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赢麻了！黄仁勋“凭借”英伟达升至全球富豪榜第17位、净资产在五年内从30亿飙至超900亿美元

年底，英伟达的命运发生了巨大变化，当时OpenAI发布了ChatGPT，向广大公众开放了生成式人工智能的概念。该技术展示了一个未来，计算机不仅可以从数据库中检索新信息，还可以从大量未分类的数据缓存中生成新内容和问题的答案。 OpenAI的大部分AI开发都是在Nvidia GPU上进行的。微软，谷歌和Meta等其他公司也加大了对人工智能研发的投资，他们需要价值数十亿美元的最新人工智能芯片来构建他们的模型。黄仁勋一直是英伟达的代言人和主要销售人员，不断宣扬使用该公司的GPU构建AI的潜力和威力。英伟达十多年来一直在开发人工智能软件和工具，最终成为大型科技公司的主要供应商。该公司目前占据了人工智能芯片市场约80%的份额。

Dan197705-25 03:47

韦德布什：苹果股价有望飙升近50%，iPhone 16系列产品将爆发“超级周期”

，他预计这家iPhone制造商将宣布与OpenAI建立合作伙伴关系。艾夫斯表示：“我们还相信，随着开发人员在库克等人将在WWDC上推出的AI堆栈上构建消费者应用程序，苹果将为AI应用商店奠定基础，并将在未来几年带来更多服务的增长。” 所有这些功能都可能集成到即将于9月发布的iPhone 16中，艾夫斯表示，随着越来越多的人升级iPhone，这可能会引发“增长复兴”。艾夫斯预计iPhone升级周期可能会超过2.7亿台。艾夫斯的团队过去一周在中国台湾进行的供应链渠道检查也令他感到鼓舞，检查结果表明苹果4月份的销量比预期高出约2%。 “这进一步证实了我们的观点，即在备受期待的iPhone 16升级周期即将于9月开始之际，苹果iPhone的销量将有所提升。我们认为，目前华尔街对2025财年的数据有些保守，这对即将到来的iPhone周期来说是一个良好的开端，”艾夫斯说。

Linlin05-25 03:33

OpenAI 4o 发布聊聊AI+区块链的看法

源：X，@bonnazhu 借着近期OpenAI 4o版本的发布，侃一下对AI+区块链的看法：以OpenAI为首的生成式AI浪潮，靠一己之力，拉动了数据、存储、计算这三个板块的发展。从此之后，AI将成为它们未来十年甚至几十年最重要的客户，服务好AI，再由AI去服务各个下游行业客户和应用的链条正在逐步形成，AI成了最重要的中间层和发动机：第一，AI带动了上游基建的需求： 1) 计算：包括芯片的设计与生产，云计算服务，数据中心，网络/电力基础设施等这一环节偏重物理，AI的训练和结果输出需要消耗大量的算力、电力以及网络资源，而芯片的性能又是决定效率和能耗的关键，这就决定了像英伟达, AMD这样的芯片设计公司，台积电, 三星这样的晶圆代工厂，以及谷歌、微软，亚马逊等有云计算和数据中心业务的科技巨头注定捕获这一轮最大的价值。但区块链并不是没有用武之地。目前算力垄断非常明显，高性能GPU一卡难求，或者需要付出很高的溢价才能在云计算厂商处获取相关服务，并且还可能由于地缘政治，芯片禁售等原因，导致算力在地理上的分布也呈现集中。这种失衡带来的需求外溢，使得去中心化计算成为这一轮AI浪潮中获取实际利益的区块链板块之一。这一板块的项目众多，新项目不断涌现，争夺会很激烈，如@akashnet_ @rendernetwork @gensynai @NodeAIETH @exa_bits @ionet @fluence_project @gpunet @nosana_ai 等等。不过由于区块链网络本身的性能局限与机器学习高昂计算量的矛盾，使得复杂的深度学习必然要在链下进行，然后把结果传输到链上。如何验证算力提供方是否按照要求执行了训练任务是一个难点，并且计算需要调用数据和模型，存在潜在的隐私暴露问题。此时ZK（零知识证明）的威力就显现出来了。目前已经有不少项目在探索ZK为AI进行服务，例如 @bagel_network @gizatechxyz @ModulusLabs 都旨在打造一个开发者可以部署AI模型，并可运用ZK对AI训练和推断过程进行校验的机器学习平台，即ZK machine learning，而 @ezklxyz 则是专注做服务AI的ZKP生成器和验证器，@Ingo_zk 则是钻研ZKP生成硬件加速。另外，生成式AI带来的能耗（包括计算产生的能耗以及散热带来的能耗）也是相当惊人。据说OpenAI训练GPT-6的时候，把微软的电网都搞崩了。随着之后各大巨头继续加码AI数据中心（其中OpenAI计划联合微软耗资1000亿美元打造名为Stargate星际之门的超级计算器），能耗只会几何级上涨。但是网络/电力这种基础的建设翻新周期很慢，且在例如美国这种国家，土地大多是私有的，拓展电网及相关的基础设施需要经过私人同意。如何让私人有动力参与到基础设施的拓展中，或是让私人减轻对电网的依赖和负担，这可能是未来 #DePin 的一个重要议题。当然，除了电能，稳定的带宽也是AI需求的重要基础设施之一，大部分数据中心都会倾向于构建在ISP（网络业务提供商）近一些的地方，电力丰富的地方，网络带宽资源不一定丰富。如何利用 #DePin 解决这个错配问题，也是一个值得期待的方向。 2) 数据：包括数据采集、数据标注/处理、数据交易/授权。尽管数据是AI的“食物”，然而大多数机器学习模型只能使用经过处理的结构化数据。目前，用于机器学习的数据来源非常广泛，且大部分是非结构化的和分散在各处的公开数据，因此需要花费大量时间和精力对这些数据进行搜集和处理。这其实是一个劳动密集的苦差事，却也是区块链和代币经济能够很好切入的环节，目前在做这个数据采集、处理分包业务的主要有 @getgrass_io @PublicAI_ @AITProtocol 这几家。不过需要注意的是，随着新的机器学习模型架构的出现，对于结构化数据的依赖会有所改变。新的技术架构如自监督学习、GAN、VAE和预训练模型，可以直接利用非结构化数据进行深度学习，绕过数据处理和清洗环节，而这会对劳动密集型平台的需求带来一定冲击。此外，可以公开抓取的数据只是这个世界数据的冰山一角，大量的数据其实掌握在私营机构或者个人用户手中，除了部分企业会有公开的API允许调用外，大部分数据仍旧没有被激活。如何让更多的数据持有者贡献/授权自己的数据，同时又能良好的保护隐私，是一个重点方向。曾经有不少做去中心化数据交易的平台，但因为苦于找不到有数据需求的甲方，经过几轮周期的大浪淘沙，基本都销声匿迹，只剩下少数如 @oceanprotocol 熬到了AI的春天，而它们独特的Compute-to-data模式，让数据使用者可以直接在数据分享者的数据集上进行计算而不暴露数据，恰好解决了这个隐私痛点。 3) 存储：包括数据库（database），数据备份/存储系统（storage）深度学习模型在训练和推断时用到的数据，大多是从数据库或者数据存储备份系统处调取的。可以把数据库和备份/存储系统理解成“冰箱”，不过数据库和备份/存储系统其实是不太一样的，前者侧重管理，需要支持频繁的读写，以及复杂查询（如SQL）和检索，后者侧重大规模、长期的备份和归档，需要保证隐私、安全和不可篡改。 Database和storage相辅相成，共同服务AI深度学习，一个典型的场景是：数据从database中提取，进行预处理和清洗，转换成适合模型训练的格式，处理后的数据可以存储在去中心化storage中，确保数据的安全。模型训练阶段，从去中心化storage中读取训练数据，进行模型训练，训练过程中生成的中间数据和模型参数可以存储在database中，便于快速访问和微调、更新。这一板块是区块链的优势所在，@ArweaveEco @Filecoin @storj @Sia__Foundation 都是这个赛道的，甚至 @dfinity 也可以归类进去，然而越来越觉得 @ArweaveEco 才是最适合服务AI的那个方案：其一次性支付永续存储的模式，加上生态系统中许多database项目作为补充，以及新发布的并行架构AO计算网络，完美适配深度学习中多线程任务的需求，这使得其能够很好地支持机器学习的部署。第二，AI性能决定了下游应用的上限：虽然AI已经或多或少在工业、农业领域（2B）有所应用，但这一轮我们看到的突破主要是基于大语言模型（LLM）的2C应用。我们可以把这些应用分成两大类：第一类其实只是大语言模型的具象化，例如一些AIGC平台，它们根据用户指令生成用户想要的结果，但这一类应用的性能主要取决于使用的AI模型，而主要的LLM模型被巨头们垄断，因而应用间的差异性往往较小，护城河相对较窄；另一类则是利用AI模型来提升现有产品的功能和用户体验，例如增加了AI能力的搜索引擎、游戏等，包括@_kaitoai @ScopeProtocol @EchelonFND 除此之外，生成式AI浪潮还催热了一种新的应用生态—AI Agent，即智能机器人，其具备根据用户意图独立执行任务和做出决策的功能。AI Agent本质是在LLM的模型基础上，增加了更为复杂的执行和处理逻辑，使其能服务于不同的应用场景。实际上，这种Agent的雏形在加密货币领域已经存在，例如DeFi借贷协议的清算机器人（liquidation bot）和去中心化交易平台的套利机器人（arbitrage bot）。这些DeFi Bots虽然具备智能机器人的一些特点，但它们是纯链上的，不支持链下行为，且因为是基于智能合约，需要外部触发才能启动。在没有AI的情况下，目前是通过一套外部的keeper网络来打通链下和链上的，例如价格预言机就是这样一个典型，以及 @thekeep3r 也是一个例子。而AI Agent的出现，给了一种新的思路，即可以由智能机器人自行去完成，并实现自动化。链上AI Agent标的主要有：@autonolas @MorpheusAIs ；而其他较为通用的AI Agent的标的有 @chainml_ @Fetch_ai ；以及专注陪伴、人机交互的AI Agent有 @myshell_ai @virtuals_io @The_Delysium ，而这一类Agent的特点是拟人化，提供情绪价值，且具有被运用到各个游戏、元宇宙之中的想象空间。第三，写在最后： AI其实是一个融合叙事，它的出现，把原先各个孤立甚至当初找不到市场契合点的几个加密板块串联起来了。目前AI仍旧处于大基建投资时代，数据、存储、计算这一类上游板块是最直接的持续受益者，它们对AI发展更为敏感，确定性也更高。但是对于这个行业的投资者来说，风险在于大部分的红利可能不在加密货币市场，目前币市的AI效应更多还是来自传统市场供需关系失衡带来的溢出效应，或者就是纯炒作。而下游应用由于性能天花板取决于AI模型，而AI模型仍处在不断迭代的过程中，且AI与产品的结合点还在探索，市场契合度还有待验证，这使得下游应用的未来变数还比较大，确定性不如上游板块那么高。当然，还有像@bittensor_ 和 @ritualnet 这样的项目，我认为更应该称之为AI生态平台的项目。他们并不单纯专注于上游或下游的某一块业务，而是通过架构和经济机制设计，使上下游业务的各个提供者能够接入并部署到其平台或链上，实现所谓的人工智能协作。这些项目有着宏大的远景，但目前区块链AI上下游面临的需求捕获问题同样会反映到它们身上，且估值较高。不过，相比于押注某一个具体项目，押注这些平台的风险会相对小一些。短期内，区块链能否继续从AI红利中获益，可能仍然取决于上游板块的供需关系失衡，尤其是供给不足状况的持续。但从中长期来看，区块链的可验证性、不可篡改性和代币激励等特性，确实能够为AI带来新的可能性，其中，零知识证明是一大利器，既能保护隐私，又能实现可信验证，完美解决了区块链在性能局限下服务AI深度学习高计算量需求的问题。来源：金色财经

金色财经05-24 18:10

这波牛市20倍币种总结 PEPE ONDO GAL ARKM

发历时3年多，得到了Palantir和OpenAI创始人的支持。 Arkham推出了“Intel-to-Earn”（核心产品），一种规模性匹配区块链买家和卖家的情报经济信息的产品。当时上线的时候的价格只有0.05美金，目前已经到了2.5美金，涨幅已经超过了50倍，目前市值5.3亿美金，FDV25亿美金。目前项目产品还是比较好用的，我之前做节目追踪btc的etf的时候就用过，也有AI的属性加持，所以这波牛市上限是可以看到50亿美金的市值，也就是还有10倍的空间差不多。 GAL 任务平台龙头Galxe，之前讲了很多撸空投的都是在这个上面发现的，目前应该是也玩法和功能头部的一个平台，用户数也不错，单个热门项目的参与者上百万也不是问题。当时讲这个项目的时候比价只有1.2美金，目前已经涨到了3.8美金，目前市值来到了4.4亿美金，FDV在8亿左右。然后这个项目是22年5月上线的，那时候应该也是转熊了，所以可以认为他是一个熊市出来的项目。因为是任务平台龙头项目，而且他可以带给更多人拿到一些早期项目的机会，并且项目方其实也愿意投钱，因为项目方需要用户来交互，所以几乎是三赢的局面。再翻20倍也就是到100亿的市值也是问题不大的。 ONDO 这个项目也算是一个超级大毛的项目了，在我们的小币种攻略中，特别是后期讲的项目，我很少有给打一个高分的，这是仅有的一个高分项目，因为行业池子很大，而且他的背书厉害，毕竟是贝莱德给做的背书，项目是做美国国债的RWA，美国国债又是全球来说最优质最稳定的投资标的，然后能拿到美国国债做RWA这本身就不简单，而且美国国债这个池子巨大，还有很多大机构的背书，这几个buff叠加在一起本身就是非常值得吹嘘了。当时我们讲的时候也只有0.2美金左右，现在已经0.9美金了，目前市值13亿美金，FDV在70亿美金，这波牛市再涨20倍也就是到250-300亿的市值是完全没有太大问题的。 CLORE 为什么会说这个项目，因为这个项目是我之前研究的一个depin赛道的项目，是有点类似于RNDR的，但是这个项目目前最大的好处就是市值非常的低，相比RNDR来说技术面上，数据上可能差了一点，但是做的事情是差不多的，也就是共享GPU，然后他还发布了一个POH（proof of holding）的证明共识。这里在给大家更新一组数据，上次我们讲的时候在11月底，当时他只有3000台GPU，目前我又看了下数据已经有2万台GPU了，所以这个数据是在增加的。目前比价在0.18美金，因为经历过一波回调，其实这个数据和半年前的比价差不多，目前市值4600万美金，整体FDV在5.7亿美金，那么这个项目涨个20倍到10亿美金市值也是比较轻松的。 PEPE 最近又很火热的meme项目，之前我们分析过很多的meme项目，特别是在我们那期bome的那期，我们同时对比了PEPE,FLOKI,BOME,WIF等几个项目，在那期节目中我们试图找出这波牛市能到500亿美金的潜力股，当时我们从holders这个角度出发，分析出目前pepe的holders最多有18万，而且代币较为分散也是无主货币，而且之前2波造就了2条狗，一个doge，一个shiba，那么这波可能换个动物？而且这个绿色的小青蛙其实大家还挺熟知的，所以当时我们判断pepe是最有可能成为这波的500亿shiba的。 LNDX 这个项目当时讲的时候，是真的有不少小伙伴上到了车，而且拿到了3-4倍的回报，也就是2周左右的时间，也是农场类RWA的一个项目，看完整个项目其实落地性还挺强的，也有实际的需求，但是推广上难度有点大。但是农业领域确实是一个巨大的池塘，想象空间大。但是讲的时候只有0.9美金，最高涨到了3.5美金，最近又回调了不少，最低到了1左右，其实也是一个非常好的上车点位。不知道大家上车了没。然后目前的市值只有1100万美金，FDV在1.2亿，所以这个体量对于一个大池塘来说，太小了，看到了100亿没啥问题，所以妥妥的百倍项目，不止20倍。今天我们带来了6个超级20倍潜力且不同领域项目，分别为区块链工具龙头ARKM，任务平台龙头GAL，国债RWA的ONDO，Depin赛道的clore，meme项目PEPE，农业RWA的LNDX，大家注意把鸡蛋多放几个不同的篮子内哦！来源：金色财经

金色财经05-24 17:39

Cycle Capital: 全流通新叙事的Livepeer（LPT) 迈向去中心化AI视频龙头

1美金以上。在2024年在2月16日OpenAI发布Sora后，Livepeer宣布社区正在努力在未来几个月内将这些功能引入 Livepeer 网络，已作为人工智能视频计划的一部分，自此正式开始了AI视频的新叙事。 5月21日，Livepeer发布关于推出AI子网的公告，标志着其去中心化AI视频的计划在逐步落地。AI 子网是 Livepeer 视频基础设施网络的一个分叉分支，为新的去中心化 AI 媒体处理市场和工具的安全开发和测试提供了一个沙箱。AI子网的架构旨在将不同的 AI 推理任务组织成离散的作业类型，将不同的类型的任务通过特定管道进行发送、接收和返回作业请求。子网还允许 Livepeer Orchestrator节点运营商通过部署 GPU 资源用于 AI 处理任务来赚取 ETH 和 LPT 收入。AI子网的推出有望使Livepeer成为世界上第一个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。将利用 Livepeer 的数千个 GPU 开放网络提供低成本、高性能处理，解决中心化 AI 计算的结构性问题。在Livepeer AI方向的路线图中分为了三个开发阶段：第一阶段：AI 子网设计和稳定性（已完成）子网概念验证设计的第一阶段以及现有 Livepeer Orchestrator 节点运营商的初始入职于 5 月 1 日结束，超过 20 个高性能 AI Orchestrator 节点已经处于活跃状态。第二阶段：AI子网优化（进行中）此阶段专注于提高为 AI Orchestrator 和 AI Gateway 节点运营商提供的服务质量。目标是通过扩大兼容 GPU 的范围（低 VRAM GPU 和服务器 GPU）、减少容器加载时间和处理边缘情况来增强网络供应。这一阶段的工作还包括通过新的人工智能视频启动计划与精选的设计合作伙伴合作，完善应用程序开发人员的入门体验。第三阶段：Livepeer 主网和 AI 网络扩展（2024 年第三季度）预计将于 2024 年第三季度推出主网，为 AI 开发者提供高品质的体验，并配备工具和软件开发工具包。网络扩展将允许高效执行自定义模型和工作流程，安全地运行自定义容器代码，实现灵活的推理请求以降低开发人员的成本，并建立一种验证协调器真实性和确保内容来源的方法。此外，Livepeer 还引入了质押功能并将在6月份推出质押及相关数据仪表板已进一步促进LPT的质押采用。二、代币情况更新当前LPT市值7.2亿，代币全流通，主要交易场所在币安，近期两周成交量/mc在10%-20%之间自3月高点下跌后形成新的支撑，第一密集成交区在14.5，其次是17–19；技术形态符合斐波那契的关键点位，当前站稳21（0.618）上方 4小时的量价关系上，上涨伴随绿柱放量，红柱放量跌少，买方力量较强势。链上数据在近30天新出现了大额提币的流动,根据Scopescan数据，5.14日大额提币108w枚，cex净流出50w枚左右。参考Nansen数据，前20持仓在近30日新增三个大户地址，合计95w枚左右，初三方托管地址外，其余非交易所地址链上地址流出较少。来源：Scopescan 来源：Nansen 三、总结 1、以月为单位的大级别上，LPT的底部吸筹超过一年，当前自主升开启走过3个月，价格增长3–4倍，长期筹码还需持续分发。 2、近期日线级别上，在筹码上有明显链上地址建仓，价格形态符合斐波那契的关键位置，量价关系上买方强于卖方。 3、项目开启AI新叙事，代币全流通充分换手，市值相对于其他AI标的适中，基本面有可预见的利好等待配合释放。来源：金色财经

金色财经05-24 17:28

今年为何难见百倍币的身影？

置！抓住热点很重要，周一晚上凌晨一点OpenAI开新闻发布会全球直播！演示 ChatGPT 和 GPT-4 的更新大白让大家关注一下AI板块的相关币种，WLD，ARKM等币种，让大家抄个低，进了之后在大会开始之后出掉，利好兑现就是利空！ WLD，ARKM等币种都是上涨了一部分，差不多15%左右的涨幅，后面开始卡了下跌，目前的行情就是这样，只能快进快出！还有就是大白一直让大家关注的五大热门板块之一MEME板块是一个很强势的板块，今年每一波反弹几乎都是meme币表现最好，今天的涨幅榜上也有很多MEME板块的币种： $PEPE ，FLOKI，WIF，DOGE反弹都不少，所以布局现货一定要抓住热门板块的热门币种，五大热门板块大白一直在跟大家分享！今天大白再给大家分享一次：五大热门板块：AI智能板块，游戏板块，meme板块，BTC二层生态板块，ETH关联的L2板块！五大热门板块的热门币种分别是： 1.AI智能板块：WLD，ARKM，FET，PHB，AGIX等 2.游戏板块热：GALA，BIGTIME，MAGIC，YGG，GMT等 3.meme板块：PEPE，FLOKI，MEME，BOME，WIF，AIDOGE，DOGE等 4.BTC二层生态:STX，ORDI，SATS，BADGER等 6.ETH关联的L2板块：OP，ARB，METIS，MATIC，NEAR等还有就是市场上的新币也是一个很不错的布局机会，炒新不炒旧，新币未来生态，叙事等有很大的涨幅空间，比如昨天的 $BB 新币，开盘表现很不错！近期关于大盘趋势走向的消息面就是15号，也是明天8点半的CPI数据了，对于大盘的走向有不小的影响，开单的需要注意把握好方向，注意上下插针的风险！ 1、今晚10点，鲍威尔讲话 2、明晚8:30，公布的美国关键通胀数据CPI 3、以巴和谈新阶段重点还是看CPI数据定牛熊，美联储今年是否会降息就看它了。高于预期 $BTC 会破$60000，低于预期就将开启深V反转五月将近过半，过去的一个半月对于散户来说，既无奈又无助，一次次希望又一次次失望，有的割肉，有的躺平，痛苦的煎熬着，但那又能怎么样呢，生活还得继续，币圈还得继续，下面和大白一起看看后面要关注的，或许对你有帮助！ 1.AI 领域催化剂引发市场关注，应挑选市场认可度高的币种，如 FET。 2.Meme 币表现强劲，市场分析和技术指标积极。 3.Solana 网络或在交易费用上超过以太坊，其总经济价值显示竞争潜力。 4.ETH 仍被看好，PENDLE 具有核心价值，ETC 减产在即。 5.贝莱德布局 ETF 和 RWA，可关注其投机机会。 6.欧洲杯和夏季奥运会或引发粉丝代币炒作。 7.游戏板块可关注有玩家基础的游戏。现在的牛市为什么没有之前牛市好赚钱？反而亏的很多？第一：之前的市场上币种少，而且币种流通市值比较低，拉10倍也没有现在的上新夸张，动辄上线20亿市值，所以上线价格就导致了他不会有那么夸张的涨幅！第二：之前牛市没有那么多板块，基本上就大饼以太，山寨币，现在质押、AI、meme、铭文、等等太多板块了，资金没有那么大，没办法做到同时拉菲！第三：现在新玩家跟之前牛市新玩家根本没有可比性，我觉得10比1都不为过，上波牛市我所接触到的基本上80%全是新韭菜，你在看看现在这个牛市，是不是90%都是之前的老韭菜？好好把握这个牛市吧，也许下个牛市你会觉得更难玩！关注一下五月份各种币种的消息面，供大家参考布局！！！ 5 月 15 日：美国 - CPI 5 月 15 日：$ACE - Ace Arena 发布 5月16日 : Coinbase Future - JUP·TNSR·JTO上线 5 月 16 日：$NOT - Binance/OKX/Bybit 上市 5 月 17 日：$CRE - 暂停交易（Upbit） 5 月 17 日：$LSK - 暂停充值/提现（Upbit） 5 月 20 日：$GLMR - Moonrise 发布 5 月 20 日：$IRIS - IRISnet 主网 3.0 5 月 21 日：$LSK - 迁移快照 5 月 21 日：$CHZ - Dragon8 硬分叉 5 月 22 日：$NVDA - 收益 5 月 23 日：VanEck - ETH ETF 批准截止日期 5 月 23 日：Ark 21Shares - ETH ETF 批准截止日期 5 月 24 日：FET·AGIX·OCEAN - $ASI 发布 5 月 24 日：$BONK - OpenBook 用户抛售压力结束 5 月 27 日：$SOL - V1.18 升级 5 月 27 日：$FLOKI - 重大公告 5 月 28 日：$ILV - Openbeta 测试网 5 月 29 日：$BNB - Serengeti 硬分叉 5 月 31 日：$ETC - 减半 6 月 1 日：$RBX - $BFC 空投快照还有一个消息面关于ALT再质押功能的创新，AltLayer宣布进入第二阶段，推出再质押ALT代币reALT！可以关注一下这个消息面，质押对于ALT这个币种也是很大的促进效果！ $ALT 是热门板块模块化板块的龙头币种 AltLayer (ALT) 是一个致力于以太坊扩容的项目，于2021年底成立至今，已经帮助了40多家合作伙伴基于rollup技术定制发布专属应用链，并协助了Xterio、SWELL、DODO等项目使用先进的再质押模式发布Restaked Rollup（也是EigenLayer最早一批主网上线的AVS）。最近发布了利好：AltLayer宣布进入第二阶段，推出再质押ALT代币reALT！ reALT 是一种自动复合的 ERC20 共享代币，可捕获用户的 ALT 质押贡献并累积获得的复合奖励。reALT 发行给在主质押池中质押 ALT 的用户。 ALT用户可以通过在主奖励池质押ALT代币获取基础奖励，并通过再质押的方式把ALT代币委派到不同的Launchpool池，赢取Xterio、SWELL、DODO等项目的未来奖励。 ALT作为AVS核心发布平台、AVS最大节点和EigenDA最大的贡献者和合作方，是EigenLayer生态的重要角色！ ALT Restaked Rollup和Launchpool在技术和代币经济模式的创新，加上alt受再质押功能的创新和利好，对其行情也是一个很大的促进效果，可关注ALT的行情走势来源：金色财经

金色财经05-24 16:29

Cycle Capital：全流通新叙事的Livepeer（LPT) 迈向去中心化AI视频龙头

破前高？》。在2024年在2月16日OpenAI发布Sora后，Livepeer宣布社区正在努力在未来几个月内将这些功能引入 Livepeer 网络，已作为人工智能视频计划的一部分，自此正式开始了AI视频的新叙事。 5月21日，Livepeer发布关于推出AI子网的公告，标志着其去中心化AI视频的计划在逐步落地。AI 子网是 Livepeer 视频基础设施网络的一个分叉分支，为新的去中心化 AI 媒体处理市场和工具的安全开发和测试提供了一个沙箱。AI子网的架构旨在将不同的 AI 推理任务组织成离散的作业类型，将不同的类型的任务通过特定管道进行发送、接收和返回作业请求。子网还允许 Livepeer Orchestrator节点运营商通过部署 GPU 资源用于 AI 处理任务来赚取 ETH 和 LPT 收入。AI子网的推出有望使Livepeer成为世界上第一个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。将利用 Livepeer 的数千个 GPU 开放网络提供低成本、高性能处理，解决中心化 AI 计算的结构性问题。在Livepeer AI方向的路线图中分为了三个开发阶段：第一阶段：AI 子网设计和稳定性（已完成）子网概念验证设计的第一阶段以及现有 Livepeer Orchestrator 节点运营商的初始入职于 5 月 1 日结束，超过 20 个高性能 AI Orchestrator 节点已经处于活跃状态。第二阶段：AI子网优化（进行中）此阶段专注于提高为 AI Orchestrator 和 AI Gateway 节点运营商提供的服务质量。目标是通过扩大兼容 GPU 的范围（低 VRAM GPU 和服务器 GPU）、减少容器加载时间和处理边缘情况来增强网络供应。这一阶段的工作还包括通过新的人工智能视频启动计划与精选的设计合作伙伴合作，完善应用程序开发人员的入门体验。第三阶段：Livepeer 主网和 AI 网络扩展（2024 年第三季度）预计将于 2024 年第三季度推出主网，为 AI 开发者提供高品质的体验，并配备工具和软件开发工具包。网络扩展将允许高效执行自定义模型和工作流程，安全地运行自定义容器代码，实现灵活的推理请求以降低开发人员的成本，并建立一种验证协调器真实性和确保内容来源的方法。此外，Livepeer 还引入了质押功能并将在6月份推出质押及相关数据仪表板已进一步促进LPT的质押采用。二、代币情况更新当前LPT市值7.2亿，代币全流通，主要交易场所在币安，近期两周成交量/mc在10%-20%之间自3月高点下跌后形成新的支撑，第一密集成交区在14.5，其次是17–19；技术形态符合斐波那契的关键点位，当前站稳21（0.618）上方 4小时的量价关系上，上涨伴随绿柱放量，红柱放量跌少，买方力量较强势。链上数据在近30天新出现了大额提币的流动,根据Scopescan数据，5.14日大额提币108w枚，cex净流出50w枚左右。参考Nansen数据，前20持仓在近30日新增三个大户地址，合计95w枚左右，初三方托管地址外，其余非交易所地址链上地址流出较少。来源：Scopescan 来源：Nansen 三、总结 1、以月为单位的大级别上，LPT的底部吸筹超过一年，当前自主升开启走过3个月，价格增长3–4倍，长期筹码还需持续分发。2、近期日线级别上，在筹码上有明显链上地址建仓，价格形态符合斐波那契的关键位置，量价关系上买方强于卖方。 3、项目开启AI新叙事，代币全流通充分换手，市值相对于其他AI标的适中，基本面有可预见的利好等待配合释放。来源：金色财经

金色财经05-24 14:40

隔夜美股全复盘(5.24)| 英伟达绩后涨逾9%，净利暴增628%，宣布进行1拆10，营收及指引均超预期

1.95亿美元。NWSA跌0.27%，OpenAI与新闻集团签署了协议，将获得旗下一些最大新闻出版物的内容。PFE跌3.07%，辉瑞启动了一项新的多年期计划，预计到2027年底将为公司节省约15亿美元。SNOW跌5.36%，Snowflake一季度总营收为8.29亿美元，同比增长32.9%，预期为7.86亿美元。 03 每日焦点 1、AI繁荣依旧！英伟达净利暴增628% 宣布进行1拆10 5.23 英伟达周三美股盘后公布的第一财季财报显示，其销售额和盈利均超出预期，并对第二财季做出了强劲预测。公司2025财年Q1营收260亿美元，同比增长262%；净利润148.8亿美元，同比增长628%；预计第二季度营收280亿美元，市场预期为266.1亿美元。其宣布对股票进行“1拆10”，并将季度分红提高150%。在过去的一年里，随着谷歌和OpenAI等巨头购买了数十亿美元英伟达的GPU，公司销售额直线上升，数据中心销售同比增长了427%，达到194亿美元。公司首席财务官Colette Kress表示，这得益于Hopper GPU的出货量，其中包括H100 GPU。 2、SEC批准现货以太坊ETF关键文件，正式上市可能还需数周 5.24 美国证交会（SEC）批准了多个现货以太坊ETF的19b-4表格，其中包括贝莱德、富达和灰度的ETF。虽然这些表格已获批，但ETF发行人需要在其S-1注册声明生效后才能开始交易。SEC最近才开始与发行商就其S-1表格进行对话，目前还不清楚这一过程需要多长时间。分析师James Seyffart说：“我认为，如果他们非常努力地工作，可能会在几周内完成，但历史上这个过程需要3个月以上的例子比比皆是。” 3、今年以来存储芯片价格已较去年同期涨约50% 5.23 据央视财经，存储芯片是半导体市场最主要的细分领域，主要分为闪存和内存。数据显示，今年以来存储芯片价格已较去年同期上涨约50%。某存储企业负责人表示，从2023年年底开始，半导体存储产业逐步进入上行周期，今年已多次收到上游存储芯片厂提高合约价的通知。有报告显示，存储芯片价格或还将持续上涨，预计今年第二季度DRAM内存新品合约价格将上涨13%至18%。 4、韩国央行称芯片业上行周期或至少持续至明年上半年 5.24 韩国央行周五发布报告称，芯片制造业的上行周期可能会持续到明年上半年，甚至更长时间，从而提振韩国的出口。报告称，在人工智能蓬勃发展的推动下，全球芯片制造行业去年年初出现反弹，其上升周期可能比预期的要长。服务器、手机和个人电脑领域对半导体的需求可能会继续增加，但供应可能相对有限。 5、波音暂停对华交付客机因CVR电池未获民航局认证 5.23 据财新，因为波音25小时舱音纪录仪(CVR)组件中电池的评审尚未通过中国民航局认证，波音暂停向中国交付客机。波音对记者表示，其正与中国航空公司客户开展合作，旨在确定中国民航局一旦完成针对25小时CVR组件中电池的评审后的飞机交付时机。波音还称，该系统此前已获得美国联邦航空管理局（FAA）和欧盟航空安全局（EASA）的认证。但波音并未透露评审将影响哪些机型的交付以及评审进行到哪一步。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）21:35 美联储理事沃勒发表讲话（2）22:00 美国5月密歇根大学消费者信心指数终值（3）22:00 美国5月一年期通胀率预期

格隆汇05-24 08:31

英伟达FY2025Q1业绩电话会议高管解读财报

础设施投资的回报。领先的LLM公司，如OpenAI、Adept、Anthropic、Character.AI、Cohere、Databricks、DeepMind、Meta、Mistral、xAI等许多其他公司，都在云端构建NVIDIA AI。企业推动了本季度数据中心的强劲连续增长。我们支持特斯拉将其训练AI集群扩展到35,000个H100 GPU。他们使用NVIDIA AI基础设施为基于视觉的最新自动驾驶软件FSD版本12的突破性性能铺平了道路。视频转换器虽然消耗了更多的计算，但正在实现显著更好的自动驾驶能力，并推动汽车行业对NVIDIA AI基础设施的显著增长。我们预计汽车将成为今年数据中心的最大企业垂直领域，推动在本地和云消费方面的数十亿美元的收入机会。消费互联网公司也是一个强劲的增长垂直领域。本季度的一个亮点是Meta宣布了他们的最新大型语言模型Llama 3，该模型是在24,000个H100 GPU集群上训练的。Llama 3为Meta AI提供动力，这是Facebook、Instagram、WhatsApp和Messenger上提供的一种新的AI助手。Llama 3公开可用，已经在各个行业中引发了一波AI开发浪潮。随着生成性AI进入更多的消费互联网应用，我们预计随着推理规模随着模型复杂性以及用户数量和每个用户的查询数量的增加，我们将看到持续的增长机会，从而带来对AI计算的更多需求。在过去的四个季度中，我们估计推理推动了我们数据中心收入的约40%。训练和推理都在显著增长。像Meta和特斯拉构建的大型集群是AI生产所必需的基础设施，我们称之为AI工厂。这些下一代数据中心拥有先进的全栈加速计算平台，数据输入，智能输出。在第一季度，我们与100多个客户合作构建AI工厂，规模从几百到几万个GPU不等，有些达到了10万个GPU。从地理角度来看，随着世界各国投资主权AI，数据中心收入持续多样化。主权AI指的是一个国家利用自己的基础设施、数据、劳动力和商业网络生产人工智能的能力。国家正在通过各种模式建立国内计算能力。一些国家正在与国有电信提供商或公用事业公司合作采购和运营主权AI云。其他国家则赞助当地云合作伙伴，为公共和私营部门提供共享的AI计算平台。例如，日本计划投资超过7.4亿美元给关键的数字基础设施提供商，包括KDDI、樱花互联网和软银，以构建国家的主权AI基础设施。法国的Scaleway，Iliad集团的子公司，正在建设欧洲最强大的云原生AI超级计算机。在意大利，Swisscom集团将建立国家首个也是最强大的由NVIDIA DGX驱动的超级计算机，以开发首个本地训练的意大利语LLM。在新加坡，国家超级计算中心正在升级为NVIDIA Hopper GPU，而Singtel正在整个东南亚建设NVIDIA加速的AI工厂。 NVIDIA提供端到端计算到网络技术、全栈软件、AI专业知识以及丰富的合作伙伴和客户生态系统，使主权AI和区域云服务提供商能够迅速启动他们国家的AI雄心。与去年相比，我们相信主权AI收入今年可以达到数十亿美元的高个位数。AI的重要性已经引起了每个国家的注意。我们为中国推出了专门设计的新产品，这些产品不需要出口控制许可证。由于去年10月实施新的出口控制限制，我们在中国的数据中心收入从之前的水平大幅下降。我们预计中国市场将继续保持非常激烈的竞争。从产品角度来看，大部分计算收入是由我们的Hopper GPU架构推动的。在本季度，Hopper的需求持续增长。由于CUDA算法的创新，我们已经能够在H100上加速LLM推理高达3倍，这可以转化为为像Llama 3这样的流行模型提供服务的成本降低3倍。我们在第一季度开始对H200进行采样，目前正在生产中，并计划在第二季度发货。第一个H200系统由Jensen交付给OpenAI的Sam Altman及其团队，并为上周他们惊人的GPT-4o演示提供动力。H200的推理性能几乎是H100的两倍，为生产部署提供了显著的价值。例如，使用具有7000亿参数的Llama 3，单个NVIDIA HGX H200服务器可以每秒提供24,000个token，同时支持超过2400名用户。这意味着对于在当前价格下每花费1美元购买NVIDIA HGX H200服务器，提供Llama 3 token的API提供商在四年内可以产生7美元的收入。随着软件的持续优化，我们继续提高NVIDIA AI基础设施在提供AI模型方面的性能。虽然H100的供应证明，我们仍然在H200上受到限制。与此同时，Blackwell正在全面生产中。我们正在努力使我们的系统和云合作伙伴在今年晚些时候全球可用。H200和Blackwell的需求远远超过供应，我们预计需求可能会在明年的大部分时间里超过供应。 Grace Hopper超级芯片正在大量发货。上周在国际超级计算大会上，我们宣布全球有九台新的超级计算机正在使用Grace Hopper，今年共提供了200 exaflops的节能AI处理能力。这些包括瑞士国家超级计算中心的Alps超级计算机，这是欧洲最快的AI超级计算机。英国布里斯托尔大学的Isambard-AI和德国于利希超级计算中心的JUPITER。我们看到由于其高能效和性能，Grace Hopper在超级计算中的附加率达到了80%。我们还自豪地看到，由Grace Hopper驱动的超级计算机占据了世界上最节能超级计算机的第一、第二和第三位。 InfiniBand推动了网络同比增长的强劲增长。我们经历了适度的环比下降，这主要是由于供应时间的问题，需求远远超过了我们能够发货的数量。我们预计网络将在第二季度恢复环比增长。在第一季度，我们开始发货我们的新型Spectrum-X以太网网络解决方案，该解决方案从一开始就针对AI进行了优化。它包括我们的Spectrum-4交换机、BlueField-3 DPU和新的软件技术，以克服AI对以太网的挑战，与传统以太网相比，为AI处理提供高达1.6倍的网络性能。 Spectrum-X正在多个客户中增加产量，包括一个庞大的10万个GPU集群。Spectrum-X为NVIDIA网络打开了一个新的市场，并使仅以太网数据中心能够容纳大规模AI。我们预计Spectrum-X在一年内将跃升为一个价值数十亿美元的产品线。在3月的GTC上，我们推出了下一代AI工厂平台Blackwell。Blackwell GPU架构提供比H100快4倍的训练和30倍的推理，并在万亿参数的大型语言模型上实现实时生成性AI。 Blackwell是一个巨大的飞跃，与Hopper相比，其总拥有成本和能耗降低了25倍。Blackwell平台包括第五代NVLink，带有多GPU脊柱和新的InfiniBand和以太网交换机，X800系列专为万亿参数规模的AI设计。 Blackwell旨在支持数据中心的普遍性，从超大规模到企业，从训练到推理，从x86到Grace CPU，从以太网到InfiniBand网络，以及从空气冷却到液体冷却。Blackwell在推出时将在100多个OEM和ODM系统中提供，是Hopper推出的数量的两倍多，代表了世界上每一个主要的计算机制造商。这将支持在客户类型、工作负载和数据中心环境中的快速和广泛采用。 Blackwell上市客户包括亚马逊、谷歌、Meta、微软、OpenAI、甲骨文、特斯拉和xAI。我们宣布了一个新的软件产品，即NVIDIA推理微服务或NIM的推出。 NIM提供安全且性能优化的容器，由NVIDIA CUDA加速的网络计算和推理软件提供支持，包括Triton推理服务器和TensorRT LLM，以及用于广泛的用例的行业标准API，包括用于文本、语音、图像、视觉、机器人技术、基因组学和数字生物学的大型语言模型。它们使开发人员能够使用来自NVIDIA、AI21、Adept、Cohere、Getty Images和Shutterstock的领先模型，以及来自谷歌、Hugging Face、Meta、微软、Mistral AI、Snowflake和Stability AI的开放模型，快速构建和部署生成性AI应用程序。NIM将作为我们NVIDIA AI企业软件平台的一部分，用于在云中或在本地生产部署。转向游戏和AI PC。游戏收入为26.5亿美元，环比下降8%，同比增长18%，符合我们对季节性下降的预期。GeForce RTX Super GPU的市场接受度很高，整个产品系列的最终需求和渠道库存保持健康。从我们AI之旅的最开始，我们就为GeForce RTX GPU配备了CUDA张量核心。现在拥有超过1亿的安装基数，GeForce RTX GPU非常适合游戏玩家、创作者、AI爱好者，并在PC上运行生成性AI应用程序方面提供无与伦比的性能。 NVIDIA拥有完整的技术栈，可以在GeForce RTX PC上部署和运行快速高效的生成性AI推理。TensorRT LLM现在加速了微软的Phi-3-Mini模型和谷歌的Gemma 2B和7B模型，以及包括LangChain和LlamaIndex在内的流行AI框架。昨天，NVIDIA和微软宣布了Windows的AI性能优化，以帮助在NVIDIA GeForce RTX AI PC上运行LLMs高达3倍的速度。包括网易游戏、腾讯和育碧在内的顶级游戏开发商正在采用NVIDIA Avatar角色引擎，以创建逼真的化身，改变游戏玩家和非玩家角色之间的互动。转向ProVis。收入为4.27亿美元，环比下降8%，同比增长45%。我们认为，生成性AI和Omniverse工业数字化将推动专业可视化增长的下一波浪潮。在GTC上，我们宣布了新的Omniverse Cloud API，使开发人员能够将Omniverse工业数字孪生和模拟技术集成到他们的应用程序中。包括ANSYS、Cadence、达索系统的3DEXCITE、Brand和西门子在内的一些世界上最大的工业软件制造商正在采用这些API，开发人员可以使用它们将空间计算设备（如苹果Vision Pro）流式传输工业数字孪生。Omniverse Cloud API将在今年晚些时候在微软Azure上提供。公司正在使用Omniverse数字化他们的工作流程。Omniverse强大的数字孪生使纬创，我们的一个制造合作伙伴，将端到端生产周期时间缩短了50%，缺陷率降低了40%。而全球最大的电动汽车制造商比亚迪正在采用Omniverse进行虚拟工厂规划和零售配置。转向汽车行业。收入为3.29亿美元，环比增长17%，同比增长11%。环比增长是由全球OEM客户的AI驾驶舱解决方案推动的，以及我们自动驾驶平台的实力。同比增长主要是由自动驾驶推动的。我们支持小米成功推出了其首款电动汽车SU7轿车，该车型基于NVIDIA DRIVE Orin构建，这是我们的AI汽车计算机，用于软件定义的AV车队。我们还宣布了NVIDIA DRIVE Thor的新设计胜利，Orin的继任者，由新的NVIDIA Blackwell架构驱动，与包括比亚迪、小鹏、广汽埃安超能和Neuro在内的几家领先的EV制造商合作。DRIVE Thor计划从明年开始在量产车辆中使用。好的，转向损益表的其他部分。GAAP毛利率环比增长至78.4%，非GAAP毛利率增长至78.9%，这得益于较低的库存目标。正如上个季度所指出的，第四季度和第一季度都受益于有利的组件成本。从环比来看，GAAP运营费用增长了10%，非GAAP运营费用增长了13%，主要反映了与薪酬相关的成本增加以及计算和基础设施投资的增加。在第一季度，我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了78亿美元。今天，我们宣布了我们股票的10比1拆分，6月10日作为拆股调整后交易的第一天。我们还将股息增加了150%。让我来谈谈第二季度的展望。总收入预计将达到280亿美元，正负2%。我们预计所有市场平台都将实现环比增长。GAAP和非GAAP毛利率预计将分别为74.8%和75.5%，正负50个基点，与我们上个季度的讨论一致。对于全年，我们预计毛利率将在百分之七十多的范围内。GAAP和非GAAP运营费用预计将分别约为40亿美元和28亿美元。全年OpEx预计将增长在百分之四十多的低范围内。 GAAP和非GAAP其他收入和费用预计将分别产生大约的收入，对不起，大约3亿美元的收入，不包括非关联投资的收益和损失。GAAP和非GAAP税率预计将分别为17%，正负1%，不包括任何单独项目。更多的财务细节包含在首席财务官评论和其他信息中，这些信息在我们的IR网站上提供。现在，我想把它交给Jensen，因为他想发表一些评论。 Jensen Huang 谢谢，Colette。行业正在经历一个重大变化。在我们开始问答之前，让我给你一些关于转型重要性的视角。下一次工业革命已经开始。公司和国家正在与NVIDIA合作，将价值数万亿美元的传统数据中心基础设施转变为加速计算，并构建一种新型数据中心，AI工厂，以生产一种新商品，人工智能。 AI将为几乎所有行业带来显著的生产率提升，并帮助公司在扩大收入机会的同时更具成本和能源效率。云服务提供商（CSP）是第一批生成性AI的推动者。有了NVIDIA，CSP加速了工作负载以节省资金和电力。由NVIDIA Hopper驱动的token为其AI服务带来收入。而NVIDIA云实例则吸引了我们丰富的开发人员生态系统中的租赁客户。强劲且加速的需求——对Hopper平台上生成性AI训练和推理的加速需求推动了我们数据中心的增长。随着模型学习成为多模态，理解文本、语音、图像、视频和3D，并学会推理和计划，训练继续扩大。我们的推理工作负载正在令人难以置信地增长。有了生成性AI，推理——现在大约是大规模快速token生成，已经变得非常复杂。生成性AI正在推动从基础上完全堆栈计算平台的转变，这将改变每一次计算机交互。从今天的信息检索模型，我们正在转向一个答案和技能生成模型的计算。AI将理解上下文和我们的意图，具有知识，推理、计划并执行任务。我们正在从根本上改变计算的工作原理以及计算机可以做什么，从通用CPU到GPU加速计算，从指令驱动的软件到意图理解模型，从检索信息到执行技能，并且在工业层面上，从生产软件到生成token，制造数字智能。 Token生成将推动AI工厂多年的建设。除了云服务提供商，生成性AI已经扩展到消费互联网公司和企业，主权AI、汽车和医疗保健客户，创造了多个数十亿美元的垂直市场。 Blackwell平台正在全面生产，并构成万亿参数规模生成性AI的基础。Grace CPU、Blackwell GPU、NVLink、Quantum、Spectrum、混合和交换机的组合，高速互连以及丰富软件和合作伙伴生态系统，让我们能够扩展并提供比前几代更丰富和更完整的AI工厂解决方案。 Spectrum-X为我们打开了一个全新的市场，将大规模AI带到仅限以太网的数据中心。而NVIDIA NIMs是我们的新软件产品，它提供企业级优化的生成性AI，在CUDA加速的任何地方运行，从云端到本地数据中心，再到通过我们广泛的生态系统合作伙伴网络的RTX AI PC。从Blackwell到Spectrum-X再到NIMs，我们为下一波增长做好了准备。谢谢。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券05-23 23:00

新的加密立法 FIT 21：卡尔达诺的去中心化优势

商谈允许以太坊ETF发行方进行质押2.OpenAI：ChatGPT的互联网搜索能力受到影响，正在进行调查3.郭文贵因诈骗投资者10亿美元在美国接受审判4.Coinbase CEO：FIT21最终可以明确加密货币监管5.英伟达美股盘前涨7% 突破1000美元关口来源：金色财经

金色财经05-23 21:02

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