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HyperPay | 数字化进程步伐加快加密支付方式满足多样化消费诉求

2021年，11月，美国在线支付公司Stripe联合创始人约翰·科里森（John Collison）表示，Strip不排除未来接受加密货币作为支付方式的可能性。同年12月，VISA 与合作方Crypto.com推出预付卡 Crypto.com Visa 卡，曲线实现加密货币支付。 Revolut（2017 年 7 月）：在英国推出加密交易服务 Block（2018 年 6 月）：在其 Cash App 支付平台推出比特币交易服务 Mastercard（2018 年 7 月）：获得了一项将加密货币与法定账户联系起来的专利 Visa（2018 年 10 月）：与加密货币交易平台 Crypto_com 合作推出加密支付卡 Revolut（2020 年 7 月）：在美国推出加密交易服务 Mastercard（2020 年 9 月）：推出央行数字货币（CBDC）测试平台 PayPal（2020 年 10 月）：推出加密交易服务 Shopify（2020 年 10 月）：与 Alchemy Pay 合作，启用加密支付 Block（2020 年 12 月）：推出比特币奖励功能，使 Cash 支付卡的持有人能够获得比特币支付奖励 Klarna（2021 年 2 月）：与瑞典加密货币交易平台 Safello 合作，使 Safello 的客户能够通过 Klarna 的支付平台使用他们的银行账户购买加密货币。 PayPal（2021 年 3 月）：为美国用户推出了加密结账功能，使美国用户可以使用加密货币在线上购物中结账。 Visa（2021 年 3 月）：在其支付网络中允许使用稳定币 USDC 结算支付 PayPal（2021 年 4 月）：在其移动支付平台 Venmo 上推出加密交易服务，允许美国的用户交易和持有加密货币 GlobalPayment（2021 年 5 月）：与加密支付服务提供商 GoCrypto 合作，为使用 Visa 的 POS 机应用程序 GP Tom 的商家推出接收加密货币的服务 Revolut（2021 年 5 月）：推出比特币提款功能，使其用户能够将比特币转移到 Revolut 平台之外的钱包 eBay（2021 年 5 月）：在它的平台上推出 NFT 销售功能 Mastercard（2021 年 7 月）：与 Circle 合作，允许在它的平台上使用稳定币 USDC 结算支付 FIS（2021 年 7 月）：FIS 的 Worldpay 被加密支付服务提供商 MoonPay 选作商户收单机构，以处理基于信用卡和借记卡的加密交易，以及 NFT 的销售服务；Worldpay 也被加密货币交易平台 OkCoin 选择，提供商户收款和外汇服务 PayU（2021 年 7 月）：与加密基础设施提供商 Celo 合作，为其商家推出接收稳定币的服务 Worldline（2021 年 9 月）：在瑞士推出加密支付平台 WL Payments，使超过 85, 000 家商户能够接收 BTC 和 ETH 付款 Verifone（2021 年 9 月）：与 BitPay 合作，在美国的 Verifone 在线商城和电子商务云服务平台上推出加密支付 Mastercard（2021 年 10 月）：与 Bakkt 合作，为 Mastercard 的客户提供加密相关服务，包括加密交易、申请支付卡和忠诚度计划 Visa（2021 年 12 月）：为金融机构和商家推出加密货币咨询服务 Shopify（2021 年 12 月）：使其商家能够在其平台上铸造和销售 NFT 除却支付平台所推出的加密支付方式以外，加密货币银行卡也在近几年时间里逐渐为市场所接受：加密货币银行卡的主要优势是允许使用加密货币进行日常消费。在传统流程中，除非供应商直接接受加密货币，否则很难做到这一点。即使供应商接受加密货币，比特币这样的币种可能需要30分钟才能确认交易。加密货币的价格也不稳定，实际支付的费用可能高于或低于预期。而支持稳定币币种如USDT进行消费的话，则可以很好的规避不确定性以及实现较好的消费体验。除此以外，加密资产+银行卡的方式，也可以很好的规避合规性风险，为用户带来法理上的权利保障。全球通用的加密货币银行卡—HyperCard HyperCard作为全球标准预付卡，支持三方支付公司绑定消费，用户使用HyperCard的每一笔支付都有安全保障，且消费隐私均受到法律保护。HyperCard有虚拟卡和实体卡两种卡类，虚拟卡当前支持万事达欧元卡、Visa/万事达美元（PH）卡和Visa美元信用卡，未来将增加更多卡种；实体卡支持美元和欧元两种卡种，包括银联卡、Visa卡和万事达卡。用户在持有HyperCard之后，使用USDT、BTC、ETH等十数种资产，可在全球176个国家、5000多家商户消费。KYC过程并不收取任何费用，加密货币与法币之间的兑换和充值都能享受到极速兑换的服务，免去中间繁琐的流程与支付现金的麻烦。用户倘若只持有USDT资产进行消费的话，账户余额将保持相对平稳，用户也可以持有其他加密资产进行投资行为。持有HyperCard的好处 l HyperCard返利 HyperCard用户无需刷卡消费即可享受四大返利，包括开卡费返利、充值手续费返利、余额利息收益、好友返利提成，具体返利比例及规则详见官方说明。 l 申请便捷 HyperCard申领便捷，在App内提交申请资料即可远程办理，无需临柜，虚拟卡24小时内审核通过即可使用，实体卡1个月收到卡片。 l 极低费率 HyperCard费率极具市场竞争力，充值手续费低至2%，部分卡种无年费，具体费率请详见卡片说明。 l 快速充值 HyperCard支持多种加密货币充值，用户在HyperPay App内充值USDT、BTC、ETH等加密资产，可快速转换为对应的美元或欧元到HyperCard中。 l 超高额度 HyperCard消费额度极具市场竞争力，无充值上限，每日消费额度最高达5万美金，具体消费限额请详见卡片说明。 l 全球支付 HyperCard可在全球超176个国家和超5000万家商户中消费使用，在全球数万个ATM网点使用，实现随时随地消费加密货币。总结加密货币可以创建一个先进的全球支付生态系统，而加密支付为传统支付公司和电子商务平台提供了重要的商机。稳定币的未来发展将进一步提高加密支付的速度并降低交易成本，这将成为未来加密支付方式赶超传统支付方式的胜负手。而随着法币与加密资产的界限越来越薄，加密货币信用卡很好的降低了传统人群接触加密资产的门槛，有筛选性的加密资产也在一定程度上规避此类人群在持有加密资产时的风险，无论是出于投资的诉求，还是出于快速变现的诉求，抑或满足日常消费的诉求，HyperCard作为一款成熟的加密货币卡，可以让持卡人享受到更为便捷的服务。来源：金色财经

金色财经2023-02-14

长推：加密货币圣杯——稳定币数据透视

eckoutdotcom、Plaid、Stripe、FIS 的Worldpay 等——正在投资于稳定币（USDC）的支付和结算解决方案。支付专家称嵌入式金融仍处于早期阶段。 14/16 在乌克兰等受战争和冲突影响的地区，越来越多的支付稳定币被采用于抗腐败、即时和低成本的财政援助项目。像联合国难民署这样的国际组织正在引领这一潮流。联合国难民署利用区块链技术启动基于现金的干预试点，向受乌克兰战争影响的流离失所者支付人道主义援助。 15/16 最后，在世界各地（欧盟、英国、美国、日本、新加坡等），稳定币的监管清晰度和监管框架正在迅速推进，而且通常都是先行。新成立的美国众议院数字资产、金融技术和包容性小组委员会主席称，稳定币监管是新的小组委员会待办事项清单上的首要任务。 16/16 稳定币——在可信的中立、共享的全球账本上提供 24/7 的即时结算——将在未来十年成为全球支付基础设施的核心部分。其好处是显而易见的。数据本身就说明了问题。稳定币即将成为主流。原文作者：paddi_hansen 原文来源：Twitter 编译：Lynn，MarsBit 来源：比推来源：金色财经

金色财经2023-02-12

“推特币”重磅曝光！马斯克定调：打赏用户推文、可提领出金 “狗狗币支付恐成绝响”

:推特) 不过她透露，推特用户可以通过Stripe将加密货币作为支付方式，让用户直接用加密货币购买推特币。据了解，Stripe在2022年就已宣布支持加密货币支付，并与推特合作进行测试，让平台上的创作者可以将收入以USDC美元稳定币的形式转移至加密货币钱包，支付过程最初是透过Polygon网路进行。据Jane Manchun Wong向币圈媒体Decrypt透露，她目前也没有看到任何明确的迹象表明推特币是加密货币。马斯克当前也为其Twitter Blue用户推出4000字符的推文格式，而这一系列新的推特功能可能对狗狗币的未来增长有微妙的影响。推特上发出的每一项新功能通常都直接，或是间接地与狗狗币相关联。尽管新服务和狗狗币之间唯一看似可能的联系是，如果马斯克最终推出他看中的数字支付服务，狗狗币可以带头作为加密支付选项。但从目前看来，这项消息仍未成熟，推特币的出现重重打压狗狗币的支付存在，使得币价快速走跌。FX168财经报社(香港)讯亿万富翁马斯克(Elon Musk)对推特进行重大改革，逐步启动推特币(Twitter Coin)支付系统，当前开发者介面在社群释出。根据应用程序开发者Nima Owji发推表示，该系统具有打赏用户推文的赋能，也可以积累后提领现金。但推特币非加密货币，使得狗狗币支付恐怕成为绝响。买在消息，卖在新闻的交易策略，主导着狗狗币等山寨币的行情，当前推特币支付系统的宣布，促使狗狗币价格直线下滑，来到0.08212美元。 Owji推文指出，推特币支付系统披露当前进度，目前已在推特开发者介面内出推特币的说明页面。据解释，推特币能打赏任何一个有收取资格的推文，用户收取代币后将累积成“钻石”(Diamonds)，随后能依照规定比例转换提领现金。当前说明中，解释推特币仅能用于打赏推文，无法直接用以互相支付。 Owji此前就已经清楚传达信号，暂时不要期望推特币会是加密货币。“如果推特有计划开发加密货币相关代币，他们也会对这些计划保密。” “这些事情还没有准备好时，他们通常不会推送有关此类事情的敏感信息。我想即使它与加密相关，他们也会在想要发布时将其添加到程式码中。” 针对推特提领出金的内容，香港技术研究员、逆向工程专家Jane Manchun Wong提到，获得推特奖励的用户必须至少要有50美元余额，才能进行出金兑现。不过她透露，推特用户可以通过Stripe将加密货币作为支付方式，让用户直接用加密货币购买推特币。据了解，Stripe在2022年就已宣布支持加密货币支付，并与推特合作进行测试，让平台上的创作者可以将收入以USDC美元稳定币的形式转移至加密货币钱包，支付过程最初是透过Polygon网路进行。据Jane Manchun Wong向币圈媒体Decrypt透露，她目前也没有看到任何明确的迹象表明推特币是加密货币。马斯克当前也为其Twitter Blue用户推出4000字符的推文格式，而这一系列新的推特功能可能对狗狗币的未来增长有微妙的影响。推特上发出的每一项新功能通常都直接，或是间接地与狗狗币相关联。尽管新服务和狗狗币之间唯一看似可能的联系是，如果马斯克最终推出他看中的数字支付服务，狗狗币可以带头作为加密支付选项。但从目前看来，这项消息仍未成熟，推特币的出现重重打压狗狗币的支付存在，使得币价快速走跌。#NFT与加密货币#

小萧2023-02-11

美股收盘：道指跌近250点中概股表现强势禾赛科技IPO首日涨超10％

服务巨头Instacart、支付处理商Stripe、游戏堡垒之夜（Fortnite）的开发商Epic games、运动服装零售商Fanatics和数字银行提供商Chime。　　购买的镍不翼而飞托克公司遭受5.77亿美元损失　　大宗商品贸易公司托克集团面临逾5亿美元的损失，此前该公司发现其购买的金属货物中并不含原本应存在的镍。通过过去两个月的调查，托克集团发现了被其视作是针对该公司的系统性欺诈。该公司在一份声明中表示，已开始针对印度商人Prateek Gupta及与之相关的几家公司提起法律诉讼，其中包括TMT Metals，以及UD Trading Group的子公司。　　购买的镍不翼而飞对在过去十年中迅速成长为全球最大贸易公司之一的托克集团带来打击。这也令近年来已饱受仓单造假、运输单据重复和集装箱装满喷漆石头等现象困扰的金属贸易行业再度蒙上阴影。　　该公司已因此次欺诈事件而计入了5.77亿美元的减值损失，不过如果能够收回部分款项，最终成本可能会低一些。知情人士透露，该集团的镍钴贸易主管Socrates Economou将离职。不过，托克集团称不相信公司内部的任何人参与了这起欺诈。　　迪士尼传奇CEO：只打算留两年流媒体代表着未来　　当地时间周四（2月9日），迪士尼CEO罗伯特·艾格表示，他不打算在CEO职位上任职超过两年，流媒体代表着未来，是公司重点发展的业务。　　艾格于去年11月重掌迪士尼，他的回归让外界对迪士尼的未来重拾信心。作为迪士尼公司史上的传奇CEO，艾格于2005年10月成为公司首席执行官，并于2020年2月卸任。　　在执掌迪士尼近15年期间，艾格将该公司打造成了全球顶级娱乐集团，并购了二十一世纪福斯、漫威、皮克斯以及卢卡斯影业等业内翘楚。不过，艾格周四在接受采访时表示：“我的计划是在这里呆两年，这是我的合同上写的，是我与董事会达成的协议，也是我的偏好。” 　　金融危机以来最惨！瑞信去年巨亏超70亿美元　　瑞信预计2023年将再次出现“重大”年度亏损，2024年将恢复盈利。该行战略转型稳步推进，但投资者对此耐心有限。去年连续三个季度亏损的瑞士信贷集团，第四季度仍亏损超预期，全年亏损幅度为金融危机以来最惨。　　周四，瑞士信贷公布去年四季度和年度报告显示，第四季度净亏损13.9亿瑞士法郎，低于分析师预估的亏损13.2亿瑞士法郎，这使得该行全年亏损达73亿瑞士法郎，比分析师预期的65.3亿瑞士法郎亏损还要严重，为金融危机以来最惨。财报还显示，四季度客户外流史无前例，这加大了首席执行官Ulrich Koerner在明年之前恢复盈利的难度。　　爆赚560亿美元之后埃克森美孚计划重组业务部门　　据一份埃克森美孚发送给员工的备忘录显示，这家石油公司计划组建三个新机构，今年晚些时候，公司将把几个规模较小的部门，如金融服务、采购和客户服务部门合并在一起。据悉，埃克森美孚石油将首次创建全球能源交易部门，并将在5月份创建新的供应链组织，名为“埃克森美孚供应链组织（EMSC）”。　　知情人士透露，随着业务的调整，一些职位难免变的多余，因此一些员工工作将被重新调整，业务重组还可能会导致出现数量有限的裁员，但目前尚不清楚有多少员工会受到影响。埃克森美孚在备忘录中还特地强调，重组计划“不是为了裁员”，而是更好地进行工作。　　禾赛科技今日登陆纳斯达克市场收盘涨超10％　　2月9日，“国内激光雷达第一股”禾赛科技，在纳斯达克首次公开募股（IPO），募资1.9亿美元，成为2021年以来赴美上市规模最大的中国公司。周二禾赛科技以每股17-19美元的价格出售900万股股票，最终定价为每股19美元，共计发行1000万股美国存托凭证（ADS），公司市值约为24亿美元。　　截止收盘，禾赛科技上涨10.79％报收21.05美元，市值26亿美元。数据显示，禾赛科技成为2021年10月以来第一家在美融资超过1亿美元的中国企业，同时这笔交易还标志着一些华尔街投行重返美中交易舞台，成为高盛、摩根士丹利和瑞信自2021年以来承销的第一笔交易。

金融界2023-02-10

元宇宙概念币RNDR 是什么？会是下一个百倍币吗？

域的创作者使用，现时支持Paypel和Stripe支付，仅可在RNDR网路中使用。当创作者使用积分支付时，合约会从回购池选取对应金额的RNDR代币，用于支付给节点提供者。 RNDR 币的治理与奖励为了让创作者和节点提供者之间有更好的合作，RNDR有一套评判的机制，即声誉分数。声誉分数是网路资源分配过程的核心，声誉分数较高的创建者可更快的进入渲染工作，并在渲染期间访问更多节点。同样，声誉得分较高的节点提供者将比声誉得分较低的挖矿节点更快地获得工作分配。创作者的声誉分数促使创作者在上传任务时仔细检查好渲染参数，减少渲染过程中的重复申请或取消以造成网路的拥堵。节点提供者的声誉分数决定因素则是渲染工作的成功率，声誉分数越高，将有机会进入优先级别的节点层，接收更高层级的工作，获得更多的代币奖励。 RNDR 网路的渲染成本及挖矿奖励 RNDR网路的渲染定价需要用到OctaneBench（OB），OctaneBench是由OTOY创建的工具，根据每秒计算的采样数来定评GPU算力分数的高低。现时评分的基准是基于RTX 2700，RTX 2700运行一小时的OB为200。在此基础上快的显卡分数更高，慢的显卡分数更低。节点提供者层级的定位将基于总系统OB、节点历史记录（已处理工作的成功百分比）、构成复合节点分数的VRAM和RAM的最小值等因素进行分层。其中RNDR网路将收取交易费用的0.5%到5%作为手续费，根据交易性质来决定。手续费主要用于存储和频宽成本。 RNDR网路帮助创作者对于艺术作品进行进一步的溯源，存储系统用于为完成的工作构建源渲染图的所有资产的杂凑值。这种原始数据将会对原创创作者提供巨大的帮助。 RNDR 的币价，RNDR 值得投资吗？与2022 年初的高点相比，RNDR 的币价目前处于低位。但价格低廉能够吸引很多人参与这个市场，现在的比特币价格就已经不是很适合普通大众了。该项目创始人也表示，「代币的价格，可能不能只看短期，而是长期的东西，而且对于我本人也是如此的。我对渲染行业的思考，比如提出代币化的专利其实也能说明我是一个长期主义者」。因此，随着加密行业的回温、公司的发展以及元宇宙话题的借力，相信RNDR 的币价在不久后会有一个较大的提升。 RNDR 会成为下一个百倍币吗？从目前来看，RNDR 是有成为百倍币的潜力的。一个加密货币有没有潜力成为百倍币直至千倍币，一个很重要的因素是有没有落地的可能或者是否已经落地，比如比特币广泛应用于多渠道电子支付交易，狗狗币用于小费打赏，这都已经形成了共识。这些我们当然可以长期持有，但是在爆发前夜尚处于低位时埋伏一些潜力币往往能够给我们带来超预期的回报。不同于许多区块链项目，RNDR先天即已经落地。 RNDR早在2009年即已经立项，在完成了前期的技术基础设施开发和P2P平台搭建后，RNDR于2020年4月正式宣布启动，并已与同步推出的OTOY旗舰无偏渲染应用程序OctaneRender2020的生态系统全面集成。 OctaneRender渲染器在全球拥有庞大的用户群，已经为众多企业用于数字媒体创作，包括美国知名付费有线和电视网HBO以及参制作《星际迷航》《星球大战》《碟中谍》系列等多部脍炙人口的电影的美国坏机器人电影公司（Bad Robot）。4月问世以来，RNDR网路已经完成超过14万帧渲染，成功率92%。因此，可以说RNDR 是有成为百倍币的潜力的。但具体是否要投资还需要结合投资者自身的需求，做好充分的调查后再进行决定。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

推出ChatGPT的OpenAI 股权投资协议设计的独特性

省理工学院肄业生，时任支付处理初创公司Stripe的首席技术官，后来成为OpenAI联合创始人兼总裁的格雷戈•布洛克曼等。同样从斯坦福大学计算机科学专业肄业的阿尔特曼在2000年代中期还只是一名大学生时就获得了运营商授权分发他的移动社交网络公司Loopt，后来他成为了投资者和投行顾问，并领导硅谷著名孵化器机构Y Combinator，并于2019年离开YC，开始运营OpenAI。共同的名校肄业经历使阿尔特曼和布洛克曼，按照《财富》杂志的评论，成为“硅谷的典型代表”。他们坚定专注；精通极客技术；热衷于效率和生产率最大化；是致力于“改变世界”的工作狂。第四，以公益为初衷的商业化运作和在商业化成功后回归公益的愿景。同样在2015年7月的那次私人宴会上，他们提出作为OpenAI前身的这家实验室将是非营利性质，并明确提出以将先进人工智能的效益普惠化为使命。OpenAI的创设理念受到了包括马斯克，还有他在PayPal的同事泰尔和霍夫曼、Y Combinator联合创始人杰西卡•利文斯顿、印度IT外包公司Infosys、以及Amazon Web Services的支持，这些机构和个人纷纷承诺向这家理想主义的新公司捐款投资。总部位于旧金山教会区的一家旧行李箱工厂的OpenAI从致力于学术研究的小型非营利性实验室起家。该实验室一度承诺公开所有研究，将所有技术开源。这些对透明度的承诺充分体现在公司的名称“OpenAI”中。时至今日，OpenAI依旧秉持着崇高的创立原则，例如保护人类文明，防范不受限制的人工智能所带来的威胁等。然而，巨大的研发投入显然依靠有限的捐赠无法完成，OpenAI被迫走上商业化的道路。OpenAI的这次内部转型一定程度导致了原始团队的部分分裂。但商业化道路选择至少从目前看并没有改变阿尔特曼和布洛克曼创立OpenAI的初衷。这体现在他们的股权投资协议中第四阶段，即在利润达到1,500亿美元后，微软和其他风险投资者的股份将要求无偿转让给OpenAI Nonprofit，用于实现“确保创建和采用安全有益的通用人工智能，造福全人类”的使命。虽然ChatGPT的发布让很多人感到一个新的时代的来临，但按照相关机构的评估，ChatGPT远未达到成熟商业化的程度，甚至不排除成为下一个类似于互联网普及前昙花一现的浏览器领域先驱——网景导航者的可能性。从《财富》杂志提供的数据看，到目前为止，OpenAI只有相对微薄的收入，依旧处在严重亏损状态。而按照OpenAI，随着ChatGPT成为吸引客户的重要工具，其收入将会快速增长。该公司预测2023年收入为2亿美元，2024年收入将超过10亿美元。注：作者感谢潘运滨（吉利）、李竹（英诺）、赵何娟（钛媒体）和高鹏等分享的信息和提出的宝贵意见和建议。来源：金色财经

金色财经2023-02-06

元宇宙周刊｜苹果AR/VR头显未来有望取代iPhone业务

entures参投。互联网支付处理商Stripe正准备进行IPO。 Web3空气质量数据公司PlanetWatch完成300万美元融资。区块链电动汽车充电平台C+Charge完成超40万美元融资。 ForChain Labs完成200万美元种子轮融资，将开发支持DIY铸造的NFT项目FUC。日本虚拟IP公司Brave Group完成约230万美元融资，Animoca Brands Japan参投。 Web3数据访问平台Edgeln完成40万美元融资，多位天使投资人参投。 Web3孵化器Tané完成800万美元融资，B Dash Ventures Inc.等参投。元宇宙游戏平台GamesPad收购视频制作工作室Mompozt。 Web3投资管理平台Presail完成15万美元融资。 Web3SaaS开发者工具集平台Hamster Network完成百万美元种子轮融资，测试版产品正式上线。链游公会YGG子公司YGG Japan完成约309万美元私募融资。 Web3财报平台Elven获种子轮融资，ABCDE领投。 VitaDAO完成410万美元融资，辉瑞风投部门Pfizer Ventures等参投。数字银行平台BoundlessPay完成Pre种子轮融资。 Web3初创公司Sovereign Lasb完成740万种子轮融资。加密游戏平台Oh Baby Games宣布完成600万美元融资。人工智能初创公司Anthropic即将筹集大约3亿美元的新资金，完成后Anthropic的估值约为50亿美元，但最终估值并未确定。 NFT航海游戏Metaline宣布完成新一轮融资，Infinity Labs、PAKA、GEMS参投。 NFT数据分析平台BitsCrunch获得Tykhe Block Ventures战略投资。 Cronos Labs启动第二批1亿美元加速器计划以推进Web3dApp开发。 XR交互方案提供商耀宇视芯宣布其已完成数千万元天使轮融资，由创享投资和星纳赫资本联合领投，汇通达和华睿资本跟投，原股东咏圣资本和拉尔夫追加投资。 SBF曾领投的人工智能公司Anthropic将获3亿美元新融资。 NFT航海游戏Metaline宣布完成新一轮融资，Infinity Labs、PAKA、GEMS参投，具体金额未披露。 AR字幕眼镜初创公司Xander完成140万美元种子轮融资。 NFT数据分析平台BitsCrunch获得Tykhe Block Ventures战略投资。衍生品链上做市商Rysk Finance完成140万美元融资。 Web3营销公司Addressable完成750万美元种子轮融资。 Web3游戏公会Meta Masters Guild完成210万美元私募轮融资。游戏内容创作者平台Nexus完成1000万美元融资。 NFT忠诚度解决方案提供商Cohort完成320万欧元种子轮融资。 Solana生态NFT市场Magic Eden首席执行官Tan Lu已于1月24日向SEC备案该项目完成新一轮融资。 NFT算法借贷协议Fungify完成600万美元融资，CitizenX领投。 Web3域名开发平台NetZylo Inc.宣布完成300万美元新一轮融资，投资方信息暂未披露。 VR技术方案提供商Emperia完成1000万美元A轮融资。战略咨询公司贝恩公司收购Web3数字产品工作室Umbrage。 Web3风投机构Coinsilium2022年部署57.5万美元元宇宙等项目。区块链游戏公司MYSTiC GAMES完成130万美元融资。 Loot衍生链游项目Realms完成社区私募。观点 Aptos Labs联合创始人表示NFT将突破上一代区块链的界限。毕马威表示区块链已成为中国金融科技公司第五大首选技术。报告指出四分之一的游戏开发者对区块链技术感兴趣。普华永道指出AI和区块链融合的“机器经济”规模将在2030年达到15万亿美元。 Meta产品负责人表示元宇宙正在追赶智能手机。 Aptos联创表示希望创造新型数字化信息共享方式来提供经济价值。东方国信表示公司有Web3.0底层技术栈储备。 Web3视频平台Shibuya宣布下一部视频的每一个场景，将由NFT持有者决定。日本首相指出Web3的灵活运用有多种可能性，符合“酷日本”政策。更多新闻详情关注我们： https://www.metaversehub.net 来源：金色财经

金色财经2023-02-03

Web3 游戏中的创造者经济：从游戏到平台用户生成内容的挑战

限额。嵌入 Web3 原生钱包并使用 Stripe 等工具在 USDC 中进行支付可以将支付门槛降低到现在的一小部分。另一方面是今天执行版权机制。很难自动验证并审查哪个用户首先创建了体验。人工干预有帮助，但可能需要数周时间。然后还有通过游戏中的音乐或艺术侵犯版权的风险。最近，Roblox 为音乐版权侵权支付了 2 亿美元的和解费。此后，他们与几个大型工作室合作，允许在体验中嵌入已知的曲目而不侵权。你可能想知道为什么我们在一个陌生的游戏中如此关心版权和支付。这是因为这些虚拟世界在未来是创作者的工作场所。仅在 2021 年，Roblox 就向平台上的创作者支付了超过 5 亿美金。与 OnlyFans 同年向其平台上的创作者支付的 16 亿美元相差甚远。但这表明，开发、培育和维护游戏体验可能是未来的一种就业形式。如果是这样的话，那么支付轨道和版权管理必须通过更好的工具来完成，不需要人工干预。具有讽刺意味的是，我们今天在区块链生态系统中谈论的许多原语非常适合这里。游戏的超金融化几周前，我问 Tegro 的 Siddharth Menon，Web3 中最 "有趣 "的游戏是什么。他回答说，用户来 Web3 游戏并不仅仅是为了好玩。这些社区的一半娱乐活动都在财务方面。 "对我来说，游戏机制的乐趣是一个已解决的问题。它不是新问题，而且已经发展了很多年。然而，Web3 游戏提出了一个新问题。具有平衡财务激励的开放经济层和解决这两者的博弈的游戏将会是赢家。游戏不仅需要为玩家设计，也需要为投资者和交易者设计。—— Siddharth Menon 这就是为什么 Web3 游戏在传统游戏玩家看来是有争议的。这个行业是为投机者而不是今天的游戏玩家建立的。引导用户、收集他们的银行信息、进行必要的反洗钱/KYC 检查，以及处理付款的过程是你的责任。如果它是通过稳定币在链上完成的，那么这个责任将由外部各方（如交易所）负责，每一方都受到严格的监管。这在 UGC 中尤其重要，因为突然之间，你已经为两件事打开了大门。一方面，作为一个平台，你可以通过游戏中的资产来奖励那些在早期阶段积极贡献的用户。另一方面，你可以为这些资产开辟一个市场，让用户可以将他们辛苦赚来的游戏内资产变现。这些经济体不需要工作室烧钱来激励创作者。Amy Wu 在最近的一次谈话中相当优雅地解释了这一现象。在维持一个伟大游戏的过程中，内容的重复性是最大的挑战之一。UGCs，再加上代币激励和流动市场，是吸引创作者的强大杠杆，否则他们根本就不会去关注 Web3 游戏。在生成性内容和包括代币在内的创作者激励措施方面的进展都是早期的，而且很有希望。——Amy Wu 理想的情况是，那些花了时间玩游戏或创造游戏体验的用户将与那些没有时间玩游戏的用户交易他们获得的资产。我我对这篇论文持怀疑态度，因此我们联系了 Super Gaming（印度最大的游戏工作室之一）的 Roby John 来审核这篇论文。用户之间的交易并不新鲜，通过用户开采黄金和交易整个账户的方式已经存在了 20 多年。当我在我开发的游戏中帮助氏族领袖交易和过渡他们的某些顶级氏族玩家拥有的物品给他们氏族的其他较低级别玩家时，我注意到了这一点。多年来我一直不理解这一点，但后来在 2017 年的某个时候意识到并将其构建为 MaskGun 本身的一项功能。今天，区块链驱动的所有权可以更容易地做到这一点，而不需要客户支持或工具的干预。当然，这也带走了我作为客户支持人员在部落战争之前在部落之间交易虚拟 AK-47 和 SCAR-H 的兴奋感。实际上，这里有两个杠杆在起作用。首先，利润动机将使绝大多数用户群更有动力在游戏中创造体验或磨练。游戏工作室在这样做的时候会错过直接的收入。传统上，当用户直接从工作室购买资产时，开发商会获得收入。但这被降低的 CAC 和增加的保留率所平衡。其次，由于游戏玩家之间的交易，工作室仅在版税方面就可能比原来赚得更多。例如，Yuga Labs 和 Nike 通过其用户群之间的数字资产交易，各自获得了超过 1 亿美元的版税。我们所看到的像 Axie Infinity 这样的游戏是愿意尝试另一种模式的先驱者。对于像 Epic 和 Ubisoft 这样的大型工作室来说，用不同的模式来惹恼他们的现有用户，风险太大。这也是新进入者颠覆在位者的机会窗口所在。版税方面并不是游戏最近发现的一些 "突破性 "功能，当今的技术堆栈可以轻松地让更多的开发人员在用户每次交易应用内资产时减少费用。但独特之处在于，这些链上原语与复杂的金融原语生态系统非常接近。让我解释一下我在这里所说的 "接近 "是什么意思。今天，大多数新的 Web3 游戏和 NFT 的推出，都会发现他们的早期用户群是在加密货币的原生人群中。这些用户习惯于在 DeFi 中停放数十亿美元，并在 NFT 上花费同样多。来自 Variant 基金的创造者经济的先驱 Li Jin，在与她讨论这个问题时，把这方面的情况说了出来。在游戏中使用 Web3 原语给创作者带来了拥有其努力成果的信心。这也加快了他们创造财富的速度和手段。在未来，创作者使用带有 DeFi 原语的游戏资产来加速发展：将收入流代币化，以定制艺术为抵押借贷，甚至可能筹集投资。——Li Jin 许多人并不是仅仅为了追求乐趣而使用新的 Web3 原语。如果有盈利动机，他们会跨链桥接资产，参参加奇怪的秘密仪式并加入你正在建设的东西。但伴随着他们的资本而来的是如何使用无需许可的资产来增加利润的专业知识。我们注意到用户以游戏内 NFT 为抵押贷款，发行衍生工具以推测其价格，并建立 DAO 以批量折扣购买游戏内资产。传统上，这些是游戏开发者无法从游戏玩家那里得到的东西。他们可能不希望他们提供的游戏内资产的价格由于 NFT 借贷平台上的清算而崩溃。但这是在区块链上建立无权限和可组合的工具所带来的好处和风险。你永远不知道事情会有多好（或多坏）。我们联系了世界上最大的游戏公会之一 YGG 的 Gabby Dizon，以评价这些想法：在无权限资产的基础上建立用户生成的内容是对现有 UGC 模式的一个重大改进。它不仅允许玩家社区创造新的内容，而且以原始游戏开发者以前从未想过的方式复合网络效应。这也是为了更公平地将价值转移和所有权交给制作 UGC 的创作者。从本质上讲，你是在用用户在受限环境中的行为的确定性来换取用户决定你的产品所发生的随机性。听起来像是 DAO 的一个有趣的版本。引导 UGC 经济的发展向 UGC 平台过渡的 Web3 原生游戏通常遵循类似的路径：所有游戏都从推出一款足以每天吸引至少几千用户的主要产品开始。一旦有足够的用户在玩游戏，下一步就是引入稀缺资产，这些资产只有通过玩游戏足够长的时间才能获得。这些资产通常会让持有者在获得积分或赢得比赛方面略有优势。一般不愿意花几天时间玩游戏的交易商和游戏者以自由市场决定的价格获得这些资产。此时，游戏会受到激励推出其游戏内市场，以阻止诈骗者并为用户提供安全的交易环境。假设市场有足够的流动性和自然发生的交易频率，开发商可能会引入原生资产，如 Robux 或 Fortnite 的 V-bucks。这些资产背后的经济效益将因游戏而异，但货币可以反过来被用来激励用户在游戏中产生内容。但为什么要为这些事情费心呢？为什么要用他们可以交易或贷款的链上工具来“奖励”用户？当资产所有权传递给用户时，一个产品有两个方面可以解锁。首先，开发者不是以限制性的方式决定可以做什么，而是允许用户想象他们可以用它做什么。它的范围可以从为资产创建借贷市场到使用它来建立一个小型的游戏内 DAO。其次，它有助于在任何 UGC 推出之前找到游戏中资产的公平价值。因为如果你在活跃市场之前这样做，那么该平台很可能会有许多垃圾体验来骗取空投。这是目前大多数 DeFi 和 NFT 原生产品面临的挑战。创始人往往不知道他们的用户群的真实规模，因为他们预计大多数使用这些产品的用户都是为了获得空投。 Sandbox 和 Decentraland 是加密货币中 UGC 的先驱。他们用原生代币激励创作者，并提供基础设施，将交易者和创作者聚集在一起。但他们忽略了一个事实，即除非你有足够大的用户群对使用产品的乐趣感兴趣，否则生态系统就不会持续。交易者通常购买地块或开发体验，以期待未来的利润。但就像中国的鬼城一样，除非有真正的人期待在这些虚拟世界中度过时光，否则这些资产的价格会迅速崩盘。强大的 UGC 很可能是通过关注游戏玩家的动机而建立的。如果 Web3 原生游戏能够在经济方面得到补偿，那么它的乐趣就会减少。我们在 P2E 经济中看到的大部分用户都是为了它产生的额外收入而来。这样的用户可能会有一个进化的弧线。随着花费足够的时间，用户将赚到足够的钱来购买游戏中的资产并进行交易。有了足够的利润，游戏者可以把资产租给其他玩家，类似于公会模式。在他的巅峰时期（就游戏的商业价值而言）——玩家将拥有足够的技能来打造独特的游戏体验，围绕它引导社区，并赚取被动收入。游戏玩家的这种演变，从线性相关的收入到花费的时间，再到主动创造和管理游戏内体验，是当今大多数 Web3 原生工作室所错过的。我们经常认为，DeFi、DAO 和 NFT 中的原语对普通人来说没有价值。让它变得有意义的方法是在游戏中嵌入它们，并将足够大的用户群聚集在它们周围。例如，如果游戏内的创作者能够表现出足够的承诺，他可能会通过建立一个 DAO 从他的同行那里筹集资金。作为交换，贡献者可以获得一部分通过体验产生的收入。就像我们看到传统领域的开发者收购和开发财产一样，我们可能会看到专门在沙盒等 Web3 原生虚拟世界中构建体验的工作室。这在今天看来可能很牵强，但考虑到 2021 年有超过 70 名开发者在 Roblox 上赚到了一百万美元以上。还有 7 名开发者的收入超过 1000 万美元。随着围绕 Web3 原生 UGC 的生态系统的发展，我们将见证最活跃钱包的链上定位。对于试图扩大规模以向在不同游戏中建立良好体验的创作者提供折扣属性和类似激励的游戏来说，这将是有利的。创意鸿沟今天我们所拥有的大多数 Web3 游戏是高度交易的经济体。要想让这一趋势渗透到普通人身上，我们需要过渡到成为创造性表达的渠道。当今时代的大多数社交网络早在十年前就实现了这种转变。使得创造性的输出使平台成为有趣的地方。当创作者从建立观众群到赚取大量金钱时，他们将不再关心资本，而更关心影响力。对他们来说，创造性表达将是他们优先考虑的重中之重。这可能看起来很牵强，但考虑到就在去年，一个用户从堡垒之夜的创作者支持计划中赚了 500 万美元。同样令人费解的是，他从这款游戏中获得了超过 1 亿美元的收入。想想 Z 世代和千禧一代是如何从房地产等传统资产中获得收益的。对于太空时代，我们来得太早了。我们对 "所有权 "的权利和随之而来的尊严往往是在数字工具中。将纽约的房子与 Decentraland 的房地产进行比较是不公平的。但是，这些数字领域的早期采用者在未来十年中将获得同样多的收益，甚至更多。而且与过去的技术繁荣不同，互联网将（理想地）使每个人都能公平地获得这些机会。我们听到了关于 ICO 和 NFT 铸造的类似争论，其中许多最终成为割韭菜的镰刀。不同之处在于，在游戏中，你不能仅仅从早到中获益，创建者必须构建用户想要的东西，否则最终会变成数字鬼城。大多数探索这一主题的游戏所面临的挑战是如何平衡社区和盈利动机。正如我们在协议和 DeFi 原语中一次又一次看到的那样，资产所有者”的利润动机可能会导致一些糟糕的产品决策。这种情况会在很长一段时间内排斥用户。这就是为什么在游戏中引入 UGC 组件的部分原因，这将是渐进的。如果没有一个有粘性的社区，你无法引导一个可持续的市场。这里有许多工作要做。监管机构将不得不承认游戏是工作渠道，而不是单纯的娱乐。谁知道呢，我们可能会在未来看到游戏中的创作者联盟。投资者可能希望开始通过与 SaaS 产品相同的视角来看待游戏中的体验开发。最后，最重要的是，创作者将有一个学习曲线，以了解他们可以用这种新发现的 "所有权 "做什么。来源：金色财经

金色财经2023-02-02

《财富》封面：全球爆红的ChatGPT是如何诞生的？

布洛克曼。布洛克曼时任支付处理初创公司Stripe的首席技术官。宾客中有多位经验丰富的人工智能研究人员，也有人对机器学习几乎不甚了解。但所有人都相信通用人工智能是可行的，而且他们都非常担心。谷歌刚刚收购了一家公司：位于伦敦的神经网络初创公司DeepMind。在阿尔特曼、马斯克和其他科技界内部人士眼中，这是有极高胜算最先开发出通用人工智能的一家公司。如果DeepMind成功，谷歌可能会在这项无所不能的技术领域一家独大。罗斯伍德晚宴的目的是讨论成立一家实验室与其竞争，以避免这种情况发生。新实验室旨在成为一家与DeepMind和谷歌截然不同的机构。这家实验室将是非营利性质，并明确提出以将先进人工智能的效益民主化为使命。该实验室承诺公开所有研究，将所有技术开源，并在公司名称OpenAI中充分体现了对透明度的承诺。该实验室有多位知名捐款人，其中不仅有马斯克，还有他在PayPal的同事泰尔和霍夫曼；阿尔特曼和布洛克曼；Y Combinator联合创始人杰西卡·利文斯顿；阿尔特曼成立的YC Research基金；印度IT外包公司Infosys；以及Amazon Web Services。所有创始捐款人承诺在这家理想主义的新公司共同投资10亿美元（但税务记录显示，虽然这一承诺被媒体广泛报道，但该非营利组织仅收到了承诺捐款金额的一小部分）。但事实很快证明，训练庞大的神经网络成本高昂，计算成本高达数千万美元。人工智能研究人员的人工成本同样昂贵：税务记录显示，出生于俄罗斯的科学家伊利亚·萨茨科尔离开谷歌后，加入OpenAI担任首席科学家，在前几年的年薪高达190万美元。几年后，阿尔特曼和OpenAI的其他人得出的结论是，要与谷歌、Meta以及其他科技巨头竞争，该实验室不能继续以非营利的方式运营。阿尔特曼在2019年对《连线》（Wired）杂志表示：“为了成功完成我们的使命，我们需要海量资金，数额远超出我最初的设想。” 成立一家营利性分支机构，使OpenAI能够吸收风险资本。但OpenAI创建了一种非同寻常的融资结构，按照投资者的初始投资，以特定倍数规定投资者的回报上限。而由硅谷精英组成的OpenAI非营利性董事会，将保留OpenAI知识产权的控制权（见侧边栏）。有一位硅谷精英没有继续在董事会任职，他就是马斯克：2018年，马斯克离开OpenAI董事会，理由是他需要经营SpaceX，还有更重要的特斯拉（Tesla）。当时，微软CEO萨蒂亚·纳德拉迫切希望证明，在人工智能领域落后于竞争对手的微软，也能在人工智能技术的尖端领域扮演一定的角色。微软曾经尝试聘请一位重量级的人工智能科学家，但未能成功。微软还建立了规模庞大、成本高昂的专用芯片集群，以推进其在语言模型开发领域的进展。这正是OpenAI迫切需要的超级计算力，当时该公司曾斥巨资进行收购。OpenAI擅长的是实现各种炫酷的人工智能演示，而这正是希望证明微软人工智能实力的纳德拉所期待的。阿尔特曼主动联系到纳德拉商谈合作，他曾多次飞往西雅图展示OpenAI的人工智能模型。纳德拉最终签署了合作协议，并在2019年7月对外公布，使微软成为OpenAI技术商业化的“首选合作伙伴”，并在该人工智能初创公司初始投资10亿美元。山姆·阿尔特曼与微软CEO萨蒂亚·纳德拉在位于华盛顿州雷德蒙德的微软总部合影。图片来源：IAN C. BATES—THE NEW YORK TIMES/REDUX 虽然阿尔特曼从最开始就参与了OpenAI的创立，但他直到2019年5月OpenAI转型为营利性企业后不久才担任该公司CEO。但该公司从一家研究实验室变成价值数十亿美元的现象级企业的过程，充分显示出阿尔特曼独特的融资能力，以及以产品为导向的经营理念，也凸显出这些商业本能与他对实现科学驱动的宏大想法的承诺之间的矛盾。作为OpenAI的领导人，从某种程度上来说，阿尔特曼就是硅谷的典型代表：年轻的白人男性；坚定专注；精通极客技术；热衷于效率和生产率最大化；致力于“改变世界”的工作狂。﹝在2016年《纽约客》（New Yorker）的一篇文章中，他表示自己并没有阿斯伯格综合征，但他能理解为什么人们会认为他是阿斯伯格综合征患者。﹞ 阿尔特曼从斯坦福大学计算机科学专业肄业，参与创建了一家社交媒体公司Loopt，该公司的应用可以告知用户好友所在的位置。该公司在2005年，成为Y Combinator的首批初创公司；虽然这家公司未能成功，但阿尔特曼出售该公司所得的收入，帮助他进入了风投界。他创建了一家小型风险投资公司Hydrazine Capital，募资约2,100万美元，其中包括泰尔的资金。后来Y Combinator的联合创始人保罗·格雷厄姆和利文斯顿聘请他接替格雷厄姆，负责运营YC。阿尔特曼是一位创业者，而不是科学家或人工智能研究人员，他为人所津津乐道的是极其擅长进行风投融资。他坚信伟大的事业源于远大的志向和坚定不移的自信，他曾表示，希望通过开发所谓的深度科技领域，如核裂变和量子计算等，创造数万亿美元的经济价值。这些领域虽然成功的机会渺茫，但有可能带来巨大回报。阿尔特曼在Loopt的同事、资深科技投资者和初创公司顾问马克·雅各布斯坦表示：“山姆相信，他在自己从事的领域是最棒的。我确信，他曾认为自己是办公室里最强的乒乓球高手，直到事实证明他是错误的。” 据OpenAI的多位现任和前内部人士爆料，随着阿尔特曼掌管公司，公司开始转移业务重心。曾经广泛的研发议题被精简，主要专注于自然语言处理领域。萨茨科尔和阿尔特曼辩称这种转变的目的是在目前似乎最有可能实现通用人工智能的研发领域，最大程度增加投入。但有前员工表示，在公司获得微软的初始投资后，重点开展大语言模型研究的内部压力显著增加，部分原因是这些模型可以迅速投入商业应用。有员工抱怨，OpenAI创立的目的是不受企业影响，但它很快就变成了科技界巨头的工具。一位前员工表示：“公司所关注的重点更多地倾向于我们如何开发产品，而不是努力回答最有趣的问题。”与本文的许多受访者一样，由于保密协议的约束，并且为了避免得罪与OpenAI有关的大人物，这名员工要求匿名。 OpenAI也变得不再像以前那么开放。该公司已经开始以担心其技术可能被滥用为由，收回此前做出的公开所有研究和将代码开源的承诺。但据该公司的前员工表示，商业逻辑也是这些举措背后的原因之一。OpenAI仅通过API提供其先进模型，保护了自己的知识产权和收入流。OpenAI的另外一名前员工表示：“[阿尔特曼]和[布洛克曼]对‘人工智能安全’说过不少空话，但这些言论通常都只是商业考量的遮羞布，对实际的、合理的人工智能安全问题却视而不见。”例如，这位前员工提到OpenAI曾因为担心被滥用而决定限制DALL-E 2的访问权限，但在Midjourney和Stability AI推出竞争产品后，公司快速推翻了这一决定。（OpenAI表示，经过慎重的贝塔测试，其对安全系统充满了信心，之后才允许DALL-E 2的更大范围应用。）据多位前员工爆料，公司在策略和文化上的转变，是导致十多名OpenAI研究人员和其他员工在2021年决定离开公司并成立研究实验室Anthropic的原因之一。其中有多人曾从事人工智能安全研究。 OpenAI表示相比其他人工智能实验室，其会继续公布更多研究成果。公司还为重心向产品转移的做法进行辩护。首席技术官穆拉蒂说道：“你不能只在实验室里开发通用人工智能。”她主张，发布产品是了解人们希望如何使用和滥用技术的唯一途径。她表示，直到发现人们使用GPT-3进行编程，OpenAI才知道GPT-3最受欢迎的应用是编写软件代码。同样，OpenAI最担心的问题是人们利用GPT-3生成虚假的政治信息，但事实证明这只是杞人忧天。她表示，相反，最常见的恶意使用GPT-3的行为是制作垃圾广告邮件。最后，穆拉蒂表示，OpenAI希望通过公开其技术，“最大程度降低真正强大的技术可能对社会产生的冲击。” 她表示，如果不让人们预先了解未来可能出现的情形，先进人工智能所引发的社会混乱可能更严重。萨茨科尔也认为OpenAI与微软的合作创造了一种全新的“预期，即我们需要利用我们的技术开发一种有用的产品”，但他坚持认为OpenAI文化的核心并未改变。他说道，可以使用微软的数据中心，对于OpenAI的发展至关重要。布洛克曼也表示，与微软的合作使OpenAI能够创造收入，同时不必过多关注商业运营，否则公司可能不得不在商业运营方面投入更多精力。他说道：“招聘数千名销售人员，可能会改变这家公司，而与一家已经拥有销售团队的公司成为合作伙伴，实际上是非常好的策略。” 萨茨科尔直截了当地否认了OpenAI不再重视安全性的说法。“我想说的是，事实恰恰相反。”萨茨科尔称，在员工离职并成立Anthropic之前，人工智能安全“被委派给一个团队负责”，但现在它变成了所有团队的责任。“安全性标准不断提高，我们也在开展越来越多安全性方面的工作。” “我们在开展越来越多安全性方面的工作。” ——伊利亚·萨茨科尔，OpenAI首席科学家然而，批评者表示，OpenAI以产品为导向开发先进人工智能的做法是不负责任的，这相当于向人们发放上膛的枪支，理由是这是确定人们是否真的会相互射击的最佳途径。纽约大学（New York University）认知科学专业荣誉退休教授加里·马库斯，对以深度学习为中心的人工智能开发策略持怀疑态度。他认为，生成式人工智能“将对社会结构产生切实的、迫在眉睫的威胁”。他表示，GPT-3和ChatGPT等系统将生成虚假信息的成本降低到接近于零，可能会掀起虚假信息泛滥的狂潮。马库斯表示，我们甚至已经看到了第一批受害者。程序员发布和回答编程问题的网站Stack Overflow已经不得不禁止用户提交ChatGPT生成的回答，因为这种貌似合理实则错误的回答已经令该网站疲于应付。科技资讯网站CNET开始使用ChatGPT生成资讯文章，但后来发现，由于许多文章存在事实性错误，不得不对它们进行更正。对有些人而言，真正的风险是ChatGPT能够编写准确的代码。网络安全公司Check Point的研究副总裁玛雅·霍洛维茨表示，她的团队可以用ChatGPT设计每一个阶段的网络攻击，包括杜撰一封令人信服的钓鱼邮件，编写恶意代码，以及逃避常见的网络安全检查等。她警告称，ChatGPT基本可以让不懂编程的人成为网络罪犯，“我担心未来会发生越来越多网络攻击”。OpenAI的穆拉蒂表示，公司也有同样的担忧，因此正在研究如何“调整”其人工智能模型，使它们不会编写恶意软件，但这绝非易事。有无数批评者和教育工作者痛斥，学生很容易使用ChatGPT作弊。纽约、巴尔的摩和洛杉矶的校区均禁止学校管理的网络访问聊天机器人，澳大利亚的一些高校表示，将转为通过有专人监考的书面考试评估学生。（OpenAI正在开发更便于检测人工智能生成文本的方法，包括可能在ChatGPT生成的文本上添加数字“水印”。） 2022年，ChatGPT最初的开发方式还引发了人们对道德方面的担忧。《时代》（Time）杂志调查发现，在开发过程中，OpenAI聘请了一家数据标记公司，这家公司雇佣肯尼亚的低薪员工识别包含不良语言、色情图片和暴力内容的段落。报道称，一些员工因此出现了精神健康问题。OpenAI在一份声明中对《时代》杂志表示，数据标记工作“是最大程度减少训练数据中的暴力和色情内容以及开发可检测有害内容的工具的必要步骤”。免费提供ChatGPT使OpenAI能够获取大量反馈，从而帮助其完善未来的版本。但OpenAI未来能否维持其在语言人工智能领域的主导地位，仍是个未知数。伦敦人工智能公司Faculty的创始人兼CEO马克·华纳表示：“历史上，对于这种高度通用的算法，我们所看到的是，它们并没有达到足够可靠的程度，能够保证一家公司独占全部回报。”例如，面部识别和图像识别技术最早的开发者是谷歌和英伟达（Nvidia）等科技巨头，但现在它们已经无处不在。法院和监管部门也可能对生成式人工智能所依赖的数据飞轮横插一脚。向加州联邦法院提起的一起金额高达90亿美元的集体诉讼，可能对该领域产生深远影响。该案原告指控微软和OpenAI使用程序员的代码训练GitHub的编程助手Copilot，没有承认程序员的功劳或者对程序员予以补偿，违反了开源许可条款。微软和OpenAI均拒绝就该起诉讼发表意见。人工智能专家表示，如果法院判决原告胜诉，可能会阻碍生成式人工智能的繁荣：大多数生成式人工智能模型都是使用从互联网上搜刮的材料进行训练，并没有取得许可或支付报酬。作为该案原告代理人的律师事务所，最近还提起了一起类似诉讼，指控Stability AI和Midjourney未经许可，在训练数据中使用了有版权保护的美术作品。盖蒂图片社（Getty Images）也对Stability AI提起了版权侵权诉讼。另外一个问题是，立法者可能通过法律，授予创作者禁止将其创作的内容用于人工智能训练的权利，例如欧盟的立法者正在考虑这样做。与此同时，OpenAI的竞争对手并没有坐以待毙。据《纽约时报》（New York Times）报道，失去搜索领域主导地位的可能性，已经促使谷歌高管发布了“红色警报”。报道称，谷歌CEO桑达尔·皮查伊已经多次召开会议，重新制定公司的人工智能策略，计划发布20款支持人工智能的新产品，并将在今年发布搜索聊天界面的演示版本。谷歌拥有一款强大的聊天机器人LaMDA，但由于担心一旦该产品被滥用可能影响公司信誉，因此一直未对外发布。据《时代》杂志引用谷歌的内部报告和匿名知情人士的话称，现在，公司计划以ChatGPT为标杆“重新评估”其风险承受能力。该杂志报道称，谷歌还在开发一款文本转图片的生成系统，与OpenAI的DALL-E等产品竞争。当然，目前尚不确定聊天机器人是否代表了搜索行业的未来。ChatGPT经常会杜撰信息，这种现象被人工智能研究人员称为“幻觉”。它无法可靠地引用其信息来源，或简单地提供链接。现有版本无法访问互联网，因此无法提供最新信息。马库斯等人认为，幻觉和偏见是大语言模型存在的根本问题，需要彻底重新思考它们的设计。他表示：“这些系统可以预测句子中单词的顺序，类似于开发工具Steroids上的代码自动补全。但它们实际上并没有任何机制，能够跟踪其表述的内容的真实性，或者验证这些内容是否符合它们的训练数据。” “这些系统可以预测句子中单词的顺序，类似于开发工具Steroids上的代码自动补全。但它们实际上并没有任何机制，能够跟踪其表述的内容的真实性，或者验证这些内容是否符合它们的训练数据。” ——纽约大学认知科学专业荣誉退休教授加里·马库斯其他人预测，这些问题将在一年内得到解决，其中包括OpenAI的投资人霍夫曼和维诺德·科斯拉。穆拉蒂则更加慎重。她说道：“我们到目前为止一直遵循的研究方向，目的是解决模型的事实准确性和可靠性等问题。我们正在继续朝着这些方向努力。” 事实上，OpenAI已经公布了对另外一个版本GPT的研究。该版本名为WebGPT，可以通过查询搜索引擎和汇总查询到的信息来回答问题，包括对相关来源的注释。WebGPT依旧不完美：它会接受用户问题假设的前提，然后查找确证信息，即使这个前提是错误的。例如，在被问到盼望某件事情发生是否能令其真实发生时，WebGPT的回答是：“你确实可以通过思考的力量，使愿望成真。” 阿尔特曼极少在公开场合热烈讨论人工智能。在谈到人工智能的时候，他可能听上去像是一位幻想思想家。在旧金山举办的风险投资活动上，当被问到人工智能的最佳状况时，他夸张地说道：“我认为最好的情况好到令人难以想象……好到谈论它的人会令人觉得这人是个疯子。”他突然又将话题转回到OpenAI核心的反乌托邦主题：“我认为最糟糕的情况是，我们所有人都死去。”（财富中文网）翻译：刘进龙审校：汪皓来源：金色财经

金色财经2023-02-01

PayPal宣布裁员约2000人

有电子商务公司亚马逊、Shopify和Stripe。　　PayPal的股价在过去12个月里下跌了近54％，在舒尔曼的备忘录在公司网站上公布后上涨了2％。　　“我们将以最大程度的尊重和同情对待即将离职的同事，为他们提供优厚的待遇，在需要时进行咨询，并支持他们的过渡。我想对他们为PayPal做出的有意义的贡献表达我个人的感谢。他说。　　“凭借我们全球平台无与伦比的规模，我们为加强核心能力所做的战略投资，以及客户的信任和忠诚，我们将共同面对这一挑战。”

金融界2023-02-01

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