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风暴来袭 SUI 看涨信心高涨有望重回 0.8

SUI/USDT 价格突破小时下行趋势通道上方阻力位，但仍需确认。 Sui Network [SUI]是一条领先的非 EVM 链，正在加密货币市场上获得显著的发展。 Sui Network 以其令人印象深刻的交易速度而闻名，甚至超过了 Solana，其不断增长的总锁定价值 (TVL) 正在引起轰动，目前已超过 6 亿美元。 TVL 的增加对 SUI 的价格产生了积极影响，使其成为市场上引人注目的竞争者。最近，SUI 的交易价格一直高于每小时下行趋势通道，这表明势头可能出现转变。 SUI/USDT 对的价格走势已显示出看涨迹象，尤其是在 4 小时时间范围内的下降楔形阻力区。如果这种强劲的价格走势持续下去，则可能预示着长期看涨趋势的持续。价格已经突破小时下行通道的上部阻力位，但仍需确认。不过，成交量震荡指标和大型 4 小时蜡烛图表明，势头有利于进一步上涨。对于交易者来说，如果价格达到 1 美元的水平，突破 0.80 美元左右的多头机会可以带来 25% 的投资回报。随机 RSI 处于超买区域，表明买家信心强劲。这为在此调整阶段增加投资提供了机会。然而，如果 SUI/USDT 的价格跌破 0.74 美元，交易者应该谨慎并重新评估下一步行动，其中 0.65 美元是需要关注的关键支撑位。未平仓合约和融资利率检查 SUI/USDT 的未平仓合约，可以发现交易者表现出极大兴趣或不感兴趣的五个关键区域。 0.825 美元 - 0.832 美元和 0.891 美元 - 0.898 美元区域的未平仓合约分别为 1459 万美元和 -1240.9 万美元，表明交易者兴趣较低。另一方面，0.84 美元至 0.847 美元、0.913 美元至 0.920 美元、0.971 美元至 0.978 美元和 1.066 美元至 1.073 美元之间的区域吸引了积极关注，其中 1 美元水平最为显著。此外，融资利率已转为正值，该指标表明，SUI 的多头交易者正在向空头交易者支付费用，这表明永续期货合约中 SUI 的价格是稳定的，与其实际市场价值一致。代币解锁监控既得代币和未来解锁事件对于做出明智的交易决策至关重要。SUI 是几个旨在解锁价值数百万美元代币的大型项目之一，这可能会导致抛售。根据 CryptoRank 的数据，其他即将解锁活动的代币包括 IMX、NEON、WLD、MODE、ZEUS 和 GAL。虽然这些解锁通常会导致价格下跌，但这有可能已经被计入当前价格中，尽管仍然存在不确定性。 SUI 与 Solana 的比较截至发稿时，SUI 在每小时内上涨了 2.5%，而 Solana 在短期内表现优于 SUI，为 -0.03%。在每日时间范围内，SUI 上涨了 7.77%，而 Solana 仅上涨了 3.08%。尽管 Solana 的市值是其 30 倍，但时间将证明 SUI 能否继续缩小这一差距。简单来说目前SUI显示出强劲势头，具有更高的上涨潜力。与此同时，未平仓合约和融资利率对 SUI 有利。综上所述短期内指数指标支持看涨前景，不过虽然目前显示出了强劲势头但是也要注意近期市场剧烈动荡对后续行情走势的影响，长期来看，后续将进行代币解锁这可能会导致抛售，通常会使价格下跌，前景并不明朗。来源：金色财经

金色财经09-04 15:26

浙商中拓股价跌停，创金合信基金旗下1只基金位列前十大股东

金融界09-03 00:44

在低迷的市场中寻找那些能够逆势上涨的山寨币!

大，随着时间推移，XLM 有望上涨。 SUI Sui (SUI)的交易价格在 0.75 美元至 1.10 美元之间，经历了一些短期波动。尽管本周最近下跌了 20% 以上，但价格仍高于 0.71 美元的支撑位，并且在过去一个月内上涨了 13% 以上。RSI 为 42.85，表明市场立场平衡。如果看涨势头增强，SUI 的目标价可能为 1.45 美元，比当前水平上涨 36%。虽然存在跌至 0.46 美元的风险，但随着市场的发展，Sui 的大幅增长潜力使 Sui 成为一个令人兴奋的前景。 FET FET代币的交易价格在 0.98 美元至 1.57 美元之间，近期波动凸显了市场处于转型阶段。RSI 为 49.63，随机指标为 35.71，反映出市场犹豫不决，但突破 1.78 美元可能会推动 FET 升至 2.38 美元，这意味着可能上涨 50% 以上。近期价格下跌近 9%，在 1.15 美元左右盘整可能为看涨反弹提供坚实基础。未来几周对于确定 FET 能否摆脱当前限制并实现显著增长至关重要。 HNT Helium 的价格在6.9 美元至 7.5 美元之间波动，近期势头显示过去一个月上涨了 34%，尽管过去六个月下跌了 18%。目前价格接近该区间的低端，但这提供了一个极具吸引力的机会。在 5.17 美元的强劲支撑下，向 8.28 美元迈进可能预示着看涨势头。如果势头增强，Helium 的目标价可能会达到 9.83 美元，反映出从区间上限可能上涨 36% 的可能性。尽管 RSI 和 MACD 发出了一些混杂的信号，但 Helium 的增长潜力仍然令人乐观。结论预计 LTC、XLM、SUI、FET 和 HNT 将在年底前表现良好。LTC 和 XLM 表现出强劲的采用率。SUI 有望实现创新应用。FET 带来 AI 潜力。HNT 在去中心化网络领域脱颖而出。在持续的牛市期间，考虑这些代币以获得潜在收益。来源：金色财经

金色财经09-02 21:36

伊斯坦布尔区块链周重返土耳其核心城市庆祝区块链和 Web3 创新

m 外，支持本次活动的领先公司还包括 Sui、Avalanche、HTX、TON、KuCoinTR、Gate.TR、AirDAO、MutliversX、Casper、CoinEx、Diamante Blockchain、ChainUp、GCB、IoTeX、aeternity、Manta Network、Scorechain、EMCD、Waves、Elympics、STOR、QuantumEVM、PartisiaBlockchain、Dark Machine、Crypto Oasis、Units、Peach Worlds、Unsal Law Office、Artiffine、未来区块链峰会、TecNodes、Scape、Seraph 等。 **伊斯坦布尔区块链周还将举办 W3E 游戏展会，重现其旗舰活动 W3Expo，这是该地区最大的 Web3 游戏博览会。**土耳其拥有丰富的电子竞技和移动游戏文化，民众热衷于体验最新的游戏创新。此次展会将带领参观者进入充满活力的 Web3 电子竞技世界，现场将有演示、锦标赛和专家见解。W3E 博览会的内容将聚焦于最受关注的游戏话题，专家们将分享有关数字资产和代币、电子竞技创新、社交社区及区块链游戏的最新动态。演讲嘉宾包括 Dark Machine、Scape、Farcana、WEMIX、Elympics、Soulbound 和 Whalepass 的领导团队。 “在过去几个月里，游戏被认为是 Web3 最有希望的主流应用途径。我们很高兴向大家展示这一切的实际运作，”W3E 团队负责人 Damian Bartlett 表示。与会者将对行业的巨大潜力以及它为所有人带来的真正乐趣有新的认识。 IstanHack 由 AirDAO 主办的今年 IstanHack 黑客松将展示创新的魅力，吸引来自全球的顶尖人才，共同致力于开发变革性的区块链解决方案。来自 Web3 和开发领域的经验丰富的导师将参与活动，为正在进行的项目提供建议和指导。庆祝创新 IBW 团队将在社交媒体上实时发布会议的动态。凭借丰富的会议议程和为投资者、机构以及城市各地的 KOL 们准备的精彩活动，伊斯坦布尔区块链周必将成为所有与会者一次充实而富有启发性的经历。关于伊斯坦布尔区块链周伊斯坦布尔区块链周是一年一度的盛会，汇聚来自全球的区块链爱好者、行业专家和思想领袖。继 2022 年和 2023 年的巨大成功后，活动重返土耳其这个重要的加密中心，举办时间为 8 月 13 日至 14 日。作为一个动态的平台，活动为与会者提供网络交流、知识分享和探索区块链技术最新进展的机会，打造了一个有助于协作与创新的环境。会议提供丰富的活动议程，包括主题演讲、小组讨论、研讨会和展览，深入探讨 Web3 的各个方面，为参会者提供独特的沉浸式区块链体验。关于 W3E W3E 处于 Web3 和游戏创新的前沿，致力于丰富 Web3 生态系统中的游戏和电子竞技场景。在团队负责人 Damian Bartlett 的带领下，W3E 取得了显著进展，包括在伊斯坦布尔区块链周 2022 期间举办世界首个 Web3 局域网电竞锦标赛。作为 EAK Global Group 的一部分，W3E 正在构建一个全面的游戏生态系统，支持游戏的市场策略，同时为玩家提供面向消费者的 W3Expo 和电竞赛事。团队成员拥有丰富的游戏行业背景，提供了一个强大的平台，用于新兴项目的测试和游戏、区块链及电子竞技爱好者之间的网络交流，旨在为 Web3 游戏领域带来合法性并促进其增长。关于 Arkham Arkham Intelligence 是一家区块链情报公司，为加密市场活动背后的真实世界实体和个人提供洞察。该公司由 Palantir 和 OpenAI 创始人、领先的交易和做市公司以及顶级风投支持，利用人工智能推动区块链行业的透明度和信任。来源：金色财经

金色财经09-02 20:36

Blockchain Life 2024 迪拜站：顶尖企业与行业领袖汇聚全球加密之都

Kostas Chalkias - Sui (Mysten Labs) 联合创始人 Sasha Plotvinov - Notcoin 创始人 Mustafa Al-Bassam - Celestia Labs 联合创始人 Tiago Henriques - 谷歌云 Zied Brini - Consensys 所有论坛参与者都将享受 70 种语言同步口译的独家免费服务。传统上，本次活动将包括 200 多位演讲者的演讲、180 多家领先公司和初创公司参展的展览、创业大赛、区块链生活奖 2024 以及传奇的 afterparty。作为 10 月 18 日至 28 日举行的区块链生活周的一部分，将举办一百多场边程活动。论坛的 VIP 门票可以免费参加其中的一些活动。购票请访问网站： https://blockchain-life.com/ 来源：金色财经

金色财经09-02 16:46

比特币价格走向关键：美国经济数据揭晓, 韩国市场热潮涌现 !

： Foresight News报道，Sui联合创始人兼CEO Evan Chen回应了关于Sui项目的质疑。他表示，Sui的每月解锁量占流通量的2.6%，且这一比例正在减少。此外，Sui是少数代币总量固定的PoS链之一，与其他链的5%-8%通胀率不同。Sui的高解锁量主要是由于项目方在前期需要大量便宜筹码来吸引投资者，导致上市后面临较大的解锁压力。本周有四个加密项目将进行代币解锁，总计释放价值约7217万美元： 9月5日，TAIKO将解锁约1200万枚代币（约1920万美元），占总供应量的1.2%。 9月6日，IMX将解锁约3247万枚代币（约4319万美元），占总供应量的1.624%。 9月6日，MODE将解锁约5.0亿枚代币（约621万美元），占总供应量的5.0%。 9月8日，ENA将解锁约1488万枚代币（约357万美元），占总供应量的0.099%。链上数据：自LTH（长期持有者）分发100万枚BTC后，BTC持有量开始重新积累，而STH（短期持有者）的持仓大幅下降。这表明155天的STH正在转变为市场新的LTH。市场行情：比特币目前正在进行右侧测试，54000-57000美元是重要的支撑区域。当前高位结构尚未破位，整体大结构仍为中继模式。本月月线收盘情况至关重要，否则可能会出现形态破坏的风险。Bitfinex主力再次增持BTC，恐慌指数也回升至26，市场行情正在酝酿中。 ETH走势：与比特币走势联动。山寨币市场：市场仍然没有明显的热点，建议继续建仓并等待底部形成。当前市场情绪非常低迷，但可能很快会有转机。来主页一起玩耍~ 来源：金色财经

金色财经09-02 16:07

并行执行区块链系统调研

链系统中，Sei（V2）、Aptos、Sui、Crystality 和 PREDA 最具代表性，每个系统都具备设计上的独特优势。在本文开篇，我们展示了第一组实验结果。下图展示了在 128 核的机器上，执行相同的ERC20 智能合约时，Sei、Aptos、Sui、Crystality 和 PREDA 的每秒交易数（TPS）的绝对值。从这组实验结果来看，PREDA 模型在五个并行执行系统的 TPS 和可扩展性比较中占据了显著优势。其他实验数据和分析，我们将在后文详细展开。以下，我们将详细说明我们实验中的具体方法和操作：我们首先比较了五个系统的 TPS 值，即吞吐量。在不同链上进行的 TPS 对比实验中所用的交易量相同。考虑到不同系统中采用的不同编程语言和底层虚拟机不同，单一的吞吐量比较不能完全说明系统的优劣，我们还进行了相对加速结果即 Speedup Ratio 的比较，即同样数量的交易在多个 VM 相对于在一个 VM 上执行的加速效果。在 Sui、Aptos、Crystality 和 PREDA 中，每个线程都分配了一个专用 CPU core。所有详细的实验数据，包括绝对 TPS 值和加速比，请参阅完整的实验报告。下表中展示了实验中所用的数据来源、实施过程和评估方法。并行执行模型一览 Aptos 和 Sui 两个项目，都衍生于 Meta（曾名 Facebook）宣告失败的区块链项目 Diem。两个项目均由前 Meta 工程师创立——Aptos 由 Avery Ching 创立，Sui 由 Sam Blackshear 创立。二者随后沿循的技术路线却不尽相同，Aptos 严格遵循为 Diem 开发的原始 Move 编程语言，但 Sui 对 Move 进行了大量修改。接下来，我们将探讨 Aptos 和 Sui 的并行化模型的差异，分析它们采取的不同方法如何影响性能，并重点介绍它们各自的优势。 Aptos：采用乐观并行化的高性能 Layer 1 Aptos 是一个 Layer 1，通过乐观并行化机制实现智能合约的并行执行，从而提升高性能。具体来说在乐观并行化中，交易被初步假设为无状态冲突并以并行方式执行。执行后，系统会检查冲突，并通过回滚和串行执行方式或通过不同的调度，重新执行冲突交易来解决冲突。这种推测执行方法假设大多数交易不会发生冲突，从而最大化并行执行的优势，同时提供了处理冲突的备用机制。乐观并行化的优势：(1) 不需要修改程序：无需对现有代码进行更改即可轻松实现。(2) 在冲突只占低到中等百分比的场景下的效率：通过允许许多交易并发进行，并在出现冲突时再处理冲突，最大化吞吐量，在许多现实场景中，冲突相对较少。 Aptos 使用 MOVE 编程语言进行智能合约开发，并在系统实现中使用 Aptos MOVE 虚拟机。 Sui：采用悲观并行化的高性能 Layer 1 Sui 采用了一种悲观并行化策略。在悲观并行化中，系统在执行前会预先检查交易是否可能发生资源争用。程序员需要指定每笔交易需要访问的资源（即状态）。系统对每个接收到的交易进行预检查，以检测潜在冲突。只有不涉及与当前执行中的交易发生资源争用的交易，才会被送至执行引擎进行并行执行。悲观并行化的优势：(1) 避免回滚：通过在执行前识别并避免冲突，此方法最小化了回滚和重新执行的需求，从而实现更可预测的性能。(2) 在高冲突场景中的效率：在高争用环境中非常有效，确保只有不冲突的交易并行执行，减少冲突解决所带来的开销。 Sui 也使用 MOVE 编程语言，但具有自己的 Sui MOVE 扩展，并在系统实现中使用 Sui MOVE 虚拟机。 Sei：与 Solidity 和 EVM 兼容的乐观并行化 Sei最初推出公链时，其定位是基于 Cosmos SDK 构建的交易型应用链，现在已升级为首个并行化 EVM 链。在并行执行这一层面，Sei 采用了一种类似于 Aptos 模型的方法，我们称之为乐观并行化。 Sei (V2) 所采用的乐观并行，其与众不同之处在于使用 Solidity 编程语言和标准以太坊虚拟机（EVM），确保 EVM 和 Solidity 兼容性。 Crystality 和 PREDA：并行接力执行架构 Crystality 和 PREDA 都支持并行接力执行分布式架构（Parallel Relay-Execution Distributed Architecture）。PREDA 是为多 EVM 区块链架构里的并行化通用智能合约而专门设计。二者的关系是，Crystality 是一种用于并行 EVM/GPU 的编程语言，其基础是 PREDA 模型。从系统的角度来说，PREDA首次在区块链领域，使合约功能的完全并行化成为可能，因此能最大化一组交易的并发性。这确保了所有 EVM 实例的高效利用，从而达到一定硬件配置条件下的最佳性能和可扩展性。与 Solidity 和 Move 的顺序执行，和Shared Everything的架构设计不同，PREDA 模型首次采用了Shared Nothing架构，以打破并行执行中的状态依赖，并确保不同的 EVM 实例永远不会访问同一片合约状态，从而几乎完全避免了写冲突。在 PREDA 中，合约函数被分解为多个有序步骤，每个步骤依赖于状态中一个可并行化且无冲突的部分。用户发起的交易首先会被发送到一个持有用户地址状态的 EVM 上。在交易执行过程中，执行流可以通过发出接力交易从一个持有当前管理所需合约状态的 EVM 切换到另一个 EVM的方式，实现数据不动，而执行流根据数据依赖关系在 EVM 之间移动。五大代表性合约的实验数据在我们的评估中，我们测试了五个广泛使用的智能合约——ETH TokenTransfer、Voting、Airdrop、CryptoKitties 和 MillionPixel，以及 MyToken (ERC20)。这些合约在包括 Sei、Aptos、Sui、Crystality 和 PREDA 在内的各种区块链系统上执行。我们进行了详细的实验，以比较不同并行执行系统的性能，重点关注每秒交易量 (TPS) 和加速比，这些指标衡量了在多个虚拟机上与各系统单个虚拟机上执行时相对的性能提升。所有详细的实验数据，包括绝对 TPS 值和加速比，请参阅完整的实验报告。 ETH TokenTransfer 合约：该实验使用了与标准 ERC20 智能合约相同的实际历史 ETH 交易。 Voting 合约：Voting 合约是 PREDA 模型如何简化并行投票算法的绝好例子。它利用 Crystality 和 PREDA 的数据拆分、接力和执行机制，在绝对 TPS 和加速比上均优于乐观（Aptos）和悲观（Sui）并行化方法。原本在 Solidity 中的顺序算法现在允许跨虚拟机并行投票，并将结果从临时数组中聚合。 AirDrop：此合约从一个地址向多个地址触发多次代币或 NFT 转移。它具有一对多的状态更改模式。在这种情况下，Sei、Aptos 或 Sui 中的两个交易不能并行执行。只有通过并行粒度更高的PREDA 模型，能使这些交易能够以流水线模式并行处理。 CryptoKitties：这个合约是以太坊上的一款流行游戏合约，涉及根据父母猫的基因繁殖子代猫。与前述合约不同，这个合约在处理用户发起的交易时需要访问多个地址状态，包括「父猫」、「母猫」和「新生猫」。该合约在从父母基因中计算新生猫的基因时还涉及比前述合约更复杂的计算。 MillionPixel：在以太坊上的这个游戏合约中，用户们要抢先在地图上标记坐标。这个智能合约用于展示 PREDA 模型的灵活性。除了按地址划分合约状态外，程序员还可以定制分区键，例如在这种情况下从地址类型切换为 uint32 类型。为了方便读者理解上述大量数据，以下重点关注分析两个特别有代表性的合约。 ETH Token转账合约：在回放 ETH 历史交易数据时，五个系统的绝对吞吐量和可扩展性比率均较 ERC20 实验有所下降。这是因为历史交易中重复的地址导致了状态争用（读写冲突或写写冲突），从而阻碍了这些交易在并行 EVM 中的并发执行。 Voting 合约：Sei 合约几乎只能按顺序执行，在运行多个 EVM 时没有速度提升。如果算法没有转变为并行算法，其他系统也会出现类似的结果。对于 Aptos 和 Sui 的并行实现，必须为「proposal」变量的临时结果在不同地址初始化多个资源。此外，并行实现还必须基于投票者的地址提供手动调度，将投票者的交易引导至不同的虚拟机，并访问临时结果以进行并行执行。由实验结果得到的启发从实验结果中我们得到了以下启示：对比乐观与悲观并行方法 Aptos 和 Sui 在不同的特定场景中各有其最佳表现。在 ERC20 转账案例中，Aptos 表现优于 Sui，这是因为 ERC20 转账的每笔交易中使用随机生成的地址，导致冲突非常少。相反，在 ETH 测试案例中，由于回放 ETH 历史交易带来的大量冲突，Sui 的表现优于 Aptos。 Aptos 执行中的时间分析下表展示了在运行这 2 个合约时 Aptos 的性能分析数据（使用相同的智能合约，但交易数据分别采用的随机生成或历史交易数据）。由于性能分析十分耗时，测试所用的并行虚拟机数量最多限制在 64 个。 Aptos 交易执行包括执行和验证两个步骤，测试数据显示其中大量的交易执行状态被标记为「SUSPEND」（挂起），且这些交易执行耗时很长。「SUSPEND」意味着交易执行暂停，直到其状态依赖关系得到解决才可以恢复执行。对于 64个虚拟机上的随机交易，执行和验证的总次数分别为 102,219 次和 139,426 次。而对于历史交易，这些数字增加到 186,948 次和 667,148 次，交易挂起次数从 66 次增加到 46,913 次。因此，当交易执行中发生大量状态冲突时，回滚成为乐观并行化的沉重负担。 Sui 执行中的时间分析以下图表展示了 Sui 在 ETH Token 转账合约测试和 Voting 合约测试中的耗时明细。在 Sui 的并行执行引擎中，有三个主要步骤：(1) 排队时间：交易被事务管理器选中之前的等待时间；(2) 任务管理时间：交易被放入 Sui 的 Executing Txns 哈希图或 Pending Txns 哈希图，到它被 Sui 的 Execution Driver 接收之间的时间；(3) 函数执行时间：由 Execution Driver 中的工作线程执行合约函数的时间。任务管理时间涉Locking和等待两个部分。对比这两个图表可以看出，Voting测试中的任务管理时间占整个执行时间的比例明显比ETH Token转账测试大得多。这是因为在Voting测试中，访问共享对象需要通过Locking和等待来避免冲突，使得任务管理时间比函数执行时间和排队时间多了2到4个数量级。相比之下，在ETH Token转账测试中，由于只使用了Owned Objects，绕过了并发控制，任务管理时间要少得多。 Aptos 和 Sui 的局限性总结来说，Aptos 采用乐观并行化，即使在存在冲突的情况下也允许并行交易执行。这种基于乐观并发控制（OCC）的方法对以读取为主的工作负载非常有效，这在写入请求稀少的数据库和大数据系统中较为常见。然而，在区块链系统中，由于链上执行涉及的gas 费用，这种方法可能会产生巨大的 Gas 开销。实际上，用户通常将只读请求（例如历史交易或区块查询）发送到像 Etherscan 这样的链下数据库，而写入请求则用于链上执行。在这种情况下，像 Aptos 这样的 OCC 系统将频繁遇到交易「Suspend」（中止）和挂起，从而降低并行虚拟机的整体性能。相比之下，Sui 采用悲观并行化，严格验证交易之间的状态依赖性，并通过 Locking 机制防止执行过程中的冲突。这种基于悲观并发控制（PCC）的方法更适合计算密集型工作负载，在这种情况下，PCC相关的开销甚至小到忽略不计。但在逻辑简单的操作中，PCC 相关的开销很容易成为性能瓶颈。在现实世界里，许多在区块链系统上执行的交易，如 ERC20 Token 转账、Move Token 转账或 NFT 转账，都涉及相对简单的操作。具体来说，ERC20 代币转账通常涉及从一个地址减去一定金额并将其加到另一个地址。类似地，Move Token 转账或 NFT 转账涉及将一个资源或对象从一个地址移动到另一个地址。即使要考虑所有权验证等额外检查，这些操作也非常快速。此时，PCC 的相关开销就会成为并行系统性能的限制因素。为了解决这些挑战，PREDA 提出了一个几乎完全避免 PCC 开销和 OCC 重新执行需求的系统。该方法通过高效地拆分链上状态实现几乎无冲突的并行执行。 Crystality 和 PREDA 的性能表现在所有合约测试中，Crystality 和 PREDA 的性能数据都显著优于 Sei、Aptos 和 Sui，其中 PREDA 表现尤为突出，因为它以原生二进制模式而非 WASM 进行执行。这种高性能得益于几乎无冲突的并行执行。PREDA 从设计之初就考虑了以下2个关键环节：定义不同的合约状态范围，系统将依据这个范围进行状态拆分和维护。要实现交易的执行流从一个虚拟机到另一个虚拟机的切换。 PREDA 的核心在于引入了可编程作用域（Programmable Contract Scopes），将合约状态拆分为不重叠、可并行的细粒度片段；并引入了异步函数接力（Asynchronous Functional Relay），用于描述不同 EVM 之间的执行流切换。我们来进一步解释这些概念的含义，在 PREDA 中，一个合约函数被分解为多个有序步骤，每个步骤依赖于单一的、可并行的状态片段，且不产生冲突。举个例子：通常情况下，Token 转账涉及两个步骤：一是提取步骤，即访问Sender的状态并提取指定数量的 Token 的，二是存入步骤，即访问 Recipient 的状态并存入相应数量的 Token。像 Sei、Aptos 和 Sui 等实现的最新并行机制，试图同步执行每个交易中的所有步骤。如果两个交易之间的访问状态是共享的或被更新的，比如当 Sender 或 Recipient 相同时，这两个交易将无法并行执行。然而，PREDA 采用了一种可拆分且异步的机制，其中交易的各个步骤根据其数据访问依赖性进行分解，使每个步骤能够独立于其他步骤异步执行。对相同状态的访问严格按照原始交易块中确定的顺序进行序列化，并由共识算法保证，即由区块创建者排序。例如，Token转账交易 Txn 0（将代币从地址状态 A 转移到状态 B）和 Txn 1（从状态 A 转移到状态 C）可以按照顺序两次访问 A（分别用于 Txn 0 和 Txn 1），然后并行访问 B 和 C。 Aptos，Sei 和 PREDA 中并行执行的架构比较 PREDA 和 Crystality 的局限性尽管 PREDA 和 Crystality 能为区块链系统赋能，提供显著的性能优势，但它们的局限性也体现在如下方面。并行 EVM 之间工作负载不均衡 Crystality 的数据拆分和执行流重定向机制可能会导致并行 EVM 在运行时出现负载不均衡的问题。我们在用 MyToken 合约重放历史 ETH Token转账交易时观察到了这一问题。为了评估负载分布情况，我们统计了每个 EVM 上执行的交易数量，包括原始交易和接力交易，然后计算了这些数量的极差和标准差。结果显示，在 64 个 EVM 上执行的交易数量极差与 2 个 EVM 上的范围相当，这意味着在某些EVM地址存在热点问题（即历史交易集中发生在一部分地址上）。对 ETH 数据集的进一步调查发现，每一个热点地址涉及高达 4000 多笔交易。这里必须指出的是，据我们了解，Aptos 和 Sui 在这种情况下，也无法做并行化执行。我们的测试数据表明，随着 EVM 数量的增加，标准差有所降低，这意味着增加更多的 EVM 有助于缓解负载不平衡问题。为了解决区块链上的热点问题，一个可行的解决方案是使用多个地址而不是单个地址来发送或接收代币。如果负载不均衡是由于几个非热点地址映射到同一虚拟机造成的，那么分片（Sharding）区块链中的现有方法，例如数据迁移，可能会有所帮助。程序重写 PREDA 和 Crystality 的另一个显著的局限性是，开发者需要使用 directives 重写智能合约。如果有一种工具可以自动将 Solidity、Move 或 Rust 编写的现有智能合约翻译为等效的 Crystality 智能合约，将大大优化开发者的体验。从前人经验看来，也并不难实现，已经有一些研究探索了不同语言之间的翻译，例如从 Solidity 到 Move 和从 Python 到 Solidity。自然语言处理的技术进步，大大增强了自动代码生成的潜力。这些进展结合基于规则和模式的编译器翻译技术（如用于大数据的 SQL 到 MapReduce 翻译和用于深度学习的计算图到矩阵计算的翻译）完全可以为开发自动化的智能合约翻译工具，提供助力。结论 Sei、Aptos、Sui 与 Crystality/PREDA 之间的性能对比突显了区块链并行化领域的不断演变。Aptos（与 Sei）和 Sui 分别展示了乐观并行化和悲观并行化机制的潜力，各自在不同场景下展现了优势。然而，Crystality 和 PREDA 显著的性能提升表明，更先进的并行化模型可能是解锁更高层级的可扩展性和效率的关键。为了总结我们对区块链领域三种主要并行化方法的探索和观察，我们整理汇总了一张表格。如果您想从这篇文章中获得一份Takeaway，那就是本表格中的内容。来源：金色财经

金色财经09-02 11:37

决方案主要企业，包括：iSpring Suite、Seismic Learning (Formerly Lessonly)、360Learning、Absorb LMS、LearnWorlds、Articulate 360、Udemy Business、Zenler、Adobe Captivate、Articulate Storyline、EdApp、LearnUpon、Litmos、Easygenerator、Tovuti、Visme、7taps Microlearning、Elucidat、Brainshark、Kaltura、Inkling、SkyPrep。

本文重点关注全球主要地区和国家，重点包括：

第1章、研究电子学习创作解决方案产品的定义、行业规模统计说明、产品分类、应用等以及全球及地区总体规模及预测

第2章、着重分析企业，包括企业基本情况、主营业务及主要产品、电子学习创作解决方案产品的介绍、收入、毛利率及企业最新发展动态等

第3章、重点分析全球竞争态势，主要包括全球电子学习创作解决方案的收入、市场份额、企业相关业务/产品布局情况、下游市场及应用、行业并购、新进入者及扩产情况。

第4章、分析全球市场不同产品类型电子学习创作解决方案的市场规模、收入、预测及份额

第5章、分析全球市场不同应用电子学习创作解决方案的市场规模、收入、预测及份额

第6章、北美地区电子学习创作解决方案按国家、产品类型和应用的市场规模、收入、预测及份额

第7章、欧洲地区电子学习创作解决方案按国家、产品类型和应用的市场规模、收入、预测及份额

第8章、亚太地区电子学习创作解决方案按国家、产品类型和应用的市场规模、收入、预测及份额

第9章、南美地区电子学习创作解决方案按国家、产品类型和应用的市场规模、收入、预测及份额

第10章、中东及非洲电子学习创作解决方案按国家、产品类型和应用的市场规模、收入、预测及份额

第11章、深入研究电子学习创作解决方案的市场动态、驱动因素、阻碍因素、发展趋势、行业内竞争者现在的竞争能力、潜在竞争者进入的能力、供应商的议价能力、购买者的议价能力、替代品的替代能力

第12章、电子学习创作解决方案行业产业链分析、上游的核心原料以及原料供应商分析、中游分析、下游分析

第13-14章、研究结论以及研究方法，研究过程及数据来源

报告目录

1 行业供给情况

1.1 电子学习创作解决方案介绍

1.2 全球电子学习创作解决方案行业规模及预测（2019 & 2023 & 2030）

1.3 全球电子学习创作解决方案主要地区及规模（按企业所在总部）

1.3.1 全球主要地区电子学习创作解决方案收入（2019-2030）

1.3.2 美国企业电子学习创作解决方案总收入（2019-2030）

1.3.3 中国企业电子学习创作解决方案总收入（2019-2030）

1.3.4 欧洲企业电子学习创作解决方案总收入（2019-2030）

1.3.5 日本企业电子学习创作解决方案总收入（2019-2030）

1.3.6 韩国企业电子学习创作解决方案总收入（2019-2030）

1.3.7 东盟国家企业电子学习创作解决方案总收入（2019-2030）

1.3.8 印度企业电子学习创作解决方案总收入（2019-2030）

1.4 市场驱动因素、阻碍因素及趋势

1.4.1 电子学习创作解决方案市场驱动因素

1.4.2 电子学习创作解决方案行业影响因素分析

1.4.3 电子学习创作解决方案行业趋势

2 全球需求规模分析

2.1 全球电子学习创作解决方案消费规模分析（2019-2030）

2.2 全球电子学习创作解决方案主要地区及销售金额

2.2.1 全球主要地区电子学习创作解决方案销售金额（2019-2024）

2.2.2 全球主要地区电子学习创作解决方案销售金额预测（2025-2030）

2.3 美国电子学习创作解决方案销售金额（2019-2030）

2.4 中国电子学习创作解决方案销售金额（2019-2030）

2.5 欧洲电子学习创作解决方案销售金额（2019-2030）

2.6 日本电子学习创作解决方案销售金额（2019-2030）

2.7 韩国电子学习创作解决方案销售金额（2019-2030）

2.8 东盟国家电子学习创作解决方案销售金额（2019-2030）

2.9 印度电子学习创作解决方案销售金额（2019-2030）

3 行业竞争状况分析

3.1 全球主要厂商电子学习创作解决方案收入（2019-2024）

3.2 全球电子学习创作解决方案主要企业四象限评价分析

3.3 行业排名及集中度分析（CR）

3.3.1 全球电子学习创作解决方案主要厂商排名（基于2023年企业规模排名）

3.3.2 电子学习创作解决方案全球行业集中度分析（CR4）

3.3.3 电子学习创作解决方案全球行业集中度分析（CR8）

3.4 全球电子学习创作解决方案主要厂商产品布局及区域分布

3.4.1 全球电子学习创作解决方案主要厂商区域分布

3.4.2 全球主要厂商电子学习创作解决方案产品类型

3.4.3 全球主要厂商电子学习创作解决方案相关业务/产品布局情况

3.4.4 全球主要厂商电子学习创作解决方案产品面向的下游市场及应用

3.5 竞争环境分析

3.5.1 行业过去几年竞争情况

3.5.2 行业进入壁垒

3.5.3 行业竞争因素分析

3.6 行业并购分析

4 中国、美国及全球其他市场对比分析

4.1 美国VS中国：电子学习创作解决方案市场规模对比

4.1.1 美国VS中国：电子学习创作解决方案市场规模对比（2019 & 2023 & 2030）

4.1.2 美国VS中国：电子学习创作解决方案销售金额份额对比（2019 & 2023 & 2030）

4.2 美国企业VS中国企业：电子学习创作解决方案总收入对比

4.2.1 美国企业VS中国企业：电子学习创作解决方案总收入对比（2019 & 2023 & 2030）

4.2.2 美国企业VS中国企业：电子学习创作解决方案总收入份额对比（2019 & 2023 & 2030）

4.3 美国本土企业电子学习创作解决方案主要企业及市场份额2019-2024

4.3.1 美国本土电子学习创作解决方案主要企业，总部及产地分布

4.3.2 美国本土主要企业电子学习创作解决方案收入（2019-2024）

4.4 中国本土电子学习创作解决方案主要企业及市场份额2019-2024

4.4.1 中国本土电子学习创作解决方案主要企业，总部及产地分布

4.4.2 中国本土主要企业电子学习创作解决方案收入（2019-2024）

4.5 全球其他地区电子学习创作解决方案主要企业及份额2019-2024

4.5.1 全球其他地区电子学习创作解决方案主要企业，总部及产地分布

4.5.2 全球其他地区主要企业电子学习创作解决方案收入（2019-2024）

5 产品类型细分

5.1 根据产品类型，全球电子学习创作解决方案细分市场预测2019 VS 2023 VS 2030

5.2 不同产品类型细分介绍

5.2.1 基于云

5.2.2 本地部署

5.3 根据产品类型细分，全球电子学习创作解决方案规模

5.3.1 根据产品类型细分，全球电子学习创作解决方案规模（2019-2024）

5.3.2 根据产品类型细分，全球电子学习创作解决方案规模预测（2025-2030）

5.3.3 根据产品类型细分，全球电子学习创作解决方案规模市场份额（2019-2030）

6 产品应用细分

6.1 根据应用细分，全球电子学习创作解决方案规模预测：2019 VS 2023 VS 2030

6.2 不同应用细分介绍

6.2.1 大型企业

6.2.2 中小企业

6.3 根据应用细分，全球电子学习创作解决方案规模

6.3.1 根据应用细分，全球电子学习创作解决方案规模（2019-2024）

6.3.2 根据应用细分，全球电子学习创作解决方案规模预测（2025-2030）

6.3.3 根据应用细分，全球电子学习创作解决方案规模市场份额（2019-2030）

7 企业简介

7.1 iSpring Suite

7.1.1 iSpring Suite基本情况

7.1.2 iSpring Suite主营业务及主要产品

7.1.3 iSpring Suite 电子学习创作解决方案产品介绍

7.1.4 iSpring Suite 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.1.5 iSpring Suite最新发展动态

7.1.6 iSpring Suite 电子学习创作解决方案优势与不足

7.2 Seismic Learning (Formerly Lessonly)

7.2.1 Seismic Learning (Formerly Lessonly)基本情况

7.2.2 Seismic Learning (Formerly Lessonly)主营业务及主要产品

7.2.3 Seismic Learning (Formerly Lessonly) 电子学习创作解决方案产品介绍

7.2.4 Seismic Learning (Formerly Lessonly) 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.2.5 Seismic Learning (Formerly Lessonly)最新发展动态

7.2.6 Seismic Learning (Formerly Lessonly) 电子学习创作解决方案优势与不足

7.3 360Learning

7.3.1 360Learning基本情况

7.3.2 360Learning主营业务及主要产品

7.3.3 360Learning 电子学习创作解决方案产品介绍

7.3.4 360Learning 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.3.5 360Learning最新发展动态

7.3.6 360Learning 电子学习创作解决方案优势与不足

7.4 Absorb LMS

7.4.1 Absorb LMS基本情况

7.4.2 Absorb LMS主营业务及主要产品

7.4.3 Absorb LMS 电子学习创作解决方案产品介绍

7.4.4 Absorb LMS 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.4.5 Absorb LMS最新发展动态

7.4.6 Absorb LMS 电子学习创作解决方案优势与不足

7.5 LearnWorlds

7.5.1 LearnWorlds基本情况

7.5.2 LearnWorlds主营业务及主要产品

7.5.3 LearnWorlds 电子学习创作解决方案产品介绍

7.5.4 LearnWorlds 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.5.5 LearnWorlds最新发展动态

7.5.6 LearnWorlds 电子学习创作解决方案优势与不足

7.6 Articulate 360

7.6.1 Articulate 360基本情况

7.6.2 Articulate 360主营业务及主要产品

7.6.3 Articulate 360 电子学习创作解决方案产品介绍

7.6.4 Articulate 360 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.6.5 Articulate 360最新发展动态

7.6.6 Articulate 360 电子学习创作解决方案优势与不足

7.7 Udemy Business

7.7.1 Udemy Business基本情况

7.7.2 Udemy Business主营业务及主要产品

7.7.3 Udemy Business 电子学习创作解决方案产品介绍

7.7.4 Udemy Business 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.7.5 Udemy Business最新发展动态

7.7.6 Udemy Business 电子学习创作解决方案优势与不足

7.8 Zenler

7.8.1 Zenler基本情况

7.8.2 Zenler主营业务及主要产品

7.8.3 Zenler 电子学习创作解决方案产品介绍

7.8.4 Zenler 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.8.5 Zenler最新发展动态

7.8.6 Zenler 电子学习创作解决方案优势与不足

7.9 Adobe Captivate

7.9.1 Adobe Captivate基本情况

7.9.2 Adobe Captivate主营业务及主要产品

7.9.3 Adobe Captivate 电子学习创作解决方案产品介绍

7.9.4 Adobe Captivate 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.9.5 Adobe Captivate最新发展动态

7.9.6 Adobe Captivate 电子学习创作解决方案优势与不足

7.10 Articulate Storyline

7.10.1 Articulate Storyline基本情况

7.10.2 Articulate Storyline主营业务及主要产品

7.10.3 Articulate Storyline 电子学习创作解决方案产品介绍

7.10.4 Articulate Storyline 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.10.5 Articulate Storyline最新发展动态

7.10.6 Articulate Storyline 电子学习创作解决方案优势与不足

7.11 EdApp

7.11.1 EdApp基本情况

7.11.2 EdApp主营业务及主要产品

7.11.3 EdApp 电子学习创作解决方案产品介绍

7.11.4 EdApp 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.11.5 EdApp最新发展动态

7.11.6 EdApp 电子学习创作解决方案优势与不足

7.12 LearnUpon

7.12.1 LearnUpon基本情况

7.12.2 LearnUpon主营业务及主要产品

7.12.3 LearnUpon 电子学习创作解决方案产品介绍

7.12.4 LearnUpon 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.12.5 LearnUpon最新发展动态

7.12.6 LearnUpon 电子学习创作解决方案优势与不足

7.13 Litmos

7.13.1 Litmos基本情况

7.13.2 Litmos主营业务及主要产品

7.13.3 Litmos 电子学习创作解决方案产品介绍

7.13.4 Litmos 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.13.5 Litmos最新发展动态

7.13.6 Litmos 电子学习创作解决方案优势与不足

7.14 Easygenerator

7.14.1 Easygenerator基本情况

7.14.2 Easygenerator主营业务及主要产品

7.14.3 Easygenerator 电子学习创作解决方案产品介绍

7.14.4 Easygenerator 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.14.5 Easygenerator最新发展动态

7.14.6 Easygenerator 电子学习创作解决方案优势与不足

7.15 Tovuti

7.15.1 Tovuti基本情况

7.15.2 Tovuti主营业务及主要产品

7.15.3 Tovuti 电子学习创作解决方案产品介绍

7.15.4 Tovuti 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.15.5 Tovuti最新发展动态

7.15.6 Tovuti 电子学习创作解决方案优势与不足

7.16 Visme

7.16.1 Visme基本情况

7.16.2 Visme主营业务及主要产品

7.16.3 Visme 电子学习创作解决方案产品介绍

7.16.4 Visme 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.16.5 Visme最新发展动态

7.16.6 Visme 电子学习创作解决方案优势与不足

7.17 7taps Microlearning

7.17.1 7taps Microlearning基本情况

7.17.2 7taps Microlearning主营业务及主要产品

7.17.3 7taps Microlearning 电子学习创作解决方案产品介绍

7.17.4 7taps Microlearning 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.17.5 7taps Microlearning最新发展动态

7.17.6 7taps Microlearning 电子学习创作解决方案优势与不足

7.18 Elucidat

7.18.1 Elucidat基本情况

7.18.2 Elucidat主营业务及主要产品

7.18.3 Elucidat 电子学习创作解决方案产品介绍

7.18.4 Elucidat 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.18.5 Elucidat最新发展动态

7.18.6 Elucidat 电子学习创作解决方案优势与不足

7.19 Brainshark

7.19.1 Brainshark基本情况

7.19.2 Brainshark主营业务及主要产品

7.19.3 Brainshark 电子学习创作解决方案产品介绍

7.19.4 Brainshark 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.19.5 Brainshark最新发展动态

7.19.6 Brainshark 电子学习创作解决方案优势与不足

7.20 Kaltura

7.20.1 Kaltura基本情况

7.20.2 Kaltura主营业务及主要产品

7.20.3 Kaltura 电子学习创作解决方案产品介绍

7.20.4 Kaltura 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.20.5 Kaltura最新发展动态

7.20.6 Kaltura 电子学习创作解决方案优势与不足

7.21 Inkling

7.21.1 Inkling基本情况

7.21.2 Inkling主营业务及主要产品

7.21.3 Inkling 电子学习创作解决方案产品介绍

7.21.4 Inkling 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.21.5 Inkling最新发展动态

7.21.6 Inkling 电子学习创作解决方案优势与不足

7.22 SkyPrep

7.22.1 SkyPrep基本情况

7.22.2 SkyPrep主营业务及主要产品

7.22.3 SkyPrep 电子学习创作解决方案产品介绍

7.22.4 SkyPrep 电子学习创作解决方案收入、毛利率及市场份额（2019-2024）

7.22.5 SkyPrep最新发展动态

7.22.6 SkyPrep 电子学习创作解决方案优势与不足

8 行业产业链分析

8.1 电子学习创作解决方案行业产业链

8.2 上游分析

8.2.1 电子学习创作解决方案核心原料

8.2.2 电子学习创作解决方案原料供应商

8.3 中游分析

8.4 下游分析

9 研究结论

10 附录

10.1 研究方法

10.2 研究过程及数据来源

10.3 免责声明

环洋市场咨询09-02 10:15

晚间必读5篇 | 一文回顾中国与加密的虐恋

4.前 Meta 大佬打造一文详解 Sui 的技术架构与未来规划随着区块链技术的不断发展，Layer 1 区块链在增强可扩展性、安全性和交易速度方面处于领先地位。其中，Sui 脱颖而出，成为引人注目的 Layer 1 区块链，旨在提供卓越的交易性能和效率。在早期测试中，它实现了每秒 297,000 笔交易 (TPS)，明显优于 Aptos（由Avery Ching和Mo Shaik创立，他们曾参与Diem的 Novi 钱包）和 Solana 等竞争对手，这两家公司的 TPS 都较低。尽管它们有着共同的起源，但 Sui 是一个独立的项目，与 Aptos 没有直接联系，也不依赖Diem的架构。点击阅读 5.一文回顾中国与加密的虐恋特朗普昨天宣布，如果当选，就要把美国建设为全球的加密之都。其实在几年之前，中国才是加密之都，但是在政策轮番重锤之下，只有香港还在争取拿回这个“加密之都”，例如最近最高人民法院、最高人民检察院就明确将通过“虚拟资产”交易明确列为洗钱方式之一又让不少人绷紧了神经。点击阅读来源：金色财经

金色财经08-30 20:14

前 Meta 大佬打造一文详解 Sui 的技术架构与未来规划

全性和交易速度方面处于领先地位。其中，Sui 脱颖而出，成为引人注目的 Layer 1 区块链，旨在提供卓越的交易性能和效率。在早期测试中，它实现了每秒 297,000 笔交易 (TPS)，明显优于 Aptos（由Avery Ching和Mo Shaik创立，他们曾参与Diem的 Novi 钱包）和 Solana 等竞争对手，这两家公司的 TPS 都较低。尽管它们有着共同的起源，但 Sui 是一个独立的项目，与 Aptos 没有直接联系，也不依赖Diem的架构。 Diem（以前的 Libra） Diem 最初由 Facebook 于 2019 年以 Libra 的形式推出，是一个数字货币项目，旨在创建一种全球稳定的加密货币，用于快速、低成本的国际交易。该项目旨在解决金融包容性问题并提供稳定的交易媒介，特别是在银行服务有限的发展中国家。主要特点：稳定币方法：Diem 被设计为一种稳定币，其价值由现实世界资产储备支持，例如一篮子主要货币（美元、欧元、英镑等），以降低与比特币等传统加密货币相比的波动性。许可区块链：与去中心化的加密货币不同，Diem 旨在在许可区块链上运行，只有经过批准的参与者（例如企业或金融机构）才能验证交易，旨在增强安全性并遵守监管标准。由 Diem 协会管理：该项目由 Diem 协会管理，该协会是一家位于瑞士的独立财团，由来自不同行业的各种成员组织组成，包括科技公司、金融机构和非营利组织。每个成员在决策中都拥有平等的投票权。 Diem 支付系统：Diem 网络旨在提供数字支付系统，与 Facebook 的 Novi（以前称为 Calibra）等数字钱包以及其他金融服务相结合，以促进交易、汇款和支付。挑战与变化：监管阻力：由于对金融稳定、货币主权和数据隐私的担忧，Diem 在全球范围内面临着严格的监管审查和反对。许多政府对 Facebook 这样的私营公司发行自己的货币表示担忧。重塑品牌和重新定位：为了应对监管障碍，Libra 协会于 2020 年 12 月更名为 Diem 协会，将重点转向受到更严格监管、与美元挂钩的稳定币。项目取消：尽管 Diem 努力遵守监管框架，但仍然难以获得必要的批准。2022 年 1 月，Diem 协会宣布将其资产和知识产权出售给 Silvergate Capital Corporation，从而终止了该项目。 Sui 的 Layer 1 区块链尽管之前曾参与过 Meta 的区块链项目，但这里的重点是推出新的第 1 层区块链的技术原因。Sui 旨在提高应用程序互操作性，这在现有的第 2 层和多链生态系统中经常受到阻碍。Mysten Labs 首席技术官 Sam Blackshear 表示，Sui 通过允许应用程序之间的无缝交互来增强可用性，同时确保成本效益、可扩展性和安全性。 Sui 的成功取决于能否证明这些能力并展示技术创新。Sui 最初受益于 Meta 的声誉和知名投资者，但其长期生存能力取决于其独特的技术架构。架构 Sui 是一条不断发展的第 1 层区块链，目前使用 Narwhal 作为其交易池协议，使用 Bullshark 作为其共识引擎，并计划引入一个新的引擎 Mysticeti（主网推出于 2024 年 7 月 24 日，计划于 2024 年第四季度统一 Mysticeti 拥有的对象）。交易池和共识的分离： Sui 将交易池和共识分离，这是源自 Diem 区块链的设计。Narwhal 在验证者之间改进了交易共享，而 Bullshark 使用有向无环图（DAG）进行高效的共识来处理交易排序。即将推出的 Mysticeti 增强功能：为了进一步减少延迟和提高性能，Sui 计划用 Mysticeti 替换 Bullshark，Mysticeti 使用签名块和通用提交规则来实现更快的共识。尽管对安全性存在担忧，但 Mysticeti 仍使用阈值逻辑时钟来确保正确的块顺序，从而保持完整性。核心团队：联合创始人兼首席执行官：Evan Cheng - 在 Apple 拥有十多年的工作经验，曾领导 LLVM（低级虚拟机）的开发。LLVM 最初在伊利诺伊大学启动，后来由 Apple 的后端团队大力推进，以提高 iOS 应用的性能。凭借在 LLVM 方面的工作，Cheng 于 2012 年与 Chris Lattner 共同获得 ACM 软件系统奖。联合创始人兼首席技术官：Sam Blackshear - Move 的创建者，Sui 的编程语言，由他在 Meta 担任首席工程师期间开发。他在开发 Diem 区块链方面发挥了关键作用，并共同撰写了 Libra 区块链白皮书。在 Sui，Blackshear 负责编程语言和区块链架构的开发。联合创始人兼首席产品官：Adeniyi Abiodun - 曾在摩根大通和汇丰银行从事软件工程工作，在甲骨文从事区块链设计工作，在 VMware 从事产品管理工作。在加入 Meta 并领导产品开发之前，Abiodun 在这些领域建立了坚实的基础。联合创始人兼首席密码学家：Kostas Chalkias - 领导 Meta 和 R3 的加密计划。他是 Sui 的 zkLogin 框架的合著者，并参与开发 zkSend 等功能。他在零知识 (ZK) 技术方面的工作经常在有关集成区块链共识设计的讨论中被提及。联合创始人兼首席科学家：George Danezis - 曾在伦敦大学学院 (UCL) 担任安全与隐私工程教授十年，现为阿兰图灵研究所研究员。他因在 2022 年发表“Narwhal and Tusk”共识论文而闻名，并且是新型共识算法 Mysticeti 的合著者。 Sui 融资洞察 - 融资总额：3.8537 亿美元融资轮次： A 轮融资：日期： 2021 年 12 月 6 日 | 融资金额： 3600 万美元选定投资者：Andreessen Horowitz (a16z) （领投）、Lightspeed Venture Partners、Electric Capital、SamsungNext、Slow Ventures、Standard Crypto、Redpoint、Hack VC B 轮：日期： 2022 年 9 月 8 日 | 融资金额： 3 亿美元选定投资者：Andreessen Horowitz (a16z) （领投）、FTX Ventures （领投）、Coinbase Ventures、Binance Labs（孵化器）、Circle、Lightspeed Venture Partners、Jump Crypto、Franklin Templeton、Apollo Global Management 首次交易所发行 (IEO) 和发行池： IEO：日期： 2023 年 5 月 1 日 — 2023 年 5 月 3 日 | 募集金额： 282 万美元 |价格： 0.03 美元 | 投资回报率： 27.79 倍 (+2,679%) |平台： Bybit 启动池：日期： 2023 年 5 月 1 日 — 2023 年 5 月 3 日 |价格：免费 | 供应分配： 0.40% (40.00M SUI) | 平台：币安 IEO：日期： 2023 年 4 月 23 日 — 2023 年 4 月 24 日 | 募集金额： 2250 万美元 |价格： 0.100 美元 | 投资回报率： 8.34 倍 (+733.7%) |平台： KuCoin Spotlight IEO：日期： 2023 年 4 月 23 日 — 2023 年 4 月 24 日 | 募集金额： 2250 万美元 |价格： 0.100 美元 | 投资回报率： 8.34 倍 (+733.7%) |平台： OKX Jumpstart IEO：日期： 2023 年 4 月 23 日 — 2023 年 4 月 24 日 | 募集金额： 75 万美元 |价格： 0.03 美元 | 投资回报率： 27.79 倍 (+2,679%) |平台： KuCoin Spotlight IEO：日期： 2023 年 4 月 23 日 — 2023 年 4 月 24 日 | 募集金额： 75 万美元 |价格： 0.03 美元 | 投资回报率： 27.79 倍 (+2,679%) |平台： OKX Jumpstart IEO：日期： 2023 年 4 月 23 日 — 2023 年 4 月 24 日 | 募集金额： 50.00 万美元 |价格： 0.100 美元 | 投资回报率： 8.34 倍 (+733.7%) |平台： Bitforex Turbo Starter Sui（SUI）代币经济学概述（2024 年 8 月 29 日）苏地址：0x02a212de6a9dfa3a69e22387acfbafbb1a9e591bd9d636e7895dcfc8de05f331 市值（MCap）： 21.58 亿美元完全稀释价值（FDV）： 83.14 亿美元流通量： 2,596,086,126.66 SUI 最大供应量： 10,000,000,000.00 SUI 流通量占最大供应量的百分比： 25.96% 存储基金目的：存储基金旨在随着时间的推移为节点提供存储奖励，确保 Sui 网络的长期可持续性。资金来源：由用户支付的交易费部分提供资金。费用分为执行（计算）和存储成本，后者归入存储基金。增长机制：随着 SUI 代币被纳入权益池，存储基金会随着时间的推移而增长，并在 Sui 的权益证明 (PoS) 系统中获得奖励。燃气费和回扣：用户支付的燃气费涵盖计算和存储成本：总 Gas 费用公式： total_gas_fees = computation_units * reference_gas_price + storage_units * storage_price 用户在删除存储对象时会收到返利，从而减少净费用：净 Gas 费用公式： net_gas_fees = computation_gas_fee + storage_gas_fee - storage_rebate 删除选项：用户可以删除某些链上数据（例如 NFT 元数据、过期票证）并获得部分存储费用退款，从而激励用户删除不必要的数据，同时又不影响区块链的不变性。交易费用计算动态费用结构：交易费用随每个时期而变化。验证者设定他们接受的最低费用，参考成本基于较低的 66.67 百分位数，并按质押的 SUI 数量加权。验证者表现：在每个时期结束时，验证者都会评估彼此的表现（例如响应时间），从而影响奖励。设置较高费用或无法处理交易的验证者将获得较低的奖励，从而鼓励竞争，降低费用。 Move Sui 使用Move编程语言的一个独特版本，该语言最初由 Sam Blackshear 在 Meta 任职期间开发。Move 专为区块链使用而设计，强调安全性和稳定性。Sui 已根据其需求专门调整了 Move。 Move 的主要功能面向资源的编程：资源被视为一级价值，这意味着它们可以被存储和转移，但不能被复制、丢弃或未经授权移动。这种方法既保持了稳定性，又提供了灵活性。资源示例包括加密资产、智能合约状态、NFT 和链上投票权。数据抽象：隐藏数据管理的复杂性，使得无需了解底层细节即可更轻松地处理资源。通过指定允许的操作和条件来控制对资源的访问，从而增强开发人员的安全性。静态验证：使用类型分配和规则在代码执行之前检测错误和漏洞。具有借用检查器，可防止意外的数据更改并确保数据引用不会比数据存活更久。支持形式化验证来验证合约逻辑。隋文静与李商隐的差异虽然最初的 Move 是为具有基于账户模型的许可区块链（Diem）构建的，但 Move on Sui 是为 Sui 的非许可区块链量身定制的，并且在关键领域有所不同：在 Sui 的面向对象模型中，数据通过唯一的对象 ID 而不是全局地址进行存储，从而简化了资产管理和转移。每个对象都分配有一个唯一的 ID，该 ID 存储在全局存储中，这样就无需复杂的逻辑，就可以更轻松地进行资产转移。此外，Sui 上的 Move 支持交易并行化，允许多个交易同时运行。与原始 Move 不同，原始 Move 中的交易与账户数据绑定，可能会引起冲突，而 Sui 的模型可确保影响不同对象的交易不会相互干扰，从而实现更高效的处理。 Sui 生态系统中的选定协议和项目 Navi 协议：Sui 上领先的流动性协议，提供原生资产、流动性质押代币和稳定币的借贷服务。该协议市场规模达 2.78 亿美元，用户超过 85 万，占据该网络借贷总锁定价值的 50% 以上。 Bluefin ：Sui 上的 DEX，面向专业和散户交易者，交易量超过 300 亿美元。以有竞争力的融资利率和有效的清算流程而闻名，提供稳定的交易环境。 Aftermath Finance ：一个用于交易、投资和收益赚取的 DeFi 平台，总锁定价值超过 5000 万美元。具有智能订单路由器和动态 gas，可优化用户体验和跨链功能。 DeepBook ：为 Sui 上的高频交易提供中央限价订单簿 (CLOB)，交易量超过 2100 万笔。它支持低成本、高速交易，这对 DeFi 生态系统至关重要。 Pyth Network ：Sui 上的主要预言机网络，提供来自 20 多个区块链的 90 多个提供商的实时市场数据，广泛用于 Sui 上的 DeFi 服务。 Sui 钱包：由 Mysten Labs 创建，是一款流行的钱包，带有“应用程序”选项卡，可用于发现 Sui 应用程序。移动版本增强了用户的可访问性。消费者对 Sui 的采用：由 zkLogin 等功能驱动，以实现安全的社交登录、赞助交易以降低用户费用，以及 SuiNS 提供易于使用的域名，从而增强用户体验。 FanTV ：Sui 上领先的社交流媒体平台，拥有超过 350 万用户和 900 万笔交易。通过奖励机制吸引用户，促进生态系统的采用。 Wormhole ：连接Sui与其他区块链（包括以太坊）的桥梁协议，以提高流动性和互操作性。 Turbos Finance ：Sui 上的 DEX，每日交易量为 700 万美元，利用 Move 编程语言实现创新的 DeFi 功能和生态系统增长。关键指标（2024 年 8 月 29 日）来源：金色财经

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