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本周前瞻 | 美联储今年首次议息会议强势来袭！苹果、谷歌财报会 “暴雷” 吗?

于当日公布。财报方面，美股SoFi Technologies、飞利浦将于当日美股盘前发布新财报。 1月31日周二关键词：中国1月官方制造业PMI、美国1月芝加哥PMI、通用汽车/辉瑞/埃克森美孚/AMD/Snap财报周二，经济数据方面，中国将公布1月官方制造业PMI，美国将发布第四季度劳工成本指数季率、1月芝加哥PMI、1月谘商会消费者信心指数、美国FHFA房价指数月率等宏观数据。目前市场预计1月芝加哥PMI为45.3，与前值45.1大致持平。该指数已连续四次跌破50，表明经济萎缩。此外，鲍威尔“新宠”——美国劳工成本指数季率将于21:30公布。2022年以来，ECI作为通胀参考指标之一被鲍威尔屡屡提及，成为影响美联储采取限制性政策立场的重要数据之一。财报方面，美股通用汽车、麦当劳、辉瑞、联合包裹、埃克森美孚于当日美股盘前发布新财报，美国超微公司、Snap Inc将于当日美股盘后发布新财报。 2月1日周三关键词：中国财新制造业PMI、美国API和EIA原油库存变动、美国ADP就业人数、Meta财报周三，经济数据方面，重点关注中国财新制造业PMI、美国API和EIA原油库存变动、美国ADP就业人数。 “小非农”美国ADP就业人数12月增加23.5万，预期15万，前值12.7万。12月企业新增就业岗位远超预期。ADP报告称，12月的工资增长为自3月以来新低，所有行业的年薪同比增长7.3％，其中休闲和酒店行业的增幅最大，为10.1％。2月1日，美国将公布1月ADP就业人数，有望继续增长。财报方面，Meta Platforms将于盘后公布财报，投资者可密切留意。此外，美国健身器材公司Peloton Interactive将于盘前公布财报，T-Mobile US当天公布财报。 2月2日周四关键字：美联储议息会议、美国初请失业金人数、苹果/高通/谷歌/亚马逊财报周四，市场将迎来美联储今年首次议息会议，并将于凌晨3点公布利率决议，随后美联储主席鲍威尔将在利率决议公布半小时后召开新闻发布会。随着通胀压力缓解，市场普遍预计，美联储本次将加息25个基点。美联储进一步放缓加息步伐几无悬念，下次利率会议的重点是关于何时暂停加息的线索。经济数据方面，美国将公布1月28日当周初请失业金人数，料继续维持低位甚至继续下滑。财报方面，康菲石油、默沙东、礼来将于当天美股盘前公布财报。科技巨头苹果、高通、谷歌-C/谷歌-A、亚马逊财报将于盘后重磅来袭。鉴于大型科技公司最近纷纷宣布了裁员计划，削减了超过超过5.2万个工作岗位，科技公司对增长前景的预期将格外受到关注。苹果将于美东时间周四盘后公布财报，尽管到目前为止，该公司还没有像其他科技同行那样宣布裁员，但考虑到去年的新冠疫情限制措施、供应链挑战以及美元走强等因素，苹果第一财季收入将受到影响。新股方面，石油与天然气的勘探与生产公司Elephant Oil Corp.、IBS设备制造商Neuraxis, Inc.将登陆美股上市。 2月3日周五关键词：中国1月财新服务业PMI、美国1月失业率、美国1月非农数据、美国1月Markit服务业PMI终值、美国1月ISM非制造业PMI 周五，财经数据方面，中国1月财新服务业PMI将于周五出炉。美国也将公布多项重磅宏观数据，包括美国1月失业率及1月季调后非农就业人口；另外，美国1月Markit服务业PMI终值、1月ISM非制造业PMI也将出炉。目前市场预期美国1月非农增加17.5万人，低于22.3万人的前值，1月失业率为3.6%，略高于3.5%的前值。新股方面，中国芯片设计商聪链集团计划将于周五赴美上市。

老虎证券2023-01-30

DAOrayaki｜加密中观经济学、第五权利及更有效的DAO

来的技术奇点》（The Coming technology singularity）一文中写道，“技术奇点”这一时间点的到来将标志着人类时代的终结，而超级智能是“技术奇点”出现的前提，因为新的超级智能（super intelligence）将继续自我升级，并以不可思议的速度取得技术进步。技术奇点“3.0版”： 2005年，奇点大学创始人兼校长、谷歌技术总监雷·库兹韦尔（Ray Kurzweil）在《奇点临近》（The Singularity Is Near）一书中将“技术奇点”的概念再一次调整，也更接近于我们所熟知的概念，并在当时预测技术奇点将会在2045年出现。他认为“技术奇点”是指技术变革迅速而深远的发展将对未来人类生活造成的不可逆转的变化，主要指代人工智能的快速发展。奇点将允许我们超越生物身体和大脑的限制，未来人类和机器之间将没有区别。技术奇点“4.0版”： 2013年，牛津大学人类未来研究所高级研究员桑德伯格（Anders Sandberg）将“技术奇点”的影响范围扩大，他认为“超级智能”未必是必须的，任何新技术都有可能给人类社会带来的根本变化，而这样的技术发展和变化都可以称之为“技术奇点”。 GPT 用户，梦想有一个同伴吗？ 2022 年 11 月 30 日，OpenAI 发布了 ChatGPT，一种会话界面和大型语言模型。对许多人来说，这是一个革命性的时刻。它的输出让人震惊，节省时间并且答案令人信服地真实（当 OpenAI 认为可以安全回答时）。非常了不起的是，你今天在几秒钟内可以通过LLM 得到一个不完美但有效的答案，而这个答案将花费领域专家几分钟的考虑和在线论坛几个小时的辩论。聊天机器人一直是人们渴望的陪伴对象。图灵测试背后的动机可能是想要一个不会打破沉浸感的聊天机器人。仍有待测试的是，作为社会动物的人类是否能通过数字大脑得到增强。我们一起打猎，一起耕种，现在社会可以被描述为工业规模机器的管理人员和操作员的巨大缓冲区，比以往任何时候都更加社会化。人类会优化阻力最小的路径，选择复制或“谷歌”他们可能通过批判性思维和反复失败获得的不同知识。ChatGPT 的出现：学生可能会使用 LLM 为他们写论文，取得好成绩。Stack Overflow 可能会为了个人利益而受到女巫攻击，而观众（程序员）可能会以某种方式遵守 deepfakes 的交响曲。脚本小子可能会提示 ChatGPT 存在恶意软件。LLM 的主流使用是否会削弱我们的生产能力，尤其是在健全、有效和发散性思维方面？奇点之前的最后傀儡师人工智能可以产生的最深远的影响在于人力资本分配的文化。最近的一个观点很好地描述了人们对 ChatGPT 的反应：最高兴的是那些发现机器显然可以胜任书面委托而目瞪口呆的人。到目前为止，一切都在预料之中。如果回看历史会发现，人们通常高估了新的通信技术的短期影响，而严重低估了它们的长期影响。印刷、电影、广播、电视和互联网也是如此。在试图理解AI的影响时，我们试图分离出短期的破坏，以猜测中期和长期的后果。话虽如此，也许通过市场动态来描述这种反弹是一个好方法。AI助手改变了内容创作的稀缺性，从而在某种程度上成为做市商。每当一个众所周知的“精灵”离开“瓶子”时，消费者通过重新定价市场和逐步淘汰次优供应商而获得不对称的利益。反过来，基于AI生产的供应商随着时间的推移，积累了更多的资本。有人可能会争辩说，存在能够负担得起爬取整个互联网以生成训练数据集的公司的寡头垄断。可能只有有限数量的 SaaS 能够负担得起消耗此类资源来生成新颖的 ML 模型。如果基于 ML 的商业变得足够不稳定，那么能够实现和保持 PMF 的人可能会更少。在过去，我们被像HAL 9000、Skynet和Butlerian Jihad这样的心理战术哄骗。许多公司和智能代理在 AI 经济中就稀缺性进行合作。我们现在的资本主义社会产生一个没有负面反馈的技术官僚的可能性有多大，它可以逐步淘汰社会经济阶层，基本原则，如人权/财产权，或加速某种形式的大规模毁灭的可能性? 这听起来可能很陈词滥调，但需要注意的即将到来的拐点将对社会运作方式产生根本性影响。一年后，有人可能会写下关于特定 AI 依赖产品的快速立法或郁金香狂热。在 5-10 年内，将实现对独资经济、现有政府形式和个人自主/消费的清算。“ Megacorp ”模式可能在整个颠覆过程中仍占主导地位，我们可能会发现自己处于“网络状态”，或者更像奥威尔式的状态。这一切都是因为计算机（通过任何方式获得）将编译我们对自然语言的集体使用，以包含当今社会的许多操作和经济功能。无论时间线是什么，这都将是远在“奇点”之前的一个明显拐点。方法与技术 InstructGPT的核心是一群人来策划最好的模仿（也称为通过人类反馈或 RLHF 进行强化学习）。但 InstructGPT 是一个 LLM，有点静态且易于重置。一个提示界面，幕后的模型经过反复训练，以猜测对提示的最简单的奖励反应。 OpenAI 的 RLHF 图解然而，要“完善” NLP 也存在挑战。虽然这些技术极具前景和影响力，并引起了人工智能领域最大研究实验室的关注，但仍然存在明显的局限性。这些模型可以毫无不确定性地输出有害或实际上不准确的文本。这种不完美代表了 RLHF 的长期挑战和动力——在一个固有的人类问题领域中运行意味着永远不会有一条明确的终点线可以跨越，使模型被标记为完整。在使用 RLHF 部署系统时，由于强制性和深思熟虑的人为因素，收集人类偏好数据非常昂贵。RLHF 性能仅与其人工注释的质量一样好，人工注释有两种：人工生成的文本，例如微调 InstructGPT 中的初始 LM，以及模型输出之间的人类偏好标签。生成写得很好的人工文本来回答特定的提示是非常昂贵的，因为它通常需要雇用兼职人员（而不是能够依赖产品用户或众包）。值得庆幸的是，用于训练大多数 RLHF 应用的奖励模型的数据规模（~50k 标记偏好样本）并不那么昂贵。然而，它仍然比学术实验室可能负担得起的成本更高。目前，只有一个基于通用语言模型的 RLHF 大规模数据集（来自Anthropic）和几个较小规模的任务特定数据集（例如来自OpenAI的摘要数据）。RLHF 数据挑战是标注者的偏见。几个人类标注者可能有不同意见，导致了训练数据存在一些潜在差异。 RLHF 可以应用于自然语言处理 (NLP) 之外的机器学习。例如，Deepmind 探索了将其用于多模态代理。同样的挑战适用于这种情况：可扩展强化学习 (RL) 依赖于查询成本低廉的精确奖励函数。当 RL 可以应用时，它已经取得了巨大的成就，创造了可以匹配人类才能分布极值的 AI（Silver 等人，2016 年；Vinyals 等人，2019 年）。然而，对于人们经常参与的许多开放式行为，这种奖励功能并不为人所知。例如，考虑一种日常互动，要求某人“将杯子放在你附近”。对于能够充分评估这种交互的奖励模型，它需要对以自然语言提出请求的多种方式以及满足（或不满足）请求的多种方式具有鲁棒性，同时对不相关的变化因素（杯子的颜色）和语言固有的歧义（什么是“接近”？）不敏感。因此，为了通过 RL 灌输更广泛的专家级能力，我们需要一种方法来生成精确的、可查询的奖励函数，以尊重人类行为的复杂性、可变性和模糊性。除了对奖励函数进行编程之外，一种选择是使用机器学习来构建它们。我们可以要求人类评估情况并提供监督信息以学习奖励函数，而不是尝试预测和正式定义奖励事件。对于人类可以自然、直观、快速地提供此类判断的情况，使用此类学习奖励模型的 RL 可以有效地改进智能体（Christiano 等人，2017 年；Ibarz 等人，2018 年；Stiennon 等人，2020 年；）导致奇点的许多因素有待进一步发展，我们可以比实施它们所花费的时间框架更有把握地确定它们是什么。Chris Lattner从他的 POV中提到了“稀疏门控的专家组合”：简单地描述一下，也许有一个中介可以策划和组合许多“专家”的输入。这为进一步研究提供了广阔的设计空间。也许中间层应该以不同的方式进行选择。如，利用空间数据。一项特别引人入胜的工作是Nethack Learning Environment。就像Twitch Plays Pokemon是可行的，因为 JRPG 是回合制的，输入相对简单，NLE 也是回合制的，只需要键盘输入。此外，它在游戏的不同阶段的多个环境中具有程序生成，使其成为训练 AI 的极其有用的熔炉。根据我自己玩这个游戏的经验，你必须在回合制的基础上策划和组合许多策略。借助 polypiling 和 bones harvesting 等元博弈策略（作弊），AI 可以通过多种方式在逐场游戏的基础上进一步学习。 *拍击界面*“这个 Unicode 可以容纳这么多对象” 如Tesla和Neuralink最近开发的企业级机器学习。工业规模的生产需要工业规模的反馈增强强化学习。Optimus 可能是一个噱头，但它可能比Atlas在过去 9 年中对机器人的改进更多。Neuralink 植入物可能会杀死受试者，但它们会推动极其精确的手术机械和零件的发展。制造业的反馈很好，但卫生部门的需求最大。现在，我们是零售生物传感器的早期采用者。随着时间的推移，同态密码学将使机器学习能够利用大量健康数据。数万年来，我们已经将药物消费众包，但我们如何与人工智能共存仍有待观察，人工智能可以在任意时间跨度内管理任意物质的剂量。与此同时，同态加密因效率问题仍然没有被使用。 Google Brain 刚刚发布了Robotics Transformer-1。在第一个版本中它可能只是一个执行简单任务的手臂，但显然有可能在常见的构建环境中使用更多的标记化操作进行迭代。由于全球经济以货运为中心，与目前全球约6000艘集装箱船相比，如果最终在这样的设施中建造100多艘“零排放”集装箱船，也属于正常。这也将是住房危机中一个巨大的潮流变化，分区条例允许它完全生效。另外，不得不提阿尔伯塔计划， 12 个合理的 AGI 能力发展步骤。 “路线图”一词暗示绘制一条线性路径，即应按顺序采取和通过的一系列步骤。这并非完全错误，但它没有认识到研究的不确定性和机遇。我们在下面概述的步骤具有多重相互依赖性，而不是从头到尾的步骤。路线图建议一种自然的顺序，但在实践中通常会偏离这种顺序。可以通过进入或附加到任何步骤来进行有用的研究。举个例子，我们中的许多人最近在集成架构方面取得了有趣的进展，尽管这些进展只出现在排序的最后一步。首先，让我们尝试全面了解路线图及其基本原理。共有十二个步骤，标题如下： 1. 表示 I：具有给定特征的持续监督学习。2. 表示 II：监督特征发现。3.预测一：连续广义价值函数（GVF）预测学习。4. 控制 I：持续的演员-评论家控制。5. 预测二：平均奖励 GVF 学习。6. 控制 II：持续控制问题。7. 计划 I：平均奖励的计划。8. 原型-AI I：具有连续函数逼近的基于模型的一步强化学习。9. 规划二：搜索控制与探索。10. 原型-AI II：STOMP 进程。11. 原型-AI III：Oak。12. 原型-IA：智能放大。这些步骤从开发用于核心能力（用于表示、预测、规划和控制）的新型算法，发展到将这些算法组合起来，为持续的、基于模型的 AI 生成完整的原型系统。简而言之，从 ANI 到 AGI 再到 ASI 的方法和技术的转折点将是不言自明的。 ChatGPT 的输出 “指数级进步” 上述阿尔伯塔计划是一种理想情况。人类已经很复杂，作为个体使用稀疏神经网络工具；作为团体，具有自组织的、社会学习和环境工程特性。在密码学和分布式（对抗性）计算的最新发展中，人类的自治程度仅可以维持图灵完备的全局状态（历史）。还有一种被称为机械土耳其人的现象。关键是， AI 产品在任意时间跨度内的下降，都会有一个成熟的开发人员生态系统，可以通过协调执行超越现有的水平，并通过同期的 AI 工具和可验证的工作得到增强。这促成了当前的思想实验：我们甚至需要在 The Singularity™ 之前实现每个预测的拐点吗？对于商业化模型训练中的每一项专有改进，都可能有一种可行的方法在公共领域实现。StableDiffusion 已经引发了围绕这一概念的对话。众包在过去十年中已经充分加速（正如 Twitch Plays Pokemon、社交网络和 DAO 所证明的那样），奇点已经是一个转移注意力的问题。正如以太坊扩展解决方案尝试使用像zk-SNARKs这样的密码学为了减少网络的基础设施需求，我们将尝试实施轻量级解决方案，以减少现有大型企业对 AI 进行暴力破解和货币化的需求。事实上，反驳OpenAI 模型最好方法之一是，金融市场和社交网络上类似的社会资本系统在某种程度上是可预测的行为。Twitter 汇总新闻是因为它的用户可以在全球范围内通过合法人物进行广播和放大。随着 COVID 封锁和央行货币政策等全球趋势，成长型股票可能会大幅上涨和下跌。不需要太多想象力就能在很短的时间内想象出一家初创公司，它可以将类似人工智能的PMF表现为一个自我调节、自我编排的社区。可能有数千亿美元的运营成本可以通过现有技术和进一步的业务发展在许多部门中释放出来。在电视剧《西部世界》中，名为 Rehoboam 的人工智能系统通过分析大型数据集来操纵和预测未来，从而对人类事务施加秩序。自工业革命以来，颠覆性创新一再出现在官僚机构之外；今天，它们正在以越来越快的速度发生。近几十年来，公共领域的深度和范围不断扩大，许多技术无论其商业化程度如何都在被迫开源。来源：金色财经

金色财经2023-01-28

中美股市大风吹！中国股权融资“领先美国、欧洲” 美股表现“罕见落后全球股市”

Longi Green Energy Technology Co.的一项巨额销售，金额可能高达40亿美元。也有迹象表明，中国企业在美国的IPO正在复苏，自2021年年中以来，由于北京和华盛顿的监管打压或限制，这条路线大多被关闭。 “中国股票的整体表现有利于股权融资，”新加坡DZT Research研究主管Ke Yan表示。“当投资者评估交易时，要考虑的重要因素是公司在紧缩后时代是否相关，以及将其商业模式货币化的能力。” 美股远远落后于全球股市上周疲软的美国零售销售和工业生产数据，巩固了美国经济正在放缓的观点，而欧洲、亚洲和各个新兴市场的增长前景已显着改善。在周五的一份研究报告中，巴克莱欧洲股票策略师强调欧洲和美国的活动势头正在脱钩，这是“不寻常的”，欧洲的积极数据令人意外，例如采购经理人指数(PMI)和ZEW经济情绪的反弹读数。北欧反常的温暖天气，以及中国新冠疫情的重启速度快于预期，令欧洲前景松了一口气，尽管许多经济学家仍预计经济会出现温和衰退。与此同时，相反的情况正在美国国内展开，数据显示经济放缓幅度更大，但通胀也显示出持续下降趋势的迹象，导致市场希望美联储激进的加息周期结束。 “在过去两个月左右的时间里，股票和债券都为通货紧缩和增长放缓的早期迹象而欢呼，因为它们强化了利率见顶的说法，但坏数据对股市来说是好消息的口号，现在似乎在美国结束了，”巴克莱策略师表示。 “股市的涨势正在失去动力，而债券的涨势正在加快。这开始类似于经典的经济衰退剧本，投资者出售股票购买债券。” 相比之下，这家英国银行认为，欧洲目前似乎处于“最佳位置”，通货紧缩希望推低收益率，经济情绪因能源价格下跌和中国重新开放而受到提振，从而推高股市。巴克莱欧洲股票策略主管Emmanuel Cau表示：“我们年初开始增持欧洲与美国，认为前者提供更好的价值，有可能看到资金重新分配到该地区，并且可以说是更积极的增长风险，至少在短期内如此。” “然而，如果美国的宏观形势进一步恶化，历史表明两个市场之间的脱钩可能不会持续太久。” Alvine Capital投资委员会主席斯蒂芬艾萨克斯本周早些时候告诉美国CNBC，欧洲相对于美国复苏的核心是人们对能源价格将居高不下，或者可能失控的担忧正在减弱。法国巴黎银行最近发布的投资组合流动数据证实了这一点，该数据显示，随着天然气价格下跌，外国投资者自2022年2月以来首次在10月和11月重返欧元区股票。艾萨克斯还指出，虽然围绕高利率的讨论通常集中在对经济增长的负面影响上，但它们也意味着储户正在创造收入。 “从广义上讲，我们在哪里可以找到最多的储户？像德国、北欧这样的地方，所以我认为这些又是人们忘记的一些小因素，”他说。 “旅游业再次成为欧洲的一大利好，最后是欧洲资产在一段时间内被低估和持有不足的事实。” 尽管近年来欧洲和美国之间的业绩差距显着扩大，但艾萨克斯表示，与许多欧洲市场的构成相比，美国市场更倾向于大型成长股和科技股，意味着潮流正在转变。 “我确实认为在欧洲，在金融服务等领域，欧洲银行的交易价格仍较账面价值有很大折扣，因此那里有一些明显的折扣、明显的价值，”他补充道。尽管市场越来越多地押注美联储将很快结束紧缩周期，甚至可能在年底前开始降息，以应对增长乏力和通胀下降的情况，但预计欧洲央行将保持强硬态度，因为央行指导终端政策利率为3.5-4%。

小萧2023-01-28

香港金管会、证监会也涉局？FTX债权人名单曝光：50多家香港实体入列

前已更名为火必的子公司New Huo Technology旗下Hbit Limited在2022年11月表示，它在FTX存入价值1810万美元的加密货币。 Atom Asset Exchange(AAX)是名单上另一家现已倒闭的香港公司，该公司的麻烦在FTX破产后不久就开始了，在2022年11月底冻结了提款。上个月，香港警方逮捕了两名涉嫌涉嫌3000万美元欺诈的男子。另外，BC Technology Group也榜上有名。该公司以OSL闻名，该平台于2020年12月成为香港首家获得许可的专业投资者虚拟资产交易平台。OSL本月表示，计划“根据当前市场状况”将运营支出减少约33%。一些与FTX有业务往来的公司则不在名单上，根据法庭文件，这包括参与FTX两轮融资的Blue Pool Capital。该公司一直在增加其在加密货币和Web3领域的影响力。它是《南华早报》(SCMP)董事长兼阿里巴巴集团控股公司联合创始人蔡崇信的家族办公室。就在政府于2922年10月底高调承诺提振其虚拟资产行业之后，FTX的崩溃对香港的加密社区造成毁灭性打击。香港当局日前公布了一系列政策措施，包括根据新计划允许散户参与持牌交易所，以及允许交易所交易基金接触比特币期货。但不到两周时间，FTX宣布爆雷破产。#NFT与加密货币#

小萧2023-01-28

不满于于服务器市场领先地位，更广阔的AI蓝海将是这个半导体巨头的全新舞台

Curtis还将高通和Seagate Technology的股票评级从持有上调至增持，因为他预计数据中心、个人电脑和头戴式耳机业务相关公司的前景展望有所改善。　　另一方面，他将Applied Materials和KLA的评级从持有下调至减持，将Veeco Instruments的评级从增持下调至持有，理由是晶圆制造设备面临持续挑战。

金融界2023-01-28

中国“直播带货”第一股驶向高增长赛道的价值洼地

lin Cloud Services Technology Co.， Ltd（“KylinCloud”）51％的股权，后者运营着一个领先的社交和直播电商平台，旗下拥有20多万名主播和网红。此外，公司还在中国经营着传统瓷砖制造业务（已达成剥离协议）。　　目前在NASDAQ挂牌交易，股票代码为AEHL，发行盘为1004万股，市值为8968万美元。（数据来源：Yahoo Finance）　　AEHL这样一支小盘中概股，到底具有怎样的价值，又拥有多大的潜力？　　通过对直播行业现状及前景；市场痛点；AEHL的业务优势；公司业务转型；公司财务表现及展望；资本市场表现等方面的研究，我们认为AEHL是直播行业里的价值洼地，值得投资者密切关注，合理布局。　　【直播行业现状及规模】　　由于社交电商为用户提供了直接互动、商品现场展示等服务，使消费者能够做出更明智的购买决定，因而近年来备受消费者的青睐，品牌公司变得更加依赖这一销售渠道式来展示产品，吸引用户。因此，直播也成为了品牌公司的一个核心销售渠道。　　市场对直播业务的需求呈现出了爆发式的增长，社交电商正在发展成为电商经济的下一发展阶段。　　截止2022年6月，中国的网络直播观看用户数达7.16亿，占所有互联网用户的68％。其中，电商直播观看用户为4.69亿，占所有互联网用户的44.6％。　　根据研究咨询机构iResearch报告显示，中国电商直播行业2022年的营收预计将达到1800亿美元，总观看量达6.6亿。　　该数据预计到2023年将增至7200亿美元，占中国电子商务销售额的近12％。预计到2025年，这一市场规模将达到8500亿美元。　　【市场痛点】　　1、优秀的直播人才日益短缺　　根据KPMG/Ali Research的报告显示，2021年中国的直播从业者为1500万，缺口为1000万。预计到2025年，这一缺口将扩大至4000万。　　2、直播成本高　　随着对直播从业人员需求的激增，直播人才短缺使得商家不得不保证向主播和网红支付最低费用，并支付总销售额的10％至50％的高额佣金。　　此外，头部主播还挑企业的规模和品牌，小的公司不接。所以中小企业就面临着一个不匹配问题，即无法匹配到符合企业规模和品牌特质的主播。　　【AEHL的业务优势】　　AEHL控股的Kylin Cloud就解决了上述中小企业面临的直播难题：　　AEHL通过其技术平台，撮合直播的供需两端。　　需求端：Kylin Cloud通过对中小直播擅长的行业做用户画像，方便中小企业选择适合自己的行业、产品和定位的、最具性价比的优质主播。　　供给端：能为中小主播赋利，帮助中小主播解决到哪里接单的问题。　　优势：　　该平台拥有超21万名主播和网红；　　地理覆盖超600座城市；　　截至目前，交易总额达40亿美元；　　使用Kylin Cloud平台的品牌公司的毛利将增加5-9％。　　【业务转型】　　2023年1月5日，AEHL宣布于2022年12月30日与New Stonehenge Limited达成了股份购买协议，以850万美元的价格剥离其瓷砖制造业务。公司将专注于中国高速发展的社交电商领域。　　“瘦身”后的AEHL，将不再拥有瓷砖业务，从而也降低了中国房地产行业严重放缓和疫情对AEHL增长的负面影响。　　AEHL也将成为一支完完全全的中国直播带货概念股，增长前景充满想象力。　　【财务表现及展望】　　根据AEHL披露的财务数据来看，公司在2020财年的总营收为2650万美元，2021财年的总营收为3350万美元，增幅为26.4％。　　根据2022年上半年财报显示，公司上半年营收达2080万美元，折合超1.3亿人民币。这一半年数据已经很接近公司在2020年的全年营收。　　虽然AEHL的年报还未披露，但我们粗略预估，其2022年的营收将有望达到3亿人民币。　　截止2022年6月30日，公司持有现金350万美元，总资产2020万美元。　　【资本市场表现】　　AEHL自今年以来，股价一路上扬，今年至今的涨幅已高达51％，远远跑赢了大盘。　　这主要得益于　　1、公司的业务剥离以及专注高速增长的中国直播行业；　　2、公司内部人士增持。　　根据2023年1月12日新闻，公司完成了一项私募融资，共出售给由CEO Will Zhang领衔的投资团队1625000普通股，价格在0.8美元。总融资金额为130万美元。　　2023年1月17日——公司宣布定增100万美元。　　总定增后股本变成了11,786,188股，其中1月12日第一批的130万美元由CEO Will Zhang领衔投资。　　【总结】　　中国的直播行业正处于蓬勃发展阶段，AEHL作为该领域的先行者和新兴领袖，将迎来高速增长期，未来数年的营收将有望实现强劲增长，是值得投资者密切关注的价值洼地。

金融界2023-01-28

做空印度首富！知名做空机构兴登堡指控阿达尼集团股票操纵和会计欺诈

括Nikola、康迪科技（Kandi Technologies）和Lordstown Motors在内的公司。　　以下为兴登堡做空报告的内容摘要：　　“今天，我们公布为期两年的调查结果，提供了17.8万亿卢比（约2180亿美元）的印度企业集团阿达尼在过去几十年里肆无忌惮地进行股票操纵和会计欺诈的证据。” 　　“阿达尼集团创始人兼主席高塔姆·阿达尼积累了大约1200亿美元的净资产，在过去三年里增加了超过1000亿美元，主要是通过集团7家主要上市公司的股价上涨，同期平均上涨了819％。　　我们的研究涉及与数十人交谈，包括阿达尼集团（Adani Group）的前高管，审阅了数千份文件，并在近六个国家进行了实地考察。　　即使你忽略我们的调查结果，只看阿达尼集团的财务状况，它的7家主要上市公司由于极高的估值，从基本面来看有85％的下行空间。　　阿达尼的主要上市公司也背负了巨额债务，包括将虚高的股票质押为贷款，使整个集团的财务状况岌岌可危。7家主要上市公司中有5家的“流动比率”低于1，表明近期流动性压力较大。　　该集团的最高层和22位关键领导人中有8位是阿达尼家族成员，这种动态使得集团的财务控制权和关键决策掌握在少数人手中。一位前高管将阿达尼集团描述为‘家族企业’。　　阿达尼集团此前曾是4项重大政府欺诈调查的焦点，涉嫌洗钱、盗窃纳税人资金和腐败，总额估计为170亿美元。阿达尼家族成员涉嫌在毛里求斯、阿联酋和加勒比群岛等避税天堂管辖区合作创建离岸空壳实体，伪造进出口文件，显然是为了产生虚假或非法营业额，并从上市公司吸走资金。　　高塔姆·阿达尼的弟弟拉杰什·阿达尼（Rajesh Adani）被印度税收情报局（Directorate of Revenue Intelligence， DRI）指控在2004-2005年左右的钻石进出口交易计划中发挥核心作用。据称，该计划涉及利用离岸空壳实体来产生人为营业额。拉杰什至少两次因伪造和税务欺诈指控被捕。随后，他被提升为阿达尼集团的董事总经理。　　高塔姆·阿达尼的妹夫萨米尔·沃拉（Samir Vora）被DRI指控为同一钻石交易骗局的主犯，并多次向监管机构做出虚假陈述。随后，他被提升为阿达尼澳大利亚分部的执行董事。　　高塔姆·阿达尼的哥哥维诺德·阿达尼被媒体描述为“一个难以捉摸的人物”。在政府对阿达尼的调查中，他经常被发现处于中心位置，因为他涉嫌管理一个用于促进欺诈的离岸实体网络。　　我们的研究包括下载和编目整个毛里求斯公司注册表，发现维诺德·阿达尼通过几名亲密伙伴管理着一个庞大的离岸空壳实体迷宫。　　我们确认了38个由维诺德·阿达尼或其密切伙伴控制的毛里求斯空壳实体。我们已经确认了维诺德·阿达尼在塞浦路斯、阿联酋、新加坡和几个加勒比岛屿秘密控制的实体。　　许多与维诺德·阿达尼相关的实体没有明显的运营迹象，包括没有报告的员工，没有独立的地址或电话号码，也没有有意义的在线存在。尽管如此，他们还是向阿达尼的公开上市公司和私人实体总计注入了数十亿美元，而且往往不需要披露交易的关联方性质。　　我们还发现了一些看似旨在掩盖一些空壳实体本质的初步努力。例如，为维诺德·阿达尼相关实体创建了13个网站，许多都是在同一天成立的，上面只有库存照片，没有实际员工的名字，列出了同样一套毫无意义的服务，比如“海外消费”和“商业存在”。　　我们的研究表明，与阿达尼集团相关的离岸壳公司和基金构成了阿达尼股票的许多最大的“公众”（即非发起人）持有者，如果印度证券监管机构SEBI的规定得到执行，这一问题将使阿达尼公司退市。　　许多所谓的“公共”基金表现出明显的违规行为，例如（1）毛里求斯或离岸实体，通常是壳（2）受益所有权通过提名董事隐藏（3），几乎没有多元化，持有的投资组合几乎完全由阿达尼上市公司的股票组成。” 　　兴登堡最后总结道：“我们认为，阿达尼集团之所以能够在光天化日之下进行一场大规模的、明目张胆的欺诈，很大程度上是因为投资者、记者、公民，甚至政客都因为担心遭到报复而不敢说出来。　　我们在报告的结论中包含了88个问题。如果高塔姆•阿达尼真的像他声称的那样拥抱透明度，这些问题应该很容易回答。我们期待阿达尼的回应。”

金融界2023-01-26

3M公布第四季度财报产品需求减弱裁员2500人 2023年盈利指引下降

进行辩护。它还涉及其子公司Aearo Technologies LLC出售给军方的泡沫耳塞的诉讼。大约230,000名退伍军人向联邦法院提出申诉，指控耳塞未能保护他们免受与服役相关的听力损失。 3M 表示，当军人接受过足够的使用培训后，耳塞才有效。在针对含有永久化学品形式的灭火泡沫的诉讼中，预计3M将争辩说，这些产品是按照美国军方规格生产的，从而给予该公司作为政府承包商的法律保护。在这两种情况下，Mike Roman表示公司专注于寻找前进的道路。3M表示，当外币兑换成美元时，美元的强势继续侵蚀来自其他国家的销售。该公司预测截至3月31日的季度销售额将比去年同期下降10%至15%。对于全年，该公司预计销售额将下降2%至6%，并预计调整后的每股收益为8.50美元至9美元。不计特殊费用，该公司2022年每股盈利10.10美元，接受FactSet调查的分析师预计该公司2023年每股盈利10.22美元。第四季度，该公司公布的利润为5.41亿美元，即每股收益98美分，而去年同期为13.4亿美元，即每股收益2.31美元。剔除一次性项目，包括与退出公司制造永久性化学品的业务相关的成本，调整后的收益达到每股2.28美元。FactSet的数据显示，分析师预计调整后每股收益为2.36美元。本季度销售额下降6%至80.8亿美元，略高于接受FactSet调查的分析师的预期。首席执行官Mike Roman表示，3M的一些业务出现了有希望的迹象，包括生物制药加工、家居装修和汽车电气化，他表示最后一项业务在2022年增长了30%，成为约5亿美元的业务。

一禾2023-01-25

经济衰退风险增加之际美国公司营业税却在上涨

防公司雷神科技公司（Raytheon Technologies）10月表示，这一变化已经导致其税收增加了15亿美元。　　高盛（Goldman Sachs）认为，研发、利息和奖金折旧的变化使今年的有效公司税率提高了1.6个百分点，相当于收入的“小幅”减少。　　该银行在本月早些时候的一份研究报告中表示：“2023年生效的企业税收政策对标准普尔500指数的总收益应该会有一点影响，但不同行业的影响会有所不同。”。　　内特拉姆表示，不结盟运动正在游说立法者扭转这些变化，特别是在研发方面，并表示两党和两院制都支持这样做。　　他说：“对于本届国会来说，我们从一个真正强大的地方开始。”。“人们普遍支持阻止这些加税措施生效。”

金融界2023-01-25

英国电网采取紧急措施应对电力紧张

至2000兆瓦以下。　　Maxar Technologies预测，周一伦敦的气温将低至零下2摄氏度（28华氏度），零下的气温将导致需求激增。　　同样是第一次，家庭被要求从下午5点开始减少336兆瓦的电力需求。　　政府已经开始了一项节能运动，鼓励人们使用更少的能源来降低成本，节约电力和燃料。减少消费的要求仅适用于已同意加入其供应商运行计划的客户。　　电网数据显示，预计周一晚上的消费量将达到峰值，达到44.7千兆瓦，高于周日的42.2千兆瓦。

金融界2023-01-25

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