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中国DeepSeek震撼全球：以560万美元训练6710亿参数AI模型，引发行业巨变
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型，引发行业巨变 DeepSeek发布R1模型及其技术细节创始人梁文峰的背景与团队建设中美AI竞争加剧的现实与挑战 DeepSeek模式的独特性与未来展望编辑观点名词解释今年相关大事件 DeepSeek发布R1模型及其技术细节根据TodayUSstock.com报道，本周，中国人工智能实验室DeepSeek引发全球关注，其发布的R1模型展示了如何以有限预算构建一个可以自主学习的语言模型。DeepSeek利用2048块Nvidia H800芯片和560万美元资金，训练出了一个拥有6710亿参数的模型，这与美国公司如OpenAI和Google DeepMind所花费的资源相比显得尤为高效。 DeepSeek的技术公开行动在硅谷引发激烈讨论，美国科技公司如Meta和Anthropic正试图捍卫其技术优势。这种开源方式也使得DeepSeek迅速成为全球AI领域的重要竞争者。创始人梁文峰的背景与团队建设 DeepSeek由对冲基金经理梁文峰创立，他曾通过运用AI和算法在量化交易领域积累财富。2021年，他购买了数千块Nvidia芯片，为其AI项目铺平了道路。当时，他的行为被认为是亿万富翁的“异想天开”。但梁的团队凭借对芯片性能的深入理解，成功建立了一支强大的AI工程团队。梁文峰强调本土人才的重要性，DeepSeek的核心团队由北大、清华和北航的博士组成，而非海外归国学者。这种纯本土化的团队结构也为其赢得了国内的高度赞誉。中美AI竞争加剧的现实与挑战中美之间的人工智能竞争愈演愈烈。尽管美国限制Nvidia高端芯片对华出口，DeepSeek通过优化本地芯片性能取得了显著成果。然而，美国企业并未止步不前。OpenAI与日本软银宣布联合投资1000亿美元建立AI基础设施，埃隆·马斯克的xAI也计划将其超级计算机扩展至100万块GPU。相较之下，DeepSeek的计算能力虽足以满足当前需求，但未来是否能继续保持竞争力仍是一个开放性问题。 DeepSeek模式的独特性与未来展望 DeepSeek以其专注于研究而非商业化的模式独树一帜。其核心目标是通过开源方式推动AI技术的普及。这种模式类似于早期的DeepMind，但也面临资金来源和持续创新的挑战。与此同时，DeepSeek的创始人梁文峰通过自有对冲基金为AI研发提供资金支持，其团队的高薪水平使其在人才争夺战中占据优势。尽管如此，高飞基金在2024年的回报率下降，部分原因被归因于梁对DeepSeek的投入过多。编辑观点 DeepSeek的崛起不仅展示了中国在人工智能领域的技术潜力，也凸显了全球科技竞争的激烈程度。在资源受限的情况下，DeepSeek通过创新实现了技术突破，成为全球AI行业的重要玩家。然而，随着技术门槛的提升和国际竞争的加剧，DeepSeek能否持续创新和保持竞争力仍值得关注。未来，中国如何在技术和政策上协调发展，将直接影响AI产业的全球格局。名词解释 DeepSeek：一家中国人工智能实验室，专注于自主学习模型的研究与开发。 R1模型：DeepSeek开发的拥有6710亿参数的语言模型，强调高效计算和低成本训练。 OpenAI：美国人工智能研究公司，以其先进的语言模型技术闻名。今年相关大事件 2025年1月：中国DeepSeek发布R1模型，并公开其技术细节。 2024年12月：OpenAI与软银合作宣布1000亿美元AI基础设施计划。 2024年11月：xAI扩展Colossus超级计算机，目标达到100万块GPU。来源：今日美股网
今日美股网01-27 00:10
DeepSeek引爆AI革命：题材核心企业全解析
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科技与资本市场的目光再次聚焦AI赛道。R1模型以成本仅为OpenAI的2%、性能全面超越GPT-4的震撼表现，不仅让硅谷巨头如临大敌，更在A股市场掀起一波“AI掘金潮”。本文从核心企业、业务关联、数据逻辑出发，深度解析与DeepSeek密切相关的企业。一、核心概念股：数据与资本的深度绑定1. 每日互动（300766）涨跌幅：上一交易日+8.5%，10日累计+32% 核心逻辑：股东协同：第二大股东幻方量化是DeepSeek的直接投资人，形成“数据-算力-应用”全链条绑定。数据资源：覆盖超4亿日活设备用户行为数据，为DeepSeek模型训练提供低成本数据支持。商业化场景：智慧交通、品牌营销等领域已验证技术转化率提升，合作模型在中信证券等机构落地。 2. 浙江东方（600120）核心逻辑：创投布局：通过杭州东方嘉富基金参投DeepSeek天使轮，2023年创投利润贡献占比达18%。稀缺性：A股少有的早期AI大模型投资标的，受益于DeepSeek估值跃升10。二、算力基础设施：AI时代的“卖铲人” 1. 中科曙光（603019）核心逻辑：液冷技术壁垒：为DeepSeek杭州训练中心提供PUE<1.15的液冷系统，技术全球领先。国产替代：自主可控算力需求激增，政策扶持明确。 2. 浪潮信息（000977）核心逻辑：服务器龙头：为DeepSeek北京亦庄智算中心提供H800 GPU集群，市占率持续领先。生态协同：自研AIStation平台适配多模态大模型训练需求。三、技术合作与硬件支持：AI落地的“隐形冠军” 1. 飞利信（300287）核心逻辑：架构创新：采用与DeepSeek-V2相似的MLA（多头潜在注意力机制），技术协同潜力大。应用场景：政务、金融领域AI解决方案或受益于模型开源生态。 2. 航锦科技（000818）核心逻辑：硬件支持：子公司超擎数智为DeepSeek提供光模块与交换机，深度绑定NVIDIA生态。算力网络：AI推理需求爆发带动高速通信设备订单增长。四、数据与生态：AI繁荣的“底层燃料” 1. 拓尔思（300229）核心逻辑：垂直场景：与DeepSeek联合开发金融舆情大模型，已在中信证券部署。政务优势：政府客户资源丰富，AI+政务赛道空间广阔2。结语：AI革命下的“长坡厚雪” DeepSeek的崛起不仅是技术的胜利，更是中国AI产业从跟随到引领的转折点。投资者需抓住“数据-算力-应用”三大主线，优先布局确定性高的基础设施标的（如中科曙光、浪潮信息），同时关注商业化验证快的场景合作方（如每日互动、拓尔思）。长期来看，AI技术的普惠化将重塑全球产业格局，而今日的“题材”或将成为明日的“核心企业”。
金融界01-26 15:04
“算力即国力”定调，DeepSeek-v3火爆全网！算力板块领跑市场
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投入。其中，不包括DeepSeek R1模型（对标OpenAI o1）生成的高质量数据消耗的算力，以及模型架构的探索调试阶段消耗的算力。据悉，DeepSeek之所以能用较少的算力就开发出性能强大的大模型，关键是在后训练的时候把一个叫R1的模型，它的推理能力蒸馏到了V3模型上，这样后训练部分就基本没有成本。 DeepSeek-v3的成功引发了关于算力、大模型训练方式的大讨论，部分投资者担忧行业对算力的需求或大幅下降。但分析来看，即使诸如DeepSeek-v3之类的大模型成功了，但字节、小米、理想等科技巨头在算力上的投资并不会减少，反而因为有了这些成功案例，让大家看到了行业潜力，有望进一步加码。而且，DeepSeek的成功将给国内其他企业带来启发，如何更高效地利用算力资源，有望促使更多的中小型企业入局。未来，随着开发成本的降低，AI应用及软件有望迎来大机遇。官方定调：算力即国力 12月28日，由中央广播电视总台和国务院国资委联合制作的大型系列纪录片《大国基石》第三期推出《算力引擎》，明确提出算力即国力，它是数字经济时代的新质生产力。截至2023年，中国算力总规模位列全球第二，累计建成国家级超算中心14个，全国在用超大型和大型数据中心达633个、智算中心达60个。投资上，中信证券认为，DeepSeek新一代模型的发布意味着AI大模型的应用将逐步走向普惠，助力AI应用广泛落地；同时训练效率大幅提升，亦将助力推理算力需求高增。算力需求的指数级提升与模型训练推理成本的下降将构成产业飞轮，带动全产业链扩张，随着AI进一步普及到日常生活与产业当中，推理算力需求将仍然驱动AI算力产业链持续增长。中信建投指出，当前随着AI算力需求提升，尤其是国内供给和需求两端都出现积极变化，对于数据中心的需求也将随之增加，尤其是高功率的超大型数据中心机房，也对电力、温控等环节提出了更高要求，建议重点关注IDC产业链，包括IDC服务商、电力设备、液冷温控等环节。
格隆汇2024-12-30

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