FX168财经网_全球视野外汇黄金加密货币NFT资讯网

马斯克：人生的最终目标是实现“第9级财富” 让人类成为多星球物种和真正的太空文明

因为更多的钱而改变。” 硅谷大数据公司Palantir的联合创始人乔·朗斯代尔（Joe Lonsdale）转发了这条推文，并回复称：“第7级是你可以培养、装备并无限期维持足够的军队来威慑民族国家，显然尼克并没有认真考虑过这一点。” 马斯克回应朗斯代尔的推文称：“第9级是让人类成为多星球物种和真正的太空文明。这就是为什么我在收集资源。”

金融界2023-07-10

深度：乌克兰战争真的像第一次世界大战吗？

a和Delta这样的工具，美国科技公司Palantir等公司利用最先进的AI，帮助乌克兰找到高价值目标。但是，数据驱动的战争也可能是安静的平淡无奇的。一名乌克兰警官解释说，去年他的部队仅仅通过每天截获1000个对话，就能找到俄罗斯军队（现在需要更多次监测了）。如果他们找到了一位将军，细节就会在一个临时的WhatsApp群中分享，"我们与那些真正在进行轰炸的人联系。" 这种速度和精确度对战术有影响。美国陆军未来司令部负责人詹姆斯·雷尼将军说："我们将在不断观察和不断接触的情况下作战。没有休息。没有庇护所"。一种应对措施是采用百年前的方法，壕沟和工事现在横跨乌克兰东部数百公里。伪装是另一种战术，尽管随着传感器的结合，伪装变得越来越难：热毯可能会迷惑红外相机，但雷达卫星会发现通往隐蔽位置的细微轮胎痕迹。鲁西说，最好的生存方式是简单地分散，比敌人发现你更快地移动。即使是以小队形式行动的乌克兰特种部队，如果他们在一个地方停留太久，也会被俄罗斯的无人机发现。这种危险性，在一个非常奇怪的稀疏战场上很清楚。在乌克兰，约有35万俄罗斯军队排列在绵延1200公里的前线，每公里约有300人，去年有时还不到一半。收集此类数据的杜普伊研究所所长克里斯托弗·劳伦斯指出，这大约是第二次世界大战中同一地区平均水平的十分之一，几百人的营队会防守曾经由几千人的旅覆盖的区域。劳伦斯说，从理论上讲，这对攻击者来说似乎是一个绝好的环境。薄薄的前线更容易被突破。而新的传感器、更精确的弹药和更好的数字网络，帮助进攻者更容易找到和打击目标。问题是，攻击者必须集中兵力刺穿防守严密的前线，就像乌克兰现在正试图进行反攻一样。而这种集群会被发现和打击，虽然并不一定总是如此，但会比过去更频繁。华盛顿国防大学的弗兰克·霍夫曼总结说，"现在地面战争中明显出现了有利于防御者的转变，就像在老毛奇的时代一样，当时19世纪末的火力革命，使大规模编队和机动变得非常困难。" 结果是一个悖论。精确战争可以抵消规模的一些优势，乌克兰在基辅以北的人数对比是12比1。也可以补充规模的优势，据消息人士说，基于软件的目标定位，可以节省大约15-30%的炮弹。但是，智囊团海军分析中心的迈克尔·科夫曼说，精确性做不到的是替代质量。苏联的侦察-打击综合体或美国的RMA背后的想法，是通过瘫痪敌人而不是持久消耗来取胜，但现在看，似乎没有办法摆脱消耗战。廉价的战争是一种幻觉。许多人曾认为俄罗斯的入侵会是 "第二次沙漠风暴"，在20世纪90年代率先提出RMA想法的美国国防官员安德鲁·克雷皮涅维奇说，"我们看到的是第二次两伊战争"。

加美财经2023-07-05

国际知名媒体聚焦：Arkham正式支持波场TRON 共同引领全球区块链革新

技术提供加密市场活动的相关情报信息。在Palantir和OpenAI创始人的支持下，Arkham 为用户打造了可查看区块链活动与地址背后的人员和公司的加密货币数据分析平台，并提供链上活动的高级数据以及相关分析。据悉，波场TRON由孙宇晨于2017年9月创立，自2018年5月主网上线以来已经取得诸多杰出成就。据TRONSCAN数据，截至2023年6月，波场公链用户总数已突破1.688亿，交易笔数超 59.7 亿，总锁仓量（TVL）超 124.9 亿美元。此外，波场版USDT稳定币流通量自2021年4月起超过以太坊版USDT，位列世界第一。另外值得一提的是，2022年10月，多米尼克宣布波场为其官方指定的国家区块链，波场也由此成为首个与主权国家合作发展区块链基础设施的大型公链。波场被授权发行多米尼克粉丝代币——多米尼克币（Dominica Coin，DMC），以此提升多米尼克的全球知名度。同时，波场旗下七大代币（TRX、BTT、NFT、JST、USDD、USDT以及TUSD）被授予多米尼克法定数字货币与法币地位。来源：金色财经

金色财经2023-06-28

今年全球科技业已裁员21万多人，远超去年全年

裁员200人。很多其他科技公司，包括Palantir、Twilio、DocuSign、Salesforce、SAP、Zoom、eBay、戴尔、PayPal、IBM、英特尔、微软，以及谷歌母公司Alphabet也在2023年宣布了裁员。自从埃隆·马斯克去年接管推特以来，这家总部位于旧金山的公司也进行了大规模裁员。今年3月，马斯克称裁员近6500人（占公司员工总数的80%）是“痛苦的”，也是他不得不做的“最艰难的事情之一”。

金融界2023-06-27

美国的风投资金，纷纷涌入国防领域的科技创业企业

Rebellion Defense, Palantir and Epirus。但一些国防技术创始人警告说，虽然美国军方的公共采购程序有所改善，但仍然缓慢得令人痛苦。 ShieldAI的创始人警告说，"死亡之谷 "指的是开发原型和获得政府国防合同之间的漫长时间差，在此期间，年轻的公司可能会耗尽现金并失败。像Anduril和ShieldAI这样的公司获得的大型合同，仍然是一个 "例外"，据一个国防独角兽公司的创始人说，他现在在一家位于旧金山的大型风险公司担任投资者。 "向美国政府推销仍然非常困难，创始人要面对一大堆不公平的优势和主要国防承包商的说客，"他说。"有很多高估值的国防公司的业绩仍然没有达到投资者的预期。" "关键是直接向执行任务的人出售服务，"范尼瓦尔实验室创始人布雷特·格兰伯格说。"如果你破解了这个密码，你就能解锁八位数或九位数的合同。" 据两位知情人士透露，由于政府合同激增，Vannevar实验室去年的收入，从300万美元增长到约2500万美元。这个公司分析全球通信以提供军事情报，1月份从包括Felicis Ventures在内的投资者那里筹集了7500万美元。近年来，美国成立了一系列政府机构，鼓励私营部门开发更多具有国家安全用途的技术，包括2015年成立的国防创新部门和2017年成立的Afwerx，允许私营公司向美国空军出售创新技术。 2019年，美国成立了一个名为太空部队的新军事部门，在外层空间开展军事行动，激励新一轮私人资本流向专注于太空战的国防科技。马斯克的SpaceX一直是最大的私人赢家之一，获得了大量合同，帮助建造通信和导弹追踪卫星。现在，相当多的投资者认为，最近围绕人工智能的技术发展，为硅谷集团提供了进一步的动力，以协助美国的国防工作。 "创始人的共同智慧历来是，不要建立一个依赖向政府销售的创业公司，"Point72私人投资公司的管理合伙人丹·格瓦克说。"现在有一种存在的技术进步，我认为可以改变全球超级大国的平衡。" 他说，指的是人工智能的快速发展，"上一次发生这种情况是在原子弹上。最后我们看到政府正在采取措施，以赢得技术竞赛。"

加美财经2023-06-21

AI行业投资泡沫还有多远

300%，同样大涨的还有大数据服务公司Palantir，该股涨幅也超过了130%，而近段时间受到大力追捧的AI芯片巨头英伟达则飙涨了180.2%。在人工智能概念兴起，相关实物产品未大量落地的情况下，股票市场涨幅明显，很难说这里面没有泡沫。 AI想象美好，商业落地难 AI就像是一片新大陆，充满了巨大的财富和无尽的机会等待我们去探索。然而，这些财富和机会的挖掘并非一蹴而就，需要建立在前辈们长期的努力和不断尝试的基础上。AI还有很长的路要走，它目前只是一个美好的愿景。实际上，AI在现阶段并没有足够的数据支持，很多初创公司夸大了在业务运营中使用人工智能的程度。尽管人工智能和机器学习被誉为革命性技术，有望为公司创造巨大的价值，但我们不能忽视AI技术在产品落地过程中所面临的难题和痛点。行业缺乏统一标准 AI行业如同移动应用的兴起，正迫切需要一套全新的跨平台系统，就像安卓和iOS为移动应用打下了基石一样。这套系统将涵盖从模型、算法到软件实现和操作系统的各个方面。它的特点是具备多数据源兼容性（例如多种数据库），多编程语言兼容性（例如TensorFlow、Python），并能够在各种硬件设备上无缝运行，实现跨平台AI的梦想。然而，当前AI行业面临一个共同的难题，即缺乏统一的标准。各个公司属于各自为王的发展阶段。没有统一的标准，也就无法实现大规模的生产和制造，对于产品的技术形态展示、商业模式运营等仍任重道远。成本昂贵，无法大众化普及随着人工智能技术的进步，越来越多的新兴公司发布了他们自家研发的智能大脑，并通过云服务的方式提供给用户使用。这些公司在吸引了大量用户后，却面临一个麻烦：服务器的运行成本太高，有些公司由于缺乏资金和技术实力，没有考虑到这个问题。人工智能模型的训练可谓是一项巨大的挑战，需要投入大量资源、时间和金钱。有些云服务提供商提供了自动化的模型训练和使用服务，但这些服务的成本相当昂贵，特别是在智能大脑的运行费用方面。如果初创公司提供的服务费用无法覆盖服务器的运行成本，那么这些公司的生存和盈利能力都将受到极大的影响，自然也无法大规模的商业化。 AI商业落地集中，企业亏损严重根据艾媒咨询发布的《2019年中国人工智能产业研究报告》，安防和金融行业是人工智能在实体经济中应用最广泛的领域，占据了市场份额的绝大部分，约达到70%。然而，这也意味着在其他行业中，人工智能的深度融合和落地还有很大的发展空间。即使一些独角兽企业在应用落地方面取得了一定的进展，但它们大多仍然面临着亏损的局面。例如，依图科技在2019年扣除非经常性损益后仍然亏损近10亿元，云知声和寒武纪也面临巨额亏损。今年上半年，依旧出现了较大的亏损额，表现如下：依图科技约亏损4.5亿元，云知声约亏损1.1亿元，而AI芯片龙头企业寒武纪的亏损超过2亿元，同比增长幅度高达550%。 AI前景虽好，但不是每个企业都能够在这个赛道中活下来。 AI面临的法律和道德问题随着人工智能的广泛应用，存在一些道德和法律风险，比如：隐私和数据滥用、偏见和歧视、自主决策的透明度、AI的沉迷和滥用以及责任和法律纠纷。为了应对新技术出现的道德和法律问题，各国也在相继出台法律法规，据不完全统计，自2016年以来，各国通过了123项与AI相关的法案，其中大多数是近年来通过的。法律法律的出台为AI的场景化落地提供制度上的保障，但从法律到落地也需要一定时间的过渡期，在此期间许多商业化的AI场景仍然面临着制度的缺陷问题。这也导致了短期内无法大规模商业化的原因之一。泡沫之后理性发展 AI无疑是未来的一大趋势，但正如行业周期变动规律显示，一个行业的发展必然要经过快速发展期、泡沫期、理性发展期、成熟期等几个阶段。在这个过程中，众多企业纷纷登上AI的舞台，但在行业竞争和技术迭代的过程中，泡沫过后，当真正比拼技术实力和整体综合能力下，一大批企业又会慢慢死去，企业生产成本降低、各项制度法律成熟，AI回归到行业的正常发展状态，才能真正实现商业化场景落地。来源：金色财经

金色财经2023-06-19

大象起舞！英伟达、苹果、微软相继创历史新高，好戏还在后头？

大，包括谷歌、甲骨文、亚马逊、赛富时、Palantir、IBM Corp、$Meta Platforms和C3.ai。

老虎证券2023-06-16

韦德布什：人工智能推动科技股走向“1995时刻”，下半年或飙升10-12%

甲骨文、亚马逊、Salesforce、Palantir、IBM、Meta和C3.ai。　　艾夫斯对科技股的乐观看法，也是基于对美联储即将结束加息周期、可能很快降息的预期。　　他总结道：“简而言之，虽然科技股的估值将是最重要的，但我们仍然认为，人工智能正在推动科技行业走向‘1995年时刻’，未来的增长将是自上世纪90年代以来我们从未见过的。”“这是一个执行故事和人工智能军备竞赛，因为现在软件/芯片/数字媒体生态系统中的技术供应商必须确定用例，并围绕ChatGPT/其他人工智能模型构建平台，在我们看来，这些模型将在未来几年改变许多行业。”

金融界2023-06-13

美股开盘：纳指涨近百点新能源车股走高蔚来绩后涨逾5%

约1％。　　马斯克呼吁暂停AI研究，Palantir创始人：因为他赶不上我们　　近日，包括特斯拉CEO马斯克、苹果联合创始人沃兹尼亚克等大佬签署了一份公开信，呼吁暂停对GPT-4的模型进行更深度的AI研究。但这一想法遭到了全球大数据龙头公司Palantir创始人兼CEOAlex Karp的讽刺和反对。Karp在周四播出的采访中说：　　这些呼吁暂停研究的人不过是因为他们自己还没有AI产品。没有产品的人想研究人工智能，所以就呼吁暂停，这样他们就能在商业应用，甚至军事应用方面获得领先优势。　　DocuSign第一财季业绩、业绩指引均超预期　　电子签名提供商DocuSign公司2024财年第一财季营收为6.61亿美元，同比增长12％，而分析师预期为6.42亿美元。公司预计第二财季营收6.75-6.79亿美元，超预期6.68亿美元；预计全财年营收27.1-27.3亿美元，此前的指引为27-27.1亿美元，市场预期为27亿美元。　　台积电营收连续第三个月下滑，受电子产品需求下滑影响　　台积电5月营收下滑5％至1765亿元台币，也就意味着他们的月度营收已连续3个月同比下滑，其中3月份同比下滑15.4％，4月份同比下滑14.3％。台积电高管们预测下半年会逐步复苏，并在2024年恢复增长。　　小鹏G6开启预售　　小鹏G6开启预售，售价22.5万元起。据悉，G6不仅是扶摇技术平台的第一款产品，也是公司大刀阔斧改革后第一款露面的新品。　　蔚来Q1营收同比增长7.7％，二季度展望逊于去年同期　　蔚来Q1营收106.8亿元，上年同期为99.11亿元。Q1净亏损47.395亿元，较去年同期扩大165.9％。汽车毛利率进一步下滑至5.1％，上年同期为18.1％，去年四季度为6.8％。公司预计，2023年第二季度，营收将介于87.42亿元至93.70亿元，同比下降9.0％至15.1％；汽车交付量将介于2.3万辆至2.5万辆，同比下降0.2％至8.2％。

金融界2023-06-09

公安部门高度关注AI换脸换声诈骗反制技术受关注

、中新赛克、恒为科技、迪普科技等；对标Palantir的电子取证及数据溯源龙头美亚柏科。　　国盛证券认为，在人工智能带来巨大想象空间的同时，安全问题值得进一步关注，看好大模型及AI安全行业的发展潜力。大模型：360、科大讯飞、云从科技、昆仑万维。外部审核：电科网安、人民网、安恒信息、奇安信、深信服、美亚柏科、启明星辰、格尔软件。

金融界2023-06-09

24小时热点