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比特币减半后最适合投资的 10 倍加密货币
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太坊、Solana、Mantle 和 Sui 区块链上可用。截至撰写本文时，Ondo 代币的价格为 0.81 美元，24 小时交易量为 13.2 亿美元。该代币盘中涨幅为 7.11%。当前对其价格前景的情绪是乐观的，恐惧与贪婪指数为 72，表明投资者的贪婪程度。此外，ONDO 根据其市值表现出较高的流动性。在过去 30 天里，ONDO 经历了 15 个绿日，表明了 50% 的积极业绩趋势。 BNB 在最近的评估中，BNB 显示出上升趋势，表明潜在的增长。尽管之前有所下跌，但代币的价值仍维持在之前的低点之上，暗示了其弹性。今天，一天和四小时的分析表明 BNB 呈现显着的看涨趋势。过去一天，在大量购买活动的支持下，其价格稳步上涨。BNB 目前估值为 574 美元，在过去 24 小时内小幅上涨 1.15%，维持在 508.1 美元支撑位之上。此外，BNB 目前的交易价格高于 200 日简单移动平均线，这一技术指标表明其价格走势呈积极势头。此外，与最初的代币销售价格相比，它表现出了积极的表现，表明投资者情绪积极。在过去 30 天里，BNB 经历了 15 天的正向价格变动，占观察期的 50%。这种持续的上升轨迹凸显了代币的弹性和近期持续增长的潜力。 PENDLE Pendle币自3月中旬以来稳步回升，从2.30美元上涨225%至7.53美元的峰值。然而，中东地缘政治紧张局势导致其暂时下跌至 4.9 美元，然后又反弹至 6.88 美元。目前价格为 5.87 美元，盘中下跌 1.21%。尽管如此，投资者对 Pendle 的兴趣一直在稳步增长，这反映在过去 24 小时内交易量增长了 17.09%。导致代币价格上涨的一个重要因素是其进军新兴的液体堆叠领域。此外，Pendle 的主要功能是对未来收益率进行代币化和交易。此外，随着传统金融（TradFi）进入加密货币领域，对其服务的需求可能会增加。此外，Pendle 的交易价格高于 200 日简单移动平均线，并且在过去 30 个交易日中经历了 17 个绿色交易日。此外，其基于市值的高流动性增加了其对投资者的吸引力。此外，Pendle 于 2024 年 4 月 11 日达到了 7.50 美元的最高峰值。目前，该代币的交易价格比该峰值低约 20.28%，这表明未来有可能增长。 INJ Injective 是一种去中心化交易协议，旨在促进跨链交易而不依赖中央监管。它正在为增加金融可及性和创新开辟道路，特别是在点对点衍生品和现货市场交易方面。尽管最近出现波动，但代币 INJ 已显示出弹性和复苏潜力。目前售价为 28.01 美元，每周上涨约 10.04%，抵消了每月 26.97% 的下跌。这种波动凸显了加密货币市场充满希望但不确定的本质。此外，INJ 已经达到了几个重要的价格里程碑，最高达到 52.56 美元。技术指标支持其上升趋势，表明投资者对该项目的技术和市场策略持续充满信心。此外，Injective 还宣布了 INJ 3.0 的拟议升级，旨在通过减缓代币创建和激励质押来彻底改变 Injective 的代币经济。目标是创造供需平衡，从而增加代币的价值。此举反映了加密市场的更广泛趋势，项目正在探索增强代币效用的新方法。此外，Injective 最近宣布其活跃链上地址已达到 500,000 个，这表明社区正在蓬勃发展，平台采用率也在不断提高。来源：金色财经
金色财经04-22 11:43
历史融资额高达 2.44 亿美元的 Monad,是何方神圣？
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新的叙事方向了，此前的 Solana、Sui、Aptos 也都在主打并行化，但区别在于 Monad 是目前唯一在 EVM Layer1 上引入并行架构的区块链网络。当然，为了获得更好的扩容效果，Monad 并非简单的将并行执行添加到 EVM 中，而是对 EVM 从数据库层到虚拟机层，再到共识和网络层等技术堆栈进行逐一的优化。所以整体上看，Monad 的技术特点主要包括四个方面，包括 MonadBFT、延迟执行、.并行执行以及 MonadDb。共识机制 MonadBFT Monad 采用了一种名为 MonadBFT 的高性能共识机制，它在拜占庭行为者存在且在部分同步网络条件下工作，旨在达成交易排序的一致性。它构建于HotStuff 算法的基础上，并对其进行了优化，引入了两阶段的 BFT 共识过程，提供了乐观响应性，并在常规操作下实现线性通信开销，在超时情况下则是二次通信开销。在签名上，MonadBFT 采用了基于配对的 BLS 签名来优化可伸缩性，并通过聚合签名来减少通信开销。同时，它采用了混合签名方案，其中BLS签名用于可聚合的消息类型，如投票和超时，而消息的完整性和真实性则由 ECDSA 签名提供。与 HotStuff 类似，MonadBFT 旨在在拜占庭行为者存在的情况下达成一致，适用于部分同步的网络环境，提供一致性保障。但其有更为明显的优势，MonadBFT 在常规操作下会比 HotStuff 更高效，并且会比后者通信效率更高。整体上，MonadBFT 实现了一种高效、稳健的区块链共识机制。在两阶段共识过程、乐观响应性、线性通信开销以及混合签名方案等特点的基础上，有望提高性能和可伸缩性大幅提升共识效率，使其在处理高负载和大规模网络环境时表现更加卓越。延迟执行机制，将交易的执行、共识分离在 EVM 网络中，一笔交易通常是先执行后共识，并且交易占据的时间较少，大部分时间会用来共识以确认一致性。 Monad 通过解耦共识和执行过程，实现了交易的同时执行和共识达成，这一设计大幅提高了网络的吞吐量和降低了延迟。这种并行处理能力有效提升了网络的整体性能和扩展性。因为执行过程可以延后进行，而不是必须紧跟共识过程，系统得以在保障安全性的前提下，留出更多时间处理大量交易。此外，Monad借助其创新的共识设计，能够在极短时间内（例如，1秒内）实现交易的最终确定性，极大地利于那些需求快速确认交易的应用场景。由于这些技术创新，即使是在单个分片的情况下，Monad 有望处理数百万用户的需求，轻松应对大规模交易的挑战。并行执行此前，Monad 团队此前为了更加直观的对其并行 EVM 思路进行了解释，举了一个洗衣服的示例。假设某人有四堆衣服要洗，每堆洗衣从丢进洗衣机开始，到放进衣柜为止需要经历四步操作：洗衣服、烘干、折叠、收纳。在单行 EVM 机制下，由于每步操作（对应每笔交易）都需要按照顺序执行，所以四堆衣服要依次经历四步操作，合计需要 16 个时间单位。而在并行机制下，由于每步独立操作（对应每笔独立交易）可以同时执行，所以在某堆衣服进入下一个操作时，下一堆衣服可以立即进入上一个操作，合计只需要 7 个时间单位，效能提升了 1 倍以上。聚焦于 Monad 的并行执行机制，其作为一个高效的处理机制，能够在单个区块内同时执行多个交易，当然在核心层面，Monad 与以太坊使用的是同样的执行语义—即，区块都是按照线性顺序排列的交易集合，且执行这些交易的结果在二者之间是一致的。在实际操作中，Monad 采用乐观执行策略，这意味着系统不会等待一个交易完全完成后才开始执行下一个交易。这样做可以提高效率，但同时也可能产生因为数据依赖关系而导致的执行错误。为了解决这个问题，Monad在执行交易时会追踪每个交易所使用的输入，并将这些输入与前序交易的输出进行对比。如果发现有所差异，即表明交易之间存在数据依赖关系，这时就需要根据正确的数据重新执行受影响的交易。为了优化这一过程并减少因并行执行而导致的不正确结果，Monad 还实施了一种静态代码分析技术。这种技术能够预测交易之间可能存在的依赖关系，从而避免那些可能导致错误的并行执行。在最理想的情况下，这个预测是准确的，而在不利的场景下，Monad 会退回到更加保守的顺序执行模式。 Monad 的并行执行技术通过在保证正确性的同时提高交易处理的速度，极大地提高了网络的效率和吞吐量。它通过动态地优化交易的执行策略，减少了因为并行处理导致的重试和失败，确保了系统的高性能运行。 MonadDb MonadDb 是 Monad 的一个核心组件，专门用于数据存储和处理的优化，旨在增强数据存储的效率和可扩展性，以便区块链网络能够更加高效地处理大量数据，提升区块链网络在处理状态和交易数据方面的性能。 MonadDb 的主要特点包括改进的数据索引机制、更高效的存储结构和优化的数据访问路径。改进的数据索引机制可以快速定位数据，减少查找时间。更高效的存储结构意味着占用更少的存储空间，同时保持数据的快速读写能力。优化的数据访问路径则减少了数据的存取时间，这对于提高交易的执行速度和整体的区块链网络性能至关重要。与以太坊的数据库机制相比，MonadDb 的优势在于它的优化设计。以太坊的数据库机制通常需要处理大量的数据读写操作，特别是在智能合约执行和状态更新时，这可能导致延迟和吞吐量限制，这意味着随着网络规模的扩大和交易量的增长，其面临着性能瓶颈和扩展性挑战。 MonadDb 通过其优化的数据处理机制能够对上述问题进行改善，能够减少数据访问时间和提高数据处理效率，从而提供更快的交易处理速度。这使得 Monad 在处理大规模数据时能够保持更好的性能，尤其是对于那些需要高吞吐量和低延迟的应用场景。此外，MonadDb 的结构可能还支持更复杂的查询和更灵活的数据处理，这对开发者来说是一个显著的优势。所以对于并行 EVM 为特点的 Monad 而言，其在交易效率、链承载等方面具备十足的优势，同时其兼容 EVM 也是一大重要的特性。上文提到，包括以太坊在内的 90% 以上的区块链都是基于 EVM，并且 96% 的 DeFi 资金都在 EVM 应用中，那么这些开发者能够以同样熟悉的开发环境，直接将应用迁移至 Monad 链上，卓越的底层优势有望迅速帮助该 Layer1 实现规模化以及网络效应。而截至到 2023 年末，已经有近 60 个项目，宣布将基于 Monad 构建。尤其是在其融资后，越来越多的开发者、用户会对 Monad 产生预期。自带“meme”属性的社区文化事实上，Monad 社区以及 X 上的宣传处处凸显 meme 文化，如果你对 Monad 不是很了解，你或认为这是一个 meme 项目。除了每天以 Web3 的方式在 X 上与社区用户打招呼。Monad 几乎每一个宣传推文上，都是以紫色动物为主的 meme 风格的配图，甚至 Monad 团队还持续的举办了 meme 大赛，各种魔性的表情包与图片接踵而至，目前该活动已经持续举办了 28 周。极其不严肃的无厘头营销风格，也很难让我们将其与革命性的技术创新以及超 2 亿美元的融资相联系。但这种营销风格似乎很对 Web3 用户们的胃口，我们看到其每条推文下，基本都能有着极高的互动量。而基于此，Monad 建立了庞大的社区，并形成了庞大的忠实粉丝、信仰者群体以及社区共识.，即便 Monad 目前仅上线了非公开的 devnet，主网及测试网均未上线，但其仍旧能够持续的保持热度与关注。可见，这种在技术之外的社区文化凝聚力，正在成为推动 Monad 生态长期发展重要驱动力之一。来源：金色财经
金色财经04-20 20:11
全面看涨比特币减半后或将迎来300%的涨幅大牛行情即将到来哪些潜力山寨币值得低价抄底
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一旦出现利好消息，可能直接翻倍起飞。 Sui 宣布与字节跳动和作达成合作，推出了目前尚未爆发的公链代币。这些公链代币的潜力可参考上一轮牛市的SoL和Avax，其投资团队实力雄厚。如果未来爆发，其涨幅势必惊人。 Saga 这是一个来自cosmos生态的新公链，吸引了超过130亿美元的资金参与质押挖矿，成为币安史上最大的Launchpool。该项目的累计融资金额为1500万美元，可见其项目方实力。在前期，流通量主要通过空投和币安的挖矿释放，而项目方和机构的筹码将在未来25年逐步释放。建议在4美元以下分批建仓。 Tnsr 这个项目的流通量超过一亿点，而且得到了SOL创始人的投资支持，在Solana的NFT市场上排名第一。考虑到这三个因素，投资一些是非常合理的选择。 BOME 这个项目仅用了三天就成功登陆币安，这种速度开创了先河！之前的pepe项目上线后也曾经历了持续下跌的情况，但后来却强势拉升。来源：金色财经
金色财经04-20 18:02
比特币（BTC）暴跌延续寻找触底时机减半前最值得布局之选
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心，为智能合约提供了预言机解决方案。 SUI 接下来，不可忽视的是SUI（SUI）——一个意外的DeFi巨人。如果Sui能够突破1.77美元的水平，可能会上涨至3.43美元。这使得Sui成为比特币减半之前另一个值得关注的加密货币。 MATIC Polygon（MATIC）位列顶级加密货币购买清单的倒数第二。作为L2扩展解决方案，Polygon将自己定位为领先的以太坊竞争者。鉴于以太坊的可扩展性问题，Polygon作为一种可扩展的解决方案应运而生，以改善交易。狗狗币（DOGE）最后，我们必须提到狗狗币（DOGE）——一种富有弹性且历久弥新的模因代币。狗狗币拥有充满活力、有趣的社区和广泛的采用，这就是为什么许多人都被狗狗币所吸引的原因。即使是加密领域的新手也会被其便利性和受欢迎程度所吸引。最后：总的来说，当前阶段，如果你是中长线玩家，真正的赛道炒作其实还没有正式开始。当市场处于低迷时，正是我们悄悄埋伏的时候，等待着行情的转机。当市场开始繁荣起来时，我们就应该分批出售，确保获利。在行情不佳的时候，要保持低调，谨慎发展，先确保自己的生存再考虑发展。不要采取过于激进的行动，不要赌博，也不要过度幻想。要铭记的一句话是：先保全自己，才能有未来。执行自己的计划，只有在赚钱时才能保持冷静，才能在亏损时保持镇定。来源：金色财经
金色财经04-19 17:40
曝光！一家加密货币公司“秘密”提交美股IPO上市申请……
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计划因其承销商瑞士信贷(Credit Suisse)的财务困境而绕道而行。也正是银行业的爆雷事件，导致Chia Network在去年10月份解雇了1/3的员工。据悉，Chia Network由Bram Cohen创立，他发明了BitTorrent点对点(P2P)文件共享技术。与使用工作量证明来运行其区块链的比特币和使用权益证明的以太坊不同，Chia Network使用空间证明和时间证明。简而言之，涉及计算机的分配存储在世界各地的机器上。所谓的空间证明是一种加密技术，证明者表明他们将未使用的硬盘空间分配给存储空间。为了用作共识方法，空间证明必须与时间证明联系起来。PoT确保区块时间之间的时间一致性，并提高区块链的整体安全性。空间证明可以被认为是证明您在硬盘驱动器上保留了一些未使用的存储空间的方法。 Chia 区块链的用户将通过安装将磁盘上的一组加密数字存储到“地块”中的软件，在硬盘驱动器上“播种”未使用的空间。这些用户被称为“农民”，当区块链广播下一个区块的挑战时，农民可以扫描他们的地块，看看他们是否拥有最接近挑战的哈希值。农民赢得区块的概率是农民拥有的总空间占整个网络的百分比。时间证明需要一小段时间在区块之间传递，时间证明是通过可验证延迟函数实现的，该函数需要一定的时间来计算，但验证速度非常快。 VDF的关键思想是它们需要顺序计算，并且由于拥有许多并行机器不会产生任何好处，因此可以最大限度地减少电力浪费。VDF服务器可能相对较少，因为最快的服务器总是第一个完成，并且网络上只需要一个快速且公平的Timelord即可完成一个区块并推动链前进。 Chialisp是Chia的新型智能交易编程语言，功能强大、易于审计且安全。目前可用的参考智能交易有：原子交换、授权收款人、可恢复钱包、多重签名钱包和限速钱包。 Hoffman表示，Chia Network计划在未来几个月内为稳定币发行商Circle旗下USDC推出一座桥梁，以及其他基础设施项目。需要强调的是，Chia Network与去中心化金融(DeFi)项目有着关键性的区别。Chia没有计划进行ICO，相反，他们的目标是将公司的股票在美国证券交易所上市。通过这种方式，股东可以通过透明和披露的方式与管理层分担风险和回报，公司可以使用易于理解的控制来就Chia Network打算如何使用战略储备做出具有约束力的声明。 Chia打算完成完全符合美国证监会注册的股权IPO，并将在主网启动后，在市场时机合适的情况下上市。
小萧04-19 16:53
CertiK与OKX合作升级共同构建全方位安全框架
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体消息，CertiK曾发现并协助修复了SUI、Aptos、COSMOS等Layer 1区块链和WormHole跨链桥等Web3.0知名项目的高危漏洞，并因发现苹果iOS内核的安全漏洞而两次获得苹果公司致谢，2024年2月，CertiK荣获三星移动安全名人堂荣誉，并接连获得包括蚂蚁集团、京东、字节跳动等传统互联网头部公司的公开致谢。来源：金色财经
金色财经04-19 15:10
仍有涨幅3倍趋势的3个加密货币
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看跌，可能会影响资产的长期价值。 2.SUI Sui Crypto 开创了专为全球采用而设计的第一层区块链平台，具有安全、可扩展的基础设施。它通过利用创新的以对象为中心的数据模型和安全的 Move 编程语言来解决当前区块链系统中普遍存在的低效率问题。 Sui 优先考虑用户可访问性，引入了 zkLogin 和赞助交易等创新来增强 Web3 体验。此外，它还得益于其面向对象的设计，实现了深度可组合性和网络范围的兼容性。 SUI 的交易价格为 1.264000 美元，反映出过去 24 小时内价格显着飙升 3.77%。该币保持市场主导地位，占据0.07%的市场份额。它的交易价格远高于 200 日移动平均线 0.583722 美元，表明强劲上涨 116.70%。尽管 RSI 为中性，为 48.87，预示着潜在的横盘走势，但该代币在过去 30 个交易日中有 50% 的时间表现良好。过去 30 天的波动率为 15%，在成交量与市值比率为 0.6536 的高流动性的支撑下，市场保持相对稳定。 3.WAVES Waves 是一个去中心化的区块链平台，主要促进自定义区块链代币操作。这包括通过合规网关运营商转移本国货币。通过去中心化的代币交易，它可以直接在区块链上进行筹款、众筹和金融工具交易。因此，这种方法通过轻量级客户端简化了用户交互，确保了简单的安装过程和平坦的学习曲线。该项目展示了传统价值转移之外的多种用例。 Waves 为利用区块链技术管理去中心化金融工具提供了有效的解决方案。它支持初创企业筹款和私人投资配售等活动。此外，其权益证明共识机制提高了交易吞吐量和确认时间。这与股权租赁相结合，为基于社区的开发和分散的项目管理奠定了基础。 Waves 经历了显着的飙升，其价格在过去 24 小时内上涨了 7.61%。尽管交易价格略低于 200 天简单移动平均线，但该代币仍表现出弹性。过去30个交易日中有57%为正。此外，其交易量与市值比率为 1.8444，表明其具有高流动性。这表明市场活动强劲，投资者对该项目的潜力感兴趣。来源：金色财经
金色财经04-19 10:31
ZK 会吃掉模块化堆栈吗？
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已经内置了本地账户抽象化（Aptos、Sui、Near、ICP、Starknet和zkSync）。链抽象化允许用户在不同链上签署交易，同时只与一个账户互动（一个接口，多个链）。许多团队正在研究这个问题，包括Near、ICP和dWallet。这些解决方案利用MPC和链签名，将其他网络的私钥分成几个小部分并在源链上的验证者之间共享，他们签署跨链交易。当用户想要与另一条链进行交互时，需要足够数量的验证者签署交易以满足阈值加密。这保留了安全性，因为私钥从未完全共享在任何地方。但它确实面临验证者勾结的风险，这就是为什么底层链的密码经济安全性和验证者去中心化仍然非常相关的原因。意图，在高层次上，将用户的愿望和需求转化为可以由区块链执行的操作。这需要意图解决者——专门的链下代理，负责找到用户意图的最佳解决方案。已经有几个应用程序使用了专门的意图，例如DEX聚合器（“最佳价格”）和桥接聚合器（“最便宜/最快的桥接”）。通用意图结算网络（Anoma、Essential、Suave）旨在使用户更容易表达更复杂的意图，并使开发者能够构建以意图为中心的应用程序。然而，仍然有许多未解决的问题，包括如何形式化这个过程、意图中心语言会是什么样子、是否总是存在最佳解决方案以及如何找到它。现有的ZK集成 AA x ZK身份验证：一个例子是Sui的zkLogin，它允许用户使用熟悉的凭据（如电子邮件地址）进行登录。它使用ZKPs来防止第三方将Sui地址与其对应的OAuth标识符进行关联。 AA钱包的更高效签名验证：在AA合约中验证交易可能比传统账户（EOA）发起的交易显着更昂贵。Orbiter尝试通过一个捆绑服务来解决这个问题，该服务利用ZKPs来验证交易签名的正确性，并维护AA账户的nonce值和gas余额（通过Merkle世界状态树）。通过证明聚合和将链上验证成本平均分配给所有用户，这可以实现显着的成本节约。 ZKPs可能解决的开放性问题最佳执行或意图履行的证明：虽然意图和AA可以将用户的复杂性抽象化，但它们也可能作为一种中心化的力量，并要求我们依赖专门的参与者（解决者）来找到最佳执行路径。与其仅仅信任解决者的善意，ZKPs可能被用来证明在解决者取样的路径中选择了用户的最佳路径。意图结算的隐私保护：像Taiga这样的协议旨在实现完全保护意图结算的功能，以保护用户的隐私——这是在向区块链网络添加隐私（或至少保密性）方面的更广泛移动的一部分。它使用ZKPs（Halo2）来隐藏关于状态转换的敏感信息（应用类型、参与方等）。 AA钱包的密码恢复：这个提案的想法是使用户在丢失私钥时能够恢复他们的钱包。通过在合约钱包上存储哈希（密码，nonce），用户可以借助他们的密码生成一个ZKP来验证这是他们的账户，并请求更改私钥。确认期（3天或更长时间）用作防止未经授权的访问尝试的保障。 2）顺序化在加入区块之前，交易需要被排序，这可以通过多种方式实现：按照提议者的盈利能力排序（最高支付的交易优先），按照提交的顺序排序（先进先出），给予来自私有内存池的交易优先级等等。另一个问题是谁来排序交易。在模块化的世界中，有多个不同的参与方可以做到这一点，包括滚动打包器（中心化或去中心化）、L1排序（基于滚动打包）、以及共享排序网络（多个滚动打包使用的去中心化排序网络）。所有这些都有不同的信任假设和扩展能力。在实践中，交易的实际排序和打包成区块也可以由专门的参与方（区块构建者）在协议之外完成。现有的ZK集成验证内存池正确加密：Radius是一个具有实用可验证延迟加密（PVDE）的加密内存池的共享排序网络。用户生成一个ZKP，用于证明解决时间锁谜题将导致对有效交易的正确解密，即交易包括有效的签名和nonce，并且发送者有足够的余额支付交易费用。 ZKPs可能解决的开放性问题可验证的排序规则（VSR）：将提议者/排序者置于一组关于执行顺序的规则之下，并附加额外的保证这些规则被遵循。验证可以通过ZKPs或欺诈证明进行，后者需要一个足够大的经济保证金，如果提议者/排序者行为不端则会被削减。 3）执行（扩展写入）执行层包含了状态更新的逻辑，也是智能合约执行的地方。除了返回计算结果之外，zkVMs还能够证明状态转换是否正确执行。这使得其他网络参与者可以通过仅验证证明来验证正确的执行，而无需重新执行交易。除了更快更高效的验证之外，可证明执行的另一个好处是能够进行更复杂的计算，因为您不会遇到气体和有限链上资源的典型问题。这为在区块链上运行计算更为密集的全新应用开启了大门，并利用了可保证的计算。现有的ZK集成 zkEVM滚动打包：一种特殊类型的zkVM，优化以与以太坊兼容并证明EVM执行环境。然而，与以太坊兼容性越高，性能的折衷就越大。2023年推出了几种zkEVM，包括Polygon zkEVM、zkSync Era、Scroll和Linea。Polygon最近宣布推出了他们的类型1 zkEVM证明者，可以以每个区块$0.20-$0.50的价格证明主网以太坊区块（即将推出的优化将进一步降低成本）。RiscZero也有一种解决方案，可以证明以太坊区块，但成本较高，并且受限的基准测试。替代性zkVMs：一些协议选择了另一条路径，优化了性能/可证性（Starknet、Zorp）或开发人员友好性，而不是试图最大程度地与以太坊兼容。后者的例子包括zkWASM协议（Fluent、Delphinus Labs）和zkMOVE（M2和zkmove）。专注于隐私的zkVMs：在这种情况下，ZKPs用于两个目的：避免重新执行和实现隐私。虽然仅通过ZKPs可以实现的隐私受到限制（只有个人私有状态），但即将推出的协议为现有解决方案增加了很多表达能力和可编程性。例子包括Aleo的snarkVM、Aztec的AVM和Polygon的MidenVM。 ZK协处理器：允许在链外数据上进行链上计算（但没有状态）。ZKPs用于证明正确执行，比乐观协处理器更快地结算，但成本存在折衷。考虑到生成ZKPs的成本和/或难度，我们看到一些混合版本，例如Brevis coChain，允许开发人员在ZK或乐观模式之间进行选择（在成本和保证难度之间进行折衷）。 ZKPs可能解决的开放性问题纳入zkVM：大多数基础层（L1s）仍然使用重新执行来验证正确的状态转换。将zkVM纳入基础层将避免这种情况，因为验证者可以验证证明。这将提高操作效率。大多数关注的焦点是以太坊，希望有一个纳入zkEVM的基础层，但许多其他生态系统也依赖重新执行。 zkSVM：虽然SVM今天主要在Solana L1中使用，但像Eclipse这样的团队正在尝试利用SVM进行在以太坊上结算的滚动。Eclipse还计划在SVM中使用Risc Zero进行ZK欺诈证明，以应对SVM中状态转换的潜在挑战。然而，一个完整的zkSVM尚未被探索——可能是由于问题的复杂性以及SVM被优化用于除可证性之外的其他事物。 4）数据查询（读取扩展）数据查询，或从区块链读取数据，是大多数应用的重要组成部分。尽管近年来的讨论和努力大多集中在扩展写入（执行）上，但由于两者之间的不平衡（特别是在去中心化环境中），扩展读取更为重要。读/写比例在不同区块链之间有所不同，但一个数据点是Sig的估计，Solana上对节点的所有调用中有超过96%是读取调用（基于2年的经验数据）——读/写比例为24:1。扩展读取包括通过专用的验证者客户端（如Solana上的Sig）提高性能（每秒更多的读取）以及实现更复杂的查询（将读取与计算结合），例如通过协处理器的帮助。另一个角度是去中心化的数据查询方法。今天，大多数区块链中的数据查询请求都由信任的第三方（基于声誉）进行处理，例如RPC节点（Infura）和索引器（Dune）。更去中心化选项的例子包括The Graph和存储证明运营商（也是可验证的）。还有一些尝试创建去中心化RPC网络，例如Infura DIN或Lava Network（除了去中心化RPC，Lava还计划后续提供额外的数据访问服务）。现有的ZK集成存储证明：允许从区块链查询历史数据和当前数据，而无需使用信任的第三方。ZKPs用于压缩并证明正确的数据已被检索。在这个领域正在建设的项目示例包括Axiom、Brevis、Herodotus和Lagrange。 ZKPs可能解决的开放性问题私有状态的高效查询：隐私项目通常使用UTXO模型的变体，这比账户模型具有更好的隐私特性，但代价是对开发人员友好度的牺牲。私有UTXO模型也可能导致同步问题——自2022年以来，Zcash在经历了隐私交易量显著增加后就一直在努力解决这个问题。钱包必须在能够使用资金之前与链同步，因此这对网络运作来说是一个非常基本的挑战。为了预期这个问题，Aztec最近发布了一个关于笔记发现想法的RFP，但目前还没有找到明确的解决方案。 5）证明随着越来越多的应用程序纳入ZKPs，证明和验证迅速成为模块化堆栈的重要组成部分。然而，今天大多数证明基础设施仍然是有许可的和中心化的，许多应用程序依赖单个证明者。虽然中心化解决方案较少复杂，但将证明架构去中心化并将其分割成模块化堆栈中的一个独立组件带来了几个好处。其中一个关键好处在于活跃性保证，这对于依赖频繁生成证明的应用程序至关重要。用户也从更高的抗审查性和由于竞争和将工作负载分享给多个证明者而导致的更低费用中受益。我们认为通用型证明者网络（许多应用程序，许多证明者）优于单一应用程序证明者网络（一个应用程序，许多证明者），因为它更高效利用现有硬件并对证明者来说更少复杂。更高的利用率也使用户受益于较低的费用，因为证明者不需要通过较高的费用来补偿冗余（仍然需要覆盖固定成本）。 Figment Capital对当前的证明供应链情况进行了很好的概述，其中包括证明生成和证明聚合（本质上是证明生成，但只是将两个证明作为输入而不是执行跟踪）。现有的ZK集成 STARK与SNARK包装：STARK证明者速度快，不需要信任设置，但缺点是它们产生的大型证明在以太坊L1上验证的成本很高。将STARK包装在SNARK中作为最后一步可以显著降低在以太坊上验证的成本。不过，这样做增加了复杂性，并且这种“复合证明系统”的安全性尚未深入研究。现有实现的例子包括Polygon zkEVM、zkSync Era中的Boojum和RISC Zero。通用型去中心化证明网络：将更多应用程序集成到去中心化证明网络中，可以使证明者更高效利用硬件（更高的硬件利用率），也可以使用户更便宜（无需为硬件冗余付费）。该领域的项目包括Gevulot和Succinct。 ZKPs可能解决的开放性问题 ZK欺诈证明：在乐观解决方案中，任何人都可以挑战状态转换并在挑战期间创建欺诈证明。然而，验证欺诈证明仍然相当繁琐，因为它是通过重新执行来完成的。ZK欺诈证明旨在通过创建正在挑战的状态转换的证明来解决这个问题，从而实现更高效的验证（无需重新执行）和潜在的更快的结算。至少乐观主义（与O1 Labs和RiscZero合作）以及AltLayer x RiscZero正在处理这个问题。更高效的证明聚合：ZKPs的一个很棒的特性是您可以将多个证明聚合成一个单一的证明，而不会显著增加验证成本。这使得可以将验证成本分摊到多个证明或应用程序中。证明聚合也是一种证明，但输入是两个证明而不是执行跟踪。在这个领域的项目示例包括NEBRA和Gevulot。 6）数据发布（可用性）数据发布（DP）确保数据在短时间内（1-2周）可用且容易检索。这对于安全性（乐观性Rollups在挑战期间通过重新执行需要输入数据来验证正确执行，持续1-2周）和活跃性（即使系统使用有效性证明，也可能需要数据来证明资产所有权以进行逃生通道或强制交易）至关重要。用户（如zk-桥梁和Rollups）需要进行一次性付款，以覆盖存储交易和状态的成本，直到数据被删除为止。数据发布网络并不是为长期数据存储而设计的（请参阅下一节可能的解决方案）。 Celestia是第一个替代DP层发布其主网的项目（10月31日），但随着Avail、EigenDA和Near DA等项目预计在2024年推出，很快将会有许多替代方案可供选择。此外，以太坊的EIP 4844升级提高了以太坊上的数据发布效率（同时为Blob存储创建了单独的费用市场），并为完整的坦克分片铺平了道路。DP也正在扩展到其他生态系统——一个例子是Nubit，它旨在在比特币上构建本机的DP。许多DP解决方案还提供纯数据发布之外的服务，包括对主权Rollups的共享安全性（如Celestia和Avail）或Rollups之间更平滑的互操作性（如Avail的Nexus）。还有一些项目（如Dom1C0n和Zero Gravity）提供数据发布以及长期状态存储，这是一个引人注目的建议。这也是在模块化堆栈中重新捆绑两个组件的一个例子，这是我们未来可能看到更多的情况（对进一步解绑和重新捆绑的实验）。现有的ZK集成验证纠删码的正确性：纠删码带来一定程度的冗余，以便即使部分编码数据不可用，原始数据也是可恢复的。这也是去中心化存储（DAS）的先决条件，其中轻节点只对区块的一小部分进行抽样，以概率性地确保数据存在。如果恶意的提议者错误地编码数据，即使轻节点抽样了足够数量的唯一块，原始数据也可能无法恢复。验证正确的纠删码可以使用有效性证明（ZKPs）或欺诈证明来完成，后者因与挑战期相关的延迟而受到影响。除了Celestia以外的所有其他解决方案都在使用有效性证明。由ZK轻客户端提供数据桥梁：使用外部数据发布层的Rollups仍然需要向结算层通知数据已经正确发布。这就是数据认证桥梁的作用所在。使用ZKPs可以使在以太坊上对源链共识签名的验证更加高效。Avail（VectorX）和Celestia（BlobstreamX）的数据认证桥梁都由与Succinct合作构建的ZK轻客户端提供支持。 Celestia整合有效性证明以验证正确的纠删码：Celestia目前在数据发布网络中是一个离群值，因为它使用欺诈证明来验证正确的纠删码。如果恶意的区块提议者错误地编码数据，任何其他完整节点都可以生成欺诈证明并对此提出质疑。虽然这种方法在实施上相对简单，但它也会引入延迟（只有在欺诈证明窗口之后区块才最终确定），并且需要轻节点信任一个诚实的完整节点来生成欺诈证明（无法自行验证）。然而，Celestia正在探索将他们当前的Reed-Solomon编码与ZKP相结合以证明正确编码的方法，这将显著降低最终确定性。关于这个话题的最新讨论可以在这里找到，其中包括以前工作组的记录（除了将ZKP添加到Celestia基础层的更一般性尝试）。 ZK-证明DAS：一些探索已经在ZK-证明数据可用性方面进行，其中轻节点只需验证Merkle根和ZKP，而无需通过下载小块数据来进行常规抽样。这将进一步降低对轻节点的要求，但似乎发展已经停滞不前。 7）长期（状态）存储存储历史数据主要是为了同步目的和响应数据请求而重要。然而，并非每个完整节点都能够存储所有数据，大多数完整节点会裁剪旧数据以保持硬件需求的合理性。相反，我们依靠专业方（归档节点和索引器）来存储所有历史数据，并在用户请求时提供数据。此外，还有分散式存储提供者，如Filecoin或Arweave，提供价格合理的长期分散式存储解决方案。虽然大多数区块链没有正式的归档存储过程（仅依赖于某人存储），但分散式存储协议是存储历史数据和通过存储网络内置的激励机制增加一定冗余性（至少X个节点存储数据）的良好选择。现有的ZK整合存储证明：长期存储提供商需要定期生成ZKP来证明他们已经存储了他们声称的所有数据。一个例子是Filecoin的时空证明（PoSt），在这里，存储提供商每次成功回答PoSt挑战时都会获得区块奖励。 ZKP可以解决的问题证明数据来源和查看敏感数据的授权：对于两个不信任的方，他们想要交换敏感数据，ZKP可以用来证明一方具有查看数据所需的凭据，而无需上传实际文件或透露密码和登录详细信息。 8）共识考虑到区块链是分布式P2P系统，没有可信赖的第三方来决定全局真相。相反，网络中的节点通过一种称为共识的机制来达成对当前真相的一致认定（哪个区块是正确的）。基于PoS的共识方法可以分为基于BFT的（其中拜占庭容错的验证者群体决定最终状态）或基于链的（其中最终状态由回溯性地通过分叉选择规则决定）。虽然大多数现有的PoS共识实现都是基于BFT的，但Cardano是最长链实现的一个例子。还有越来越多的兴趣集中在基于DAG的共识机制，例如Narwhal-Bullshark，在Aleo、Aptos和Sui等项目中以不同形式实现。共识是模块化堆栈中许多不同组件的关键部分，包括共享顺序器、去中心化的证明和基于区块链的数据发布网络（不是基于委员会的，比如EigenDA）。现有的ZK整合 ZK隐私网络中的质押：基于PoS的隐私网络带来了一个挑战，即持有质押Token的人必须在隐私和参与共识（以及获得质押奖励）之间做出选择。Penumbra旨在通过消除质押奖励来解决这个问题，而是将未抵押和已抵押的质押视为不同的资产。这种方法可以保持个人委托的私密性，同时每个验证者抵押的总金额仍然是公开的。私密治理：在加密货币领域，实现匿名投票长期以来一直是一个挑战，例如Nouns Private Voting项目试图推动这一进展。对于治理也是如此，至少Penumbra正在努力进行提案的匿名投票。在这种情况下，ZKP可以用来证明某人有权进行投票（例如通过令牌所有权）以及某些投票标准是否得到满足（例如，尚未进行投票）。私密领导者选举：以太坊目前在每个时期开始时选举下一个32个区块提议者，并且这次选举的结果是公开的。这带来了一个风险，即恶意方会依次对每个提议者发起DoS攻击，试图使以太坊失效。为了解决这个问题，Whisk提出了一个隐私保护协议，用于在以太坊上选举区块提议者。验证者使用ZKP来证明洗牌和随机化是诚实进行的。还有其他方法也可以实现类似的目标，其中一些在a16z的这篇博客文章中有所涵盖。签名聚合：使用ZKP来聚合签名可以显著减少签名验证的通信和计算开销（验证一个聚合证明而不是每个单独的签名）。这已经在ZK轻客户端中得到了利用，但也可能扩展到共识中。 9）结算结算类似于最高法院 - 是验证状态转换正确性并解决争议的最终真相来源。一笔交易在不可逆转的点上被视为最终（或在概率最终性的情况下，被视为足够难以逆转的点）。最终性所需的时间取决于所使用的基础结算层，而基础结算层又取决于所使用的具体最终性规则和区块时间。慢速最终性在跨Rollup通信中尤为成问题，因为Rollup需要等待以太坊的确认才能批准交易（对于乐观Rollup，需要等待7天；对于有效性Rollup，需要等待12分钟和验证时间）。这导致用户体验较差。目前有多个努力来解决这个问题，包括使用具有一定安全级别的预确认的生态系统特定解决方案（例如Polygon AggLayer或zkSync HyperBridge）以及通用解决方案，如Near的Fast Finality Layer，旨在通过利用EigenLayer的经济安全性连接多个不同的Rollup生态系统。还有一种选择是使用EigenLayer进行软确认的本地Rollup桥接，以避免等待完全最终性。现有的ZK集成通过有效性Rollup加快结算速度：与乐观Rollup不同，有效性Rollup不需要挑战期，因为它们依靠ZKP来证明正确的状态转换，无论是否有人提出挑战（悲观Rollup）。这使得基础层上的结算速度更快（12分钟与以太坊上的7天相比），并避免了重新执行。 10）安全性安全性与保证的难度相关，是区块链的价值主张的关键部分。然而，引导加密经济安全性是困难的，它增加了进入门槛，并对那些需要它的应用程序（各种中间件和替代性L1）构成了创新的摩擦。共享安全性的理念是利用现有的PoS网络的经济安全性，并将其置于额外的减持风险（惩罚条件）之下，而不是每个组件都试图引导自己的安全性。在PoW网络中曾经尝试过类似的做法（合并挖矿），但不一致的激励机制使得矿工更容易串通一致并操纵协议（难以惩罚不良行为，因为工作发生在物理世界中，即使用计算能力进行挖矿）。PoS安全性更具灵活性，可被其他协议使用，因为它既具有积极的（质押收益）又具有负面的（减持）激励机制。围绕共享安全性构建的协议包括： EigenLayer旨在利用现有的以太坊安全性来保护各种应用程序。白皮书于2023年初发布，EigenLayer目前处于主网测试阶段，全面主网预计将于今年晚些时候推出。 Cosmos于2023年5月推出了其Interchain Security (ICS)，可使Cosmos Hub（Cosmos上最大的链之一，由约24亿美元的质押ATOM支持）将其安全性租借给消费链。通过使用驱动Cosmos Hub的相同验证器集合来验证消费链上的区块，它旨在降低在Cosmos堆栈之上推出新链的障碍。然而，目前只有两个消费链是活跃的（Neutron和Stride）。 Babylon也在尝试使比特币用于共享安全性。为了解决与合并挖矿相关的问题（难以惩罚不良行为），它正在构建一个虚拟的PoS层，在该层中用户可以将比特币锁定在比特币上的质押合约中（无需桥接）。由于比特币没有智能合约层，质押合约的减持规则以比特币脚本中的UTXO交易形式表达。其他网络上的重新质押包括Near上的Octopus和Solana上的Picasso。Polkadot的平行链也利用了共享安全性的概念。现有的ZK集成 ZK与经济安全的混合：尽管基于ZK的安全保证可能更强大，但对于某些应用程序来说，证明仍然是成本过高的，生成证明的时间也太长。一个例子是Brevis coChain，它是一个协处理器，从ETH重新抵押者那里获得经济安全性，并且乐观地保证计算（通过ZK欺诈证明）。dApp可以根据其对安全性和成本权衡的特定需求，在纯ZK模式和coChain模式之间进行选择。 11）互操作性在多链世界中，安全高效的互操作性仍然是一个重大问题，这可以从桥接黑客攻击中损失的28亿美元得到证明。在模块化系统中，互操作性变得更加重要 - 不仅需要在其他链之间进行通信，而且模块化区块链还需要不同的组件之间进行通信（例如DA和结算层）。因此，简单地运行完整节点或验证单个共识证明，就像集成的区块链那样，已经不可行了。这给方程式中增加了更多的变量。互操作性包括Token桥接和区块链之间更一般的消息传递。目前存在几种不同的选择，它们在安全性、延迟和成本方面都做出了不同的权衡。要同时优化这三个方面非常困难，通常需要至少牺牲其中一个。此外，不同链上的不同标准使得在新链上实施变得更加困难。虽然我们仍然缺乏对不同类型轻客户端（或节点）的清晰定义，但Fluent和Modular Media联合创始人Dino在这篇文章中进行了很好的介绍。大多数轻客户端今天只验证共识，但理想情况下，我们应该有可以验证执行和DA的轻客户端，以减少信任假设。这将使得可以接近完整节点的安全性，而不需要高硬件要求。现有的ZK整合 ZK轻客户端（共识验证）：大多数当前的轻客户端可以验证其他链的共识 - 无论是完整的验证器集（如果足够小）还是总验证器的子集（例如以太坊的同步委员会）。 ZKPs被用来加速和降低验证成本，因为原始链上使用的签名方案可能在目标链上不被原生支持。虽然预计ZK轻客户端在桥接中的重要性将增加，但当前推广遇到的摩擦包括证明和验证成本，以及为每条新链实现ZK轻客户端。在这个领域的协议示例包括Polyhedra、Avail和Celestia的数据确认桥以及Electron Labs的zkIBC。存储证明：如前所述，存储证明使得可以查询区块链上的历史和当前数据，而无需使用可信第三方。这对于互操作性也很重要，因为它们可以用于跨链通信。例如，用户可以证明他们在一条链上拥有Token，并将其用于另一条链上的治理（无需桥接）。还有一些尝试将存储证明用于桥接的解决方案，比如LambdaClass开发的这种解决方案。 ZK Oracle：Oracle充当中间人，并将现实世界的数据桥接到区块链上。 ZK Oracle通过能够证明数据的来源和完整性，以及对数据进行的任何计算，改进了当前基于声誉的Oracle模型。零知识证明（ZKP）可以解决的开放问题 A、完整轻客户端：与盲目信任其他链的验证器集不同 - 完整轻客户端还会验证正确的执行和DA。这减少了信任假设，并接近完整节点，同时保持硬件要求低（允许更多人运行轻客户端）。然而，在大多数链上验证除共识以外的任何内容仍然成本过高，特别是在以太坊上。此外，轻客户端仅能够验证信息（问题的一半），即它们可以识别信息是否错误，但仍需要额外的机制让它们采取行动。 B、聚合层：Polygon的AggLayer旨在通过利用聚合证明和统一的桥接合约，在生态系统内实现L2之间的平滑互操作性。聚合证明既能实现更高效的验证，又能提供更高的安全性 - 强制执行依赖链状态和捆绑包一致，并确保如果一个rollup状态依赖于另一个链的无效状态，则不能在以太坊上解决该状态。zkSync的HyperChains和Avail的Nexus采取了类似的方法。 5、当零知识证明（ZKP）吞噬了模块化栈时会出现什么情况？假设我们能够达到一种状态，其中生成ZKP变得非常快速（几乎接近光速）且成本极低（几乎免费），那么最终的结果会是什么样子？换句话说，当ZKP吞噬了模块化栈时会出现什么情况？总体而言，我们认为在这种情况下会有两个真实存在的情况：消除所有不必要的重新执行：通过转向1/N的执行模型（而不是带有重新执行的N/N模型），我们显著减少了网络的总体冗余，并实现了对底层硬件更高效的利用。尽管仍然存在一些开销，但这将帮助区块链在计算效率方面渐进地接近中心化系统。大多数应用程序依赖于启用ZKP的加密保证而不是经济安全性：当生成证明的成本和时间不再成为相关因素时，我们认为大多数应用程序将依赖于ZKP以获得更强的保证。这还需要改进可用性和开发者友好性，以构建ZKP应用程序，但这些都是多个团队正在解决的问题。第三个条件涉及隐私（或信息流管理），但这更加复杂。使用客户端证明，ZKP可以用于一些隐私应用，这就是像Aleo、Aztec或Polygon Miden等平台正在构建的内容，但实现广泛的隐私保护以适用于所有潜在用例还取决于MPC和FHE的进展 - 这是一个未来博客文章的潜在主题。 6、我们论点的风险如果我们错了，未来既不是模块化也不是零知识化呢？我们论点的一些潜在风险包括：模块化增加了复杂性用户和开发者都受到链数量不断增加的影响。用户需要在多个链之间管理资金（可能还需要多个钱包）。另一方面，应用开发者在空间仍在不断演进的情况下，面临着更少的稳定性和可预测性，这使得他们更难决定在哪个链上构建应用。他们还需要考虑状态和流动性的碎片化。尤其现在，因为我们仍在探索哪些组件适合解耦，哪些将会重新耦合，所以这一点尤为真实。我们相信用户操作的抽象化以及安全高效的互操作性解决方案是解决这个问题的关键部分。 ZK是否会足够高效？无论如何，证明生成都太耗时，而且今天的证明和验证成本仍然过高。对于许多应用程序来说，竞争性解决方案，如可信执行环境/TEEs（隐私）或乐观/加密经济安全解决方案（成本），如今仍更有意义。然而，关于ZKP的软件优化和硬件加速方面的工作已经在进行中。证明聚合将通过将成本分摊给多个不同的参与方（较低的成本/用户）来进一步降低验证成本。还有可能调整基础层以更优化地验证ZKP。关于ZKP的硬件加速的一个挑战是证明系统的快速发展。这使得创建专门硬件（ASICs）变得困难，因为如果/当基础证明系统的标准发生变化时，它们可能很快就会过时。 Ingonyama尝试通过称为ZK评分的可比指标来创建一些证明者性能基准。它基于运行计算的成本（OPEX），并跟踪MMOPS/WATT，其中MMOPS代表每秒模块化乘法操作。有关该主题的更多阅读建议参考Cysic和Ingonyama的博客，以及Wei Dai的这篇演讲。有限的ZKP提供的隐私是否有用？ ZKP只能用于实现个人状态的隐私，而不是多方需要在加密数据上进行计算的共享状态（例如私人Uniswap）。完全的隐私还需要FHE和MPC，但在成本和性能方面需要有很大的提升，才能成为更广泛使用的可行选项。也就是说，ZKP对于某些不需要私有共享状态的用例仍然有用，例如身份解决方案或支付。并非所有问题都需要用同一种工具解决。 7、总结那么，这给我们留下了什么？虽然我们每天都在取得进步，但还有许多工作要做。最迫切需要解决的问题是如何在不牺牲速度或成本的情况下，安全地在不同的模块化组件之间传递价值和信息，以及如何将所有这些抽象化，使最终用户无需担心在不同链之间桥接、切换钱包等问题。虽然我们目前仍处于实验阶段，但随着时间的推移，情况应该会稳定下来，因为我们会找出对每个用例来说最佳权衡的位置在哪里。这反过来将为标准（非正式或正式）的出现提供空间，并为在这些链之上构建的人提供更多稳定性。今天仍然有许多用例默认使用加密经济安全，这是由于生成ZKP的成本和复杂性，还有一些需要两者结合使用的。然而，随着我们设计更有效的证明系统和专门的硬件来降低证明和验证的成本和延迟，这一份额应该会随着时间的推移而减少。随着成本和速度的每次指数级降低，新的用例将被解锁。虽然这篇文章专注于ZKP，但我们也越来越关注现代密码学解决方案（ZKP、MPC、FHE 和 TEE）如何共同发挥作用，这是我们已经开始看到的。来源：金色财经
金色财经04-18 14:36
BTC跌穿6万美元：机构大户“停手”了？
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me (BOME) 上涨 14.2%，Sui (SUI) 上涨 12.3%。 Mantra (OM) 跌幅最大，下跌 11.4%，其次是 Saga (SAGA) 下跌 10.1%，Echelon Prime (PRIME) 下跌 9.4%。目前加密货币整体市值为2.24万亿美元，比特币的主导率为53.6%。由于交易员评估中东冲突给市场带来的风险，美股高开低走。降息时机的不确定性也导致投资者对增加风险资产敞口犹豫不决，导致进一步疲软。截至收盘，标普、道琼斯指数和纳斯达克指数均下跌，分别下跌 0.58%、0.12% 和 1.15%。机构大户暂停购买比特币了？ Stockmoney Lizards 分析师在X帖子中称，比特币的更多下行走势符合Wyckoff分析方法。如下图所示，比特币最近的价格上涨和下跌类似于Wyckof分布模型形成过程中通常看到的趋势，截至 4 月 17 日，BTC已进入该模式的“疲软迹象”阶段。这一阶段表明需求正在减弱，这反过来又导致资产下跌。StockMoney Lizards 认为，就比特币而言，需求不足是由于美联储长期较高的利率政策和不断升级的伊朗与以色列冲突导致避险情绪日益高涨。分析师认为，“大型机构目前已暂停购买”，并补充道：“ETF 的流入量是前所未有的低。我们的猜测是：他们感觉到市场的困难时期可能会到来。” Farside Investors 的数据显示，自 4 月 12 日伊朗与以色列冲突爆发以来，美国现货比特币 ETF 已流出近 1.5 亿美元。美元走强=加密走软比特币和更广泛的金融市场疲软之际，美元经历了自 2 月份以来的最佳五日涨幅，自 4 月 10 日以来上涨了 2% 以上。截至撰写本文时，美元指数DXY交易价格为 106.23，为 11 月 2 日以来的最高水平。从历史上看，较高的利率导致投资者买入美国国债和定期存款的更高回报，从而增加了对美元的需求，这反映在近期美元指数的上涨上。市场分析师 Bitcoin Schmitcoin 在X平台发文指出，DXY指数与加密市场呈相反走势。他认为：“加密牛市 = DXY 熊市；加密熊市 = DXY 牛市；加密货币顶部 = DXY 底部；加密货币底部 = DXY 顶部，虽然 DXY 正在整合，但它是加密货币/股票波动性的一个指标。” 这引出了一个问题：减半是否会成为抛售新闻事件？ Bitcoin Schmitcoin表示：“我们看到主要股票市场可能形成顶部，而在清理了长达十年的盘整之后，美元黄金正显示出巨大的强势。所有这些都表明，我们开始看到投资者转向对冲机制以应对宏观不确定性。 DXY 的爆发是因为人们正在寻求现金而不是资产。人们购买黄金是因为他们是为了对冲。这不是个好征兆，尽管我很想看好 BTC，但我真的很难留在这个看涨阵营，记住我的话：如果美元指数开始上涨，其他一切都会因此而下跌。” 比特币减半的价格反应或不会立即发生距离2024年比特币减半仅剩两天，BTC价格会再次回撤还是大幅反弹，谨慎的投资者选择采取观望态度。 Coinify首席执行官 Rikke Staer在一份报告中表示，比特币对即将到来的减半的价格反应可能需要几个月的时间，复制过去观察到的大幅百分比上涨可能具有挑战性。他表示：“价格反应通常不会立即发生，从历史上看，减半后的主要增长发生在 6-18 个月内，随着市场规模的扩大，从统计上看，更大的价格波动变得不太可能。” Staer 补充说，由于当前比特币市场的庞大规模和流动性已不同往日，之前减半中观察到的巨大百分比收益可能很难复制。来源：金色财经
金色财经04-18 09:18
技术解析Artela：为什么“并行EVM”关乎以太坊EVM生态的存续之战？
go
nality。然而，像Solana、Sui、Aptos等主打高性能的layer1先天就具有可并行的优势。在此背景下，EVM基因的链要想正面Battle高性能layer1公链的冲击，就势必得补足“并行”能力先天不足的问题。如何做呢？涉及技术原理和细节，我将以并行EVM新锐链 @Artela_Network 为例展开说明： 1）以Monad、Artela、SEI等为代表的强化型EVM layer1链，它们会在高度兼容EVM的基础上大幅提升TPS并能赋予交易在拟EVM环境下的并行能力，这类独立并行EVM layer1链，有独立的共识机制和技术特性，但依然会以兼容并拓展EVM生态为目标，相当于，以“换血统”的方式重构EVM链，又服务于EVM生态； 2）以Eclipse、MegaETH等为代表的扩容型layer2 EVM兼容链，它们利用layer2链独立的共识和交易“预处理”能力，可以在大批量交易被Batch到主网前，对交易状态进行筛选和处理，并可同时选择其他任意链的执行层来最终确定交易状态。等同于把EVM抽象成一个可插拔的执行模块，可根据需要选择最佳“执行层”，进而实现了并行能力；但，这类方案可服务于EVM，但又超出EVM框架范畴； 3）以Polygon、BSC等为代表的等效型 Alt-layer1链，它们一定程度上实现了EVM的并行处理能力，但只是进行了算法层的优化，并没有进行深层次的共识层和存储层的优化，因此这类并行能力更多可视为一个特定的Feature，而并没有彻底解决EVM的并行问题。 4）以Aptos、Sui、Fuel等为代表的差异型Non-EVM并行链，它们某种程度上并非实现的并非EVM链，而是在其先天具有高并发执行能力接触上，然后通过某种中间件或编码解析方式，实现了和EVM环境的兼容。我们看身为以太坊layer2的Starknet就是如此，由于Starknet具备Cario语言和账户抽象使其也具备并行能力，但其兼容EVM却需要一个特殊的管道。这些Non-EVM链的并行能力接轨EVM链基本都存在这个问题。以上四个方案，各有侧重点，比如：有并行能力的layer2侧重模块化组合“执行层”链的灵活性；而EVM- Compatible链则突出了特定功能的定制特性；至于其他非EVM链的EVM兼容特性更多所图抽以太坊的流动性；真正目标彻底巩固EVM生态，并从底层改变并行能力的只剩一个强化型EVM layer1赛道了。那么，做强化型并行EVM layer1公链的关键是什么？如何才能重构EVM链，又能服务于EVM生态？有两个关键点： 1、访问state I/O磁盘读取和输出信息的能力，由于数据的读取和写入要消耗时间，只是简单进行交易排序和调度，并不能根本上提高并行处理能力，还需要引入缓存、数据切片甚至分布式存储技术等等，从根本状态存储和读取流程上平衡读取速度和状态冲突的可能性； 2）拥有高效的网络通信，数据同步，算法优化、虚拟机强化、以及将计算和IO任务分离等共识机制层的各类组件优化等等，需要牵一发而动全身从底层组件架构、协作流程等方方面面综合优化和提升，最终促成响应速度快、计算消耗可控、准确率高的并行交易的能力；具体到并行EVM layer1链项目本身，要做哪些技术创新和框架优化来实现“并行EVM”呢？为了从底层架构层彻底实现资源协调和优化的“并行EVM”能力，Artela引入了弹性计算（Elastic Computing）和弹性区块空间（Elastic Block Space），如何理解呢？弹性计算，网络可根据需求和负载动态地分配和调整计算资源；弹性区块空间，可根据网络中交易数量和数据大小进行动态调整区块大小；整个弹性设计工作原理，恰如商场自动感应人流量进行工作的扶梯一样，很Make Sense；前文说了，State I/O磁盘读取性能对并行EVM很关键，Polygon、BSC等EVM-Compatible链通过算法实现的“并行”能力，也能实现2-4倍的效率提升，但其只是算法层的优化，其共识层、存储层并没有进行深层优化，真正的深层优化会是怎样呢？针对此，Artela借鉴了数据库技术方案，在状态读取和写入方面都做了提升，其中写入状态方面才去了写入前日志（WAL）技术，当状态改变要写入时先把改变记录写入日志并提交到内存，就可以认为完成了“写入”操作，这样做其实实现了操作异步化，避免了在状态改变时写入时立即进行磁盘写入操作，故而降低了对磁盘的I/O操作。状态读取方面，本质上也是异步化操作，通过预加载策略来提升读取效率，根据合约历史执行记录来预测下一次特定的合约调用会用到哪些状态，并预先加载到内存中，进而提升了磁盘I/O请求效率。总之，这是一种通过内存空间换执行时间的一种算法，以此从根本上提升EVM虚拟机的并行处理能力，算是从根本上优化了状态冲突问题。除此之外，Artela通过引入Aspect模块化编程能力，以更好管理复杂性并提高开发效率：通过引入WASM编码解析以增强编程的灵活性；同时，它还具有底层API访问权限，实现了执行层的安全隔离。这使得开发者可以在Artela的环境下高效地开发，调试和部署智能合约，以此激活开发者群体的定制扩展能力。特别是，开发者也会被激励在智能合约代码层就往可并行的方向进行代码优化，毕竟要减少状态冲突概率，每一个智能合约的调用逻辑和算法都尤为关键。大家不难看出，“并行EVM”这一概念本质上就是在优化交易状态的执行过程， @monad_xyz 号称可达到每秒10,000笔交易，其技术内核也无非在专用数据库、开发者友好度、延迟执行共识、超标量流水线技术等等方面来达成大规模交易的并行处理，这和Artela的弹性计算和I/O异步性操作本质逻辑并无太大差异。但我其实更想表达的是，这类高性能并行EVM链其实是融入web2产品和技术力之后的结果，确实采用了web2成熟应用市场上，时不时流量高负载下的“技术处理”精髓。如果放眼一个Mass Adoption的遥远未来，“并行EVM”的确是EVM生态下一步面向web2更广泛市场的基础infra，能受资本市场如此Bullish也在情理之中。来源：金色财经
金色财经04-17 20:41

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