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Twitter 的加密未来和币安参与

中，币安还宣布将为其 BNB 链启动 Oracle 网络。有 10 个 BNB Chain 项目参与了币安 Oracle 早鸟计划，总 TVL 超过 10 亿美元。BNB 的价格在过去两周内上涨了 20% 以上。分类 NFT：Twitter 与 NFT 市场合作 Twitter宣布该平台与四个不同的 NFT 市场合作：Rarible、Magic Eden、Dapperlabs 和 Jump.trade。它正在开发一项功能，使用户能够直接通过推文购买、出售和展示不可替代的代币 (NFT)。这种集成称为 NFT Tweet Tiles，将 NFT 艺术品的图像放置在包含在推文中的单独面板中。用户还可以此外，它包括一个按钮，允许用户点击进入市场列表。与上述 NFT 和市场相关的数字资产的交易量在过去一周有所上升。10 月 24 日合并资产的总交易量占总交易量（包括 BTC）的 2.02%，并在 10 月 30 日达到峰值 5.27%。稳定币：Near 的协议 USN 结束 USN 是一种近乎协议的原生稳定币，于 2022 年 4 月推出，正在逐渐关闭。USN 严重依赖抵押品运作，并遭受了 4000 万美元的抵押品短缺。支持 Near 区块链的组织透露，已经设立了 4000 万美元的基金来资助“USN 保护计划”。自从发现了 4000 万美元的抵押品缺口后，新 USN 的铸造机制已经停止。 NEAR 基金会现在专注于为现有的 USN 持有者提供通过USN 保护计划将其 USN 兑换为 USDT 的能力。稳定币：HUSD 稳定币下线火币交易所宣布将于 2022 年 10 月 31 日星期五下架自己的美元稳定币 HUSD。HUSD 的价格与 28 美分的低位脱钩。用户将能够将 HUSD 转换为 USDT。此举发生在波场（TRX）创始人孙宇晨收购火币之后。Tron 是 USDT 使用的主要区块链之一。HUSD 的市值仅为 6300 万美元，与 2021 年超过 10 亿美元的历史高点相比有大幅下降。与 Wilshire 数字资产咨询小组合作开发的数字资产分类系统 (DATS) 旨在从下到上捕捉数字环境的细微差别。要了解有关 1,300 多种数字资产的不同分类的更多信息活动日历 Compound暂停四种资产作为抵押品 Compound 是一个拥有超过 20 亿美元 TVL 的去中心化借贷平台，最近在其治理论坛上通过了一项提案，暂停 ZRX、BAT、MKR 和 YFI 资格用作抵押品。该行动旨在保护用户免受潜在的价格操纵攻击，例如最近发生在 Mango Markets的 1.1 亿美元以上的攻击。尽管由于 Compound 更深的流动性和超额抵押模型，Compound 发生这种情况的可能性要小得多，但该协议出于谨慎考虑而采取了行动。要了解有关影响领先数字资产和区块链的关键事件和更新的全面列表的更多信息监管发展数字商品消费者保护法 (DCCPA) 可能影响数字资产空间未来的最重要的立法之一是过去一周的讨论。现状： DCCPA 是一项法案，如果获得通过，它将赋予 CFTC 监管“数字商品”交易的权力。到目前为止，该语言旨在澄清比特币（BTC）和以太坊（ETH）将被归类为数字商品而不是证券，从而为 CFTC 提供对资产的专属管辖权。该法案还将为促进数字资产交易的平台制定授权，包括去中心化金融平台，这引发了更广泛的加密社区的强烈反对。根据 DCCPA，促进数字资产交易的平台需要：在 CFTC 注册指定首席合规官授权 CFTC 征收用户费用拥有强大的网络安全计划，保护客户资产并报告可疑交易如果当局要求，拥有暂停交易的紧急权力简而言之，上述要求无法在仅由一组代码管理的真正去中心化平台中有效实施。更广泛的数字资产社区担心，如果该法案获得通过，它将扼杀美国的 DeFi 创新。除了上述要求之外，该法案还因没有为 web 3 创始人提供关于如何对新推出的代币进行分类的进一步明确性而受到批评。目前还不清楚其他数字资产将如何分类，以及将使用何种方法对它们进行分类。来源：金色财经

金色财经2022-11-04

Bankless：以太坊面临的审查威胁与解决方案

做不到详尽无遗，更多的中间件协议，如 oracles、sidechain 和 roll-ups，它们包含自己的中心化载体。像 51% 攻击这样的硬性审查形式，以及对它们的技术和社会解决方案也被排除在外。来源：金色财经

金色财经2022-11-02

币安币价格预测——本周上涨 20%

0 个 BNB Chain项目与币安Oracle 网络合并。但是，该服务与链无关，最终将支持更多的区块链。为确保数据可靠性，币安预言机将从众多中心化加密货币交易所收集定价数据。许多专家认为，原生预言机网络将帮助原生币 BNB。币安币价格预测——本周上涨 20%，BNB 能否达到 1000 美元？让我首先回答这个问题，这是一个否定的问题。 BNB 不太可能很快达到 1,000 美元，但它有机会在 2023 年达到。 BNB / USD 货币对在技术面上以强烈的看涨偏见交易，但双顶形态在 338 美元附近扩展了坚实的阻力位。高于该水平的看涨突破可能会将 BNB 带到 360 美元或 395 美元的区域。 BNB在日线图上形成了一个上涨三角形模式，通常向上突破。此外，RSI 和 MACD 指标支持买入趋势。 50 天移动平均线支撑了 280 美元支撑位上方的买入趋势。话虽如此，看涨偏见仍然很强烈；但是，如果 BNB 突破 340 美元的水平，应该考虑购买。顶级代币替代品 – Dash 2 交易寻求短期大额收益的交易者可能会考虑将其投资组合多元化为新的加密货币。早期投资者一直从预售中获利，目前正在进行的最强劲预售之一是 Dash 2 Trade。该平台将于 2023 年第一季度启动，将为投资者提供实时分析和社交数据。在不到两周的时间里，Dash 2 Trade 预售已经筹集了超过 400 万美元。这一总和反映了对基于以太坊的贸易情报平台的高度重视。因此，D2T 可能是下一个爆发的代币，并提供快速和长期的收益。来源：金色财经

金色财经2022-11-02

为什么要使用零知识证明来开发跨链协议

户端的作用，弱化 Relayer 和 Oracle。这里存在以下几个问题：第一，用户必须相信 Relayer 和 Oracle 不会合谋作恶；第二，用户就必须相信协议本身不会在 Relayer 环节作恶。也就是说，在当前所有解决方案里无法实现 Trustless Security。单点故障和局部故障就像一颗不知道什么时候会爆炸的炸弹，安置在有天然缺陷的跨链通信方案里。 zkRelayer 是 Way Network 提出来的链间通信零知识证明中继器，其优点是用户不需要相信任何外部第三方，也不需要相信协议本身。只要数学和密码学的证明过程完备且正确，这套系统就可以被公众接收。请注意，事情在这里已经发生本质的变化，用户相信的是的”真理”，而不是某人或者某个组织。人或者组织会犯错，会作恶，但真理不会。在整个环节里，Chain A→ Sender→ zkRelayer → ZK Verifier→ Receiver→ Chain B，zkRelayer 的地位将超越 Sender 和 Receiver 这两个轻客户端，成为整套解决方案里的核心。 zkRelayer 的核心部件是 ZK Prover 以及 Message Aggregator。Way Network 的 ZK Prover 所采用的零知识证明方法是 ZK-FOAKS，其优点是非常的快速，且具备 Recursive 和 Trustless 两种特性，其线性证明时间和亚线性验证时间已经达到理论下限。ZK-FOAKS 用在链间通信的 Relayer 之中将确保整个通信是 Trustless，Efficient 且 Low Cost。 zkRelayer 是打开链间通信的钥匙。在 zkRelayer 的加持下，链间通信将掀起新的篇章。图5: Way Network的通用链间通信架构来源：金色财经

金色财经2022-11-01

Pyth Network：新一代预言机的未来之路

担任预言家的角色，被称为德尔斐的神谕（Oracle）。和 Pythia 有着同样的精神追求，Pyth network 的愿景是成为生态系统所信赖的、链上的真理引领者。为了达到这个目标，Pyth 直接从一系列的传统金融和 DeFi 领域顶级机构中（包括 FTX、Jump、OKX 等）获取数据 —— 包括做市商、交易所、量化交易公司等在任何时候都真正拥有资产价格数据的机构！Pyth 直接从数据源处获取数据，这能够保证 Pyth 的数据是最准确、最高质量的。当下正是 Pyth 最好的时机。因为 DeFi 的使用越来越广泛，支持 DeFi 生态的基础工具需要更加稳健。开发者们需要得到最好的数据，所以他们选择了 Pyth。 Q2：Pyth Network 所聚焦的是预言机赛道，在您看来当前市面上的预言机服务有何不足？ A2：大家可能会觉得现在的预言机对 DeFi 来说已经足够好了，没有必要再做创新和改进了。但事实恰恰相反。传统的预言机更新速度非常慢，而且一般都无法保证他们的数据源是可靠的，也常常从免费的互联网公开资源中获取数据，然后向用户收取数据服务费。他们的聚合过程一般都是在链下完成的，这往往增加了数据的不透明度和脆弱程度。而未来的金融当然需要更好、更快、更准确的数据！它们值得应用 Pyth。我们认为当 DeFi 的潜力充分发挥出来的时候，TVL（锁仓量）达到几千亿美元是非常轻松的。但要让 DeFi 发展到这个阶段，它需要高保真的、时间敏感的真实世界数据来保驾护航。在传统的世界里，我们常常觉得这件事情是理所应当的，却忘记了对于大多数人来说，这些数据根本无从获取！反观 DeFi 领域，我们发现可信赖的、付得起的、透明的、机构级的市场数据预言机并不存在。更严重的是，那些看起来很厉害的预言机报错和攻击问题却在不断增加。因此，我们必须从底层开始重新思考预言机的设计。没有人在做这件事，所以我们成为了第一个吃螃蟹的人。 Q3：Pyth Network 将自己定位为“新一代预言机”，与 ChainLink 等老牌预言机相比，Pyth Network 有何优势？ A3：这个问题我觉得可以从「为什么有越来越多的 Builder 选择使用 Pyth？」的角度来回答。毕竟实践出真知。他们选择使用 Pyth 的原因有很多： Pyth 拥有最快的价格更新频率（每个 Solana 区块时间 = 400 毫秒）。这能够保证 apps 中你的资产数据更加准确。这种设计方式保障了数据的透明度、便宜度和超快的处理速度。 Pyth 的置信区间能够保障协议和用户，让协议可以根据置信区间大小设置风险管理相关参数。其他的预言机都没有置信区间这个指标。 Pyth 的数据来源于广泛的世界级数据提供者（TradFi 和 DeFi），从一系列顶级金融从业者手中直接获取数据，保障了数据的质量和可用度。 Pyth 的数据种类非常多样，包括那些很难获取的数据：包括股票和实时资产、期货、大宗商品、加密货币数据。 Pyth 的运作是完全上链、完全透明的。传统的预言机一般会在链下完成数据聚合过程，并以不透明的方式运作，因此对操纵问题没有任何抵抗力！我们都知道 DeFi 正在指数级地增长，产生了无数的价值。我们认为 DeFi 将在未来的某个时刻成为几十亿人的日常用品，其价值超过几千亿美金。这个行业已经拥有了非常大的突破，但它仍然还处于幼小和成熟之间的阶段。它的成长需要数据类基础设施的建设和完善。 Pyth 希望引领数据领域全新范式，这是一个全世界都在使用的直接从数据源处获取高质量数据的重要基础设施 —— 未来，应用将不需要通过中间商来进行连接。 Q4：跨链喂价是 Pyth Network 主打的概念之一，可否从机制上介绍下这是如何实现的？ A4：这是个技术向问题。我可以尝试解释一下这个机制。首先，Pyth 的数据发布者向 Pyth 的链上聚合程序提交价格数据，然后通过 Wormhole Network（跨链信息传输协议）将聚合价格数据转发给目标区块链。当 Pyth 价格发生变化时，Wormhole 会进行观察，并发布链下签名消息来证明这一事实。这个经过证明的价格更新消息将被提交到 Pyth 智能合约。合约对 Wormhole 的消息进行验证，并将链上的 Pyth 价格更新为新的价格。简单来说，Pyth 结合了 Wormhole Network 的跨链传输能力和 Pyth 的链上聚合机制来完成跨链喂价，同时将跨链的数据使用成本降到最低。如果大家对这个问题感兴趣，我会建议大家阅读我们的白皮书和相关文档，或者关注我们的微信公众号来了解更多内容。 Q5：目前 Pyth Network 的服务已覆盖了哪些生态？提供着哪些资产的喂价服务？ A5：现在，Pyth Network 服务已经上线了 Solana、BNB 和 Aptos 主网，所有这些区块链上的应用都能够无需许可地使用 Pyth 的喂价数据。在不久的将来，我们还将通过 Wormhole 支持更多区块链，以太坊、Avalanche、Polygon、Oasis、Near、Fantom 还有更多！未来，所有支持 Wormhole 的区块链都能够使用 Pyth 数据。目前在 Pyth 网络上的数据是那些需求最高的数据类型组合，此外还有唯一只有 Pyth 才能够发布的东西，比如实时的美国股票数据。我们希望网络能够基于用户的需求来增长，并由社区全权控制。 Pyth 的数据种类非常多样，包括那些很难获取的数据：包括股票和实时资产、期货、大宗商品、加密货币数据。现在，Pyth 吸引了超过 70 家世界顶级的金融机构成为 Pyth 数据发布者，为超过 70 个链上和链下应用提供数据服务，累计了超过 55 万次用户下载量。我很期待 Pyth 未来五年能够发生什么，毕竟，Pyth 建设的初衷就是和 DeFi 共同成长的。 Q6：我们了解到，Pyth Network 当前已经有了超 70 家独立的数据发布者（Publishers），如何保证这些发布方能够如实的提交数据，从而保证准确性？ A6：首先，Pyth 的数据来源于广泛的世界级数据提供者（TradFi 和 DeFi）。这些数据源必须拥有一手的数据，不能是从互联网上搜集而来的低质量数据。那么这些数据发布者为什么愿意向 Pyth 提交数据呢？因为他们可以通过为网络提供数据来获取回报。而以往，这些数据对他们来说是无法产生任何实际收益的。这给了他们非常直观的激励。同时，Pyth 的数据发布者需要质押部分 PYTH 代币才能够发布数据和获得奖励。那么如果他们出现错误、或者故意发布不准确的数据，他们会被惩罚。除了喂价数据，Pyth 还拥有置信区间和其他的参考性指标数据。这些数据能够让下游数据使用者更好地结合风险管理策略对数据进行合理使用。 Pyth 机制设计的最终目的是达成一个完全去中心化的、自我可持续的网络生态。我们也正在往这个方向努力前进。 Q7：Pyth Network 当前尚未发行代币，可以透露下这方面的信息吗？ A7：首先，当前市场上没有任何 PYTH 通证流通。任何声称是 PYTH 通证的消息都是骗局。目前 PYTH 没有关于募资、通证或任何类似内容的公告。所有重要的更新将通过我们的官方频道进行宣布。大家可以关注我们的社交媒体和博客，有任何最新消息我们都将第一时间向大家宣布。 Q8：可否结合路线图，为大家介绍下 Pyth Network 短期以及长期的发展规划？ A8：Pyth 下一步的主题是：1) 继续进行跨链工作，将 Pyth 的数据拓展到更多的生态系统中；2) 完成 Pyth Network 的网络设计，实现完全去中心化和自我可持续的治理。 Pyth 的目标是将每一种资产的价格数据发布在全世界任何一个区块链上，让建设者们从 Web2 的数据垄断和局限中解放出来。区块链的生态只会越来越大。我们通过建立 Pyth 来支持这个生态的增长，同时，我们也期待 Pyth 和这些生态空间的变大共同扩展。我们希望和所有的社区成员一起见证 DeFi 的未来！ Q9：最后聊一个更宏观些的话题吧。作为预言机最大的使用场景，DeFi 市场的低迷已经持续很久了。在您看来，DeFi 的未来发展前景如何？什么类型的应用有望推动 DeFi 的下一次爆发？Pyth Network 又将为帮助这些应用落地、发展？ A8：我们相信 DeFi 的未来。而且我们相信未来是一个多链的未来。当然，DeFi 目前还处于比较早期的阶段，有许多成就和进展，也遇到了很多挫折。作为 DeFi 这个世界的建设者和参与者，Pyth 的目标就是解决预言机现存的问题，让每一种资产类别的数据都能够在链上获取。我们认为 DeFi 将在未来的某个时刻成为几十亿人的日常用品，其价值超过几千亿美金。这个行业已经拥有了非常大的突破，但它仍然还处于幼小和成熟之间的阶段。它的成长需要数据类基础设施的建设和完善。 Pyth 希望引领数据领域全新范式，这是一个全世界都在使用的直接从数据源处获取高质量数据的重要基础设施 —— 未来，应用将不需要通过中间商来进行连接。来源：金色财经

金色财经2022-11-01

金色观察 | StarkNet 生态有哪些值得关注的项目？

Network是StarkNet的领先oracle，为协议提供高质量的数据。 @almanacNFT是超过10个不同交易对的10,000个不同交易日的数据集合。让令人难忘的价格波动得到永恒纪念。 @briqNFT是元宇宙中新的可互操作的构建模块。收集砖头，去搭建你想做的任何东西吧！ DAO 我们看到很多DAO和DAO工具都在@StarkNetEco生态系统找到了归宿： @dolvenlabs旨在为StarkNet生态系统的项目创造价值。让你的StarkNet想法在他们的帮助下获得资金。 @SnapshotLabs正在建设Snapshot X，这是一个模块化的、易于集成的DAO投票解决方案。多亏了StarkNet构建的zk-rollup（零知识-rollup），Snapshot能够将其解决方案搬到链上！但这些并不是唯一的类别。我们看到各个领域的项目都在StarkNet上构建，下面是其他一些引起我们注意的协议： @ArgentHQ也在StarkNet上！Argent X将帐户抽象带到加密领域，其流畅的用户体验已经服务了超过20万用户，他们都感到很满意。 @BanxaOfficial正在为Starknet的用户提供入站-出站服务。最后一个但仍然很重要的是：需要特别感谢一下@OnlyDust_xyz的团队。他们的任务是在开发者之间公平分配激励。只需申请一个你感兴趣的项目，并通过为StarkNet生态系统中最杰出的项目做出贡献就可以获得报酬。现在来概括一下，这是项目的具体类别：以上内容是我们直接从StarkNet网站上收集数据进行的分析。如果你想查看数据工作表，只需加入社区联系Ad (@bradrian_0x）！来源：金色财经

金色财经2022-10-31

NFT-Fi赛道的破局点：AMM还是碎片化？

Bonding Curve + AI Oracle 的机制，综合评估 NFT 的价值提供 SDK 用于集成不同的前端，如 GameFi 内置市场 c. 观点 AI 机制细节尚未公布，其定价可行性有待确认。 7. Furion a. 机制、愿景首个集交易、借贷、流动性聚合及质押挖矿于一体的 NFT 平台。一站式平台旨在解决 NFT 金融化的三角困境：NFT 定价、资本利用率及风险管理。通过将 NFT 转化成碎片化的 ERC20 F-X 代币，F-X 代币然后可以通过 AMM 交易对或 Furion池进行交易。F-X Furion 池的价格由 Furion 预言机决定。 F-X 代币可转化为 FTT-X 代币，不同的 FTT 代币在同一聚合池中，提高了内在流动性，间接实现了 NFT 到 NFT 的兑换。其定价机制为：当 Circulating supply 为 0 时，Fair price of FFT = 0.01 eth. b. 亮点、价值与风险 NFT 碎片化分为存储和锁仓两种方式：存储：释放基础资产 100% 的流动性；锁仓：释放基础资产部分流动性，并同时保留资产所有权。分离池和聚合池两种方式适用于不同的需求。分离池可用于单个 NFT 种类，而聚合池可用于创建 NFT 指数代币。 c. 观点聚合类指数代币将不同 NFT 的流动性聚集起来，一定程度提高了 NFT 流动性，然而其定价流程较为复杂，NFT 价格的波动以及预言机风险可能会带来 FTT 代币的大幅波动。到目前为止，碎片化赛道已经没有新晋项目，目前有追踪到交易量的项目只有 5 个。而 AMM 赛道刚刚开始，目前二级市场已有 20 个左右的 NFT AMM，只有极少数已可以使用产品，Sudoswap 立标杆之后，其他产品同质化十分严重。五、两种方式分别解决并带来了什么问题？ NFT 碎片化解决的问题赋能价值发现； NFT 流动性差/不能成为好的抵押品；投资民主化 NFT 碎片化带来的问题所有权问题：买断后被迫出售手里的碎片；绕开了为 NFT 定价的问题，无法解决 NFT 本身的流动性问题（无法捕捉不同稀有度NFT价格的差异化）；对稀有、蓝筹 NFT 友好，长尾 NFT 不友好；低效且会产生额外的费用；单纯的碎片化庞氏骗局、价值泡沫。版权问题 NFT AMM 解决的问题降低门槛：相比 NFTX、fractional 等方案，Sudoswap 真正的降低了用户的使用门槛（买卖），教育成本极低。 Instant liquidity：随时 NFT 头寸退出；完全链上、无需许可：完全于链上发布、竞价、成交，且无需许可，且相比于 NFTX 同质化后的 xyk 定价更优。高效、灵活：NFT - FT LP 直接参与做市销率更高，且可以自定义池参数（LP fee、买卖 tax、价格发现方式等）；新的 NFTfi 积木：发挥可组合性的优势，可用做 NFTfi 的底层基建，gamefi 项目的 marketplace，e.g. Sudo Inu 的 LP 挖矿。另一种激励形式：过去简单粗暴、没有持续性的 NFT 发行的商业模式可能被改变，NFT 项目方作为 LP 可以深度绑定为 Stakeholder，并且可以用交易费用作为新型“版税”激励 LP/项目方。新的 NFT 交易、做市模式：一定程度改变了 NFT 订单簿的交易习惯，且为 NFT 做市提供了新思路与路径（可以做 DCA 策略等）。 NFT AMM 带来的问题 Bonding curve 定价的曲线单一：Linear Exponential；（理论上可以采用线性、S 型曲线、正弦曲线等任何类型的曲线）；为什么不用 XYK 的模型？团队认为 XYK 模型用于 NFT 定价会让价格变动过于剧烈（流动性分布太过离散且 NFTX 的模式会无端产生更多费用）。因此， Sudoswap 采用了类似 Uni V3 的集中流动性的方式，减小了 XYK 模型让价格波动过于剧烈的问题（这里可能也是双刃剑）； NFT 的稀有度在使用过程中被消除：不能契合所有 NFT 市场需求，但可以通过单纯的 buy/sell wall 实现；摩擦成本：NFT 会作为 LP 存（托管）到池中，每一次撤、挂单都有费用产生，无法做到链下订单簿记录，不能在多个 marketplace 挂单；创建 LP 的权限大：超级管理员权限，对定价函数，增量阈值，初始费用，全局手续费均可以控制。熊市背景下 LP 风险无限放大：由于 NFT 本身的流动性差，Pool model 本身提供的 Exit liq 就让 NFT LP 承受了无限的风险，如果没有相应激励，没有人会去做 LP。简而言之，碎片化的方式引入了对碎片化后的所有权质疑，本质上未直接解决 NFT 流动性问题的同时引入了一个新的外部因素。而 AMM 的质疑声音更多在于是否能广泛适用于所有 NFT 的定价，以及本身为非标资产做市的 LP 是否风险回报不成正比。两者对比下，AMM 是更有潜力的方案。六、观点/未来 NFT 碎片化 NFT 碎片化主要针对高价值投资型的 NFT，如蓝筹类、现实资产锚定类。NFT 碎片化降低了这些资产的参与门槛，使得用户可以以降低的价格参与资产交易和投机。 NFT 碎片化本身没有解决 NFT 的流动性问题和定价问题，导致 NFT 现货市场和碎片化市场之间分离。从市场表现来看，NFT 碎片化之后，token 的流动性很低，交易不活跃，并没有达到预期效果。从资产本身来看，NFT 资产本身附带权益，而权益是难以分割的。NFT 作为一种非同质化的资产，给用户带来的体验是非同质的。正是 NFT 碎片化很难对权益进行有效分割，不适合于权益性的 NFT 资产。 NFT 碎片化市场的发展，归根到底还是依赖于整体 NFT 市场的发展，在底层资产的流动性不足的情况下，对资产进行碎片化并不会提升流动性。 NFT 碎片化产品的结构在未来不会发生太大的改变，产品的迭代会从几个方面来展开，比如，更灵活的费率设计，更多的钱包支持，更丰富的 NFT 支持以及数据展示，更友好的交互界面以及多样化的退出方式。 NFT AMM AMM 的模式会增加很多交易/做市的摩擦，对于低定价的 NFT 不友好，所以这部分群体暂时不是目标用户。 AMM 最大的使用场景，即 Utility NFT，是游戏资产的重要类别，标准化的市场对未来的游戏生态发展是基础。 AMM 为创作者激励提供了新的思路，即绑定称为利益相关者，以激励创作者持续输出。 AMM 的形式也为 NFT 的做市降低了准入门槛，策略的部署也更灵活。 Reference https://www.binance.com/zh-CN/blog/nft/nft碎片化如何改变nft领域-421499824684903814 https://mirror.xyz/0xfD541c8A6710006a63C83eC32B9F2D7b3291eFa3/kv1YOjjzbOC_FVruhkIUjidgkisQV0FkPV7n5vevnLM https://docs.nftx.io/ https://docs.nft20.io/ https://fortune.com/2022/08/17/nfts-fractional-tessera-paradigm-20-million-funding-round/ https://medium.com/tessera-nft/announcing-tessera-6cc66d92a6a6 来源：金色财经

金色财经2022-10-30

技术聚合成就PlugChain生态新篇章——共铸Web3.0新时代

入与输出、数据治理过程，并通过ONP（Oracle Network Protocol）传递给全球100+主流公链，构建成Web2.0世界与Web3.0世界的时代桥梁，从而通过解决Web3.0原料问题的基础上，加速Web3.0的历史性发展。 PlugChain秉承去中心化理念保障安全性易用性我们知道安全性是获得网络控制权需要花费的成本，通常在共识机制的设计中锚定现实世界的资产，例如工作量证明机制（PoW）锚定的是算力。易用性能就是处理数据的速度造成区块链性能低下的主要原因是每笔交易都要在所有节点上达成一致。去中心化是拥有大量参与区块生产和验证的节点，一般节点的数量越多，去中心化程度越高。 PlugChain能够保证在预言机网络中实现去中心化，保障安全性和易用性。从多个独立节点聚合数据，确保预言机向智能合约传输数据时具有防篡改性和较高的可用性。从多个优质数据提供商获取数据，并同时保障数据质量，在数据源层面提升去中心化水平。未来，以跨链协议为基础，利用智能合约和人工智能等技术，PlugChain实现构建Web2.0世界与Web3.0世界的时代桥梁的使命任务，实现全球用户时代红利共享。来源：金色财经

金色财经2022-10-28

Web3营销手册：15年互联网老兵的实战总结

的概念：预言机可以视为是与一个预言者（oracle）相连接的图灵机。所谓预言者，是一个可以回答特定问题集合的一个实体，而且常常使用特定的自然数子集 A 来表示这个问题。一部预言机可以执行很多对一般图灵机来说很特殊的操作，并且可以借由询问预言者来获得"x 是否在 A 内?"这种特定形式问题的解答。读起来很复杂，但其中一个很重要的逻辑就是数据的联通。 Chainlink 是一个去中心化的预言机项目，它的作用就是以最安全的方式向区块链提供现实世界中产生的数据。还是复杂，市场难以一下子接受，然后 Chainlink 做了一个在 DeFi 世界里很简单理解的行业应用，让市场瞬间理解了预言机的一部分显性功能，喂价。甚至逐渐的让市场认为预言机就是 Chainlink，将品类与品牌画上等号，这就建立了非常高的竞争壁垒。现在 Chainlink 已经取得了区块链预言机赛道最头部的品牌，但业务本身正在从预言机扩展到更宏大的叙事。从若干案例中，可以发现好的叙事有若干标准： -有宏观逻辑。进入一个未来的看似非常合理的想象空间，把听众带入到这个空间里，在合乎逻辑的空间里，听众非常容易顺着品牌的叙事思路来思考，从而认同品牌理念。 -好的品牌定位：定位可以从若干角度来推演，市场上也有非常多的定位理论，都可以参考。因为奥美工作的经验，我常用的定位理论是三角形定位法，即从三个角度都可以推进定位策略：产品、受众、利益/价值。 -有差异的：好的叙事一定是有差异的，或者说是对现存的品牌都有所挑战或者不同方向的。千篇一律的叙事或者定位没有人关注，人们通常只会记住第一个或者最好的那个。 -心动的/有启发的：好的叙事描述一定会比较启迪心灵的，给人一种豁然开朗、「拍大腿」的感受。比如「以太坊的分布式计算机」，第一次听的时候，就是那种感受，「虽然不懂，但大为震撼，且会愿意接受」。它会吸引受众更多的思考与认同。 -有自我传播力的。我的奥美的祖师爷告诫我们：「平庸的创意就像夜里海上的航船一样，无人知晓」。叙事与定位一样如此，平平无奇的策略与描述，只会增加长久的运营成本，短期的懒惰都会导致久远的问题。有创意有传播力的叙事/定位/策略，一定需要创始人花费大量精力思考出来的，而不是敷衍的写在 PPT 上而已。 -有技术支撑的/可能会实现的。这也极为重要，否则就变成了空中楼阁，或者信服力不强。如果项目的技术可以部分解释实现路径，则对社区的信任感和传播效率会有很大的提升。依然拿以太坊举例，2014 年以太坊的白皮书里就将未来的路碑标注的非常清晰：Frontier（前沿）、Homestead（家园）、Metropolis（大都会）和Serenity（宁静），向社区开发者和大众展示了以太坊清晰的发展路径，让世界充满期待。 -当前行业里有明确的应用。有些项目在推广时已经有一些行业应用了，这些应用对于市场包装来说，很重要，也是事实基础的一部分。 -网状可延展的，可以结构性的带动各协同领域同步发展，彼此相依。明确的价值观人无癖不可交，品牌也一样。放弃一部分群体才能收获另一部分热爱。越是前沿的，越容易存在偏见，这种偏见很容易由项目所倡导的价值观而引起。不过项目方不要因为这种偏见的存在就故意讨好所有群体，全部的讨好意味着没有方向，会引起社区的不满。同时，适度的偏见才是社区里信仰者赚钱的基础，毫无偏见全部认可的事情，反倒没有机会给普通人赚钱了。所以有些项目非常适合创造一些独特、不一样的品牌味道，小到 logo 设计、字体风格、视觉体系，中到对外的沟通性格、言行，大到价值观体系。身份感、归属感、仪式感 Web3 里有很多种创造这些感受的方式，有的是技术手段、有的靠差异化运营。 -NFT 头像。2021 年 BAYC 的头像一度成为有钱的 Web3 大佬的象征。BAYC 缘起于美国迈阿密的游艇俱乐部，大多美国中产阶级经过了一辈子的工作都希望退休后可以到迈阿密买跑车、游艇，悠闲的钓鱼，过上富人的生活。这种思想也凝聚了一批拥有同样志趣的中产们。到了 NFT 时代，BAYC 很好的借用了这个情绪，用怪异但精良的设计，形成了这部分人的思想代表。这非常符合人性特点，无论是传统社会还是 Web3 时代。从美国运通黑卡、到 Linkedin/Weibo 头像边上的 icon，再到 NFT 头像，无不验证了这个思路的行之有效性。项目方需要思考的是行业里逐渐冒出众多身份感和仪式感的体验，自己的项目要如何做才能突出重围，得到社区的拥趸。 -在身份感的基础之上就是仪式感，恰当的仪式感也可以给社区带来归属感。比如币安大客户，节假日的时候都会收到各种来自印着币安 logo 的礼物，这种精心设计的礼物其实就是一种仪式感，这与追女朋友花心思送礼物并无两样。时不时的仪式感会让社区觉得收到重视，反过来，他们也会更加重视项目，他们更会主动的成为项目的自来水。事实与情绪别天真了，大众传播从来都不是单纯的就事论事。事实只是传播的依据，容易被传起来的内容，很多时候是符合当时的公众情绪，而内容里包含的逻辑与事实只是组织串起这些情绪的线索而已。大众传播一定要打在公众或社区的情绪上。好的市场营销团队应该每天时刻观察微观的社区情绪与宏观的市场情绪，一般来说两者区别并不大。无论是在熊市里很冷的市场心态面前夸张的吹嘘某某项目可以一夜暴富，还是在大牛市中推广很稳健的产品，都属于不合时宜，人们会觉得「我裤子都脱了，就给我看这个？」。还记得 2016 年的那个「逃离北上广」的营销吗，背景是打在了一线城市房价高企，高昂的生活成本压的年轻人喘不过气来的情绪上，一炮而红。营销需要靠杠杆能力在 Crypto 圈这叫做「以小博大」，在营销领域，更多称之为「四两拨千斤」。 -好的创意。传统世界里的竞争激烈已久，品牌方非常依赖于 Agency 来设计品牌创意。每年戛纳、Oneshow 等大型广告节和媒体都会推出当年的创意大奖和 Showreel，这些案例中的很多都帮助品牌方在区域市场获得了巨大的成功与口碑。Web3 圈的营销还处于相对草莽阶段，且是从小众社区传播开始，但目前随着项目的发展和大众传播的增加，好的创意会越来越被项目方所需要。目前 Web3 圈子内可以参考的算得上令人拍手叫绝的好创意还寥寥无几，但这部分会是未来几个周期里项目方一定要重点布局的地方。 -傍大腿。「大腿」可以是人、也可以是事、是什么都可以，重要的是能傍上。好的结合会给品牌带来 1+1 远大于 2 的效果。在 2021 年初 NFT 感念刚刚点燃的时候，有一位美国艺术家，Beeple，通过与 Christie』s 合作，将其作品「Everydays」拍卖出了 6900 万美金的天价，这是在世艺术家作品拍卖第三高价。当然，Beeple 成功的因素有很多，但其中一条脱离不开与 Christie』s 合作，凭借与著名拍卖行的合作，为行业带来了第一次震撼。 -与成熟的产品合作。不是每个项目方都有能力和机会与头部机构和大佬合作，但是，只要努力，是可以有很大的可能性开创行业内项目之间的协作关系的。好的合作可以帮助两方项目同时开辟市场，且为行业树立了项目可行性案例。 -追踪或者创造热点。除了蹭热度，创始人或者营销团队还应该自己造热度。比如 Elon Musk 收购 Twitter，正常的收购绝对就是安安稳稳的交接就好了，但营销能力如 Elon Musk 这种人物，绝对不会轻易放过这样的机会，他在入驻当天抱着洗手池走入公司大堂，还用视频记录下来上传 Twitter。这个事情给本就在热点上的这个事情带来了二次传播，甚至很多网友创作了一些 meme 表情包，再次推向热点。当然，不是每个热点都要捕捉，也不适合。追踪热点的时候要注意是否与品牌调性相匹配，同时要考虑负面风险。午餐陷阱 -真正卖的是什么？而真正索取的又是什么？从传统 IT 和互联网领域可以得到借鉴，2000 年 IT 及软件行业刚开始兴起的时候，正版软件都是需要付费购买的，但国人没有付费购买的习惯，产生了大量盗版软件，质量差不说，还有大量被病毒感染的风险。移动互联网发展成熟后，商业模型发生了变化，因为生产成本的大幅降低，C 端硬件设备往往作为附赠品赠送给内容和服务购买者，而内容和服务是可以反复高频消费的，但硬件设备则不然。所以品牌商把商业模型更多的放在了软体部分，而低频低成本的硬件则作为免费的「午餐陷阱」来赠送给顾客。人性都是视觉和感性的，有了看得见摸的着的免费硬件，则愿意为一次两次的内容或服务付费，养成了习惯和绑定的忠诚度之后，就逐渐变为长期付费客户了。传统领域里如手机运营商等品类将此模型发挥得淋漓尽致。但同样的逻辑不止是可以运用到硬件与服务的组合，还适用于所有商业模型中含有「低频 vs 高频」、「低成本 vs 高成本」、「短期激励 vs 长期利益」等互为对比元素的品类里。适用到 Web3 领域，大家的商业模型都是基于虚拟世界，几乎没有硬件产品，所以可以把这个逻辑在金融、服务、内容等角度来多多思考。案例：如合约交易平台的体验金以及 KOL 返佣制度。作为与散户成为交易对手方的合约交易平台非常清楚他们的利润 80% 都来自极端行情下的用户爆仓，这部分利润可以远远覆盖他们全部的日常的运营成本，所以他们愿意在日常给予给平台带流量的 KOL 们高百分比的返佣，使他们最大化的从自己的粉丝身上变现。同时这些平台大多也会赠予新用户高额的体验金，因为他们知道这些体验金只是使他们产生平台粘度的成本，而上瘾后，平台早晚会通过这些用户的爆仓来多倍的赚回所有的成本。 -产品运营要让用户觉得有免费的午餐。人性都是自私的，乌合之众的环境里，更是「好事不出门，坏事传千里」。正面阳光积极的事情总是需要高额的成本来推广，而八卦小道消息则很快会被偷偷的扩散开来。做产品做运营也要给用户一种这样的感受，让他们看到「有机可乘」。最佳的猎手都是以猎物的形象出现的。案例：让初期的参与者自发的拉更多人卷入。这是从传统的传销模式学来的。传销本身并不是猛虎，只是被坏人利用，且三层以下的拉人模式是合法且有效的。在 Web2 领域也被很多互联网巨头所应用，如今日头条的积分模式、拼多多的「帮我砍一刀」。Web3 领域是更适合多层营销的新土壤，因为 Web3 通过 token 使参与者离钱更近，更贴近人性，有利可图让他们更愿意自发的帮助项目进行传播。这种形式有很多，如早鸟票模式、返佣模式等等，但万变不离其宗，根本目的都是给予初期体验者一些好处，让他们有利可图，且通过利益激励他们拉更多新用户，他们拥有更多权益，甚至免费及专区更多利润。案例：XEN -简单。如果产品针对的是大众市场，则一定要简单。虽然 DeFi 等赛道针对的是科学家，且进入门槛非常高，但因为其客单价非常高，所以每个项目及平台不需要大众的参与，少量高净值人群加入即可。但每个项目方及平台方需要评估自己的目标市场，如果是大众市场的话，他们是需要简单的体验的，即使有容易的利益驱动，简单的体验也是核心竞争力之一。或者说，可以将复杂的部分放在后台，或者长期深度的体验，但初期上手时一定要简单，这样才可以形成规模效应。如何做好 PR -立意。PR 内容的核心就是立意。也就是这个文章核心到底要讲什么，文章的高度在哪里、谁来证明。每个项目生命周期里都有大量不同角度的 PR 文章，那么这些文章的线索逻辑与横向支持是怎样的，是否经过了严谨的规划？还是营销团队拍脑袋决定今天写什么内容？这些都是好的 PR 团队要去管理的事情。PR 内容只是手段，一定是为了商业目的来服务的。那么商业目的又是什么，不同阶段的什么样的 PR 文章可以支持到哪个阶段的目标？这些问题都思考清楚后，PR 文章该如何写也就清楚了。而至于文笔优劣，那是另一个层面要考虑的事情。 -相信与背书。PR 的目标就是让人相信。让人相信的方法有很多，有的诉诸于情、有的诉诸于事实、有的诉诸于「大家都这么说」、有的诉诸于强大背景，你总要挑选一些你让人相信的角度，即使没有也要创造出来。 -赞助不一定有效，即使再有钱，也要花到刀刃上。尤其熊市中，也经常可以看到一些不差钱的品牌主斥巨资在品牌赞助上，如 OKX 的 F1 赞助、Crypto.com 的 NBA 和 FIFA 赞助、Bitget 的梅西代言等等。这些品牌都是行业翘楚，有钱任性，但从赞助效果上来说，不一定会取得很好的效果。赞助前除了衡量经济效益，一定要考虑品牌与流量的关系。思考如何能让赞助的品牌认知发挥到极致，且久远。同时一定要在签合同时就要绑定被赞助主体的流量资源。一般来说，赞助有几个期待职能：品牌借势获取被赞助品牌方的粉丝群体自发传播效应 -如何发全球媒体新闻美通社是个铺量的渠道。创始人需要长期跟一些西方记者保持联系，无论是否有 PR 需求，当作朋友一样联系，Twitter 是个很好的找到他们的渠道。要付费发 PR 时，建议精选那些可以被大量转发的首发渠道，如 CoinDesk 的内容首发后，其他语种的各媒体，大部分都会直接转发，且非常及时。当然，给我们自己打个广告，找 WXY，2018 年初成立于新加坡，服务过 300 多个项目，如 dYdX，Klaytn，Tron 等等。email：peter.yu@wxycon.com -邀请头部 KOL 帮忙撰写内容。一是这些 KOL 大多已经具备一定流量的粉丝，可以直接触达，二是他们其中很多人在头部媒体都开有专栏，他们的内容，也很有可能被这些大媒体同时转发。 -保持时刻曝光，各种角度，各种媒体/社交平台/社区，多种形式如 space/ama/PR/afterparty/poster/logo shown，像水一样渗透，像空气一样在社区身边不离开。如何做社区从未有哪个领域与时代是如此的依靠分布式社区力量。传统领域的传播更多是自上而下，冰冷、远离，用户只是用户而已。Web3 领域，自上而下依然需要做，但更多是官方背书，以及权威感的制造。但更多的是发动社区，让他们拥护，让他们赚钱，让他们推广。核心粉丝群及其凝聚的社区，才是 Web3 营销的第一生产力。 -产品体验与社区搭建密不可分。 Friends With Benefits，一个社交 DAO，它最初只是一个通过 Token 作为准入条件的 Discord 群组。 Loot，一款先从内容开始，然后再转向游戏玩法的游戏。 Smoothie，一个 discover-to-earn 的奖励平台，最初仅仅是围绕发现 Web3 初创公司的内容和社区。 -利用好 Web3 属性的社区聚合地，如：Twitter、Discord、Telegram 等。Twitter 和 Telegram 是发布公告和公开小组讨论的必备工具，但 Discord 已成为希望在管理社区方面获得最大灵活性的项目负责人的主要首选平台。 -明确的共同目标。当新人到来时，他们应该能够通过浏览固定的帖子和频道标题轻松找到并理解你组织的目的（你为什么存在）。包括指向你的网站、项目文档或介绍性博客文章或视频的相关链接，以便人们有机会尽可能多地了解。虽然这一部分可以用机器人来解决，不过项目方、社区管理人、社区成员要达成一致共识，反复强调。 -共同的敌人。每个项目都有自己的使命和愿景，即创始人为什么要花大量的时间成本放弃其他平台的高薪来做这个事情？他到底要解决什么问题？既然是问题，那么在没有解决前一定有阻碍，这个阻碍就应该是社区共同的敌人。每个创始人都可以尝试的问一下自己的社区，看看自己社区内部是否对这个问题有足够的共识，比如：IPFS 的敌人是中心化存储、Uniswap 的敌人是中心化交易平台、ENS 的敌人是 URL 等等。 -明确界限。社区一旦认可某一种文化就很难改变，因此必须从一开始就为可接受的行为设定明确的界限。明确哪些行为可能会导致禁言，并快速一致地处理违规行为。 -不是每个人都一样的。品牌方一定要有远近亲疏，不同关系要有不同的管理。整体来说可以分为**：**密友、朋友、中立、脚踏两只船（competitor users）、全新小白（new market）、敌对，这样六大类型。成熟的社区从一开始就要把这些群体区分开来，用不同的策略来沟通。 -前 100 个社区粉丝极为重要。重要到创始人必须站出来跟社区直接沟通互动，尤其是社区最初 100 个拥护者，创始人要跟他们的每一个人保持时刻沟通的渠道与习惯，倾听他们的建议。这 100 人以产品体验者、行业 KOL、投研分析师、外部社区管理员等为主要构成，通过不懈的沟通及项目优化，争取到他们的好感与自发推广，然后社区逐渐在滚雪球的方式下，健康的增长到 1000 人、且都是活跃人次。有了这 1000 人，社区可以算是初具规模，然后才可以用常规认知的营销手段来扩张到下一个体量。毛主席的「星星之火，可以燎原」，到现在都是真理。项目方一定要结合目标市场所在区域与当地公序良俗，在区域布局市场，尤其一开始的本地区域 100 人，这样才可以为全球的推广做好星火布局，余下的就是借助「东风」。 -把他们武装到牙齿。让社区拥护者自发对外推广时，有顺手的武器库，越丰富越好、武器库的调性要与项目特点相匹配，这里有一份武器库清单示例： meme 表情包。社区活动海报，可以系列化，如 2019 年 MEXC 的系列海报设计就深得人心。每隔一段时间的文章，不仅是 PR 内容，还可以是创始人对行业的分析观点、在社区里的有奖征文等等。项目取得的每一个阶段性进展，制作成告示。结合项目自身特点的小设计：如 Gamefi 项目的游戏片段试玩、技术类项目可以每天一个技术知识点、教育类项目可以跟某些平台合作生成一些学业证书、音乐项目可以在社交媒体上进行的试唱评比等。注意以上这些武器库最好要自带传播属性，传出社区后，第三方看到后还可以再次转发，且有引流回社区的机制。 -激励体系明确。无论是扩大你的内容以吸引更多受众，提供评论或反馈，在新功能上线之前测试新功能，创建分析工具，完成赏金计划，尽可能让社区参与并传播，激励措施应尽可能明确。 -播客是个很好的工具。在互联网时代，因为大部分品牌所需的受众体量过于庞大，且有太多便捷的传播工具来使用，但在 Web3，大多数项目初期针对的核心受众都是小众但高知群体，尤其是早期社区成员。这些告知群体都是早期探索者，播客在这些群里有更广泛的接纳度和使用习惯。创始人或者核心技术开发者要利用好本土市场头部的播客平台，定期生产内容，维护早期社区的黏度与活跃。 -任务分工体系。要让社区每个成员都知道自己在社区里的职责以及对应的奖赏是什么。这部分运用的最好的就是 BanklessDAO。他们构建在 Discord 上，协同管理着超过 30000 多人的社区。成员里很多并不是 native crypto 圈子的，而是我们身边的普通人，如：店员、健身教练、律师、IT 小哥……。庞杂的人群里，如果只有愿景，则太空虚，也没有清晰的 KPI 可以关联。但共同的愿景可以把大家凝聚起来，他们根据自己的兴趣和能力，自发组合成了十多个不同方向的工会。工会像公司里的一个个小部门，设计部，开发部，法务部。每个部门都独立的履行自己的职责，合在一起又可以共同推进整个 DAO 的发展。有一个词不断出现在 BanklessDAO 的各个角落 -「action」。不限于空谈，而是鼓励行动，这就是他们最根本的社区文化。基于这种文化形成了 13 个公会，分别是写作、财务、翻译、研究、运营、市场、法律、教育、设计、商务开发、开发、视频、数据分析。（此段分析来自于「传 DAO 士」） -统一的身份标识。这个并不强求，但因为 DID 的发展，如果有合适的平台能让社区跟钱包绑定，每个人都有社区专属的 NFT，社区的福利、职能、等级等等都与 NFT 挂钩，这也会是很好的社区凝聚和推广手段。 -与其他社区交叉传播。建立有助于交叉传播 Web3 社区的伙伴关系和协作。在熊市中，围绕合作的好消息很少，因此每个相对积极的公告都被放大了。无论是通过项目合作、联合 AMA 还是联合内容计划，当你确实有机会交叉宣传并利用你合作伙伴的营销影响力时，一定要发挥其作用。如何找到 KOL，利用他们的价值有人就有阶级，KOL 也是如此。且不是每个 KOL 都有真实流量和影响力的。找 KOL 时最好找熟悉的、或者有口碑的、或者长期有联系的。KOL 分很多类别，也有着自己的鄙视链：行业领军人物（如：Vitalik/CZ）大型机构合伙人（如：a16z/paradigm/Authur Hayes）主流 Crypto 媒体编辑及合伙人头部项目放创始人各机构研究员各社交平台大 V 小型本地社区群主如何做好用户增长虽然每个项目对增长的定义都有独特点，但有一些常见的 Web3 增长指标按类别可分为： L1/L2 协议：独立贡献开发者的数量、活跃钱包的数量、交互的数量、交易的数量和规模 DeFi：锁定的总价值（TVL）、活跃钱包的数量、交互的数量游戏：活跃玩家数量、每个用户的交易量、公会伙伴数量市场/交易平台：每月活跃用户、上币数量、交易数量、总交易量 SaaS：每位客户的收入、客户获取成本 (CAC)、客户流失率初创项目有几个很好的武器来做 Go To Market 战略： -核心团队成员的自身影响力。每个人应该都已经或者有能力成为行业 KOL，那么就应该把在 Twitter 或者其他相关社交平台的影响力发挥到最大，首先把自己变成最大的 Sales。 -核心团队身边的行业 KOL 资源 -合作案例。初创时可能是零，但项目方还是需要努力去找到若干的行业应用案例，无论是 to C 还是 to B，案例用于向行业 demostrate 项目可行性，同时也利用这些被合作项目的市场影响力来扩大自我品牌的认知。 -SEO 优化。这是一个可以很低成本甚至零成本就可以做到的事，通过 SEO 优化，让每个人的个人网站/博客/PR 等内容，变得更加利于搜索，且需要持续投入，潜移默化中，会长期的帮助品牌获取更高的搜索转化和自然流量增长。 -Airdrop 是个获取用户很好的手段，看似简单，要精细规划和运营。 1、要精细的设计好 Token 通胀与通缩的逻辑与比例，Airdrop 明显是通胀，如果设计不好，大量的羊毛党带来的通胀会导致项目在一开始的时候就举步维艰。 2、大部分的空投建议都要通过交互/任务来分发，这样既可以一定程度的提高薅羊毛的门槛，同时也可以设计一些有助于项目成长的交互任务，让体验者更多了解项目。 3、结合 DID，以往的空投比较少的考虑接收地址的身份及链上声誉，不过目前 DID 赛道爆发，带来了很多链上地址的 CRM 管理解决方案，Airdrop 可以考虑与一些 DID 项目合作。链上的一个地址经常汇集投资人、消费者、传播者，多重身份，但通过链上地址数据，比如 Nansen 数据查询，可以更清楚的区分地址身份。 4、与 Airdrop 类似，还有一些赏金平台可以考虑，所谓赏金，就是鼓励用户完成特定的链上操作（如交易、质押、交换、借出、关注社交等）时，用 Token 奖励他们。类似的赏金平台如：Flipside Crypto，Layer3，Project Galaxy，Rabbithole，Quest3，DappBack，Crew3，CoinList Karma 如何做好一场活动 Web3 的活动类型主要是大会、Meetup、Hackathon，After Party。疫情逐渐过去，大部分国家都已开放，可以看到 Web3 的活动又如火如荼的在全球展开。做活动是个很「重」的事情，但可以部分标准化，且不必要每个活动都非常「重」的去做，还是一样，活动只是营销手段之一，不是目的，还是要反复思考，每个活动的根本目的是什么。好的活动策划及执行都基本要考虑如下几个环节。当地志愿者负责执行有吸引力且多维度组合的嘉宾营造氛围适宜的动线有心意和传播力的 take away 舒服的时间活动的预热传播区域社区的推广最重要的，活动结束后，品牌方期待达成的目标，相应的，在活动中如何设置环节来辅助实现。 Token 也是运营工具 -项目自身内循环逻辑自洽 -早期 Token 的分发要起到合理的激励作用。免费的 Token 不一定有人珍惜，上所之后大部分都变成了抛压，这时候靠 Token 拉来的流量都是「虚荣」的。要做到分发有效，必须： Token 分配到对的人，这些人真的是对项目感兴趣、有价值贡献或者至少避免科学家撸羊毛。最好有 pow 式的任务，来获取更多 Token。比如分享、bug hunting、staking 等等行为。如果这些任务本身自带传播属性，则会大大增加二次自发传播的机率。 -增发与销毁适当平衡。早期分发出去的 Token 大概率都是抛压，即通胀。所以最好与通缩方案同时考虑，不一定同时执行，但务必要同时策划。希望此文可以帮助到行业的每一个对营销有需求的团队，希望行业少些欺骗、多些共识，希望大家在「偏见」之中再迎牛市。来源：金色财经

金色财经2022-10-28

AI为何成为云计算巨头的新战场？双剑合璧又会有怎样的表现？

2022年10月18日，Oracle和NVIDIA于在拉斯维加斯举行的Oracle CloudWorld活动中，宣布创建将持续多年的合作伙伴关系，计划将由GPU、系统、软件而组成的NVIDIA完整的加速运算堆栈，推广到Oracle云计算基础建设（Oracle Cloud Infrastructure），以协助企业客户加速导入AI应用。由此，Oracle与NVIDIA共同合作扩展以GPU运算为基础的云计算基础建设，通过完整的加速运算堆栈，协助客户解决业务问题、加速运算和AI所带来的挑战。多年来，NVIDIA和Oracle一直共同服务于许多企业，通过OCI为企业提供加速计算实例和软件。在OCI实例上提供完整的NVIDIA AI平台，此次双方扩大合作将加速各个行业的AI驱动创新，为客户提供更好的服务与销售支持。 Oracle是一家什么企业？ Oracle甲骨文是全球最大的信息管理软件及服务供应商，成立于1977年，总部位于美国加州 Redwood shore。 Oracle公司拥有世界上唯一一个全面集成的电子商务套件Oracle Applications R11i，它能够自动化企业经营管理过程中的各个方面，深受用户的青睐。 Oracle应用产品包括财务、供应链、制造、项目管理、人力资源和市场与销售等150多个模块，荣获多项世界大奖,现已被全球近7600多家企业所采用。由于在电子商务方面的杰出表现，Oracle公司在美国Mongan Stanley公司最新公布的权威性全球企业1000强中，从去年的第122名一跃成为第13名，成为全球第二大独立软件公司和最大的电子商务解决方案供应商。目前，Amazon和Dell等全球十个最大的Internet电子商务网站、全球十个最大的B-to-B网站中的九个、93%的上市.COM公司、65家“财富全球100强”企业均不约而同地采用Oracle电子商务解决方案。对Oracle来说，本次在软、硬体的升级，主要瞄准的是为客户提供更有效率的AI服务，将云端基础设施再升级，有利于企业进行大规模的AI训练，以及深度学习建模。换句话说，Oracle希望通过NVIDIA的技术支援，提升客户选择Oracle AI解决方案的几率，强化市场竞争力。此外，Oracle现在还可以在OCI数据流全托管式Apache Spark服务上提前获得数据处理加速功能NVIDIA RAPIDS™。数据处理是最主要的云计算工作负载之一。为了满足此需求，OCI数据科学计划提供对裸金属服务器款型的支持，包括跨托管式笔记本会话、作业和模型部署。 Oracle首席执行官Safra Catz表示：“我们与NVIDIA扩大联盟将提供两家公司最好的专业知识，以帮助从医疗健康和制造业到电信与金融服务的各行业客户，克服其面临的众多挑战。” 合作为NVIDIA带来了什么？ NVIDIA英伟达首席执行官兼创始人黄仁勋表示：“加速计算和AI是应对企业运营各方面成本不断上升的关键。企业正在越来越多地转向支持快速开发和可扩展部署的云先行AI策略。” “通过与Oracle的合作，我们将使成千上万家的企业能够轻松地使用到NVIDIA AI。” 被全球企业采用的NVIDIA AI平台软件NVIDIA AI Enterprise包含了AI工作流中每个步骤的基本处理引擎——从数据处理和 AI 模型训练到模拟和大规模部署。通过NVIDIA AI，企业机构能够开发实现业务流程自动化的预测模型，并使用对话式AI、推荐系统、计算机视觉等应用快速获得业务洞察。双方计划在OCI上提供即将发布的NVIDIA AI Enterprise，使客户能够轻松使用NVIDIA的加速、安全和可扩展平台，进行端到端AI开发和部署。 OCI正在为其容量增加数以万计的NVIDIA GPU。配合OCI裸金属、集群网络和存储AI云基础设施，这将给企业带来丰富、易于获取的大规模AI训练与深度学习推理选项组合。同时，用于医学影像、基因组学、自然语言处理和药物研发的医疗AI和HPC应用框架NVIDIA Clara™也即将推出。此外，Oracle和NVIDIA也正在为医疗健康领域合作开发新的AI加速Oracle Cerner产品，其将涵盖分析、临床解决方案、运营、患者管理系统等领域。 AI与云计算“双剑合璧” 近年来，AI成长十分敏捷。据IDC今年发布的数据来看，2022年全球AI收入预计同比增长19.6%，达到4328亿美元，预计2023年可突破5000亿美元大关。毫无疑问，AI是当今大数据时代下最热门的话题，同时也正在成为云计算巨头间竞争的核心。那么，云计算和大数据究竟是什么关系？AI又是在怎样的背景下诞生的？从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。海量的数据存储于云中，再基于云计算对大数据进行分析，得出的结果可实现机器的深度学习与进化，从而让机器为人们的生产活动、生活所需提供更好的服务。而AI则是云计算和大数据结合进行机器学习的产物，并且随着物联网在生活中的全面铺开，AI能成为大数据最大、最精准的来源，也能反哺云平台实现更加智能的计算分析。目前，AI研究的内容集中在机器学习、自然语言处理、计算机视觉、机器人学、自动推理和知识表示等六大方向，目前机器学习的应用范围还是比较广泛的，比如自动驾驶、智慧医疗等领域都有广泛的应用。与传统数据分析技术相比，AI立足于神经网络，就像人脑一样，AI在进化时可以发展出发散性的神经网络，从而进行全面的机器学习。与传统算法相比，AI算法并无多余的假设前提，而是完全利用输入的数据自行模拟和构建相应的模型结构，这一算法特点决定了它是更为灵活且可以根据不同的训练数据而拥有自优化的能力，同时也带来了显著增加的运算量。在算力取得突破以前，大数据的优势几乎无处发挥，更别说AI的运用。而如今，人们正在进入一个数据量迅速膨胀的时代，少量服务器已经不能解决问题，于是人们开始聚合多台服务器的力量，利用云平台实现海量数据的分析与整合。伴随着云计算的发展，高速并行运算、海量数据、更优化的算法共同促成了科技发展的突破。人们基于大数据仅能满足日常的搜索需求显然是不够的，人们也会面临想要的东西不会搜、也不知如何表达，或者搜索出来的结果并不是自己想要的情况。这时，人们便开始渴望有一种应用能够试图分析出自己想表达的意思。如今音乐、视频或者购物软件中的“猜你喜欢”，当人们在使用这种应用时，会根据过往你在使用软件时留存的数据分析出个人喜好，这也是AI最贴近生活的应用分支——机器学习。机器学习不仅仅需要理解客观存在的理论，或是推算出一道数学公式的正确结果，更需要了解人与机器的共识。既然机器对于数据的处理和统计能力很强，那么人们只要为机器提供足够多的数据，AI便能在其中找到数据间的规律，并作出正确的决策。后记在大数据时代，云计算的出现给经济发展带来了重大影响。虽然企业数字化、产业智能化是一条长路，但诸如Oracle、NVIDIA等科技巨头正通过不断地技术革新、开放赋能，打造云计算基础设施助力更多企业大步快跑进产业与AI结合升级的浪潮。作为一个庞大的高新技术合集，“AI+云计算”正在作为一种新经济业态开始萌芽，越来越多的云计算企业开始拥抱人工智能，用“AI+云计算”助力技术和产业的进一步发展。在云计算与大数据成熟的沃土上诞生的AI可谓是天选之子，随着新科技时代的到来，人们的生活将会更加紧密地与AI和云计算等新科技联系在一起，在这种背景下两者的深度融合无疑会使AI与人们的生活之间联系得更加密切。而在技术、需求与产业进化永不停歇、奔涌向前的现实下，未来的技术框架又会进步到何种程度，值得我们持续关注。来源：金色财经

金色财经2022-10-27

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