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不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

GX AI 超级计算机，该服务已经在 Oracle Cloud Infrastructure 上可用，预计不久后也将在 Microsoft Azure、Google Cloud 和其他平台上线。在 AI 平台软件层，客户将能够访问 NVIDIA AI Enterprise，以训练和部署大型语言模型或其他 AI 工作负载。而在 AI 模型即服务层，英伟达将向希望为其业务建立专有生成式 AI 模型和服务的企业客户提供 NeMo 和 BioNeMo 可定制 AI 模型。就其市场前景，黄仁勋认为，ChatGPT 让人们意识到计算机编程的民主化，几乎任何人都可以用人类语言向机器解释要执行的特定任务。因此，全世界 AI 基础设施的数量将会增长，「你会看到这些 AI 工厂无处不在」。人工智能的生产将会像制造业一样，在未来，几乎每个公司都会以智能的形式生产软件产品。数据进来了，只做一件事，利用这些数据产生一个新的更新模型。他进一步解释了 AI 工厂，「当原材料进入时，建筑或基础设施就会启动，然后一些改进的东西就会出现，这是非常有价值的，这就是所谓的工厂。所以我希望在世界各地看到 AI 的工厂。其中一些将托管在云中。其中一些将是本地的。会有一些很大，有些会非常大，然后会有一些更小。所以我完全期待这会发生。」事实上，老黄关于 AI 工厂愿景正在发生，上个月，他在公开演讲中声称，自从 ChatGPT 出现以来，可能已经有大约 500 家新创业公司开发出令人愉快的、有用的 AI 应用程序。基于这一前景，英伟达对数据中心的未来充满信心。CFO Cress 表示，通过新的产品周期、生成式 AI 以及人工智能在各个行业的持续采用，数据中心部门将持续实现增长。她说：「除了与每个主要的超大规模云服务商合作外，我们还与许多消费互联网公司、企业和初创企业合作。这一机会意义重大，推动数据中心的强劲增长，并将在今年加速增长。」汽车向上，游戏向下除了数据中心，英伟达其他的业务板块——游戏、汽车、专业视觉等，本季度的表现则有好有坏。其中，车用业务表现亮眼。财年总收入增长 60%，达到创纪录的 9.03 亿美元。第四季度收入创下 2.94 亿美元的纪录，较去年同期增长 135%，较上一季度增长 17%。无论是环比还是同比，车用业务均持续增长。根据英伟达，这些增长反映了自动驾驶解决方案的销售增长，面向电动汽车制造商的计算解决方案以及 AI 座舱解决方案的销售强劲。电动汽车和传统 OEM 客户的新项目助推了这一增长。值得注意的是，在今年 1 月初举行的 CES 大会上，英伟达宣布与富士康建立战略合作伙伴关系，共同开发基于 NVIDIA DRIVE Orin 和 DRIVE Hyperion 的自动驾驶汽车平台。相比之下，游戏业务依然深处泥潭之中。过去几个季度，RTX 4080 销售疲软、视频游戏行业下滑、加密货币市场疲软、以及去库存压力等因素，让英伟达的游戏业务持续低迷，尤其第三季度，游戏业务营收同比暴跌 51%。但就像 CFO Cress 所言，「最低点可能已经过去，而且事情可以改善前进。」第四季度，英伟达游戏营收为 18.3 亿美元，同比下降 46%，环比增长 16%，整个财年收入下降 27%。该季度和财年的同比下降反映了销售减少，背后是全球宏观经济低迷和中国放开疫情管控对游戏需求的影响。但环比三季度，英伟达的游戏业务还是取得了一定增长。这是由于受到基于 Ada Lovelace 架构的新 GeForce RTX GPU 的推出推动。黄仁勋也肯定了这一看法，他说：「游戏业正在从新冠肺炎疫情后的低迷中复苏，而且玩家们热烈欢迎使用 AI 神经渲染的 Ada 架构 GPU。」近日，游戏行业一个复苏的好迹象是：动视暴雪（Activision Blizzard）在第四季度实现了营收正增长，超出了预期。但仍要警惕——动视暴雪在 PC 和主机上销售游戏，而只有 PC 销售与英伟达相关，主机制造商使用 AMD 显卡。此外，在财报发布的前一天，英伟达宣布与微软签订了一项为期 10 年的协议，将 Xbox PC 游戏阵容引入 GeForce NOW，包括《我的世界（Minecraft）》、《光环（Halo）》和《微软模拟飞行（Microsoft Flight Simulator）》。待微软完成收购动视之后，GeForce NOW 将新增《使命召唤（Call of Duty）》和《守望先锋（Overwatch）》等游戏。除了游戏业务之外，专业视觉和 OEM 这两个部门的业务也较上一年有大幅下降。从中可以看出：半导体市场正在经历罕见的下行周期。专业视觉业务第四季度收入为 2.26 亿美元，较去年同期下降 65%，较上一季度增长 13%。财年总收入下降 27% 至 15.4 亿美元。该季度和财年同比下降反映了向合作伙伴销售较少以帮助减少渠道库存。环比增长是由台式工作站 GPU 推动的。 OEM 和其他收入同比下降 56%，环比增长 15%。财年收入下降 61%。该季度和财年同比下降是由笔记本 OEM 和加密货币挖掘处理器（CMP）推动的。在财年 2023 中，CMP 收入微不足道，而在财年 2022 中为 5.5 亿美元。风口上的赢家，为什么又是英伟达英伟达 30 年的发展史可以分为两段。从 1993 年到 2006 年，英伟达的目标是在竞争激烈的图形卡市场中存活下来，并创造了 GPU 这一革命性的技术；从 2006 年到 2023 年的转型，则主要是如何利用 CUDA 这一平台，将 GPU 应用于机器学习、深度学习、云计算等领域。后者让英伟达走上人工智能之旅，今天市值已经超过老牌霸主英特尔和 AMD，也是在今天生成式 AI 热潮下，英伟达再次站上风口的前提。在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了 GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」回到英伟达的起点。当时 Windows 3.1 刚刚问世，个人电脑革命才刚刚要开始。英伟达想要能找到一种方法让 3D 图形消费化、民主化，让大量的人能够接触到这项技术，从而创造一个当时不存在的全新行业——电子游戏。他们认为，如果做成，就有可能成为世界上最重要的技术公司之一。原因在于：三维图形主要表现为对现实的模拟，对世界的模拟相当复杂，如果知道如何创建难辨真假的虚拟现实，在所做的一切中模拟物理定律，并将人工智能引入其中，这一定是世界上最大的计算挑战之一。它沿途衍生的技术，可以解决惊人的问题。最有代表性的案例，就是通过 CUDA 等方案为计算、人工智能等带来了革新性影响，也让它在这一波生成式 AI 浪潮中处于最佳生态位。尽管 GPU 作为计算设备的发现经常被认为有助于引领围绕深度学习的「寒武纪大爆炸」，但 GPU 并不是单独工作的。英伟达内外的专家都强调，如果英伟达在 2006 年没有将 CUDA 计算平台添加到组合中，深度学习革命就不会发生。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算平台是英伟达于 2006 年推出的软件和中间件堆栈，其通用的并行计算架构能够使得 GPU 解决复杂的计算问题。通过 CUDA，研究人员可以编程和访问 GPU 实现的计算能力和极致并行性。而在英伟达发布 CUDA 之前，对 GPU 进行编程是一个漫长而艰巨的编码过程，需要编写大量的低级机器代码。使用免费的 CUDA，研究人员可以在在英伟达的硬件上更快、更便宜地开发他们的深度学习模型。 CUDA 的发明起源于可程式化 GPU 的想法。英伟达认为，为了创造一个美好的世界，第一件要做的事情就是先模拟它，而这些物理定律的模拟是个超级电脑负责的问题，是科学运算的问题，因此，关键在于：怎么把一个超级电脑才能解决的问题缩小、并放进一台正常电脑的大小，让你能先模拟它，然后再产生画面。这让英伟达走向了可程式化 GPU，这是个无比巨大的赌注。彼时，英伟达花了三四年时间研发 CUDA，最后却发现所有产品的成本都不得不上升近一倍，而在当时也并不能给客户带来价值，客户显然不愿意买单。若要让市场接受，英伟达只能提高成本，但不提高售价。黄仁勋认为，这是计算架构的事情，必须要让每一台电脑都能跑才能让开发者对这种架构有兴趣。因此，他继续坚持，并最终打造出了 CUDA。但在那段时间，英伟达的利润「摧毁性」地下降，股票掉到了 1.5 美元，并持续低迷了大约 5 年，直到橡树岭国家实验室选择了英伟达的 GPU 来建造公用超级电脑。接着，全世界的研究人员开始采用 CUDA 这项技术，一项接着一项的应用，一个接着一个的科学领域，从分子动力学、计算物理学、天体物理学、粒子物理学、高能物理学……这些不同的科学领域开始采用 CUDA。两年前，诺贝尔物理学奖和化学奖得主，也都是因为有 CUDA 的帮助才得以完成自己的研究。当然，CUDA 也为英伟达的游戏提供了动力，因为虚拟世界里和现实世界的流体力学是一样的，像是粒子物理学的爆炸、建筑物的崩塌效果，和英伟达在科学运算中观察到的是一样的，都是基于同样的物理法则。然而，CUDA 发布后的前六年里，英伟达并未「全力投入」AI，直到 AlexNet 神经网络的出现。在即将到来的 GTC 大会上，黄仁勋邀请了 OpenAI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever，而 Sutskever 见证了英伟达这段在人工智能领域崛起的故事。 Sutskever 与 Alex Krizhevsky 及其博士生导师 Geoffrey Hinton 一起创建了 AlexNet，这是计算机视觉领域开创性的神经网络，在 2012 年 10 月赢得了 ImageNet 竞赛。获奖论文表明该模型实现了前所未有的图像识别精度，直接导致了此后十年里人工智能的主要成功故事——从 Google Photos、Google Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

一览近期ZK赛道值得关注的重点融资项目

Foundation 和 Hyper Oracle。 Cysic 团队开发了多标量乘法 (MSM) 的 FPGA 原型（比在 CPU 上运行 MSM 省电）， FPGA 是一种可编程硬件，类似于 CPU 和 GPU 芯片。 Hyper Oracle ZK 预言机网络Hyper Oracle最近完成了由 dao 5 和红杉中国种子基金共同领投的 300 万美元种子轮融资，Foresight Ventures、FutureMoney Group 等跟投。 Hyper Oracle 正在基于 zkWASM 虚拟机开发 ZK 中间件协议和 ZK 预言机 zkOracle 的开发，以解决区块链中间件的安全性、去中心化、计算完整性和性能方面的挑战。 Polyhedra 最近 ZK 基础设施初创公司Polyhedra Network 完成了由 Binance Labs 和 Polychain Capital 共同领投的 1000 万美元融资，Animoca Brands 和 Dao 5 参投。 Polyhedra 目前基于 ZK 技术开发了 3 款 ZK 产品：包括用于L1 和L2 资产传输的 ZK 桥（zkBridge）；采用零知识证明技术保护隐私的用户身份解决方案 ZK-DID ；一种可编程的 NFT 协议 ZK-NFT，该产品采用了零知识证明技术，以保护用户资产的隐私。目前，zkBridge 的测试网已经上线。除此之外，Polyhedra 还开发了一种名为 ParaPlonk 的扩容方案，可使用大规模分布式证明生成网络来加速 ZK rollups。Polyhedra 计划集成更多区块链，并通过 API 和 SDK 工具让开发人员便于访问，以吸引更多的 ZK-rollup 开发人员。 RISC ZERO RISC Zero（暂未公布融资信息）是一个开源的通用型 ZK-VM，该项目的名字起源于流行的 RISC（Reduced Instruction Set Computer 精简指令集计算），RISC Zero 采用目前最新的第 5 代 RISC-V，RISC-V 指令集的理念是最大化的精简指令集，它仅包含 40 多条指令集。因为采用 RISC-V 指令集，因此 RISC Zero 支持 C++、Rust 和 Go 等高级编程语言，开发者无需学习新的语言就可以使用 ZK-VM。 RISC Zero 产品增长 VP Manasi（前 Uniswap 增长主管）表示，RISC Zero 也将会支持 Solidity，因此 RISC Zero 对原生以太坊开发者将会更加友好。在语言编译方面，RISC ZERO 采用了被很多大厂使用的 LLVM 架构。从技术路线来看，因为采用了比较成熟的编译和指令集方案，RISC ZERO 有可能成为 ZK-VM 赛道的典型项目。 ZK 赛道发展方向去年，ZK 赛道的项目主要集中在兼容以太坊的 ZK-EVM 上，比如 Starknet、zkSync、Scroll 等热门项目。从近期融资的 ZK 项目类型来看，基本还是以基础设施层面为主，比如 ZK 电路编译器、ZK 硬件加速、ZK 预言机和桥。同时，这些项目也呈现出一个趋势，即 ZK-VM 类的项目数量开始增多。其实，通过引入 ZK 证明系统，ZK-VM 可以帮助大量Web2.0 的应用结合零知识证明进入Web3。比如目前 Gamefi 后端管理用户数据的服务是中心化的，如果后端采用 ZK-VM，这样游戏可以实现真正的去中心化。以此类推，在有必要的前提下，很多Web2.0 的应用都可以实现去中心化。 ZK-EVM 和 ZK-VM 哪个才是未来？虽然以太坊上的应用会逐渐支持 ZK-EVM，但Web3不仅只有以太坊，因为 ZK-VM 支持更多的高级语言，而且相对于 ZK-EVM 来说更容易搭建（ZK-VM 可以采用成熟的编译器和指令集架构），如果 ZK-VM 也可以很好的支持 Solidity，也许 ZK-VM 才是Web3的未来。来源：金色财经

金色财经2023-03-02

盘点近期ZK赛道重点融资项目：ZK-VM将如何构建Web3的未来

Foundation 和 Hyper Oracle。 Cysic 团队开发了多标量乘法 (MSM) 的 FPGA 原型（比在CPU 上运行 MSM省电）， FPGA 是一种可编程硬件，类似于 CPU 和 GPU 芯片。 Hyper Oracle ZK预言机网络Hyper Oracle最近完成了由 dao5 和红杉中国种子基金共同领投的 300 万美元种子轮融资，Foresight Ventures、FutureMoney Group等跟投。 Hyper Oracle正在基于zkWASM 虚拟机开发ZK中间件协议和 ZK预言机zkOracle 的开发，以解决区块链中间件的安全性、去中心化、计算完整性和性能方面的挑战。 Polyhedra 最近 ZK基础设施初创公司Polyhedra Network 完成了由Binance Labs 和 Polychain Capital 共同领投的1000 万美元融资，Animoca Brands 和 Dao5 参投。 Polyhedra 目前基于ZK技术开发了3款ZK产品：包括用于L1 和L2 资产传输的ZK桥（zkBridge）；采用零知识证明技术保护隐私的用户身份解决方案ZK-DID ；一种可编程的 NFT 协议ZK-NFT，该产品采用了零知识证明技术，以保护用户资产的隐私。目前，zkBridge 的测试网已经上线。除此之外，Polyhedra还开发了一种名为ParaPlonk的扩容方案，可使用大规模分布式证明生成网络来加速ZK rollups。Polyhedra 计划集成更多区块链，并通过 API 和 SDK 工具让开发人员便于访问，以吸引更多的 ZK-rollup 开发人员。 RISC ZERO RISC Zero（暂未公布融资信息）是一个开源的通用型ZK-VM，该项目的名字起源于流行的RISC（Reduced Instruction Set Computer 精简指令集计算），RISC Zero采用目前最新的第5代RISC-V，RISC-V指令集的理念是最大化的精简指令集，它仅包含40多条指令集。因为采用RISC-V指令集，因此RISC Zero支持C++、Rust和Go等高级编程语言，开发者无需学习新的语言就可以使用ZK-VM。 RISC Zero产品增长VP Manasi（前Uniswap增长主管）表示，RISC Zero也将会支持Solidity，因此RISC Zero对原生以太坊开发者将会更加友好。在语言编译方面，RISC ZERO 采用了被很多大厂使用的LLVM架构。从技术路线来看，因为采用了比较成熟的编译和指令集方案，RISC ZERO有可能成为ZK-VM赛道的典型项目。 ZK赛道发展方向去年，ZK赛道的项目主要集中在兼容以太坊的ZK-EVM上，比如Starknet、zkSync、Scroll等热门项目。从近期融资的ZK项目类型来看，基本还是以基础设施层面为主，比如ZK电路编译器、ZK硬件加速、ZK预言机和桥。同时，这些项目也呈现出一个趋势，即ZK-VM类的项目数量开始增多。其实，通过引入ZK证明系统，ZK-VM可以帮助大量Web2.0的应用结合零知识证明进入Web3。比如目前Gamefi后端管理用户数据的服务是中心化的，如果后端采用ZK-VM，这样游戏可以实现真正的去中心化。以此类推，在有必要的前提下，很多Web2.0的应用都可以实现去中心化。 ZK-EVM和ZK-VM哪个才是未来？虽然以太坊上的应用会逐渐支持ZK-EVM，但Web3不仅只有以太坊，因为ZK-VM支持更多的高级语言，而且相对于ZK-EVM来说更容易搭建（ZK-VM可以采用成熟的编译器和指令集架构），如果ZK-VM也可以很好的支持Solidity，也许ZK-VM才是Web3的未来。来源：金色财经

金色财经2023-03-01

寻找潜力组合：2023年有哪些潜力币？

1 OrAI 链是 L1 数据经济和 Oracle 服务。它有一个安全快速的基于 CosmosSDK 的区块链，具有 DPoS 共识和优化的 AI 子网络。它通过正确性证明和执行证明来利用可验证和无信任的 AI 执行。来源：金色财经

金色财经2023-02-27

FLOKI成为了马斯克的新宠？会像狗狗币一样爆发吗？

的路线图将是不完整的。例如，与领先的 Oracle 解决方案 Pyth Network 的合作将开发“一种 FLOKI 价格信息，使 DeFi 协议能够轻松集成 Floki。” 将此视为 FLOKI 代币的增值，同时为用户提供访问更多 DeFi 设施的直接解决方案。在接下来的几个月里，对 FLOKI 有何期待？投资者将期待在 OKC 上推出 FLOKI，也称为 OKX 链。随着这一发展，FLOKI 代币将在三个链上可用，包括以太坊和 BNB 链。这背后的想法是将 FLOKI 发展成为“世界上最知名和最常用的加密货币”。 DeFi 借贷和质押是路线图的关键项目。该团队正在制定计划，将 meme 代币集成到业内最大的 DeFi 协议之一，以允许用户访问 DeFi 借贷服务。 “本地 Floki 质押计划的‘第一阶段’将通过关键的 DAO 投票启动，其中 Floki DAO 将决定 Floki 质押计划中奖励的性质。这为全面启动 Floki 的本地质押计划奠定了基础，”路线图的部分内容写道。与许多按季度或月计划路线图的项目不同，该团队表示，他们正在采用分阶段的方法来避免陷入“盒子”。在这种情况下，阶段可以更快或更慢，不一定是四分之一。这将确保所有开发都按计划进行，不受时间安排的限制。埃隆马斯克触发 FLOKI 的上涨 Elon Musk 是 FLOKI 最近取得的成果的幕后推手。马斯克近日在推特上晒出了一张他的宠物狗“Floki”冒充推特新任CEO的照片。在推文中，马斯克说他的宠物是比前任更好的 CEO 自从在线民意调查失败后，马斯克一直在为 Twitter 寻找新的 CEO。“一旦发现有人傻到可以接班，我就辞去CEO一职！之后，我将负责管理软件和服务器团队，”马斯克在投票结束后说道这不是 FLOKI 今年第一次出现大幅上涨。上个月，在 Floki Inu DAO 通过一项销毁价值 1 亿美元代币的治理提案后，FLOKI 的价格上涨了近 100% 模因币往往会根据市场的炒作而上涨，正如最近马斯克发布推文后大多数以狗为主题的币的上涨所见由于 Floki 在全球范围内积极推销自己，相比之下，该代币的增长幅度较小。 FLOKI 价格上涨趋势似乎势不可挡在 0.000038 美元附近建立支撑以吸收 2023 年高点 0.000068 美元的抛售压力后，FLOKI 价格形成了一根吞没式看涨蜡烛。突破 0.000052 美元似乎巩固了多头在市场中的存在，如果坚持下去，可能会提高投资者对上升趋势的信心。添加到日线图的大多数技术指标显示阻力最小的路径是坚持上行。请注意由50天指数移动平均线(EMA)（红色线）形成的两个黄金交叉，最初超过100天EMA最近，50 天均线突破 200 天均线（紫色线），这种情况加强了对价格的看涨控制。同一时间框架内的移动平均趋同散度 (MACD) 指标显示买家占据上风，因为它继续维持 2 月中旬左右出现的买入信号。尽管如此，弱手以当前市场价值锁定收益但计划以较低的价格水平回购相同的 FLOKI 代币是明智的。由于获利了结活动，接下来的交易日可能会优先回调。第一个暂定支撑位于 0.000050 美元，但投资者应为 0.000040 美元做好准备，以防间接压力加剧。从好的方面来看，FLOKI 价格需要保持在 0.000052 美元的支撑位才能保持上升趋势。小幅回撤至 0.000050 美元可能会让持观望态度的投资者买入 FLOKI，从而为大幅上涨超过 0.000070 美元创造动力。FOMO 可能推动下一个恢复阶段至 0.0001 美元。今天的分享就到这里，后期会给大家带来其他赛道的龙头项目分析。感兴趣的可以点个关注。我也会不定期整理一些前沿资询和项目点评，欢迎各位志同道合的币圈人一起来探索。有问题可以评论提问或者私信来源：金色财经

金色财经2023-02-23

英伟达FY2023 Q4业绩电话会高管解答财报

快速增长的云服务提供商提供服务，包括 Oracle 和 GPU 专业 CSP。随着越来越多的企业客户转向云优先方法，去年 CSP 客户的收入增长显着超过了整个数据中心的收入增长。在连续 4 个季度的基础上，CSP 客户推动了我们数据中心收入的约 40%。我们新旗舰 H100 数据中心 GPU 的采用率很高。仅在其增长的第二季度，H100 的收入就已经远高于 A100，A100 的收入连续下降。这证明了 H100 的卓越性能，其训练速度比 A100 快 9 倍，比基于 transformer 的大型语言模型[推理]快 30 倍。H100的Transformer引擎来的正是时候，服务于大型语言模型的开发和Scale Out推理。人工智能的采用正处于一个拐点。Open AI 的 ChatGPT 引起了全世界的关注，让人们亲身体验人工智能并展示生成人工智能的可能性。这些新型神经网络模型可以提高各种任务的生产力，无论是生成营销文案等文本、总结 [音频不清晰] 等文档、为广告或视频游戏创建图像还是回答客户问题。生成式 AI 应用程序将帮助几乎每个行业做得更快。具有超过 1000 亿个参数的生成式大型语言模型是当今世界最先进的神经网络。NVIDIA 的专业知识涵盖 AI 超级计算机、算法、数据处理和培训方法，可为企业带来这些功能。我们期待通过生成人工智能的机会帮助客户。除了与每个主要的超大规模云提供商合作外，我们还与许多消费互联网公司、企业和初创企业进行合作。这个机会是巨大的，并推动数据中心的强劲增长，并将在今年加速增长。本季度，我们在金融服务领域发布了重要公告，这是我们最大的垂直行业之一。我们宣布与德意志银行建立合作伙伴关系，以加速人工智能和机器学习在金融服务中的应用。我们正在共同开发一系列应用程序，包括虚拟客户服务代理、语音 AI、欺诈检测和银行流程自动化，利用 NVIDIA 在本地和云端的完整计算堆栈，包括 NVIDIA AI 企业软件。我们还宣布，NVIDIA 在资产价格发现等应用的关键金融服务行业基准测试中获得了 AI 推理的领先结果。在网络方面，我们看到对由 AI 推动的最新一代 InfiniBand 和 HPC 优化以太网平台的需求不断增长。生成式 AI 基础模型的大小继续以指数级速度增长，推动了对高性能网络的需求，以扩展多节点加速工作负载。InfiniBand 提供无与伦比的性能、延迟和网络内计算能力，是高能效云规模、生成 AI 的明智选择。对于较小规模的部署，NVIDIA 带来了其完整的加速堆栈专业知识，并将其与世界上最先进的高性能以太网结构相集成。在本季度，InfiniBand 引领了我们的增长，因为我们的 Quantum 2 每秒 40 Gb 平台在云、企业和超级计算客户的需求推动下开局良好。在以太网中，随着客户转向更高速度的下一代适配器和交换机，我们的 40 Gbps Spectrum 4 网络平台正在获得发展势头。我们仍然专注于扩展我们的软件和服务。我们发布了 NVIDIA AI Enterprise 3.0 版本，支持 50 多个 NVIDIA AI 框架和预训练模型，以及用于联络中心智能虚拟协助、音频转录和网络安全的新工作流。即将推出的产品包括我们的 NeMo 和 BioNeMo 大型语言模型服务，目前客户可以提前使用这些服务。现在让詹森多谈谈我们的软件和云业务。黄仁勋技术突破的积累让人工智能迎来了拐点。生成式人工智能的多功能性和能力引发了全球企业开发和部署人工智能战略的紧迫感。然而，人工智能超级计算机基础设施、模型算法、数据处理和训练技术仍然是大多数人无法逾越的障碍。今天，我想与大家分享我们商业模式的下一个层次，以帮助每个企业客户触及 AI。我们正在与主要服务 - 云服务提供商合作，提供 NVIDIA AI 云服务，这些服务由 NVIDIA 直接提供并通过我们的上市合作伙伴网络提供，并托管在全球最大的云中。NVIDIA AI 即服务让企业可以轻松访问世界上最先进的 AI 平台，同时与世界上最先进的云提供的存储、网络、安全和云服务保持紧密联系。客户可以在 AI 超级计算机、加速库软件或预训练的 AI 模型层上使用 NVIDIA AI 云服务。NVIDIA DGX 是一台 AI 超级计算机，也是全球正在建设的 AI 工厂的蓝图。构建人工智能超级计算机既困难又耗时。今天，我们宣布推出 NVIDIA DGX Cloud，这是拥有自己的 DGX AI 超级计算机的最快、最简单的方式，只需打开浏览器即可。NVIDIA DGX Cloud 已经可以通过 Oracle Cloud Infrastructure 和 Microsoft Azure、Google GCP 以及其他即将推出的公司获得。在AI平台软件层，客户可以接入NVIDIA AI enterprise，用于训练和部署大型语言模型或其他AI工作负载。在预训练生成 AI 模型层，我们将为希望为其业务构建专有生成 AI 模型和服务的企业客户提供 NeMo 和 BioNeMo 可定制 AI 模型。借助我们的新商业模式，客户可以在他们的私有云和任何公共云中使用 NVIDIA 的全面人工智能计算。我们将在即将举行的 GTC 上分享有关 NVIDIA AI 云服务的更多详细信息，敬请关注。现在让我把它转回到科莱特的游戏上。科莱特克雷斯博彩收入为 18.3 亿美元，环比增长 16%，同比下降 46%。本财年收入为 90.7 亿美元，下降 27%。我们基于 Ada Lovelace 架构的 40 系列 GeForce RTX GPU 受到热烈欢迎，推动了连续增长。同比下降反映了渠道库存调整的影响，这在很大程度上已经过去了。在季节性强劲的第四季度，大多数地区的需求都很稳定。尽管中国在一定程度上受到 COVID 相关中断的影响，但我们对该市场复苏的早期迹象感到鼓舞。游戏玩家对新的 RTX4090、4080、4070 Ti 台式机 GPU 反响热烈，许多零售店和在线商店迅速脱销。旗舰级RTX 4090在Steam上的人气迅速飙升，夺得AI架构榜首，反映出游戏玩家对高性能显卡的渴望。本月早些时候，第一代基于 Ada 架构的游戏笔记本电脑上架零售，实现了 NVIDIA 有史以来最大的性能和能效飞跃。我们首次将发烧级 GPU 性能带到 14 英寸的纤薄笔记本电脑上，这是一个快速增长的细分市场，以前仅限于基本任务和应用程序。另一项创新是，我们将性能最佳的 90 级 GPU 引入笔记本电脑，这要归功于我们第五代 Max-Q 技术的能效。总而言之，RTX 40 系列 GPU 将为 [170] 游戏和创作者笔记本电脑提供动力，为精彩的返校季做好准备。现在有超过 400 款游戏和应用程序支持 NVIDIA 的 RTX 技术，用于实时光线追踪和 AI 驱动的图形。AI 架构采用我们的第三代 AI 驱动图形 DLSS 3，可大幅提升性能。对于最先进的游戏，赛博朋克 2077，最近添加了 DLSS 3，可在 4K 分辨率下将帧速率性能提高 3 到 4 倍。我们的 GeForce NOW 云游戏服务在多个维度、用户、游戏和性能方面继续扩展。它现在在 100 多个国家/地区拥有超过 2500 万会员。上个月，它在新的高性能终极会员等级中启用了 RTX 4080 图形马力。Ultimate 会员可以通过全光线追踪和 DLSS 3 从云端以高达每秒 240 帧的速度进行流式传输。就在昨天，我们与微软发布了一个重要公告。我们同意建立为期 10 年的合作伙伴关系，将 Microsoft 的 Xbox PC 游戏系列引入 GeForce NOW，其中包括 Minecraft、Halo 和 Flight Simulator 等大作。在微软对 Activision 的收购结束后，它将添加诸如使命召唤和守望先锋之类的游戏。转向专业可视化。营收为 2.26 亿美元，环比增长 13%，同比下降 65%。本财年收入为 15.4 亿美元，下降了 27%。连续增长是由在汽车和制造业垂直领域具有优势的桌面工作站推动的。同比下降反映了渠道库存调整的影响，我们预计该调整将在今年上半年结束。对 NVIDIA Omniverse 的兴趣持续增加，迄今为止已下载近 300,000 次，连接到第三方设计应用程序的 185 个连接器。最新发布的 Omniverse 具有许多功能和增强功能，包括支持 4K、实时路径跟踪、Omniverse Search 通过大型无标记 3D 数据库进行人工智能搜索，以及用于 AWS 的 Omniverse 云容器。让我们转向汽车。收入达到创纪录的 2.94 亿美元，比 [音频不清晰] 增长 17%，比一年前增长 135%。连续增长主要由人工智能汽车解决方案推动。电动汽车和传统原始设备制造商客户的新计划帮助推动了这一增长。本财年收入为 9.03 亿美元，增长 60%。在 CES 上，我们宣布与富士康建立战略合作伙伴关系，以开发自动化和自主车辆平台。该合作伙伴关系将提供规模化制造，以满足对 NVIDIA Drive 平台不断增长的需求。富士康将在其电动汽车中使用 NVIDIA Drive、Hyperion 计算和传感器架构。富士康将成为面向全球生产基于 NVIDIA Drive Orin 的电子控制单元的一级制造商。本季度我们也达到了一个重要的里程碑。NVIDIA Drive 操作系统获得了 TÜV SÜD 的安全认证，TÜV SÜD 是汽车行业最有经验和最严格的评估机构之一。凭借行业领先的性能和功能安全性，我们的平台满足自主运输所需的更高标准。转到损益表的其余部分。GAAP 毛利率为 63.3%，非 GAAP 毛利率为 66.1%。本财年 GAAP 毛利率为 56.9%，非 GAAP 毛利率为 59.2%。与去年同期相比，第四季度 GAAP 运营支出增长 21%，非 GAAP 运营支出增长 23%，这主要是由于薪酬和数据中心基础设施支出增加。按美国通用会计准则计算的营业费用环比持平，非美国通用会计准则营业费用下降 1%。我们计划在未来几个季度将它们保持在这个水平上相对平稳。全年 GAAP 运营费用增长 50%，非 GAAP 运营费用增长 31%。我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了 11.5 亿美元。截至第四季度末，到 2023 年 12 月，我们的股票回购授权剩余约 70 亿美元。让我看看 24 财年第一季度的前景。我们预计，在数据中心和游戏的强劲增长带动下，我们的 4 个主要市场平台中的每一个都将推动连续增长。收入预计为 65 亿美元，上下浮动 2%。GAAP 和非 GAAP 毛利率预计分别为 64.1% 和 66.5%，上下浮动 50 个基点。GAAP 运营费用预计约为 25.3 亿美元。非 GAAP 运营费用预计约为 17.8 亿美元。GAAP 和非 GAAP 其他收入和支出预计约为 5000 万美元，不包括非附属资产剥离的收益和损失。GAAP 和非 GAAP 税率预计为 13%，上下浮动 1%，不包括任何离散项目。最后，让我强调一下金融界即将发生的事件。我们将参加 3 月 6 日在旧金山举行的摩根士丹利技术会议和 3 月 7 日在波士顿举行的 Cowen Healthcare 会议。我们还将以虚拟方式主持 GTC，Jensen 的主题演讲将于 3 月 21 日开始。我们的财报电话会议定于 5 月 24 日星期三举行，讨论我们 24 财年第一季度的结果。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2023-02-23

全链Layer0才是未来？“Web3 新圣杯”zkOmnichain值得关注｜veDAO研究院

包含三个核心组件：Endpoint、Oracle、Relayer。其中： Endpoint：呈现在用户端为 User Application，负责和用户或应用直接交互。Endpoint 可以理解为由一系列智能合约组成，在每条链上部署一个。Endpoint 具体又包含3个模块——Communicator（通讯器）、Validator（验证器）、Network（网络）； Oracle：属于第三方预言机服务，相当于外部组件。其独立于 Layerzero 协议，Layerzero目前使用的是 Chainlink。预言机的作用是将区块头信息发送到目标链，然后再结合 Relayer 的 Proof 信息验证交易的有效性； Relayer：作为中继器负责获取并传送指定交易的 Proof 信息。目前是由 Layerzero 来做 Relayer 的服务，在未来可由具体的业务方来担任 Relayer 这个角色；Relayer 可以赚取大部分的跨链手续费。简单来说，Layerzero 是通过 Oracle 和 Relayer 在不同链上的Layerzero Endpoint 之间传输信息，通过 Oracle 传递区块头（区块头中包含了交易信息、消息m等），Relayer 传递交易证明（Proof 信息），彼此验证来确保安全。 zkOmnichain 和 zkRollup 的区别在以太坊即将迎来上海升级时，我们可以看到市场对以太坊的热度，以及以太坊保持更新的活力带来的 Web3 市场可观的占有率。但多链并存、齐头发展的趋势仍是不可忽视的事实。veDAO研究院就从 zkOmnichain 和 zkRollup 的区别谈起，了解为何 zkOmnichain 代表的全链具有重要性和市场前景。 zkOmnichain和zkRollup都是基于零知识证明技术的隐私保护解决方案，它们的共同点是都可以实现高效、可扩展、隐私安全的区块链应用。但是，它们在一些关键技术和应用场景上存在差异，主要表现在以下几个方面：（1）数据结构不同：zkRollup 属于 Layer2，将交易数据打包成区块，然后提交到区块链的主网上进行验证和记录。而 zkOmnichain 则使用了多层结构，可以实现更加复杂的应用场景。（2）应用场景不同：zkRollup 适用于简单的交易场景，比如 Token 转移、去中心化交易所等。而 zkOmnichain 可以应用于更加复杂的场景，比如跨链交易、金融衍生品等。（3）验证方式不同：zkRollup 采用了批量验证的方式，将多个交易打包在一起进行验证，从而提高了交易的处理速度。而 zkOmnichain 则采用了多方计算技术，可以实现更加复杂的验证和计算。（4）兼容性不同：zkRollup 基于以太坊的 EVM 实现，因此可以兼容以太坊上的智能合约。而zkOmnichain则是独立的区块链解决方案，需要自己构建智能合约。简单来说，zkOmnichain 的可拓展性更强，从底层逻辑上为了多链间交互提供了核心支持，让 Web3 从各个链的孤岛连接成为一片网络。 zkOmnichain 的优势与不足总体来看，zkOmnichain 的优缺点如下：优势：（1）隐私安全性高：zkOmnichain 采用了零知识证明技术，可以实现交易的隐私保护，防止信息泄露和数据篡改。（2）可扩展性好：zkOmnichain 采用了多层结构，可以实现更加复杂的应用场景，同时采用了优化的智能合约和多方计算技术，提高了交易处理速度。（3）可应用范围广：zkOmnichain 适用于不同的区块链和应用场景，可以为企业供应链管理、跨链交易、金融衍生品等提供可靠的解决方案。不足：（1）技术门槛较高：zkOmnichain 采用了零知识证明技术和多方计算技术，对技术人员的要求较高，而且需要构建独立的智能合约。（2）网络效应较弱：zkOmnichain 作为一个独立的区块链解决方案，目前尚处于早期阶段，虽然在积极地布局生态，但需要吸引足够的用户和应用，才能形成良好的网络效应。 LayerZero 的生态发展生态发展方面，测试网时期就已经有 700 多个智能合约部署在 LayerZero，Layerzero 当前生态中比较有代表性的项目有：代表跨链桥的 Stargate 和 Liquidswap，全链借贷协议 Radiant Capital，全链收益聚合器 Avault，全链DEX Hashflow 以及 SushiSwap，还有 Gh0stly Gh0sts 这个全链 NFT 项目。其中最具热度的是全链跨链桥 Stargate 和全链 NFT Gh0stly Gh0sts。 Stargate Stargate 是基于 LayerZero 的全链跨链桥，主要专注于 USDC、USDT 和 ETH 的资产跨链，具有统一的流动性和快速的交易最终性。是 LayerZero 创始团队基于 LayerZero 全链互操作性协议做的一个示范性生态项目。 Stargate 的功能是实现多条链之间的资产转移，采用的是基于 Pool 的跨链方式来进行资产划转。这种跨链方式相比于资产映射会更加安全：你收到的就是 USDC，而不是 sETH 或者 cETH 之类的资产映射。但这种跨链交易方式会非常依赖于池子的流动性，如果存在大家都想往一条链上转移资产就会导致交易池子脱锚。为了解决这个问题，Stargate 通过首次发行来募集资金提供交易流动性，并且用高 APR 来吸引资金流入；此外，为了避免高滑点，Stargate 还会对那些大型交易增收手续费来弥补池子流动性，对散户相对友好。 Gh0stly Gh0sts Gh0stly Gh0sts 于 2022 年 4 月 4 日推出，是第一个基于 LayerZero 的全链 NFT 集，并以其 Free mint 和 Omnichain 的特点迅速吸引了广泛的市场关注。Gh0stly Gh0sts 可以在 7 条链上的任何一条链上 mint 和转移，所在的原始链（即 mint 链）和当前链这两个因素会分别影响 NFT 的背景颜色和边框颜色，所以可以很容易分辨出这个 NFT 的前世今生。与许多其他 NFT 一样，Gh0stly Gh0sts 的部分价值源于它们可以集成到未来的游戏/应用程序中。然而，Gh0stly Gh0sts 的独特优势在于，未来集成的潜力不再受特定区块链领域的限制。整体来看，Gh0stly Gh0sts 无疑是 NFT 跨链条方面的有趣尝试，其本身也为 NFT 的玩法打开了新的窗户。另一方面，Gh0stly Gh0sts 的多链发行是解决“gas 战争”的新尝试：当以太坊主网 gas 太高时用户可以选择其他链，等到 gas 降低后还可以选择转移回以太坊。自 Gh0stly Gh0sts 基于 LayerZero 推出 Omnichain NFT 大获成功后，又有 Holograph、Tiny donos、Yakuza Pandas 等基于 LayerZero 推出 Omnichain NFT。写在最后 zkOmnichain 目前还处于早期的开发阶段，尚未得到大规模的应用和商业验证。但是，随着 Web3 技术的发展和应用场景的不断拓展，zkOmnichain 的技术和方案都有着广阔的发展空间。在可预见的未来，全链将逐步取代现有多链应用部署的前景，有希望成为主流的应用部署模式；同时，基于全链的 NFT、DeFi等其他应用，都有望成为 2023 年新的热点项目，值得期待。关注我们 veDAO是一个由DAO主导的去中心化投融资平台，将致力于发掘行业最有价值的信息，热衷于挖掘数字加密领域的底层逻辑和前沿赛道，让组织内每一个角色各尽其责并获得回报。 Website： http://www.vedao.com/Twitter： https://twitter.com/vedao_officialFacebook：bit.ly/3jmSJwNTelegram：t.me/veDAO_zhDiscord：https://discord.gg/NEmEyrWfjV ?投资有风险，项目仅供参考，风险请自担? 来源：金色财经

金色财经2023-02-23

2023 年 1 月区块链操作系统的开发回顾

互。支持Computational Oracles Zippie 的开发团队获得了 Cartesi 基金会的资助，用于 Cartesi 的计算 oracle 解决方案（名为 Cartesi Compute）。据 Zippie 报道，拨款工作继续取得进展。里程碑 1 和 2 处于审查阶段，其中包括以下任务：支持单独 IPFS 节点的 ipfs-server 已发布记录器服务器已发布修复 Cartesi Compute 的集成测试以通过 CI 检查 Arbitration for Rollups 我们将暂时暂停这个工作进程，集中精力在主网之路上的工作。 CTSI 激励的自动执行凭证重要的是要提到此功能取决于调度程序组件。请参阅调度程序活动的状态更新。 CTSI 激励的交易排序器重要的是要提到此功能取决于调度程序组件。请参阅调度程序活动的状态更新。 Noether Noether是 Cartesi 的权益证明系统，用于激励区块链交互。参与 Noether 的节点运行者和质押者会因及时执行未来的 Cartesi 生态系统服务而获得经济奖励，例如去中心化排序器、凭证执行、流动性提供者、数据可用性和验证者声明。 The Scheduler 我们暂时停止了 Scheduler 的开发，将精力集中在 PoS 上的工作上。 Explorer 来自 Explorer Workfront 的更新：新功能：我们完成了支持 PoS v2 过渡的开发。更改包括教育内容，以指导运行其私有节点的用户以及矿池管理员如何升级其矿池。增强功能：当我们的后端在我们的一个环境中重新索引区块链数据时，我们还提高了资源管理器的可用性。由于最新的架构更改是为了支持具有 ENS 设置的 Pools 获得更好的 SEO 结果，因此该更改是必要的。为区块链操作系统做出贡献兴趣与我们一起进行开发吗？我们一直在寻找协作的团队成员！请随时通过 Discord 与我们联系（https://discordapp.com/invite/Pt2NrnS），点击链接查看我们当前的职业空缺（https://cartesi.bamboohr.com/jobs/?source=other），或将您的简历连同介绍发送至我们的人力资源电子邮件：hr@cartesi.io 关于Cartesi Blockchain OS 是一个分散的第 2 层基础设施，支持 Linux 和主流编程软件组件。使得开发人员可以第一次在Blockchain OS上使用丰富的传统软件工具、库和他们习惯的服务编写可扩展的智能合约，Cartesi 弥合了主流软件和区块链之间的差距。 Cartesi 正在引领数百万新创业公司及其开发人员加入并使用区块链操作系统，同时将 Linux 应用程序纳入其中。凭借开创性的虚拟机、Rollups和侧链，Cartesi 为所有开发人员铺平了道路，以帮助他们进入区块链的世界并构建下一代区块链应用程序。 Cartesi在此诚挚的邀请所有人，请和我们一起来到区块链操作系统的世界，一起探索未来。来源：金色财经

金色财经2023-02-22

5个值得关注的早期百倍币项目提前埋伏

，具多资产流动性，Chainlink Oracle 提供动态定价，并且用户可以通过流动性奖励的 DPEX token 控制其资产并参与平台发展的链上投票，无信任，不需要 KYC 验证，并由 CertiK 和 zokyo 合作进行合约审计。在确保用户安全的层面上，Polygon 上的 DPEX 相比其他去中心化永续交易平台更具优势，因为 Polygon 上的 Gas 费更便宜，执行速度更快，定价更准确。 Swaylend Swaylend 是是一个去中心化借贷平台，允许加密用户通过向市场提供流动性来赚取被动收入，在以太坊共识层的 Fuel Labs 上运行，用户可以提供 6 种不同的加密资产作为抵押品用来借贷 USDC，该平台建立在以太坊重新设计的解决方案上，用 Sway 编程语言重写，提供更高的安全性和稳定性。目前 Swaylend 已上线测试版 Dapp。 Swaylend 的特点有： -Fuel（beta-2 测试网）与 Ethereum（Goerli 测试网）可以跨桥进行两个网络之间的任意消息传递； -Fuel（beta-2 测试网）是一个共享的、面向开发人员和用户的公共测试网。开发人员可以部署合约，用户可以与这些合约进行交互； -Fuel 从模块化的角度接近可扩展执行层，不受 EVM 的约束，允许加强 EVM 的低效执行环境，从而实现最大程度的去中心化和最高灵活性的吞吐量。 Spark Protocol Spark Protocol 是 Maker 推出的新基于 Aave V3 的流动性协议，旨在为 Maker 提供更好的借贷市场，用于借贷以 DAI 为重点的加密资产，Spark Lend 作为其产品，将支持高流动性的去中心化资产作为抵押品，Maker 还将计划推出 Maker LSD 赛道 ETH 合成版 EtherDAI，Spark Protocol 用于为 EtherDAI 提供市场来帮助引导需求。 Spark Protocol 允许用户以 Dai 储蓄利率（目前为 1 %）借入任意数量的 DAI，计划与 Element Finance 和 Sense Protocol 等固定利率协议合作，以大规模提供市场驱动的固定借贷利率。该协议还研究了 oracle 对冗余馈送的改进，用以提供弹性价格，并旨在成为 LSD 赛道的重点项目，Spark Protocol 产生的收益将公平地分配给 token 持有者。 RAMM Procotol RAMM Procotol 是一个去中心化风险定价机制协议，可以承保和投资任何金融工具。协议由三方组成：被动投资者、为个人提供担保的管理者和提供工具的使用者。总体来说，RAMM Protocol 通过预测市场和一组管理者来定价风险，提供自动化和去中心化风险评估、投资和价值分配。其用例包括有条件的借贷池、具有去中心化执行价格选择的管理期权金库以及个人信贷额度。RAMM Protocol 提供了一种定义和承保任意形式风险的方法，为流动性供应商解锁了新的有机收益来源，为投资者带来了更高的风险调整报酬率。在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力想抱团取暖，或者有疑惑的，欢迎加入我们狗哥他来了感谢阅读，喜欢的朋友可以点个赞关注哦，我们下期再见！来源：金色财经

金色财经2023-02-22

金色观察 | 8个最有潜力的加密叙事

但至少在中短期内，像$GMX这样基于oracle（预言机）的DEX具有明显的用户体验优势。人们也不能低估这些协议所产生的品牌认知度。如果需要的话，$GMX和$GNS的品牌影响力可能会使他们在未来获得支点。快速进入市场并获取用户是我们认为行之有效的方法。我一直在寻找新的DEX，因为我相信这将是DeFi在未来几年内最大的垂直增长领域。 4、真实收益开发者和投资者对DeFi收益模型的看法发生了重大且急需的转变。经过2021年和2022年的考验和磨难，对代币释放的依赖已经减少，有利于有形的收入分配。当你进行DeFi投资时，先问问自己：收益从何而来？如果答案是“从协议费用中来”，那么你就选对了。但要小心，一些项目声称是“真实收益”，但却采用了非法机制来操纵数据。在很多方面，“真实收益”可以被视为一种研究津贴，而非纯粹的“叙事”。我去年写了一篇相关文章，里面包含了更多详细信息和项目选择。从那时起，我们还看到出现了更多高质量的DeFi项目。 5、去中心化稳定币最近我们看到美国证券交易委员会（SEC）对BUSD实施打击，而对USDC和USDT等其他中心化稳定币的监管仍不明朗。对真正去中心化稳定币的需求是显而易见的。这个领域里有一些有前途的玩家，从$AAVE和即将发布的GHO稳定币，到$CRV和CRVUSD、$FXS等等。协议确定了去中心化稳定币模型，并进行了高效集成，这将是一个大赢家。 6、AI 在ChatGPT成为历史上最快突破百万用户的应用程序后，微软和谷歌等公司迅速向人工智能（AI）领域进行投资。这导致了AI 山寨币的爆发，投机活动猖獗。但是，这里需要认识到的重要一点是，人工智能和加密技术还处于非常早期的阶段，最近的大部分价格走势更多是由投机而非基本面驱动。 @avichal在几周前的一次采访中对这一点进行了说明。这是一种极其基于新闻的叙事。因此，尽管存在泡沫，但由于新闻倾向于对价格产生短期积极影响，让做空变得非常困难。需要注意的重点是，强劲的趋势往往会在扩张期表现更好。因此，如果比特币表现出看涨的价格走势，就很难忽视AI这样的爆炸性叙事。这个帖子对16个AI项目进行了很好的解释说明。 7、GambleFi 去中心化博彩背后的理论与DEX极其相似：人们喜欢赌博，并且需要有链上赌博的场所。我们还没有看到有很多高质量的博彩项目推出，但我相信它们就快出现了。 @LouisCooper_一直在进行一项伟大的工作，研究并提供关于这个领域的更新内容。 8、中国币（Chinese Coins）以下因素促进了这些币的近期流出： • 中国的货币刺激政策 • 香港加密货币合法化 • 亚洲未平仓头寸的增加在亚洲的Twitter社区里有很多alpha用户，由于语言障碍，很多人都不为人知。下面是一些可以关注的顶级创作者（充分利用Twitter翻译按钮功能）。这是我正在观察的中国币的清单。注意：此清单纯粹基于交易角度，任何进场/离场都将与技术面一致。其中很多币的基本面都令人质疑，还有许多不符合我的长期头寸框架。我并不想关注本文中的所有叙事（因为太多了），但如果你有兴趣想了解更多内容——这是一篇不错的文章。我以后会发布关于这些叙事的更新文章，以及我所发现的新叙事。关注我@milesdeutscher获取最新信息。来源：金色财经

金色财经2023-02-21

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