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格上每日收评—2022年12月20日

今日市场今日三大指数全天低开低走；个股方面跌多涨少，约2600只个股飘绿。北向资金全天小幅净流入。盘面上看，行业板块普遍下跌，供销社、工业母机、风电等概念活跃。供销社作为构建全国统一大市场的重要环节，后续在政策持续助力下，将在构建城乡商贸流通服务网络建设中发挥的重要作用。而以酒类、食品为首的消费板块大幅领跌；旅游、文教休闲、家居等板块跌幅靠前；地产股现跌停潮。近期市场的缩量仍在持续，今日已跌破七千亿的水平，市场情绪非常谨慎，短期内可能维持震荡。近期国内疫情高峰的冲击显著影响了市场的节奏，建议投资者保持谨慎，控制整体仓位，等待市场情绪企稳。截至收盘，今日上证指数收于3073.77点，下跌1.07%，成交额为2617亿元；深证成指下跌1.58%，成交额为3781亿元；创业板指下跌1.53%。今日两市上涨个股数量为2183只，下跌个股数为2622只。从风格指数上来看，今日所有风格表现不佳，其中稳定和周期风格的个股跌幅最小，金融和消费风格的个股下跌。近期风格转换较为明显。盘面上，31个申万一级行业有4个行业上涨，其中公用事业，石油石化，环保行业领涨，涨幅分别为0.25%，0.

格上财富2022-12-20

信立泰：SAL0133片药品临床试验申请获得受理

　金融界12月20日消息信立泰公告，SAL0133片药品临床试验申请获得受理，拟开发临床适应症为治疗成人轻型/普通型新型冠状病毒肺炎。

金融界2022-12-20

港股收评：恒指跌1.33%恒生科指跌3.12％，内房股领跌，歌礼制药暴涨53.47%

47点。　　大型科技股中，阿里巴巴-SW跌3.45％，腾讯控股跌3.43％，京东集团-SW跌1.69％，小米集团-W跌2.04％，网易-S跌3.15％，美团-W跌1.85％，快手-W跌4.84％，哔哩哔哩-W跌6.66％。　　内房股领跌，雅居乐集团跌17.44％，旭辉控股跌16.54％，富力地产跌9.39％。消息面上，央行公布最新LPR利率：1年期LPR为3.65％，5年期以上LPR为4.3％，均与11月保持一致，市场对LPR利率下调预期落空。有业内人士表示，当前市场的问题是，资金很多，也很便宜，降低LPR对居民增加贷款消费或买房的刺激效应在减弱。反而，降低LPR导致金融市场融资成本走低，可能会刺激债券市场短借长投的套利行为和资金空转。歌礼制药暴涨53.47%，股价创今年4月以来新高。消息面上，公司昨晚宣布，口服病毒聚合酶抑制剂ASC10和衍生物用于治疗新冠病毒、猴痘病毒及人呼吸道合胞病毒(RSV)等多种病毒感染的化合物专利及其用途专利申请收到美国专利与商标局(USPTO)的授权公告通知书。　　教育板块持续活跃，创联控股涨38.71％，大山教育涨23.85％，成实外教育涨9.85％。消息面上，中共中央、国务院14日印发《扩大内需战略规划纲要（2022－2035年）》指出，提升教育服务质量。鼓励社会力量提供多样化教育服务，支持和规范民办教育发展，开展高水平中外合作办学等。　　博彩板块活跃，美高梅中国涨6.28％，澳博控股涨2.8％，金界控股涨1.27％。消息面上，澳门放宽入境核酸检测证明，由2022年12月20日零时起，取消有关中国内地风险区的规定。

金融界2022-12-20

美银证券：予携程集团-S(09961.HK)“买入”评级目标价升至330港元

美银证券发布研究报告称，予携程集团-S(09961.HK)“买入”评级，因受惠其对内地长途旅行增长的敞口及在中高端旅游中具稳固的领导地位，目标价由283港元上调至330港元。该行预计，公司2024财年将取得全面复苏，非通用会计准则营运利润率为27%，又上调2023-24年收入预测2%至4%，非通用会计准测盈利升0%至4%。截至2022年12月19日收盘，携程集团-S(09961.HK)报收于273.4元，下跌2.01%，换手率4.32%，成交量157.13万股，成交额4.3亿元。投行对该股的评级以买入为主，近90天内共有12家投行给出买入评级，近90天的目标均价为285.74。华安证券最新一份研报给予携程集团-S买入评级。机构评级详情见下表：携程集团-S港股市值1754.56亿港元，在互联网传媒行业中排名第4。主要指标见下表：以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2022-12-20

亚太市场全线走弱，A股三大指数跌超1%，港股恒指跌逾2%，日经225指数跌近3%，美股期货同步下挫

净买入1.88亿元。两市28股涨停（含ST股），21股跌停。　　港股市场也同步走弱，恒生科技指数跌超3％失守4000点整数关口。截至发稿，港股恒生指数跌2.07％，报18951.72点，恒生科技指数跌3.72％，报3971.49点，国企指数跌2.75％，报6423.03点，红筹指数跌2.54％，报3552.08点。大型科技股中，阿里巴巴-SW跌4.48％，腾讯控股跌3.62％，京东集团-SW跌2.94％，小米集团-W跌2.78％，网易-S跌3.78％，美团-W跌3.52％，快手-W跌5.76％，哔哩哔哩-W跌7.61％。　　值得关注的是，日本股市午后开盘直线跳水，日经225指数目前跌近3％。日本东证指数跌幅扩大至2％。日本5年期国债收益率上升7个基点至0.210％，为2014年以来最高水平。此前日本央行宣布将10年期国债收益率目标从0.25％上调至0.5％。美元兑日元日内跌超2％，现报133.60。　　另一方面，美股股指期货扩大跌幅，纳指期货跌1％，标普500指数期货跌0.8％，道指期货跌0.6％。

金融界2022-12-20

恒生科技指数跌超3％，再度失守4000点关口

29点。　　大型科技股中，阿里巴巴-SW跌4.31％，腾讯控股跌3.18％，京东集团-SW跌2.85％，小米集团-W跌2.23％，网易-S跌3.24％，美团-W跌3.41％，快手-W跌4.48％，哔哩哔哩-W跌6.49％。　　化妆美容股、生物科技、支援服务、在线教育、博彩业、半导体、环保等少数板块上涨，内房股、内地物管股、云计算、餐饮等板块跌幅靠前。　　内房股中，雅居乐集团跌超17％，旭辉控股集团跌超15％，宝龙地产、融信中国、港龙中国地产等跌超10％。

金融界2022-12-20

央行冲击波来了！日本央行意外改变收益率政策全球市场震荡

Kospi指数下跌0.62%，澳大利亚S&P/ASX 200指数也下跌1.42%。澳大利亚10年期国债收益率飙升23个基点，类似期限的美国国债收益率跳涨11个基点。此前彭博社调查的所有经济学家都曾预计日本央行周二将维持政策不变。新加坡华侨银行(Oversea-Chinese Banking Corp.)外汇策略师Christopher Wong表示：“这次调整可能看起来温和，但对一个长期持鸽派立场的央行来说意义重大。” Wong补充道，这意味着，随着美联储与日本央行的政策分歧略有缩小，美国国债与日本国债之间的巨大收益率差将出现温和改善，这可能导致日元进一步走强。日本国债收益率上升可能引发一波资金从美国国债等受欢迎的外国资产回流日本。瑞银集团(UBS Group AG)的分析师在10月份预测，美国、澳大利亚和法国的债券风险最大，发达市场的股票也会出现亏损。日本10月份核心通胀率攀升至40年高点，这为日本央行缩减刺激措施提供了理由。据日本媒体报道，日本政府已基本决定，将于明年首次修改政府与日本央行2013年共同签署的联合声明，将声明中“尽快实现2%通胀率目标”的政策承诺加以调整，变得更“灵活”。具体能够作出多大改变仍未可知。据共同社12月18日报道，待明年4月日本央行新行长上任后，日本首相岸田文雄(Fumio Kishida)将与对方磋商，就修订政策目标作出最终决定。按照共同社说法，日本央行实施超宽松货币政策的目的是通过将利率保持在极低水平刺激经济增长，但近来引发日元汇率大幅下跌等负面影响，推升物价水平。

tqttier2022-12-20

浪潮信息刘军：AI新时代，智算力就是创新力

量进行度量，单位是PetaFlops/s-day也就是PD，即用每秒千万亿次的计算机完整运行一天消耗的算力总量（PD）作为度量单位。一个任务需要多少PD的计算量，就把它视为这个任务的“算力当量”。GPT-3的算力当量是3640个PD，源1.0是2457亿的参数的大模型，它的算力当量是4095个PD。当前元宇宙非常关注的数字人的建模和渲染方面，如果要做一个栩栩如生的人物形象的创建和渲染，以《阿丽塔：战斗天使》来举例，它平均每一帧需要花100个小时来渲染，总共这部影片的渲染计算使用了4.32亿小时的算力。在自动驾驶领域，特斯拉创建了DOJO的智算系统，用于感知模型的训练和仿真。它的FSD全自动驾驶系统的融合感知模型，训练消耗的算力当量是500个PD。在备受关注的AI+Science领域、蛋白质的结构预测、分子动力学的模拟、流体力学的仿真，它不仅融合了传统的HPC计算也融合了当今的AI计算。比如说，经常被提及的AlphaFold2，它的训练消耗的算力当量是300个PD。与此同时，为AlphaFold2训练所做的数据准备，需要花费200M CPU-hours HPC算力。我们可以确切地认识到，今天在AI领域的众多创新背后离不开智算力的支撑，可以说智算力就是创新力。接下来和大家来分享当前智算发展的三个重要的趋势：算力多元化、模型巨量化以及元宇宙。算力多元化需要软硬一体的支撑平台第一，算力多元化。Henessy和Patterson在几年前的《计算机架构的新黄金时代》中提出了特定领域的体系架构Domain Specific Architectures(DSAs)的概念，这也可以用来解释为什么今天我们会看到这么多的多元算力芯片。在中国，市场上有十几种的CPU芯片，有将近一百种AI算力的芯片。为什么会有这样的需求？今天算力的应用场景是多元化的，不同的场景需要不同的计算精度类型和计算特征。比如说，高性能计算里面可能会需要FP64双精度计算，AI训练需要使用数字范围更大、精度低的16位浮点计算，AI推理可以使用INT8或者INT4格式。而为适应这些计算的特点，需要我们引入多元的芯片来进行支撑。如何从软件和硬件上来应对这样的挑战？浪潮信息认为，重点是从系统的硬件平台和软件角度来进行相应的创新支撑。首先是在硬件方面的系统支持，当今AI计算用的非常多的还是采用英伟达GPU的AI服务器。但是对于其他品牌的AIPU来说，要用什么样的一个AI服务器系统来支撑呢？浪潮信息打造了全球首款开放加速的AI服务器，在一个系统里能够支持8颗国内最高性能的AI芯片进行高速互联，从而能够完成大规模的模型训练所需要的算力。芯片之间使用了开放加速的接口标准，芯片间可以进行高速通信。今天，这个系统已经可以支持多个品牌的国内最高端的GPU和AIPU，并且已经在众多的客户场景里面实现了落地。同时，它还支持先进的液冷技术，使得我们构建的AI算力集群的PUE会低于1.1。作为智算中心的核心，如何来调度多元的算力？这是一个平台软件方面的挑战，浪潮为此推出了业界首款智算中心算力调度软件AIStation，实现了对异构AI芯片进行标准化与流程化管理，不仅能够充分发挥多元异构芯片的性能潜力，并且能够提升智算中心的整体效能。从基本的接入适配到业务应用在异构算力的使用优化，AIStation提供了完备的工具与解决方案，与传统开源方案相比，芯片接入稳定性方面提升30%，减少接入工作量90%以上。标准化、流程化也使得AIStation在芯片管理种类上达到了业界前列，已经支持了30多款国内外最顶尖的AI芯片，包括X86和ARM等CPU芯片、FPGA芯片，也包括今天应用非常广泛的GPU和AIPU，例如像英伟达的GPU系列，以及各类国产AIPU等等。我们做了众多的实践落地，位于宿州的淮海智算中心采用全球领先的“E级AI元脑”智算架构，通过开放多元的系统架构，在底层基础设施层支持通用处理器、通用加速处理器、专用芯片、可编程芯片等，通过AIStation实现了异构算力的调度，提供FP64、FP32、FP16、INT8等多种精度的计算类型支持，并支持国内外主流的深度学习的框架、数据库、数据集以降低用户的学习成本。大模型成为AIGC算法引擎第二，大模型。大模型正在成为AIGC的算法引擎，今天大家看到的DALL・E或者Stable Diffusion的背后都是大模型在驱动。大模型使得AI从五年前的”能听会看”，走到今天“能思考、会创作”，下一步甚至于到“会推理、能决策”的进步。但是我们知道大模型带给我们的是在算力方面巨大的挑战。如何能够把大模型的能力交付到众多的中小企业中，帮助他们实现智能化的转型，是我们今天要去解决的重要课题，所以在这方面我们认为Model as a Service（MaaS）是比较好的一种方式。今天，在大模型的能力加持下，AIGC，包括文本生成、文生图以及虚拟数字人等应用都会快速的进入到商业化阶段。 “源1.0”是浪潮去年推出的中文语言巨量模型，拥有2457亿参数，在众多的评测里面表现出了非常优异的成绩。团队围绕深度学习框架、训练集群IO、通信开展了深入优化，构建了面向大模型的软硬件协同体系结构，训练平台的算力效率达到45%，这遥遥领先于GPT-3、MT-NLG这样的大模型。同时，通过在AI编译器与深度学习推理框架上的优化，“源”已经实现了对多元AI芯片的支持。下面分享几个基于“源1.0”构建的实际应用案例：第一个案例是AI剧本杀。剧本杀是大家比较熟悉的游戏，一位开发者基于“源1.0”构建了一个AI角色来和人类玩剧本杀，玩到最后其他人类玩家都很难察觉到自己是在和AI一起玩剧本杀，因为AI在这里面所表现出来的场景理解能力、目的性对话能力是我们在传统的AI算法上面很难见到的。目前项目已经在GitHub上开源，大家感兴趣可以尝试。第二个案例，上海一个开发者群体基于“源1.0”构建了数字社区助理，类似于给我们的居委会打造了一个教练员，通过让AI模拟来居委会咨询的居民，提升社区工作者应对居民突发状况服务的能力，这种将大模型反向应用于教培领域的案例给AI发展带来了更多想象空间。最近，大家都在讨论ChatGPT，简单来说它就是基于大模型的面向长文本、多轮对话的AIGC应用。其实我们基于“源1.0”也开发了公文写作助手。现在大家希望有个助手来协助写总结报告、学习体会，所以我们希望打造一个写作助手来帮助大家进行长本文创作。其中，我们突破了可控文本内容生成技术，解决了长文本内容偏移问题，生成文本的语义一致性高达96%。这样的优化使得我们的中文写作助手能够带来非常惊艳的效果，目前我们的产品处于内测阶段，欢迎大家来申请使用。我们把“源”大模型应用在浪潮自己的业务上，赋能自身业务智能化转型。浪潮信息是中国最大、全球第二的服务器厂商。我们拥有一个覆盖非常广泛的客户服务系统，传统的智能客服更多是基于规则和提炼的知识来构建的问答系统，这样的问答系统大部分情况下是不能帮客户满意地解决问题的。今天基于“源1.0”构建的浪潮信息智能客服可以进行长文本的内容生成，能够持续地多轮对话，同时非常重要的是它不仅仅是基于知识规则而构建的问答系统，它可以自己去阅读和服务器相关的产品技术文档，我们说它可谓是服务器的“服务大脑”，在它的支撑下，浪潮信息的客户服务效率得到了大幅的提升，这个项目荣获了《哈佛商业评论》鼎革奖，即年度新技术突破奖。元宇宙需要强大的算力基础设施第三，元宇宙。大家可能会惊奇元宇宙需要算力吗？我们告诉大家，元宇宙非常需要算力。元宇宙的构建有四个大的作业环节，协同创建、高精仿真、实时渲染、智能交互，每一个环节上面都需要大量算力做支撑。比如说，在高精仿真的阶段，要实现元宇宙场景中逼真的、符合物理定律的仿真，不仅需要AI计算，同时还需要HPC算力。在图形渲染环节，不仅传统的光线追踪、路径追踪等图像渲染算法需要大量算力，当今基于AI的DLSS等算法也需算力支撑。到了最后的智能交互环节，今天所看到的数字人、多轮的语言交互等等，它背后都是基于算力才得以实现，这就是为什么说元宇宙需要强大的算力支持。今年浪潮信息推出的MetaEngine元宇宙服务器就是为了应对这样的算力挑战，有兴趣的可以看下我们如何基于MetaEngine来创建虚拟数字人和数字孪生的全过程。为了推动了元宇宙的快速落地，上个月青田人民政府和浪潮信息和我们合作伙伴谷梵科技一起，签约建设国内首个元宇宙算力中心，用于支撑在青田、浙江乃至于长三角在元宇宙的数字空间创建、数字产业发展，支撑数字经济、数实融合的发展。我的演讲到此结束。谢谢大家！

美通社2022-12-20

港股午评：恒生指数跌1.36％内房股和物管股大跌雅居乐跌近17%

31点。　　大型科技股中，阿里巴巴-SW跌3.27％，腾讯控股跌2.68％，京东集团-SW跌1.87％，小米集团-W跌1.67％，网易-S跌2.7％，美团-W跌2.52％，快手-W跌4.27％，哔哩哔哩-W跌5.7％。　　内房及物管股齐跌，宝龙地产跌近10％，融信中国跌11.40％，合景悠活跌近8％。　　歌礼制药涨26.88％，歌礼制药12月19日晚间在港交所公告，口服病毒聚合酶抑制剂ASC10和衍生物用于治疗新冠病毒、猴痘病毒及人呼吸道合胞病毒（RSV）等多种病毒感染的化合物专利及其用途专利申请收到美国专利与商标局（USPTO）的授权公告通知书。　　雅居乐集团跌16.73％，雅居乐集团12月20日早间公告，当日交易时段前，该公司与卖方、配售代理签订协议，拟以先旧后新方式配售股份，按配售价每股2.32港元配售2.685亿股，配售股份占该公司于公告日已发行股本约6.37％，及扩大后公司已发行股本约5.99％，配售价较最后交易日的收市价每股2.81港元折让约17.4％。认购事项的所得款项净额估计约6.172亿港元。　　旭辉控股集团跌15.04％，公司公告，2022年12月20日（于交易时段前），该公司、茂福投资有限公司及配售代理订立配售及认购协议，该公司有条件地同意按每股1.14港元配售8.4亿股股份，配售股份相当于公告日已发行股份总数约8.77％，及扩大的已发行股份总数约8.07％。配售价每股1.14港元较最后交易日收市价每股1.33港元折让14.29％。认购事项所得款项总额预期将为9.576亿港元。

金融界2022-12-20

机构：持续关注技术和成本驱动的结构性机会，新能车板块震荡调整，恒生科技指数ETF（159742）飘绿

技股多数下跌，其中小鹏汽车-W、蔚来-SW、哔哩哔哩-W跌超5%，理想汽车-W、百度集团-SW、万国数据-SW跌逾3%，阿里巴巴-SW、网易-S、携程集团-S、阅文集团跌超2%。近日国家相关工作会议明确将扩大新能源汽车消费成为扩大内需的重要抓手，国家新能源汽车购置补贴政策将于今年末终止，部分车企已公布车型将于明年涨价，短期或形成抢购效应。产业链方面，临近年末进入传统车市淡季，下游动力电池市场需求减弱，当前多数电池厂商去库情绪较浓，对于明年一季度市场不确定性较大，近期上游原材料价格普遍呈回落的走势。中银证券表示，新能源汽车行业持续高景气发展，销量预计创历史新高，投资机会将由总量驱动切换为技术和成本驱动的结构性机会。在行业总产能存在过剩的情况下，整体增量仍然可期，技术红利期仍在，需要关注下游客户定点、企业自身技术优势和成本管控能力。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2022-12-20

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