础设施的成功几率要比寻找客户产品的成功几率高得多。 AI ChatGPT 的流行，让人工智能和加密货币的结合重新进入人们的视野。业内大多数人工智能 + 区块链项目的重点是用人工智能来解决区块链的数据隐私和安全问题，而不是应用层产品。很难预测人工智能和加密货币在未来将如何结合，但目前有一些潜在的案例和应用正在开发或讨论。人工智能和加密货币可以结合的一个领域是 DeFi 和金融交易。人工智能算法可用于分析市场趋势，并根据这些信息进行交易，有可能导致更有效和有利可图的交易。此外，人工智能可以用来检测 DeFi 系统中的欺诈行为，并帮助维护这些去中心化网络的安全。人工智能和加密货币的另一个潜在用例是创建去中心化自治组织（DAO）。DAO 是由区块链上编码的计算机程序管理的组织。人工智能可以用来优化和管理这些组织，使决策和治理更有效率。在隐私和数据安全领域，也有一些有趣的发展。人工智能算法通常在大量数据上进行训练，其中可能包括敏感的个人信息。区块链技术可以保证这些数据的安全，以确保它们只用于其预期目的。这在医疗和金融等领域非常重要，因为这些领域的隐私是至关重要的。目前已经有几个项目在探索人工智能和加密货币的整合。例如，Ocean Protocol 是一个由区块链驱动的数据交换平台，旨在为交换有价值的数据提供一个安全和可信的环境，并支持 AI 算法的开发和部署。人工智能技术的发展和加密货币的普及也在推动智能合约的发展。人工智能算法可用于开发和执行这些智能合约，以确保它们以安全和可靠的方式运作。总之，整合人工智能和加密货币将可能导致一系列新的应用和一个更高效、安全和可信的金融系统。随着这些技术的不断发展和演变，将会有更多有趣的应用和发展。如果 AI 要相互交易，他们会用法定货币还是数字货币进行交易？我问 ChatGPT 这个问题，它回答说，与传统货币相比，用代币对数据访问进行量化定价是一个更好的解决方案。这意味着，数字货币和人工智能的结合可能更纯粹，它只是作为未来人工智能互动的账户单位，帮助 AIGC 产品获得用户。结语在所有的轨道上观察，我们展望了在下一个周期可能产生大规模用户繁荣的场景。回到最初的讨论，当下一个牛市来临时，应用可能不仅仅是公共区块链生态系统的一部分，相反，这时巨头应用开始自立门户，与 Web2 的垄断战争不同，对互操作性和可组合性的强调将发挥作用。我们期待着这样一个世界：用户拥有自己的数据，以极低的成本在不同的应用程序之间移动，自由社交，自由游戏，不必担心高门槛、高收费，也不必担心自己的资产安全。这样一来，Web3 肯定能承载人们许多美好的愿望，人们也会花更多的时间在互联网和元宇宙上，在这个虚拟世界里许多想法都可以实现。此时，Web3 将迸发出无可比拟的价值。来源：金色财经

金色财经2023-02-24

TikTok遭加拿大联合调查公司发言人回应：隐私安全是首要任务

)讯加拿大的四家隐私监管机构正在对 TikTok 收集、使用和披露个人信息展开调查，包括该公司在与年轻用户打交道时是否遵守法律。联邦政府和魁北克省、艾伯塔省和不列颠哥伦比亚省的隐私监管机构正在对中国字节跳动有限公司旗下的社交媒体平台展开调查。监管机构在一份声明中表示，这是在美国和加拿大解决集体诉讼之后发生的。加拿大监管机构表示：“很大一部分 TikTok 用户是年轻用户。联合调查将特别关注 TikTok 与年轻用户相关的隐私做法，包括该公司是否就收集、使用和披露他们的个人信息获得了这些用户的有效和有意义的同意。” TikTok 发言人对此回应称：“TikTok 社区的隐私和安全，尤其是我们年轻用户的隐私和安全，始终是我们的首要任务。我们致力于透明运营以赢得并维持许多加拿大人的信任，他们在我们的平台上创造和寻找快乐。我们欢迎有机会与联邦和省级隐私保护机构合作，就我们如何保护加拿大人的隐私澄清事实。” 目前，TikTok 在用户数据处理方面受到了政界人士和监管机构越来越多的审查。美国国会参议院、欧盟委员会已禁止雇员在官方设备上使用 TikTok。此外，TikTok 还被指控向未成年人提供不适当的内容，并于去年12月被美国印第安纳州起诉。

林沐2023-02-24

美国部分大学禁用微信、支付宝、QQ？！留学生恐要“失联”！禁止范围或扩大

，所有校园公共设备和校园网络均禁止使用TikTok、支付宝、微信、WPS等中国应用程序。涉及的软件实在太多了，但很多都是华人非常熟悉的软件，比如微信支付，支付宝，抖音、QQ等等。校方称，根据目前的法律这些软件不能在学校校园里使用，而且学生如果装了这些软件或者app在自己的手机和电脑上，那么在使用学校校园网络时候也不能使用。也就是说，学生们使用校园网络将不能访问这些应用程序，而且学校的电脑也不能再安装这些应用程序。但是，学生的个人电脑及手机，只要使用自己的流量就可以访问这些APP。有网友称，上述法律指的是德州今年1月23日刚刚发布的最新通知，以下列出的软件和硬件产品被禁止在国有设备和网络上使用。如若真是如此，根据最新通知，德州的学校、医院、服务中心、警局等机构，都将禁止使用这些软件。因此，德州农工大学应该不会是第一个“吃螃蟹”的，也不会是最后一个，难说是否会有其他大学继续跟进。而且，已经不少华人网友在小红书上证实了这一消息。一名网友称：“是真的，我老公是UT系统的学校，微信什么的都在blacklist上。他们收到的邮件并不是不能在公家电脑上装，是只要连着学校的网络，或者你不连学校的网络，哪怕你用私人网络，在私人手机上登陆了学校的账号，也不可以用blacklist上的相关中国软件…所以我老公最近都在考虑再买一部手机了……” 图自：小红书另一辆有看此回复称：“我也是UT的，12月份的时候禁了tiktok，但我们的微信啥的还可以用啊（也可能只是暂时）。 “是真的，我们Austin也瑟瑟发抖。” 也有网友说，德州农工大学并不是第一个“吃螃蟹”的，“也不是第一个了吧。我这儿马里兰大学也都禁了啊，不在公共设备上用就行。” 图自：小红书但也有网友说：“收到了禁用tiktok,没有收到禁用别的。” 看来，真相还有点扑朔迷离。不过去年12月，德州州长德州州长阿博特（Greg Abbott）下达指令，所有州政府机构必须禁止员工在政府发放的设备上下载或使用Tiktok，包括手机、笔记本电脑和台式机，但执法机构除外。当时，德克萨斯大学奥斯汀分校已经在其Wi-Fi和有线网络上阻止了对视频共享应用程序TikTok的访问，以响应州长最近的指令。在去年12月的禁令基础上，德州州长阿博特（Greg Abbott）2月6日宣布了新计划，在全州全面禁止使用TikTok，包括用于开展国有业务的个人设备。阿博特要求所有州政府机构应该项新计划在2月15日前更新其政策。德州新计划将禁止在任何州政府发行的手机、笔记本电脑、平板电脑、台式机或任何其他可以连接互联网的设备上下载或使用TikTok和其他被禁软件和硬件。它还将禁止任何州政府工作人员或承包商在下载了TikTok的个人设备上开展州政府业务。如今2月15日规定已到！没想到，又传出一个对更大范围的打击政策。但再仔细看看这些软件，除了Tiktok以外，其他软件基本上都是华人常用的社交软件，何出此举？在华人圈引发了一番热议。毕竟，德州近期一连串举动不能不让人产生疑虑。今年1月1月15日，美国新闻网站The center square刊登了一篇题为《新法案将禁止某些外国实体在德克萨斯州购买土地》的新闻。报道称，德州共和党参议员Lois Kolkhorst向参议院提交了第147号法案，将禁止中国、伊朗、朝鲜和俄罗斯公民、政府和实体在德克萨斯州购买土地。图自：纽约时报如果只是个别议员的表演可以视为跳梁小丑的自我陶醉，但问题的关键在于德州州长艾伯特(Greg Abbott)发推省称，如果这一法案过关，他将签署。纽约时报指出，德州法案的将禁止某些外国实体或公民，在德州购买或以其他方式获得土地或不动产(Real property)的所有权。该法案的具体条款明确禁止中国公民购买。消息传出后，迅速成为美国媒体关注的焦点，大批仍然保留中国国籍的美国华人担心，他们成为德州的另类群体，无法在当地购房置地。 2023年1月19日，德州各地陆续开始了大规模的抗议活动，画面里可以清晰地看到，除了华人之外，其他族裔也参加到抗议活动中。道理也很简单，如果一个政府给某类人打上标签限制他们的自由，那么未来就有可能还给任何类别的人打上标签限制他们的自由。达拉斯华人联盟董事Hailong Jin表示，德州这两项法案使美国华人痛苦地回想起美国昔日的反华立法。如上图所示，1882年美国通过了臭名昭著的排华法案，该法案禁止中国移民入境美国，并拒绝已在美国的华人成为美国公民。而2023年德州酝酿中的法案限制中国公民和企业购买到德州土地和房产，其性质与当年的恶法并无二致。再回过头看这侧针对中国的社交平台软件新“禁令”，大家又会作何感想呢？

加拿大乐活网2023-02-24

加强网络安全管理？欧盟委员会跟随美国政府，宣布暂停员工使用TikTok

停其员工公司手机上的中国短视频分享应用TikTok的使用，理由是出于对网络安全的关注。然而，Breton在新闻发布会上拒绝就是否存在与TikTok有关的事件提供进一步的细节。这位欧盟高管在一份声明中表示：“为了加强网络安全，欧盟委员会的企业管理委员会决定暂停在其企业设备和注册了欧盟委员会移动设备服务的个人设备上使用TikTok应用程序。” “这项措施旨在保护委员会免受网络安全威胁和行动，这些威胁和行动可能被用来对委员会的企业环境进行网络攻击。” TikTok公司表示，它对欧盟委员会的决定感到失望，称这是“被误导的，基于根本性的误解”。 TikTok公司的一位发言人说:“我们已经联系了欧盟委员会，澄清事实，并解释我们如何保护欧盟各地每月访问TikTok的1.25亿人的数据。” 欧盟委员会表示，其他社交媒体平台的安全发展也将不断受到审查。Euractiv首先报道了欧盟委员会的决定。美国众议院情报委员会民主党参议员Michael Bennet在2月2日的一封信中表示，中国字节跳动旗下的TikTok应该从苹果公司和Alphabet旗下谷歌的应用商店中移除。由于担心中国政府可能会利用它收集美国人的数据或促进中国的利益，美国国会已经在联邦政府设备上禁止使用TikTok应用，这款应用受到了越来越多的批评。 Bennet在致Alphabet首席执行官Sundar Pichai和苹果首席执行官蒂姆·库克的信中写道：“任何受中国政府支配的公司都不应该有权力积累关于美国人民的如此广泛的数据，或为我们近三分之一的人口提供内容。考虑到这些风险，我敦促你们立即从各自的应用商店中删除TikTok。”

迪星妮 1评论2023-02-23

金色观察 | Blur飞轮是如何启动的 Blur创始人博文公开方法论

可做了。个性化的重要性在一篇名为“TikTok and the Sorting Hat”的博客文章中，作者Eugene Wei深刻地指出，字节跳动的个性化引擎为抖音的高参与度做出了贡献，并使字节跳动在lip syncing（对口型）细分市场上打败了Musically（后更名为TikTok）。然而，快手的成功，甚至在被字节跳动收购之前Musically的的成功都表明，成功并不一定需要先进的个性化引擎。Musically凭借不太先进的个性化引擎发展到数百万用户，快手也在没有这种复杂算法的情况下取得了成功（上市时市值超200亿美元）——快手长期用户观看的内容有50%来自他们在应用内关注的创作者，而TikTok用户观看的内容有80% -90%来自其他用户青睐的新账户。抖音的成功，运营努力其实比常被提及的个性化引擎要重要得多。额外的想法抖音的运营策略类似于Andy Johns的技术，即在扩大规模之前建立一个小型但参与度高的社区“白热煤”。文化的建设需要大量的人力，不是砸钱就能解决的问题。事实上，拥有大量资金和大量观众甚至可能成为抑制因素，因为这会产生噪音，使特定文化难以形成。启动文化在操作上非常繁重，并且与以前仅依靠优质产品和推荐来获得成功的社交网络的剧本截然不同。如果我要从头开始一个新的内容社区，这是我会使用的剧本： 1、在设计应用程序之前进行广泛的全球竞争产品研究。复制最好的特性 2、选择一个生态位社区首先关注 3、从现有竞争对手和其他社交/物理网络中招募内容创作者 4、像对待皇室成员一样对待他们，让他们创造内容，直到消费端本身足够大 5、手动突出显示并奖励您希望看到更多的好内容 6、使用再混合和共享meme来增加内容创作 7、利用现有的社交网络分发内容并寻找机会创造病毒式传播 8、然后，通过改进个性化和垂直扩展来驱动飞轮。Andy Johns有一个很好的框架来说明如何做到这一点来源：金色财经

金色财经2023-02-23

爆料！腾讯与Meta就Meta Quest系列虚拟头盔进行谈判，有望达成合作

在中国虚拟现实领域的主要竞争对手之一是TikTok的所有者字节跳动，该公司拥有耳机制造商Pico。腾讯最出名的是软件，包括一系列游戏和社交媒体应用程序。该腾讯公司通过与四年前建立的日本游戏公司合作，在中国销售任天堂Switch游戏机。

白兔捣药秋复春2023-02-21

SHEIN据传今年上市

值超过1000亿美元，仅次于拥有抖音、TikTok的字节跳动（1400亿美元）和马斯克的太空探索公司SpaceX（1003亿美元），位列全球第三大独角兽。 2015年，完成了由IDG、景林领导的3亿人民币B轮投资，当时的估值仅为15亿元人民币（约2.5亿美元）。不过，在最新的材料中，公司的估值被调整到640亿美元。 $Etsy, Inc.(ETSY)$ $亚马逊(AMZN)$ $eBay(EBAY)$ $阿里巴巴(BABA)$ $拼多多(PDD)$

老虎证券2023-02-20

关于狗狗币的十大事实 | 最佳加密货币

并大力支持狗狗币，这有助于它获得普及。TikTok 最近加入了调查狗狗币的平台组。例如，TikTok在 2020 年夏天发起了狗狗币挑战，以吸引用户购买这种加密货币。TikTok 上的#DogecoinTikTokChallenge 趋势越来越受欢迎。为了将狗狗币的价格提高到 1 美元，一位用户制作了一段 10 秒的视频，敦促 8 亿用户向该加密货币投资 25 美元。截至目前，他的视频已有 80 万次观看，狗狗币交易量增长了 2000%。关于狗狗币#7 的事实。喜欢 Doge 的名人：名人是狗狗币的忠实拥护者，并已成为其最大的支持者。赢得绰号“总督”的埃隆马斯克无疑是第一个浮现在脑海中的人。马斯克是狗狗币增长的主要贡献者，他的推文迅速提升了该货币的价值。音乐家Snoop Dog似乎是一个非常崇拜者并投资了Dogecoin，所以特斯拉的首席执行官并不是唯一的。凯文·乔纳斯 (Kevin Jonas) 是另一位热心名人，他在年初发推文“我所说的一切……$doge ”。关于狗狗币#8 的事实。狗狗币无限供应： Dogecoin 的创造者将其作为一个笑话创造，并试图生产尽可能多的 Dogecoins。因此，他们使 DOGE 的供应变得无限。这是关于狗狗币的著名事实。目前有 1290 亿个狗狗币在流通，这比比特币或以太坊等其他加密货币还要多。关于狗狗币 #9 的事实。挖矿过程：狗狗币的开采发生得相当快。区块率是每分钟一个区块，这让矿工有很大的机会开采更多的区块并获得最多的区块奖励。有10,000 DOGE 区块奖励。每天都会创建超过 1440 万个新的狗狗币，每年总产量为 52 亿个狗狗币。它存在的第一年就开采了 1000 亿枚代币。此外，Dogecoin 网络上的每笔交易都需要大约 1 DOGE 的交易费用。 10. SpaceX 接受狗狗币作为 2022 年发射月球任务的付款方式：加拿大的 Geometric Energy Company 和埃隆·马斯克 (Elon Musk)拥有的 SpaceX于 2021 年 5 月 9 日宣布了他们在DOGE-1 月球任务方面的合作伙伴关系。在 2022 年第一季度，他们打算启动一次完全由狗狗币赞助的月球之旅。来源：金色财经

金色财经2023-02-20

行业解读 | 狂飙的ChatGPT 进军的预言机

破1亿人，ins实现这一数据用时两年，TikTok用时9个月，而ChatGPT仅用60天。火爆程度，可见一斑。作为这个时代技术的杰出结晶，ChatGPT带来的是不可预知的革命。无论你喜欢不喜欢，以ChatGPT为代表的AIGC（生成式人工智能）将改变世界。比尔盖茨也意味深长地说：ChatGPT出现的重大历史意义，不亚于PC和互联网诞生。伴随着ChatGPT的诞生，其愈发强大的AIGC（生成式人工智能）能力使得不少职业人陷入“职场危机”。甚至有人会担心AI会不会取代人类。其实，AI代替人类工作的言论，并不是第一次出现，几年前便初见端倪。 2017年12月麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）发布的《失业与就业：自动化时代的劳动力转型》报告称，到2030年，保守估计全球15%的人将因AI技术发展而发生工作变动，激进预估则影响30%的全球人口，中国届时预计有几千万至上亿人需重新就业。当人们仍对报告中的预测不以为意时，2022年9月，科罗拉多州博览会艺术比赛的数字类别中，AI画作《太空歌剧院》一举夺魁，再次引发“AI能否取代人类”的巨大争论。如今，ChatGPT的横空出世，引发全球规模的对AI“威胁”就业所产生的职业生存焦虑的讨论。毫无疑问，ChatGPT是当前人工智能领域重大突破的杰作，同时，不可否认的是，ChatGPT依然存在很多问题。尽管ChatGPT一个基于统计规律的大语言模型，它有人类无懈可击的语言天赋，但是只能做联想而不能完成“逻辑推理”。从这个角度来讲，ChatGPT会倾向于制造出令人信服的回应，当然其中可能包含“生成的”几个事实错误、虚假陈述和错误数据，因为作为一个自然语言处理模型，它也不知道高达数十PB的无监督训练数据里什么是“事实”，这更像一个有点滑头的“虚拟助手”。另外，因为在训练过程中，为了识别人类指令而注入过大量“指令”知识，ChatGPT会对“指令”本身非常敏感，但同时会对一些上下文无关，需要“事实依据”做判断的歧义词识别不高。也许，对大多数普通人来说，ChatGPT都是一个合格的助手，因为所有关于人类语言的技能它都很精通（或者在可见的未来里会很精通），比如归纳总结、翻译、书写文章、风格修正、翻译、润色、写代码等等。因而，从事这些工作的劳动者，如果不能掌握将ChatGPT作为助手的技能，也许将会成为最早期被机器取代的人。概而言之，ChatGPT是超级工具，不是超级智能，它不会替代人类，而是在升级行业。它将极大降低创意和执行门槛，与人类相辅相成。全球最大广告集团WPP首席执行官说：抢走你工作的从不是AI，而是其他掌握AI工具的人。 AI发展那么多年，那为什么ChatGPT能够成为AI赛道的黑马？归根结底，源于对数据的“利用”。当前，人工智能重大研究方向就是NLP任务（自然语言处理），也就是机器要读懂人类语言。而NLP任务（自然语言处理）有两大方向，一个方向是谷歌的双向（BERT）技术，另一个方向就是OpenAI的自回归（GPT）技术。早在2018年6月，OpenAI公司提出初代GPT模型。同年10月，谷歌公司公布了自己的BERT模型，大幅度刷新了自然语言处理领域几乎所有最优记录，从此开启了预训练大模型时代。在此后的4年时间里，预训练语言模型如 BERT 和 GPT（GPT-1和GPT-2，这些ChatGPT的前身），已成为当前自然语言处理领域的主流技术趋势。这些模型参数从3亿到1.75万亿不等，也因此被称作大语言模型(Large Language Model)。而这些预训练大模型的本质是在使用更大的模型、更多的数据去找到对人类更好的、更通用的“语言模型”。也正是因此，包括BERT和GPT在内的大语言模型，在预训练过程中其实就已经获得了相当数量的词汇、句法和语义知识，仅仅只需要少量标记数据对模型细化，就可以完成各种各样的自然语言处理任务。通过挖掘“数据”的价值，去赋予场景生态，这种类似的桥段是不是和“预言机”十分相似呢？只不过，ChatGPT仍属于Web2.0时代的产物，仍然具有一定的局限性。如果说，ChatGPT、AIGC则完全无视你的主权，无所顾忌地抓取全球数据进行训练，最后制造出一个属于自己的“超级大脑”。那么，区块链技术的原教旨价值是“去中心化”，希望打破这种垄断，并重构一种新的分布式网络，让普通人重新拥有自己的数据主权。预言机：链接数据桥梁提及到区块链，想必大多数人想的是比特币、以太坊，再不济就是炒币、挖矿、DeFi、NFT，以及一些靠概念包装的GameFi、SocailFi等Web3.0赋能场景。但是，如何将数据“AI”化，也就是让“区块链”读懂现实世界的预言，并加于场景生态赋能化。预言机，便显得举足轻重，犹如当下的ChatGPT。我们都知道预言机和区块链的关系非常密切。在区块链中，智能合约可以执行各种操作，例如资金管理、数据存储等。然而，智能合约并不知道现实世界中发生的事件，这就需要预言机。因为预言机是连接现实世界和区块链的数据桥梁，可以将现实世界中发生的事件转化为可用于智能合约的数据。简单来说，预言机能让确定的智能合约对不确定的外部世界做出“反应”。而ChatGPT不就是对访问的数据做出与之对应的“反应”？其中，预言机的主要功能是获取并验证外部数据，并将其输入到区块链中。它们可以采用多种方式获取数据，例如API、传感器、网络爬虫等。在验证数据方面，预言机需要保证数据的真实性和准确性。因此，预言机必须经过精心设计和测试，以确保数据的可靠性。这些验证过程可能包括数字签名、加密算法等。但预言机的发展也面临着一些挑战，其中最大的挑战之一是确保数据的可靠性。预言机需要获取大量数据，并对其进行验证。如果把区块链比做一个“黑匣子”，那么预言机就是黑暗中的一束光，照亮着比特世界。当然了，当前的区块链生态仍旧是发展的初级阶段，较之传统行业，除了在金融领域稍有建树外，其它地方仍稍显贫瘠。对于其数据的利用、调取、挖掘、分析，仍需很长一段时间去发展。虽然市场涌现了不少像ChainLink、PlugChain、Oraclize、UMA、DIA 、API3这样的主流预言机公链，它们各在技术领域都有着各自的突破和创新，但细观生态发展、场景赋能、商业落地，依旧还有很长一段路要走。这就像是，如果ChatGPT需要更智能，就需要更多、更大规模的数据训练。如果区块链世界需要更智能，就需要预言机的数据读取、传送、抓取更精准、更高效。同时，在更去中心化问题上，单源 API 很容易被破解和操作，中心化预言机显得有些鸡肋。因此，像ChainLink、PlugChain、NEST等这种主打去中心化预言机网络的节点抓取数据的准确率更高些。因为他们的网络节点是则从多个来源拉取数据，通过数据聚合加权大大降低了数据的错误率。顺便一提，在扩展性上，PlugChain凭借高吞吐量实现每秒处理十万笔交易的能力，且交易费用远低于其它公链。也因如此，它几乎消除了数据延迟，所以用户可以从中获得更准确的数据，使价格偏差和滑点变低。同样，在互操作性上，PlugChain已与 Ethereum、Cosmos、Polygon、Cardano、Avalanche、BSC 等主流公链兼容。在聚合式跨链上，它也有着极为出色的表现。总之，预言机作为一座连接物理世界和区块世界的数据桥梁，具有重要的意义和潜力。它们不仅可以帮助智能合约更好地执行各种任务，并解决现实世界中的问题。同时，随着技术的进步和应用场景的扩大，预言机的未来将会更加广阔。结语：最后，当我们去对比ChatGPT和预言机两者时不难发现一个核心点：两者存在的价值都是对“数据价值”的提炼，对“数据生态”的赋能，对“场景落地”的驱动。唯一不同的是，一个是在Web2.0，一个是在Web3.0。伴随着技术的日新月异，Web2.0和Web3.0的边界会越来越模糊，当预言机将物理世界的数据接入到比特世界中，以ChatGPT为代表的AI算力去不断挖掘“数据潜力”。到那时，Web3.0的生态恐怕不再贫瘠、不再单调，和我们现实世界无异，那才是真正的Metaverse。来源：金色财经

金色财经2023-02-18

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