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半导体突发劲爆消息！台积电“先进芯片封装”引入美国日媒：历史首次罕见发生

(亚太)讯全球最大芯片制造商台积电(TSMC)和Amkor周五(10月4日)宣布谅解备忘录，首次将先进芯片封装引入美国，已同意在美国本土合作开发。日经亚洲(Nikkei Asia)报道，这标志着美国将关键芯片供应链技术引入本土的努力取得了胜利。据台积电和Amkor联合声明称，这将是首次在美国建立此类生产，目前所有生产都集中在台湾，该交易将扩大美国半导体生态系统并加快产品周期。 (来源:Nikkei Asia) 台积电亚利桑那工厂的主要客户是英伟达(NVIDIA)、超微(AMD)和苹果公司(Apple)。试生产于2024年中期开始，量产将于2025年开始，台积电还承诺将其在美国的投资增加到650亿美元。 Amkor表示，将投资20亿美元在亚利桑那州皮奥里亚建立一个芯片封装和测试工厂。根据协议，台积电将使用Amkor计划中的工厂提供的交钥匙先进封装和测试服务。台积电将利用这些服务为其客户提供支持，尤其是台积电在凤凰城附近先进晶圆制造工厂的客户。先进芯片封装已成为台积电、英特尔和三星等全球领先芯片制造商的重要战场。芯片堆叠和组装技术对于提高芯片性能和实现强大的人工智能(AI)计算至关重要，尤其是在遵循摩尔定律增加晶体管密度的传统方法变得越来越具有挑战性的情况下。生成式AI的蓬勃发展进一步刺激了对先进封装的需求，英伟达使用台积电的晶圆上基板芯片(CoWoS)芯片封装技术将其高性能图形处理器与高带宽内存连接起来，进一步提升了计算能力。然而，CoWoS技术的限制被视为快速部署AI数据中心基础设施的潜在瓶颈。#AI热潮# 此前，美国决策者和行业高管曾担心，即便美国国内生产尖端芯片，芯片仍需要运往亚洲进行封装和测试。为了解决这个问题，美国已额外拨出16亿美元公共资金，支持国内先进芯片封装能力的发展。台积电和Amkor将联合开发特定的封装技术，例如台积电的集成扇出(InFO)和CoWoS，以满足客户的需求。 InFO是一种芯片封装技术，苹果长期以来一直使用它来将内存芯片与iPhone和Macbook核心芯片中的处理器连接起来。台积电业务发展和全球销售高级副总裁兼副联席首席运营官Kevin Zhang表示，与Amkor在皮奥里亚工厂的密切合作将最大限度地提高台积电在菲尼克斯的芯片产量，并“为我们在美国的客户提供更全面的服务”。 Amkor总裁兼首席执行官Giel Rutten在声明中表示，此次合作可以推动创新并确保“弹性供应链”。

小萧2024-10-04

Intel多年战略失误导致生存危机新建工厂能否助其超越英伟达

成为世界领先的芯片合同制造商台积电（TSMC）的可行替代品。英特尔陷入困境的原因很清楚：它成为经典创新者困境的受害者——不是一次，而是两次。首先，在 21 世纪初，它专注于为 PC 和数据中心生产芯片，这导致它错过了智能手机革命。然后，在过去十年中，它错过了为人工智能设计的芯片的出现。英特尔的竞争对手英伟达采用了一种最初为满足视频游戏需求而设计的芯片，即图形处理单元（或 GPU），并将其变成了训练和运行 AI 模型的主力军。现在，生成式人工智能的繁荣使英伟达成为世界上最有价值的公司之一，市值超过 3 万亿美元，而英特尔的市值相对微不足道，只有 840 亿美元。基辛格正在竞相扭转英特尔的下滑，将公司重新定位为卓越制造，同时也试图将英特尔打造成 AI 芯片市场的参与者。许多人对他能否成功持怀疑态度，并担心公司可能会永久衰落。英特尔由于在中央处理器（CPU）的核心业务中出现失误而陷入如此可怕的困境，它曾经是无与伦比的王者。生产延迟和自身晶圆厂的问题让竞争对手 AMD 抢走了重要的市场份额。在试图解决这些问题时分心，英特尔未能看到图形芯片将在多大程度上主导 AI 市场。相反，它认为 AI 将在仍然以 CPU 为核心的系统上运行。 “我们的策略是解决核心业务问题，而不用担心辅助业务，”Gartner 副总裁分析师 Alan Priestley 说，“GPU 是辅助产品。” 即使在英特尔姗姗来迟地认识到快速增长的 AI 专用芯片市场之后，它进入 AI 游戏的努力也失败了。2019 年，它宣布了自己的 AI GPU 设计，名为 Ponte Vecchio。但设计很复杂，需要三种不同的制造工艺来制造，而且成本高昂。更糟糕的是，它的性能无法与 Nvidia 的芯片相提并论。今年，基辛格搁置了 Ponte Vecchio，转而采用将于 2025 年推出的新设计。英特尔还收购了 AI 芯片初创公司，但难以将他们的产品变成重磅产品。2016 年，它以 3.5 亿美元的价格收购了 Nervana，但花了数年时间才推出基于其技术的芯片。当它这样做时，他们已经被 Nvidia 超越了。然后在 2019 年，它以 20 亿美元的价格收购了以色列人工智能芯片初创公司 Habana Labs。英特尔表示，Habana 的芯片击败了 Nvidia 的芯片。但这些说法并未得到独立验证，英特尔预计 Habana 今年最新芯片的销售额仅为 5 亿美元，而英伟达的收入为数百亿美元。英特尔没有回应让基辛格或其他高管就本文发表评论的请求。但基辛格公开承认，短期内不可能取代英伟达在训练大型 AI 模型的芯片领域的主导地位。“在那场比赛中，你知道，[英伟达] 遥遥领先，”这位首席执行官在 8 月份的一次技术会议上表示。相反，基辛格认为英特尔可以在 AI 推理市场中竞争，即运行已经训练过的 AI 模型。他还表示，另一种新的 Intel 芯片将在运行 AI 应用程序的笔记本电脑和 PC 中使用大受欢迎。但据报道，英特尔董事会对基辛格的人工智能战略不够激进，无法确保英特尔在目前增长最快的芯片市场中发挥重要作用表示担忧。基辛格的直接问题是英特尔正在流失现金。18A 赌博很昂贵。该公司已承诺投资 1850 亿美元用于建造新晶圆厂和升级现有晶圆厂。与此同时，英特尔计划在亚利桑那州建造的晶圆厂和俄亥俄州的另外两家晶圆厂的成本飙升，超过了最初的预测。英特尔指望在 2025 年上线的亚利桑那州工厂受到了施工延误的打击。9 月，路透社报道称，生产网络和无线电芯片的博通已经测试了英特尔的工艺，并得出结论，它尚未准备好全面生产。在这个坏消息中，英特尔的代工业务取得了一些宝贵的胜利：9 月，亚马逊的 AWS 同意在英特尔的 18A 晶圆厂生产下一代 AI 芯片。英特尔此前曾与 Microsoft 达成过类似的交易。然而，找到钱来支付 18A 正迅速成为一场生存危机。英特尔的年销售额一直萎靡不振，自基辛格接手以来，下降了 240 亿美元，即 30%。2022 年，该公司的自由现金流转为负值。从那时起，情况恶化了。截至 6 月下旬，英特尔消耗的现金比每年多 126 亿美元。投资者通过惩罚英特尔的股票来应对这一连串的麻烦，今年迄今已使其股价下跌了近 60%。为了安抚华尔街，基辛格被迫做出了痛苦的决定。8 月，他宣布削减 100 亿美元的成本，其中包括裁员 15,000 名员工，占英特尔员工的 15%。他还减少了 50 亿美元的资本支出，并暂停了英特尔的股息。然后，在 9 月，他宣布了更激进的行动：英特尔的代工业务将正式分拆为一家独立的子公司。希望这将使潜在的代工客户放心，他们的设计秘密不会泄露给英特尔的产品部门，并且英特尔不会将自己的生产需求置于他们的生产需求之上。至关重要的是，它还将允许代工业务从外部投资者那里筹集资金，从而可能缓解英特尔的现金困境。基辛格还搁置了在德国投资 320 亿美元新建晶圆厂以及在波兰建造新工厂的计划。该公司也向美国政府寻求帮助。英特尔一直指望拜登总统签署的《美国芯片法案》中的资金，以促进国内芯片生产，以协助支付其一些新的 18A 晶圆厂的费用。3 月，它获得了 85 亿美元的 CHIPS 直接资金和 110 亿美元的贷款。但这笔钱与英特尔达到某些建设里程碑有关，而且它还没有收到任何资金。在某个时候，基辛格可能被迫在保留英特尔的核心芯片设计部门和完全出售代工业务之间做出选择，承认他的 18A 战略已经失败。无论英特尔最终做什么，如果基辛格仍然希望从失败的魔爪中夺取胜利，那么采取严厉的措施可能是必要的。

Heidi2024-09-25

苹果包下台积电2nm芯片首批产能，预计在2024年iPhone 17 Pro系列中首发，带来显著性能提升和能效改进

效率。台积电：台湾积体电路制造公司（TSMC），全球领先的半导体代工厂商。今年相关大事件 2024年：苹果公司计划将台积电2nm芯片应用于iPhone 17 Pro系列，并将继续使用台积电3nm芯片于iPhone 17 Air超薄机型。 2025年：台积电计划在竹科宝山工厂和高雄厂开始量产2nm芯片。来源：今日美股网

今日美股网2024-09-19

入驻香港的知名Web3项目,合规做得怎么样？| 曼昆普法

金色财经2024-09-10

今日，中国风暴恐打破市场平静！别忘了台积电

最大的合同芯片制造商——台湾的台积电（TSMC）将公布其8月的月度销售数据。6月的销售额为2078.7亿新台币，7月则升至2569.5亿新台币。台积电等台湾公司是苹果、英伟达等科技巨头的主要供应商。后者的增长帮助推动了台湾8月出口达到创纪录的近440亿美元，随着AI产业对芯片需求的增加，抵消了来自中国的疲弱需求。以下是可能在周二为亚洲市场提供更多方向的关键事件：中国贸易数据（8月）台积电销售数据（8月）澳大利亚消费者信心数据（9月）

风起2024-09-10

科技股下跌拖累亚洲股市，美联储政策不确定性加剧市场担忧

8%，创下三周以来的最低水平。台积电（TSMC）和三星电子等芯片制造商是主要拖累因素。与此同时，日本的日经225指数也一度下跌超过3%，尽管随着日元回吐上周涨幅，损失略有收窄。台湾、香港和韩国的主要股票指数均下跌至少1%。市场情绪普遍受到美国经济增长放缓的担忧所打压，特别是上周五发布的疲软的非农就业数据引发了投资者对美联储政策的担忧。美联储利率政策对市场的影响美国上周五公布的非农就业数据弱于预期，这加剧了市场对美联储应对全球最大经济体增长放缓的担忧。投资者目前正试图预测美联储在下周降息的幅度。然而，由于美联储的政策速度被认为过慢，市场出现了进一步下行压力的空间。 Wilson资产管理国际的投资组合经理Matthew Haupt指出，随着市场仓位的调整，短期内风险资产可能会面临更多下行压力，尤其是日本市场。日本市场波动与日元压力日本的股市波动较大，日经225指数一度下跌超过3%，随后随着日元回吐上周的涨幅，跌幅收窄。上周，日本央行的货币政策收紧措施推动了日元升值，进一步加剧了市场对套息交易的担忧。套息交易通常依赖低利率环境，但随着日本央行采取政策紧缩，这种交易面临更大的压力。中国经济放缓的影响中国股市持续受到经济放缓的打击。香港市场连续第五个交易日下跌，受疲软的生产者和消费者价格数据影响，显示出持续的通缩压力。与此同时，中国的经济数据显示，GDP增长目标5%面临挑战，导致投资者对中国股市的前景产生更大的担忧。近期，多个机构纷纷下调了对中国股市的评级，主要原因是国内经济数据疲软，进一步加剧了市场的担忧情绪。编辑总结亚洲股市本周开盘大跌，科技股的表现尤其疲弱，拖累了整体市场。美国经济的增长放缓和美联储政策的不确定性给全球市场带来了更多的压力。同时，日本市场也受到日元升值的影响，而中国经济的持续放缓和通缩压力使得投资者对未来前景感到担忧。短期内，亚洲市场面临更多的下行风险，投资者需密切关注各国央行的政策动向和经济数据的变化。名词解释 MSCI亚太指数：追踪亚太地区股市表现的重要指数，涵盖多个主要市场，包括日本、中国、韩国、香港等。非农就业数据：美国劳工部每月发布的就业数据，反映非农业部门的就业情况，是衡量美国经济状况的关键指标之一。套息交易：利用两个国家之间的利率差异进行外汇交易的策略，通常在一个低利率国家借入资金，投资于另一个高利率国家。 2024年大事件 2024年9月：亚洲股市开盘大跌，科技股表现疲软，市场担忧美联储政策应对美国经济增长放缓。 2024年8月：日本央行收紧货币政策，推动日元升值，引发市场对套息交易的担忧。来源：今日美股网

今日美股网2024-09-10

报告,到2030年人工智能模型可扩大10000倍

而英伟达是GPU领域的佼佼者。台积电（TSMC）生产这些芯片，并将它们与高带宽内存夹在一起。预测必须考虑到所有这三个步骤。根据Epoch的说法，GPU生产可能还有剩余产能，但内存和封装可能会阻碍发展。这考虑到预计的行业产能增长，他们认为2030年可能会有2000万到4亿个AI芯片用于AI训练。其中一些将用于现有模型，而人工智能实验室只能购买其中的一小部分。范围如此之大，说明模型存在很大的不确定性。但考虑到预期的芯片容量，他们认为一个模型可以在比GPT-4高出约5万倍的计算能力上进行训练。 03.数据：人工智能的在线教育众所周知，人工智能对数据的渴求和即将到来的稀缺性是一个制约因素。有人预测，到2026年，高质量的公开数据流将枯竭。但Epoch认为，至少在2030年之前，数据稀缺不会阻碍模型的发展。他们写道，按照目前的增长速度，人工智能实验室将在五年内耗尽高质量的文本数据，版权诉讼也可能影响供应。 Epoch认为这给他们的模型增加了不确定性。但即使法院做出有利于版权持有者的判决，像VoxMedia、《时代》、《大西洋月刊》等公司所采取的复杂的执法和许可协议也意味着对供应的影响将是有限的。但至关重要的是，现在的模型在训练中不仅仅使用文本。例如，谷歌的Gemini就是通过图像、音频和视频数据进行训练的。非文本数据可以通过字幕和脚本的方式增加文本数据的供应。非文本数据还可以扩展模型的能力，比如识别冰箱食物的图片并推荐晚餐。更推测性的是，它甚至可能导致迁移学习，即在多种数据类型上训练出来的模型优于仅在一种数据类型上训练出来的模型。 Epoch称，还有证据表明，合成数据可以进一步扩大数据量，但具体有多少还不清楚。 DeepMind长期以来一直在其强化学习算法中使用合成数据，Meta公司也使用了一些合成数据来训练其最新的人工智能模型。但是，在不降低模型质量的前提下，使用多少合成数据可能会有硬性限制。而且，合成数据的生成还需要更昂贵的计算能力。不过总的来说，包括文本、非文本和合成数据在内，Epoch估计有足够的数据来训练人工智能模型，其计算能力是GPT-4的8万倍。 04.延迟：规模越大，速度越慢最后一个限制因素与即将推出的算法的规模有关。算法越大，数据穿越其人工神经元网络所需的时间就越长。这可能意味着训练新算法所需的时间变得不切实际。这一点有些技术性。简而言之，Epoch考察了未来模型的潜在规模、并行处理的训练数据批次规模，以及在人工智能数据中心服务器内部和服务器之间处理数据所需的时间。这样就能估算出训练一个一定规模的模型需要多长时间。主要启示以目前的设置来训练人工智能模型终究会遇到天花板，但不会持续太久。据Epoch估计，按照目前的做法，我们可以用比GPT-4高出100万倍的计算能力来训练人工智能模型。 05.扩展规模：10000倍我们会注意到，在每种限制条件下，可能的人工智能模型的规模都会变大，也就是说，芯片的上限比功率高，数据的上限比芯片高，以此类推。但是，如果我们把所有限制因素放在一起考虑，那么模型只能在遇到第一个瓶颈时才有可能实现。在这种情况下，瓶颈就是功率。即便如此，技术上还是可以实现大幅扩展。 Epoch认为：“如果综合考虑，这些人工智能瓶颈意味着到本十年末，训练运行高达2e29FLOP是可行的。” 这将代表着相对于当前模型的大约10,000倍的扩展，意味着历史上的扩展趋势可以不间断地持续到2030年。虽然所有这些都表明持续扩展在技术上是可能的，但这也做出了一个基本假设：人工智能投资将按需要增长，以资助扩展，并且扩展将继续产生令人印象深刻的进步，更重要的是，有用的进步。目前，各种迹象表明，科技公司将继续投入历史性的巨额现金。在人工智能的推动下，新设备和不动产等方面的支出已经跃升至多年来从未见过的水平。 Alphabet首席执行官Sundar Pichai在上一季度的财报电话会议上表示：“经历这样的曲线时，投资不足的风险要远远大于投资过度的风险。” 但支出还需要进一步增长。Anthropic公司首席执行官Dario Amodei估计，今天训练的模型成本可能高达10亿美元，明年的模型成本可能接近100亿美元，此后几年每个模型的成本可能达到1000亿美元。这是一个令人眼花缭乱的数字，但企业可能愿意为此付出代价。据报道，微软已经为其Stargate人工智能超级计算机投入了这么多资金，该项目是微软与OpenAI的合作项目，将于2028年推出。不言而喻，投资数百亿或数千亿美元的意愿并不能保证。毕竟这一数字超过许多国家的GDP和科技巨头目前年收入的一大部分。随着人工智能的光芒逐渐褪去，人工智能能否持续增长可能会变成一个“你最近为我做了什么”的问题。投资者已经在检查底线。如今，投资金额与回报金额相比相形见绌。为了证明加大投入是合理的，企业必须证明其规模不断扩大，能够生产出更多更强大的人工智能模型。这意味着即将推出的模型面临着越来越大的压力，必须超越渐进式的改进。如果收益下降，或者有足够多的人不愿意为人工智能产品买单，情况可能会发生变化。此外，一些评论家认为，大型语言和多模态模型可能只是个昂贵的死胡同。而且，总有可能出现突破，就像这一轮的突破一样，表明我们可以用更少的资源完成更多的任务。我们的大脑只需一个灯泡的能量就能持续学习，而不需要互联网那样庞大的数据量。 Epoch称，尽管如此，如果目前的方法“能将相当一部分经济任务自动化”，其经济回报可能高达数万亿美元，足以证明花费的合理性。许多业内人士都愿意下这个赌注。但究竟结果如何，目前还不得而知。原文来源于： 1.https://singularityhub.com/2024/08/29/ai-models-scaled-up-10000x-are-possible-by-2030-report-says/ 中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2024-09-09

半导体突发！荷兰扩大ASML芯片制造设备管制中国商务部：坚决反对美国胁迫行动

中国芯片实力已接近落后行业领袖台积电(TSMC)三年的水平，这表明美国阻止北京开发尖端芯片的努力存在局限性。 2023年，ASML还对新的芯片限制措施对其业务的风险提出了警告，原因是“拥有雄厚财力的新竞争对手，以及在地缘背景下受自给自足野心驱使的竞争对手”。荷兰首相迪克·绍夫(Dick Schoof)早些时候表示，他仍在评估针对中国对ASML实施新限制措施所带来的后果。

圈内人2024-09-09

iPhone 16系列将采用A18处理器，定价或与前一代15持平

名。四款iPhone 16系列皆采用TSMC（台积电）3纳米制程的新款A18及A18 Pro处理器，打破以往沿用上一代处理器的惯例，这一改变可能与处理器成本考量有关。TrendForce集邦咨询指出，iPhone 16 Pro系列的两款手机面板尺寸都较前一代略有增大，尽管此前有传闻称iPhone 16和16 Plus的帧率(frame rate)将提升至90Hz，但最终仍维持在60Hz。此外，iPhone 16和16 Plus的DRAM容量也有所升级，这意味着四款新机的容量均达到LPDDR5X 8GB，以支持Apple Intelligence功能。 Apple Intelligence是今年iPhone 16系列的一大亮点，虽然其端侧搭载的大型语言模型(LLM)参数不及Android手机，但Apple凭借其封闭系统及自研处理器优势，以及对APP开发的高掌握度，预期将实现更出色的系统整合。同时，Apple也在努力提升Siri的准确性，并与ChatGPT合作，用以提高AI性能。TrendForce集邦咨询表示，Apple Intelligence将逐步开放更多功能，并支持更多国语言。从新机的造价成本来看，受存储器价格在过去一年上涨的影响，总成本略有增加。然而，考虑到智能手机市场的整体下滑趋势，预计Apple将继续采取谨慎的定价策略。TrendForce集邦咨询指出，今年推出的四款新机的美元定价仍有望与iPhone 15系列持平，或因成本增加而略有上调，以推动新机销售的同时保持盈利。其中，iPhone 16 Pro因搭载潜望式镜头，定价可能遵循去年Pro Max的策略，将基础容量起点提高至256GB，从而通过增加容量淡化售价调涨的印象。TrendForce集邦咨询指出，即使价格维持不变，由于消费者的使用习惯，如拍摄与储存大量高画质的照片和影片、下载音乐和大型游戏，以及频繁安装应用程序等都将持续推升平均容量的需求，考虑到Apple对容量升级的加价策略，以及NAND Flash的采购成本，Apple或将从中获得更大利润。

金融界2024-09-06

全球市场崩溃、背后原因不止一个！今日这一数据恐再惹波动

英伟达供应商）下跌7%，台湾的台积电（TSMC）也下跌4%。在商品市场，全球需求减弱的担忧使油价跌至九个月来的最低水平。中国海洋石油总公司（CNOOC）在香港上市的油股中领跌，且可能创下自8月5日以来最大的单日百分比跌幅。目前看来市场将再度经历动荡，周三稍晚将公布的美国职位空缺数据可能提供有关劳动力市场强度的线索。然而，重点仍然集中在周五发布的8月份美国非农就业报告上，这可能决定美联储本月预计的降息是常规还是大幅度降息。在此之前，投资者将谨慎行事，目前的抛售可能不会是最后一次。周三可能影响市场的关键发展： ·法国HCOB服务业PMI（8月） ·德国HCOB服务业PMI（8月） ·欧元区生产者价格指数（7月） ·美国职位空缺和劳动流动调查（JOLTS）（7月）

风起2024-09-04

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