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美股空头今年损失1780亿美元，标普500ETF(513500)今年涨幅超27%，特斯拉领涨蓝筹科技股

于“七巨头”(Magnificent Seven)之列。具体而言，空头们今年在英伟达股票上损失了113亿美元，仅次于特斯拉，苹果空头损失了77亿美元，位居第三。Meta空头损失了63亿美元，微软空头损失了54亿美元。这些数字反映了今年股市反弹的意外性质，许多华尔街人士在进入今年时都没有预料到这种反弹。最新经济数据显示，美国Q3实际GDP年化季率下修至4.9%；Q3核心PCE年化季率下修至2%，幅度超预期。美国GDP数据公布后，美国10年期国债收益率跌至3.840%，为7月27日以来最低水平。日本政府将下一财年的整体通胀预期从1.9%上调至2.5%；将经济增长预期从1.2%上调至1.3%。 PCE通胀指标公布后，十年期美债收益率迅速掉头下行，一度下破3.83%，又创近五个月新低，但盘中转升；美元指数加速下跌，逼近四个月低位。据CME“美联储观察”：FOMC明年2月维持利率在5.25%-5.50%区间不变的概率为85.5%，降息25个基点的概率为14.5%。到明年3月维持利率不变的概率为17.1%，累计降息25个基点的概率为71.3%，累计降息50个基点的概率为11.6%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-12-22

美股空头今年迄今损失1780亿美元，特斯拉空头损失126亿位居第一

于“七巨头”(Magnificent Seven)之列。具体而言，空头们今年在英伟达股票上损失了113亿美元，仅次于特斯拉，苹果空头损失了77亿美元，位居第三。Meta空头损失了63亿美元，微软空头损失了54亿美元。这些数字反映了今年股市反弹的意外性质，许多华尔街人士在进入今年时都没有预料到这种反弹。

金融界2023-12-22

【直击亚市】美联储开始破坏市场！最大的变数转向日本红海危机再升级

因此需要对反弹进行一些消化，”The Sevens Report通讯的创始人Tom Essaye写道。这“可能会在短期内发生，特别是如果美联储官员在未来一两周内口头上抑制市场的热情的话。” 从美国到欧洲和加拿大的央行行长们已经开始了与交易员的战斗。亚特兰大联储主席博斯蒂克对路透表示，他预计2024年将有两次降息，但要到第三季才会开始。博斯蒂克对明年的货币政策有投票权。在欧洲，欧洲央行管理委员会委员Joachim Nagel上周五表示，现在考虑降息还为时过早，而另一位委员Madis Muller表示，市场押注明年上半年政策放松的预期过于超前。欧洲央行行长拉加德(Christine Lagarde)表示，该行根本没有讨论过降息。 “那是圣诞节前一周，金融市场一片平静……直到央行官员们开始谈话，投资者不再认为利率将不得不‘在更长时间内保持较高水平’，”Bancorp在给客户的报告中写道。聚焦日本央行市场的注意力很快将转向日本，日本央行周一将开始为期两天的政策会议。尽管有关日本央行将很快结束世界上最后一个负利率制度的猜测越来越多，但经济学家认为，最有可能在4月份做出改变。彭博社对50多名经济学家的调查显示，约15%的经济学家预计，植田和男将在1月份取消负利率。 “日本央行没有必要急于做出政策调整，”以Wei Yao为首的法国兴业银行经济学家在一份报告中写道。“但市场将密切关注委员会是否愿意结束负利率或收益率曲线控制的任何迹象。” 市场还将消化日本首相岸田文雄(Fumio Kishida)的内阁改组，此前岸田文雄罢免了四名被控隐瞒筹款活动收入的议员。这一丑闻震动了执政的自民党，并引发了人们的猜测，自民党可能会考虑在岸田文雄9月份任期结束前更换党魁。本周，澳洲联储将公布12月政策会议纪要，印尼央行将做出今年的最终政策决定。交易员还将密切关注中东局势的发展，因为以色列对加沙停火的呼吁采取了反击行动。大宗商品方面，亚洲早盘金价持稳，油价上涨，延续上周涨势，因商船遇袭升级后，主要航运公司暂停红海航线。上周末，智利否决了两年来的第二份新宪法提案，突显该国政治体制未能将社会需求纳入一套新的基本法律。这一结果与最近的民意调查大体一致，意味着Augusto Pinochet独裁时期的现行宪法将继续有效。

云涌2023-12-18

CWG Markets：美元短线触底反弹，但上方阻力重重，大方向仍然看空

CWG Markets2023-12-18

决策分析：美联储官员警告未能抑制市场涨势股市、债市牵头并进 10年期美债收益率自8月首次跌破4%

交易员预计明年降息多达6次。 The Sevens Report时事通讯的创始人Tom Essaye写道：“标准普尔500指数在不到两个月的时间里上涨了10%以上，因此需要对反弹进行一些消化。这种情况可能会在短期内发生，特别是如果美联储官员在未来一两周内言辞上抑制市场热情的话。” 美元上涨，结束了连续3天的下滑。10年期美国债券的收益率是从抵押贷款到企业债务的一切基准，本周自8月以来首次跌破4%。 BMO Family Office首席投资官Carol Schleif写道：“由于市场参与者试图确定利率的新常态，今年债券收益率大幅波动。我们怀疑10年期国债收益率的长期新常态将在4%至4.5%之间波动。” 交易员还必须应对今年最大的季度期权和期货到期及其引发波动的可能性。根据衍生品分析公司 Asym 500创始人Rocky Fishman的估计，今天与股票和指数相关的合约价值高达5.4万亿美元，令人震惊。尽管纽约联储主席约翰·威廉姆斯压制了市场的一些热情，美联储本周的语气仍比欧洲同行更为温和。欧洲央行管理委员会成员马迪斯·穆勒周五表示，市场押注欧洲央行将在明年上半年开始降息有些言过其实。周四，欧洲央行行长克里斯蒂娜·拉加德表示，该行根本没有讨论过降息问题。瑞讯银行高级分析师Ipek Ozkardeskaya在给客户的一份报告中写道：“采取鸽派立场的强劲美国经济与坚持鹰派立场的步履蹒跚的欧洲经济体之间的对比给人的印象是有些不对劲。” 下一个交易日焦点、风向标： 01:00德国12月IFO商业景气指数 07:00美国12月NAHB房价指数 18:47日本无担保隔夜拆借利率 16:30澳洲联储公布12月货币政策会议纪要 19:00日本央行公布利率决议 22:30日本央行行长植田和男召开货币政策新闻发布会主要货币走势分析：欧元：欧元/美元下跌，收报1.0893，跌幅0.89%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.0956，进一步阻力位于1.1044，关键阻力位于1.1096；汇价下行的初步支撑位于1.0818，进一步支撑位于1.0766，更关键支撑位于1.0698。英镑：英镑/美元下跌，收报1.2679，跌幅0.68%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于1.2835，进一步阻力位于1.2906，关键阻力位于1.3017；汇价下行的初步支撑位于1.2653，进一步支撑位于1.2542，更关键支撑位于1.2471。日元：美元/日元上涨，收报142.13，涨幅0.21%。技术面上，汇价上行的初步阻力位于142.87，进一步阻力位143.87，关键阻力位于144.82；汇价下行的初步支撑位于140.92，进一步支撑位于139.97，更关键支撑位于138.97。 #决策分析#

楼喆2023-12-16

密钥管理糟透了？试试新方案：WebAuthn和Passkey

作者：Rui，SevenX Ventures；翻译：金色财经xiaozou 目录： · 加密用户体验很糟糕？密钥管理糟透了！ · 密钥管理：责任、存储和访问 · 现有玩家分析：MetaMask、Trust Wallet、Privy和Particle · 新解决方案：密钥层：WebAuthn、Secure Enclave和Passkey；账户层：智能合约账户（SCA）、外部账户（EOA）；签名层：协议r1预编译、第三方服务、 Solidity和ZK验证者（verifier） · 部署案例研究：（密钥）+（账户） Clave钱包：（Secure Enclave webAuthn）+（SCA） Soul钱包：（Passkey）+（4337 SCA） OKX钱包：（MPC-TSS + Passkey）+（4337 SCA） Web3Auth：（MPC-TSS + Passkey）+（EOA/SCA） Lit协议：（MPC-TSS +去中心化节点+ Passkey）+（EOA/SCA） · 结论要点：私钥是允许我们在以太坊上签署交易的核心，但私钥管理一直以来都是一场噩梦，即使是以“助记词”这种可读形式进行管理。然而，我们的目标从来都不是把区块链变成一个复杂的游戏。对授权用户进行身份验证对于安全的交易来说至关重要。随着互联网安全和用户体验的发展，我们已经从密码认证方式转向面部识别和指纹等生物识别技术。WebAuthn是这一进程中的一个关键发展。本文将详细探讨以下三个词语：（1）WebAuthn：这是一项使用通常由外部验证者创建的基于公钥凭证的web认证标准。它消除了密码需求，支持安全的用户身份验证。（2）Secure Enclave：Secure Enclave是计算设备内部基于硬件的安全区域，旨在保护敏感数据。Secure Enclave各版本适用于iOS、Android和Windows设备。它可以通过实现WebAuthn作为安全的验证器，但是绑定到Secure Enclave的私钥通常会带来跨设备操作的挑战。（3）Passkey：操作系统级别的WebAuthn部署，由各种设备和系统提供商定制。例如，苹果的Passkey使用存储在iCloud Keychain中的密钥进行跨设备同步。然而，这种方法通常只应用于特定的平台或系统。如上所述，WebAuthn部署与我们日常区块链用户的目标是一致的，以实现高水平的反网络钓鱼安全性和友好的体验。以下是将它们融入到区块链中的一点想法： · 密钥层：用户身份验证使用无缝的生物识别方法，如面部识别或指纹。从底层来看，它是基于硬件的安全处理器（如Secure Enclave）或云服务（如iCloud和Google Cloud）来处理密钥管理的。稍后我将深入讨论跨设备和跨平台方面的问题。 · 账户层：智能合约账户（SCA）具有分配任意签名者（如SE和Passkey）和阈值机制的能力。此外，其模块化设计增强了灵活性和可升级性。例如，SCA可以根据交易数量、时间或IP地址等因素动态调整其签名需求。另一方面，传统的外部帐户（EOA）可以使用MPC服务进行扩展，与SCA相比，这种组合提供了更好的互操作性和成本效益，但不具备SCA所提供的高级功能，尤其是密钥轮换。 · 签名层：以太坊原生支持k1曲线，但WebAuthn的签名验证会产生更高的成本，因为它使用r1曲线来生成密钥。因此，一些L2解决方案（如zkSync）计划进行原生EIP-7212 r1曲线预编译。此外，还有第三方服务、Solidity验证器、零知识（ZK）验证器和分布式密钥管理系统，以更经济高效的方式促进r1曲线签名。 1、加密用户体验很糟糕？密钥管理糟透了！在区块链领域，区块链资产的真正控制权并不在用户或钱包提供商手中，而是掌握在私钥手中。密钥是在以太坊上执行交易整个过程中最不可或缺的。为了更好地理解这一点，让我们以EOA为例： · 密钥生成：从secp256k1椭圆曲线中选择一个随机数作为私钥。然后将该密钥乘以曲线上一个预定义的点来生成公钥。以太坊地址来自公钥哈希值的最后20个字节。“助记词”通常用作人类可读的备份，从而实现私钥和公钥的确定性派生。 · 签署交易：使用私钥对包含nonce（序列号）、金额、gas价格和接收方地址等详细信息的交易进行签名。这个过程涉及到ECDSA，一种使用椭圆曲线加密的数字签名算法，采用secp256k1曲线，生成一个由（r、s、v）值组成的签名，然后将签名和原始交易广播到网络上。 · 验证交易：一旦交易到达以太坊节点，就会在节点的内存池中经历验证过程。为了验证签名者（signer），节点使用签名和散列交易来提取发送方的公钥，并通过将提取的地址与发送方的地址进行匹配来确认交易的真实性。如上所述，私钥是链上的基本实体。最初，被称为外部账户（EOA）的以太坊账户仅依赖于单个私钥，这存在重大风险，因为丢失密钥就意味着失去了对账户的访问权限。许多人可能认为账户抽象（AA）是解决所有糟糕的用户体验相关问题的方法，而我认为并不完全如此。AA是将有效性规则变为可编程的，而智能合约账户（SCA）的可编程性使其成为可能。AA功能强大，可以并行发送多个交易（抽象nonce），使用ERC20进行gas赞助和gas支付（抽象gas），并且与本文的主题更密切的一点是，可以打破固定的签名验证（抽象ECDSA签名）。与EOA不同，SCA可以分配任意签名者和签名机制，如多重签名（multisigs）或限定范围的密钥（会话密钥）。然而，尽管AA的灵活性和可升级性有所提高，但交易签名对密钥的基本依赖仍然没有改变。即使将私钥转换为12字的助记词，管理私钥仍然具有挑战性，存在丢失或网络钓鱼攻击的风险。用户必须在去中心化解决方案的复杂性和中心化服务的热情拥抱之间进行选择，但两者都不是很理想。为什么加密体验很糟糕？这在很大程度上是因为密钥管理很糟糕，总是需要在经验、安全性和去中心化方面进行权衡。本文将探讨密钥管理的潜在最佳解决方案。 2、密钥管理永远不会有一刀切的解决方案，保管密钥的最佳方法是针对特定的用户场景进行定制，受用户类型（机构还是个人）、资金量、交易频率和交互类型等因素的影响。提前澄清，我不会使用目前流行的“自我托管、半托管和完全托管”等字眼。在我看来，真正的自我托管意味着独立签署交易，而不依赖于另一方，即使解决方案不是传统意义上的托管（比如存储在去中心化节点的TEE中），这一点也适用。仅仅根据托管类型将解决方案分类为“好”或“坏”太过于简单，并且没有考虑到它们适用性的不同。要对密钥管理方法进行更细致的评估，我建议通过三个不同层面来进行分析：（1）责任是否将管理密钥的责任划分给不同方。鉴于个人在管理密钥方面常常面临着这样那样的挑战，分配密钥保管的责任就成为一种自然的风险缓解策略。这类方法包括使用多个密钥进行协作签名，如多重签名（Multi-sig）系统所示，以及通过秘密共享方案（SSS）或多方计算（MPC）将私钥分为多个部分（shares）。 · 多重签名（Multi-sig）：需要多个完整的私钥来生成交易签名。这种方法需要不同签名者之间进行链上通信，交易费用更高，并对隐私性具有一定影响，因为签名者的数量在链上是可见的。 · 密钥共享方案（SSS）：私钥在单个位置生成，然后被分为多个部分分发给不同的各方。各方必须重建完整的私钥以签署交易。然而，这种临时性重建可能会引入漏洞。 · MPC-TSS（阈值签名方案）：作为MPC的一种实现，MPC-TSS是一种加密方法，使多方能够在保护其输入整体隐私性的情况下进行计算。每一方都独立地创建一部分密钥（share），并且各方不需要实际见面就可以签署交易。这种方法费用较低，因为是链下操作，并且不存在密钥共享方案的单点故障风险。（2）存储存储密钥或部分密钥，受安全性、可访问性、成本和去中心化因素的影响。 · 中心化云服务，如AWS、iCloud及其他服务器。它们便于频繁交易，但更易受审查。 · 去中心化存储，如IPFS和Filecoin。 · 本地计算机/移动设备：密钥本地存储在浏览器的安全存储中。 · 纸钱包：打印出私钥或二维码。 · 可信执行环境（TEE）：TEE在主处理器内提供了一个安全区域，独立于主操作系统执行或存储敏感数据。 · Secure Enclave：现代设备上的Secure Enclave独立于主处理器，以提供额外的安全性，即使在应用程序处理器内核受到威胁时，也可以保护敏感用户数据的安全。 · 硬件钱包：像Ledger和Trezor这样的物理设备，专用于安全存储私钥。 · 硬件安全模块（HSM）：HSM是专为安全密钥管理和加密操作设计的硬件设备。它们通常用于企业环境，提供高级别的安全特性。（3）访问如何验证用户身份以访问存储的密钥？访问存储的密钥需要进行身份验证，验证试图访问的个人是否确实被授权进行访问。回顾过去，我们可以将访问方式分类如下： · 你所知道的：密码、PIN（个人识别码）、安全问题的答案或特定图形。 · 你所拥有的：智能卡、硬件代币（基于时间的一次性密码）、或数字因素（如社交账户验证和发送到手机的SMS短信代码）等。 · 你的身份：用户独特的身体特征，如指纹、面部识别（如苹果的Face ID或Windows Hello）、语音识别或虹膜/视网膜扫描。在此基础上，2FA和MFA是将两种或多种因素相结合的方法，如结合SMS的推送通知，可以为用户帐户带来更大的安全性。 3、现有玩家分析 MetaMask允许用户使用密码访问保存在用户本地浏览器存储中的密钥。 Trust Wallet允许用户使用密码或faceID访问保存在用户本地浏览器存储中的密钥，用户也可以选择云服务来备份私钥。 Privy允许用户使用电子邮件等多种社交登录方式，使用SSS方案将密钥分成三部分：设备部分：浏览器——iFrame，移动端——Secure Enclave。 Auth认证部分：由privy存储，链接到privy ID。 Recovery恢复部分：用户密码或经Privy加密存储在HSM硬件安全模块中。 Particle允许用户使用社交登录，使用MPC-TSS方案，将密钥分为两部分：设备部分：浏览器——iFrame。服务器密钥部分：Particle的服务器。 4、新解决方案（1）密钥层：WebAuthn、Secure Enclave和Passkey 上述现有的解决方案在吸引用户关注web3方面起到了关键作用。然而，它们通常会带来一系列问题：密码可能会被遗忘或成为网络钓鱼攻击的目标，甚至是2FA虽然更安全，但由于其步骤繁琐，可能会很麻烦。此外，并不是每个人都愿意委托第三方进行密钥管理的。这就让我们思考是否有更有效的解决方案——提供最接近无需信任、高安全性和无缝用户体验的解决方案。这引导我们找到最优的web2方法。正如我在文章开头所描述的，有几个词语与该主题密切相关，WebAuthn是身份验证标准，而Secure Enclave和Passkey是与该标准相关的部署或组件。 WebAuthn WebAuthn规范了对基于web的应用程序进行用户身份验证的接口。它允许用户使用外部验证器而非密码登录互联网账户。验证器可以是漫游验证器（Yubikey、Titan key）或平台验证器（Apple设备上的内置keychain）等等。 FIDO （Fast IDentity Online）联盟是WebAuthn背后技术的最初开发者。它于2019年3月被W3C正式宣布为网络标准，随着其标准化发展，Google Chrome、Mozilla Firefox、Microsoft Edge和Apple Safari等主要浏览器都采用了WebAuthn，大大提高了其覆盖范围和可用性。现在许多先进的设备都支持WebAuthn。 WebAuthn的好处： · 增强的安全性：消除对密码的依赖，减少网络钓鱼、暴力破解和重放攻击相关漏洞。 · 优化的用户体验：提供更简单、更快速的登录过程，通常只需要一次点击或生物识别验证就可登录。 · 隐私保护：在身份验证过程中不会传输共享秘密内容，个别网站也不会接收到任何个人身份信息。 · 可扩展性和标准化：作为一种web标准，WebAuthn确保了不同浏览器和平台之间的一致性和互操作性。 Secure Enclave，基于设备的WebAuthn 现如今，我们可以使用硬件处理器作为身份验证器，如Apple设备的Secure Enclave、Android的Trustzone和Google Pixel的Strongbox。 · 密钥生成：使用公钥加密，根据WebAuthn标准生成密钥对，通常使用P-256 r1曲线。公钥被发送给服务，而私钥永远不会离开Secure Enclave。用户永远不会处理纯文本密钥，这使得私钥很难被泄露。 · 密钥存储：私钥安全地存储在设备的Secure Enclave中，这是一个与主处理器隔离的强化子系统。它保护敏感数据安全，确保即使主系统遭到破坏，原始密钥材然无法访问。破解Secure Enclave的门槛非常高，因此即使是最敏感的数据类型，如Apple Pay和FaceID数据都存储在其中。下图是对Secure Enclave工作原理的深入解释。 · 身份验证：用户使用面部识别或指纹获得访问权限，Secure Enclave使用私钥对来自服务的挑战进行签名，服务使用公钥进行验证。基于设备的WebAuthn的优点： · 硬件级安全性：Secure Enclave（一个独立的基于硬件的密钥管理器）提供额外的安全性。 · 防网络钓鱼：不要在可能受到威胁的设备或网站上输入任何信息。 · 便捷的体验：更加人性化的体验，用户不再需要记住不同网站的复杂密码。基于设备的WebAuthn的缺点： · 设备限制：如果设备丢失或损坏，私钥无法导出或恢复，不能跨设备操作。 Passkey，基于云的WebAuthn 为了解决跨设备功能的挑战，科技巨头已经推出了基于云的WebAuthn部署，Passkey因为苹果而被广泛熟悉。让我们以苹果的Passkey为例： · 密钥生成：用户的macOS、iOS或iPadOS设备作为验证器，在用户创建帐户时生成公私钥对。然后将公钥发送到服务器，私钥存储在设备的iCloud keychain上。iCloud Keychain数据使用硬件绑定密钥对加密，并存储在硬件安全模块（HSM）中。苹果公司无法访问该密钥。 · 跨设备同步：此过程与访问iCloud相同。通过iCloud帐号认证，接收SMS短信码，然后将密码输入其中一台设备。基于云的WebAuthn的优势： · 跨设备：密码设计便捷，并且可以通过所有经常使用的设备访问。但目前仅限于苹果设备，对于Android来说更具挑战性，因为Android版本和硬件种类繁多。 · 防网络钓鱼：同上。 · 便捷体验：同上。基于云的Passkey的缺点： · 依赖云服务：与基于设备的WebAuthn相比，基于云的密钥将安全级别从Secure Enclave的硬件转移到了iCloud keychain，有些人可能会认为它托管在你的云服务上。需要考虑的一些关键方面包括：用户使用iCloud的AppleID账户是否被泄露；虽然iCloud Keychain采用端到端加密来保护数据安全，但操作错误或漏洞会招致风险。 · 平台限制：例如，在Android设备上使用基于iCloud的密码是极具挑战性的。此外，与传统方法不同，苹果和谷歌不发送特定于设备的断言（assertions）。这意味着目前无法验证生成密钥的设备类型，这引发了对密钥及其相关元数据的可靠性的质疑。（2）账户层：智能合约账户（SCA）和外部账户（EOA）到目前为止，我们可以看到在处理跨设备和跨平台兼容性的同时维护硬件级安全性是有很大难度的。同样重要的还有社交恢复选项，例如增加多个守护者（guardians）以增强安全性。在这种情况下，区块链可以向我们展示一条道路。当我们尝试将web2 WebAuthn部署到web3时，一个显著的差距是：web2只需要证明所有权，而web3还需要同时授权交易。使用Passkey，开发人员无法控制签名信息，签名信息通常是通用的，比如“sign in”。这可能导致潜在的前端操作问题，即用户盲目地签署消息——这是一个看似微不足道但至关重要的问题。智能合约账户（SCA）本身就是智能合约，作为链上实体，它能够分配任意签名者。这种灵活性允许对各种设备和平台的编程，例如将Android手机、Macbook和iPhone设置为签名者。此外，模块化智能合约账户还支持升级，交换新的签名者，将签名阈值从2/3更改为更复杂的配置。设想一个基于背景情况调整其安全需求的钱包：当用户在熟悉的本地IP地址上时，它支持单签名者身份验证，但对于来自未知IP地址或高于一定值的交易，它就需要多个签名者了。有了模块化和可编程性，创新的唯一限制就是我们的想象力了。许多SCA服务提供商正在积极建设该领域，包括Safe、Zerodev、Bionomy、Etherspots、Rhinestone等。同时也要感谢Stackup、Plimico、Alchemy等基础设施让这一切成为可能。 EOA可以通过MPC服务实现社交恢复和跨设备/平台兼容性。尽管EOS有固定的签名者，但MPC提供商可以将密钥分为多个部分，以增强安全性和灵活性。这种方法不具备SCA的可编程性和可升级特性，例如时间锁恢复以及轻松停用实现密钥。然而，它仍然通过链无关特性提供优越的跨链功能，并且目前比SCA更具成本效益。著名的MPC提供商有Privy、Particle Network、web3Auth、OKX钱包、币安钱包等。（3）签名层：R1支持让我们退一步来理解：在以太坊上，私钥是从k1曲线中选择的随机数，签名过程也利用了这条曲线。但是，根据WebAuthn标准生成的密钥对使用的是r1曲线。因此，在以太坊上验证r1签名的成本大约是k1签名的三倍。下面是解决这个问题的一些方法：协议解决方案： · 解决方案：EIP7212，预编译支持secp256r1曲线，由Clave团队提议。 · 评估：该提案创建了一个预编译的合约，该合约通过给定的消息哈希值参数、签名的r和s分量以及公钥的x、y坐标在“secp256r1”椭圆曲线中执行签名验证。因此，任何EVM链——主要是以太坊rollup——都能够轻松地集成这个预编译合约。到目前为止，协议预编译可能是最省gas费的解决方案。 · 实现：zkSync 第三方服务： · 解决方案：Turnkey · 评估：Turnkey TEE确保私钥只能由用户通过他们的PassKey访问，而不能由Turnkey访问，但是这仍然需要服务的活跃性。 · 实现：Goldfinch Solidity Verifier解决方案： · 解决方案：FCL的Solidity Verifier，FCL带预计算的Solidity Verifier，Daimo的P256Verifier。 · 实现：Clave、Obvious Wallet 零知识（ZK）Verifier： · 解决方案：Risc0 Bonsai、Axiom的halo2-ecc · 评估：这种方法使用零知识证明来验证以太坊虚拟机（EVM）之外的计算，从而降低链上计算成本。 · 实现：Bonfire钱包（Risc0）、Know Nothing Labs（Axiom）这些解决方案每一个都提供了一种不同的方法，以在以太坊生态中实现更便宜可行的r1签名验证。 5、部署案例研究（1）Clave钱包：（Secure Enclave webAuthn）+（SCA）基本信息： · Demo: https://getclave.io/ · 账户：SCA · 链：ZkSync 交易流程： · 密钥创建：用户提供生物识别认证，如指纹或面部识别，密钥对在Secure Enclave内生成，永远不会泄露或离开外面。 · 密钥签名：该应用程序接收所需的交易消息并将签名请求转发给Secure Enclave，用户提供生物认证来批准签名，Secure Enclave使用该密钥签名消息，并广播到区块链节点。 · 额外功能：智能合约账户支持许多强大功能。首先是gas赞助。使用paymaster，dApp或广告商等其他方可以为用户支付gas费，使交易过程更加顺畅，并且他们还可以允许用户使用ERC20而不是Ether或本地代币支付gas费。使用会话密钥，用户可以在一段时间内进行无签名交易。恢复机制：恢复过程是由Clave在zkSync上的智能合约进行的，用户可以在48小时的时间锁定内取消恢复，以防止未经授权的恶意活动。 · 云备份：当用户选择云备份时将创建一个EOA账户，EOA的私钥存储在iCloud或Google Drive中，用户可以使用该云存储的私钥从不同的设备访问他们的帐户，并且用户可以随时删除或覆盖此备份。 · 社交恢复：用户可以指定自己的家人或朋友的clave地址作为备份，如果M或N名守护者进行恢复确认，如果恢复请求未取消，将在锁定48小时后执行恢复。（2）Soul钱包：（Passkey）+（4337 SCA）基本信息： · Demo：https://alpha.soulwallet.io/wallet · 账户：ERC4337 SCA · 链：Ethereum、Optimism、Arbitrum，即将全面支持EVM L2。交易流程： · 密钥创建：用户提供指纹或面部识别等生物识别认证，操作系统生成Passkey并使用云服务进行备份。可以跨设备、跨平台添加多个密钥。 · 添加守护者（可选）：用户可以为不同的EVM EOA地址指定守护者，并设置账户恢复阈值。 · 帐户生成：用户在首次交易之前不需要支付任何费用。恢复机制： · Passkey：使用定义的Passkey从任一设备上登录钱包。 · 守护者恢复：指定的守护者可以根据阈值轮换钱包，并且可以稍后解决时间锁定问题，以防止恶意行为。（3）OKX钱包：（MPC-TSS + Passkey）+（4337 SCA）基本信息： · Demo：https://www.okx.com/help/what-is-an-aa-smart-contract-wallet · 链：30+链 · 密钥：MPC-TSS，2/3 · 账户：4337 SCA 交易流程： · 密钥创建：通过创建钱包，OKX将单个私钥分为三个单独的部分。一部分存储在OKX服务器上，一部分保存在用户设备的本地存储上，还有一部分由设备生成，经过加密，可以备份到设备首选的云服务，如Google Could、iCloud和Huawei Cloud。 · 密钥签名：OKX使用MPC-TSS技术，用户在签署交易时使用三部分私钥中的两部分就可以获得完整的签名。恢复机制： · 2/3机制：当用户登出、设备不可用或设备上的某个密钥被泄露时，可以使用新的设备登录OKX钱包（获得服务器存储的密钥）并获得云服务存储的密钥，使用这2部分密钥恢复钱包，OKX钱包将生成新的各部分秘密。（4）Web3Auth：（MPC-TSS + Passkey）+（EOA/SCA）基本信息： · Demo：https://w3a.link/passkeysDemo · 链：全部EVM和Solana链 · 密钥：MPC-TSS，通常为2/3 · 账户：任何EOA、4337 SCA账户或常规SCA账户交易流程： · 密钥创建：通过创建钱包，生成了三部分密钥。一部分是社交登录密钥，用户可以输入他们的电子邮件，并且有一个去中心化节点网络为每个用户存储密钥；一部分是保存在用户设备本地存储上的设备密钥；一部分是由本地计算机生成，并通过用户首选的云服务进行备份的密钥。 · 密钥签名：Web3Auth MPC-TSS架构确保用户的密钥始终可用，即使使用阈值签名，密钥也不会重构或存储在单个位置。恢复机制： · 阈值恢复：当用户登出、设备不可用或设备上的某个密钥被泄露时，你可以使用社交登录方式登录webAuthn帐户并获取云存储部分密码，使用这两不分密码恢复钱包。（5）Lit协议：（MPC-TSS +去中心化节点+ Passkey）+（EOA/SCA）基本信息： · Demo：https://lit-pkp-auth-demo.vercel.app/ · 链：大部分EVM、Cosmos、Solana链。 · 账户：MPC-TSS、可被SCA和EOA采用。交易流程： · 密钥创建：当用户想要创建钱包时，首先选择验证方法（支持passkey、oAuth社交登录），然后发送请求给relayer中继器创建密钥对并将验证逻辑存储到智能合约中。每个密钥对由Lit节点通过分布式密钥生成（DKG）的过程共同生成。作为一个去中心化的网络，TEE内部运行30个Lit节点，每个节点都持有一部分密钥，但私钥永远不会全部存于TEE中。 · 密钥签名：接收请求后，Lit节点根据指定的身份验证方法独立验证或拒绝请求，并使用MPC-TSS技术。密钥收集超过阈值（30个中的20个）时生成签名，并由客户端结合使用密钥以满足请求。恢复机制： · 2/3机制：使用智能合约中存储的认证方法访问账户，Lit节点对请求进行验证，如果超过2/3的节点确认，则继续处理请求。 6、结论在L2、L3和数据可用性解决方案的热情推动下，我们热衷于提高区块链的性能。我们同时也追求真正的安全，将零知识证明隐私与透明性相结合。所有的努力都朝着一个目标：为那些经常与区块链互动的真实用户做好准备，并将加密技术应用到他们的日常生活中。我们很容易困在一个理想的技术梦里，但我们必须问这样一个问题：我们的目标是达成什么样的体验？我们设想一个世界，在这个世界里，加密很容易被理解，而非一堆堆令人生畏的技术术语，在这个世界里，用户可以毫不迟疑毫不费力地跳进兔子洞。想象一个用户Rui：她发现了一个很棒的dApp，使用面部识别或指纹轻松完成注册，并可以选择设置备份或守护者。她使用该dApp顺利地执行交易，可能只收取少量的ERC20费用，甚至根本不收取任何费用。之后，她自定义钱包设置——可能是为自动交易激活时间锁，添加另一个设备作为备份签名者，或者是修改她的守护者名单。我们的建设者让这一切成为可能。将WebAuthn和Passkey结合，我们增强了私钥管理，使其既安全又方便。在此基础上，SCA作为一个实体开启了个性化安全和功能的领域。至于gas费？借助Paymaster，提供商可以为swap交易创建一个“金库”，甚至允许广告商为用户支付费用，这些交易变得不那么麻烦了。这一演变的核心，特别是对于以太坊主网及其等效L2来说，就是ERC4337。它引入了另一种内存池，可以将SCA交易与EOA分离，而无需对协议进行重大修改。另一方面，一些L2网络甚至原生采用SCA，将它们无缝集成到系统中。要使一切变得简单，需要付出巨大的努力。存在方方面面的挑战，比如降低SCA的部署、验证和执行费用；标准化接口，增加账户互操作性；跨链同步账户状态，等等。感谢所有的建设者们，让我们一天比一天更接近成功。来源：金色财经

金色财经2023-12-12

原油收盘：经济放缓及供应激增担忧提振原油从2018年来最长连续周下跌后收高

美元，为 6 月 14 日最低收盘价 Sevens Report Research的联合编辑Tyler Richey表示，油价今日上涨来自“期货市场近期的超卖状况”，此前西德克萨斯中质原油上周在60美元上方测试了2023年的关键支撑位。他表示，投资者情绪普遍改善，其他资产类别的风险资金流动也为油价提供了支撑。中国国家统计局的数据显示，11月份中国官方消费者价格指数同比和环比均下降0.5%创下三年来的最大跌幅，油价在盘中部分时间走低。上个月的价格下跌是世界第二大经济体对石油等工业大宗商品需求减弱的最新迹象。jones strading首席市场策略师Mike O 'Rourke表示，由于欧洲大部分地区处于或接近衰退，全球需求前景仍然严峻。奥罗克说:“经济放缓，欧洲要么处于衰退之中，要么处于衰退的边缘，这就是我们徘徊在(每桶)70美元左右的原因。” XS.com的高级市场分析师Rania Gule在市场评论中表示，投资者仍然怀疑欧佩克+在2024年第一季度的自愿减产是否会导致供应大幅减少。这提高了对非欧佩克国家产量增长的预期，并加剧了对未来一年供应过剩的担忧。” 在对2024年大宗商品市场的展望中，加拿大皇家银行资本市场的一个分析师团队表示，石油已经成为一个“展示”的市场，交易员们等待减产成为现实，然后才开始定价。“石油市场已经变成了一个‘展示给我看’的市场。在市场看到与自愿减产有关的明确数据点之前，价格将继续波动且没有方向，”该团队表示。盛宝银行(Saxo Bank)大宗商品策略主管汉森说，即使美国政府宣布了购买石油以补充战略石油储备的计划，也不足以引发油价的持续反弹。他说:“美国政府计划为其战略石油储备购买原油的消息支撑了周一上午的上涨，但被提及的数量不太可能将焦点从疲软的市场转移开，市场将继续需要欧佩克+减产的团结，以避免更深的抛售。” 与此同时，道琼斯市场数据的数据显示，天然气价格创下6月份以来的最低结算价。施耐德电气的大宗商品分析师Victoria Dircksen表示，根据美国国家海洋和大气管理局对8至14天气温的预测，到平安夜美国48个州的大部分地区的气温将远高于平均水平。她在一份每日简报中表示:“异常温和的气温预计将大大减少全国的供暖需求。此外，产量继续超出市场预期，充斥市场，压低价格。” 不过，Quantum Gas & Power Services总裁兼首席执行官贝丝•休厄尔(Beth Sewell)警告称，“当市场下跌得如此剧烈、如此迅速时，它也可能瞬间反弹……但肯定有一个潜在的原因”，比如天气预报变冷，或者天然气管道停止服务。

金融界2023-12-12

Uniswap成长史：从零到无限

原文作者：Luke，SevenX Ventures 投资者及研究员特别鸣谢 Maru Network 的 Alex、Uniswap 实验室的 Brad、CelerNetwork 的 Dong Mo、Manta Network 的 Shumo 以及 Hyperoracle 的 Suning 对本文贡献的宝贵讨论、见解和反馈。前言毫无疑问，Uniswap 是使用最为广泛的一种去中心化应用程序。它坚持不懈地开拓创新解决方案，重新定义行业规则。本文将深入探讨 Uniswap 令人惊叹的发展之旅，过去从零起步，未来将有无限可能。通过研究 Uniswap 每个版本的特性，本文揭示了它如何有效应对各种新挑战并适应不断变化的需求。此外，本文还探讨了加密货币的最新进展如何塑造去中心化交易所（DEX）的未来。做好准备，迎接这场从零到无限的发展之旅吧。 v 0 ：概念验证在 Uniswap 之前，EtherDelta 是唯一受关注的去中心化交易所（DEX）。然而，用户体验却非常糟糕。许多行业领袖（Gnosis 的 Alan Lu 和 Vitalik）提出了自动化做市（AMM）的概念，与传统的订单簿模式相比，该技术为链上交易提供了一种替代方法。特性恒定乘积 AMM Uniswap 利用恒定乘积公式（x * y = k）来计算资产的价格。在此公式中，x 代表交易资产的储备，y 代表定价资产的储备。当从池中取出（买入）代币时，必须存入（售出）一定比例的金额，以保持 k 恒定。池中代币的比率决定了代币的价格。来源：Uniswap 值得注意的是，其他 AMM 使用不同的数学公式来表示流动性曲线。例如，Curve 的 Stableswap 和 Balancer 的加权池。问题 Uniswap v 0 本质上是一种概念验证，这意味着仍然有许多问题尚未解决。两个主要问题如下： 1.仅适用于单一 ETH/ERC 20 交易对。 2.仅适用于单一流动性提供者（LP）。 v1：功能性去中心化交易所（DEX）特性 2018 年 11 月 2 日，Uniswap v1 在以在坊主网上线。该版本支持多个流动性提供者使用内部代币来跟踪费用和抵押品。该版本使用工厂合约，支持任何人添加任何代币来与原生 ETH 进行交易。该版本提供了函数型 DEX。然而，仍有一些问题亟须解决。问题由于所有代币都与 ETH 配对交易，用户可以在单笔交易中使用 ETH 作为中介，轻松地将任一种 ERC 20 代币兑换为另一种 ERC 20 代币。然而，这种方法存在一个缺点：如果涉及 DAI/USDT 等频繁操作的稳定币兑换时，每次兑换都依赖 ETH 作为中介，效率会变得低下。在这种情况下，直接代币对更受青睐。 v2：金钱乐高 (Money Lego) 2020 年 5 月，Uniswap v2 推出，该版本对 Uniswap 协议进行了多重升级，增强了交易的灵活性，拓展了交易的可行性。特性 ERC 20/ERC 20 交易对 Uniswap V2 的显著差异在于：可添加 ERC 20 代币与其他 ERC 20 代币的 LP 流动性池，而不是仅将 ERC 20 代币与 ETH 配对。对流动性提供者来说，此功能实用性更强，因为他们现在可以维持更多样化的 ERC 20 代币计价头寸，包括稳定币交易对。价格预言机 Uniswap v2 提供可供众多 DeFi 应用程序使用的链上价格信息。这些价格信息不易被操控，因此非常有价值。该机制会将区块结束时的价格添加到核心合约的累积价格变量中，该变量根据特定价格存续的时间长度进行加权。该变量本质上代表了合约整个历史记录中每秒 Uniswap 价格的总和。来源：Uniswap 外部合约可以利用该变量来准确跟踪任何指定时间间隔内的时间加权平均价格（TWAP）。在时间间隔开始和结束时读取 ERC 20 代币对的累积价格，计算二者的差值并将其除以时间间隔长度，即可得到该特定期间的 TWAP。来源：Uniswap 闪电兑换 Uniswap v2 还引入了闪电兑换，这是借贷市场 AAVE 首创的一种闪电贷。此功能允许任何用户在池中取出尽可能多的 ERC 20 代币，无需任何前期成本，也无需执行任意操作，前提是在交易执行结束时返回等值代币（加上费用）。闪电贷功能声名狼藉，因为它经常与针对 DeFi 协议的各种攻击联系在一起。但真正的问题不在于闪电贷，而在于协议中现有的漏洞。闪电贷的原子性消除了通常与池间套利和获得保证金杠杆等操作相关的前期资本要求。问题尽管该 AMM 富有创新性并且有利于促进新市场的交易和流动性，但仍然存在效率低下的问题。例如，在处理低波动性代币时，仅在较小的价格范围内才需要流动性。然而，当前的设计在所有价格范围内均匀分配流动性。 v3：资本效率 Uniswap v3 采用突破性的集中流动性设计，致力于成为最灵活、最高效的 AMM。特性集中流动性 (CL) 在 Uniswap v2 中，流动性沿 x*y=k 价格曲线均匀分布，为整个零到无穷大价格区间提供流动性。然而，对于大多数池子，流动性并未得到充分利用。在 Uniswap v3 中，流动性提供者能够将其资本集中在特定的价格范围内，在预期价格下获得更高流动性。通过这种自定义，流动性提供者能够构建符合其偏好的个性化价格曲线。然后，这些单独的头寸将会聚集到一个单独的池子中，创建一条统一曲线，用户可以根据该曲线进行交易。其结果对交易者和流动性提供者均有利：由于自定义范围内流动性高度集中，交易者的滑点会更少，流动性提供者可赚取更高的费用。集中流动性对稳定币交易对（如稳定币和流动性质押衍生代币）来说极具价值。这些资产往往在较小的价格范围内交易。然而，对于波动性较大的代币对，集中流动性则需要更先进的流动性管理技术。对于普通零售流动性提供者来说，持续有效地管理其仓位可能颇具挑战性。范围订单凭借集中流动性，该版本引入了一种名为范围订单的新型订单类型，作为对市价单的补充。流动性提供者能够在自定义价格范围内（高于或低于当前价格）存入单一代币。如果市场价格进入指定范围，则可以沿着平滑曲线售出一种资产以换取另一种资产，同时在此过程中仍可赚取交易费。范围订单的功能与「限价单」类似，但缺点是可逆——当价格反转时，订单也会反转。不过，在此过程中，仍然可以赚取费用。Barry Fried（@BarryFried 1）在此帖子中提供了如何使用范围订单的详细示例。多种收费等级 Uniswap v3 不再采用单一收费等级，而是为每个交易对引入三个单独的收费等级—— 0.05% 、 0.30% 和 1.00% ，这样流动性提供者就能够因承担不同程度的风险而获得适当的补偿。高级预言机 Uniswap v3 对价格预言机进行了重大改进。该版本不再仅存储一个价格累积变量，而是存储一组变量，从而可以更轻松、更低成本地创建更高级的预言机，包括简单移动平均线（SMA）、指数移动平均线（EMA）、异常值过滤等。问题缺乏灵活性尽管集中流动性和收费等级为流动性提供者提供了更大的灵活性并促进了新策略的实施，但 Uniswap v3 未能适应 AMM 和市场日新月异的功能和创新。为了整合 TWAP 订单、限价单、高级预言机和动态收费等附加功能，有必要重新实现核心协议。通过某些功能（如 Uniswap v2 中最初引入的价格预言机），集成者能够利用去中心化的链上定价数据。然而，其代价是兑换者的 Gas 成本增加，集成者缺乏自定义选项。流动性管理复杂难解如前所述，对于新人流动性提供者来说，集中流动性管理颇具挑战性，尤其是波动性较大的交易对。虽然已经有了几种自动流动性管理协议，但它们大多采用专为挂钩资产设计的简单再平衡策略。遗憾的是，对于波动性较大的交易对来说，这些策略往往无效，因为区块时间长、Gas 成本增加、对冲成本上升都会限制其效果。此外，由于每个流动性提供者的集中流动性头寸各不相同，因此 LP 代币本质上不可替代。它只能用非同质化代币（NFT）来表示，这对其他希望与之集成的 DeFi 协议提出了挑战。许多优秀项目正在积极利用各种策略（包括再平衡、货币市场动态对冲、永续合约和期权）来解决这一问题。Atis Elsts（@atiselsts_eth）撰写了一系列有关 LP 策略的优秀文章，强烈推荐。价值泄漏在所有问题中，价值泄漏问题是重中之重。虽然该问题并非 Uniswap v3 所独有，但由于自其推出以来 AMM 交易量增加，采用率提高，该问题已经引起人们的关注。价值泄漏主要源自于 DEX 系统，形式如下：由于抢先交易和三明治攻击，交易者最终要支付比实际所需更高的滑点。流动性提供者通过 CEX-DEX 套利损失价值（又称相对损失再平衡）为了解决上述问题，较之 Uniswap v3，我们需要提供更多自定义功能和复杂设计。我们需要一个更具表现力和更为强大的 DEX 平台。 v4：终极平台 Uniswap v4 基于前几代推出的 AMM 模式而构建，通过引入「钩子（hook）」，旨在成为高效、可自定义的终极 DEX 平台。效率单例（Singleton）在 Uniswap v3 中，每个池子都通过工厂合约创建为单独的合约。而在 Uniswap v4 中，所有池子共存于单个智能合约（也称为单例）中。这种单例模式显著降低了创建池和执行多跳交易的相关费用。闪电记账 (Flash Accounting) 在 Uniswap v4 中，单例模式利用闪电记账来优化资产划转。与 v3 中资产在每次兑换后移入和移出池不同，v4 系统仅根据净余额进行划转，这大大降低了记账成本。通过瞬态存储（EIP-1153 中提出），设置和清除存储槽的成本更低，而若要闪电记账有效运行，存储槽必不可少。来源：Uniswap 原生 ETH Uniswap v4 再次引入了对原生 ETH 交易的支持，这样会有几个好处：交易者可以享受更低的 Gas 成本，实现更低的划转成本，还能免去额外的包装成本。自定义钩子钩子合约（或钩子）是外部部署型合约，在池子执行期间的特定点执行预定义逻辑。这便是 v4 如此富有表现力且可自定义的原因所在。通过钩子，可以实现以前内置于协议中的特性（如预言机）以及以前需要独立协议来实现的新特性。 Uniswap v4 目前支持以下八种钩子回调函数： beforeInitialize/afterInitialize beforeModifyPosition/afterModifyPosition beforeSwap/afterSwap beforeDonate/afterDonate 下图展示了兑换钩子的逻辑流程。在执行兑换前后，有一个专用的布尔标志，可以在这些特定点执行自定义代码。这是开发高级功能的基础，如预言机、动态收费体系、拍卖和高级订单类型等功能。我们将在下文更深入地探讨这些概念。兑换钩子流程预言机在之前的版本中，预言机集成在 Uniswap 核心协议中。虽然这便于集成其他协议，且集成成本更低，但代价是自定义选项减少，兑换者成本增加。然而，随着钩子的引入，预言机的设计可能性得到极大的扩展。这为创建抗操纵预言机（如缩尾价格预言机和波动性预言机）提供了机会。此外，现在还可以自定义由谁来承担更新预言机的成本。例如，可以使用具有 ETH 余额的钩子合约来支付 Gas 费用，而非让第一个兑换者承担成本（这种方式可能不可持续）。尽管已经得到优化，但预言机设计仍然面临挑战。例如，TWAP 预言机有时容易受到操纵，往往会滞后于当前价格。 Uniswap 实验室推出了另一种有趣的价格预言机，即截断式价格预言机。该预言机会计算流动性池中资产的几何平均价格，并对单个区块内的价格变动加以限制。通过截断价格，这种链上预言机减轻了重大交易的价格影响，增强了对操纵企图的抵抗力。动态费用虽然 Uniswap v3 引入了额外的费用等级供流动性提供者选择，但这些费用体系仍然是静态的，没有考虑当前的市场状况。因此，流动性提供者的服务没有得到充分补偿。 Alex Nezlobin（@0x 94305）提出了一种简单有效的动态费用体系，该体系考虑了前一个区块的价格影响，并对买家和卖家应用不同的费用标准。如下图所示：当 CEX 价格移动至 p*，即高于当前 AMM 价格 p_AMM 时，售出费用减少δ，而购入费用增加δ。δ的值与 AMM 价格的变化成正比。这种动态费用体系的目的是区分套利者和不知情的资金流。套利流与价格变动自相关的可能性更大。来源: https://twitter.com/0x 94305/status/1674857993740111872 设计一个稳健的动态费用体系提出了几项挑战。一项挑战是如何整合链下信号，如 CEX 价格、流动性深度和波动性。此外，各种链上信号（包括地址、大小和执行时间）对于区分知情流和非知情流来说可能不可靠，因此很难评估其有效性。此外，为了限制流动性提供者的损失，确保费用不低于零也很重要。拍卖钩子还可以作为实施拍卖的手段，这有助于将价值重新分配给流动性提供者。根据时间的不同，拍卖可分为事前拍卖和事后拍卖。事前拍卖在拍卖区块之前进行。这一概念最初是在一篇讨论 MEV 捕获 AMM（McAMM）的研究文章中提出的。在这种方法下，在一个区块被拍卖之前，可在 AMM 中进行第一次兑换的权利，随后会重新分配出价价值。然而，这个投标过程也存在一些挑战，因为它本质上涉及期权定价，这可能非常复杂。此外，由于区块提议者拥有是否接受包含交易的区块的最终决策权，因此可能会出现审查问题。事实证明，确保投标价值公平和有效分配也是一项复杂的任务。而且，无法保证竞标获胜者第一个行使其兑换权利，这可能会导致其他交易者的体验日益恶化。事后拍卖是在波动性实现后进行的，这意味着 CEX 价格已经发生了变化，但后续区块尚未提交。这类拍卖的优点是提高了效率，但也带来了挑战，因为它们需要依赖于可信方或去信任系统的链下基础架构。如果使用可信方，就会出现审查和投标隐私方面的问题。另一方面，设计去信任系统要复杂得多。事后拍卖还面临着提议者可能与竞标者耍花招的问题，例如及时排除套利交易。此外，还存在一个重大问题，投标、对中标达成共识以及将这些投标分发给区块构建者的过程存在延迟，而所有这些过程都需要在提交后续区块之前完成。最后，可能很难确保这些拍卖中有足够的竞争条件来获取足够的价值。Sorella Labs（@SorellaLabs）利用其先进的基础架构和机制设计，在应对这些挑战方面发挥着带头作用。 Diamond 钩子 Diamond 协议最初被设计为 LVR 最小化的 AMM。在 Diamond 协议下，出块者进行拍卖，以捕获 Diamond 矿池的外部市场价格与矿池自身价格之间的套利机会。这些拍卖的收益以保持激励兼容的方式在 Diamond 矿池和出块者之间共享。正如本文所讨论的，Diamond 协议的一个变体包括实现一个抵押品池，以根据出块者承诺的价格来维持区块结束价格。仅当有足够的抵押品可将价格恢复至承诺价值时，才会执行兑换。Arrakis（@ArrakisFinance）目前正在与 Diamond 协议的作者之一 Conor McMenamin（@ConorMcMenamin 9）合作，开发使用 v4 的钩子合约来实现这一目标。高级订单类型钩子还支持更高级的订单类型，大大提高了交易者的体验。一些常见的订单类型包括限价单、止损单、止盈单和 TWAP。限价单交易者可以选择向钩子合约提交链上限价单。当价格达到指定的最小变动价时，订单即成交。然而，与传统金融（tradfi）限价单相比，这些链上限价单存在明显的劣势。这主要是因为链上订单无法在不产生 Gas 费用的情况下取消。因此，这就产生了订单交易比不高的问题。时间加权平均做市商（TWAMM）一种可行的解决方案是实施时间加权平均做市商（TWAMM），以促进大额订单的执行。这种方法可将大订单分成小区块，并确保其作为第一批交易来执行，从而防止三明治攻击。此外，还可以考虑降低 TWAP 订单费用，因为它们通常涉及不知情的流程。然而，随之而来的挑战是高昂的 Gas 成本，以及决定谁应该承担这些费用。其他钩子使用钩子还可以实现几个其他功能。以下是一些构思：一种产生收益的钩子，将超出范围的流动性借入货币市场以提高资本效率。既具有 xy=k 流动性曲线又具有集中流动性的池子。为流动性提供者提供提现费用的池子，以减少即时流动性攻击。 Suning（@msfew_eth）在 Github 上分享了一些有关钩子的奇思妙想。Aiden（@aiden 0x 4）还发布了一个很棒的钩子开放目录。 zkAMM 和 zkHooks ZK 协处理器 (ZK Coprocessors) 赋能智能合约，使其能够访问类似于 Dune Analytics 所提供的数据见解，所有这些都不会由于零知识（ZK）证明技术的应用而影响信任度。ZK 协处理器在 AMM 设计中的应用是一个新兴的研究领域。通过引入钩子，现在允许将零知识证明无缝集成到 Uniswap v4 中，开创了 zkAMM 的新时代。 HyperOracle（@HyperOracle）演示了基于 Uniswap v2 的 zkAMM 实现，其中 addLiquidity 计算被转移至链下。当用户添加流动性时，需要计算代币数量、价格和 LP 代币份额。在这一特定的实现中，HyperOracle 的 zkGraph 捕获 addLiquidity 事件，执行必要的计算，生成证明并发布。zkAMM 的这种实现包括一个集成的自动化层，用于验证该证明并为用户铸造 LP 代币。 Diego（@0x futuristic）介绍了基于 Uniswap v3 的 zkAMM（zkUniswap）实现，其中一部分 AMM 兑换计算被转移至 Risc Zero（@RiscZero）zkVM。当用户在池中执行兑换时，需要计算几个参数来完成兑换。这些参数包括要兑换的数量、费用以及兑换后的价格。最初，该计算通过 EVM 在 Solidity 合约中执行。然而，在新的实现中，兑换输入由中继者拾取，并且计算在链下进行。随后中继者发布输出和证明。AMM 验证该证明并结算兑换。zkUniswap 实现了锁拍卖机制来保证并发控制。虽然其当前性能与 EVM 相当，但通过批量兑换的并行化可以大大提高效率。交易量证明是 AMM 的又一用例。Brevis（@brevis_zk）提供了一个有趣的示例，可以根据用户的历史交易量设计费用返佣钩子，类似于中心化交易所（CEX）上基于交易量的费用返佣。VIP 交易者现在能够在链下计算其每月交易量，然后向区块链提交低成本的零知识证明，以异步验证其 VIP 状态。一旦经过验证，后续交易可以利用兑换后钩子访问由零知识协处理器填充的「VIP 费用等级表」。这允许自动应用适当的费用返佣。Maru Network（@marunetwork）目前正在开发去信任交易量预言机，作为其 ZK 协处理器网络的初始用例。通过实施去信任交易量预言机，DEX 将能够以公平、透明的方式分配奖励。这种方法可以按比例激励流动性和用户活动，形成积极的飞轮效应。通过使用 NEBRA（@nebrazkp）UPA（通用证明聚合）等零知识证明聚合服务，可以降低证明验证的成本，NEBRA UPA 将来自各环路和各方的证明聚合为单个证明，以降低摊销验证成本。总而言之，zkAMM 的概念涉及利用 ZK 协处理器或 ZK 预言机将计算从 EVM 转移出来并验证链上计算的证明。与兑换和流动性调整相关的计算相比，这些计算可能复杂得多。例如，这些计算可能涉及根据最近的市场波动计算动态费用，证明指定池中的历史用户数量或使用复杂的机器学习算法实施再平衡策略。将有无限可能，因为任何计算最终都会导致 O( 1) 验证成本，而不再受到 EVM 计算资源的限制。 v4 挑战 Uniswap v4 为 AMM 设计空间带来了效率和自定义功能，支持创建具有不同特性和功能的池子。这是一大进步，但代价也可预见：由于池子数量激增，流动性碎片化加剧，因此，路由也变得更具挑战性。 UniswapX UniswapX 旨在通过将路由的复杂性外包给第三方填充者的开放网络来解决流动性碎片化问题。这些填充者相互竞争，使用链上流动性（如 AMM 池或其自己的私人库存）执行兑换。这种设计以目标为中心，用户只需声明他们想要的结果，依靠专业人员来进行填充。这些填充者是高级代理，配备了先进的路由算法、高计算能力和大量的金融资本。它们在预定的拍卖机制下相互竞争，为用户提供最好的执行方式。用户还可以获得价格优化，确保他们的执行至少与直接从 Uniswap AMM 池进行的交易效果一样好。 UniswapX 协议的体系结构如下所示。兑换者通过 Uniswap API 提交其意图订单，其结构为 Permit 2 可执行的链下签名。Permit 2 是一款设计精良的模型，可确保用户持有的代币安全转移。填充者设计各种策略，使用任何可用的流动性场所来完成这些订单，无论是在链上还是链下。最后，订单反应器解决 UniswapX 订单。他们负责验证特定类型的订单，将其解析为输入和输出，根据填充者的策略执行订单，并验证订单是否成功实现。来源：Uniswap 目前，在 Uniswap 实验室对 UniswapX 的接口实现中，协议被分为两个阶段。第一个是 RFQ 阶段，白名单上的「报价人」用报价回应订单。然后，报价的获胜者有一个排他期来完成订单。如果没有完成订单，就进入第二阶段——荷兰式拍卖阶段，即任何填充者都可以参加拍卖。计划在不久的将来使报价系统完全无需许可。资料来源：Hayden Adams 在 EthCC 大会的「链上交易」演讲以目标为中心的设计可提供以下好处：聚合流动性来源以获得更合适的价格。即使是跨链兑换，也不需要 Gas 代币。通过价格优化实现最大可提取价值的内部化。交易失败不会产生任何费用。挑战使报价系统无需许可，例如使用有效的信誉系统。吸引更多的填充者，以确保富有竞争性和无需许可的拍卖环境。未来：无限游戏 DEX 的发展并未止步于此。为使加密技术得到大规模普及，还有几个其他问题亟待解决。PropellerHeads（@PropellerSwap）的 Markus Schmitt（@_haikane_）与 Frontier Research（@FrontierDotTech）合作，撰写了一篇出色的文章，深入探讨了优秀 DEX 的构成要素，明确了尚待解决的问题。根据文章的观点，一个出色的交易所应该提供：信任：确保交易前、交易中和交易后的透明度并最大限度降低托管风险。最合适的价格：持续提供最合适或具有竞争力的价格。公平：防止滥用订单，确保所有用户在定价和费用方面享有平等待遇。速度和可用性：提供快速交易处理并保持高可用性，以避免延迟和不便。信息：通过提供订单监控、结算价格估计以及针对限价单和滑点的有用建议，帮助用户做出明智的决策。流动性：在各种资产对之间展示强大的流动性池，为获得优惠价格注入信心。如果 DEX 的智能合约被认为是安全的，那么就能建立信任。DEX 不持有用户的资产。如今，可供交易者使用的信息相当广泛。AMM 无需许可的特性使用户能够创建和交易任何资产对。但是，由于区块链的特性，并不能始终保障最合适的价格、公平、速度和可用性。Gas 费用、滞后的价格和碎片化的流动性都会影响用户体验。为解决这些问题，L2 和基于 L2 的 DEX 数量与日俱增。此外，路由、订单批处理和报价请求系统也愈发复杂。为防止抢先交易，确保公平的价值分配，越来越多具有 MEV 意识的渠道投入使用。此外，我们正在努力开发订单流拍卖市场，以最大限度地减少 DEX 用户的价值泄漏。钩子和 ZK 协处理器的引入也大大扩展了 AMM 的设计可能性，支持更复杂的逻辑和繁重的计算，而且不会影响信任度。此外，还有一系列基于 AMM 的协议，有效地堆叠了「金钱乐高」。有的协议帮助小白用户自动化流动性再平衡或杠杆挖矿，如流动性管理器。也有协议利用集中流动性（CL）头寸来创建保证金交易、永续交易、期权和结构性产品。 AMM 因其无需许可上币、被动流动性和交易简便等特点而实现了指数式增长。然而，这种便利性也带来了我们前面探讨过的几个问题。Uniswap 一直在不断突破边界，力求解决这些问题，增强用户体验。正如 Dan Robinson（@danrobinson）在 SBC 23 大会的演讲中指出的那样，DEX 设计是一场无限游戏。随着未来 DEX 越来越普及，可能会出现新的挑战和问题，届时就需要创新的解决方案。来源：金色财经

金色财经2023-12-07

AI叙事火热寻找AI与加密交汇的潜力项目

al、Folius Ventures、SevenX Ventures、OP Crypto 等参投。 5.Kaito AI：AI 加持的加密信息聚合平台 Kaito 是由 AI 支持的 Web3 搜索引擎，希望通过 AI 彻底改变加密货币研究和投资。对于散户投资者来说，获取信息的方法极度分散和缺乏组织，Web3 的信息索引也没有原生支持的搜索引擎，很容易受到以谷歌为代表的传统搜索的限制。为了解决该痛点，Kaito 出现了。 Kaito 的搜索引擎通过运用 Auto GPT 框架和多个 ChatGPT 后端，共同构建了一个代理网络，可以处理各种任务，包括搜索、信息处理、数据清洗和标注，旨在提供更高质量的 Web3 信息服务。除此之外，Kaito 还会利用 AI 通过排名、主题挖掘、个性化、推荐、语音到文本转录和 AI 生成的内容来优化其搜索引擎。 MetaSearch 是 Kaito 的主要产品。通过 MetaSearch，用户能够一键式搜索加密领域的所有平台，包括： Twitter、Discord、治理论坛、Mirror、Medium 等。通过 MetaSearch，用户可以获得以下优势： ·在几秒钟内搜索任何加密货币、主题或趋势以获得即时见解； ·通过专为 Web3 定制的精选 Twitter 搜索，减少手动研究上浪费的时间； ·通过社交信号及早发现叙事； ·通过 AI，用户的任何技术文档和论文都可以即时答案。目前，基础版产品的定价为 129 美元，按年计算每个月花费 99 美元。 2023 年 6 月 22 日，Kaito 完成 550 万美元 A 轮融资，估值为 8750 万美元，Superscrypt 和 Spartan 领投。代币经济目前该项目暂无具体代币信息。可以密切关注其官网查看最新动向 6.Aethir：解决延迟云游戏平台 Aethir 是专为游戏和人工智能构建的实时渲染网络，通过其提供的云服务和渲染技术，确保游戏玩家在任何地方、任何设备上都能获得超低延迟的体验。 Aethir 云游戏平台是其提供该服务的主要场所。在 Aethir 云游戏平台的背后是庞大且稳定的分布式计算节点网络，允许游戏直接在云中运行。因此，玩家无需下载就可以在任何设备上享受高质量、无缝的游戏体验。对于游戏开发者来说，可以使用 Aethir 快速在线部署和启动他们的游戏，无需经历复杂的开发和改编过程。在 Aethir 平台内，「游戏」被视为一个集合。在这个集合中，可以创建多个「游戏版本」。对于「游戏」集合内的每个版本，用户都可以提交、修改或删除游戏改编服务。因此，Aethir 的云平台不仅可以让开发者无缝地实现更新，还可以保证所有用户的游戏版本的同步性。 Aethir 的云平台还解决了游戏界盛行的难题。在传统游戏中，D版游戏一直是游戏界的眼中钉，但使用 Aethir 该问题便迎刃而解。这是因为游戏是在云服务器上执行而不是在用户的设备上，用户接触不到任何游戏文件，因此它消除了几乎所有形式的传统游戏D版。正如 Arthur Hayes 所说，Aethir 正在有意义地扩大全球增长最快（但硬件受限）市场中的游戏和其他流媒体内容的潜在市场。随着 Aethir 的扩张，每个人都会受益——游戏玩家、发行商和全球分布的渲染节点运营商等。 Aethir 的受众并不是只有 Web3 内的玩家，而是全世界各行各业的所有玩家。 2023 年 7 月 27 日，Aethir 完成 900 万美元 Pre-A 轮融资，估值为 1.5 亿美元，由 Sanctor Capital、Hashkey、Merit Circle 和 CitizenX 等投资者领投。代币经济目前该项目暂无具体代币信息。可以密切关注其官网查看最新动向 7.Ritual：将 AI 集成到智能合约中的执行层 Ritual 是一个基于 AI 的主权执行层。它们的愿景是，希望通过 Ritual，让开发人员能够构建完全透明的 DeFi、自我改进的区块链、自主代理、生成内容等。 Infernet 是 Ritual 的核心套件，本质上它是一个将计算引入链上的轻量级库。其主要应用是为 ML 推理工作负载提供服务。用户可以构建和托管 ML 模型，将其部署到 Infernet 节点，并创建订阅以使用链上智能合约的推理输出和可选的简洁执行证明。 Infernet SDK 可用于 Web3 和 AI 功能之间的集成，例如：数据预处理和训练、模型支持（scikit-learn、HuggingFace）、验证（零知识证明、Optimistic 欺诈）证明、各种开源 zk 库）、数据托管和出处等等。通过灵活应用 Infernet SDK，开发者可以将人工智能模型集成到用户自己的协议、应用程序或智能合约中。使开发者能够使用加密方案对模型进行微调、货币化和推理等。来源：金色财经

金色财经2023-12-07

Future3 Campus访谈丨资本是如何看待AI+Web3的？

个比较简单的结合方式，门槛也不太高。 SevenX Ventures-Yuxing：其实数据是AI的养料。Web3的数据公开且可验证，而AI的问题在于它的黑盒特性，难以验证。这两者结合，可以产生一些有趣的化学反应。目前我更倾向于把AI和Web3的结合分为两类，不是简单的AI加Web3数据，而是考虑AI如何让Web3变得更好，以及Web3如何让AI变得更好。首先AI对于Web3数据来说，能够有效利用Web3数据公开可验证的特性。任何AI都可以使用Web3数据，提炼并产生价值，无论是投资建议还是预警分析，AI能够帮助Web3数据处理和分析增加效率。另一方面，Web3可以增加AI的可信度，因为Web3本身就是一个新型的信任机制。通过Web3的数据公开可验证的特性，可以提高AI的透明度，甚至在新闻报道或纪实等重要领域，可以用Web3的方式存储关键信息，这就能够去避免AI存在的一些问题。而这些问题中比较常见的就是AI的造假问题，还有AI黑盒问题。AI的算法有些可能比较容易理解，但是有的算法很难解释，比如像神经网络这样复杂的算法，还有GPT，人们可能会质疑他的答案是如何产生的，它的数据和算法都不够透明，让人感觉像是魔术。例如，之前的人脸识别算法将黑人错误识别成大猩猩，这是因为其数据样本中黑人的图片太少。如果AI模型使用的数据都是可验证的，我们就可以更容易辨别数据是否有样本偏差。使用Web3的数据，因为其透明性，整个AI模型的训练源和结果都会更加明晰。这样一来，我们就能更公正地看待AI，理解它的决策源，减少偏见和错误。黑盒问题可以粗略分为两部分。一部分是模型算法本身的黑盒，包括模型怎么训练，内容怎么生成，不论从训练过程还是算法机制层面都存在不透明或不可解释。另一部分是数据的黑盒，不公开数据，训练集的问题也会导致最终结果偏差。这个偏差如果说是内容准确性上的问题，我们还可以去持续改善，但如果是一些意识形态方面的问题，尤其是政治或种族歧视等方面的问题，可能就不容易纠正了。这种时候就只能去把控数据输出了，比如现在很多国家系统或国企系统的 AI 模型，它最重要的一点就是去控制它的输出，什么不能讲，这个是最难做的，这一定程度上跟刚刚的这个意识形态偏差是类似的。 Qiming Venture Partners-唐弈：对于AI和Web3数据结合方面，我个人认为，AI在这个领域可能有些许炒作，噱头大于实际效用。因为从我看来，Crypto的数据产品还处于相对早期阶段，在数据方面的基础工作还不够扎实。在这种情况下，过早地引入AI或过多的数据分析可能为时过早。此外，从用户角度来看，大部分加密项目和AI结合的场景并不太成立，或者说用不太到AI。因为这波比较火的AI模型，特别是生成模型，是建立在大规模互联网数据的基础上的，比如语言处理和图像生成等能力。尽管有人利用生成式AI改进用户体验，提供更好的交互和对话感，但这对于大多数场景而言可能价值有限。我认为如果谈论更广泛的AI（数据分析能力或更简单的AI模型）可能还有些场景，比如基于数据给NFT进行价格估算，或者专业的交易团队可以利用数据执行一些交易操作。总体而言，对于目前这波AI浪潮，我暂时还没有看到可以为加密货币产业带来特别短期效益的机会。当然，我也看了一些早期项目正在尝试通过AI提高数据处理或分析方面的能力。举个例子，我看到早期项目正在使用AI能力来解释智能合约的逻辑或进行分类识别等工作。这些工作在智能合约和加密货币领域要求较高的准确性，因为涉及到交易等关键动作。因此，我可以想象，使用一些AI能力来进行数据预处理可能是有意义的，但最终可能仍需要人工干预来确保准确性。如果您希望通过AI能力直接触发交易，除了专业的交易者外，我认为产品方面还需要取得很大进展。 Matrix Partners-子熹：我们观察了很多关于Web3的数据项目，比如我们投资了Footprint，起初我也是它的一个忠实用户，另外还有Dune。Footprint和Dune我觉得主要针对VC、开发者以及一些小型企业的服务，真正的普通和这些服务的联系并不大。另外我们也看了一些与加密货币交易或者盈利直接相关的数据分析公司，像Nanson、defilama、token terminal、dappradar，当然还包括Dune和Footprint。这些公司对VC和开发者来说非常有用，但它们的盈利能力似乎有限。原因在于目前VC和开发者对这些数据的总体需求量还不够大，而且他们的付费意愿也不强，因为即便某些服务不是免费的，也总有其他公司提供类似的免费服务。我们还看了一些类似于数据云仓的公司。我们也和腾讯领投了Chainbase。他们其实就像是一个数据平台，他们提供安全类、交易类、NFT类、DeFi类、游戏类、社交类数据，还有一些综合性的数据。开发者可以在这些平台上组合这些数据来生成自己所需的API。在熊市中，我们注意到像Chainbase、Blocksec、footprint这样的公司，它们的很多客户实际上是中小型创业公司。例如Chainbase，它的一些大客户收入并没有下降，但是中小型客户的收入在两三个月后就降为零了。这表明这些项目因为缺乏资金而无法继续。因此，对于数据提供商来说，熊市中若没有新的开发者加入，他们就很难赚钱。这也反映出目前在Web3领域，数据提供商主要是靠那些认为数据有用的开发者和小型企业，他们并内部整合这些数据，然后再进行变现，平衡收入和产出。核心我们还是觉得，目前无论是ToC还是ToB的Web3数据公司盈利模式都不是很清晰，这导致数据提供商没有一个强大的稳定的现金流。尤其是对于那些中小型的创业者来说，这是我们觉得目前Web3数据行业最大的一个弊端。然后再回到AI和Web数据结合的话题。我们最近也看了和投资了一些AI相关的数据公司。我觉得AI数据公司实际上也面临着同样的问题，就是数据的销售。你需要考虑客户的成本和他们产出的效果之间的平衡。目前来看，我对AI数据公司的盈利前景还是比较乐观的，但这主要限于海外市场。如果只瞄准国内市场，我担心最终的结果可能会和投资Web2 SaaS公司一样，可能有收入，业务规模不会太大，客户的付费意愿也不是很强。你可能还需要提供定制服务，这样你的毛利率也不会很高。所以我对在国内做这个是比较悲观的，对在海外做这个是比较乐观的。您认为AI 能够给Web3 数据基础设施和Web3数据公司带来哪些价值？现在利用AI帮助Web3数据的项目效果怎么样呢？在商业模式方面是否能有些创新？ SevenX Ventures：我认为AI对Web3数据最大的帮助是效率方面。比如Dune发布了AI大模型的工具来做代码异常检测和信息索引，用户可以去用自然语言去查询相应的数据，它的代码就会相应地进行生成，然后还可以去做代码的优化，这个就是效率方面的一个提升。另外还有用AI做安全预警的项目，它就是将 AI经过相应的训练之后，可以去快速的去识别安全问题的一个 AI Robot。比如 AI 算法里边就有一个算法叫异常检测，效果比从纯数学统计的方法直接去看数据的分布，检测出一个异常值要更好，所以这种 AI 可以更有效地去做安全方面的监测。另外我还有看到一些项目使用AI算法，比如大语言模型来检索整个Web3的新闻数据（不只是链上数据），进行信息聚合和舆情分析，形成一个AI Agent。比如用户可以直接在对话框里面去查某个代币最近30 天或者 90 天的网络舆情，用户是更偏向于看多，还是看空，给予相应的分值来体现热度；它还会有个曲线，通过这个曲线就可以判断一个代币它是在大家讨论到顶峰的时刻，还是在一个顶峰下降的时刻，还是在一个上升的时刻？这些可以辅助用户投资，我觉得也是一个挺有意思的应用方式。但也有些其他的项目宣称自己的数据是AI的数据源蹭 AI 概念，我觉得这有点牵强，因为任何链上数据都可以是AI的数据源，因为它是公开的，所以有点蹭热点的嫌疑。 Matrix Partners-子熹：商业模式是现在数据领域的一个大问题，要找到一个解决方案很难。可能在ToC端，利用Web3的一些概念，比如token或分布式概念，可以让AI数据采用不同的商业模式。但如果是AI技术赋能数据，目前并没有太多亮点。 AI在数据处理和清洗方面可能有辅助作用，但这更多是内部的帮助，比如在产品开发过程中提升功能或用户体验。但从商业角度来说，并没有太大改变。 AI bot确实可以增加一些竞争力，辅助用户，但目前来说这不是一个很大的优势点，核心竞争力还是取决于数据源的质量。如果数据源充足，我可以获取我需要的信息。问题是，如果这些数据要商业化，那么我组合出来的东西必须能变现，我才愿意为数据支付费用。现在的问题是，市场不好，初创公司不知道如何变现数据，也没有足够的新进场初创公司。我觉得目前有意思的反而是一些Web2的公司，它们使用了Web3的技术。比如一个合成数据的公司，他们通过大模型生成合成数据去使用，数据可以主要应用在软件测试、数据分析，以及 AI 大模型训练使用。他们在处理数据的时候涉及到很多隐私部署的问题，使用了Oasis区块链，可以有效避免了数据隐私问题。后面他们还想做一个数据交易所，将合成的数据包装在NFT里进行买卖，解决确权和隐私问题。我觉得这是一个很好的思路，它用Web3技术来辅助Web2解决问题，不一定局限于Web3的公司。不过，目前合成数据的市场还不够大，早期投资这样的公司有风险。如果下游市场做不起来，或者竞争对手太多，情况也会很尴尬。在AI+Web3数据的领域，有没有投过一些比较好的项目，分别是什么方向的，决定投他们的关键因素是什么？您认为这类项目的核心竞争力是什么？AI是否会加强这个竞争力？ Hashkey Capital-Harper：我们投的数据项目比较早，基本都是还没有特别强调ai的时候就投了，比如space and time、0xscope、mind network、zettablock等，投的关键是看他们的定位和数据质量。现在这些项目都会有AI的计划，基本也是先从聊天agent开始。space and time和chainML合作推出了创建ai agent的基础设施，其中创建的defi agent被用于space and time，也是一种结合AI的方式。 SevenX Ventures-Yuxing：如果项目与AI的结合做得很好，那么我可能会对其更感兴趣。决定我是否会投资的关键因素之一是项目是否有市场壁垒。我观察到很多项目宣称他们与AI结合能够提升效率，例如快速的数据查询功能。有些项目可以通过自然语言查询来快速获取链上NFT数据，比如查询最近交易最活跃的十大NFT。这样的项目可能有先发优势，但市场壁垒可能并不牢固。真正的壁垒是AI本身的应用以及工程师如何将AI应用到具体场景中。工程师如果能熟练地进行模型微调，通常能够获得良好的效果。对于那些提升效率的项目来说，市场壁垒主要在于数据源。不仅仅是链上数据，还包括项目方如何处理和解析这些数据。例如之前提到的项目，它们能够通过AI算法快速检索重要数据。然而，工程师进行模型微调的效果是有限的，真正的持续优势在于数据源的质量和其持续优化的能力。这也是为什么一些数据分析公司能够在市场中脱颖而出的原因，他们不仅提供数据源，还包括数据处理和分析的能力，区别往往在于团队的技术能力和人才。这些因素直接关系到AI结合应用的最终效果，另外，我也关注那些能让AI变得更好的Web3技术项目，因为AI市场非常庞大。如果Web3技术能够增强AI的能力，那么应用场景将会非常广泛。这就是ZKML项目受到热捧的原因。但是，我注意到Web3项目往往容易被夸大或贬低其价值。像ZKML这样的项目，尽管备受关注，但它们的投资回报并不像人们期待的那样迅速，退出机制也并不清晰，因为它们发行代币的难度较大。因此，尽管这些项目富有创意并具有潜在价值，但是否值得现在投资，以及它们最终能带来多少回报，是投资者需要仔细考量的。 Matrix Partners-子熹：我们投资了一个结合AI和Web3的公司，它是一个数据标注公司，叫Questlab。他们使用区块链技术提供数据标注的众包服务。数据标注原本是一个直营或者是分包的行业，很难做到知识领域的全覆盖。就传统的数据标注来说，一般分为三个类型：直营、分包和众包。但实际上做众包的人比较少。这三种模式的公司在选择数据标注服务时需要考虑的因素有：价格是否便宜、标注的质量是否高、效率如何。还有一个就是能否覆盖他们所在的行业。如果你只是做一些通用模型的语言或图片的标注，其实很简单，就是识别英文字或图片。再难一点，比如需要区分猫、狗、月亮、婴儿车等，这也不是很难。但如果你需要做的是更专业的标注，比如语音机器人社区需要的标注，那就复杂多了。他们可能需要标注各种方言和多种语言，包括中文方言，英文方言、以及各种小众地区的语言等，很少有传统的工作室愿意做这样的工作。一个更复杂的例子是法律加AI公司，需要标注大量的法律知识来训练各种模型，要找到既懂法律又能进行专业标注的人非常难，需要同时懂得各国法律，还要了解各种专业法律领域，如合同法、租赁法、民法、刑法等。市场上几乎没有一家数据标注公司能够提供如此专业的服务。法律是专业的，金融、生物、医疗、教育等也是如此。所以，这些领域的标注工作一般只能由内部团队来完成，他们使用众包的方法，这样就能解决知识专业覆盖的问题。我们认为，利用区块链进行众包是一个很好的方向，就像YGG在Gamefi领域做的事一样。这是我们认为是一个有前景的方向。另外，我们觉得在开源模型社区里面，也会有一些很好的机会。比如Polychain投的一个项目是一个类似于web3 的hugging face，用来解决模型内容创造者经济的问题。其他的AI和Web3的结合，我觉得ToC方向如果能结合一些token的玩法，提高整个社群的粘性、日活和情感，我们觉得这是可行的。这也方便投资人来变现，但是市场规模如何也不是很确定。这就是我对AI和Web3的一些看法。我觉得如果纯ToB的业务，没必要用Web3，就用Web2的方式做就挺好的。 Qiming Venture Partners-唐弈：目前我们投的有一些数据项目正在通过链上数据在安全场景中进行工作。我认为一些AI基本的模式识别或特征发现工作都有涉及，并且效果还可以。然而，更高级的工作，如将大量活动数据输入模型并识别多种信息，目前仍在尝试阶段，效果尚需验证。除了安全领域外，许多其他领域也存在类似情况。最近的一个例子是我们投的NFTGo，它是一个基于大数据分析去做NFT的定价，具有一定的准确性，并计划将其用于价格Oracle等用途。虽然这一体系听起来很有趣，但在产品中以及用户接受程度方面，仍需要进行验证。因为即使目前可能能够达到90分或85分的准确性，用户可能需要更高水平，比如98分或95分，因此还需要进一步验证。因此，虽然一些项目正在将数据分析和模式识别等简单AI能力应用于产品中，但是否成为关键因素尚未得到验证。而对于投资意愿方面，我个人不会因为项目有一些AI的噱头就更倾向于投资，因为我认为实际效果和项目是否能实现其目标以及带来好处更为重要。如果一个项目只是在名字或市场营销上有亮点，作为一种营销手段，以吸引更多关注或曝光，我能理解。但在投资决策中，我认为更重要的是实际效果。像一些项目在做ZKML，这个赛道似乎备受瞩目，但是同时也有很大问题，就是它到底用于什么场景。我觉得目前不确定性特别强烈，更多还是很宏大的叙事。从整体行业发展来看，AI + Web3数据这一赛道未来有哪些潜在的机会或发展方向？未来，AI是否有可能彻底升级数据产品，引入新概念？是否会增强用户的付费意愿？ Hashkey Capital-Harper：肯定是有潜在机会的。未来发展方向其实还是落后于web2 的AI，那里的创造力明显更强，web3这边的AI大概率也是web2 AI的映射实现吧。 Matrix Partners-子熹: 我觉得最近的妙鸭相机让大家意识到，其实人们对AI产品还是有付费的意愿的，这不像传统的SaaS产品或游戏，人们期望免费才会使用。用户对AI的付费意愿其实还是挺强的。未来的话我可以提供一点想法。我们在做数据标注流程中有一个关键步骤叫做预标注，就是我们训练一个模型，让模型来进行初级标注。这一步非常有价值，可以节约很多人力成本。我们将原始数据投入预训练的模型进行预标注，然后进行半自动化的数据处理，最终手动进行精确标注。预标注可以显著提高效率，可能原本需要100人的工作，现在可能只需要50到70人。另外预标注方面也涉及到AI和人的协作，通过你的反馈可以不断提高模型的预标注能力，从而减少数据标注团队的人数需求。随着AI和人的协作越来越好，原本100人的团队可能只需要30人。但是，这个过程有一个下限，即使AI协作做得非常好，仍然需要一定数量的人工进行最终的标注和审核。在其他领域由于我不是数据科学家，我没有亲自清洗过数据或使用数据进行SQL查询，所以我不清楚AI在这些领域具体能提供多大的帮助。 Qiming Venture Partners-唐弈：我觉得长期内与Web3和AI是应该有一些交集的。比如从意识形态的角度，Web3的价值体系是可以结合到AI上的，很适合作为bot的账号体系或者说价值转化体系。想象一下，一个机器人拥有自己的账户，可以通过其智能部分赚钱，以及为维护其底层计算能力付费等。这些概念有点科幻，实际应用可能还有很长的路要走。第二个可能的方向验证AI模型的输出是否基于特定类别或特定的模型，或者特定的数据，并且是否可信。这些领域在可信的AI模型中可能有一些用处。从技术角度来看这些非常有趣，但是否有足够的市场需求尚不确定。另外一方面是AI的出现使数据内容生成变得泛滥和廉价。对于数字作品等内容，难以确定其质量和创作者。在这方面，数据内容的确权可能需要一个全新的体系，包括创作者和智能体的角色。但总的来说，这些问题可能仍然有待解决，而故事性的内容可能需要更长的时间来发展。在短期内，我们应该继续关注数据底层的质量，并期待模型能够变得更强大。另外在商业化方面，确实数据产品商业化非常难。但是我认为从商业角度来看，AI可能短期内不是解决数据产品商业化问题的解决方案。商业化需要更多的产品化努力，而不仅仅是数据化能力。因此，这些项目可能需要开发其他产品来实现商业化。来源：金色财经

金色财经2023-12-06

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